大数据时代带来的便利

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据时代带来的便利范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

大数据时代带来的便利范文第1篇

电子商务的发展离不开大数据，企业通过大数据对各种数据进行整理得出一定的规律来探寻近期的消费趋向、消费特征，以此来制定一系列的相应营销策略，这样大大缩小了市场调查与决策分析的时间，使企业获得更多的经济效益，实现了一个良性的市场循环使各个环节都实现高效运作。大数据与电子商务的结合是必然的，它将带我们步入一个新的创新局面。

一、大数据概述

大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。

大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数据具有四方面的特点：

1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。

2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。

3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。

4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。

从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。

二、大数据处理与电子商务

（一）电子商务的大数据时代

大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，提前规划和调整商品的类型及数量，依据消费者的消费特性来生产不会造成资源的浪费，还提高了生产效率，降低了成本。使企业拥有了更多的时间来开发新的商品，来增加消费者的数量，提高市场占有率。

（二）大数据时代的电子商务

步入大数据时代的原因：

1、个性化需求的增加。社会的发展使人们的生活水平不段的提高，人们的消费心理也在不断地发生着变化，都希望自己是独特的，是与众不同的，企业通过大数据来进行数据分析，来为人们制定不同的需求方案和个性化产品。

2、信息技术的发展。随着互联网的发展我们进入了信息时代，海量的数据信息的出现让数据的收集更加的便利，通过网络数据被广泛的使用，提高了其利用价值，还能够被反复地使用，实现循环利用超出了其自身的价值。

3、用户产生数据。大量的数据是来源于用户，用户通过网购、查询资料、浏览网页等都能产生大量的数据，通过对数据的收集、分析就能够为用户制定出不同的需求方案，这种信息的种类是广泛的，成本是低廉的。

4、数据的可获得性。网店与传统的零售商相比不同的就是数据的获取方式不同，网店通过用户的访问就能得到用户的相关信息，浏览记录和消费行为，得到用户更多的相关信息，而传统的零售商只能知道用户此时的需求和购买意向，无法获得更全面的信息和更有价值的资料，电子商务使数据的可获得性更加便利。

5、决策分析方法的智能化。大数据通过对数据的分析整理使企业的经营决策更加精准与便利，智能化的应用节省了企业大量的时间，提高了其效率，也为未来的发展提供了经营方向，同时也推动了各种分析工具的发展。

三、大数据为电子商务带来的影响

（一）加强信息的安全服务

数据是一个企业的核心资源，也是企业具有竞争力的关键，加强信息的安全与保护对企业的持续经营至关重要。互联网本身就具有很大的安全隐患，存在着漏洞，容易被黑客和不法分子攻击、利用，如果对信息不加以严密保护将会造成很严重的后果，许多辛苦研发出来的成果也将会丢失造成不必要的麻烦，加强信息安全是企业必须进行的一道程序。

（二）提供准确的数据分析 ，创新营销模式

大数据通过提供准确的数据分析，得到人们广泛的重视，使企业能更加便捷的制定出合理的营销策略，提高生产效率，降低成本，实现精准营销。为创新商务的发展提供了突破口，有力的推动了电子商务的发展，构建了新型的商务模式，并且创新了营销模式，为用户提供了个性化的服务，凸显不同消费者的特性，增加了企业的经营业绩，使其进入到了一个新的发展阶段。

（三）及时的应急处理能力

大数据能够对海量的数据资源进行信息查询、数据分析、能够快速的处理各种的数据，企业不需要任何的硬件安装，就能通过云平台来进行存储数据，同时云技术能够存储海量的数据，为大数据的发展提供了便利，能够不占任何企业的空间来发展企业，为企业存储信息、分析数据提供了便利，加快了企业的运营速度，促进了企业的发展。

（四）实现产业技术创新，推动差异化竞争

创新使一个企业具备新的活力源泉，创新为企业增添了向前发展的动力，使其具有更广阔的发展前景和发展空间， 阿里巴巴集团通过对其旗下的平台业务资源发展创新不断整合，使其拥有了独特的数据处理与分析的能力。提高了企业的竞争力，使企业上升了一个层次，通过技术创新使企业获得发展，用低成本获得高收益。

