大数据时代数据的价值
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大数据时代数据的价值范文第1篇
[关键词]大数据；生态旅游；影响；对策
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.43.045
1 大数据时代下的生态旅游内涵
随着时代的进步，科技的日新月异，以互联网为平台的大数据技术向企业展示了以前从未经历过的商业体验，通过大数据精准的数据分析，可以有效的知道企业的目标客户群体从而进行精准的定位，以这种方式获得较高的收益。生态旅游作为旅游业的一个分支，在大数据时代又给它赋予了一个新的内涵――生态旅游不是一种炒作，它是人类生态意识的觉醒，并且是一种时间活动，生态旅游是一种市场需求，核心的内涵是以自然为基础，具有环境、社会和经济的可持续性，通过大数据对人群的消费意向分析，可以对当地地区的发展做出贡献，并且是一种可以盈利的活动。
2 生态旅游对经济的积极影响
生态旅游业充分利用大数据技术分析生态旅游，通过互联网平台向国内外大众提供生态旅游区的旅游产品信息，为社会经济发展、生态旅游开发促进区域经济发展这主要表现在：
（1）增加就业机会，稳定社会秩序。旅游业属于劳动密集型产业，能够带来很多就业的机会，生态旅游作为旅游业的一种类型提倡团队规模小型化、服务专业化、环保严格化，利用大数据技术客观上创造了更多的就业机会。例如，在内蒙古地区的秀美草原，几乎所有农户都以不同形式参与了旅游服务、管理与环境保护，旅游经济收入已成为社区居民的主要经济来源。同时，按照国际上通行的要求，旅游业在间接就业和直接就业之间的比例是5：1。生态旅游的发展能够在最大程度上吸收大量的社会失业、下岗以及闲散人员，这样就对社会经济的发展提供了一个良好的社会环境。并且提高了该地区的知名度，让更多的投资者愿意出资，改善生态环境，无形中产生了品牌效应，增加了无形资产，为当地经济更好的发展提供条件。
（2）增加区域经济收入，提高自我发展能力。在进行大数据分析后会对区域生态旅游的开发带来较为明显的直接经济效益和间接经济效益。根据权威媒体估算，在外国如果直接旅游的收入是1美元的话，那么就可以带动2.5美元的间接收入。我国的旅游产业如果能够有1美元的话，就可以带动GDP增长3.2美元。尤其是在条件落后的地区，发展生态旅游业可以带动当地经济的发展，帮助当地居民脱离贫困，走向致富的道路。如贵州镇宁黄果树、云南西双版纳、内蒙古呼伦贝尔这些地方在引入了大数据技术后，改变了相对落后的局面，发展生态旅游，促进了当地经济的发展，同时也提高了地区自我发展的能力。
（3）改善了区域产业结构，促进生态旅游地向开放型经济转化。旅游消费是生活质量较高的一种消费，这就要求旅游产品更迭的速度要比耐用型的消费品要快，相关企业要采用大数据这个精准的新技术手段找到旅游目标，这样才能够促使生态旅游地区的经济产业结构发生明显的转变，做出可行性调整，激发当地的经济活力，如果大数据应用的得当甚至可以把生态旅游旅游业可成为区域重要产业，支柱产业。为当地的经济向开放型转换。
3 生态旅游对经济的不利影响
大数据在生态旅游当中尤其是对当地旅游的经济发展起到了促进作用，但伴随着经济的发展也会有一些不利的影响：
（1）过分依赖生态旅游业可能导致区域经济发展的不稳定性。生态旅游的经济效益主要通过门票收入、提供的商品与服务的价值以及组织与个人的捐赠等途径获得。但由于生态旅游的发展受多种因素的影响与制约，具有较高的敏感性和脆弱性。同时，生态旅游业的产业结构层次较低，可利用资源有限，经济效益不显著。因此，如果仅仅是依托大数据分析对生态旅游地区经济发展是有限的。生态旅游的发展也受多种因素影响，这些因素复杂多变，导致生态旅游业自身存在着极大的不确定性这种不确定性包括敏感和脆弱方面，比如旅游当地出现政治波动、客源国政策波动等问题，会导致旅游业的萧条，使当地区域经济呈现出危机。甚至一蹶不振。而影响生态旅游经济效益发挥的因素包括区域旅游发展水平、区域经济发展规模、区域旅游资源特色特征与旅游活动类型、旅游投资规模等多种因素。
