电力安全评估

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇电力安全评估范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

电力安全评估范文第1篇

摘要:针对电力安全事故，提出要加强电力安全文化建设，并指出对电力企业安全文化进行科学、全面地评估具有重要意义。电力企业安全文化的丰富内涵决定了电力企业安全文化评估系统是一个复杂的非线性系统，传统的评估方法不易于操作和实现。由于人工神经网络具有良好的非线性逼近能力，为评估系统的实现提供了新的思路和方法。该系统从安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四个方面出发，确立了电力企业安全文化的评价指标，并采用人工神经网络中的BP算法，在VisualBasic610平台上研制开发而成。通过泛化能力测试，该系统具有良好的可行性和有效性，并建立模糊综合评价模型进行验证，评估结论一致。

随着社会经济的进步，电力行业正在向大电网、大系统的方向飞速发展，与之相对的电力科学技术也得到了相应的提高和改善，但电力系统的安全问题始终不能更好地预测和控制。从1996年北京的“1119”停电事故到2003年8月14日的北美大停电、2005年8月18日印度尼西亚的电网稳定失控，相关的法规制度和技术装备已基本齐全，但事故却依然还会发生。1986年4月，前苏联的切尔诺贝利核电站发生爆炸，从而发生极其严重的核泄漏事故，损失惨重。事后，在全面分析事故原因时，国际核安全组织首次提出安全文化的概念，并认为安全文化的欠缺是导致这次事故的主要原因。对事故的控制实践表明，软对策的效果优于硬技术。如今安全保障所缺的正是这样一种软对策，安全文化正是保证安全的最持久因素。安全文化是从属于组织文化的子概念，是在市场经济发展基础上形成的一种管理思想和理论，是在经验主义管理、科学管理的基础上逐步产生的，是占企业主导地位并为绝大部分员工所接受的一种管理理论。由此可见，加强电力企业的安全文化建设，有着十分重要的必要性和现实意义，这对电力行业乃至整个社会经济的稳定发展有着深远的影响。

一、电力企业安全文化状况需要评估

谈及安全文化，人们的普遍态度是比较抽象，甚至空泛。这也恰恰反衬了某些生产人员安全文化意识的淡漠，凸现了安全文化建设的紧迫性。国家首批注册安全工程师、安全专家徐德蜀先生曾强调说安全文化教育是提高全民的安全文化素质的最深刻、最根本的方法和途径；国家安全生产监督管理局也在2002年发出倡导:安全文化建设是预防企业事故的基础性工程，对保障安全生产具有战略性意义。电力企业安全文化的定义和内容可以表述为:以创造一个安全、舒适、高效的人文环境和生产条件为目标，以“以人为本”的理念为指导，以已有的安全生产经验为基础，以被激发出来的职工的内在潜能为动力，以系统工程思想为整合方法，使企业变为一个有扎实安全基础因而有市场竞争力的实体，这是一个系统工程，由此而积累和创造的安全精神财富和安全物质财富就是电力企业安全文化。电力企业安全文化的作用如下。a1导向作用。是指正确的安全生产的指导思想和健康的精神气氛。b1激励作用。人们越能认识安全生产的行为的意义，就越能产生安全生产的行为的推动力。c1凝聚作用。积极向上的安全生产的价值观，信念和行为准则使员工的安全行为更加自觉。d1协调作用。企业与员工、领导与员工、员工之间的利益融为一体，员工的需要与企业的安全生产目标一致，部门之间相互协调。电力企业安全文化的主体平台由安全知识、安全信仰、安全行为三大支柱构建支撑而成，缺一不可。根据马斯洛的需求层次理论，再结合这三大支柱的实现程度，电力企业的安全文化发展可分为三个阶段:要我安全(被动约束)我要安全(主动管理)我会安全(自律完善)。通过这一过程的完成，员工在电力生产过程中，不仅会产生对生产对象的认识和情感，而且还能意识到生产对象和生产过程中自我的安全，从而主动地对不安全因素进行改造，表现出一系列的安全行为，最终达到我能安全。当前，比较系统的电力企业安全文化建设才刚刚起步，更是没有形成一套科学的明确的评价方法。对电力企业的安全文化状况进行全面客观地评估，就能从整体上把握电力企业的安全文化建设状况，了解其处于安全文化发展的哪个阶段，把握住企业安全文化建设进行的广度和深度。然后，就可以对电力企业目前的安全文化建设方案采取相对应的改进措施，促进电力企业安全文化的进一步持久发展，提高电力企业的安全文化发展水平和生产效率，达到和谐、稳定、发展。

