大数据时代特点

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大数据时代特点范文第1篇

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[2][美]伊恩・艾瑞斯.大数据思维与决策[M].宫相真，译.北京：人民邮电出版社，2014：25.

[3][美]维克托・迈尔・舍恩伯格，肯尼斯・库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：2-3.

大数据时代特点范文第2篇

【关键词】大数据时代；新闻传播；创新路径

近年来，我国网络信息技术高速发展，信息量增长迅猛，大数据时代随之到来。大数据时代催生了新媒体行业，这种新闻传播模式打破了时间和空间的限制，借助网络与手机客户端随时随地为用户提供新闻信息，且具有良好的互动性、即时性，十分受到年轻人的欢迎，也促进了信息数据量的进一步增长。而传统新闻媒体需借助电视、报纸传播，对时间、地点的限制较多，逐渐淡出年轻人视野，观众多为中老年人。大数据时代下，新媒体行业给传统电视新闻行业造成了巨大冲击。因此，传统新闻媒体必须积极创新新闻传播路径，借助先进的网络信息技术拓宽新闻传播渠道，积极与大数据平台进行对接，丰富新闻内容、形式，增强新闻传播效果，以适应大数据时代下人们对于新闻信息的需求，为人们提供及时、准确的新闻信息，促进传统新闻媒体的可持续发展，巩固其主流地位。

1.大数据时代下新闻传播面临的挑战

大数据时代的显著特征在于信息与数据的爆发性增长，网络数据以指数上升，同时，用户之间的转载互动也导致信息数据进一步提升。大数据时代下信息数据包括文字、声音、图片、视频等多种类型，其形式多样，内容丰富，数量庞大，丰富了人们的信息获取渠道，也给新闻传播提出了更高要求。在此背景下，如何从海量信息中提取合适且真实的新闻内容是新闻传播工作面临的重要挑战。传统新闻传播模式已难以满足需求，需要新闻工作者积极探索创新路径，推动新闻行业健康发展。随着互联网的广泛应用，人们随时随地可通过互联网信息，或检索、收集、传播信息，导致信息传播速度加快、信息量增多、信息间关联性越来越强。由于移动客户端的使用，打破了信息传播过程中时间、空间的限制，导致人们对信息实时性的要求越来越高，给新闻传播工作带来了巨大挑战。如何保障新闻信息的实时性、真实性、客观性是新闻工作者迫切需要解决的问题，也是对其信息搜集能力的考验。大数据时代下，信息分析与处理技术快速发展，通过采用专门的算法和程序处理大批量数据，可简单、快速地对未来发展趋势做出预测，便于相关工作者对社会各方面局势进行综合性、全方位的动态研究与分析。这给新闻信息收集与处理工作带来了便利，为新闻工作者提供了高效的新闻挖掘专业工具，与传统的访问、调查等信息处理方法相比，其效率高、精确度高。因此，传统新闻媒体需积极借助大数据技术对新闻传播进行创新。

2.大数据时代下新闻传播创新重点

2.1创新新闻传播形式与渠道

大数据时代下，新闻传播形式应更为灵活和多元化，依据受众需求对新闻风格、题材、传播方式进行创新。为提高新闻传播质量，可推动新闻形式可视化、故事化、内容数据化发展，采用图片、表格、视频等信息含量大，又便于理解的新闻形式，降低文字比例，既能增强趣味性，也符合当前时代下人们快速获取信息的需求，更容易吸引观众的目光。新闻传播可依据技术手段将新闻内容推送至桌面，从视觉方面吸引观众的眼球，达到良好传播效果。同时也可通过链接形式提供观众需要的新闻信息，满足受众需求。

2.2创新新闻传播内容

随着新闻行业竞争力的增加，许多新闻传播平台为了提高传播效率，盲目追求实时性、热度、点击率，传播前未充分考虑新闻内容获取渠道的可靠性和内容本身的真实性，极易造成新闻信息失真，造成虚假信息的广泛传播。如在重大灾害后语言模糊地报道一些无关信息、虚假信息，对民众造成误导，在社会上造成严重的负面影响。因此，在创新新闻传播途径时，也需注重对新闻内容获取方式进行创新，可利用信息技术、大数据技术获取各种零散信息，并进行仔细地甄别，确保新闻内容真实、可靠，再客观地进行报道。

