计算机大数据论文
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计算机大数据论文范文第1篇
大数据必将给教育带来巨大的改变，曾经依靠经验和灵感的授课过程，将被以数据分析为主的决策分析所代替。而计算机教学既是大数据技术的传播载体，更是最应率先应用大数据技术的课程。无论如何，大数据已经就在我们眼前，已经悄然改变着教学过程，也必将深度改变学校的计算机教育模式。
（一）计算机教学内容的变化
随着大数据技术的发展和大数据分析的成熟，大数据技术及应用必然会成为各高校重要课程。现在，美国的学校已经开设相关课程，比如，大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与机器学习等。国内一些高校也正在尝试开设大数据课程，帮助学生了解大数据，学数据分析。下一步，大数据基础、大数据分析、大数据处理的核心技术等等，必将成为计算机专业的必学内容，也会成为高校重要的基础课程。另外，计算机智能教学系统和教育测评软件将更多地使用在教学中，以记录学生的学习轨迹。而计算机专业的教师也必须熟练掌握大数据技术和分析方法。
（二）计算机教学思维的变化
原来的计算机教学基本是灌输式教学，老师教授的是计算机基础知识、C语言编程的模式、数据库的基本架构，等等。大数据和互联网的发展必然会改变这种授课方式，使知识的接受方式呈现多元化倾向。随着移动互联的发展，学生可以随时随地通过互联网更便捷的获取学习内容。而课堂上单纯的照本宣科、按部就班将不能吸引学生的注意力。因此，教师必须转变教学思维，以更多的案例和互动式教学，引导学生去寻找解决问题的办法，寻找“芝麻开门”的钥匙，只有如此才能让学生有兴趣待在课堂。同时，大数据带来的将是对海量教学案例的数据分析，让教师对计算机教学的难点及教授方法优劣有了更加清晰的认识，不必依靠教学经验去判断教学效果，完全可以驾轻就熟地进行互动教学，启发学生寻找最优解决方案，将是大数据时代下计算机教学的突出特点，这是对计算机专业教学思维带来的革命性变化。
（三）计算机教学模式的变化
目前，计算机教学主要模式是备课—教授—上机—测试，教师主要的精力放在了课前备课。而大数据技术的应用，将会让教师把更多的精力放在课后分析上，形成“备课—教授—上机—测试—数据分析—改进”的模式。在这个模式中，课后的数据分析将是整个教学过程的关键环节。通过大数据分析，可以对一个班的学生进行整体学习行为评价，可以对学生上机测试情况进行细化分析，可以对每个学生的学习习惯进行学习评估，分析学生的学习中偏好、难点以及共同点等，从而得出学习过程中的规律，改进教学方式，提高教学质量。
（四）个性化教学的深入开展
大数据技术的发展，使建立覆盖学生学习全过程、全要素的信息库成为可能，学生大量的试卷、课堂表现留存，学生的学习经历及成长轨迹，学生的家庭情况等等，都将被涵盖在大数据分析中。另外，前述的计算机智能教学系统和教育测评软件，将详细记录学生每次答题的背景、过程和结果。这些信息让教学分析变得更加容易，教师可以利用数据挖掘的关联分析和演变分析等功能，依靠学生的某些学习特征，比如答题持续时间，具体回答步骤和内容（可以细化到每次击键和每个笔划），答对的要素和答错的要素等等，在学生管理数据库中挖掘有价值的数据，并分析学生的日常行为，研究各种行为的内在联系，来据此形成针对学生个性化的教学策略，以帮助学生在学习方面取得更大的突破。
二、小结
计算机大数据论文范文第2篇
一、大数据技术
