大数据时代的意义

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据时代的意义范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

大数据时代的意义范文第1篇

关键词：大数据；经营管理；意义；东风汽车

一、大数据的内涵及应用

“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。众所周知，大数据的特点不仅仅是数据大，而更重要的是在对大量数据的分析处理过程中获取有价值的信息。全球零售业巨头沃尔玛曾经推出啤酒和尿布摆在一起的促销手段，而这正是通过对消费者购物行为大量数据的分析发现，当男性顾客在购买婴儿尿片时也会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己。沃尔沃的这一促销手段使得尿布和啤酒的销量都大幅增加，如今，“啤酒+尿布“的大数据应用效果早已成了经典案例，被人津津乐道。目前，越来越多的应用都涉及到大数据，例如刚刚结束双十一热潮的淘宝，通过对买家数据的分析可以了解到买家的购物习惯、消费水平、购买偏好等一系列有价值的信息，进而利于卖家有针对性的开展营销活动；上海交通目前也在推广应用大数据，通过利用一卡通刷卡、公交站点、道路信息等数据，对目前的交通资源进行合理的分配，解决现有的交通拥堵等问题，这也是大数据对提高公共物品运营效率的应用。

二、东风汽车大数据应用现状

（一）构建DNX，创建东风汽车生态圈

目前，东风汽车正在构建“东风汽车公司电子商务应用集成平台（DNX）。DNX应用平台是连接东风集团旗下各个事业板块以及用户、供应商、经销商、金融贷款、二手车置换等利益相关方的数据平台，负责牵头搭建的东风集团组织信息部希望能够借此构建“东风汽车生态圈”。通过生态圈的构成，完善了大数据信息的录入，与此同时也有利于各利益相关方信息的取得及分析。DNX平台涵盖了包括自主、合资在内的九个整车事业单元，通过数字化平台的搭建，对公司数字营销资源进行统一的规划。在销售模式上，DNX以O2O模式为主，在借助统一的运营后台的基础上，打通线上线下销售模式，通过对客户数据的集中分析，达到资源协同的目的。与此同时，DNX也会和上汽的“车享网“类似，通过存量用户及新增用户数据分析，建立覆盖新车、二手车、车辆维修保养、汽车保险等多方面的数据服务体系，以实现业务增值。

（二）成立数据营销公司

作为东风汽车旗下最大产销量公司之一的东风日产也在积极探索同互联网大数据的融合。借着互联网的热潮，东风日产推出了大数据战略，并且成立了自己的数据营销公司。东风日产数据营销公司是我国汽车品牌厂商自建电商平台并进行大数据服务的突破性探索。同样运用O2O的模式，在大数据分析的基础上，线上线下的各个营销环节都制定有序。从顾客进入企业网站并在网站内浏览点击相关信息，到填写注册表，再到经销商的电话回访以及最后的购车，每个环节顾客的行为数据都被收集，并且通过这些数据的处理分析，适时调整自己的营销策略，这正是大数据营销战略的核心。

三、大数据对东风汽车经营管理的意义

大数据时代对我国汽车制造业产生了深远的影响，也为我国汽车制造业带来了许多的机遇，借助同互联网大数据的有效结合，东风汽车的经营管理也带来了更多的发展。

（一）改变销售模式，扩大销售规模

大数据时代对企业经营管理带来的最大影响就是企业的营销管理模式改变。通过数据平台，厂商可以对客户信息进行处理分析，推行“精准式营销”，不同于以往“撒网式广告”，厂商可以针对不同地区、不同年龄、不同性别以及不同车型的消费者制定有针对性的营销模式，从而提升营销效果。近日上海观林数字科技有限公司提供的一组调研数据显示，同城同品牌4S店中，相同的成本，精准化营销与传统营销所产生的传播效果差距最高达到55倍，集客数差距最高达到20倍。东风日产公司成立的数据营销公司，打通了线上线下的协同营销模式，从顾客进入门户网站，浏览、点击、注册到电话回访及最后的购买，各个环节都是以大数据分析为支持、营销效果不断优化的闭环营销通路，提高了销售的成功率。与此同时，东风汽车通过对自有客户及潜在客户的数据分析，建立数据分析体系，实现二次增值，扩大自己的销售规模。东风旗下东风日产汽车金融有限公司的成立，也是依托大数据的分析处理，将全球先进的汽车金融服务理念与中国客户的需求相结合,为客户提供量身定制的专业购车贷款服务，提升自己的销售服务水平，更好的促进产品的销售。

（二）掌握自身不足，提高工作效率

进入大数据时代，消费行为产生了大量的数据，而企业自身内部的管理也会产生一些数据，通过对这些数据的整合分析，让管理者了解企业经营管理目前存在的不足，促使企业管理者及相关部门更为系统客观地掌握企业的发展现状及发展方向，有的放矢的提高自身的管理水平，另一方面，促使企业管理者及相关部门针对数据分析的结果更有针对性地进行企业相关决策及计划制定，数据分析在企业经营决策中的重要性不言而喻，而利用数据科学有效的开展企业经营管理，可以有效提高企业的工作效率及管理水平。

