智能物流运用

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智能物流运用范文第1篇

关键词：现代物流；智能运输系统；运输与配送；注意问题

Abstract: the modern logistics industry in the development of the national economy has become an important industry of the national economy in an important position. Development of the logistics industry is the use of advanced modern information technology, such as ITS technology, in order to improve the efficiency of the whole logistics system, efficiency and security. The author used modern logistics for intelligent transportation system should be paid attention to expounded the view.

Keywords: modern logistics; Intelligent transportation system; Transportation and distribution; Pay attention to problems

中图分类号： 文献标识码：A文章编号：

现代物流学告诉我们，现代物流（modern times Logistics）是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。它主要包括运输、储存、加工、包装、装卸、配送和信息处理等活动，而运输和配送是现代物流的关键环节，实现了物流的空间效益，是物流中最为重要组成部分。同时，现代物流的发展趋势还呈现出全球化、多功能化、系统化、信息化和标准化的特征，其中信息化是现代物流的核心。现代物流充分利用现代信息技术，对传统物流业务进行优化整合，从而能达到了降低成本、提高水平的目的。特别是互联网的出现则促使物流行业发生了革命性的变化，基于互联网的及时准确的信息传递满足了物流系统高度集约化管理的信息需求，保证了物流网络各点和总部之间以及各网点之间信息的充分共享。为此，笔者建议在现代物流系统中应该应用智能运输系统（ITS），以完成信息处理、通讯、控制、以及对高科技电子技术设备的应用和管理，建立现代交通运输网络体系，实现对货物在途状态进行适时控制。

一、智能运输系统（ITS）在现代物流管理中的应用价值

智能运输系统（ITS）在现代物流中的运输和配送活动中起着独特的作用，最为突出的优势在于一方面可以提高物流服务水平，另一方面可以实现降低物流成本，从而起到间接抑制物价的作用。智能运输系统（ITS）作为物流信息平台，可以提高运输的效率和安全性，更好的满足顾客的需求。首先是为物流运输提供各种有用的交通信息。通过智能运输系统（ITS）的应用，物流车辆驾驶员可及时获得实时的交通信息，避开拥挤的路段，及时调整其行驶路线，帮助驾驶人员估算运输时间,实现最佳路径选择,提高运输效率和精度，以便在客户需要的时间内尽快完成运输和配送任务，从而提高了物流的服务水平和工作效率，降低物流成本。

其次为车辆的安全行驶提供了保障。利用智能运输系统（ITS），可以对车辆进行跟踪和定位，实时对在途的车辆和货物进行监控，及时了解车辆的运行状况，方便管理者对驾驶员和车辆进行及时监督管理。同时，物流管理人员可以根据监测到的信息迅速对在途车辆或货物出现意外情况做出对策，以保障物流损失减到最低限度。利用智能运输系统（ITS）的定位功能，可以对货物的在途控制提供可视化的货物实时信息，一则实现了对货物的动态跟踪、调度管理，二则也能为物流企业减少大量的投资，提高企业的服务水平。

二、应用智能运输系统（ITS）应该注意的问题

应用智能运输系统（ITS）是集条码技术（Bar Code）、数据库技术 Database 、电子定货系统 EOS 、电子数据交换 EDI 、快速反应 QR 及有效的客户反映 ECR 、企业资源计划 ERP 等技术于一体的综合信息系统。因此，信息化是其基础，没有物流的信息化，任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域。信息技术及计算机技术在物流中的应用将会彻底改变世界物流的面貌。因而在应用智能运输系统（ITS）时，要充分注意它的这一特点。

1、要注意应用智能运输系统（ITS）信息的及时传递功能，以发挥适时制度作用，降低物流成本。应用智能运输系统（ITS）中的先进的交通管理系统和交通信息服务系统，能够实时收集、分析道路交通信息，并通过对相关交通信息的分析、传递和，使得现代物流系统能够根据变化的交通状况为物流业提供到达目的地的最佳路线信息系统。这就要求管理人员以高度的责任心，适时有效地把系统采集的信息提供给服务对象，以使驾驶人员能灵活、方便地选择最佳行车路线。

