洪涝灾害特征

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洪涝灾害特征范文第1篇

关键词：暴雨洪涝灾害；时空特征；脆弱性评价；广西

中图分类号 P531 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）05-0029-05

Abstract：Records for rainstorm-floods in Guangxi in 2015 were analyzed for disaster temporal-spatial distribution and vulnerability assessment of flood disaster. The results show that a total of 14 storm floods in Guangxi in 2015，disasters on international distribution，the summer is most concentrated，the amount of disaster was east>north>central>south>west；the vulnerability assessment and crop vulnerability of flood disaster is the most in Nanning，population vulnerability of flood disaster is the most in Hechi，economic vulnerability of flood disaster is the most in Guilin.

Key word：Flood disaster；Spatial and temporal characteristics；Vulnerability assessment；Guangxi

在气候变暖、海平面上升的环境下，我国自然灾害发生的频率和强度及影响范围不断上升[1]。自然灾害引起的直接经济损失、受灾人口、农作物受灾面积也出现不断增加的趋势[2]。暴雨洪涝灾害是由长期暴雨或降水而造成大量积水和径流淹没低洼地区造成的人口、经济财产损失的自然灾害[3]，我国的暴雨洪涝灾害大部分是由暴雨引发的，其发生频率高、影响范围大、造成经济损失高[4]。我国每年因暴雨洪涝灾害影响的农田面积平均在70fhm2，每年造成的经济损失在100亿元以上[5]。

2015年中国有20多个省（区）发生暴雨洪涝灾害，受灾人口约2 000万人，死亡人数108人、失踪20人以上；暴雨洪涝灾害造成的紧急转移安置人口约100万人，农作物受灾面积1 700万hm2，暴雨洪水造成4.4万间房屋倒塌。暴雨洪涝灾害给我国的社会经济发展、人民生命健康带来严重的威胁。而处在我国南部沿海地区的广西壮族自治区降水丰富、暴雨量大，每年因暴雨引发的山洪、泥石流等灾害也给人民的生命财产造成了巨大威胁。据统计，2015年广西洪涝灾害造成约300万人受灾，因灾死亡28人，南宁、百色、梧州等地区紧急转移安置约15万人；暴雨洪涝灾害造成16.7万hm2农作物受灾，其中成灾有8.7万hm2；有7 000多间房屋倒塌。暴雨洪涝灾害造成直接经济损失高达2.2亿元，其中农业损失1.3亿元，家庭财产损失3 000多万元。

因此，需要对广西的洪涝灾害进行研究分析，分析其时空特征，找出重灾区在哪里，哪个时段比较容易发暴雨洪涝灾害，切实为广西减灾防灾工作提供科学的参考依据。目前，国内外对洪涝灾害时空格局特征开展了大量的研究。如陈香等根据福建省气象灾害年鉴提供的数据资料，对福建省的暴雨洪涝灾害时空格局进行研究分析，提出了具有针对福建沿海地区的防灾减灾对策[6-7]；杨佩国等利用EM-DAT中的灾害记录数据资料，对亚太地区近20年洪涝灾害的时空特分析[8]；廖永丰等对我国21世纪初发生的的自然灾情，进行空间分析[9]；还有学者对广西暴雨洪涝的时空分布特征及成因、风险评估与区划、防御对策等进行相关研究[10-16]。Barredo运用欧洲1970―2005年间的暴雨洪涝灾害数据进行研究，发现洪涝灾害出现加重的现象，暴雨洪涝灾害的加重主要是人口的脆弱性增加造成的[17]；而SREX报告也指出干旱、暴雨等能否构成灾害，很大程度上由脆弱性和暴露度水平决定，脆弱性和暴露度是决定灾害风险的关键因素。国内学者对暴雨洪涝灾害的脆弱性进行了相关研究[18-23]，如尹占娥等利用GIS技术对上海浦东区暴雨涝灾害的脆弱性进行分析[18]；王艳君等对我国暴雨洪涝灾害脆弱性的时空特征进行分析[19]；金有杰等根据人口、GDP等数据，利用空间化技术对暴雨洪涝灾害的脆弱性进行探讨[20]。分析脆弱性的时空特征和脆弱性的评价是灾害风险评估、管理的重要内容之一，灾害脆弱性的分析研究能够为灾害的预报预警、防灾减灾工作提供依据。本文采用灾情数据的数理统计方法，搜集梳理了2015年广西壮族自治区暴雨洪涝灾害的灾情数据资料，包括受灾人口、灾害发生的次数以及造成的农作物受灾面积等，从时间和空间角度对暴雨洪涝灾害的特征进行分析，进而对其暴雨洪涝灾害的脆弱性分析评价，切实为广西壮族自治区的经济社会发展和实施防灾减灾规划工作提供科学依据和理论参考。

1 研究区概况与研究方法

1.1 研究区概况 广西壮族自治区位于北纬20°54′～26°24′，东经104°26′～112°04′，属中亚热带季风气候区和南亚热带季风气候区，气候温暖、降水丰富。各地级市年平均气温16.0～23.0℃，各地级市年降水量均在1 070～

2 000mm，降水时空分布不均，东部沿海地区多，西部地区少，各地级市多年平均水面蒸发量在600～1 200mm，降水量在年内和年际之间的时空分布差异大。广西地貌类型复杂多样，地势西北高东南低，区内有红水河、南流江、西江等流域，河网密度大，受东南季风的影响，每年暴雨出现的次数较多，而且降水历时较短暴雨量大，区内的河流水位变幅大，喀斯特地区范围广排水不畅，遇到暴雨容易引发洪涝灾害。

1.2 资料与方法

1.2.1 资料来源 根据暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价的基本要素分析和研究目的，应用广西地情网、广西气象局网站的2015年各类暴雨洪涝灾害统计资料，以及广西壮族自治区民政厅的《灾情快报》中各县的受灾次数、受灾人口、直接经济损失和农作物受灾面积等数据资料。

1.2.2 暴雨洪涝灾害的脆弱性指标及评价方法 在脆弱性指标的选取上，用受灾人口作为人口脆弱性指数VP；农作物受灾面积来表示农作物脆弱性指数VC；各县（市、区）的直接经济损失为经济脆弱性指数VE。依据人口脆弱性指数VP、农作物脆弱性指数VC和经济脆弱性指数VE的等级数构建暴雨洪涝灾害脆弱度指数（V），V=（VP等级数+VC等级数+VE等级数）/3。根据广西暴雨洪涝灾害的实际情况将脆弱性指数分级如表1所示。

2015年广西发生的暴雨洪涝灾害与常年相比，4月中旬就出现了，来的比较早。由图1可知，2015年广西暴雨洪涝灾害发生主要集中在5月、6月和9月，其中5月份发生的次数最多为4次；5月和6月发生的暴雨洪涝灾次占全年灾次的一半。由图2可知，2015年广西暴雨洪涝灾害事件中，有7次造成的损失比较大，经济损失惨重。5月18―20日这次暴雨洪涝灾害，造成的直接经济损失最高达9 500万元；受灾人口最多的是发生在7月22―31日这次暴雨洪涝灾害，其受灾人口高达101.87万人；6月13―15日这次暴雨洪涝灾害造成的农作物受灾面积最大高达4.9万hm2，占全年农作物受灾面积的29.4%。广西暴雨洪涝灾害年内分布不均，夏季最为集中。

