数字农业的核心

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数字农业的核心范文第1篇

——信息技术改造传统农业

利用先进的信息采集系统将一片土地的土壤类型、肥力等土壤信息，降雨、日照等气象信息，以及农业生产动态等信息收集起来，利用信息分析系统将这些信息进行综合分析处理，决定耕作的种类、方式，在生产过程中使用具有变量施肥、喷药功能的农用机械根据不同地块的情况进行精耕细作，从而有效提高产出、节约投入、减少环境污染———在位于北京市海淀区的国家农业信息化工程技术研究中心，中心精准农业工程技术部主任孟志军为记者描绘了这样一幅与传统农业截然不同的图景，这就是精准农业。

随着信息时代的来临，信息技术的飞速发展改变了人类的生活，这一技术在农业上的应用改变了几千年来传统农业的生产方式，翻开了农业发展的崭新一页。基于“3s”技术即遥感技术（rs）、地理信息系统（gis）、全球定位系统（gps）在农业中的应用，20世纪90年代中期以来，精准农业在美国、日本等发达国家中的实验研究与实践有了快速的发展，被誉为“信息时代作物生产管理技术思想的革命”。

承担这一项目的是一支年轻的队伍，平均年龄33岁，70%具有博士学位，多是有着农学与计算机专业背景的复合型人才，短短的五年时间，项目的研发已经有了实质性进展，他们开发出了收集信息的农田地理信息系统、分析信息的变量农业处方图系统、能进行全自动化操作的变量施肥机、变量喷药机等，目前他们正在打造一个更大的具有综合分析功能的平台系统。

——打造“数字农业”技术体系

事实上，精准农业也好、专家系统也好，还有设施农业、虚拟农业等等，这些基于现代信息技术的农业技术系统，都有一个共同的名字———“数字农业”。

“数字农业”是利用信息技术全面促进农业、农村可持续发展，建设现代化农业重要的科学支撑技术。“数字农业”的内容主要包括农业要素、农业过程及农业管理的数字信息化。

“数字农业”是农业信息化的核心，也是农业信息化的具体表现形式。

“数字农业”正在使人们对科学利用农业资源潜力的认识和作物生产管理观念产生深刻的变革，促进农业科技界突破传统的以单学科研究为主的工作方式，通过多学科的融合和协调，将多种科技成果组装集成，直接为农业生产的持续发展服务。

——以国产化与社会化为目标

“数字农业”是一个具有挑战性的国家目标。几乎所有现存的技术基础，目前都还不足以支撑这样一个战略目标的实现。“数字农业”在国内的发展，一方面是将其作为开展农业高新技术研究的重要方向，另一方面是通过“数字农业”技术体系的研究，从中分解出一系列适用新技术，进行国产化和社会化推广。

作为“数字农业”的核心之一，精准农业的发展正面临着令人振奋的前景。从精准农业示范基地的实施情况看，这一技术可以广泛应用于小麦、玉米等大田作物，对品质要求高的经济作物如烟叶、茶叶等效果也非常明显，可以有效提高产出率，节约肥料使用率，提高产品质量。

然而同所有引进的技术一样，精准农业面临成本过高以及如何本土化的问题，目前基地使用的全球定位系统和联合收割机等设备都由国外进口，价格高达100多万元人民币，只有实现国产化，其成本才能大幅降低，所以，今后精准农业要在关键技术上进行自主知识产权的研发和储备，建立完全的国产化的精准农业信息采集、分析以及应用体系。

孟志军介绍说，目前中心正在与黑龙江农垦总局、上海郊区的现代农业园区合作进行国产化试验，以目前研发的情况看，精准农业技术的国产化在3、5年之内就可以达到。这意味着被普遍质疑的实施精准农业成本过高的问题会得以解决，进行社会化生产成为可能。

数字农业的核心范文第2篇

【关键词】数字林业 林业发展

数字林业是对林业静态、动态、分析决策等各种特征统一的数字化表达和认识，它以林业数字化数据为依托，用宽带网络连接各分布式数据库，以虚拟现实技术为特征，具有三维显示和无边无缝多级分辨浏览的放系统。

