二氧化碳排放方式

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二氧化碳排放方式范文第1篇

关键词：外贸依存度、外资依存度碳排放、VAR模型

一、引言

在经济全球化，日益一体化的大背景下，贸易对于国家经济的发展起到日益重要的作用。而为应对全球性的气候变化，低碳排放日益成为全球关注的重点和讨论的焦点问题。传统的文献从环境库兹涅佐曲线的角度论证了收入变化与环境污染的倒U型曲线关系，而贸易作为收入增长的重要因素，碳排放作为环境污染的重要表现形式，两者的关系研究对于库兹涅佐曲线和积极减排作用的认识显得至关重要。以湖北省为例，探索湖北省贸易对碳排放的影响作用，是以一个新的视角来考虑碳排放的影响因素。湖北省位居中部，但伴随着中部崛起战略，以及湖北高新电子产业的兴起，贸易日益在经济发展起到日益关键的作用。而同时湖北省为节能减排做出巨大的努力，实施一系列的相关经济政策：碳排放权交易市场已经如火如荼的展开，武汉两型城市圈的不断推进与建立以及一些生态项目的实施等等。我国以1983年开始改革开放和对我贸易，湖北省作为中部大省，1990年开始对外贸易有了显著的规模，所以本文采取截取1990-2013年的较新的湖北省对外贸易相关数据，运用VAR模型具体分解分析对外贸易开放对于湖北省碳排放的相关影响因素，为实现全省有效控制碳排放提出有针对性的建议。

二、文献综述

关于环境库兹涅兹曲线，有很多研究者对此进行了实证研究。至少表明环境质量与收入水平之间的关系。从环境库兹涅佐曲线角度研究贸易与二氧化碳之间的具体联系，具有大量学者研究的文献基础。李秀香和张停（2004）以二氧化碳排放量为例分析了出口贸易增长对我国环境质量的影响，研究结果表明出口贸易的增长在一定程度上降低了人均二氧化碳的排放。李小平和卢现祥（2010）运用部分发达国家和中国各工业行业的二氧化碳排放量和贸易数据，通过实证研究发现国际贸易能够减少工业行业的二氧化碳排放总量和单位产出的二氧化碳排放量，所以中国并没有因为对外贸易而成为发达国家的"污染天堂"。这些大量的文献论证了贸易与碳排放之间的实证联系。而对于这种关系研究的计量方法也有很多，王源（2011）运用LMDI因素分解法研究中国国际贸易中的隐含碳的问题，庞军基于MARIO模型研究中欧贸易隐含的碳排放问题。大多数的文献主要集中于研究国家贸易出口却很少有将视角集中于省份的贸易对于碳排放的影响中。事实上贸易的政策倾向对于省市的经济发展以及节能减排的实施都有一定的影响。本文以湖北省为例，通过VAR模型，研究贸易开放程度对于碳排放的影响，以及提出相应的政策建议。

三、VAR 模型及变量选择

（一）变量选择

本文根据《中国统计年鉴》、《湖北省统计年鉴》中1990-2013年的较新的统计数据，作为研究对象。

以往研究贸易开放与二氧化碳排放关系的国内外文献中，多数是采用对贸易依存度指标来反映贸易开放程度，而忽视了对其他贸易开放度指标的考察。仅仅考察对外贸易依存度是不够的，其只能反映进出口规模的变化情况，考虑到研究期内多数年份外资企业的进出口在湖北对外贸易总额中所占的比重较大。因此本文将贸易开放程度表示为外贸依存度和外资依存度两部分。外贸依存度即进出口贸易总额与湖北地区生产总值之比，记为TR。外资依存度，是用当年外商直接投资与湖北地区生产总值的比值来表示的，记为FD。

由于化石等能源消费是碳排放的主要来源，所以在计算时主要以煤炭、石油和天然气三种碳排放量大的能源为基础对碳排放总量进行测算；依据IPCC 提供的测算方法，碳排放量= Σ 能源i 的消费量× 能源 i 的碳排放系数（i 为能源种类），能源消费量必须换算成统一热量单位的标准煤。另外，根据国家发展和改革委员会能源研究所的研究结果，煤炭、石油、天然气的碳排放系数分别为0.7476吨碳/吨标准煤、0.5825 吨碳/吨标准煤、0.4435 吨碳/吨标准煤。碳排放量记为C。为了避免在计量研究中出现异方差现象，以上序列均采取对数化处理，以ln（C）、ln（TR）、ln（FD） 作为研究序列。

