碳减排建议

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碳减排建议范文第1篇

关键词：碳减排；治理机制创新；利益相关者；界定与分类

中图分类号：F062.2

文献标识码：A 文章编号：16721101（2014）05001708

如何进行环境治理，减少碳排放，实现可持续发展，是我国当前亟待解决的重要问题。

从目前我国碳排放治理的实践来看，存在着企业投资动力不足，科研机构创新精神不够；政府管理部门多、杂，权利交织导致调控力下降，治理成本高；管理方式行政化，与其他利益相关者的利益冲突严重等问题。本文对碳减排利益相关者界定为对碳减排负有责任、拥有相应的权力和减排手段，对碳减排目标实现具有较大影响，与碳减排利益关系较大的组织。

这些问题表明了我国碳排放治理中政府单方治理的高成本、低效益，同时利益相关者的力量未得到有效利用。针对存在的这些问题，作者将从利益相关者共同治理角度对碳减排治理模式进行创新研究，为我国碳排放治理开辟新的途径。本文将对我国碳减排的利益相关者进行界定和分类，回答谁是利益相关者，并对其进行分类，明确其在碳减排中的角色地位。

一、文献综述

目前与碳排放利益相关者分类直接相关的研究文献尚未检索到。

碳排放方面的研究主要集中在碳排放的驱动因素及其影响程度，碳排放与经济增长、能源消费等的关系及碳排放的因素分解等方面[1-4]。学者研究认为我国碳排放增长的主要原因在于产业结构、能源结构、能源效率、人口因素、城镇化建设等方面，据此提出了调整产业结构、提高非化石能源比重、能源效率和人口素质等方面的建议[5-7]。这些丰硕的研究成果是本文进一步研究的基础。碳排放治理的文献侧重于政府单向治理，如碳减排政策的制定、取向分析和政府在碳减排中的职能等[8-11]。李欣研究认为环境治理中政府管制手段的优点是强制性高，效果明显，缺点是简单粗暴，经济效益差以及深层次的无法回避的制度缺陷[12]。学者在碳排放权市场交易机制、碳税、碳金融政策等方面也有大量研究成果[13-15]。如樊纲为代表的学者明显倾向于碳税政策[16]，而国务院发展研究中心课题组则明确建议采用碳市场制度[17]。财政税收手段属于双刃剑，一方面会带来碳排放量的下降，另一方面其对能源产业、收入分配、就业、国际贸易及公平性等方面的影响难以确定[18-19]。碳排放市场交易手段在国际层面的问题是如何确定初始碳排放的国际分配及界定方面，难以达成国际共识，在国家层面其关键问题是碳排放总量控制制度及市场机制的完善问题，也难以发挥利益相关者的推动力和积极性。

碳减排政策建议从客观上来看是降低碳排放的有效途径，而政策的实施要依赖于利益相关者去执行，其实施效果取决于利益相关者群体的执行程度和积极性。同时，目前的治理模式不能发挥利益相关者的积极性和推动力量。因此，提高碳减排效果还需要研究利益相关者及其在碳减排中的角色地位、利益要求等。

利益相关者治理理论早期主要应用于公司治理的研究，近年来扩展到了生态旅游和可持续能源等领域，得到了广泛应用。本文将利益相关者理论引入碳排放治理领域，试图突破目前的碳税治理和碳排放权治理模式的研究，为我国碳排放治理研究新的途径，提供新的选择。

二、方法与数据

（一）研究方法

根据本文对我国碳减排利益相关者的界定，选择政府、生产企业、银行、碳排放权交易机构、研发机构、能源供应行业、新闻媒体、公众团体、投资者、中介机构等10个组织进行调查研究。需要说明的是，中国管理碳减排的部门有国家各级政府部门、国家及各级环保部门和各级节能减排部门，在控制碳排放事务方面他们属于互补关系和上下级关系，共同为治理碳排放任务工作。因此，在本文中中国政府管理碳排放的部门统称为政府，以下不在说明。

借鉴学者提出的“多维细分法”和“米切尔评分法”的分析思路[20-22]，本文从利益相关者的合法性、权利属性和利益要求的紧急性三个维度对中国碳排放的利益相关者进行界定和分类。

根据界定与分类方法，本文编写了调查问卷，要求调查对象分别从合法性、权利属性、紧急性等三个维度对所给出的10种利益相关者与碳减排的相关程度按着从大到小进行排序，排名第一用1分表示，排名第二用2分表示，依次类推。因此，1分表示相关程度最大，2分表示相关程度第二大，依次类推，10分表示相关程度最小。

其中，合法性，表示该组织是否在法律或道德或特定的被赋予了减少碳排放的义务、责任，或承担了碳减排风险；权力属性，表示该组织是否拥有影响我国碳减排的能力、地位和相应的手段，对碳减排目标实现影响力的重要性程度；紧急性，表示该组织与碳减排的利益相关程度和实现碳减排目标的迫切性程度。

（二）数据来源

通过对调查对象的分析、选择，本次调查共计发放调查问卷750份，实际回收586份，回收率78.13%，回收的问卷中有效问卷529份，回收问卷有效率90.27%。调查对象的分布情况如表1所示。

表1 调查对象的分布情况

分类频数百分比（%）

性别男29655.95

女23344.05

年龄30岁及以下18534.97

30-40 岁16431.00

40岁以上18034.03

学历本科24345.94

硕士研究生 19436.67

博士研究生9217.39

工作行业大学417.75

研发机构499.26

政府部门6311.91

生产企业6913.04

金融业438.13

中介组织529.83

能源供应行业489.07

新闻媒体519.64

碳排放权交易机构529.83

公众团体6111.53

从调查对象的分布情况来看，调查对象性别、年龄结构分布合理，学历为本科以上层次，对碳减排能有较为准确的认识和理解，从工作行业来看分布在大学等10个行业，包含了碳减排的利益相关者行业，调查对象来源较为广泛。从调查样本数量来看，除其它行业外最少的分类变量数据大于40个，数据量可以满足统计分析的基本要求。

三、实证结果与分析

对回收的有效问卷利用SPSS16.0软件进行统计分析，包括调查数据描述性统计、配对样本T检验。

（一）描述性统计

首先，对调查结果从合法性、权利属性和紧急性三个维度进行描述性统计。三个维度的描述性统计结果分布如表2、表3和表4所示：

表2 利益相关者合法性维度上评分的描述性统计

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529172.155 30.703 6

生产企业529181.135 90.931 2

银行5292105.935 01.410 4

碳排放权

交易机构5291108.841 71.160 6

研发机构5292103.791 31.468 1

能源供应行业5293104.660 21.531 4

新闻媒体5291105.201 01.240 1

公众团体5291107.188 30.857 6

机构投资者5292108.233 00.988 4

中介机构5294106.730 10.703 6

注：根据调查问卷的按相关程度大小排序要求，1分表示相关程度最大，2分表示相关程度第二大，依次类推，10分表示相关程度最小。表2、表3的含义相同。

如表2所示，从碳减排的合法性维度上来看，按平均得分的大小，合法性程度从高到底依次为：生产企业、政府、研发机构、能源供应行业、新闻媒体、银行、中介机构、公众团体、机构投资者、碳排放权交易机构。

表3 利益相关者权利性维度上评分的描述性统计

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529151.679 60.542 2

生产企业529192.18641.088 4

银行5292105.820 42.106 1

碳排放权

交易机构529198.956 32.093 2

研发机构5291104.272 81.285 3

能源供应行业5292105.101 91.310 0

新闻媒体5291103.252 41.596 6

公众团体529187.762 11.506 1

机构投资者5291106.757 31.091 7

中介机构5294107.168 01.251 3

如表3所示，从碳减排的权利属性维度来看，权利大小从高到底依次为：政府、生产企业、新闻媒体、研发机构、能源供应行业、银行、机构投资者、中介机构、公众团体、碳排放权交易机构。