大数据时代带来的便利范文第2篇

关键词：大数据时代；计算机；技术；发展方向

引言

计算机在世界范围内的广泛应用，信息数据总量的大幅提升，使得信息处理工作变得越来越越困难，实现对大数据的高效处理已经成为计算机信息处理技术发展的重要内容。数据的处理是各个企业的重要工作，为完善数据处理工作，必须提升计算机信息处理能力，保证数据科学、合理的应用。在创新计算机信息处理工作中应该投入更大的精力，来应对不断增长的数据量带来的问题。

1.大数据时代和计算机信息处理技术的概念

1.1大数据时代

大数据时代是由互联网和计算机的兴起，带来的社会变革和人民生活方式的改变。在大数据时代中，数据是社会发展的基础，消费结构和企业的经营模式产生了很大程度上的变化，这些改变给企业的发展带来了很大的挑战，在带来了挑战的同时也给企业的发展带来了很多机遇。大数据时代促进了市场经济发展，让市场竞争变得越来越激烈。企业只有进行创新，才能顺应大数据时展潮流，保证企业稳定发展。

1.2计算机信息处理技术

随着现代化的发展，计算机信息处理技术普遍应用到企业中，并且在企业管理中起着重要的作用，计算机信息处理技术将数据传输技术、信息的分析、处理、使用结合在一起，对数据信息做到更科学的管理。计算机信息处理技术在现代化办公模式中起到不可取代的作用，已经成为日常办公中必不可少的成分，工作中通过对相关设备的运用，做到合理安排工作，提高办公效率。

2.大数据时代计算机信息处理技术发展所面临的机遇和挑战

2.1面临的机遇

大数据时代的来临解决了传统模式下，企业无法对大量数据进行科学合理化的管理，无法准确读取数据信息，数据信息得不到最高效率的使用，无法发现数据规律的问题。通过对大量的数据进行准确的分析，提高企业员工的工作效率，针对所产生的各个问题提出科学合理的解决方法，从而促进企业的发展。大数据时代的到来，企业将高新技术充分利用，发挥通讯系统、信息传播和计算机技术的优势作用。随着时代的发展，云服务兴起，云计算普遍应用到企业管理和人民的日常生活中，云计算将数据集中起来，在相关服务平台对数据进行交换，为人民的日常生活提供诸多便利。云计算快速发展，将计算机信息处理与云计算相结合的这一项举措的产生对企业发展来说意义重大。

2.2面临的挑战

伴随着大数据时代到来，也产生了很多不可忽视的问题，互联网发展越来越快，每天在互联网上传播的信息量巨大，数据的安全性产生严重的隐患。企业及个人信息安全，都应该得到足够的重视。为解决信息安全问题，相关部门应该完善互联网制度，制定相关的信息安全管理体系，从而保护互联网中产生的个人信息得到有效的保护。为满足大数据时代的发展需要，应该提升相关工作人员的专业素质和综合素质。加强对相关工作人员的培养是非常必要的，在选择工作人员时应该选择学习能力相对较强的人来担任这项工作，学习能力是新兴行业从业人员所必须具备的能力，信息化时代，发展极为迅速，例如，“一夜之间”兴起的自媒体，自媒体是一个新兴的行业现今却在信息传播行业中占据着极高的地位。这就需要相关工作人员具备对新兴事物有很强的接受能力，较强的学习能力和求知精神。

3.大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

大数据时代的特点是数据量巨大，相对于传统的数据来讲，大数据时代的数据信息更加复杂。数据与数据之间存在着千丝万缕的联系，给数据的处理工作带来极大难度，根据当前的环境来看，大数据处理技术还无法达到要求，因此建立新的网络是非常必要的，只有建立新的网络，才能提高数据的处理能力，从而促进大数据时代体制完善。

3.1计算机网络向云计算网络发展

将紧密结合着的计算机网络和云计算网络相结合发挥其重要价值是大数据时展的必然需要。更新计算机硬件是促进网络发展的一项重要措施，随着社会的发展高新科技的不断兴起，计算机硬件已经无法满足时展的需要，也就无法保证计算机网络快速发展。当前的计算机网络发展完全依靠硬件更新来进行提升，在大数据时代下，硬件的发展已经跟不上网络发展的步伐，因此，产生了很多问题。云计算的出现解决了计算机硬件无法满足网络发展的问题，云计算的出现同时也促进了开放式网络的形成，人们对网络的需求不再局限于网络中心，云计算有较强的灵活性，云计算以其自身的优势，发展成为互联网模式，云计算拥有巨大的储存能力，运转高速，大大的提升了信息处理的效率。