（三）了解客户需求，降低研发成本

依靠大数据的处理，企业经营管理者可以充分掌握顾客需求，建立以客户需求为导向的经营管理模式，降低产品研发成本。东风商品研发院正在为客户打造全新的“点单式系统”让客户自主的对发动机、动力总成、车身颜色、驾驶室宽度进行选择，在满足客户需要的同时，让生产安排变得更智能。越是接近顾客可接受产品的那一端,成本节约越明显，掌握了客户需求，按需所产订单式的设计能使成本最小化。在这里可以引入PDCA循环理论，PDCA是英语单词Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Action（行动）的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行，并且循环不止地进行下去的科学程序。在产品生命周期的计划阶段通过结合公司互联网大数据的优势进行分析整合，对线上线下资源开展市场调查，确定用户的产品需求（P），在此基础上围绕客户的需求进行研发设计（D），与此同时通过市场反应检查（C）总结并制定改进举措（A），这样将使系统产品的设计研发不足提前暴露，提升生产效率，降低成本。目前，开发一款整车大约需要近20亿元，而企业在产品研发初期，要耗费大量的时间和资金进行市场调研，但依旧不能保证产品的开发符合市场的需求，而大数据的信息有针对性、精准性，能够为企业带来精确的信息反馈，提高产品的成功率，从而降低为研发设计而支付的费用。

（四）充实行业数据，增加行业竞争力

大数据服务的对象不仅仅是单一的企业，更是整个行业。各个公司大数据的整合都可以完善行业数据，与此同时通过行业数据的指导，完善行业新标准，提高行业整体水平。近来，召回门事件频发，对汽车行业的冲击也是迟迟未散，究其本质还是产品质量的不过关。在大数据的辅助下，可以了解到产品质量低下的原因及本质，针对相应的问题制定相关的产品质量新准则，完善我国汽车行业的新标准，提升公众对汽车行业的信心。目前汽车行业数据的掌握量有限，也影响了各个汽车企业的精准广告投放，而各个数据拥有者也不愿与他人分享自己的数据，制约了整个汽车行业的整体发展。各汽车企业数据平台的建成，可以通过数据共享，再次分析了解市场更多客户的信息资源，整合这些信息，掌握更多客户的偏好及需求也有利于企业自身的战略布局，同时增加整个汽车行业的竞争力。

四、总结

大数据时代呼之欲出，带来的不仅仅是信息的大爆炸，更是数据背后真正有价值、有含金量的信息正在服务企业。互联网大数据对企业经营管理的影响是必然的，同样是具有意义的，通过数据的整合分析改变固有的营销模式，以此扩大企业的销售规模；数据资源的共享利用，可以有效提高企业内外部的管理工作效率；有的放矢才是最佳决策，大数据的处理可以有效了解客户需求，降低企业研发成本；企业自身的数据可以充实所处行业的大数据，以此完善行业标准和行业水平。

参考文献：

[1]魏巍巍.论数据分析在企业经营管理中的重要性[J].产业与科技论坛，2012，11（12）.

[2]涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.

[3]郝霞.大数据时代企业经营管理的挑战与对策[J].重庆与世界（学术版），2013，（6）.

[4]资武城.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构[J].社会科学,2013，（12）.

大数据时代的意义范文第2篇

关键词：大数据；中医药信息

作者：潘文，程涛，牛崇信，赵晓丽

随着信息技术产业的高速发展，越来越多的计算机技术融入到人们工作和生活的各个领域。而计算机信息技术与传统的中医药行业的结合，则大大推动了中医药行业的发展，各种中医、中药数据库和以提高诊疗质量为目的包括专家系统在内的医用人工智能系统、远程医学系统、综合医院信息网络系统的研制与开发成为中医药信息化的重点。

1大数据时代到来

当数据成为一种新的经济资产，当科研处于以数据为基础进行科学发现的第四范式[1]，当数据开始变革教育[2]，这些都标志着我们已经进入了大数据（bigdata）时代。全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”同样，在中医药领域，应用大数据时代的理念与技术的研究，也已经悄然展开。中国中医科学院副院长刘保延教授指出：“‘大数据’应用于中医药临床与科研，将给这个领域带来革命性的变化。”大数据，顾名思义是大规模的数据集，但它又不仅仅是一个简单的数量的概念。大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。IBM公司指出，大数据的特点是4个V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）及Veracity（真实），它提供了在新的和正在出现的数据和内容中洞悉事物的机会，使业务更加灵活，并回答以往没有考虑到的问题[3]。Gartner公司的报告也提出，大数据是大容量、高速和多样化的信息资产，它们需要新的处理方式，以提高决策能力、洞察力和流程优化[4]。

