智能物流概述
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智能物流概述范文第1篇
关键词：高职 物流管理 课程体系 改革
中图分类号：F252文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）23-0162-01
一、改革的背景
目前很多高校开设了物流专业课程，但在设计方面普遍存在两个问题：一是实践项目少，大部分还是理论知识的灌输；二是课程设置太泛泛，没有特色，各课程教学内容单一重复。通过对国内外危险品物流研究、危险品物流人才培养、危险品物流课程开发的研究分析表明，危险品物流作为物流领域的一个分支其作用和影响已经逐渐显示出来，但在现代物流理论快速发展的今天，危险品物流管理的研究才刚刚起步。目前还没有高校明确设置危险品物流这个专业方向的课程，所以急切需要高职院校物流管理专业开设关于危化品为载体的物流专业特色课程。
二、改革的目的和意义
面对吉林省危险品物流行业的蓬勃发展，专业技能人才需求问题就凸显出来。目前吉林省开办物流管理专业的高校有几十所，与一般物流管理专业欣欣向荣的发展势头相比，危险品物流的研究和人才培养几乎是一片空白。
我院物流管理专业按照服务吉林省一般物流、大宗物流、危险品物流行业的需求和基于工作过程的设计思路，结合物流企业岗位实际，明确人才培养目标，重构课程w系，设计开发出以一般货物、大宗货物、危化品为载体的物流管理专业技术技能课程，包括仓储管理与操作、运输配送管理与操作和物流综合管理等三门课程，以期为吉林省乃至全国培养高素质技术技能型危险品物流人才。
三、课程体系构建的主要途径
（一）吉林省一般物流、大宗物流、危险品物流典型工作岗位需求分析
本次研究主要参照吉林省“十三五”规划和吉林省危险品物流园区建设项目，注重课程设置与危险品物流企业的密切联系性，深入到吉林省化工企业和危险品物流企业，对其物流领域和物流岗位的需求特点进行深层次的信息搜集、调查和分析，同时邀请吉林省的化工行业专家和学者，对省内化工企业和危险品物流企业的物流领域和物流岗位的需求特点进行研讨，最终形成吉林省一般物流、大宗物流、危险品物流典型工作岗位的需求调研报告。
（二）撰写校企合作下的物流技术技能课程的教学标准
我院物流管理专业与行业企业专家、技术人员共同设计人才培养方案、共同制订教学计划，提供实习、实训设备，将企业培训纳入教学，派出企业技术人员和学校教师共同完成课程教学，共同完成三年内的人才培养。并分析出所需要的危险品物流基本知识、技术技能和人文素质，形成基于知识、能力、素质的物流专业课程的教学标准。
（三）重构课程体系，设计技术技能课程的教学模式
根据吉林省一般物流、大宗物流、危险品物流人才培养需要，打破原有课程的理论、实践教学体系，结合物流企业岗位需求，重构课程，开发符合岗位需求的专业课程。形成以公共素质课程、职业技术技能素质课程、职业拓展课程和个性发展课程组成的课程体系。
采用“理实一体”“教、学、做”结合，“学生主体、教师指导”的教学模式，教学内容以典型岗位的工作项目为核心，学生以工作岗位的角色进行整合操练，完成物流作业和管理业务。
（四）专业课程教学内容选取和教学模块设计
在物流企业中一般物流、大宗物流和危险品物流人才培养需要和典型岗位工作任务分析的基础上，设计出把培养变培训三门职业技术技能课程，即仓储管理与操作、运输配送管理与操作和物流综合服务管理三个典型工作岗位为主线设置物流专业技术技能课程，结合不同性质的货物具体性质危险品或具体领域的危险品作业操作要点、流程整合课程的学习模块，对学习模块进行序化，设计具体的操作步骤或程序，进行学时分配，并针对课程的教学需求条件进行分析等，以保证课程的顺利实施。
（五）教学方法和教学评价方式设计
灵活运用项目教学、案例分析、情景教学、工作过程导向教学等方法，辅以微课、ppt、动画演示等现代技术教学手段。在充分发挥学生的主动性、积极性基础上，因材施教，培养学生动手操作、独立分析问题、解决问题的能力，提高学生上岗所需的工作素质和能力，并培养其沟通、团队协作、创新创业的职业素养。
教学效果评价采取过程评价、终结性鉴定、综合性评价相结合的评价体系，具体实施评价方法是，将考核指标分解到每一个工作任务的各个环节中，由学生进行自我评价，老师再依据学生在完成工作任务过程中表现出来的情况给予形成性评价，对学生完成情况给予终结性评价，对学生在完成工作任务的过程中表现出来的团结合作精神以及协调配合能力给予综合素质评价。
参考文献：