直接经济损失对比

2.2 空间分布特征 强降水是引发暴雨洪涝灾害的主要原因之一，广西降水的空间分布受到不同的地形地貌等条件的影响。从地势上看广西西北高东南低，受到地形的影响，全区降水分布差异明显，西北喀斯特石灰岩地区排水不畅，暴雨洪涝灾害频繁发生。利用广西气象局网站2015年各类暴雨洪涝灾害统计资料，以及广西壮族自治区民政厅的《灾情快报》中各县的受灾次数、受灾人口、直接经济损失和农作物受灾面积的数据资料，分析暴雨洪涝灾害灾次的空间分布。由图3可知，广西暴雨洪涝灾害发生的次数在空间分布上总体表现由东北部地区向西南部地区减小，其中发生灾害的次数中桂东>桂北>桂中>桂南>桂西。桂东地区在2015年共发生28次，发生的暴雨洪涝灾害最多，占总数的27.2%；桂西地区发生的暴雨洪吃趾Υ问最少，仅有13次。由图4可知，广西各地级市发生暴雨洪涝灾害的灾次在空间分布上差异较大，河池、南宁以及百色的灾次位居前3位，发生的暴雨洪涝灾次分别为16次、12次和12次；崇左的暴雨洪涝灾次最少，仅1次。

3.3 农作物脆弱性特征 以各县（市、区）的农作物受灾面积为农作物脆弱性指数，2015年广西14个地级市的平均农作物脆弱性指数为6 000hm2。桂中地区的农作物脆弱性最高，在空间分布上表现为中部东部地区向西南部地区逐渐递减的。南宁市的农作物受灾面积最大，达到19 301hm2；其次为贺州、柳州，分别达到16 000hm2和15 700hm2；玉林是农作物受灾面积最少的地区，农作物受灾面积仅为2 884hm2。

3.4 暴雨洪涝灾害脆弱性评价 脆弱性是决定灾害风险及其影响的关键因素之一。灾害经济损失的增长主要是受灾人口和经济资产暴露度的增加。在暴露度同样的环境下，灾害不利影响的程度和类型取决于脆弱性。本文在脆弱性指标的选取上，用受灾人口的来表示人口脆弱性指数；农作物受灾面积来表示农作物脆弱性指数；各县（市、区）的直接经济损失作为经济脆弱性的指数。依据人口脆弱性指数VP、农作物脆弱性指数VC和经济脆弱性指数VE的等级数构建暴雨洪涝灾害脆弱度指数（V），V=（VP等级数+VC等级数+VE等级数）/3，最后以地级市为基本制图单元编制出暴雨洪涝脆弱性评价图。由图8可知，南宁、贺州、河池的暴雨洪涝灾害脆弱性位居前3位，暴雨洪涝灾害脆弱性分别为5.33、4.67和5.0；其次为钦州、柳州，钦州、柳州的暴雨洪涝灾害脆弱性为4.33和4.0；崇左市的脆弱性最小，仅为1.33。2015年广西暴雨洪涝灾害脆弱性在空间分布上以中部区域为中心，分别向西、向南降低。

4 结论与讨论

本次研究采用2015年广西地情网、广西气象局网站的各类暴雨洪涝灾害统计资料，以及广西壮族自治区民政厅的《灾情快报》中各县的受灾次数、受灾人口、直接经济损失和农作物受灾面积等资料，对广西暴雨洪涝灾害的时空格局和脆弱性进行分析，主要结论如下：

（1）基于灾情数据的数理统计方法，重建了广西2015年4―11月14场暴雨洪涝的时空特征，客观的反映2015年广西暴雨洪涝灾害的分布规律，暴雨洪涝灾害区域涉及14个地级市，其中较大范围的有11场。暴雨洪涝灾害月际分配不均，夏季最为集中，暴雨洪涝主要发生在5―9月，5月和6月发生的灾次占全年灾次的一半。7月22―31日这次暴雨洪涝灾害的受灾人口最多，高达101.87万人。

（2）暴雨洪涝灾害发生的次数在空间分布差异大，总体表现为由桂中桂东地区向桂西地区减小的，暴雨洪涝灾害的次数中桂东>桂北>桂中>桂南>桂西，其中河池、南宁和百色的暴雨洪涝灾害灾次位居前3位。

（3）暴雨洪涝灾害脆弱性在空间分布上以中部区域为中心，分别向西、向南降低；人口脆弱性由中北部地区向西南部地区减小；经济脆弱性由桂东北地区向桂西南地区减小；桂中地区的农作物脆弱性最高，在空间分布上表现由中东地区向西南部地区减小。南宁市的暴雨洪涝灾害脆弱性和农作物脆弱性最高，河池市的人口脆弱性最高，桂林市的经济脆弱性最高。

参考文献

[1]景垠娜，尹占娥，殷杰，等.基于GIS的上海浦东新区暴雨内涝灾害危险性分析[J].灾害学，2010，02：58-63.

[2]孟翠丽，匡昭敏，李莉，等.基于GIS的广西暴雨灾害风险实时评估技术研究[J].中国农学通报，2013，26：184-189.

[3]马宗晋.中国重大自然灾害及减灾对策（总论）[M].北京：科学出版社，1994.

[4]丁一汇，张建云.暴雨洪涝[M].北京：气象出版社，2009.

[5]陈J，史培军.自然灾害[M].北京：北京师范大学出版社，2007.

[6]陈香. 福建暴雨洪涝灾害时空格局与减灾对策研究[J].山西师范大学学报（自然科学版），2008，01：104-108.

[7]陈香，王静爱，陈静.福建暴雨洪灾时空变化与区域划分的初步研究[J].自然灾害学报，2007，06：1-7.

[8]杨佩国，胡俊锋，于伯华，等.亚太地区洪涝灾害的时空格局[J].陕西师范大学学报（自然科学版），2013，01：74-81.

[9]廖永丰，赵飞，王志强，等.2000-2011年中国自然灾害灾情空间分布格局分析[J].灾害学，2013，04：55-60.

[10]覃卫坚，李栋梁，王慧，等.近50年广西大范围暴雨的大气环流异常分析[J].高原气象，2014，02：515-521.

[11]李梦婕，汪明，史培军.湖南暴雨洪涝灾害损失时空特征及影响因素分析[J].北京师范大学学报（自然科学版），2014，04：429-434.

[12]张雅昕，王存真，白先达.广西漓江洪涝灾害及防御对策研究[J].灾害学，2015，01：82-86.

[13]黎琮炜，覃卫坚，高安宁.1961―2013年广西洪涝灾害时空分布特征及成因[J].气象研究与应用，2015，01：80-85.

[14]莫建飞，陆甲，李艳兰，等.基于GIS的广西农业暴雨洪涝灾害风险评估[J].灾害学，2012，01：38-43.

[15]黄明策.广西暴雨时空分布特征[J].广西气象，2006，03：9-13.

[16]梁玉莲，黄丹萍，黎美宏，等.基于GIS的南宁市暴雨洪涝灾害风险评估与区划[J].气象科技，2013，05：934-939.

[17]Barredo J I.Major flood disasters in Europe：1950-2005[J].Natural Hazards，2007，42（1）：125

[18]尹占娥，暴丽杰，殷杰. 基于GIS的上海浦东暴雨内涝灾害脆弱性研究[J].自然灾害学报，2011，02：29-35.

[19]王艳君，高超，王安乾，等.中国暴雨洪涝灾害的暴露度与脆弱性时空变化特征[J].气候变化研究进展，2014，06：391-398.