由此可见，大数据的战略意义，不在于掌握了庞大的数据信息，而在于对那些有意义的数据进行专业化处理，使之成为一种大资源。其背后隐藏了深刻的理念，这些理念包括：①将对数据和信息的分析提升到了前所未有的高度。这里的分析是指深层的挖掘。大数据时代，如何充分利用好积累的数据和信息，以创造出更多的价值，已经成为企业管理者、政府机构以及科研工作者首要关注的问题。②多种数据的整合和融合利用。大数据时代，数据的多样性是一种真实的存在，其表现方式可以是数据库、数据表格、文本、传感数据、音频、视频等多种形式。同一个事实或规律可以同时隐藏在不同的数据形式中，也可能是每一种数据形式分别支持了同一个事实或规律的某一个或几个侧面，这既为数据和信息分析的结论的交叉验证提供了契机，也要求分析者在分析研究过程中有意识地融集各种类型的数据，从多种信息源中发现潜在知识。只有如此，才能真正地提高数据分析的科学性和准确性。③更加广泛地应用新技术和适用技术。数据量大、类型多样、增长速度快是大数据的突出特点，这必然会带来数据获取、整合、存储、分析等方面的新发展，产生相应的新技术或者将已有的技术创新地应用于大数据的管理与分析。同时，计算机辅助分析或基于计算机的智能化分析，将成为大数据时代数据与信息分析的主流模式。

2中医药信息在大数据时代背景下的作用在中医药领域中，中医药信息具有非常典型的大数据特征。有资料显示，中国中医科学院2012年4所医院全年的门诊量达到698万人次，仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次，每年还有6万多的住院患者。如果将这些患者的诊疗过程全部数据化，每人次就诊产生的医学数据以10M计，每年产生的数据量将高达70TB，如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来，其规模之大可想而知。另外，在中医医院，每个患者不但要经过辨证论治的个体化诊疗，还要经过各种理化检测进行疾病及其预后的诊断，所以不只有病历资料中包含的信息，还会有生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息。收集这些庞大、多类别的数据，通过分析处理将其盘活，可以产生意想不到的价值。

2.1中医药信息在中医药诊疗和科研中的作用

中医药信息在中医药领域具有非常重要的作用。大数据的中医药信息对中医药的诊疗和科研有着非常重要的促进作用，将给中医药科研带来巨大的变化和极大的便利。刘保延教授认为，利用数字技术记录中医临床诊疗实践中大量的中医学知识和诊疗信息，并把这些信息用于分析中医临床诊疗的疗效和经验知识，是中医药学现代化研究和发展的重要课题。这些海量信息就是一笔巨大的财富。中医药从人体状态切入，整体、动态、个性化地掌握人体，理念超前，方法先进，但中医药的巨大潜力并没有充分发挥，至今仍不能满足人们日益增长的需求，关键问题在于缺乏实现超前理念、先进方法的技术手段。当前记录实践的技术仍然停留在千余年前的水平，当务之急是进行技术体系的创新，数字技术是促进中医药快速发展的必由之路。对于中医药学来说，如何让大数据成为学科发展的大优势，取决于对大数据的收集与处理。这是一个极其复杂的工程，也是一个大考验，处理得好，应用得当，大数据就会成为“大优势”，为中医药发展带来“大价值”。

众所周知，中医药发展离不开临床。以前中医主要通过个人在临床实践中积累经验，用纸质病历将临床诊疗过程记录下来，通过自己感悟升华，变成自己的学术观点或学术思想，再回到临床指导实践，这种“从临床中来，到临床中去”的发展模式是一个非常漫长、以实践中的疗效为检验标准的过程，导致了中医传承困难、成才缓慢、发展不能满足需求等状况。中医药行业利用大数据技术，重点要解决的是临床实践如何数据化、数字化问题。由中国中医科学院牵头研制的“中医临床科研信息共享系统”及其成果的延续和推广应用“中医临床科研信息共享系统构建”就是利用大数据实现中医药临床科研变革的有力工具。中医临床科研信息共享系统旨在建立中医临床实践数据化的工具与复杂海量临床数据管理和利用的平台，在这个平台上，利用大数据进行科学研究的过程实际上是一个以人为主、人机结合的临床科研一体化研究过程。其中，医者在临床实践中通过与患者的交互，采用“继承创新”的方法，践行着自己的诊疗实践，而同时通过临床科研信息共享系统，将实践数据化、规范化、数字化，海量临床数据经过整理、清理、装载、转换等过程，被放在了以“证-治-效”紧密相关模型为主题的数据仓库中，在医者“思维”的组织下，通过查询检索、统计分析以及数据挖掘等，从中发现中医临床的经验，揭示诊疗规律，评价临床疗效等，从而产生新的知识，再去更加有效地指导临床实践，使中医临床诊疗把握度不断提高，治疗范围不断扩大，服务能力与服务质量不断提升。

临床科研信息共享系统将临床实践数据化，采用高度结构化的电子病历系统，将不同医生采用的自由语言记录临床信息的方式，改变成通过数字化中医临床术语应用系统支撑下的结构化电子病历。研究建立了“中医临床标准术语集”和“中医临床规范术语字典”等系统，基本满足了临床病历书写与数据挖掘等对规范术语的需求，并在此基础上形成了结构化的中医电子病历系统。目前该项目合作医院利用此系统，已经收集中风、糖尿病、冠心病、肿瘤、针灸等中医、中西医结合诊治病历10万余份，其中包括40多位名老中医诊治的上万份病历。在不影响中医辨证论治临床实践的基础上，通过此系统，临床诊疗实践被详细记录并被量化为可分析的临床数据，形成了蕴含丰富临床经验和临床规律的海量数据库。然后，数据管理平台将整合不同研究中心、研究现场所产生的数据，形成蕴含内容极其丰富的大数据资源。中医临床数据一旦被全部汇集起来，将形成世界上独一无二的中医药资源宝库，将具备无与伦比的特色优势。

