云计算运维培训

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇云计算运维培训范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

云计算运维培训范文第1篇

服务器运维工程师需要负责客户产品的应急、售后，解答客户在使用过程中遇到的技术问题，帮助客户排除故障。下面是小编整理的服务器运维工程师工作岗位职责，欢迎查阅。

01

职责：

1、 负责服务器VPC网络的规划、可用性维护，以及混合云环境下的VPN网络的配置;

2、 负责本地服务器上架、本地服务器资源和云服务器资源的管理，负责备份策略的制定及执行。有zstack和云服务商(阿里云、腾讯云等)的使用经验优先;

3、 负责服务器的脚本管理、基础监控、磁盘管理、容量规划、应急响应等;

4、负责Linux环境下常用软件的搭建和维护，比如时钟、DNS、SLB、TOMCAT、JENKINS等。

5、 探索、研究自动化运维技术方向，有编程兴趣者优先(可培养)。

任职要求：

1、3-5年运维从业经验，熟悉常见的自动化配置管理工具，100台以上服务器运维经验者优先;

2、精通Linux系统基本操作及配置，熟悉至少一款主流Linux服务器发行版。有红帽认证者优先;

3、熟悉zabbix，falcon等主流监控系统的部署和配置;

4、熟悉shell和python，可以独立完成常用的脚本编写;

5、熟悉Tomcat、Nginx、DNS、时钟、JENKINS等常见软件的配置、以及常见问题处理方法;

6、 熟悉网络基础知识、熟悉TCP/IP的工作原理，会配交换机或路由器，能熟练的对网络情况进行分析

7、具有团队合作意识、良好的学习能力、沟通能力和亲和力、良好组织能力和协调工作能力，具有高度的工作责任心和良好的职业道德。

02

职责：

1、负责公司客户站点的上线与维护，能够与国外机房进行有效沟通;

2、负责linux和windows下大型网络服务的部署与维护;

3、负责各个系统网站的规划，对服务器构架进行优化和改进;

4、负责服务器系统的日常维护、数据库备份，服务监控和常规系统健康检查、突发事故处理;

5、编写相关系统环境部署文档和培训文档;

6、对服务器及安全故障能够及时有效地响应并解决。

任职资格：

1、5年以上web服务器的管理维护经验;

2、熟练掌握Linux系统的操作和维护，具有一定的Shell等脚本编程能力，熟悉常用开源项目;

3、精通Apache, Nginx和Tomcat等主流 Web 服务器配置，熟练使用各种网络维护相关的指令与熟练使用服务器管理分析工具，能独立配置与维护管理;

4、精通数据库服务器的维护和优化，包括：备份恢复，数据库调优，数据迁移，异地同步，安全防护，熟悉使用相关操作的指令;

5、熟悉通过LVS/Keepalived/Hearbeat等技术实现负载均衡;

6、精通Cacti/nagios/Zabbix等至少一种开源的服务器监控方案。

7、具备良好跨部门沟通协调能力，自我学习能力。

03

职责：

1. 负责App、公众号服务平台的服务器日常运维，包括：App产品后台、应用系统、数据库、操作系统的部署、迁移，及运行异常状况排除;

2. 新产品/服务、功能模块的部署上线，日常运维状况监控、优化工作;

3. 执行服务器系统的例行检查测试，并分析运行数据，提供系统使用、维护的建议;

4. 配合产品研发部门，参与整体系统的架构规划、性能优化。

任职说明：

计算机相关专业大学本科以上学历，具有扎实的计算机基础理论知识;

熟练使用Linux/windows等常见操作系统，熟悉zabbix、nagios、cacti等开源监控工具，熟练使用shell、python其中一种脚本语言，熟悉虚拟化技术xen、kvm;

熟悉JAVA环境及nginx、tomcat、jboss、redis、memcached等常见常见应用服务，熟悉MySql及Oracle数据库的安装、配置、灾备等;