（二）变量ADF检验结果

为了防止虚假回归，在建立VAR 模型之前，必须进行单位根检验，以检验该时间序列的平稳性并确定单整阶数。本文采用ADF 单位根检验方法。首先，使用Eviews 对序列进行显著性检验，其检验形式应设为既不含截距项也无时间趋势，并采用SC 信息准则自动设定最优滞后阶数。最终，得出检验结果如表一 所示，变量ln（C）、ln（TR的ADF 统计量均大于其临界值，是不平稳的。当一阶差分后，所有序列在10%的显著性水平上通过平稳性检验。当二阶差分后，所有序列在1%，5%，10%的显著性水平上均通过平稳性检验。而ln（FD）经检验直接平稳， 所以ln（C）、ln（TR）、ln（FD） 均为平稳序列。

（三）Johansen协整检验结果

约翰森（Johansen）在1988年及在1990年与杰森留斯（Juselius）一起提出的一种以VAR模型为基础的检验回归系数的方法，是一种进行多变量协整检验的较好方法。假设模型中无常数项和时间趋势项情况下，对ln（C）、ln（TR）、ln（FD）进行Johansen协整检验。检验结果表明，迹统计量和λ-max统计量在5%的显著性水平下均拒绝R=0、R≤1的原假设，接受R≤2的原假设，说明ln C、ln TR、ln FD之间存在协整关系，即湖北省的碳排放与外贸依存度和外资依存度之间存在长期均衡的关系。

（四）格兰杰因果关系检验

上文的协整检验证实了这三个变量间存在着长期的协整关系，但具体方向的因果关系仍然不能确定。为了研究LnTC、LnTR、这三个变量之间具体的因果关系，利用Granger因果检验分析他们的因果关系，检验结果显示：外贸依存度与二氧化碳排放存在着单向的因果关系，湖北省对外贸易的增长是导致二氧化碳排放增加的Granger原因，而二氧化碳排放不是对外贸易增加的Granger原因。

外资依存度和二氧化碳排放存在着单向的因果关系，即外资依存度是导致湖北省的二氧化碳排放量变化的Granger原因，而二氧化碳排放量的变化却是外资依存度的Granger原因。

（五）脉冲相应函数

脉冲响应函数刻画了内生变量对误差变化大小的反应，它是测量其随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前值和未来取值带来的变化，它不仅能全面映射变量间的动态关系还可以量化各变量间扰动影响的数量关系。故运用Eviews7.0 软件对构建的VAR 模型进行脉冲响应函数分析，在此主要分析ln（C）、ln（TR）、ln（FD）间动态关系的路径变化，本文设定滞后阶数为10 期，脉冲响应结果表明：碳排放对对外贸依存度的脉冲响应曲线接近于倒U型曲线，外贸依存度对碳排放的的冲击为长期的正效应随着滞后期的推进，而后冲击力度小幅减缓并趋稳水平，说明外贸依存度对碳排放的冲击为持久效应，即湖北省对外贸易水平的高低会对碳排放的变动产生持续影响，对外贸易规模的扩大，会导致碳排放水平的稳步增加。而外资依存度对碳排放的冲击为长期的负效应，除去在第三期的小幅度增加外，其负效应持续推进，到第10期达到最低水平-0.004682，就滞后十期结果来看，其对于碳排放的负效应较小。所以由此得到的是对外贸易依存度对碳排放的冲击作用较大，而外资依存度对碳排放的冲击作用较小。

（六）方差分解分析

方差分解是通过将每一个内生变量分解为结构冲击各期方差的线性组合，计算结构冲击在不同期限内方差总和占各内生变量总方差的比例来度量结构冲击对内生变量的影响，可以更具体的表示内生变量相互影响的重要程度。它能够提炼对内生变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性信息，能够量化每一个冲击对内生变量变化的贡献度，这里主要分析ln（C）、ln（TR）、ln（FD）所受冲击对碳排放的贡献率，方差分解结果表明：对外贸易依存度对碳排放变动的贡献率最大，但第1期开始贡献率达到85%逐渐下降，说明外贸依存度对碳排放不仅会产生即时效应还会在长期产生较强的影响，但这种影响逐步减弱，直至第10期的22.64%。外资依存度对碳排放的贡献率在在滞后第5期达到最大值7.06%后，小幅度逐步下降直至4.19%。说明外资依存度对碳排放的贡献具有短期时滞性和长期显赫的影响。而外资依存度的平均贡献度则只有2.08%。这个结果与上面脉冲响应函数分析所得的结论是一致的，即外商接投资对二氧化碳排放的影响比进出口贸易的影响要小。

