大数据时代的特性

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据时代的特性范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

大数据时代的特性范文第1篇

【关键词】大数据环境 数据安全 保护技术

工业发展推动科技发展，上世纪科学家应时代的需要发明计算机，进而发现互联网等高科技信息记录和传递的工具，人们记录信息的速度大大提高，许多信息也能永久的保留下来，受环境的影响较小，信息量也迅速增大，推动社会进入大数据时代。为了保存大量的数据，云计算包含的分布式存储运算和服务器集群技术备受欢迎，数据挖掘方式存在认知规律，为后续的一些操作提供参考。大数据存在各种优势但是也存在数据泄露的危险性，为此需要研究数据安全管理的问题，最大程度的保证各种信息安全。

1 大数据的特性

大数据是社会细心化发展的载体，其体量庞大，现在大数据形成和存在形式多种多样，许多研究者对此进行研究，随着研究的的深入，大数据不再是单纯的表示一个概念名词，还代表其中有关的一些工具、依托平台、解析系统和相关的价值。

1.1 大容量、高速度、多类型

社会发展，信息量增大，因此大数据包含的数据量也逐渐增大，人们对数据处理的速度要求也越来越高，响应的时间加长，鉴于此，人们对大数据管理越来越精细，数据的类别增多。以往人们收集到的数据被拟定为常见的关联性结构，但是在新网路技术和媒体技术高速发展的形势下，关联性结构以外的数据含量也在增加，常见的有信息交流软件中的一些图片等都有关联性结构以外的数据。

1.2 多层级内的独特价值

大数据固有的本体，就潜藏了其内在价值。工作人员等在收集、整理大数据是能发现其中潜藏的数据价值，价值的表现形式多种多样。在现在市场竞争激烈的环境下，大数据被归为企业的资产，企业内部自行挖掘其中有内涵的价值，并不断升华成企业的利益。另外大数据还有低密度这一特点，大数据的持有者只有经过深入挖掘才能获得实用特性的潜在信息，供应最佳价值。

1.3 实效特性的运算

云计算预设的数据框架，带有大集群、高速率这样的存储特性。云计算的这种技术特性含有的信息设置框架决定了信息运行方式，使用惯性的数据流动方式访问拟定好的数据数据范畴，这其中包含多种技术，将携带信息的数据进行挖掘和表征出包含的意义，对大数据中包含的信息进行深度挖掘，提炼出具有价值的信息。

2 大数据多层级的现实挑战

2.1 资源互通中的威胁

现在计算机中存在多种信息分享和交流平台，人们可以获得多种资源，也可以分享已有的资源，这样可以将社会资源快速整合起来，经过动态信息配置就能实现各时段数据分享。建立的这种信息交流平台，人们既能获取有用信息，也能形成清晰简单的数据流，保证资源快速流动传播，为人们提供新颖的服务。但是这样开放式的平台也是黑客们攻击的对象，黑客获得其中隐秘的信息，对其它人们利益是一种伤害，不利于社会治安安全。

2.2 存储中的新要求

现在已有的数据处理技术可以将数据存储类别分为细化特性的关系型、文件关涉的服务器。海量多样的数据涌入，凸显了多层级的数据类别，很难及时去调和系统。SQL数据构架中关联的相关技术在现在很难预先设定适宜的数据存储模式，设计的相关数据处理软件还存在诸多漏洞，并且数据安全性管理得不到保障，客户使用时需要输入身份证号等一些个人隐私信息，并不断地进行精准授权，在这一环节存在安全隐患。

2.3 技术拓展中的潜藏风险

伴随网络拓展，人工特性的智能服务，也增添了内涵。但是在拓展过程中数据安全性受到威胁，大数据管理中本身存在的安全管控技术就存在漏洞，办理办法和措施升级速度缓慢，大数据系统访问渠道、权限和存储方式等不安全因素使得数据泄露的可能性不断增加。

