智慧物流的发展

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇智慧物流的发展范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

智慧物流的发展范文第1篇

关键词：云计算；物联网；物流

中图分类号： TP38 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）20-124-2

0 引言

智慧物流的概念最早在2009年12月由中国物流技术协会在原有智能物流的基础上提出的，2006年，张军杰就智能物流的发展进行了详细的研究，提出了智能物流发展中遇到的问题和解决方案，2011年，汪鸣和李霞等学者提出智慧物流是在智能物流的基础上发展起来的，它更加注重整体智能特征、协作性决策等发展模式，且物联网技术在智慧物流的实现中起着极其重要的作用，智慧物流的实现将大力推动智慧城市的大发展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K认为智慧物流是推动市场全球化的有力助推器，是智慧城市的重要组成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年设计一个实时智慧物流信息系统解决货运行业在高峰时间交通堵塞的问题，提高了智慧城市的现代化水平。众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究。

1 我国智慧物流发展存在迫切性

1.1 智慧物流将大幅度降低企业物流的成本

据不完全统计，我国物流企业中已经实现部分信息化的不足1/4，全面实现的不到1/10，河北省的情况更差，这样的结果是企业内部以及企业与企业之间的信息出现不畅，很多成本的提高出现在物流上，如果解决这个瓶颈问题将大大提高企业的管理水平，降低物流成本。

1.2 智慧物流可建立公共平台，有序地提高物流企业的竞争力

智慧物流的实施有利于加快改进企业物流的管理模式，提高其运作效率和供应链的协同化水平，促进实现供应链的一体化进程，从而解决在传统物流供应链消耗大量燃油，造成环境污染及大量碳排放的问题，同时提高了信息领域的快速传输和相应能力，构筑企业的经济增长点。

1.3 智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持

智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持，它可以将传感器和感应器装备到交通设施中，如车辆、电网、铁路、隧道、桥梁、油气管道等，这样就形成了一个大的物联网，实现多样化、多源化的数据采集，并通过云计算、大数据等手段完成信息的高度共享，从而实现人、物、信息、决策的高效融合。

2 我国智慧物流发展的现状和主要问题

我国部分单位的现代物流系统的部分技术已经达到了信息化、数字化、网络化、集成化、智能自动化等先进水平，如中储股份、外运发展、中海发展等，同时各地政府在智慧物流发展方式上也开展了大量研究，但与美国、日本等发达国家相比，我国的智慧物流尚处于起步或初级阶段，还存在众多突出问题，具体体现在：

2.1 物流企业规模较小、分散、布局乱、管理水平低下

目前，河北省有不少小企业开始利用物联网技术构建了小型的智慧物流或智能物流，但这些企业存在着规模小，开发的系统各自为战，信息无法共享等问题，这样的结果是：缺乏有效的系统化管理，生产要素不能实现自由流动，资源配置不合理，难以形成统一、开放的市场。由于缺乏统一管理、信息不能实现共享，造成企业间彼此之间没有交流，据不完全统计，河北省运输能力有40%是空载状态，经常是去的时候超载，回来时是空载。

2.2 编码、文件格式等标准化数据不统一，也没有前瞻性的规划

从信息论角度上讲，智慧物流的实现需要编码、文件格式、数据接口等实现标准化，由于物流企业间的信息系统各自为战，每个系统都一套标准，从而无法实现多系统的数据共享。同样在发达国家，在条形码、物流编号、数据接口等方面建立了一套比较实用的标准完成企业间的数据交换。同时，为解决末端数据的多源化和多样化，难以实现共享的问题，他们提出了在层次结构中加入“数据标准化”层的概念，实现异构数据的同构化处理。

2.3 信息技术手段落后，缺乏完善统一的平台

目前，在河北省的物流企业信息技术落后，信息系统功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技术的货物追踪系统、仓库的智能化管理系统、运输智能化管理系统等物流服务系统，信息资源不能整合，更谈不到信息辅助决策，条形码、射频识别、GPS/GIS的应用不合理等，这与国外的智慧物流相比，还存在很大差距。同时，公共信息平台提供的功能有限，物流信息分散，条块分割等等，无法实现统一管理和协同优化。

2.4 高水平的专业人才匮乏

人才是构建社会高速发展的技术，据不完全统计，我国物流人才缺口至少30万人，而同时懂得物流技术、计算机技术、信息系统技术、网络技术的复合型人才更是缺之又缺。

3 基于云计算和物联网的智慧物流发展模式

通过分析智慧物流发展的必要性及河北省的现状后，将有针对性地研究发展对策和模式。

3.1 政府应在发展中起“主导作用”