2.2中医药信息在中医医疗机构管理中的作用

大数据的中医药信息能够进一步促进中医医疗机构的管理工作，为医护人员创造更加公平、公正、有效激励的工作环境和为广大百姓提供更为充裕的医疗资源。2012年3月，广东中医药大学第一附属医院正式携手IBM构建智能运营平台，利用IBM在业界领先的业务分析和数据挖掘工具，帮助该院搭建了大数据时代下的智能运营平台，成功部署了国内中医院行业第一个完整的运营数据分析系统，为医院管理体系输入至关重要的洞察力，不仅推进医院向管理现代化大阔步迈进，也极大程度地提升了民生大众的就医体验。智能运营平台的构建全面提升了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的技术能力。基于此项技术，IBM医院智能运营系统致力于帮助医院进行日常运营信息的整合，从医院管理目标出发对医院运营数据仓库进行规划和建模，以医院的医院信息管理系统（HIS）、电子病历（EMR）、病案管理、医保等系统作为数据源，进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。在医院运营数据仓库的基础上，IBM先进的医疗运营分析模型和分析工具能够帮助医院获得良好的业务洞察能力。而在进行数据整合与分析的过程中，IBM医疗分析专家不仅可以帮助医院发现原有系统中存在的数据质量问题，提出整改建议，还可以立足于医院的发展战略，帮助医院设计、规划出新的管控指标体系并对医院业务系统提出一系列整改要求，使医院的分析数据更加完整，更加准确。这些工作也从决策分析的角度引导和促进医院业务系统配合分析目标的要求，采集更加动态全面的信息，支持更深更广的业务洞察。

2.3中医药信息在公共卫生研究机构中的作用

大数据时代的意义范文第3篇

一、绪论

现在我国经济高速发展，人们收入增加，进入酒店消费的人群比例增大，人们的需求不断提高，酒店提供的服务项目种类虽然也在增加，但不能满足顾客需求、顾客不满意的情况也还会出现。酒店的口碑与品牌对于酒店发展来说是至关重要的，所以如何处理好这块容易忽视的地方是十分必要的。

怎样才能让一个酒店立于不败之地，一个重要的方面就是必须要意识到顾客满意度的重要性，留住一个老顾客要比发展一个新顾客方便的多，较高的顾客保留率会大大节约酒店成本。意见簿是承接顾客意见与建议的良好平台，因此改进和优化意见簿对酒店甚至整个酒店行业都具有一定意义。对于酒店来说，可以让酒店迅速得知顾客的需求和意见；数据可以留底，减少出错，高效处理，避免“100-1=0”；便于分析汇总，总结与反思。对于顾客来说，体验了智能服务，操作简单方便；服务舒心，有据可查，不吃哑巴亏；省时省力，及时得到反馈。

二、目前酒店意见簿存在的问题

普遍而言，对于顾客的信息反馈，酒店主要还是从纸质意见簿、反馈卡或OTA平台上的评论来收集。

（一）存在的问题与缺点

1、意见簿容易损坏丢失

纸质的意见簿十分脆弱，易撕、易皱、易丢，放在客房很容易被随意涂鸦，保存起来也十分占地，还要注意防潮防晒等，发生丢失也不易察觉。因此，这样的意见簿真正能发挥其作用的少之又少。

2、顾客参与度不高

首先，顾客到酒店是享受服务的，如果有意见并不愿花费时间去写下来；其次，即使顾客写下来后，大多也并不知道该递交给谁，如果只能等到退房后整理才发现和处理，那对于顾客而言，认为自己的行为是无用的，因此顾客对此的积极性和参与度很低。

3、不易查阅和整理

纸质的意见簿和反馈卡若想查阅只能一张张去看，而且酒店若想整理分析顾客对酒店的意见主要反映在哪些方面，其工作量也是巨大的。

4、存在被故意撕毁的危险

如果顾客在意见簿上批评的是某些部门，那么被部门人看到后会发生不上交或故意撕毁的可能，如此，顾客的意见便无处表达。

5、反馈不及时

大部分顾客在酒店都不是长住，仅仅逗留一两天，那么在短时间内，纸质版的意见簿传递信息效率低，是无法及时的让酒店收到并进行反馈的。

6、评论用户身份真假难辨

酒店收集在OTA上的评价，其真实性不易分辨，有可能是住客真实反映，也可能是竞争对手故意恶评，因此，这种平台也不是最好的方式。

（二）对酒店的影响

目前这些措施对酒店而言并没有很高的利用价值。首先，对酒店发现并改进自身问题产生阻碍；其次，酒店无法把握顾客对酒店的态度与印象；最后，酒店

（三）对顾客的影响

效用低的意见簿，对于顾客而言，首先，自身诉求和建议无处表达；其次，容易对酒店产生误解；最后，从顾客方遇到不满意且酒店态度不好时无法牵制酒店，容易吃哑巴亏。

三、酒店意见簿问题存在的原因

（一）酒店对意见的关注度低

很多酒店把意见当做是惩罚的依据或烦恼，而不是当做自己的利润中心，对投诉或不满的顾客，认为只要尽快解决就好，而没有在根本上进行探索和改进；

（二）没有与现代科学技术紧密联系；

现如今，科学技术的快速发展，互联网+的思想日益兴起，很多东西都可以和互联网、手机相连接，从而方便人们的生活，很多酒店在与科技联系上并不紧密。

（三）形式单一，缺乏新意

四、优化改进酒店意见簿的思路

（一）把握大数据时代浪潮

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”如今，大数据已经运用到很多行业，在酒店业也同样可以进行尝试与转变，哈佛大学社会学教授加里・金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”如果酒店采用电子意见簿收集意见和建议，那么大量数据必然促使酒店要借鉴大数据的使用方式，将数据发挥它的价值。