一、数字林业技术和模块构成

从技术集成来看，“数字林业”是伴随着“3S”技术（遥感技术、地理信息系统和全球定位系统）、计算机网络技术等现代信息技术的迅速发展而产生的-？种现代化林业管理技术，其目的是为林业行业构造一个统一的、整体的、开放式的信息集成系统。该系统是一个以林业空间数据为依托，用宽带网络连接各分布式数据库，以虚拟现实技术为特征，具有三维显示和无边无缝多级分辨率浏览的开放系统。

“数字林业”将为林业建设提供一个广泛而形象化的信息处理环境及支撑工具，将有效推动森林资源保护和营林生产等林业生产各个环节的信息化进程，进而提高林业管理的现代化水平。总体来看，数字林业建设是林业信息化的一个进程，是一项跨地域跨层次知识交叉，是新观念、新思想、新理论和新技术的融合，是以计算机和网络为主体的多种技术发展到一定水平上对林业的一种刻画，强调的是要了解每一点的数字，还要认知数字表示的含意，以及各点数字之间的联系。

二、发展数字林业的作用

“数字林业”的核心内容是生态系统管理与空间信息技术、计算机技术等多种技术的集成，“数字林业”的建设必将提高我国、林业的信息化进程，提高科学规划、科学管理和科学决策的水平。高效的空间数据获取和处理能力可以帮助国家及时、全面地了解生态环境建设的整体状况，进行科学决策，为国家制定生态环境宏观规划提供可靠的依据，减少重大生态建设工程的盲目性，实现可持续发展，对国民经济建设起促进作用。

“数字林业”技术的突破可以带动其他科学技术的进步，为其他科学技术的研究和开发提供新的技术手段。“数字林业”是未来信息林业资源的主体和核心，它不仅可以带动本行业的发展，而且将促进全社会的进步。

（一）大大提升林业管理水平。实现林业现代化，必须改变林业粗放经营的现状，以林业管理的精准化、科学化促进林业实现集约化。以“3S”技术为主的“数字林业”，正是基于地理信息的先进科学技术。建设“数字林业”必将加快林业各类数据的采集和交换速度，提高林业工作效率，增加林业信息的准确性，进而提升林业管理水平，这是实现林业管理现代化的必然选择。

（二）促进森林资源的有效管理。森林是一种可再生资源，面积大、生长周期长、变化频繁。一个有效的森林资源信息收集、处理及资源档案管理，合理规划林业生产系统，对于实现森林永续经营、林业和谐发展是至关重要的。

数字林业可以准确地在计算机上再现林业资源的空间分布，林业资源相关的元素也可以计算机上显示。同时通过高分辨率的卫星影像识别技术及地理信息系统技术同森林资源的二类清查相结合，可大大减轻林业勘测外业工作量，提高调查精度。所得数据可以制成数据库，也可以利用制图功能制成多级比例尺的林业专题图层库，使森林资源的清查、监测和管理直观快捷。同时可以协助完成病虫害测报、确定森林火险等级、制订火灾扑救方案和防止偷砍滥伐、侵占林地事件的发生，使森林资源和野生动植物、濒危物种得到有效保护。

（三）提高林业重点工程的建设成效。造林成效不高、保存率低、造林面积不实、重复投资，一直是困扰造林绿化的几大问题。国家六大林业重点工程有五项在自治区有建设任务，国家和地方政府在林业投入上大量增加，要求林业部门必须进一步加强对林业工程建设的管理和进行有效监控。应用“数字林业”技术，可以制定工程规划、设计，杜绝重复投资、重复造林；利用卫星影像可以对工程进行实时监控；应用GPS可以完成工程检查验收和进行工程成效评价，杜绝面积不实和弄虚作假。还可以使管理部门实时、快捷、准确地掌握工程进度，增加工程管理的透明度，便于及时发现问题和解决问题，从而保证工程顺利实施，提高工程建设成效。以数字形式表述和处理林业资源信息为特征的数字林业，成为了未来林业信息资源的主体和核心。

（四）大量原始林业数据山于数据陈旧、缺乏共享，在林业生产中利用率较低。“数字林业”的建设，一方面可以实现林业信息的统一和服务，通过网络使林业单位实现信息共享，盘活现有的数据存量；另一方面又可以大大增强自治区获取数据和挖掘信息的能力，实现信息资源的高效利用和良性循环，促进林业信息的产业化。五是提高林业决策的科学性。林业由于经营粗放、生产周期长，以及受自然、气候、社会等多方面影响的特点，致使林业决策难以精准化、合理化。