3 大数据安全管控的适宜方法

大数据本身固有的安全管控技术为其安全性提供有力保障，能及时跟踪不寻常的网络行为，避免黑客、病毒等的侵袭。但是不寻常的网络行为会存留较多的痕迹，这就需要预设安全层级保证。以下简要介绍几种大数据安全管控的适宜方法。

3.1 动态特性的脱敏

带有动态特性的数据脱敏，是对体系以内的敏感数据，经由预设的脱敏规则，妥善予以变形。再这样的有效措施下能较好的保证数据的安全性。大数据体系中的数据经过动态脱敏可以在多种环境下安全流动，避免一些敏感系数高的信息流动，但是这些敏感的信息数据不是被删除，而是以原始数据形式保留下来。一些经过脱敏的应用软件可以正常运行，在测试中出现问题的可能性低。

3.2 审慎加密

大数据系统在数据收集和整理过程中要化解安全疑难问题，首先要对数据进行加密，保护已经存留的数据。管理者拟定好的安全服务必须遵循给定的安全等级标准，为数据划分出足够安全的存储空间，在SSL架构下设定的安全等级标准，要严格查验大数据的各个节点，数据传输过程中制定好加密措施，微数据上传和下载提供安全通道。

3.3 随时辨识攻击

APT特有的攻击，带有潜藏着的深远威胁。这样性质的攻击存在隐藏性，在适应的环境下才能爆发出来，并且安全隐患没有特定的攻击途径，大数据根据这一特性设置的安全管控技术能有效避免这一问题，随时检验APT，并发现隐藏的危险因素。大数据的跨平台传输环节带有很多不安全因素，应该根据各种环境设置相关的权限，管理访问者的访问途径，确保信息安全。

4 结束语

在当下的环境中，大数据携带各种有用的信息，将信息数据化，传递的速度比以往快，保证企业或组织能及时掌握最新消息，提高其竞争能力。在看到大数据给人们带来的便捷和利益的同时，也要认识到其中蕴含的危险，本文对其进行简要分析，并提出大数据安全管控措施，保证大数据安全发展，维护社会稳定。

参考文献

[1]李洪洋.大数据环境下的数据安全研究[J].电子技术与软件工程，2013（20）.

[2]杨勇.大数据环境下对网络安全的探究[J].信息与电脑（理论版），2014（03）.

[3]王冬.一种大数据环境下的数据隐私保护策略及其实践[J].微型电脑应用，2013（06）.

大数据时代的特性范文第2篇

关键词：“大数据”技术 高校档案 信息服务

中图分类号：G270.7 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2016）15-0148-02

随着信息时代的进一步发展，人类的生活也变得快捷方便。现今大数据技术已成为整个人类社会所关注的焦点之一，无论产业界、科技界抑或是政府和民间，大数据技术都已经广泛渗透其中，并持续产生重要影响。而作为大数据的重要生产者，近年来“大数据”技术的创生促使社会、企业、学校等组织在管理档案信息上得到了巨大的发展。而“大数据”技术指的是相对完整的、不需要构建的、可决策业务重点的数据仓库。大数据技术的发展在一定程度上改变了人类的生活工作方式和思维方式，而其发展的最终目标是为了最大化地利用数据的价值，对数据的分析和研究后，对于人类日常的服务和应用是“大数据”技术的中心环节和关键。随着时代的发展，高校档案信息服务也日渐电子化，档案信息化是否能借助大数据技术顺势而上，是当今高校档案发展的热点话题。

