云计算的局限性

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云计算的局限性范文第1篇

关键词　分布式计算　非关系型数据库　海量数据处理　云计算

1　引言

目前网络服务正从传统的“高集中、高成本、低通用”的服务配置向“高分布、低成本、高通用”转变。为了构建出动态的、易扩展的、高性价比的计算和存储平台，目前涌现出了云计算(Cloud computing)等新型网络计算技术及其应用系统，目的都是将客户数据和计算请求部署在大量集中或分布管理的廉价计算与存储设备(如PC)上，利用高效的并行和分布式计算技术，支持应用的快速部署和任务调度，提供数据冗余机制，稳定、快捷地满足用户的各种应用。其中，数据的存储方式是构建云计算平台时需要重点考虑的关键因素。

1970年，Edgar Frank Codd首次提出了数据库的关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL语言。由于关系模型简单明了、具有坚实的数学理论基础，所以一经推出就受到了学术界和产业界的高度重视和广泛响应，并很快成为数据库市场的主流。当前的大多数数据主要以关系型数据库的方式进行存储。

随着Web2.0的快速发展，非关系型、分布式数据库存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。非关系型数据库(NosQL)概念在2009年被提出来，其主要特点如下：

(1)松耦合类型：使用松耦合类型、可扩展的数据模式来对数据进行逻辑建模(Map、列、文档、图标等)。

(2)弹性计算能力：以遵循于CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计，支持水平伸缩。也即对于多数据中心和动态供应的必要支持，即弹性计算能力。

(3)灵活存储：拥有在磁盘或者内存中，或者在这两者中都有，对数据持久化的能力，有时候还可以使用可热插拔的定制存储。

(4)多数据接口：支持多种的“Non-SQL”接口进行数据访问。

(5)易扩展：NoSQL种类繁多，但是共同的特点是没有关系数据库的关系型特征。数据中间无关系，因此扩展比较容易，同时在架构的层面也带来了可扩展的能力。

(6)大数据量，高性能：NoSQL由于无关系型，数据存储的结构简单；且NoSQL的Cache是记录级别的，因此性能要高很多。

(7)灵活的数据模型：NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式；而关系数据库，则基本不可能。

(8)高可用：NoSQL由于采用CAP原则设计，在不影响性能的情况下，可以实现高可用的架构。

目前普遍受到关注的基于大规模廉价计算平台的系统包括Google的云计算平台和Yahoo资助的开源项目Hadoop系统等。这两种系统采用了非常近似的Map／Reduce计算模式和大规模分布式非关系数据存储NoSQL机制(Google的Bigtable和Hadoop的HBase)。

本文的贡献在于：探索在混搭平台上，既利用NoSQL的高并发、高扩展、低成本的特性，又保持了传统数据库成熟的解决方案，从而展示了混搭平台对于海量数据存储及分析处理能力，以源自电信部门的大规模业务数据为分析对象，构建了一个具有良好参考价值的应用示范。

2　技术思路

随着电信行业的发展和用户规模的不断扩大，每天都产生着海量的业务数据、上网数据、信令数据、用户话单数据等。运营商普遍希望利用数据挖掘技术对这些数据进行分析处理，从而提供决策支持和为用户提供增值服务。然而由于数据量过于庞大，利用关系型数据库和复杂SQL语言对数据进行处理的传统方法将占用大量处理与存储资源，造成承载的服务器负载过高，执行效率低下，不得不提升服务器性能及存储规模，导致投资成本增加，已经越来越不可取。

“非关系型数据库”能够以两种基本的方式实现业务处理的灵活性。模式自由的逻辑数据模型有助于为任何业务进行调整带来更快的周转时间，把对现有应用和功能造成的影响减到最少，在大多数情况下因变更而带来的迁移工作几乎为零；水平伸缩性能够在用户增加造成负载周期性变化，或者应用突然变更的使用模式时，提供坚固的保障。面向水平伸缩型的架构也是迈向基于SLA构建的第一步，这样才能保证在应用不断变化的情形下业务处理保持连续。

