数字农业定义
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数字农业定义范文第1篇
0引言
数字农业应用涉及大量的气象、环境、水文、地质、土壤等领域的时空数据。这些时空数据分散在异构系统中，有着不同的数据格式和规范，采用不同的概念和术语，基于不同的数学模型和分析推理方法。这些多领域时空信息对农业生产、决策均起着重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技术手段，即使付出很高的代价，也很难将这些时空信息完整无损地共享和融合集成到数字农业应用中，在很大程度上制约了数字农业的应用发展。同时GIS等商业软件平台成本较高也不利于大规模应用推广。
为此，本文基于自主版权GIS、专家系统等系统软件，应用时空推理、本体论、语义Web、关系数据挖掘和专家系统等技术，建立一个数字农业时空信息智能管理平台，对多源、异构的数字农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理，便于在实际应用中进行融合、集成和共享。基于该平台快速建立起了数字化测土施肥系统、大豆种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批智能应用系统。这些应用系统精确控制农田每一地块种子、化肥和农药的施用量，在提高作物产量的同时，能够实现精确控制农业生产过程，有效降低成本，充分保证农业资源科学地综合开发利用，减少和防止对环境和生态的污染破坏，保持农业生态环境的良性循环，是实现“绿色农业”的重要途径。
1主要关键技术研究现状
1．1数字农业
数字农业是在“数字地球”的基础上提出并发展的，是21世纪新型的农业模式和挑战性的国家目标，包括精准农业、虚拟农业等内容，其核心是精准农业。以3S技术应用为核心的数字农业空间信息管理平台开发研究是数字农业研究的突破口[1,2]。美国于20世纪80年代初提出数字农业的概念，它是针对农业生产稳定性差、技术措施差异程度大等情况，运用卫星全球定位系统控制位置，用计算机精确定量，把农业技术措施的差异从地块水平精确到平方厘米水平，从而极大地提高种子、化肥、农药等农业资源的利用率，提高农产量，减少环境污染。法国农业部植保总局建立了全国范围内的病虫测报计算机网络系统。日本农林水产省建立了水稻、大豆、大麦等多种作物品种、品系的数据库系统。新西兰农牧研究院利用信息技术向农场主提供土地肥力测定、动物接种免疫、草场建设、饲料质量分析等各种信息服务。同时，我国紧跟国际研究的前沿，开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术在农业、资源、环境和灾害方面的应用研究。
1．2时空推理
近年来，时空推理（Spatio－temporalReasoning）已成为十分活跃的研究方向，在军事、航天、能源、交通、农业、环境等领域有着广泛的应用。近十年来我国国家基础地理信息中心、清华大学、信息大学、中国科学院、武汉测绘科技大学、武汉大学、吉林大学等单位在时态GIS、时空数据模型、时空拓扑、时空数据库等时空推理相关领域开展了大量研究工作。
1．3时空数据标准与共享
不同领域和应用环境对时空数据的理解存在很大差异，这造成了异构时空系统集成的困难，因此时空数据共享、互操作和标准化的研究具有重要意义。这方面研究最初从空间数据入手，近期开始向时间数据和时空结合数据发展。时空数据的共享有以下方式：
（1）空间数据交换
空间数据交换的基本思想是各系统使用自身的数据格式，通过标准格式进行数据交换。目前空间数据交换标准有：SDTS、DIGEST、RINEX等国际标准；以色列的IEF、英国的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我国的CNSDTF等国家标准；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等厂商标准。尽管各GIS软件厂商提供了公开的交换文件格式来进行空间数据的转换，但由于底层数据模型的不同，最终导致不同的GIS的空间数据不能无损的共享。虽然空间数据交换仍然在使用，但效果并不理想。空间数据互操作标准是当前国际公认的，比空间数据交换标准更有前途的数据标准。
（2）基于GML的空间数据互操作