（二）智能化酒店思想

全球经济一体化的进程使得酒店客源更加丰富多样，也让酒店面临着日趋激烈的竞争环境和不断攀升的客户期望，尤其在信息化时代的21世纪，面对信息极度膨胀的今天，酒店必须用新的“法宝”来增强核心竞争力。智能化酒店是指整合现代计算机技术、通讯技术、控制技术等，致力于提供优质服务体验、降低人力与能耗成本，通过智能化设施，提高信息化体验，营造人本化环境，形成一个投资合理、安全节能、高效舒适的新一代酒店。当然，智能化酒店并不是需要从上到下、从内到外全部采用智能手段，酒店作为服务业，其根本还是需要人去服务，因为再智能的机械也比不过人与人之间的感觉。但在某些设施上采用智能化是能够促进酒店服务的质量的。

（三）运用管理信息系统

管理信息系统MIS是一个不断发展的新型学科，MIS的定义随着计算机技术和通讯技术的进步也在不断更新，在现阶段普遍认为管理信息系统MIS是由人和计算机设备或其他信息处理手段、组成并用于管理信息的系统。现如今，人、物资、能源、资金、信息是企业的5大重要资源。人、物资、能源、资金这些都是可见的有形资源，而信息是一种无形的资源。以前人们比较看重有形的资源，进入信息社会和知识经济时代以后，信息资源就显得日益重要。因为信息资源决定了如何更有效地利用物资资源。信息资源是人类与自然的斗争中得出的知识结晶，掌握了信息资源，就可以更好地利用有形资源，使有形资源发挥更好的效益。管理信息系统有如下功能：

1、数据处理功能。

2、计划功能，根据现存条件和约束条件，提供各职能部门的计划，如生产计划、财务计划、采购计划等。并按照不同的管理层次提供相应的计划报告。

3、控制功能，根据各职能部门提供的数据，对计划执行情况进行监督、检查、比较执行与计划的差异、分析差异及产生差异的原因，辅助管理人员及时加以控制。

4、预测功能，运用现代数学方法、统计方法或模拟方法，根据现有数据预测未来。

5、辅助决策功能，采用相应的数学模型，从大量数据中推导出有关问题的最优解和满意解，辅助管理人员进行决策。以期合理利用资源，获取较大的经济效益。

（四）与智能手机接轨

现在基本人人都有的智能手机，据统计，2015年全球智能手机用户达到19亿，2016年达到21亿，所以设备的使用最方便的就是人人都携带的手机，如果再设计专门设备既消耗高额成本，顾客又不熟悉使用，便违背了意见簿的初衷原则，既然使用手机，那么选择借助的平台就是APP中使用最频繁的微信，据统计18―50岁都会使用微信，55。2%的微信用户每天打开微信至少10次，通过二维码顾客可以快捷的进入的酒店平台，可以提意见，可以获得一定优惠，还可以发朋友圈等等。

五、酒店意见簿的改进成果

（一）基本使用流程

首先酒店要建立一套完整的信息系统，包括信息的采集、信息的传递、信息的储存、信息的加工、信息的维护和信息的使用。挖掘和培训一批能够熟练应用管理信息系统的人才。

具体实施：

1、当客人办理入住时，前台赠送一个印有酒店二维码的装饰链，在房卡上也会印有二维码，客人用手机微信扫描关注后即可进入酒店平台，同时享受9折房价优惠；

2、在平台上客人可以发表任何意见和建议，一发出酒店便可立即收到并进行处理；

3、客房和餐厅桌子上也安装平板装置链接酒店平台；

4、如果意见没有得到恰当处理，客人利益受到损失，可通过平台链接直接反映到消费者协会。

（二）包含的主要内容

根据酒店的部门设置，意见薄的内容主要包含以下几个点，前厅服务、客房服务、餐饮服务、酒店设施、其他、消费者协会投诉和紧急情况，可以进入每一项进行文字或语音的录入，点击发送后便直接到达相关数据处理中枢部门，当然，酒店也可以自己进行内容设置。

六、新型酒店意见簿的优点

（一）数据搜集快速，不易丢失

采用电子技术，一旦发送信息，酒店便可马上接收到，避免了中间复杂的过程，数据也不会发生丢失损坏。

（二）顾客使用方便

只用短短几秒钟或几分钟，便可以表达自己的意见和建议。

（三）及时反馈，挂钩优惠，顾客积极性高

在平台上，酒店反馈也便利许多，可以在短时间内就可以作出解释说明，顾客的诉求不仅得到解决，还可以享受一定优惠，积极性和参与度也会大大提高。

（四）便于酒店总结反思

数据收集到酒店后，可以辅助决策、预测酒店的发展，改进酒店的服务质量。

大数据时代的意义范文第4篇

关键词：信息素养；大数据；中学生

中图分类号：TB23 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2017）07-0109-02

信息素养自被人们广泛关注以来，其定义就在不断地演变，后被定义为“能够判断确定何时需要信息，并能够对信息进行检索、评价和有效利用的能力”。在大数据时代下，信息瞬息万变，技术层出不穷，信息素养成为每位学生必须具备的基本素养。面对海量的数据，如何提升中学生的信息素养，是教育信息化带给信息技术教师的一大挑战。

