人工智能给社会带来的影响

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人工智能给社会带来的影响范文第1篇

[关键词]人工智能；公共管理；运用

中图分类号：D631.43文献标识码：A

随着科学技术的发展，人工智能、大数据等新一代信息技术已经成为了人们关注的焦点，它不但给人们的工作生活带来快捷和便利，同时实现了良好的经济社会效益。把人工智能运用到公共管理当中，可以创新管理理念和管理模式，提高公共管理和社会治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府为核心的公共部门，把科学管理理念、功能、组织及手段应用到公共事务。公共管理的特征：其一，公共管理主要把实现公共利益当作主要目标，促使社会整体朝着更加良好的方向发展；其二，积极履行社会公共责任是公共管理重要职能；其三，公共管理能够结合实际发展需要，协调与控制各项公共事务，并不断创新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基础上主动实行公权力，科学合理地运用各项公共资源才能顺利实现最终管理目标。目前，社会对公共管理者的专业能力及综合素养要求越来越高，公众在整个过程中赋予公共管理者较多的期望和责任。此外，公共管理也具备技术掌控职能、社会协调职能及预测职能等，这些都是新时代对公共管理者提出的新要求，公共管理者必须全面掌握各方面技能，了解并掌握公众的实际需求与时代的发展趋势，才能成为一名符合时展的高素养公共管理者。

二、人工智能对公共管理的主要影响

（一）人工智能对公共管理的促进作用

公共管理指通过使用管理理论、技术及方法等知识，系统化、专业化地管理公共事业，不断优化公共资源分配，使公共事业为人民服务。传统公共管理模式在公共管理信息收集及资源管理配置方面，需耗费大量人力、物力及财力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，传统的管理模式已无法适应新时期公共事业管理需求。将人工智能运用到公共管理中，尤其在收集处理公共管理信息方面效果较为明显。其一，智能化管理系统能够全面提升收集信息的效率和质量；其二，人工智能管理模式更为精准有效。人工智能对于问题与数据分析更具针对性，分析结果更加科学合理，可以准确把握社会个体需求，做到管理精准化、个性化；其三，在公共管理中运用人工智能可以节约成本，并实现更加优化的管理目标，提升公共管理效益；其四，在公共管理中运用人工智能，使资源配置更加符合公众需求，采用人工智能化、科学化资源配置模式，能够使资源合理利用，发挥最大效能。

（二）人工智能给公共管理带来的风险

人工智能作为新兴信息技术，为公共管理事业带来了较多机遇，推动了公共管理事业的进步和发展。然而人工智能也给公共管理事业带来了相应的机遇和风险。人工智能给公共管理带来的机遇在于人工智能与计算机网络技术可以完整的保存海量数据，并挖掘与分析有价值的信息。网络安全性使得人工智能技术存在诸多未知性，人工智能是否能够确保信息资源安全，包括信息存储、授权使用，行为轨迹等管理问题[1]。信息安全对公共管理十分重要，要确保信息安全才能使公共事业管理中资源配置更加科学合理，最终实现提升公共管理效率。通过以往的案例证明，人工智能技术的自我安全性还不足，因此，要想使人工智能在公共管理事业中得到普及，就必须尽快解决这一问题。

三、人工智能在公共关系管理当中的具体运用

当前，人工智能快速发展，能给人们的工作生活带来巨大改变，帮助人们完成了许多高难度、高强度、复杂化的公共工作，推动智能社会发展。人工智能能够代替人开展脑力劳动工作，可以改变许多工作模式。但是人工智能属于辅助工具，人们要正确认识并科学合理地利用它，才能充分发挥它在公共管理中的真正价值。在人类社会不断进步与发展过程中，公共管理者必须不断学习、掌握先进技术，才能提升对人工智能的利用效率，把具有明确规则却复杂、耗时耗力的工作交给人工智能。

（一）公共事业方面。有人认为人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已经运用到了人们生活的方方面面。2016年共享单车方便了出行，各年龄段的人安装了共享单车APP。共享单车具有明显优势，快捷便利、绿色环保，是人们出行的首选。共享单车利用人工智能平台，来科学的预测骑行的行程、路况及停放等，从而有效整合了天气、时间等各项变量工作，合理分析了其需求量和供给量，进一步提升了共享单车管理效率和效益。由此可见，人工智能已经越来越多地进入到了人们的日常生活当中，改变了人们的生活模式，使人们的生活朝着智能化方向发展。

（二）社会经济方面

运用人工智能能够把消费者具体需求反馈给企业，企业根据精准数据可以制定出更加优质的产品，提供高效服务[2]。当前电子支付是人们生活中重要的内容，人们出行不用带大量现金，运用支付宝或微信就能够进行支付。同样在电商物流整个过程中，分拣机器人就属于人工智能，其每天能够完成大于20万的工作量，很好地解决了困扰电商的物流问题，降低了人工成本，提高了工作效率。

（三）教育管理方面

人工智能运用包含教育管理，通过智能化学习系统和数据分析，教师能根据学生具体情况，如学习行为数据、知识点掌握等制定相应的个性化教育方案，提高了育人效果。从当前人工智能在教育领域运用情况看，在远程教育中同样获得了良好效果。在运用人工智能后，学生获得了个性化教育，创建了新的教学、内容研发和师资管理等形态。运用人工智能可以更准确、有针对性地协助教学，使日常教学效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的应用措施