2、要注意应用智能运输系统（ITS）车辆动态控制功能，为车辆提供适时导航服务。 应用智能运输系统（ITS）的车载导航系统和车辆跟踪信息系统，可以对车辆位置状态进行实时跟踪，可向物流企业提供车辆预计到达时间，为物流中心的配送计划、仓库存货战略的确定提供依据。管理人员要充分发挥这一功能，对车辆实时定位，动态掌握车辆所在位置，帮助物流企业优化车辆配载和调度，以实现企业对运输车辆的严格管理，促进驾驶人员依法劳动。3、要注意应用智能运输系统（ITS）对货物实时监控，提高货物的安全性，降低运输企业的损失。应用智能运输系统（ITS）的物流信息平台，可以实现货主参与到运输管理的全过程，通过监控中心的信息对货物的动态情况进行跟踪管理，实现运输途中时间及地点的跟踪与监控，同时实现控制物流中运输、转运、代销和存储过程。这里要特别提醒的是，通过对货物的实时跟踪，能够准确获取货物的在途信息，对危险品和贵重物品的运送进行监督与控制，实现货物的安全有效传送。

4、要注意应用智能运输系统（ITS）物流配送功能，提高企业的信息掌握水平，避免盲目生产。应用智能运输系统（ITS）可以实现物流配送与现代物流中心、生产企业、用货单位及交通监控中心的紧密联系，可以提高各大部门信息反应速度，增强供应链的透明度和控制能力，对于生产企业来说，就可实现客户要什么就生产什么，避免了盲目生产。对于仓储中心来说，仓库商品的周转次数一般每年达20 次左右，若利用客户信息反馈这种有效手段，可增加到24 次。应用智能运输系统（ITS），可以实现从零售商店很快得到销售反馈信息，配送不仅实现了内部的信息网络化，而且增加了配送货物的跟踪信息，从而大大提高了物流企业的服务水平，能有效改善物流的配送效率，使得快速响应、准时配送的优秀服务成为可能，同时降低了成本。

参考文献：

【1】孟祥成，《现代物流概论》，西南交大出版社，2007-9-1

【2】隽志才;智能运输系统项目社会经济影响评价综述[A];中国公路学会’2000学术交流论文集[C];2000年

智能物流运用范文第2篇

1 智能物流系统基本构成

食品冷藏链由冷冻加工、冷冻贮藏、冷藏运输和冷冻销售四个方面构成，其中冷藏运输也叫作冷链物流，是冷藏链的重要组成部分，是指从货物出库到消费者签收之间的所有活动。冷链物流对食品的卫生、营养、新鲜等方面的要求非常高，因此对食品的配送质量和效率提出新的挑战。目前，基于物联网的智能冷链物流是较科学的解决方案，智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。因此，智能物流系统基本构成包括：

（1）物流货物监控和管理系统，信息采集、实时监控、双向通讯模块、WEB实时查询。

（2）智能优化物流配送系统，配送物品分析，配送路径规划，车辆动态调度模块。

（3）智能终端系统，开发智能硬件和软件系统，智能终端集成GPS定位、IC卡读写、磁条卡读写、摄像头、条码扫描、语音等多种功能。

（4）电子商务系统，电子商务与智能物流相结合，实现信息流、商流、资金流、物流四者之间数据共享，形成完善的冷链经济生态系统。

2 智能冷链物流关键技术

2.1 RFID

射频识别（RFID）技术是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。RFID是物联网的核心技术，在智能物流应用中至关重要，它能够快速又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在物流运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。

2.1.1 数据采集

RFID能够识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。电子标签是FRID的信息载体，能够存储大量的信息，在整个冷链物流过程中，包括货物信息、加工信息、配送信息、仓储信息、销售信息等都必须全部记录下来。在智能物流系统中，为每一件货物都安装上RFID电子标签，保证了货物信息的完整性。