开放式地理信息系统协会(OpenGISConsortium，OGC)提出了简单要素实现规范和地理标记语言(GeographyMarkupLanguage，GML)。OGC相继推出了一整套GIS互操作的抽象规范，包括地理几何要素、要素集、OGIS要素、要素之间的关系、空间参考系统、定位几何结构、存储函数和插值、覆盖类型及地球影像等17个抽象规范，2003年1月推出GML3.10版[3]。近年来，国内外众多学者基于GML在空间数据共享等方面开展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]将GML与先前所定义的空间标准进行比较，认为GML能有效地满足空间数据交换标准。2002年，ZhangJianting等人[5]提出了一种基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，ZhangChuanrong等人[6]在网络环境下以GML作为异构空间数据库交换共享空间数据的格式，成功实现数据的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS数据集成和互操作的系统架构，在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。2003年，张霞等人[8]提出一种基于GML构造WebGIS的框架结构,给出实现框架技术。其中采用GML作为空间数据集成格式。2004年，朱前飞等人[9]提出了一种新的基于GML的数据共享解决方案。2005年，陈传彬等人[10]提出了基于GML的多源异构空间数据集成框架。GML数据类型较完整，支持厂家较多，相关研究丰富，是目前最有前景的时空数据标准。本文选择GML作为农业时空数据标准。
1．4时空本体
1．4．1本体、语义Web和OWL
本体方法目前已经成为计算机科学中的一种重要方法，在语义Web、搜索引擎、知识处理平台、异构系统集成、电子商务、自然语言理解、知识工程等领域有着重要应用。尤其是目前随着对语义Web研究的深入，本体论方法受到了越来越多的关注，人们普遍认为它是建立语义Web的核心技术。OWL是当前最有发展前景的本体表示语言。2002年7月29日,W3C组织公布了本体描述语言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新为2004年2月10日的版本[11]。
1．4．2时空本体
基于本体方法对时空建模的相关研究工作如下：
1998年，Roberto考虑了作为地理表示基础的某些本体问题，给出了关于一般空间表示理论的某些建议[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定义了一种考虑时间点和时段的时间本体[13]。2000年，Córcoles基于XML定义了一个类似SQL的时空查询语言，该语言包含八种空间算子和三种时态算子用于表达时空关系[14]。2003年，Grenon基于一阶谓词逻辑定义了时空本体，使用斯坦福大学的Protégé环境实现[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述复杂时空过程和其中的持续实体的形式化本体。以上工作中Grenon的时空本体研究相对完整，相关研究成果已经在网上共享，本文在此基础上开展研究，建立农业时空本体。
2主要研究内容（1）农业时空数据规范
现阶段我国还没有公认的农业时空数据标准出台。本文基于时空推理技术，研究通用性更强的时空数据表示模型，能表示气象、土壤、环境、水文、地质等各领域的农业时空数据。GML是目前公认的时空数据标准，利用上述模型扩充GML，兼容中国农业科学院的“农业资源空间信息元数据的分类及编码体系草案”等国内现有的地方性标准，构建针对数字农业中时空数据的DA－GML标准，作为数字农业基础时空数据的规范。现有的土壤、环境等基础空间数据库均支持到GML格式的转换。
（2）农业基础时空数据库
基于笔者自主开发的GIS平台建立农业基础时空数据库，该平台具有运行稳定、资源占用少、结构灵活、功能可裁减、成本较低、便于移植等特点。采用了时空推理技术，支持对空间和时空信息的表示和推理。通过DA－GML能够直接从现有系统中获取领域农业基础时空数据，主要包括土壤数据库、环境数据库、气象资料数据库、农业生产条件数据库、林业信息数据库、影像数据库等。