表4 利益相关者紧急性维度上评分的描述性统计

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529151.626 21.727 0

生产企业529192.132 01.448 2

银行5292107.077 71.655 6

碳排放权交易机构5291108.664 81.3798

研发机构5292105.193 21.580 8

能源供应行业5293104.889 30.928 8

新闻媒体5291103.786 42.269 8

公众团体5291104.089 31.462 9

机构投资者5291106.359 21.942 8

中介机构5293107.972 80.807 0

如表4所示，从碳减排的利益要求被关注的紧急性维度来看，从高到底依次为：政府、生产企业、新闻媒体、公众团体、能源供应行业、研发机构、机构投资者、银行、中介机构、碳排放权交易机构。

（二）配对样本T检验

利用配对样本T检验（Paired-Samples Test）进一步判断上述利益相关者每两个变量均值之差与0是否具有显著性差异。

合法性维度利益相关者评分均值差异的配对样本T检验结果如表5所示。

表5 合法性维度评分均值差异的配对样本T检验结果

123456789

1.政府

2.生产企业0.98**（7.77）

3.银行7.18**（7.36）6.20**（4.83）

4.碳排放权交易机构5.29*（4.32） 4.31**

（6.91）1.89（2.71）

5.研发机构5.64*

（4.25）4.66**

（7.51）1.54**

（5.35）0.35**（5.52）

6.能源供应行业4.50**

（5.40）3.52**

（8.79）2.67**

（4.77）0.78**

（5.80）1.13**

（6.37）

7.新闻媒体7.65**

（5.25）6.67**

（8.01）0.47**

（4.84）2.36**

（6.04）2.01**

（7.75）3.14

（2.09）

8.公众 团体3.73**

（6.52）2.75**

（9.24）3.45**

（8.52）1.55**

（4.72）1.90**

（8.02）0.77**

（9.70）3.91**

（8.54）

9.机构投资者5.08**

（4.48）4.10**

（4.79）2.10**

（8.25）0.21**

（5.44）0.56**

（7.38）0.57

（1.25）2.57**

（7.75）1.34**

（3.69）

10.中介机构6.17**

（4.38）5.19**

（9.15）1.00**

（4.10）0.89**

（3.82）0.54**

（5.31）1.67**

（5.87）1.47**

（4.88）2.44**

（6.15）1.10**

（8.01）

注：未加括号的数据表示某两类利益相关者在该维度上评分的均值的差，括号内的数据为配对样本T 检验值。*表示均值之差通过了95%置信度的检验，**表示均值之差通过了99%置信度的检验。均

值之差的数据下方有横线者，表示未通过检验。表6、表7含义相同。

从表5可以看出，从合法性维度来看，除个别利益相关者未通过配对样本检验外，绝大部分检验结果具有非常显著的统计意义上的差别，表明绝大部分利益相关者的排序都具有显著的统计意义上的差别。因此，合法性维度上利益相关者的评分均值可以反映其在碳减排中合法性程度的大小关系。

权利维度利益相关者评分均值差异的配对样本T检验结果如表6所示。

表6 权力维度评分均值差异的配对样本T检验结果

123456789

1.政府

2.生产企业0.89**

（4.24）

3.银行7.03**

（4.16）6.14*

（5.36）

4.碳排放权交易机构2.17**

（5.02）1.28**

（6.29）4.86**

（5.81）

5.研发机构1.79**

（4.53）0.89**

（5.22）5.25**

（4.96）0.38**

（6.20）

6.能源供应行业3.82**

（6.33）2.92**

（7.27）3.22**

（7.13）1.65**

（7.96）2.03

（1.23）

7.新闻媒体6.47**

（4.95）5.57**

（5.72）0.5**7

（6.36）4.30**

（7.81）4.68**

（7.63）2.65

（1.92）

8.公众团体0.02**

（4.26）0.92**

（5.28）7.06**

（5.94）2.19**

（5.22）1.81**

（6.73）3.84**

（5.85）6.49**

（4.24）

9.机构投资者3.97**

（6.24）3.08**

（7.22）3.06**

（7.58）1.80**

（7.91）2.18**

（6.34）0.16**

（6.21）2.50**

（6.39）4.00**

（7.03）

10.中介机构5.78**

（5.08）4.89**

（7.19）1.25**

（7.06）3.61**

（6.10）4.00**

（6.76）1.97**

（6.18）0.68**

（7.25）5.81**

（6.89）1.81**

（7.82）

从表6可以看出，从权力维度来看，仍然是绝大部分检验结果具有非常显著的统计意义上的差别，表明绝大部分利益相关者的排序都具有显著的统计意义上的差别。因此，权利维度上利益相关者的评分均值可以反映其在碳减排中权利的大小关系。

紧急性维度利益相关者评分均值差异的配对样本T检验结果如下页表7所示。

从表7可以看出，从权力维度来看，大部分检验结果具有非常显著的统计意义上的差别，表明绝大部分利益相关者的排序都具有显著的统计意义上的差别。因此，紧急性维度上利益相关者的评分均值可以反映其在碳减排中紧急性程度的大小关系。

（三）分类结果

根据各个利益相关者在三个维度上的得分均值及配对样本T检验结果，我们可以得到中国碳减排的利益相关者分类情况，如表8所示。

根据表8中的各个利益相关者的在三个维度的评分分布情况，本文对我国碳减排的利益相关者分类如下：

核心利益相关者，至少在2个维度的得分在4分以下。他们在中国减少碳排放的作用不可或缺，承担着碳减排的责任和义务，与减少碳排放具有紧密的利害联系，在碳减排活动中，有一定的利益要求和权利，在很大程度上可以决定碳减排目标的实现与否。 他们包括政府、生产企业、新闻媒体。

重要利益相关者，至少在两个维度上的得分在4分以上和6分以下。他们已经与碳减排形成了较为密切的关系，付出了专用性投资，在实践中承担者一定的风险。在正常状态下，他们一般表现为一种显性契约人，而一旦其利益要求没有得到很好的满足或受到损害时，他们可能从潜在状态变为活跃状态，从而直接影响我国碳减排目标的实现。他们包括研发机构、能源供应行业、银行。

一般利益相关者，至少在两个维度上的得分在6分以上。他们对我国碳减排目标的实现发挥辅助作用，往往被动的受到碳减排活动的影响，不能对减少碳排放直接施加影响，对实现减少碳排放目标的重要性程度较低，其实现利益要求的紧迫性也不强，他们包括中介机构、公众团体、机构投资者、碳排放权交易机构。

表7 紧急性维度评分均值差异的配对样本T检验结果

123456789

1.政府

2.生产企业1.31**

（5.04）

3.银行6.15**

（5.49）7.45

（1.08）

4.碳排放权交易机构3.74**

（5.07）5.05*

（4.51）2.40**

（8.06）

5.研发机构0.54**

（3.84）0.77**

（8.30）6.68**

（4.13）4.28**

（5.87）

6.能源供应行业3.26*

（4.95）4.56**

（3.64）2.89*

（4.33）0.49**

（5.24）3.80**

（4.86）

7.新闻媒体4.85**

（6.26）6.16**

（3.12）1.29**

（4.23）1.11**

（5.26）5.39

（1.98）1.60**

（4.24）

8.公众团体1.26**

（6.98）2.56**

（6.08）4.89**

（7.18）2.49**

（6.36）1.80**

（5.24）2.00**

（5.82）3.60**

（6.33）

9.机构投资者5.93**

（3.92）7.23**

（4.08）0.22**

（3.89）2.18**

（4.32）6.47**

（5.16）2.67**

（4.91）1.07**

（4.56）4.67

（0.12）

10.中介机构5.14**

（3.75）6.45**

（4.32）1.00*

（4.78）1.40**

（3.81）5.68**

（3.97）1.88**

（5.01）0.29**

（4.61）3.88**

（5.58）0.79

（0.69）

表8 中国碳减排利益相关者三维分类结果

评分[1，4][4，6][6，10]

