大数据时代意义
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大数据时代意义范文第1篇
关键词：大数据；经营管理；意义；东风汽车
一、大数据的内涵及应用
“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。众所周知，大数据的特点不仅仅是数据大，而更重要的是在对大量数据的分析处理过程中获取有价值的信息。全球零售业巨头沃尔玛曾经推出啤酒和尿布摆在一起的促销手段，而这正是通过对消费者购物行为大量数据的分析发现，当男性顾客在购买婴儿尿片时也会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己。沃尔沃的这一促销手段使得尿布和啤酒的销量都大幅增加，如今，“啤酒+尿布“的大数据应用效果早已成了经典案例，被人津津乐道。目前，越来越多的应用都涉及到大数据，例如刚刚结束双十一热潮的淘宝，通过对买家数据的分析可以了解到买家的购物习惯、消费水平、购买偏好等一系列有价值的信息，进而利于卖家有针对性的开展营销活动；上海交通目前也在推广应用大数据，通过利用一卡通刷卡、公交站点、道路信息等数据，对目前的交通资源进行合理的分配，解决现有的交通拥堵等问题，这也是大数据对提高公共物品运营效率的应用。
二、东风汽车大数据应用现状
（一）构建DNX，创建东风汽车生态圈
目前，东风汽车正在构建“东风汽车公司电子商务应用集成平台（DNX）。DNX应用平台是连接东风集团旗下各个事业板块以及用户、供应商、经销商、金融贷款、二手车置换等利益相关方的数据平台，负责牵头搭建的东风集团组织信息部希望能够借此构建“东风汽车生态圈”。通过生态圈的构成，完善了大数据信息的录入，与此同时也有利于各利益相关方信息的取得及分析。DNX平台涵盖了包括自主、合资在内的九个整车事业单元，通过数字化平台的搭建，对公司数字营销资源进行统一的规划。在销售模式上，DNX以O2O模式为主，在借助统一的运营后台的基础上，打通线上线下销售模式，通过对客户数据的集中分析，达到资源协同的目的。与此同时，DNX也会和上汽的“车享网“类似，通过存量用户及新增用户数据分析，建立覆盖新车、二手车、车辆维修保养、汽车保险等多方面的数据服务体系，以实现业务增值。
（二）成立数据营销公司
作为东风汽车旗下最大产销量公司之一的东风日产也在积极探索同互联网大数据的融合。借着互联网的热潮，东风日产推出了大数据战略，并且成立了自己的数据营销公司。东风日产数据营销公司是我国汽车品牌厂商自建电商平台并进行大数据服务的突破性探索。同样运用O2O的模式，在大数据分析的基础上，线上线下的各个营销环节都制定有序。从顾客进入企业网站并在网站内浏览点击相关信息，到填写注册表，再到经销商的电话回访以及最后的购车，每个环节顾客的行为数据都被收集，并且通过这些数据的处理分析，适时调整自己的营销策略，这正是大数据营销战略的核心。
三、大数据对东风汽车经营管理的意义
大数据时代对我国汽车制造业产生了深远的影响，也为我国汽车制造业带来了许多的机遇，借助同互联网大数据的有效结合，东风汽车的经营管理也带来了更多的发展。
（一）改变销售模式，扩大销售规模
大数据时代对企业经营管理带来的最大影响就是企业的营销管理模式改变。通过数据平台，厂商可以对客户信息进行处理分析，推行“精准式营销”，不同于以往“撒网式广告”，厂商可以针对不同地区、不同年龄、不同性别以及不同车型的消费者制定有针对性的营销模式，从而提升营销效果。近日上海观林数字科技有限公司提供的一组调研数据显示，同城同品牌4S店中，相同的成本，精准化营销与传统营销所产生的传播效果差距最高达到55倍，集客数差距最高达到20倍。东风日产公司成立的数据营销公司，打通了线上线下的协同营销模式，从顾客进入门户网站，浏览、点击、注册到电话回访及最后的购买，各个环节都是以大数据分析为支持、营销效果不断优化的闭环营销通路，提高了销售的成功率。与此同时，东风汽车通过对自有客户及潜在客户的数据分析，建立数据分析体系，实现二次增值，扩大自己的销售规模。东风旗下东风日产汽车金融有限公司的成立，也是依托大数据的分析处理，将全球先进的汽车金融服务理念与中国客户的需求相结合,为客户提供量身定制的专业购车贷款服务，提升自己的销售服务水平，更好的促进产品的销售。