3.2保障计算机信息安全

网络具有开放式特点，当人们运用网络在搜索引擎中搜索信息时难免会暴露与自身相关的信息，不法分子很有可能运用非法手段对个人信息进行窃取，不法分子通过数据搜索个人信息和行业信息，给人们带来不同程度上的损失，网络安全产生隐患。网络的安全性作为网络发展的重要问题，需要得到妥善的解决。随着大数据时代的到来，传统的信息管理体系已经无法整理网络应用所产生的大量信息，因此，对网络信息管理体系进行完善，需要开发新的网络信息管理程序以保护保障个人和行业在网络运用中所产生信息安全。

4.结语

大数据时代的到来为计算机信息技术带来了很多机遇的同时也带来了巨大的挑战。无论是机遇还是挑战都是促进计算机技术发展的重要动力。为促进社会的发展，紧跟时代步伐，加大力度完善计算机信息处理技术是非常必要的。

参考文献

[1].冯珍贵.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息技术与信息化,2016,(05):78-83＊

大数据时代带来的便利范文第3篇

【关键词】大数据时代；图书馆；挑战

在现在科技技术发展的过程中，对于很多事物的处理都是采用数据进行的，这一点对于现在社会上受到人们高度重视的图书馆系统来说也是一样。在使用大数据系统对图书馆内部资料进行管理的过程中还需要通过大数据对图书馆自身建设和技术方面起到高度重视，并利用大数据技术手段对图书馆自身的发展趋势做出全面规划，为读者提供更好的阅读服务。

一、大数据时代背景下传统图书馆面临的挑战

（一）图书馆大数据技术和基础设施不足。数字图书馆的发展对于我国进行图书馆阅读也有很大的便利性，这一改变过程不仅仅可以将纸质图书变成相应的数据储存在电脑中，对于阅读查询也非常方便。尽管这种大数据图书馆自身具备非常的优点，但是不可否认这一过程的实施还存在很大的挑战性，也就是说在目前社会状态下进行大数据图书馆建设在本质上还存在一定问题。

上述说明的问题主要表现在我国现存的图书馆自身具备的信息设备还存在一定缺失，对于大数据图书馆建立的要求并不能全面满足。我国现在一些地区也开始建立相应的数字化图书馆，但是其距离大数据图书馆还有一段距离。在对数字图书馆和大数据图书馆进行比较中清楚发现大数据图书馆自身信息储备能力远远超过数字图书馆。而且在实施大数据图书馆的建设的过程中还要求图书馆内部的计算机设备在实行运算过程中能够全面符合大数据运算效果，但是现存的数字图书馆在实行运算的基础上并不能达到大数据运算要求，自身经费也比较高。

（二）图书馆数据安全隐患的突显。尽管大数据图书馆在进行资料管理大的过程中有很大的便利性，但是其在运行的过程中还存在一定安全隐患，主要表现在计算机内部储存的资料容易受到外界安全因素的干扰，可能会出现恶意攻击和商业机密遭受窃取的现象。针对于这一现象的出现就需要通过合理有效的方法对这一现象进行有效解决，从根本上保障信息资料的安全性。

（三）图书馆大数据思维的缺失。在我国现在实施的大数据图书馆建设受到的阻碍，在这个过程中人们对于建设大数据图书馆的意识还有很大的不足，这就会导致在大数据建设过程中人们对其自身的重视程度不够。众所周知，人类自身思维在很大程度上决定大数据是否能够顺利建成，对于大数据图书馆来说是通过特定的技术手段将不属于同一区域的治疗和文件进行有效汇总，提高人们对资料查询的便捷性。这个过程中还需要建立有效的信息技术连接，从而将这个庞大的信息库通过计算机自身具备的功能特点向人们实施最有效的传输。但是在对这种大数据图书馆进行研究中发现，在建设大数据图书馆中的相应人员自身知识层面还没有达到社会需求，对大数据图书馆的建立还存在很大的阻碍作用。

二、如何做好大数据时代下图书馆的改革与创新

（一）最好大数据时代图书馆建立的规划。大数据时代下的图书馆系统建立不是一蹴而就的，需要一个循序渐进的过程，对每一个步骤都要做好规划，这样才能保证以后改革工作的有序进行。在数据发展的今天，做好图书馆的数据战略模式，首先要做到的就是进行顶层的设计，保证对图书馆大数据的发展指明方向。