（一）改变人才培养方式

人工智能技术的运用，还可以推动人才培养方式的变革和发展，能够创建健全的新型教育方式。首先，加强编程教育普及，设置人工智能方面的课程，把人工智能和其他学习的教育结合起来，健全人才培养方式。其次，组织多元化、多层面的人工智能科普活动，使社会大众能够进一步认识和了解人工智能。最后，加大人工智能基础设施方面的建设。

（二）重新构建组织形式

随着人工智能的出现和广泛运用，管理主体要结合自身特点，积极主动运用人工智能，不断发展完善管理结构。

在日后的工作当中，管理主体要和普通员工、智能机器有效合作，全面发挥潜在优势。另外，运用人工智能技术的时候，管理者要精心设计各种组织形式，才能确保信息传递真实、高效。

（三）创新工作模式

随着社会发展和科技进步，公共管理者必须具备较强的学习能力和综合素质才能满足工作需求。在工作中可以通过人机互动工作模式，充分发挥人工智能在处理重复性、逻辑性等工作的优势，和管理者的工作充分融合、优势互补，将人工智能运用到公共管理中，创新工作模式，推动公共管理事業的发展。

人工智能给社会带来的影响范文第2篇

[关键词]人工智能；商业银行；效率

当代社会，人工智能技术对各大领域的发展带来冲击。商业银行作为金融行业科技创新的前沿领域，应主动求变，积极应对人工智能对商业银行经营模式带来了严峻的挑战，将人工智能技术带来的压力内生为自身改革的动力，理智看待人工智能的发展，坚持技术创新，全面推进产品创新与服务创新，以顺应信息化潮流。发展情况不同地区的商业银行也要客观认识自身在“客户资源、网络构建、社会信誉”等方面的优势，取长补短。乡镇地区一般不如城市地区发展快，乡镇人员在接受科学技术进步带来的发展同样可能会比城市人员接受得慢，因此需通过匹配当地发展情况来适当的、逐步地在商业银行引入人工智能。各大商业银行在当地人员可接受的程度引入一定的人工智能技术，搭建多样化平台服务模式，不仅为前台工作人员减轻工作负担，而且能快速响应市场需求，为商业银行自身的改革发展打基础、存实力，不断提高综合实力全力进军智能化领域。另外，政府应对积极引进人工智能的商业银行提供大力的支持，包括资金及技术上的支持。为商业银行提供畅通的援助流程，确保人工智能技术的发展不受基础设施滞后的干扰，推进我国商业银行智能化改革的进程；政府应从行业规范入手，适当干预，及时推出有关人工智能的法律法规和管理条例，促进商业银行人工智能的健康可持续发展，避免有心之人假借人工智能技术破坏商业银行管理经营秩序，为人工智能技术的发展做好基础性工作。随着科学技术的进步和时代的发展，人工智能技术正在逐步进入大家的视野。无论是上班打卡的人脸识别技术，还是回家后扫地机器人的智能自动清扫技术，都为大家带来不少便利，成为现代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，商业银行作为金融科技的重要行业，自然要积极引入人工智能技术来提高行业的工作效率，改善自身管理与成本问题，以提高整体运营水平，使其在激烈的金融市场中更具竞争力。

1.商业银行对人工智能引入的主要方面

据我们观察了解，目前商业银行对于人工智能的主要应用在智能人工客服、大数据分析以及简单的私人理财顾问三方面。首先，智能人工客服的生物识别、自然语言处理技术能够高效的为商业银行的前台人员减少不必要的业务量，使人工客服以客户能够理解的方式传达信息和解决问题，提高了商业银行客服方面的办事效率，从而提升了客户对商业银行办理业务的新鲜感和好感度。人工智能技术的引进对于商业银行执行层人员的分工更加专业化，有利于提高工作效率，减少因工作变化而损失的时间；可以减少人员培训的要求，降低成本；另外人工智能的引进激励商业银行员工改变自身缺陷，提高自身应变能力，向好的方面发展自己，进一步推进了商业银行优胜劣汰制度，降低了商业银行的管理难度。另一方面，智能客服还可以将客户需要处理的业务和所询问的信息进行合理分类，通过挖掘客户关注热点问题，为商业银行开展潜在业务提供科学性的支持。其次，人工智能的大数据分析功能已经小范围应用到商业银行中的风险控制及智能数据采集，这点与智能客服归类客户询问信息，为商业银行挖掘潜在业务的功能有异曲同工之妙。大数据分析与商业银行运行模式结合，可以增加商业银行本身的风险管理数据变量及观测视角，丰富商业银行的风险数据来源，打破传统商业银行风险数据结构的不完善，传统银行与新型银行运行模式对比，如图1，还可以提升数据准确性和客户甄别度，优化商业银行内部测评，建立安全的风险防范机制，相对实现风险管理的有效性和独立性，提升评估精准度。另外，大数据分析结合智能理财顾问，通过对客户及风险数据的分析、分类、整合，打造商业银行客户与风险管理信息精准灵活的技术平台。该技术平台以先进的数字模型为基准，代替人们的主观判断。通过在数据中筛选的“大概率”事件，为客户制定收益最大化的策略，减少客户在情绪波动的情况下作出的非理性投资决策。这使商业银行的风险管控清晰可见，在为客户带来相当的收益以及良好的服务体验的同时，也为商业银行带来较好的声誉，利于突出商业银行现有的优势，在一定程度上促进商业银行的转型升级。