（二）掌握自身不足，提高工作效率
进入大数据时代，消费行为产生了大量的数据，而企业自身内部的管理也会产生一些数据，通过对这些数据的整合分析，让管理者了解企业经营管理目前存在的不足，促使企业管理者及相关部门更为系统客观地掌握企业的发展现状及发展方向，有的放矢的提高自身的管理水平，另一方面，促使企业管理者及相关部门针对数据分析的结果更有针对性地进行企业相关决策及计划制定，数据分析在企业经营决策中的重要性不言而喻，而利用数据科学有效的开展企业经营管理，可以有效提高企业的工作效率及管理水平。
（三）了解客户需求，降低研发成本
依靠大数据的处理，企业经营管理者可以充分掌握顾客需求，建立以客户需求为导向的经营管理模式，降低产品研发成本。东风商品研发院正在为客户打造全新的“点单式系统”让客户自主的对发动机、动力总成、车身颜色、驾驶室宽度进行选择，在满足客户需要的同时，让生产安排变得更智能。越是接近顾客可接受产品的那一端,成本节约越明显，掌握了客户需求，按需所产订单式的设计能使成本最小化。在这里可以引入PDCA循环理论，PDCA是英语单词Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Action（行动）的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行，并且循环不止地进行下去的科学程序。在产品生命周期的计划阶段通过结合公司互联网大数据的优势进行分析整合，对线上线下资源开展市场调查，确定用户的产品需求（P），在此基础上围绕客户的需求进行研发设计（D），与此同时通过市场反应检查（C）总结并制定改进举措（A），这样将使系统产品的设计研发不足提前暴露，提升生产效率，降低成本。目前，开发一款整车大约需要近20亿元，而企业在产品研发初期，要耗费大量的时间和资金进行市场调研，但依旧不能保证产品的开发符合市场的需求，而大数据的信息有针对性、精准性，能够为企业带来精确的信息反馈，提高产品的成功率，从而降低为研发设计而支付的费用。
（四）充实行业数据，增加行业竞争力
大数据服务的对象不仅仅是单一的企业，更是整个行业。各个公司大数据的整合都可以完善行业数据，与此同时通过行业数据的指导，完善行业新标准，提高行业整体水平。近来，召回门事件频发，对汽车行业的冲击也是迟迟未散，究其本质还是产品质量的不过关。在大数据的辅助下，可以了解到产品质量低下的原因及本质，针对相应的问题制定相关的产品质量新准则，完善我国汽车行业的新标准，提升公众对汽车行业的信心。目前汽车行业数据的掌握量有限，也影响了各个汽车企业的精准广告投放，而各个数据拥有者也不愿与他人分享自己的数据，制约了整个汽车行业的整体发展。各汽车企业数据平台的建成，可以通过数据共享，再次分析了解市场更多客户的信息资源，整合这些信息，掌握更多客户的偏好及需求也有利于企业自身的战略布局，同时增加整个汽车行业的竞争力。
四、总结
大数据时代呼之欲出，带来的不仅仅是信息的大爆炸，更是数据背后真正有价值、有含金量的信息正在服务企业。互联网大数据对企业经营管理的影响是必然的，同样是具有意义的，通过数据的整合分析改变固有的营销模式，以此扩大企业的销售规模；数据资源的共享利用，可以有效提高企业内外部的管理工作效率；有的放矢才是最佳决策，大数据的处理可以有效了解客户需求，降低企业研发成本；企业自身的数据可以充实所处行业的大数据，以此完善行业标准和行业水平。
参考文献：
[1]魏巍巍.论数据分析在企业经营管理中的重要性[J].产业与科技论坛，2012，11（12）.