合法性生产企业、政府、研发机构能源供应行业、新闻媒体、银行中介机构、公众团体、机构投资者、

碳排放权交易机构

权力性政府、生产企业、新闻媒体研发机构、能源供应行业、银行机构投资者、中介机构、公众团体、碳排放权交易机构

紧急性政府、生产企业、新闻媒体公众团体、能源供应行业、研发机构机构投资者、银行、中介机构、碳排放权交易机构

四、结论与展望

通过广泛的问卷调查和分析，本文将我国碳减排的利益相关者划分为核心利益相关者、重要利益相关者和一般利益相关者。不同的利益相关者在不同领域对我国碳减排发挥作用。

从核心利益相关者来看，控制及减少碳排放具有公共事务的性质，因此调查对象普遍认为政府在碳减排中应发挥主导作用，包括政策制定、管理机制、利益关系调节等政府均应发挥领导作用。生产企业是主要碳排放者和减少碳排放的直接执行者，因此是实现减排目标的关键。生产企业在生产中担负着加强节能环保技术开发、引进技术设备减少碳排放、提高产品的环保性能等重要作用。同时，减少碳排放在一定时期上将增加企业生产成本，提高产品价格，因此，生产企业实现减少碳排放需要外部力量的介入及资金支持。新闻媒体在碳减排中具有强大的舆论宣传优势及监督能力，被调查对象给予了厚望。政府、生产企业及新闻媒体分别在领导、执行、监督三个方面对我国实现碳减排目标中发挥核心主导作用。

从重要利益相关者来看，研发机构一方面为减少碳排放提供政策建议、决策支持，另一方面提供技术支持，提高我国能源的利用效率，从而减少碳排放。能源消费是碳排放的主要来源，能源供应行业可以通过控制能源供应的种类、数量及价格来影响能源的消费数量及种类，促使消费者加大节能投入，同时，可以开发新的绿色能源，从而减少碳排放。银行在政府的领导下通过对融资项目进行环保评价控制资金的供给和使用方向来引导节能减排行为，也在客观上承担了减排责任和风险。但目前其作用还非常有限。研发机构、能源供应行业和银行分别在技术支持、能源供给种类及数量、资金供给等方面对我国碳减排发挥重要作用。

从一般利益相关者来看，中介机构在碳减排中负责检测、检验认证、咨询策划等，可以帮助和促进碳排放交易的顺利进行，降低交易成本和费用。公众团体可以通过举办活动向社会宣传能源、气候及环境状况等，提高社会公众的节能减排的认识，也会通过一些活动向污染较大的生产企业进行抗议，对其施加压力，督促其减少碳排放。机构投资者可以为企业实现减排目标提供资金支持，但其以盈利为目标，其投资活动将以其预期盈利目标为前提。碳排放权交易机构是解决碳排放的问题的市场机制，促进具有成本效率的碳减排。现阶段由于碳排放治理是市场机制还处于起步阶段，他们能发挥的作用还非常有限或尚未发挥作用。随着市场机制的成熟和完善，这些利益相关者在碳减排中从碳检测认证、投融资、市场交易等角度对我国碳减排发挥重要的辅助作用。

明确了利益相关者在碳减排中的角色地位可以为我们构建合理的利益相关者共同治理机制，促进利益相关者在碳减排中发挥积极作用和推动力量提供指导。参考文献：

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碳减排建议范文第2篇

关键词：碳排放；碳生产率；脱钩弹性系数；LMDI方法

中图分类号：F205 文献标识码：A 文章编号：1003-3890（2014）05-0013-04

近年来，全球气候变暖已经成为十分突出的问题。为了应对气候变化，许多国家和地区选择走低碳发展之路。面对严峻的气候变化问题，中国显示出了作为一个负责任的大国应有的态度。《中国应对气候变化的政策与行动2013年度报告》于2013年11月5日在北京正式。报告中公布，“十一五”期间中国已经在经济发展的同时减排二氧化碳15亿吨，“十二五”前两年我们已经减排三四亿吨二氧化碳。这表明中国在应对气候变化方面所采取的一系列政策、措施、行动取得一定的成效，并且在坚定不移地走低碳发展之路。此外，2014年2月12日，主持召开国务院常务会议。会议决定，2014年，中央财政安排100亿元，对重点区域大气污染防治实行“以奖代补”，其中50亿元投向京津冀等五省区。实际上，治理大气污染的同时会带来巨大的节能减排效应。京津冀作为我国核心都市圈之一，面临着巨大的挑战和压力。该地区各省市已经进行了节能减排的合作，在新形势下，必须抓住各省市碳减排的异质性，才能更有效率地实现该地区的低碳发展。

一、京津冀碳排放的异质性

（一）碳排放量

本文基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中碳排放核算方法对京津冀碳排放量进行了测算[1]，见表1。表1显示，2000―2011年京津冀三个省市的碳排放量大体呈现递增的趋势，年均增速分别为1.23%、7.94%、10.66%，河北省最高，到2011年其总量将近是京津碳排放量之和的三倍。

（二）碳生产率

碳生产率是指单位碳排放量所产生的国内（地区）生产总值，它可以反映一定区域单位碳排放所带来的经济产出。本文对2000―2011年京津冀的碳生产率进行了测算，结果如图1所示，表明北京市的碳生产率明显较高且呈现不断增加的趋势；天津次之，2000―2009年不断增加，2010年有所回落，2011年又回升。河北省在12年间碳生产率变化不大，但却最低。从年均增速的角度来看，北京速度最快，为10.09%；天津稍低，为6.66%；河北最慢，为0.76%。

（三）脱钩弹性系数

脱钩弹性系数是指碳排放量变化率比同期国内（地区）生产总值变化率，它可以反映碳排放量增长与经济增长之间的关系。本文对2001―2011年京津冀的脱钩弹性系数进行了测算（见表2）。根据Petri Tapio构建的脱钩状态评价标准[2]，2001―2011年，京津冀三省市多数年份呈现弱脱钩的状态，北京脱钩弹性系数较稳定，天津次之，河北则波动较大。其中，北京呈现为强脱钩或弱脱钩状态，表明其经济走低碳发展之路。天津在2004年和2010年分别呈现扩张挂钩和扩张负脱钩状态，主要是因为工业的加速发展。而河北省在2002年、2011年呈现扩张挂钩状态，2003―2005年呈现扩张负脱钩状态，是由这些年份高碳工业快速发展导致的。

综合以上分析可以看出，京津冀三省市在低碳发展中具有以下特点：（1）北京市的碳排放量低、碳生产率高、脱钩弹性系数水平高，这表明该市走在低碳发展道路的前列，同时面临着进一步发展低碳经济压力大、成长空间小的挑战。（2）天津市碳排放量、碳生产率及脱钩弹性系数均处于中间水平，表明该市低碳经济水平一般，发展空间较大，需在低碳发展中加快步伐。（3）河北省碳排放量高、碳生产率低及脱钩弹性系数水平低，表明该地区低碳经济发展水平较低，但潜力最大，是节能减排的重点。

二、京津冀碳排放的地区异质性分析

为进一步分析京津冀碳排放的地区异质性，本文在KAYA等式拓展式的基础上建立LMDI分解模型，步骤如下：

（一）模型建立与数据收集

KAYA等式将影响碳排放量的因素分解为能源碳强度、能源强度、人均产出和人口规模四个因素，其表达式为：

C=■*■*■*P

其中，C为碳排放量，E为能源消费量，Q为国内生产总值，P为人口规模。本文对KAYA恒等式进行了扩展，建立以下恒等式：

C=■Cij=∑ij■■■■■P=■UijMijIiSiGP

式中：Cij指第i个省（市）消耗第j种能源所排放的碳；∑i指第i个省（市）的各种能源消耗总量；∑ij指第i个省（市）的第j种能源的消耗量；Q指国内生产总值；Qi指第i省（市）当年地区生产总值；P指我国人口总量；Uij=■，指第i个省（市）第j种能源折算碳排放量的系数；Mij=■，指第i个省（市）中第j种能源的占该省（市）能源消耗总量的比重，即能源结构；Ii=■，指第i个省（市）单位地区生产总值的能源消费量，即能源强度；Si=■，指第i省（市）地区生产总值占国内生产总值的比重，即经济结构；g=■，指我国的人均国内生产总值，即人均产出。由以上分析可知，该模型把碳排放量的影响因素分解成碳排放系数、能源结构与强度、经济结构、人均产出及人口规模六项。

