对大数据时代的看法

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇对大数据时代的看法范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

对大数据时代的看法范文第1篇

互联网+人工智能+制造新时代

李伯虎认为大数据是智能制造的战略资源，大数据的感知、采集、存储、通信、分析、可视化等技术都是智能制造技术的一部分。

因此，要想提升大数据在云制造中的应用率，大数据发展一定要和制造业技术深度融合，同时要和信息通信技术发展深度融合。“所以，我的观点是‘互联网+人工智能+制造’，这个时代正在到来。我们现在把大数据当做智能制造核心支撑中的很重要的组成部分，从感知、采集开始，到存储、通信、分析、可视化，把大数据和信息技术、人工智能技术结合起来进行研究。” 李伯虎说。

同时，李伯虎强调，大数据在智能制造的发展必须要和应用结合，不清楚制造业的特性和制造产品的行业特性，就会连采集什么样的数据都不清楚。采集的目的不是为了采集，而是为了改进制造流程，因此要对模型、算法等有一定基础的理解才可以顺利完成大数据的采集和应用。

技术、产业、应用协调发展

目前工业大数据研究刚刚开始，李伯虎认为其突破点是技术、产业和应用的协调发展。比如说以应用牵头，利用大数据技术可以p少制造时间，降低污染，提升产品质量与服务；在系统改进中需要利用各种各样的技术，而技术后面又必须要有产业支撑，将其工程化。即应用牵头系统，系统牵头技术和产业，在系统和产业改进以后，以改进后的系统再去推广新应用，达到良性循环。这其中，人才、技术创新体系，政策支撑都不可或缺。

对大数据时代的看法范文第2篇

进入2010年以来，大数据（Big Data）一词越来越多地被提及与使用，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数，它已经出现过在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面，进入美国白宫网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国君证弧⒐泰君安、银河证坏刃唇了投资推荐报告，大数据时代来临据。

有人说21世纪是数据信息时代，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。我们在享受便利的同时，也无偿贡献了自己的“行踪”。

国务院的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称“纲要”）将大数据发展确立为国家战略。党的十八届五中全会明确提出，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。大力发展工业大数据和新兴产业大数据，利用大数据推动信息化和工业化深度融合，从而推动制造业网络化和智能化，正成为工业领域的发展热点。

二、什么是大数据

大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。”

三、大数据的四个特性

（一）海量性：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

多样性：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。

（二）高速性：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。

（三）易变性：大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值

（四）价值型：大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，时时刻刻，事事处处，我们无法逃遁，因为它无微不至：它提供了光怪陆离的全媒体，难以琢磨的云计算，无法抵御的仿真环境。大数据依仗于无处不在的传感器，比如手机、发带，甚至是能够收集司机身体数据的汽车，或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”（由GE与Intel联合开发），洞察了一切。通过大数据技术，人们能够在医院之外得悉自己的健康情况；而通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒；通过对城市交通的数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通的优化。

四、大数据的三个特征

除了有四个特性之外，大数据时代的数据还呈现出其他三个特征。

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

五、大数据时代对生活、工作的影响

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

正是利用这三个方面的优势，大数据也影响着我们的衣食住行：

（一）自淘宝创立以来，大众的消费方式越发多元化，O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。今类似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关，作为其代表之一，大众点评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。

对大数据时代的看法范文第3篇

近年来，数据新闻与融合报道的盛行，使传统的新闻呈现方式得以变革，新的新闻呈现方式则使新闻更加可视化，并能够将多领域的大量数据融于其中。

数据新闻能够发挥出数据在传递信息方面的优势，摆脱文字的枯燥乏味，让新闻更为直观。

融合报道则能使受众获得更多的现场感，新闻表现更为形象化、可视化，扩大新闻的信息蕴含量。

2 定制化、总揽性与及时反馈―大数据时代的传播变革

大数据，使得传播与沟通信息（如互联网上的交互信息，浏览历史，转发等）得以数据化，这是一切传播变革发生的前提。

1.把握个体需求，提供定制化服务。 大数据能够根据个人的点击量、转发量及点击、搜索和关注的内容，推送其所感兴趣的新闻。每天打开今日头条的APP，都会看到它结合个人的搜索历史与关注点所为你推荐的新闻。

