大数据时代的好处
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大数据时代的好处范文第1篇
随着社会发展，每天都会产生大量数据，这就需要利用先进技术做好数据管理与分析。原有管理方式存在很多不足，与现代社会发展要求不一致，而云计算是现代社会应用较多的技术，也成为电子政务大数据管理中不可缺少的内容。因此，本文将从云计算与大数据基本情况入手，结合加强电子政务大数据管理的意义，重点研究基于云计算的电子政务大数据管理措施。
【关键词】云计算 电子政务 大数据管理
据相关部门调查发现，在众多的社会数据中，百分之九十以上的数是政府集成数据，尤其是在大数据时代下，政府部门数据带有明显的多样化特征，这就对电子政务数据管理提出了更高要求，因此，怎样做好电子政务数据处理就成为现阶段最重要的工作。为做好该工作，就需要从云计算角度加以分析。
1 云计算与大数据概述
所谓的云计算实际上就是从计算机技术发展起来的带有使用与交付特征的模式，是一种综合了网络计算与分布计算的新兴事物。在云计算下，不仅能够实现数据拓展，还能加强数据管理，强化计算与存储。而大数据则指数量庞大、种类多样的数据，电子政务大数据管理的目的是完成信息挖掘，凸显信息价值。
2 加强电子政务大数据管理的意义
加强电子政务大数据管理，其意义主要体现在以下几点：
（1）良好的大数据管理可以防止出现信息壁垒，降低信息孤岛发生几率，真正实现数据共享，同时能够为政府管理优化提供必要的支持，政府工作也可以在这种情况下顺利完成。
（2）有利于全面了解社会发展状况，有针对性的加强社会监测，更能增强社会危机预警能力，减少不必要问题的出现。
（3）有利于优化政府决策，提高人民对政府工作的满意度。第四，有利于政府实现公开、透明管理。这些都是做好电子政务大数据管理的重要意义。
3 基于云计算的电子政务大数据管理措施
3.1 做好数据采集
对于电子政务来说，在大数据管理中最重要的就是数据采集，所以，经常会通过分布采集或集中采集，在实际利用中l现这两种采集方式既有一定的优点也有不足，为做好数据采集，在云计算模式下，应将这两种数据采集方式整合在一起，以此强化电子政务采集效率，具体将就是将集中采集纳入到政府内部，将分布采集纳入到政府之间的信息采集中，并设置好信息采集设备，以此存储相关信息，用分布采集将各个设备中的信息汇集在一起。随着云计算的应用，数据采集能力将明显增强，存储能力也会大幅度提升，更可以实现数据资源共享，因此，应重视云计算在电子政务大数据管理中的应用。
3.2 强化数据存储
为充分发挥云计算作用，在数据存储的过程中应将列式存储方式应用其中，以此强化电子政务大数据存储能力。在实际存储的过程中应将属性列作为根本，保证不同属性中的数据归纳在不同的类别中，这样就可以有效增强查询属性，只有这样才能有效实现数据投影，这也是防止系统损耗的有效方式。如以前的数据存储方式基本为行式存储，这样的存储方式不仅会占据大量存储空间，还会增加读取信息读取难度，在一行中只能获得三个有用字段，而在列式存储模式下，只要做三次读取就可完成存储。对于云计算的列式存储来说，即便有些数据的相似度较强，也不至于出现数据混淆的情况，同时也有效降低了数据压缩时间，增强了数据压缩能力，这对增强电子政务大数据管理有一定好处。
3.3 实现联机分析
联机分析也是电子政务管理中十分重要的一部分，良好的联机分析可以有效降低数据分析难度，强化信息操作，进而为政府作出科学决策奠定基础，同时也有利于增强信息直观性。对于云计算联机分析来说，多从综合数据分析开始，不仅可以有效做好数据分析工作，还能加强对政府决策能力，减少决策失误的出现。随着计算机联机分析处理的实现，不仅可以有效增强各个数据之间的联系，还能有效强化数值计算，真正做好电子政务数据处理工作。总的来说，云计算联机分析的实现，增强了电子政务的大数据管理能力。