数据来源于《中国统计年鉴》（2012）和《中国能源统计年鉴》（2012）。

（二）LMDI模型与结论

本文在KAYA等式拓展式的基础上建立了LMDI模型，模型如下：

？驻C表示碳排放的变化量，其公式为：？驻C=CT-C0，其中，CT、C0分别表示第T期和基期的碳排放量。下面建立LMDI分解模型为：

总效应为：？驻C=CT-C0=？驻CUij+？驻Cmij+？驻Cii+？驻Csi+？驻Cg+？驻Cp

？驻CUij=■■■*ln■

？驻Cm ij=■■■*ln■

？驻Ci i=■■■*ln■

？驻CS i=■■■*ln■

？驻Cg=■■■*ln■

？驻CP=■■■*ln■

其中，？驻CUij、？驻Cm ij、？驻Ci i、？驻CS i、？驻Cg、？驻CP分别表示碳排放系数、能源结构、能源强度、经济结构、人均产出和人口规模。此外，碳排放系数是固定值，来源于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》，于是碳排放系数对碳排放的贡献度为零。本文以2010年为基期，对京津冀各因素的贡献度进行了测算，结果见表3。

以上结果表明，2000―2011年对京津冀碳排放量影响最大的因素是人均产出规模；能源强度的影响程度也较大，但呈反向关系；其他三个因素（经济结构、能源结构和人口规模）对不同省市的贡献度存在一定的差异。从三省市看，具体如下：

1. 北京市呈现碳排放量规模驱动型特征。北京市2000―2011年的碳排放量共增加了403万吨，其中人均产出规模与人口规模的变化导致其增加了3 111万吨，贡献率为772%。经济结构的变动也使碳排放量增加了296万吨，其贡献率为73%。能源结构和能源强度的变动使碳排放量减少了3 004万吨，贡献率为-745%。以上分析表明，经济发展和人口规模是引起北京市碳排放量增长的主要因素，而能源结构和能源强度使其增长速度较慢；进一步分析可知，根源在于北京市的煤炭消费量较少且其以第三产业为主。

2. 天津市和河北省的碳排放均呈现出规模结构混合驱动型特征。天津市2000―2011年的碳排放量共增加了3 158万吨，其中人均产出规模、经济结构和人口规模这三项因素的变化导致碳排放分别增加了2 930万吨、1 757万吨和1 131万吨，贡献率分别为93%和56%和36%；能源结构、能源强度的变动使碳排放减少了2 661万吨，贡献率为-85%。以上分析表明，天津市的碳排放量增长也主要是经济发展和人口规模扩大引起的，但其增长速度较北京高，主要因为其能源结构和能源强度，尤其是能源强度；进一步分析可知，天津市比北京市对煤炭的依赖程度大且以第二产业为主。

3. 河北省的人均产出规模驱动明显强于其他因素，人口规模驱动较弱，且能源结构呈正向作用。该省碳排放增加了17 399万吨，其中人均产出、能源结构、经济结构和人口规模的贡献率分别为89%、14%、9%和7%，能源强度的变化使其减少3 436万吨，贡献率为-20%。以上分析表明，河北省的碳排放量增长较天津市多了能源结构这一影响因素，主要是该省煤炭的能源消费占到90%，而减少因素的贡献度较小，源于该省以高碳工业为主。

三、京津冀碳减排的政策建议

根据以上分析的京津冀碳排放呈现的异质性，三地应扬长避短，找到效率最大化的发展策略，从而实现整个地区低碳经济的快速发展。

1. 北京市要想尽快从规模驱动的模式中挣脱出来，就应该在低碳发展中充分发挥自身优势，争取尽早跨越碳排放量峰值，从“弱脱钩”走向“强脱钩”。（1）以技术和管理创新为依托。北京市要充分利用自身的技术、人才优势，不仅要继续跟踪和研究节能减排先进的基础、应用技术，还要不断进行自主创新，充分发掘低碳节能技术；要在碳排放管理模式、效率上不断创新，包括碳交易市场、碳税等方面经验的推广，并发挥好进行低碳试点的带头作用。（2）优化能源结构。切实抓紧清洁能源的开发和利用，减少煤炭等高碳能源的消耗，切实抓好天然气供应保障，做好油品品质提升工作。（3）控制人口规模，创建低碳城市，倡导绿色消费。通过技术手段提高能源利用效率，并不断对人们进行有关低碳消费的教育，引导市民在日常生活中养成低碳消费的习惯。

2. 天津市在低碳发展中扮演一个“追随者”的角色，要想早日实现经济的绿色增长，就必须不断促进能源结构的优化和产业结构的转型升级。（1）积极调整产业结构，牵手北京大力发展第三产业。如电子商务、大数据、绿色金融、信贷业、能源服务业、养老服务业及家政服务业等。（2）调整工业内部结构。天津市经济增长主要依靠工业带动，今后应加强与北京的协作并发挥本身科技、政策等发面的优势，催生出更多高价值、高效率的产业集群；对工业内部产业结构进行调整，向低能耗、低排放的方向发展。（3）把握低碳经济发展中的商机，选择性地承接产业转移。天津市在承接北京和东部沿海产业转移的过程中，应严格坚持节能环保的准则，合理确定产业承接重点，防止低水平、高污染、高耗能产业的扩散。对承接产业转移项目应做好备案，加强对承接产业的低碳监测。积极引进具备先进工艺和自主研发能力的企业，发展精深加工产业，加快淘汰落后产能。与此同时，不断改善产业转移承接环境，统筹规划产业发展园区，设立专项资金支持产业园区的建设，形成产业集聚、专业分工、特色鲜明、环境友好的产业园区体系，实现低碳发展。

3. 河北省作为低碳发展的追赶者，低碳发展空间巨大，要充分利用自身条件和政策优势，并充分发挥毗邻京津的优势，加强与京津的协同创新，加快向低碳经济转型的步伐，实现低碳经济的跨越式发展。（1）发挥后发优势，淘汰落后产能，推动传统产业的绿色转型。河北省凭借自身的资源禀赋形成了较为密集的高能耗、高污染行业，如钢铁、电力、建材、化工等，这些行业对河北经济做出过重大贡献，但受环境容量限制，须淘汰一大批落后产能并化解一大批过剩产能，这样做从长远来看，是利大于弊的。此外，要运用低碳环保技术对传统产业进行升级改造。（2）提高自身承接产业转移的标准，坚决避免落后产能、高能耗产业的重建，并不断加强所承接产业环保技术的改造。（3）在加强传统能源清洁利用的同时开发新能源。河北省是煤炭消费大省，对煤炭等高排放能源的清洁利用是首要任务。另外，河北省要有效结合其资源优势，不断加强风能、太阳能发电的能源系统的推广，并促进新的能源发电系统的研发，如生物质能源等。（4）因地制宜，培养低碳环保而又富有竞争力的特色产业。河北省依托其资源条件，可以大力发展绿色生态农业、旅游业等特色产业。河北省碳汇资源非常丰富，通过完善生态效益补偿机制，加大对碳汇林业的支持，减少二氧化碳排放。

参考文献

[1]联合国政府间气候变化专门委员会.2006年IPCC国家温室气体清单指南[R].日本：全球环境战略研究所，2006.

[2]Tapio P. Towards a Theory of Decoupling：Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transport Policy，2005，12（2）：137-151.