2.不同发展地区商业银行的人工智能的发展及后期经营

然而，在调查研究过程中，我们发现，发展情况不同的地区的商业银行在应用人工智能方面的广泛度不同。由此看来，很多城镇银行不能盲目地扩大自身人工智能化程度。当发展状况不太好的地区的商业银行一股脑的引进人工智能设备，很有可能会造成当地人员对新技术的抵抗、反感心理。久而久之，就会导致的人工智能技术在其业务进展时的应用效率低、自身管理与成本问题没有得到改善，整体运营水平没有提高这些“徒有其表”的现象。当前，人工智能技术与商业银行运营的结合还没有达到最佳效益组合，城乡发展不平衡的问题导致人工智能技术的应用在这些地区之间存在一定的差异。人工智能技术在商业银行中的运用仅限于经济较发达的一、二线城市和部分城市的繁华市区。很显然，这部分地区经济发展迅速，人群的接受和适应新型科技的能力强，人工智能技术应用相对广泛。一般当顾客进入银行大厅就有自助系统进行服务，人工智能的数据存储和分析功能也可以将客户所要开展的业务加以准确地分类分析，为客户提供准确高效的服务；同时，人工智能技术和大数据分析可以定期监测客户风险、为客户提供相对合理的理财建议，提高客户体验感；除此之外，人工智能技术的引入和高效应用使柜台繁杂的人工业务减少很多，工作相对集中，人机协同，有效地提高了银行的运营效率。然而，在一些小城市和不发达的城镇地区，人工智能技术在商业银行运营中的应用存在着低级、不广泛等问题。很显然，农村地区经济发展较为缓慢，人群的接受和适应能力相较落后于城市人群，人工智能技术在商业银行开展业务过程中的应用不是很广泛；在调研中发现，这类地区商业银行对于人工智能的应用仅限于ATM机和最基本的智能客服，人工智能技术还未充分的发挥作用。

前台人工的业务比较多，即使是有客户通过人工智能机器进行业务服务，也需有前台工作人员进行辅助指导。这种发展缓慢与发展不充分问题提高了商业银行引入人工智能的成本，而且超过一半的农村人口没有城市人口的理财观念，人工智能的风险监控和个人理财管理建议等系统在此就无法涉猎，导致“大材小用”。然而正是这种农村地区发展不平衡不充分问题更能给商业银行的人工智能的应用带来机遇。对于农村商业银行来说，农村地处发展缓慢的地区，“三农”根基坚固，人员思想意识落后，对于商业银行积极宣传的金融服务不感兴趣，各家各户对现代化的金融服务没有概念，人工智能在商业银行中的发展会受到一定的制约。所以，这些地区的商业银行应小部分引入人工智能服务，比如，可以先引入前台服务的智能语音机器人，通过对话的方式解决客户的需求，指导客户顺利完成所办理的业务，适量地减少前台工作人员的工作强度，投入到人工智能无法涉及的领域，物尽其用，减少商业银行引入人工智能的成本，使当地客户慢慢适应人工智能带来的便捷。当地商业银行也应加大人力资本投资，建立培育人工智能技术人才的新机制，加大员工培训学习人工智能的力度，提高他们的应用能力素质，培养一支专业知识全面、业务娴熟的队伍，为人工智能在当地的普及提供专业的服务，促进人工智能在当地的发展，适应时代的变化。本专业队伍也要凭借专业知识积极探索服务农村的新机制和新模式，使自己的产品或服务有别于城市商业银行，形成自己独特的经营特色。其次，还可以根据农村需求，在人工智能技术创新的基础上，设立有特色的地方性商业银行服务产品。一是开发出贴近农户需求的金融产品，同时加大产品营销宣传力度，尤其是在掌上营业厅等方面着重从农村年轻客户入手，提供差别化、个性化服务，通过便利高效的服务来吸引潜在客户。二是加强对于农村小微产业金融服务的创新，利用其发展需要融资服务的特点，将大数据分析与风险管控联系起来，使其产品、存货、经营权作抵押担保，开展涉农小微产业联保贷款；对于个体户，通过人工智能技术的数据分析组合，开发各种低风险个人理财套餐。三是在金融环境上，农村商业银行作为地方性金融机构，其业务范围和技术水平都相当有限，因此应积极创新，与城市等较发达地区的各类金融机构达成全方位的合作，凭借人工智能拓展经营领域，创新经营模式，扩大营销渠道。发展较好的地区就可以积极引入人工智能技术，不管是前台大厅的智能服务还是对客户的信息识别、智能理财推荐服务都可以提上日程，满足客户的需求，为客户解决理财方面的问题。协调城乡发展不平衡情况，简便人工智能的操作步骤，升级语音控制的人工智能技术实现人工智能与客户良好的互动，使客户感受到人工智能带来的方便。另外，利用人工智能检测客户的风险水平，为客户提供相应的银行理财产品，即使客户不接受理财产品，也提高了城镇客户的认知，对银行理财有了一定的认识，对钱财的管理有了相应的理解。这样一来，商业银行在加大人工智能的宣传力度的同时也能响应号召，改善城镇地区发展落后的情况。