2.1.2 安全管理

食品安全是全社会关心的问题，对冷链物流尤为突出，智能物流要实现对食品从生产到消费者的全过程监控，满足消费者的产品知情权，并且能够保护他们的合法权益。RFID存储容量大，并且是对每一件货物的唯一标识，存储冷链物流全部过程的信息，并且可以对标签的信息进行加密保护，使得信息不易被篡改和窃取，方便相关人员对各个环节进行跟踪和监控，实现产品的追溯管理和安全维护。

2.1.3 环境监控

冷链物流整个环节都需要处于冷温环境下，才能保证食品的质量安全，因此对环境的要求特别高，主要温度和湿度的控制。采用温湿传感器和RFID实时采集环境信息，这样就可以对冷链物流的环境进行实时监控，提高工作效率和数据的准确度，当发现异常时能够及时采取适当防护措施，实现了环境的可控性。

2.2 GIS技术

GIS是智能物流的关键技术与工具之一，主要用于物流配送方面，使用GIS可以构建一张综合物流图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都直观地在一张图中进行管理，它能够优化企业资源配置，提高物流效率，对于改善食品冷链物流的服务质量具有重要的意义。

2.2.1 物流地图查询

将物流企业的网点信息，例如地址、电话、配送员等，标注到地图上；并且通过GIS采集道路动态信息，如交通流量、道路拥塞等，以及物流的配送路径和位置信息都实时的反映在地图信息上，用户和管理者通过移动终端便可以快速查询相关信息。

2.2.2 配送路线规划

管理物流网点地理信息大数据，划分物流分单责任区，并与网点进行关联，使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点，并根据该物流区划单元的属性找到配送员以实现“最后一公里”配送。采用物流配送辅助规划系统，合理规划路线，保证货物快速到达。

2.2.3 配送车辆管理

从货物出库到客户接收进行全程监控，使用GPS对车辆进行实践跟踪、定位、监控和管理，合理调度车辆，提高车辆利用率。并且安装报警设置，当有特殊情况出现时，发送提醒指令，保证配送车辆顺利达到。

2.3 智能终端

智能终端是智能物流系统不可或缺的部分，包括机载终端和移动终端，它必须具有开放式操作系统，使用无线移动通信技术实现互联网接入，通过安装应用软件和数字内容为物流系统提供服务的终端产品。通常需要具备高速接入网络的能力；开放的、可扩展的操作系统平台；较强的处理能力；丰富的人机交互方式(触控、语音识别等)。智能终端，集成了GPS定位、IC卡读写、即时通信、指纹识别、条码扫描、单据打印、语音和信息查询等多种功能，这些功能将逐步完善并应用于智能物流系统中。

2.4 电子商务

电子商务是由电子商务实体、电商平台、交易事务和信息流、商流、资金流、物流等基本要素组成。其中，物流是指物质实体的运输、存储、配送、仓储和物流信息等管理活动。电子商务下的智能物流可以优化配送中心及物流中心网络，设计适合电子商务的物流渠道，以减少物流环节，简化物流过程，提高物流系统的快速反应能力。并且使用物流服务可以向上延伸到市场调查与预测，采购及订单处理，向下延伸到配送，物流咨询，物流查询、物流方案选择与规划、库存控制、财务结算等。智能物流与电子商务的结合将代表未来企业发展的方向。

3 结语

智能物流的核心就是信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术以及智能运用技术。在智能物流的各个环节中，技术的实现存在差异，但最终目标都是实现物流活动的智能化管理，如何达到智能物流的最优化，在于技术运用的不断创新和系统架构的不断完善。