2.洞察不同地区、国家和群体的需求与关注点。量变引起质变，一个人在网络上?l布的动态对于研究群体的需求与关注点可能毫无价值，但是借助大数据，我们可以对某个地区的公众在网络平台的动态进行整合分析，其中不乏有个人心理和态度等方面的内容，这对于研究群体及社会心理动向具有极大的意义。

3.选择出可能最受关注、最具传播价值的新闻。BBC新闻就对各种新闻的点击量、转发量和评论量等进行统计，得出“Top Stories”。

4.极大地提升传播的时效性。数据采集分析快于人脑，通过数据的微妙变化和采集数据发现社会新问题及新趋势，为快速传播创造条件。

大数据案例：2009年一种新的流感病毒-甲型H1N1病毒出现了。在科技发达的美国，公共卫生部门要求医生在发现新的流感病毒案例时上报疾控中心。但由于病毒潜伏期等诸多因素，通告新的流感病例往往会有一两周的延迟，这种延迟的后果将是致命的。而互联网巨头谷歌公司则在病毒爆发前几个月成功预测了病毒在美国的传播，甚至可以定位到具体的州。这是谷歌公司把5000万美国人检索最频繁的词条和美国疾控中心在2003-2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较后得出的结果。这样的速度、时效性，只有借助大数据才能做到。（案例引用自舍恩伯格著《大数据时代》P02-03）

5.增强传播的时空有效性，减少传播隔阂与断层。根据受众的动态和静态分布有针对性地选择、传播新闻。第一，根据动态分布，比如：交通拥堵信息。拥堵严重的路段，驾驶员和乘客会有更多的时间去关注新闻（当然这时候人们也没什么别的事可做），可以把握好时机趁机推送新闻，提升了传播在时间上的有效性。第二，根据静态分布，比如：居住地信息。媒体可以据此推送受众居住地附近的新闻，则提升了传播在空间上的有效性。

6.双向的传播流程将更加迅捷而及时，传播效果检验更加方便准确。借助于大数据采集信息，反馈更加便捷和及时，信息也利于分析。当今，一部分新闻网站会根据读者鼠标在某一部分或文章段落上停留的时间长短，从而改善页面布局和文章内容。

3 呼唤更多的自由与责任―新闻自由与社会责任的新变化

新闻自由方面：

第一，新闻自由内涵的变化：传统意义上的新闻自由包括五个方面，即采访自由、传递与报道自由、出版自由、批评自由和不传播权。而大数据时代，新闻界获得采集数据的自由、数据流通的自由和使用数据的自由则更为关键，这也是新闻界与大数据接轨的前提条件。

第二，保障新闻自由的核心举措：需要开放数据，打破数据垄断，这是利用大数据发掘新闻的基础。

第三，对新闻自由的规范：对采集数据、数据流通和使用数据的自由应当有明确的规定，需要规定可以使用、传播的数据类型及数据传播的范围，也要有法律来保障这些自由权利。

社会责任方面：

在大数据时代，对于新闻工作者的社会责任，有着更多新的要求。

第一，关于隐私的保护。在这个一切皆可数据化的时代，对公众隐私的保护应该被提上日程。有关公众的数据哪些可以使用、怎么合理地使用都是值得思考的问题。

第二，关于内容的选择。在这个信息洪流的时代，新闻工作者应该有准确的鉴别力，以识别虚假信息，选择出真正能让受众感兴趣的信息。

第三，关于责任的规范。新闻工作者应该作为数据使用者承担对事实、受众和社会的责任。

4 关于变革的副作用――风险与担忧

1.隐私被曝光――无处不在的数据之眼。更多的信息数据将被无意识地收集，信息采集的过程也有可能是监视的过程。设想一下，如果你在网络上发表的心情动态和态度看法等被不明身份的人收集后投入不明目的的用途，你还会热衷于动态吗？在此之后，还会有公众与媒介信任破裂的可能性，这样的不利影响是全社会性的。

