区块链技术的概述
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇区块链技术的概述范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
区块链技术的概述范文第1篇
关键词：区块链；商业银行；贷款业务；征信业务；不良贷款率
一直以来，金融领域备受国家、地方以及人们的关注，其直接决定国家、地方的经济命脉以及居民的生活水平。银行作为金融行业的典型实体，由于某种原因人们对其还存在一定的不信任感，若想改善此种现象必须做出相应的改造。区块链技术作为一种共享式的技术，其中关键一点是基于区块链存储于其上的数据很难被轻易改变。因此，将区块链技术应用于金融行业的银行领域将会使银行支付更加快速、准确。本文将在分析区块链技术理论的基础上，对其在商业银行领域的应用案例进行分析。
1区块链技术概述
1.1区块链技术的特性研究
区块链作为最近几年才新奇的新潮技术，人们对其具体概念和特性还相对模式。首先，区块链技术作为技术革新的基础，其是一把双刃剑，具体表现为以下特性。（1）区块链技术具有极高的安全性，任何在该链条上的交易信息将会被永久保存，其中任何一条信息均无法被随意篡改；若想改变其中一条信息，需要对链条上的每个信息块进行更改，这种操作几乎是无法完成的。（2）基于区块链技术的支付交易信息均是匿名的，这种特性在保护了消费者隐私的同时，也为公检机关侦破案件带来了难度。（3）区块链技术是基于互联网实现的，其所有信息均存储于互联网的云平台。因此，上述特性决定了区块链技术虽然能够应用于很广的范围；但是，其一旦遭遇到黑客攻击，将导致大量消费者的信息被泄漏的可能，导致链条交易的瘫痪。总的来讲，区块链技术与传统技术相比较而言，其在安全性、共享性、智能化发展趋势方面具有独特的优势。
1.2区块链技术的应用概况
目前，区块链技术的发展已经初步经历的三个阶段，如图1所示。如图1所示，区块链技术经历了从1.0～3.0的发展，其应用领域从数字货币领域的应到金融交易、征信领域的应用以及未来在科教人文等社会领域的应用。目前，区块链技术已经处于2.0时代，主要实现市场的交易和商业信用行为，重点在证券、期货以及贷款方面应用。本文将重点研究区块链技术在金融行业商业银行领域的应用。
2区块链技术在商业银行领域应用案例分析
本文将针对商业银行领域的贷款业务、征信业务对区块链技术的应用进行具体案例分析。具体阐述如下。
2.1区块链技术在贷款业务应用的案例分析
本文以印度银行为例开展区块链技术在贷款业务领域的应用研究。印度银行分为计划内银行和计划外银行，具体可以分为印度国家银行、国有银行以及商业银行；而且，在当前形势下，印度商业银行将可能在未来取代其国家银行和国有银行的市场份额。结合印度商业银行在贷款业务存在的问题对区块链技术的应用案例进行分析。（1）与其他G20国家的银行行业相比，印度商业银行在资金充足率和核心资本充足率均存在亏欠的状态；该项指标预示着印度商业银行的运行存在较大的风险。（2）与其他G20国家的银行业相比，印度商业银行在资金回报率和资产回报率方面的比例较小；该项指标预示着印度商业银行的盈利水平偏低，而且在未来的盈利能力也较弱。总的来讲，印度银行行业存在极大的风险，其在未来存在面临极高债务和资本风险的可能。目前，印度也处于工业和经济发展的时代，其国内的不良贷款比例极高而且还处于增长状态，加上印度商业银行在贷款业务流程上本身就存在管理效率低下的问题，导致投资者和银行将面临着越来越高的风险。为此，印度商业银行引入区块链技术解决其在贷款业务的问题，区块链技术应用前后针对印度商业银行贷款业务流程的变化对比如图2所示。图2区块链技术在商业银行贷款业务的应用通过对实际调研数据进行比对可知，在区块链技术应用的前一年内印度商业银行的不良贷款率增长了将近150%；而在应用区块链技术一年的时间内印度商业银行的不良贷款率仅增长5%。总的来讲，区块链技术对于可有效控制印度商业银行的不良贷款的发生。
2.2区块链技术在征信业务应用的案例分析