分布式数据的核心问题是保证磁盘I／O不能成为应用性能的瓶颈，在此之上，绝大部分解决方案支持各种新一代并行计算的范式，例如MapReduce、排序列、Bloom Filter、B树、Memtable等。分布式计算模式将大型任务分成很多细粒度的子任务，这些子任务分布式地在多个计算节点上进行调度和计算，从而在云平台上获得对海量数据的处理能力，可以有效地解决电信行业海量数据挖掘处理中所存在的问题。

以关系型数据库存储和非关系型数据NoSQL存储为基础，结合云计算下的分布式计算理念，以下提出对电信数据的海量数据处理方法。

3　方案设计

结合关系数据库存储敏感数据及实时访问的优点，以及非关系数据库模式自由与低成本高性能高可扩展的优点，本文提出了关系数据库与非关系数据库NoSQL相结合的海量数据方案。系统架构如图1所示。

(1)数据整合层

通过封装关系数据存储与非关系数据存储的混合存储模型，化繁为简，用于实现数据访问与共享的隔离。

本系统的核心在于关系数据存储和非关系数据存储的有效结合。非关系型数据存储和关系数据存储主要包括如下技术实现方式：非关系存储作为镜像(可以采用代码同步模式或者同步模式)、关系与非关系数据存储的组合。鉴于电信行业数据的特点，本系统主要采用关系和非关系存储组合的方式进行实现。

云计算的局限性范文第2篇

关键词：财务分析；局限性；改进措施

中图分类号：F23 文献标识码：A

收录日期：2014年4月9日

一、引言

财务分析是相关人员以财务报表提供的数据信息为基础，利用特定的技术和方法，分析企业经营能力，预测企业未来的一项管理活动。其目的是将财务报表数据转换成对相关利益者有用的信息，以帮助报表使用者做出更完善的决策。财务分析对相关利益者有其重要作用：股权投资者需要分析企业的盈利能力来决定是否投资，是否转让股份；债权人要分析其报酬和流动状况来决定是否给企业贷款；而管理人员需要进行更广泛的财务分析，来进行各种相应决策。尽管财务分析对于了解企业的财务状况和经营成果、制定经济决策有着显著作用，然而财务分析还存在许多局限，这些局限影响了财务报表分析结果的真实性和客观性，从而影响了相关利益者科学决策。本文就财务分析中存在的局限及其改进措施，进行一些探讨和研究。

二、财务分析的局限性

（一）依据的财务报表数据存在局限

1、历史数据产生的局限性。一方面因为历史成本具有真实可靠的优点，在会计核算中大量采用历史成本计量。但是，使用者需要依据对企业现在情况及未来的估计做出决策，历史成本不能满足要求，不能代表现行成本和未来价值。同时，以历史成本为基础核算出的财务数据，并未考虑通货膨胀的影响。如果货币购买力变动和物价不断上涨，企业财务报表披露的财务信息缺乏准确性；另一方面我国规定企业会计确认、计量和报告以权责发生制为会计基础，权责发生制要求无论款项是否收到只要符合当期确认要求都应当当期确认，并计入报表。这就表明以权责发生制编制的报表信息具有历史性，所反映的内容主要是已经发生的交易和事项，缺乏未来性，这种历史信息将影响使用者准确进行未来决策。

2、货币计量产生的局限性。货币计量是会计基础假设之一。货币计量是指会计主体在会计核算中以货币计量反映会计主体的生产经营活动。统一采用货币计量有其缺陷，很多影响企业财务状况和经营成果的因素难以用货币进行计量，财务报表的数据信息仅仅反映了企业能以货币计量的经济资源的一部分，它并不反映不能够以货币计量的企业经营活动。比如，企业的科研创新能力、市场竞争能力、人才资源等。但是这些信息对于决策者来说又是非常重要的。这些非货币信息被排除在财务报表项目之外，必然会影响外部使用者决策的科学性。

3、财务人员主观选择产生的局限性。依据现有的会计制度和会计准则规定，企业财务人员可以根据个人经验和企业实际情况在多种会计处理方法中进行选择。虽然选择之后不能随意变更，但是由于会计政策和会计估计的可选择性使得一些结果本该相同的报表项目数据具有差异性。例如，两个企业购买的原材料价位相同，但是由于选择不同的存货发出计价方法，一个采用先进先出法，另一个选择加权平均法或移动加权平均法，则期末两企业的存货及营业成本就会产生差异，进而影响依据报表项目进行财务分析的结果。另外，不同的财务人员由于技术水平、职业道德等的差异，入账的时间确定可能会有差距，时间确认的主观性也会产生报表数据的误差。