智能物流概述范文第2篇
关键词：铁路物资；物资管理；无人仓库；WMS；WCS
铁路企业通过融合物联网技术形成新型无人仓库模式，在物资入库、出库、盘点等作业环节，依托智慧物流技术，替代传统管库员工作，使铁路仓储管理模式进一步科学化、简约化、智能化，符合铁路物资工作智能化发展方向和铁路高质量发展方向，符合建设现代化物流体系运营模式的要求。
1无人仓库技术的概述及特点
1.1无人仓库技术概述
在“互联网+”时代，物联网技术促进仓储管理向智慧化、无人化发展，创新发展仓储管理是物流业的研究重点，无人仓库是仓储管理智能化应用的一个研究方向。无人仓库的核心就是仓库管理系统、仓库控制系统与智能物流设备集成。铁路企业根据物资管理实际，在不同场景下，合理使用智能设备，推进无人仓库技术深度应用，实现铁路仓库的智能化、无人化管理，可大幅提高物资的周转效率，减少人力成本，提高资产利用率，快速提升铁路物资的管理水平和物资供应链的整体效率，提高铁路企业整体运营效率。
1.2无人仓库技术的特点
无人仓库是一种基于管理系统、控制系统的综合物流系统，建设无人仓库虽然在仓库内达不到完全无人的情况，但可以通过人机高效协作创建智能仓库，最大程度地减少人员数量，降低人工成本。
1.2.1WMS系统的延伸。WMS是仓库管理系统（WarehouseManagementSystem）的缩写，仓库管理系统主要包括出入库管理、库存管理、盘点管理、货位管理等。目前全路使用的铁路物资管理信息系统属于MIS类型信息系统，包含WMS功能。无人仓库属于存储仓库的一种新类型，在普通仓库管理的基础上延伸应用范围，通过引进先进的物联网技术，实现减少仓库现场管理人员，甚至实现现场无人管理。
1.2.2WCS系统的发展。WCS是仓储控制系统（WarehouseControlSystem）的缩写，仓储控制系统的主要功能是在存储仓库中协调智能物流设备的运转，如机器臂、机器人、无人机、堆垛机、穿梭车、智能叉车等物流设备运转。目前铁路物资仓库管理技术发展尚需完善，特别是在WCS方面，建设或购买物流设备时没有考虑如何控制运转，基本没有发挥出现代物流设备的先进性功能。无人仓库是WCS技术的一个发展方向，集成仓库内物流设备，建立统一的数据接口，通过任务引擎分解任务指挥和监控各物流设备运转。无人仓库的特点是物流设备无需管理人员控制，通过信息系统指挥即可运转一个仓库，并且在控制物流设备的基础上，对仓库的其他设备进行集成控制，如智能门禁、灯光、空调、加湿器、除湿器等。
1.2.3WMS与WCS结合。无人仓库技术是智能仓储管理系统（IWMS）的一种关键技术，以WMS和WCS为基础，集成管理人员与仓库设备，集成管理系统与控制系统，减少仓库中管理人员的操作，最终实现建设无人仓库的目标。WMS与WCS集成模式见图1。
2无人仓库在铁路物资管理中的应用
通过对国内外大型生产、销售、物流企业的调查和研究，参考国内外其他大型企业各种无人仓库或者无人超市、无人店铺等的实践应用情况，在铁路企业物资管理中无人仓库可以应用以下3种模式。
2.1智能微库方式
智能微库是智能储物柜的一种方式，与智能售货机类似，通过集成生物识别、计重计件、计费收费等物联网技术，实现领料人或取货人自行完成物资或货物的出库作业，可以脱离仓库管理人员自动进行出库作业。智能微库技术在铁路行业应用较早，与仓库管理信息系统没有对接，并且在检修车间应用具有一定的局限性，在铁路企业应用不够理想。智能微库与无人售货机、丰巢快递柜类似，具有投资少、见效快的特点。智能微库技术成熟，其中WCS与铁路物资管理信息系统（RMMIS）对接后，与人员信息、物资信息、领料计划、预算数据等WMS数据相结合，共同完成出库管理作业，信息流与指令流相辅相成可发挥智能微库的最大作用。
2.2自助取料方式
自助取料方式是指领料人进入无人仓库进行自助取料，不需要仓库管理人员参与出库作业。自助取料方式的无人仓库技术与顾客在超市中选购商品后自助结账类似，不同之处是仓库属于集体或个人资产的存放地，不允许其他人员随便出入。自助取料方式通过集成智能门禁系统、RFID技术、电子料签、智能指示灯、电子计重等物联网技术，实现仓库管理无人的目标。
2.2.1领料人进门。目前人物识别技术已经非常成熟，人像识别、指纹识别、指静脉识别、虹膜识别、声音识别等，但识别技术需要单独购买，识别精度越高费用越贵，而且需要配备图像处理的专用服务器，会加大无人仓库的建设成本。在铁路企业，一般由内部员工领料，可通过移动端APP展示二维码进行身份认证。