3.大数据时代下新闻传播的创新路径

3.1创新信息数据分析方式

传统新闻信息之间注重前因后果的关系，通常仅报道与事件具有直接因果关系的信息。而大数据时代下，信息传播速度、更新速度快，更注重于信息的关联性，即便与事件并不存在因果联系，也可用作报道内容，将其作为新闻的一部分。因此，创新新闻传播路径，应调整思维模式与数据分析方式，积极利用互联网技术、计算机技术和专业分析软件提取有效信息，客观分析信息之间的关联性，实现信息处理的自动化、智能化，便于获取更客观、宏观的结论，获取更高的新闻价值，客观预测事件发展的整体趋势、变化态势。为提高新闻信息挖掘、处理、传播效率，相关研究人员也应积极开发多领域数据处理技术作为辅助工具，构建结构合理的新闻数据库，便于新闻工作者检索、收集、整理、分析有效的信息数据，发现其中规律，提高新闻传播质量。通过创新信息分析方式，可代替传统人工操作，提高效率的同时降低错误率，降低新闻工作者的工作强度，提高信息精确度，提高新闻传播的整体效果。

3.2合理运用大数据手段

在新闻传播的创新过程中，应坚持健康化、持续化、价值化，筛选提取有价值、有意义的信息与数据，摒弃无价值的信息，以保障新闻传播质量。传统新闻传播形式只注重于新闻事件，并不关注受众的理解能力、接收能力、兴趣特点等，交互性差，难以及时获得观众的反馈，也难以充分满足受众的需求。为弥补这一缺陷，新闻媒体可充分利用大数据分析技术，建立新闻数据库，收集整理各方面有价值的信息，深入分析当前新闻热点话题、新闻趋势、不同受众群体的受众需求等。通过大数据分析，可判断新闻行业发展情况与观众对于新闻内容的需求，以此为依据合理调整和创新新闻传播内容、主题、形式、渠道等，以充分满足受众对新闻信息的需求。传统新闻传播通常需要人工进行实际调研，其效率较慢，且覆盖面小，难以获得足够精确的、大量的数据。而大数据时代下，可充分利用先进的网络技术、信息数据处理技术，从海量数据中提取有关信息，可快速获得精确数据和结论，具有综合性与多元性，可更准确地评估受众的新闻需求，便于针对性推送新闻信息。

3.3合理运用微传播平台

如今信息技术、网络技术全面深入人们的日常生活与工作中。为适应不断加快的生活节奏，大量微传播平台应运而生，包括微博、微信、短视频平台等，也因此涌现了大批自媒体，使微传播平台成为重要的新闻传播工具。微传播平台与传统新闻媒体平台相比，具有及时性、交互性、传输性方面的优势，既能实时推送信息，也能与受众群体展开实时在线互动交流，可及时获得受众的反馈，获取受众的真实想法，了解其对新闻事件的看法和意见。在新闻传播创新中，也应注重合理运用微传播平台，借助平台传播信息，扩大影响力，便于媒体发掘受众的新闻偏好、需求等，可为新闻传播的创新提供一定参考，使新闻传播内容与形式更符合受众的心理预期，增加观众粘度。当出现重大事件时，新闻媒体可在第一时间将新闻信息于微传播平台中，其良好的交互性使观众可随时进行互动、转发，将新闻信息快速传播出去，提高新闻传播效率。由于微传播平台中包含大量自媒体，竞争性较强，新闻传播时也应注重形式、内容的不断创新，以吸引受众眼球，满足其信息阅读需求。

3.4以传统新闻媒体为依托

大数据时代下，新闻传播的创新在于拓宽传播渠道，提升传播速度，保障其灵活性与多元化。但在创新过程中，仍需以传统电视新闻媒体、纸质媒体为基础和主流，基于传统媒体进创新开发。无论何种传播途径或形式，媒体都必须保障新闻信息的真实性、客观性、时效性特征。在大数据时代，新闻信息量增多，为新闻传播提供了素材，但也容易出现信息不对称，其客观性、真实性难以准确识别，这也是网络中虚假新闻信息较多的重要原因。因此，必须坚持电视新闻媒体、纸质媒体的权威与主流地位，保障其影响力与公信力，客观公正地向民众传播新闻信息，对观众的思想、行为予以正确的引导，减轻虚假信息对社会造成的负面影响。与微博、微信、新闻网站等平台相比，传统电视媒体、纸质媒体在实时性方面存在不足，当新闻事件发生时，网络平台可第一时间新闻信息，而传统媒体则通常需要在第二天才能刊登该新闻事件。为弥补实时性方面的不足，传统媒体可着重于新闻事件的解析，帮助受众在了解新闻事件的同时理解其深层次的内涵，以吸引受众目光，发挥传统媒体的价值。在创新新闻传播形式、内容的同时，不可丢弃传统新闻媒体，应通过融合发展适应时代特点，推动传统新闻媒体的健康发展。