我国征信业的发展目前已经历40年的发展历程，在这40年的发展期间，其经历了从初期的初具模型到在商业银行领域的征信再到涵盖中国整个征信业；与此同时，人们也越来越重视个人征信问题和企业征信。但是，分析个人征信和企业征信可知，个人征信目前的规模还较小，在当前经济发展模式的不断推动下，个人征信在未来仍存在加大的发展空间。区块链技术在征信业务领域的应用实例为与平安银行称为兄弟银行的前海征信。前海征信在共享平安银行金融数据的同时，为平安银行的征信审核提供极大的便捷性和参考性。前海征信基于区块链技术为平安银行建立了实时的风控系统，对存在的风险进行全面分析。与此同时，同领域同行业对区块链技术的应用的认可度极高，目前，前海征信已经与同行业100多家签订了针对征信业务的合作协议。区块链技术在前海征信应用的环境可总结为如图3所示。总的来讲，区块链技术在前海征信的应用不仅可使公司的业绩得到极大的提升，而且还能够进一步提升征信审核的全面新和可信程度，从而促进银行的发展。同时，区块链技术在前海征信的应用也称为同行业的标杆和示范代表，其还会推动国家进一步健全关于征信的相关机制、体系和法律法规。
3结语
区块链技术作为近年来新起的应用技术，其本身存在极高的安全性、共享性，而且其将向智能化的方向发展。对于商业银行领域，不良贷款和征信审核是其关注的主要问题之一。将区块链技术应用于商业银行领域，可有效降低其不良贷款的发生；同时，区块链技术在征信业务的应用还可极大地提升征信审核的效率和全面性，对于保证银行低风险运行具有重要意义。
参考文献：
[1]李朋林,董一一.区块链技术在商业银行业务模式创新中的应用[J].财会月刊（会计版）,2018,000(021):46-52.
[2]胡予晓.区块链技术在商业银行跨境支付领域应用的改进和提升——以中国银行为例[J].对外经贸实务,2020,No.373(02):76-79.
[3]李朋林,董一一.基于区块链技术的商业银行业务模式创新研究[J].会计之友,2018,597(21):139-144.
[4]李炫榆.应用区块链技术防范商业银行国际化经营风险[J].银行家,2019,207(01):89-91.[1]管亚梅.区块链技术对会计方法的影响研究——以商业银行贷款业务为例[J].财会通讯,No.825(25):95-99.
区块链技术的概述范文第2篇
【关键词】电力通信网管；数据；区块链
0引言
目前随着人们对通信技术的需求量不断增加，通信网络也变得越来越复杂，而我国的电力通信网络起源较晚，存在非常多的问题和漏洞，这些漏洞不可避免会带来很多问题，使电力通信网络存在很多的安全隐患。为了解决这些问题，就必须引进先进的技术，区块链技术以其数据一致性、不可篡改性、可追溯性等优势被广泛应用于电力系统中，为电力通信网络安全稳定运行提供重要的现实作用。
1电力通信网元数据分布式存储概述
对于电力通信网来说，应用区块链技术的根本目的是要通过区块链技术中所具有的“一致性”“不可篡改性”等特点，确保电力通信的稳定性和安全性。对于电力通信网来说，其数据的安全性至关重要，是确保电网业务正常运行的基础，确保数据的安全性和可靠性可以利用数据分布式存储的数据结构来实现。区块链技术应用时会对网络控制数据按照不同方式（包括：“交易+链”“区块+链”“区块+交易”）进行建立。区块链技术有其特殊的结构，主要是以多节点全分布式数据结构进行数据存储，最终会建立起某时间段内数据的一致性，最终通过哈希算子等方式来确保MerkleTree组成数据的安全性（不可伪造和逆转）。从另一个角度来看，区块可以当作分布式的数据记账本，可以将电力通信网每一个网元作为区块节点，通过不同类型数据（包括：原数据的数据头、数据增量变化的数据等）形成区块体。而后继区的数据头主要包括：前置区块的哈希值、随机数、时间戳、难度目标、MerkleTree等，这些不同类型数据头会和前个区块进行连接，在整个时间区段范围内每个区块都反映着一次数据增量的改变，并且会将变化值存储在区块当中。对于电力通信网来说，区块链技术在实际应用时会从客户端发出相应的业务指令，之后广播到通信网控制网络等待节点进行进一步确认。