三、结论

可持续的林业要求林业内部必须协调发展，包括森林生长发育与其适生立地条件之间、森林培育与木材采伐加工利用之间、各种林副产品资源与林产品生产之间、动植物及微生物之间等的协调发展，解决这些矛盾，平衡这些关系，都需要处理大量复杂的资料和数据。“数字林业”能使决策者及时掌握林业基础数据、动态变化、发展态势，可突破传统决策的局限性，减少主观臆断和盲目决策，提高林业决策的科学性。实现林业各部门、各单位微机化管理，实现信息快速传递、准确及时汇总、起到政务信息公开、数据共享、方便部门间协调、为领导决策提供准确、快速的信息。作为林业生产信息最基本的林业资源信息管理现代化是整个林业信息化的核心内容，同时也是所有林业专业性管理信息系统的基石。建设“数字林业”必将加快林业各类数据的采集和交换速度，提高林业工作效率，增加林业信息的准确性，进而提升林业管理水平。

参考文献：

数字农业的核心范文第3篇

关键词：数字农业；时空推理；专家系统

0引言

数字农业应用涉及大量的气象、环境、水文、地质、土壤等领域的时空数据。这些时空数据分散在异构系统中，有着不同的数据格式和规范，采用不同的概念和术语，基于不同的数学模型和分析推理方法。这些多领域时空信息对农业生产、决策均起着重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技术手段，即使付出很高的代价，也很难将这些时空信息完整无损地共享和融合集成到数字农业应用中，在很大程度上制约了数字农业的应用发展。同时GIS等商业软件平台成本较高也不利于大规模应用推广。

为此，本文基于自主版权GIS、专家系统等系统软件，应用时空推理、本体论、语义Web、关系数据挖掘和专家系统等技术，建立一个数字农业时空信息智能管理平台，对多源、异构的数字农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理，便于在实际应用中进行融合、集成和共享。基于该平台快速建立起了数字化测土施肥系统、大豆种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批智能应用系统。这些应用系统精确控制农田每一地块种子、化肥和农药的施用量，在提高作物产量的同时，能够实现精确控制农业生产过程，有效降低成本，充分保证农业资源科学地综合开发利用，减少和防止对环境和生态的污染破坏，保持农业生态环境的良性循环，是实现“绿色农业”的重要途径。

1主要关键技术研究现状

1．1数字农业

数字农业是在“数字地球”的基础上提出并发展的，是21世纪新型的农业模式和挑战性的国家目标，包括精准农业、虚拟农业等内容，其核心是精准农业。以3S技术应用为核心的数字农业空间信息管理平台开发研究是数字农业研究的突破口[1，2]。美国于20世纪80年代初提出数字农业的概念，它是针对农业生产稳定性差、技术措施差异程度大等情况，运用卫星全球定位系统控制位置，用计算机精确定量，把农业技术措施的差异从地块水平精确到平方厘米水平，从而极大地提高种子、化肥、农药等农业资源的利用率，提高农产量，减少环境污染。法国农业部植保总局建立了全国范围内的病虫测报计算机网络系统。日本农林水产省建立了水稻、大豆、大麦等多种作物品种、品系的数据库系统。新西兰农牧研究院利用信息技术向农场主提供土地肥力测定、动物接种免疫、草场建设、饲料质量分析等各种信息服务。同时，我国紧跟国际研究的前沿，开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术在农业、资源、环境和灾害方面的应用研究。

1．2时空推理

近年来，时空推理（Spatio－temporal Reasoning）已成为十分活跃的研究方向，在军事、航天、能源、交通、农业、环境等领域有着广泛的应用。近十年来我国国家基础地理信息中心、清华大学、解放军信息大学、中国科学院、武汉测绘科技大学、武汉大学、吉林大学等单位在时态GIS、时空数据模型、时空拓扑、时空数据库等时空推理相关领域开展了大量研究工作。

1．3时空数据标准与共享

不同领域和应用环境对时空数据的理解存在很大差异，这造成了异构时空系统集成的困难，因此时空数据共享、互操作和标准化的研究具有重要意义。这方面研究最初从空间数据入手，近期开始向时间数据和时空结合数据发展。时空数据的共享有以下方式：