3.4 重视数据挖掘
数据挖掘是数据管理中十分重要的一部分，通过数据挖掘从数据内部获得更多自己要想的东西。尽管经过联机分析可以有效了解到一些信息，但这些信息毕竟是表层的，而良好的数据挖掘则可以找出隐藏在数据内部之间的关系，这对政府工作的开展有一定好处。在云计算背景下，电子政务大数据挖掘主要采用分布挖掘的方式，在这种情况下不仅可以有效增强数据挖掘能力，还能最大程度的缩减消耗时间，由于挖掘系统较多，挖掘效率也会得以显著提升。
3.5 实现数据可视化
随着云计算在电子政务大数据管理中的应用，还实现了数据可视化。众所周知，很多数据都带有一定的非空间特征，不利于使用者理解，而云计算的应用也有效减少了这种情况的出现，很多相对抽象的内容都可以以图形的方式展示出来，用户可以更直观的看到这些数据信息，降低了理解难度。也正是由于云计算在电子政务大数据管理中具有这样的作用，使得很多国家都十分重视它的应用。一些国家甚至不惜花费巨额资金用于数据可视化研究建设。
这些都是云计算在电子政务大数据管理中应用所带来的好处，能够有效优化大数据管理能力。为充分发挥云计算应有作用，还要加大相关人才的培养，构建完善的管理框架，加强与国际科技的联系。总而言之，云计算在电子政务大数据管理中的应用具有不可替代的作用。
4 结束语
通过以上研究得知，现代社会已经进入信息化时代，电子政务所涉及的信息也逐渐增多，为做好电子政府大数据管理，就要注意云计算的应用，利用该技术做好信息提取，强化信息管理模式，这样不仅可以帮助政府工作人员顺利完成既有工作，还能做好数据挖掘，找出隐藏在数据内部之间的内容。因此，应重视云计算在电子政务大数据管理中的应用。
参考文献
[1]张宏霞，张文雍.基于云计算平台的电子政务绩效评估体系研究[J].辽宁师范大学学报（自然科学版），2015（01）：59-65.
[2]赵震，任永昌.大数据时代基于云计算的电子政务平台研究[J].计算机技术与发展，2015（10）：145-148.
[3]刘明良.基于云计算的电子政务网络安全风险探析[J].郧阳师范高等专科学校学报，2015（06）：12-15.
[4]王兴国，王庆福.基于云计算的电子政务服务平台系统研究[J].电脑知识与技术，2016（14）：249-250.
大数据时代的好处范文第2篇
大数据技术是由信息技术而产生的一种新型的技术类型，它不但带给人们全新的理念、全新的知识，还将人们带进了全新的时代——大数据时代。同时，在我国网络教育领域的学习和管理中，已经将大数据技术引用进来。对数据进行分析，并以此来推动网络教育事业的发展，是大数据时代网络教育的重点工作内容，因此，“对于应用于网络教育中的大数据技术探析”的研究，就具有极大的现实意义。
1 大数据时代的影响
近年来，大数据一词被人们广泛的提出和认知，同时，在各个行业中也都对大数据技术进行着行业应用，很多国家和企业也越来越多的提到大数据时代，那么，大数据时代是怎样产生，其发展趋势又是怎样呢，本文在这里作简要说明。
首先，大数据时代概念，是由麦肯锡公司提出的。他们指出，由于现今网络时代的发展，使得很多数据成为了超大型数据，这些超大型的数据已经无法用原有设计出的软件进行分析和处理，但作为社会发展中起主要因素的数据信息，仍然必须要经过技术来进行采集和运用，相当于人类要面对一个全新的、巨大的信息浪潮的冲击，这标志着一个新的信息时代的到来，就是大数据时代。其次，大数据时代中，原有的数据量计量单位已经无法满足信息量的需求，统计软件也已经无法完成数据的全部采集和整理，这是一种颠覆性的转变。IBM通过研究后指出，在两年间，人们就能够将以往涉及到人类问题的所有资料和数据信息收集完毕，这是何等庞大的工程，并且有学者预计，世界在5年后，所生成的所有数据将会是现今的近百倍，这说明大数据时代带给的影响将是巨大的、无法想象的[ 1 ]。