Beijing-Tianjin-Hebei Regional Heterogeneity for Carbon Emissions and Mitigation Countermeasures

Wu Yiqing1， Zhao Yanan2

（1.Hebei Economic and Trade University， Shijiazhuang 050061， China；

2. Institute of Economic Research， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang 050061， China）

碳减排建议范文第3篇

伴随我国国民经济日益发展，环境保护、能源消耗、水土流失、大气变暖等问题日益重要。越来越多的中国人认识到环境保护的重要性。提到环保话题不能不说到碳排放问题。据统计，从1990年到2003年的14年间，我国的能源消耗增长占世界的25%，温室气体排放量增长占世界的比重为34%。预计到2015年，我国CO2　排放量将占世界总排放量的20%，超过美国成为世界排名第一的温室气体大国，低碳经济发展模式成为实现可持续发展的重要途径[1]。

目前低碳发展是当今世界各国应对全球气候变化[2]，协调经济发展与环境保护关系，保障经济社会可持续发展的一种战略抉择。国家“十二五”规划已经把大幅降低单位GDP能耗、碳排放强度作为约束性指标。这对中国而言，既是挑战，也是机遇。能源使用带来的环境问题及其诱因已为人们所认识，不止是烟雾、光化学污染和酸雨等的危害，大气中二氧化碳浓度升高带来的全球气候变化也已被确认为是不争的事实。因此，研究低碳发展，必须要摸清碳排放的底数。

二、我国碳排放量

碳排放量是指燃烧化石能源释放出的热量所对应的碳量。其中，电力、　热能等二次能源消费的碳排放均来自于其生产过程中化石能源的能量转换与能量损失。因此，能源消费碳排放总量即为各类化石能源的终端消费（不包括作为原料的化石能源）、能源转换及能源损失所产生的相应碳排放量。

三、描述性统计分析

中国碳排放量总体呈上升的趋势[3]。1994—2002　年期间，碳排放量以　1.6%的速度呈缓

慢上升趋势，年均碳排放量　7.9　亿吨。2003　年以来，碳排放量增加迅速，年均碳排放量　13.9　亿吨，平均增长率为　11.1%。造成中国碳排放量快速增长的主要因素是中国经济在近几年的快速发展，1994—2002　年　GDP　的年均增长率为　8.9%，2003—2009　年GDP　的年均增长率上升为　11.1%。1994—2009　年间，我国煤炭消费占能源消费总量的　71%，石油消费占　19%。经济增长与能源消费相互促进，共同发展，经济的快速增长离不开能源的支持，而能源消费的增长也得益于经济增长，最终导致近几年我国碳排放量的不断增加。

我国经济增长面临着巨大的资源环境约束和压力，主要污染物的排放超过了环境承载能力，环境污染问题日趋恶化。在众多的污染问题中，空气质量问题尤为突出：工厂生产废气、人们日常生活排放废气、汽车尾气的无限制排放，都给我们赖以生存的空气带来了沉重的负荷。另一方面，城市绿化面积不断减少，而玻璃建筑、空调等的增加，都使得我们生活环境的气温逐年升高，空气中有毒成分的含量明显超标。随着政府对环境问题认识程度的不断深入，逐渐加大了环境规制的强度，但由于环境规制与经济、技术、政治、文化等因素之间存在复杂的关联关系，各年环境规制力度的强弱往往是政府在综合考虑各影响因素的基础上做出的决策[4]。

四、制约推进低碳发展的主要因素

影响碳排放的主要因素是一次能源消耗总量及其结构。深究碳排放总量和碳排放强度居高不下的原因，核心在于临港重化工业、能源基地特色定位等导致能源消耗总量过大和能源结构、发电结构比例失调问题，碳排放强度高的能源主要是原煤和石油产品，高排放领域主要集中在第二产业中的规模以上工业企业，第三产业中的交通运输业、大型公共建筑能源消耗；居民生活中私家车出行的能源消耗所占比例呈现逐年增大趋势。

（一）工业能源消耗总量与碳排放结构比例。工业增加值能耗强度是衡量工业企业创造价值过程中能耗水平和碳排放强度的主要考量指标。

（二）交通运输能源消耗总量与碳排放结构比例。

（三）建筑能源消耗总量与碳排放结构比例。调研显示现有建筑节能改造滞后，建筑围护结构隔热保温性能差，空调夏季制冷、冬季制热能耗大，成为电力负荷高峰的主要因素，也是夏季造成城市热岛效应的主要原因。居民建筑能耗相对较低，但宾馆、商场、医院、政府及大型企事业单位办公楼、写字楼等公共建筑能耗巨大，能耗水平大约是居民建筑的10—20倍。

（四）电力、热力行业燃料消耗总量与碳排放结构比例。要推进低碳发展，转变经济发展方式，发电行业的总量控制和发电结构的调整优化是一道绕不过去的槛，必须下大力予以化解。与先进发达国家相比，日本每度电的二氧化碳排放量是418克；德国每度电的二氧化碳排放量是497克；美国每度电的二氧化碳排放量是625克。根本原因是电力生产使用的一次能源化石燃料比例较高。

（五）居民生活能源消耗总量与碳排放结构比例。随着人民生活水平的日益提高，居民生活用能呈现逐年上升趋势。居民生活用能消费总量持续增长，私家车增加导致的成品油增长幅度最大，电力、成品油消费在居民生活碳排放中已经占据主导地位。

五、实现低碳发展的路径与对策建议

（一）突出以第二产业结构优化为重点，实施能源消费强度和碳排放强度双重控制。

（二）狠抓节能降耗，着力提高能源利用效率。。

（三）调整优化能源结构，降低单位能源消费的碳排放强度。

（四）纵深推进环境整治，以大气污染减排带动低碳发展。

（五）发展生态种植业，着力增加农林碳汇

（六）加强政策创新，引导绿色低碳消费。

（七）培育低碳理念，倡导绿色生活方式。

六、结论和建议

鉴于此[6]，我国在制定碳排放增长控制政策时应注重以下几点：第一，把建设资源节约型、　环境友好型社会作为加快转变经济发展方式的重要着力点。转变经济发展方式，构建由高碳经济向低碳经济转变、　由投资拉动型向技术进步型、　由技术引进型向自主创新型转变的经济增长方式。　第二，促进产业结构的调整和优化升级，提高能源利用效率。　通过技术创新和引进，更新、　改造落后生产工具，提高能源密集部门的能源效率。大力发展节能环保、　新能源、　新材料等战略性新兴产业。　第三，通过命令控制型和市场激励型两大类规制政策，有效完善资源性产品价格机制，推进环保收费制度改革，建立健全资源环境产权交易机制，对低碳经济复杂系统中的利益相关者的行为进行调节，以达到保持环境和经济发展相协调的目标。参考文献

［1］宋杰鲲，张宇.基于　BP　神经网络的我国碳排放情景预测

［2］王国印.环境规制与企业科技创新——　—低碳视角下波特假说在东部地区的检验性研究［J］　.　科技与经济，　2010，（137）：　70-74.

［3］刘晓，熊文，朱永彬等.经济平稳增长下的湖南省能源消费量及碳排放量预测［J］　.热带地理，　2011，（3）：　310-314.

［4］李程.环境管制：从管理到治理的转变［J］　.经济与管理，2011，（3）　.