学生学习方式的变革

1.变革学习比变革技术更重要

计算机能处理信息的所有形式，这意味着计算机几乎能同人的所有感官进行交流，阅读、写作、计算方式发生了历史性的改变，也从根本上引发了学习方式的改变。同时，大数据时代有别于以往时代，我们能从海量的数据中获取信息，从繁杂的数据集合中挖掘出新的联系，并进行深度分析与优化，最终获得有利用价值的新信息，这种有关信息的获取、提取、分析和利用的变革，改变着人们的思维方式，也引发了学习方式的必然变革。

虽然大数据时代能让我们便捷地从各种渠道获取知识，但是知识本身远没有学会有效利用知识解决问题更重要。随着计算机技术的迅速发展，计算机本身的操作变得越来越简单，而利用计算机解决实际问题却越来越复杂。因此，学生在学校学习信息技术的主要目的不是学习操作技能，而是学会利用计算机解决实际问题的方法，这使得学生自主学习的比重将会越来越大。

2.学习观念的更新

众所周知，教育信息化步伐滞后的主要原因不在于技术，而在于陈旧落后的学习观念。未来的教育不再是传统的一块黑板、一支粉笔、一张试卷，而是更强调群体的合作学习，人们应学会在合作中竞争，在竞争中合作。互联网时代的文盲不再是不识字的人，而是不会自主学习的人。学会自主学习，学会运用现代信息技术高效地学习，学会在研究与创造中学习，这些都是互联网时代学生的基本生存能力。

在大数据时代，知识的更迭与信息资源的汇集会非常容易和迅速，学生是否能够合作学习与自主学习，直接关系着自身获得新知的高度，以及信息素养的深度。

教师教学方式的提升

1.走出“技术”的误区

信息素养的提升要落实到课堂教学中，教师的中介作用就变得尤其重要，这是教育实践中最重要的一环，也是对教育实践结果起着关键作用的一环。然而，当今的信息技术课堂却出现了一个怪现象：课堂教学必谈Word、Excel、Photoshop、Flash等各种软件的操作技巧，教师的各类比赛课也变成“技术”的竞技场。可是处于互联网高速发展的大数据时代，信息技术日新月异，教材上的技术可能已经落伍甚至淘汰，学生在课堂上学到的技术可能很快过时，那只注重操作技能的“技术”还会有意义吗？

最难的永远不是技术，而是我们的思想。只懂技术而不懂延伸技术，进而找到解决问题之道的教师，不可能成为大师级的专家，正所谓“三流的教师教知识，二流的教师教方法，一流的教师教思想”。将操作技能与解决问题相结合，才是中学信息技术教学问题的解决之道。例如，2016年江苏省信息技术学业水平测试的Word版本从Word 2000升级为Word 2003，仅此软件版本的变化，就又忙坏了一批教师，他们不厌其烦地向学生解释哪个菜单调整到了哪个菜单，如果在讲述Word的文档处理功能时，我们先不具体讲解各个菜单项的操作技能，而是介绍菜单的分类思想，即按照程序功能分组排列，那么，无论软件版本如何变化，学生也能以“不变”应“万变”。因此，信息技术教师除了教授学生技术外，还要架构技术与问题之间的桥梁，让学生理解技术背后的价值。

当然，这并不是指技术不重要，学会使用技术是21世纪学生极其重要的学习技能，但又必须超越这种学习技能，才能适应大稻菔贝的发展要求。

2.探索各种教学手段

在大数据环境下，学生学习的时间和空间都大大拓展了，涌现了各种新的学习方式，如MOOC、微课、翻转课堂、在线课堂、云教育等。因此，信息技术教师可以充分发挥新媒体与互联网的作用，探索多种教育手段，开展多种教育模式，将信息素养教育融入到学生的各种学习活动中。例如，我校教师在寒暑假将自己制作的微课上传至无锡市电教馆的教育公共服务平台，作为传统课堂的延伸，为学生假期的自学、练习、自我测验等提供了在线学习资源，实现了假期的网络多媒体教学。同时，教师收集学生线上学习的行为数据，如答题的时间、速度、停顿、正确率等，并探究这些数据形成的原因，为更有针对性的教学服务提供了有力的参考依据。

另外，教师自身的信息素养也有待提升。在大数据时代下，教师在知识层面将无任何优势，学生通过网络分享式学习平台，接触到的教育资源与教师是对等的。因此，为了更好地提升学生的信息素养，信息技术教师不能只做一个懂技术的“工匠”，而是要更新教学理念，提高运用信息技术教学的能力，这样才能更好地胜任自己的教育教学工作。同时，教师还可以利用数据分析工具，将课堂中学生反馈的信息进行数据化，以便更好地了解学生的学习过程，监测学生的学习行为与动态，从而真正实现因材施教。

总之，在大数据环境下，无处不在的信息为教育和学习提供了丰富的资源；信息的载体多样化，以及获取信息的方式多元化，都对学生的信息素养提出了更高的要求。因此，信息技术教师不仅要教会学生知识和技能，还要教会学生在自主学习与合作学习中，不断认识自我，超越自我，进而达到终身学习的目的。

参考文献：

[1]朱莉.论大数据如何改变教育[J].现代教育科学・普教研究，2014（3）：5-7.