（2）生态旅游大量发展可能导致产业结构的不利改变。生态旅游大量发展以后，虽然通过大数据分析可以精确的找到什么时间有哪些人更愿意进行生态旅游，但是可能会因为旅游业量大后，收入高于其他一些行业收入，一些人放弃原从事的职业而改行从事旅游业，如弃农经旅，导致农副产品生产能力下降，而生态旅游发展对农副产品需求增多，导致农副产品价格上扬，并且生态旅游的经济收入在很多地方并没有注入到地区经济系统中以促进地方经济的发展，生态旅游者的消费在很大程度上是用于支付交通运输和其他旅行花费，而在目的地的消费很少。此外，由于大多数生态旅游区地理位置偏远，信息来源渠道少，接待设施不足，旅游人数少，生态旅游的乘数效应和就业效应较低。由于生态旅游者与当地社区居民之间的经济文化差异大，因而容易产生社会文化冲突。
（3）生态旅游业发展可能导致旅游地物价和地价上涨。生态旅游规模化的发展强大以后，会诱发一些产品需求的急增：比如说手工艺品，食品，土特产品，日用工业品等。提高了这些商品的边际利润，使一些物价上升的很快；并且，由于生态旅游业的发展，像度假村、宾馆、酒店、旅游的娱乐设施等等要占用一大批的土地，虽然看似增加了土地拥有者和建筑公司的收入，但当地居民不得不为自己的食品、日用品等及住房建造、购房、租房付出更多的开支，也易造成当地居民的不满。
4 发展生态旅游的对策
大数据时代不仅仅是数据的简单堆积，而且旅游者的流动不单单是人群本身的流动，还带来了人才流、信息流、资金流等，同时对生态旅游等诸多方面产生影响，对发展生态旅游的地区来说，我们应该采取如下的策略：
（1）提高公众对可持续发展的认识，培养相关人才。当地社区接待的自助游客或背包游客越多，其获得的旅游直接经济效益就越大。地方对生态旅游投资的规模越大，宣传促销力度越大，其所获得的旅游间接和诱导效应也就越大。很显然，提高生态旅游经济效益的根本不仅仅在生态旅游资源的保护而更为重要的是在市场开发。在世界很多旅游目的地由于大众旅游业早已存在，为了吸引更多的旅游者或增加游客们的停留时间，旅行商们往往以生态旅游作为宣传促销的手段，以获取更高的经济利益。而在缺乏传统的吸引大众旅游者产品的地方，也可能因为缺少大众旅游产品竞争优势而采用生态或绿色产品的营销策略来发展地方旅游业。由此可见，在生态旅游原则的约束下，发展生态旅游的自然环境背景和模式是可以多种多样的，既可以在未受人类干扰的地方发展小规模的生态旅游，也可以在恢复或修复后的生态环境中发展，关键是这种旅游方式必须是可持续的。
（2）进行示范引导，提升生态旅游地人民的素质。生态旅游者作为生态旅游资源与环境的使用对象和保护对象，当地居民通过生态旅游者热爱自然、保护自然的影响，不知不觉的改变生产、生活等方式，让这种生态旅游为代表的可持续发展理念，使当地区民自觉的接受，使他们从一种被动保护生态旅游资源和环境转变为积极主动的保护，提升了当地居民文明素质，为社会经济的可持续发展提供一个坚实的基础。
（3）改善生态旅游地政治环境，促进生态旅游地民族文化的发展。生态旅游往往是一种跨国界、跨地区的广泛人际交往活动。生态旅游的国际化方式向世界展示一个国家的友好和对外开放，旅游服务是一种面对面的服务，这种服务质量的好坏直接影响到国家的形象，有利于扩大国际合作，同时努力改善自我的政治、政策环境，从而促进区域社会发展，是软实力的体现。生态旅游包括自然生态旅游和民族文化生态旅游两大部分。这就要求要充分的利用好大数据技术对其进行管理，比如说民族文化生态旅游中的一些民族文化资源挖掘、整理、保护和发扬，在提高了民族文化知名度的同时又实现民族文化资源价值，促进了区域性的生态旅游民族文化发展。
5 结 论
总之，发展生态旅游经济的价值是多方面的。在大数据时代，通过信息流、资金流、人才流的合理配置，资源丰富的地区可以为当地赚取更多外汇，为地方居民提供更多的就业机会，促进基础设施建设与开发，增加地区经济的长期稳定性和多样性。通过提供本地的商品和服务，将生态旅游作为狩猎的替代方式，为环境资源保护提供动力，促进生态系统的健康与稳定发展，同时，也为地方传统经济模式的转型和政府对资源与环境管理做出贡献。当然生态旅游如果管理不当，也不可避免地会在资源环境的利用方面产生一定负面经济影响。所以对生态旅游的地区经济和非经济影响的再探析具有较大的意义。
参考文献：
[1]明庆忠，陈英，李庆雷.低碳旅游：旅游产业生态化的战略选择[J]. 人文地理，2010（5）.
