在线辅导教育

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在线辅导教育范文第1篇

5月31日，猿辅导公司宣布完成E轮融资1.2亿美元。

猿辅导公司CEO李勇向《财经天下》周刊表示，2016年是在线教育真正的元年。“之前确实很多投资机构都曾经有过一个伤心的投资在线教育的故事。但现在真的不一样了，在线教育已经有了核心的规模化收入，也有了成熟的产品。”

他表示，5年前，这个行业对于如何将教育这件事在线化，并没有一个清晰的思路。大家只是觉得，教育肯定以后会在线化，但问题是，在10年前、20年前大家也这么想。教育的在线化是远远落后于大多数人的设想的。

“到了现在，我觉得在线教育真的可以说有确定性路径出现了。”李勇表示，作为在线教育主战场的K12领域，基于直播的在线辅导模式已经被认可；而职业考试领域在线教育甚至已经占据了主导。

对于在线教育企业而言，规模化收入是其成熟的第一步。李勇认为，教育这个行业一是服务很难做起来，二是发展的速率天然较缓慢。但它的优势在于一方面用户对于价格相对不敏感，另一方面又是一个反周期行业，不容易受经济大环境的影响。因此，只要能实现规模化的营收，且达到较高的复报率，那么，实现规模化的利润事实上是不难的。

“教育行业确实是一个深度服务业，线下也是这样，慢就是快，就像学而思（好未来集团）以前有一段时间是很慢的，但是很多年看下来它是快的。”李勇说，“大家不要觉得现在的教辅模式是天然的，也是很多教辅机构慢慢摸索出来，它有一个什么班、时间是多长、教什么内容，也是大家摸索出来的。但是在线化后，大家完全得重新来看这件事情。”

事实上，行业成熟的标准表现在复购率这一指标上。“因为在线教育是新生事物，如果能达到线下机构的比较好的水平，我们觉得就是成熟的。”

李勇表示，今年夏天，猿辅导公司将开始进行一轮的推广。“如果只有40%左右的复购率，去大规模推广肯定是不划算的，你肯定要达到一个非常高的水平才划算。”

在线教育行业的成熟，在外部要得益于智能手机和互联网人口的快速发展。

一方面，智能手机很好地帮助在线教育企业实现服务的在线化。李勇表示，过去大家老觉得教育是一个内容产业，其实它同时是一个服务业。过去虽然有PC，但是因为教辅服务的流程很长，需要大量的通知、交流，PC无法24小时在线，智能手机则很好地解决了这个问题。

另一方面，这几年“亲互联网人群”开始成为在线教育的消费群体。“60后对互联网、对在线教育接受度还是比较低，70后也只是少部分人接触到互联网，真正的亲互联网一代应该是80后为主体。而中国的二线城市女性平均生育年龄是二十七八岁，80后到现在孩子差不多10岁。”

内部因素方面，对于在线教育企业而言，资和技术是两个核心因素。

以猿辅导为例，在发展初期，猿辅导以C2C平台的模式吸引教师，一个老师就相当于一家“店铺”，学生在每个老师的“店铺”里下单选课，老师与平台进行收入分成，一些老师月收入高时可以超过20万元。

“后来，我们发现教育产品确实不太一样，第一，用户对SKU（课程数量）没有太多的要求，对课程本身的数量并不那么敏感，甚至SKU太多会影响其决策。第二，用户对课程质量是高度敏感的，不仅因为他付出了金钱，更重要的是付出了时间。”李勇解释道，做平台时会有大量的课程相互重复，有一些不好的老师对用户造成了伤害，而被伤害的用户就再也不会二次购买。

这也使得猿辅导公司最终转向了自营模式。据了解，目前猿辅导公司授课老师以市场化老师为主，多数有5年以上授课经验，硕士以上学历的占70%以上，收入水平较高的老师年薪约40万～50万元。

“我们不需要线下那么多的老师，我们的老师从选择上来讲，可以选行业最好的，因为他一个人可以服务很多学生。”李勇说。

值得注意的是，在线教育行业优质的教师资源在线化，对于三四线城市有着更大的吸引力。李勇也表示，目前一线城市的竞争处于相对比较饱和的状态，未来的增长主力将体现在二三线城市上。

