绿色交通数据分析
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绿色交通数据分析范文第1篇
ITS,一场持久战——写在第十八届智能交通世界大会召开之际
我们如何赶超美国?
多义性路径识别问题探讨
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企业信息
智能交通产品数据库
基于国标DSRC的多车道自由流应用系统设计
多车道自由流不停车收费中DSRC设备技术与应用
高速公路电子不停车收费系统的管理和维护
电子不停车收费交易区域测量
ETC交易过程扣款应答报文丢失现象浅析
高速公路站亭嵌入式自动发卡系统设计方案
高速公路联网收费信息速查表的研发与应用
高速公路治超不停车检测与收费联动系统应用
单称台与多称台动态计重方式的数据分析
IC卡图像存储技术在防逃费系统中的应用
高速公路突发事件应急预案的软件实现
长江隧桥综合监控系统信息的实现
超速监测系统在长大隧道中的应用
更快,更低碳——记京津冀区域高速公路联网不停车收费系统开通
窗外是收获的季节——写在《中国交通信息化》编辑部被评选为全国交通运输行业文明示范窗口之际
路网何以变通衢?——聚焦路网监测与服务
主线收费站通行能力保障措施
汉十高速公路机电系统整合实践
使主动维修更科学
高速公路智能化系统工程项目管理
中国交通信息化赠阅申请表
业界动态
企业信息
智能交通产品数据库
ETC防跟车干扰问题解决方案
高速公路改扩建收费系统改造
收费系统车道技术柜改造
无人值守自动发卡机工作流程分析
安徽省高速公路收费数据分析
数学形态学边缘检测抗噪车牌定位系统
省域高速公路视频联网控制系统研究
襄荆高速收费监控系统双网升级改造
广深高速联网视频监控系统技术方案
一个不断升级的平台——2009全国高速公路收费站长、隧道所长及机电维修系列研修班侧记
走出招投标怪圈——写在《关于进一步加强公路工程施工招标评标管理工作的通知》一周年之际
高速公路路桥公司指挥调度中心运行要则
高速公路安全服务管理系统研究
业界动态
企业信息
智能交通产品数据库
太阳能车载电子标签OBU的设计应用
安徽省ETC系统的架构与建设
复式收费模式提升通行效率的应用分析
基于车牌识别的快速路OD信息采集技术
重庆高速公路监控系统的设计与应用
高速公路跨省隧道监控系统设计
构建基于统一网管平台的高速公路监控系统
情报板联网信息在高速公路中的应用
现代通讯技术在高速公路客服系统中的运用
光缆线路故障点的查找与定位方法
绿色交通数据分析范文第2篇
关键词：长江航道；环境监测；环境保护
2016年1月5日，同志在重庆召开推动长江经济带发展座谈会时指出，推动长江经济带发展必须从中华民族长远利益考虑，走生态优先、绿色发展之路，使绿水青山产生巨大生态效益、经济效益、社会效益，使母亲河永葆生机活力[1]。长江航道整治作为推动长江经济带发展的重要动力，也是把“生态优先、绿色发展”做为核心理念予以落实，明确保护和修复长江生态环境在长江航道整治发展中的首要位置[2]。本文从环保效果的监测和检测方法入手，利用先进的监测、检测仪器和设备，以某航道整治工程为依托，对长江航道整治环保监测效果做一个深入的研究，可为今后的环保监测、检测工作提供帮助。
1实施方案