四、结论与建议

第一，协整分析。单位根检验发现二氧化碳排放量、外贸依存度和外资依存度三个变量均属于I（1）序列。Johansen协整检验发现发现二氧化碳排放量与外贸依存度之间存在正的协整关系，而与外资依存度之间存在负的协整关系。因此，从实证角度来看，湖北省的进出口贸易产生了负的环境效应而外商直接投资产生了正的的环境效应。第二，Granger因果关系。Granger因果关系检验的结果显示了外贸依存度和外资依存度对于碳排放的影响关系。说明了外贸依存度和外资依存度是影响二氧化碳排放的重要影响原因。第三，脉冲响应。基于VAR模型的脉冲响应函数分析的模拟结果表明，外贸依存度冲击响应累计值为正值，外资依存度位负值，两者都有一定的滞后效应。二氧化碳排放对外贸依存度的冲击响应曲线大致呈现出倒U型的轨迹的趋势，整条冲击响应曲线位于水平线的上方，长期来看外贸依存度对二氧化碳排放产生了正面影响。即外贸规模的扩大会促使湖北省二氧化碳排放量的上升。二氧化碳排放对外资依存度的冲击响应曲线大致呈现持续负下降的轨迹的趋势，长期来看外资依存度对二氧化碳排放产生了负面影响。由外贸依存度和外资依存度的冲击所导致的二氧化碳排放在全部响应期内的峰值（分别为0.22176和0.04682）来看，外贸依存度对二氧化碳排放的影响力度很大，外资依存度的影响力度则较小。这一结果显示由于进出口规模的扩大所带来的二氧化碳排放的增加相当严重。这从侧面反映当前湖北省政府所制定的各种贸易政策对优化进出口结构的作用仍有限或其效应仍未显现出来，如何促使对外贸易结构尽早向可持续性、环保的方向改进仍然是政府在制定和执行贸易政策时需要考虑的主要因素之一。第四，方差分解基于VAR模型的方差分解分析结果表明，在整个预测期内外贸依存度和外资依存度对二氧化碳排放方差分解的贡献度分别为46.84%和4.463%，虽然外贸依存度和外资依存度对二氧化碳排放的方差分解贡献度差别较大，但都呈下降趋势。这又说明了湖北省当前的贸易产业政策向低碳化转型的趋势。

针对以上分析结果，可以看出外贸依存度和外资依存度这两个衡量区域贸易开放程度对于湖北的碳排放具有长期持续的影响效应。如果将我国的贸易区域分为东部、中部和西部地区，东部沿海地区作为我国主要的对外贸易基地的现状短时间不会改变，中部地区对外贸易开放程度并不高。但是不高并不代表没有，湖北作为中部崛起的重要省份，湖北的经济发展水平在全国处于中上游水平，尽管贸易的比重并不算高，但是逐年增长也保持在一个稳定的范围水平。更重要的是，近年来，湖北大力的建设经济，转变经济发展方式，发展高新技术产业，特别是光钎等高新电子行业企图走出中国，走向世界，这都进一步说明湖北省企图扩大贸易程度的倾向。鉴于外贸依存度和外资依存度对于碳排放的长期作用相反，盲目的扩大贸易规模可能会增加碳排放的产生，而由于外资依存度对于碳排放的负效应作用，湖北省可以依据自身状况，积极引进外资，扩大外资规模。外资依存度在湖北省对于碳排放的负效应的重要原因可能在于湖北的外资引进主要集中于高新或金融产业，引进先进的技术取代落后的技术是有利于减排的，引进资金投资在新兴产业也有利于减排。所在外资依存度的扩大会有利于减少二氧化碳的排放。当前国际贸易体系要求中国工业从粗放型向技术集约型转变，这种转型对于湖北省要求也是一样的。这要求湖北省需要建立稳定、安全、经济的清洁能源产业体系，通过能源结构的转型实现能源强度的降低和能源消费总量的下降。通过大力加强自主创新，切实抓好节能减排，积极推进工业化与信息化融合，先进制造业与生产业融合，加快市场主体培育，坚持集约、集聚、集群发展，努力构建富有竞争力的现代工业体系，加快推进新型工业化，不断提升工业整体实力和竞争力，促进工业经济又好又快发展，推动工业大省向工业强省跨越，为构建促进中部地区崛起的重要战略支点提供首要支撑。

参考文献：

[1]兰天.贸易与跨国界环境污染.北京：经济管理出版社[J]，2004.

[2]刘强，庄幸，姜克隽，韩文科.中闻出口贸易中的载能量及碳排放量分析.中国工业经济[J]，2008，（8）：46-55.

[3]何洁.国际贸易对环境的影响：中国各省的二氧化硫（S02）工业排放.经济学（季刊）[J]，2010，（1）：415- 443.

[4]李秀香，张婷.出口增长对我国环境影响的实证分析一以C02排放量为例.国际贸易问题[J]，2004，（7）：9-12.

[5]李小平，卢现祥.国际贸易、污染产业转移和中国工业C02排放.经济研究[J]，2010.（1）：16-23.

[6]李锴，齐绍洲.贸易开放、经济增长与中国二氧化碳排放.经济研究[J]，2011.（11）：60-69.

[7]卢授永.国际贸易中的绿色瓶颈制约及其对策.国际贸易问题[J]，2003，（1）：42-45

[8]彭水军，包群.中国经济增长与环境污染一基于广义脉冲响应函数法的实证研究[J].中国工业经济，2006，（5）：15-23.