（1）空间数据交换

空间数据交换的基本思想是各系统使用自身的数据格式，通过标准格式进行数据交换。目前空间数据交换标准有：SDTS、DIGEST、RINEX等国际标准； 以色列的IEF、英国的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我国的CNSDTF等国家标准；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等厂商标准。尽管各 GIS 软件厂商提供了公开的交换文件格式来进行空间数据的转换，但由于底层数据模型的不同，最终导致不同的GIS的空间数据不能无损的共享。虽然空间数据交换仍然在使用，但效果并不理想。空间数据互操作标准是当前国际公认的，比空间数据交换标准更有前途的数据标准。

（2）基于GML的空间数据互操作

开放式地理信息系统协会 (OpenGIS Consortium，OGC)提出了简单要素实现规范和地理标记语言( Geography Markup Language，GML)。OGC 相继推出了一整套GIS互操作的抽象规范，包括地理几何要素、要素集、OGIS 要素、要素之间的关系、空间参考系统、定位几何结构、存储函数和插值、覆盖类型及地球影像等17个抽象规范，2003年1月推出GML 3.10版[3]。近年来，国内外众多学者基于GML在空间数据共享等方面开展了大量研究。2001年 Rancourt等人[4]将GML与先前所定义的空间标准进行比较，认为GML能有效地满足空间数据交换标准。2002年，Zhang Jianting等人[5]提出了一种基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，Zhang Chuanrong等人[6]在网络环境下以GML作为异构空间数据库交换共享空间数据的格式，成功实现数据的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS数据集成和互操作的系统架构，在数据层次上实现GIS 数据的集成和互操作。2003年，张霞等人[8]提出一种基于GML 构造WebGIS 的框架结构， 给出实现框架技术。其中采用GML 作为空间数据集成格式。2004年，朱前飞等人[9]提出了一种新的基于GML 的数据共享解决方案。2005年，陈传彬等人[10]提出了基于GML 的多源异构空间数据集成框架。GML数据类型较完整，支持厂家较多，相关研究丰富，是目前最有前景的时空数据标准。本文选择GML作为农业时空数据标准。

1．4时空本体

1．4．1本体、语义Web和OWL

本体方法目前已经成为计算机科学中的一种重要方法，在语义Web、搜索引擎、知识处理平台、异构系统集成、电子商务、自然语言理解、知识工程等领域有着重要应用。尤其是目前随着对语义Web研究的深入，本体论方法受到了越来越多的关注，人们普遍认为它是建立语义Web的核心技术。OWL是当前最有发展前景的本体表示语言。2002年7月29日，W3C组织公布了本体描述语言(Web Ontology Language， OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新为2004年2月10日的版本[11]。

1．4．2时空本体

基于本体方法对时空建模的相关研究工作如下：

1998 年，Roberto 考虑了作为地理表示基础的某些本体问题，给出了关于一般空间表示理论的某些建议[12]。2000年Zhou Q.和Fikes R.定义了一种考虑时间点和时段的时间本体[13]。2000年，Córcoles基于XML定义了一个类似SQL的时空查询语言，该语言包含八种空间算子和三种时态算子用于表达时空关系[14]。2003年，Grenon基于一阶谓词逻辑定义了时空本体，使用斯坦福大学的Protégé环境实现[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述复杂时空过程和其中的持续实体的形式化本体。以上工作中Grenon的时空本体研究相对完整，相关研究成果已经在网上共享，本文在此基础上开展研究，建立农业时空本体。

2主要研究内容

（1） 农业时空数据规范

现阶段我国还没有公认的农业时空数据标准出台。本文基于时空推理技术，研究通用性更强的时空数据表示模型，能表示气象、土壤、环境、水文、地质等各领域的农业时空数据。GML是目前公认的时空数据标准，利用上述模型扩充GML，兼容中国农业科学院的“农业资源空间信息元数据的分类及编码体系草案”等国内现有的地方性标准，构建针对数字农业中时空数据的DA－GML标准，作为数字农业基础时空数据的规范。现有的土壤、环境等基础空间数据库均支持到GML格式的转换。

（2） 农业基础时空数据库

基于笔者自主开发的GIS平台建立农业基础时空数据库，该平台具有运行稳定、资源占用少、结构灵活、功能可裁减、成本较低、便于移植等特点。采用了时空推理技术，支持对空间和时空信息的表示和推理。通过DA－GML能够直接从现有系统中获取领域农业基础时空数据，主要包括土壤数据库、环境数据库、气象资料数据库、农业生产条件数据库、林业信息数据库、影像数据库等。