碳减排建议范文第4篇

2011年12月20日，蔡小虹被法院判处有期徒刑18年，却没能听到张虹光一句安慰的话。年已57岁的蔡小红没有得到任何抚慰，只能在监狱中老去枯萎。

等待摘取的花朵拍拍肩听从安排

张爱玲曾这样描述女人的感情：遇见你，我变得很低很低，一直低到尘埃里去，但我的心是欢喜的，并且在那里开出一朵花来。蔡小红从未预料到，从自己心底里开出的那朵花，是恶之花。

1989年秋天，34岁的蔡小红与单位同事到海淀区稻香湖马场游玩。秋日暖阳下，蔡小红坐在马上缓缓而行，无意中一抖缰绳，马儿突然受惊奔跑起来。蔡小红大惊失色，双腿紧紧夹住马肚子，双手拽紧缰绳。受惊的马甩动双蹄，原地跳起来，蔡小红吓得哭喊起来：“救命啊！”

刹那间，一个矫健高大的身影飞跃栏杆，箭一般冲到受惊的马前，紧紧拽住缰绳。马儿慢慢安静下来，男人伸出双手将惊恐万状的蔡小红抱下马鞍。蔡小红扑倒在男人宽厚的胸膛里，身体瑟瑟发抖。男人轻轻地拍着她的肩，安抚着惊魂失措的蔡小红。蔡小红渐渐平静下来，发现自己失态后，急忙挣脱男人的怀抱，害羞地连声道谢。

“不用客气。我叫张虹光。马场是我朋友开的，最近他忙不过来，请我来帮忙管理马场。”张虹光爽朗地说。

在这个豪爽仗义、又救下自己一命的男人面前，蔡小红毫不设防。她告诉张虹光，自己是老北京人，父母都是北京外文书店的老职工。1985年，她大专毕业后接母亲的班，在外文书店财务处工作。因为刚刚与男朋友分手，同事带她来马场散散心。

这次短暂的邂逅令蔡小红记忆深刻。张虹光抱蔡小红下马时，那宽厚肩膀的温暖，深深印在蔡小红的脑海里。此后几年，两人虽然未曾见面，张虹光却牢牢占据着蔡小红的芳心。

1991年6月的一天下午，蔡小红下班回家，走到王府井步行街时，突然听到有人喊她的名字。她回头一看，正是张虹光，不禁欣喜。

“真巧啊！好久不见。”张虹光主动打招呼。

“真巧！你也在这里？”蔡小红附和道，“咱俩三四年没见了吧，你最近忙什么呢？”

张虹光笑着说：“我开了一家公司，就在王府井东边的和平饭店，离你们外文书店不远。你还好吗？”

“我还那样，上班在单位管钱管账，下班回家一个人做饭。”蔡小红笑笑说。几年来，她依旧单身一人。

“有空到我公司坐坐。”张虹光向蔡小红发出邀请。

“一定去拜访。”蔡小红愉快地收下张虹光印有总经理的名片。

几天后，工作闲暇时，蔡小红无意中看到张虹光的名片，便拨打了他的电话。听到蔡小红的声音，张虹光兴奋地说：“我现在正好没事，你来吧，走路10分钟就到了。”

蔡小红来到张虹光在和平饭店租凭的房间。不一会儿，女秘书走进来对张虹光说：“张总，下周要交房费，饭店刚才来电话催了。”

“好了，我知道了。”张虹光挥挥手，让女秘书离开，转身对蔡小红说，“真不好意思，让你看笑话了。我的资金被一个项目套牢，最近手头有点紧张。”

蔡小红笑笑：“我天天和钱打交道，知道赚钱不易。谁都有周转不开的时候。”

张虹光拍拍头，略有领悟地说：“对哦，差点忘了你是做财务工作的。”他顿了顿，又说道，“你能不能帮忙借点钱周转一下啊？你第一次来，就向你借钱，真不好意思。”

蔡小红随口接道：“没什么，你需要多少？我看能不能想想办法。”

“当然是韩信点兵，多多益善啊！”张虹光说。

起初，蔡小红并没将张虹光借钱的事放在心上。可张虹光一连几天都给蔡小红打电话，询问借款的事。蔡小红不好意思拒绝，每次都“嗯、嗯”地答应下来。

经不住张虹光一再催促，10天后，蔡小红拿出一张下属门店刚交上来的货款支票，惊恐到顾不上看一下金额，就急匆匆地赶到和平饭店。毕竟，这是她第一次从单位里偷拿支票来给别人。

蔡小红心情极为忐忑，见到张虹光的第一句话就是：“你能保证及时还钱吗？”

“你放心，我就用几天，公司的钱一到账就还给你。”张虹光拍着胸脯保证。

蔡小红缓缓拿出支票，递给张虹光。这是一张3万元的支票。张虹光看到是支票上面写着外文书店，问道：“这是单位的钱啊？”

“我个人哪有钱啊？你催得那么急，我只能用一下单位的钱。这是门市刚收上来的货款，我可以晚几天入账，你千万要立即归还啊。”蔡小红只顾着叮嘱张虹光别忘记还钱，至于借款手续、利息或者其他好处费，她都没有提。她只是出于好意，纯粹希望帮助张虹光周转一下，不图回报。

蔡小红是北京市外文书店业务科的账务统计员，外文书店的十多家门店都要通过总店对外订书，所有货款往来的支票都由蔡小红一人收付。蔡小红往上给出版社付款，往下收门店的货款，所有账目由她自己记录，只需将总账汇总到书店财务即可。如果不拿总账、各门店的账和蔡小红自己记的明细账进行三账会审，谁也看不出具体数额，也不知道蔡小红收上来的具体每一笔钱的去向。一直以来，蔡小红工作都兢兢业业，深得领导信任。一时半会，没有特殊情况，也没有人会来查账对账。

过了一段时间，张虹光来到外文书店找蔡小红。出乎意料的是，他不是来还钱的，而是说钱不够，想继续借。听到张虹光又要借钱，蔡小红急了：“你第一笔钱还没还，怎么又要借？”

“我的资金都压在别的项目上，现在有一笔好生意，肯定能赚大钱，赚了钱到时候一块还给你就是。区区几万元我还能让你为难吗？”张虹光信心满满地说。

单纯的蔡小红相信了张虹光的话，同时也希望张虹光的生意能快点赚钱，尽快将第一笔借款还上。于是，她从抽屉里拿出第二张支票，这也是刚从门店收回来的货款，还没来得及入账。张虹光捧着支票，高兴地离开。

十年蚂蚁搬款千万挥霍吸毒挥金如土

糊涂的蔡小红并不知道，貌似忠厚的张虹光只是一个初中学历的无业游民。他所谓的公司只是一个皮包公司，名存实亡。而且，他早已结婚生子，可怜蔡小红还天真地希望张虹光能够把厚实的肩膀给她，一辈子为她遮风避雨。

拿着蔡小红的钱，张虹光除了继续在和平饭店租房子之外，还在天伦王朝、皇冠假日等高档酒店长期包房，每天都找来一群朋友一起吃大餐、喝名酒、找小姐。

一连两次，见蔡小红如此轻易就从单位拿出支票，张虹光下定决心要牢牢抓住蔡小红这个取款机。他知道，像蔡小红这种大龄单身女子，最需要的就是情感寄托。

于是，张虹光频频约请蔡小红，在她身上花尽心思。一次，在和平饭店，蔡小红醉倒在烛光红酒的浪漫氛围中。第二天早上，张虹光在皱巴巴的床单上发现梅花点点，有些心慌，但看到蔡小红满心欢喜的样子，他随即释然。

有了这层男女关系，蔡小红对张虹光更是百依百顺。张虹光也厚着脸皮，隔三差五向蔡小红借钱。蔡小红从未让他失望过。

1994年外文书店进行改制，由全民所有制转成股份制，书店更名为北京市外文书店股份有限公司。蔡小红继续担任公司的业务部统计员、计财部会计，独自完成公司总店与分店之间的货款往来结算业务。

张虹光迟迟没有按照约定归还借款，蔡小红一直惴惴不安，担心被领导发现。幸运的是，在改制的过程中，人多事杂，蔡小红偷拿的支票没有被人发现。时间一长，她放下心来，胆子也慢慢大了，不再催张虹光还钱。

无数的支票被借走，张虹光拿去具体做什么，蔡小红并不清楚。每次张虹光都对她说有好事，有多好的买卖，就差一点钱，让她再借一点，等生意做成，以前的钱都可以还上。一次又一次，张虹光都这么说，只是每次理由不一样。时间一长，蔡小红也麻木了，觉得不借给他也没别的办法。