一、“大数据”技术的要义以及未来的发展态势

“大数据”技术最早源于2010年的美国科学家所著的《大数据时代》一书，书中对大数据的理念和见解引起了社会的广泛关注。而对“大数据”技术的要义有不少学者认为：“大数据”指的是数据多达无法借助人工在一个合理时间内来进行整理、研究、截取和管理。与“大数据”相关的学术概念，在上世纪80年代就出现了最粗浅、基本的提法，用以描述人类社会中大量增加的数据信息，象征着大数据理念演化进程的第一个阶段：数据信息的大量生产。现代大数据理念的正式推出是在2008年9月《自然》杂志刊发的《Big Data： Science in the Petabyte Era》一文。在这篇文章中将大数据定义为一种新的对待数据的态度，以及这种态度衍生的新的信息处理理念和分析方法，以此为标志，大数据这一学术概念正式超脱了单纯的对数据数量属性方面的单纯描述，衍生为一种全新的信息技术概念。又有一方认为“大稻荨奔际醯母拍钪傅氖牵喝死辔了经济效益，从而以一种高频率、不同结构类型的方式中获取数据价值的一种现代信息技术。到如今，“大数据”技术的要义和概念还不能完全确认，但是笔者认为，不从技术的大概念出发，单单只“大数据”技术在解决高校档案信息服务中的作用来说，大数据技术的要义和概念指的是：在当今社会，数据信息中包含了大量的价值和资源，而大数据技术是当今社会中对数据整理研究最有效的办法，不仅可以最大的发展数据效益，还是人类社会转型发展的重要推动。不仅如此，在高校档案信息服务中，“大数据”技术也有深入的应用。在往前的档案库管理中，原始落后的数据处理方式只适用于小规模的、静态结构化的数据处理。而档案库也具有信息规模小，存储不易，查询环节繁冗的特点，并不能满足日渐增多的档案信息内容。但是随着技术的发展，不少高校的档案信息库规模发展迅速，海量的信息只有在“大数据”技术下，才能得到完善的处理研究。

在研究一项技术的实际应用时，应该对技术本体有清晰的认识，有良好的基础知识构建，才能在上层应用研究中看到技术本身特性对应用领域的影响，以及在应用中技术更深层次的变化和演进，从而推陈出新，获得自身能够切实应用的知识。而在研究大数据技术在金融信托领域应用时，大数据理念的由来，技术的发展过程以及大数据技术本身的特质等，是研究不可或缺的基础。在“大数据”技术的发展过程中，IT技术人员通常会需要依靠“云计算”技术，来辅助完成数据的研究处理。“云计算”技术不仅可以对海量档案数据进行计算整合，还可以挖掘数据背后的价值。近年来，还整合运用了Web2.0、信息二维码等技术，促进发展了档案信息检索、采集、编辑、采研等环节。使未来的“大数据”技术更个性化、人文化。从而推动高校档案信息服务的优质发展，促进高校档案管理模式的转型升级。

二、如何利用“大数据”技术来发展高校档案信息服务

对于“云计算”技术来说，“大数据”技术是发展历程中的必然产物和重要组成部分。只有加快发展“大数据”技术，“云计算”技术水平才能得到提升，两者缺一不可，在历史的进程中相互推进，相辅相成。因此在高校的档案信息服务工作中，应该将“云计算”技术与“大数据”技术相互结合。利用“云计算”技术强大的计算能力为“大数据”技术提供优质的数据分析前提，提高高校档案信息处理速度和质量。不仅可以丰富档案信息资源，还可以提供便捷的、智能化的信息查询服务。而利用“大数据”技术对档案资料的考察研究，则可以推进“云计算”技术在档案数据整合计算中发展。在“大数据”技术的发展中，其4V特性的研究是尤为重要的，4V包括了数据量维度、速度维度、数据种类维度以及真实性维度。

（一）数据量维度

数据量维度指的是在“大数据”技术中，具有强大的储存并利用大量档案信息数据的能力。随着信息时代的发展，人类社会发生了巨大的变化，近几年来，我国高校档案存储从最原始的GB增长到了TB量，并且未来还有向EB发展的态势。数据量维度的发展可以提高高校档案存储水平，使更多的数据可以得以应用和发展。因此“大数据”技术是高校档案信息化发展的必然趋势。在往前的档案数据量并不大，所以简单的收集存储方式能够满足其发展。但是随着发展，档案信息量增多了好几倍，原始模式在海量的信息存储中崩溃瓦解。而“大数据”技术可以在无人工的情况下，对海量数据轻而易举的进行存储整合。