大数据时代数据的价值范文第2篇
第一，有助于档案管理效率的提升。在科技不断发展、时代日益进步、经济发展信息化特征逐渐加深的时代背景下，档案管理的开放性和共享性要求也日益凸显出来。为了适应时代要求，建立开放的档案管理系统是必要而且是必须的，档案管理工作者还需要根据工作环境的变化和信息技术的更新不断完善管理系统，持续性地提升档案管理工作效率。
第二，有助于为企业决策提供有用信息。档案在企业内部是一种非常重要的资源，它是企业发展历史和经营决策信息的重要记录载体，能够让管理者及时地了解到运营信息和决策产生的结果。企业在进行决策之前，一方面需要分析当前的状况，另一方面还要综合研究企业以前单位做出相似决策的信息，这样可以避免在决策过程中出现一些不必要的错误，并保障?Q策具有时代感和新鲜感。在制定决策的过程中，企业以前的决策可以起到对比的作用，这样可以在提出的价格方案中择优选择，使得决策根据科学性和合理性。对于一个企业来说，科学合理的决策是其实现经济利益和长远持久发展的重要途径，信息化档案管理在很大程度上减少了纸质档案管理的工作量，节约了档案查阅时间，减少了档案出错的可能性，信息化档案管理能够为企业决策提供更多有用的信息，使得企业的决策更加合理，便于其持续发展和长远发展。
二、大数据时代下档案管理价值提升策略研究
（一）在企业信息化建设中加入档案信息化建设因素
企业应该意识到任何一个信息的建立都不可能靠一个部门一力促成，同样的道理档案部门也不能依靠一己之力完成信息化建设全过程。档案管理信息化建设需要企业高层领导的组织和协调，也需要企业内部每一个部门的配合和参与。所以笔者认为在信息化建设中加入档案信息化建设因素是必须的，这样档案信息化建设就融入到了企业总体规划之中来了，企业上下能够从思想意识到档案信息化建设的重要性，档案信息和企业生产经营信息联系得将愈加紧密。企业生产管理中领导者和员工都要善于挖掘和利用档案资源信息，使之能够有效地促进产品研发、生产经营、售后服务等活动的顺利进行，为企业实现更多的利益而服务。从具体的操作层面来看，企业可以对信息化建设的资金进行统一的调动和安排，在企业上下选取统一型号的计算机设备和其他微型设备，统一开发和共享企业内部使用的软件，在企业进行重要项目决策的时候合力通关，加强对现代化档案人才的培养和管理等等。
（二）做好档案信息化的前提工作――进行档案基础业务建设
档案基础业务建设的优劣直接影响到档案管理水平的高低不一，而基础业务建设好坏受到企业领导的重视程度、企业本身的经济效益和档案管理人员的专业素养等多种因素影响。一些企业的档案管理一直处于封闭式状态，很少能够接受到档案行政部门的相关领导，也很少能够和同行业企业进行档案建设的交流，这些因素使得档案管理工作一直停留在保存和储存的层面，难以有效挖掘档案的真正价值并加以利用。企业档案管理中还存在着制度不健全、档案工作流程不合理等诸多问题，使得档案管理基础业务建设更加一塌糊涂。所以，各个企业应当客观地认识到当前档案管理工作的开展现实状况，如果存在问题就要加强基础业务建设，完善档案管理体制，引导档案管理工作具体方法和流程的规范化、科学化，为档案管理信息化建设奠定坚实的基础。
（三）尽快出台档案信息化标准规范
档案管理信息化建设需要标准和规范的支持。但是一些企业的档案信息化管理存在着明显的标准不规范问题，甚至在一些具体的管理方面没有规范可以遵循。所以档案管理行政部门应当尽快地针对企业制定档案信息化管理标准，为企业建立档案信息化管理的工作制度。所以企业信息化管理必须坚持规范化原则，从电子文档归档开始就进入规范化程序，数字化档案的工作程序和工作规范都需要详尽的规定，以便于档案管理人员在工作中有法可依、有规所循，为档案信息化建设高校运行提供良好的制度环境。
（四）提升档案管理人员素质
大数据时代数据的价值范文第3篇
全线产品支持大数据时代架构
王兴山将当前深受云计算、移动互联、社交网络、大数据等新IT影响的时代定义为新IT时代，并特别强调了大数据在新IT时代的重大影响。“每一轮新技术革命的爆发都会对企业的管理模式和运营模式产生深刻的影响，新IT与企业管理创新的融合催生了新的业务模式。大数据正在重构企业智慧，推动企业转型升级。”王兴山说。