2.2.2货位指引。无人仓库中可以通过设置地面指示标志、料架指示灯、电子料签进行物料位置的识别。如果领料人事先提报过领料计划，仓库工作指示屏上将显示领料人的领料信息，并且对应物资道路指引、货架及料签指示灯亮起，领料人拿取物资后在电子料签上确认，系统自动指示物资的下一路径。
2.2.3计件计重。无人仓库中领料人拿取的个数或重量是无人仓库解决方案的难点。重要物资的拿取可以通过RFID技术解决；一般非重要物资可以通过计重方式，在料架上安装电子计重装置，通过领料人拿取物资的重量与单重计算个数。
2.2.4出库核算。领料人拿取物资后，仓库工作指示屏上将自动显示拿取物资的品种及数量，领料人点击触屏确认后自动在WMS系统中形成出库单进行财务核算。
2.2.5库存盘点。无人仓库可以通过料架上的电子计重装置与RFID技术自动进行库存盘点，同时也可以使用盘点机器人或无人机通过高清摄像头和卷积神经网络技术进行物资实物盘点。
2.3自动出货方式
自动出货方式与自助取料方式不同，自助取料方式是“人到货”，自动出货方式是“货到人”。自动出货方式是指领料人无需进入仓库内部进行取料，同时也无需仓库管理人员出库作业，是通过机器臂、机器人将物资配送到领料人处。自动出货方式识别领料人后按照领料计划潜伏式机器人将物资对应的料架运送到领料区，领料人可以直接拿取，也可以配备机器臂将物资拿取到领料台上。
3无人仓库在铁路物资管理应用前景
中国铁道科学研究院集团有限公司电子所物资课题组利用2020年课题《无人仓库在铁路物资管理中应用研究》（合同编号DZYF20-10）的研究经验，开展无人仓库技术在铁路企业实际应用的研究，认为无人仓库技术可在铁路企业的一些场景广泛应用。
3.1车间库存管理
车间库存是铁路企业物资管理中的一个重要管理环节，在2018年铁路物资管理信息系统V3.0版本中首次引用车间仓库的概念，在系统中增加对车间仓库的库存管理。车间仓库的特点是仓库所在位置在生产检修车间内，不是在铁路企业物资部门的仓库内，而且车间没有专职的仓库管理人员，一般情况下由车间工作人员兼职仓库管理工作。车间仓库具备应用无人仓库技术的有利场景，特别是智能微库模式。智能微库设在车间工作区域，一般情况靠墙放置，既方便车间工作人员随时取料，又节约场地节约建设成本，同时也可以提高车间仓库管理效能，解决车间易形成账外料的难题。
3.2异地仓库库存管理
由于中国铁路线路长且分布广，一般情况下铁路企业负责管理的地区较大，特别是铁路工务段、电务段、供电段，异地仓库普遍存在。由于一些异地仓库地处偏远，地区用料少，工作量较小，达不到一个仓库管理人员的工作量。异地仓库具备应用无人仓库技术的有利场景。异地无人仓库采取自助取料方式，领料人按照车间领料计划进入无人仓库取料，自助取料、自动核算，可保证异地仓库物资发放的准确性和核算的及时性，极大释放异地仓库管理的效能。
智能物流概述范文第3篇
本文通过综述现有的研究归纳出智能快递柜的发展过程中存在的问题，智能快递柜具有快递企业自建自用模式、线上交易线下收货体验模式、第三方平台共用模式和O2O商圈引流模式四种盈利模式;同时提出智能快递柜单一自提模式较难盈利，必须拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高收益。
一、智能快递柜发展契机
快递服务业在电子商务的爆发式增长下得以迅猛发展。末端配送服务，特别是投递服务是快递价值的最终体现，直接关系到用户对快递和电商服务的满意度的提升。末端配送物流存在服务区域分散、需求随机等特点，随之而来的高破损率和难控的服务质量制约着电子商务的健康发展。如何在末端配送服务中实现突破与创新，如何更好地来提升快递服务水平，成为各快递企业抢占市场份额的重要手段。
社区O2O门店、第三方服务合作、校园配送等末端配送模式不断涌现，而智能快递柜是一种新兴的快递投送模式，安全而高效，随时取件，有效保护业主隐私，且实现了集中投递，也能有效减少快递员工与物业之间的冲突。智能快递柜是末端配送创新物流服务的重要手段，基于智能快递柜的末端配送模式是必然趋势。
二、智能快递柜模式研究现状
智能快递柜的发展正处于投资探索阶段，因而针对智能快递柜实施末端配送的理论研究较少。国外大多研究的是“自提服务”，国内目前多以智能快递柜的发展现状研究、智能快递柜的推行问题研究以及发展对策建议研究为主。而针对运用智能快递柜实施末端配送的研究处于空白，现阶段也没有学者对基于智能快递柜模式的末端配送收益分配模式进行相应地研究。
1.末端配送研究综述