大数据时代的特性范文第3篇

人们期望利用大数据实现决策模式、商业模式的转变，进而将其转化成商业价值。但是，如何高效地实现数据的海量存储，如何在各领域中有效利用大数据，如何在大数据浪潮中把握创新与创业机会，都是摆在面前的难题。

传统的NAS存储将被对象存储取代

随着社交网站、移动互联网、云计算、电子商务等产品和技术的兴起，新数据的创建以及移动设备的普及正在改变传统需求，移动设备存储空间的限制要求用户频繁地进行信息的上传和下载，云和互联网也使在不同位置的移动设置可以保持数据的一致和统一。IDC预计，2020年全球数据总量将达40ZB。

“大数据时代，首先要解决的就是海量存储的问题。”软通动力信息技术（集团）有限公司高级副总裁、创新研究院负责人倪敦认为。不论数据量多大，人们总是希望能够快速地归档、检索所需信息，这对传统的存储方式提出挑战。

此外，存储成本的控制也是有待解决的问题之一。“随着硬盘容量的提升和价格的下降，单位存储的成本在不断下降。但是，大数据数量庞大、类型多、价值密度低等特性决定了它需要不同的大容量的存储设施。”浪潮存储资深工程师葛峰表示，“这就需要存储厂商能够很好地控制成本，为用户提供性价比最高的大数据处理设备。”

工欲善其事，必先利其器。IDC中国市场数据显示，2013年有60%的大数据相关投资都用在了基础架构领域。没有高效的存储设备，大数据应用很难真正实现。据华为企业业务BG IT产品线存储高级营销经理张扬介绍，在大数据处理方面，华为坚持存储、归档、分析“三位一体”的核心理念，为用户免去数据变迁、异构和虚拟化带来的麻烦。

对于如何打破传统存储在大数据时代的瓶颈，周俊杰表示：“对象存储的方式是由原数据直接组织管理的命名空间，并且能够进行简单的跨地域的横向扩展，在快速查询和数据归档等方面有着得天独厚的优势，所以正在慢慢取代传统的NAS存储。”

尚有99.4%的数据未被利用

在倪敦眼中，大数据不是新技术，而是一种新理念，这种理念也引起了政府、科研机构和产业界的持续关注。量变引发质变。数据达到一定规模，必定引起质变。具体到行业，这种质变就体现在商业决策模式的转变、电子商务精准营销的出现和智慧类业务的发展等。

此外，大数据在网络安全的防护和治理方面的作用也不可小觑。山石网科资深产品经理贾彬表示：“未来，网络安全管理将由遭受威胁向风险转化，由应激向主动转化，由承担风险向利用风险转化，这就是下一代的智能安全。”他补充道，“所谓‘智’，即利用大数据进行信息的采集、存储和分析，‘能’，即根据‘智’来采取行动，进行安全防护和治理。”

虽然在行业转型、应用方面大有可为，但大数据的利用率还很低。NEC大数据专家黄河透露：“我们产生的数据中，有99.4%尚未被目前的技术充分利用，大部分是经过传感器产生的非结构化数据。”如何利用现有技术将数据充分利用，还有待业界厂商的持续研究。

用大数据改变传统行业

在郑毅看来，大数据分为0.1、1.0、2.0和3.0四个阶段，我们现在处于大数据1.0的时代：引入外部数据源与合作伙伴，对自身业务进行优化。将来在大数据2.0时代，企业会将自己拥有的因为业务限制对自身业务优化无效的数据对外提供，为其他行业产生价值。大数据3.0描述的场景更加开放，不同来源的数据能够在各行业、企业、机构之间流动、交叉、共享。