（3） 农业时空分析方法库与农业时空知识库

时空推理是研究时间、空间及时空结合信息本质的技术，通过时空推理技术将现有面向农业领域的时空分析技术进行整合和规范化表示，形成农业时空分析方法库。对领域农业时空知识进行归纳、整理，同时通过数据挖掘方法从基础数据中提炼知识，建立农业时空知识库。

（4）农业时空本体库

在(2)、(3)中存储的数据、方法和知识需要一个有效的机制进行组织和管理。就目前技术而言，本体是表达一个领域内完整的体系（概念层次、概念之间的关联等）的最有效工具，所以本文选择建立农业时空本体库。具体包括本体获取、本体管理、本体服务与展示三个模块。使用Protégé做本体开发环境编辑。Protégé是斯坦福大学开发的基于Java的本体编辑与知识获取工具，带有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本体编辑与输出。

以上三个库通过Web Service方式提供基于Internet的服务，可以在线对库中信息进行维护和检索，并能无缝集成到应用系统中。

（5） 系统体系结构

系统工作原理如图1所示。首先，外部系统的时空数据转换成GML格式（现在绝大多数系统支持该数据标准），进入农业基础时空数据库。通过本体获取与编辑模块将时空数据和时空知识整理，形成本体库。外部系统的请求通过Web Ser－vices发给仲裁者，仲裁者区分各类情况调用三个库调用服务、提取数据和执行操作，结果返回给用户。

（6） 基于平台开发农业生产智能应用系统

基于数字农业时空信息管理平台建立数字化测土施肥系统、作物种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批农业生产智能应用系统，解决实际问题。

3相关系统对比分析

3．1数字农业空间信息管理平台

平台基于信息和知识支持的现代农业管理的集成技术，对农田信息进行动态采集、分析、处理和输出，从而根据农田区域差异、农事安排进行模拟分析、决策支持管理和指挥控制，并对农业生产过程的区域差异进行精确定位、动态控制等定量操作[17]。

3．2全国农业资源空间信息管理系统

全国农业资源空间信息管理系统(NASIS)实现对全国农业资源空间信息的查询分发，具有系统管理、动态数据字典、数据检索、查询、数据分发、制图、报表统计、数据分发等功能。该系统已经用于全国农作物遥感监测、农业资源调查、农业科研和农业政策信息支持服务等方面[18]。

3．3中国西部农业空间信息服务系统

计算机技术、互联网技术的迅速发展为建立基于Web的中国西部农业空间信息服务系统提供技术支撑。本文从西部农业空间信息服务系统的数据库构建开始，全面地介绍了系统的运行模式和数据库访问技术，详细论述了系统的总体结构、平台环境和开发实现等。

（1）基于平台提供的开发框架，能方便、高效地建立大量的数字农业智能应用系统，基层农业科技人员也能快速开发出技术含量高的应用系统，各应用系统能互通、共享，便于升级维护。

（2）由于大量的底层服务、数据、知识和方法由平台集中统一提供，简化了开发数字农业应用软件的工作，节约了成本。

4结束语

数字农业时空信息管理平台从系统目标、适用范围、采用技术、系统接口等方面不同于任何现有的基础农业空间数据管理平台，是一个概念全新的系统，定位于基础农业空间数据管理平台的上层，更便于开发数字农业应用。其中的本体库等机制为将来建立农业时空数据网格奠定了良好的基础。

参考文献：

［1］于淑惠.数字农业及其实现技术[J ] .农业图书情报学刊，2004，15(7):5－8.

[2]唐世浩，朱启疆，闫广建，等.关于数字农业的基本构想[J ].农业现代化研究，2002，23(3):183 －187.

[3]Geography markup language (GML)[EB/OL].(2003).opengis.org/techno/specs/002029PGML.html.

[4]RANCOURT M. GML:spatial data exchange for the internet age[D].New Brunswick:Department of Geodesy and Geomatics Engineering ， University of New Brunswick，2001.

[5]ZHANG Jianting，GRUENWALD L. A GML 2 based open architecture for building a geographical information search engine over the internet [DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.