参考文献

智能物流运用范文第3篇

自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术、GIS技术是目前应用于工业园区智能物流管理中的主要技术。从实践应用效果看，这四种物流管理技术有着各自的特点及优势：自动识别技术：该种技术兴起于计算机通信技术的快速发展，其核心技术理念为高度自动化的数据采集技术。自动识别技术的运作需要一定识别装置的支持。常见的自动识别技术包括条码扫描识别、智能卡识别、光字符号识别、射频识别以及生物识别等。其中，条码扫描识别应用于日常生活中的频率较高，而生物识别技术凭借其识别元素的唯一性保障了物流管理的准确性与独立性。目前，相关技术研发人员已经将眼光集中于自动识别技术的集成应用升级上。自动识别技术的运作流程包括识别装置对待识别物体相关信息进行自动获取-识别装置将所获信息提供给后台处理系统——后台处理系统借助前期程序对所获信息进行后续处理。从应用优势方面看，自动识别技术在准确性以及结构化方面具有明显优势，其着眼于工业园区物流体系中各类型、大规模数量的物流信息的有机整合与统计。自动识别技术自诞生以来，逐渐应用于工业园区物流管理体系中的运输、仓储、配送等方面。数据挖掘技术：数据挖掘是近年来基于大数据环境而兴起的高端技术，其凭借有效的挖掘理念以及挖掘技术将零散的、无规律的、大量的相关信息进行结构化处理，加工、整合后的数据可供数据应用需求者使用。

在工业园区智能物流管理领域，数据挖掘技术的主要应用对象为数据仓库，从模糊随机的大数量级的应用数据中获得隐藏的、未知的、有潜在应用价值的信息资料。常用于工业园区智能物流管理系统的数据挖掘技术，包括描述型和预测型两种。数据挖掘技术的目的在于通过科学的统计、分析、聚类、综合、归纳和推理，探究工业园区智能物流管理事件之间的相互关系，在此基础上，对企业未来的发展进行合理推测。数据挖掘技术提供的有效信息可以为企业管理者的发展决策提供辅助支持作用。人工智能技术：此种技术区别于前两种智能物流管理手段的主要特色在于其核心为人类智能模拟。人工智能技术实现了将人类智能的物化过程。人工智能技术如今已经发展成为高校教学课程之一，其以仿生学思想为理论基础，结合数学语言的描述结果，采用生物体系模仿机制，完成人类智能的机器模拟过程。GIS技术：随着技术手段的不断升级，在工业园区智能物流管理系统中，GIS技术逐渐成为关键技术。该技术可以将企业产品流通过程中的订单信息、运输网店信息、产品送货信息、车辆使用信息以及产品购买使用用户信息等企业相关数据信息借助一张图来进行描述、管理。GIS技术凭借其构建的物流图示，可以实现对订单的快速智能整理、对企业网点布局的合理规划、对产品运送路线的合理分配以及对产品包装的监控与管理。GIS技术中的典型优势项目便是地图服务。该服务由网点标注、片区划分、快速分单、车辆监控管理系统、物流配送路线规划、数据统计与服务留个主要模块构成。可见，GIS技术的运用包含了企业产品销售、流通的完整环节。

