环境污染与经济发展的关系

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环境污染与经济发展的关系范文第1篇

Abstract: This paper studies the relationship between economic development and environment pollution in Anhui province from 1991 to 2007 by using gray forecasting theory, sets up gray forecasting about economic development and environment pollution, testing results indicate that the model has higher accuracy. The forecasting results indicate that, in the next five year, there is a rising trend among economic development and environment pollution’ indicators except that the proportion of tertiary industry will decline. This economic growth mode of “high-growth, high-pollution” is not in conformity with the strategy of sustainable development.

关键词:环境与经济;灰色预测模型;灰色关联度

Key words: environment and economy;gray forecasting model;gray relational grade

中图分类号:F201;F120・4 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2009)10-0024-04

0引言

从世界各个国家或地区工业化历史看,环境恶化是工业过程中所面临的严重问题。一方面由于在工业化的过程中,污染物排放的不断增加,经济增长导致了环境的下降;另一方面环境恶化反过来也限制了经济的长期持续增长。因此,经济增长和环境质量之间存在着紧密的联系。近年,安徽经济增长迅速,GDP总量每年增速都在10%以上,2007年总量达到7 364.18亿元,人均突破万元,达到12 044.8元。同时,人均能源消耗与人均工业废物也伴随着经济增长在不断上升,分别从2001年的0.8吨标煤与0.5吨上升到2007年的1.2吨标煤与0.9吨。为了实现安徽经济又好又快的科学发展,我们利用灰色模型理论研究安徽环境与经济可持续发展的关联度。

1变量选取

为了研究经济与环境之间的关系,需要选取具有代表性的指标来反映经济与环境之间的状况。本文选取了安徽省1991~2007年的经济指标:实际GDP(X1)、工业增加值(X2)、实际居民消费水平(X6)(以上三项已消除价格影响)、重工业占工业比重(X3)、工业占GDP比重(X4)、第三产业占GDP比重(X5)、城镇人口比重(X7)、人均交通工具数(X8)、城市人均居住面积(X9);环境指标:人均能源消耗(Y1)、人均工业废水(Y2)、人均工业废物(Y3)、人均工业烟尘(Y4)、人均二氧化硫(Y5)。

2灰色预测理论和模型检验

灰色系统是指部分信息已知、部分信息未知的系统。灰色系统理论适合于环境系统的内部作用机制,可以将环境系统内部不明确的、难以定量的灰色量以数学模型的形式提出,并运用时间序列数据来确定微分方程的参量。灰色预测预报不是把观测到的数据序列视为一个随机过程,而是看作随机时间变量的灰色量和灰色过程。通过累加生成和累减生成,逐步使灰色量白化,从而建立相应于微分方程解的模型并做出预测和预报。[1]

2.1 灰色预测模型的建立

利用灰色预测进行分析,主要具有以下优点:第一,灰色预测方法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法,是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行观测,就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。第二,灰色预测对数据的长度要求很低,只要四个以上的数据就可以建立模型进行预测。第三,灰色预测模型在进行预测时,不需要对一些相关的经济变量进行预测,这样就可以减少预测的误差,增加它的预测稳定性,提高预测精度。[2]

设时间序列x(0)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)},通过累加生成新序列:

x(1)={x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),…,x(1)(n)}

则GM(1,1)模型相应的微分方程为:

(2)关联度检验:根据前面所述关联度计算方法计算出x^(0)(i)与原始序列x(0)(i)的关联系数,然后计算出关联度,根据检验,当ρ=0.5时,关联度大于0.6便可获得满意。

(3)后验差检验:按表1的标准检验。

①计算原始序列标准差:

若残差检验、关联度检验和后验差检验都能通过,则可以用所建模型进行预测;否则,进行残差修正。[3]

2.3 经济发展与环境污染指标的预测

采用安徽省2001~2007年的数据建立模型,预测2008~2012年各指标数据并且计算经济发展与环境污染的耦合度。根据灰色预测理论所建立的各个指标模型如下:

实际GDP X1:

x^(1)(k+1)=12811.42e(0.1216k)-11276.3

工业增加值X2:

x^(1)(k+1)=1246.201e(0.2328k)-973.301

重工业占工业比重X3:

x^(1)(k+1)=2848.514e(0.0257k)-2787.26

工业占GDP 比重X4:

x^(1)(k+1)=352.0128e(0.0934k)-321.073

第三产业占GDP比重X5:}

x^(1)(k+1)=-567.933e(-0.1082k)+620.6932

实际居民消费水平X6:

x^(1)(k+1)=15947.43e(0.0843k)-14652.4

城镇人口比重X7:

x^(1)(k+1)=630.6882e(0.0474k)-601.388

人均交通工具数X8:

x^(1)(k+1)=5.717126e(0.1367k)-5.00293

城市人均居住面积X9:

x^(1)(k+1)=403.0018e(0.0425k)-387.692

人均能源消耗Y1:

x^(1)(k+1)=11.15202e(0.0703k)-10.3428

人均工业废水Y2:

x^(1)(k+1)=528.6527e(0.0183k)-518.656

人均工业废物Y3:

x^(1)(k+1)=4.100589e(0.1125k)-3.58489

人均工业烟尘Y4:

x^(1)(k+1)=14.20121e(0.0234k)-13.8367

人均二氧化硫Y5:

x^(1)(k+1)=8.585074e(0.0663k)-8.03167

对所建立的模型进行检验的结果如表2所列。

由表2可知,经济发展与环境污染灰色模型各项检验均可通过,模型的拟合效果都非常好,可用来对后期进行预测。X4的平均相对误差为6.3144%,按照10%的临界值水平也达到了标准;环境指标的相对误差在总体上要大于经济指标,这可能和环境的特性―不稳定性有关;各个指标的综合关联度都达到了75%以上,这说明,用该模型预测出的拟合值和原始值的相似程度根大。用所建立的灰色模型对2008~2012年各指标进行预测,结果如表3。

3灰色关联度模型

灰色关联度分析是对灰色系统中不同事物之间的相关关系进行分析,这和在数理统计中应该用相关系数来分析不同事物之间的相关关系是一样的。

由于指标的原始数据量纲不同,为了能够进行时空比较,在进行关联分析之前,一般采用极差标准化的方法对数据进行无量纲化处理,计算公式为:

可见,关联系数的算术平均值即为关联度。[4]

关联度矩阵是将关联系数按样本个数求均值得出的,它反映了经济与环境发展耦合作用的错综复杂关系。当关联度属于(0,0.35]时关联度为弱,两个指标耦合作用弱;(0.35,0.65]关联度为中,耦合作用为中等;(0.65,0.85]时关联度较强,耦合作用较强;(0.85,1]关联度极强,耦合作用极强。[2]根据上述指标计算得出经济发展与环境污染耦合度的关联度矩阵如表4。

从时序角度分析耦合度的变化,更清楚地揭示安徽省经济发展与环境污染作用的阶段特性,1991-2007年两者指标耦合度变化曲线及2008~2012年预测值的耦合度曲线图1。

从表4中可以看出单个指标之间的关联性,其中最小值为0.4577,最大值为0.7053,耦合度基本上都处在中等和较强范围之内。从均值可以看出经济与环境的关联程度都处在0.5082~0.6700之间,经济与环境的耦合作用为中等或较强;其中第三产业比重与环境关联程度最强,人均工业烟尘与经济关的耦合作用最强,为0.67。从图1可以知道,1996年安徽省的经济与环境的耦合度最低,为0.4751;2003年最高,达到0.7223;2003年之后耦合度逐渐下降,这说明最近三年安徽的环境在逐渐恶化,如果不采取积极措施,未来几年耦合度还会继续下降,因此不可能实现经济的可持续发展。

根据灰色模型的预测结果表3,可以得到2008~2012年安徽省经济发展与环境污染指标之间的关联度。从表4可知,经济发展指标对环境污染指标的影响中,X1,X2,X5和X8有所增强,其余都有小幅下降;环境对经济的影响中,Y2,Y4减弱,其余增强。理论上,第三产业比重上升有利于环境质量的改善,相反则造成环境的恶化,由表3知,未来五年第三产业比重呈下降趋势,由于第三产业与环境有很高的关联度,可以预期未来五年第三产业比重的下降会对未来环境质量造成不利的影响。从图1知,2010年两者耦合度达到最大,超过0.9,但是之后呈明显下降趋势,因此未来几年要大力采取措施,改变经济环境的耦合趋势,实现经济环境协调发展。

4结论

近十年来,安徽省的经济发展处在快速增长阶段,通过经济发展的灰色预测可知今后五年安徽的经济发展仍将持续快速增长,但是也要看到环境污染也在不断在恶化,这可能是由今后几年安徽省的工业化程度持续提高和第三产业比重趋于降低导致的。根据安徽省经济发展与环境污染相关衡量指标耦合的关联度分析结果可知,经济发展与环境污染的耦合度在近几年及未来几年在总体上有下降的趋势。所以,这种“高增长,高污染”的经济增长方式从长远来看是不可行的,是不符合经济环境协调可持续发展战略和科学发展观的。对安徽来说,污染减排任务很重,应适时调整经济结构,加大环境保护投入,加强对污染源的监控,避免环境污染水平随着经济发展而加重。

参考文献:

[1]谷川、张岳:《GM(1,1)灰色模型改进及其应用》[J];《海洋测绘》2008(3):35-36。

[2]李国柱:《中国经济增长与环境协调发展的计量分析》[D];辽宁大学,2007:142-151。

环境污染与经济发展的关系范文第2篇

关键词：低碳经济；环境污染；经济学；污染治理

1 引言

生态环境的好坏与社会进步、经济发展的程度密切相关，随着生产力的进一步发展和工农业的逐步实现现代化，环境保护已成为经济发展的重要保障。改革开放以来，我国经济得到了快速发展，但生态环境也逐步恶化，环境污染问题日益严重。

国内外已有学者对环境污染与治理问题在理论上进行了积极探索与研究，对环境污染问题的治理起到了有益的帮助。但部分研究未能紧密结合当前低碳经济的发展趋势，因而其应用价值较为有限。本文吸收国内外最新的低碳经济思想，运用数量经济学方法对环境污染与治理问题进行研究，并对经济发展和环境污染和治理问题进行定量分析。

2 低碳经济背景下的环境污染问题

低碳经济是一种以低能耗、低污染、低排放为特点的发展模式，是以应对气候变化、保障能源安全、促进经济社会可持续发展有机结合为目的的规制世界发展格局的新规则。当今世界，发展低碳经济已经成为一个重要趋势。

近年来，我国有关部门认真贯彻落实中央部署，不断加大节能减排和环境保护的工作力度，制定了促进节能减排的一系列政策措施，环境保护工作取得积极进展，为进一步做好节能减排工作，发展低碳经济，推动持续发展，加强环境保护，建设资源节约型、环境友好型社会打下了坚实基础。

但也要清醒地看到，未来几十年，世界能源资源需求和生态环境压力将大幅上升，经济社会快速发展与地球有限承载能力的矛盾将日益尖锐。全球发展面临的严峻挑战，迫切需要我们加快转变经济发展方式，增强我国经济发展后劲和国际竞争力，推动经济社会又好又快发展，下大气力形成节约能源资源和保护生态环境的产业结构、增长方式和消费模式。因此，发展低碳经济、转变发展方式是我国的必然出路。发展低碳经济是我国应对气候变化和环境危机的根本出路。

3 环境污染与治理的的数量分析

世界各国普遍关注环境污染和治理问题，并随着经济的高速发展，环境污染与保护问题显得愈发迫切。因此，本文选取环境污染与破坏事故次数、环境污染治理投资和国内生产总值三个指标，从《中国统计年鉴》查得各指标2000-2009年度相应数据，并对我国环境污染和治理水平和经济发展程度进行回归分析。

为方便分析，分别记环境污染与破坏事故次数指标为X1，环境污染治理投资指标为X2，国内生产总值指标为X3；lnX1，lnX2，lnX3分别为其自然对数形式。

3.1 环境污染与治理水平对经济发展程度的影响

为定量研究环境污染对经济发展的负面影响，以及环境污染治理对经济社会发展的促进作用，本文以国内生产总值为因变量，其余变量为自变量，进行如下回归分析，可以构建环境污染与治理水平对经济发展程度的影响的回归分析模型（1）：

lnX3=8.43-0.16lnX1+0.62lnX2 （1）

t=（3.85）（12.09）

R2=0.997，DW=2.04。

经过检验，可知模型（1）可以通过计量经济学检验，符合回归分析假设条件。结果表明环境污染与破坏事故次数和环境污染治理投资两个指标，均对国内生产总值（GDP）产生影响，且环境污染和破坏事故发生次数对经济发展产生阻碍作用，而环境污染治理投资则对经济发展起到积极促进作用。当环境污染和破坏事故发生次数每增加1个百分点时，则GDP增长量则会降低0.16个百分点。当环境污染治理投资每提高1个百分点时，GDP增长量则会提高062个百分点。

尽管环境污染破坏事故与环境污染治理投资都会直接影响到经济社会发展，但环境污染治理投资对经济社会发展的积极促进作用要远远超过污染破坏事故的负面作用。因此，我国应该在降低环境污染与破坏事故发生的同时，也要大力加强环境保护和污染治理投资，维护和谐、健康、稳定的生态环境，保证经济社会的可持续发展。

3.2 经济社会发展对环境污染与保护的影响

环境污染和破坏事故显然会对经济社会发展造成不利影响，但经济社会发展的方式和水平也直接关系到生态环境的质量。同时，对环境破坏事故等生态环境污染行为治理措施，也与生态环境的好坏息息相关。因此，本文将对经济发展程度和环境污染治理投资水平，对环境污染程度构建回归分析模型进行数量研究，可以构建经济发展与污染治理水平对生态环境污染影响程度的回归分析模型（2）：