熟悉各种云架构服务(例如阿里云、腾讯云、AWS等云部署环境)

04

1、对服务器进行日常维护，确保各项服务连续正常运行。

2、负责服务器存储网络等基础平台的技术维护和问题处理 ;

3、负责执行大客户服务项目的定制化服务配置和硬件安装等处理工作;

4、了解操作系统安装与配置;

5、具备一定的网络相关故障解决能力;

6、熟悉主流厂商PC服务器硬件安装与配置;

7、Windows、Linux、VMware等日常管理、维护;

8、负责服务器异常或故障的受理、跟踪、解决以及统计分析;

05

职责：

1、负责公司各生产服务器、测试系统服务器系统部署及日常运维;

2、负责公司虚拟化平台及云平台专用网络，数据库，云存储等日常运维工作;

3、使用主流监控软件，监控生产/测试系统的硬件、系统、网络、数据库运行情况，分析并排除相关故障;

4、制定生产、测试系统的运维规范及流程并进行优化，提升工作效率和服务质量;

5、建立和完善大规模分布式集群的运维工具，提升运维效率和质量，协助公司的日常IT事务。

任职要求：

1、 精通TCP/IP、HTTP/https，DNS,VPN等协议，具备较好的网络知识及运维能力;

2、熟悉LinuxServer的运维，熟悉shell/Python中的至少一种主流脚本语言;

3、精通WindowsServer的运维，擅长分析系统日志，及时发现系统问题并处理;

云计算运维培训范文第2篇

关键词：企业信息终端运维现状未来

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）09-0218-01

1 问题

如今很多企业的办公模式从原来的纸质办公逐渐过渡到了无纸化的电脑办公，但除了一些常用的word、excel、网络、聊天软件以外很多单位都会有专用的应用系统，以我们台为例，除了办公系统外，还有文稿系统、网络杀毒、OA系统、媒资系统、邮件系统等等很多应用管理系统，而这些系统通常都由各自的服务器、数据库和存储设备来提供服务，每类系统的设备、配置内容多并且直接面向用户，终端设备很分散，这给终端运维带来很大的麻烦。

其次，各种设备和系统更新换代的速度很快，很多在一线的使用者对设备和系统的使用刚刚熟悉上手，又面临了新的软硬件更替，因此很多终端运维人员要对使用者进行大量的培训工作，但培训后仍有部分使用者面对问题的时候不会处理，需要运维人员到场解决，浪费人力物力。

此外，为了保证内网的安全，我台对办公系统和业务系统的管理上采用了域控的方式，使用者对于办公电脑、工作站等设备都没有软件安装和升级的权限，这也间接导致了在统一升级软件时给终端运维带来的大量工作。

还有一些企业会面临终端运行与公司无关的应用而无法实现管理；终端存储没有统一的路径，在维护或者更换设备前还要备份重要数据等等很多实际的问题。下面就来看看目前我台使用的一些应对手段。

2 现状与措施

随着网络化、信息化的不断发展，我们也在探索和寻求更好的运维管理方式，提升运维的效率和价值。具体来说主要有以下几点：

（1）原来的运维模式可以说是比较粗放型的，解决完终端问题后就结束了该运维工作，没有对运维工作进行系统地分析和总结，报修派工都是比较随机的。目前我们借鉴了网络运营商集中报修、分布式运维的经验，将报修、派工、维护等流程进行集中统一化管理，对日常终端运维后的数据进行记录，最终形成报表统计分析常见的故障并形成通用的解决方案，大大提高运维效率。

（2）前面提到如今企业的应用系统很多，但这些系统相互间并不兼容，数据也并不共享，这就造成了每个系统都可能产生账号，从而导致终端用户使用时产生数据混淆，最终给运维人员带来工作负担。从运维管理员的角度出发，要做到所有账号的管理在一个平台上进行，账号管理就更加简单有序；通过建立用户与账号的唯一对应关系，使用户能方便快速地登陆各个系统。目前我们通过自己的分析和开发，推出了单点登陆系统，用户只要将域账号与其他系统账号进行绑定，就能快速地登陆到各个相应的系统，提高用户的使用体验度。