[2]涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.
[3]郝霞.大数据时代企业经营管理的挑战与对策[J].重庆与世界（学术版），2013，（6）.
[4]资武城.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构[J].社会科学,2013，（12）.
大数据时代意义范文第2篇
摘 要：大数据时代的来临，为财务管理的发展提供了新的方向，也带来了新的问题。本文对大数据时代下的财务管理作了一些思考，希望能够得到认同与交流。
关键词 ：大数据时代 财务管理
随着我国市场经济的发展深入，信息技术的成熟与完善，大数据时代应势而生。在此环境下，各行业各部门为了适应发展，获得更多的机会，提升自身市场竞争力，纷纷进行了数据化变革，财务管理也由此进入了一个新的时代——大数据时代。
一、大数据时代背景
1、大数据时代含义。目前，我国对大数据并没有一个统一明确的定义，但是，业界一致认定大数据时代具备了数量大、种类多、价值数据少以及高速及时四个特点：
首先，大数据作为数据集成，其对数据的计算量从一千T到百万T，甚至达到十亿T，达到了真正意义上的大数据。
其次，不但从数量上来说，大数据是可观的，即便是大数据的种类，也是前所未有的，包括了图像、音频，视频、二维码的扫描及gps定位等，都为大数据提供了时代的活力。
第三，在大数据时代，数据的处理变得高速及迅捷，但是，由于数据量的庞大，数据种类的繁多，对数据信息的采集与处理、反馈必须及时而精准。另外，由于互联网的信息量过于庞大，对本行业有价值的数据仅仅占有其中的小部分，大多都是无关数据，必须要对数据信息进行深度挖掘，筛选出所需要的数据。
2、大数据时代出现的条件。大数据时代的出现，仰仗着数据信息技术的发展与深入。首先是传感器的数据产生。传感器是数据检测装置，通过感应被测量物件的信息和数据，通过一定规范把信息和数据转化成信号或者其他形式输出，完成信息的传递。其次，是INTERNET的点击流量的数据产生。这些数据为提供商带来了流量分配的依据，并且通过这些流量分配进行深度的分析与分类，从而对市场的营销与推广制订定可行的方案，使大数据发挥其最大的效用；第三，移动设备以及射频ID的数据产生。移动设备及射频ID的应用，包括GIP定位系统的新兴，使数据在任何时候都可以流通，为大数据提供了必要的数据基础。
二、大数据时代下财务管理的意义
1、大数据使得企业的财务管理进入了信息技术处理时代，财务人员从大量的低级数据采集工作中解放出来，进行更有意义的财务管理中。随着大数据的到来，业务单据整编、手工录入采编、人工数据核对等工作，都由财务软件进行专项数据处理，不但节约了人工，而且程式化的操作使数据的处理精准度提高。
2、企业财务风险及内部控制随着大数据的到来，更加可控与管理。企业的风险管理现代财务管理的主要内容，现代企业管理的日渐复杂，市场经济的发展深入，企业财务风险的不确定因素增多，有效的企业内部控制对抑止及规避企业的财务风险有着很大的作用。大数据的到来，使得企业能够通过对财务数据的提炼与分析总结，利用智能化信息系统对风险进行评估与测算，从信息技术层面对企业的财务风险进行识别与控制，使企业的财务管理达到一个新的高度。
3、实现成本管理与全面预算管理。大数据时代，企业财务管理通过信息系统对企业生产制造成本、流通销售成本、市场材料成本等等大量数据进行汇总分析，并对企业内部各个部门、单位的财务数据进行采编、审核，实现企业的成本管理与全面预算管理，提高企业的管控能力，帮助企业融资，使企业财务管理在大数据时代功能更加强大，为企业发展提供强有力的理论基础。
三、大数据时代下财务管理的问题
1、技术问题。由于大数据时代，庞大的数据信息需要更精道的技术识别与处理，因此，企业的财务管理面临着大数据时代的技术瓶颈，这种技术上的不足首先表现在硬件架构本身方面。大数据时代下，很多企业要实现数据信息化财务管理，必须要设计IT架构，这些架构在我国目前处于发展的初级阶段，因此，在技术上还需要有更强大的支持；其次表现在大数据软件的不成熟。这使得企业的财务管理不能真正融入到大数据时代，实力与愿望有所缺失。