3.人工智能大势所趋

人工智能给社会带来的影响范文第3篇

还有Darrion Sjoquist，他在那周的周四和周五也无法上班。他几周前就请好假，要前往旧金山参加一场名为“Next：Economy”的会议。在那里，他会谈谈人工智能系统对他这样一个19岁咖啡师的影响。

他的上司，更准确地说，他上司的上司，是一套人工智能系统。如果加入一点点修辞手法，这位上司是个机器人。

这套系统由Kronos公司研发，它像一个精明的人力资源经理，总是能计算出如何能用更少的人力成本来获得更高的效率。在星巴克，它能动态跟踪每家门店不同时间的客流量，综合天气、节日等因素来判断规律，并据此确定最节约人力成本的招聘规模，以及这些员工的排班时间表。然后，门店经理会根据它给予的人力成本预算以及初步的时间表，来细化员工招聘以及之后每个员工的工作时间安排。

“在我看来，我们店中同一时间段安排四五个人会更合适，但现在只有三个人。即使在最顺利的情况下，我们都忙得不得了。”Sjoquist说。

对于员工而言，这的确是最冷酷无情的上司。就像Sjoquist和他的同事所经历的那个星期，一旦特殊情况出现，从普通咖啡师到门店经理都没有任何腾挪的余地。选择只有两种，要不就是找到一个好心能替他上班的人，要不就是自己带病上班。毕竟，你无法和一个机器争论是否应该多增加些人手。

但对于仅在美国就有超过7000家门店的星巴克而言，这套人工智能系统无疑是个胜过人类的绝好的管理者，它非但能理解每家门店不断变化的情况，而且能在这些变化的基础上将人力成本降至最低。

一直以来，人们都担心机器有朝一日会大规模代替人类的工作。

2013年，由星巴克高管加盟的创业公司Briggo研发出一种机器人咖啡师，媒体们纷纷用了“星巴克咖啡师们会不会失业”这样的标 题。

但在此之前，Sjoqusit，以及更多的人，首先要面对的是，人工智能（或者说机器人）在未来几年会在他们的工作中扮演越来越重要的角色，并且让他们的生活也为之发生改变。 01 2013年，由星巴克高管加盟的创业公司Briggo研发出一种机器人咖啡师，引发了机器代替人类工作的担忧。02 Tally能通过摄像头精准地识别图像，进而像人类一样能识别出不同包装所代表的不同商 品。03 日立在2015年9月宣布，会用人工智能技术来实时决定公司运营中的部分工作流程和雇员职责。

“将关注点放在许多职业会整个被替代，是一种误导。近期内，只有少数职业会整个实现自动化，但大多数工作岗位中的很多活动会被自动化。”

管理咨询公司麦肯锡在2015年11月的一份关于人工智能和职场的报告中说。

这份报告说，人们的职业通常是由不同的工作任务组成，有一些工作任务因为具有重复性，显然由机器来完成会更有效率。在美国，在收到报酬的工作任务中，45%可以由人工智能来完成，这其中甚至包括CEO们日常20%的工作任务。

而研究咨询机构Gartner的副总裁Daryl Plummer在今年10月的预测中称，“到2018年，全球会有超过300万的人在工作中将由‘机器老板’来监督”。

他的理由是，对员工的评价往往基于工作产出和用户评估，这些量化的数据足以让机器人老板来进行评估，并且不偏不倚。

这颠覆了人们此前的观念。之前人们认为机器大体只会替代蓝领工人们的工作。

但即使是在5年前，人工智能在许多方面已然表现得比人类更加出色。2011年，IBM的超级电脑沃森已经证明了这一点，它在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》（Jopardy）中击败了它的人类对手。

而在之后的5年里，人工智能无论是在获取信息的能力，还是在学习能力上，都发生了更多变化―无处不在的智能手机和越来越廉价的传感器能给机器提供更多也更详细的数据，越来越成熟的云也为快速处理这些数据提供了可能性。除此之外，数据挖掘和机器学习也在以更快的速度发展。

这意味机器不再仅仅是重复一些简单指令，而更像是具有智慧。它们能实时接收大量信息，并做出分析和判断。

影响更深远的一点在于，和5年前相比，人工智能创新的游戏不再仅仅属于IBM、Google这样的大公司。传感器和云计算的价格每年都在变得更便宜，这是很多人已知道的；软件层面的易用程度也远甚5年前―2012年，Willow Gargae的机器人操作系统团队独立为非盈利组织OSRF，为开发者提供开源机器人操作系统；而最近，Google又宣布将其人工智能算法开源。

因此，小公司和创业者纷纷将人工智能带入更多领域，并让它们尝试更多不同的工作。

在美国的一家超市内，理货员们会发现一个叫做Tally的机器人会给他们指派工作。它能自动在超市内走来走去，盘点货架上的货物数量，告诉它的人类同事货物缺货或者库存不够，它还能发现错误的价格标签。

“我们在2014年7月开始研发。”Bran Bogolea是创业公司Simbe的CEO，这家公司用一年左右的时间研发出了Tally。

Tally能通过摄像头精准地识别图像，进而像人类一样能识别出不同包装的商品。但它比人类效率更高。“通常在Walgreen这样的中型超市中，盘点完一两万件货物需要一个员工20到30个小时的时间，而Tally在一个小时之内能清点1.5万件货物。”Bogolea说。