二、电力企业安全文化的评估方法

电力企业的安全文化评估是电力安全文化建设的一个重要环节。对安全文化进行评估又不等同于一般的安全性评估，现有的安全评估多是从生产设备、作业环境、安全管理三个领域进行，还没有更广地涉及到安全文化的领域。进行电力安全文化评估必须要遵循科学性、实际性和全面性的原则。安全文化内涵丰富，它的基本要素包括安全生产价值观、安全生产信念、安全生产行为准则、安全生产行为方式、安全生产物质表现、安全生产形象等，进而还可以再细分解成众多的构成部分。根据电力安全文化的特点，本文从安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四个方面出发，对某大型电力企业下属的9个不同电厂进行了问卷调查作为评估的取样，问卷设计过程采用专家谈话法，将安全文化的四个方面又更深入地分解成为500个小方面，做到了层层分解、细致分解、完全分解。进行安全文化评估可采用的方法有以下几种。a1目标管理法。确定安全文化建设所要达到的目标，对照目标对安全文化建设效果进行评价，看是否达到或在何种程度上达到了预期的目标。b1“知行”统一法。既看员工在安全意识和安全技能上了解的知识状况，又看其在安全实践中的行为表现。c1过程分析法。把安全文化建设的效果放在一个发展的过程中来考察，从发展的趋势、长远的时效来看待效果。d1比较鉴别法。通过比较对照来考察企业安全文化建设的效果。纵向的比较就是把同一对象在参加某项安全建设活动前后的情况加以对比，横向的比较就是在不同的主体间进行比较。e1个体评价和群体评价法。对安全文化建设在个体和群体中产生的效应分别作出评价和估量。f1单项评价和综合评价法。安全文化建设的诸多效果之间既有独立性又相互联系。以上对电力企业的安全文化评估方法均行之有效，但考虑到安全文化的内容丰富，评估结果和评价元素之间存在复杂的非线性关系，上述评估方法在实际操作中有的过于简单，考虑不够全面，致使各评价指标欠缺准确性，有的稍显主观，客观性不足，作出的评估结论不够科学；有的不具有明显的可比性，不能形成明确的概念；有的过于复杂，不便于操作，难以广泛推广。

三、人工神经网络原理

电力安全文化的丰富内涵和评价元素的多样性决定了这一评价系统会是一个复杂的非线性系统，评价起来不易实现。近年来迅速发展起来的人工神经网络(Artifi2cialNeuralNetwork，ANN)具有学习功能、联想记忆功能、非线性分布式并行信息处理功能，具有很强的非线性逼近能力，为电力企业安全文化评估系统的实现提供了新的思路和方法。人工神经网络是由大量处理单元广泛互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟，反映人脑的基本特征，是根植于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学及工程等学科的一种技术。BP网络(BackPropagationNetwork，BPNet2work)是神经网络的重要模型之一，由于其克服了简单感知器所不能解决的XOR等问题而得到了广泛应用。本评估系统采用的是三层BP网络(输入层、隐层、输出层)。激发函数采用非线性连续可导的Sigmoid函数:f(x)=11+e-x假设共有k个输入样本，每个样本的网络期望输出和实际输出的偏差为Ek=∑q(ykt-ckt)2/2式中:ykt为期望输出，ckt为实际输出。输入层和隐层之间权值为wij，隐层和输出层之间的权值为vjt，BP算法中权值的修正量与误差对权值的偏微分成正比:Δvjt=α9Ek9vjtΔwij=β9Ek9wij展开可得:Δvjt=αdktbkjΔwij=βekjαki其中:bkj=f(skj)skj=∑ni=1wijαki+ojdkt=(ykt-ckt)ckt(1-ckt)ckt=f(lkt)lkt=∑pj=1vjtbkj+rtekj=(∑qt=1dkjvjt)bkj(1-bkj)式中:αki是各输入样本，oj是隐层各神经元的阈值，rt是输出层各神经元的阈值。同理，可推导出阈值的修正量:Δrt=αdkt，Δoj=βekjk个输入样本的全局误差为E=∑mk=1Ek当全局误差满足给定的精度要求E<ε时，学习过程结束。基于此BP算法，在VisualBasic610平台上研制开发了电力企业安全文化评价系统，其中BP算法的流程。