（1）水环境监测水环境监测主要是对施工水域的pH值、水质浊度等参数进行测定。监测方法是在各施工水域进行水质采样，每月采样1~2次，检测结果与标准进行比对、分析。水质检测采用的仪器包括水质浊度仪、pH值测定仪等[3]。（2）大气环境监测2019年9~11月分别在当涂与无为预制场设置2个监测点位，2019年12月以后在曹姑洲心滩护岸上设置1个监测点位。监测因子为：PM2.5、PM10。PM2.5、PM10在施工时间段进行连续监测，每个监测点每日记录1~2次数据。（3）声环境监测2019年9~11月分别在当涂与无为预制场设置2个监测点位，2019年12月以后在曹姑洲心滩护岸上设置1个监测点位，另采用手持式噪声测定仪对施工船舶，施工机械集中的区域进行不定期、不定点监测。在施工时间段进行连续监测，每个监测点每日记录1~2次数据。大气环境和声环境监测采用大气、噪声监测仪。
2结果与分析
2.1水环境数据分析
由表1可知，5个取样点的水体pH值在7.2~8.1之间，最大值为2019年9月23日在曹姑洲心滩测定值，最小值分别为2019年10月7日在心滩左缘护底带和2020年1月14日在曹姑洲测定值，所有数据均在6~9的地下水环境质量标准规定范围内[4-5]。水体浑浊度在3~7之间，目测结果显示，水质较清。
2.2大气环境数据分析
当涂预制场，无为预制场，曹姑洲心滩3个监测点大气环境监测数据分别如表2，表3，表4所示。由表可知，存在若干天PM2.5大于75μg/m3，PM10大于150μg/m3，大于环境质量空气标准规定要求[6]。提示预制场在进行拌和施工时，如果天气干燥，会产生轻微污染，应及时要求进行洒水降尘；其他工艺对大气无影响。此外，3个监测点PM2.5数值多数再35~75μg/m3之间，说明当地空气质量是良。
2.3声环境数据分析
当涂预制场，无为预制场，曹姑洲心滩三个监测点大气环境监测数据分别如表5所示。由表5可知，环境中监测的数据均低于70dB，小于建筑施工场界环境噪声排放界限[7]。说明当涂、无为预制场和曹姑洲心滩护岸现场施工中产生的噪声对环境没有影响。
3结语
（1）通过对现场抛石、抛框架水域水质pH值和混浊度的检测和分析，由于抛石施工对江底泥沙扰动，进行水上抛石时施工点附近水质会有少量混浊，但对取水口附近水质无影响。（2）通过对当涂、无为预制场和曹姑洲心滩护岸现场大气的监测和分析，预制场在进行拌和施工时，如果天气干燥，会产生轻微污染，应及时进行洒水降尘；其他工艺对大气无影响。（3）通过对当涂、无为预制场和曹姑洲心滩护岸现场噪声的监测和分析，施工中对噪声无影响。（4）施工现场环保数据的准确实时监测可为项目正常开展提供保障前提。因此，采用新技术、新工艺、新设备在现场施工监理过程中越来越值得重视。
参考文献：
[1]施卫东.推动长江经济带高质量发展谱写生态优先绿色发展新篇章[J].中国科技产业,2021(3):40-41.
[2]季永月,陈吉龙,唐青青,等.基于知识图谱的长江流域内地表蒸散研究进展[J].水资源保护2021,1-13.
[3]李成,马龙星,郭海泉.信息化技术在河道监管工作中的应用[J].测绘与空间地理信息,2021,44(3):101-103.
[4]GB3838-2002.地表水环境质量标准[S].2002.
[5]张远,林佳宁,王慧,等.中国地表水环境质量标准研究[J].环境科学研究,2020,33(11):2523-2528.
[6]GB3095-2012.环境空气质量标准[S].2012.