另外，人工智能对于在线教育行业正起着越来越重要的作用。

李勇举例说，猿辅导的小猿搜题就包含了大量的机器学习，因为它的识别是用深度学习的方式来实现的。未来的智能化在一定的程度上能够代替老师，它比有些老师更懂你，因为有些老师记不住你在一些知识点上的具体掌握程度。

在线辅导教育范文第2篇

【辅导对象】小学一年级至高中三年级

【辅导科目】语文 数学 英语 物理 化学 地理 历史 政治 奥数

【上课时间】署寒假 双休日 平时 课外 随到随学

【辅导范围】年级衔接课程辅导、同步课程辅导;小升初、中高考考试方向分析辅导;暑假班、寒假班;小学各科基础知识漏洞梳理提高;初二、三物理(电学、力学基础夯实);初三化学、初中英语(阅读理解，作文、语法等);初中语文(写作、阅读理解、基础知识等);高中理科(数理化生薄弱板块针对性切入);高中英语(阅读理解，作文、语法等);高中语文(写作、阅读理解、基础知识等)。

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在线辅导教育范文第3篇

本研究目的是调查学生对混合式辅导的满意程度，以及混合式辅导系统的有效性。研究者收集了以下资料：1785名学生接受过辅导的课程成绩，这些学生在第二学期的注册信息；288名参加过辅导的学生的问卷反馈。对以上数据采用SPSS软件进行均值、卡方检验和T测验分析。结果表明，混合式辅导系统是一种非常有效的方法，参加过辅导的学生对该辅导非常满意。混合式辅导可以显著提高学生的课程成绩和第二学期的注册率。基于以上结果，笔者就巨型开放大学如何更好地应用混合式辅导系统提出了几点建议。

关键词：辅导教师 混合式辅导 在线辅导 非在线辅导 注册

1 研究目的和问题的提出

1.1采用混合式辅导的原因

教学辅导被认为是远程教育系统中完善学习者支持服务的一个关键因素。大多数远程教育系统通过兼职教师，将学习者和大学联系起来。在所有远程教育大学中，辅导教师都是学生网络支持的一部分（Mishra，2005）。

2005年韩国国立开放大学（KNOU）针对新生开展了一项试验，即采用一种新的辅导系统――混合式辅导，以帮助他们适应新的环境，更好地学习，进而提高远程学习系统的教育质量。KNOU成立于1972年，具有成功的办学历史，是韩国国内第一个也是最大的一所远程教育中心，但它正面临着无法维持招生数量持续增长的处境（Park和Kim，2004）。自进入信息社会时代以来，政府、企业和一些大学建立了许多新的网络大学，这些网络大学在职业和社会适应性方面具有优势，因而相应的专业教育途径也随之建立。作为一所远程大学，KNOU正面临着来自学生选择等方面的竞争压力（You和Youn，2006）。

另一个严峻问题是学生注册率急剧下降。在KNOU，新生和转学学生的招生率呈持续下滑趋势，而且这些学生在第二学期的注册率也显著下降。在KNOU第一学期招收的新生中，大约有40%以上的学生在第二学期不再注册（Hong，Kwon和Lee，2004），其原因之一也许是这些新生无法适应远程学习系统。

因此，KNOU对2005年春季招收的4个系（英语系、媒体艺术系、计算机科学系、儿童早期教育系）的新生进行了混合式辅导系统的试验。该试验的目的不仅是为了帮助新生尽快理解远程教育的理念，也是为了帮助他们调整自己适应远程大学的环境，同时降低KNOU的新生辍学率。混合式辅导是一种将在线辅导和非在线辅导相结合的系统，基本理念是同时采用在线辅导和非在线辅导，实现传统教学方法与现代技术的新结合（Kim，2006）。试验结束后，如果混合式辅导系统在帮助学生继续学业方面取得成功，该系统将被推广至KNOU的全体学生。

1.2混合式辅导系统的组成

尽管混合式辅导系统是一种将在线辅导和非在线辅导相结合的系统，但它主要还是进行在线辅导。通常，辅导教师约70％~80%的个人辅导活动是通过辅导网站进行的。每个学生通过辅导教师网站与教师联络，这些网站与KNOU的主页相链接。教师的个人辅导网站具有以下功能或菜单。