四、网络训练需要考虑的问题

411评价指标的确立将安全文化的评估内容划分为安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四大方面，其下又分解为500个小的组成元素，这些小元素即为调查问卷的答案选项。取9个电厂中的6个作为训练样本，3个作为待检测样本。将6个电厂的员工对这些选项所做的答案作为BP网络的输入元素进行评测训练。为此，将员工对这500个备选选项的答案全部统计成百分比的形式，实现了评测指标的标准化。412网络结构的设定基于确立的评价指标，设定BP网络的输入节点为500个。因为三层的神经网络可以任意精度地逼近任意的连续函数，所以评价系统只采用了一个隐层，经过多次实验网络的收敛情况，设定隐层的节点数为14个。输出节点设定了3个，输出范围分别在0和1之间。BP网络的各个初始权值和初始阈值随机确定，学习速率取为016，网络的全局误差设定为0101。413学习过程中系统的调整为了能更精确地计算梯度向量，使误差收敛条件简单化，输入样本时可以采取批处理方式，让组成一个训练周期的全部样本都输入给网络之后，再用总的平均误差作为目标函数来调整权值和阈值。

五、训练过程及结果

将选用的6个电厂的问卷答案作为输入样本训练网络，输入指标值构成了一个6×500阶输入向量矩阵。再采用非神经网络的安全文化评价方法对这些问卷答案进行专家分析，给出评价，并作为有导师向导的BP网络的期望输出，构成输出向量:E=(e1，e2，e3，e4，e5，e6)T=100100010010001001其中(1，0，0)代表电厂的安全文化已处于了高级阶段，(0，1，0)代表电厂的安全文化处于中级阶段，(0，0，1)代表电厂的安全文化还处于较初级阶段。训练结束后，保存权值和阈值。正向测试，可得到BP网络的实际输出值:F=(f1，f2，f3，f4，f5，f6)T=019820115701163019940113701118011360196901125011720198501164011450115301928011180112901953对照E和F发现，BP网络得到的结果跟事前的期望值基本保持一致，可见所设计的电力企业安全文化评估系统能够反映企业的实际情况。将另3个电厂的指标数据输入到系统中来验证网络的泛化能力，得到结果为F=(f7，f8，f9)T=011720190301096010990114501925011610112601977电厂7处于安全文化发展的中级阶段，电厂8处于初级阶段，电厂9处于初级阶段。结果表明，所应用的BP神经网络在学习后具有存储经验并进行判断的专家功能。为了更进一步验证该BP网络的判断功能的准确性，构造了一个模糊综合判断模型，采用相同的样本来对这3个电厂进行安全文化状况的评估。考虑到电力企业安全文化内涵的丰富性和复杂性，在进行具体评估时依然采用四个一级指标来反映(安全意识指标、安全价值观指标、安全行为指标、安全现状指标)，将问卷中的500个答案选项(对安全文化的影响因素)，按照对四个一级指标的属性进行分类归属，作为模糊评估模型的二级评价指标。将3个电厂各一级指标下的二级指标属性值矩阵转换成下列矩阵形式:A(i)=A1(i)，A2(i)，A3(i)=a11(i)a12(i)a13(i)a21(i)a22(i)a23(i)………an1(i)an2(i)an3(i)(i=1，2，3，4)n个属性值的权系数值集为B(i)=(b1(i)，b2(i)，b3(i)，…，bn(i))(i=1，2，3，4)其中各权系数值由专家直接给出，并经过归一化处理而得到。通过运用广义的Fuzzy算子，可计算得到二级评价指标上的模糊综合评价集为R(i)=B(i)•A(i)=(r1(i)，r2(i)，r3(i))(i=1，2，3，4)将得到的R(i)作为更高一层的评价矩阵行，采用相同的算法，逐层进行评价，最终可得到模糊综合评价结果集:R=B•A=(r1，r2，r3)经过专家分析，该模型的模糊综合评价值的结果范围同安全文化所处阶段的关系为高级阶段[01666，1]中级阶段[01333，01666]初级阶段[0，01333]通过实验，可得到这3个电厂的模糊综合评价值为R=(016251，012978，013152)数据证明，3个电厂在模糊综合判断模型下进行的安全文化评估同采用BP神经网络所得到的评估结论相同。

电力安全评估范文第2篇

[关键词]ISO/IEC 13335；模糊综合系统；安全性能；评估标准

中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）20-0068-01

电力系统的通信网络是当前我国专用的通信网络之一，同时也是电力应用系统不可缺少的组成部分。基于电网调度应用系统的特殊性，在实践中必须根据市场运行的具体形式和信息化处理手段对其进行详细的分析。当前电力系统的通信网络主要以光纤、数字传播为主，其中承载着多种表达形式，必须根据实际发展情况，将其应用到语音录入、数据传输及继电保护等方面。

1.改进的模糊综合评判法

1.1基本集合

根据基本集合能在最短的时间内确定影响因素的影响条件和因素，具体集合的表达形式如下：

（1）评价因素集合U=（u1，u2……un）

（2）确定因素集合V=（v1，v2……vn）

（3）权重集合用W表示，在实践中必须考虑到不同因素的差异性，进而在实践中根据其整体发展形式的需要，确定权重集。其中m、n均表示>1的自然数[1]。

1.2相对隶属度和隶属度矩阵

基于不同影响因素的本质性差异，在应用过程中要结合实际发展趋势，确定映射方式。由于不同的评定方式存在一定的差异性，因此需要根据现有的评定标准对应用方式进行合理有效的分析。其中最重要的是确定隶属度，不同应用指标的应用范围不同，因此要对样本数据进行有效的采集，并且在第一时间进行量化处理，必要时设立具体的指标处理方式，具体应用方式如下：

由于不同的隶属度矩阵存在一定的联系，必须对其采用一体化的处理方式[2].