每一个网元节点在获取等待确认的相应数据之后，会将其进行整体打包并形成范围更大的候选区块，每一个区块的“前区哈希值”字段都会匹配相应区块头的全部数据实施SHA256计算获取的结果，此字段会将不同网元节点形成的区块链进行有效链接，从而确保前后区块链核心字段的有效性。参照前区块的相应内容（包括随机数、时间戳、难度目标字段、新区块等）建立起全新区块的数据，这些数据主要是利用哈希等密码学算子通过不同网元节点所计算形成的。对于电力通信网管来说，利用区块链技术能够确保各个增量数据信息全面的记录在每一个网元节点中，同时也可以确保不会由于单节点数据丢失而引发整个数据的不准确，并且也可以确保数据的安全性。
2电力通信网管数据一致性对比算法分析
对于电力通信网管数据来说，区块链技术应用过程中的核心内容就是形成分布式存储方式，同时在整个过程中确保全局一致性（主要保障增量数据变化、域名管理、数据上传以及更改等），而通过拜占庭一致性的方式可以有效处理非安全分布式环境中数据一致性问题。所谓的拜占庭算法初期更多是通过指数级算法来实现的，随着其不断发展，现已经在传统算法基础上优化成为多项式级别的协议算法，在很大程度上减少了一致性对比过程中算力资源的消耗，通过多项式算法可以确保分布式算法的有效进行。一般情况下，可以利用“单节点一致性验证”以及“混合节点一致性验证”等方法来实现电力通信网管区块数据一致性比对，其中“单节点一致性验证”主要是利用通信网管网络数低碳技术据来进行的，需要在审核以及下发等阶段提交协议来确保区块数据的一致性。在这两个阶段中需要实现数据增量变化的分发，以此实现电力通信网管数据一致性比对。在此过程中区块链服务器会向所有网元节点广播审核请求，若是区块链服务器接收到全部网元节点反馈的完成区块变化同意信息后就完成了一致性验证工作。而“混合节点一致性验证”主要是对拜占庭容错协议进行优化改进，对于主从模式以及参与网元数进行限定（一般限定人数为2n+1、限定总网元数为3n+1，n表示出错网元数量）。一旦网关网元获取网元控制请求之后就会向覆盖范围受控网元节点发送预准备信号，同时会对所在区域其他网元节点信号进行汇总。所在区域网元节点在获取预准备信号之后，若是满足设定标准就会向网络内其他网元节点发送预准备信号，其他节点会向服务器传递同意信号。一旦服务器所得网元节点所发执行信号数量在2n个之上，那么此网元就会实施数据变更。总的来说，PBFT协议针对的是容错网元节点为1/3的错误网元，同时需通过两轮交互来确定数据一致性问题。
3电力通信网管区块链技术应用方案分析
对于电力通信网来说，区块链技术应用时是建立在共识机制、点对点传输、网元分布式存储等技术基础之上来进行的，其关键点就是网元的分布式存储、传输和加密一致性等。对于完整的网络来说，其中每一个网元都可以看作同等级别的计算机，通过点对点的结构可以实现去中心化模式，能够提升网络的保密性。每一个网元都具有多种功能（包括：传播、路由、新建节点信息等），通过网元之间的关联来确保区块变化后实现整个网络的覆盖。电力通信网管区块链对于网元信息数据传播协议结构如图1所示。关键内容包括：（1）在进行网元数据变更时，主要是通过电力通信网络以点对点的方式实现，确保覆盖到每一个网元节点。（2）在网元接收到广播数据之后，第一步就是要验证其合法性，主要验证所发数据在非对称加密机制下网元数据变更信息签名和数据之间的匹配性问题。验证通过后就要对数据进行存储，同时将此数据以MerkleTree的方式加入到区块当中。另外，需要将时间戳以及区块头（利用哈希加密算法计算所得）写入到区块当中，并且对其实施封装。如果所验证的数据合法性存在问题，那么作为无效数据弃用。（3）在网元节点完成哈希计算之后，要建立起为解决区块哈希算子所用计算资源的工作量证明信息。需要在限定时间之内对每一个网元节点进行区块计算，之后对区块数据实施封装，利用后续网元节点进行传播，覆盖到整个网络当中。（4）每一个网元在经过以上区块链数据验证之后，通过MerkleTree对数据一致性进行对比分析，以此来判定数据的准确性。若是电力通信网管区块链数据发生相应变更，一般都是通过该范围之内8个节点实施区块确认，一定要确保1/2之上的网元在受到其他因素影响时还可以实现区块数据的准确恢复，并且要进一步增加节点确认数，可以进一步提升网络抗干扰性能（在此过程中会一定程度增加计算资源的消耗）。（5）以时间戳作为控制方式，网元在进行后续区块计算时往往是建立在上次所得哈希值基础上的，所以后续区块计算和上次计算结果具有紧密关联。