[20]金有杰，曾燕，邱新法，等.人口与GDP空间化技术支持下的暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性分析[J].气象科W，2014，05：522-529.

[21]高佳琦，沈天琦，朱晓晨.基于GIS的南京主城区暴雨内涝灾害脆弱性研究[J].湖北农业科学，2015，12：2891-2896.

[22]王豫燕，王艳君，姜彤.江苏省暴雨洪涝灾害的暴露度和脆弱性时空演变特征[J].长江科学院院报，2016，04：27-32+45.

洪涝灾害特征范文第2篇

关键词：气象灾害；农业；影响；时空分布；特征

中图分类号：S42文献标识号：A文章编号：1001-4942（2017）02-0136-06

潍坊市地处山东半岛中部，地势南高北低，西部与南部为山地丘陵，东部为平原，北临渤海湾。四季均有不同气象灾害发生，春季干燥大风，春夏之交冰雹多发，夏季降水集中，洪涝灾害较多，秋季易出现干旱、霜冻、连阴雨，冬季易出现风雪灾害。农业气象灾害一般是指农业生产过程中所发生的导致农业显著减产的不利天气或气候条件的总称，它是影响作物稳产、高产最主要的自然因素，与农业经济效益紧密相连[1，2]。目前，已有许多学者对不同地区的气象灾害进行了深入研究，房世波[3]、卢丽萍[4]等分析了我国农业气象灾害变化趋势和分布特征及对农业生产的影响；王静[5]、孙霞[6]、邵末兰[7]、解明恩[8]、朱保美[9]等分别对山东、河北、湖北、云南、山东德州等地区的气象灾害时空分布特征进行了研究。本文利用1978-2015年资料分析潍坊市主要气象灾害对农业生产的影响及其时空分布特征，对更精确地指导当地农业生产及提高防灾减灾的能力提供参考依据。

1资料与方法

1.1资料来源

本文所用1978-2015年的农作物受灾面积数据来源于潍坊市九个县市区气象局、民政局和《中国气象灾害大典（山东卷）》[10]，播种面积及粮食产量数据来源于《潍坊统计年鉴》。

1.2计算方法

1.2.1线性倾向估计用线性倾向估计对农业气象灾害变化程度进行描述，分析潍坊市主要气象灾害的年际变化特征。

1.2.2受灾率因每个地区每年粮食播种面积与遭受自然灾害的受灾面积不等，造成灾害的危害程度不同，本文采用受灾率统一反映各年的受灾状况。

受灾率定义为某一种气象灾害当年农作物受灾面积与当年总播种面积的比值[11]。

1.2.3经验正交函数（EOF）分解[12]利用经验正交函数（EOF）分解将原变量场分解为正交函数的线性组合，用个数较少的几个空间分布模态来描述原变量场。以受灾率作为定量表征指标，应用经验正交函数（EOF）分析潍坊市气象灾害的空间分布特征。

1.3气象灾害类型

1978-2015年潍坊市出现的气象灾害包括冰雹、暴雨洪涝、大风、干旱、雷击、风暴潮、台风、霜冻、低温冻害、大雾、雪灾、龙卷风、蝗灾、雨凇、连阴雨、飑线、赤潮等17种，累计出现230次。其中，冰雹（占全部气象灾害的35.2%）、暴雨洪涝（18.7%）、大风（11.7%）、干旱（7.8%）发生频次较高，占全部气象灾害的73.5%，定义为潍坊市出现的主要气象灾害，故本文对主要气象灾害进行分析。

2气象灾害对农业生产的影响及其年际变化特征2.1气象灾害比重的年际变化特征

为更好地分析每年各类气象灾害的发生特征，将洪涝灾害、干旱、风灾和冰雹四种气象灾害在当年总灾害中所占比重进行统计，分析气象灾害引发的灾害程度。结果（图2）表明，暴雨洪涝、干旱、大风和冰雹灾害的比重分别为14.9%、45.2%、10.6%、29.3%，其中干旱和冰雹是潍坊发生受灾面积最重的两种农业气象灾害。干旱灾害比重超过90%的年份主要发生在1979、1981、1983、2000-2002、2006-2009、2014年，2000年以来的连年大旱造成的损失严重；冰雹灾害比重超过90%的年份主要发生在1982、1986、2004-2005年，每年都有不同程度的冰雹灾害发生，每次发生时造成的受灾面积相对较小，但发生次数较多，农作物受灾损失严重；洪涝灾害比重较大的年份主要出现在1998和2013年；风灾比重相对较少，一般伴随着暴雨、冰雹等天气出现，1988、1990-1995年所占比重在23%～49%。

图21978-2015年潍坊市主要气象灾害所占比重

2.2气象灾害对粮食产量的影响

潍坊是农业大市，农作物种植面积广，粮食产量高，西部与南部属于山区丘陵地带，基础设施薄弱，自然抗灾能力差，受灾强度大，对粮食产量影响较大。从潍坊市农业气象灾害与粮食播种面积、粮食产量之间的关系（图3）可知，农作物播种面积变化较小，略呈增加趋势；随着农业科技水平的提高，粮食产量呈显著增加趋势，气候倾向率达到5.4×105 t/10a（通过了α=0.001的显著性检验），而受灾面积呈显著下降趋势，气候倾向率为7.3×104 hm2/10a（通过了α=0.05的显著性检验），粮食产量与受灾面积呈现明显负相关关系。1978-1979、1981、1984、1987-1989、1992、1997-2002、2014年，主要灾害的总受灾面积较大，粮食产量明显减少；1993-1996、2006-2013年，庀笤趾减少，粮食产量提高。因此，气象灾害对农业生产产生直接影响，成为粮食产量增减的重要原因之一。

图31978-2015年农业气象灾害与粮食播种面积、粮食产量的关系

2.3各类农业气象灾害年际变化特征

潍坊市每年都有不同程度的农业气象灾害发生，受灾面积呈减少趋势，年平均成灾面积为28.7×104 hm2。按受灾比重大小分析干旱、冰雹、暴雨洪涝、大风灾害的年际变化特征。

2.3.1干旱灾害年际变化趋势干旱灾害虽然发生的频次少，但是影响范围大、持续时间长，受灾程度重。由图4可知，38年来，干旱受灾面积呈波动性下降，阶段变化明显，气候倾向率为-4.04×104 hm2/10a，平均受灾面积为19.6×104 hm2。20世纪70年代末与80年代初、1989年、2000年代初与末发生的干旱受灾面积最大，最大值出现在1979年，达93.3×104 hm2，1999-2002年连续干旱受灾面积达147.9×104 hm2，

变化趋势

2006-2011年连续干旱受灾面积达162.2×104 hm2；干旱受灾面积在平均值以下的年份有1980、1982-1983、1985-1996（除1989）、1998、2003-2005、2009、2011-2013、2015年，其中有17年未发生过干旱灾害，受灾面积统计结果为0。