经过检验，可知模型（2）可以通过计量经济学检验，符

合回归分析假设条件。结果表明，GDP和环境污染治理投资均对环境污染和破坏事故的发生水平产生影响。但环境污染治理投资会降低环境污染破坏事故发生程度，减少环

境污染与破坏事故次数；而环境污染与破坏事故次数则会伴随GDP的增长而不断提高，即经济社会发展会对生态环境造成破坏，引发环境污染和破坏事故。当环境污染治理投资每提高1个百分点时，环境污染与破坏事故次数就会相应减少2.26个百分点。当GDP每提高1个百分点时，则环境污染与破坏事故次数就会相应增加4.24个百分点。

尽管经济社会发展和环境污染治理投资水平都直接关系到生态环境的好坏，但环境污染事故发生次数则会由于环境保护和污染治理程度的提高而相应降低，也会由于经济社会的不断发展而持续恶化，并且经济社会发展对生态环境的负面影响要远超过污染治理投资的正面作用。因此，我国不仅应当继续加大对环境保护和污染治理的投资，同时也应该转变经济发展方式、走低碳经济发展道路，降低经济社会发展对生态环境造成的危害，保持人与自然的和谐发展。

4 对策建议

4.1 发挥公众在环境保护中的作用

公众在环境和资源管理中的缺位，是当前中国环境管理体系中的最大缺陷。只有公众真正关注低碳经济发展模式，才能更好的参与环境污染和治理，维护良好的生态环境。要全面强化环境法律监督，重视普通公众和人大代表、政协委员建议、提案、议案的办理工作，自觉接受监督，提高生态环境保护意识。

4.2 媒体加大低碳宣传倡导公众低碳生活

报纸、杂志、广播、电视、网络等媒体是公众了解当前社会形势接收社会信息的重要媒介，在引导公众低碳经济模式下合理的消费中发挥着重要作用。在信息化高度发达的背景下，公众对媒体的依赖越来越明显，广告宣传也因此在人们心中留下深刻的印象，并对人们的学习型消费造成巨大的影响，从而指导消费者进行低碳消费。

4.3 政府自身低碳化运作发挥新型污染监管职能

在发展低碳经济社会中，政府自身也要进行低碳化运作，政府行政活动的过程本身也是碳排放的过程，在建立低碳社会的过程中，政府要以身作则、率先垂范，积极行使环境保护与污染治理监管职能，将低碳的理念贯穿于各种行政行为，行政立法、行政决策与行政决定等都要符合低碳发展战略的要求。

4.4 企业进行低碳设计提供低碳产品和服务

企业承担着社会生产的重大责任，企业实现低碳生产，在生产过程中必须使用污染处理系统，减少“三废”的排放，通过设备更新和技术进步减少能源消耗尤其是碳化能源的消耗，积极开发和探索可替代、可回收的材料。环保型企业要研究低碳生产工艺，进行技术革新，从而实现生产领域的低碳化、生态化。

参考文献

［1］袁男优.低碳经济的概念内涵［J］.城市环境与城市生态，2010，（2）.

［2］李洪琪，徐志强，廉洁.经济发展与环境保护［J］.内蒙古环境保护，2006，（2）.

［3］王忠民.中国现行排污权交易存实现困境易引发环境问题［N］.经济日报，2010，（3）：16.

［4］李奎.环境污染问题博弈分析［D］.郑州大学，2008，（6）.

［5］杜丽岩.试论低碳消费模式的构建［J］.商业时代，2011，（3）.

环境污染与经济发展的关系范文第3篇

关键词：区域经济；环境污染；治理

一、我国环境污染对区域经济发展的限制分析

（一）我国环境污染的现状。当前我国的环境污染问题十分的严峻，环境破坏活动自人类产生起就没有停止，热带雨林的破坏、水土流失造成草原荒漠化、固体废弃物污染、大气污染等都是人类对自然资源的破坏。我国当前水土流失的速度在加快，而且土地沙漠化的速度也在加速，我国作为一个地域广阔的过度，我国囊括的生态系统类型是全球最为丰富的，但是随着经济的不断发展，特别是工业经济的推进，我国的自然生态系统处于退化的状态。如我国青藏高原的土地的面积已经从上世纪的不到10%增加到如今的30%以上。我国的草原在不断的退化中，而且我国作为世界上红树林面积拥有大国，如今的红树林面积已经不足1.5万公顷。

（二）环境污染对区域经济发展的约束与限制。我国是煤炭消耗大国，虽然我国在国家发展战略中早已经提及要发展可持续经济，而且要促进清洁能源的使用，但是我我国的煤炭消耗量依然是世界第一，2013年我国的煤炭消耗量达到36.1亿吨，占据世界煤炭消耗总量的一半以上，而石油的消耗量十分巨大，处于世界第二位。我国长期以来的高能耗、高排放、高污染的经济发展模式已经无让环境资源无法承受，我国的环境污染现象难以有效的遏制，导致城市的发展出现环境恶化的现象。环境污染导致的恶劣天气已严重影响区域经济的发展，如我国出现的雾霾天气直接导致经济损失，而且如我国的四川盆地出现的酸雨，每年的酸雨直接让四川省经济损失超过100亿元。