政府应在发展中起“主导作用”，其发展创造良好的环境在整个智慧物流的发展过程中，政府应该起“主导作用”，一是政府需要提供符合发展的政策；二是扶持一些有良好潜力和竞争力的企业作为未来智慧物流发展的核心力量；三是配套相应的资金用于通讯、物联网、运营的基础设施建设；四是研发智慧物流的信息服务公共平台。

3.2 通过产业推进，建立产业标准和信息平台

通过产业联盟，制定相应的产业标准，用于信息化建设所需的标准化和各类信息数据处理和传输的标准化建设，如代码、接口等，同时加快推进智慧物流产业的高端化、智能化、规模化、协同化。

3.3 发挥企业主体作用，实现数据协同性、信息的共享性和决策智能性

企业是智慧物流的主体，而要想实现数据智慧化就必须使用先进的数据设备和数据共享设备，如RFID、GPS、传感器等，将末端采集来的数据传至系统平台，从而为系统完成信息转化、决策支持、协同化处理提供基础数据。

3.4 建立标准的引领，保障物流科技发展的协调统一，降低物流成本

标准化工作是实现智慧物流统一协调发展、信息实现共享，决策支持准确性和智能性提高的基础。首先应该强化统筹协作，推进智慧物流标准体系建设和各类信息标准化体系，其次是在物理上实现各类编码标识、接口、信息安全的基础共性标准等。

3.5 最终实现引入市场机制，增强智慧物流发展的动力

智慧物流的最终是引入市场，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引资金，提高效率，降低成本，实现系统的良性循环，并为智慧城市的实现奠定基础。

4 结论

众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究，但系统化的发展模式尚属研究空白。本文借鉴国内外的众多研究成果的基础上，详细分析了物联网、云计算、大数据和智慧物流的关系，提出“政府主导、企业主体、产业推进、标准引领、市场化推广”的创新型智慧物流发展模式，该模式的实现将大力推动智慧物流的可持续健康发展及智慧城市的现代化水平。

参 考 文 献

[1] 蔡丽艳.物联网时代的智慧物流[J].物流科技，2010（12）：95-97.

智慧物流的发展范文第2篇

关键词：物流业；制造业；联动发展

一、安徽省物流业与制造业联动发展的背景

近年来，安徽省物流企业取得快速发展，产业规模不断扩大，规模较大的物流公司有安徽江汽物流有限公司、芜湖安得物流有限公司、奇瑞汽车股份有限公司以及安徽新华发行控股有限公司等数十家物流企业。但它们满足制造企业需要的专业服务能力还不强，而制造企业急需物流企业为其一体化的服务。因此，加快物流业发展、实现制造业与物流业联动共赢是安徽省产业发展和结构调整所面临的极为迫切的任务。

二、安徽省物流业与制造业的发展现状

1.物流业发展现状。通过安徽省的统计年鉴为数据来源。由于统计局没有对交通运输与仓储和邮电业进行明确的划分，所以我们以交通运输与仓储和邮电业作为反映物流业近些年的发展状况，所以选择交通运输与仓储和邮电业虽然不能详细了解物流业情况但是可以大致反映物流业的发展状况。

（1）规模效益不断提升。2015年，安徽省交通运输、仓储及邮政业生产总值达到825.32亿元，其中，合肥、芜湖、安庆的交通运输、仓储和邮政业增加值分别高达205.63亿元、95.28亿元和37.78亿元。

（2）基础设施日趋完善。“两纵五横”交通综合网络基本形成，多种运输方式间的转运和衔接水平进一步提高。截至2015年底，铁路营业里程为4169公里，公路里程186940公里，内河航道通航里程5729公里，民航航线103676公里。

（3）公路货运量与货运周转量。2015年安徽省货运量和货运周转量分别为230649万吨和47218724万吨公里。2011年-2015年皖江城市带公路货运量和货运周转量状况如表1所示。

2.安徽省制造业的发展现状

（1）工业企业个数不断增加。2015年，安徽省工业企业达到19077个，较2011年的12432个，增加了6645个，其中国有及国有控股企业个数为699个，集体企业71个，私营企业13611个，港澳台商投资企业306个，4外商投资企业72个。

（2）工业总产值稳步提升。2015年，安徽省工业总产值高达39875.66亿元，较2011年25875.87亿元，增加了13999.79亿元，其中国有及国有控股企业总产值为8795.14亿元，集体企业总产值为75.92亿元，私营企业总产值为17785.33亿元，港澳台商投资企业总产值为2425.97亿元，外商投资企业总产值为2667.24亿元。

（3）工业增加值持续增长。2011年以来，安徽省的地区生产总值持续攀升，从2011年的15300.65亿元增长到2015年的22005.63亿元，工业增加值也在持续增长。到2015年已达到9589.20亿元，较2011年增长了2813.18亿元。

总体来看，安徽省物流业和制造业发展呈现物流需求后糯蟆⑶位优势好、商贸物流增长速度快等特点。依此发展下去，将会给安徽省的物流和制造企业带来巨大的机遇，安徽省的经济发展又将迎来一个春天。