―― 辅导计划：这是一个电子公告板，辅导教师每周在此通知学生辅导时间。

―― 我的信息：辅导教师在此介绍自己，包括简历和问候。

―― 我的学生：此菜单显示了所有被辅导学生的概况，包括他们的身份、电话（或移动电话）号码、e-mail地址和居住地。

―― 登录信息：此菜单显示了每个学生每天的登录数据。

―― 公告：辅导教师在此公布大学或该教师向学生发出的各种通知。通过此页，学生可以了解到辅导站点如何运作、辅导教师准备做什么、怎样在KNOU进行学习等一般性信息。

―― 问与答：学生在此可以向教师提问，如有关在KNOU学习和调整的需求，教师给予解答。

―― 讨论：这里是学生之间相互交流的空间，如他们的班级、学习任务、测验等。

――对一咨询：在此学生可以从教师那里获得个性化的帮助。其他学生不能进入到该空间，因此教师可以和每个学生进行私下交流。

―― 资源：辅导教师在此提供与课程有关的一些学习资源。

―― 电子公告板：这是个开放式论坛，在此学生之间自由交流想法和感受。

非在线辅导每月开展1~2次，即每学期4次。在进行非在线辅导时，辅导教师帮助学生学习，并帮助他们准备期中和期末考试。一些教师也通过非在线辅导的机会讲解某一课程的难点。

每个辅导教师辅导大约150名学生。同其他开放大学如英国开放大学（OUUK）相比，KNOU每名辅导教师辅导的学生非常多。在OUUK，每个辅导教师辅导的学生是15名。

在开放远程学习系统中，设计学生支持应考虑三方面的基本功能，即认知、情感和系统性（Tait，2000）。大多数远程大学是基于课程学习的大学，主要提供自学的印刷资料和辅导服务。因此，在远程学习系统中辅导教师通常起着认知的作用（Mishra，2005）。

KNOU是以系为单位的开放大学。KNOU不仅向学生提供印刷资料，而且提供其他学习服务。也就是说，每门课程都有教材和20个由教授讲授的讲座（每个讲座长度为30分钟），这些讲座通过以下方式之一传播：广播、磁带、电视或CD。学生可以通过KNOU的网站重复收听教授的讲座。每门课程在网上都有补充资料，这些资料通常是教授对讲座所作的注释说明。有些课程每学期还有8小时的面授（即由KNOU的教授或聘请的教师进行面对面授课）。因此，在KNOU的混合式辅导中，相对于在学术作用方面，更希望辅导教师在学生支持的情感方面发挥更大作用，特别是对那些通过远程学习系统学习的第一学期新生。

1.3 研究目的

在本研究中，作者的目的是为了调查KNOU的混合式辅导系统在巨型远程大学中帮助新生学习时是否有效，学生对混合式辅导系统是否满意。主要研究的问题是：

1.学生是否对混合式辅导满意？

2.在巨型开放大学对学生采用混合式辅导，对帮助他们学习是否有效？

3.混合式辅导在帮助学生学习和继续学业方面是否有用？

2 方法

2.1 调查对象

本研究共调查了1785名学生。这些学生在幼儿早期教育系注册。幼儿早期教育系是KNOU 2005年开展混合式辅导试验的四所系之一。1785名学生中有1061名参加了混合式辅导。在KNOU学生参加辅导是非强制性的。

2.2 问卷调查

问卷的48个问题被分成两大类，即满意性问题和有效性问题，每类各含18个问题。有2个问题与本研究无关，故未对这2个问题进行分析。满意性问题又被分为3个小类：在线辅导、非在线辅导和辅导教师，分别有10个问题，3个问题和5个问题。有效性问题被分为6个小类：知识、学习技能、互联网、动机、身份、继续学习，其中2个问题针对知识，分别有3个问题针对学习技能、互联网、动机和身份，4个问题针对继续学习。每个问题的分值设计为1~5分，反映了调查对象对辅导的满意程度，5分代表最满意，1分代表满意度最低。与此类似，在有效性问题中，5分代表有效性最高，1分代表有效性最低。满意性问题和有效性问题的Cronbach’s-α系数均为0.961，问卷的总信度为0.973。

2.3 数据收集

问卷采用网上发放的方式发给2005年参加混合式辅导的学生，共收回288份问卷。为了分析混合式辅导的效果，共收集了1785名学生经过辅导的课程成绩，以及他们在第二学期的注册信息。