大数据技术是一种新型技术，其应用领域比价广泛，并且取得一定的成绩。大数据技术在实际的应用过程中，根据各个领域的需要，大数据技术也不断在更新，以适合现代社会发展的需要。大数据技术主要用数据挖掘、数据分析领域中，能对数据进行科学整理、处理、提高数据的利用效率，互联网+时代，各个领域工作基本都离不开网络，网络时代数据量增多，如何科学有效的进行数据处理，提高数据的利用效率，这是需要解决的问题，大数据技术的产生，对数据的处理起到重要作用。
二、大数据技术应用前景
大数据技术是一种新型技术，具有广泛的应用前景，尤其在数据分析领域中，对提高数据的利用效率起到重要作用。大数据技术的进一步发展应用,对科技的交叉融合发展也有着促进意义。科技交叉融合是现代科技发展的需要，现在很多问题利用一种技术不能实现，需要多种技术结合使用，促进科技水平进一步提升，符合现代科技发展的需要。科技人才是企业发展的重要因素，尤其企业发展需要应用型高级技术人才，在互联网+时代，大数据技术方面的人才尤其缺乏，这也是大数据技术具有广泛的应用前景重要因素。
现在各个行业在发展的过程中都需要复合型的高级技术人才，大数据技术的实际应用对促进其它行业的发展起到重要作用，大数据技术具有良好的应用前景，对现代实际的应用型思想起到重要作用。大数据技术在其它行业中的应用提供了技术支持作用，大数据技术对促进其它行业的技术更新与改革起到重要作用，大数据技术在实际应用过程中根据其它行业发展的需要，需要在技术上不断更新，优化环境，完善其职能，为企业行业发展提供技术保障。大数据技术在实际的应用过程提升，符合大数据技术的发展需要。大数据技术在具体的应用过程中，根据各个领域的需要，大数据技术需要不断完善技术，以适合现代各个行业发展的需要，大数据技术能为其发展提供技术支持。
三、大数据技术在高校非计算机专业中的应用进行
（一）大数据技术在电子商务中的应用
电子商务在互联网+背景下得到快速发展，为高校电子商务专业的发展提供了机遇和挑战，电子商务专业在大数据技术作用下需要积极进行教学改革，以适合现代电子商务专业发展的需要，电子商务专业课程体系构建需要符合现代电子商务产业发展的需要。在电子商务体系内发挥大数据的优势，能有效建立完整的商务监督体系，企业决策机制以及运作模式也要依托大数据技术的信息处理功能。电子商务产业的职业岗位能力涉及到大数据知识，电子商务专业在课程构建的过程中需要把大数据相关知识纳入课程体系中，能为学生职业岗位能力提升起到保障作用。大数据技术的实际应用对提升电子商务专业建设，教学模式改革，教学内容整合，教学手段提升等都起到重要保障作用。
（二）大数据技术在会计领域中的应用
大数据技术在会计领域中的应用，对促进会计行业改革，高校会计专业教学改革都起到重要作用，同时完善会计专业人才培养方案，对提升学生职业技能起到重要作用。会计的职业岗位能力涉及到海量数据，会计信息化时代大数据技术的应用对提高会计的工作职能起到重要作用，符合现代大数据技术的应用需要。大数据技术在会计领域中的应用，尤其在会计信息系统建设中的应用，对提高数据挖掘、数据分析、数据处理能力的提升起到重要作用，会计行业涉及到数据很多，数据的种类、数据的形式都是多样化，利用大数据技术处理数据比传统的方式大大提高了工作效率，为会计行业的改革起到重要的技术支持作用，符合现代会计领域中的应用需求。总之，大数据技术在非计算机专业中的应用对促进其教学改革起到技术支持作用，大数据技术是一种新型技术，其具有广泛的应用，大数据技术在高校非计算机专业中的应用是专业发展的需要，也是社会发展对高校专业改革提出了新要求。大数据技术尤其在数据挖掘、数据分析、数据处理等方面起到重要作用，适合互联网+时代，高校非计算机专业发展的需要。
【计算机硕士论文参考文献】
[1]我国大数据应用现状与发展趋势分析[J].李亭亭,赵英豪.电子商务.2016(06).
[2]探讨大数据技术在疾病防控上的应用[J].黄文莉.电子技术与软件工程.2016(06).