目前众多学者末端配送模式进行了详细而且深入的研究。杨朋珏[1]在对比分析便利店、共同配送门店以及自提柜三种典型的末端共同配送模式的优越性以及局限性后，设计出末端共同配送网点模式，丰富了物流配送理论意义。武晓钊[2]提出在传统物流的困境下，物流产业必须创新模式以寻求发展，现有的末端配送模式包括：百世汇通在京沪实行智能快递柜、顺丰O2O社区生活服务平台、社区物流。
王艳详细阐述了社区物流共同配送站模式、物业代收模式、顺丰嘿客模式、便利店合作代收模式以及智能快递柜模式的优缺点，指出智能自提柜已经成为社区末端配送的主力。郑捷扬，徐杰对比了国内外电子商务末端配送模式，指出国外末端配送主要包括储物柜服务和包裹暂存服务模式、网络+杂志+地面自提点模式，国内即以亚马逊的外包物流+储物柜、京东商城的自营物流送货以及终端配送公司为主，必须根据现实情况选择合理的末端配送模式。
随着电子商务的飞速发展，快递行业不断实现经营方式的转变，现已偏重物流服务品质的竞争，末端配送作为提升物流服务水平的关键环节，必须综合考虑多种影响因素，更要考虑顾客满意度以及企业资源的整合利用。末端配送模式逐渐趋于智能化，智能快递柜作为末端配送模式的良好践行方式，在未来将成为物流企业的重点发展对象。
2.智能快递柜研究综述
智能快递柜现处于建设初期，无论是智能快递柜实施末端配送的理论研究还是智能快递柜的运营模式研究等都处于空白期。针对我国智能快递柜的发展情况，将针对智能快递柜的研究主要分为智能快递柜的发展问题以及对策研究和智能快递柜的选址布局以及运营模式研究。
(1)智能快递柜发展现状及问题研究
在智能快递柜的发展现状以及存在的问题分析方面，学者进行了详细地研究。王嘉琦等通过分析提出智能快递柜存在价格高、无合理盈利模式以及消费者业务认知度较低等问题。梁欢欢指出智能快件箱受信息共享、盈利模式、行业规范等条件的限制，可持续发展面临挑战。而胡治杰等以配送成本和客户满意度作为出发点探讨了智能快递柜的可行性，指出智能快递柜将是未来发展的趋势。
(2)智能快递柜选址布局以及运营模式研究
在智能快递柜的网点布局和运营模式研究方面，学者们正在逐步进行深入的研究。施书彪等以智能快递柜固定租金费用、快递公司配送和成本方案惩罚成本最低为目标，通过建立模型探讨智能快递柜的最优布局点。冯斌分析了智能快递柜的市场份额，然后确立精确的布局点，最后根据选址规模探讨了智能快递柜的投资开发模式、管理模式和盈利模式，在一定程度上为后期学者进行智能快递柜的综合性研究提供了参考依据。
(3)智能快递柜研究概述
对智能快递柜的研究局限于发展现状以及发展问题的研究不能够拓展末端配送服务的功能与质量，不能实现快递业转型升级、提质增效。智能快递柜作为末端配送模式的最大的问题在于智能快递柜尚处于投资建设初期，无清晰的盈利模式，而且作为单一的自提方式很难获得盈利，且智能快递柜的使用也没有明确的规范。
张博语等认为现有的智能快递柜模式受维护成本、自提商品以及盈利模式等限制未能取得良好发展，智能快递柜的发展必须借助合理的布局、良好的政策保障制度、优质的宣传以及合理的盈利模式进行改变。智能快递柜的利益主体必须通过创新盈利模式，探讨可持续发展的策略，从根本上提升物流服务质量，寻求新的利润点，实现合理的预期收益，才能获得长远发展。
三、智能快递柜盈利模式分析
以智能快递柜进行电子商务物流末端配送能够真实而近距离地接近顾客群体，基于智能快递柜模式的末端配送通过掌握每个社区的人群的大数据，能实现物流资本的融合以及资源的整合。因此智能快递柜经过几年的探寻发展，现今已得到诸多企业以及投资者的认可。
然而，由于智能快递柜的投资建设尚处于初期发展阶段，智能快递柜制作成本、先期投入、研发成本高且较难收回;且各大不同投资主体由于不同的投资目标，在智能快递柜的投入运营中缺乏理性以及合理而完善的投资合作机制。因此必须探寻较为合理运营模式，真正凸显智能快递柜在末端配送中的作用。
1.智能快递柜盈利点分析
智能快递柜涉及多个利益主体，包括智能快递柜制造研发商、开发商、电商企业、快递企业、广告商以及物业(各大社区、写字楼、高等院校和企事业单位)等。运营主体不同则智能快递柜盈利模式不同。智能快递柜的盈利模式选择必须明确智能快递柜的利润对象和利润点。
智能快递柜的盈利点包括基本功能、辅助功能以及增值服务功能带来的不同收入。智能快递柜的基本收入主要包括快递计件收入和逾期取件收入。而智能快递柜的主要收入将寄托于增值服务，智能快递柜的增值服务主要与智能快递柜的功能设置有关，利用智能快递柜创造箱体广告和显示屏广告收入;通过网络后台接口连接相关平台，为用户提供相关的自助缴费功能等;智能快递柜也可提供社区生活信息等增值服务。