二氧化碳排放方式范文第2篇

二氧化碳是全球变暖的罪魁祸首，但你千万别以为这只是工厂或汽车排放的――我们每个人都会直接或间接地为世界增加二氧化碳的排放量。比如：

你中午在麦当劳吃了一个汉堡包，那就等于制造了3.1公斤的二氧化碳排放量，包括这个汉堡包形成过程所产生的二氧化碳的总和；

你随身携带的iPod，在整个使用寿命期内会产生30.8公斤的二氧化碳排放量；

你每天用的电脑，一个月就会产生83.25公斤的二氧化碳排放量；

你从广州到巴黎坐一趟飞机，更会造成2000多公斤的二氧化碳排放排放量；

……

我们的生活过程的每一步，都会留下或轻或重的“碳足迹”（carbon footprint）。

所谓“碳足迹”，是一种用来测量个体或团体因消耗能源而产生的二氧化碳排放量对环境影响的指标。在全球每年276亿吨的二氧化碳排放总量中，有我们每个人留下的“碳足迹”。

今年7月，《芝加哥论坛报》公布了一项“不环保名人排行榜”，贝克汉姆与维多利亚夫妇名列榜首，他们一年的二氧化碳排放量为普通人的18倍，包括他们的26辆大排量名车以及40万公里的飞行里程（相当于绕赤道飞行10圈）所产生的二氧化碳排放量。

有关资料显示，2004 年全球人均二氧化碳排放量为 4.18 吨,其中美国人均排放 19.73吨、中国人均排放量 3.65 吨。而据联合国开发计划署的《2007/2008年人类发展报告》预测，到2015年，中国的人均二氧化碳排放量预计将达到5.2吨。

如果你想知道自己今天究竟产生了多少二氧化碳排放量，请使用国际上通用的“碳计算器”，其基本公式是：

家居用电的二氧化碳排放量（Kg）＝ 耗电度数×0.785；

开车的二氧化碳排放量（Kg）＝油耗公升数×0.785；

乘坐飞机的二氧化碳排放量（Kg）：200公里以内＝公里数×0.275；200～1000公里＝55+0.105×（公里数－200）；1000公里以上＝公里数×0.139。

你有没有“碳中和”？

在过去40万年，二氧化碳在大气中的浓度约为180～280ppm（每百万个空气分子中二氧化碳分子的数量），但工业革命以来，二氧化碳浓度不断上升，到2004年已达到379ppm，为侏罗纪时期发生严重温室效应时二氧化碳浓度的四分之一。科学家预测，大气中二氧化碳含量每增加25%，近地面气温将会升高0.5℃，如果二氧化碳的浓度得不到控制，到2100年全球平均气温将会升高6℃。这是个什么概念呢？如果气温上升2.5℃，全球30%的物种将会灭绝；如果上升3.5℃，则有70%的物种将会灭绝……

另据联合国开发计划署《2007/2008年人类发展报告》预测，到2020年，中国的平均气温将会比1961年～1990年间提高1.1℃～2℃。如果目前的排放模式继续下去，中国三分之二的冰川将会在2060年前溶化，而剩下的三分之一也会在本世纪结束前消融。我们的珠穆朗玛峰，从1996年到1999年，已从8849.75米降低到8848.45米，降低了1.3米！

为降低二氧化碳对环境的影响，“碳中和”（carbon neutral）一词应运而生，并成为牛津英语字典2006年评选的“年度词汇”，意思是指通过植树等救赎方式，把你的二氧化碳排放量吸收掉，也就是擦掉你留下的“碳足迹”，以达到环保的目的。正如中国古代圣贤在《中庸》所云:“中也者，天下之大本也；和也者，天下之达道也。致中和，天地位焉，万物育焉。”

“碳计算器”按照一棵30年杉树可吸收111公斤二氧化碳的自然规律，简洁明了地列出一个“日常消费二氧化碳排放量碳补偿”链条：如果你使用了100度电，等于你就排放了78.5公斤二氧化碳，为此你需要种一棵树来补偿；如果你自驾车消耗了100公升汽油，等于你排放了270公斤二氧化碳，为此你需要种三棵树；如果你乘飞机旅行2000公里，等于你排放了278公斤二氧化碳，为此你又需要种三棵树……例如英国酷玩乐队(Coldplay)在2002年发行第二张专辑《A Rush of Blood to the Head》的时候，就出资委托一家叫做“未来森林”（Future Forests）的慈善机构在印度卡纳塔克邦认植1万株芒果树，取名为“酷玩森林”，以吸收他们制作、售卖新专辑以及巡回宣传演出活动中所产生的二氧化碳；2005年他们又为新专辑《X&Y》的发行出资10.5万英镑，在墨西哥恰帕斯州认植5万株树木。