[2]娜日，吴晓伟，吕继红.国内外信息素养标准研究现状与展望[J].图书情报工作，2010（3）.

[3]黄松爱，董玉琦.高中学生信息素养现状调查与分析[J].中国电化教育，2011（8）.

大数据时代的意义范文第5篇

【摘要】与传统新闻相比，数据新闻是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”，其生产过程包含五个方面：新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易“ 数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解天下”、腾讯“数据控”等栏目的数据新闻，并随机选取网易70 篇数据新闻对网易“数独”产品进行分析后发现，网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘，“社会生活”为题材的新闻居多，而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。

关键词 大数据 数据新闻 数据挖掘

“数据新闻”是在科技驱动下的新闻界的一种尝试。本文从数据新闻的概念、生产过程以及不同门户网站的数据新闻比较、数据新闻的意义等方面对数据新闻进行探讨。

一、数据新闻的概念

数据新闻把传统的新闻敏感性和叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能。较传统的“新闻”概念而言，数据新闻的特性体现在“新闻来源”、“新闻素养”和“新闻内涵”三个方面。

1、新闻来源

传统新闻的新闻来源是记者出去寻找线索。当有新闻时，记者到达新闻现场采写新闻。而“数据新闻”则注重于从一组大数据中进行挖掘来获取故事。例如：《华尔街日报》善于记录每日的股票数据，并将数据转化为立体式的报道，这些数据都将为以后的挖掘做准备。

2、新闻素养

传统新闻对于记者的要求除了职业伦理道德以外主要包含两个方面：新闻敏感性、叙事能力。而“数据新闻”则更注重获取海量的数字信息能力以及对数据进行处理并将其可视化的能力。

3、新闻内涵

传统的新闻是指对新近发生的事实的报道，而对于数据新闻则可以理解为“新近发现的事实的最新报道”。所以，传统新闻是一个基于事实本身的公开性的报道，而数据新闻则是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”。

二、数据新闻的生产过程

数据新闻的生产过程包含“新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化”五个方面，现从两个具体例子加以说明。1、央视“据说春运”

2014 年1 月25 日，央视《晚间新闻》推出“据说春运”特别节目，首次采用百度地图LBS 定位的可视化大数据，播报国内春节人口迁徙情况。

（1）新闻选题：年年说春运，春运是春节期间一个不得不提的重要话题，具有较高的新闻价值。

（2）数据收集：我国5 亿多手机网民，而百度LBS 开放平台的定位服务覆盖了数十万款App，每天的位置请求数量超过数十亿，由百度LBS 提供的定位信息数据无疑是最有说服力、最能反映出春运人口迁徙动态。

（3）处理数据：数据主要运用用户的“搜索数据”以及“百度定位的迁徙数据”。

（4）可视化：以百度提供的迁徙动态图为例，数亿用户的迁徙轨迹就构成了一张实时变化的动态图。

（5）故事化：通过可视的动态图，展现出不同的春运故事。例如，北京和成都连续几天成为最热门路线；越来越多的人从“过年回家看父母”转变为“把父母接到大城市过年”。

央视《晚间新闻》栏目推出的“据说春运”专题报道，以直观的形式向观众展示全国春运迁徙的情况，并挖掘出“逆向迁徙”等新现象。与传统新闻报道相比，这种新闻建立在大量的数据基础上，反映的内容更为全面。

2、WNYC 与《大西洋月报》：MH370是否降落？

（1）新闻选题：马来西亚方面扑朔迷离，又有消息称飞机可能仍在飞行中，或有劫机可能，或已经降落在某地。这样出人意料的发展进一步引发了公众的强烈反应。

（2）数据收集：WNYC 索取了X-Plane的全球跑道数据。

（3）处理数据：此前报道中，波音777飞行员指出，777 降落需要至少有5000 英尺长的跑道；华尔街日报的信源称，基于已知的最后信号位置，飞机还可以航行2200 海里。据以上信息，测算得出共有634条跑道符合上述条件。

（4）可视化：在可能降落范围之内。《大西洋月报》随后对于WNYC 的地图进一步细化，用颜色来区分跑道长短，指出777 更可能采用长度在7000 英尺以上的跑道，并提供了机场的具体信息。

（5）故事化：两家媒体都指出飞机已降落的希望是渺茫的，且鼓励公众参与地图分析方法的指正。

三、门户网站数据新闻对比

目前，各大网站都开始增设数据图类栏目，将新闻和数据融合在一起进行新闻解读。现以门户网站为例进行说明。其栏目有：网易“数独”专栏，搜狐“数字之道”栏目，腾讯“数据控”栏目，新浪“图解”栏目。