2.4 数据分析

为调查学生对混合式辅导的满意度和辅导的有效性，采用SPSS 12对数据进行均值、卡方检验和T测验分析。

3 结果

3.1 满意度

表1列出了满意性问题的统计学平均值和标准差，包括在线辅导、非在线辅导和辅导教师三小类。由结果可知，大多数学生对混合式辅导相当满意。

在三个小类中，辅导教师的得分平均值（M=3.83）最高。在有关辅导教师的10个问题中，学生对辅导教师态度的满意度均值（M=4.06）最高。其次分别是辅导教师对学生困难的理解能力（M=3.89）和辅导教师的专业水平（M=3.77）。

在非在线辅导中（M=3.81），三个问题中均值最高的是，辅导教师通过非在线辅导对学生的鼓励（M=3.89）。

与其他二类问题相比，在线辅导的均值略低（M=3.72）。但是学生对于在线提问能及时获得答案的满意度非常高（M=4.03）。满意度最低的是课程小测验（M=3.44）。

3.2有效性

表2列出了对有效性问题的分析结果。结果表明，学生对混合式辅导的有效性持积极肯定的态度：在6个小类中，动机的均值最高（M=3.69）。据参加混合式辅导的学生反映，辅导教师增加了他们在KNOU学习的信心。同其他小类相比，知识（M=3.58）、身份（M=3.41）、学习技能（M=3.39）、继 续学业（M=3.30）和互联网（M=2.97）的均值相对较低。

3.3课程成绩和注册

课程成绩

为了调查参加混合式辅导对学生成绩是否有影响，对所有学生的课程成绩进行T测验。表3列出了T测验结果。在2005年春季，辅导教师对学生仅辅导两门课程。结果表明，参加混合式辅导的学生与不参加混合式辅导的学生在课程成绩上差异显著。课程A：期末测验成绩t=-13.27，p＜0.001（表示差异极显著，中文编者注）；期中测验成绩t=-11.15，p＜0.001；总成绩t=-13.62，p＜0.001。课程B：期末测验成绩t=-12.43，p＜0.001；期中测验成绩t=-11.7，p＜0.001；总成绩t=-13.16，p＜0.001。也就是说，参加混合式辅导的学生所有课程成绩都显著高于不参加的学生。

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注册

为了调查参加混合式辅导是否影响学生第二学期的注册率，对学生的注册情况进行了卡方检验。分析结果列于表4。在参加混合式辅导与不参加辅导的学生之间，注册率存在明显差异。在参加混合式辅导的学生中，有68.21%的学生第二学期继续注册。但是，未参加辅导的学生中，仅有31.79%的学生第二学期继续注册。

（***表示p < 0.001）

4 结论

在本研究中，作者调查了新的混合式辅导在KNOU某系新生中应用的有效性，以及学生对该辅导的满意度。为了达到研究目的，作者收集并分析了1758名学生参加辅导的两门课程的成绩，以及他们第二学期的注册信息。从被辅导的学生中收回了288份调查问卷，并进行分析。

结果表明，参加混合式辅导的学生不仅对该辅导非常满意，而且认为该辅导对于帮助他们在KNOU学习非常有用。他们不仅对辅导教师，而且对在线和非在线辅导都很满意，特别对辅导教师的责任心和能力，以及理解学生学习时遇到的困难感到满意。对于网上辅导，学生最为满意的是提问可以及时获得答案。对于非在线辅导，他们则对教师的鼓励表示满意。以上结果都说明，在混合式辅导中辅导教师的情感作用是合适且重要的。在某些情况下，如在英迪拉・甘地国立开放大学（IGNOU），也希望辅导教师（也称学术辅导者）在学生支持中发挥情感方面的作用（Mishra，2005）。

在有效性方面，参加辅导的学生认为混合式辅导增加了他们在KNOU学习的信心。同时，他们还认为，参加该辅导帮助他们从课程中学到更多的知识，增强了他们作为一名KNOU学生的自信心，提高了他们在远程教育系统中的学习技能。这些都有助于学生在远程教育系统中继续学习。

参加混合式辅导的学生和未参加辅导的学生（这些学生认为混合式辅导对学习没有影响）之间，在课程成绩和注册率方面存在显著差异。You和Youn（2005）的研究结果与本研究一致。有学者指出，参加辅导可以明显提高新生第二学期的注册率。