绿色交通数据分析范文第3篇
全球城市化进程伴随着全球经济的快速发展而加快了步伐，针对过去的城市建设中出现的人口激增、环境污染、交通拥堵、气候变化和自然资源持续减少等诸多问题，未来新一轮城市化建设中将更加注意“智慧、低碳、绿色”，从而缔造绿色智能城市。
厘清智能城市的内涵
2008年IBM提出“智慧地球”这一理念，进而引发了智慧城市建设的热潮，全球新一轮智慧城市建设全面展开，中国智慧城市建设也闻风而起。但蔚为壮观的智慧城市建设也不免让许多人生出一些质疑：到底是雷声大雨点小的噱头，还是切实能让人们生活更美好的城市发展新趋势？种种猜测众说纷纭。
香港科技大学霍英东研究院院长、香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授倪明选也表示了他的忧虑，他指出虽然中国目前有300多家城市和乡镇进行智慧城市建设，但各地建设者并未真正懂得智慧城市的内涵。在他看来，智慧城市不能盲目跟风，不能像以前一样千城一面，而要根据当地实际情况，打造自己的特色。他在题为《推进南沙新区绿色科技基地的开发与建设》的演讲中指出，整个南沙开发，要追求绿色、低碳、智慧、原生态，打造富有闽南风情的现代化城市。
“智慧城市其实是由不同系别项目构成的整体，比如信息沟通、楼宇、人们的起居等等，这些构成了智慧城市的重要环节，我们建设的智慧城市其实是一个有机结合的智能网络。”这是IBM公司大中华区智能城市合伙人及董事Thomas对智慧城市这一概念的理解。
CSST首席战略官曹国辉先生结合CSST建设智慧城市的探索与实践指出，“智慧化”一定包括信息化、工业化、生态、低碳和人的社会改造；“智慧城市”则包括五个方面的内容：安全的城市、便捷的城市、健康的城市、高效的城市以及城市文化。“智能”是“绿色”的有力支点
随着能源危机的日益严重以及节能减排的不断深入，环保、绿色、低碳等关键词不断进入公众视野，打造绿色智慧城市已经成为人们的共识，曹国辉先生强调绿色智能城市“一定是可持续发展且智慧、生态、低碳的”。他还结合“绿色智能”这一大的发展方向指出了CSST建设智慧城市的目标，那就是“宜业、宜居、宜商、宜学、宜游”。
虽然早在上世纪70年代，我国就已经提倡“环境与经济发展相协调”，但这并没有落到实处，于是出现了GDP翻了几十倍，环境质量却不断恶化的情况。究其原因，还是企业为了追求效益最大化，往往会认为在生产过程中的科技投入是一笔不小的成本支出，从而忽视了智能系统的研发。其实，这种思想是极其短视和狭隘的，“智能”与“效益”并不相悖，“智能”也是巨大的生产力，同时也是“绿色”的支点。
倪明选教授也指出了我国以往GDP增长一部分是以牺牲环境为代价的问题。他说：“政府现在都在反思这个问题，我们的产业应该做成什么样，我认为只有扩大可再生能源生产和大力发展智慧绿色产业，才是正确的方向。”
为了实现资源节约、环境友好的的“绿色”梦，就需要在绿色产业中采用自动化、智能化技术，利用智能化系统的“智慧”，最大限度的减少资源消耗。OLED Association董事总经理Barry Young表示：“在未来的20年，我们会需要更多的能源，但如果不能高效利用，就会白白浪费。”以美国的路灯系统为例，他指出路灯系统的更新，使路灯照明能耗每年降低了50%左右，采用此种解决方案使得OLED Association的成本每年在大幅度下降。智能化系统的应用，使得环境和效益得到了很好的平衡。打破信息孤岛
实现数据共享
与会专家们结合实际案例解读了数据对建设绿色智能城市的重要性，同时也阐述了信息孤岛对发展的巨大阻碍。Thomas认为不能固守信息的孤岛，要让更多的专家学者及大数据等新技术服务于智慧城市，才能更好地展开智慧城市建设。“经过大数据分析，可以改变我们的消费模式及经济模式，甚至可以改变部分政策导向，这在未来可以给我们带来很大的变化。”这是瑞士联邦理工学院苏黎世分校教授兼系主任、能量转换实验室总监Reza Abhari教授对大数据未来重大作用的预测，但同时他也指出在未来我们虽然可以得到更多的大数据，但大数据的共享还有一定的路要走，这个过程涉及到很多的方面。