二、未来工业园区智能物流管理系统的发展方向

基于上文分析可以看出，对于工业园区的智能物流管理系统的理解可以分别从物流和从智能两个层面予以解析。用融合的眼光看待物流与智能之间密不可分的关系，便可以对工业园区未来的智能物流建设有所认识。基于实践分析，笔者认为今后工业园区智能物流系统的发展离不开智能化、一体化、层次化、社会化四个主流方向。从体系构成角度看，智能化、一体化、层次化以及社会化是未来工业园区智能物流管理系统发展的四个机理，代表着此领域未来发展中的核心模块，即智能获取信息技术、智能传递技术、智能处理技术和智能运用技术。智能化指的是进一步引进现代化网络高端科技技术，凭借计算机操作流程的精确性、便捷性等先天特征降低工业园区物流管理体系中的人力、精力。工业园区物流体系的智能化不仅可以帮助园区企业以及管理者降低人力消耗成本，更能从技术层面保障工业园区物流管理的科学性、合理性，与此同时，不断深化的智能化物流管理理念会大大提升工业园区物流管理的效率。一体化指的是将工业园区物流体系中的货物运输、产品存储、产品包装以及货物装卸等一条流水线上的不同工序予以有机联合，基于物流管理的核心力量知识以及国内外智能物流管理的成功经验，实现上述各个环节的一体化。需要注意的是，各个环节的联系需要保持每个环节各自的特征，即实现一体化的同时不丢弃各环节之间的层次化。也就是说，未来工业园区智能物流管理需要兼顾物流体系步骤之间的有机协调。社会化主要描述工业园区智能物流管理体系的执行原则——以人为本、以顾客为中心。企业物流管理根本的目标在于为消费者提供服务，因此，无论未来工业园区智能物流管理体系的发展如何多元化，都需要紧密贴合这一核心理念，这也是工业园区智能物流体系社会化发展的有效体现。此外，社会化还表现于智能物流的发展与区域经济发展、资源优化配置之间的互利互惠关系上。在企业发展与所具备物流管理能力越来越密不可分的市场环境中，智能物流管理理念的革新、手段的升级势必会对企业所处市场环境的地区经济的发展起到良性促进作用。

三、工业园区智能物流管理系统革新的具体对策

首先，工业园区智能物流体系管理者需要强化物流管理参与者的现代物流经营理念。企业的物流管理理念需要紧跟市场环境发展、变化的趋势，这就要求相关企业的物流管理者摒弃传统落后、效率不高的物流管理风格。现代化的工业园区智能物流管理思想应强化对用户需求的考虑权重、进一步准确定位企业自身在市场经济体制环境中的市场为之，结合企业自身的基础状况在企业资产、企业人员、企业业务方面进行合理、科学重组。不难发现，现代化智能物流的主要原则在于创立与市场需求相适应的服务系统。与此同时，企业内部需要增强现代物流行业的开放意识。从国内智能物流行业的发展情况看，我国与国外的物流管理水平之间的差距较大，工业园区作为集合各类型企业资源的聚集区域，其对于物流管理理念的提升工作更具有必要性和紧迫性。相关企业需要时刻关注国际上成功、科学、合理的智能物流管理方法，情况允许的条件下，可以适当增强企业自身与国际物流的合作，对别国在智能物流管理体系研究中的资金、技术以及经验予以合理引进。

其次，智能物流管理理念的智能化需要可持续的科技手段予以支撑。工业园区智能物流管理系统中物联网的构建需要相应科学技术手段的研发。企业需要根据自身的行业特点、经营状况以及市场状况对企业物流管理的物联网方案进行设计与调整，尽可能在合规的情况下降低企业物流管理运营成本、提升物流管理效率。工业园区企业可以通过信息沟通、信息管理、信息集约等方式实现智能物流功能。作为工业园区企业智能物流管理系统的支持平台，物联网需要兼顾市场营销信息提供、企业项目管理功能支持、客户服务于支持等企业经营环节。总之，对企业智能物流管理技术平台的革新，需要以尽可能缩小与国际水平之间的差距为追求目标。再次，从人才储备角度，目前物流行业在我国的发展势头越来越强劲，因此，工业园区智能物流管理者需要及时引进综合型专业人才，以提升企业自身物流管理能力。综合型物流管理人才不仅需要具备充足的现代智能物流管理理论知识及丰富的物流管理实践经验，还需要迎合时展要求，具备相应的创新思想。其中，基础理论知识宝库对工业园区智能物流管理流程中各个环节都有清晰、足够的了解，对货物运输、财务管理、市场营销、原料采购等专业知识有充分认识，对企业各个环节之间的协调具备丰富经验。

四、结语

智能物流运用范文第4篇

1、人脸识别：生活中所用的支付系统或是金融系统的人脸识别，能给人带来安全保障。高铁进站的人脸识别，酒店以及安防系统，还有生活中的门锁等。人工智能的技术慢慢的成熟。