三、安徽省物流业与其它行业的灰色关联度分析

1.灰色关联分析建模步骤

（1）选取评价指标；

（2）确定参考数列；

（3）无量纲化处理；

（4）计算绝对差值，确定最大差值或者最小差值：

（5）计算关联系数。其计算公式为：其中，ξ是分辨系数，0

（6）计算灰色关联度。我们通常用采用算术平均的方法来计算灰色关联度，其计算公式如下：i=，1，2，… ，m

（7）对灰色关联度按照从大到小进行排序。灰色关联度的数值越接近于1，说明灰色关联的程度就越大。

2.安徽省物流业及其他相关产业关联度分析

（1）指标的选取。为进行灰色关联分析，本文选择物流业、工业和建筑业等8个不同行业，根据安徽统计年鉴和各市统计年鉴得到所需数据，见表2。

（2）正则化处理。在进行灰色关联分析之前，我们首先要对原始数据进行正则化处理。本文采用初值法，即用原始数据除以第一列的数据，得到一个新的数据表，新数据就是后面年份相对于2011年数据的百分比。处理以后的数据见表3。

（3）物流业与其影响因素的灰色关联分析。将表格中除去物流业剩下的数据对物流业计算差序列，得到最大差值和最小差值，我们取分辨系数为0.5，就得到物流业与其他影响因素灰色关联度数值，见表4。

从表4可以看出，安徽省的工业和物流业的灰色关联度为0.92600，批发零售业和物流业的灰色关联度为0.96450，住宿和餐饮业和物流业的灰色关联度为0.97091，房地产业和物流业的灰色关联度为0.99377，均超过0.90，说明工业、批发零售业、住宿和餐饮业、房地产业和物流业的关联度都极高。而第一产业、建筑业、金融业与物流业的关联度均超过0.80，但没有超过0.90，说明这些因素与物流业的发展关联也比较大。由此看出，工业和服务业的快速发展都带动了物流业的发展。

四、对安徽省物流业与制造业联动发展的建议

智慧物流的发展范文第3篇

关键词：智慧物流；物流管理；人才培养；再定位与新路径

一、物流管理人才培养的重要性

（一）智慧物流人才培养成为物流产业提速发展的关键

随着中国近几年科学技术的不断发展，由此带动了物流领域的不断推进。而物流领域本身更多的是需要人力的支持，因此，物流业也被称之为劳动密集型产业。从本质上而言，这一产业如果不革新，是无法满足现代化要求的。因此，想要从根本上打破现有阻碍，减少对劳动力严重依赖的现状，就需要将传统的物流转变为智慧物流。2016年，中国的相关文件政策提出：将智慧物流纳入国家扶持的新兴产业之中，并且将其设为新时代的经济增长点。在不久的未来，物流领域将汇聚一大批具有先进技术、高端智能的企业，并且也会带动中国经济的快速发展。近几年，在众多国家中，中国的发展较好，并且，目前已经成为世界上最大的物流市场，根据当下的发展趋势进行评估，中国很有可能在未来的智慧物流发展层面，形成领先地位。智慧物流的崛起，将会代替传统物流产业，构建出更多的经济增长及就业机会，因此，在未来物流产业中，也需要更多的相关领域人才。未来的智慧物流管理人才，不但需要明白人工智能、大数据分析、机器控制等技术，还需要明确“互联网+”背景下如何更好地借助互联网，达成智能配送、智能仓库管理等内容。因此，在“互联网+”的背景下，依托目前较强的技术支持，积极开拓智慧物流市场，实现经济可持续性发展。

（二）智慧物流人才需要“商、技”复合型特质

智慧物流除了需要有技术的驱动，本身在管理层面，也有着较强的诉求。當下，智慧物流基于物联网、云计算等技术，以移动互联网为基础，积极探索智慧物流产业的发展，期待能够从资金、成本、人力等诸多层面予以降低，增强生产率，革新传统物流产业，探索智慧物流产业的新途径。在新的企业管理模式之下，物流的从业人员需要具有较强的全局观，具备较强的专业技能。智慧物流的崛起，意味着对人才需求的增大，物流人才本身除了具备专业技能之外，还需要在思维层面予以拓展，这是新时代下智慧物流产业发展对物流人才所提出的新要求。智慧物流人才所具备的特点如图1所示，在专业知识的扎实要求之外，还需要对智能算法、数据挖掘等知识予以掌握，专业能力不但要明确物流作业和管理能力，还需要对数据层面予以掌握和应用，加强作业的生产效率。此外，在智慧物流的发展过程中，团队协作能力层面也需要予以提高。综上所述，智慧物流人才只有满足了以上的内容，才能够真正的推动智慧物流的综合发展。