区块链技术的概述范文第3篇
【关键词】 能源 互联网信息技术 能源管理分配
前言：能源是现代社会发展的基础，能源危机也是所有国家和地区普遍面临的问题，可再生资源已经成为未来推动社会发展的重要原动力。在信息技术快速发展的大时代下，信息技术与可再生能源相结合的产物――能源互联网能有效解决可再生能源的有效利用问题，并为其提供可行的技术保障，因此在现阶段社会生产中具有良好的应用价值。
一、能源互联网概述
当前学术界已经开始了对能源互联网技术的研究，并取得了良好成果。在总结相关学者的研究经验，可以将能源互联网定义为：所谓能源互联网，就是在综合运用各种先进电子技术、信息技术、智能管理技术基础上，将大量由分布式能量采集装置、分布式能源储存装置等连接在一起后构成的电力网络节点技术，在该网络中，能够实现能量的双向流动与对等交换，其基本结构如图1所示。
能源互联网由多个能源局域网络相连接后组成，包括能源路由器、配电网、储能设备等，能够同时满足并网、脱网工作的要求。整个能量路由器由固体变压器与智能能量管理组成，其中智能能量管理能够收集能源局域网中所反馈的数据，并且在获取能连储存数据后，能做出科学的决策。为了保证整个能源互联网的运行质量，在能源互联网控制中，需要保证上一级母线具有较高的故障处理能力，并且能实现对任何故障的快速隔离，最终保证运行质量。
二、能源互联网关键技术研究
2.1能源路由器
能源路由器是整个能源互联网中的关键技术，它作为能源互联网于信息通信的核心部件，是其技术水平的代表。在整个能源网络中，受能源路由器技术的影响，部分路由器分布在不同的结构上，并以局域网的形式存在，并且在整个结构体系中，能源路由器承担着智能控制单元得角色，控制着信息流量与能源流量在能源网中的传输情况。其整个传输过程可以总结为：可再生能源管理能源控制器并网装置？能源网接口。
能源路由器主要包括三个功能模块，分别为通信平台、控制器与固体变压器，在能源路由器运行过程中，控制模块通过控制固态变压器的方式实现对电流的控制，进而保证了内部的能量运动平衡。
2.2储能技术
随着技术的进一步发展，能源互联网中的用户侧节点功能也发展明显变化，不再是单纯的能源消费者，而是以发电能力负荷节点的角色存在。在这种情况下，必需要配备相当规模的分布式储能系统来强化网络运行质量，并相应的抑制大量清洁能源并网后所产生的波动。
就当前技术水平来看，常见的储备技术包括电化学储能技术、物理储能技术、电磁储能技术等，同时考虑到能源互联网中的储能单元存在明显的差异性，并且数量多、连接程序繁琐，因此为了有效避免上述问题，相关人员的研究重点主要转向了S0C（荷电状态）、性能监控技术等方面的研究中，通过构建高精尖的估算模型，实现对储能的有效控制。同时就系统运行而言，通过有效的权衡不同储能系统运行，能够优化储能系统的使用目标与约束条件，最终完成储能系统的最优化配置，最终更好的满足能源互联网的运行要求。
同时，储能技术还有个主要特点就是面向用户，这就决定了储能技术的经济效益是十分重要的，当前实现大规模储存的主要手段为电池成组技术，在实现成组后，能够保证储能单元的高效运行，并保证运行寿命。
结论：本文重点研究了能源互联网技术的相关问题，并对其技术内容进行研究。总体而言，能源互联网是未来能源管理的主要趋势，在未来社会生产中具有良好的应用价值。因此对相关学者而言，必须要针对该领域进行深入的研究，分析不同技术条件下能源互联网技术的发展趋势，为缓解我国能源危机提供帮助。
参 考 文 献
[1]张宁，，康重庆，等.能源互联网中的区块链技术：研究框架与典型应用初探[J].中国电机工程学报，2016，（15）：4011-4023.
