云计算技术和应用

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云计算技术和应用范文第1篇

关键词：云计算；病毒入侵；构建

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）32-7205-03

病毒防护是计算机技术中一项重要技术，计算机在运行过程中会遇到各种各样的病毒，这些病毒会影响到计算机的运行严重情况下甚至会导致计算机系统瘫痪，从而造成不可估量的损害。因此病毒防护历来是计算机技术中一项重要技术。传统的病毒防护技术主要指的是防火墙、杀毒软件、网络入侵检测等技术。这些病毒防护技术虽然在一定程度上满足了计算机的基本功能，但是随着信息技术的不断发展，传统的防护技术已经不能够适应快速地、日益增长的安全问题了。因此病毒防护技术亟待创新。

云计算是当今一个新兴概念，云计算本身具有综合性、容低性、高容错性等性能，这些性能正好能够更好地处理计算机病毒。加强云计算技术在病毒检测技术中的应用是未来发展的必然趋势。

1 云计算在病毒入侵检测技术中的具体应用

云计算技术本身是一种新型技术，云计算在计算机中的应用主要体现在通过通过云计算技术对庞大的侵入计算机行为数据进行分析，而后再通过其他平台通过网页形式报告给计算机用户，从而使用户能够及时了解计算机本身的安全状况。

在新形势下入侵计算机的行为数据量是非常大的，采用传统的病毒防护技术不能实现快速地分析检测，而采用云计算技术则可以在短时间内实现对大数据的处理。与传统病毒防护技术相比，云计算技术有着无可比拟的优势。该文就以snort网络病毒入侵检测系统为例来详细说明云计算技术在病毒入侵检测技术中的应用。

2 Snort网络入侵检测系统的构建

Snort网络入侵检测系统本身是一项复杂的网络检验系统，该系统的构建是需要多个步骤才能实现的。该系统的构建主要包括以下几个步骤：

一是云的构建。云计算应用关键就在于构建云，当前在构建云的过程中主要是通过在多台Linux中安装Hadoop来实现的。二是设计程序。程序的设计是系统构建的关键步骤，对于snort网络主要是设计Map-Reduce程序。通过设计完整的程序来实现对警报信息的有效整合。三是构建Hbase分布式数据库。该数据库主要是用来存储经过整合后的数据的。四是利用Map-Reduce来对数据进行分析处理，最终以web服务器和PHP网页脚本语言呈现给用户。

3 病毒入侵检测系统的具体实施

上文只是把系统构建的步骤进行了介绍，下面我们就来探讨病毒入侵检测系统的具体实施。对于该系统的构建我们主要是在综合机房中实现的，该系统对硬件配置的要求较高，因此采用校内网速IG、网速达到100M的快带网络来构建起云计算实验平台。该系统需要6台普通PC机来进行构建，在这6台PC中有一台作为主节点，另外5台作为从节点来使用。在这些电脑中还需要安装zookeeprer。

该系统的具体实施是按照以下步骤来实施的：首先是对6台计算机安装linux并分别命名。对于主节点要命名为hadoop，其余五台则分别命名为hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5.命名之后就要把五台计算机连接在一起。其次是要生成PCI秘钥对，最终保证各台计算机ash实现无密码登陆。第三步是安装jdk文件，jdk在安装完成之后还要专门进行调试。只有经过专门调试才能保证正常工作。第四步就是配置相关文件。对于hadoop中hadoop-env.sh要修改其jdk路径，对于slaves文件的修改要把其变为hadoop1-hadoop5.做好这些配置后，还要对core-site.xml文件进行配置，该文件是hadoop的主要文件，我们必须要对此保持高度重视。最后就是要配置mapred—site.xml文件。在完成以上步骤之后就可以启动云了。最后一步是安装apache服务器。针对这服务器的安装需要从以下几步来做：安装woke目录；下载并解压apache文件；建立makefile；编译make；安装Apache。至此该网络病毒入侵检测系统算是构建完成。在完成系统构建之后，我们就可以通过专门实验来观察其效果了。

4 系统效果分析

通过专门实验之后，我们发现该系统本身有效地检测出了计算机的病毒。在云计算环境下的病毒入侵检测系统实现了从病毒防护平台就可以查出恶意入侵的源IP、攻击的起始时间、结束时间等内容。通过这一系统基本上实现了对网络系统的病毒检测。

通过云计算技术病毒网络入侵检测系统实现了对警讯来源、目的等的综合分析。采用云计算技术可以使得用户能够迅速掌握计算机所遭受到的攻击，对于快速处理计算机病毒具有至关重要的问题。在病毒入侵检测系统中应用云计算技术改变了传统的处理警报的形势，提高了云端安全问题解决效率。采用项技术基本上能够有效解决病毒入侵检测。

