工业互联网的应用

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工业互联网的应用范文第1篇

【摘 要】文章介绍了全流程信息化管理和建筑信息模型（简称“BIM”）技术在建筑工业化中的应用。信息化技术在建筑生产及施工过程中应用越来越广泛，和建筑工业化在发展过程中互相推进。BIM技术作为信息化技术的一种，已随着建筑工业化的推进在我国建筑业逐步推广应用。

【关键词】互联网+ BIM；建筑工业化

BIM 的理论基础主要源于制造行业集CAD 、CAM 于一体的计算机集成制造系统CIMS（Computer Integrated Manufacturing System ）理念和基于产品数据管理PDM 与STEP 标准的产品信息模型。BIM 是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，BIM 是对工程项目设施实体与功能特性的数字化表达。

1.互联网+BIM建筑工业化的应用优势

BIM即“建筑信息模型”（Building InformationModeling），运用BIM技术，建筑师作设计的过程，就是建造一个“真实”建筑的过程。这个虚拟的建筑模型，包含了大量建筑材料和建筑构件特征等信息，是一个包含了建筑全部信息的综合电子数据库。在这样一个真实的智慧的建筑模型中，建筑可以任意的输出平面、剖面、立面，以及各种细部详图、建筑材料、门窗表，还可以输出预算报表、施工进度等等。随着数字化、信息化等互联网技术的发展，以BIM技术为核心的多种建筑3D CAD软件日趋完善和成熟，在提高设计质量、缩短时间、节约成本等方面，有着2D CAD软件无法比拟的优越性。

BIM建筑技术除了对工程对象进行3D 几何信息和拓扑关系的描述，还包括完整的工程信息描述，如对象名称、结构类型、建筑材料、工程性能等设计信息；施工工序、进度、成本、质量以及人力、机械、材料资源等施工信息；工程安全性能、材料耐久性能等维护信息；对象之间的工程逻辑关系等。而且模型信息具有关联性和一致性。如果模型中的某个对象发生变化，与之关联的所有对象都会随之更新，以保持模型的完整性和健壮性。在建筑生命期的不同阶段模型信息是一致的，同一信息无需重复输入，而且信息模型能够自动演化，模型对象在不同阶段可以简单地进行修改和扩展而无需重新创建，避免了信息不一致的错误。

2.互联网+BIM建筑工业化的应用目标

2.1在设计阶段的应用。“互联网+”建造技术主要包括建立在BIM云平台上的工程项目设计、复杂节点结构的深化设计、钢结构深化设计、机电深化设计、内外装饰与幕墙的深化设计、工业化建筑部品构件设计、还包括应用BIM技术绘制详细施工方案设计图等等。例如，远大住工集团在整体厨卫、成套门窗等技术方面实现了标准化设计、并建设了以预制混凝土外墙板为主的工业化生产、配套化供应的建造体系。中南建设集团装配式剪力墙体系装配率及预制率高，构件可采用预制构件流水线生产，经济性较好。

2.2在施工过程管理的应用。基于BIM模型的安全施工与敏捷施工过程的模拟、精确测量放样、精确工程数量统计、精确采购清单计划的编制、施工过程中工程质量安全数据的实时采集、工程项目竣工资料与模型的移交等，都能够给公司和项目带来实实在在的效益和效率，很容易被项目管理者和工程师们所接受。

3.互联网+BIM建筑工业化的发展方向

3.1绿色建筑及可持续发展。促使人们探索从节能、节水、节材、节地和环保等方面综合统筹建造更“绿色”的建筑，而“长寿命居住”是最大的“绿色建筑”。对我国而言，“绿色建筑工业化”是可持续发展的要求，也是转变增长方式的要求。从只强调结构预制向结构预制和内装系统化集成的方向发展既是主体结构的产业化也是内装修部品的产业化，两者相辅相成，互为依托，片面强调其中任何一个方面均是错误的。

3.2更加强调信息化的管理。通过BIM信息化技术搭建住宅产业化的咨询、规划、设计、建造和管理各个环节中的信息交换平台，实现全产业链的信息平台支持，以“信息化”促进“产业化”。是实现建筑全生命周期和质量责任可追溯管理的重要手段。

3.3更加有效的提高设计质量。目前，建筑设计专业分工比较细致，一个建筑物的设计需要由建筑、结构、安装等各个专业的工程师协同完成。由于各个工程师对建筑物的理解有偏差，专业设计图纸之间“打架”的现象很难避免。将BIM应用到建筑设计中，计算机将承担起各专业设计间“协调综合”工作，设计工作中的错漏碰缺问题可以得到有效控制。发展互联网+BIM建筑工业化的意义在于能够加快建设速度，降低劳动强度，减少人工消耗，提高施工质量和劳动生产率。

4.结论与建议

支持基于互联网+BIM建筑工业化全过程管理平台的研究与应用。针对建筑工业化全过程实施与管理现状，应以BIM、云计算等信息技术为驱动，通过技术集成、系统集成与应用集成的方式，研发具有自主知识产权的装配式建筑产业化BIM平台，为装配式建筑产业化提供平台支撑，实现管理信息化、过程平台化、信息共享化、应用通用化，提高装配式建筑全过程性能和效率，提升整体质量。

持续推动建筑工业化。住房城乡建设等部门要加快建立促进建筑工业化的设计、施工、部品生产等环节的标准体系，推动结构件、部品、部件的标准化，丰富标准件的种类，提高通用性和可置换性。推广适合工业化生产的预制装配式混凝土、钢结构等建筑体系，加快发展建设工程的预制和装配技术，提高建筑工业化技术集成水平。支持集设计、生产、施工于一体的工业化基地建设，开展工业化建筑示范试点。积极推行建筑全装修，鼓励新建建筑一次b修到位或菜单式装修，促进个性化装修和产业化装修相统一。

参考文献：

[1]樊则森，李新伟. 装配式建筑设计的BIM方法[J]. 建筑技艺. 2014（06）.

[2] 李甜. BIM协同设计在某建筑设计项目中的应用研究[D]. 西南交通大学 2013.

[3] 王钊. BIM在非线性建筑设计中的应用研究[D]. 北京建筑大学 2013.

[4] 王加峰. 建筑工程BIM结构分析与设计方法研究[D]. 武汉理工大学 2013.

工业互联网的应用范文第2篇

关键词：移动互联网；通信工程；人才培养

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）29-0033-02

移动互联网，是移动通信与互联网的结合。主要是指智能手机和平板电脑等移动终端利用移动通信网或者各种无线网作为接入网络访问互联网。移动互联网和传统互联网的主要区别在于：终端和接入网络以及由于终端和接入网络的特性所带来的独特应用。[1]在短短几年时间里，移动互联网已渗透到社会生活的方方面面，产生了巨大影响，改变了人们的工作、学习和生活方式。

移动互联网目前已经成为技术发展最快、市场潜力最大、应用前景最为广阔的新兴产业。以移动智能终端、云计算、物联网等为代表的移动互联网新技术新应用迅速兴起，在促进经济结构调整和转变经济发展方式方面发挥着日益重要的作用。目前国内高校尤其是应用型本科院校，开设移动互联网领域课程的学校非常少，人才培养模式还在探索当中。传统通信工程专业的培养目标已无法适应和满足社会发展的需求，应用型本科院校如能适应市场变化，及时调整培养思路和培养方案，就能赢得更多的发展机会和生存空间，培养的学生也更加适应社会的需求。