（3）农业时空分析方法库与农业时空知识库
时空推理是研究时间、空间及时空结合信息本质的技术，通过时空推理技术将现有面向农业领域的时空分析技术进行整合和规范化表示，形成农业时空分析方法库。对领域农业时空知识进行归纳、整理，同时通过数据挖掘方法从基础数据中提炼知识，建立农业时空知识库。
（4）农业时空本体库
在(2)、(3)中存储的数据、方法和知识需要一个有效的机制进行组织和管理。就目前技术而言，本体是表达一个领域内完整的体系（概念层次、概念之间的关联等）的最有效工具，所以本文选择建立农业时空本体库。具体包括本体获取、本体管理、本体服务与展示三个模块。使用Protégé做本体开发环境编辑。Protégé是斯坦福大学开发的基于Java的本体编辑与知识获取工具，带有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本体编辑与输出。
以上三个库通过WebService方式提供基于Internet的服务，可以在线对库中信息进行维护和检索，并能无缝集成到应用系统中。
（5）系统体系结构
系统工作原理如图1所示。首先，外部系统的时空数据转换成GML格式（现在绝大多数系统支持该数据标准），进入农业基础时空数据库。通过本体获取与编辑模块将时空数据和时空知识整理，形成本体库。外部系统的请求通过WebSer－vices发给仲裁者，仲裁者区分各类情况调用三个库调用服务、提取数据和执行操作，结果返回给用户。
（6）基于平台开发农业生产智能应用系统
基于数字农业时空信息管理平台建立数字化测土施肥系统、作物种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批农业生产智能应用系统，解决实际问题。
3相关系统对比分析
3．1数字农业空间信息管理平台
平台基于信息和知识支持的现代农业管理的集成技术，对农田信息进行动态采集、分析、处理和输出，从而根据农田区域差异、农事安排进行模拟分析、决策支持管理和指挥控制，并对农业生产过程的区域差异进行精确定位、动态控制等定量操作[17]。
3．2全国农业资源空间信息管理系统
全国农业资源空间信息管理系统(NASIS)实现对全国农业资源空间信息的查询分发，具有系统管理、动态数据字典、数据检索、查询、数据分发、制图、报表统计、数据分发等功能。该系统已经用于全国农作物遥感监测、农业资源调查、农业科研和农业政策信息支持服务等方面[18]。
3．3中国西部农业空间信息服务系统
计算机技术、互联网技术的迅速发展为建立基于Web的中国西部农业空间信息服务系统提供技术支撑。本文从西部农业空间信息服务系统的数据库构建开始，全面地介绍了系统的运行模式和数据库访问技术，详细论述了系统的总体结构、平台环境和开发实现等。
（1）基于平台提供的开发框架，能方便、高效地建立大量的数字农业智能应用系统，基层农业科技人员也能快速开发出技术含量高的应用系统，各应用系统能互通、共享，便于升级维护。
（2）由于大量的底层服务、数据、知识和方法由平台集中统一提供，简化了开发数字农业应用软件的工作，节约了成本。
4结束语
数字农业时空信息管理平台从系统目标、适用范围、采用技术、系统接口等方面不同于任何现有的基础农业空间数据管理平台，是一个概念全新的系统，定位于基础农业空间数据管理平台的上层，更便于开发数字农业应用。其中的本体库等机制为将来建立农业时空数据网格奠定了良好的基础。
参考文献：
［1］于淑惠.数字农业及其实现技术[J].农业图书情报学刊,2004,15(7):5－8.
[2]唐世浩,朱启疆,闫广建，等.关于数字农业的基本构想[J].农业现代化研究,2002,23(3):183－187.
[3]Geographymarkuplanguage(GML)[EB/OL].(2003)./techno/specs/002029PGML.html.
[4]RANCOURTM.GML:spatialdataexchangefortheinternetage[D].NewBrunswick:DepartmentofGeodesyandGeomaticsEngineering,UniversityofNewBrunswick,2001.