2.无尽的预测――对数据预测的马首是瞻。经过长期的预测和数据分析，新闻工作者有可能会发现大数据挖掘新闻的便捷性与有效性，从而不再会有意识地发挥主观能动性，不再深入思考，从而导致其自身素质下降和作风飘浮。

3.人文关怀的缺位――眼盯数据，缺乏人的交流。不深入生活，不关心世界上不为人知的角落，单靠数据分析与采集不可能做到“秀才不出门，全知天下事”，也不可能依靠冰冷的数据写出有温度的报道，更不可能给予需要帮助的人以人性的关怀。

4.数据统治下的?昧时代――自由意志的迷失和创意的消散。对数据的迷恋，对数据分析结果的推崇，不再自己去思考，不再观察身边的人和事，不相信自己的判断，认为借助大数据技术可以解决一切问题，当然也不会再去创新。如何发现新闻事件，还是要依靠人对数据的利用和分析。如果当年美国汽车大亨福特用大数据调研消费者需求，那他得到的回答一定是：我想要一匹更快的马。

5.感官承受能力的挑战――传播信息的洪流与不实信息的传播。数据量的庞大，审核机制的缺乏和审核本身的困难，让我们不禁会思考：在这样的情况下，我们要怎样抵御信息洪流，维护新闻真实呢？

6.大数据时代的霸权主义和强权政治――数据的垄断及其不当利用。当媒介为经济利益驱使，非法采集信息，进行数据垄断……当非法集团利用大数据采集信息，服务于其不当目的……如果恐怖分子也掌握了大数据，那会发生什么呢？

总而言之，新技术的出现总是不可避免的产生一系列风险，人们需要逐渐认清这些风险，然后努力将风险最小化，但是这必然经历一个漫长的过程。随着认识的深入，更多的风险也将暴露出来。

对大数据时代的看法范文第4篇

【关键词】大数据 英语写作 教学 影响 对策

大数据时代的到来，影响到了我们每一天的学习生活。在大数据背景下，我们的世界互相联系为一个整体，大家的距离不再遥远。在大学英语写作的学习中，大数据为我们提供了更多的学习资源，让我们的教学方式也发生了重大的变化。这些改变，有利有弊，我们应该辩证的去选择，不能够一概而论。只有，去粗取精，选择对于我们有利的改变，才能够让我们的英语写作教学更好地开展。

一、大数据概述

1.大数据概念。大数据，指的是需要通过新型的处理模式，让我们的决策更加具有前瞻性、正确性、引导性的数量巨大的信息资源。简单的说，大数据指的就是一种信息资源。这种信息资源一般都是利用互联网技术，通过各种数据的传输和统计，从而得出用户的相关信息。这种信息资源信息量十分巨大，它能够涵盖我们生活的方方面面。这些信息，只有通过处理，才能够得出一般性的结论，对我们的决策产生帮助。

2.大数据的特点。大数据的特点，在行业内大家将其归结为4个“V”。

第一个词――“Volume”，中文指的是数量巨大的意思。这也是大数据最显著的特点，它的数据之多已经不能够用数字来计算，只要你想要的数据，没有找不到的数据。

第二个词――“Variety”，意思是多样、种类。在这里指的是大数据种类的多种多样。大数据的信息涵盖了生活的各个方面，它的展现方式也不仅仅是数据，还可以通过图片、视频等不同类型的方式来传输信息。

第三词――“Velocity”，翻译成汉语是高速、快速的意思。大数据的时代，信息的传输速度会随着网络有了急速的发展。我们查询信息的速度是用秒来计算。这也是它与传统的信息传送的不同。比如我们平时使用的搜索引擎，只要输入相关的词语，我们可以迅速的查找出我们想要的、来自世界各地的信息。