2.3.2冰雹灾害年际变化趋势冰雹是一种局地性较强的农业气象灾害，潍坊市冰雹常出现在每年的5-6月份，正值农作物成熟收获季节，而且冰雹发生频次高，遭受冰雹的地区易产生严重的损失。从图5冰雹受灾面积的变化趋势可知，冰雹受灾面积呈显著减少趋势，气候倾向率为-2.1×104 hm2/10a，年平均成灾面积为4.1×104 hm2。38年中，除1992、2011、2013年未发生冰雹灾害外，其余年份均发生不同程度的冰雹灾害，受灾面积最大的年份发生在1987年，达30.8×104 hm2。统计资料显示，1987年5月23日凌晨发生冰雹天气，冰雹大者如鸡蛋，持续10～15 min，同年7月7日，降雹持续20 min，地面冰雹厚度5 cm，最厚的地方达7 cm以上，因冰雹局地性强，冰雹多发区易产生较严重的灾害。

2.3.3洪涝灾害年际变化趋势洪涝灾害主要是短时间内降水量大而造成的一种灾害，潍坊地区遭受暴雨、大暴雨时易发生洪涝灾害，以夏季雨涝为主。从图6可知，洪涝受灾面积变化趋势不明显，呈波动性变化，年平均成灾面积为3.4×104 hm2。1987年与1997年受灾面积的变化幅度呈主高峰，分别为30.8×104 hm2与45.1×104 hm2；1990、1998-1999、2012年，洪涝受灾面积的变化幅度呈次高峰；1978-1986连续9年、2000-2011连续12年受灾面积低于洪涝年平均受灾面积，除1981、1984、1986、1989、1991-1993、2002、2006、2014年未发生洪涝灾害外，1996年受灾面积最小，为30 hm2。洪涝灾害虽然发生的次数少，但危害很大，1997年8月19-20日，潍坊各县市区均遭受了特大暴雨袭击，直接经济损失达16.55亿元。

2.3.4大风灾害年际变化趋势潍坊市春季的干燥大风易引发风灾，出现6级（平均风速10.8 m/s）以上大风时，对农作物生长的影响非常大。由图7可知，大风受灾面积呈显著减少趋势，气候倾向率为0.9×104 hm2/10a（通过了α=0.05的显著性检验），年平均成灾面积为1.6×104 hm2。在20世纪70年代末80年代初和80年代末90年代初，风灾面积较大，最大年份出现在1988年，受灾面积达15.4×104 hm2，其次出现在1990年，受灾面积达11.0×104 hm2，1994-2015年连续22年大风受灾面积小于年平均值。统计资料显示，1988年6月1日，潍坊全市遭受大风袭击，平均风力7～9级，局部10级以上；1990年7月15-16日，潍坊全市遭受暴风雨袭击，风力达8～10级，局部11级以上，这种范围大、持续时间长、风力强的大风出现在春夏季节，造成损失较高。

3.1总气象灾害的空间分布特征

利用EOF正交经验函数分析1978-2015年9个县市区38年气象灾害的空间分布特征。图8显示，受灾率大值区主要出现在潍坊西部与南部，临朐受灾率最大，为0.211，其次是诸城、安丘，受灾率分别为0.209、0.193；东部、北部受灾率相对较小，高密受灾率最小，仅为0.119，其次为寿光和寒亭。潍坊西部与南部为山区和丘陵地形，易发生干旱、冰雹、洪涝等气象灾害，受灾率较高，成为气象灾害的重灾区，北部地区易出现风灾，风灾影响面积较小，东部受灾率低，受灾程度相对弱。

3.2四种气象灾害的空间分布特征

从图9a干旱灾害分布可知，西部临朐、青州、昌乐的旱灾最为严重，其次是东北部的昌邑和寒亭，再次是诸城和安丘的西部，受灾率在0.102～0.147，其他地区的受灾率均在0.008～0.010。可见，西部是干旱的重灾区，西部山区地形造成土壤水分丧失快，影响了农作物的播种及生长，易引发旱情；旱灾持续时间较长，局部性或区域性的旱灾经常发生，统计资料表明，潍坊地区易发生春夏连旱、夏秋连旱等，连旱造成的灾害更加严重。

从图9b冰雹灾害分布情况可知，安丘西部和临朐南部的雹灾最严重，受灾率分别达到0.061和0.053，其次是潍坊南部的诸城、西部的青州和西北部的寿光，受灾率在0.044～0.048，再次是昌乐、寒亭和昌邑，受灾率在0.003～0.004，东南部的高密受灾率最小。冰雹灾害是一种局地性很强的气象灾害，虽然影响范围小，但对农业生产的危害较为严重[13]，潍坊西部山区与南部丘陵地带是冰雹多发地。

洪涝灾害分布情况可知，潍坊南部的诸城灾情最严重，受灾率为0.054，其次是安丘和昌妨降兀受灾率在0.003～0.004，潍坊西部和北部灾情最轻，受灾率0.010。对比图9a和9c可知，潍坊西部、南部的旱灾和洪涝灾害分布基本成反向变化。

从图9d风灾分布情况可知，潍坊北部的寒亭、寿光、昌邑是风灾的重灾区，受灾率最大为0.009，其次东南部的诸城和高密，风灾最小的地方出现在西部的临朐，受灾率不足0.001。潍坊北部频临渤海湾，受海陆热力性质差异大的影响，北部的风力较大，易出现大风天气，对露地农作物的影响较大。

4结论

利用1978-2015年38年资料分析潍坊市农业气象灾害对农业生产的影响及其时空分布特征，主要结论如下：

（1）潍坊市出现的气象灾害有17种，累计出现230次，出现最多的是冰雹、暴雨洪涝、大风、干旱，灾害比重的年际变化也很大，受灾面积比重分别为29.3%、14.9%、10.6%、45.2%，干旱和冰雹灾害最为严重。

（2）气象灾害与粮食产量呈负相关关系，即受灾面积大，粮食产量低；受灾面积小，粮食产量高。

（3）潍坊市总气象灾害受灾面积以7.3×104 hm2/10a速率呈下降趋势，年平均成灾面积为28.7×104 hm2。干旱受灾面积呈波动性下降，20世纪70年代末与80年代初、1989年、2000年代初与末发生的干旱受灾面积较大；冰雹受灾面积呈显著减少趋势，除1992、2011、2013年三年外，每年都会出现冰雹灾害；暴雨洪涝灾害变化趋势不明显，呈波动性变化，1987与1997年受灾面积的变幅出现两个高峰；大风受灾面积呈显著减少趋势，20世纪70年代末80年代初和80年代末90年代初，风灾面积较大。

（4）潍坊市主要气象灾害出现在西部与南部，临朐受灾率最大，其次是诸城、安丘，东部与北部受灾率小。各种气象灾害的空间分布不统一，干旱灾害多发生在西部的临朐、青州、昌乐，其次是东北部的昌邑和寒亭，再次是诸城和安丘的西部；冰雹灾害分布范围大，安丘西部和临朐南部的雹灾最严重，其次是南部诸城、西部青州和西北部寿光；洪涝灾害多发生在南部诸城，其次是安丘和昌乐，潍坊西部、南部的旱灾和洪涝灾害分布基本成反向变化；风灾主要出现在北部的寒亭、寿光、昌邑，其次东南部的诸城和高密。

参考文献：

[1]陈怀亮， 邓伟， 张雪芬， 等. 河南小麦生产农业气象灾害风险分析及区划[J]. 自然灾害学报， 2006， 15（1）：136-140.

[2]程纯枢. 中国的气候与农业[M]. 北京： 气象出版社， 1991： 542-603.

[3]房世波， 阳晶晶， 周广胜， 等. 30年来我国农业气象灾害变化趋势和分布特征[J]. 自然灾害学报， 2011， 20（5）：69-73.