（3）使用终端桌面管理系统，能大大降低运维工作量。建立一套终端桌面管理系统，可以对桌面级以及相关设备管理的整个生命周期提供完全的支持，提供软件分发、补丁管理、资产管理、系统配置、外设管理及应用管理等功能模块，协助IT运维人员集中管理大量的PC和移动设备。因此我们也通过使用相关的桌面管理系统对一千多台终端设备进行了管理，确实给终端的运维工作带来了便利。

（4）此外还对部分人员进行了桌面虚拟化，将所有的服务、应用、软件都集中起来由后台的服务器进行统一管理，将用户所有的问题都集中到后台运维中心进行处理，并将桌面给用户，用户每天登陆和操作的是一个虚拟化的桌面，一旦发生问题后台运维人员都可以快速地在后台进行解决，不需要跑到现场处理，节省了很多劳力。目前我台的美编网就采用了这种虚拟桌面的使用模式，大大节省了劳力。

（5）前面提到的终端运维有一个很大的麻烦就是终端的分散问题。虽然桌面虚拟化可以解决这一问题，但是现在还没有大面积普及这一模式，而且桌面虚拟化使用和操作的稳定性、后台模板的更新带来的问题还需要进行一系列地测试。因此基于目前的使用现状，我们采用了远程维护的模式，也就是大家常用的远程协助。通过对方主动请求协助，远程控制桌面进行软件安装、系统检修、设备连接等常见故障的处理，也能快速地解决用户的一些软件使用设置问题，为我们的运维工作带来了简化。

（6）运维必不可少的就是维护文档，因为维护文档就是一个IT部门的知识库，这对于经验积累和入职培训能提供很大的帮助。国内的很多企业的特点就是对整个IT架构缺乏明确的规划，也往往缺乏明晰的文档，从而导致了终端运维的问题解决没有较好的方法，也无法找到更深层次的原因。因此建立企业内部的知识库系统，保障运维的标准化操作和故障的及时定位，并对故障从多方面进行分析和提供绩效支持。目前我们采用了开源的Wiki 系统，由所有运维人员自行提交在技术运维方面的心得和方法，通过技术人员审核后进行，共享运维信息，形成内部的知识库。

3 畅想未来

随着技术的不断发展，很多的新技术都能为终端运维解决问题，使终端的维护工作更高效。看看未来可以做到哪些：

（1）全面实施虚拟化，简化终端设备，实现所有人员的文件都可以存取在服务器上，员工可以在任何一台网内终端办公，也可实现世界各地随时存取文件。

（2）云计算技术的应用将分散数据统一存储，快速恢复，员工不用担心自己的文件安全，也不必在更换终端设备时耗费世界拷贝数据。

云计算运维培训范文第3篇

【关键词】机房运维标准化 流程管理模式 应用

1 机房运维标准化中流程管理模式存在的问题

1.1 设备过多导致运维工作难度增大

目前，我国的大部分企业都设置有独立的机房，伴随着我国相关技术水平的提升，对机房的运维管理提出了越来越高的要求。在机房内，不同的设备具有不同的功能，例如消防系统、中央空调系统以及维护体系等众多设备与系统。一般情况下，机房的运维设备较多，设备内部的单元构件更是数不胜数，不同设备之间虽然运用了不同的技术，但是设备之间还是存在着必要的联系，每个设备的运行情况都会对系统整体的运行效率产生一定的影响。因此，设备对于运维工作具有较多的要求，而设备数量的繁多在很大程度上增大了管理工作的复杂性。