[3]基于CitespaceⅢ的大数据研究的可视化分析[J].姜俊锋,丁香乾,侯瑞春,曲丽君.计算机与数字工程.2016(02).
计算机大数据论文范文第3篇
关键词： BI&A3.0 管理科学与工程专业 研究生培养
在过去的二十年里，商务智能与分析（Business intelligence and analytics，BI&A）与大数据相关的分析随着大数据的发展在工业界及学术界变得越来越重要。来自于Bloomberg商业周刊的报道（2011）显示，97%的超过1亿市值的公司使用了商务分析技术。据麦肯锡全球机构预测，到2018年，仅美国一年就会面临14到1万人的深度分析技术人才的需求，同时约有150万数据分析经理的缺口[1]。
“智能”一词自20世纪50年代被人工智能方面的研究人员提出并沿用至今。而商务智能（Business intelligence）则随着信息技术的发展在20世纪90年代被企业界和学术界熟知。自2008年大数据的一系列论文在NATURE上发表，大数据分析技术已被应用到从文本、计算机日志、传感器、社交媒体等产生的大量非结构化、体量巨大、类型繁多、价值低密度、要求快速处理的大数据。BI&A经历了BI&A1.0，BI&A2.0和BI&A3.0的演进。他们分别对应面向基于关系数据库的结构化数据、基于web的非结构化数据、基于移动及传感器的非结构化大数据。因此，BI&A3.0是面向大数据分析的新兴领域。
BI&A3.0面向大数据可能产生的巨大影响，它涵盖了电子商务及营销智能、电子政务及政治2.0、科学与技术、智慧健康、安全及公共安保等方面。涉及的技术领域包括大数据分析，例如统计学习、序列及暂时挖局、空间挖掘、过程挖掘、网络挖掘、web挖掘、基于列的数据库挖掘、内存数据库、并行数据库、云计算、Hadoop、Mapreduce，文本分析，例如静态NLP信息抽取、主题模型、问答系统、选项挖掘、情绪及影响分析等。除此之外，还包括web分析、网络分析、移动分析等大的技术分析方面。因此，BI&A3.0是未来管理科学与工程专业研究生培养的重要基础和研究热点。
BI&A3.0的发展和应用对管理科学与工程硕士研究生的培养提出了挑战。主要表现在以下几个方面，BI&A聚焦于理解、解释、战略并服务于组织。一些学科对BI&A的发展作出了贡献，例如信息管理、计算机科学、统计学、管理学和市场营销学。
然而，目前的课程体系设置相对于商务分析技术及大数据的发展来说较滞后。虽然大部分学校针对学生的研究方法及研究能力的培养开设了一些BI&A课程，例如复杂系统分析与决策、随机过程、应用统计学、矩阵分析、Matlab、现代管理分析技术等。这些课程的设置对于面向大数据的BI&A3.0的研究及应用来说尚有差距，缺乏系统性和前沿性。因此，面向BI&A3.0的研究生课程体系改革具有一定的现实意义及急迫性。
1.教学研究的内容及实践内容
围绕如何培养面向大数据及BI&A3.0数据分析及研究能力进行课程体系改革研究。借鉴国际国内针对从BI&A1.0到BI&A3.0的知识体系及技能相关的教学改革，注重管理科学与工程的专业内涵。
（1）教学研究的内容
①对国内和国际当前的面向BI&A3.0大数据分析能力培养的知识体系及技能进行梳理。
②对本校管理科学与工程专业主要的研究方向进行梳理，调研面向BI&A3.0大数据分析的具体能力和层次要求。
③结合国际国内面向BI&A3.0的知识及技能体系与本校管理科学与工程主要的研究方向，提出面向BI&A3.0的管理类研究生课程体系改革的具体方案，包括课程设置、教学方式、考核方式、教学目的与要求。
（2）实践内容
通过设计与理论相配套的课程实验、研讨与课程内容密切相关的科学问题、及时追踪研究热点，使得实践环节成为提高研究生BI&A3.0创新和研究的推动器，同时也提高学生在实践方面的兴趣和动手能力。