1.3 灰关联度一嫡法确定因素权重

在应用过程中必须掌握关键性的影响因素，并根据权重差异对应用系统进行检查。在应用过程中涉及到信息墒的基本原理，由于因素比较集中的值越大的因素将使系统越发混乱无序， 值越小的因素会使系统更加有序。在应用过程中必须排除主观因素的不良影响，了解系统的基本构成，并对结果进行客观公正的评价[3]。

1.4 模糊综合评判法

模糊评断法主要是应用在模糊理论对目标体系进行测定的一种方法，在应用过程中必须对相关影响因素进行综合性的评价，同时基于不同信息技术的本质性差异，必须根据权重差异对评价结果进行详细的分析。不同的评断方式的评价结果会存在一定的差异性，因此在关联性方法的设置过程中必须对模糊综合评价法进行适当的改进，进而客观地确定后续评价工作的范围和方向。

2.基于150/IEC13335的电力通信网安全生能评估步骤

2.1 对系统基本构成的模糊综合评判

基于该系统的特殊性，在应用过程中必须保证数据的标准化，在实践管理中涉及到很多影响因素的干预，因此必须对基本构成因素进行详细的评估，其次根据现有的模糊数据综合评断方式的不断变化，必须对所有的属性和影响因素进行合理的批判。首先需要建立高风险控制体系，该控制体系中涉及到很多种重要的信息资源，因此可以对涉及到的影响因素进行分级管理从形式，明确不同等级的具体管理形式，以此为控制中心。电力通信网络系统基本构成的设备比较多，必须在后期发展中及时替换现有的设备，可用相对于整个系统投资水平的比例来衡量[4]。

电力通信系统的网络构成方式比较多，容易产生的故障类型也随之提升，为了提升其整体应用效果，必须按照既定的应用方式对系统进行适当的调整，同时要确定可修复性应用形式，根据现有的发展形势可知，不同的构成因素存在一定内在差异，例如以（A、B、C、D、E）为研究对象，并根据实际应用情况，对算法进行适当的改变，分别采用电力通信网中的OPGW和ADSS光缆、蓄电池组、调度交换机、PCM设备及电力线载波机进行实践操作。

2.2 结果分析

结果分析是重要的影响因素，基于综合性评定形式的多样性，在应用过程中要根据现有的操作形式和评定方式对其进行详细的分析。根据现有的计算形式和标准规定，改进模糊综合评判法计算得到的指标。

2.3 后续评估

后续的评估工作对整体工作有一定的积极影响，必须根据实际变化趋势，确定风险管理体系，并在此基础上优化评估方式。后续评估工作是影响整体性管理效果的关键性因素，因此必须重视其内在方式的类别，针对当前基本构成因素的多样性，必须采用适当的风险管理体系，根据实际情况情况，实现基线的全方位保护。在实践中必须结合实际防护措施的种种要求，根据防护措施的基本要求，选择那些与被评估系统相关的部分，识别已经存在的防护措施并与基线目录中所列出的防护措施进行比较，最终确定合理的防护措施。此外基于电力信息发展的多样性，电力通信行业相关历史数据具有一定的复杂性，必须综合专家的意见，对评估方式进行合理的选择。

结语

基于电力通信系统的多样性，在应用过程中必须对影响因素进行合理的分析，并结合实际情况，确定优化措施。由于现有的评估方式趋于多样性，则必须以统计学知识、相关理论性知识为研究标准，并在此基础上了解关键性的指标评价模式，要有合理的网络结构及自愈能力，光缆和光通信设备及其电源系统的日常运行质量指标应符合设计或技术管理规定，此外要有网络监管系统的监测才能保证在出现故障时的及时抢修和维护，进而达到提升网络通信安全性的目的。

参考文献

[1] 王振明，等，SCADA（监控与数据集）软件系统的设计与开发[M].北京：机械工业出版社，2011，19（23）：90-92.

[2] 高会生，孙逸群，冉静学.电力光纤保护通道安全风险评估指标的研究[J].继电器，2011，35 （3） ： 61-65.