1.2 机房停机损失严重

机房是企业运行的核心部件，机房的停机会对企业造成很大的经济损失，因此保证机房的稳定运行对于企业的日常经营而言具有不可忽视的重要性。根据相关调查数据显示，安全故障问题是导致机房停机的主要原因，而机房停机半个小时，就会对企业造成平均五万元左右的经济损失，并间接耗费原材料与人力资源等。根据我国的管理制度明确规定，由于人为操作失误造成的停机损失，相关工作人员需要承担一定的责任，对于较为严重的情况，则应该依法处置。所以，工作人员对于机房运维的安全与管理具有很大的责任，对于维护工作的开展必须严格按照明确规定继续操作，只有保证工作的规范性，才能提升机房运维的稳定性与安全性。

1.3 缺乏先进的技术

目前，我国已经意识到机房运维管理对于企业运行的重要意义，因此，众多企业都积极引进了国外的先进设备与技术，以实现对机房的升级。但是，目前仅仅依靠先进的设备无法实现机房运维质量的提升，因为在短时间内，我国相关工作人员的技术水平无法实现很大的提升，工作人员对于相关设备的使用规范与新技术的学习都需要较长的时间。目前，我国还缺乏对于先进设备的使用经验，因此要想解决该问题必须实现工作人员技术的进步。

2 流程管理模式问题的解决对策

机房的运维工作主要是保证机房的运行效率与安全性，该项工作具有不容小觑的复杂性，特别是专业化的机房更是需要高技术的运维团队进行全面的管理，单个人的运维工作对于复杂性的机房而言，是完全起不到良好管理效果的。因此，必须建立必要的管理体系，以提升运维工作的效率，满足运维工作流程的复杂要求。尤其是在新时代背景下，机房运维工作的管理更是具有不可忽视的重要性。

2.1 对设备进行必要的整理

对于机房运维工作的流程管理，首先，需要实现对设备的管理，对相关的资源进行有序的分类，实现最优化的安排组合，机房的运维资源包括工作人员、相关设备与技术技能等；其次，对运维人员的具体岗位进行明确的划分，根据每位工作人员的具体技术水平设置岗位，明确每位运维人员的工作责任，实现对于人力资源的最优化利用，尤其对运维工作的直接操作人员需要严格的审核，进行一定的技术指导，并设置规范的操作制度，实现运维工作的规范化与科学性；最后，明确流程管理的目标，这能够在一定程度上提升管理工作的效率与质量，定期对管理工作进行必要的经验总结，实现对管理质量的不断提升，并根据实际情况不断制定具有可行性的目标。总而言之，机房运维的管理工作具有很大的复杂性，因此对于相关的设备要进行必要的细节检验与定期整理。

2.2 实现运维流程的标准化管理

实现对运维流程的标准化管理能够在很大程度上避免停机故障的发生，对于流程的管理主要包括两大方面的内容，分别是对于流程的整理与具体流程体系的设计。对于流程的管理可以使用相关的运行状态监控系统，其能够对设备的实际运行情况进行实时的监控，并对不稳定的运行进行必要的提醒与实时的监测分析。而对于设备操作流程的管理，则需要安排工作人员接受规范化的技术培训，实现操作流程的正确性。除此之外，对设备的运行环境也需要进行必要的标准化管理。

2.3 进行必要的技术培训

流程的管理能够在很大程度上保证机房运行的稳定性与安全性，同时也是促进对技术管理的重要手段，这能够快速地提升管理人员对于技术知识的掌握与工作效率。对于机房的运维工作需要高水准的技术人员进行操作，因此运维人员必须具备基础的技术水平。在一般情况下，对于运维人员的选择标准一般是年龄小、理解能力强以及学习能力强等，这样能够很好地接受新技术的引进以及对先进设备应用的掌握。而对于部分经验老道的工作人员，其已经具有较多的工作经验与能力，因此在进行必要的培训后，其能够对自身的技能进行一定的升级与改进，从而进一步提升机房的运维工作质量。总而言之，企业需要针对机房运维工作的相关内容开展必要的培训工作，以促进工作人员技能的升级与改进，从而能够适应这个时代日新月异的技术发展，进一步提升运维工作质量与效率。