数字农业的核心范文第4篇

数字化小组工作方案

 

为贯彻落实省委省政府、市委市政府关于数字化改革的决策部署和《浙江省农业农村厅关于印发“肥药两制”改革数字化小组2021年工作方案的通知》（浙农字函﹝2021﹞229号）要求，切实抓好“数字三农”专班重点任务“肥药两制”改革集成应用，推动“肥药两制”改革综合试点建设数字赋能，制定本工作方案。

一、职责分工

（一）机构人员

组长：皇甫伟国，负责小组全面工作。

副组长（常务）：朱秀丽，协助组长开展工作，负责小组日常工作，协调对接相关单位。

副组长：宋兆祥，协助组长开展工作，负责做好自建农产品质量安全追溯平台网络公司与省厅委托的网络技术公司的协调对接，4月底前完成系统对接；负责数字化系统农产品质量安全追溯子平台、农产品合格证、农业主体生产记录等工作。

副组长：余晓华，协助组长开展工作，负责做好自建农资监管平台网络公司与省厅委托的网络技术公司的协调对接，4月底前完成系统对接；负责数字化系统农资监管与服务子平台、“肥药两制”改革农资店、肥药批发环节大数据统计等工作。

副组长：吴降星，协助组长开展工作，负责化肥定额施用示范区建设，化肥减量增效技术服务融入数字化系统，配合做好农业主体化肥购买施用环节的生产记录；负责农药定额施用示范区建设，农药减量增效技术服务融入数字化系统，配合做好农业主体农药购买施用环节的生产记录。

成员：齐敬甲，“数字三农”专班成员，协助组长、副组长抓好各项工作，负责综合试点县创建、试点主体培育，筹办相关活动和会议；负责落实上级交办各项任务，做好相关文件材料的起草和信息宣传，联系网络技术开发公司做好数字化系统建设。

成员：章雯雯，负责与区县“肥药两制”改革数字化小组的对接联系，做好调度和统计工作，完成各项交办任务。

成员：周宏华，市农业综合执法队联络员，承担农资监管与服务子平台运维管理，组织开展示范农资店的创建验收，做好业务指导和操作培训，参加相关协调会议。

成员：曲龙，质监处联络员，承担农产品质量追溯子平台运维管理，配合开展试点主体培育，抓好农产品合格证和生产记录电子台账，参加相关协调会议。

成员：高湖滨，市农技推广总站联络员，承担“浙样施”平台有关功能叠加进数字化系统，会同科教处建立试点主体化肥减量跟踪监测调查制度；承担制定水稻化学农药定额施用标准和技术导则并导入数字化系统，参加相关协调会议。

成员：吕长淮，负责《宁波市“肥药两制”改革精准管控应用系统可行性研究报告暨建设方案》和局《“肥药两制”改革数字化改革项目实施方案》的拟制，负责与省厅委托的网络技术公司和宁波国际投资咨询有限公司的对接，负责做好系统平台建设招标、实施等工作。

成员：省厅委托的网络技术公司人员，负责做好需求对接，提供技术支持，完成与数字化系统开发相关的各项工作任务。

小组办公室设在局科教处。

（二）工作任务

坚持从“农民生产绿色生态农产品、政府实现肥药双减量”的双向需求出发，以“肥药两制”改革综合试点创建为载体，推动“肥药两制”改革数字化应用落地，加快构建快速响应、高效执行、精准追溯、科学决策的执行链，不断增强农业绿色发展内生动能和智治水平，打造农业高质高效金名片。

二、指标体系

（一）数字化系统。在系统中设置肥药实名购买活跃度、定额施用活跃度，肥药实名购买活跃指数、定额施用活跃指数4个核心指标。前两者用于评价农资店、试点主体“肥药两制”改革数字化应用程度，后两者用于评价区县“肥药两制”改革数字化应用程度。

（二）示范农资店。按照省厅“肥药两制”改革农资店评价指标体系（浙农法发〔2020〕5号），体系内包括数字化管理、绿色化服务、规范化经营3个方面共14个二级指标，对符合条件的报省厅认定为“肥药两制”改革农资店。

（三）试点主体。按照浙江省农业主体绿色发展评价指标体系，包括绿色生产、绿色环境、绿色资源、绿色管理、绿色形象5个方面，分种植业、畜牧业、渔业产业大类，差异化设置二级指标的内容及权重，对农业主体进行滚动式评价，在系统平台中以三色图形式展示。