2、人才问题。大数据时代，企业需要重新设计财务管理的模式及数据分析模型。但由于目前企业的财务管理还处于传统上的数据库管理方面，在对不同种类数据或者海量数据方面，都有着一定的缺陷，没有体现“大数据”的真正概念，事实操作中，拥有这类信息处理技术的财务管理人员相当稀缺，几乎没有企业在大数据处理上有着足够的人才储备，因此，人才问题是目前大数据时代下财务管理的重要问题之一。
四、大数据时代下财务管理的新举措
1、建立统一的财务管理信息化制度。在网络信息环境下，运用合理的财务管理信息化制度能够优化财务管理人员的结构，实现业务的标准化，在对大数据时代信息整合的过程中，通过制订一系列的资源服务的共享、业务战略的同化、信息服务平台的应用等制度来约束管理的行为，实现企业对财务管理的掌控。
2、建立大数据时代下会计核算制度，构建企业动态查询信息系统。大数据时代下，会计信息的供给和需要都发生了重大的变革，建立统一的会计核算制度使得企业的多元化、规模化以及结构的多样化都能够得到企业财务管理所需要的不同的会计信息数据，作为财务管理的需要和实践的基础，会计核算制度通过会计准则对财务会计进行了行为规范、会计记录的规范，保证了财务报表等财务信息的统一与有序，同时，在企业动态查询系统下，企业能够从多角度、多层次、立体化来进行企业财务动态查询与反馈，使得财务管理在连续、有效、精确、及时的财务信息基础下，进行统一的财务核算、资源分配及资本管理。
3、构建预算管理的信息化，统一资金管理，提高预算管理效率，增强资金的监管能力。企业的财务管理主要通过整体的财务预算来管理，构建预算管理的信息化，能够规范财务预算编制、预算汇总，调整与完善预算方案。同进，统一资金管理，使得财务管理的内容落实到各个具体的部门甚至是财务管理人员，使得企业在责、权、利三者的平衡中，达到资源一体化的大数据整合目标。使企业在信息化财务管理中实现财务高效运转，从而提高财务管理的效率。
五、结束语
总之，企业要抓住机遇，在大数据时代利用各种有利因素，加强自身组织管理，促进企业的持续稳定发展。
参考文献：
[1].刘新锋,刍议大数据时代下的企业财务管理[j],时代金融,2014(7):156.
大数据时代意义范文第3篇
关键词：大数据 医院 统计信息
中图分类号：TP311 R197.3 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）01-0292-01
前言
大数据时代，专业的数据统计分析能够挖掘出隐藏在数据背后的深层内涵，医院统计信息管理在大数据时代面临了新的挑战，数据采集人员和数据分析人员在工作过程中既要保证采集数据的准确性和及时性，又需要针对采集到的信息进行专业分析，生成科学的分析报告供医院管理者据此制定决策，促进医疗卫生事业不断发展。
一、t院统计信息管理简介
1.医院信息管理职能
医院信息管理工作有助于医院通过各种数据分析及时对医院的医疗状况进行监管，提高管理者掌握正确方向的能力。[1]大数据时代医院的信息化水平已经成为衡量医院医疗水平的重要指标。医院的信息化统计工作一方面要对医院的医疗水平进行统计，通过数据来客观衡量医院的医疗水平；另一方面要通过对于医院档案管理信息的统计来优化医疗救治方案。
2.医院信息管理模型
医院信息管理模型主要包括两方面，一方面是病患信息，另一方面是医院内部信息。针对不同群体采用不同的信息管理模型，病患信息管理统计内容主要包括姓名、性别、年龄、病状、住院时间、诊疗措施等相关医疗信息；对医院内部员工进行信息统计侧重于人员流动、工作表现、部门效能等方面的信息。[2]
3.医院信息管理作用