二、区域环境污染治理与区域经济的发展路径

（一）区域环境污染治理措施。（1）建立环境污染综合治理工作小组。环境污染的治理是一项复杂的工程，而且环境污染治理需要协调的是方方面面的工作，因此需要建立专门性的环境污染综合治理工作小组，要通过制定区域环境污染治理的工作流程，针对不同的环境污染类型制定整体的污染治理策略，建立综合治理的制度。环境污染的治理一定要树立全局工作观念，在专门的环境污染综合治理工作小组的带动下，建立综合的环境污染治理管理措施，并且要从区域环境污染的全局着手，了解环境污染的源头，而且影响因素，不能断章取义、孤立的进行环境污染治理。（2）加强环保基础设施的建设。区域环境污染的治理要加强区域的环保基础设施的建设。在区域环境污染治理过程中，采取统筹的方式，区域之间要加大协调的力度，环境污染治理各个区域都有责任，各个区域的财政也应当积极的投入，而不是等待其他区域治理环境污染，自己区域享受他人治理的成果。要加强环保基础设施的投入，要对环保设施进行及时的检查，特别是公共的环保设施投入要到位。（3）加强企业的污染治理。环境污染的源头很大部分是来自企业，企业在生产经营的过程中产生的废气、废水、固体废弃物等未经过处理而排放，导致环境污染，如经常曝光一些区域的企业违法排放的行为导致周围的人们出现中毒的情况。因此要加强对企业污染的治理，要加大执法的力度，对污染的企业坚决的关闭，如对于一些小煤窑，该关闭就要坚决关闭。通过加大对企业的污染治理，减少企业排放，有效的减少环境污染源。

（二）基于环境保护理念的区域经济发展路径。（1）建立绿色经济发展理念。环境污染制约经济的发展，环境污染导致企业以及区域经济产生巨大的损失，因此要建立和谐的经济发展与环境保护的发展理念，通过树立绿色经济发展理念，以环境保护为首位，在经济发展的过程中要坚持保护环境，不得污染环境。区域经济的发展应当建立绿色GDP计算体系，改变传统的GDP计算模式，要让管理者充分的认识到区域经济发展与环境污染之间的关系，而经济发展中有多大比例是以牺牲环境作为代价。通过树立绿色发展的理念，在区域经济发展策略的制定上坚持环保优先的原则，对于一些能耗高、污染大的项目要综合的考量，而不是以GDP增长速度为标准盲目的引进项目。（2）优化区域经济发展产业结构。环境污染治理要从源头上进行治理，应当从区域经济发展的结构上抓起，区域经济发展要调整产业发展的结构，大力发展清洁能源产业，要鼓励低碳经济产业的发展，对于清洁生产型企业要加大扶持的力度，而且在资金、税收与政策上都给予优惠。区域经济的发展应当不断地调整产业的结构，减少对环境的污染，促进经济与环境协调发展。

环境污染与经济发展的关系范文第4篇

关键词：环境库兹涅茨曲线；经济发展；环境污染

中图分类号：F2 文献标识码：A 文章编号：1672-3198（2014）15-0018-03

1 环境库兹涅茨曲线简述

随着经济的增长，环境问题逐渐成为人们关注的焦点。自Grossman和Krueger（1991）年通过对全球42个国家的面板数据分析，得出了经济发展与环境污染长期呈倒U型的关系以来，关于经济增长与环境污染的研究开始不断出现。Panayotou（1993）将经济发展与环境污染之间的倒U型关系定义为环境库兹涅茨曲线，之后，这一理论逐渐成为研究的热点，涌现出了大量的研究。目前的研究主要涉及两个方面，一是运用现有理论检验环境库兹涅茨曲线是否存在，二是考察环境库兹涅茨曲线的内在机理。

1.1 相关理论假说

环境质量与经济发展之间的关系构成了环境库兹涅茨曲线的研究核心，Grossman和Krueger提出，经济发展通过结构效应，规模效应和技术效应影响环境水平。环境水平在经济发展的早期阶段趋于不断恶化的趋势，而当经济发展到达一定规模之后，环境水平会逐渐得到改善，两者之间呈现出倒U型的关系。比较有代表性的解释理论还有国际贸易说，认为在自由贸易的条件下，由于环境标准的差异或者说是要素禀赋差异，使污染密集型产业流向发展中国家（Lopez，1994；Copeland&Taylor，2004）。还有一种有代表性的观点认为，随着收入的增加以及经济发展水平的提升，环境逐步由一个奢侈品变成一个必需品，在人们收入达到一定程度后，会更加关注自身的健康及居住环境，从而会影响到政府政策及生产技术等（Chavas，2004）。在政府政策层面，随着经济的增长，政府会逐步加大对环境的投入及监管。