[5]ZHANGJianting,GRUENWALDL.AGML2basedopenarchitectureforbuildingageographicalinformationsearchengineovertheinternet[DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.
数字农业定义范文第2篇
关键词 arc/info dem（数字地面模型） 土地坡度 面积统计
1、引言
根据国家退耕还林有关政策，积极治理现有坡耕地，对25度以上的坡耕地实行有计划地退耕还林还草，不但有利于中西部的环境保护，而且对调整农业结构、提高农民收入有积极意义。因此能否为各地、市、县准确提供辖区内各种坡度的土地分布以及土地坡向情况，是能否客观制定该区域农业规划和退耕还林还草计划的关键；然而传统的手工圈绘和主观的'估计'水份太多，实地丈量不但劳民伤财而且精度低下。
我区广大的测绘工作者多年来为广西的国民经济建设做了大量前期性、基础性的工作，他们测制的1：25万、1：5万、1：1万的基本地形图为解决这一难题提供了物资基础；特别是近年来gis（地理信息系统）技术的发展，使得这些可贵的资料在数字化处理之后日见增值，为准确、快速、低成本地获取地表的各种统计数据提供可靠的依据。
广西基础地理信息中心在为区党委、区政府制作的《广西综合区情地理信息系统（9202工程）》之西部大开发专题中，使用美国esri公司生产的gis软件??arc/info软件为东兰、乐业县制作了数字地面模型，进行三维地形表面分析和坡度量算统计，取得了准确客观的成果。
2、 工作流程
在arc/info中，管理、组织、存储数据最基本的单位是图层（coverage），一个图层相当于一个专题图，包含了地物的空间位置信息和属性信息。利用arc/info进行土地坡度坡向高程的分布统计的工作流程如下：
1、 利用国土资源调查结果，提取耕地信息，在arc/info中生成耕地图层，给不同耕地分类赋予不同的属性；
2、获取该地区的dem数据（dem即数字高程模型，就是在一个地区范围内，用规则格网点的平面坐标（x,y）及其高程（z）描述地貌形态的数据集）；
3、分别生成坡度分布图层、坡向分布图层和高程带分布图层；
4、将耕地图层与坡度图层、坡向图层、高程带图层分别叠加分析，得到耕地的坡度、坡向、高程属性；
5、进行面积统计，叠加河流、行政区划、道路、居民点等基础地理信息生成专题图。
3、坡度、坡向和高层带分布图生成
坡度、坡向、高程带图层利用arc/info的tin模块，由dem（数字高程模型）数据生成。
3.1 dem数据获取：
目前常用的获取dem 数据的方法有两种：
用航天、航空遥感影像立体像对提取dem；
用现有地形图扫描数字化等高线，获取高程数据生成dem。
用航天、航空遥感图像立体像对生成dem，最大的优点是数据更新快，但购买影像费用高；用高程数据生成dem，精度高于立体像对生成的dem，但更新慢，周期长，仅对高程变化不大的地区适用。目前区测绘局具有的南宁市1：1000 dem数据由航空遥感影像立体像对生成；全区1：25万、1：5万dem和部分地区的1：1万dem数据则由高程数据生成。
用arc/info 生成dem的方法是：数字化地形图，获取高程数据，包括高程点、等高线、软断线（如边界线等）、硬断线（如河流、山脊、陡崖线等），生成tin（不规则空间三角网，一种描述地形表面的方法），再由tin内插成dem。arc/info软件生成的tin对点、软断线、硬断线有不同的插值处理方法。根据笔者对arc/info和国产软件geotin 的对比试验， arc/info软件生成的tin在更大程度上拟合实际的地型，不足之处是加特征点的过程较为繁杂，生产时间较长。
3.2 坡度图、坡向图、高层带图生成：
在arc/info中，坡度、坡向是这样计算的：dem上每个格网点的坡度由相邻8个格网点计算而成（图1）。高程的最大变化率即为该部分表面的坡度。坡向为用于计算坡度的那条线的方向。
图1 dem格网点坡度的计算
运用tin模块的分析功能可计算坡度、坡向和高程带，使用命令的关键是建立好坡度、坡向、高程带的分级定义查找表（lookup-table）。以坡度查找表为例，根据坡度分类的要求定义如下：
degree-slope slope-code 2 1 6 2 15 3 25 4 90 5 对应的坡度分类：(0°~2°)（2°~6°）（6°~15°）（15°~ 25°）（25°以上）