（二）主动服务吸引读者。对图书馆进行大数据系统建立，不仅仅为了方便图书管理还有读者的阅读，还有事可以运用智能的方式对读者所借阅的数据进行分析和整理，这样能够得到读者的喜好，通过这种方式还能为读者提供更多的服务。同时还能享受到独有的图书管理待遇，也是个人藏书的一种体验和过程，让图书馆的服务由原来的被动服务变成了主动服务，提升读者的满意度，还能让读者在进行咨询的能够中了解更多关于图书馆的相关事宜，这样才能让读者了解到更多的内容，在以后的图书阅读时还能根据自己的意愿找到更多适合自己的书籍。在整个对读者的服务过程中，就是信息转化的过程，以读者自己的意愿为主，然后为他们提供更多的文献和信息，把被动服务变成主动服务，提升图书馆的作用。现在很多有条件的地区已经开始使用这样的系统推荐服务，并且通过客户的反馈也得到非常大的成功，能给读者带来更好的体验形式。

（三）加强对数据的开放以及数据安全的建立。图书情报不仅能够为人们带去所需要的知识点，其中还会涉及到有关个人隐私以及国家安全的信息内容，在传统的图书时代，信息泄露的情况比较少，受到的威胁有限，如果出现问题还能及时应对，但是，在大数据环境下，数据处于开放和共享的环境中，更多的人能够找到和使用图书内容，这就对如何保证数据的安全问题造成了非常大的挑战。要消除馆员日常工作中存在的不良的工作现象和行为，必须转变馆员的思想观念，让他们明白信息时代读者需求才是图书馆生存和发展的根本所在，认清咨询是图书馆馆员义不容辞的责任和义务，进而端正工作态度，重新定位自己的角色，树立适应时代需要的正确的服务观念，同时要馆员积极行动起来，主动热情地受理读者的咨询，及时运用自己的专业知识简扼要地为读者解疑答惑，协助他们预约、检索、传递和利用文献，向他们推荐好书，辅导他们阅读图书。

三、结束语

综上所述可以看出在现在社会上进行大数据图书馆建设，对于提高其内部资料的管理便利性和信息准确性有着非常重要的作用。但是由于这种大数据图书馆在建设的过程中需要考虑的因素有很多，而且在现在社会发展过程中对其见着过程中涉及的相应因素并不能做到全面满足，这就导致在现在社会上进行的大数据图书馆建设还存在一定缺失，针对于此就需要对大数据库图书馆自身资料管理方式做出相应改革，进一步提高大数据图书馆在我国社会上的应用范围。

大数据时代带来的便利范文第4篇

【 关键词 】 大数据；数据库；安全；风险评估

Big Data Era Database Information System Security Risk Assessment Technical Analysis

Zeng Jian-guo

（Xinhua News Agency Beijing 100070）

【 Abstract 】 The rapid development of multimedia computer and Internet technology makes human society entered the era of big data， massive data resources for people's work， life and learning convenience. Era of big data database information system is the foundation to support the development of human information. Therefore， the security of database information system has an important role. The information work events based on the author's many years， detailed analysis the face database information system security risk， and discusses the risk evaluation technology， in order to be able to database information security defense system and lay a solid foundation.

【 Keywords 】 big data； database； security； risk assessment

1 引言

大数据给人们的工作、生活和学习带来了极大的便利，提高了人们的生活质量、工作效率和学习成效，具有重要的作用。数据库是承载互联网大数据的存储器，是为人们提供数据信息的基础，因此数据库在大数据时代具有重要的作用。面对日益增长的海量数据信息资源以及丰富的互联网应用软件，大数据时代数据库信息系统的安全风险呈现多样化、智能化、传播迅速化特点。许多计算机学者将数据库安全风险评估、安全防御作为数据库未来发展的重要方向之一。计算机学者经过多年的研究，已经提出了许多风险评估技术，比如基于灰色理论、基于专家系统、基于神经网络和数据挖掘算法等，有效地提高了数据库信息系统安全风险评估的准确程度，快速地发现数据库存在的安全漏洞，及时打补丁和构建防御系统，为大数据的应用保驾护航。