有利于考核医院管理质量。医院信息统计的数据能够清楚地反映各个科室的管理水平和医疗能力，以便于及时发现存在的问题，并采用合适的方法进行调整，促进医院医疗水平的不断提高。对于医院员工进行考核能够有效约束员工的行为，提高医护人员的服务水平，促进医患关系融洽。
有利于医院管理正确决策。医院是社会发展中的重要一环，医院的管理者的决定关系着医院未来的发展方向。通过医院信息统计，管理者能够准确对医院进行定位，通过对市场统计分析做出决断，采取合适的策略提高医院的综合竞争实力。
有利于医院资源优化整合。医院统计管理信息能够为不同部门直接的信息共享提供便利，实时反映医院的人力资源和物力资源，便于管理者根据医生的专业能力和护士的服务水平安排不同的工作，合理安排医院的医疗设备的使用，既能够保证医疗设备的足够使用又避免资源的浪费。
二、医院统计信息管理面临的问题
1.信息化发展不充分
医院的信息化发展不充分主要有两个原因，一方面是由于管理层对于医院信息化建设不重视，另一方面由于医院信息化建设需要投入大量的人力、财力、物力，增加了医院的开支，增加了医院的经济负担和管理人员的工作负担，所以医院的信息化建设发展薄弱。[3]同时，由于医院不同部门之间对于信息化工作的认识不一，医院的信息化推进工作在不同部门和不同员工之间发展不平衡，造成了医院信息化发展不充分。
2.信息化统计内容单一
大数据时代，单一的数据库已经无法满足数据分析的要求，医院信息统计工作内容越来越丰富。医院统计信息单一，无法形成有效的分析数据，不能够为管理者提供具有实际借鉴意义的分析报告。信息化统计的内容单一，没有从多方面进行信息采集，数据分析报告也只能从单一的纬度进行，无法全面准确地分析出不同数据之间的联系和数据背后的深层次含义。
3.信息化统计不专业
医院的信息化统计主要采用的信息化系统主要是HIS，这套系统的主要功能是降低劳动强度，辅助医院进行人与物的管理。医院的信息化发展需要具有专业性的统计系统，充分利用统计的数据，帮助管理者医院管理能力和医疗水平的提高。专业的统计分析能够为管理者提供更科学的数据分析报告，并且挖掘大数据之后隐藏的联系，为管理者进行决断提供科学依据，促进医院更好的发展。
三、大数据时代医院统计信息管理发展对策
1.提高统计信息质量
统计信息的质量是医院统计信息管理有效性的基础，统计信息的质量主要体现在信息的准确性、适用性和及时性三个方面。信息准确性的保证需要在信息采集过程汇中对于信息的真伪进行判断，只有准确的信息才是有效的信息，信息的准确性如果无法保证，会造成严重的问题。信息的适用性需要从大量的信息中获取有效有用的信息，在进行信息调用时要有科学的依据，根据需要调用合适的统计信息。信息具有时效性，对于过时失去价值的信息要及时进行删除，对于信息进行及时更新以便于不同部门之间、不同科室之间及时进行沟通保证信息的有效性。
2.进行科学化管理
对于医院的统计信息进行科学化管理需要通过信息统计评测、决策和监督才能够实现。信息统计的评测功能不仅能够对医院的人员、设备等进行统计而且能够对近期患者的病因进行统计，并且通过不同医院之间的统计数据共享分析病因高发阶段，为医院在某一时期提高某一方面的医疗能力提供决策依据。我国的医疗体质改革在不断完善中进行，对于不同层面的数据进行统计分析能够为医院的管理人员进行决策提供数据分析和科学依据，帮助管理者据此制定科学的方案进行医疗改革。医院的医疗水平和服务质量是医院水平的重要表现，及时进行医疗信息统计能够有效监督科室、医生、护士的工作情况和工作状态，为实施奖惩制度提供依据。
结束语
大数据时代我国的医疗卫生事业信息化发展有助于我国医疗改革的不断完善和服务水平的不断提高，真实、有效、及时的信息能够为医院管理者进行决策提供依据。大数据时代对于采集到的医疗信息进行专业分析能够有效并生成科学的数据分析报告，能够有效帮助医院管理者和决策者进行管理和决策工作，为提高医院的医疗水平提供帮助。
参考文献
[1]王忠庆，邵尉，彭程，田新平，何苗. 医疗大数据时代对医院统计工作的新思考[J]. 中国卫生统计，2015，（03）：542-543.