（二）财务分析方法存在局限。财务分析主要分析企业未来的盈利能力、偿债能力、营运能力及战略发展等，必然分析方法也与这几个方面有关。使用者在进行财务分析时运用的分析方法主要有比较分析法、比率分析法、因素分析法三种，但是这些方法都有其局限性。

第一，比较分析法是指两个或几个有关的可比数据进行对比，从而揭示存在的差异。比较数据之间必须具有可比性才有实际意义，然而数据是否可比受到很多条件的限制，在面对不同企业或同一企业不同时期时，相关数据难免会缺乏可比性。

第二，比率分析方法中部分指标所依据的数据都是过去发生的经济业务的结果，是根据三大报表的静态历史资料计算得出的比率，忽视了部分有用的动态信息。另外，部分指标存在跨表计算的缺点，分子分母的数据来自不同的报表，资产负债表反映时点指标，而利润表反映的是整个会计期间数据。静态指标和动态指标不能进行区分，计算出来的比率不可避免地产生误差。

第三，因素分析法又称连环替代法，与其他方法比较提供了定量解释差异成因的工具，然而驱动因素的顺序不同将产生不同的差量结果，不同的差值必然影响决策者的判断。

（三）行业标准缺失的局限性。在比较分析时，需要选择参照标准，同业数据不可忽视，行业环境对企业财务分析起着决定性的作用。不同行业企业的财务信息的含义差距较大，比如服务企业和工业企业就有显著的差异，其财务的各项指标不具有可比性。在一些经济较为发达、资本市场较为完善的国家，其政府和证券市场会定期公布不同行业的统计指标，甚至一些行业企业工会及信用部门也会搜集行业平均财务指标的资料。而我国，虽然两大证券交易市场提供了部分行业的财务数据，但行业划分比较粗略，并且相当多的企业实行多元化经营，没有明确的行业归属，使得同行业进行财务比率对比困难加剧。分行业且标准统一的财务参考指标缺失使得财务分析信息使用者在进行财务分析时难以得到准确的分析结果。

三、相关改进措施

（一）充分利用报表外信息。在对报表进行分析时，除掌握与财务数据有关的资料外，还应收集和掌握报表之外的、对经营决策有重要影响的资料。例如，企业可利用的贷款指标可以增强企业的短期偿债能力，而长期资产购置合同的承诺付款又会降低企业的偿债能力。另外，财务报表的附注是财务报告的重要部分，附注是为了帮助理解会计报表的内容而作出的解释，包含了许多有用的财务及非财务信息，如企业股东情况、治理结构、企业重要的会计政策和会计估计、是否有关联交易、是否有或有事项等信息。考察这些信息，对全面、准确地进行企业财务分析有很大作用。为了克服财务报表信息反映的有限性，财务分析时要充分利用财务报告中的附注。同时，也要增加附注的非财务信息内容，审计人员在审计时也要多关注附注内容，合理保证其真实可靠，进而保证财务分析依据资料的准确性。

（二）改进分析方法。改进财务分析的方法，要建立科学且完善的财务分析体系，将各种分析方法结合使用。

1、定量与定性相结合。企业的外部经济环境，法律政策环境对企业的经营发展有很大的影响，在对企业内部财务指标进行定量分析时，要采用定性分析，对外部环境做出一个定性的判断，考虑外部环境的变化才能很好地分析企业的战略发展。定量与定性分析才能保证定量分析的相关性及可靠性。

2、动态分析与静态分析相结合。现有的分析方法大部分是将过去的静态数据进行对比研究，忽视了企业的生产经营是一个动态的发展过程。在对企业财务数据进行分析时，除了要分析过去的静态的报表资料，还要在过去的基础上关注发展变化趋势，动态地考虑当前对未来的影响，对静态分析的结果做出进一步的修正，为预测未来的发展趋势提供可靠的依据。