一、移动互联网现状及发展趋势

CNNIC的第33次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至2013年12月，我国网民规模达6.18亿，全年共计新增网民5358万人。互联网普及率为45.8%，较2012年底提升了3.7个百分点，普及率增长幅度与2012年情况基本一致，整体网民规模增速持续放缓。与此同时，手机网民继续保持良好的增长态势，规模达到5亿，年增长率为19.1%，手机继续保持第一大上网终端的地位。而新网民较高的手机上网比例也说明了手机在网民增长中的促进作用。2013年中国新增网民中使用手机上网的比例高达73.3%，远高于其他设备上网的网民比例，手机依然是中国网民增长的主要驱动力。[2]

2013年是移动互联网市场加速“重塑、培育、共建”的一年，快的打车等打车软件的出现让出租车市场与移动互联网的结合成为人们关注的话题。艾瑞咨询数据显示，2013年国内PC端网站的日均覆盖人数基本保持在2.3亿人次上下并趋于停滞，而移动端APP的日均覆盖人数则呈现持续上涨接近2亿，移动互联网的日均覆盖超过互联网成为必然。[3]4G的商用，虚拟运营商的进入，无不显示着移动互联网市场正在经历着深刻的行业变革。移动硬件普及、网络基础设施提升带来的市场容量扩张将为移动互联网市场的持续增长提供内源动力，而行业参与者的增加也将为市场竞争注入鲜活的力量，移动互联网市场正进入高速发展时期，正在深刻影响人们的日常生活。

二、移动互联网人才需求与培养情况

1.人才需求情况

移动互联网人才需求主要分为两类：一类偏向硬件，一类偏向软件开发。从目前的招聘需求来看，后者的需求更大。移动互联网软件开发包括手机终端游戏应用软件开发、移动增值业务开发和其他嵌入式系统应用软件开发等。移动互联网人才通常要具备以下几个特点：第一，有创新精神。创新能力是移动互联网行业人才的最大特征和基本要求。第二，复合型人才。移动互联网本身结合了移动通信和传统互联网两个不同行业，并且在很多传统行业上进行多样化的应用，因此移动互联网人才复合能力要求比较高。第三，学习适应能力强。移动互联网行业变化日新月异，一个新的应用可能很快得到普及，也可能很快走向没落，所以必须具备快速学习能力和行业适应能力。

2.人才培养情况

目前移动互联网人才无论在数量上还是质量上都处于供需失衡状态，缺口比较大。高校的培养机制、专业设置和市场的需求之间有一定的脱节。教育部《普通高等学校本科专业目录（2012年）》中并没有“移动互联网”专业，目前国内一些学校都是依托相关专业开设移动互联网方向。就通信工程专业而言，国内高校都偏向通信技术、通信系统和通信网络方向。

为了能够培养出高素质的移动互联网应用技术人才，紧跟社会需求，在课程设置和人才培养模式上必须进行改革和尝试。

三、应用型通信工程专业人才培养模式改革

相对于传统的通信行业，移动互联网具有自己特有的行业特征，所需求的人才必须是复合型的人才。不仅需要具备移动通信技术，还应该掌握软件开发能力，同时还必须具有较强的适应能力和创新精神。

1.修订人才培养方案

人才培养方案体现了教学的目标以及达到这个目标必须完成的教学内容，对最终能培养出什么样的人才起至关重要的作用。黑龙江科技大学（以下简称我校）根据社会和市场对人才的要求定期对通信工程专业的培养方案进行修订。首先由通信工程专业骨干教师讨论培养方案，根据行业的变化确定交流考察的重点。接着由学院组织相关教师，采取向社会问卷调查，走访相关企事业单位，以及与历届毕业生座谈等多种形式，弄清社会人才需求状况及应掌握的知识与技能，根据通信行业未来发展趋势，确定人才培养方案的目标和内容。同时，还需协调学校相关授课部门，讨论培养方案的可行性，最终确定通信工程专业新的人才培养方案。

（1）实行分专业方向培养。在培养方案中，对专业课按不同的方向实行分专业培养并设了专业方向类课程，重点突出课程的应用性和技术性。模块课程主要以专业课程为主，在进行知识传授的同时注重对学生综合能力的培养。为适应移动互联网的发展和社会需求，在专业方向上将通信工程的专业课程分为通信网络和通信软件两个方向。

（2）理论课程体系建设。理论课程体系由三个不同层次的平台构成，如图1所示。第一层次是公共基础教育平台，该平台主要由国防与安全教育模块、思想政治教育模块、体育与健康教育模块和通用基础教育模块组成。第二层次是专业基础教育平台，是在公共基础教育平台课程的基础上，为专业教育平台课程提供学习基础的课程。第三层次是专业教育平台，分为两个方向，即：通信网络方向和通信软件方向。

（3）实践教学体系建设。实践教学是培养学生的实际动手能力，提高学生综合素质的重要环节。通过实践提升学生的专业兴趣，提高学生综合运用知识的能力，培养学生的创新精神。有特色的实践教学体系是目前教育发展的趋势，鉴于移动互联网迅猛发展的态势，针对我校实际情况和应用型人才培养的特点，通信工程专业实践教学环节开设了认识实习、课程设计、工程实践等集中实践教学环节，共计40周，实践教学环节占总学时的比例近44%。为进一步提高实践教学效果，在所开设的所有专业基础课、专业方向课中增加设计型、综合型实验内容，以提高学生的创新实验能力。

2.加强师资队伍建设

（1）师资队伍建设现状。我校通信工程专业创办于2002年，近几年来，通信工程专业在师资队伍建设上主要采取了引进、培养、访问交流等几个环节，并且注重对教师实践能力的培养。目前有教师18人，具有博士学位1人，具有硕士学位17人，具有硕士、博士学位教师所占比例为100%。

（2）师资队伍建设目标。我校属于地方性本科院校，培养目标是应用型人才。这就要求通信工程专业的教师不但理论知识丰富，更需要具有工程实践经验，尤其是擅于将计算机与通信技术结合来解决工程实践的教师，所以师资队伍的培养应以“双师型”教师为目标。具体采取用了以下几个措施：第一，建立青年教师导师制度。由有经验的教授和专家做导师，从青年教师的教学、工程实践及学科方向、科研等各个方面进行指导和培养，针对青年教师教学过程中存在的实际问题，提出具体的建议和意见。青年教师不仅能从导师那里学到教学经验，而且导师的思维方式、人格魅力都会对青年教师产生潜移默化的影响。第二，完善教师培养机制。定期举办青年教师教学技能比赛，以赛促学、以赛促教；举办课件制作大赛，提高教师多媒体与网络技术应用能力；选派青年教师到省内外高校盯课、学术交流；有计划地选派教师深入企事业单位或生产一线进行实践锻炼，全面提升自身的综合素质。目前已有5名教师到深圳NC中兴通讯学院进行课程培训，实现了教学内容与通信技术发展的同步更新，保证了双师型师资队伍的长效性培养。

3.深入开展校企合作

应用型人才的培养不仅需要具备扎实的理论知识，更应具备相应的专业技能。国内外的研究和实践表明，校企合作是培养应用型人才的一种有效方式。[4]我校在2007年投资200多万元与中兴通信和H3C公司联合建设了通信工程实践基地。[5]整个通信工程实践基地包括程控交换平台、智能网平台、光网络传输平台、宽带接入平台、数据通信平台五大系统，并提供包括中兴通信的NC程控交换、网络通信工程师认证，以及H3C的数据通信工程师认证。通过几年的教学实践证明：校企合作建设的通信工程实践基地有助于学生及早接触业界，了解专业学习方向，学生所学习的知识在实践过程中交织使用，学生的能力逐步提高，并具备了针对此类系统设备的上岗工作能力，实现学生从学校到企业的无缝链接。今年我校与飞思卡尔半导体公司签订了大学计划项目，共同建立了“嵌入式系统设计及应用”创新实验室，还将建设“Android平台仿真开发实验室”，可以给通信软件方向的学生提供更多的实践环境。

四、总结

应用型通信工程专业人才的培养，应注重学生创新精神和实践能力的培养，移动互联网行业的飞速发展，对高校人才的培养提出了新的要求。我校通信工程专业人才培养模式还处于一个探索的阶段，本文从国内移动互联网行业的发展、移动互联网人才需求、应用型人才培养模式改革等几个方面进行了阐述，以期为通信工程专业人才培养起到一定的参考作用。

参考文献：

[1]肖志辉.移动互联网研究综述[J].电信科学，2009，（10）：30-36.