上文详细分析了云计算技术所取得的明显效果。但是我们在实验过程中也出现了一些问题，这些问题的出现最终会影响到病毒入侵检测效果，因此在这样的背景下我们除了要掌握其效果之外，还要对实验过程中出现的问题进行详细处理。当前在实验过程中出现的问题主要表现在以下几个方面：

4.1 产生错误代码

在实验过程中我们发现网络系统本身出现了错误代码。经过详细分析我们发现之所以会出现错误代码主要原因是因为dfs.name.dir路径设置有问题，该文件并所有权发生混乱，最终使得主节点检查不到子节点。针对这个问题我们通过修改子节点的文件夹权限，最终有效解决了这个问题。

4.2 数据处理方法有待深化

在数据处理过程中算法Merge Extended Alert job处理过后的数据与之前数据相比并没有明显区别。可见当前的数据处理技术还有待深化。

4.3 程序问题

所谓程序问题主要指的是两方面的问题：一是出现了数据重复处理的现象。之所以会出现遮掩高度问题主要是因为没有将原来的hdfs移除造成的。在意识到这个问题之后工作人员及时移除数据，数据重复处理的现象得以避免。二是runjob程序仍然存在。在实验过程中使用Kill命令本身不足以停止Hadoop。这对数据处理造成了很大影响。在这方面必须要引起我们的高度重视。在今后的病毒防护过程中必须要不断改善这种现象。

5 云计算技术安全性分析

云计算技术在计算机病毒入侵检测系统中虽然得到有效应用，但是正如上文所说云计算技术在实验过程中还存在一些问题，因此加强对云计算技术安全性的详细分析具有重要意义。该文就以PCShare为例来详细对云计算技术的安全性进行分析。通过观察我们发现云计算技术在应用过程中存在着以下安全性问题：

5.1 文件路径欺骗

在计算机运行过程中云计算技术本身存在着文件路径被欺骗的隐患。木马程序通过构建没有实际内容的文件可以改变实际存在的文件目录。这样的木马程序会对计算机的自动运行造成巨大影响。该木马程序首先是通过创建虚拟目录，而后让木马程序在虚拟目录中运行，最后再删除虚拟目录。通过这种方法最终严重影响到了计算机性能。

这个问题的具体步骤，首先是利用subst命令对恶意程序赋驱动符。在实际运行过程中用磁盘驱动器符来代替恶意程序创建的目录；之后就是要在虚拟驱动器中运行恶意程序，最后就是删除虚拟驱动器。

5.2 云查杀欺骗。云查杀过程中存在的欺骗主要指的是通信欺骗。通信欺骗也是云计算技术运行过程中遇到的主要问题

上述两个问题是云计算过程中常见的问题，针对这两个问题的处理，我们需要采取专门措施来予以预防。对于文件路径欺骗的行为，工作人员要运用杀毒软件来获得木马程序本身的虚拟目录，然后进一步获取物理路径。如果杀毒软件本身不能够找到物理路径的时候，就需要采用其他方法对木马程序进行定位。对于云查杀过程中通信欺骗行为。在实际应用过程中可以通过杀毒软件对数据进行加密，对数据包进行检验等方法来有效防止恶意程序的破坏。

云计算技术是当前IT技术中一项新兴技术，该技术在病毒入侵检测系统中的应用能够有效提升病毒入侵检测能力，对于保证计算机安全具有重要意义。在病毒防治形势日益复杂的背景下加强对云计算技术的研究具有重要意义。该文详细分析了云计算技术的优势，而后以sonrt网络病毒入侵检测系统构建为例详细说明了云计算技术在病毒入侵检测系统中的应用，最后对云计算技术的安全性进行了分析。在今后的实际工作过程中必须要不断加强对云计算技术的研究。

参考文献：

[1] 蒋晓峰.面向开源程序的特征码免杀与主动防御突破研究[D].上海：上海交通大学，2011.