2 大数据技术在网络教育应用中出现的问题
2.1 处理及转化问题
将大数据技术应用于网络教育之中，由于数据信息的量极其巨大，要从这些巨大信息量中有效的筛选出可供网络教育平台应用的课程，就具有相当大的难度。而且，由于数据信息还具有多样化的特点，在有限的时间内，进行课程信息的有效分类也成为难点，加之这些巨大的信息中还包含着一些非法信息和病毒，如果不能进行合理、有效的分类、整理，就无法保证这些信息的安全性和完整性。
2.2 数据存储问题
当前网络教育进行大数据技术应用，虽会对信息资源的多样化和便捷化起到帮助，但由于信息量的不断增长，网络教育平台的存储空间已经无法满足日益增加的巨大信息量。同时，在信息的存储和导出过程中，由于巨大的信息量，将导致计算机同时运算数据过多，也极易造成计算机死机或宕机等情况发生[2]。
2.3 用户信息的安全问题
随着大数据技术应用于网络教育平台，虽使教学形式更加丰富多样，却为用户的个人信息数据带来了安全隐患。很多大数据背景下的网络教育平台，没有较为完善的用户信息数据库和加密保管措施，加之由于计算机在处理网络信息时，巨大的课程信息和用户信息中也会夹杂着部分带有病毒、木马的信息，使得用户在进行网络注册后，填写的个人信息资料很容易被一些病毒信息或木马信息所窃取(包括用户年龄、工作行业、家庭住址等私密信息)。这就使用户信息得不到很好地保密，不仅会对用户的个人隐私带来很大的威胁，也为不法分子进行违法犯罪提供了信息资源。
3 网络教育中大数据技术的改善措施
3.1 增加运行机组
由于大时代技术应用于网络教育平台，带来了巨大的课程数据信息和用户信息，这些信息会对平台造成不良影响，只有在网络教育平台的线下加入必要的运行机组，才能解决此问题。运行机组的加入，不仅能改善信息分类情况，还能够按照时间分类进行筛选，涉及到哪些学科的知识，就分类到哪里的数据库中，并直接按照课程的先后教学时间进行纵向排列。这样会提高网络教育后台的工作效率，也能对网络教育平台的管理起到一定的作用[ 3 ]。
3.2 设置网络屏蔽系统
涉及巨大且多样化的数据信息，应利用相关技术设置网络屏蔽系统。用户将信息输送到后台，后台运用此种系统进行分析，通过判读，为用户信息的，则安全放行，判断为病毒信息的，则将其挡在防护系统之外，这样就能够有效的吸收有益信息，使网络教育平台能够进行有效的课程播放或供用户下载，并防止有害信息的侵入，使病毒或木马无法对网络教育平台进行侵害[4]。同时，在接收信息时，还要对较大的数据信息或不满足要求的信息进行筛选和屏蔽，并在网络端进行登记记录，如若此类数据信息还对网络教育平台进行访问，则直接根据历史记录，将之屏蔽在平台之外[5]。
3.3 提高防范意识
在大数据的时代背景下，应提高个人及网络教育平台的安全防范意识。大数据带来的信息具有数量大、多样化等特点，这其中必然包含一些影响网络安全的问题，只有人们在网络上进行学习和工作时，提高自身的安全防范意识，才能有效地改变由大数据技术带给的不便。也只有网络教育平台将安全作为重中之重，才能通过网络这种媒介，将教育知识普及给更多需要学习的人。
4 结语
综上所述，大数据技术是由于信息技术的发展应运而生的。虽然大数据技术的应用，为网络教育的平台带来了诸多问题，但比较而言，带来的好处则不胜枚举。同时，这种情况的发生，说明大数据技术在网络教育中的应用仅处在初级阶段，随着信息技术的进步和计算机应用的进步，这些问题都会迎刃而解。因此，只有提高对大数据技术的认知程度，相应的对网络教育应用中的大数据技术进行分析和研究，才能使大数据技术在网络教育领域得以成熟和完善，才能为大数据技术更好地运用到其他领域起到一定的示范作用。