[2]CNNIC.第33次中国互联网络发展状况统计报告[R].北京：

2004.

[3]杨.2013年移动互联网回顾与展望[J].电信技术，2014（1）：7-9.

工业互联网的应用范文第3篇

一、工业互联网的概念浅析

GE公司认为，“工业互联网”是两大革命中先进技术、产品与平台的结合，即工业革命中的机器、设施与网络和互联网革命中的计算、信息与通信。“工业互联网”是数字世界与机器世界的深度融合，其实质也是工业和信息化的融合。与工业4.0的基本理念相似，它同样倡导将人、数据和机器连接起来，形成开放而全球化的工业网络，其内涵已经超越制造过程以及制造业本身，跨越产品生命周期的整个价值链，涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。

“智能”是工业互联网的关键词，GE正在飞机发动机上诠释“智能”的概念。飞机发动机上的各种传感器会收集发动机在空中飞行时的各种数据，这些数据传输到地面，经过智能软件系统分析，可以精确地检测发动机运行状况，甚至预测故障，提示进行预先维修等，以提升飞行安全性以及发动机使用寿命。

二、工业互联网的核心元素

工业互联网具备的三个核心元素是智能机器、先进分析方法以及工作中的人(或者称作“高知劳动力”)。GE认为尽管对工业互联网的讨论聚焦在机器和数据上，但工作中的人也同等重要，事实上，只有改变人们工作的方式，工业互联网才能实现上述价值。由于互联网从根本上降低了人们接触信息以及与其他人交互的难度，因此工业互联网将转变人们在工作场所利用信息和进行协同的方式。

智能机器

利用先进传感器、控制器和软件程序连接世界大量机器(机床)、设施、机队(车船)和网络。

先进分析方法

在材料科学、电子工程以及其它关键学科中利用基于物理的分析方法、主动算法、自动化和深域技术，理解机床和大系统如何运行。

工作中的人

随时连接在工业设施、办公室、医院或移动中工作的人们，支持更加智能的设计、操作、维修以及更高质量的服务与安全性。

对于工作中的人—高知劳动力来说，使其达到新的生产率和决策水平有一系列使能技术，包括：云计算、移动性、智能机器、存在与位置感知、协同和社交软件、虚拟现实与数据可视化以及可穿戴设备和机器人。这些技术在工业互联网中的越来越多地组合使用。

由于软件在智能制造中的突出地位，GE很早就开始重视软件的作用，跳出制造业的思维模式，致力于软件投入，构建自身的数据分析能力。“工业互联网”的这三个核心元素恰恰反映了这一点，因为它关注的更多的是“软”的部分，即机器中的传感与控制网络、分析与计算方法、以及人在新的智能环境下的智力因素。转型软性制造为GE全面参与智能制造硬件基础设施和软件基础结构建设打下基础。

三、工业互联网的革命特征

GE公司认为：工业互联网是200年来继工业革命和互联网革命之后的第三波创新与变革。第一波工业革命中，机器和工厂占据主角；第二波互联网革命中，计算能力和分布式信息网络占据主角；第三波工业互联网革命中，基于机器的分析方法所体现的智能占据主角，以智能设备、智能系统、智能决策这三大数字元素为显著特征。

(1)智能设备

为工业机床提供数字仪器是工业互联网革命的第一步，分布广泛的仪器是工业互联网兴起的一个必要条件。为了让机器(如机床)更加智能，必须降低部署成本、提升计算能力、开发先进分析方法。

理解智能设备产生的大量数据是工业互联网实施的关键之一，工业互联网可以想象成是数据流、软件流、硬件流和信息流及其交互。数据从智能设备和网络获取，使用大数据工具与分析工具存储、分析和可视化，得到“智能信息”用于决策。智能信息还可以在机床、网络、个人或集体之间共享，方便进行智能协同并做出更好的决策。智能信息还可以反馈回原始机床，其中包括加强机床、机队和大型系统运行或维修的扩展数据，这个信息反馈回路可以使机床“学习”经验，通过机上控制系统表现得更佳智能。

每个仪器设备都将产生大量数据，通过工业互联网传输到远程机床和用户分析或存储。工业互联网实施中的重要一环就是确定什么数据留在设备中，留在本地的数据规模是确保工业互联网安全的关键之一，创新技术可以允许敏感数据保留在机床上。这些数据流将慢慢成为运行和绩效历史，让操作员更好地理解工厂中关键机床的运行信息和条件。分析工具将这些信息与类似机床的运行历史进行比较，可以可靠地估算机床的故障情况。运行数据、主动分析方法以这种方式组合起来，避免计划外停工，降低维修成本。

(2)智能系统

智能系统包括许多传统的网络化系统，同时也包括在机队和网络间广泛部署且内置软件的机械装置的组合，随着加入工业互联网的机床和设备增加，机械装置在机队和网络间的协同效应就可以实现。智能系统有几种不同的形式：

网络优化形式

智能系统中的互连机床可以协同运行，实现网络级的运行效率。智能系统还适合在运输网络中进行路线优化，互连的运载器(如车辆)会知晓它们自己的位置和目的地，而且系统中的其它运载器也会得到提醒，从而实现进行路线优化，找到最高效的系统级解决方案。

维修优化形式

智能系统可以促进机队中进行最优的低成本机器维修。跨机器、组件和单个零件的总视图提供这些设备状态的可视信息，以便在正确时间、正确地点运送最适当的零件，这就降低了零件库存要求和维修成本，提升了机器可靠性水平。智能系统维修优化可以与网络学习和主动分析相结合，让工程人员实施预先维修程序。

系统恢复形式

智能系统建立系统范围的智能信息库，可以在遭受冲击后快速和高效地辅助系统恢复。比如，在发生自然灾害时，智能仪表、传感器以及其它智能设备与系统可用于快速探测并隔离最大的问题。地理信息和运行信息可以结合起来支持功能恢复工作。学习形式

网络学习效果是智能系统中机器互连的另一个好处。每台机器的运行经验可以集合到单个信息系统中，加速各台机器的学习。比如，从飞机上收集的带有位置和飞行历史的数据可以提供在各种环境下飞机性能的大量信息。数据挖掘结论可以用于让整个系统变得更智能，从而推动知识积累和结论实施的持续进行。

(3)智能决策

工业互联网的威力将在智能决策中实现。做出智能决策时，足够的信息从智能设备和系统中收集并促进以数据驱动的学习，使得部分机器和网络级运行职能从操作人员那里转移到可靠的数字系统。智能决策是工业互联网的长期愿景，它是工业互联网的元素按设备、按系统组合的过程中所收集知识的顶点。