大数据时代特点范文第3篇

关键词：大数据时代；人力资源管理；影响；特点；风险

大数据时代是社会发展的必然阶段，伴随着科学技术的发展以及经济水平的进一步提升，大数据时代悄然而至，这就需要企业积极的做好相应的应对措施，在传统企业经营管理的基础上实现崭新的变革。在企业的人力资源管理过程中，经常是以微观的管理手段进行的，抑或是由国家从宏观上对人力资源进行监管，但是在大数据时展的背景下，上述两种管理手段都应进行相应的改革，从而进入在大数据时代下人力资源的有效管理，本文着重探讨了相应的变革，希望能够为人力资源的进一步发展提供重要的帮助。

一、大数据时代的研究背景

“大数据”时代最早由全球著名咨询公司麦肯锡提出，它在其《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告中指出：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据的思潮迅速的波及世界的每一个角落，这犹如一场即将到来的革命，冲击着人们的传统的观念。大数据早已有之，之所以“大数据时代”的概念一直到最近几年才提出，是因为以前大数据的运用领域比较窄，很多领域还没有大数据的概念。但是现在，大数据已是一个十分流行的名词。

大数据借助互联网技术迅速发展，各个领域的学者开始思考量化在自己领域的可能性。同样，大数据也将对于人力资源管理领域也将产生深刻的影响，越来越多的学者开始思考这一时代对于人力资源管理的意义。目前国外关于大数据在人力资源管理领域的研究基本没有，而更多的是有关大数据技术应用方面的。国内现阶段对于本课题的研究是最近两年兴起的，由于“大数据”时代是最近两年兴起的趋势，因此国内本课题的相关研究并不是很多。

二、大数据时代背景下的特点

首先，在大数据时代中，数据规模相较于以往来说是一项重大的创新，传统数量级别的GB、TB已经不能满足使用的要求，由此引发数据的处理手段也不能适应大数据时代的发展特点，在大数据时代背景下，最基本的数量级别为PB、EB、以及ZB，这些都是最基本的数量级别，由此可见，相应的处理方式也应该与之相适应，这样才能满足大数据时代的发展特点。

其次，数据种类多是大数据发展阶段中的另外一个特点，其突破了原有的结构化数据，转而向半结构化甚至是非结构化的数据加以突破，以应用在数据处理的过程中，数据种类之丰富是人们难以想象的，不仅包括对文字的处理，还能够对音频、图像以及视频等加以处理，当人们在收集这些数据时，可以获得过去无法得知的信息，也便于从更加丰富的数据资源中探索出核心所在。

第三，大数据时代下对于数据的更新速度有了更加严格的要求，这使得数据更新的速度变得更快了，在互联网的帮助下，信息量出现成倍增长，这与传统的数据量相比较，数量是十分惊人的，要想处理好这些数据，就需要加快数据的处理速度，这样才能确保数据的价值得到最大化的发挥。因为众所周知，数据的价值与时间是成反比关系的，如果时间拖延得越久，数据的价值就会出现下降的趋势，这样就失去了收集数据的意义。

三、人力资源管理在大数据时代下的发展变革

随着大数据时代深入到各行各业，企业人力资源管理工作者面临着更加严峻的挑战，同样需要利用更加冷静的头脑思考随之而来的变革，寻求有效的手段加以应对，但是在大数据时展下的人力资源管理究竟会对社会、对企业的发展具有何种变化我们不得而知，可以肯定的是，只要加以正确的引导，必将会为企业的发展带来积极的推动力量。这就需要将大数据思维应用在企业的人力资源管理中，使员工形成统一的认同感，积极的转变原有的管理理念以及工作方式，最终的目的就是为了令企业朝着更加理想的方向发展。为了实现这一目标，笔者主要针对大数据时代下人力资源管理出现的变革提出了以下几点建议。

首先，企业在招聘的过程中应该秉持节约、精确的特点挑选员工，这就需要转变原有的企业招聘模式，采用多元化的招聘方式，使企业与求职者具有更多选择的权利。在现代社会发展的过程中，互联网已经成为办公的好帮手，将招聘信息在互联网上进行，这样不仅节省了大量的时间，成功招聘到企业所需要的人才的几率也大大提升了，同时，这种招聘的方式能够有效的控制招聘成本，无形之中也为企业做了广告，是一种一举三得的招聘手段，也是大数据时代下人力资源管理方式变革的重要内容，因此企业应该重视起来。