[4]卢丽萍， 程丛兰， 刘伟东， 等. 30年来我国农业气象灾害对农业生产的影响及其空间分布特征[J]. 生态环境学报， 2009， 18（4）：1573-1578.

[5]王o， 刘焕斌， 曹洁， 等. 1984-2013年山东省主要气象灾情特征分析[J].内蒙古气象，2015（5）：53-56.

[6]孙霞， 俞海洋， 孙斌， 等. 河北省主要气象灾害时空变化的统计分析[J].干旱气象，2014，32（3）：388-340.

[7]邵末兰， 向纯怡 . 湖北省主要气象灾害分类及其特征分析[J].暴雨灾害，2009，28（2）：179-185.

[8]解明恩， 程建刚 范菠. 云南气象灾害的时空分布规律[J].自然灾害学报，2004，13（5）：40-47.

[9]朱保美， 周清， 胡雪红， 等. 德州市农业气象灾害特征与区域分布[J].山东农业科学，2015，47（11）：94-98.

[10]温克刚. 中国气象灾害大典[M]. 北京：气象出版社，2006.

[11]魏亚刚， 陈思. 23年来河南省主要气象灾害对农业的影响及时空分布特征[J].云南地理环境研究，2015，27（3）：65-71.

[12]魏凤英. 现代气候统计诊断与预测技术[M]. 北京：气象出版社，2007：155-122.

山 东 农 业 科 学2017，49（2）：142～146Shandong Agricultural Sciences山 东 农 业 科 学第49卷第2期王可，等：济宁青山羊微卫星标记多态性分析DOI：10.14083/j.issn.1001-4942.2017.02.030

收稿日期：2016-07-07

洪涝灾害特征范文第3篇

旅游气象灾害是指由于气象因素发生剧烈变化的天气(气候)对旅游业的危害。以自然景观而言，暴雨造成山洪突发、引发泥石流、滑坡等，毁坏景点及设施，破坏旅游景观面貌;雷电引发森林、草原火灾;干旱使得草原、森林植物因水分缺失而枯死，江河断流，雪山消融;大风、沙尘暴引起草原退化等等。对户外活动的游客，雷电灾害威胁其生命及财产安全;暴雨洪涝造成的局地山洪引发泥石流、山体滑坡等一系列的水文与地质灾害，冲毁公路、铁路、桥梁、房屋等设施，发生翻车、房屋倒塌等事故，造成游客出行困难，严重时危害游客的生命及财产。

为了便于分析，把造成一定的经济损失，但未造成人员伤亡的气象灾害定为一般旅游气象灾害;把造成一定的经济损失的同时造成人员伤(亡)或失踪的气象灾害定为严重旅游气象灾害;把一般气象灾害在年内发生最早与最晚日期之间的时段定为灾害期;把严重危害在年内发生最早与最晚发生日期之间的时段定为严重灾害期。本文主要以对游客有危害的气象灾害作为分析对象。

青海旅游气象灾害概况

青海的旅游季节集中在5～10月份，而沙尘暴、雪灾、冻害等灾害，大多发生在10月至翌年4月份，即适宜旅游季节以外，对旅游设施、交通、自然景观会产生一些影响，但对户外活动的旅客影响甚微。对于出现在5～9月份冰雹、暴雨洪涝、雷电、高温、大雾、龙卷风等灾害而言，灾害期与适宜旅游季节相重叠。高温、大雾、龙卷风等灾害虽有发生，但次数极少，24年累计仅为2～8次，且危害区域小、持续时间短，对游客危害也很小。因此，确定暴雨洪涝、雷电、冰雹灾害是青海旅游业的主要气象灾害，见表1。

青海旅游气象灾害时空特征

1时间变化

1.1日变化

日内，冰雹灾害发生于11时至次日05时，相对集中在15～19时(占降雹总数的58.2%);16～17时为日内最易发生冰雹灾害的时段，占日降雹总数的18.1%。05～10时未出现过冰雹灾害，见图1。暴雨洪涝灾害在日内每个时次均有发生，16～22时发生的暴雨洪涝灾害的比例明显高于其它时次，占暴雨洪涝灾害总数的55.0%;20～21时为日内最易发生暴雨洪涝灾害的时次，其它时次均在4.2%以下。雷电灾害发生在11～23时，此时段发生的雷电灾害占日雷电灾害总次数的92%;相对集中在13～22时，占日总次数的86%;16～17时是日内最易发生雷电灾害的时次。00～01时、03～05时虽有雷暴灾害发生，但次数较少，仅为6%，见图1。

1.2年变化

统计表明:青海冰雹灾害的一般灾害期最早从5月上旬开始，最晚在10月上旬结束。6～8月份为灾害集中发生时期(占年发生次数的95.2%)。灾害期历时152d。严重灾害期开始于5月下旬，结束于9月上旬，为时103d。严重灾害期较一般灾害期短49d。暴雨洪涝灾害的一般灾害期最早从4月上旬开始，最晚在10月上旬结束。6～8月份为灾害集中发生时期(占年发生次数的89.7%)，灾害期历时184d;严重灾害期开始于4月下旬，结束于9月下旬，为时150d。严重灾害期较一般灾害期短34d。雷电灾害的一般灾害期最早从4月中旬开始，最晚在10月下旬结束。5～9月份为灾害集中发生时期(占年发生次数的96.2%);历时200d。严重灾害期于4月中旬开始，9月中旬结束，为时160d。严重灾害期较一般灾害期短40d，见图2。年内严重灾害主要集中在5～8月份，6～8月份为青海严重灾害高发期，见表2。

1.3年际变化

分析表明:年际间的冰雹、暴雨洪涝和雷电灾害次数表现出增加趋势。其中:1984—1989年，年冰雹灾害次数仅为8.5次/年;1990—1999年灾害次数增加至20.7次/年;2000—2007年高达38.5次/年。暴雨洪涝灾害在1984—1989年间发生次数为3.7次/年;1990—1999年增加至14.5次/年;2000—2007年高达42.4次/年。雷电灾害在1984—1989年间发生次数为0.5次/年;1990—1999年为0.7次/年;2000—2007年高达11.9次/年，见表3。

1.4灾害持续时间

统计表明:雷暴灾害的个例虽较多，但多数记录起、止时间不详，无法进行准确统计和分析，本文仅选择较完整的资料个例进行相关统计和分析。雷电灾害持续时间在31～60min之间的频次达36%;持续时间在61～90min之间的频次为32%;持续时间在91～120min和120min以上的频次为12%;持续时间少于10min和11～30min之间的频次为4%。

冰雹灾害持续时间在6～10min之间的频次达30.2%;持续时间不足5min和16～20min之间的频次为22.1%和20.9%;持续时间在11～15min的频次为17.4%;持续时间在21～30min和大于30min之间的频次为7%和2%。

暴雨持续时间在11～60min之间的频次达32.9%;持续时间在61～180min之间的频次为29.5%;持续时间在181～360min的频次为16.4%;持续时间在小于10min的灾害频次为1.4%，见表4。