电力安全评估范文第3篇

【关键词】电力系统；安全预警；评估指标

1 引言

随着我国社会经济的快速发展，电力行业的规模也在不断扩大。电力系统的安全稳定运行与我们的日常生活息息相关，电力部门应该从电力系统规划、运行等方面采取积极有效的措施，以此维护电力系统的运行安全与稳定。电力系统中的多种内外部因素都会影响到电力系统的安全和稳定，某些突发事件很可能破坏电力系统的运行安全，导致系统故障或者系统不稳定，因为引起大面积停电等事故。随着我国联合电力企业数量的不断增加，电力系统的结构及其运行方式变得越来越复杂，尤其是大功率远距离输电线路的出现，在很大程度上增加了电力系统安全事故的概率。研究表明，电力系统中的大部分事故都与稳定性遭到破坏有关。因此，研究和分析影响电力系统安全的因素，并采取必要的措施进行防范，是提高电力系统运行安全稳定的必要途径。本文对电力系统安全预警评估指标与应用进行了研究和探讨。

2 电力系统中的安全预警评估指标分析

计算电力系统某段时间内系统中出现超负荷、低电压和运行不稳定等事件的指标，就称作电力系统的安全预警评估指标。风险是电力系统运行中客观存在的状态，具有不确定性和不可预见性。电力系统由于受到某些因素的干扰，对正常运行过程带来了不利的影响，很可能出现停电、失稳等事故。对电力系统中可能存在的风险进行定量分析和评估，可以有效了解风险的严重性和可能性。

在电力系统发生事故后各母线的电压会发生相应的变化，进而影响到整个电力系统的供电质量，低电压发生的概率满足多维正态分布。低电压指标可以反映事故发生后，电力系统各母线节点上电压下降的程度，以及造成危害的程度。过负荷风险评估指标主要针对系统中的每一条线路，让我们了解事故发生后每个线路上的电压过负荷情况。电压失稳指标可以反映系统电压失稳风险值的大小，不同的风险评估指标有其对应的分析函数。电力系统中一般结合风险评估的原理并综合运用风险概率函数，以此计算出电力系统中低电压、过负荷和电压失稳风险指标等。

对电力系统进行安全评估后得出相应的评价指标，这些指标具有特异性、非线性以及绝对性的特点，并且含有一些不确定性的因素，给安全级别的判断带来一定的难度。为了方便在安全评估后判断风险的级别，以此得出需要的指标，可以使用五种不同的颜色代表低电压的五个等级。其中系统功率严重不稳定为红色，系统功率出现不稳定为橙色，系统电压质量问题为黄色，系统电压正常为蓝色，系统负荷偏低为绿色。

3 电力系统运行状态下的仿真分析

3.0 电力系统中安全区间的确定

本文根据电力系统风险评估体系，对某电网中的节点系统进行安全预警分析。本次研究中运用短期负荷预测的方法对未来一天内的电压负荷增长进行预测，然后运用泊松分布理论进行折算。在确定电力系统的故障和了解运行参数后，可以选择发电计划和电压负荷预测进行时间断面分析，相关计算结果的指标区间为[0，10]，根据定量分析的方法计算出相应的安全区间。计算结果见下表1所示。该表中系统的总体低电压用IV表示，系统的总体过负荷量用IL表示，系统的电压失稳风险指标用II表示，系统电压水平用UAVE表示，其中SM表示负荷裕度。

表1 三种指标统计表

总负荷/GW IV UAVE IL PAVE II SM

16.1 4.0029 0.948 4.0521 1.005 4.4628 0.0421

16.2 6.7524 0.946 4.5196 1.107 6.7580 0.0218

16.3 7.6123 0.944 5.2641 1.124 7.2417 0.0084

16.4 8.1698 0.941 6.5473 1.135 8.5061 0.0001

3.2 电力系统运行状态仿真分析

在确定电力系统的当前运行参数后，对系统故障进行预测，可以计算出系统运行量、运行状态和安全边界距离等风险指标。具体计算结果见下表2所示。以下表中的15：00为例，通过计算和分析后，可以看出电力系统在受到预想故障的干扰后，会迅速做出应急反应，将安全等级标注为红色。与12：00相比，电力系统的运行风险显著提高，风险指标和安全边界的距离缩短，其中低电压指标和过负荷指标均超出正常标准。

表2 三个时间点的风险指标统计

时间 指标 运行量 与安全边界距离 运行状态

IV=1.062 UAVE=1.003 2.356

10：00 IL=3.168 PAVE=0.875 1.324 正常状态

II=2.419 SM=0.056 6.097

IV=2.163 UAVE=0.932 1.852

12：00 IL=4.521 PAVE=1.165 不安全 警戒状态

II=5.538 SM=0.031 2.857

IV=7.487 UAVE=0.948 不安全

15：00 IL=4.659 PAVE=1.205 不安全 紧急状态

II=6.102 SM=0.024 2.387

4 结语

从风险指标评估的角度对电力系统进行全面的安全预警评估，可以定量分析电力系统的运行状态，并根据风险指标评估的结果，采取有针对性的措施降低并防范电力系统的运行风险，以此让电力系统恢复到正常运行状态。

参考文献：

[1]张伯明，吴素农，蔡斌.电网控制中心安全预警和决策支持系统设计[J].电力系统自动化，2012（06）.