云计算技术和应用范文第2篇

【摘要】云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算的广泛普及与应用，也将催生信息技术的第三次变革浪潮，引发未来新一代信息技术变革、IT应用方式的核心变革，同时也将带来工作方式和商业模式的根本性改变。作为21世纪IT业界乃至社会关注的焦点和热点，未来云计算应用将为人类社会提供更加方便、快捷、廉价的信息服务，为人们的工作、生活、提供更多便利。

 

【关键词】云计算；关键技术；应用实例

一、云计算的概念

云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。

 

中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。

 

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

 

二、云计算的核心技术

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

（一）编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

 

（二）海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

 

GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

 

（三）海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。BT是建立在GFS，Scheduler，Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

 

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

 

（四）虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

 

（五）云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

三、云计算的主要服务形式和典型应用

云计算还处于萌芽阶段，有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。云计算的表现形式多种多样，简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见，比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片，Google的搜索服务，Google Doc，Google Apps等。目前，云计算的主要服务形式有：SaaS（Software as a Service），PaaS（Platform as a Service），IaaS（Infrastructure as a Service）。

 

（一）软件即服务（SaaS）

SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。

以企业管理软件来说，SaaS模式的云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用，既不用支付软件许可费用，也不需要支付采购服务器等硬件设备费用，也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用，也不用承担软件项目定制、开发、实施费用，也不需要承担IT维护部门开支费用，实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征，是突出了服务的ERP产品。

 

云计算技术和应用范文第3篇

(网经社讯)2018年9月26日，中国云端和大数据高峰论坛，清华大学互联网产业研究院主编，中国云体系产业创新战略联盟和青岛金融科技研究院联合编写的《2018中国云计算和人工智能产业应用白皮书》，从总体上揭示了云计算和人工智能的技术热点、企业情况、产业应用和未来趋势，尤其是对云计算在农业、家居、安防等多个领域的应用情况进行了深入分析。

报告围绕云计算和“AI+”形成的生态正成为其他产业发展应用的主要途径，当下AI正深度赋能医疗、金融、零售、、物流、教育、家居、制造、网络安全等领域。云计算和“AI+”的综合运用，有力的促进了传统行业向着自动化、智能化方向转变，云计算也成为了新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。

在云计算的推动下，企业传统的发展模式将发生巨大变化，各个行业技术升级的速度也将不断加快。在激烈的市场竞争中，只有掌握核心技术的企业才能在激烈的纷争中保持属于自己的竞争优势，而那些规模较小、技术研发相对落后的企业可能被淘汰。多变的市场环境和激烈的同行竞争，将培养起一批真正具有实力的企业。这些企业有望在今后的国际化竞争中脱颖而出，成为推动整个行业向前发展的中坚力量。未来，云计算在各领域的应用价值将逐渐彰显出来，并推动相关行业加速变革，以适应多变的市场环境和多元化的用户需求。（来源：清华大学）

全文下载：《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》

云计算技术和应用范文第4篇

关键词：云计算技术 政府组织 信息技术采纳 多案例研究

一、引言

云计算已经被欧美许多国家的政府组织应用于电子政务系统。以英国政府的“政务云”为例，它包括多层级的开放数据平台和应用程序平台，拥有庞大的用户群，未来还准备移植到4G移动通信平台上。美国是目前唯一将云计算全面应用于政府机构的国家，联邦、州、地方各级政府以及社团组织已经广泛应用云计算技术。在我国，原有电子政务系统中存在资源分散、信息孤岛和业务割据等问题，而利用云计算可以最大限度地实现资源共享、政务业务协同和部门间信息的互联互通。云计算技术这种特质决定其将作为我国政府解决电子政务难题的强大武器。然而，很多政府部门仍然对云计算技术的采纳持观望态度。因此，分析政府部门采纳云计算技术的成因对于促进电子政务的快速发展具有重要的战略和现实意义。

近年来，实业界和学术界的期刊对于云计算的概念、体系架构和应用模式保持了高度的关注。理论界有关云计算技术的研究不断出现，国际期刊上已发表了一系列有关云计算技术的高水平研究成果。然而，国外现有研究主要聚焦于对云计算技术本身特征及其对组织影响结果的探讨上，关于政府部门采纳云计算的现状和成因的研究几成空白。在国内，尽管云计算技术在实业界已经形成了重要的影响力，学术层面上的研究依然非常欠缺。基于上述情况，本文将围绕云计算技术在政府部门电子政务建设中的采纳这一问题，进行规范的多案例研究，构建政府组织环境下云计算技术采纳的理论模型，揭示影响政府部门采纳决策的主要因素，以期推进政府组织中云计算技术的深度应用以及促进我国云计算自主创新产品研发工作的进展。

二 、文献综述和理论框架

虽然云计算这一名词频频出现在各种学术性文章和实业界报刊中，它的含义和所指却一直是随意而不统一的。其中，美国国家标准与技术研究院NIST（National Institute of Standards and Technology）的对云计算的定义比较具有代表性：“云计算是一种无处不在、方便的、按需网络访问配置计算资源的共享池（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）的模型，它可以快速配置，使服务管理资源的工作量和服务提供商的交互减小到最低限度”。由此可见，云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展并逐渐融合的产物。这种代表性的定义强调云计算是一种模式，在整个互联网中动态提供服务。这说明计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。因此，可以认为云计算是一种虚拟、共享和创新性的商业模式。