（四）综合试点县。按照“肥药两制”改革综合试点县创建实施方案，在综合试点县创建评价体系中设置试点创建、制度创新、生产方式、资源循环、生态环境5个方面共25个二级指标，对完成创建的4个区县市报省厅进行分批认定。

三、工作体系

（一）下达计划。印发“肥药两制”改革综合试点2021年工作计划，明确综合试点县、示范农资店、试点主体等各项目标任务，将数字化系统建设和应用作为强基固本的重点任务。

（二）组织实施。梳理“需求清单、问题清单、任务清单、改革清单”四张清单，建立省、市、县三级联动的工作联系制度，实行“周报送、月通报、季会议、年考核”工作机制，适期召开“肥药两制”改革数字化协调会、座谈会、现场会。

（三）服务指导。依托农民素质提升工程开展千家试点主体大轮训，建立面向农业主体的“一对一”联系责任制度，根据实际情况组织开展现场调研和检查，切实抓好以电子台账记录为重点的业务培训和技术指导。

（四）评价验收。按照“县级自评、市级初评、省级验收”的流程开展综合试点创建评价验收。

（五）考核管理。推动肥药实名购买、定额施用活跃指数等指标纳入“五水共治”、乡村振兴实绩、平安宁波等考核体系，根据数据调度情况对区县市考核打分，压实各地政府职责。

四、政策体系

系统梳理“肥药两制”改革数字化工作存在的短板和弱项，有的放矢出台《关于开展“肥药两制”改革数字化系统试运行的通知》等政策文件。

五、评价体系

评价体系由两张画像组成，一是从绿色优质农产品比率、农产品质量安全合格率等维度，勾勒农业供给侧结构性改革画像；二是从化肥使用量、农药使用量等维度，勾勒农业面源污染治理画像，综合评价各地农业绿色高质量发展总体情况。

    

附件：宁波市“肥药两制”改革数字化任务分解和进度安排

 

附件

宁波市“肥药两制”改革数字化任务分解和进度安排

分任务

难点堵点

对策措施

责任单位

“肥药两制”改革数字化监管系统建设

在省厅统一建设的“肥药两制”改革数字化系统中，主体评价等模块以及活跃度、活跃指数等指标仍需完善

督促省厅委托的网络技术公司根据要求于4月下旬完成相关模块和功能建设

科教处、农业综合执法队、质监处

“肥药两制”改革千家试点主体仍有4家未录入系统

督促省厅委托的网络技术公司于4月下旬之前，根据各区县市提供的试点主体名单完成数据核查入库

种植业处、科教处

省市县一体化的“肥药两制”改革数字化系统建设仍需加快

4月底前，将今年的4个“肥药两制”改革综合试点创建县率先接入省“肥药两制”改革数字化监管系统

科教处、镇海区、象山县、慈溪市、海曙区农业农村局

宁波以及县市区使用自建平台，还未实现无缝对接省“肥药两制”改革数字化系统

负责做好有关区县市农业农村局、省厅委托的网络技术公司、负责开发地方自建平台的网络公司三方协调对接，抓紧落实具体操作方案，4月底之前完成系统转移或者系统接入

质监处、农业综合执法队、区县市农业农村局

在局“数字三农”协同应用平台、浙政钉、浙里办应用平台上无法直接打开“肥药两制”改革数字化系统

加强与“数字三农”专班对接，推动市“肥药两制”改革数字化系统接入“数字三农”协同应用平台和市政府数字门户，力争4月底之前系统上线并试运行

科教处、局“数字三农”专班

“肥药两制”改革农资店创建

对“肥药两制”改革农资店创建情况掌握不深

于4月下旬组织开展一次专项检查，于6月上旬组织开展复查，重点检查网络连接、系统安装、硬件配套、主体操作等方面，加强对不达标农资店的监管和指导。建立“肥药两制”改革农资店退出机制，于年底省厅发文公布农资店验收名单时进行动态调整。