总之，本研究表明，在类似KNOU的巨型远程大学中，混合式辅导不仅是一种非常有效的辅导系统，而且是一种非常有用的学生支持系统。但是，混合式辅导在KNOU所面临的主要问题之一，是怎样鼓励学生参加混合式辅导并扩大其影响。建议采用以下解决办法。

第一，在新学期开始之前，对新生进行混合式辅导的导向性介绍。据Hong和他同事们的研究显示（2004），28.2%的新生在第一学期就没有注册。混合式辅导的试验开始于2005年4月，在3月新学期开始之后，如果就将混合式辅导推广至所有新生，学生的接受程度会更高，最好在新生入学后就介绍给他们。

第二，赋予辅导教师评分的权力。在KNOU，辅导教师没有评分的权力。除了期中考核以外，大多数测验是目标性测验，由KNOU自动评分。期中考核是由学生就某些课程提交一份报告，成绩则由KNOU的教授或校外讲课教师给出。因此，可以将期中考核评分作为辅导教师的职责之一。

第三，对参加混合式辅导的学生给予一定的学分。像其他远程大学（如IGNOU）一样，在KNOU学生参加辅导是非强制性的。如果学生参加混合式辅导能获得学分，他们则能从辅导中双重收益。

本研究仅对KNOU一个系的新生进行了调查，因此研究结果具有一定的局限性，对该结果应持谨慎态度。对于混合式辅导教师在巨型大学中的作用，以及推广混合式辅导的效果还有待进一步研究。

中央校

魏亚萍 译

李方红 审译

在线辅导教育范文第4篇

从2015年的寒假开始，每个周六，李阳都会在早上8点45分准时登录网校的在线直播系统，查看学生的出勤情况，为9点钟开讲的直播课程做暖场。

9点钟一到，李阳便将“镜头”切换给直播的主讲老师，而她自己则要全程在线旁听并协助主讲老师完成2个小时的直播教学。

李阳是山东大学的一名大四学生，也是学而思网校的一名在线辅导老师。这个群体前不久因数十万元的月收入而爆红网络，引发关注。

他们的高薪从何而来？ 从小班到千人大课堂

与李阳辅助线上教学的辅导教师身份不同的是，北京大学在读研究生张明然则是猿辅导平台上可以独当一面的主讲教师，能够同时为上千名学生在线授课。

从2013年5月开始，张明然便在另外一家在线教育平台上做在线教师，“不过当时做的是录播，就是把录好的教学视频上传到平台的网站上，然后让学生购买。”张明然解释道。在此之前，他也曾在线下辅导班做过兼职教师。

在互联网教育研究院吕森林看来，在线辅导不仅仅是要提高教学效率，更关键的是要通过互联网技术的发展，实现更加精细化的课程开发和更个性化的教学辅导。

对此，张明然感受深刻。

他以前做辅导老师时，教研和备课全靠经验积累，授课也是基于教师自己对知识点的判断，像他这样的年轻教师有时候难免会觉得吃力。即便是经验丰富的辅导教师，为了保证教学质量，每个班也只能安排20多个学生，“再多，老师可能就兼顾不过来了。”张明然告诉《t望东方周刊》。

而现在有了互联网技术和大数据的支持，一切都变得更简单、更精准了。

比如现在讲高一化学的张明然不用再花费大量时间研究教材教辅、考试大纲、历年高考试卷，也一样可以通过系统生成的课件，很轻松地了解到各个教材版本、各个地区的考试重点，甚至每个知识点的考察频率、难易程度都可以清晰地掌握。

如果他想要随堂给学生布置几道练习题，只要打开“猿题库”选择相应的知识点，考察这一知识点的习题就会按照难易程度显示出来，张明然根据班级学生的平均水平，选择好习题点击“布置作业”按钮，习题就会直接显示在学生的电脑屏幕上。

几分钟后，学生的回答结果就会传回张明然的电脑终端，每道题的正确率是多少，每个选项有多少学生选择，哪个选项错得最多，一目了然。

讲课结束后，系统则会按照张明然的选择，根据每个学生的学习数据，生成400份完全不同的家庭作业。

张明然说，有了互联网技术的帮助，他可以同时为400名学生上课，并能准确地掌握每个学生的学习情况。“做在线辅导3年以来，我带了上万名学生，为他们讲了数十万次的课，这对于线下辅导来说，是不可想象的。” 对教师的要求更高了