他以耐克为例进行了说明。他认为，耐克的成功在于充分利用社交网络、大数据、云计算、移动应用、物联网、电子商务等新技术手段，大幅提升用户体验，增加用户的参与感、归属感和成就感，形成远优于竞争对手的用户体验和生态环境，从而实现业务的高速增长。为此，耐克公司在全球拥有18个数据中心，其中有自建的，也有租赁的。
“用大数据重构企业智慧需要新的平台、工具、应用与方法的支撑，而耐克的信息技术架构可谓是个典范。”王兴山指出，大数据时代下的企业信息化架构由基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）、数据层（DaaS）和分析层（AaaS）五层架构组成。
王兴山特别强调，浪潮已经为大数据做了充分准备，并已经具备很多相关的能力：其一，浪潮互联网大数据采集中心已经采集了超过2PB的数据，浪潮还为此建立了五大类数据算法以充分挖掘这些数据的价值，并且以浪潮第四代数据中心作为发展数据服务的坚实基础；其二，浪潮大数据平台IOP可以全面整合企业内外部数据，帮助企业充分挖掘数据价值；其三，浪潮BA源于2008年浪潮承担的国家重点项目――柔性化的制造业商务智能平台，目前已经发展成为国内最先进的商务智能平台之一，内置200个模块，能有效助力企业进行科学决策。
据悉，浪潮全线管理软件产品将全面支持大数据时代的企业信息化架构。企业用户可以利用浪潮企业云平台GSP+重构传统应用，实现应用集成，以及与电商、社交平台的对接；在浪潮BA基础上利用大数据平台实现数据整合，建立创新应用；建立自助商城，借助社交商务实现全渠道协同。
新战略关注五大核心
王兴山介绍，2014财年浪潮企业信息化战略主要包含以下五方面内容：
第一，发挥浪潮在技术方面的领先优势，加强平台研发投入，大力发展企业云应用平台GSP+和大数据服务平台IOP两大平台产品，推动在新IT环境下的企业信息化建设。
第二，强化“引领高端”战略，面向管理创新和新IT融合需求，围绕管理会计、财务共享服务、电子采购、数据商业分析、移动应用五大热点领域，全面提升浪潮GS、HCM、CRM、BA、PS全线管理软件产品。
第三，坚持“专注行业”策略，推动在军工、建筑、制药、储备、快消品、装备制造、采掘、船舶、化工、交通十大优势行业的深度应用，实施100家企业数据整合业务，全面推动企业管理升级。
大数据时代数据的价值范文第4篇
大数据时代的到来，给与之密切相关的统计学专业带来了前所未有的机遇与挑战。本文针对统计学专业的自身特点，分析了专业中存在的问题，并从人才培养目标的定位，课程的调整与设置，教学手段创新和完善教学评估体系等几个方面提出了一些合理化的建议。
关键词：
大数据；统计学；教学改革
一、引言
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据具有以下的鲜明特点：第一个特征是数据量大。第二个特征是数据类型繁多，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是数据价值密度相对较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来的前所未有的机遇，同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求，这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位，并在此基础上调整相关课程，改革传统的教学手段以及完善教学评价体系，以适应大数据时代的到来。
二、统计学专业改革的建议
(一)人才培养目标的重新定位如果说以往的统计学专业是以培养简单的“应用型”人才为目标，那么随着大数据时代的到来，社会不仅仅需要会应用基础统计知识处理相关领域的问题的单一的应用型人才，而是对人才提出了更高的要求：大数据时代下的统计学专业的人才除了应该具备基础的数据收集，处理和分析的能力之外，还应该了解相关应用领域的背景知识，而且应具备很强的自我学习能力，以适应大数据时代数据量大，总类繁多，时效性高等发展特点。因此，统计学人才培养目标应该重新作出调整，应该以培养全新的“复合型”统计人才为新的目标。