1.2 计量模型

环境质量与经济发展之间可能存在多种关系，常用的计量模型为：

y为环境质量指标，x为经济发展指标，通常使用人均GDP来衡量，z为可能影响环境质量的其它控制变量，如产业结构，人口密度等。由以上方程可看出经济发展与环境质量之间可能存在着七种关系。

当然实际情况可能更为复杂的表现为波浪形。

2 我国省际数据环境库兹涅茨曲线研究现状

我国学者对于环境库兹涅茨曲线的理论解释研究相对较少，目前的理论研究主要集中在环境库兹涅茨曲线的适用性上，实证研究则主要是根据西方已有理论，利用面板数据、时间序列数据对不同地域的实证性检验。基于全国或者是较大区域范围的研究成果较为多样化，但是基于省市数据的研究牵涉到时间序列，现有研究存在些不足。一个重要的问题是由于省际数据都是时间序列数据，时间序列大都是非平稳的，直接用回归方法并不能识别这种非平稳性。在非平稳的条件下，极易出现“伪回归”现象，即变量之间即使没有关系由于非平稳的时间序列带有趋势项也会呈现出相关关系，直接进行回归结果的可信度不能令人信服。

2.1 模型选取

通过对已有文献的总结，我国省际的环境库兹涅茨曲线在模型选取上比较单一，解释变量基本都为人均GDP，人均GDP的平方项及立方项三个解释变量，少数文献加入了对环境有影响的控制变量。解释变量的单一选取好处是能够直观的判断地区经济发展与环境质量的关系，但是忽视了地区的差异性及影响环境水平的复杂性。

2.2 指标选取

经济发展水平的指标选取上，全部文献都是以人均GDP作为衡量指标的，在环境污染的指标选取上，超过半数的文献将工业三废即工业废气排放量，工业废水排放量，工业废弃固体排放量作为衡量指标，这很可能是出于数据的可得性缘故，早期的统计数据缺乏详尽的污染指标分类。数据形式上主要有总量衡量，均量衡量，密度浓度衡量三类。在工业三废的基础上部分文献增加了一些单一变量，例如早期国际研究通常使用的二氧化硫指标。对噪声污染生态破坏等其它的指标由于缺乏衡量标准而没有先关研究。

2.3 实证结果分析

从实证分析上来看，似乎经济发展与环境质量之间的倒U型关系并不显著，依地区及污染指标的不同，结果出现很大的差异性，甚至对统一省份的分析结论有时也具有差异性（陈春华等，2008；张静中等，2009）。

实证研究EKC呈现出倒U型关系的有：（1）水质指标。广东省（方铭，2009），河南省（谷蕾，2008）等；倒N型关系的结论有：辽宁省（吕志鹏，2012），天津市（孙可，2008）等。（2）空气指标。河南省（谷蕾，2008），湖北省（肖腊珍，2010）等；倒N型关系的有：宁夏（刘婷婷，2011），辽宁省（吕志鹏，2012）等。（3）固体废弃物指标。湖北省（肖腊珍，2010），上海市（李倩，2008）等，倒N型关系有：江苏省（张静中，2009），辽宁省（吕志鹏，2012）等。可以看出水质指标的控制相对来说较好，但是要防止环境质量好转后出现“翘尾”现象。

呈现出U型关系的有：（1）水质指标。重庆市（何太蓉，2009），安徽省（殷福才，2008）等；N型关系有宁夏（刘婷婷，2011），湖北省（肖腊珍，2010）。（2）空气指标。N型关系吉林省（徐梦博，2009），安徽省（殷福才，2008）等。（3）固体废弃物指标。上海市（李倩，2008），新疆（马晓钰，2011）等；N型关系广东省（方铭，2009）等。还有呈现出递增趋势的：（1）水质指标。陕西省（郝东明，2008），山西省（梁四宝，2008）等。（2）空气指标。陕西省（郝东明，2008），山西省（梁四宝，2008），湖南省（曾昭法，陈青云，2008）。（3）固体废弃物指标。陕西省（郝东明，2008），山西省（梁四宝，2008）等。

还有一些省市呈波浪型关系，如黑龙江省工业三废指标（李崧，邱微，赵庆良，2006），浙江省工业三废指标（段显明，2012）。这部分表示，这些地区的环境质量随着经济的发展显示出不断恶化的趋势，这可能与当地粗放式的经济增长方式，工业份额过大，过于宽松或者更确切的是环境政策的不持续性有关。值得注意的是，相当一部分结果是不显著的，倒U型关系极为模糊，这与解释变量的选择，模型的设定，以及污染指标选取的差异性有关。