图1智慧物流人才特质

二、智慧物流人才培养与产业升级脱节

目前，随着移动互联网的快速发展，基于互联网时代下物流行业的发展，物流管理人才需要具备较强的学习能力和技术应用能力，但就目前而言，这方面的人才并不是很多，且人才的知识储备还不够丰富，不能满足当下市场的需要。因此，高职院校的物流管理专业无法满足市场需求，在此方面仍然存在较强的发展阻碍。

（一）物流管理人才培养定位调整滞后

相对于过去，中国的物流产业已经有了质的变化，无论是在技术层面的革新，还是管理层面的提升，总之，物流企业在组织、流程等诸多层面都予以了转变。而岗位技能要求的提升，就意味着传统人才并不能够满足当下时代的需要，旧的人才培养方式必须要予以革新，重新拟定新的工作任务。由于产业结构的转变，高职院校物流管理专业很少能够进行调整，而人才培养的效果也并不尽如人意。智慧物流的产业发展下，将会形成多样化的细分工种，而高职院校并没有根据智慧物流产业的发展而进行转变，一些高校在特色专业的构建层面仍旧不足，因此，物流管理专业想要得到更好地发展，就需要适应时代需求，培养出智慧物流的新时代人才，让这些人才具备相关的专业知识和综合素质，但从目前来看，高职院校的人才培养定位比较滞后，发展还不到位。

（二）物流管理人才培养过程中“重商轻技”

智慧物流的发展从本质上而言，是技术发展所引起的传统物流产业的变革，其中常见的技术有：可穿戴设备、无人配送、视觉盘点等等，而这些前沿的技术，正在被当代的智慧物流企业所应用。技术应用的综合能力已经成为物流人才的必备能力。但是，物流人才的培养应区别于物流大数据分析师、数据工程师等人才的培养。因此，在当代，高职物流管理专业的人才培养，更多的是需要在管理能力层面的培养，如果缺乏相关的能力、技术，或者思维没有得到拓展，就会导致在实际工作中出现问题。但目前，很多高职院校的教师知识不够先进，也是阻碍智慧物流领域人才培养发展的重要因素。目前，阻碍智慧物流人才培养发展的重要因素还有教师层面的因素，当下很多高职院校的教师自身的知识体系比较陈旧，实践能力比较落后，因此，导致学生技术方面不强。而高职教师本身很少是源自企业的，并且校企合作所形成的教师培养的人数也是极为有限的，学校设备陈旧，教学资源不足等诸多问题，正在阻碍智慧物流的持续发展。

三、智慧物流人才培养规格的再定位

《高等职业学校物流管理专业教学标准》的出台，可以成为智慧物流人才培养标准的核心文件。要求当代智慧物流人才具备一定的知识能力和综合素养。此外，智慧物流人才培养还需要凸显一些新型的知识技术，比如：大数据、物联网等等，利用这些新型的技术提升物流效率，解决物流问题，突出物流人才的综合素质。达成智慧物流人才层面的培养，此外，还需要关注智能化、信息化层面的技术应用与融入。

（一）信息化应用能力

物流信息化作为现代物流的基础性内容，强调了信息化能力的应用。在操作层面需要对物流管理系统有一定的掌握，能够对资源计划系统、供应链系统等系统有一定的管理和操作能力。

（二）智能化操作能力

在智慧物流产业发展过程中，多种智能设备的出现，本身在人力减少层面有着较强的帮助，在作业的效率层面也有了较强的提高，在未来社会中，少量人工操作智能设备完成工作成为可能。而这些智能设备包括：无人机配送、自动立体仓库、智能分拣设备等等。这些智能设备的应用和操作，是当代智慧物流产业工作人员所必备的技能。

（三）供应链协调与管理能力

智慧物流的产生，意味着产业进入了供应链管理的时代，而由此所形成的人才需求缺口是非常大的，智慧物流的人才是需要具备较强的供应链管理能力、组织、协调等综合素质的，否则，将不能更好地满足智慧物流产业的需要。

四、物流管理专业转型与人才培养再定位的路径

（一）接轨国际标准，基于《悉尼协议》框架转型物流管理专业

在智慧物流人才的培养过程中，技术技能教育显得尤为重要，因此，中国想要快速的进行此方面的人才储备，就需要借鉴国际上先进的人才培养理念。《悉尼协议》是为三年制的人才培养认证而拟定的，面向的是中国高等职业教育的人才。从根本上而言，这一协议的构建，本身也推动了中国“一带一路”模式，形成了国家化的智慧物流人才培养模式。《悉尼协议》的认证标准是严格按照国际标准的，其制定的一些标准和程序，也从根本上构建出了物流专业的模型，《悉尼協议》坚持以“学生为核心”的目标，持续改进传统物流业人才培养的不足，积极调整培养目标和课程体系方案，更强化了信息层面的应用，协调和管理了学生的能力培养，构建出新型的培养标准，提升了学生的综合技术发展空间。