3、财务与非财务相结合。现代企业多是多元化经营，企业经济活动也日益复杂化。在财务分析中传统的财务指标无法满足使用者决策，只有将财务与非财务指标相结合才能正确合理地分析企业的经营发展。分析时增加非财务指标，如市场占有率、公司的质量与后续服务、生产技术水平及创新能力、人力资源的培训等。

（三）建立分行业、分生命周期的参考指标。在运用比率分析对报表数据进行分析时，由于没有分行业建立确定的参考数值，使得分析结果不能进行准确的对比，使用者依据分析结果就难以做出既及时又准确的经济决策。在进行财务分析时要充分考虑企业所在行业的正确数据的参考，要充分了解到同一行业中处于不同生命周期的企业财务状况的不同之处，新产生的企业与将被淘汰的企业在财务对比分析时要需要使用不同的指标体系。因此，为了满足使用者的对比分析需要，做出正确的经济决策，促进资本市场的发展，建立我国分行业分生命周期的标准指标体系并定期在相关交易网等媒体公布非常重要。

四、总结

综上所述，财务分析是一项重要且复杂的管理活动，它可以为财务预测、决策、计划和控制提供较大的作用。随着市场经济的发展，相关利益者的决策需求对其分析结果也提出了更高更新的要求，但我们绝不能盲目相信财务分析所得的各类指标数值。只有充分识别出局限，结合企业的实际情况，才能积极采取措施来应对不足，才能不断提高分析水平和质量，为使用者做出正确决策提供科学的依据。

主要参考文献：

[1]李岚.财务报表分析的局限性研究，2008.1.

[2]沈春雨.财务报表分析方法及局限性浅谈[J].商场现代化，2010.4.

[3]夏菱.财务报表分析的局限性[J].中国乡镇企业会计，2010.1.

[4]李宝茹.浅谈企业财务报表分析方法[J].云南农业大学学报，2013.2.

[5]郭岚.财务报表分析局限性研究[J].商场现代化，2009.2.

[6]宋永会.财务报表分析局限性及其对策[J].渔业经济研究，2008.6.

云计算的局限性范文第3篇

关键词：广告；认知检测；统计调查方法

中图分类号：F222 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）02-0-01

一、广告认知过度简析

所谓广告的认知度，同品牌认知度反映了消费者对品牌的回想类似，实际上就是反映了消费者对广告的回想人数比率。

而能够影响广告认知度的因素，最主要的还是创意。不夸张的说，创意是广告的灵魂，创意的好坏，直接影响甚至决定了消费者对广告的回想率。广告的创意是一种艺术，但是影响广告认知度的还有其他因素。例如，干扰。在当今社会，人们每天的信息量是十分巨大的，人们能够储存的信息是十分有限的，如果在广告信息的传输过程中，出现了干扰，就会降低广告信息的接收和吸纳，也就很难激起回想。

二、我国广告认知检测应用现状

我国的广告也起步比较晚，因此，发展到现阶段，广告的认知检测还不是特别完善，存在着相当的局限性。广告认知检测是十分有益于广告主对于广告投入产出比了解掌握的方式方法。广告认知检测的结果，也有助于改善广告认知度的提高，帮助广告发挥更大的作用。

对于广告认知检测的统计调查方法，按照广告的媒介可以分为两大类。第一类是针对广告的传播媒介是以视、听为主的广告，采取收视率调查和收听率调查，并加以分析。第二类是针对广告的传播媒介是以报纸、杂志为主的阅读率调查。这两种统计调查的方法过于简单，因而也存在着相当的局限性，主要体现在以下两个方面：

1.调查结果不全面

对这两种方式的调查结果收集过程中，都难免会遭遇调查对象拒绝接受调查的情况，而且并不在少数。若是调查对象不配合调查，那么调查就无从进行下去，因而被中断。面对实际广告认知检测的调查中，调查对象不配合和直接拒绝的情况，上面两种调查方式并没有给出合理有效的解决办法，因此难免造成调查结果的局限性。

2.调查对象态度不明确

在实际的调查结果采集的过程中，即使是遇到可以配合的被调查者，也多少是带有情绪的进行配合调查，这样难免会对调查结果产生不良影响，左右了调查结果的可信度。针对这种情况，许多广告公司会采取有奖调查的形式，这在无形中增加了企业的成本，同时也会带来其他的诸如调查巡防员私扣奖品等情况。并不能从根源上治理调查结果局限性的问题。