大数据时代的特性范文第4篇

关键词：大数据；税务；挑战

中图分类号：F810.42 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

在社会经济的推动下，我国的税务工作有了较大进步，而且随着大数据时代的到来，税务工作的质量也得到较大提高。在大数据时代下，税务工作逐渐变得信息化、规范化，整体工作效率都有所提高，在相应人员、制度、技术方面都有了一定进步，给相关工作的顺利进行带来了较大便利。但在另一方面，基于大数据时代的特性，税务信息安全等问题逐渐突出，给税务工作的正常进行带来不利影响。因此，有关部门必须认识到大数据时代的双面性，采取有效措施维护税务工作的正常进行。

一、大数据时代下税务工作的挑战分析

大数据时代虽然为税务工作的进步带来了较大便利，但是基于大数据时代自身特性，税务工作的进行也面临着诸多风险因素。在税务数据方面，由于大数据时代的影响，各类公共数据都变得更为透明，关键数据不断涌现，给我国税务工作的正常进行带来较大便利。但由于大数据时代中存在着多种风险隐患，致使税务数据的准确性、真实性、时效性都受到较大影响，而且税务数据体系尚未完善，结构较为单一。在涉税信息方面，由于税务机关手中掌握者各网络办税人相关信息，包括生产经营、商业秘密、纳税信息等，由于网络中存在着一定无序性和风险隐患，一旦信息外泄，不仅给纳税人带来一定危害，而且很容易对社会稳定造成影响。在国际税收的获取方面，随着大数据时代的进步，国际经济活动之间的交流以及合作越来越频繁，在电子商务、网络经济的发展趋势下，一些跨国企业利用网络漏洞规避税收，获取一些不正当利润，致使国际税收间存在着一定的交互性。在这种情况下，由于境外对纳税人具有一定的保护性，导致我国难以对境内纳税人的境外应税所得进行了解，致使许多纳税人偷税、逃税，而且相关的国际反避税制度不完善，致使国际税收的获取存在较大挑战。

涉税信息一般是指与纳税人履行纳税义务有关的各类数据和事务等的总和。目前我国的涉税信息主要包括四类：一是纳税人报送的信息，如办理税务登记和纳税申报等信息。二是税务机关掌握的信息，如进行税源管理、纳税评估和税务稽查等得到的信息。三十第三方面提供的信息，如工商、银行、房产管理、中介机构等部门与社会组织，以及网站、电视、广播和报刊等媒体的信息。四是其他涉税信息，如有关部门交办与转办、税收情报交换与调查、网络搜索和个人举报等信息。

二、大数据时代下应对税务工作挑战的对策分析

（一）完善税务数据结构体系

在大数据时代下，虽然各种税务数据不断增多，但是我国目前的税务结构依然较为单一，数据体系不够完善，致使税务数据的管理存在较多问题，不利于税务工作的开展。因此，有关部门必须对税务管理制度进行完善，优化税务数据结构体系。税务机关可通过相应数据库和技术平台对非结构化税务数据进行管理，对各类数据进行有效采集和分类，以便为税务机关提供相应的所需信息。税务机关须完善税务结构数据共享机制，建立全国统一的税务数据应用服务平台，对地税、国税等税务数据进行集中，从而更好对税务数据进行管理。

（二）健全涉税信息安全制度

随着各类网络平台不断涌现，涉税信息的安全问题却逐渐突出，不仅给纳税人带来一定不利影响，而且危害社会稳定，因此，税务机关必须对实际情况进行合理分析，健全涉税信息安全制度，这样才能更好保障税务信息的真实性、准确性。由于我国目前的信息安全法规并不完善，一些涉税信息安全条例缺乏，因此，税务机关可以对各种细节方面进行完善，促进涉税信息采集、存储、应用环节的规范性。税务机关须对税务工作人员进行培训，强化其涉税信息安全意识，并制定出相应的信息管理制度，落实责任制和奖惩制，并加强信息安全系统的资金投入，对密钥交换、防火墙等多种技术手段进行应用，从而更好保障涉税信息的安全。