2地域分布

2.1地区(州)分布

以主要旅游气象灾害总次数而言，海东地区是青海严重旅游气象灾害高发区，其比例占全省总次数的30.1%;西宁市、黄南州、海南州为严重气象灾害次高发区，占全省总次数的11.8%～19.1%;海北州、海西州、玉树州和果洛州为严重气象灾害低发区，占全省总次数的4.4%～5.9%，见表5。由表5可见，从旅游灾害造成的伤亡人数上看，海南州为灾害伤亡最多地区，伤亡比例占全省伤亡总数的46.2%;海东地区和黄南州是次多地区，占全省伤亡总数的12.9%～16.0%;西宁市和海北州为伤亡人数较少地区，占全省总数的7.9%～8.9%;玉树州、果洛州和海西州是严重灾害造成人员伤亡最少地区，只占全省总数的2.0%～3.5%。

以单一旅游气象灾害而言，西宁市、海东地区、黄南州为青海雷电灾害高发地区和伤亡人数最多地区，24年中先后发生严重雷灾9～13次、造成21～34人(次)伤亡，分别占全省严重雷灾发生次数的17.0%～24.5%和伤亡人数的17.4%～28.1%。海西州和果洛州是严重雷灾发生最少地区，24年间，只发生过2次，占青海严重雷灾发生次数的3.8%和雷灾伤亡人数的3.3%～5.7%。西宁市、海东地区、海北州、海南州是青海冰雹灾害高发地区。海南州、海东地区、西宁市为青海暴雨严重灾害高发区，占总次数的16.7%～29.5%。果洛州24年间未发生暴雨严重灾害，见图3。

2.2县级分布

由图3可见，西宁市的湟中县、湟源县、大通县;海东地区的化隆县、互助县、民和县、平安县、乐都县;海北州的门源县、刚察县;海南州的同德县、兴海县、共和县是青海省内冰雹灾害多发县份。海南州的贵德县、共和县、贵南县、兴海县;海东地区的化隆县、民和县、循化县、平安县;黄南州的同仁县;海西州的都兰县、天峻县是暴雨洪涝灾害多发县份。西宁市的大通县、湟中县、湟源县;海东地区的互助县、化隆县;海北州刚察县;黄南州的泽库县、河南县则是雷电灾害多发县份。

结论及建议

(1)青海最佳旅游时期与冰雹等灾害的灾害期重叠，暴雨洪涝、雷电、冰雹是青海主要旅游气象灾害。灾害期在150～200d之间。6～8月份为年内旅游气象灾害次数最多时段。

(2)年际间的暴雨洪涝、冰雹和雷电灾害的年次数存在持续增多趋势，但检验表明这种增多趋势不明显。

(3)海南州、海东地区、西宁市为青海最易发生旅游气象灾害的地区;海西州、黄南州和海北州为青海旅游气象灾害较容易发生地区;玉树州和果洛州发生旅游气象灾害的机率较低。湟中县、兴海县、贵德县、化隆县、大通县、湟源县是青海旅游气象灾害易发和危害最重的县份，班玛县、久治县、治多县、玛多县是旅游气象灾害发生次数较少、危害较轻的县份。

(4)冰雹、暴雨洪涝、雷电灾害次数在年际间呈现出的增长趋势除与全球性气候变暖有直接关系外，与当地经济发展、人口增加以及环境保护有密切的关系，这个关系有待于以后进一步分析和研究。

(5)加强全社会旅游气象灾害防范意识的宣传教育，提高游客灾害救助能力。

洪涝灾害特征范文第4篇

一、减去导入环节中不必要的教学步骤

导入好比是提琴家上弦和歌唱家定调，第一个音定准了，就为演奏或歌唱的成功奠定了基础。同样道理，教师的导入如果能导在学生的心坎上或教材的要害处，就可以激发学生的学习兴趣，激起学生的学习动机，使他们进入一个良好的学习情景中，为接下来的教学起到事半功倍的效果。但如果在新课导入过程中，拖泥带水，又未揭示教材的本质问题，就既不能吸引学生的注意，也不能快速开启他们的心扉，就不利于教学任务的圆满完成。以“自然灾害对人类的危害”的新课导入为例，我们先来看W老师在新课导入时安排的几个步骤：

1.多媒体呈现1998年长江洪涝视频，2008年汶川地震视频。

2.请同学说说发生在身边的自然灾害。

这一环节共耗时15分钟，很显然，导入部分存在拖沓冗长、穿靴戴帽的问题。一节课才45分钟，单在导入环节就用这么多时间，是没有必要且很不合理的。可以说，精彩的导入一般都是简洁、干净的，而拖泥带水往往是导致一堂课失败的重要因素。W老师设计前两问的目的是为了激发学生的学习兴趣及导出这节课所要学习的内容，但是很明显，这两者内容重复，而且多个视频很耗时。

再来看看J老师对这一节课的导入：

1.多媒体呈现不同类型的自然灾害图片。

2.请学生说说那个灾害更严重，判断依据是什么？

这样的导入共用了5分钟的时间，简单明了，既让学生感知了自然灾害的类型多样，也让其感知自然灾害危害很严重，往往会造成人员的大量死亡，从而激发其进一步学习的动机。

二、减去授课过程中不必要的教材内容

教材是教师实施教学活动最重要的课程资源，能否正确理解和把握教材内容对课堂教学质量的影响很大。在教学设计时，教师需要对教材内容进行加工处理，对一些“赘余”的教学内容要大胆减去或一笔带过。在这次活动中，两位老师对自然灾害的概念、特点、危害等内容进行了不同的处理：J老师在上课过程中基本省略了这一内容，而W老师在讲这个内容时却颇为详细。

这一节课的课程目标是“以某一自然灾害为例，分析自然灾害对人类的危害，从而增强学生的减灾防灾意识”。因此，在讲解这节内容时J老师选取了我国常见的一种自然灾害――洪涝，以本地区的一条河流――曹娥江为例，重点分析了洪涝产生的原因及解决途径。对自然灾害概念、特点、分类、危害等内容，花了四五分钟，简单地交代过了，而把大量的时间放在了洪涝产生的原因及解决措施上，实现了课堂的高效教学。而W老师却把这一内容作为重点知识一一详细讲解，结果整节课的时间安排上就出现了问题，并且还大大增加了学生的记忆内容，这样的处理极大地影响了整节课的教学效果。当然删减教材内容得有一定的依据，既要根据课程标准和教材的要求，还要基于学生的学习特点与需求等。课标中没有要求的内容但课本有的应尽量减去，如，“自然灾害的特征”“20世纪90年代以来，我国主要的洪涝灾害”这些知识应该是编者为了内容的完整性而加上去的，上课时可以不讲，也可以让学生简单阅读就行。还有学生一看就一目了然的或者在初中时已经掌握了的，再说也并非本课的教学重点的，也可以减去。在减去不必要的教学内容后，就有足够的时间解决本节课的重难点问题了。

三、减去补充知识中不必要的链接与拓展

地理本来就是丰富多彩，但囿于篇幅的限制，教材呈现的往往是高度凝练、概括力极强的语言。因此，在教学过程中增加了一些阅读材料，如，在“自然灾害对人类的危害”一节中，就增加了《中国的自然灾害》《20世纪90年代我国洪涝灾害》《1998年长江流域的洪涝灾害》《2003年淮河流域的洪涝灾害》四则阅读材料。用这些阅读材料作为教学案例，既有助于增加学生的学习兴趣，也有助于突出学习重点和突破学习难点，培养地理思维和解决问题的能力。事实上，引用阅读材料来丰富教学已成为绝大多数教师的共识。但有些教师在引用材料时却出现了一些问题：有动辄就链接材料，一节课下来使学生疲惫不堪的。有链接长篇大论，导致材料与问题不在同一幻灯片上，因操作不便而影响了教学效果的。有同一问题链接多则材料，名之曰加强巩固，实则浪费时间的。不知从何下手的。我们从以上这些链接导致的结果中不难看出，它们或多或少地影响了教学目标的有效实现，因此，在教学设计时对这部分内容应减去或作适当修改。也就是说，在教学过程中链接的材料必须精心选择，要有可读性和针对性。另外，还要控制总量，不能因为链接太多而冲淡教学重点，喧宾夺主。在这方面，J老师在备课时对教学案例进行了大胆取舍，减去了那些不必要的部分，因此，链接就比较合理。如，他在讲“洪涝灾害危害”这一内容时，选取了身边河流――曹娥江，内容如下：