2006年，联合国环境规划署启动“10亿棵树计划”，倡议在2007年内在全世界种植10亿棵树。“10亿棵树计划”得到社会各界的积极支持，包括拜耳、丰田、Tesco Lotus超市、Accor酒店集团等跨国公司，计划启动18个月内已完成种植20亿棵，包括埃塞俄比亚7亿棵、土耳其4亿棵、墨西哥2.5亿棵和肯尼亚1亿棵。于是，联合国环境规划署今年提出“70亿棵树计划”新目标，拟于2009年底前在全球推动植树70亿棵，相当于目前地球人口每人要种一棵树，目前的承诺种植数已近39亿棵。此项活动的支持者、2004年诺贝尔和平奖获得者旺加里?马塔伊教授说：“当我们种下一棵树的时候，我们即播下了和平与希望的种子。”

为自己买一份“碳信用额”

在理论上，树木每增长1立方米，就能吸收1.83吨二氧化碳。按照全球人均4.18 吨的二氧化碳排放量，每人每年需植树1亩，方可补偿自己的二氧化碳排放量。据估计，森林吸收了大气中超过50%的二氧化碳，世界森林生物量的碳储存量达283千兆吨。

不过，美国杜克大学和布鲁克黑文国家实验室(BNL)一项联合研究显示，人们可能高估了树木吸收温室气体的能力。从1994年6月开始，该研究小组就在他们的“自由空气二氧化碳浓度升高实验田”种植火炬松，时间长达13年的研究结果表明，只有那些生长在水资源和养分富足地区的松树才能真正吸收足够的二氧化碳。研究小组负责人拉姆?厄伦表示，树木增多并不等于二氧化碳减少，他甚至担忧植树时“大量施肥导致的污染将比二氧化碳浓度增加的后果严重得多。”

况且，我们的土地资源有限，地球上哪有那么多地方植树呀？比如对于每年二氧化碳排放量达8000万吨的英国石油公司来说，这意味着他们每年应该植树50万英亩，该往哪儿种呀？而且环境需要综合治理，全部植树或许还会引发新的生态不平衡。

因此，植树只是一种具有象征意义的精神救赎，我们还可以通过更加灵活多样的其他方式去补偿，比如“世界自然基金会”（WWF）就在2007年发起一个倡议，呼吁所有参加北京奥运会的运动员通过购买“碳信用额”（carbon offsetting credits），来抵消自己乘坐飞机所排放的二氧化碳（人均4吨）。“世界自然基金会”推荐了4个可供购买“碳信用额”的环保网站，公众购买的“碳信用额”费用将由环保组织统一支配，用于投资新型清洁能源或处理环境污染等多种国际项目，或是阿拉斯加、马达加斯加或土耳其的某个风力发电项目，或是厄立特里亚或哥斯达黎加的某个太阳能项目，或是印度的某个养牛场的沼气池，都可作为“碳信用额”的投资对象。中央电视台主持人芮成钢就在去年8月8日通过一家名为Climate Friendly的环保网站，为自己那辆私家车购买了一年的“碳信用额”，按每周平均行驶200公里计算，他一年因开车而产生的二氧化碳排放量为2.39吨，为此他支付的“碳信用额”为人民币315元。芮成钢表示：“仅仅这样做当然还不够，购买碳排量有些像是在给我们自己赎罪，我们更应该从源头做起，不仅对自己的碳排量负责，更能自觉地在生活中每一个细节里减少碳排量，减少污染和浪费。因为虚荣而开大排量汽车，空调温度过低，洗澡时让水白流，随意开着电视机，使用能耗过高的冰箱、电脑、手机……在任何环节去用绿色的方法使用绿色产品，就能够切实可行地控制自己的碳排放。”

选择“低碳生活方式”

如果你懒得使用“碳计算器”，觉得购买“碳信用额”太麻烦，请直接参考联合国环境规划署今年6月5日“世界环境日”的《改变生活方式：气候中和联合国指南》，选择“低碳生活方式”：

用传统的发条式闹钟替代电子钟，每天可减少48克的二氧化碳排放量；

用传统牙刷替代电动牙刷，每天可减少48克二氧化碳排放量；

少用15分钟的烤箱，可减少170克二氧化碳排放量；

把在电动跑步机上45分钟的锻炼改为到附近公园慢跑，可减少将近1公斤的二氧化碳排放量；

搭乘火车或地铁来取代开车，在8公里的里程内可减少1.7公斤的二氧化碳排放量；

不用洗衣机甩干衣服，而是让其自然晾干，可减少2.3公斤的二氧化碳排放量；

将60度的灯泡换成节能灯，可将二氧化碳排放量减少4倍；

在午餐休息时间和下班后关闭电脑及显示器，可将这些电器的二氧化碳排放量减少三分之一；

改用节水型淋浴喷头，不仅可以节约10公升水，还可以把3分钟热水淋浴所导致的二氧化碳排放量减少一半；

二氧化碳排放方式范文第3篇

目前，国内外众多学者、机构在碳足迹和碳结构[1]方面做了很多研究。但是在碳排放测算方面，始终没有形成一套系统完备的方法，之前的很多研究宏观上也主要集中在国家经济建设中的碳排放政策与措施[2]等大的尺度上，不够细化;在微观方面，则主要关注于个人和家庭的碳足迹研究，很少涉及高校。然而国内高校人数多、规模大，是碳排放的“大户”，所以合理编制符合其实情的二氧化碳排放清单，统计碳排放量，对做好高校节能减排工作将起到很好的推动作用。