三、广告认知检测的统计调查方法

当下新兴的广告认知检查统计调查方法称为信号检测法。其原理是根据经验分析决策理论框架中的两个统计指标测定调查对象实际认知的一致性和可靠程度。

举个例子来说，若是针对报纸进行调查，那么首先应该从市面上相同类型的报纸为切入点，把需要检测的广告上去，同时在连载中的版面加入另外一组作为对照广告，并注意增加娱乐性内容以达到增强其娱乐性的目的。我们暂且可以将这个需要检测的广告简称为目标广告，将起对照作用的广告成为对照广告。在经过一系列的调查取证之后，我们可以计算出目标广告的概率，可以简称为命中率。而计算出的对照广告的概率，我们简称其为虚假警报率。计算公式如下：

我们从检测中得到的命中率和虚假警报率就是信号检测方法的基本构成元素。信号检测就是基于这两种数据来对调查对象进行实际认知的估计。其中，我们认为，命中率是调查对象的认知阶段的认知参数。

当然，即使应用了信号检测方法，我们也不能完全的消除调查对象的应答偏倚。那么这个认真性的差异，我们也可以用公式来表示：

为了等到更加准确的数据，信号检测方法对数据的修正也给出了进一步的计算公式：

在信号探测理论中，对调查项目即广告受众有较大的实验数要求，用以削减误差和保持稳定。但是，面对调查对象拒绝调查导致的调查受众数量较少的情况，辛苦探测理论给出的解决方法是将各个调查项目的数据加以联立，综合分析。

当综合撞击率+综合虚假警报率≤1时：

当综合撞击率+综合虚假警报率>1时

在信号探测理论的实际应用过的过程中，针对单项的广告认知度检测，通常考察的是撞击率。而面对联合广告的检测，通常是对英大便宜综合探测率进行考察。

事实上，广告认知检测的统计调查方法多种多样，信号探测理论也只是其中之一。还有很多更好的方法有待开发。广告的认知检测调查是一门学问，也是与消费者之间的重要交流手段，是消费者反馈的重要途径。不断寻求能适应我国经济发展速度的广告检测理论需要大家的共同努力。

参考文献：

[1]黄升民，杜国清，邵华东，等.中国广告主营销传播趋势报告[M].北京：社会科学文献出版社，2009.

[2]康等银.关于调查问卷设计应注意的几个问题的研究[J].科技信息，2009（23）.

[3]中国社会科学院欧洲研究所课题组.中国公众对欧盟及中欧关系看法的调查与初步分析[J].欧洲研究，2008（2）.

云计算的局限性范文第4篇

冠心病是常见心血管疾病之一，是导致心血管事件的主要原因，尤其在急性心肌缺血或发生心肌梗死的患者中，节段性室壁运动异常是早期的特征性表现，且均伴有不同程度的收缩功能减低。对于左室整体收缩功能的评价，目前常用的是M型和二维Simpson法测量的LVEF，二者均有一定的局限性，M型测量以局部功能代表了整体功能，而二维Simpson法测量左心功能时二维图像的两个切面（心尖两腔、四腔切面）分别取自两个不同的心动周期，会产生人为误差。

2超声斑点追踪技术

近几年研究比较多的斑点追踪超声心动图（speckle tracking echocardiography，STI）可以克服上述缺陷。STI是利用超声斑点追踪技术，在二维超声图像基础上选取一定范围的感兴趣区，分析软件根据组织灰阶自动追踪上述感兴趣区内不同像素的心肌组织在一帧帧图像中的位置，并与第一帧图像中的位置比较，计算整个感兴趣区内各阶段心肌的位移大小。由于STI与组织多普勒平移无关，不受声束方向与室壁运动方向间夹角的影响，因此STI能更准确的反映心肌的运动。心肌应变与心肌的收缩和舒张功能密切相关，心肌应变测量的是心肌各节段的形变，能准确评估心功能；局部心肌的缺血导致局部心肌的运动异常，心肌应变能够客观反映出心肌缺血时的心肌局部收缩功能。许多研究证明：STI可以通过测量左室旋转角度来评价心脏收缩功能。