3 结束语

综上所述，针对机房运维工作进行必要的流程管理能够在很大程度上提升企业的工作效率与质量，从而实现机房运维流程管理水平的整体提升，目前该方面的内容已经引起了我国众多企业的高度重视。近些年来，在高性能计算机快速发展和应用的背景下完备的机房运维体系的建立已经成为当下的重要发展趋势。为了确保机房运作的高效性，对流程管理的技术进行一定的研究，可以更好地推动对机房运维管理工作的完善，同时还可以确保机房较低成本及安全的运行。应用先进的流程管理模式对机房“标准化”的建立提供了良好的条件，并达到了服务企业的管理目标。

参考文献

[1]夏俊，周永兵，周俊等.南京广电分前端机房信息化运维管理的技术应用[J].有线电视技术，2016，23（01）.

[2]郝君，向明，李建光等.水电生产管理系统在运维一体化模式下的深化应用与实践[J].水电与抽水蓄能，2016，2（01）.

[3]恽B，马思硕，李飞.基于ITIL的信息系统运维体系标准化研究与应用[J].电气应用，2015.

云计算运维培训范文第4篇

一、深化运用存在的主要问题

1.审计信息化深化应用与外部监管和内部管理需求仍存在差距

近年来，电力系统连续推出了审计门户系统、审计综合管理系统、ERP业务审计系统、管控业务审计系统等，审计信息化建设取得了明显成效。但是审计系统与其他业务系统融合度差，尚未实现跨业务协同查询和分析，系统部分功能无法使用，实际应用与预期存在较大差距。

2.缺少一支精通信息化技术的专业队伍

电力系统审计信息化人员均为兼职，不熟悉信息化知识，工作中主要扮演“二传手”的角色，未发挥引领、示范作用；广大审计人员信息知识难以适应审计新环境、新要求；各单位运维人员对审计业务系统不熟悉，处理系统问题主要依赖于开发建设单位，影响了现场审计工作的开展。

3.审计信息系统深化应用机制不健全

各单位在审计信息化方面，普遍存在“重视建设、轻视应用、忽视考核”的现象，急切需要建立科学实用的深化应用机制，充分发挥信息化应用的效能，不断巩固信息化成果，持续提升审计工作效率和效果。

二、影响审计信息系统深化应用的因素归类分析

1.机器设备的影响。硬件设备配置，如服务器、交换机、存储设备、网络等配置与数据总量、运行速度要求不匹配，影响信息采集速度，出现超时运行，甚至无法显示输入、输出结果，审计信息系统作用就难以实现。

2.人员因素的影响。运维管理人员、信息化管理人员和审计人员在审计信息化应用方面发挥着不可替代的作用。运维人员保障信息系统的安全、有效运行，以及持续优化工作；信息化管理人员是实现审计信息系统深化应用的主要支撑力量，是实现信息知识与审计知识衔接的桥梁；审计人员是系统工具的操作者、实践者，其业务技能及信息化应用水平影响着审计信息系统的深化应用。

3.环境的影响。深化应用受企业经营环境和管理理念的影响。企业对审计监督接受和开放程度，直接影响审计人员查询权限、审计范围、核查深度；审计信息系统构建是基于专业管理系统功能和实际应用情况的。专业管理系统及其承载的数据就是审计的对象，与专业管理系统深度融合，有利于形成完整的审计链条。

4.验收及测试的影响。验收测试的案例的适用性是信息系统能否获得审批通过的先决条件。验收测试范围是否充分是审计功能能否得到全面应用的必要条件

5.信息系统功能的影响。信息系统需求调研是否充分或审计需求是否合理，影响着信息系统功能设置，对系统后期应用至关重要。根据审计需求不断完善和改进审计信息化系统，是推进深化应用的一个重要手段。

6.技术和方法的影响。审计信息系统的研发和建设是基于当时的信息化技术、互联网技术，数据化模型研究理论等实施的。随着信息技术的改进和优化，原来受囿于技术层面的审计业务需求逐步得到解决。如大数据和云计算技术为审计实现海量数据查询和分析创造了条件。