就这样，张虹光用蔡小红源源不断供应给他的钱，游走于各大豪华酒店，挥金如土。那些所谓生意伙伴见他没什么正经买卖，却整天沉溺于酒池肉林，就以合伙做生意的名义，骗张虹光的钱。张虹光先后被骗两次，损失三百余万元。

这时，张虹光已身无分文，无奈之下，只有离开王府井商圈，搬到东三环附近的华泰饭店租房。他知道自己借下累累巨款，不想坐着等死，只有再从蔡小红那里借，用借的钱做生意，争取赚钱后再把之前的钱还上。然而，蔡小红拿来的钱仅够日常开销，他根本拿不出钱做生意。花钱如流水的张虹光已经戴上大款面具，撕不下来。失意落寞之下，他染上毒瘾。从此，蔡小红拿来的支票，都被他换成海洛因吸食，或者变成毒液注入血管。

1998年，穷困潦倒的张虹光再也顾不上大款的面子，从华泰饭店搬出来，在北太平庄附近租了一间小房子，整日窝在房里吸毒。

蔡小红得知张虹光不再做生意之后，不禁担心起来，上门找张虹光催债。当她推开房门，看到张虹光拿着注射器往胳膊上扎针的时候，她什么都明白了。在张虹光的哀求下，蔡小红心软了，她长叹一声，还是拿出一张支票，塞在涕泪横流的张虹光手里。

2000年5月，张虹光因吸毒被劳教。蔡小红终于松了一口气，再也不用像蚂蚁搬家一样，用公款填补那个无底洞。

2002年6月，蔡小红即将退休，便仔细清算了一下张虹光的借款。从拿第一笔钱给张虹光开始，出于财务人员的习惯，她一直都有记账。此刻，看着账本上密密麻麻的数字，她心里直发怵：从1991年6月到2000年5月，10年时间，她竟然侵占了一千余万元公款，供张虹光挥霍。

幸亏没人发现啊！她暗自庆幸。要张虹光还钱肯定是没希望的，她一狠心，索性把记账的小本扔进垃圾桶。

侵占公款不知所图枯萎的野花令人叹

2006年10月10日晚，退休在家的蔡小红突然接到原单位打来的电话：“总公司和各门店正在进行整体审计，你记的账我们看不懂，你回公司对对账吧。”

蔡小红一惊，知道自己捅下的大窟窿捂不住了，担惊受怕地在家想了一整晚。第二天早上，她装作没事人一样来到单位，说自己退休后应聘到其他单位做财务，马上要到税务局开一个重要的会，等开完会再来对账。单位领导当时并未发现异常，就让蔡小红暂时离开。

之后，金蝉脱壳的蔡小红直奔张虹光的住处，焦急地问：“单位查账了，有一千多万呢，你有什么办法吗？”张虹光这才知道，自己10年间挥霍掉了这么多钱！身无分文的他更是束手无策。两人想来想去，觉得只剩下一条路：逃亡。

想到自己吸食的是从云南贩卖过来的，张虹光带着蔡小红，辗转来到云南景洪市，在一个小旅馆安顿下来。

张虹光早已看不上年老色衰又无趣的蔡小红。2006年12月，他在一个发廊认识了阿紫，很快与她同居，把蔡小红一人扔在破烂的旅馆里。

蔡小红不敢出去找工作，靠捡废品谋生，实在没钱支付房租时，就去找张虹光求救。2007年11月，张虹光嫌蔡小红住旅馆花钱，又给她另租了一间简陋的板房居住。4个月后，张虹光连小板房的房租都舍不得花，直接把蔡小红领到家里，3人一起居住。张虹光对阿紫说：“蔡小红是以前我公司的会计，感情不顺跑到云南投奔我，我只好管她吃住。”

每天早晨起来，蔡小红为张虹光和女友做好饭，就匆匆赶去捡废品，晚上回来还要面对张虹光与阿紫的调笑。对于这一切，蔡小红早已麻木，3人同居一室相安无事。

2010年3月17日凌晨，张虹光去宾馆开房看足球时，鬼使神差地用自己的身份证登记。宾馆工作人员一核对身份，发现张虹光是网上追逃人员，偷偷报警。警察迅速赶到宾馆，将张虹光控制住。蔡小红也随即落网。

2011年8月4日，因被控贪污罪、职务侵占罪，蔡小红与张虹光一同在北京市第二中级人民法院受审。57岁的蔡小红头发花白、一脸淡漠，张虹光却满脸的不在乎。

面对控方对其贪污侵占1060万元的指控，蔡小红回答得十分干脆：“属实，认罪。”被问及两人关系时，她轻描淡写地回答：“关系一般吧。”并称除了偶尔亲密一下，两人连情人都算不上。谈到自己犯罪的原因，蔡小红却糊涂了：“我也不知道图什么？糊里糊涂就开始了，而且停不下来。”

2011年12月20日，蔡小红因犯贪污和职务侵占罪被判处有期徒刑18年，张虹光被判处有期徒刑16年。蔡小红虽然侵占千万公款，但其名下除一套住房外，没有任何存款、车辆。最终，这套房产被冻结，变卖后的款项将用于偿还受害单位。

前卫拍案唯情可图的悲剧

许多人认为，蔡小红10年来不断给张虹光输送千万公款，自己却生活俭朴，名下无任何财产，其行为令人费解。研究犯罪心理学的中国人民公安大学教授李玫瑾表示，人的行为是某种心理的暗示，蔡小红一定有某种“利”可图。从心理学分析，蔡小红属于情感缺乏之后的依托。

碳减排建议范文第5篇

对于现代工业来说不存在“无用的废料”，废气、废渣、废液、废能的综合利用程度体现着一个国家工业的成熟度。综合利用不仅能够回收本企业产生的废料、余热，还能够消化其他企业或者民用领域产生的废弃物。建材生产当中产生的很多废料可以回收后作为原料重新进入生产流程，如钢铁企业从原料单元到轧线，每个工序都有含铁尘泥产生，含铁尘泥经过必要的均质化和除杂工艺处理后，进入烧结厂循环利用［8］。在水泥生产中可以处理工业废渣和生活垃圾。生产水泥的主要原料石灰石在加热分解过程中消耗大量热能，同时排放CO2。而许多工业废渣如碳化炉渣、矿渣、钢渣等都是经过高温处理过的，不会像石灰石那样进行加热分解放出CO2。利用工业的废渣来代替石灰石，减少石灰石在原料中的比重，既减少了熟化热耗，又减少了CO2排放。掺粒化高炉矿渣粉可提高混凝土的密实性及耐久性、改善混凝土拌合物的工作性［9］。利用水泥窑处理城市生活垃圾，既能减少环境污染，又可以利用垃圾的热量节省燃料，还可以利用垃圾燃烧后的灰渣替代原料，有效节省矿物原料［10］。在钢铁生产中可以回收煤气、烟气、余热，处理城市废弃物。综合利用的技术有:炉顶煤气综合利用技术、焦炉处理城市废塑料、烧结烟气综合利用技术、转炉煤气综合利用技术等。玻璃、陶瓷、砖瓦等建材都有使用窑炉加热的工艺。除了加强保温外，余热利用对于节约能源、降低碳排放有很好的效果。

建材的节约使用

由于建材是高碳、高耗能产品，浪费建材就等于直接增加了碳排放。节约建材不仅应包括在工程建设当中节省建筑材料，还应包括合理高效地利用建筑及其他基础设施、合理延长其使用寿命、开发高性能建材等内容。

1高性能建材和新型建材的开发和推广

加强高性能建材的研发和推广，以高性能材料代替普通材料，实现“以质代量”，减少建材总的消耗量。以钢筋为例，世界主要工业发达国家在钢筋混凝土结构中已淘汰了低强度的钢筋，多采用高强度(400，500MPa)钢筋。我国高强度(400MPa)钢筋用量占总钢筋用量的30%～40%，中低强度钢筋用量占总钢筋用量的60%～70%。每1000tHRB335钢筋用HRB400钢筋代替约可节省钢材140t。而我国的年建筑用钢量早已超过1亿t［11］。新型节能建材的意义不仅节约建材，更在于建筑的节能。例如空心砌块代替黏土实心砖，既节省了材料，又降低了建筑承重，还能够提高围护结构的保温、隔音效果。应该加强高性能建材的科研开发、标准制订工作，鼓励新型节能低碳建材的使用，并且对生产新型建材的企业进行政策扶持。