2.智能快递柜盈利模式分析
智能快递柜现期的使用情况以及自身功能布局都不够完善，这种情况是由智能快递柜的投资运用主体决定的。不同的投资运营主体针对自身发展目标进行智能快递柜的推广，在推广过程中根据智能快递柜的功能设计，与合作企业共同决定智能快递柜的盈利模式。
(1)快递企业自建自用模式
快递企业自建自用模式的运营主体是快递企业，如顺丰和韵达快递。这种模式能够优化快递投递渠道，使得客户能够随时存取包裹，快递企业可以在业务量较为集中的区域节约物流服务成本，并据此建立新的服务渠道。快递企业能够在发展过程中培养自己的客户群并积累相关行业经验，但是由于自建自用具有排他性，因此当快递业务量较少的时候难以实现成本的回收和盈利的实现，不能实现规模效应。
(2)线上交易线下收货体验模式
线上交易线下收货体验模式的运营主体是电商企业，典型代表京东商城。该模式通过智能快递柜给线上购物的用户提供便利的自助取货服务，让用户体验差异化服务从而培养用户的忠诚度，实现竞争力的提升。电商企业可以利用智能快递柜进行产品的宣传，与网购市场深入结合，及时而有效地掌握网购信息，通过分析顾客的消费热点调整发展策略。
(3)第三方平台共用模式
第三方平台共用模式的主要代表有速递易、宝盒快递柜等，该模式对所有的快递企业和电商企业开放智能快递柜，其选址布局规模和宣传推广力度都要优于自建自用模式，能较好的聚拢客户。第三方平台共用模式面对前期投资成本高，后期维护难度大以及市场风险难以预测等问题，必须通过规模经济培养自身的竞争优势。
(4)O2O商圈引流模式
2016年是智能快递柜行业发展社区O2O平台，实现互联网+快递柜盈利模式的关键期。O2O模式利用智能快递柜发展出自己的商圈闭环，精确地锁定消费群体和线下网点，提供差异化的服务实现盈利。O2O模式在创立初期必须明确商业资源的来源以及衔接资源的方式方法，制定合适的服务策略以及定价策略，推动用户规模增长，为特定用户提供优质服务。
四、小结
如何在互联网+和大数据时代下深入挖掘末端配送服务潜藏的商业价值是企业必须考虑的问题。单一的智能快递柜自提模式较难盈利，必须通过拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高预期收益。由当前的盈利模式可知，O2O模式与线上交易线下收货体验模式可培养客户群进行消费者偏好的数据分析，快递企业自建自用模式与第三方平台共用模式则较难实现数据的收集与整合。
总体来看智能快递柜的盈利模式并没有综合考虑可能的利润点以及相应的预期收益，智能快递柜作为末端配送的主要方式，必须通过规模效应实现盈利，无论是布点还是培养优势客户的粘性，必须建立基于智能快递柜的为快递企业、电商企业以及各类商家提供聚合线上线下资源的开放性平台，提升末端配送服务品质，为智能快递柜的利益群体创造更多盈利。
智能物流概述范文第4篇
[关键词]智能化；物流管理；途径
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.029
[中图分类号]F252；F724.6 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）06-00-02
0 引 言
随着“互联网+”概念的推广普及和互联网经济的快速发展，我国的物流产业在经济发展过程中占据着更加重要的地位，同时，相关的物流需求业务也变得日益增多。面对这种状况，现今的物流管理模式逐渐满足不了客户的需求。而互联网及移动互联网等最新的信息技术的快速发展，正逐步对传统物流行业进行革新，提高物流管理的工作效率和准确度，为现代化物流管理带来希望。国内外很多学者对互联网时代智能化物流管理的途径进行了相关探索。比如：万园从GIS（地理信息系统）技术的角度详细剖析了最新互联网技术对物流管理的运输、存储和控制管理的影响。黄银娣通过比较互联网时代，仿真软件对传统物流管理的影响，指出了基于云计算的仿真软件的物流管理模型更加精准高效。杜显峰 等人以医疗耗材作为研究切入点，详细分析了互联网信息技术对医院耗材物流管理的影响。虽然有很多学者做了相关研究，但是，都是从某个单一的角度进行切入分析，没有从互联网对物流管理模式的整体影响进行详细介绍和分析。本文结合已有的相关理论研究，在介绍了互联网时代智能化物流管理的相关基础理论基础上，详细介绍了利用互联网时代智能化物流管理的具体途径和策略，以促进我国现代物流行业的高效发展。
1 互联网时代智能化物流管理的概念