（三）优化国际税收获取模式

由于各国之间在税收制度、税务数据管理等方面都存在一定差异，有些不法分子则通过法律漏洞以及网络漏洞偷税、逃税，而我国又不能较好获取境内纳税人的境外应税所得。因此，国际间相关组织可以建立国际税收合作组织，对国际间的税收信息进行协调与处理，并制定出完善的国际税收准则以及相应的管理机制，并完善相应的税务争端仲裁机制。由于各国税务之间都存在一定矛盾和联系，所以各国都需从长远利益出发，加强涉税信息的共享，对各纳税人的实际情况进行明确，从而更好解决各种税收问题。

三、结束语

大数据时代的到来推动了我国税务工作的信息化，提高了税务工作效率，为税务信息的存储和整合带来了便利。但是在实际情况中，由于网络环境存在着一定无序性，风险隐患较多，而税务信息数据对信息安全的要求较高，致使税务信息安全问题不断突出。因此，有关部门必须完善相关制度法规，充分发挥出大数据时代的优势，并有效应对各种挑战，从而更好维持税务工作的正常进行。

参考文献

大数据时代的特性范文第5篇

贵航贵阳医院（遵义医学院附属贵航三00医院）信息中心，贵州贵阳 550009

[摘要] 在人类的科学研究进程中，历经实验到理论、理论再到计算机研究的进程后，社会终于迎来了大数据时代。大数据时代是新时期的新型科学技术革命，它的飞速发展带来了信息技术的进一步跨越式革新，极大地丰富了人们的生产生活。与此同时，在大数据时代中出现的一些问题也严重影响了数据信息的安全传输与正常分享。该文拟通过研究大数据时代的现状特点及其问题，对保障医疗健康信息分享与安全的对策进行深入的探究与分析。

[

关键词 ] 大数据时代；信息分享；信息安全

[中图分类号] R239.2　[文献标识码] A　[文章编号] 1672-5654（2014）12（b）-0023-02

[作者简介] 李伟（1977-）,男,贵州贵阳人,本科,工程师,研究方向：医院信息化建设与规划。

大数据即Big data，顾名思义，所谓“大”，是指针对目前其他网络信息技术所能够处理的数据信息规模过大、数量过多而应运产生的一种以高效快捷的方式对大型数据进行准确的识别管理、分类处理并实时规划使用的新型信息技术。大数据其数据处理能力强、收容数据信息量大、管理处理速度快等特点极大地冲击了人们的传统信息观念，推动了互联网的创新发展。为了保障大数据时代的医疗健康信息分享与安全，当前工作的重点与难点应当是着力迎接新挑战，解决新问题。

1大数据时代的现状特点

由于大数据时代下数据信息处理技术具有处理能力强、信息收容量大、处理速度快等优势特点，大数据的理念和相关技术已经不断渗透到社会发展的方方面面，对网络时代的发展带来巨大的积极影响。具体体现为，首先，大数据时代对网络安全影响深远。一方面，数据处理技术的革新发展，大量数据的生成，都给不法分子客观上提供了违法犯罪的温床；另一方面，网络刑侦技术也有了飞跃式的发展，网络警察在维护网络安全的过程中不断发挥出新的作用与功能，不断调整与完善网络防备策略，确保整个大数据环境的稳定运行于健康发展。其次是推动了云服务的发展。大数据的革新发展加速了数据信息在云服务平台中的处理速度与容量，一方面增加了云技术平台运行时的风险，另一方面也使得相关技术人员不断研究和开发高性能的安全型云平台。最后是大数据的发展使得网络数据保密呈现出新的特点。现代化社会环境下的人们已经习惯于将自己的个人信息与机密数据储存在网络中，而大数据时代的到来既宣告了个人在进行信息储存时更加的高效便捷，同时也宣告了网络数据信息保密工作正面临着有史以来最为严峻的形势，一旦有黑客技术与不法分析肆意窥探他人数据信息，所造成的经济损失与社会影响将会无法估量[1]。