大数据时代意义范文第4篇
[关键词]医院信息系统;循证医学;大数据时代
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.13.113
循证医学概念的提出是人们对现代医药的单纯根据病理生理机制指导临床治疗状况的一种反思，它提倡的是最好的临床研究证据与临床实践（临床经验、临床决策）以及患者价值观（关注，期望，需求）的结合。因此，今后的医生，将不仅仅承担着诊治病人的职责，还将兼有医学科学研究的重任。而如何高效快捷地获得大量数据，科学准备地处理大量数据，使之为临床科研提供实验数据支持？当信息技术领域迎来大数据浪潮之际，医院信息系统的发展也势必将推动循证医学步入大数据时代。
1循证医学
1.1定义
循证医学的主要创始人、国际著名临床流行病学家DavidSackett曾将循证医学定义为：“慎重、准确和明智地应用所能获得的最好研究证据来确定患者治疗措施。”根据这一定义，循证医学要求临床医师认真、明确和合理应用现有最好的证据来决定具体病人的医疗处理，作出准确的诊断，选择最佳的治疗方法，争取最好的效果和预后。循证医学的最新定义为：“慎重、准确和明智地应用目前可获取的最佳研究证据，同时结合临床医师个人的专业技能和长期临床经验，考虑患者的价值观和意愿，完美地将三者结合在一起，制定出具体的治疗方案。”显然，现代循证医学要求临床医师既要努力寻找和获取最佳的研究证据，又要结合个人的专业知识包括疾病发生和演变的病理生理学理论以及个人的临床工作经验，结合他人（包括专家）的意见和研究结果;既要遵循医疗实践的规律和需要，又要根据“病人至上”的原则，尊重患者的个人意愿和实际可能性，而后再作出诊断和治疗上的决策。
1.2特征
循证医学的核心思想是在医疗决策中将临床证据、个人经验与患者的实际状况和意愿三者相结合。临床证据主要来自大样本的随机对照临床试验（Randomized Controlled Trial，RCT）和系统性评价（Systematic Review）或荟萃分析（Meta-analysis）。
循证医学的基本特征是：
第一，将最佳临床证据、熟练的临床经验和患者的具体情况这三大要素紧密结合在一起寻找和收集最佳临床证据旨在得到更敏感和更可靠的诊断方法，更有效和更安全的治疗方案，力争使患者获得最佳治疗结果。掌握熟练的临床经验旨在能够识别和采用那些最好的证据，能够迅速对患者状况作出准确和恰当的分析与评价。考虑到患者的具体情况，要求根据患者对疾病的担心程度、对治疗方法的期望程度，设身处地地为患者着想，并真诚地尊重患者自己的选择。只有将这三大要素密切结合，临床医师和患者才能在医疗上取得共识，相互理解，互相信任，从而达到最佳的治疗效果。
第二，重视确凿的临床证据：这是和传统医学截然不同的。传统医学主要根据个人的临床经验，遵从上级或高年资医师的意见，参考来自教科书和医学刊物的资料等为患者制订治疗方案。显然，传统医学处理患者的最主要的依据是个人或他人的实践经验。
2大数据
2.1定义
大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到Apache Org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System（GFS）的，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。对于“大数据”[1]研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.2特征
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
大数据的4V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。
3医院信息系统在循证医学中的应用