图2为利用dem生成的图形
c="/newspic/200881/1127448440.jpg" width=566 border=0>
坡度查找表字段要严格定义如下：
4、 图层叠加：
gis强大的分析任务之一是将独立的特征类型合为一个新的特种类，代表了两个输入要素类的合并后的情况。图层叠加，是将土地利用图与坡度图、坡向图、高层分带图依次叠加，可研究它们之间的共同区域。运用overlayevents命令可进行叠加分析。
5、 面积统计：
图层叠加后，根据各种分类条件提取耕地，可得到耕地按坡度、坡向、高程带的分布图，利用arc/info的面积计算功能进行面积统计。
精度情况：据清华大学人居环境研究中心党安容等人研究，经国家测绘局验收的1：25万的数字地图（高程精度为25米），在用于分县土地坡度分级计算时，最小误差是0.9%，最大误差为4.9% [1] ，适合省级农业部门制定宏观规划。如果利用即将完成的全区1：5万dem和已经完成的1：1万dem（西江流域），将得到更高的精度，适合县一级及县以下农业部门制定本县、本乡的部门农业规划。
值得注意的是，在坡度较大的地区，平面面积与三维地形表面积相差较大，笔者利用1：25万高程数据生成的dem计算东兰县平面面积为2438 平方公里（国土部门公布的数据：2434平方公里[2]），曲面面积为 3437 平方公里，平面面积与曲面面积相差较大。东兰地处大石山区，山岭绵延，河谷深切，地形起伏较大，利用arc/info的表面积计算功能统计面积应该更为合理。
6、 输出专题图：
对生成的各种分布图按照需要叠加河流、行政区划、道路、居民点等基础地理信息生成专题图输出。笔者在《广西综合区情地理信息系统（9202工程）》之子系统建设中，利用web gis将退耕还林试点县东兰县、乐业县的坡度图制成网络电子地图（图3），可供局域网上浏览和查询。
图3 东兰县1：25万坡度类型图
数字农业定义范文第3篇
一、农业科技档案数字化定义
农业科技档案的数字化，意为将基于各种载体的资源转化成为数字化形式，并可以实现网络化链接，以期及时、安全地提供相关服务，利于资源的共享及传承。具体而言，即以手工操作进行的诸如收集、筛选、整理、鉴定、保管、搜索、统计、应用等步骤，借助电[1]子信息系统来完成，达到数字化管理的效果。农业科技档案的数字化管理属于当今时代信息化建设的一项关键性内容，其中的核心无疑在于资源管理。对于农业科技档案来说，其资源范围涵盖面很广，而且信息保有量大，且在多个种类上都有显现，农、林、牧、渔齐备，科研、生产兼具，而按照事物本质属性进行划分，农业科技档案资源管理工作可以有：综合类工作、农业经济工作、粮食作物工作、农产品贮藏工作、农业新技术应用工作、农业环境保护工作等等。所以，相关人员需要了解农业科研档案在当今时期的涵盖范围，并提前制定形成完善的应对策略，以保证工作的有条[2]不紊进行。
二、农业科研档案特点农业科技档案具有下述几项特点。
（一）特殊化特点农业科技档案形成于区域差异化极大的自然环境之中，同时因为农业科技人员在洞察力及思维力等方面的区别，其原始记录必然不[3]同，均属于难以取代的特殊资源。
（二）专业化特点农业科技档案基于农业科技研究而形成，每一项研究内容都较专业，长期积累下来，产生的几乎所有原创性材料，都具有独一性和专业性特色。
（三）系统化特点农业科技档案的整个积累过程，基本处在相对稳定的系统内状态。同时，进行农业科技研究的关键性目标之一带动农业增效，发展农业先进生产力。基于这样的原因，所有阶段性成果都是系统环节中不可拆分的一部分。
（四）权威化特点农业科技活动从计划形成，到实践阶段，再到后期的验收、推广、应用、奖励等，均应把第一手材料予以科学化归纳整理。所以，相关档案内容既应可以表达出信息的真实可靠性，具有权威优势。
三、农业科研档案数字化管理对策
（一）有条不紊的建设
档案信息走数字化转化之路，是当前档案馆工作的重点内容。现在一般所应用的手段为把全部档案内容借助手工著录及扫描等办法存储至光盘与磁盘之中。在此环境下，工作人员需要有计划、分重点地实施。在实施过程中，应当坚持标准、健全规则，达到档案数字信息化的标准效果。特别是应当做到统一的规划，以应对档案数字化的大规模实施，并且一定要具备开放性好、兼容性强的计算机处理软件，以该软件为中心，在系统内部上下协调，环环相扣，满足档案资源交流共享的要求。