材料一：曹娥江分布图

材料二：曹娥江为绍兴市最大河流之一，发源于金华市磐安县尖公岭，流经新昌、嵊州、上虞，在绍兴县新三江闸以下注入杭州湾，流域面积6046平方公里，涉及绍兴、杭州、金华、台州、宁波等5个市。上游四大支流：澄潭、新昌、长乐、黄泽，先后在嵊县城关附近会合。曹娥江干流（自嵊县东桥始），旧时按流经县域分段命名，嵊县段称剡；上虞段（含姚江）在今百官龙山以上称舜江，上虞龙山以下到三江口，俗称前海，其北，俗称后海，即今杭州湾。东汉江安二年（143年）五月初五日，曹娥之父盱，因龙舟竞渡溺于江苏，尸不得见，投江自溺求父尸，以孝女闻名，始以庙前一段江称曹娥江。民国始，统称自嵊县城关至入海口为曹娥江。

从材料一曹娥江分布图让学生认识曹娥江流向，流经地区的地形，气候，及干支流情况。而材料二则具体介绍其流域特征。然后通过这两则材料分析其产生的自然灾害及原因。既激发了学生的学习兴趣，也增强了其热爱祖国热爱家乡的情感，也使学生在解决问题中学会学习，体现新课程“学习对生活有用的地理”这一理念。

另外，教学中适时的拓展可以激发学生的发散性思维，丰富教学内容，拓展教学空间，同时又能推进教学的顺利进程。但教师一定要注意对教学重难点的把握，所补充的材料要围绕教学目标，切不可冲淡教学主题，更不能让地理课成为故事会。在这次同课异构中，金老师简单补充了泥石流爆发，在山区的你我应该如何逃生这样情景，增强了学生的防灾意识。黄老师在讲解中国洪涝灾害时，对1998年长江的洪涝灾害，淮河洪涝灾害情况做了大量描述，她想通过这些补充内容让学生进一步了解我国洪涝灾害很严重，但其实这块内容在这里中并不是教学的重点，因此，教师只要简单提及一下就可以了，没有必要大篇幅的拓展。这一现象很多教师在新课讲授过程中都时有发生，他们总是对自己感兴趣的内容滔滔不绝地“一泻千里”，其结果往往是“离题万里”。

四、减去辅助手段中不必要的知识呈现

这里的知识呈现主要指的是幻灯片上显示的内容。由于受时间与能力的限制，传统“一支粉笔加一张嘴”的教学方式无法在黑板上手写大量的文字，所以不重要的知识一般也不会在黑板上呈现。但自从有了现代多媒体技术以后，情况就不同了。由于课件都是在备课时制作的，时间相对比较充裕，因此，很多教师喜欢把一些知识的注解、拓展都一股脑儿地呈现在幻灯片上。而在实际操作时，由于时间所限，一些教师还没等学生看清楚幻灯片中的内容就走马观花般地一晃而过，这样，往往造成学生的视觉疲劳；还有些教师恰好相反，他们会详细讲述呈现的所有内容，结果往往是冲淡了教学的重点，无形中增加了学生的负担。如，前面提到的“洪涝的概念、特点”“20世纪以来自然灾害的典型事件”，W老师都一一地呈现在幻灯片上实在有点画蛇添足，极大地影响了一节课的质量，的确有删减的必要。

我们再来看一下J老师对这一内容在幻灯片上的知识呈现：

1.自然灾害概念。

2.自然灾害危害。

3.洪涝灾害。

（1）原因。

（2）措施。

高考答案要求尽量做到高度概括、语言精练，尽可能地用地理学科语言回答。但这些能力的具备不是一蹴而就的，除自己平时的训练积累外，也有教师的引导影响。J老师通过对教材的处理，就自然灾害的概况以两个大标题呈现，灾害的原因最终概括为以上几点，简洁明了、要点清晰，符合高考答案要求，久而久之，就能对学生起到潜移默化的影响。而有些教师则喜欢把要讲的重要知识点、课堂设问的答案完整地显示出来，这样既不便于学生做课堂笔记，也不利于培养学生的概括能力。因此，我们要减去辅助手段中不必要的知识呈现，也就是说课件也需要简而精。

洪涝灾害特征范文第5篇

关键词：合肥市；一季稻；农业气象灾害；产量

中图分类号 S511 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）07-0159-02

合肥市地处江淮腹地，海拔高差平均只有2～4m，是长江三角洲的组成部分。总体地势低平，水网稠密，是我国著名的水稻种植区，属于暖温带和亚热带过渡地区。合肥市是安徽省农业主产区之一，同时也是农业气象灾害多发地区。光照、温度、水分、风等气象要素是农作物及农业生产过程中的必需因子，不同作物对不同气象要素的适应性不同，当气象要素的变化适合作物的正常生理活动要求时，可以看作是农业气候资源，当气象要素的变化超越作物的正常生理活动要求时，就成为胁迫，当胁迫严重到造成明显的经济损失时，就成为农业气象灾害[1]。农业气象灾害是合肥市一季稻生产过程中，对中后期产量造成危害和损失的重要因素。合肥市下辖肥东县、肥西县、庐江县、长丰县和巢湖市。从农业气候资源角度来讲，雨热同季，适宜水稻种植，因此4县1市均是重要的稻米产区。此外，小行政地域内，地貌多样，平原为主，兼具丘陵和湿地。优良的地理条件，导致一季稻成为合肥粮棉油作物中占比最大的农作物。近几年一季稻总产量相对稳定，个别农业气象灾害多发年份，产量波动明显。

1 合肥地区一季稻生产易受的农业气象灾害类型分析

合肥地区属于农业气象灾害多发地区，一年四季均有不同的农业气象灾害发生，但总的来说，能够造成对一季稻生产形成危害的，主要有以下几种：苗期连阴雨、移栽后干旱、分蘖拔节期洪涝、抽穗灌浆期高温热害以及成熟、收获期的连阴雨、台风等。不同的生育阶段，农业气象灾害造成的损失都有评估指标与措施[2]。而从生产实际角度来看，合肥地区对一季稻生产造成重大影响的，尤以旱灾和洪涝灾害为主，这些农业气象灾害都在一定程度上对合肥一季稻生产造成了不利影响。

1.1 苗期连阴雨灾害的分析 合肥地区一季稻播种通常在4月中下旬至5月上旬。传统一季稻播种通常是在保证达到水稻播种的最低农业气象指标时进行[3]（日平均气温稳定通过12℃）。随着经济发展，有些农户为了方便外出务工，总是提前或就便播种。这容易导致一季稻播种出苗后，遇到4月中下旬的连阴雨天气并伴随低温，导致僵苗不发、低温冷害，轻则发育迟缓，重则烂秧。