随着云计算技术对组织信息化建设的影响不断扩大，研究者不仅热衷于讨论相关的技术问题，也逐渐开始关注云计算技术对组织发展的影响作用等管理问题。相关的研究方向主要包括对云计算技术对组织经营绩效的影响以及管理架构的影响作用的考察，以及对云计算技术促进整个行业发展等方面的研究。

现有文献中严重缺乏针对云计算技术在政府部门采纳的研究。Tomatzky和Fleischer（1990）提出的技术―组织―环境模型（Technology，Organization，Environment，TOE）几乎成为所有新兴技术采纳研究的共同理论基础。TOE模型认为，组织对一项新技术的采纳受到技术本身特征、组织以及环境三方面因素的影响。其中，技术因素主要关注技术本身的一些特性，如兼容性、功能以及相对优势等。组织因素是指采纳技术的组织类型、规模、经济模式、组织文化以及组织现有的信息技术基础设施等。外部环境指的是组织运行所处市场（产业、竞争者）竞争程度以及政府政策等。由此可见，TOE模型是一个高度概括性的框架，许多学者在不同类型信息技术的采纳研究中成功引用了这一模型。本研究也以TOE模型为理论框架，将其应用于云计算的采纳问题，开展探索性的多案例研究，对其进行细化和拓展。

三、研究方法――多案例研究

本文的研究工作遵循规范的实证性案例研究方法展开。首先，进行多案例研究的样本选择，10家信息密度高的中国政府部门被纳入我们的调查对象。然后，收集案例研究企业的相关资料，并对其中3家政府部门进行实地观察，并在理论文献的指引下制定访谈提纲。数据收集的方法以深度访谈为主，辅以相关文档的查阅。对所有的访谈进行录音，并进行详细的笔录，然后将笔录文件和录音文件整理成文字稿。另外，研究人员反复地阅读文字稿，并与相关文献进行比对，如此反复迭代形成相关结论。在研究过程中的各个步骤中对各方面的严谨性指标也予以了充分的考虑，并遵循科学的案例研究法则，其满足信度和效度方面的检验要求（Yin，2003）。

四、研究发现

通过对案例访谈资料进行分析，并参照TOE模型，我们发现我国政府采纳云计算技术的动因可以从环境因素、组织因素和云计算技术特征三个方面去考察。国家对云计算技术的支持政策对云计算技术的推广应用起到了关键性的作用。可以认为，目前政府部门应用云计算技术的决策大多数是出于对支持科技自主创新相关政策的响应。此外，政府部门对云计算技术的采纳很大程度上取决于部门高层对云计算项目的支持。采纳云计算技术可能带来的信息安全问题，以及部门领导对资源控制权的敏感度是制约政府部门大范围推广应用云计算技术的主要因素，而政府部门对于云计算技术的成本优势考虑并不多。数据分析结果还表明，云计算技术在我国电子政务建设中的应用尚处于起步阶段。北京、上海、福建等地的政府在云计算应用领域进行了积极探索，云计算的应用效果正在逐渐显现。下面分别从环境因素、组织因素和云计算技术特征三方面详细阐释本文的研究发现。

（一）环境因素

在环境维度上，政府的政策支持对云计算技术采纳的促进作用得到了正反两方面大量事实的证明。访谈对象都提到，因为政府部门信息化投资的资金来源主要是财政拨款，因此政府制定相关的政策会促进政府部门尽快制定云计算项目的投资规划。同时，公众对云计算技术的支持对于其采纳应用也具有显著的影响。这可能因为政府部门信息化的目标不仅是提供政府职员的工作需要，而且为公众服务提供资源共享平台，因此公众对云计算技术的支持也是政府部门采纳云计算需要考虑的重要因素。此外，各地政府以及国外政府非常重视成功案例的示范性作用，因此采纳云计算技术的成功案例显著影响政府部门的采纳决策。

由于云计算技术毕竟是新兴的信息技术，很多政府部门和公众对其采纳和应用持观望态度。一旦国家政策支持，行业内也有成功案例的示范作用，那么云计算技术一定会得到广泛的推广应用。可以认为，目前中国的大环境只是一个中性的因素，因为政府的政策还在酝酿之中，公众出于观望态度，云计算在政府部门成功应用案例个数不多，效果还不明显。