对于在线教学，很多人认为有了大数据和互联网技术，对教师的要求就更低了。

而张杰认为，恰恰相反，互联网技术虽然使教学变得更容易、更有效率，但对老师的要求也更高了。2015年夏天，张杰成为学而思网校的在线老师，在此之前，他曾做了6年的线下辅导老师。

张杰说，线下的教学循环就是备课、上课，课前拿出几分钟时间批改作业，了解学生，非常简单。

但是，如果是线上教学，在备课环节就要做得更精细，过程也更为复杂。

为了保证教师与每个学生之间都能保持有效互动，网校为像张明然这样做“班课”直播的主讲教师配备了助教团队，也就是辅导老师。

张杰说，主讲老师在备课时，不仅要自己看课件，熟悉知识点。还要集体讨论每节课的重点在哪儿，互动点在哪儿，哪些地方需要辅导老师配合完成，哪些地方可以适当放缓课堂节奏。甚至每一个点要如何与学生互动，学生可能给出什么样的反映都要提前想到，设计好。

张明然也称，一般线下教师准备1个小时的课需要2～3个小时，而线上教师准备1小时的课则需要4～5个小时。“线上授课面对的学生多，课堂节奏相对较快，所以要准备的东西太多、太细致，对老师的挑战也就更高。”

而辅导教师，则要在上课前，将学生上节课课后作业的完成情况、本节课的预习情况反馈给主讲老师。

比如在讲“求隔点四边形的面积”这一章节之前，张杰通过批改学生的预习作业，发现很多学生都没有掌握三角形面积的求法，因此就向主讲老师反馈了这一情况。这样，主讲老师就会先讲清楚如何求三角形的面积。

李阳说，每学期开课前，学校就会把本学期的预习练习册寄送给学生，同时将预习视频提前上传。“学生刚开始来上课的时候，还需要我提前一天提醒预习，现在大部分孩子都养成了提前预习的习惯，不用再提醒了。” 如何将冰冷的ID变成鲜活的生命

虽然在线辅导有诸多便利，但它确实拉远了老师和学生的距离。

“线下辅导，老师面对的是25个鲜活的生命，线上教学，老师面对的却是成百上千个冰冷的ID。”张明然说。

对于学生来说也同样如此，线上教学让他们失去了情感交流的场景，“这也是我们还在坚持给孩子报线下辅导班的原因。”北京市一位中学生的家长告诉《t望东方周刊》。

为了弥补这一缺陷，很多在线辅导机构增加了助教或者班主任的职位。“我们对辅导老师的一个重要定位，就是为学生提供感情交流的支撑。”学而思网校副校长冯磊在接受《t望东方周刊》采访时称。

李阳说，她的工作除了辅助主讲教师完成教学任务，更多的是与学生进行情感的沟通和交流。

比如李阳带的初三班上有一个女孩，因为学校刚刚换了英语老师，她不太习惯新老师的教学方法，导致英语成绩直线下降。了解到这一情况之后，李阳没事就会主动找女孩聊天，发现女孩喜欢鹿晗之后，就告诉她自己也是“鹿饭”（鹿晗粉丝的简称），然后用鹿晗的事例鼓励女孩尽快适应新老师的教学。

李阳几乎每天晚上都要给孩子们打电话聊天，听孩子们讲心事，鼓励他们好好学习。或者通过点名表扬、班级PK等手段激发学生的学习热情。她的电脑里有一个常用文件，是她为学生们建的学习档案，详细地记录了孩子们每次考试的成绩档案、孩子们的学习习惯、兴趣爱好等。

因此，很多孩子在续报课程时都会跟家长说，“我喜欢小阳老师，咱们还报她的课吧。”

对于李阳和她的学生们来说，彼此更像是朋友，而不是师生。

这也是在线辅导的特点。“没有了教学场景的胁迫，互联网教育更注重的是沟通、平等和服务。”张杰说。 年收入过亿元何时实现

在线辅导的直播模式实现了规模化教学，在降低学生课外辅导成本的同时，也增加了教师的收入。 山东青岛的中国海洋大学为全国15000余名学生提供在线创新创业课程服务。图为老师乔宝刚（左一）为大学进行创业指导

张明然所讲授的高一化学课，在线平台给学生的标价是每小时6元，按目前400人的班级规模计算，每小时平台可以收入2400元，其中的80%～90%要分给主讲教师。也就是说讲一小时课，张明然至少能拿到1920元的薪水。