2.4 省际特点

环境库兹涅茨曲线形式的多样化可能源自于理论模型内在多样性、数据形式的差异性及来源的可靠性、变量选取的差异性等。也有不同地区的差异性存在其中。改革开放以来，我国由计划经济转向市场经济，但是政府在经济发展过程中起着决定性作用。如果地方政府首要目标是发展经济，那么或多或少会忽视环境的保护，当环境极度恶化，民怨四起或是中央政府环境指令的影响下，会在某一确定时间加大环境投入的力度，包括政策监管和资金投资两部分（罗连发，2009）。如果政策是长久性的，或者涉及到产业结构调整的，那么环境库兹涅茨曲线可能会出现下降趋势，但严格的环境保护制度通常是阶段性的，当经济出现衰退迹象，经济发展会重新回到首要目标，所以受环境保护政策的影响，相当一部分污染指标呈波浪型形状。其次是我国长期以来粗放型，能源消耗性的经济增长方式，也促使很多地区环境质量与经济发展水平之间呈现正相关的特点。段显明（2012）发现经济结构转型，工业份额下降之后环境质量有明显好转。而郝东明（2008），梁四宝（2008）等研究发现以粗放型经济为主的山西、陕西污染水平仍处于增长阶段。因此，施行具有持续性、连贯性的环境政策，降低单位产出的能耗，清洁生产技术的推广对于我国环境质量的提升具有显著地影响。

3 问题及展望

3.1 模型设定

在模型设定上，目前已有的省际环境库兹涅茨检验基本都是直接使用二次型及三次型方程直接进行回归，即以环境指标为被解释变量，人均GDP，人均GDP的平方项，人均GDP的立方项为解释变量，即直接设定了经济发展对环境质量的单向因果关系，将收入假定为了一个外生变量。然而事实上，环境的恶化会影响到经济的发展，在较低的经济发展阶段如果环境质量极度恶化，那么经济很难持续发展到高级阶段（Arrow，1995）。我国环境库兹涅茨曲线省际检验中，大多文献并没有考虑到内生性问题，而是单一的运用最简单的也是争议最多的一个模型反复检验。

3.2 变量的选取

就别解释变量而言，人均GDP是否可以真实反映一个地区的经济发展水平也是值得商榷的。解释变量的选择上也缺乏影响环境水平的其它控制变量，如人口密度，产业份额，贸易开放度等等，得出的结论适用性不强。

3.3 数据处理

在回归方法上，由于数据的选取为时间序列数据，由于很多时间序列数据都是非平稳的，用回归方法无法识别这些非平稳性，即使变量之间没有任何关系，也会由于非平稳的时间序列带有趋势项而显示出一定关系。大量的实证文献忽视了这一常见的问题，没有对时间序列进行平稳性检验及协整检验就直接进行回归，这样得出的结论显然是不可靠的。

3.4 展望

一些学者尝试运用其它方法来克服这些缺陷，如使用向量自回归（VAR）模型进行分析。VAR模型最早由Sims（1980）提出，把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。VAR模型能够反映变量间的双向作用关系，同时也能够克服时间序列出现的伪回归问题。目前已有运用VAR模型对经济增长和环境质量关系的检验，如彭水军，包群（2006）运用VAR对全国的库兹涅茨曲线检验，田志华，王忠（2013）运用VECM模型对广东省经济增长与环境污染之间的关系进行了研究，认为经济增长与环境污染之间存在长期协整关系，认为在环境污染与经济增长存在双向影响机制中，环境污染对经济增长的反作用相对较弱。段显明（2012）运用VAR对浙江省环境库茨兹涅茨曲线的检验等。通过方差分解均得出经济增长对解释污染排放预测方差起着重要作用，而污染排放对经济增长预测方差的贡献度较小。运用VAR模型检验经济发展和环境污染之间的关系以及对拐点进行有效的预测不失一个可行的良好的办法。

目前我国已有的大量省际环境库兹涅茨曲线研究过于单一，可以说只是简单的方法复制，缺乏研究意义。应该将在大区域内的面板数据的模型分析方法及在环境质量与经济发展内在机制的研究成果运用到省际数据研究中。

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[26]Sims C. Macroeconomics and Reality[J].Econometrica，1980，48：1-48.

环境污染与经济发展的关系范文第5篇

随着经济的快速增长，我国资源环境的承载压力越来越大，资源环境脆弱性也成为我国经济可持续发展的最重要制约因素，在经济新常态下，从传统粗放的经济发展方式向资源环境友好型的可持续发展方式转变成为经济新常态下我国经济结构不断优化升级的最重要目标之一。人口众多、资源相对不足、环境承载能力较弱，环境问题日益突出，是中国的基本国情。人口持续增长，耕地不断减少，供水能力紧张，能源紧缺愈加深重，矿产资源不足，后备资源基础薄弱，资源总需求迅速扩大，各类资源供应长期紧缺，是我国人口与资源、经济增长与资源供给矛盾的基本格局，资源短缺将长期成为遏制我国经济发展的瓶颈。