Barry Young先生举了这样一个例子：比如说你和上级政府合作，他们可能有很多的数据，而地方政府在这方面却会比较匮乏，可是当地的政府和上级政府他们的数据却不能共享。如果你一旦打破信息孤岛，得到这些数据，你的情况会变得更好，这些数据可以驱动我们不断地发展，不断地前进。
中山大学工学院教授余志教授幽默地说出了他自己的“名言”：“数据是拿来用的，不是拥有就行。凡是拿不到数据就说‘给我数据我就能行’的人基本上都不行。”以此来说明数据分析的重要性。
缔造绿色智能城市 政府应整体统筹
没有好的指挥，再优秀的音乐家聚在一起都难奏出优美的交响曲；没有政府对智慧城市的有效规划和管理，再多优秀的公司企业也难把“智慧”整合起来服务于城市建设。政府的指挥职能包括制定宏观规划、拟定扶持政策、开辟示范基地、建设基础设施、培养相关人才等等。
绿色交通数据分析范文第4篇
那么新型城镇化究竟“新”在哪里呢？在刘欲晓看来，中国特色的新型城镇化最大的特征是“四化同步”，即工业化、信息化、城镇化和农业现代化同步。尤其是“信息化”和“城镇化”之间，有着必然的联系。刘欲晓从一个IT人的角度举了一个例子，如果把新型城镇化比喻为一辆红色的特斯拉，工业化就好比特斯拉的电机，是推动新型城镇化发展的动力引擎;农业现代化正如特斯拉的锂离子电池，是新型城镇化发展的基础;信息化就像特斯拉最具特色的触控Pad及里面设置的所有程序，是新型城镇化发展的核心;城镇化则相当于特斯拉的高密度铝合金框架和四个轮子，是新型城镇化发展的载体。
“新型城镇化的内涵是集约、绿色、智能、低碳，正如特斯拉的内涵一样。其实从另外一个维度来说，特斯拉不是一辆车，而是一台装了轮子的电脑。”
智慧城市因“需”而动
在新型城镇化的建设过程中，究竟会遇到哪些巨大的挑战呢？比如说在产业规划方面，需要从低附加值产业向高附加值产业转型升级;在城市环境方面，需要治理污染和防治一些地质灾害;在商业模式方面，需要从现在的重模仿、轻创新的模式转向可持续、合作共赢的模式;在基础设施建设方面，互动渠道需要畅通，市民多元化的服务需求要满足，政府职能需要转型，政府各部门之间的信息需要互联互通才能为政府的智慧决策提供依据……在新型城镇化的建设过程中所面临的这些挑战，都是建设智慧城市的极度需求。
正是洞察到这些需求，方正信产在智慧城市的建设过程中扮演着独特的角色。以天津为例，天津在2014年提出了“宽带天津”的规划。方正信产的宽带服务从2014年正式涉足天津，截止到2014年10月，已经在天津覆盖了55万户家庭。2015年，有望覆盖100万户家庭，实现全民50兆和100兆的接入。在这个过程中，方正信产特别希望采用IPV6技术。区别于上一代互联网技术IPV4倡导的人机互动功能，IPV6技术可实现万物互联，即我们所说的物联网。
方正信产用了4年时间，从复杂的数据信息中抽取逻辑结构和潜藏的内在关系，做成了知识图谱，打造了一款数据库产品，运用到城市建设的方方面面。
仍以天津为例，方正大数据在天津旅游方面有很好的应用。一周的时间抓取了458.9万条跟天津旅游相关的数据，通过对这些数据的分析，得到了一些非常有意思的结果。比如游客对天津的印象是海边、古文化、高大上;游客来天津最多的是三四月份，更多的是近郊游。通过数据分析，还可以了解到哪些城市的人最喜欢到天津旅游;游客最喜欢的旅游线路是什么;游客在天津住得最多的是青年旅舍和快捷酒店，这说明来天津的游客大多是一些年轻人;最受游客欢迎的天津小吃是狗不理包子和煎饼果子……这就是大数据的力量。
新型城镇化离不开科学的规划，要想做出科学的规划，就离不开大数据的支撑。这也是方正信产的使命所在。