电力安全评估范文第4篇

一、“基于电网状态评估的风险防范管理体系”概述

自从美国、加拿大停电事故发生以来，国外、国内又相继发生了一系列影响巨大、损失惨重的大面积停电事故，这些停电事故提醒电力公司必须高度重视电网所面临的风险;另一方面，随着所管辖设备、线路数量的急剧增加，如何在人员和资金有限的情况下，做出科学、有效的中长期维护检修策略和具体实施方案，成为各电力公司面临的重点和难点。

“基于电网设备状态评估的风险防范管理体系”（简称CBRM）可以从工程应用的角度量化设备、线路的运行状态，以货币单位定量评估电力系统存在的风险，评估电力系统设备运行的可靠性，通过共享世界不同机构在各种电力设备上取得的大量试验数据-尤其是英国国家可靠性中心和北美可靠性中心（NERC）的数据，EA公司在这一方面积累了丰富的试验数据和分析经验;另一方面，根据材料学理论和多年的设备老化分析经验，提出了定量评估电力设备老化和寿命分析方面的理论。

CBRM体系的理念和方法来自于英国、美国等多家电力部门、研究机构的经验及研究成果，形成了一整套适合于各种电力设备、线路、电缆状态分析和风险评估的科学体系，用于协助解决电力部门应对在当前管理体制下电网运行管理方面日益增多的挑战。

二、“基于电网状态评估的风险防范管理体系”原理及主要技术

整个系统软件算法实现严格依据以下CBRM系统评估原理和方法完成：

1、评估原理

“基于电网状态评估的风险防范管理体系”CBRM的评估分析方法如下图所示，它通过假定――推算――验证――修正的循环，不断完善、校正系数的设置，最终达到理想的评估结果。

（1）首先承认该经验公式成立，在计算的过程中对公式参数HI0、T=T2-T1进行预定义;

公式为：

a、健康指数：

b、故障发生概率：

（2）根据设定的参数和设备信息由第1步的公式计算出被评估设备的健康指数HI值和故障发生概率POF值，得到初步的设备健康状况;

（3）将分析、计算出来的设备健康状况同被评估的单台设备和设备组实际运行工况进行对比，以判断计算结果和实际情况是否相符;

（4）若计算结果与设备实际运行工况相符，则说明该经验公式适用，初始假设公式成立，该公式可以作为评估的计算公式;

（5）若计算结果与实际情况不符，则找出不符的原因是由哪些修正系数引起的，这些修正系数因不同的设备而有所不同，包括：环境、负荷、开关操作次数、SF6微水、预防性试验、故障、缺陷、外观;之后对这些修正系数进行修正，并返回第2步重新计算，直至计算结果同设备实际运行工况相符，最终确定计算公式的参数;

（6）经过以上5步之后，就可以得出一个适用的计算公式和与之对应的计算参数，进而应用于整个评估系统。

关于风险的计算，根据风险被量化成实际货币量的目标，首先定义各类风险的平均后果，设定风险系数，根据发生风险的可能性POF，利用风险公式：

式中：

Risk―所要计算的风险值;

POF―风险值对应的故障发生概率;

COF―与POF对应的平均故障后果;

COA―风险系数。

计算得到设备的计算风险值，与实际设备风险值相比较，结合工程师经验修正设备风险系数，使风险公式计算的结果与实际风险值一致。此过程也是一个反复验证与修正的过程。

2、技术指标

“基于电网状态评估的风险防范管理体系”CBRM的评估涉及到以下几个技术指标，用于对设备状态和风险进行评估：

健康指数（Health Index）;

故障发生概率（Probability of Failure）;

故障率（Failure Rate）;

当前年风险值（Present Risk Value）;

未来年风险值（Future Risk Value）;

（1）健康指数（HI）

健康指数（HI）是在对设备各种信息数字转化的基础上，结合现场设备的运行工况，计算出的一个0到10之间的单一数值。不同数值代表设备不同的状态，0代表设备处于最好的状态，10代表设备处于最差的状态，这些数值也从一个侧面反映了设备不同的老化程度。