智能化物流管理是指利用最新技术手段，将商品从供方向需方进行智能化输送的管理模式，主要包括智能化存储、运输、精准化快递、高效包装、智能化装卸和商品数据的智能采集分析，目标是让供应者得享效益最大化和需求者得到最好服务。
2 互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战
互联网信息技术手段对传统物流管理模式产生重大变革。不过在应用互联网技术将传统物流管理进行智能化改造过程中将会面临很多挑战。主要有：各个企业物流系统通信协议不一致；现有物流管理模块耦合度高，进行信息化改造时牵动比较大；物流管理环节相对复杂多变，在进行产业升级改造时，不可控因素过多；缺乏对物流管理和信息化技术都精通了解的全面性人才；现有物流服务模式单一，在进行智能化改造过程中需要进行多元化改革；智能化物流管理中商品信息安全是需要重点关注的技术问题。
3 互联网时代进行智能化物流管理的途径
通过事先指定相应的应对途径，采取相关措施，可以对物流管理模式进行智能化改造，使各项物流服务能以最佳的状态进行协作配合，同时降低相关支出，提高物流效率。互联网信息技术和现今物流管理相结合的模式，是智能化物流的基本模式。它利用互联网信息技术达到了快速高效智能的物流管理。本文从互联网技术、物流管理系统等多个角度，提出切实可行的智能化物流管理的途径和策略。
3.1 企业物流管理系统严格遵守通信标准
严格一致的信息通信标准，可以帮助企业之间信息的整合和物流管理系统的整合，为进一步进行高效智能管理打下基础。所以，企业要积极响应国家和科研公共组织对于互联网下物流管理通信标准的制定，同时企业自身要严格遵守，这样，在各个系统模块整合时，可以实现低耦合高独立的管理模式，并且不影响企业之间数据的互通。所以，对于物流公司，最需要做的就是遵守国家制定的通信标准，以方便物流企业之间进行更好的交流。
3.2 利用互联网信息技术减少物流服务支出，构造多元化物流服务模式
利用互联网技术，打造智能化物流云平台，同时，平台自动将商品信息以及物流信息推送给企业和个人，同时提供用户主动查询的接口，方便企业和个人对物流整个流程的及时管控。同时，利用互联网信息技术打造的云端平台，对闲置货物进行全局管配，提高资源利用率，进而吸引用户，最终打造成规模庞大的物流管理集群，形成规模效益。
3.3 改革物流专业教学模式，培养全方位物流管理人才
人才是企业发展的根本，同时也是实现智能化物流管理的根本。现有的专业人才，知识面相对较窄，对互联网技术理解不够深刻，进而在对物流管理进行智能化改造的过程中，遇到各种问题，不能及时解决。只有利用互联网思维，结合最新的信息技术，对现有的物流专业教学模式进行变革，进而培养具有互联网思维的物流管理人才。从根本上解决智能化物流管理改造的问题，从极大地加快我国物流管理智能化、高效化的进程。
3.4 利用大数据，构造云端安全信息采集管理系统
在物流管理过程进行智能化改造的过程中，商品信息的安全至关重要，比如：竞争对手盗取到同行企业的商品物流信息，就能在市场竞争中抢占先机。所以，建造一个安全的数据采集管理系统至关重要。利用大数据技术可以很好地解决数据采集安全性问题。通过分析海量数据采集行为，来智能化判断异常行为，从而进行有效的监测管控，为下一步商品数据智能化分析打下基础。
3.5 构建物流商品实时数据反馈系统
传统物流管理的商品输送是盲区，企业管理者不能及时了解商品输送过程中的实时信息，这样对于商品的调度以及保护都是不利的。利用互联网和物联网技术实时获取商品数据，对商品数量、流向及剩余商品信息进行监控，尤其是对商品安全信息的采集，可以实现对特殊商品的安全高效智能化监管。通过商品的RFID（射频识别）技术和GPS（全球定位系统）技术，实现收集商品的LBS（基于位置服务）信息，同时实时对后台进行反馈。在物流管理全行程里，实现对每个商品的精细化数据收集、智能化分析。对于产生的各个商品的实时信息，物流管理者可以对有问题的商品进行追踪和找回，对于商品管理及危险事件防范起到了关键作用。
3.6 基于互联网技术全面升级物流管理系统
现今的物流管理系y，仅仅具有对商品的被动调度功能，已不适应现今物流管理的需要。通过使用互联网和大数据分析手段，可以实现物流管理中的资产、商品、数据以及实际物品的有效整合和管理，所以传统的物流管理系统应该基于互联网手段进行全面改进和改革。基于互联网和大数据技术手段的现今物流管理分析系统实现了对商品制造、存储、输运、售卖及使用整个过程的全面即时数据的收集输运，使后面的信息管理系统，比如仓库管理、运输管理等，可以形成智能化的产品供应管理模式，以进一步改进现有物流的效率低问题，提高物流管理的智能化程度。