大数据时代的好处范文第3篇
然而，大数据挖掘目前处于根据浏览痕迹推荐商品阶段。大数据挖掘提升用户体验愿景值得期待，但当前的技术应用远没有达到精准匹配的程度，用户尚未完全体验到大数据挖掘利用的好处，越来越多的用户只是感觉到平台商家在根据自己的浏览痕迹推荐商品。数据显示，2015 年83.5%的用户察觉到并明确表示网购平台根据自己的浏览痕迹推荐商品，这一比例较2014年提升25.9个百分点。
图 1：2015年用户遇到平台根据浏览痕迹推荐商品情况
用户对企业根据浏览痕迹营销的态度呈两极化分布。从2014年到2015年，对于企业根据浏览痕迹推荐商品的营销行为表现出明确态度消费者增加：认为可以接受，有助于提升购物效率的网购用户比例由34.9%提升到40.1%，增加5.2个百分点；认为无法接受，觉得购物隐私被泄露的用户比例由21.9%提升到31.5%，增加9.6个百分点。
图 2：2015年网购用户对企业根据浏览痕迹营销的态度
大数据时代的好处范文第4篇
摘要：随着科学技术的不断发展，信息产业化的不断推进，给传统的企业经营模式带来了很大冲击，在大数据时代背景下，企业要想快速长久的发展，就不得不改革经营理念，转变经营模式以此来适应不断变化的市场，作为一个企业运营的核心部门，财务系统面临着诸多的考验，因此必须及时作出调整和改变，以此使得企业可以更好的发展。文章通过讨论大数据时代的意义，结合大数据时代下企业财务面临的问题，研究针对这些问题提出了合理的解决措施。
关键词 ：大数据时代；财务信息化；研究
大数据时代的到来是2012 年麦肯锡公司提出的，它指出大数据时代的到来将对人类社会产生深远的影响，包括社会、经济以及文化等方面。现代社会的不断发展，科学技术的日新月异，数据量开始变大，数据量的增长使得人类无法快速准确的获取到所需信息，导致错误的发生，这在企业中的表现尤为突出，财务系统作为企业中主要处理数据的部门，在这样的现象下，面临着巨大的挑战，要使得大数据时代下快速建立财务信息化，让小型企业快速成长，大型企业和国际接轨，讨论大数据时代对于财务信息化的影响是势在必行的，也是主要任务。
一、大数据时代的意义
大数据，顾名思义，其最大的特点就是“大”。大数据数据量巨大，其中包含的数据类型也是丰富多样，包括了图片视频以及音频文件等，但是，在这些海量的数据之中，有用的信息却只占有很小的一部分，大部分信息都是无用的。不过，大数据的数据处理却是十分的迅速，那些无用的垃圾数据，可以在很短的时间之内，被过滤出来，使真正有用的信息得到提取。
（一）大数据时代的积极意义
大数据时代的到来给企业的发展提供了一个巨大的宝贵的数据库，企业需要做的就是利用这些数据进行发展，而其中可以更好、更合理的引用数据的能力成为了企业的核心竞争力，也是保障企业可以在大数据时代下发展的重要前提，也决定了财务系统的工作内容以及在企业中的地位，不再是只片面的为企业提供年终报告这么简单，也更加有利于企业的财务管理，防止贪污现象的发生。
（二）大数据时代消极意义
大数据时代为企业财务信息化带来好处的同时也产生了一些消极因素，比如：一些企业利用掌握大量的数据而将这些数据进行出售，侵犯个人隐私，以此带来利益。这就要求无论是企业还是个人都必须建立隐私意识，也要求政府部门应当加大监管的力度，杜绝此类事件的发生。对于掌握数据的财务系统来说，必须重视职业道德，同时也要引导企业避开法律雷区。
二、大数据时代下企业财务系统面临的问题
（一）传统经营模式遭遇巨大冲击
信息化的飞速发展，使得企业以往经营模式和管理模式出现弊端，随着市场国际化的到来，企业之间的竞争也在无形中增强，为了企业的长久发展，经营模式也趋于多元化，财务系统作为体现一个企业竞争力的核心代表，加快信息化的建设是必然的。因此传统的企业经营模式已经不能适应大数据时代下对企业的要求，企业应当意识到这点并且尽快做出调整，抛弃以往单一的，固定的经营模式，改变发展思路。