医院信息系统（Hospital Information System，HIS）是为了医院的效益而建立的信息管理系统。美国著名的医学信息教授Morris Collen的定义是：HIS的目标是用计算机和通信设备采集、存储、处理、访问和传输所有和医院相关的病人医疗信息和管理信息，满足所有授权用户功能上的要求。其包括临床诊疗部分、药品管理部分、费用管理部分、综合管理与统计分析部分、外部接口部分五个组成部分。药房管理系统、公共卫生信息系统均是其重要组成部分。
3.1药房管理系统
药房管理系统有助于药物经济学的开展。药物经济学是卫生经济学的一个重要分支，药房管理系统通过计算机实时动态数据处理，对全院药房提供动态的药品数据，运用药物经济学（Drug Economic）的理论及研究方法，包括：最小成本分析（CMA）、成本效果分析（CEA）、成本效用分析（CUA）和成本效益分析（CBA）等，通过研究，运用循证医学的思想，比较评价不同的用药计划、方案、方法的风险及效益，以求用最低的花费而获得最佳的疗效。随着职工医疗保险制度的实施，开展药物经济学研究，对于节约卫生资源、减轻病人经济负担、降低医药费用有着十分重要的意义。
3.2医学专家系统
医学专家系统就是运用专家系统的设计原理与方法，模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程编制的计算机程序系统，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗的辅助工具，同时也有助于医学专家宝贵理论和丰富临床经验的保存、整理和传播。将众多医学专家丰富的临床经验及大量病例资料存储在计算机中，通过基于规则推理、基于案例推理、模糊数学推理、基于规则的神经网络推理等推理方法，利用人工智能技术，将大大提高诊断的准确性和快速性。
3.3成功案例
2010年时代杂志刊载的医学界年度十大突破中，医疗科技公司CardioDX通过对1亿个基因样本的分析，最终识别出能够预测冠心病的23个主要基因。
2009年Google的研究人员对每日超过30亿次搜索请求和网页数据的挖掘分析，在H1N1流感爆发几周就预测出流感传播。
4存在问题
随着大数据的爆炸性增长，劣质数据也随之而来，导致数据质量低劣，极大地降低了数据的可用性。国外权威机构的统计表明，美国医疗信息系统中13.6%～81%的关键数据不完整或陈旧[2]。随着大数据的不断增长，数据可用性问题将日趋严重，也必将导致源于数据的知识和决策的严重错误。
数据可用性问题及其所导致的知识和决策错误已经在全球范围内造成了恶劣后果，严重困扰着信息社会。在美国，由于数据错误而引发的医疗事故，每年导致约98000名患者死亡，约占全部医疗事故致死人数的50%[3];据有关专家推算，在数据仓库项目的开发过程中，清理不洁数据通常需要花费30%～80%的开发时间和开发预算[4]。
综上所述，医院信息系统强大的数据收集及分析处理能力为循证医学的快速发展提供了坚实的数据基础，但在运用数据时，劣质数据所造成的损失我们也应尽力避免。要想使医院系统真正步入大数据时代，仍有一段艰巨的道路要走。
参考文献：
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大数据时代意义范文第5篇
【关键词】大数据环境；医院统计；医院管理
一、大数据背景下医院统计工作的状况
1.医院管理人员对医院统计业务的关注度较低，认识不全面
医院管理人员并没有高度关注统计工作，轻视了统计业务，导致工作人员的积极性和自主性大幅度下降，统计工作很难发挥应有的作用。
2.医院在员工、物力和财力方面的投入很少
统计者编制不够，素质偏低，大部分医院统计人才队伍不稳固，正规学校毕业的专业人才很少，一些医院内的护士、护师等基本上是转岗过来的，综合素质普遍较差，大部分仅能做一些常规信息的收集和整理任务。有的医院有相关专业的人才，可大多是兼职、精力不集中，仅能忙于处理各种报表，缺乏对各种统计信息的归纳、分析与科学应用。部分医院还没有创建计算机互联网系统，很多信息无法从网络中获取，仅能通过人工逐步计算。