2 大数据时代数据库信息系统面临的安全风险

大数据时代数据库信息系统面临的安全风险包括多种，比如木马、病毒和黑客攻击，并且存在安全攻击形式和渠道多样化、数据库信息系统漏洞快速增长、安全威胁智能化等特点。

2.1 安全攻击形式和渠道多样化

数据库信息系统为大数据应用提供基础支撑。云计算、分布式计算、移动计算等技术的快速发展和进步，为大数据应用软件接入数据库信息系统提供了丰富的渠道，为人们应用大数据资源的同时带来了潜在的攻击，并且使得攻击形式和渠道呈现多样化特点。安全攻击可以采用应用软件接入端口、邮件传输端口、数据采集端口等攻入数据信息系统，并且攻击形式除了木马、病毒和黑客之外，还采取了拒绝服务、断网等形式。

2.2 数据库信息系统漏洞快速增长

大数据为人们提供了丰富的数据资源，促进许多软件开发商设计与实现适于人们需求的应用程序，以便存取数据资源，提供不同种类的应用。应用软件开发过程中，采用的系统架构、实现技术、接入数据库端口不同，因此导致数据库信息系统面临着多种存取模式，比如离线存取、在线存取、断点续传等，使得数据库信息系统漏洞在应用中不断的上升，为数据库信息系统的防护带来了潜在威胁。

2.3 数据库信息系统安全威胁智能化

随着计算机技术的快速提升，网络中传播的木马、病毒和黑客攻击也得到迅速提升，呈现出智能化的特点，潜藏的时间更长，传播速度更快，感染范围也更加广泛，更加难以被风险评估技术、安全防御技术扫描到，一旦爆发将会给数据库信息系统带来严重的影响。

3 大数据时代数据库信息系统风险评估技术

数据库信息系统可以为大数据时代提供数据来源，丰富应用系统功能。数据库信息系统需要为用户提供强大的安全风险评估技术，以便能够确保数据库信息系统的安全。目前，许多计算机学者经过多年的研究，数据库信息系统风险评估技术包括安全检查表法、专家评价法、事故树分析法、层次分析方法。

（1）安全检查表法。安全检查表法可以指定详细的数据库风险评估规范、评估内容，邀请经验较为丰富的安全风险评估专家根据安全检查表逐项进行评估，及时发现数据库信息系统存在的风险。

（2）专家评估法。专家评估方法可以根据数据库信息系统过去、现在运行的情况，参考风险评估标准和准则，预测数据库信息系统未来的安全趋势，专家评估过程中，主要采取专家审议法和专家质疑法两种措施，都可以有效的进行风险分析和评估。

（3）事故树分析方法。事故树分析方法本质是一种信息系统风险演绎分析方法，通过分析数据库信息系统组成部分之间的逻辑关系，以便能够明确安全事故发生的基本原因，事故树分析方法能够识别诱发安全事故的基本风险元素。

（4）层次分析方法。层次分析方法可以自顶向下将组成数据库信息系统的软硬件资源划分不同的层次，形成一个层次模型，并且按照风险可能发生的概率进行优化和组织，最终识别风险发生可能较大的资源。

安全检查表法、专家评估法、事故树分析方法属于定性风险评估，其需要依赖数据库信息系统安全评估人员的风险分析经验，结合风险评估标准和类似案例等，评估数据库信息系统的风险分级，风险评估结果具有很强的个人主观性。层次分析方法属于定量分析方法，其可以确定威胁事件发生的概率，确定威胁发生后对系统引起的损失，定量分析可以更加准确的、直观的描述系统的风险级别，获取更好的风险分析结果，更具有客观性，因此逐渐成为风险分析和评估的主流方法。

4 结束语

数据库信息系统安全风险评估可以有效地发现存储系统存在的安全漏洞，并且定量计算风险发生的可能性和带来的严重影响，以便制定完善的安全防御策略，保证数据库信息系统正常运行。

参考文献

[1] 文伟平， 郭荣华， 孟正等.信息安全风险评估关键技术研究与实现[J].信息网络安全， 2015， 31（2）：145-146.

[2] 李刚. Microsoft SQL Server数据库风险分析与建议[J].信息安全与技术， 2014， 32（8）：55-57.

[3] 西米莎.基于大数据背景的数据库安全问题与保障体系分析[J]. 数字化用户， 2014， 34（18）：89-90.