第四个词――“Value”，价值的意思。任何一种数据，要让其产生相应的价值，就需要我们进行合理有效的分析，只有准确地分析，才能够让我们获得这些信息中能够为我们所用的东西，才能产生其相应的价值。

二、当前大学英语写作教学中存在的问题

在我国，英语的学习虽然占有很重要的地位，但是我国在英语写作方面却存在着一些问题。

1.课时设置不合理。在我国的英语学习中，大学的英语课一般会分为两部分，一部分是在语音教室的听力练习和口语练习，另一部分便是在普通教室的课程学习。在普通教室的课程学习，学生会学习单词、语法、阅读、写作等各个方面的内容。中国的教育总是会存在应试教育的弊端，而在考试当中英语阅读所占的比重最高，这就造成了在课程的学习上，老师们会倾向于对于语法、阅读的练习。对于写作的练习，很少会进行专门的讲解，不会安排专门的课时来学习。这就使得大学英语写作的课时设置上有很大的缺失，造成极不合理的状况。

2.没有专业的写作教材。在学习，对于英语学习的教材，现在的大学一般都采用的是新概念英语。这一套教材除了课本之外，有相关配套的听力和阅读教材。但是，对于英语写作的却没有专门的教材，对于写作的练习一般都是存在于课本中每一章最后结尾的部分，这样，也让我们的大学写作教学受到了很大的影响。老师们会在课堂中，对于写作的讲解也并不会作为重点，甚至只要求同学们课下自己练习。缺少专门的教材，对于写作的学习也会受到忽略。

3.学生对于英语写作的态度。作为学生而言，最头疼的应该莫过于英语写作了。因为英语写作是一个综合性的考察，无论是词汇、语法、还是各种句型的使用，在英语写作当中都会得到体现。但是，在平时的教学过程中，由于老师的讲解不够，平时的训练也不多，就会产生即使会写很多单词，却写不出文章的状况。这样的瓶颈，让学生会感到十分困难，这样就会产生逃避的心理，形成恶性循环，久而久之就会变得对英语写作失去兴趣，产生厌倦的心理。这样的情况，会更加不利于英语写作教学活动的开展。

4.老师对于英语写作的关注度不高。虽然对于英语老师而言，他们明白英语学习的任何一个部分都很重要。但是，抛开上述学生自身的问题，课时较少，缺乏教材，会让老师们形成一种潜意识。他们会认为相比较其他的内容，英语写作是次要的，只要会写单词、知道句型，及一定会写出英语作文。其实不然，英语的写作与我们汉语中的作文一样，都需要经常的联系，融汇贯通，只有这样才能够提高写作的水平。老师们的关注度不高，自然在授课中也不会过多的安排写作内容，这也阻碍我我国大学英语写作教学的发展。

三、大数据背景下对大学英语写作提出的改进对策（请结合具体实例说明）

在大数据的背景之下，我们会通过越来越多的数据认识到，英语写作的重要性。在这里我们将以某大学的英语写作现状来具体分析，提出对于英语写作的改进意见，促进我国大学英语写作教学的更好发展。

1.利用数据的影响，认识到英语写作的重要性。思想决定行为。要对大学英语写作的教学进行改革，在大数据的背景之下，最好的便是利用各种数据，分析来自四面八方的信息，从而让老师和同学们认识到英语写作课程的重要性。只有这样，老师们才会在英语写作教学上投入更大的精力和关注。

另外，在对英语写作的教学过程中，我们也可以利用对各种数据的采集，来分析学生们的学习效果，课程的掌握程度等等。

通过对某大学的老师进行调查和采访，60%的英语老师认为英语写作只是英语教学的一部分，关注度并不高。因而，这样的一种关注也不会落实到课程的设置上。在落实到实际中时，要在会议上多次提及，在课程的设置上给予英语写作更多的课时。比如一学期的英语课时有68课时，听力为20课时，写作为20课时，阅读为28课时，合理安排写作学习时间。