三、推动审计信息化深化应用的措施

1.完善审计系统深化应用组织体系建设，为深化应用提供人力支撑

建立专业信息化队伍，明确审计信息化人员配置要求、知识技能和专业资格需求，使其成为信息系统功能设计、优化提升的参谋和助手，在审计专业和信息技术衔接方面发挥更高层次的作用。

2.建立信息化培训考评机制，为深化应用提供知识技能保障

针对信息化岗位人员、信息化运维人员、审计信息化应用人员建立分结构、分层次的培训考核机制，设立合理的考核指标和培训合格标准，“以考促学”带动人员素质的提升。

3.建立信息系统运维水平测评机制，为深化应用提供良好服务

加强运维工作的管理，要明确运维人员定期了解和报送相关系统更新升级情况，确保审计信息系统协同跟进，解决审计系统与专业系统信息不同步、不协调的问题。

4.建立审计信息化基础建设工作定期评估机制，为审计监督构建良好的应用环境

定期对各单位硬件环境的匹配性进行评估，及时提升改进；对相关业务系统的开放性进行分析梳理。根据人员工作岗位、职责权限，分等级、分层次划分使用权限，建立开放、共享的信息环境。

5.建立深化应用信息沟通机制，协调解决系统深化应用过程中存在的问题

建立深化应用问题分析汇总台账，对实际应用过程中发现的问题进行登记、分析。普遍性、技术性的难题由总部统一协商解决，个性问题由总部联系开发建设单位指导解决，持续提升审计信息系统的实用性，切实推动深化应用工作的深入开展。

云计算运维培训范文第5篇

【关键词】实验室建设 实验室管理 大数据 计算资源管理

1 引言

随着大数据应用的推广，在教育领域上，大数据应用被用于分析学生的基础信息数据、学习过程数据、学习行为数据、技能状态数据和学习偏好数据等，借助相关的数据分析为教育活动、培养模式和教育决策提供合理的、有效的、科学的数据支撑。在大数据背景下，对高校实验室的建设、管理及应用提出了更高的要求：

（1）实验室建设应建设在具备计算资源的管理、数据存储、数据采集能力的功能框架上；

（2）实验室应能为各专业学生提供具备大数据实验、大数据分析能力的计算资源及框架；

（3）实验室平台应具备产学研培养模式的服务能力。

以人才培养与学科研究/建设互动为原则，大数据背景下实验室建设与学科发展、创新人才培养、师资技术培训紧密结合，本文提出了基于项目管理和计算资源管理的计算机专业实验室建设及管理的研究，并提出合理的解决方案，为推动教学和课程改革，推动教学模式和教学手段转变，具备分析学生技能、学习行为及数据处理（数据采集、存储、分析）能力，形成技能型、应用型人才培养模式创建一个良好的实验教学环境。

2 大数据背景下计算机专业实验室建设需求

在大数据背景下，随着学校近年来专业数量的进一步扩大，增加的专业对实践动手能力要求较高，为了达到更好的教学效果，现在的教学模式亟需发生变革，必须寻求一种更有效的实训模式。结合计算机学科及专业实验需求，实验室的建设应具备前瞻性、扩展性、普适性的特征，专业实验室的管理是管理员对计算资源进行运维的过程，体现了应用与理论相结合的需求。实验室具备云计算、云服务及数据处理的能力，为培养新型技能型人才提供良好的实验教学、实习实训、对外服务的平台及教学环境。在大数据背景下，计算机专业实验室的建设及管理应从以下的几个方面进行规划及分析：

（1）针对计算机学科各专业的共同特征，在理论教学中各课程间是一个协同耦合的关系，以软件开发过程为主线，将专业课程用规范的软件项目过程模式应用到实践教学管理中，将新的软件开发模式、新的开发技术、新的业务流程快速地部署到实践教学中并实施――该过程的实现对实验室建设提出了专业实验室中应具有基于项目管理平台的能力。