在加州首府萨克拉门托，国王队新球场的建筑工人会发现他们的新监工不再是一些大声嚷嚷的人类，而是一些大疆无人机。这些无人机拍下的照片会反馈到系统，系统对这些照片重新建模，并将之和计划比对，以判断哪些部分的施工进程缓慢。

“人们曾认为计算机不擅长那些答案主观难以衡量的问题，但如能有些数据和结果相关联，并且你可以试着建模―事实上人们正在做这事―那么那些曾被认为需要由人类主观判断的问题，完全可以由一种我们此前不曾想到的方式来解决。”Shawndra Hill说，她是沃顿商学院运营与信息管理教授。

创业公司Saberr正在做的事无疑是最好的注脚。此前，观察职场中谁更好合作或谁总是合不来是一件微妙的事，看起来更多需要观察和直觉，那些自叹“情商”不够高的人都会觉得束手无策。但Saberr却试图通过大数据和算法来了解不同成员的性格和互动方式，并测出他们之间彼此合作的程度。Saberr期望无论是大公司还是创业者，都能用这套工具来组建摩擦更少效率更高的团队。 你是如何被机器人老板录用又是如何被它提拔的

而在帕罗奥图（Palo Alto），创业公司Aviso也的确正在让人工智能做一些通常是高管们在做的事情，例如判断现阶段公司的风险，预测未来一段时间内的收 入。

这些创业公司所做之事依然只是尝试，但对于大公司而言，它们中的很多已经像星巴克那样让人工智能担任一些管理职能。

日立在2015年9月宣布，会用人工智能技术来实时决定公司运营中的部分工作流程和雇员职责。这家公司说这项人工智能技术通过日常企业运营中积累的大数据，能理解需求的波动和工厂现场的活动，因此做出更好的决策。按照日立给出的数据，这位新管理者已让日立在仓库方面的工作效率提升了8%。

在Google，大量的人力资源管理已分配给了机器。一些算法会在每年300万份的简历中快速挑出可以进入下一轮面试的候选人；另外一些算法甚至能算出一个团队中谁应该获得提拔，好给予决策者一些信息辅佐。在Next：Economy会议上，当被问到Google是不是在操作类似“无人驾驶机器人经理”项目时，Google的人力资源高级副总裁Laszlo Bock神秘地说，我不能透露。

作为使用着Facebook和智能手机成长起来的年轻人，Sjoqusit表示他对技术依然乐观。

“技术事实上在工作中帮助我提高了效率。”Sjoqusit说。他给出的例子是，每天的工作中，那些用来扫描条形码盘点库存的设备让他觉得非常便利。但这依然与拥有一位机器人上司的感觉不同。

一些研究证明，人们对人工智能事实上可以做到颇为信任，即使他们自己都未意识到这一点。

麻省理工大学计算机科学与人工智能实验室的研究模拟了制造业中常见的工作场景，以观察人和机器如何合作会最合适。参与者在试验中被分成三组，一组由机器人来分配工作，另一组由人类分配，第三组则由人类挑选自己做的那部分，剩下的由机器人来分配给自己或助手。结果显示，由机器人来分配工作的那组不仅最快完成了搭建，而且团队的满意度也最高。

“我们（在试验中）发现工人们更愿意将所有的控制权交给机器人。”Matthew C. Gombolay和他的实验伙伴在论文中说。“和是否有决策权相比，整个团队运行是否顺利也许更强烈地影响着工人的满意度。”

而南加州大学的教授Jonathan Gratch在他的试验中则发现人们更愿意对机器人说实话。

在他所设计的试验中，人们得对着屏幕上的虚拟人像谈论自己的健康状况，他对其中一组说这个虚拟人像后面有真人在控制，而对另外一组说这是完全自动化的虚拟人像。试验发现，后一组会谈论得更多，甚至会更加愿意表露自己的负面情绪。

“你可能会想象，如果你有个计算机老板，你可能会对他的缺点更直言不讳一些。”Gratch在接受《哈佛商业评论》采访时说。他认为在某些情况下，不具备人类特质的机器人会被认为没有偏见而更加公正。

但对于Sjoquist而言，他和人工智能的关系并不只是在试验中。而且，他看到了消极的那一面。

“我母亲当咖啡师那会儿更加糟糕。”Sjoqusit说。他的母亲在4年前成为星巴克的咖啡师，那时系统给出的排班时间表更为苛刻。

“他们希望能实时调整工作时间表，这样对他们而言才能达到最优成本和最高效率。但有时你晚上9点半关店，系统都会安排你第二天早晨5点上班，完全没有想到你还需要休息，或你有家人要照顾。”Sjoqusit说。

当时Sjoqusit还是个高中生，家中有一个4岁的侄女需要照顾。由于母亲上班时间每天都在变化，因此接送侄女上幼儿园的责任大多落在了他身上。他早晨不到5点起床，将侄女送到幼儿园后再乘公交车去上课。早晨的堵车时不时让他迟到。由于晚上要接侄女，他也不能参加课后活动，无法和朋友约好出去玩的时间。