3.医院的统计信息质量较差
尤其是一些尚未建立计算机互联网系统统计的医院，人工计算极易导致统计信息失真，统计信息可信度差：一些医院盲目追求排名，假报信息等。这些问题的出现，也是统计资料无法成为领导决策的主要因素之一。
4.医院统计数据服务意识薄弱
一些医院的统计工作人员大多数时间都用在了信息的采集、录入与整理上，不重视和没有时间对统计结果展开调查研究，不能给管理人员提供较多的、科学的管理决策性资料，为临床提供疾病种类等基本服务也是十分有限。
二、大数据背景下，医院统计工作的重要意义
1.统计工作是医院内部管理的重要部分之一
统计工作服务的对象是医院的医疗、培训、科研以及管理等，让医院各种管理向着科学化、标准化、系统化的趋势发展。
2.统计工作为医院管控提供数据
医院统计能够提供医疗预防、治理、保健、医疗资源使用状况等多方面的资料，便于医院行政部门实时掌握医院运营状况，对医院的规模以及设施质量展开监督、规划，科学配置卫生资源。
3.统计工作能够结合统计报体现以前、当前，估测未来
医院统计具有丰富的数据信息，能够反映医院在以前的工件状况与水平，并且评估医院在发展阶段的各种成果。
4.医院统计工作起到了评估作用
统计工作在评价社会、医院与病患三方利益上起到了重要作用，让医院将社会利益置于首位，确保病患的权益，让病患享受现有医疗水平下的良好服务。
5.统计工作有助于合理管理与决策
统计工作是医院科学管理的有效工具，合理、准确、高效的研究有助于支撑医院合理管理和决策，达到科学管理的目的，让医院真正实现大数据时代的数据管控。
6.医院统计工作起到了监督与服务作用
设立统计部门，让统计信息及时、真实、完整、合理的反馈给医院的决策人员和决策部门，散发统计的监督与服务作用。
三、大数据背景下，医院统计控制模型的创建
1.促进统计作用和HIS系统的有效融合，全面实现数据统计一体化
转变以往的统计信息收集方式，不断升级统计流程，使其可以和医院数据系统衔接起来，有效发挥网络数字化技术的功能，让各个部门都可以实现信息共享，防止重复工作，增加医院统计的作业效率。
2.创建信息质量精确保障机制，确保统计信息的准确无误
医院需不断健全相关机制，并组建专门的信息质量管理小组，定时/不定时的对每个科室反馈来的信息展开及时性与真实性的检验，工作人员需仔细录入信息，创建完善的原始记录与统计台账，一旦出现问题立即处理，从根源上把关好信息质量，确保统计信息的准确无误。
3.全面散发统计的职能，实时高效的处理好各项统计分析工作
医院统计不可以仅局限在各类规定报表上，工作人员需充分使用多方面数据资源，提高创新意识，不断挖掘问题，从被动变成主动，以原始信息为基础，按照不同要求，使用不同信息，有针对性的展开收集、整理、分析，实时提供多种类型的统计分析，不但需为医院领导和决策提供信息，还需为临床、培训、科研等工作提供真实可靠的统计信息。
4.逐步明确医院统计的地位
医院领导要关注统计工作，全面提升各级管理人员对医院统计业务的认识，遵循科学管理、数据共享、协调合作的原则弄清楚统计职能部门之间的关系，充分突显医院统计的地位与作用。
5.化学习，提升统计人员的综合素养
伴随大数据时代的不断发展，医学技术与科学化管理模式的进步，对医院统计工作人员有了越来越高的要求，医院统计工作人员一定要了解现阶段的情形，以正常的心态对待问题，在了解本专业理论的同时，进一步经过各类途径了解新的知识，扩展知识面，熟练操作计算机、掌握互联网技术、医院管控理论、病重分类内容等，提升自己的专业素质与政治涵养，提升发现问题、研究问题、处理问题的能力，从而满足医院发展的要求，更好为医院的管理工作提供服务。
参考文献：
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