2.利用多种不同的方式开展教学活动。老师们投入越来越多的关注，那么大数据在英语写作教学中也会发挥出越来越大的作用。

大数据时代的到来，我们会轻松地获得了来自世界各地的各种信息。在英语写作教学中，我们可以多方收集各个学校关于英语写作教学的教学方法。在巨大信息量的支持之下，我们对其进行加以分析和创新，从而研究出更多、更适宜的教学方法。不同类型教学方法的使用，也会更好地培养学生们学习的兴趣，提高学生们学习的积极性。

某大学对英语写作采用的传统的英语教学方法，是通过老师的讲解，然后学生课下训练，但是这样的教学效果不好。在大数据背景下，我们可以采用的教学方式有：多媒体教学设备的使用；通过互联网寻找一些示范课程；学生之间互相进行交流、互相批改彼此的作文；在课堂上对优秀的作文进行展示等等。

3.教学效果的评价方式会发生改变。在我们当前的教学活动中，对于教学效果的评价一般都会采用考试的方式。通过考试，根据学生们考试分数的高低，从而评价教学效果的好坏。这样的评价方式具有很大的时点性，只能分析出考试的那一阶段学生们的学习情况，对于平时学习状况的评价有失偏颇。

为了更好地评价教学效果，我们应该注重对于在各种教学数据的收集。在平时的教学活动中，可以进行一些小测验，还可以要求学生们写每一堂写作课之后的课程感悟等等，这些都可以作为教学效果评价的信息依据。大数据的到来，让我们对教学效果的评价方式更加多样化，在评价上也会显得更加趋于合理。

某大学对于教学效果的评价方式就如我们上述所说，采用的是考试的方式，利用分数来评判。在大数据背景下，可以采用的u价方式：对学生的出勤率、上课的表现状况进行数据统计；在平时的写作中进行等级评比；在小组交流中，互相评价；最后再进行考试，得出分数。利用这样的多种方法，进行综合性的评价。

四、大数据背景对大学英语写作的重要意义

大数据背景之下，对于大学英语写作的教学提出了很多新的改进方法。这些教学方法的革新对于大学英语写作的教学具有重要的意义。

1.极大的丰富了写作资源。大数据，让我们可以更加轻松地获取到来自四面八方的信息。通过对这些信息的了解，我们的视野会变得宽阔，我们会产生很多新的思路和想法。在传统的英语写作中，我们仅仅是依靠课本上的内容，我们的思路也会被限制，在写作上总是会觉得无话可讲。但是，大数据让我们获得了那么多的信息，在大学的英语写作中，我们也就不再仅仅局限于课本，而是可以对于任何一件大事和热点，来发表自己的观点和看法。由于视野的不断扩展，我们对于事物的看法也就会更加有自己的思路。我们的写作资源在某种程度上得到了极大的丰富。

2.改变了我们的写作方式。在传统的写作中，我们都是通过纸质的书写方法。但是大数据的时代，也是高科技的时代，随着电子计算机的不断普及，这让我们的学习、写作方式也在不知不觉中发生了变化。在进行写作时，我们通过使用电脑等高科技产品，提高了我们的写作速度。在大数据的背景下，各种电子产品的记忆功能和联想功能，会有效的减少我们在写作过程中的错误率。

3.打破了教学活动的时间、空间限制。大数据，整合出越来越多的信息。对于大学写作的教学活动，我们可以打破时间、空间的限制。比如我们想要学习一些国外的优秀教学内容，通过大数据，我们可以很容易的寻找出我们需要的信息。世界各地的教学课程都会呈现在我们的眼前。而这些信息，还可以通过视频、图片、文字等等多种方式予以展现。这样，会让我们的教学活动不再受到地域的限制，对于教学活动的开展具有很好的促进作用。

4.提高写作的效率。由于大数据信息的共享性，每一个人都可以通过大数据寻找出自己想要的信息。同样的，对于教师要求的作文，学生们也可以找到各种各样的范本。这样，对于文章的写作，他们可以通过大数据网络，搜索使用适合于自己的范本，通过对这些文章、资料的参考，可以很快的完成自己的写作任务，提高了写作的效率。写作效率的提高，会增加写作的数量，长此以往，会提高写作的质量，量变引起质变，提高学生的写作水平。