 

1 二氧化碳排放清单

 

1.1 清单对象的确定

 

二氧化碳排放清单是包括所有能够产生二氧化碳的能源消耗行为[3，4]，在编制高校碳排放清单时，突出影响碳排放量的主要因素，忽略次要因素。不同于其他能耗企业，高校能源种类、消耗方式较为集中，所以在编制二氧化碳排放清单时主要考虑水、电、化石能源、食物四个方面的消耗所产生的二氧化碳排放。在高校中，化石能源的消耗主要用于燃烧、实验需要及设备驱动，所以只考虑天然气、燃煤、汽油、柴油。食物方面分为主食、肉类、果蔬类。具体计算碳排放量时，利用公式：二氧化碳排放量=消耗量×对应的碳排放因子。

 

1.2 二氧化碳排放清单编制方法的选择

 

根据IPCC清单指南和《北京市企业单位二氧化碳核算和报告》，本研究编制的原则相同，只是在编制方法、技术路线上更多地体现出高校的特色，使清单更能反映出其实际情况。二氧化碳清单编制方法基于物料平衡原理，计算出各类能源消耗量与相关排放因子乘积之和。其中化石能源的碳排放因子=燃料热值×单位热值含碳量×碳氧化率×CO2与碳原子量比。

 

2 二氧化碳排放量测算方法

 

基于《北京市企业单位二氧化碳核算和报告指南》中的相关碳排放因子[5]的计算公式，由水、电、食物及能源的用量数据，采取物料平衡法，可以计算出相应的二氧化碳排放量。其中高校总碳排放量=用水隐含碳排放量+用电隐含碳排放量+食物消耗碳排放量+其它能源直接碳排放量。

 

(1)用水隐含二氧化碳排放量计算式：

 

Ed1=D×fg1 (TY-1)

 

式中，Ed1是二氧化碳排放量，单位为tCO2;D是校园用水消耗量，单位为MWh;fg1是水的间接排放系数，采用的最近年份排放系数0.19t/kg。

 

(2)用电隐含二氧化碳排放量计算式：

 

Ed2=D×fg2 (TY-2)

 

式中，Ed2是二氧化碳排放量，单位为tCO2;D是校园电力消耗量，单位为MWh;fg2是电的间接排放系数，采用的最近年份排放系数。

 

(3)食物消耗产生的二氧化碳计算式：

 

式中，Ai是食物的类别的重量，单位为t;Fi是对应食物的二氧化碳排放系数，单位是tCO2/t。

 

(4)化石燃料燃烧产生的二氧化碳排放量计算式：

 

式中，E是化石燃料燃烧二氧化碳排放量，单位为tCO2;Ai是化石燃料燃烧活动水平数据，单位为tJ;Fi是第i种燃料的排放因子，单位为tCO2/tJ;

 

故企业第i种化石燃料消费量的热量按公式(TY-5)计算。其中排放因子的确定：第i种燃料二氧化碳直接排放的排放因子按公式(TY-5)计算得到。

 

Fi=Ciρ (TY-5)

 

式中，Fi是燃料i的排放因子，单位为 tCO2/tJ;Ci是燃料i的单位热值含碳量，单位为tC/tJ;αi是燃料i的碳氧化率;ρ是二氧化碳与碳的分子量之比，为一常数3.667。

 

3 软件可视化输出

 

高校碳排放测算软件[6]是基于“C#”与“Access”开发的、具有数据计算功能的软件，它能够根据各类能源消耗量计算出高校碳排放总量和各个建筑功能区的碳排放量，从而实现在时间、空间上对高校碳排放量的全局掌控。

 

计算软件包括4个模块：全校CO2总量计算、各建筑功能区CO2计算、统计分析以及个人应用。相应地CO2计算公式通过源程序编译给出，只需在对应的CO2清单中输入使用量参数，软件会自动计算出该时间段学校所产生的CO2量。同时，我们把学校分成了8个建筑功能区，各个建筑功能区的CO2清单不尽相同，输入对应的能源参数后，软件可以计算出该区域的CO2排放情况。

 

4 结果分析

 

利用上述CO2测算方法，可以得出水、电以及各类能源的测算结果。本次研究选取2010年用电、用水、能源(能源选取煤为代表)来分析结果。

 