（二）企业财务信息化难度增大
财务系统本身存在数据量大的特点，又因为大数据时代的到来，使财务系统对于信息以及数据的处理要求又有了相应提高，由此财务信息化的难度也就增大了许多。由于大数据时代决定了数据无结构性以及分散性的特点，为企业的财务系统管理更加增加了难度。企业财务系统要能够清楚的认识到这点，合理利用大数据时代带来的有利之处，把庞杂的数据变成企业发展的动力。
（三）企业财务信息管理对人才的需求增大
大数据时代的到来为企业的财务系统带来了巨大挑战，如何利用大数据的优势为企业的发展带来益处，把原本杂乱无章的数据进行很好的整理和运用，为企业财务信息化管理提供科学依据。纵观目前的市场形势，传统的数据分析方法已经逐渐被取代，定量分析方法逐渐被引用，这就要求企业需要可以适应大数据时展的专业人才，但是目前这方面的专业人才还是比较缺乏，也给建立财务信息化增加了难度，因此企业要针对这个问题作出积极的应对措施。
三、大数据时代对于企业财务信息化的要求
（一）增强合作意识
合作对于一个企业的发展意义从来都是不言而喻的，任何时代背景下，企业都必须具有合作意识，由于大数据时代的特点，对于企业和企业之间，部门和部门之间的合作要求有了更进一步的要求，也促使企业对于数据的分析结果要进行分享，由更多的人参与进行，广纳群雄，这样才能保证企业可以做出最明智，最科学以及最有依据的决断，降低了企业发展的危险性。传统企业财务人员的工作只是简单的财务工作，并不会兼备其他部门，但是在大数据时代下，未来财务人员很可能既是企业的软件工程师，也是企业的数据科学家，这也是合作意义的一个体现方面。为了在大数据时代下，企业可以更好的建立财务信息化，应当注重加强合作意识，不仅如此，还应该培养员工的合作精神，为此可以建立相关的制度，也可以开展活动积极引导，除此之外，企业还可以利用员工多元化培养，加强部门与部门之间的合作，方便信息交流，比如：企业可以学习高校交换生这个模式，将此应用到企业内部，让不同部门之间的员工相互学习，这样不仅可以增加各部门之间的合作意识，也可以使得员工对各个部门的工作能够有较多的认识，以利于以后工作的开展。针对大数据时代下推进财务信息化的要求，财务人员可以进入数据采集部门学习，经过对数据采集的接触，让财务人员可以更加充分的了解到目前的市场形式，增加对市场变化的感知能力，这样一来，长期的学习会让财务人员对于大量的数据建立一个完整的有结构有层次的认识，以后在处理数据的时候才可以做到准备。
（二）建立大数据分析能力
大数据时代要求企业必须要有数据分析能力，建立数据分析能力是在大数据时代下长久发展的重要依据。要建立大数据分析能力，要牢牢把握三个步骤，包括：设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业构架以实现价值最大化，企业在发展过程中，牢牢围绕这三个方面进行，把握大数据时代的特点。纵观目前企业的形势，大多数现在对于这三个方面做的还是不太理想，但在其中也有个别在其中一两个方面较为突出，因此他们适应大数据时代的能力就较其他企业突出，企业成长的空间也更大。企业财务系统要在大数据时代下建立数据分析能力，企业应该重视目标的设定，在采集数数的时候要注重数据的质量，分析数据的时候要善于运用先进的理念与工具，重视数据分析流程，要做到循序渐进，有据可依，争取做到科学合理。比如：处理处理能力较为薄弱的企业在建立大数据处理能力的时候可以借鉴先进企业的成果，或者采取员工的形势，让员工从观念上形成数据处理的概念，逐步建立大数据处理的能力，长此以往，逐渐提升整个财务系统的能力，提升企业在大数据时代下的竞争力，达到企业长期发展。