安彩云等研究[1]发现心肌梗死（Acute Myocardial Infarction，AMI）后除了闭塞血管支配的区域左心室节段收缩功能减低外，相邻区域左心室节段收缩功能以及整体收缩功能亦减低。AMI后相应梗死部位心肌细胞缺血导致部分细胞坏死、功能障碍，出现左心室相应室壁区域收缩功能减低。AMI后不仅表现为梗死节段心肌功能障碍，而且发生左心室整体以及相邻节段心肌功能的障碍。

3斑点追踪技术应用分析

邓倾等研究[2]中，入选的35例冠心病患者在冠脉造影前行常规二维超声心动图检查均未发现明显的节段性室壁运动异常，仅7例患者超声提示左室运动欠协调，表现为各节段不能协调一致向中央收缩。二维纵向应变检出较多应变减低节段，说明二维纵向应变对心肌缺血有较高的敏感性。本研究发现对照组纵向应变均值从基底段、中间段到心尖段规律递增；冠心病组由于缺血节段纵向应变较对照组明显减低，致使左室纵向应变的规律性消失，这也提示左室节段二维应变的规律性消失可以作为心肌缺血的参考依据之一。二维纵向应变虽然从理论上讲不受角度依赖性的影响，但是对心尖的评价可能也会存在较大的误差。鉴于此，我们知道二维STI也存在很多局限性：①STI要求采集清晰的二维图像，所以图像的质量控制仍然是主要的限制因素；②另外节段性室壁运动异常也会影响不同切面图像S与Sr的测量，对于左室功能不全的患者，其追踪成功率会明显减低，如正常节段的追踪成功率98%，而心梗节段只有80%；③虽然不像组织多普勒技术角度依赖性那么强，有证据表明，垂直超声波的运动更易于产生高程度的差错；④斑点追踪技术要求有高帧频，帧频至少要达70帧/s，才能实时反映正常心率状态下各时间点的心肌运动；⑤由于心脏是立体结构，所以测量心肌形变的理想模式应该是三维估测，所以从某种程度上来说二维斑点追踪技术还不能完全反映心肌的应变。近年来新发展起来的三维STI能克服这一局限问题。

三维STI是在实时三维超声心动图及二维STI基础上发展起来的新技术，其克服了组织多普勒成像技术及二维STI存在的技术局限性，不受心肌运动方向的限制，可以在三维容积内客观、准确地追踪心肌的运动轨迹，有望对复杂的心肌运动进行评价。此外，左室心肌收缩期峰值应变可以反映左室的收缩功能，Nesser等应用三维STI与MRI进行的对比研究[3]表明，该技术能准确评价左心室整体射血分数。所以可应用三维斑点追踪技术评价左室整体纵向、环向、径向及面积收缩期峰值应变特征。

4结论

心脏的心肌细胞包括纵行和环行肌纤维，因此心脏的收缩和舒张运动基本包括以下4个部分：长轴方向上的纵向运动和短轴方向上的径向、圆周及旋转运动。左室心肌舒张和收缩运动是一个非常复杂的过程，在获得清晰的全容积图像的基础上，三维斑点追踪技术是测量心肌应变及室壁运动的一项全面、准确、一致性良好的方法。王丁[4]等研究结果显示左室整体纵向、圆周、径向及面积收缩期峰值应变与LVEF之间呈高度相关，说明LVEF值减低，左室整体环向、纵向、径向、面积应变绝对值均减小。LVEF越低，左室整体应变减小，心肌的形变能力减低，三维应变能客观地反映左室心肌的形变能力，是监测心脏收缩功能的一项有用指标。冠状动脉狭窄患者出现相应节段心肌血供减少时，心肌细胞出现肿胀、变性而使心肌收缩功能受到损害。现阶段研究较多的2D-STI可实时追踪二维超声图像的心肌斑点，获得应变、应变率、扭转等指标以反映心肌舒缩功能，而成像在二维图形下进行。3D-STI克服了2D-STI的局限性，能准确定位心脏解剖的三维空间结构，跟踪心肌斑点的三维空间位移，全面评价心肌运动。这两种技术均能较准确地评价左室局部及整体收缩功能。理论上3D-STI更具优势，已有一些研究表明3D-STI要优于2D-STI。陆景等[5]研究表明3D-STI较2D-STI在评价左心室扭转功能上更具优越性。3D-STI所需时间明显减少，重复性好，并且可分析节段数多于2D-STI。3D-STI在检测局部室壁运动异常方面要优于2D-STI。局限性：3D-STI是在多个心动周期基础上拼接而成的全容积图像，当出现心律不齐时就会导致错位拼接，影响分析结果；部分心尖部不能完全包络，影响追踪信息的准确性。