智慧物流的发展范文第4篇

目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺

广州是国家中心城市之一，是我国重要的国际商贸中心和综合交通枢纽，现代物流业是广州市战略性主导产业之一。经过改革开放30年的发展和精耕细作，发达的交通网络，快速的商业资讯及多元化的交易平台，’使广州已经发展成为连接珠三角、港澳地区的重要物流中心。加快物流业发展，对于促进流通产业现代化，增强区域综合竞争力，推动广州市经济平稳较快发展具有重要作用。在当前信息技术飞速发展的背景下，智慧物流已成为现代物流业发展的主要领域。建设智慧物流既是提高城市生活品质的需要，也是优化产业结构、加快经济转型升级、提高区域综合竞争力的重要途径。

广州智慧物流发展现状

物流业务已基本全面实现网络或信息化处理，但物联网核心技术的应用还处于初级阶段。根据对重点物流企业的抽样调查，80%以上的物流业务的已基本实现电子单证管理、货物跟踪等技术的应用；70%的重点物流企业已应用了卫星定位技术。但RFID、云计算、物联网安全保障等核心技术在物流业务中的应用还处于初级阶段，仅有33%的重点物流企业使用了RFID技术和物联网安全保障技术；仅有一家物流企业使用了云计算技术。

物联网等相关技术的研发、自主创新支撑能力不强。近年来在广州市委、市政府的大力推动下，广州物联网、云计算、RFID等技术发展迅速，但与国内先进城市相比仍有差距。主要体现在：一是在物联网技术方面，广州市已培育了中大微电子RFID芯片、海格北斗卫星导航芯片，但离真正产业化还有一定的距离。目前，我国传感器技术只要集中在陕西及东部沿海地区，RFID芯片技术以上海、深圳为主，gps核心技术集中在上海、深圳、北京。二是在云计算方面，广州从事相关研发的企业有杰赛、品高，但与华为、浪潮、阿里巴巴、腾讯等企业相比，实力相差较大。

信息化程度不均衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低。物流企业和企业物流的信息化发展不平衡，尤其是大量小型企业物流信息化水平较低是目前智慧物流发展面临的又一个问题。据调查，大型企业信息系统建设情况较好，96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企业有仓储管理、财务管理和运输管理系统；与大型企业相比，中小企业已实现的信息系统管理功能基本只局限于仓储管理、电子下单等简单操作。

目前智慧物流仍属于一个较新的事物，相关理论研究工作和管理人才培养体系还很不健全，中高级人才较为短缺，尤其是具有国际视野、懂得智慧物流相关核心技术以及物流项目操作的高端物流人才十分紧缺。根据抽样调查，广州市重点物流企业中高层管理人员中具有大专以上学历或中级以上职称的平均比例为84.9%，普通服务人员中具有中等以上学历或专业资格的平均比例为76.91%。从事物流行业的专业构成中，物流专业的占41. 9%，经济管理专业占32.7%。与智慧物流核心技术相关专业的人才较为缺乏，信息及自动化专业占3.66%，IT专业仅占1.02%。

目前各个层面对智慧物流的扶持政策仅仅限于宏观的指导层面，具体的政策如土地优惠、税收优惠、财政补贴等基本没有，这使得政府在推进智慧物流发展中的主导作用显得不足。在调研中很多企业反应，目前广州缺乏明确的融资扶持政策，对智慧物流的补贴、奖励政策少有出台。同时各种金融机构也并没有围绕物流行业的特点设计与之配套的金融产品，这使得属于服务行业轻资产的物流企业在科技研发、人才培养等方面很难进行资金的筹措和运作。可见，目前政府引导力量不够，相关扶持政策有待完善。

目前广州物流基础设施对智慧物流的应用程度不高，已有的货运站场、物流园区等基础设施的建设水平都比较低。已规划的8个物流园区中除了国际物流园区初步建成外，区域物流园区基本都还未落实。货运站场基本是自发形成的，对智慧物流的应用极少，从事的仍然以附加值低的传统货运为主，难以实现智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自动化、物流网络化等高端服务。

信息资源较为分散，公共信息平台有待完善。目前广州市已经分散建设了电子口岸、物流企业信息系统等，大型物流企业也纷纷建立内部信息管理系统，但信息无法实现共享，没有充分发挥平台的交流作用。长期以来，由于没有构建全市物流公共信息平台，导致生产企业与物流企业在信息化系统的对接方面耗费很大。

物流信息标准化工作有待推进。目前物流相关工作缺乏统一的技术标准、行业操作标准，特别是在物流信息标准化方面，重点物流行业的信息资源开发利用不足，信息采集和交换水平较低，不同运输方式、不同运输主体之间的信息交流不畅，这将影响智慧物流的发展。未来应加陕研究和制定物流信息技术、编码、安全、管理和服务标准。