上述三个数字元素有递进的意味，将其相互串起来的是智能信息。智能设备产生并交互智能信息，智能系统通过智能信息实现系统间智能设备的协同，具备知识学习功能的智能决策处理智能信息并实现整个智能系统的全方位优化。

四、工业互联网的现实意义

从创造价值的角度来看，工业互联网的价值可以从三方面体现：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工业系统与设备的维修和修护效率；第三，优化并简化运营，提高运营效率。比如对于航空业来说，到2027年，工业互联网就能够助其实现节省300亿美元燃油成本的目标。

GE公司还为工业互联网描绘了美好的经济前景，据其2012年的预测，如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%，那么未来20年，它将使美国人的平均收入比当前提高25%-40%；如果世界其它地区能确保实现美国生产率增长的一半，那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万亿-15万亿美元。

回到智能制造上来说，“工业互联网”的意义在于提出了三大智能制造的数字元素：智能设备、智能系统、智能决策，并描绘了三者集成的未来。通过这些元素的集成，工业互联网将把“大数据”与基于机器的分析方法结合在一起。管理和分析高频实时数据的强大能力让系统对运行状态的洞悉上升到新台阶，基于机器的分析方法给分析过程带来新的维度，让先进分析与“大数据”工具集相结合，使工业互联网能够同时利用历史数据与实时数据。在数字的智能设备、系统和决策与物理的机器、设施、机队和网络完全结合之后，工业互联网将发挥最大威力，释放全部潜能。届时，生产率提高、成本降低和废物排放的减少所带来的效益将带动整个工业经济发展，所谓美国版“工业4.0”也将从这一点上助力美国实现智能制造的美好愿景。

GE与中国互联网+的联动

对于GE公司董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特来说，虽然早在几年前就论断了工业互联网革命即将到来，但是机会从未像今天一样如此诱人。尤其在中国市场，面对互联网+和中国制造2025的风生水起，德国的工业4.0、美国的工业互联网都是中国学习和效仿的榜样，而GE获得的关注度也在剧增。在这样的情况下，杰夫·伊梅尔特亲临中国，要当互联网+“中国合伙人”，掀起GE在工业互联网领域与中国的一系列合作。

2015年7月7日，GE在中国举办“当智慧遇上机器——工业互联网中国峰会”，在这次峰会中，GE宣布与中国电信集团启动合作，GE工业互联网大数据软件平台与中国电信的电信基础设施和增值服务对接，形成工业互联网整体解决方案，推动工业互联网在航空、医疗、能源、工业制造和其他相关行业的应用。

根据合作协议，双方将探索利用GE公司的PredixTM软件服务平台及相关应用，和中国电信的电话、互联网接入及应用、移动通信、数据通信、视讯服务等多种类综合信息服务，为目标客户群提供应用解决方案。双方还将开展影像云储存、远程医疗应用、智能制造、云计算等领域的合作。

其实双方合作的目标行业也是GE工业互联网解决方案主推的行业，现在国内有多家企业与GE进行了合作，中国东方航空股份有限公司就是其中一家。据中国东方航空股份有限公司飞行安全技术应用研究院研究院谷剑介绍，通过与GE的合作，东方航空通过减推力使用的优化降低维修成本和提高在翼时间，预计双方的合作项目未来可以为东航集团每年节省496万美元。

迄今为止，GE已经在中国开展了12个工业互联网试点项目，逐步推动40多个大数据分析应用落地。以试点项目带来的效益核算，工业互联网将额外为中国航空、医疗和能源行业每年创造超过百亿元的增值。对于工业互联网概念的打造，GE公司于2012年提出并倡导工业互联网，依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件，打造智能机器，实现人、机器和数据的无缝协作，开创机器与智慧、物理世界与数字世界的融合。从推行工业互联网概念至今，GE也在启动全行业生态系统建设进程，早在去年，GE就宣布其工业互联网软件平台Predix将于2015年向所有公司开放，为它们大规模快速开发自定义行业应用、提升资产管理绩效提供支持。杰夫·伊梅尔特强调：“数字化基础、大数据、智能工厂是提升制造业的三大机遇，我们正在开启下一个新工业时代，全球工业通过硬件与软件的结合正在重新发现增长机遇。工业互联网可以为中国基础设施产业升级提供更有效的路径，GE期待与中国政府和行业伙伴共同推动这一转型进程。”

无论互联网+还是中国制造2025，都是中国企业加快融合和创新发展的机遇所在。有机遇就有挑战，中国制造业还大而不强，中国中小企业面对挑战的应变能力还不足。

工业互联网的应用范文第4篇

产业互联网：下一个风口

虽然产业互联网一词急剧升温，但究竟什么是产业互联网呢？赛迪顾问电子信息产业研究中心的分析师张梓钧表示，产业互联网作为一个新兴的概念，目前业内对其尚无一致的定义。不过，透过宽带资本董事长田溯宁在2014世界互联网大会上直白的描述，我们或许可以在脑海中想象未来的产业互联网将会是什么样子。田溯宁说：“过去20年，互联网改变了几乎全球上每个消费者的生活，今后的20年，将有力量正在改变和塑造所有的产业，银行、医院、教育、交通这些所谓关键领域都要被互联网化。”他认为，未来20年，人类将迎接一个更加激动人心的时候，就是产业互联网时刻的到来。“云计算很像工业革命的电，大数据很像工业革命的石油化工，新一代网络很像工业革命的交通网络，无处不在的智能终端很像工业时代的汽车，当这四种技术力量聚在一起的时候，产业互联网时代就到来了。”田溯宁形象地说。

在张梓钧看来，产业互联网是区别于消费互联网的企业级互联网应用大市场，涵盖企业生产经营活动的全生命周期，通过网络提供全面的感知、移动的应用、云端的资源和大数据分析，重构企业内部的组织架构，生产、经营、融资模式以及企业与外部的协同交互，实现产业间的融合与产业生态的协同发展。

事实上，人们今天对产业互联网如此期待，BAT应该说是功不可没。随着技术的发展与互联网企业的不断创新，BAT以一系列眼花缭乱的模式创新与并购整合，布局了从传统搜索、社交、游戏、电子商务到O2O、P2P等众多新兴领域，在消费级市场建立了庞大的生态体系，不断改变着人们的消费与沟通方式。互联网在消费领域的蓬勃发展，让人们看到了互联网在工业制造、产业协作等企业级应用领域的巨大发展空间与可能性，开始对产业互联网翘首以盼。就在半个月前，在北京召开了全球首个探讨产业互联网的大型会议“2014产业互联网大会”。

工业4.0：与产业互联网异曲同工

谈论产业互联网，就不可避免地会提到工业4.0。由于网络与智能化的突飞猛进，新的工业革命悄然而至，加之美国等西方国家制造业回流的趋势已经显现，正是在这一背景下，制造业最为发达的德国提出了所谓的工业4.0运动。

工业4.0旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统相结合的手段，推进信息技术与制造业深度融合，促使工业领域的设备、生产与系统以网络化的形式向互联网迈进，将制造业向智能化转型。

产业互联网与德国工业4.0最大的共同点就是具有相同的技术支撑，都是建立在物联网、信息通信技术以及大数据分析等相关技术基础上，通过网络与信息物理生产系统的融合来改变当前的产业生产与服务模式。当然，两者也有一些区别，如产业互联网的覆盖范围更广泛，而工业4.0则聚焦于工业制造业内部；产业互联网主体更倾向中小企业，而工业4.0则对企业具有一定的规模性和集聚性要求。