美国普林斯顿大学的格罗斯曼和克鲁格等经济学家把库兹涅茨曲线的思想应用到环境质量与经济增长关系的分析当中，于1995年提出了“环境库兹涅茨曲线”假说。国内外很多专家学者也都证明了它的存在。该曲线是通过人均收入与环境污染指标之间的演变模拟，说明经济发展对环境污染程度的影响：一国经济发展水平较低时，环境污染的程度较轻，但随着人均收入的增加，环境污染由低趋高，环境恶化程度随经济的增长而加剧；当经济发展达到一定水平、到达某个临界点后，随着人均收入的进一步增加，环境污染又由高趋低，其环境污染的程度逐渐减缓，环境质量逐渐得到改善（如图1所示）。

从我国环境污染情况来看，根据统计资料，没有经过处理或不达标的废水、废气、废渣等三废的排放量一直呈现上升趋势。“先污染，后治理”是我国工业发展的模式，然而我们的治理主要体现在末端治理上。我们的总体判断是环境污染还处于倒U曲线的左侧，且离拐点还有一定距离。

环境问题不仅是环境经济学的中心课题，而且也是人类社会、经济、环境可持续发展的核心问题。[1]关于环境问题产生的经济学根源，我认为可以从以下几个方面分析：

首先，环境资源的有限性。经济学是一门研究稀缺资源的配置与利用，在有限资源的各种可供利用组合中，进行选择的科学。中国多项重要资源面临短缺并且人均资源量远低于世界平均水平，人口持续增长，耕地不断减少，供水能力紧张，能源紧缺愈加深重，矿产资源不足，后备资源基础薄弱，资源总需求迅速扩大，各类资源供应长期紧缺，是我国人口与资源、经济增长与资源供给矛盾的基本格局，资源短缺将长期成为遏制我国经济发展的瓶颈。“先污染，后治理”发展模式的存在，决定了经济发展和环境污染不可同时兼得。

其次，环境问题的公共资源的悲剧。一种物品，如果不具有排他性，则每个人出于自己的利益考虑，就会尽可能多的利用它，同时，如果该物品又具有竞争性的特点，即所谓的“公共资源”，则它可能很快会被过度使用，从而造成灾难性的后果。经济学中最典型的例子便是“公地的悲剧”和“搭便车问题”。在一个乡村里有一块公共土地，村民们在这块公地上放牧奶牛，如果每个村民都能够花无限制的使用公地，则实际的均衡奶牛数量将远远超过它的最优水平，引起的后果就是：公地将由于长期的超载放牧而日益衰落。这就是著名的“公地的悲剧”。搭便车问题：环境资源是公共物品，具有非排他性，意味着每个人都能消费而不用额外付费，也就产生了“免费搭车”问题，私人不会提供该物品进而导致环境问题更加严重。因此在公共资源博弈的结果也表明了政府存在的必要性。

最后，经济利益的驱使。厂商作为理性经济人必然追求利润最大化和成本的最小化，在片面的经济利益的驱使下，造成资源浪费和环境污染也是不可避免的。

经济发展和环境保护的关系是辩证统一的。21世纪提倡的可持续的经济发展，，其最大的特点就是将环境作为经济成本的一个部分，因为环境是人类生存和发展的基本前提，所以环境保护成为了降低成本，提高经济效益的途径。经济的发展要受到环境、资源的约束，资源禀赋的高低直接影响地域经济发展的快慢；同时如果在经济发展中合理利用自然资源，运用经济成果为环境保护提供技术、物质支持，又可以促进生态平衡，因此，环境保护与经济建设是相辅相成的，二者保持协调，才能实现经济的持续稳定发展；为此，中国要正确制定和实施经济与环境协调发展的发展战略。

第一，加快实现经济增长方式的转变，加快循环经济的步伐。要努力构筑以绿色理念为方向、以高新技术为引领、以集群发展为特征、以现代服务业、绿色制造业、战略新兴产业为支柱的健康产业发展结构。工厂生产工艺要采用绿色的生产方式，大力发展低碳经济、循环经济，同时减少对传统高耗能产业投资，加强节能、低碳、环保技术的攻关和突破，分期分批逐步淘汰污染严重的落后产能。

第二，改革现行国民经济核算体系，推行绿色GDP核算方式。所谓绿色GDP是指用以衡量各国扣除了自然资产（ 包括资源环境） 损失之后的新创造真实国民财富的总量核算指标。绿色GDP 核算表达式为： 绿色GDP=GDP ?CE，其中E为经济增长的负效应。[1]

第三，加强政府的环保投资的力度，强化市场监管职能。一国环保投资占同期GNP的比例问题，是协调经济发展与环境保护之间关系的一个重要指标，还要进一步提高环保投资效益，使投资资金更好地发挥效用。同时，加强对企业的监管，建立激励机制。