2 大数据时代所面临的挑战与问题

2.1 个人医疗隐私信息受到侵害

信息化社会改变了人们的生活习惯与消费方式，而大数据时代则将这一趋势变得更为直接和彻底。人们的日常生产生活与网络息息相关，一言一行都会在信息数据中留下痕迹，这就说明人们的个人隐私正在属于无时无刻的监视之中，个人隐私随时都有可能受到侵害。网络技术为了满足人类需求而不断开发与推行的新功能正在不断窥窃着人们的一切。以医疗健康信息为例，患者的临床诊断信息、患者的生活习惯、患者的具体病情病症等隐秘的资料与信息，在大数据时代中，极易产生泄露的问题，从而给医院的信息管理与患者的信息安全造成重要影响。

2.2 大数据易受攻击

由于大数据在网络技术中的显著效果与处理能力，对于相关专业人士而言，大数据已经越来越得到多方面的支持与认可。大数据在受到更多关注的同时，也带来了一些隐患。大数据与以往的医疗信息处理相比，目标更多，容量更大，一些更为复杂与敏感的医疗信息也能够以合理的方式得到迅速的处理，而这些被处理好的数据信息就很容易成为不法分子的目标。由于大数据客观上帮助不法分子解决了信息处理这一棘手的问题，被大数据技术处理过的机密医疗信息就更容易受到不法者的攻击。与此同时，大量数据储存在一起的特性，也减低了网络攻击者在寻找相关数据方面的难度，这就客观上降低了不法者在网络攻击活动中的攻击成本，从而显著提高了攻击频率与攻击效率。

2.3 大数据被利用为攻击手段

大数据在遭受黑客攻击的时候，也被他们加以利用反过来进行网络攻击活动。具体来说，大数据被利用包括两个方面，第一，黑客利用大数据技术进行信息的整合和搜集活动，为发动网络攻击打下扎实的基础，而大数据自身所具有的一些精准度高、关联性强的特点反过来又会被黑客们加以应用，黑客们拥有了更强劲的网络攻击能力，不断创造出更多的攻击机会，对整个网络安全运行都造成巨大的影响。第二，大数据被利用成为攻击的载体。在传统的防护检测中，检测软件在系统设定的固定时间点对一些具有威胁特征的媒介与载体进行实时匹配式检测，而大数据的网络运营环境则使得传统的检测无法产生失效。黑客利用这一特性，藏身于大数据中，利用大数据的隐蔽性躲开检测软件的搜查[2]。

2.4 相关医疗信息技术人才的缺失

尽管大数据是当前网络信息发展的潮流与方向，然后不容忽视的是，当前在大数据环境中，医疗信息技术的专业人才依然存在着严重不足的现状，人才数量稀少，综合素质不高，缺乏相应的培训与教学机制等，都严重阻碍了大数据人员的培养进程。当前在大数据网络环境中的主要矛盾之一是日新月异的大数据计算的革新发展与医疗信息技术人才的极度匮乏，这一矛盾严重影响医院的日常活动，阻碍了医院研究的进程，影响深远。

3 保证大数据时代健康信息分享与安全的应对措施

3.1确保相关法律法规的制度保障

为了规范网络环境，促进大数据时代的平稳发展，制定相关的法律法规，为大数据时代信息的健康分享与传输提供必要的制度保障是当前国家与相关部门应当重视网络信息技术发展规划的要点与中心。这就要求国家和相关部门应当依据大数据的基本特点、社会发展的实际情况与当前所出现的诸多挑战与问题，针对性地出台相应的政策措施。一方面严厉打击网络犯罪行为，为大数据的健康发展保驾护航；另一方面引领和指导大数据向着更为科学、合理的方向继续发展与壮大。