（三）重视人才队伍的建设
企业财务系统的管理模式影响到整个企业的发展，企业能否长久的发展下去，财务起着决策作用，因此在大数据时代背景下要完善财务信息系统的功能，重视财务信息化人才的培养。由目前的企业发展前景来看，传统的财会知识已经不能适应大数据时代的发展，由此可见，传统的财会人员在大数据时代下也不能适应，要真正满足大数据时代的要求，让数据服务于企业发展就需要掌握信息化技术、数据分析、企业管理、生产等几方面能力的人才，要到达这个目标，首先高校在培养财会人才的时候，要结合社会发展现状，及时将新鲜的科技信息贯穿到教学任务中去，并且对学生要提出全面发展的要求，不能只局限于培养学生传统的财会知识。其次，在大数据时展迅速的前提条件下，企业要想尽快的适应并且更好的把握这一个机会，就要对财务人员进行系统全面的培训，让员工对于大数据有个明确的认识，以及对于其所涉及到的信息有所了解，除此之外，企业要尽可能的组织员工学习优秀企业，以此适应大数据时代。
结束语
信息技术的不断发展，带领人们进入了数据迅速膨胀变大的大数据时代。人们通过对大量的数据进行分析，可以做出更加科学和精确的决定。综上所述，大数据时代的到来对企业财务信息化建立不仅具有积极意义，也存在消极意义，企业应当合理利用积极因素，规避消极因素，也因为大数据时代的到来，暴露了传统的财务系统的弊端，也让建立财务信息化出现了问题，具体表现在传统经营模式遭遇巨大冲击、企业财务信息化难度增大和企业财务信息管理对人才的需求增大三个方面，针对这些问题，企业应当做出相应措施，包括增强合作意识、建立大数据分析能力以及重视人才队伍的建设，以此来适应大数据时代，更好地建立财务信息化，使其能够更好地服务于企业发展。
参考文献：
[1]张黎，宋小南，韩荔.大数据时代下推进企业财务信息化的研究[J].现代商业，2014（36）.
[2]高远“. 大数据”时代企业财务管理探究[J].现代经济信息，2015（06）.
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[4]黄少芳，刘晓鸿，张俊芳.应对大数据的数字档案馆及其服务体系[J].国土资源信息化，2013（05）.
大数据时代的好处范文第5篇
大数据时代，数字化无处不在、无所不在，每个人都在享受着数据制造的好处，有人将大数据资源看成是未来的“石油”。高校图书馆因为信息化发展，也深受大数据技术的影响。由于信息化、数字化的出现，图书馆纸质图书的管理发展受到严重冲击，如何有效实现纸质图书的数字化发展，成为了高校图书馆需要认真思考的问题。
1 大数据的概念及特点
大数据就是在不同数据里快速获得价值含量高的信息的能力。它的特点主要有四个方面：一是大数据有着很大的体量，通常数据规模都在10TB以上。二是数据类型丰富，其类型既有结构化的也又非结构化的数据，非结构化数据一般和人们生活中的网络日记、网上交易信息、网络视频等数据有关，它们的内容、格式、大小等并非都相同[1]。三是处理速度快，大数据因为类型丰富、体量很大而严格要求大数据处理，只有快速处理大量数据，才能更快、更好地了解环境变化。四是价值密度不高，在处理大量数据时，大数据的终极目的是为了对有价值的信息进行分析。
2 高校纸质图书数字化发展面临的挑战
2.1 纸质图书信息服务方式挑战
由于高校图书馆正朝着数字化方向发展，因为纸质图书的数字化服务转变也不可避免。读者不用再按照图书馆的纸质图书的提供来使用相关的资源，而是变成图书馆根据读者的需要而提高纸质图书，服务模式更加个性化，遵循以读者为中心的原则。图书馆将纸质图书进行数字化处理，读者不再频繁往图书馆借阅书籍资料，只要通过校园网就能够借阅书籍，查询自己所需要的信息资料。由于纸质图书经过数字化处理，使得信息数据变得种类繁复，而且很容易产生大量的数据，因而很难满足读者的新需求。所以，大数据时代，怎样将纸质图书数字化发展和读者的个性化服务需求有机结合，是值得高校图书馆深思的问题。