区块链技术的概述范文第4篇
关键词：大数据；会计信息质量；应用；解决措施
一、会计信息质量概述
会计信息质量是投资者、政府等主体有效使用信息并做出决策的前提。财政部颁布的企业会计准则中表示，会计信息质量主要包括可靠性、谨慎性、重要性、及时性、可理解性和相关性。可靠性要求如实反映，要求会计信息具有完整性和无差错性等特征。谨慎性要求对相关事项保持谨慎的判断，充分考虑企业面临的各种损失和风险。重要性要求根据实际情况，反映与企业经营成果、财务状况等有关的重要交易或事项。同时，会计信息具有及时性，外部环境的快速变化使得信息的可用性具有一定的时效。可理解性要求会计信息清晰明确，便于理解。相关性要求信息具有反馈和预测价值，能为财务报告使用者做出正确决策提供参考价值。
二、大数据与会计信息质量的发展现状
现阶段，我国经济市场发展尚不完善，规范程度仍待提升。近些年来，国内外上市公司财务舞弊现象层出不穷。无论是獐子岛的“扇贝逃跑”事件，还是业内经典的美国安然事件，都给投资者、企业带来了巨大损失。虚假性与不透明是会计信息披露过程中的典型问题，大大降低了会计信息质量，对证券市场的正常发展产生了负面影响。随着我国信息技术的发展，大数据得到了广泛运用。大数据的出现让信息成指数型的增长，海量冗杂的财务数据让人眼花缭乱，仅通过人工已经无法高效的实现对数据的处理与解析。同时，大数据的出现也让以非结构化数据为主的会计信息有了一定程度的发展。强大的数据分析不断地完善信息产生和记录的过程，对会计信息的处理与监测产生了积极作用。
三、大数据对会计信息质量的积极影响
大数据的应用在数据量爆炸的现代社会尤为重要。大数据让会计信息质量的管理更具优势。这里主要探讨大数据技术对会计信息可靠性、谨慎性、重要性、及时性、可理解性以及相关性六个质量要求产生的积极影响。
（一）可靠性影响可靠性的具体要求
包括信息完整、无错等。完整性是从使用者角度出发的，要求会计信息必须包含使用者需要的所有必要信息。但实际上，信息主要是会计人员提供，完整性是由会计人员决定的。同样，无错性也依赖于财会人员的职业技能，任何失误或者蓄意行为都会产生会计差错。而大数据发挥了重要作用。对于完整性，大数据技术能够从经济活动的不同角度采集信息，极大地保留了原始信息。对于无错性，大数据减弱了人在信息产生处理过程中的主观能动性，做到了可接受范围内的“基本准确”。大数据可以通过智能程序设置对信息的产生、处理过程进行监控，并留下可追溯的痕迹，一定程度上避免了财会人员的蓄意舞弊和财务造假行为，极大的提高了会计信息的可靠性。
（二）谨慎性影响
在日常工作中，会计人员需要根据谨慎性原则对资产、负债等进行确认和计量，这依赖于会计人员的实践经验以及职业判断能力。想要消除会计错判问题，仅依赖于人是远远不够的。大数据结合人工智能，能够有效校正偏误导致的会计信息失真。随着大数据的不断发展，机器的会计分析和判断能力逐渐提高。借助智能化数据分析工具，会计重要事项的确认与计量有了可靠依据，减少了人主观判断可能出现的问题，增强了会计信息的谨慎性。
（三）重要性影响
重要性也是从信息使用者的角度定义的。重要性没有固定的衡量标准，会计信息重要与否，由信息使用者所处的具体环境决定。然而一般情况下是由会计人员选择信息，代替使用者决定该信息是否重要。大数据突破了传统信息产生过程中的限制，提高了信息生产的效率。会计人员无需再考虑重要性问题，而是由云计算协助完成。信息使用者可以通过互联网，根据自身的需求寻找重要的信息进行决策。
（四）及时性影响
及时性是基于使用者需求的一项特征。在信息时代，信息使用者要根据市场变化迅速反应，越陈旧的信息可用性越差。然而，传统的会计信息从产生、处理到最终传输需要一定的时间，这势必会对信息质量造成损伤。但大数据使得实时会计成为可能。以大数据为支撑的区块链技术可以让企业和信息使用者随时随地分享和获取有效的信息，让信息传输更加及时。
（五）可理解性影响