健康指数处于0-3.5之间表明设备在早期存在着可以观察到或探测到的老化现象，这一老化现象可以看作是正常的。与全新设备不同的是尽管已经使用了一段时间，但设备性能依旧是优良的。在这种情况下，设备发生故障的概率处于比较低的水平，设备的健康指数和故障发生概率在一段时间内不会有太大的变化。

健康指数处于3.5-5.5之间表明设备已经有明显的老化，属于正常老化的范围，设备状态处于良好的状态。在这种情况下，设备发生故障的概率虽然也比较低，但已经开始上升，老化率也有所增大。

健康指数处于5.5-7之间表明设备存在着严重的老化，老化程度已经超出了正常的老化范围，设备状态处于差的状态。在这种情况下，设备发生故障的概率明显的增加。针对上述情况，需要认真地考虑造成此类设备状态的真实原因，进而对其采取相应的措施，有效地改善此类设备的状况，使其尽可能的发挥最大的作用。

电力安全评估范文第5篇

【关键词】风险管理；电力安全生产；管理；应用

1引言

电力企业的经济效益以及企业的实际生产效果，很大程度上会受到生产安全管理的质量影响。现阶段，我国大多数电力企业都采用了风险管理方式，对电力生产环节进行了安全管理，但从整体效果来看，仍存在着管理不规范的现象，因此对风险管理在电力安全生产管理中的应用进行研究具有一定的现实意义。

2电力企业风险管理的含义

电力企业风险管理主要是指企业及个人等管理主体应用先进科学合理的技术及相关的经济手段，对企业生产过程中存在的风险问题进行识别、分析研究以及处理的过程。在电力安全生产管理中应用风险管理，可以有效提高企业管理主体的安全保障，保证企业生产的安全运营。目前，风险管理已经在很多企业中得到了广泛应用。目前，根据相关规定将企业的风险管理大致可以分为以下几种：①根据管理主体的性质可以分为政府、事业单位，企业以及个人等方面的风险管理。②根据企业风险管理的原则大致可分为火灾、技术、地震及意外事故等方面的风险管理。③根据事故实际的受损内容可将其分为人身、财产、成本、利润以及职责等方面的风险管理。

3电力安全生产风险管理流程

3.1目标规划

风险目标规划是企业管理部门在对外部环境及内部影响因素进行综合分析研究的基础上，对企业在一定发展时期内风险管理的工作目标、阶段重点、政策方针、实施措施等方面作出的具体实施系统的全局谋划。电力企业一个完整的风险目标规划应该包括以下几个方面：准确判断企业内外部形势，确定组织管理目标，实现的方针策略以及实施的重点措施，相关技术等。

3.2风险识别

风险识别是企业风险管理技术层面的第一个环节，也是企业安全生产的基础环节，其主要功能是发现电力企业生产运营过程中，可能发生电力安全风险的领域并识别风险发生的具体部位。

3.3风险等级排序

风险等级排序是通过两个基本变量确定风险值。其中，风险值的相关因素主要是以下几种：风险事项发生的概率（可能性），风险事项发生的负面后果。风险值=事件概率×后果，数据值与风险成正相关，数值越高则风险越高。风险等级估算中应该注意以下几点：风险等级排序的价值需要在比较中得到实证，需要用经过等级估算选出的具体对象，与随机的、没有针对性的、任意地开展安全生产检查活动比较，来具体体现等级排序在电力企业安全生产管理中的作用。

3.险评估

在电力企业的安全生产管理过程中，风险评估的方法包括综合性的安全评估，如安全性评价、隐患排查、年度方式分析等。除此之外，还有风险专项调查、现场核查等定期或非定期检查。通过定性和定量结合的形式进行评估结果的确定，然后根据不同的方式对评估结论中存在突出问题部门或单位进行必要的提醒、预警以及亮牌。

3.5风险应对处理

对于企业的安全生产管理来讲，风险处理的方式主要包括以下两个方面的内容：①评估结果的反馈；②对反馈的响应。其中，针对评估结果存在不同的反馈，例如对综合风险的评定，其反馈是根据6个月的目标管理进行排序和点评。对反馈的响应是个互动环节，例如各单位对主管部门的各项反馈意见做出响应，并根据具体的意见对相关的风险内容进行必要的整顿，同时及时向相关人员或部门报告整改的情况以及最终的效果，从而供评估部门随时复查。

4现阶段电力生产风险管理存在的问题

4.1电力安全生产状况

据国家能源网统计2016年2月份全国发生电力人身伤亡事故4起，死亡9人，同比起数增加2起，死亡人数增加7人。其中，电力生产人身伤亡事故3起，死亡5人，同比起数增加2起，死亡人数增加4人；电力建设人身伤亡事故1起，死亡4人，同比起数相同，死亡人数增加3人。未发生直接经济损失100万元以上的电力设备事故，同比起数减少1起。未发生电力安全事件，同比起数减少1起。