2.2 纸质图书数据存储、处理挑战
大数据时代的纸质图书数字化发展已经有了大数据的特点，其数量及种类繁多而复杂。互联网时代纸质图书数字化因为社交网站、互联网资源的利用，读者可以时刻产生各种数据信息。因此，图书馆在纸质图书数字化存储中，应该认真存储读者的社交网的登录、浏览等非结构化数据。而且要科学分析读者的结构化、非结构化数据信息。高校图书馆在纸质图书数字化存储中，对图书的质量、数据分析处理如何做才更好，从数据分析、处理、存储中对读者信息需求的把握、个性化服务方式定位，是当前大数据时代高校图书馆纸质图书数字化发展的一大挑战。
2.3 图书馆纸质图书数字化管理的基础设施建设及管理挑战
纸质图书数字化发展过程中，其数据量、非结构化数据增长让图书馆在纸质图书数据存储、处理上存在一定的困难，而且面对大量的数据，怎样做好基础设施建设以及怎样处理这些非结构化数据信息，是纸质图书管理者面临的一个大问题。因为纸质图书的管理成本在增加，需要有更多的中低端计算机集群，这对非结构化数据存储、分析要求过高。既要在基础设施中分布大规模分布式数据密集型应用，又要具备能够对高度分布式基础设施以及数据有很好保护性的可信应用体系的软硬件基础设施。这是图书馆纸质图书数字化发展中的又一大问题。
3 大数据时代纸质图书数字化发展策略
3.1 革新纸质图书数字化发展观念
高校图书馆纸质图书数字化发展因为大数据的出现而有了崭新的变化。所以，从高校图书馆角度来看，必须从思想观念上进行彻底改变。要从传统的纸质图书借阅服务朝着读者个性化的大数据信息服务转变。所以，必须深刻认识到大数据时代纸质图书的数字化发展趋势，形成数据意识，对用户在网络上产生的非结构化数据信息高度重视，然后不断钻研读者的行为，据此对他们的阅读方式、习惯及服务方法进行分析，积极服务读者，以推送服务、个做好纸质图书数字化管理。另外，在纸质图书数字化资源建设、服务体系完善中，要多倾听读者的意见，根据读者的有用建议来改变服务方式，吸引读者，使服务契合读者需求。
3.2 重视纸质图书数字化技术改革
高校图书馆要想做好纸质图书数字化管理，就应该充分利用大数据来强化信息服务，做好读者信息数据的存储、分析、处理。由于云计算与数据库技术正处于大发展阶段，纸质图书数字化发展中结构化、非结构化数据的存储量极大，因此应该运用好诸如NoSQL、MapReuce、Ha一doop之类的非关系型数据库分析技术。通过这些便捷的技术运用来处理大量数据，而且也适用于非结构数据处理[2]。互联网信息技术和智能手机的广泛运用使得读者在纸质图书数字化运用中会产生很多非结构化数据信息，各种信息的格式不一样，其数据处理方法也不一样。而且大数据价值密度低，要想从海量的数据中来分析用户信息，极其困难，而且效果也不佳所以，要统一数据格式，整合不同结构类型的巨量数据，以分析出有价值的数据，这样才能为纸质图书的数字化发展做好铺垫。
3.3 创新纸质图书数字化管理方式
高校图书馆在纸质图书数字化管理中应该加强基础设施完善，给读者提供更好的数字化服务环境。可以成立专门管理数据、实时分析、处理用户数据的管理部门或者形成相关的管理机制，加强数据监管，做好纸质图书的数字资产归档、选择、保存。可以借鉴国外图书馆的数据监管模式来管理本校的纸质图书。另外，对图书馆纸质图书数字化业务程序进行规范，加强管理者的能力及职业素养培训，拉近与读者之间的互动距离。以科学的馆员制度来清楚了解读者的信息需求，认真预测、判断某学科信息需求，为纸质图书数字化发展中的用户提供更为高效、个性化的服务。