2、无人驾驶：在日常生活中，高铁、地铁、飞机等均已采用了无人驾驶技术，只不过这些都是有条件的在驾驶，都是有限定的铁路或是航道等，而在现在，无人驾驶汽车技术发展很迅速，而且已经有汽车已经研究出来，只是智能技术还缺少一点，还不能普及到所有的地方去使用。

3、地图导航：无论在哪个地方，地图导航都甚至精确到镇上，能顺利的将位置显示出来，在城市中行车，系统的智能会为你分析路况，让你能够顺利的避开堵车，让你顺利到达你想要去的地方。

4、物流：快递越来越快，因背后有着很智能的仓储物流系统，商家的货物不是自己发，而是将商品放在仓储中心，用户下单之后，人工智能会自动分发货物，将相应的货物分往客户所处的区域栏。然后物流车每天按时发车。将货物运往预定好的地区。

5、机器人和智能家居：生活中经常看到的机器人都采用了人工智能技术，例如，智能扫地机器人，它会运用自带的传感器扫描垃圾，然后自动打扫卫生，相当的智能。还有一种叫做陪伴机器人，能够为孩子唱歌，讲笑话，教孩子读书等。家居系统中有智能电视，智能门锁，智能空调等。都采用的人工智能的技术，而且都在朝成熟化发展。越来越人性化。

6、打车服务：叫车软件系统有智能检测，它会自动的评估和测距。然后将你的位置发送给车主，接着车主会在最短的时间赶到你的位置。

智能物流运用范文第5篇

关键词：多元智能理论；高职物流；教学方法

中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2012）07-0038-02

自从上世纪90年代引进美国哈佛大学心理学家霍华德·加德纳针对传统一元化智能提出的多元智能理论后，即语言智能、逻辑数学智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐节奏智能、人际交往智能、自我认知智能和自然观察智能，国内诸多学者在如何把多元智能理论应用于教育进行了广泛而深入的探讨。

一、多元智能理论在高职教育中的应用现状

目前众多学者针对多元智能理论在高职教育的应用问题进行了广泛而深入的研究，主要归结以下几个方面：

1.智能理论与教学情境相结合。任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。

2.智能理论与高职课程相结合。蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。

3.智能理论与个性化教学相结合。徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。

4.智能理论与绩效考核相结合。段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。

左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

二、多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。

当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：

1.人才培养目标确立。根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。

2.创新人才培养模式。多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。

3.课程体系设计。多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。

三、多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。

1.多元教学与现实不符。教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。

2.导向型教学目标与实际不符。高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。

3.教师角色的转变。智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。如何培养学生从以前的知识灌溉到促进学生的智能自我意识觉醒，这些需教师重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求，适应以学生为主体的教学角色的转变。

4.学生评价的不完善。多元智能评价方法首先认为人的智力不是一元的，而是多元的，所以评价标准不能只用言语和逻辑数理智能来衡量，而应从人的多种智能来评判学生的学习状况。其次，多元智能评价方法更注重让评价作为教学过程中的一部分，在观察中去评估学生，常常使用像观察检核表、进度记录和日志这样的评价工具，然而现实的状况中学生的评价仍然处于言语和逻辑数理智能来衡量的阶段。

参考文献：

[1]任君庆.高职教育教学情境的创设[J].高等工程教育研究，2005，（4）.

[2]曾晓洁.多元智能理论的评估理念及原则[J].比较教育研究，2003，（6）.

[3]蒋满英.“项目型多元智能”高职课程模式的研究[J].教育与职业，2008，（6）.

[4]徐亚辉.多元智能：呼唤教师行为变化[J].教育理论与实践，2004，（9）.

[5]甘玲玲.多元智能理论框架下高职高专英语教学探究[J].中国成人教育，2010，（15）.

[6]龙伟忠.基于就业能力的高职生多元智能探讨[J].教育与职业，2009，（17）.