3.7 构造以云计算为核心的云端管理分析系统
物流管理过程中，通过最新技术设备产生的数据将是海量的，传统的统计计算手段，将不能满足对物流数据智能化分析的需要。通过构造以云计算为核心的云端智能分析平台，可以利用机器学习算法、人工智能技术，实现对物流数据的智能化分析，以完成对商品的全面分析预警调度，帮助管理者高效地管理调度商品，实现物流管理的信息智能化。将物流管理分析系统，打造成以云计算为核心的系统，可以大大缩短数据分析处理的时间，帮助决策者及时作出科学有效的决策。这对于现有物流管理模式的智能化改造具有重要意义。
4 结 语
随着互联网和经济的发展，现有物流管理模式逐渐满足不了新时代的需要。而现有互联网信息技术是物流管理现代化的曙光。本文首先概述了智能化物流管理的基础理论，然后详细描述了互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战。最后，本文根据现有的研究成果以及调研结果，提出了互联网时代智能化物流管理的有效途径，促进现代物流管理的发展，提高物流效率，同时，帮助物流管理者科学高效地进行商品调度和配送管理，以期进一步促进中国产业的发展。
主要参考文献
[1]万园，白钢，王乐辉，等.GIS与GPS、GPRS结合在物流中的应用实例[J].测绘与空间地理信息，2005（6）.
智能物流概述范文第5篇
[关键词]物联网；物流管理；模式
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.036
[中图分类号]F252；TP393 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-00-02
0 引 言
随着“互联网+”概念的推广普及和互联网经济的快速发展，我国的物流产业在经济发展过程中占据着更加重要的地位，同时，相关的物流需求业务也变得日益增多，且现今的物流管理模式已逐渐满足不了客户的需求。而物联网的成熟，促进了物流管理的发展，提高了物流管理的工作效率和准确度，为现代化物流管理带来希望。国内外很多学者对基于物联网技术的物流管理模式进行了相关探索。比如，张世乐从物品进入库的角度阐述了物联网对现今物流管理的优化；施先亮从射频电子编码对物流产品踪迹的角度说明了物联网相关技术对传统物流管理模式的改变；Chui Young Yoon详细介绍了RFID技术对传统零售业以及物流管理方面的相关应用。虽然有很多学者做了相关研究，但都是针对某种技术对物流管理的应用进行了介绍，没有从物联网对物流管理模式的整体影响进行详细介绍和分析。本文结合已有的相关理论研究，在介绍了基于物联网技术的优化物流管理模式的相关理论基础上，介绍了利用物联网优化物流管理模式的方法和策略。
1 基于物联网的优化物流管理模式的相关概述
1.1 物联网的概念
物联网是指利用RFID、红外射线扫描仪、GPS等各类技术和器械，按照制定的标准规则，把任意产品和网络相链接，通过对内容消息传输，达到智能化甄别、追踪、监视和管控效果的一类网络。
1.2 物联网对传统物流管理的影响
物流管理一般是指利用基础原理和科学手段，对生产过程中的产品，进行规划、协管和监控的途径和手段。物联网手段对传统物流管理模式产生了重大变革。物联网技术可以对商品供应过程，增加视觉分析能力，降低供应过程的不可见性。物联网可以有效减少存储支出，增强对应库管能力。物联网可以帮助公司对整个物品供应销售过程进行可视化监控，帮助管理者有效整合资源。物联网能有效加快物流管理的F代化程度，也能够有效提高企业应对市场竞争的应急能力以及对客户的服务水平。
2 基于物联网的优化物流管理模式的途径
通过事先指定相应的应对途径，采取相关措施，可以优化物流管理模式，使各项物流服务能以最佳的状态进行协作配合，同时降低相关支出，提高物流效率。物联网技术和现今物流管理相结合的模式是信息化物流的基本模式，它利用物联网技术达到了快速、高效、准确的物流管理。本文从物联网建设、物流管理系统等多个角度，提出了切实可行的、优化传统物流管理模式的途径和策略。
2.1 企业管理系统严格遵守物联网通信标准
严格一致的物联网通信标准，可以帮助企业之间信息的整合和物流管理系统的整合，为进一步进行高效管理打下基础。所以，企业要积极响应国家和科研公共组织对物联网通信标准的制定，同时企业自身要严格遵守，这样在各个系统模块整合时，可以实现低耦合、高独立的管理模式，并且不影响企业之间数据的互通共享。所以，物流公司最需要做的就是遵守国家制定的物联网标准，以方便物流企业之间进行更好的管理。