2.教学及实践改革的目标
（1）教学目标。通过建立面向BI&A3.0的管理类研究生课程教学体系，使得研究生掌握BI&A3.0的基本知识体系、知识网络、基本研究能力，并最终培养研究生掌握面向BI&A3.0的创新能力。
（2）实践目标。通过培养学生面向BI&A3.0的实践技能，培养研究生面向BI&A3.0的实践能力，包括文献检索能力、借助计算机的分析能力、数学建模能力、数据收集能力。
3.课题研究要解决的问题
围绕面向BI&A3.0的管理类研究生课程体系的建设，本课题将要解决如下问题：
（1）如何划定面向BI&A3.0的分析及计算机技能。面向BI&A3.0的分析及计算机技能涵盖的面十分广泛，本校管理类研究生所依附的学科方向及研究重点决定了这些技能需有选择地纳入。因此，需要解决具体纳入哪些分析及计算机技能的培养。
（2）如何结合研究方向与BI&A3.0的应用。培养面向BI&A3.0大数据分析能力的目的是将BI&A3.0大数据分析应用到具体的研究方向。物流、市场营销、工程管理、运营管理等方向的研究需要将这些领域的知识和BI&A3.0的应用结合起来才能达到培养的目的。
4.拟采取的方法
（1）借鉴国内外先进的BI&A3.0教学教改经验。对国际和国内BI&A3.0相关的教学教改文献进行分析，并参加相关的国际国内会议，与国内外同行进行交流学习。
（2）对本校管理类研究生现状及改革反馈进行调研。通过以往教学实践的总结、专家学者的讨论、课题组集体研究的方式，调研适合本课程体系服务学科专业的研究生课程教学内容、目标、方法与手段。
（3）对企业界进行调研发掘BI&A3.0实际应用能力的需求。通过对企业界进行调研，发现潜在的BI&A3.0应用方向。通过这些方向的发掘弥补课程体系设置的不足。
自2008年NATURE发表的一系列大数据相关论文，到2012年，美国《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”，再到2015年，我国提出国家大数据战略，针对大数据分析的BI&A3.0是十分前沿的。本项目将本校管理类研究生数据分析能力培养和BI&A3.0发展的大趋势结合起来，具有前沿性、现实性和急迫性。
计算机大数据论文范文第4篇
关键词：计算机技术；专业型学位；培养模式；课程体系
1国内高校计算机技术专业硕士培养情况
从2010年开始，国内各高校相继大幅度增加对计算机技术专业硕士的培养力度，很多专家学者也对计算机专业硕士的培养模式和方案、课程体系和特色进行了深入浅出的分析、探讨和实践，提供了许多成功的可借鉴经验。计算机技术专业学位硕士研究生的培养是一个系统性的工程，不仅需要将专业硕士的培养目标与区域性发展对应用型专业人才的需求相结合，同时还要能够根据地方办学特色，因地制宜制定培养方案[1]。林世平等人[2]总结介绍了福州大学开展计算机技术专业硕士研究生教育综合改革试点工作的实践与成果，探索了适应海峡西岸经济区对应用型专业人才需求的培养新机制；李淑芝等人[3]阐述了江西理工大学“三体一位”的培养体系，详细介绍了一系列针对性举措，取得了较好的培养效果；高磊等人[4]针对目前专业硕士较多地移植学术硕士的培养模式所造成的实践能力欠缺的问题，提出在培养过程中应突出工程应用，并充分利用校外导师的行业优势，构建强效的全日制专业硕士培养质量保障体系；张岩等人[5]比较了专业硕士和学术硕士的区别，提出专业硕士课程体系对专业知识掌握的“精”和“专”应有更高要求，实践教学比重应更大、课程教学内容应更贴近服务特殊行业的需求，这样才能更好地实现高校服务社会的功能。