“方正信产是把‘城市更智能、生活更便利’作为企业永远的使命，正如方正的理念一样，方方正正做人，实实在在做事。我们相信，这样的企业才可以走得更加长远。我们也坚信，科技最终的职能和最终的魅力就是使百姓生活更加便利。”刘欲晓说。
智慧城市需要真刀真枪干一场
方正信产的整体战略是智慧城市的真实贡献者。但方正信产毕竟是一家IT企业，只能在信息化方面做一些实事。而智慧城市除了信息化以外，还有产业、人居、生态等很多方面，这些都不是方正信产能够解决的。
“我们定位为‘智慧城市的真实贡献者’，就是对自身的约束。方正信产所做的，就是围绕智慧城市做各个垂直行业的解决方案，包括顶层设计、数据中心的建设，以及大数据的分析和运维。”刘欲晓说，“但前提是要有信息的采集、感知、挖掘和传输。”
在每一个层面，方正信产并没有做到大而全，而是有重点。比如在感知层，方正信产只在两个纬度做。一是线路板，现在做到国内第一大，像智能手机、所有华为4G的通信机架、医疗设备、服务器、交换机、路由器、军工航天设备等都用方正的线路板，这是关键核心的支撑元器件。另外，方正信产有非常清晰的“云、管、端”战略。云指的是数据中心，像服务器、交换机;管指的是通讯传输轨道，像机站;端就是终端设备，像手机。
在传输层，最基础的就是宽带互联网服务。方正信产要做到光纤入户，目前主要覆盖的城市是北京，2014年刚刚在天津开始，接下来长春、大连、沈阳、吉林、上海也即将进入。
在物联网方面，方正信产也在做一些尝试，像智能家居还是有需求的，比如说在家里装一些摄像头，再和手机联通，每天就可以通过手机实时看到家里发生的所有情况，并进行一些互动;再比如食品供应链安全，这是城市老百姓非常关注的，方正信产可以利用二维码技术和物联网技术追溯农产品的全生命周期，并通过网上平台提供管理。从大棚种植开始，到中途施了什么肥料，打了什么农药，全物流环节都有解决方案。“物联网会是方正信产下一步的主要发力方向。”
智慧城市建设绝对不是一家通吃，它是一个生态圈，即便是智慧城市里的IT建设，也是一个生态圈，但是它需要一个总集成商，负责决策各个系统之间互相要留接口，使不同的数据能交换。“方正信产希望在智慧城市的顶层设计方面，扮演总集成商的角色，发挥我们的作用。”
大数据的分析和运维是建设智慧城市最重要的支撑。方正信产花了4―5年的时间做了一个智慧数据库，支持半结构化数据。以前的关系型数据库，在处理视频、图片等信息的时候是有问题的。智慧数据库能将所有的信息点以知识图谱的形式串联起来，从而可以清晰地看到纷繁的信息背后的逻辑结构及潜藏的关系。
垂直行业解决方案
在垂直行业解决方案方面，方正信产最具代表性的是医疗行业。这跟方正集团的大背景紧密相关。北大医疗集团在全国有1000多家医院客户，其中三甲医院大概有200家，这些医院里的信息化系统都是由方正信产来提供的。以前医院都有自己的信息化系统，但是每一个科室的信息化供应商都不一样，这就造成每一个科室之间的信息不能互联互通，不能交换，形成了信息孤岛。方正信产历时2年，做了一个集成平台，使得医院每个科室的信息可以在集成平台上实现互联互通，从而提高了医院的运营效率。
“医改的一个很重要的方面，就是怎样把医疗资源均匀化。这就要利用信息化的手段推动区域医疗一体化的发展，可以把一个区域中的三甲医院和县乡诊所全部联网，实现信息共享。”刘欲晓举了现实中的例子，每家医院的病例互不相认，患者每去一家医院都得重新挂号，重新检查。“现在通过区域医疗一体化，只要是在同一个大区域里面，不管是在三甲医院，还是在中型医院，甚至社区医院，患者的电子病例是唯一的。IT为智慧城市或者新型城镇化提供了一个工具，把我们想要做的事情真正实现。”
公安领域，方正信产也在使用信息化手段帮助警察抓贼，帮助识别犯罪信息。警察也分很多专业，有缉毒、刑侦、消防等，围绕这些专业警种，方正信产也有自己的解决方案，比如在刑侦领域，有指纹破案。2014年昆明火车站发生砍杀事件，最后就用了方正信产的指纹数据库比对进行破案。信息化越发达，刑事破案率就越高。公安大数据从数据中心建设，到软件架构支持，包括数据分析，都是方正信产在做。