广州智慧物流发展战略

围绕建设智慧物流节点城市、中国先进的智慧物流产业基地、设施领先的智慧物流标杆城市的战略目标，以提升智慧物流技术应用为切入点，以优化智慧物流发展的政策环境为基础，以设施平台、公共信息平台及运营管理平台建设为支撑，以智慧物流人才培养为保障。通过五到十年的努力，基本建成“安全、高效、便捷、经济”的智慧物流体系，率先把广州打造成为全国智慧物流示范城市，大幅提升广州物流运作效率和物流产业发展水平，为大力推进广州智慧城市建设提供有力支撑。

推广物联网、云计算（平台）、新一代通信网络、高端软件、智能终端、智能处理等领域的核心技术在物流业中全面应用，建设一批云计算服务平台，形成一批带动能力强的物流示范工程，努力扩大新一代信息技术在物流领域的应用，提升现代物流服务水平和运作效率。构建产业研发新模式，实现技术研究到产业应用。加快物流信息化标准规范体系建设。研究信息化标准体系框架，加快通用标准、信息技术基础标准、面向业务应用标准和项目管理标准的研究制定、应用推广和贯彻实施，从技术设备、业务流程到项目管理方面，都形成统一的标准，实现物流资源的有效共享和利用。突破关键核心技术，提高自主创新能力。建立技术推广示范点，推广智慧物流新技术的应用。

加快物流人才的引进，创新人才培养模式，提高物流人才专业技术水平，到2020年具有本科及以上学历的物流人才占物流从业人员的50%以上。推广智慧物流人才职业资格认证。推动智慧物流人才教学研究基地。完善多层次的人才培养体系。实施智慧物流人才引进计划。

优化智慧物流发展环境，立足智慧物流行业发展本身，从行业协调机制、标准体系、推广政策、扶持政策等多方面出台优惠措施，促进广州智慧物流行业做大、做强。构建广州市智慧物流协调机制。完善财政扶持政策。设立广州市智慧物流发展专项资金，用于扶持全市智慧物流核心技术研发、智慧物流示范应用项目、智慧物流公共平台项目、智慧物流示范企业、智慧物流标准规范研究，以及智慧物流人才培训、智慧物流重大活动举办、智慧物流（城市物流）重大课题研究以及重大项目推进等。加大金融信贷扶持力度。加强金融领域对智慧物流产业的支持，出台相关政策，以满足智慧物流发展对资金的需求，形成良性发展的资金链。认真实施符合条件的物流企业税费减免政策。

加强智慧物流技术应用，提升空港、海港物流信息化水平、物流资源整合能力和服务水平。至2020年，先进物流技术、设备在港口物流领域普遍应用，集装箱智能化应用达到100%，港口码头作业效率进一步提高。加快建设智能港口工程。加快建设智能空港工程。推动铁路货运站、公路货运站、物流园区的信息化建设。大力发展多式联运。

智慧物流的发展范文第5篇

伴随着中国电商的繁荣和兴盛，物流业正在深刻地影响中国经济的前进方向。以互联网为核心的新一轮科技革命，让传统的物流产业转型成为智慧物流，这种通过与互联网技术、大数据技术、智能硬件深度融合的模式，为物流行业发展开辟了新的路径。智慧物流不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等全生命周期物流服务。2017年，随着工业4.0、智能制造的持续推进以及电子商务快速发展，智慧物流的需求还将大幅上升，市场规模还将继续扩大。

事件 京东青龙系统印证智慧化发展路径

京东的物流体系称得上是有口皆碑，消费者对于京东的物流一向给予较高评价。近几年来，京东不断投入的智慧物流系统终于结出了硕果，那就是智慧物流中的佼佼者――青龙配送系统。

比如在处理2016年双11的巨额订单中，是由大数据驱动的青龙配送系统发挥了“中枢”作用，形成了分拨中心仓、配送仓为支撑，仓间调拨、技术系统为纽带的智能化仓网格局，大大提高了货物仓储、运输和配送的供应链效率，最大限度地减少货物搬运次数，也让单日3200万订单配送这一艰巨任务有条不紊地高速运转起来。

2016年11月23日，京东集团对外公布集团物流战略，宣布将过去10年积累的物流能力全面向商家开放，范围不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等线上线下多平台的全生命周期物流服务。这虽然是一条行业性新闻，但离我们的生活并不远，因为每一个通过电商购物的人都会感觉到――智慧物流来了。