农业综合执法队、种植业处、政策法规与改革处

农资经营主体系统操作水平不高

在千万农民素质提升培训计划中列入千家试点主体大轮训年度任务，指导各地认真开展农资经营主体系统操作培训

农业综合执法队、科教处

部分农资店硬件设备老旧，无法正常使用

开展示范农资店建设

农业综合执法队

“肥药两制”改革试点主体培育

各地提供的“肥药两制”改革试点主体质量不高，相比于改革要求有一定差距

于4月下旬组织开展一次专项检查，于6月上旬组织开展复查，要求各地围绕生产台账记录，重点清理“空壳”合作社，结合高品质绿色科技示范基地、示范性家庭农场、数字化工厂建设，重新梳理选定培育对象，进一步完善和落实扶持性政策

科教处、种植业处、畜牧处、渔业处、产业信息处、政策改革处、合作经济处

大部分试点主体还未能准确、完整、及时地开展生产台账电子记录

5月底前，率先在试点主体上推动合格证制度由主体追溯向过程追溯延伸，切实抓好生产记录电子台账

质监处、农业综合执法队、科教处、种植业处、畜牧兽医处、渔业处、农技推广总站

在农民素质提升培训计划中列入千家试点主体大轮训年度任务，指导各地开展数字化系统操作和生产台账记录培训

科教处、质监处、种植业处、畜牧处、渔业处

要求各地于6月底之前落实试点主体“一对一”联系责任制

科教处、质监处、种植业处、畜牧处、渔业处

推动试点主体培育情况作为绿色食品标识认定和产销平台推介的重要依据

产业信息处、农业绿色发展中心

线上农药减量增效技术服务不够

5月底之前在系统内设置水稻化学农药定额施用试行标准，按照配套技术导则和重大病虫草害绿色防控产品推荐名录提供用药指导和建议。

农技推广总站

“浙样施”平台有关功能未在数字化系统内叠加

6月底之前，对接省厅“浙样施”平台有关功能在数字化系统实现有效叠加。

农技推广总站

试点主体培育情况缺少评价依据

7月底之前，按照省厅农业主体绿色发展评价管理办法并开展滚动式评价

科教处、种植业处、畜牧兽医处、渔业处、农业综合执法队

试点主体化肥减量情况缺少监测调查

11月底之前，制定出台试点主体化肥减量跟踪监测调查制度

农技推广总站

“肥药两制”改革综合试点县创建

地方政府的属地管理责任还需要进一步强化

4月底之前，将肥药实名购买、定额施用活跃指数纳入“五水共治”、平安宁波年度考核体系，每月通报各地工作进度

科教处

将肥药实名购买、定额施用活跃指数纳入“肥药两制”改革综合试点县创建评价体系

科教处

 

 

 

 

 

 

 

数字农业的核心范文第5篇

让我们先来看看近期发生在美国的两起没有引起太多关注的并购案。实施并购的一个是农业巨头孟山都，另一个是汽车巨头福特。

日前，跨国农业生物技术公司孟山都（Monsanto）宣布，该公司将斥资约9.3亿美元收购意外天气保险公司Climate。此次收购的意图，是为了向已经在孟山都购买种子和化肥的农民出售更多的数据和服务。孟山都称，数据科学能够在种子和化肥销售这两大核心业务以外，给公司带来200亿美元的创收机会。该公司估计，“大多数农民的玉米地都有30到50蒲式耳的单产潜力没有被挖掘出来……数据科学的发展能帮助他们进一步释放这个潜力。”

近期，福特汽车（Ford Motor）收购了位于密歇根州芬代尔的初创软件公司Livio。尽管这起交易的金额不大，不到1000万美元，然而福特方面却认为此举意义重大。Livio主要开发将智能手机应用程序连接到汽车仪表盘上的软件。当前，各大汽车制造商争相为驾车者在行驶途中提供安全的电子内容无缝访问，福特表示此举将扩大其在该竞争中的领先地位。更重要的是，两家公司着眼于为智能手机与车载通讯系统的整合开发一套行业标准，到2018年时这块市场预计将覆盖2100万辆汽车。

这样两起涉及不同行业、不同企业，似乎风马牛不相及的并购究竟有什么关联呢？为什么要将它们相提并论呢？稍作分析，我们不难发现：首先，这两起并购都是围绕各自企业的数字化战略在进行布局；其次，两家公司都将打造数字平台作为自己业务的重心之一，并运用它们来满足客户的真实需求。不同领域的两大巨头不约而同的举动，或许值得引起我们的一丝警惕和进一步的深思――