“我没有办法成为一个好学生，也无法成为一个好朋友、好社团成员。我知道妈妈需要那份工作，但接受了那份工作她就没法有更多时间顾及到我和侄女。”Sjoqusit说。

Sjoqusit并非个例。在2014年，《纽约时报》报道了圣地亚哥一名22岁单亲妈妈作为星巴克咖啡师的困境，指出那些聪明算法带来的不断变动的时间表会让咖啡师们雪上加霜。他们往往本就没有更多资源来安排好自己的事务，例如他们找不到人来照顾自己年幼的孩子也付不起昂贵的托儿所费用，或他们无法调班又怕失去工作，而不得不放弃对自己人生非常重要的一门考试。

一些地方政府开始出面干预，例如旧金山的立法机构立法要求零售商要提前两周告知雇员当班时间。

“这不是人工智能或其他技术的问题。”Sjoqusit说。他依然觉得总是有什么办法能让这些技术成为帮助他的工具，而不是让他疲惫不堪的工具。

“这种管理方式所遇到的问题在于，那群糟糕但聪明的程序员坐在不知道哪儿的办公室里，想象着自己能用一种聪明的方式来完成这些事情，却没有考虑任何在门店中真正发生的情况。”沃顿商学院管理学教授Matthew Bidwell说。

在Next：Economy会议上，Sjoqusit和Kronos的商业拓展副总裁Charlie DeWitt坐在同一个论坛中，讨论人工智能和雇员之间的关系。DeWitt说这些问题并非不可解决，他们已在考虑将更多东西量化，例如员工满意度、客户满意度，以及这些变量之间的关系。他相信星巴克之类的商家应该能看到更长远一些的东西，例如多支出一些人力成本也许能让员工士气高昂，并大幅度提高回头客的比例。而当零售商们意识到这一点后，系统在算法方面做出改变并没有那么难。

“很关键的一点在于，依然需要有人处在决策之中，以保证一些因素考虑进去了。”Hill说。

研究咨询机构Gartner的建议是，意识到人工智能在商业组织中的作用，也该让人类管理者关注更多人性方面的管理。应该“训练管理者关注和人性有关的事，例如有创造力的领导，员工之间的关系等等。这种训练不应关注那些简单可量化的行为……管理者需要自己来衡量公司员工的满意度。”

MIT斯隆商学院的Zeynep Ton说，所发生的这一切和一百年前无异。当时包括福特在内的汽车厂商采用了流水线，将工人视为装配线上的一个可替换的零件，只给他们最低的工资。但当日本丰田设计出了一个以人为本的系统来制造汽车时，它便有了更好的竞争力，此后其他厂商纷纷效仿。

事实上，日立认为人工智能可让源于丰田的“以人为本”和“快速改善”（Kaizen）哲学理念实施得更好。 电影中的机器人老板

日立说工人依然有权来修正和实施自己的做事方式，好让工作效率不断改善，而AI系统能自动评估这些新方式的效果，然后选择那些产出效果更好的方式，让Kaizen理念的实施更为科学。

“整个商业流程会因此发生改变。”麦肯锡在报告中这样说。

应用Tally机器人的零售商可能对自己的管理系统做出改变。一方面，Tally能实时向总部反馈数据，将这些数据整合入管理系统也许能让管理者更好地了解门店运营情况；另一方面，有些零售商也许会考虑开发相应的基于移动设备的应用程序，好让理货员能更方便地接收到消息并及时去补充货架上缺少的货物。

“很多超市店员同时要做很多工作，例如上货，回答顾客的问题，盘点库存等等；Tally的存在能将这些店员从乏味无聊的工作中解放出来，做更重要的工作，例如，回答顾客的问题。”Bogolea说。

“创造力和感受别人情绪诸如此类的能力很难被自动化……当自动化替代了日常重复的工作，人们就必须更专注于那些需要利用创造力和情感的工作了”。麦肯锡在报告中说。

当然，与之相关的商业模式所带来的颠覆影响会更为巨大。例如Uber。

“算法告诉我在哪儿接顾客，又告诉我能得到多少奖励，所以你来告诉我谁是我的老板。”Miguel Patel在谈及这个话题时说。他是一名Uber司机，两年前辞去了出租车司机的工作，开始尝试Uber、Instacart等各种新冒出来的工作机会。这些工作的共性在于，都不需要他成为全职的员工，他只需要从智能手机上接受任务就好，在手机后面给他分配任务的是算法，而不是人。

和星巴克采用Kronos系统所引发的问题不同，人们争论的是这些兼职的人是否应该和全职员工一样得到更多保险和福利，以及这些公司是否应该承担更多的责任。

人工智能给社会带来的影响范文第4篇

一、首席应变官（Chief Resilience Officer）的应运而生

这里的“R”不是指“危机（Risk）”或者“誉（Reputation）”，而是指“应对（Resilience）”。其实，在不少地方政府的公共部门，首席应变官早已存在，为所有企业提供咨询服务。“首席应变官”由洛克菲勒基金会 （The Rockefeller Foundation）定义，是向市长直接汇报的“顶级顾问”，与各大部门和当地社区紧密合作，为其所在城市建立起一整套令人信服的应对愿景，在最大限度创新的同时最小化不可预见事件的影响。万岁！这正是在2017年的业务需求。