综上所述，二维及三维STI各有优缺点，在临床工作中如果我们将二维和三维STI技术综合应用，用其来评价心肌缺血状况、心肌节段运动及左室射血分数等，估计能对将来评价心肌梗死患者心功能恢复状况、临床治疗效果做出巨大贡献。

参考文献：

[1]安彩云，张鑫，师小鹃.二维斑点追踪技术评价急性心肌梗死患者PCI前后左心室节段收缩功能[J].贵阳医学院学报，2013，（6）：269-271.

[2]邓倾，周青，黄佳，等.二维斑点追踪技术评价心肌缺血患者左室心肌纵向应变[J].中华超声影像学杂志，2011，20（8）：648-651.

[3]Dalen H，Thorstensen A，Aasel SA.et a1.Segmentalandgloballongitudinalstrain and strain rate based echocardiographyof1266healthyindividuals：the HUNTstu4[J].

云计算的局限性范文第5篇

关键词:商业银行特殊性;企业价值评估方法;适用性

中图分类号:F272.5文献标识码:A文章编号:16723198(2009)22016602

商业银行与普通企业相比,其资产负债、业务形式、运行机制以及行业特征等都有很大的不同。商业银行的特殊性包括经营的特殊性,资本结构的特殊性,资产业务的特殊性,风险的特殊性和商业银行的特许权价值。在选择商业银行价值评估方法时,只有考虑银行的诸多特殊性才能选择出比较适合商业银行的价值评估方法。

1 资产价值法

资产价值法是对目标企业的资产进行估价从而确定目标企业价值的方法。因此这种方法的关键是选择合适的资产价值标准。具体实务上面有两种方法:一是通过价格指数调整的重置成本取代资产的账面净值,即重置成本法;二是假定将资产直接变卖所获得的资产价值代替资产的账面净值,即清算价值法。

资产价值法适用的局限性在于:

(1)资产、负债的确认和计量会涉及人为估计、判断,因此账面价值的计算容易受人的主观因素影响,有一定的随意性;而现代科技发展的日新月异,使得一项资产在其寿命终结前已经过时、贬值,资产的当前价值则低于其折旧后的历史成本。

(2)它对有形资产的评估具有普遍的适用性,但是对于无形资产,却不能作出准确的评价。商业银行是一种典型的固定资产所占比重很小,而无形资产占一定比重的企业。如果使用成本法对其进行估价,评估出来的商业银行的价值会与其真实价值产生很大程度的偏离。

(3)它体现的是企业的整体价值,没有体现股权价值。伴随着四大国有商业银行股改完成,我国银行业的治理结构基本上呈现出现代公司治理结构,这要求在银行的经营管理中要以增加股东财富为最终经营目标。

综上所述,由于商业银行是一种典型的固定资产很少,而无形资产占一定比重的特殊企业,无形资产评估的准确与否直接影响到了银行的总体价值,同时资产价值法也不能提供人们普遍关注的权益价值信息,所以本文认为资产价值法不适用于商业银行进行价值评估。

2 市场比较法

市场比较法中应用最普遍的是市盈率法。市盈率模型是根据目标企业的收益和市盈率确定其价值的方法。

企业的价值=收益指标×标准市盈率

市场价值法是国外广泛采用的一种评估企业价值的方法。这种方法简单易用,可迅速获得需要估值资产的价值。但我国资本市场的发展水平直接限制了这种方法的使用。而且对于商业银行这种特殊的企业,该方法的局限性更为明显:

(1)我国资本市场反映信息的可靠性。

我国资本市场效率较低且存在较大的政策性风险。我国资本市场效率水平较低,仅为弱式有效。我国资本市场的发育程度和稳定性直接制约着这种方法的使用。

(2)商业银行可比公司选择的局限性。