据张梓钧介绍，德国提出工业4.0的概念，其思想是将生产设备联网，灵活智能地配置生产要素，将制造业向智能化转型。而美国通用电气(GE)提出的工业互联网概念，意在通过网络、传感器等技术，实现机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业。

“我国正处于从中国制造向中国智造转型的关键时期，工信部在2013年8月就将互联网与工业融合创新作为《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》的一项重要内容提出，并将两化深度融合作为未来工作的重要方向。”张梓钧说。

互联网在消费领域获得的巨大成功，无疑使互联网企业对价值更高、直接付费意愿与能力更强的企业级领域充满厚望，希望复制“互联网思维”的成功模式，重构传统产业生态。

在2014年9月3日举行的2014百度世界大会上，百度推出了直接服务商家的“直达号”，切入客户关系管理和销售管理领域。微信凭借4.38亿的活跃用户优势，计划以一系列可订阅的办公模组同时进军OA、ERP和CRM等多种企业办公软件市场。同时，传统管理软件厂商也在加速变革，金蝶在2014年初启动了“ERP+企业互联网服务”转型；用友将部分产品线拆分重组，成立了用友优普公司，向企业互联网转型，并高调宣布“宁可死在互联网化的路上，也不要在传统世界里活着”。

产业链流程：面临全方位重塑

张梓钧认为，企业级互联网应用将成为下一个市场争夺的金矿，一股产业互联网的新浪潮已经汹涌而至。他表示，产业互联网涵盖了从研发、生产、销售到协同合作等在内的各产业链环节，将为整个产业链流程带来全方位的重塑。

首先是研发重塑，即由单向度精英式引导向全互动草根式众包变革。传统的研发环节是以企业的研发团队为主导，用户参与度小，即便进行了市场调研，受限于样本数量、分布等局限性，结果也往往不尽如人意，还要付出大量的时间和经济成本。产业互联网模式下，网络成为企业与用户双向沟通的渠道，加强了企业与用户之间的互动，企业对市场需求的把握将更加快速和准确，同时用户可以直接参与产品研发，集思广益，实现研发的众包式变革。小米手机就是一个典型的例子。

其次是生产重塑，即由大规模标准化生产向大规模柔性定制生产变革。早期的工业生产，是作坊式小规模的定制化生产，伴随着工业革命与技术发展，逐渐演变为大规模标准化的生产模式，而现在，随着用户个性化定制需求的日益增强，生产模式又将向大规模柔性定制方向进行变革。利用互联网云计算技术进行大数据分析，企业可以更快更好地了解客户需求，处理生产环节产生的大量数据。利用物联网等技术，企业可将产品与生产设备联网，通过软件控制，对生产要素与生产流程进行动态化、智能化的配置管理，实现定制化生产。例如海尔推出的个性定制服务。

再次是销售重塑，即由简单的线下推进向融合式全渠道营销转变。传统的销售环节，企业在线下寻找客户，或者通过渠道商进行销售，市场拓展面有限。而采购方则长期受困于市场的信息不对称等因素，需要进行复杂繁琐的招标、资质审核流程，加大了双方的时间与经济成本。互联网的介入，加速了信息的交流与推广，削弱了信息的不对称性，尤其是电子商务平台的兴起，加强了市场的公开性与透明度，通过线上的交流带动线下的互动，多渠道协同发展将给企业的销售带来新的活力。壁垒较高的行业可以通过建立垂直电子商务平台，聚焦于行业内部，做到市场的细分与专注，提供专注于该行业的服务。如聚焦化工行业的中国化工网，将交易系统与专业数据库相结合，提供信息服务，撮合交易，成为行业人士进行网络贸易的首选网站。

最后是协同重塑，即由企业内部协作向全产业链协同变革。在企业内部，产业互联网可以应用于云平台办公、多组织协同管控等领域，加强企业自身的信息沟通与协作。在产业层面，互联网一方面可以将电子商务、互联网金融、智能生产、移动办公等独立的应用领域连接起来，另一方面可以将产业链的上下游企业连接起来，形成产业链的联动与产业生态的发展。

“产业链的流程重塑，将加速产品的革新与商业模式的改变，大量新的商机将随之产生，而产业互联网也必将成为产业未来发展的一片新蓝海。”张梓钧说。

名词解释

工业4.0

工业4.0是德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，并已上升为国家战略。

工业互联网的应用范文第5篇

【关键词】互联网+ 产业服务化 制造业服务化 融合发展 结构调整

【中图分类号】F49 【文献标识码】A

互联网与各行各业的融合，早在多年前，就以信息化应用、信息化与工业化融合、制造业服务化等形式在孕育发展。今天，“互联网+”理念的提出，进一步将以互联网为载体的融合发展上升到占据新兴业态竞争高地，推进中国经济结构转型优化的新高度。借“互联网+”行动计划的东风，在一产、二产和三产中全面推进“互联网+”，对中国经济转型将产生重要而深远的影响。

“互联网+”将极大推动中国经济的转型升级

“互联网+”将从经济结构优化、业态结构优化、市场结构优化三个方面，产生结构转型的效应。

“互联网+”将依靠创新驱动，推动经济结构优化，向产业服务化方向调整。如果说，“ICT革命是一个服务业的故事”，那么，“互联网+”是一个服务化的故事。服务化不光涉及服务业，而且涉及农业、制造业，是一产、二产和三产共同的升级过程。服务化代表增长方式的转变与经济结构的优化，其方向是要使经济从同质化、低附加值、产业链低端的非优化结构，转向提高质量，追求高附加值，进入产业价值链高端，满足人们多样化需求的优化的结构。

中国政府此时制定“互联网+”行动计划，客观上将推动互联网与第一产业、第二产业和第三产业的整合，变革生产方式，引领产业转型升级。互联网在这里不光意味着技术，而且是一种新的生产方式（新业态是这种新生产方式的外在表现形态）。产业化与服务化最直观的区别在于，产业化是大规模生产，长于降价竞争，进入低端结构，提高GDP速度;服务化是差异化生产，长于提价竞争，进入高端结构，提高经济增长质量。“互联网+”传统融合行业，实际是产业化与服务化相互渗透融合过程，要在保持增长速度的同时提高增长质量。从产业化向服务化转变，就是从传统中国制造向中国创造转变。

中国将充分发挥网络空间对我国农业、工业和服务业的智能化提升作用，利用移动智能、大数据、物联网等新技术打造网络服务平台，加快实现向智能化、服务化方向的转型升级，实现各行各业的普遍增值。在这里，我们看到，智能化、服务化并不仅仅是“互联网+制造”（如工业4.0）的方向，也是“互联网+服务”、“互联网+农业”的方向，是整个经济转型的方向。这不意味着我们又提出了新的转型目标，而是同此前目标一脉相承。例如，科技含量高，环境污染少，这是人与自然关系方面的转型目标，它可以概括在智能化之下。经济效益好，人力资源得到充分发挥，也可以概括在服务化之下。因为服务化就是指通过差异化实现高附加值，差异化只能靠发挥人力资源实现。这可以解释近年来为何中国GDP增速下降，但就业率不降反升，这主要是服务业、服务化发展的结果。