（2）针对云计算、大数据应用的发展，为各专业学生提供个性化服务，实验室应以虚拟计算资源的方式对各类用户提供系统平台服务、数据存储及数据分析能力的计算节点：一方面通过实验室平台能方便快捷地管理硬件设施并以虚拟资源的形成呈现出来；另一方面所搭建的对计算资源进行管理的云计算平台能为学生学习与计算资源管理相关的一系列课程的开设提供良好的软件和硬件相结合的实验环境。

（3）实验室管理中应提供云服务平台的管理模式，各类各层次及企业机构用户能按其在参与的项目中所担任的角色参与项目信息的共享、项目开发过程的协同、任务的分发及监督、讨论等基于项目管理的活动，并可提供方便地按需进行系统环境的配置、开发平台的部署等。

（4）提供知识库管理功能，在课程上、在项目开发模版上、在开发素材上、在代码复用上，为项目开发人员提供支撑的知识库及归档服务。

（5）计算机专业实验室的建设是一项既有硬件建设，又有软件平台建设的复杂工程，同时针对计算机专业的特点，实验室是学生走向岗位的跳板和桥梁，其软件平台的建设应以产学研平台为指导原则进行构建。

结合计算机学科的发展，云计算技术类专业在教学过程中通过实验室平台依靠云计算技术的模拟实践环境的构建，将各行业实际的应用过程整合进来，把专业知识和实践方法综合与贯通起来，能更好地解决云计算技术类专业人才的培养和师资培训的问题。

3 计算机专业实验室建设方案及管理模式

3.1 实验室建设方案的总体框架

针对高校的特点，实验室建设的总体应用架构的搭建及系统平台的构建遵循面向服务架构（SOA）原则，具备安全性、集中性、高效性、高可靠性、开放性、可扩展性。实验室的总体框架由软件平台和硬件设备整合而成，主要包含了：

（1）应用层――教学实验实训管理；

（2）云服务平台层――云服务运维管理层；

（3）虚拟资源层――计算资源的虚拟化及管理；

（4）基础设施层――服务器及网络等物理设备。

方案的总体框架如图1所示：

图1中“计算资源管理平台”主要负责以下的工作：

用户管理：团队用户的申请、审批、权限、生产环境及计算资源的配置模板管理。

计算资源分配管理：针对用户的需求，制作对应的软件生产环境系统镜像（配置生产环境、开发嘞薜龋，并为其分配相应的计算资源。

在线用户管理：用户VM的管理、计算资源的回收和分配；

基础设施的管理：在基础设施中添加、维护物理服务器的入群和退出等。

计算资源管理平台是一个基于云计算应用的管理平台，部署上主要采用一台高性能服务器或与云服务平台层的服务器（高性能服务器）捆绑在一起。

3.2 实验室管理平台――软件项目管理平台

为实现实验室的高效管理，为实现产学研的实习实训模式，实验室管理和核心平台――软件项目管理平台，平台主要由三个子平台构成，其框架如图2所示。

3.2.1 知识资源库管理平台

一方面为支持构件（源码库、类库），相关的文档――需求说明书、开发计划、设计说明书等，设计素材，测试用例，案例库等各个项目研发过程性知识资源的复用，以提高项目研发的效率；另一方面为教育培训提供各个方面的知识资源案例，为培养软件研发人才提供详细的项目过程管理规范、项目案例示范、编码案例示范、文档模板及文档撰写示范。

3.2.2 协同开发服务云端平台

以协同软件生产线为业务工作流（需求分析设计任务分解任务分发开发整合（单元测试）测试验收），线上（云端）主要管理：任务分解、任务分发、开发、整合（单元验收）、项目验收五个过程，其它过程为线下管理。在平台上，首先将需求与设计部分（线下由项目负责人、项目经理完成――教师、学生、企业协同完成任务的设计及分配）产生的软件设计说明书作为一个新的项目在平台中进行注册的初始化文档导入系统，线上部分主要有：组织级项目管理、项目生命周期管理、任务管理、测试管理、评审管理、外包管理、审查管理、知识和文档管理等基于混合敏捷开发方法（即支持敏捷和传统的项目管理）的标准和方法。