其次，大数据时代下，员工的重要性愈发凸显，为了使企业员工具有更高的品质，就需要积极的对其开展培训与再教育。但是这与传统意义上的培训有所不同，应该更加凸显个性化的特点，不同员工具有不同的个性，企业在大数据时代的发展背景下，应该抓住这一重点，从个性化的角度加强对企业员工进行培训，逐一改正员工的不足之处，这是一种“私人订制”式的培训方式，相对于传统企业的培训管理来说是一项重大的革新。同时在对员工进行培训的过程中，还应该积极的运用现代化的科技手段--互联网，可以有效的降低培训成本，进而实现理想的培训效果。

第三，在现代化的企业经营中，员工是企业中重要的一份子，是企业发展中不可分割的一部分，企业要想长远的发展，就需要充分调动起员工的热情，无论是对企业的感情也好，还是对工作的责任心也罢，都是企业需要采取相应的措施加以实现的。如果员工的业绩优异，那么就应该予以相应的奖励，采用适当的激励方式以落实企业在大数据时代下的变革。因此，绩效考核是企业发展过程中所采取的重要手段之一，实现更加全面的绩效考核就需要建立起与之相适应的指标，及时处理数据，从而能尽快了解员工的状态以及工作进展，这样就能在第一时间采取主动措施以提高员工的积极性，从大数据时代特点的角度出发，为企业管理者提供决策的必要依据。

最后，在企业经营管理的过程中，应该更加重视员工与员工之间的关系，也应该重视起员工与企业之间的关系，并且从这一点出发实现更加人性化的管理。在传统人力资源管理的过程中，一旦员工产生矛盾，只能在事后解决，这样就会使得企业管理处在一种被动的状态下，所产生的影响也会被放大。但是在大数据时展的过程中，使广大人力资源管理的工作者们意识到，只有转变状态，化被动为主动，如果发现员工之间可能会产生矛盾，就采取相应的措施加以有效的协调，将苗头压制下去，这样便能够降低因员工之间的矛盾对企业产生的不良影响。除此之外，企业根据大数据时代的特点，在员工需求方面多下功夫，不仅从员工的工作环境入手，同时进一步提高员工的福利待遇，对于工作效率的提升具有极大的帮助，因此，大数据时代为人力资源管理带来了全新的发展空间，也进一步改善了传统人力资源管理中存在的不足之处，进一步推动了社会的进步。

四、结语

随着人类文明的变迁，大数据时代的到来是一种必然的趋势，这一阶段的来临对于各行各业来说都具有十分重要的影响，更不必说对人力资源管理所产生的巨大变革了。因此企业管理者要想在时展的潮流下促进企业自身的发展，首先就要以大数据思维思索问题，指引企业走上一条崭新的发展之路。但是同样需要注意的是，大数据时代的到来也是具有一定风险的，我们要将风险所产生的影响降到最低，这是当前需要重点思考的一个问题，只有有效的控制数据质量，才能将大数据时代的特色发挥出来，应用在企业的人力资源管理中。

参考文献：

[1]刘叶婷.唐斯斯.大数据对政府治理的影响及挑战[J].电子政务，2014（06）.

[2]周光华.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场，2013（12）.

大数据时代特点范文第4篇

（一）政府审计工作还未充分利用大数据环境

虽然我国目前已建立了许多级别较高的审计数据中心，在审计实践中正逐步利用信息化技术，融入大数据理念。但是，目前已有的审计部门设备、审计人员技术、审计工作信息化程度都还处于初步阶段。我国政府各方面工作范围存在广泛性、数据庞大性的特点。顶层数据规划设计不完善、基层单位的信息化建设整体比较薄弱，个别单位无电子帐，部分单位财务数据接口不标准、业务数据缺失、数据质量不高导致无法导入AO系统、SQL数据库中。一段时间内，建立统一的数据信息接口、设置统一的数据信息标准，系统地收集各部门的信息数据还存在一定难度。政府审计部门仍不能深入贯彻刘家义审计长在2014年12月召开的全国审计工作会议上，就大数据应用提出“数据归集要全、数据分析要深、技术应用要新”的要求。