由于专业硕士对工程性要求更高，因此需要从教学内容、教学考核、工程实践等环节进行有针对性的培养。高妍妍等人[6]提出在专业硕士的教学内容进行选择时，应以“应用性”内容为主，以“实际系统”为中心，同时还要注重内容的“与时俱进”；梁志剑等人[7]提出教学内容要与企业紧密结合，切实加强对学生动手实践能力的培养，并通过采用多种灵活多变的考核模式，激发学生的学习主动性；罗燕琪等人[8]根据计算机工程领域的特点，将CDIO工程教育模式引进计算机实践课程，通过项目训练培养学生的科学精神、人文精神和工程意识，切实提高学生的实际工作能力。
2计算机技术专业硕士学位的现状和不足
教育部设立专业型硕士学位的目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才，在培养目标与学术型硕士具有明显差异。专业学位教育主要培养从事具有明显职业背景工作的人才，如计算机技术专业学位就是培养计算机工程师，因此，在教学方法、教学内容、获取学位的条件与要求等方面理应与学术型有所区别。然而，由于大多数学校早年获得硕士学位授予权时都是从学术型开始，因此，导致专业型硕士与学术型硕士的培养方案区别不大。下面以北京信息科技大学计算机技术专业型硕士为例，分析专业型硕士培养方案中存在不足。北京信息科技大学1993年获得硕士学位授予权，2002年开始招收培养计算机应用技术学科的硕士研究生，2003年获批计算机应用技术北京市重点建设学科，2010年开始招收计算机技术专业硕士，2012年获得计算机科学与技术一级学科硕士学位授予权。近5年来，计算机学院研究生招收总数保持一个相对稳定的態势，但按照教育部的要求，计算机技术专业型硕士比例在逐年增加，学术型硕士比例在逐年下降，甚至目前专业型硕士与学术型硕士的比例达到2：1。图1为计算机学院研究生总数和计算机技术专业硕士人数的对比。
2.1专业硕士培养现状
根据教育部和北京市教委相关文件的精神以及北京信息科技大学的实际，我们对计算机技术专业硕士的定位是：紧密围绕国家和首都信息产业的需求，发挥多学科交叉优势，培养掌握计算机技术及应用领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作，具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。我们秉持创新型和应用型人才培养特色，致力于培养计算机技术工程领域的应用型、复合型及高层次的工程技术人才，尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机管理等方面的应用型高级专门人才，培养出来的研究生适应产业需求、就业面宽、实践能力强，深受用人单位欢迎。
北京信息科技大学计算机学院根据计算机技术专业硕士的特点，充分考虑首都经济对创新性、应用型人才的需求，借鉴国内其他院校对专业硕士的经验，结合我校实际情况，因地制宜，对培养模式、培养方案和课程设置进行了一番努力和探索：开设包括人工智能原理与应用、大数据处理技术、机器学习与数据挖掘等多门专业基础课，以及自然语言处理、数据与信息安全、信息检索与搜索引擎等多门专业选修课，在学生中反响不错。同时，学院采用学校导师与企业导师共同指导制，积极给计算机技术专业硕士配备企业导师。学校导师由具有指导硕士研究生资格并具有工程经验的教师担任，企业导师在专业硕士入学后一年内确定，通常聘请计算机相关企业中具有丰富项目经验的技术骨干来担任。通过校企结合的方式，不仅有助于学生在知识结构上合理构建知识体系，也有助于学生从工程实施、项目研发、技术实现等方面来锻炼和培养自己的实际能力。
2.2现存不足
2015年，根据学校精神，计算机学院就计算机技术专业学位点组织了学科自评，专家们针对计算机技术专业学位点存在的问题提出了许多中肯的意见，总结为如下两点：