五、结语

大数据背景下对我国大学英语写作教学产生了很多的影响，但是这样的影响不能够单纯的用好或者不好来评价。对于大数据的使用，我们应该加以选择。积极引导学生们积极地利用大数据，让大数据对我们的教学活动产生最大程度的积极影响，而不是产生越来越多的弊端。

合理的利用大数据，让我国大学英语写作教学发展的更好！

参考文献：

[1]陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展[J].当代外语研究，2014，04：35-38.

[2]张萍，Erie.Muarau.答复大学物理课程教学新方法[J].中国大学教学，2010，07：69-71.

[3]王华，富长洪.形成性评估在外语教学中的应用研究综述[J].外语界，2006，04：67-72.

[4]王海啸，张文成.大学英语教师与教学情况调查分析[J].外语界，2009，5：89-90.

对大数据时代的看法范文第5篇

关键词：大数据;应用经济学;教学模式;教学改革

在当前以互联网和物联网等网络渠道为主的信息化时代下，人们已经进入到了大数据时代。社会学教授加里•金称，“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化的过程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据的概念和模式已经渗透到了社会的各个领域和层面，冲击着人们已有的理念和习惯，高等教育领域必然也位列其中。应用经济学主要是和理论经济学相对应的学科范围，指应用经济学的相关原理和逻辑方法分析国民经济各领域中的经济现象和经济关系，是一门与现实社会经济发展密切关联的学科，具有较强的应用性和实践性。在大数据时代下，应用经济学的教学与研究也面临着一些挑战和机遇，对相应的教学改革模式进行探析，便于更有效地提高教学效果和效率，增强教师和学生的时代契合性和学术认知力，提高教学的时效性和有效性。当前很多国内学者来研究大数据时代或环境下对高等教育所产生的影响和对应的调整策略，研究成果主要集中在近三年，得到了一些有益的结论，如朱建平和李秋雅（2014）对大数据和大数据时代等相关概念进行了界定，分析对大学教学的影响，并提出了全新的教学理念。刘文虎（2014）探讨了大数据管理对高等教育产生的影响，并对其应用前景给出了预测。朱怀庆（2014）总结了大数据的特点，认为大数据给统计学教学带来了极大的挑战，在此背景下应建立复杂性思维和统计思维，培养学生的应用能力。白迪（2014）认为为了应对大数据时代对高校思想政治理论教学的挑战，应通过各种创新途径提高思想政治理论课的时效性。王玉莲（2014）认为大数据对市场营销教学的影响，主要体现在对教学内容的巨大变化和对教学方式的冲击。陈坚林（2015）探讨了大数据、慕课及外语教学的关系。王林毅和于巧娥（2015）认为大数据时代给传统教育提出了挑战，大数据的优越性迫使教学模式变革。综上所述，高等教育的任何领域都将受到大数据时代带来的冲击，如何更有针对性地追随时展带来的改革，对于高校教师更好地把握现代教育理念和教育效果至关重要。

一、大数据时代的发展与特征

维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”大数据是当前时代所特有的一种现象，具有速度快、容量大、价值高等特征，在当前的时代背景下能够使人们更迅速地获取相关信息和资源，并能够快速地把复杂的数据进行分析和处理，得到对人们的生产和生活有价值的规律。大数据这一现象在当前时代下发展迅速，并很快地渗透到各个领域，以至于人们都不可避免地要受到这一现象的影响，紧跟时展的背景和潮流才能使自己在所处的领域不至于落伍，甚至被时代遗弃，丧失竞争力。当前我们所处的大数据时代，是一个建立在网络平台上的以数据收集及整理为基础并对数据进行智能处理的时代，我们每个人都身处其中，每个人的行为和表现既是数据处理的基础资料，也是数据时代特征反馈在个人身上的客观体现。同时，在这个过程中也需要每个人具备辨别、提炼和甄别的能力，充分利用好大数据时代的便利性，尽力避免其带来的负面作用。大数据时代的各种细节已经充斥到了生活生产的各个领域，全面地融入到了社会生活之中，对于高等教育领域的改革也提出了新的机遇和挑战。