2延长建筑物(构筑物)的使用寿命

我国正处于城市化进程加快的阶段，房地产市场火爆，许多建筑不到使用寿命就被拆除。这背后原因复杂，既有价值规律的作用，又有管理、规划的原因，也有建设质量等其他方面的原因。其中追求经济效益和提升城市形象、功能是造成目前国内城市建筑“短命”的主要原因［12］。因此规划、设计要提高前瞻性，使新规划区、新建建筑能够适应未来发展，从而延长建筑物的技术寿命。还要注意对城市老、旧建筑的保护和利用，赋予古建筑、旧建筑新的含义和功能，让其自身能够创造价值。延长建筑的使用寿命、减少“短命”建筑，既有低碳的意义，又能够保存城市的历史风貌，具有保存建筑文化的意义。

3优化设计

优化设计是以数学中的最优化理论为基础，以计算机为手段，根据设计设定的性能目标，建立目标函数，在满足给定的各种约束条件下，求出最优的设计方案。利用计算机手段进行优化设计在我国建设领域还没有得到普遍应用，只是应用在一些大型工程中。目前我国设计市场的一个突出问题是迫于甲方对于工期的要求，设计周期被压缩得很短，优化设计工作被忽略掉了。而通过优化设计，可以在允许的范围内，使所设计的产品结构更合理、性能更好、质量更高、更加节约建材。

4提高建筑利用率

伴随我国经济收入的增加，也兴起了一股建筑的奢华之风，许多建筑超出“适合人居”这一功能越来越远。从低碳的角度，我们提倡建筑的简约实用，人均建筑面积适用即可，从而提高建筑的利用效率。对于办公建筑，应与人员编制挂钩，防止盲目提高标准;对于公共服务建筑，应制定相应标准，防止求大求洋;对于居住建筑，可以考虑对占有住房面积超过一定标准的征收碳排放税。

建设低碳建筑

建筑的低碳包括建设期的低碳、使用期的低碳和报废回收期的低碳。使用期中采暖、制冷、照明以及其他设备能耗占到建筑总能耗的80%～90%，其余10%～20%为建筑的材料能耗、建设能耗以及拆除阶段的能耗，减少使用期的碳排放意义重大［13］。

1充分利用自然能

因地制宜设计出适合当地特点的建筑，充分利用自然能，减少动力设备的使用。冬季的采暖和夏季的制冷耗费能源最多，这样建筑护结构的保温就显得格外重要。严寒和寒冷地区的建筑要做到充分争取阳光照射并且避免冷风的侵袭。夏热冬冷地区和夏热冬暖地区要注意夏季的遮阳和通风。尽量争取自然采光，减少人工照明的使用量。充分利用太阳能制热水和利用太阳能发电。

2降低设备损耗

为了提供一个良好的室内环境和更完善的功能，现代建筑使用了大量的专用设备。这些设备包括采暖、通风、制冷、给排水、电气、运输等方面的设备。这些设备的使用造成了大量的碳排放。降低设备损耗的措施包括提高锅炉的热效率，提高热交换器的效率，根据冷负荷自动调整冷冻机的制冷量，用高效光源(如LED灯)代替低效光源(如白炽灯)，使用热泵技术来利用低品位热能等。

3既有建筑的低碳改造

我国有数量巨大的既有建筑，这些建筑能耗高、碳排放大。对既有建筑进行改造要比新建建筑复杂得多。在改造时，要考虑建筑的现状，技术上要复杂一些，施工也较麻烦。对于住宅建筑，最大的难点不是技术问题，而是资金问题。改造一栋住宅楼，要面对众多的业主，达成一致比较困难。比较切合实际的做法是政府在这方面加强投入。从社会效益的角度考虑，政府出资改造也是有必要的。在已经改造的建筑中多数是政府出资或者政府出大部分的资金。

4建筑领域清洁发展机制的应用

清洁发展机制(CDM)设定的初衷是能够使发达国家以较小的代价获得核证减排量(简称CER)，而与之合作的发展中国家获得发展急需的资金和技术。但是由于市场对利益的追逐，使得经济效益好但生态社会效益差的项目受追捧，比如回收CH4、分解NO2和HFC-23的项目大受欢迎。而建筑项目因为单个项目减排量小、核证减排量(CER)认定困难、基准线确定困难等原因而难以开展［14］。但是由于建筑领域温室气体减排潜力巨大，市场广阔，在当前还是应该加强CDM在建筑领域应用的研究，开发适用于建筑领域的方法学，进行规划方案下清洁发展机制(简称PCDM)项目的尝试，培养该领域内专业技术人才，完善相关规章制度，进行建筑类CDM项目试点开发。

实现低碳交通

由于我国汽车保有量的迅速增加，城市交通拥堵现象日趋严重，同时也伴随着大量的尾气污染、噪音污染和温室气体排放。2000—2009年全国私有汽车拥有量见图1。

1通过城市的合理规划减少交通负荷

由于我国人多地少，业已形成了集约型城市，新的城市规划仍然应以集约型城市为目标。合理的规划不仅可方便市民的生活，还可通过减少出行距离，减轻道路负担，同时也有了利于人们采用步行和自行车出行这样的绿色交通方式。这方面的方法有建设功能齐全的小型化居住街区、建设兼有办公和居住的混合功能街区、根据出行强度布置企事业单位等［16］。

2限制小汽车的使用

小汽车不仅动态占用道路面积大、道路通过率低，是城市交通拥堵的主要原因，而且在各种出行方式中人均能耗最大、人均碳排放最大的一种。限制小汽车的使用是建设城市低碳交通，解决城市交通问题的根本途径。这几年我国小汽车年消售量迅速上升，已经超过美国成为全球最大的汽车消费市场。政府应当及早制定政策，否则城市交通将迅速恶化并伴随大量的温室气体排放。

3构建便捷的城市公共交通网

限制小汽车要和建设便捷公共交通结合起来，使人们能够享受便捷的现代化交通。完善现代化的交通网络包括发展地铁、轻轨等轨道交通，完善城市公交车网络，改善换乘和不同交通方式之间的衔接，降低公共交通使用费用等方面。

4鼓励绿色交通方式

步行和自行车出行本身是不产生碳排放的绿色交通方式。但是这些年来随着城市道路的变迁，机动车道占据了城市道路中更多的空间，压缩了非机动车和人行道的空间，绿色出行的环境越来越差。我们应该给步行和自行车出行以新的定位，鼓励这种健康环保的出行方式，保证步行、自行车出行的道路空间，建立完整路网。在混行道上确立行人优先和自行车优先原则。

建筑垃圾的回收利用

在建筑的报废回收期和新建建筑的施工过程中会产生大量的建筑垃圾，将建筑垃圾回收处理后再重新利用既能保护天然资源，又能降低建筑垃圾对环境的影响。建筑垃圾包括砂石、砖瓦、混凝土块、木料、玻璃、陶瓷、塑料、金属等。经过分拣，不同的材料可以分别回收处理，如废木料经加工再利用或用于制造中密度纤维板、废金属送钢铁厂或有色金属冶炼厂回炼。而废弃砖、瓦、混凝土经破碎、筛分、分级、清洗后作为再生骨料，可以用于建筑物地基回填、道路垫层、混凝土结构工程，以及制作砌块等建材产品［17］。但是目前我国的建筑垃圾除经过简单分拣就可以直接回收利用的以外大多是以堆放或填埋的方式进行处理，回收利用率很低。究其原因主要是由于我国资源税一直偏低，再生材料制成的产品价格高于用天然原料制成的产品，回收利用的企业无利可图。建筑垃圾资源化仍需政策的引导。