由表1清单结果可以看出，2010年碳排放量中以用电消耗最大，其次是用水，煤的碳排放量最少，且碳排放总量数值巨大，存在很大的节能减排潜力。由2010年各区用电量比例进行进一步的分析，并得出各建筑功能区用电碳排放占比如图1。

 

由各区总量比例可以看出，宿舍用电碳排放量最大，其次是教学楼和食堂。而原因在于学生是学校用电的主体，学生活动的最主要场所为宿舍，对用电的需求最大;教学办公区是学校的重要功能区，是学生学习和教职工教学活动的主要场所，故其用电量在学校总体用电量中也占有一定比例。无论是宿舍还是教学办公区中电力消耗主要来源于照明，但是学生节约用电的意识不高，用电浪费情况比较严重，同时教学区自习室用电也缺乏规范管理，这些现象都在一定程度上导致学校用电碳排放量增加。

 

5 结论与讨论

 

通过高校碳排放测算方法，从时间上也可计算出不同年份、不同月份的连续CO2排放值;从空间上能够较为准确地得到高校的碳排放总量及校园各个建筑功能区的单一区域碳排放量。从而能够立体化地反映出高校能源使用的真实情况，做到从时间、空间的实时对比与监测，为国家实施高校节能减排政策及高校本身有针对性的出台相关能源使用规定提供数据支持。

二氧化碳排放方式范文第4篇

与低碳相对应的是高碳。那么，碳排放多少算高，多少算低呢?

很多人早晨起来，一边看着电视，一边吃了一个汉堡，喝了一碗牛奶，然后穿上外套，坐上公交车去上班；坐着电梯来到办公室，打开电脑，开始一天的工作。这本是平凡人的一天，没有摄像机在旁拍摄，但是，温室气体却记录下了全部过程。电视机搜索信号和播放节目，是用工厂烧煤发的电。在中国，每度电的二氧化碳排放量约752克；汉堡和牛奶离不开养牛场，而畜牧业会排放大量的温室气体；衣服生产，公交车行驶，电梯升降，无一不和能源打交道。像这样，每个人日常生活的每一件事，每个工厂的每一道工序，都伴随着二氧化碳等温室气体的排放。我们称之为“碳足迹”。

碳足迹(oarDon footprint)，也被称为碳指纹，是衡量的标准。维基百科的解释是：一个人，或一个产品或装置在其整个生命周期中所释放的温室气体总量。这个概念以“足迹”为喻，说明我们每个人在向大气中排放温室气体所留下的痕迹。碳足迹是用来衡量人们在日常生活中排放二氧化碳的一种方式。无论是开车上班、乘飞机旅行，还是使用电灯、电脑等，都将间接消耗石油、煤和天然气等化石燃料，目前大气层中98％的二氧化碳都是来自化石燃料的燃烧。总的来说，“碳足迹”就是指一个人的能源意识和行为对自然界产生的影响。

那么，一个人在他的日常生活中，会因为上述活动导致多少二氧化碳的排放呢?由于每个人的生活方式不同，可能无法一概而论，但是，按照人们的消费习惯，可以作一个粗略的估计。

“保护国际”中国项目组及美国大自然保护协会启动一个新项目：碳计算器。该计算器将“公众日常消费――二氧化碳排放――碳补偿”这一链条直观而简洁地呈现出来：

家居用电的二氧化碳排放量(千克)=耗电度数×0.785；

开车的二氧化碳排放量(千克)=油耗公升数×0.785；

乘坐飞机的二氧化碳排放量(千克)：

200公里以内=公里数×0.275；

200-1000公里=55+0.105×(公里数-200)；

1000公里以-=公里数×0.139。

那么，按照30年冷杉吸收11 1千克二氧化碳来计算，需要种几棵树来补偿呢?

例如：如果你乘飞机旅行2000公里，那么你就排放了278千克的二氧化碳，为此你需要植3棵树来抵消碳排放；如果你用了100度电，那么你就排放了78.5千克二氧化碳，为此你需要植1棵树来抵消：如果你自驾车消耗了100公升汽油，那么你就排放了270千克二氧化碳，为此你需要植3棵树来抵消。

二氧化碳排放方式范文第5篇

［关键词］城市化；二氧化碳排放；协整分析；Kaya恒等式

［中图分类号］F293　［文献标识码］A　［文章编号］1671-8372（2012）04-0012-04

一、引言

城市化作为一种全球性的经济社会现象，主要发生在工业革命以后。伴随着世界城市化的快速发展，城市人口急剧膨胀，城市规模快速扩张，能源消费迅猛增加，工业污染迅速蔓延，生态环境问题日益严重。在全球十大环境问题中，气候变暖居首位，而全球气候变化主要是由于温室气体排放量的不断增加，尤其以二氧化碳排放的增加为主。近200年来，世界城市化水平和二氧化碳排放量保持同步上升，目前二者均有加速的趋势。产业革命以来，世界城市化水平在5%左右，大气中二氧化碳浓度在280ppm左右（ppm是气体浓度单位，表示百万分之一），到了2007年，世界城市化水平达到了50%，二氧化碳浓度值上升到了383ppm，而其危险临界值为385　ppm，全球平均地表温度也比工业革命时期升高了0.74℃［1］。