2.2 建设依托各类物联网技术的信息采集端
物联网技术的发展，促进了物流模式的优化，提高了物流管理的信息化程度，同时全面的物流信息探测是优化传统物流管理模式的基础。全面物流感知依托物联网感知端设备，较常用的技术主要包含传感技术、互联网技术、卫星遥感技术等，这些技术和设备的应用可以给物流管理带来巨大的变化。通过应用物联网感知技术，可以及时采集商品数据以及产品调度信息，获得这些信息后，可以进一步打造物流数据库，为进一步打造智慧物流夯实基础。较常见的应用有GPS全球定位系统在车辆输运过程中的使用，可以监控物流运输的全过程以及应对各类可能的突发状况，做到科学精细管理。
2.3 打造商品即时数据反馈系统
传统物流管理对商品输送这一块是“盲区”，企业管理者不能及时了解商品输送过程中的实时信息，这对商品的调度以及保护都是不利的。利用物联网感知端获取的实时数据，可完成对商品数量、流向以及剩余商品信息进行监控，尤其是对商品安全信息的采集，可完成对特殊商品的安全高效监管。通过商品的RFID技术和GPS技术，可实现收集商品的LBS信息，同时可实时对后台进行反馈。在物流管理全行程中，实现对每个商品的精细化数据收集分析。对产生的各个商品的实时信息，物流管理者可以对有问题的商品进行追踪和找回，对商品管理以及防范危险事件发生都起到了关键作用。
2.4 基于物联网技术全面升级物流管理系统
现今的物流管理系统，仅仅具有对商品的调度功能，其已不适应现今物流管理的需要。通过使用物联网，可以实现物流管理中的资产、商品、数据以及实际物品的有效整合，所以传统的物流管理系统应基于现代物联网手段进行全面的改进和改革。基于物联网手段的现今物流管理分析系统，实现了对商品制造、存储、输运、售卖和使用的整个过程的全面、即时数据的收集和输运，使后面的信息管理系统，比如仓库管理、运输管理等，可以完成实时化的产品供应管理模式，以进一步的改进现有物流的效率低问题。
2.5 对物流业务进行全面重构升级
物流管理系统的全面升级，一定会影响现有的物流业务模式，同时也意味着需要对现有的物流业务进行全面重构升级，以此完全发挥物流管理系统所带来的好处和进步。在利用物联网手段的新物流管理分析系统前提下，传统物流业务的升级改造可以从这几点进行着手：缩减物流有效层次；实现业务模块化分离，将实地营销交给其他业务公司进行处理；物流管理科学化发展；将工作开展紧密依靠物流管理分析系统提供的数据分析结果。
2.6 构建特殊商品存储环境的及时反馈、监测系统
利用EPC、RFID技术以及Savant组件，对特殊商品进行及时数据反馈，包含温湿度、空气情况等各类数据，对商品信息反馈的频率进行人工智能调整，商品数据通过物联网设备实时传输给后台存储分析系统，系统根据反馈的内容，将分析结果发送给有关部门。同时，后台系统可以对异常数据进行预警，也可以实现智能化调整。比如，对温度的智能调整，可以防止易受温度影响的商品变质，因此，特殊商品的及时反馈、监测系统对特殊物品的监测具有关键作用。但利用物联网技术对物流管理模式进行调整是一个复杂性的工作，需要各个部门的配合。
2.7 构造以云计算为核心的云端管理分析系统
物流管理过程中，通过物联网设备产生的数据将是海量的，传统的统计计算手段将不能满足对物流数据智能化分析的需要。通过构造以云计算为核心的云端智能分析平台，可以利用机器学习算法、人工智能技术，实现对物流数据的智能化分析，以完成ι唐返娜面分析、预警调度，帮助管理者高效的管理调度商品，实现物流管理信息的智能化。将物流管理分析系统，打造成以云计算为核心的系统，可以大大缩短数据分析处理的时间，帮助决策者及时做出科学有效的决策，且对于优化现有的物流管理模式具有重要帮助。
3 结 语
随着互联网和经济的发展，现有物流管理模式已满足不了新时代的需要，因此，现有物联网技术是物流管理现代化的曙光。本文首先概述了物联网的基础理论，在了解物联网技术特点的基础上，描述了现有物联网技术对传统物流管理模式的重要影响。最后，本文根据现有的研究成果以及调研结果，提出了利用物联网相关技术优化物流管理模式的有效途径，促进现代物流管理的发展，提高物流效率，同时帮助物流管理者可以科学高效地进行商品调度和配送管理，以期进一步促进我国产业的迅速发展。
主要参考文献
[1]张世乐，吴百峰.高密度条码在现代物流业中的应用[J].计算机工程，2011（6）.