（二）定期检查档案载体
现今，如果温度及湿度等外部环境适应，光盘一类的载体使用寿命可以达到100年左右，而缩微胶片一类的载体使用寿命则能够高于300年[4]，然而即使这样，我们依然需要采取多种手段促进载体稳定性及应用寿命的提升，其中常规性工作即是适时做好档案数据迁移工作，若是遇到档案载体同计算机语言产生变化的情况，便要依照软、硬件的实际情况，把数字资源由环境升级到新环境，，继而保证所有的数字资源得以在新环境中能够应用裕如。另外，档案馆需要形成合作管理模式，注意到资源持续保存与应用需要考虑国内甚至国际的合作，因此档案馆需要同图书馆、各研究所以及政府、软件硬件供应商等加强合作，以有效增加资源应用时间。
（三）积极确保档案安全
档案部门需要形成科学的档案安全思维，始终坚持防御和防治相结合的策略，依照档案法、保守国家秘密法、计算机病毒防治法等法律规章，并参考本部门的实际工作情况，形成尽可能完善化的档案信息安全保护系统[5]。另外，档案管理者一定要积极谋求自身保密意识的强化，使工作过程中的各种行为均受到严格监督与自我监督，有效避免人为因素的影响。而在技术层面，则应当努力增加电子文件与电子档案密码的技术含量，且做好访问控制技术的升级等，用于避免档案信息在网络环境下被不法分子访问与利用的可能性。
（四）提供人才与经费保障
人才和经费的保障对于各行业来说都是基础性的。对于农业科技档案数字化管理工作来说同样如此。首先需要做的是增加人才创新培养，给农业科技档案数字化以必要人才支持，及时确定引入急需人才、培养既有人才、发掘后备人才的完善科学观念，将三种观念妥善结合，统一落实到具体的工作当中去，用以促进数字化管理相关工作人员能力的持续进步。其次要做的是保证必要经费开支，按照自身馆藏实际情况，多方筹措，量入为出，形成合理的档案数字化建设规划。
四、总结
对档案加以数字化处理，是档案馆基础工作之一，同时也是信息化环境下的客观需求。我们应当努力做好农业科技档案的数字化管理工作，以冷静的思维、客观的精神、务实的态度做好相关工作，努力防止建设数字化档案馆过程中的偏失。
作者:兰前 单位:宁德市农业科学研究所
参考文献：
[1]朱旦君.农业科技档案数字化建设的实践与思考[J].浙江档案，2013，06：42-43.
[2]浅析农业科研档案数字化管理的策略与技术途径[J].才智，2015，10：18-19.
[3]毛彦芝.浅议农业科研档案数字化管理[J].安徽农学通报，2014，12：09-11
数字农业定义范文第4篇
【关键词】数字化校园 信息技术 信息来源
1 农业类高职院校数字化校园建设的现状
进入新世纪以来，信息技术已广泛地应用于学校的教学、科研、学生管理、行政管理等各个领域，我国高等院校数字化校园建设发展十分迅速，取得了良好的效果。但是，由于农业类高职院校在信息技术上的弱势，在数字化校园的建设中，农业院校普遍落后于理工类院校，而高职类院校又普遍落后于本科类院校。
在数字化校园的建设过程中，农业类高职院校普遍缺乏数字化校园建设的专业知识，没有做出整体规划，更没有在校内建立数字化校园建设的统一协调机构，而只是由学工处、教务处、计财处等部门根据自己的部门需求来开放设计或者购买软件系统。缺乏全局的数据标准，建立的系统也是按照当时的需求进行短期设计。因此，部门间数据的同步、信息的交换、资源的共享都有很多困难，由此而产生许多“信息孤岛”。因此，本人认为，农业类高职院校数字化校园建设主要面临以下问题：
1.1 信息系统缺乏统一的数据标准
传统农业类高职院校教学、科研、学生管理部门大多各自使用本部门设计研发的系统。目前各个部门现有的软件管理系统功能单一、数据管理凌乱，整个学校没有建立统一的数据存储格式，以上各项原因导致全校产生了很多“信息孤岛”，因此，亟待建立一套能够得到整个学校认可的、公共统一的数据标准，以促进教学、科研和学生管理过程的标准化。
1.2 信息系统缺乏标准的数据接口
江苏农林职业技术学院与大多数农业类高职院校一样，由于前期的信息化建设大多缺乏统筹规划，造成了各种不同应用系统之间普遍缺乏标准化的数据接口定义。学校至今不能够根据统一的数据标准进行数据的整理和收集，更没有建立共享数据平台。