在金融行业，方正信产面向银行提供核心产品，开发的可信银行产品和流程银行产品，对整个金融行业的发展有很大的帮助。此外，在交通行业，方正信产不仅仅有地铁解决方案，还有快速公交、电子公交解决方案。信息化解决不了车多人多的问题，但是可以通过指挥调度，使城市的出行方案更加科学。目前，方正信产的交通解决方案不仅在北京、西安、郑州、天津以及澳门被采用，而且在东京、迪拜、新加坡、越南也被看好。
在教育领域，方正信产主要是教育云建设。此外，围绕政府政务，方正信产也在做非常多的信息化尝试，比如整个公务员使用的电子公文办文系统，以及电子政务内网址，都是方正信产做的。
绿色交通数据分析范文第5篇
1雷达维护工作和软件技术的简介
雷达主要是通过无线微波原理，将发出去的电磁波经过反射或对方航空器回波的方式对所有或部分航空器进行测向、测距和识别等过程。在维护的工作中，主要通过现有的监控软件，对雷达状态进行监视，通过一些测量工具对雷达的参数进行测量；当雷达发生故障时，通过对雷达数据的观察判断雷达部件的正常与否；当雷达有假目标时，通过对假目标的方位、距离和高度来判断假目标的性质从而找出问题的所在；当有新的雷达安装时，不但需要对雷达安装过程进行参与，还要判读雷达的运行是否正常、数据是否正确；当一部雷达已过其安全运行周期时，还要判断其是否适合继续服务……软件是设计者使用各种不同的软件语言编写的程序或程序集以满足为满足用户不同领域、不同问题的应用需求。软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程，是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。在雷达维护过程中软件应用就是将一些雷达维护的问题或需求通过计算机编程的方法，找出一个合理的解决方案。
2软件在雷达维护工作中的应用设想
如今，雷达需要的软件根据用途可以分为日常监控、数据统计分析、管制应用等应用。那么这些应该该如何实现？如何更好的服务到实际的工作中，我们先进行大胆的设想。
2.1日常监控
雷达最常见的工作就是监控，而由于设计方往往考虑不到用户的细节问题，日常的软件往往没有强烈的声光或者其他通知，更没有集成监控接口。日常监控对于软件的主要需求就是对告警各式各样的通知，能够使用户及时的获取信息，另外就是监控信号的集中监控，包括各种不同品牌型号雷达甚至其他民航空管设备的监控。日常监控主要能够通过几种方式进行实现：日志文件、图像识别、外方设计接口、硬件电平监测等。①日志文件：常用的现代雷达设备大多都有自己的日志文件，大多是实时或定时更新的雷达参数或雷达故障记录数据。这些文件被保存在设备监控主机中，可以通过一些安装日志或培训文档明确文件的具置，也可以通过观察文件的更新时间找到相应的文件。②图像识别：每一个监控主机都有自己的图像展示软件，当找不到日志文件的时候，我们可以通过直接截取监控界面的方法来判定设备的状态。如果设备绿色代表设备正常，当截取图片中的设备色彩判定为绿色，就能说明设备的正常。③外方设计接口：部分外方设备可能在设计之初就留有一些提供监控的接口。有些外方公司并不足以独立设计完成一套成熟的雷达系统，这样的公司一般留有接口给其他集成软件公司进行集成，这些接口有很多可以作为软件接口进行利用。④硬件电平监测：我们可以通过检测设备状态灯的电路电压值来判定设备的状态；也可以监控硬件接口例如RS232、网线等接口来查看流动数据的具体信息，通过对这些信息的分析和解码，来得到需要的信息通过这些数据的监控，我们可以得到一部雷达的日常运行数据，得到这些数据后，我们可以实现监控和展示，将监控到的各种雷达数据集中展示到一个信息平台中，通过互联网或者企业局域网的方式，就能够实现随时随地的了解设备的状态，更能够根据这些状态进行各式各样的通知，例如声音、短信或者邮件等。