（1）课程体系不够合理：课程体系不清晰，核心课程需要进一步整理，有些课程是本科层次的课程，属于研究生补修课程；企业教师上课和企业实习应主要针对工程硕士。例如，当时出于提升学生编程能力考虑，设置了相关编程语言的进阶课程，但实际上这类课程属于本科知识层次的提升，未能很好体现计算机技术专业学位的核心本质，所以需要对课程进一步优化。
（2）专业硕士与学术硕士的区分度不高：专业硕士研究生的课程体系与学术硕士研究生的课程体系区分度不高，工程性体现不够。事实上，在专业硕士培养初期，由于对专业硕士的认知和理解还有欠缺，很多高校都以学术硕士的培养方案为模板，导致了专业硕士和学术硕士区分度不高。一方面，高校培养目标的设置需要多方面衡量，以便更好地适应不断变化发展的经济形势需要；另一方面，企业导师也需要一个过程，按照一定的层次结构，将企业的实际工程经验传授给学生。
北京信息科技大学在专业硕士培养过程中遇到的问题在许多同类型的高校中普遍存在，如何因地制宜、根据自己学校的定位，确立具有本校特色的计算机专业学位研究生培养方案，是一个需要长期探索的过程。
3构建具有本校特色的计算机技术专业学位研究生培养方案
在构建计算机技术专业学位研究生培养方案时，除了要与学术型研究生培养方案有较大的区别之外，更重要的是要与所在学校的学校定位与特色相联系，构建具有本校特色的计算机技术专业硕士研究生的培养方案。
北京信息科技大学以培养机电行业和信息行业高素质应用型人才为目标，以信息技术、现代制造与光机电一体化为办学特色。因此，我校计算机技术专业研究生培养体系的确定应该服务学校的目标和特色，打造出与学校培养目标和特色相适应的计算机技术专业型、应用型的人才。鉴于此，在进行培养体系设计时，就要将信息行业和机电行业作为计算机应用的背景，在学位论文的选题、导师工程能力要求以及培养环节上，体现出计算机技术的专业特色，并在课程体系与课程内容两个方面优化，满足工程硕士的培养要求。
3.1在培养环节上体现工程性和本校特色
1）论文环节：鼓励学生选择信息行业和机电行业为背景的工程性题目。
因为要与学校的定位与特色相融合，因此在选择课题时就鼓励学生以信息行业为背景的应用性题目。例如，目前互联网行业非常热门，就业形势也较好，与互联网相关的大数据技术、数据挖掘技术、网络信息安全技术、社会媒体的数据分析与挖掘技术等就成为计算机技术专业研究生的选题热门。另外，智能化立体仓库系统设计、计算机信息技术、人工智能技术、机电工程技术等，符合我校光机电一体化的特色，学生选择相应的仓库信息管理系统（WMS）和仓库监控系统（WCS）作为研究课题，既具有我校的行业背景特色，又有很强的工程性和应用性，非常适合我校专业型研究生的培养特色。
当然，要使专业型研究生的培养特色突出，学校和学院的管理者就要更新管理理念，制定鼓励学生选择应用性课题的相应政策。例如，鼓励学生多参加社会实践和企业实践，允许他们经常出差住在企业从事相应的工程项目；在相应的课程体系中增加工程性的课程，例如，我们在课程体系中增加软件工程项目实践这样的课程，另外，计算机学院每年鼓励研究生积极申报创新型科研项目，在申报的项目中，大部分都极具工程性，既调动了学生的科研热情，又能够促进学生工程能力的提高。
2）导师指导环节：聘请企业导师，提升导师队伍的工程开发能力。