(二)课程设置的调整随着人才培养目标的重新定位，随之而来的就是应该对不再适应时展要求的课程进行必要的调整。首先，大数据的分析和处理与以往的经典分析方法有很大不同，以往的统计分析方法主要是建立在抽样基础之上，而大数据时代信息处理迅速，信息获得途径广泛，而且信息价值密度低，这就要求数据处理时，可以以全体作为样本，而不是进行抽样；分析时必须考虑所有数据而不是剔除所谓的异常数据。因此，以往的经典统计分析方法已不再适应大数据的处理和分析，必须适当的调整经典分析方法的课程设置，增加新的适用于大数据分析的课程。其次，随着数据量的爆发式增长，所有的统计工作对计算机的依赖程度越来越高，这就要求统计学专业的学生不仅掌握统计学专业的基础知识，同时应该熟练掌握计算机专业知识相关知识，因此，在课程安排时，应注意计算机相关课程的适当增加。基于上述原因，可以考虑增加如下课程：机器学习，模拟算法，数据挖掘，R语言软件分析等课程，同时适当降低传统分析方法课程的学时比重。此外，为了使学生能够对相关应用领域的背景知识有所了解，可适当增设与应用领域相关的通识课程。
(三)教学模式与手段的创新以往的教学模式，通常是以课堂教学，掌握书本经典理论为主。虽然，传统教学手段有着学生理论基础扎实等诸多优点，但是同时也存才学生过于偏重理论知识的掌握，动手能力不足，理论与实践脱节等缺点。随着社会的发展，尤其统计学专业自身具有鲜明的应用专业特点。只采用传统的教学模式和手段显然不再适合大数据时代的需要；同时，随着大数据时代的到来，多媒体手段日益丰富多彩，为传统教学的创新提供了必要的支持。因此，为了适应大数据时代人才的要求，必须改革传统的教学手段和模式，在传统教学基础上，加大实验教学的比重，在传统教学外，增加社会实践环节，引入微课慕课，翻转课堂等全新教学模式，以提高学生的学习兴趣，锻炼学生理论应用于实践的能力，从而为以后使用大数据时代的工作打下坚实的基础。
(四)教学评价体系的完善传统的教学评价体系，通常是采用书面考核的方式对学生的学习进行评价，随着时代的发着，单纯的笔试评价不足以衡量学生的全面能力，最后导致出现高分低能的情况的出现。为了适应大数据时代对人才多方面能力的需求，必须对传统的考核评价体系做出适当的调整，以评价学生的多方面能力，尤其是动手能力，学习能力和应用相关理论处理实际问题的能力。具体可以采用多种考核方法相结合的方式。如：增加平时的考核力度，增加实践项目的考核，通过布置适当的项目论文，采用答辩的形式，以锻炼学生适应以后工作，独立分析解决问题的能力。此外，传统教学评价体系通常是单方面的，只有对学生成绩的评价，为了适应大数据时代的到来，全面提高教学质量，可采取双向教学评价体系，如：增加学生对教学环节的评价体系。以及教师间同行间的评价体系等。
三、启示
大数据时代数据的价值范文第5篇
[关键词]大数据；图书馆；数据处理
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.18.142
[中图分类号]G250.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）18-0-01
1 大数据概述
作为当前的热门话题之一，大数据（Big Data）已逐步成为国家和政府层面的发展战略。这一概念最初是2011年由美国麦肯锡咨询公司提出，认为当前数据已经在各个行业进行渗透，发展为重要的生产因素，预示着将来迎来新一波生产率增长和消费者盈余。此后，大量学者对大数据进行定义，但至今未能达成统一。当前各界对大数据的共识是：大数据的“大”不仅仅强调海量，事实上，其属性还包括复杂化、多样化、具体价值化。在此基础上，互联网数据中心将大数据的特性概括为种类多、流量大、容量大、价值高四个方面。从这个意义上讲，可将其中隐藏的大数据理念概括为：大数据时代信息界主要业务是深层分析数据及挖掘价值、数据形态多样化且极具价值、数据处理会促使新的产业形成。