目前江苏农林职业技术学院正在使用的绝大多数业务系统都是彼此孤立的，信息资源无法共享，导致一个业务系统用到另外一个业务系统的数据是必须重新输入。例如，学工处已经将某学生推学，教务处成绩登记表中仍有该同学，计财处收费名单中仍显示该同学为欠费。也就是说，学工处要共享学生信息，但目前教务处、计财处系统没有与学工处系统实现信息共享。
目前学校学生的基本信息来源于学工处，课程的基本信息来源于教务处，学生收费信息又来源于计财处，但数据分别由各个不同的部门提供，各部门提供的数据格式又不统一，最终每个部门都可以提供数据，但学校却无法拿出格式统一、权威的准确数据。因此，开发和完善数据共享平台系统，建设江苏农林职业技术学院数据共享资源体系，推进数据的共享和综合开发利用，实现学校各部门信息数据共享和互联互通， 使各个部门都能查看或使用准确、统一、及时更新的标准数据，使数据共享平台成为学校建设的支撑和服务平台，并为后续系统的建设提供标准的数据接口。
1.3 信息系统技术落后、亟待改造
农业类高职院校，大多在数字化校园建设经费投入上不如工科类院校。因此，从学校数字化校园建设的成本考虑，需要整合原有的各部门已经购买的软件系统，也就是尽量保留已有的运行良好的软件系统，不完全推倒原系统重建。同时，将运行良好的各部门的原有独立系统纳入数字化校园平台中。所以对，为了将原有独立系统纳入新的统一平台中，需要使用新技术开发相应接口。通过新技术的使用，将各部门原有的独立系统的数据在整个统一平台中实现数据格式统一和资源共享。同时，我们对新的系统使用新的开发技术，按照统一的数据格式和信息标准进行开发，使新系统完全实现统一身份认证、统一标准、统一数据。
但是，旧系统改造的最大困难是如何将旧系统融入到新系统中去，有些数据的整合在技术上，是无法完全实现的。另外，例如财务系统等少数的专门系统，由于其部门工作的特殊性，也无法完全统一和整合。
2 农业类高职院校数字化校园建设的原则和目标
2.1 建设原则
数字化校园建设应紧紧围绕江苏农林职业技术学院的自身特点，体现农业类院校、高等职业技术学院的办学特色，同时根据学院的组织机构划分，根据各部门工作的各项实际需要。建设原则为因地制宜、逐步推进、软件与硬件并重、持之以恒；设计原则是技术先进、设计实用、方法合理，采用面向服务的基础架构，通过校园信息门户、公共数据交换和统一身份认证，集成各种信息资源、整合各类应用系统，有步骤、按计划地构建立体化、多层次、数字化、信息化、网络化的数字化校园。
2.2 建设目标
笔者对农业类高职院校的数字化校园建设进行了较为深入的调研，从调研结果来看江苏农林职业技术学院数字化校园建设亟待建设以下内容。
数字农业定义范文第5篇
关键词：农业信息化；农村现代化；信息技术
农业信息化的发展极大的丰富了农村生活，给农村现代化改革注入了新的活力，在农业发展的新格局下发挥着关键性作用。农业信息化的发展不仅使农村居民享受到了最新的农业动态、科学种植的方法和专家指导等，还带动了农村经济的发展，影响了农村的消费理念。加快农业信息化建设和推进农业现代化发展是当前农村改革的重要课题，是农业发展的新方向。是构建生态文明型社会的重要组成部分，是保障农村生态平衡的重要手段，科学合理的农业信息化建设方法的实施，必将引导农村经济走向繁荣。
一、农业现代化与农业信息化的基本内涵
1、农业现代化
农业现代化顾名思义，就是将最新的科学技术应用到农业现代化建设上来，农业现代化的发展关系到全面建设小康社会的目标实现，在社会主义现代化建设中发挥着重要作用。农业信息化是将我国传统同业推向现代农业的重要手段，是提升我国农业生产力发展的重要方法，无论从时间，还是空间上都体现着农业现代化的优势。农业现代化的内涵随着科学技术的发展、信息化的推进、经济全球化的带动、时代的革新而有了新的诠释。就现代化水平而言，某一特定时期有不同的对比，衡量标准以同期发达国家的平均生产力水平为依据。在我国追赶发达国家生产力的农业现代化过程中，不同时期，随着代表当时生产力水平的知识、技术的不同，就有了不同的目标。当然，完成了阶段性目标并不代表实现了现代化，没有达到发达国家平均水平之前，我国的农业现代化建设就没有完结。目前，国家现代化建设的总体目标是：到本世纪中叶达到中等发达国家水平，基本实现现代化。而农业现代化的时间表也与之基本相同。所谓农业，按照于光远先生的定义，农业指的是十字形大农业，一横是动物、植物、微生物种植养殖业，这一概念比农林牧渔更加全面；一竖分别是农业服务业、农业种养殖业、农业经济产业。十字形大农业概括了大农业的所有方面，而农业现代化就是对十字形大农业整个体系的现代化过程。