4.2电力人身伤亡事故

2月2日，上海东日建设有限公司1名工作人员在上海申能星火热电有限责任公司6千伏母线清擦作业结束后，误碰带电母线触电，经抢救无效死亡。2月25日，大唐吉林发电有限公司所属大唐长山热电厂进行1号锅炉C磨煤机内部检查时，热一次风插板门突然开启，造成正在风道内进行作业的3名工作人员死亡。2月26日，河南省防腐保温有限公司在广西投资集团有限公司所属贵州黔桂发电有限责任公司进行1号炉脱硫吸收塔内底部玻璃鳞片修复工作时，从脱硫吸收塔内上部掉落的一块脱硫石膏砸中1名施工人员，经抢救无效死亡。2月26日，河北丰宁抽水蓄能电站一期工程地下厂房主变洞中导洞施工时发生坍塌，造成2人当场死亡，另有2人经抢救无效死亡。

4.3存在的问题分析

4.3.1预防为主的管理意识不足

现阶段电力安全生产风险管理工作仍停留在排查风险、解决问题层面上，电力企业管理层与基层风险管理部门没有形成预防为主的管理意识，没有制定系统的安全隐患预防措施，电力生产风险管理工作主要以传统工作经验为依据，难以有效指导实际管理工作。预防为主的管理意识不足导致电力生产风险管理难以对安全隐患进行评估与超前控制，管理工作存在一定的盲点，难以在事故发生前制定相应的管理措施，未能够有效地规避风险。

4.3.2风险评估系统存在片面性

电力企业的电力生产、电力输送以及电力销售等环节组成了一个完整的电力产品营销体系，因此，在对电力生产进行风险管理时不能仅仅着眼于电力生产环节，应当从电力生产全生命周期出发，制定动态性的风险管理制度，对电力产品营销系统进行安全管理。现阶段电力企业的电力生产评估系统缺乏固定的管理人员从事风险评估工作，临时性质的风险控制小组没有明确管理人员的权责分工，导致电力生产风险评估工作缺乏科学性，只能将工作重点集中于电力生产环节，难以有效排除电力安全生产的安全隐患。

5风险管理在电力安全生产管理中的应用策略

5.1要开展系统性的风险管理

电力企业安全生产管理是一项周期性的管理活动，对其风险管理应当具备全面性以及系统性，贯穿于企业生产的全生命周期，按照一定的流程进行整体性的风险管控，从而尽可能地排除管理纰漏，提高风险管控的预防目的。在系统性的风险管理过程中，应当尽可能做到全员参与，切实围绕安全生产过程中多样化风险因素对安全生产风险进行准确评估，避免出现敷衍工作的现象。同时，要注重风险评估的全面性，在评估过程中对事故预防、关键环节管控、日常监控等问题进行综合性分析，并综合定量评估与定性评估两种方式，提高风险评估的合理性。与此同时，在风险管理过程中还应当加强对风险反馈结构的科学处理，根据不同的风险级别制定相应的风险管理措施，从而实现电力安全生产管理。

5.2风险管理应同生产实际紧密结合

在电力安全生产的风险管理过程中，除了要遵循全面性系统性的原则，发挥出风险管理的效能外，还应当将风险管理与实际生产情况综合分析，利用安全理论指导电力实际生产工作，并通过不断的生产实践验证安全理论的科学性，在生产实践过程中不断总结经验教训。风险管理同生产实际相结合可以使风险管理作用最大化，从而及时解决电力安全生产实践过程中的安全问题。在实际风险管理过程中，风险管理人员应当深入生产基层，加强同基层员工的沟通与交流，注重采纳基层员工的生意见与反馈，从而将风险管理与生产现场的管理与安全事故类型进行总结性分析，提升风险管理的实际效果。

5.3更新管理观念

在电力安全生产的统筹管理过程中，风险管理人员应有良好的职业道德，还应具备医学、心理学、教育学方面的知识。

6结束语

总而言之，风险管理是电力企业实现安全生产的重要手段。因此，为了能够充分的将电力企业风险管理的作用发挥出来，并推动电力企业安全生产管理的顺利实施，务必要加强电力企业安全生产中风险管理的应用，建立健全风险控制管理体系，提高企业员工的风险管理意识和能力，并与生产实际紧密结合，完善企业风险管理的监督评价机制。

参考文献

[1]李建国.论风险管理在电力安全生产中的应用[J].广东科技，2011，20（18）：159~160.

[2]刘彬.浅析风险管理在电力安全生产管理中的应用[J].中国科技博览，2015（33）：297.