作为研究生培养体系中最重要的环节，导师的作用不言而喻。为了提高计算机学院导师队伍的工程开发能力，学院专门为专业型研究生聘请企业导师，与校内导师、新入职的青年博士组成研究生指导小组，由校内导师为主，企业导师为辅，为专业型研究生的毕业论文进行选题和指导。鼓励研究生指导老师组成科研团队，联合申报纵向科研项目或横向开发项目。校内指导老师对学生提供学业上的指導，传道授业解惑，从系统理论、知识结构、科研能力、选题指导、论文撰写等方面来帮助学生，提升专业硕士自身内涵的修养；企业导师利用自己的工程实践经验，以实际问题为背景，从系统工程、项目实施、实践能力等方面，按照工程实现的思路对学生进行专业指导，提高专业硕士的工程实践能力。近年来，计算机学院的许多硕士指导教师都有大量的横向课题，工程实践性强，对具体的实施者要求较高，从项目需求文档、概要设计、详细设计、项目具体实施、项目部署与上线、后期维护等一系列工程性过程，对参与其中的研究生能够起到很好的促进和提升的作用。同时还积极聘请国内知名学者来学院做学科前沿讲座，一方面有助于提升学院的学术氛围、提升指导老师的科研能力，另一方面也有助于硕士研究生了解行业动态和科研前沿。
3）论文评审前：增加程序系统的检查验收环节。
在培养环节上，为了体现强调专业型硕士研究生的工程性、应用性，我们强调计算机技术专业型研究生必须要在坚实的计算机理论基础上，具备良好的计算机软件系统设计能力和编程实现能力，为此，要求学生必须选择具有一定工程应用背景的论文题目，在学位论文提交之前，增加一个与毕业论文对应的程序系统的检查验收环节，有学院的学位分委会确定检查验收小组，采用背对背的形式，由导师小组对所有全日制专业硕士研究生的毕业程序系统进行验收检查。所谓背对背就是检查小组的老师实行交叉检查，导师不能检查验收自己指导的研究生。检查主要以开题报告为依据，对开题报告中提出的功能和性能进行验收，判断其程序系统的工作量，对其程序系统设计的合理性、算法的有效性、程序的鲁棒性以及相应的代码量进行检查，检查不合格者，给其一周的修改时间进行二次检查，检查通过者进入论文盲评，二次检查不过者延期3个月答辩。增加这一环节后，经过4年的实践，证明学生毕业时的软件系统设计水平和程序编码水平均有较大幅度的提高，专业硕士的培养质量大大提高。
3.2进一步优化课程体系和课程内容
研究生不仅要重视自主学习能力的培养，还要注重对其科研能力、实践能力的培养，但这并不否定课程学习的重要性，也不能仅仅只是为了修满学分。因此，计算机技术专业硕士研究生的课程内容要以实际应用为导向，以职业需求为目标，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心，兼具理论性和应用性课程的有机结合，既要紧跟学术前沿和时代特色，也要能够突出工程目标和实践研究。因此，我们要构建工程性强的课程体系，适当突出一些案例教学，模拟工程场景，通过运用团队学习、案例分析、现场研究、模拟训练等方法，培养专业硕士的实际工程能力和素养，培养学生研究实践问题的意识和能力。
在课程体系的构建中，我们删去了之前相关编程语言的进阶课程，而是要求学生平时多加对编程能力的培养，在许多课程中要求以实现工程性系统为考核目标，间接地促进学生的实际编程能力；另一方面，课程体系要反映出近年来计算机领域的研究热点，有利于学生以后的择业选择。这几年机器学习和大数据处理技术相当火爆，网络空间安全相关技术正在兴起，为此，我们在计算机技术专业硕士研究生的课程体系中，因势利导地开设了机器学习与数据挖掘、大数据处理技术、数据与信息安全、网络安全等课程，并在学院内部搭建了大数据处理平台提供测试和使用，既拉近了学界与业界的距离，也拓展了学生的视野，一举两得。再如，针对计算机技术专业硕士，开设了软件工程项目实践、软件测试方法与实践、工程课题实现等课程，从工程的角度来看待实际问题，培养学生的工程性和系统观，取得了良好的效果。
4结语