二、高校应用经济学教学的传统模式

应用经济学是经济管理专业的必修课，在应用经济的课堂内容中很多都是针对当前经济发展实际问题的，在全球经济迅速发展和多元化的背景下，应用经济学的教学需要和相关人才的需求日益增多。当前很多的本科院校在应用经济学的教学上仍然采用传统的模式，在课堂上注重理论的介绍，结合个体案例，提出相关见解，教学方式较为单一。本部分以应用经济学专业课教学为例，探讨应用经济学教学的传统方式及不足。

（一）教学方式单一，注重理论讲解

传统的教学模式中，大多数高校应用经济学的教学过程仍然以理论知识教授为主，学生被动接受相关知识，并结合案例加深理解。学生需要具备较强的理论知识功底，因此课堂理论讲解往往占据了较多的课时和教师精力，在课堂上学生发表讨论，发表个人讲解的时间和机会不多，这种模式在某种程度上可以提高课堂知识传授的效率，但是学生的综合知识应用能力和个人讲解培养能力的提高并不明显，较难使用当前日新月异的社会经济变化态势。

（二）案例数量有限，缺乏强针对性应用

经济学的教学过程中，基于现实经济发展的案例分析是必不可少的部分，但是在传统的教学过程中，教师可以引用的案例数量有限，且不能够随时更新和与时俱进，缺乏与时展的紧密契合性，很多已经不符合当前社会经济发展的现实和需要，针对性较弱，使得学生的理解、认知和分析能力的提升幅度有限。

（三）学生思想受限，欠缺个性发展

在传统的教学模式中，教师以课堂讲授为主要形式，学生以理论学习为主要目的，教师掌握整个教学流程和课堂局面，通过专门的知识技能和身份定位成为绝对权威者，对教学过程和学生具有控制和支配的话语权，彼此之间缺乏有效深入并结合现实的充分互动，造成学生将所学的知识与现实社会经济发展情况相对接的时候，出现错位和偏差。

三、大数据时代对高校应用经济学教学的冲击与挑战

大数据时代下对于应用经济学教学进行改革，可以提高经济管理专业学生将理论知识转化为综合素养的能力和优势，提高学习的效率，并为未来的职业生涯奠定基础。

（一）应用经济学的研究内容发生巨大变化

应用经济学主要指运用理论经济学的基本原理和分析方法来研究国民经济中各领域的经济活动和经济管理的规律，在大数据的时代下经济环境和经济活动方式已经发生了翻天覆地的变化，各种新技术、新媒体、新理念成为主流趋势，原有的经济活动运行方式、运行规律、统计方法、更新速度都发生了巨大的变革，因此在大数据的背景下，应用经济学的研究内容和研究方法发生了巨大的变革。

（二）应用经济学的教学方法亟待变革

传统课堂上的应用经济学教学方法主要是首先教师进行理论部分的讲解，随后配合相应的案例进行分析，学生往往是被动地接受相关信息，大部分可以实现在课堂上的讨论和互动。但是在大数据的时代背景下，学生可以在互联网、物联网等相关媒体上收集到大量咨询和信息，且可以实现较强的针对性，在获取信息和分析信息的过程中可以增强分析能力、辨别能力和归纳能力，基于这样的一个过程可以成为课堂案例分析的主动者甚至主导者，因此大数据时代下学生获取知识和信息的能力更加多元化和便捷化，应用经济学的教学方法亟待变革。