可理解性要求会计信息能够以清晰的方式被表述。然而，财务报告的信息密度大且综合度高，即使是具有完善和专业知识的人，要利用财务报告理解并做出决策仍然面临着很多困难。随着大数据技术的成熟，可视化成为快速理解信息的有效途径。可视化能够将冗杂的会计信息以图表、声音等方式直观易懂的表现出来，实现了信息的多样化输出。信息使用者还可以通过数据链接追踪数据的来源与去处，便于更好的理解会计信息。
（六）相关性影响相关性要求
会计信息具备影响决策的能力。会计信息的相关性体现在会计信息所包含的确认价值和预测价值。会计工作的重点逐渐从事后反映转变为预测未来。大数据可以通过共享平台、网络公开数据等向信息使用者提供完整、可靠和及时的会计信息。通过数据模型和分析，使用者可以从已有信息中获取更多仅依赖人工分析无法发现的新线索，大大提高会计信息的相关性。
四、大数据背景下会计信息质量发展存在的问题
（一）缺乏高层次的综合性
人才传统会计人员日常工作的内容和流程较为固定，以会计核算为主。但大数据环境下，会计的基础性工作可以被计算机完全取代，会计的职能逐渐从核算转向分析。会计人员不仅需要完善的财会知识体系，还需具备数据处理和分析能力。特别是对于企业的管理者来说，如果不能有效分析数据和信息，决策就无所依据。因此社会对于会计人员的信息化技能要求逐渐变高。然而，当前会计行业的管理型人才本就处于紧缺状态，具备数据分析能力的综合性人才更是缺乏。
（二）信息安全性和保密性
无法保障大数据技术在我国发展尚不成熟，会计信息的保密和安全面临着巨大风险。一方面，大数据的出现使信息的存储媒介由纸质材料转变为电子设备。一旦电脑系统瘫痪或是出现问题，很容易丢失信息且难以恢复。另一方面，以电子数据存储在媒介中的会计信息保密性较差。一旦遭到黑客攻击，就会面临着信息泄露、信息失真等一系列风险，企业和利益者都将面临巨大的经济损失。
（三）缺乏完善的监督体制和法律法规制度
会计信息质量监督是会计工作的重要内容。然而现阶段，我国会计信息质量监督体制仍有很多不足，针对网络上会计信息安全等问题的法律法规仍不完善，对于给利益相关者造成的损失也没有明确的赔偿措施。法律对于会计信息披露不规范等问题的惩罚力度较小，对企业无法产生威慑作用，助长了市场上信息造假不良风气的形成。
五、针对会计信息质量问题的解决措施
（一）加强高水平人才队伍建设
会计人才队伍的建设对企业的发展十分重要。首先，企业要积极引进综合性人才，人员应具备扎实的专业知识基础以及一定的信息技术能力以适应企业发展的需求。其次，企业应定期加强对在岗人员的计算机技术和专业技能培训，提高员工的竞争力，帮助员工快速适应工作重心的转变，提高企业内部的运作效率。
（二）建立数据保护体系，保障数据安全
数据安全是每一个企业都要重视的问题。首先，在企业内部，应提高工作人员对会计信息安全的重视程度。在利用网络共享信息时，应采用私人密码进行数据的改写、删除等操作，并严格追踪业务参与者的网络轨迹，避免内部人员的恶意修改、盗取数据。其次，在与外部企业合作时，要注意对关键信息的加密与备份，防止信息泄露。
（三）加强政府监督和社会监督监督
在会计信息质量的发展过程中不可忽略。现行的政府监督体系存在多头监管的情形。为更好的监管，政府可以利用大数据建立公共信息监管平台，实现各部门之间的监管数据共享，提高政府监管的效率。在社会监督方面，可以建立监管举报机制，为普通群众提供举报的平台，实现大众监督。
（四）完善相关的法律法规体系
从立法方面，首先应进一步完善会计相关的法律法规。加大对信息披露违规违法行为的惩罚力度，增加财务信息造假的成本。其次，应逐步完善互联网信息安全相关的法律法规，对恶意攻击、非法盗取信息的违法人员建立严格的惩罚机制。确保在企业的合法权益受到侵害时，可以依据法律维护权益并获得赔偿。六、结语从上述分析可知，大数据的应用让企业同时面临着机遇与挑战。一方面，我国信息造假的事件层出不穷，会计信息质量得不到保障。而大数据技术的应用能够让可靠性、谨慎性等六个会计信息质量特征得到良好的发展。另一方面，会计行业存在缺乏人才、缺乏监督和法律、信息安全和保密性较差等诸多问题。因此，社会各方都应针对这些问题积极解决，以减少我国财务信息造假现象，不断提高和发展会计信息质量。
参考文献
[1]崔慕华，李海兰.中小企业会计信息质量评价[J].绿色财会，2013(05):27-31.