“互联网+”的过程还是创新驱动转型的过程。“互联网+”与创新驱动的交集在市场导向，市场在服务化中，通过差异化需求，自然而然地产生对创新的需求。创新就是差异化的供给。没有服务化显示需求目标，创新就会陷入盲目。以往政府导向的创新，往往与应用、需求脱节，主要就是因为没有与服务化结合，片面强调产业化，造成供给导向而非需求导向。互联网产业从出生起，就与市场需求紧密结合，由市场获得创新的源动力。“互联网+”将进一步发挥互联网产业所长，将需求导向的创新驱动，注入所结合的各行各业。一方面在技术创新上学习美国所长，补上自己所短;另一方面在市场创新上发挥中国所长，以补美国所短（美国互联网企业在中国市场百分之百输给中国商业模式）。在“互联网+”中以市场创新为主、技术研发为辅，解决结构优化中的高附加值问题。事实上，如果在“互联网+”各行各业中，真能把互联网业专克美国“师傅”的本事学到手，中国对美国的超车就自然实现了。

“互联网+”将占据新业态竞争高地，使互联网发展空间拓展到中国各行各业，催生多样化增值应用。新业态将突出增值服务，从旧业态中长出增值服务这一价值增长点。以增值的业态化，保证高附加值的稳定来源。这不同于研发创新的思路，是市场创新的思路。

新业态将突出平台作用，重点发展平台（支撑服务业），形成“重服务（支撑服务）―轻服务（增值服务）”相结合的新型业态。

支撑服务业与生产业既有联系，又有区别。B2B服务业属于生产业，但不等于全是平台支撑的服务业。中国互联网相对欧洲等国的突出优势在于有一大批世界级的互联网平台企业，通过分享平台资源，为增值服务（APP服务）创造了轻资产运作的条件。

新业态将突出新技术经济范式的作用。在利用互联网方面，要从单纯利用互联网技术，深化为接受互联网技术经济范式。

首先在与移动互联网结合中，不光要得到移动技术，更主要是接受精准营销，例如C2B，以及WEB应用（去中心应用）这些移动模式;其次，各行各业在与云计算结合时，重要的是吸收云服务、商业云、分享型经济这些新模式;第三，各行各业与大数据结合中，比数据分析更关键的是从技术上的多样性，悟出商务上的范围经济（多样性经济），实现模式创新。

新业态将突出数据业务。“互联网+”最终使各行各业实现数据业务的主营化。推动各行各业第二信息部门从成本中心转变为利润中心。例如，电信业早期以语音业务为主营业务，但最终被数据业务“越顶传球”（OTT），实现超越。未来各行各业的增值业务都将成为数据业，形成对传统主营业务的冲击，加快产业创新。

“互联网+”将发挥网络在配置资源方面的主导作用，推动市场向精准化转变。“互联网+”将使市场对资源配置的决定性作用得以充分发挥，更上一层楼，一旦发挥网络超过市场之处，即一对一、精准配置资源的优势，“互联网+”将显示出超级资源配置效力。

与市场机制一样，网络扁平化地配置资源，在这点上有别于政府机制，又有别于市场机制。其次，市场机制主要以定量的价格为手段配置资源;但网络机制主要以定性的信息为手段（包括语言、非结构化数据）配置资源，可以直接精准配置价格所无法配置的资源（如品质、体验），形成情境定价。

“互联网+”将给市场竞争带来新的特点。首先，“互联网+”更适合差异化竞争中具有沉淀成本的可竞争（Contestable）状态，而非同质化的完全竞争状态，表现为平台类似“自然垄断”，而应用（APP）完全竞争的新垄断竞争结构;其次，“互联网+”擅长提高的是效能（相对于差异化的效率，即低成本个性化），而不仅是一般效率（低成本同质化），表现为效率与多样性并重;第三，“互联网+”长于提高劳动者的多样性产出（如创新，因此具有更高附加值），而不仅仅是"劳动生产率"，表现为不仅直接创造更多就业，而且可能提供创造性劳动的工作机会（如创客），并且在一次分配中实现公平（例如苹果商店模式中APP得到三七分成中的70%，而无需转移支付，直接实现公平）。

最根本的“互联网+”，是“互联网+”市场。“互联网+”发展起来之后，人们在说“发挥市场在配置资源中的决定性作用”的同时，将补上一句，“发挥网络在配置资源中的主导性作用”。无疑，互联网将加快有效能的资源配置机制的形成。这由信息化的驱动作用决定。

“互联网+”将引领制造业转型升级

“互联网+制造”，是“互联网+”行动计划首先要加以推动的领域。“中国制造2025”是“互联网+制造”的重要基础，制造业服务化是“互联网+制造”的重要方向。

“中国制造2025”与德国的工业4.0、美国的工业互联网代表了下一步制造业与互联网结合的世界性趋势。其中，“中国制造2025”对于推动中国制造由大变强，使中国制造包含更多中国创造元素，促进经济保持中高速增长、向中高端水平迈进，具有重要意义。互联网将帮助中国推进智能制造，提高工艺水平和产品质量，促进生产业与制造业融合发展，带动高附加值的新业态的发育，提升制造业层次和核心竞争力。

把中国正在推进的“互联网+制造”，当作工业4.0或工业互联网是不准确的。德国和美国提出工业4.0或工业互联网，除了顺应发展潮流和普遍规律外，还有与中国竞争的意思。中国可以借鉴其中的普遍规律，但如果照搬德、美针对中国的扬长避短之策，势必造成中国的扬短避长。所以中国必须独立思考，在遵循“互联网+制造”共同规律的同时，扬长避短，才能寻机超车。

乌尔里希・森德勒在《工业4.0》一书中认为，工业4.0实质是为了“控制工业的复杂性”。他指出，“近几十年里，技术开发面临的最大挑战是产品乃至系统无限增加的复杂性”，“产品的开发和制造所必需的程序的复杂性也在不断增加。传统的方法、手段和结构不足以稳定地控制这种复杂性”。例如，德国工业界认为：“如何解决多样性价值和复杂性成本之间的矛盾，已成为当今汽车制造商面临的最大挑战之一。”森德勒认为，“复杂的、智能的、网络化的技术体系强迫人们找到新的商业模式”。而对策则是：“把现在的手持设备操作的简单性尽可能多地转移到工业开发和生产的过程及产品上去。这通常被称为简单的复杂（Simplexity）”。这是理解工业4.0、工业互联网和“制造业2025”的关键。“互联网+制造”要解决的主要矛盾是多样性价值和复杂性成本这对“收益―成本”矛盾。相形之下，智能化、服务化已经具体了，只是上述逻辑的派生。智能化是指从技术角度（人与自然关系角度）提高多样性价值和降低复杂性的成本，服务化是指从商业角度（人与人关系角度）提高多样性价值和降低复杂性的成本。

中、德、美“互联网+制造”的不同在于：德国的优势在制造业的中间环节，美国的优势在技术创新，中国的优势在市场创新。德国工业4.0针对中国的一面在于，他们认识到，德国工业正是由于存在以嵌入式软件技术形式固化的复杂性中间增值环节，才没像美国制造业那样被中国掏空。因此他们加强以软件固化多样性价值这一增值点，进一步改进方向是引入移动智能的化简、降低成本，实现Simplexity，防止被中国人追上。美国搞工业互联网，与德国相反，是在总结与中国竞争教训，也认为不能把制造业搞得太简单同质化，要发挥技术创新这一相对中国的比较优势，占据制造业的上游，利用自动化制造“新硬件”。“工业互联网”立论不像工业4.0那么稳，弱点在它与就业脱节，招致更强调就业的“新工业革命”（创客）理论与之竞争，二者真正的共识在强调技术创新上。中国的“互联网+制造”，一方面要补自己的短板，这就是通过“制造业2025”，强调智能化――分别加强工业技术和信息技术，并强调相互融合，分别去追德国、美国所长;另一方面还要发挥自己的所长，这就是背靠巨大市场的比较优势，在市场创新上寻求超越德、美，获得“互联网+制造”的主动权。