1、页面分析

网易“数独”专栏：从整体布局上来说，“数独”主页面为白色，黑色字“数读”，英文“DATA BLOG”，小灰字“用数据说话”。文章排列方式为“ 标题+图片+简单文字”模式，篇篇整齐排列。在具体文章页面上，页面组成为“黑体标题+时间+讨论人数+正文+分享+更多相关文章+发帖区”。

搜狐“数字之道”栏目：口号为“数化万物，图悉生活，深度挖掘事实，体验资讯可视化的”；正文是由“大图片与编者按”共同组成，并在下方链接相关新闻；该栏目更新时间不定，平均3 到4 天一期；主页色调为“白色标题+白色编者按+绛色底”。

腾讯“数据控”栏目：口号为“用数据解读新闻”，更新时间不定，平均14 天。主页色调为“深蓝底+米白机器字”。

新浪“图解”栏目：口号为“图解天下，致力于新闻视觉化，以图达意，提供轻松直观的阅读体验”。正文是由“黑标题+大图”组合，即文字与图片相融合，色调为深蓝色底。

从以上门户网站的数据新闻对比可以发现，网易“数独”采取严谨的“白+黑（白纸黑字）”方式对社会现象进行分析，并在图之外，进行文字性质的深入分析和讲述；搜狐“数字之道”采用“大图片“的形式，将文字和图片合为一体，更像是叙述新闻事件的来龙去脉；新浪“图解天下”栏目采用“大标题+大图”的形式，腾讯“数据控”用一张大图来展现新闻事件。相比较而言，网易“数独”更具备“数据新闻”的含义，更善于运用数据分析新闻。

2、内容分析——以网易“数读”为例现从“网易数独产品新闻主题使用体验”以及“网易数独产品数据图使用体验”两个方面进行分析，使用体验的优劣主要标准是新闻的讨论数。选取网易2013 年10 月—2014年5月的70篇数据新闻。

在“网易数独产品新闻主题使用体验”中，首先将新闻从“报道涉及领域、报道对象”以及“所使用的图标样式”进行统计，统计发现，军事领域内容占比9.4%；政治领域内容占比9.4%；经济领域内容占比9.4%；社会生活领域内容占比43.7%；文教卫体领域占比28.1%。即在报道涉及领域方面，网易数独新闻主要集中在社会类新闻；其中，国内新闻与国外新闻年分别占比50%，比较均衡。

在“网易数独产品数据图使用体验”中，首先将数据图使用分为“表格样式”和“图形主要形状”两方面。据统计，在所研究的70 篇数据新闻中，使用条形图占比25% ，折线图占比10.4% ；扇形图占比25%；刻度图占比6.2%；散点图占比2%；放射图占比4%；地图类占比18%；其他占8%。研究表明，网易数独的数据新闻在呈现方式上，主要选用条形图和扇形图；在形状使用方面，圆形占比60%；方形占比22%，不规则图形占比18%。在形状使用方面主要为“圆形”。总体研究表明，在网易“数独”的数据新闻中，社会类新闻以及圆形类图标更为受到欢迎。

四、数据新闻的意义

1、打破时空限制，增加报道广度、深度

数据新闻使得新闻报道更具有科学性和真实性。一直以来，新闻报道都处于“呈现片段真实还是追求整体真实”的困境中。而数据新闻则达到一种很好的平衡。基于大样本量，采用数据挖掘，对数据进行量化研究，可以使记者更全面、客观地报道一些重大的新闻事件。

2、立足科学的分析方法，展现新鲜主题

“数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系，承认数据的混杂性”。中国创业型科技媒体36 氪每周都会《一周投融资事件》，在这些投融资事件中，每周的数据看起来是孤立的，但将这些数据综合在一起，则转变为“在线教育”、“在线金融”、“在线旅游”等一个个行业的发展动态和趋势，以及投资人的喜好等，这些简单的数据进行科学分析之后展现出的是一个个生动实在的故事。

3、呈现形式多样，增强读者互动

基于数据可视化技术的数据新闻不再是乏味的文字，而是扩展到图表甚至是视频动画等，同时加上交互式的展现，用户会有更多发现的能力。网络时代的数字媒体粉丝，非常乐于展现自己的参与性，当获得一个文本时，他们更愿意从自己的角度和立场解读故事，数据新闻则提供了改变原新闻的固定结局的机会，给读者们更多参与权。

4、助力记者媒介素养提升，传统媒体魅力回归

数据新闻采用可视化的叙事方式，一方面增加了新闻报道的形式，增强了报道的艺术性和趣味性；同时为传统报纸媒体的线上业务提供一条道路和方向，助力传统新闻记者与受众媒介素养的提高，将新鲜的血液注入媒体行业。此外，新闻记者也要时刻警惕“数据中心主义”。菲尔·西蒙认为大数据并不可能取代直觉，后者仅仅作为前者的补充存在。由数据驱动的数据新闻报道是有局限的，新闻直觉在新闻报道中还会占有一席之地。

参考文献

①大卫·麦克坎德莱斯著，温思玮等译：《信息之美》[M].电子工业出版社，2012

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⑨李希光、张小娅，《大数据时代的新闻学》[J]《. 新闻传播》，2013（1）

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