二、数字营销的整合

罗德集团最近对138位公关总监进行了一项调研，其中85%表示社会化媒体是其获取新闻的主要渠道，但是仅有23%认为自己有信心在数字时代正确处理声誉危机。2017年，这样的危机可能被人为的重蹈覆辙。不要悲伤，请诚实地面对：社会化媒体被真正运用到了吗？风险评估和即时响应很快将全部由手机实现并全面实现数字化。企业应当将社会化媒体置于其应对策略的重中之重，原因很简单，社会化媒体也是危机首先产生的地方。

三、质疑企业风险管理

企业风险管理（Enterprise Risk Management，“ERM”）已经被一次又一次地证明在现实的危机情况下价值极低。美国富国银行、马来西亚航空、Mylan/Epipen、Dreamworld或者大众汽车集团都能给出明确答案。企业风险管理在数字营销时代只是一个模拟计算机的工具。无论如何，不要相信ERM所带来的价值能改善危机之后的互相指责。

四、声誉管理已经成为排名第一的商业危机

这几年来，企业声誉在各项排名当中，名次都越来越高。尽管对危机排名并没有明确的标准，但是在2014年德勤参与的一项调研中表示企业声誉危机“越来越重要，或者比任何其他策略性危机都更重要”。一场全球性、甚至区域性的重大问题或者危机可以伤害到公司、同事和客户，导致业务长期脱轨。企业声誉是至关重要但脆弱的商业资产，需要很多的爱和关注。2017年请确保紧紧呵护它。

五、拥抱人工智能

联合利华、宝洁和众多投资公司已经开始充分利用人工智能，但是还有很多企业并未着手开展。Bottlenose （）对于英国退出欧盟、Genic AI （genic.ai）对于特朗普当选新一任美国总统都提前几周预测成功。人工智能和数据分析是真实的，为企业提供巨大的竞争优势，弥补市场计划和分析的不足。所有公司都希望能运用真实的数据来建立业务和指导运营。

人工智能给社会带来的影响范文第5篇

首先，大家知道中国经济进入新常态，面临一系列新的挑战，不管是经济增长速度放缓，还是资源环境的压力，还是社会分配收入差距等，都对我们国家未来发展形成挑战。正是这样的大环境下，十提出了创新驱动发展战略。谈到，决定一个国家一个社会发展，劳动生产力的提高是最核心的关键。这一点其实在“十三五”规划中大家可以看到，在创新这个领域专门提出了一系列目标，包括研发投入、科技进步的贡献率、互联网普及情况等。所有这些都是希望创新能够为中国经济发展、社会发展提供新的动力。

前一段时间公布的国家总体科技规划，第一个的专项规划就是科技创新的专项规划。这个专项规划里面提出6项重大科技项目和9项重大工程。这些都是与我们未来工业革命，为创新驱动发展可以说提供了非常重要的基础。

中国现在强调创新驱动发展，目前这个历史时期有什么样的重要意义？一方面解决中国国内发展的需求，另一方面实际上我们也面临重大的机遇，就是第四次工业革命重大机遇。大家知道第一次工业革命是蒸汽机的广泛使用，第二次是电气时代，第三次是半导体信息时代，第四次工业革命目前已能看到雏形。前面几次工业革命，当时中国由于历史原因而远远落后。今天中国终于可以说有机会能够像美国等发达国家那样，参与到第四次工业革命形成过程中。

第四次工业革命，将给中国带来新的机遇，但同时也会带来新的挑战。第一次工业革命的引擎是瓦特发明的蒸汽机，这之后创新和科技革命给人类社会带来了巨大影响。

全世界范围内，从公元1000年一直到18世纪中叶，全世界人均GDP几乎没有什么大变化，尽管总量在不同历史时期有很大增长。但是在18世纪中叶人均GDP有了飞跃，这个飞跃背后其实就是蒸汽机的发明，就是第一次工业革命所带来的巨大变化。

信息革命背后非常关键的一个发明，就是晶体管。20世纪70年代，英特尔一个集成电路上面的晶体管是2000到3000个，到了今天已经超过了50亿个，是几百万倍的增长。由于集成电路飞速发展，包括在座大家用的手机等，没有这些晶体管集成电路发展的话，我们今天所有这些都是不可能的。

第四次工业革命代表性的技术包括智能制造、人工智能、新能源、量子通信、无人驾驶、虚拟现实，等等，可以说这些技术都在今天逐渐深入到我们的生活当中。

第四次工业革命已经真正来临，确实为我们带来了很多令人期待的前景，但是它对人类社会的影响是不是只有正面的？另外它跟其他几次工业革命有什么不同？

工业革命给我们带来的收益我们现在都在享受，另外，我们也不要忘记工业革命给我们带来的一些烦恼。大家知道，第一次工业革命我们开始了对化石能源的使用，今天我们开始意识到化石能源所存在问题，我们现在需要面对全球气候变化，这是化石能源给我们带来的不利后果。

第四次工业革命跟前面的工业革命有什么不同？我想可能有几个方面，很多学者在这方面做了一些研究，世界经济论坛施瓦布先生写了一本书，总的来说有以下三个不同。

第一个是速度，技术创新和扩散速度，跟原来这几次工业革命创新和扩散速度大不相同。原来是典型的S曲线或者是线性的，现在有了指数的发展，扩散速度确实前所未有。很多技术对社会有什么影响？不管是正面还是负面的，我们现在很难能预料到。