[4] 李靖.网络安全风险评估关键技术研究[J].网络安全技术与应用， 2014， 28（5）：82-82.

大数据时代带来的便利范文第5篇

大数据时代的到来，推动了旅游业的飞速发展，同时也带来了对旅游专业数据处理方面人才需求的热潮。但是就目前我国高等院校旅游管理专业而言，并未有及时将教学模式与数据时代相结合，还存在着以下几个方面问题：

（一）定位没有针对性，人才培养方案的可实施性不强

随着大数据时代的来临，我国高等院校旅游管理专业所培养的人才也应该与时俱进，适应大数据时代要求。虽然，目前我国许多高等院校的旅游管理专业都有培养大数据时代下旅游管理中高级人才这样的想法甚至定位，但是这种定位都是相当空泛。学校或是教师并没有认真考察和分析这种定位，不知应该如何培养他们对旅游行业数据的发现和收集的能力。这样就导致，旅游管理类专业虽然明确大数据时代下对学生的培养方向，但由于定位和教学内容不符，导致人才培养方案的可实施性不强。

（二）没有完善的教学模式，缺乏竞争力

由于我国高等院校旅游管理专业对学生在数据处理能力的培养上的时间还比较短，因此很多学校对如何培养大数据时代下旅游管理专业学生并没有独特见解，他们选择借鉴一些国外或是国内优秀学校旅游管理专业学生的教育模式进行生搬硬套。这样就会在全国范围内形成一股大数据时代下旅游管理专业学生教育模式的跟风热潮，各类旅游专业学生都采用同一种培养模式。导致有些院校的教育培养模式，因为学生差异而无法落实，各学校之间的学生竞争力也会大大降低，也不利于在同专业学生中形成竞争影响力。

（三）教学方式比较单一，教学内容与专业要求不符

大数据时代，对旅游管理专业学生的要求是数据处理能力与职业素质兼具。因此，在教学过程中，要保证教学情景性。但是由于某种原因，我国高等院校旅游管理专业的学生教学活动依然以传统讲授法为主，并没有情景创设，这样无论在数据处理上还是专业技能操作上，都与实际有着天壤之别。并且在教学过程中也没有加入讨论式、参与式教学方法，整个教学过程中学生参与性都比较小，没有突出教学过程中学生的主体性，因此无法充分调动学生在学习过程中的积极性，导致教学效果较差。

（四）实践类课程较为薄弱，学生缺乏实际操作能力

旅游管理专业是对实践性要求相当高的一个专业。但是各高校旅游管理专业实践教学环节相对薄弱，重理论、轻实践现象比较突出。有些学校甚至不具备实践型教师，对数据处理也仅限于对理论知识字面上理解，并未有进一步的操作和分析。因此很多高等院校旅游管理专业学生的实践操作技能职能从校外实习中获得，但是无论是旅游公司还是其他旅游部门，都不希望实习生不断更换部门，这样就会导致学生无论是对数据处理还是在旅游技能的实际操作张都存在着局限性，无法实现学生全面发展。

二、大数据时代下对旅游管理专业学生的技能要求

（一）要学会利用大数据技术对数据进行采集和处理

现在很多人为了更加方便自己出游，就会在手机上下载类似于去哪儿、携程、艺龙等与旅游相关的软件，这些软件建设的旅游信息系统大都侧重于为游客提供旅游信息服务，简单说就是信息数据输出，因此他们要十分重视对旅游信息的考虑和收集。因此，在大数据时代影响下，对旅游管理专业学生要求也逐渐趋向于对学生数据处理能力的需求。随着智能手机兴起和互联网技术不断提高，人们对于出游信息的选择也依赖于互联网，因此，旅游网站或是旅游软件做好旅游信息和数据收集工作就显得尤为重要。

（二）要学会利用数据工程谋划数据的运营和管理

大数据时代，对旅游信息加工、处理的载体是数据中心，这种数据中心并不是由简单数据所组成的数据库，而是经过专业旅游管理人士对游客的消费习惯、兴趣爱好、自身素质在六大旅游要素上的运动轨迹的归纳和总结，然后站在游客的角度根据这些数据进行收集和分析。由此可见，数据中心是一个十分庞大的数据库，必须由专业人士对收集到的信息进行系统分析和完善，然后在经过数据软件处理将他们运用到旅游信息系统建设之中。因此，高等院校旅游管理专业要培养学生利用数据工程谋划数据的运营和管理能力。