大数据在各领域的发展中有着重要价值，就图书馆而言，当前如何采取积极采取措施在制定图书馆发展策略、拓展业务转型等方面充分利用大数据技术，已成为图书馆行业层面的战略课题。另外，大数据还会带来思维范式的变革，便于图书馆行业对当下和未来进行掌控。图书馆利用大数据的思维看待数据资源，能更为准确地察觉读者信息需求变化，协助图书馆改变管理模式，提升服务质量。
2 大数据时代背景下图书馆发展面临的机遇
2.1 丰富了图书馆的信息资源
大数据时代，数字出版业务应用越来越广泛，网络信息越来越丰富，电子资源呈现快速增长趋势，这都极大丰富了图书馆的信息资源。根据相关调查研究显示，国家图书馆数字资源发展到2012年为止，总量已达到813.5 TB，且呈现持续攀升趋势，当前全球信息总量平均每3年便翻一番，而其中以数据形式储存的信息占90%。从这个意义上来看，不管是在种类还是数量上，数字资源都逐渐超越了纸质馆藏资源。一方面对馆藏资源广度和深度进行拓展，另一方面，还从视觉、听觉、感官等多个方面来赋予读者丰富的感受。
2.2 提升了图书馆数据采集、分析、处理技术
大数据时代伴随着各种先进网络技术的提升，其在图书馆中越来越广泛的应用，极大便利了图书馆的数据采集、分析、处理等。比如二维码技术、无线射频识别技术等，便于图书馆对数据信息进行采集、处理，深化拓展自身服务，提升服务水平。
2.3 便捷了图书馆的信息服务
在大数据时代背景下，其所带来的大规模数据处理、数据分析及资源整合等，都促使图书馆信息服务模式面临前所未有的变革。图书馆的数据基础有着种类多、速度快、容量大、价值高等特点，可在图书馆内部构件新型的信息服务引擎。一方面更加便捷读者进行信息检索，帮助其更为变快速方便地查询到自己需要的文献资料，提升资源搜索和利用效率。另一方面，还能从技术层面提供深入开发的条件。
2.4 增加了图书馆读者体验
大数据时代，图书馆能利用数据自动归纳和分析读者信息，更好进行用户研究及交互数据利用，完善读者跟踪服务、科研专业服务、知识关联服务等，提升服务质量，开展个性化服务，使读者感受到个性化体验，促使图书馆从以往的以资源为核心，转变为以读者为核心。
3 大数据时代背景下图书馆发展面临的挑战
3.1 增加了数据处理难度
大数据时代数据呈现出种类多、速度快、容量大、价值高等特点，且随着多样化的数据生成方式的形成，数据类型也越来越复杂。相关研究显示，当前非结构化数据已超过80%，相较于传统的结构化数据而言，其无用信息量增加，组织相对凌乱，因此，图书馆面临的一大问题就是如何从大数据中采集分析并向读者推送有潜在价值的数据。而这一问题实现的关键，是强大的软硬件支持。部分图书馆资金匮乏，并未构建能适应大数据的软硬件设施，技术落后，数据查询及分析能力低，不能满足要求。因此，新时期，图书馆必须加强软硬件基础设施建设，提升技术水平和数据处理效率。
3.2 增加了网络构架要求
多数图书馆仍采用传统的垂直网络架构，即由读者端向服务器发出检索或查询请求，由服务器将相关结果直接发送给读者。这种架构虽然取得了一定成效，但在应对大数据时代种类更多、容量更大的数据资源时就显得力不从心，逐渐被水平的横向请求取代。一旦读者发挥相关服务请求，各个服务器之间快速进行信息传递与交换，及时将数据处理结果返回给读者。因此大数据时代背景下，传统垂直网络结构已不能满足需求，这就要求图书馆加强网络构架的革新和改进，建立新型知识服务引擎，形成更为灵活、智能、交互的信息资源组合方式，提升图书馆服务质量。
3.3 增加了专业人才需求
大数据对专业人才的要求更高。但是当前全球的大数据人才均处于紧缺状态，我国尤为严重。现阶段，我国多数图书馆工作人员在理论认识和技术实践上都存在很多问题，阻碍了图书馆的进一步发展。因此，新时期，图书馆必须重视对大数据专业人才的培养和引进，加强对现有馆员的大数据知识宣传及教育培训，夯实人才基础，积极应对大数据带来的挑战。
4 结 语
大数据时代不仅给图书馆行业带来发展的机遇，还带来一系列挑战。新时期，图书馆必须积极迎接机遇，应对挑战，加强基础设施、专业人才等方面建设，提升图书馆管理服务水平，提升核心竞争力。