那么和传统的物流系统相比，到底智慧物流系统有什么优势呢？就让我们来看一下青龙配送系统的组成吧！

青龙配送系统的组成如表1所示，包括终端系统、运单系统、质控平台、监控和报表、GIS系统五个子系统。青龙配送系统的战略价值在于，这是驱动京东到家O2O、敏捷供应链、全品类扩张（特别是生鲜）、末端众包物流等新战略的关键。智慧物流能将物流过程智能化，以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器、全球定位等先进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化以及资源优化，使物品运输、仓储、配送、包装、装卸等环节自动化运转并实现高效率管理。

据悉，青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘，并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用，使订单能够自动分拣，且保证7×24小时的服务，能够满足各类型订单的接入，提供稳定准确的预分拣接口。可以说，京东的青龙系统在技术上的突破不但涵盖了智慧物流中的全部精髓，而且其在物流智能化上的实践已经完全超越了学界的认知水平。

不仅如此，目前京东还在不断优化青龙系统，京东甚至开始测试可穿戴的分拣设备，推行可穿戴式的数据采集器，来解放分拣人员双手，提高工作效率。此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖，用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。

更重要的是，除了京东，阿里、苏宁等也纷纷把目光投向智慧物流，这将给物流行业带来更大的改变。因为智慧物流的发展，不仅是供给侧结构性改革的重要内容，也是今天中国经济发展的必然要求和必然趋势。

背景 智慧物流是工业4.0核心组成

发展智慧物流是我国物流行业发展的需要。

数据显示，当前我国社会物流总费用与GDP的比率为16%，是美国的两倍左右。我国物流成本占商品销售金额的比例为20%至40%，而发达国家则低于10%，显示我国企业物流水平仍较落后。2016年年末中国民营企业的代表人物之一、福耀集团董事长曹德旺在接受第一财经采访时，披露的数据表明国内物流成本达到美国物流成本的2倍。特别是我国的物流管理，还处于比较落后的状态。数据显示，当前我国已经实施或者部分实施信息化的物流企业仅占39%，全面信息化的企业仅占10%，存在较大的提升空间。

发展智慧物流还是电子商务发展的必然要求。

一年一度的双11不仅是电商和消费者的盛宴，也给快递行业带来无限的机遇。随着双11和电商的高速发展，中国已经成长出了一批世界级的快递物流公司，仅用了五年，我国单个快递公司日均处理快递包裹量已经从100万单跃升到1000万单级别。随着电商的进一步发展，线上线下打通环节，各大电商巨头的智慧物流布局深入，2小时急速达、半日达、次日达、门店自提、送装一体、以旧换新覆盖的地区会越来越广。到2016年橹梗快递业已经连续5年增幅超过50%，成为中国增速最高的行业之一。但是今年的物流还要面对人力短缺、缺乏统一标准、信息化程度不高的挑战，传统物流模式的弊端会越来越明显。

对于工业4.0的发展而言，企业内部的物流系统更是至关重要。由于生产的弹性化，企业的仓储、库存管理、零部件供应都面临着全新的挑战。只有智慧物流能以其智能、数据、协同共享的理念根据大数据算法能力来进行精确分仓，合理调拨，通过降低物流成本做到生产端和消费者之间的合理优化，实现产销一体化进程。

一个最突出的案例就是海尔的日日顺大件物流平台。因为与小件物流和标准品物流的日趋成熟形成对比，大件物流行业的特点以及投入大、门槛高等问题导致大件物流企业很难做大、更难形成覆盖全国的网络。但是海尔的日日顺物流平台通过整合海尔集团的物流网、服务网、营销网以及信息网资源，建成开放的四网融合的智慧物流平台。

通过17年的发展，目前日日顺已经成为拥有全国100个TC库、6000个大件送装HUB库、500万平米仓储空间以及强大的智慧物流IT平台。在日日顺这个开放的大平台上同时聚合了一支覆盖全国的9万辆车，18万个服务兵的强大“物流军团”，同时日日顺物流在业内创新推出“按约送达、送装同步、超时免单”等差异化服务模式，不断升级迭代，创造了用户的最佳体验，持续引领行业的发展。海尔的日日顺也成为家电、家居、卫浴、健康器材、电动车等大件品牌客户，快消品、部分工业品等中件客户，以及跨境、冷链等客户的重要物流伙伴。

目前我国的物流正在从城市市场下沉到农村市场、从海外通过跨境进入国内市场，另外一线市场也在不断细分强化，这些都在要求物流行业进入必须智能时代，实现更智慧更高效的运营，带动而来物流行业的智能化进程。同时作为工业4.0的重要组成部分，智慧物流在我国人工、土地、仓储租金成本大幅提升的大背景下，企业如果采用先进智慧物流技术与装备，那么其成本优势将更凸显。

焦点 智慧物流硬件成为关键生产力

一直以来，我国物流业的低效率和高成本，不仅吞噬了制造业的大量利润，制约了制造业的转型升级步伐，而且也深度影响了广大消费者的消费体验，间接抑制了消费动能。只有解决了这一问题，我国实体经济才能获得实质性的减负，更大程度地扩大消费占比也才具备可能。