第二个是广度和深度，很多领域的创新同时发展，通过相互作用，产生出更多的创新。

第三个是系统性的影响，不管是对个人对企业对产业对国家，都会带来系统性的变革，这些变革是我们很难预料到的。

所以，正是这样一些变化，使得我们在怎样拥抱第四次工业革命的同时，也能够更好地影响它的发展方向。

我们讲前三次工业革命中国无缘参与，第四次工业革命我们在很多领域已经处于前沿地位，在这种情况下中国重要的责任是，我们怎样面对这些挑战，能够跟其他国家一起共同影响未来技术发展。

第四次工业革命有可能给我们带来什么挑战？

第一个挑战在经济方面。其实现在很多经济学家很头疼，一方面我们看到蓬勃技术创新带来的进步令人欣喜。但另一方面，又跟我们传统理解不一样，这些新技术并没有带来所预期的生产率增长。

以美国的劳动生产力为例，从1947年到1983年，2000年到2007年，劳动平均增长率都在百分之二点几，最近这几年技术创新更加蓬勃发展的时候，反倒是增长率在下降，平均只有1.3%。这种问题要怎么解释？现在有各种各样的解释，其中一个重要解释为，第四次工业革命很多技术是一种平台性技术，提供的很多产品服务是一种非竞争性的产品和非竞争性的服务，边际成本是零，创造的很多价值是免费的，没有通过交易体现出来，所以它的收益并没有真正反映出劳动生产力的提高。这对于经济学家来讲，现有的经济学理论本身可能也需要创新。

第二个挑战，叫做创新悖论。研究创新的很多学者知道，熊彼特当时把创新这个经济学现象叫作创造性的毁灭，由技术创新给社会带来更大收益，使得旧产业消亡的同时，创造了很多新的产业，从而使得社会不断进步。比如电力机车取代蒸汽机车，数码相机取代胶卷相机。

同时，有没有另外一种可能，叫毁灭性的创造？有可能也是一种创新，但是这种创新对少数企业有益，对社会有害。如果回头想，在传统消费主义导向工业创新，消费品大规模生产，最后使得大家用不了几年就扔了，导致很多电子垃圾很难解决。生态环境危机跟这个都有密切关系。还有金融领域创新。2008年金融危机，金融领域放松监管也有很多创新，但是很多创新对少数金融企业提供了很大利益，对整个国际金融体系危害巨大，最后导致全球性金融危机。

当然还有很多很有争议的，像现在的社交媒体或者电子游戏，有的专家说对人的认知系y会有影响。我们现在沉溺于手机和电子游戏，所以很多小孩现在已经变成只要脑子稍微有一点厌倦，马上就看手机、玩游戏，已经很难再去进入到沉思或者进行更多的思考了，长此以往是否会对我们人类社会的进步产生影响？当然这些只是说有这种可能。

另外一点是对就业问题的影响。牛津大学马丁学院有一个研究，美国2010年的各项职业中，有高达47%的工作在今后10-20年可以被机器人和人工智能所取代。很多是高级白领的工作，像律师助理、房地产评估师等，这些都很有可能会被机器人替代。另外，今后可能没有公司，只有平台。不管怎么说，这种变化对我们人类社会的影响巨大。

还有收入分配差距问题。2016年发生的很多事情，跟技术变革影响很有关系，在高速变革的同时，很多人不管是技能还是思维模式都还没有跟上，这个时候成为这个时代的落伍者，在收入、生活等各个方面都会落后于这个社会。

还有生物医学进展带来的伦理道德的问题，像基因检测，会不会带来就业、保险的歧视？另外还有很多其他问题。人工智能可能会给我们带来很多困扰。据报道，纽约时报曾经做了一个测试，把机器人写的新闻报道和记者写的新闻报道放在一起让大家辨识，90%人都没有辨识出来。今后按照这样发展的话，机器人很有可能可以写出漂亮的文章、画出很多画作、谱写出曲子，那个时候我们还要不要学习？家长还要不要逼迫孩子写作业？这里面有很多新的问题是我们需要面对的。

实际上，政府对市场的监管也面临很多困难，市场变革非常快，政府规制演变是非常慢的。政府对社会的有效治理面临很多新的挑战，包括社交媒体挑战、利益群体的协调、政府对公共安全的保障、数据的安全、网络系统安全，等等，这些问题都可能会成为我们今后将面临的问题。

正是这样一个情况下，我们面对第四次工业革命给我们带来收益的同时，也要有意识的去考虑可能给我们带来的负面影响，使得我在面对第四次工业革命的时候，更好地兴利除弊。

首先需要有一种社会预见，就是把社会影响这种思考能够渗入到技术选择中。第四次工业很多技术都有很多路径选择，这些路径的选择，怎样能从无意识依赖到有意识的路径选择。另外一点，怎样能够更早地吸收社会利益相关者参与技术选择，这种选择不再仅仅由技术专家决定，而是让全社会公众参与，把他们的价值选择体现出来。

第二个是同步设计，怎样从创新源头注入社会影响。以前，我们大规模批量定制的时候，是先创新后治理，导致产生了很多电子垃圾。如果我们治理和创新同步，把循环经济理念渗入到工业设计里面，今天就没有现在面临的这些问题了。