2、农业信息化
关于信息化的表述，1997年召开的首届全国信息化工作会议， 对信息化和国家信息化定义为：信息化是指培育、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于社会的历史过程。国家信息化具体体现在国家的宏观调控，如统一规划，统一分组等，在农业、工业、科学技术、国防及社会生活各个方面应用现代信息技术，深入开发、广泛利用，加速实现国家现代化进程。其中，智能技术的应用，也就是信息化技术的应用，给信息技术提供了许多新工具，具有获取数据、传递数据、数据处理、数据衍生和数据使用的功能。和智能化产品用具相关联的生产力，就叫信息化生产力，是农业信息化发展的重要动力。农业信息化就是培育、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新的生产力并使之应用于农业领域的过程。农业信息化是农业全过程的信息化，是在农业领域全面地发展和应用现代信息技术，使之渗透到农业生产、 消费、市场等各个具体环节，加速对。传统农业改造，大幅度地提高农业生产效率和农业生产力水平，促进农业持续、稳定、高效发展的过程。
二、农业信息化的包括哪些方面
在农业信息化的建设过程中，认清农业信息化与农业电气化、 农业信息数字化、农业智能化、农业自动化、农村信息化、农业现代化的关系，抓住当前阶段的建设重点，是十分重要的。目前部分专家学者的观点不同，造成具体实施方案整体思路不清，对资源造成了极大浪费。因而，农业信息化的先导是农业电气化，电能在农业生产和农村生活领域中的广泛应用，是农业信息化和农业自动化的重要技术基础。农业信息化的基础是农业信息数字化，农业信息数字化要求农业的各个结构要素（包括动物、植物、微生物等）与各种过程（生产、 加工、储运、经销等） 全面数字化、农业以及农业各相关部门（生产、科研、教育、行政、流通、服务等）全面数字化与网络化管理。农业信息化是农业智能化的前提，农业信息化是农业自动化的支撑，农业信息化是当前阶段农业现代化的内容和建设重点。
三、以农业信息化建设全面促进农业现代化发展
农业信息化建设是一项系统工程，其载体主要包括农业产前、 产中、 产后等过程的农业生产、 经营管理、 决策的信息化等。 农业信息化通过上述方面对传统农业产生影响，对农业现代化的促进作用体现在农业现代化体系的各个方面。
1、农业信息化促进现代农业产业结构的优化
以计算机和现代通信技术为主的信息技术在农业上的广泛应用，能促进农业产业化过程信息化、 高效益化。农业生产率将大幅度提高， 生产成本下降。粗放式大批量生产和高消耗的农业生产模式将被高度集约式的 “高产、高效、优质” 生产模式所代替，农业产业中服务、销售比重逐渐加大，劳动密集型比重下降，技术密集型和知识密集型的比重将提高。农业产前、 产中、 产后规划将更加合理， 联系更加紧密，这些都促进了农业产业结构的进一步升级和优化。
2、农业信息化提高现代农业经营管理水平
应用现代信息技术创造的智能工具改造和装备农业各部门，建立农业信息网络体系，可为农业服务、生产、销售等各阶段的经营管理决策者提供强大的技术手段和高效、畅通、丰富的信息渠道，将农业各阶段经营管理提高到一个新水平，解决管理效率低、调控不及时等问题， 促进管理科学化、 合理化和最优化， 从而加快农业的全面发展。 利用农业信息技术中的管理信息系统和决策支持系统技术辅助农业决策者、 经营者进行包括农业生产方案选择、过程控制、农事管理、 施肥配方、成本核算、产品销售等工作，将使农业生产实现以最小投入获取最大利润，从而提高农业生产的效益。
结语：农业信息化已成为农村建设规划中的重中之重，在政府政策的支持下，各种农业信息工具得到更新，农业信息化管理办法也不断增多，有效扩大了农业信息化建设的覆盖区域。而如何将电气、数字、智能、自动和现代化技术应用到农业信息化的建设上来，是影响整农业现代化建设的重点，有效的农业信息化手段的运用是全面推动农村经济发展的关键环节。本文通过对农村信息化的必要性和应用范围进行系统的分析，提出加快农业信息化建设和推进农业现代化发展的有效措施，努力构建最优的农业信息化发展体系。使信息化方法以最美的姿态，最合理的运用出现在农村现代化建设中。
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