1.2 干旱气象灾害的分析 合肥市是典型的江淮地貌，大的区域内总体地势平缓，但小行政区域内地形复杂。平原、丘陵等各类地形都有分布。地势总体平缓，南部多平原，北部是丘陵和低矮山地。合肥夹在淮河和长江两大水系之间，中间还有全国最大的内陆湖泊之一――巢湖，理论上水源充足，但实际江淮分水岭地区易旱易涝。最近几年时常出现干旱天气。干旱对一季稻影响有明显的季节性特征，初夏旱影响一季稻及时移栽；伏旱影响拔节孕穗；秋旱影响扬花和灌浆成熟。近10a来一季稻典型干旱年份为1992年、1994年和2000年等。研究表明，合肥地区8月上中旬一季稻抽穗扬花时，如发生中等程度的干旱会减产5%～10%，严重干旱时减产10%～20%或以上[1]。

1.3 洪涝灾害的分析 合肥市一季稻受洪涝灾害的影响，多是梅雨季节汛期内短时强降水的影响或台风带来的强降水。由于时间短、强度大、排涝不及时导致，并与地形地貌关系很大。合肥市南部河网密集地带，地势低洼，排水不畅。短时强降水后，洪水聚集，容易导致水位迅速升高，排水不畅；或者水系水位高，短时间洪水难以排出，容易出现洪涝灾害。洪涝灾害不但影响一季稻，还可冲毁道路，影响到交通等。洪涝气象灾害对合肥地区一季稻影响不是很多，夏季雨水偏多或者特多，会形成洪涝灾害淹没稻田。比如2016年6月30日开始，合肥地区出现连续多日的强降水导致的洪涝灾害就是明显的例子。持续降水，大部分农田被淹没，同时光照不足，一季稻光合作用受阻，干物质积累减少；持续多雨天气还会使温度明显偏低形成凉夏，使得一季稻发育受影响，最终对产量的影响很大。而洪水淹没多日的受灾田块，常常水退后植株枯死，造成绝收。

1.4 高温热害影响分析 合肥地区一季稻抽穗灌浆多处于7月下旬至8月上旬，此时合肥常受副热带高压控制，是盛夏高温季节。高温天气的时空分布特征显现[4]，因而一季稻生产经常受到高温热害影响。高温对水稻植株的损害与水稻的生育时期、高温的强度、持续时间、高温期间夜间最低温度高低关系密切。随着新品种的推广，不耐高温品种减少。近年来，合肥偶尔出现局部地块发生高温热害。高温危害的敏感期为水稻盛花期。盛花期前或盛花期后影响较轻，应引导农民改变种植习惯，适当防御。

1.5 收获期连阴雨 从统计数据看，收获期合肥地区发生连阴雨灾害的频率低于江南而高于淮河以北。一季稻收获期集中在9月中下旬至10月上旬。在此期间，江淮地区总体来说多处于秋高气爽，多云为主天气，但也时常受台风影响，或大的环流形势导致的秋季连阴雨出现。如台风影响，容易造成成熟水稻倒伏不易收割，而连阴雨出现时，极易造成成熟稻穗发芽、病变或霉坏，造成成熟水稻的减产。

2 主要农业气象灾害对合肥市一季稻产量的危害

2.1 干旱对合肥一季稻及其他粮食产量的影响 对于合肥市农业生产，一季稻和小麦、油菜等对水源，尤其是灌溉水源的需求一直都是十分迫切的。灌溉水源的a充，基本依赖自然降水。合肥市农业生产总体而言，抵御干旱能力还比较脆弱。对于近年频繁出现的干旱天气，只能通过诸如调整种植结构等措施来解决。一年四季中，春旱影响不明显，合肥多种植冬小麦，头年秋季播种，油菜春季基本发棵，扎根稳固。总体地下水位较高，保证作物水分供应。伏秋旱影响显著，在地旱粮作物多处于需水关键期，如出现伏秋连旱，旱粮减产一般都在30%～50%，甚至更多。部分地区农村水利设施年久失修，导致全部靠自然降水来满足水稻生产用水所需。目前抵御干旱是合肥尤其是合肥以北江淮分水岭等地域近年面临的一个严重的课题。

2.2 连阴雨及洪涝对一季稻产量的影响 根据连阴雨出现时间及一季稻生育期重叠综合考虑，连阴雨主要危害一季稻早播苗及后期成熟收获。苗期容易导致烂秧，收获期导致收获困难，甚至减产。洪涝的出现，导致大量的农作物的根茎浸泡在水中，致使根茎腐烂，农作物死亡。对于一季稻来说，虽然是水生作物，但是过长时间的水淹也是致命的。对于合肥市乃至江淮地区，发生洪涝几率较大的通常也是梅汛期。此时期，一季稻多处于分蘖拔节，一旦受淹，短时间无法排水，会造成植株缺氧，即使水退后仍会导致植株死亡，绝收。

2.3 高温热害的影响 高温热害导致一季稻难以抽穗或者“花而不实”，失去活力，无法受粉，影响产量。近年来一季稻高温热害问题日益突出。合肥地区常常出现持续高温天气，部分正处于抽穗扬花盛期的一季稻严重受害。个别年份结实率下降10%～50%，稻谷减产明显。一季稻受害表现为最后3片功能叶早衰发黄，颖壳不闭合、畸形或炸裂，灌浆期缩短，千粒重下降，空瘦粒增加。高温对一季稻的影响是持续时间和高温强度的共同作用结果。从生育期叠合角度看，影响最显著的是孕穗期，其次是幼穗分化期，再次是抽穗灌浆期。

3 加强农业气象灾害预防建议

从合肥市一季稻生育过程来看，结合江淮地区天气形势特征，一季稻主要受干旱、洪涝、高温热害及连阴雨等几种农业气象灾害影响。而干旱、高温热害的影响程度相对较大。可以算上是影响合肥市一季稻产量的主要气象灾害。洪涝及连阴雨等具有随机性，但都与大尺度天气形势密切相关。

在现阶段，各类农业气象灾害频发，如何趋利弊害，科学规避气象灾害，是当前合肥市一季稻生产与农业结构转化调整需考虑的重要问题。加强气象为农服务体系建设，充分考虑已有研究成果[5-6]，建议政府在一季稻种植方面，注重调整水稻生产面积与区域布局。根据不同的农业气象灾害特征，加强灾害的科研和预防工作。提高全民抗灾的风险防御意识是关键，在应对气象灾害的问题上，要做好灾害预防工作，其中准确及时的预报和服务是关键。同时加大水利基础设施建设，江淮地貌复杂，气候条件多样，气象灾害对一季稻影响也表现为多层次的，不同的气象灾害对一季稻不同发育时期的影响程度不同，要区别对待。加强农业气象灾害的研究和预防工作，提高预防灾害的能力，能够有效减少灾害给农业生产带来的损失。

参考文献

[1]于波.2013.安徽省农业气象业务服务手册[M].北京：气象出版社.

[2]高庆华，马宗晋，等，2007.自然灾害评估[M].北京：气象出版社.

[3]许昌觯2004.农业气象指标大全[M].北京：气象出版社.

[4]高素华，王培娟，长江中下游高温热害及对水稻的影响[M].北京：气象出版社，2009.

[5]郭永芳，查良松.安徽省洪吃趾Ψ缦涨划及承载面积变化趋势分析[J].中国农业气象，2010.31（1）：130-136.