（三）要学会利用大数据分析处理模型能力

旅游信息的采集方向有很多，数据类型也有很多，但是，这些数据并不是都能被数据库所采用，比如我们要从几千张随意拍摄的照片中寻找有用图片，也许有用的也就那么几张。为了避免时间和精力上的浪费，就要求学生要学会利用大数据科学设计数据分析处理模型，通过它们的操作规则能够快速筛选出什么数据才是有用的？建立怎样的模型才能从这些有用数据中显示出自己想要的答案？根据这些问题设计出数据处理分析模型，并且通过反复验证和完善，将这些模型推广应用，为游客提供便利。

（四）学会利用大数据应用深挖数据背后的商业信息

大数据时代的核心是大数据应用，而应用数据本质就是利用其为游客带来的便利挖掘其背后的商业信息。比如“携程”“艺龙”或是“去哪儿”会招聘专门的试睡员，由他们对合作酒店进行试睡点评，其他人可以通过试睡员的点评从中获得资讯，帮助他们选择酒店，“携程”“艺龙”“去哪儿”从酒店中拿取提成。这就是利用大数据深挖数据背后的商业信息。因此，大数据时代要求高校旅游管理专业学生要学会利用大数据深挖数据背后的商业信息，然后将其变成公司盈利的一种渠道。随着互联网全面普及，目前很多行业都开始借助数据时代带来的便利，运用数据进行行业的管理和运营，而作为对数据需求量相当大的旅游行业，随着APP软件的兴起，旅游行业也开启了大数据时代，所以，学会利用大数据深挖数据背后的商业信息是每一位旅游管理专业学生应该掌握的技能。

三、大数据时代旅游管理专业教学创新思路

随着大数据时代到来，传统教学方式已经不能满足社会对旅游管理专业学生要求，寻求大数据时代旅游管理专业的教学创新成为高等院校旅游管理教学的首要任务。通过对大数据时代对旅游管理专业人才的需求方向分析，创新旅游管理专业的教学可以从以下几个方面入手：

（一）人才培养模式的创新

大数据时代，旅游管理专业应该进一步改变传统人才培养模式。首先应该了解大数据时代对旅游管理专业人才需求方向，以确定人才培养目标，着重于培养具有数据分析和处理能力的旅游管理专业人才。在对人才培养过程中，坚持课程内容的选择要与当代旅游行业对数据型人才的需求一致，并大量开展实践教学，让学生掌握一些实际数据的处理能力。在实践教学过程中，建立完善的课程体系和严格的教学管理制度，同时还要结合旅游业对数据的处理需求，对学生进行实践课程的考核。这种人才培养模式有助于提高教学质量，顺应大数据时代所需。

（二）师资队伍建设上的创新

要培养大数据时代下高等院校旅游管理专业人才，首先应该从教师队伍建设上入手，转变教师教学观念，使他们认识到大数据时代下学生教育培训的方向，然后加强对教师的培养力度，将大数据时代旅游业的发展方向和信息化植入每一位教师脑海中，让他们在接受利用数据的分析和处理解决当今旅游发展问题时，将数据时代旅游专业发展的精神和对人才的需求融入到日常教学之中。除此之外，学校还可以组织旅游管理专业教师到旅游管理一线进行实际锻炼，获取大数据时代最新的实战经验和信息，丰富教师们大数据时代下旅游管理专业的知识和技能，使他们能够熟练、准确的向学生传授一些数据处理和分析的知识，在实践中更好指导学生对数据信息的处理和应用。

（三）实践教学体系的创新

旅游业本身就是对实践能力要求较为强烈的一个行业，大数据时代下旅游行业不仅要求学生具有很强的专业操作知识和技能，还要求学生具有很强的数据分析和处理能力。而实践教学不仅能使学生所学到的理论知识和技能相结合，而且还能将学生对数据的分析和处理能力转化成学生自身的综合能力。因此，实践教学是大数据时代下旅游管理专业培养旅游管理人才的关键。因此，高等学校应该完善校内综合实验室建设，加强对学生计算机和数据软件的操作技能培训，并且与校外企业建立长期合作的实习基地，并且强化实践和实习期间的考核制度，发挥数据时代下实践教学的独特作用，培养数据分析和处理的高技术型人才。

四、结语