2.2数据统计与分析
根据监控得到的数据或者一些雷达的目标输出数据，我们可以对这些数据进行分析。我们需要对雷达数据进行的常见分析有几种：雷达运行数据分析、雷达目标数据分析。这些统计和分析都能够帮助维护人员对设备更好的服务。①雷达运行数据分析：雷达数据分析是雷达运行数据经过长期观察后得出结果，通过对设备寻常运行数据的了解后，发现数据有异常或者不正确时，可以得到事先的提示；长期的数据监控也可以帮助我们对数据进行经验分析，了解数据规律。另外，当一部雷达经过长期的运行过后，有些运行数据会经过变化，例如发射功率会变差、噪声系数会提高。通过对这些数据的分析，比如说比较故障前后数据的差异，我们能够判定一些老化部件是否合适投入运行。②雷达目标数据分析：雷达目标是雷达经过一系列工作后得到的航空器目标结果，这些目标信息可以进行统计分析。通过统计目标的数量，例如极端情况下空域内航班数的双峰值，可以用来合理安排空域；通过统计目标的正确性，例如对不同雷达的数据进行比较，分析单部雷达数据的正确性；通过分析假目标的统一规律，找出假目标的原因；通过对目标的分析找出雷达的性能数据，例如通过航空器经过雷达上空的最后位置判断雷达顶空盲区的角度，通过航空器在各个扇区的信号强度判断雷达扇区信号覆盖情况，通过扇区的目标数量判断雷达的处理能力等。
2.3管制应用
雷达维护的根本就是更好的服务于管制，当管制对于现有的设备系统不满意的时候，我们就可以设计一些独立的应用以满足各种不同的需求。例如有些系统对数据的告警不明确，我们可以进行分析后给出；有些系统对于信息的展示不够自定义化，我们可以给出自定义的信息展示；有些系统集成度不够高，管制需要通过不同主机的切换来查看信息，非常不方便，我们就能够将数据进行集成展示。我们拥有数据源，而数据源就是数据仓库，我们需要通过设计智能化的分析工具将数据的价值更好的体现。
3软件在雷达维护工作中的实际使用案例
根据设想，在本人日常的雷达维护工作中，对雷达进行了一些软件开发工作，完成监控软件、参数分析软件和假目标分析软件，现将一些成果进行陈述。
3.1雷达监控软件的应用
虹桥THALES雷达监控原本没有声音，造成值班人员有时无法立刻知道故障问题。于是根据THALES雷达的特性和快速开发的本质，对THALES自带的监控界面进行了采集，通过比对模块的颜色来判断设备正常与否，并发出声音告警。利用这个软件的成功应用，随后又针对Terma场监雷达进行了监控软件的设计开发，Terma系统由于需要和HITT自动化系统进行集成，其本身有各种日志文件和软件接口，我们发现其频繁更新的日志文件，并找出数据的意义，从而对Terma雷达所有数据进行了监控，其中包括天线转速、功率、噪声系数、电压峰值、温度等。我们还通过数据库的挖掘，解析了HITT场监自动化的数据监控，然后将所有的信息集中到内网中进行信息共享，从而，在内网上任一时刻都能快速地了解虹桥雷达设备的即时状态。
3.2参数分析软件的应用
通过对参数的监控，我们得到了雷达的参数信息，通过比较雷达参数的数据，可以了解雷达的设备状况。图形往往能够给我们一个更直观的数据展示，而往往通过这样直观的数据展示能够让我们了解设备的状态。
3.3假目标分析软件的应用
2015年，上海地区发现在某一区域有大量丢点出现，由于没有合适的工具观察假目标的情况，需要人员长时间的盯着屏幕观察假目标。根据需求开发后，假目标软件能够针对一个录像文件进行分析，分析目标在设定区域，间隔时间内如果没有再次出现目标便判断为丢点，随后进行统计分析，分析单一航班丢点的位置和总个数，分析该区域内航班丢点的概率。通过该软件，节省了日常维护人员的体力劳动，帮助了无线电干扰排查确定了大致的掉点位置范围和频繁出现的掉点区域，最后找出干扰源。
4结语