“按照目前的课程安排，我每个月的收入有数十万。”张明然向本刊记者透露。

在吕森林看来，每月几十万元的收入，在目前的在线教师队伍中并不少见，“早在几年前这个行业就出现了年薪上千万的教师。”吕森林称。

即便是在三好网这样只做“一对一”在线辅导的平台，教师们的平均月收入也有近万元，最高能够达到6万～7万元。 在上海交通大学，一名学生在浏览体验中文课平台“好大学在线”课程

吕森林预言，5年后，中国可能出现年收入过亿元的在线教师。

他的判断并非毫无根据。

在线辅导教育范文第5篇

K12在线教育的漫漫长夜

90年代初，我国涌现了一大批新兴的教辅企业，与此同时，我国开始大规模尝试远程教育，但是在之后的二十余年间，我国K12阶段远程教育的步子却迈得并不大。从最初的上传课文、资料，到制作网络视频课程，再到智能化的K12在线教育，探索之路充满了荆棘。

首先，在线教育依赖着许多因素，比如教、学双方都需要具备电脑硬件设备、网络环境和一定的技术应用水平。对于教辅行业而言，在自身教辅质量和水平达到一定程度的基础上，尝试在线业务，不仅需要积攒一定的技术实力，还要面对互联网时代信息资源复制传播带来的冲击。而要让学生进行网络学习，需要的是家长观念、社会经济水平等许多因素的配合，光是这一点，在线教育就等待了许多年。

其次，K12教育与成人的教育不同，当教学搬上互联网以后，不仅要解决“水土不服”的问题，还需要找出教育互联网化的价值所在。将课堂生硬地录制后搬上互联网已经被证明并不科学，如何科学地将互联网和教育融合在一起成为了在线教育的关键点。而更重要的是，我们需要认识到，互联网究竟能解决K12教育中的什么问题。

随着人们教育理念的变化，个性化教育逐渐被认可并成为了K12教育的重点需求，以学生的具体情况和需求为基础的个性化辅导服务甚至成为了各大教辅企业的金字招牌。但是传统一对一个性化辅导却有着明显的缺陷：第一，即使是单个学生也必须配备严格的教学场地和环境，同时对教师有比较高的要求，实行难度大；第二，个性化的高配置要求无法有效权衡费用问题，要么费用太高一般家庭无法承载，要么费用偏低，教辅企业和教师收入少，利润率低。

正是面对这些问题，互联网提出了个性化教育的解决方案。

互联网的内圣外王之道

用互联网的手段来解决个性化教育的需求时，学生能享受到的教育不仅是一对一的，更可能是多对一的。当个性化教育的各个环节有互联网参与之后，分工更加细致，对学生的整体分析更加科学，教学质量也更有保证，而且服务的能力得到了进一步提升。在实际操作中，教师、家长可以利用在线平台或者移动终端设备，随时与学生进行面对面、一对一的个性化辅导，还可以运用大数据、云计算等方式分析学生的实时情况，从而提出适合学生的学习方案。可能学生面对的是一个老师或者系统，但实际上学生享受到的是多个团队共同打造的服务，这实际上是多对一的服务，而且这种模式是可复制的，极大地降低了重复教学的成本。

然而要实现K12个性化在线教育并不容易，提供在线教育平台和产品的企业有三个因素必须综合考虑：技术能力、创新能力和教育实力。

将教育搬到互联网的过程需要强大的技术支持，越雄厚的技术能力，就意味着越能将教育与互联网融合起来。不少教辅企业在远程教育的热潮过去后迟迟未见在线教学方面的发展，很大一个原因就是受到了技术研发能力的限制。而不少互联网公司后来居上，都是利用大数据、云计算等手段提供测试、题库、数据分析、语言训练等服务，充分发挥了互联网企业的技术优势。

创新能力主要体现在教育产品的类型和方式创新上。如今互联网和移动互联网各方面的技术手段越来越成熟、多样化，可实现的交互手段和内容呈现形式也越来越多，在线教育的竞争日趋激烈。是否可以根据学生、教师和家长的实际情况与时俱进，根据社会环境的变化创新研发，推出最符合当下市场的在线教育平台和产品，是在线教育竞争力的重要指标。