我国城市化进程快速发展的同时带动了以化石燃料为主的能源消耗迅猛增长，使得二氧化碳等环境污染物的排放量逐年增加。根据国际能源署（IEA）公布的统计数据显示，2007年我国化石能源消费产生的二氧化碳排放已经超过美国，成为目前世界上二氧化碳排放总量最大的国家［2］。然而伴随着我国城市化、工业化发展的不断快速推进，以煤为主的能源消费量还将不断增加，由此产生的二氧化碳排放量也会进一步上升，这意味着，我国碳减排面临的国际压力将会日益增加。

随着全球气候变暖问题的日益严峻，越来越多的研究开始关注如何在城市化进程中缓解温室气体排放问题。徐国泉等运用LMDI分解法对中国碳排放进行了因素分解研究，定量分析了经济发展和能源强度对我国碳排放的影响，指出经济发展拉动我国碳排放呈指数增长，而能源强度的贡献率则表现为倒“U”形［3］。王锋对1995-2007年中国碳排放量增长的驱动因素进行了研究，认为人均GDP增长是二氧化碳排放量增加的最大驱动因素［5］。何吉多关于1978-2008年中国城市化与碳排放关系的协整分析表明，我国碳排放量与城市化水平之间存在长期动态均衡关系，且这种长期均衡关系对当前碳排放偏离均衡水平的调整力度较大［5］。日本学者Yoichi　Kaya于IPCC的一次研讨会上提出Kaya恒等式，指出人类活动产生的温室气体排放与经济发展、人口等因素存在联系［6］。Duro和Padilla认为Kaya因素中引起不同国家碳排放差异的重要因素为人均收入、能源消费碳强度和能源强度［7］。林伯强等通过对Kaya恒等式的分解，认为1978-2008年对中国碳排放影响较为显著的因素包括经济发展、能源强度、能源消费碳强度和城市化水平［8］。

人类活动与温室气体排放之间的关系已经成为国际热点之一，研究二者之间的关系有着重要的现实意义。山东省作为我国的人口、经济大省，一直是高能耗、高碳排放区，魏一鸣指出，2005年山东省终端能源消费产生的二氧化碳排放总量居全国首位［9］。同时，山东省城市化进程快速推进，2010年山东省城市化水平为40.04%，正处于诺瑟姆曲线划分的城市化发展阶段中的中期加速发展阶段［10］。虽然山东省城市化发展已取得了可喜的成绩，但与我国49.95%的城市化水平相比还是相差较远。研究山东省城市化进程中的碳排放，不仅对于把握山东省碳减排政策、城市化发展战略、保持经济持续快速发展具有现实意义，而且对于更好地理解我国的整体状况也有重要意义。基于此，本文运用协整分析方法借助VECM模型对山东省城市化水平和二氧化碳排放量之间的长短期关系进行实证分析，并利用Kaya恒等式对山东省城市化进程中的碳排放影响因素进行分解分析，最后提出相应的政策建议。

二、山东省城市化与碳排放关系的协整分析

2．变量的平稳性检验

四、结论及政策建议

本文运用协整分析方法借助VECM模型对山东省城市化水平和二氧化碳排放量之间的长短期关系进行了实证分析，并利用Kaya恒等式对山东省城市化进程中的碳排放影响因素进行了分解分析，从而得出以下结论：

（1）山东省城市化水平和二氧化碳排放量之间的协整方程说明，二者之间存在长期均衡关系，长期弹性系数为1.7120，即城市化水平每提高1%，碳排放量将同步增长1.7120%，这说明城市化是导致山东省碳排放量增长的一个重要因素。

（2）由VECM模型可知，在短期内，山东省碳排放量的波动受到城市化水平和自身滞后量的影响，其中，滞后1期和2期的城市化水平对当期碳排放量变动的影响比较明显，城市化水平提高将导致碳排放量的增加；滞后1期的碳排放量对当期碳排放也有比较显著的影响，然而滞后2期的碳排放量对当期的碳排放有抑制作用，这是因为碳排放持续快速增长会促使政府采取碳减排措施。另外，短期误差项的修正作用并不很强，模型的修正系数仅为-0.0576，表明在短期内山东省碳排放量和城市化水平之间的长期均衡关系对当前碳排放量偏离均衡水平的调整力度不大，说明山东省碳排放量的变动除了受城市化水平影响之外，还受到其他因素的影响。