3.2.3 协同开发桌面云

将桌面计算机的计算和存储资源（包括CPU、硬盘、内存）集中部署在云计算数据中心机房，通过虚拟化技术将物理资源转化为虚拟资源，并按需向用户提供虚拟桌面服务。实现完整的水平整合和云化企业异构IT基础设施的能力，能够支持数据中心虚拟化或桌面虚拟化构筑云计算基础架构和运营模式，实现固定和移动融合的云接入能力，帮助学生跨学院/跨区域对项目开发环境下的桌面、应用和数据进行统一管理、和聚合，提升软件项目研发过程的信息安全及技术保密。

该平台基于项目过程建立一个以流程导向、以软件项目为中心的实验室运维支撑平台，为整个云实验室提供一套行之有效的运维管理体系。

3.3 实验室管理的内容

3.3.1 实验教学管理模式

按照“三位一体”原则，主要由实验室管理员、课程教师、学生、企业机构四个角色，为云计算教学实践和实验提供一个统一的管理服务模式，在管理平台中完成实验资源调度管理、教学资源管理、实训课程管理、实验软件管理、实验考核管理、用户管理、权限管理及其他个性化设置管理等。

3.3.2 实验课程管理

按照计算机学科各专业将课程理论和云实验课程两部分组成，涵盖基础原理、核心技术、平台实践、应用案例等。

最终用户通过网络，使用各种PC浏览器或移动终端设备接入实验教学管理门户，通过统一身份认证、访问控制等安全策略控制后，使用云实验室各种虚拟云资源及学校云实验课程，为最终用户提供云计算教学和体验。

4 计算机专业实验室实施架构及基础业务流程

解决方案实施架构及基础业务流程如图3所示。

为了降低实验室的维护成本，提高信息安全管理力度，采用“云端集中化”模式，通过云桌面技术将学生个性化桌面集中部署在服务器上，不同设备可以随意访问，同时实现桌面维护简单化、业务数据集中化。具备：

（1）稳定、节能；

（2）少故障、易维护；

（3）模板式桌面部署，系统安装、软件分发、环境设置、故障恢复等工作可以一键下发，减少运维工作量；

（4）移动化、更灵活提升办公效率；

（5）安全、易备份，业务数据集中存储，形成分布式共享数据存储，提供经济高效的存储。

5 结束语

在大数据背景下，高等教育的实验室建设及配套的管理平台应具备高开放性和可扩展性，一方面形成高效的实验室管理模式的配套工具；另一方面能为培养计算机专业提供与研究热点相关的实验环境。

参考文献

[1]陈雷.大数据学习分析的研究与应用――以浙江省教师教育MOOC培训平台的课程为例[J].现代教育技术，2016，26（08）：109-115.

[2]张艳艳，韩涛，高秀芝，等.基于大数据时代背景下的实验室管理改革方向[J].教育教学论坛，2016（05）：219-220.

[3]毋妙丽，段晓英.基于云桌面的虚拟实验室建设及应用[J].中国现代教育装备，2016（23）：10-12.

[4]王娟 高等院校专业实验室建设与管理探析[J].中国轻工教育，2016（01）：64-66.

[5]欧跃发，黄文明.基于云计算的虚M实验系统的设计及应用[J].电脑知识与技术，2016（08）：097.

[6]刘世伟，田世鹏，甘涛，等.虚拟实验室的研究与应用现状综述[J].物联网技术，2016，6（09）：82-83.

作者简介

莫潇晓（1981-），男，广东省肇庆市人。现为肇庆学院教育技术与计算机中心助理实验师。研究方向为实验室管理、虚拟实验室、云计算。