（三）应用经济学的教学平台更加多元化

在大数据的时代背景下，很多国内外高校和教育机构都开通了教学网络平台，教育部也向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。这些多元化的教育教学网络平台给高校的各学科教育带来了巨大的变化，也给教育模式改革带来了更多的压力。应用经济学也在其中。同时，在教学过程中，学生获取知识的途径也更加便捷，可以与教师和同学进行分享，增强了学生和教师的教学互动性。

四、大数据时代下高校应用经济学教学的发展趋势

时代在不断地发展，大数据时代下也意味着对高等教育人才的培养的要求在不断提高。应用经济学的教学是与当前经济发展现实紧密相关，应在大数据的时代背景下积极进行教学改革探索。

（一）紧跟时展的最新动态更新教学内容

大数据时代为高等教育提供了丰富的教学资源和多元化的思维空间，这让学生能够有更丰富的资源和信息获取渠道，但是也给教师的备课过程和教学环节带来了更大的压力，同时要求教师应该紧跟时展的步伐和数据资讯更新的速度，保持对新鲜事物的新知识讯息的敏感性和接受能力，并能够将这些很好地转化为课堂教学的内容传递给学生。同时，教师需要及时的根据时展的变化转变已有的思维方式和习惯，与时俱进，积极把握应用经济学领域的发展动态和前沿，调整已有的惯性思维，不断更新教学内容，开发新的教学手段，以便顺应大数据时代下对应用经济学教学的需要。

（二）在课程教学中更注重学生的创新意识的培养

基于大数据时代下的应用经济学教学实践更利于学生创新意识的培养，大数据时代能够通过特定的软件和互联网手段收集整理当前发生的各种经济现象，并通过数据整理进行理论上和逻辑上的分析和归纳，从而揭示隐藏在其背后的经济规律和趋势，这些都有助于学生创新性、探索性和抽象性意识的培养。因此，在应用经济学的教学过程中，应注重培养学生的创新意识，鼓励学生积极交流看法和心得，协同创新、相互促进，在已有的经济现象中发现规律学为所用。

（三）利用数据的多元化和丰富化培养学生的学习兴趣

在大数据时代下，网络上的信息资源十分丰富，呈现出多元化、趣味性、数字化的特点，这些都溃于培养学生的学习兴趣，提高教学效果。在应用经济学的教学过程中，教师可以根据教学的需要充分利用网络教学平台，有针对性和启发性地给予学生一些建议性的网站和信息来源，让学生对现实经济现象抱有强烈的兴趣和探索欲，积极主动地汲取知识和信息，在探索和学习的过程中能够自己发现规律得到结论，提高教学效果和教学效率。

（四）在教学过程中注重教师和学生角色的转变

大数据时代下的大规模在线教育平台给学生提供了获取知识和信息的重要途径，这将彻底改变传统应用经济学教学课堂中教师讲解、学生聆听的模式，教师不再是获取知识和信息的主要来源，甚至可以减少部分课堂讲授的环节以便于开展个性化的培养和教育模式，这将导致教师和学生角色的转变。在此过程中，教师需要进一步提高和深化自身的理论基础，同时掌握更多的经济现实中可能出现的问题和现象，尤其是热点和前沿问题，以便应对学生的咨询，能够给与学生更好的解释和辅导，这对教师以往的教师绝对权威性提出了挑战，同时也对教师的综合素质要求更高。对于学生来说，也需要改变以往在课堂上被动听讲和回答教师问题的定位，在大数据的时代大量教学资源的可获取的便利条件下，应积极主动的搜寻、思考、辨别和总结，培养自身的思考能力、质疑能力和对当前经济现象的深入理解能力，变被动的聆听者为主动的思考者和探索者。

作者:白雪 单位:北京师范大学珠海分校不动产学院

参考文献：

[1]王玉莲.大数据背景下关于市场营销教学的思考[J].黑龙江教育,2014(11)

[2]朱建平,李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学,2014(9)

[3]刘文虎.大数据管理与高等学校教学[J].中国教育信息化,2014（9）

[4]朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究,2014(9)

[5]白迪.大数据时代高校思想政治理论课教学研究[J].高教论坛,2014(10)