中国的“互联网+制造”要加强服务化环节的创新驱动，寻求弯道超车。中国通过互联网+行动计划来加大力度，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。从表面上看，这说的是技术;但仔细阅读政府工作报告，它说的实际是新业态。因为是在新业态这一节下谈“互联网+”，而不是在技术的那一节下谈。发展新业态属于市场创新，它要由技术与商业两方面配合来实现。技术与商业结合得好，中国就会发挥出相对德国、美国的优势。

前面已经分析过什么是一般新业态，现在重点来剖析制造业新业态。现代制造业是在一二三产普遍从产业化向服务化转变中发展起来的，因此制造业业态的所谓“现代”，首先要由这一特定的现代化内涵来决定，而不光只是技术升级。第一，“互联网+制造”形成的新业态，应是指制造业服务化这个方向的新业态。其目的是从结构优化上解决高附加值的稳定来源问题，中、德、美的不同仅在于相对于最优制造结构的相对位置不同，但共同趋向于新业态竞争高地这一点是相同的。要解决的都是提高多样性价值和降低复杂性成本这一主要矛盾。智能化和服务化，都只是手段而不是目的。第二，中国“互联网+制造”需加强对制造应用的支撑服务。制造业服务化可以有不同发展形式，需根据国情确定。德国由于弱在互联网支撑服务（SAP过去只是支撑工业3.0时代的IT业务服务），因此把增值点定位在制造内部，将网络引入制造内部，因此特别强调软件的中心作用。中国同德国比，强在互联网支撑服务，但以往主要不是支撑生产，而是支撑消费，应该把互联网支撑服务，先“+”进制造业体系，在生产业中发展出像阿里巴巴那样的世界级平台。中美在争夺“互联网+制造”领域的生产性支撑服务平台上难分胜负。美国对新硬件创新的技术支撑服务强，而中国对制造应用的支撑服务强。一个重要原因在于，中国的制造应用选择由自己的服务平台来支撑是再自然不过的。从这个角度看，价值网络的作用和定位对中国来说就重要起来。中国需要跨越从产业链整合、价值链整合到价值网络整合的三级跳，挑战与希望都非常大。第三，“互联网+制造”的高附加值将来自多样性制造应用。制造产品向个性化的制造应用服务转变。在“端应用”（APP）上，依托价值网络生态，实行轻资产运作，是提高多样性价值和降低复杂性成本的必然选择。

中国发展“互联网+制造”，离不开技术创新，要以企业为主体逐渐加大研发投入，有效推动互联网技术与先进制造技术的结合，并将先进的技术模式转化为先进的服务模式（如将云计算转化为云服务），使创新驱动中技术创新与市场创新两个轮子都很好地转动起来。

“互联网+制造”既不是软化，也不是硬化，未来发展趋势是“软硬兼施”。通过信息物理系统（CPS），实现信息的软与物理的硬之间的融合。中国的制造业，要从做大，做强，向最优的方向发展。从长远看，不光要看到2025年能不能把钱赚到，还要看是否能发挥出中国的比较优势和竞争优势，通过新业态实现长期可持续的产业发展。

“互联网+服务”将强化现代支撑服务业以激活增值服务

以互联网思路发展服务业，一方面要重点发展支撑服务业，为支撑服务营造良好政策环境;另一方面，要在支撑服务业基础上，刺激多样性的发展，发育高附加值的增值业态。

作为现代服务业的一个关键组成部分和先导部队，互联网的服务业的升级可以说是整个中国服务业升级的一个风向标。互联网促进了现代服务业的发展，其中以平台化、生态化为特色的电子商务支撑服务业达到世界先进水平，深刻改变了流通业的面貌，改变了中小企业发展的商业环境。“互联网+”将把这一成功复制到流通业之外的所有服务业中。

互联网服务业态上的一个关键特征，是基础平台与增值应用的分离。“互联网+服务”在所到之处，势必将这种业态带入服务业中的各个子行业，包括互联网金融、互联网交通、互联网医疗等等，在现有的传统服务业基础业务业态上，长于基于数据业务的增值业务业态来。

基础平台与增值应用的分离，相当于重工业与轻工业的分离，是服务业内部支撑服务业（“重”服务业）与应用服务业（“轻”服务业）的业态分离。这种分离对业态的创新在于，第一，实现重资本与轻资产的分离，为多样性增值创造轻资产运作的条件，有效降低了创造多样性价值的复杂性成本。“互联网+”带来的一个重大改变是通过提高知识形态的虚拟资产在资本中的比重，将服务业固定成本的构成，从现有由物质投入（如大商场的土木工程）为主，转向无形投入（如软件、虚拟商铺）为主。由于这些无形资产可以零成本复制（例如电子商务的虚拟柜台可以零成本无穷复制），使得增值应用（APP）的提供者不必重复构建固定成本，而在“以租代买”的商业模式（即分享型经济模式或称云服务模式）下，只需要自身的边际投入（如创造性劳动），就可用轻资产运作方式创造多样性价值，从而有效降低了多样性价值的复杂性成本。这与工业4.0的原理异曲同工。

第二，促进了服务业“大”生产与“小”生产的有效社会分工。基础平台相当于大规模制造的“大”生产，增值应用是个性化定制的“小”生产。在“大”生产方面，支撑服务业与生产业既有联系，又有区别。支撑服务业肯定都是生产业，但生产业不一定是支撑服务业。因为支撑服务业必须是以平台形式（社会化大生产方式）提供生产，而不靠平台的倍增放大作用直接提供人工形式（小生产方式）服务的只能算生产中的简单再生产。中国与欧洲发展电子商务的最大区别就在这里，欧洲各方面条件都比中国好，但电子商务发展不如中国，就是因为中国有阿里巴巴等一批上市平台，相当于服务业中的“重工业”;而欧洲只有应用，没有大平台，就好比搞工业但只有轻工业没有重工业，因此搞成了服务的简单再生产，没有起到对APP多样性价值的倍增放大作用。“互联网+服务”，最核心的就是要解决在世界级平台的支撑下发展服务的问题，把中国的服务业，从整体的小生产状态，提升到世界级水平的社会化大生产的水平之上。在“小”生产方面，思路应是在大生产的水平上，倒过来发展“小”生产――即个性化的、定制的多样性增值服务。传统服务业的问题在于，人工服务虽然增值性强但成本过高（即鲍莫尔说的服务业“成本病”），其实质是多样性价值与复杂性成本相互冲突。“互联网+”利用平台化解了复杂性成本，通过分离固定成本与边际成本，复制前者，分享给后者，从而战略性地解决服务业的高附加值如何以利润高于成本的方式稳定下来的问题。

“互联网+”带来的新业态，实质要求在信息生产力基础上转变产业发展方式。过去提转变发展方式、增长方式，都不提新生产力，只在生产关系中空转，极易落空。“互联网+”的新业态，则把生产力引入生产方式的转变中，为发展方式、增长方式转变提供口号之外的实实在在的基础。从生产力与生产方式关系看，旧业态是规模报酬递增驱动的，面向的是做大，新业态是范围报酬递增驱动的，面向的是做优。由此推论，“互联网+”要产生实效，需要通过创新，降低多样性成本以支持提价竞争，从而实现高附加值的业态转变，在此基础上实现产业升级。