（二）组织因素

组织因素对政府部门采纳云计算技术的影响是决定性的。所有访谈对象都认为，在组织维度上，组织高层对云计算技术的态度起到了极其重要的作用，而且在某些情况下，这种影响甚至是最主要的因素。云计算技术的优势非常明显，但是云计算技术可能引发信息安全问题，并可能使得组织高层失去对资源的控制权。如果组织高层对信息安全问题高度敏感，那么这类政府部门可能放缓采纳云计算技术的进程。另外，如果组织高层对资源的控制权非常敏感，而将自己部门的资源交由其他部门统一管理可能削弱部门领导对资源的控制能力，甚至削弱部门领导的管理权力，那么这类政府部门可能对云计算技术持抵制态度。

组织维度上的其他影响因素还包括组织财务敏感度、组织的IT成熟度以及组织内部对信息技术创新的包容度。如，重视财务成本的组织倾向于采纳云计算技术；具有较强技术实力并且信息化水平较高的政府组织带来较高的云计算项目参与程度与采纳程度。

（三）技术因素

在技术维度上，云计算技术的安全性水平、与组织战略的匹配程度以及与原有系统的兼容性水平对于其采纳均具有显著的影响。云计算技术的安全性水平成为阻碍政府部门采纳云计算技术的重要因素之一。所有访谈对象都提到，云计算技术研发者倡导资源共享的理念，这与政府部门的信息安全机制可能存在矛盾甚至冲突的地方。政府部门对云安全一直心存疑虑。此外，云计算技术与组织战略的匹配程度是促进政府部门采纳云计算技术的决定性因素之一。政府组织资源分散，信息化建设模式是各自为政，因此应用云计算技术构建电子政务公共云平台，是促进政府业务协同和信息共享的有效路径。云计算技术与原有电子政务系统的兼容性水平也是制约政务云大范围推广的重要因素。因为政府部门不可能在应用云计算技术之后，废除原有的政务系统，而是将原有系统迁移至云平台。因此，原有系统的可迁移性、运维保障水平、稳定性和兼容性水平较弱，这也给政府组织对云计算技术的采纳增加了顾虑。因为多数政府组织都趋向于回避风险的，以上问题如果不能得到很好的解决，政府部门很难大范围地采纳云计算技术。由此可见，云计算自身的技术特征是决定政府部门采纳决策的重要因素之一。

五、结语

云计算技术所倡导的共享、虚拟化和分布式协作理念，引领了新兴信息技术时代的潮流。因此，探讨云计算技术的采纳成因具有前沿性的学术意义。同时，云计算技术在政府组织的应用，将会推动整个信息产业的发展以及我国云计算产品的自主创新能力。可以认为，本文的研究结论对于相关实践也将具有一定的参考价值。

本研究工作的不足之处在于实证案例仅是对研究对象进行较短时间内的考察，因此可能忽略影响政府部门对云计算技术采纳决策的其他因素。此外，本文多案例研究的结果有待于通过大样本的检验。总之，后续的研究可以针对这些不足之处，开展持续性的跟踪调查和大样本的问卷调查，进一步深化云计算技术相关问题的研究。

参考文献：

①Marston， S.， Li， Z.， and Bandyopadhyay， S. "Cloud computing-The business perspective." [J]. Decision Support Systems， 2011， 51（1）： 176-189.

②Armbrust， M.， Fox，A. ，and Grifftth， R. "Above the Clouds： A Berkeley View of Cloud Computing." [J]. Communications of the ACM， 2010， 53（4）： 50-58.

云计算技术和应用范文第5篇

关键词：云计算技术；计算机；安全存储

1云计算技术的内涵与意义

云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。

1.1云计算技术对计算机网络存储的意义

云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。

1.2计算机安全存储问题

尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。

2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施

2.1强化云计算信息库的防火墙设备

设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。

2.2完善云计算数据中心的信息系统

计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。

3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径

只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。

3.1可取回性证明算法——M-POR

可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。

3.2MC-R应用策略

云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。

3.2.1用户端MC加密算法应用

数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。

3.2.2云端RSA应用

云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。

4结语

为了让计算机技术安全高效服务，应用云计算技术保护计算机网络安全储存是一个值得深入探究的课题。除了通过防火墙设备加强和完善中心系统外，应用云计算技术中的身份确认技术、数据加密技术和密钥管理技术等都是可行措施。云计算技术的大规模、可扩展和多功能优势，会给计算机网络安全数据存储系统的正常运行提供保障，保证数据的完整性和隐私安全。

参考文献

[1]牛霞红.云计算技术在计算机网络安全存储中的分析[J].中国新通信,2019,21(7):35.

[2]黄晔华.浅谈计算机网络安全存储中的云计算技术[J].科技资讯,2018,16(34):20-21.