2016年7月，国家发改委印发了《“互联网+”高效物流实施意见》，内容包括支持物流企业建设智能化立体仓库，应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平，在各级仓储单元推广应用二维码、无线射频识别等物联网感知与大数据技术。据悉，在物流系统中，后台的数据分析和处理工具等等，能够帮助行业应对全渠道经营下的挑战，而且数据是保证流程正确性的唯一手段。但是如何才能让大数据合理应用，与生产流通等各行业擦出创新的火花呢？答案就是智慧物流硬件。因为只有硬件的配合使用才能将大数据转化为生产力。

一个典型的市场是无人驾驶版的智能叉车的应用。

智能叉车是用于基于托盘为载具的成品仓、高架仓、线边仓和原辅料仓的仓储物流，还有用于生产物料适时配送转运的类Kiva配送机器人，用于半成品和中间品快速全自动吞吐的智能iAGV，用于电商物流订单出货的智能分拣机器人、用于港口码头集装箱货运吞吐的无人驾驶集装箱货柜车，用于集群物流机器人协同运作的中控调度系统等。那么，这些多款的物流机器人及整体化智能物流解决方案集合起来，每年就有接近100亿人民币的市场规模。目前虽然单台无人驾驶版的智能叉车价格是普通电动叉车车体价格的六到七倍，但是现在有人驾驶向无人驾驶的智能叉车市场转化率均在10%以上。我国智能叉车物流机器人的市场规模达到每年近20亿的市场规模。

另外就是各种智能仓储物流机器人，这种硬件产品可谓是来势汹汹。

比如在京东的仓储基地，搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、六轴机器人等一系列物流机器人辛勤地工作在无人仓中，组成了完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。环环相扣的机器人配合作业，使得仓库存储密度、搬运的速度、捡选的精度有大幅度提升。京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选速度可达3600次/小时，相当于传统人工的5-6倍。

目前亚马逊的几十个仓库里，有超过15000个Kiva机器人在辛勤工作。亚马逊因此也被成为全球最高效的仓库。比如亚马逊位于美国马萨诸塞州的物流运营中心有200 台该类型机器人，每天可以处理超过 1 万个订单商品，准确率能达到 99.99%。

天猫超市的“曹操” 货品分拣机器人则在货品分拣领域成为最重要的智能产品之一。为了缓解分拣压力，在配送中心，仓储搬运智能机器人“曹操”承担了重要的任务。“曹操”接到订单后，它可以迅速定位出商品在仓库分布的位置，并且规划最优捡货路径，拣完货后会自动把货物送到打包台。目前在“曹操”和小伙伴们的共同努力下，天猫超市在北京地区已经可以实现当日达。

数据显示，2001-2016年，中国的智慧物流系统市场规模从不足20亿元迅速增长至2016年的790亿元。复合增速30%。智能仓储为系统为定制化产品，预计到2020年，行业总需求将超过1390亿。

过去10年看电商，未来10年看物流”，可以预见到，随着政策和制度红利大规模释放，大数据和智能化的渗透、物流基础建设和消费升级，智慧物流硬件行业将迎来黄金发展的时代。

启示 物流业正在经历前所未有的变革

智慧物流的日益普及和高速发展，必将引爆一场仓储物流智能化的变革，甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。

近年来，我国消费结构升级带动生活性物流潜力释放，消费对物流增长的贡献度增加。电商物流、快递快运、冷链物流等生活性物流持续快速增长，但是与消费者快速增长的需求相比仍显不足。物流业亟需新的技术和新的模式来进行支持。

物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段，传统行业向互联网的转型，电商的快速崛起，都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时，物流又面临一系列新的挑战，例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等，对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。

智慧物流整合商流、资金流、信息流、物流于一体，同时应用互联网、云计算等信息技术，供应链、金融等服务手段，贯穿供应链全链条，缔造中国物流行业新生态，成橐领和提升中国物流行业的平台型企业，推动制造业升级，助力国家经济转型发展。

比如在江苏海澜之家的仓储基地，高10多米的自动化“立体库”堆满各式服装产品，存储量是原来“平层库房”的7倍，原来花24小时处理的配货量，现在只需8小时，人力成本节省60%。在太仓耐克物流中心，通过语音识别、自动化传输及识别码扫描实施分拣打包，仓库已基本实现半自动化。可以看到，中国的企业家们都意识到了智慧物流的趋势，不少市场主体也纷纷对仓库实施信息化改造，以提高其运作效率。

但是在我国，目前只有奶制品、烟草、智能手机、3C 电子、白色家电、电商物流等行业开始逐步接受智能物流的洗礼，还有很多行业的物流面临着发展的痛点难点。