尽管经过了几年的发展，但总体上来说人们对专业硕士的理解还较肤浅，加上计算技术发展迅速，新技术、新概念、新理念不断涌现，对计算机技术专业硕士的培养也提出更高要求。唯有紧密结合实际，不断更新对计算机技术专业硕士学位的认识，并根据行业实际进行准确的定位，积极完善培养模式和培养方案、更新课程设置和课程体系，从学生、教師、学院、学校多个方面多管齐下，保障计算机技术专业硕士研究生的培养质量，才能为首都、为社会培养出合格的创新型和应用型人才。
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计算机大数据论文范文第5篇
大数据时代科技期刊的传播媒介将是多样化的，传播范围更广，传播速度更快。科技期刊可以通过互联网、物联网、移动智能终端以及社交网络等搭建交流平台，实现纸媒科技期刊和网络学术数据库资源同步以及无时间限制、无地域限制的资源共享。在这个平台上，学者可以更方便地获取各领域的学术资源，随时随地发表个人学术成果，与其他学者进行学术探讨及交换意见等。大数据更易满足用户需求，更好地提升了用户体验：一些国外期刊与facebook和twitter等集成，深化了期刊的服务内涵；也有一些期刊增加了数字技术，例如读者可通过扫描期刊上的二维码观看一场手术视频等。这些全新资源使学术交流更加便捷、更加个性化，同时也推动了学术研究成果的传播。
就大数据时代而言，青年编辑具有一定的优势，主要体现在：
①青年编辑对互联网、物联网、移动智能终端以及社交网络等平台较为熟悉，运用起来更得心应手。
②青年编辑的思维敏捷、思想活跃，好奇心更强，适应新事物、学习新知识的速度更快。正因为青年编辑具有新时代的种种优势，所以更应该不断学习，不断完善自我，从而适应新时代的要求。
大数据时代对于青年编辑而言既是机遇也是挑战。青年编辑要积极探索新技术在收发稿件、编辑加工、稿件校对、图文编排等编辑出版环节中的应用，利用新的技术和手段提高编校效率、拓宽思路。为此，在基本编辑技能和专业知识的基础上应具备下列几方面的素质。青年编辑应该熟练应用一些基本软件:主要的绘图软件Visio、Origin7.0、Chemoffice、AutoCAD;图片效果处理的常用软件Photoshop、Illustrator、Coreldraw;数学公式编辑软件MathType以及排版软件Latex等。青年编辑要了解编辑行业不断更新的新技术：DOI作为数字对象唯一标识符，是云计算背景下最佳的“大数据”样本存储和应用技术；CrossRef推出的CrossMark可使读者了解该篇论文的“前世今生”，包括这篇论文是否更正或修改过，哪篇博客或哪些媒体介绍过该论文，以及该论文被下载的次数等；ORCID使作者能够跨学科、跨机构地将自己的身份连接到研究对象，如数据集、设备和引文等，且该身份是唯一的；Cited-by引文追踪服务可以使出版商和作者了解该论文或期刊的引用情况；FundRef主要用于资助情况（机构、项目名称等）的规范化，也可让资助者了解产出情况。青年编辑应熟练地掌握和应用英语，只有具有一定的英语阅读和英语写作能力，才能迅速地了解并跟踪国际学术发展的走向和国际科技期刊的前沿信息，及时发现并纠正英文摘要和英文题目中出现的错误并检查英文文献的引用是否恰当，才能使科技期刊与国际接轨，提高期刊的影响力。
二、积极面对改革
在我国科技期刊编辑还埋头于日常繁琐的编辑业务时，国外期刊的经营模式和出版方式已经发生了翻天覆地的变化。我国期刊这种规模小、实力弱的发展状态已经无法适应当前的“国际化”趋势，更无法与国际出版集团相抗衡。为此，、教育部、原新闻出版总署等一直在积极推动科技期刊改革。面对不断深化的体制改革，青年编辑的首要任务是转变思想观念，认清科技期刊的改革形势和政策环境，不再闭门造车，从传统的繁琐重复的工作中走出来，努力接受新事物、新思想，提高网络运用能力和计算机运用能力，只有这样才能为改革做好准备。
三、结论