3.2 加强医疗隐秘健康信息的保护

针对当前医疗隐私安全问题，院方与当事患者都应当加强医疗隐私健康信息的保护力度，确保基本医疗信息不泄露。首先，医院方面应当加大医疗隐私健康信息的保护力度，在技术上加强网络防御，实时采用最新防火墙技术与网络密码；其次，接受诊治的患者也应当树立起个人医疗隐私的安全防护意识，在日常生活中谨言慎行，有意识地培养良好的隐私保护习惯，不给不法分子制造漏洞与机会；最后，医院方面应当联合有关部门进行医疗信息安全教育活动，一方面培养患者的信息安全维护观念，一方面加强医疗人员的警惕，防微杜渐[3]。

3.3 加强大数据网络防御攻击的能力

针对当前大数据易受攻击的问题，应当着力加强其防御网络攻击的能力。这就要求大数据在整合医疗健康信息时要时刻保持高度警惕，在不法者最有可能发动攻击的时机上做好充分的准备，对网络攻击进行科学的预判，以便提前规划处应对措施。在每一次黑客攻击过后，相应技术人员应当就黑客攻击的特点与自身系统的漏洞与问题进行全面的分析，针对最易受到攻击的医疗信息数据库施加及时防护，切实提出加强防御能力的具体对策措施，以有效应对下一次网络攻击[4]。

3.4 发展与革新医疗信息安全防护技术

针对当前大数据技术被反利用为攻击手段这一问题，大数据技术人员应当着力研发新型的大数据医疗健康信息防护技术，提高医疗信息自身的安全等级，不断将身份验证、密码锁定等核心防护技术纳入研究革新的范围之中，确保医院数据信息整理和归纳等核心环节的安全性，防止黑客盗用大数据技术。另一方面，医疗相关研究人员还应当积极开发新型技术，更新医院数据防护的检测模式与检测技术，针对躲藏在大数据环境下的黑客进行实行探测，在分析黑客攻击方式的过程中将方案规划能力与大数据存储运算能力有机地结合，从而不断提高医疗数据健康信息自身的实时监测能力。

3.5 加大医疗人才的培养力度

针对医疗信息技术人才稀缺这一问题，院方应当着力加大对专业性人才培养的力度，明确医疗人员培养的基本原则。医院要保障自身医疗信息安全，就必须吸纳和引进大量融会贯通医疗基本知识与网络安全技术的全方面发展性人才。目前在医疗信息技术人才培养方面，高校人才是人才输出的主要渠道[5]。这就要求医院当应当加强高校之间的互动联系，积极从高校中挖掘优秀人才，重视对高校学生进行及时有效的医疗信息培养工作，从根本上提高人才的综合素质，真正打造出一支新世纪专业性医疗信息技术人才队伍。

4 结语

综上所述，大数据是新世纪网络信息技术发展的必然产物和社会潮流，针对当前大数据现代在医疗信息方面所出现的一系列问题和挑战，相关部门与医院方面只有从确保相关法律法规的制度保障、加强医疗隐私健康信息的保护、加强网络攻击的防御能力、发展与革新医疗信息安全防护技术、加大医疗信息技术人才培养力度等多个方面着手，才能真正确保健康信息的分享和安全。

[

参考文献]

[1] 王文超,石海明,曾华锋.刍议大数据时代的国家信息安全[J].国防科技,2013,1(2):49-50.

[2] 胡树祥,谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育[J].思想教育研究,2013,3(6):66-67.

[3] 吴金红,张飞,鞠秀芳.大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志,2013,1(1):57-58.

[4] 黄晓斌,钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报,2012,3(6):112-113.

[5] 郑京平,王全众.官方统计应如何面对Big Data的挑战[J].统计研究,2012,6(12):49-50.