“互联网+农业”将充分释放服务化潜力，将农业现代化提升到新水平

中国工业化目标还有五年即将基本完成，在即将进入的信息经济时代，以服务化驱动产业化，是与信息化驱动工业化相一致的新的路径选择。从这个意义上说，农业服务化代表着农业现代化的新方向，应成为“互联网+农业”的中心议题。

农业服务化要解决的问题。从生产方式来看，农业家庭经营是按一产的生产方式搞农业，农业产业化经营是按二产的生产方式搞农业，农业服务化经营则是按三产的生产方式搞农业。

如果说农业产业化主要解决农业的社会化大生产（规模经济）问题，“互联网+农业”则更多是在农村产业化基础上，进一步解决农村家庭经营的多样性价值与精准对接市场的复杂性要求之间的矛盾。例如，农业名特优新产业具有较高的附加值，互联网可以有效降低订单农业的复杂性成本（传统订单农业可以处理简单情况，难以应对复杂情况），在农业领域解决多样性价值与复杂性成本的矛盾。

从更广的背景看，在通过农业产业化提高农业生产率的基础上，进一步提高农业现代化水平，需要信息化提供新动力，依托互联网平台开辟更加适合农民增收的增值渠道。推动公司+农户，向网络+农户转变，有效化解产业化条件下形成中间层层得利的公司与农户的利益矛盾，让农民与增值业态直接结合。“互联网+农业”的特色在于通过平台服务与增值服务互补的服务化新业态，系统开辟农民增收的新方向。家庭经营与互联网在个性化定制上具有螺旋式上升的关系，小生产的个性化定制增值性好，但成本性弱;“互联网+”能起的主要作用就是把家庭经营的个性化特点从弱势变为优势。

农业服务化的实践基础是信息化、电子商务助力和引领的“新三农”转型。遂昌模式开启了服务驱动型县域电子商务发展模式;浙江省的“电商换市”已成为全国首创的省级电商兴农村、行业电商化的战略部署。从农业电子商务的微观实践看，互联网在帮助农民与市民对接特色商品（如一村一品）上具有特别的优势，不同于产业化的大宗商品交易。有利于推动农业从同质化的产业化，向差异化的服务化方向转型升级，形成中国特色的家庭个性化定制自主经营与产业化大生产对接之路。

以服务化带动产业化，以产业化促进服务化，实现融合发展。农业产业化的本质是“工业化+农业”，“互联网+农业”的本质是“信息化+农业”。基于信息化驱动农业现代化这一定位，结合农业产业化，中国“互联网+农业”之路，应是工业化与信息化两次现代化的统一。相对于农业产业化，这意味着现代化的提速，要把发动机马力提高到“工业化还有五年就要基本完成”之后新动力系统上来，否则全局都按信息化的马力带动，但农业还按工业化的马力带动，农业就会拖全局的后腿。信息化驱动，就是指要加上一匹马力更强的发动机，让信息化与工业化两台发动机一起拉动农业。

进一步提高农业生产率，服务化要比产业化效率更高，比产业化马力更强。服务化不完全等于电子商务化，但它首先是电子商务化。电子商务不光是做小买卖，而是要解决新的商业基础设施问题。具体说，要把农业从依靠农田水利基础设施的第一代思路，“要想富先修路”的第二代思路，转向电子商务平台等服务基础设施的第三代思路。

新商业基础设施在农业中的普及与应用，使得信息逐渐成为与土地、资本和劳动力同等重要甚至更为重要的核心生产要素，形成分布式协同特征的信息生产力，优化重构传统的农业生产与流通关系。信息生产力融入现代农业技术并进行集成化组装，进而释放出信息经济下农业升级的巨大能量。

以市场机制的农业服务业的发展进一步提升农业位势，以机制保障农民增收。产业化是中国制造时代的农业发展思路，以一产的二产化来推进现代化无疑是十分必要而且完全可行的。但在中国经济急剧向服务化升级的新形势下，需要以农业服务化的发展以及一产的三产化，进一步提升农业在整体经济中位势，推进现代农业发展。

正如梁春晓所言：“如果我们没有足够强大的服务业，我们就不可能有更好更优的增长方式，我们也就无从谈什么从中国制造到中国创造，从中国制造到中国创造之间必须经历一个中国服务，因为服务是专业化分工的结果，所有经济的发展和经济化都离不开专业服务。”

在产业化机制下，我国农业形成了自上而下的服务体系。从这种服务体系建设向服务业发展，是向市场经济的惊险一跃。服务化不同于服务体系之处，首先在于它是完全在市场经济基础上发育形成的，有助于与政府主导的服务体系形成互补，共同发挥社会服务作用;其次，网络本身配置资源的作用不亚于实体市场，它可以比实体市场更精准地、一对一地在分散的农村空间配置资源，这是农业向信息经济的伟大一跃。信息经济全面发展，不可能单把农业落在后面，离开“互联网+农业”，信息经济无法全面发展。

由电子商务带动或驱动下的农业服务业的发展，将形成三类服务业态，一是农业电子商务服务交易服务;二是农业电子商务支撑服务，“指的是几乎所有电子商务交易都会用到的基础的电子商务服务，像物流快递、网上支付、云计算等公共服务”。值得注意的是，支撑服务或平台服务，是中国相对于世界各国的竞争优势所在，中国农业一旦与世界级的商务引擎结合，将产生巨大能量。这一能量不亚于整个农业产业化的能量。三是农业电子商务衍生服务，特指基于平台上的应用（APP）服务，包括交易之外的其他产业链、价值链上的增值服务。值得注意的是，农业商务衍生服务是农民成为增收主体的关键。通过免费的支撑平台，服务于以农民为增收主体的衍生服务，这是克服产业化中公司与农户利益矛盾的根本解决之道。在农业之外，“互联网+”还可以为农民从事二产、三产提供有力的服务保障，促进农村城镇化与城乡一体化的发展。

通过服务化实现农业转型、效能提升和质量提高。服务化不同于服务业，是指以服务业的生产方式搞农业，以信息化的方式搞农业。是家庭经营与产业化矛盾在更高层次上的扬弃。服务业或信息化的生产方式，在于将定制（家庭经营方式）与大规模（产业化经营方式）有机结合为一体（大规模定制）。

农业服务化也不限于农业服务业，可以将三产的经营方式引入到一产之中。比较农业、工业和电子商务的效率可以了解其中机理。一产生产方式的特点是小生产，二产生产方式的特点是大生产，三产生产方式的特点是小生产（定制）与大生产（大规模）的结合。服务化中的平台经营主要提高大规模生产和社会化服务的成本领先竞争优势，服务化中以农民为主体的衍生服务主要提高定制生产（如订单农业）和增值的差异化竞争优势。

在产业化中，以科层化的企业方式（集中迂回方式）降低交易费用;而在服务化中，以扁平化的网络方式（分布式网络协作方式）降低交易费用。产业化的优点在效率，服务化在吸收产业化优点的同时，加入多样性经济的优点并形成效能（效率+多样性）上的新优势，从而在经济基本面上解决增产（成本领先）与增收（差异化）的矛盾。

“互联网+”，本质上体现的是信息化驱动。中国工业化目标还有五年将基本完成，最根本的经济转型，是从工业化经济向信息化经济的转型，这是经济现代化水平的质的提升。从这个意义上说，“互联网+”是信息化主导机制落地的具体方式。

责 编M凌肖汉

"Internet Plus" and the Future Pattern of the Chinese Economy

Jiang Qiping