（二）审计资源的有限性阻碍审计监督工作的运行

现今社会公众反响剧烈，要求政府工作在阳光下进行。这在一定程度上提高了审计“全覆盖”的要求。但是，就目前我国来看，我国审计工作人员只能在数据量小的情况下进行随机的抽样来实现数据的选择和分析，?不能进行“全覆盖”式的审计监督。所以，我国审计资源还是有限的，不论是审计专业人员，还是审计方案设计，审计监督设备，都还有明显的不足之处。因此审计人员应借助大数据分析方法和平台在提高审计工作效率的前提下，节约更多的审计时间的力量，为审计全覆盖奠定了充分的资源基础。在审计监督全覆盖的发展趋势下，大数据在审计分析应用的必要性显得更加突出。

（三）现行审计法律法规和审计准则尚未体现大数据内容

在大数据背景下，对信息的收集、处理、分析，需要确立相关的法律法规，保障政府大数据审计的合法合规性。但就现今的形势来看，我国对于政府审计工作的相关法律法规和审计准则尚未体现大数据背景下的工作要求。2015年共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》。文件明确提出“构建大数据审计工作模式，构建国家审计数据系统和数字化审计平台，探索建立审计实时监督系统，实施联网审计”，但上述政策文件精神尚未转化为法律法规。没有对审计机关利用大数据技术的流程及标准、合理的数据存储、共享和管理机制进行规范。给审计机关带来了大数据审计工作模式合法性和权力边界的困扰。

二、大数据背景下审计工作应对挑战的解决策略

（一）建立政府审计专门大数据平台

政府审计工作要充分利用大数据，就要建立专门的大数据平台，为审计工作提供专门的信息统计和收集系统。专门的大数据平台的建立可以帮助采集审计数据，减少信息资源的浪费，充分利用云计算技术，统一数据标准，为审计机关和审计单位统一设置同一信息标准，利用信息共享进行数据的传递的交换，加快信息采集速度，同时还能实现实时的信息共享。所以，专门化的数据平台可以提高数据研究分析力度，提高审计工作的效率。

（二）提高审计工作人员的技能素质

审计人员的技能素质直接影响审计水平和审计效率。在大数据环境下，只有不断提高审计人员的技能素质，适应大数据时代环境，才能充分利用好大数据条件，为政府审计工作提供便利。只有加快审计机关审计信息化发展，重视培养审计人员的信息技术水平，提高审计队伍的技能素质，才能高效利用好外部技术条件，适应大数据时代变化，将政府审计与现代信息技术结合起来，才能更好的进行大数据时代下的审计工作。

（三）建立健全相关法律法规

只有建立健全相关的法律法规，为大数据环境下的政府审计工作设置法律框架，使政府审计工作有法可依，对违反法律法规者进行严厉惩处，才能提高政府审计的规范化和合法化水平。健全的法律法规有效避免了审计人员盲目审计、信息数据造假等行为的大范围出现，使审计工作在法律依据下更好地实施。另外，建立合法的监督体系，对大数据背景下政府审计工作进行监督，时刻关注审计工作的各个环节，并进行相关的审查考证，使审计全过程做到合理合法规范化。

（四）构建大数据安全保障体系

在大数据环境下进行政府审计工作，就避免不了信息平台的泄露问题，一旦信息泄露，不但会对有关部门造成巨大的经济损失，也会对政府形象造成影响。所以建立大数据安全保障体系，对数据安全进行防范是必要的。首先要保障数据的安全，包括数据的传输过程和信息的采集过程。其次是要提高信息系统的可靠性，确保在审计工作进行时互联网正常运转。第三是要保障互联网网速，在进行信息传输和信息的共享时要保证信息不在传输过程中出现丢失现象。所以在目前，应对于大数据环境下网络管理和网络的安全保障提高重视，才能使政府审计工作在安全的环境下顺利进行。

大数据时代特点范文第5篇

关键词：大数据时代 移动电子商务 挑战 发展

一、大数据时代特点

大数据（big data），也即人类可以分析和使用的数据在大量增加，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，采用新处理模式可使该信息资产具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据不采用随机分析法这样的捷径，而是对所有数据进行分析处理，具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五大特点。

大数据时代是以互联网技术的发展为依托的，人们的生活以及工作都可以转换为数据的形式呈现，它革新了人们的工作方式，融入到人们社会生活的各个领域中去。在现今社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，电子商务、O2O、物流配送等都在其所占领的范围内，各种利用大数据进行发展的领域也正在不断地发展新业务，创新运营模式。于消费者而言，大数据时代意味着任何个体都可对数据进行深入挖掘和使用，故而产生了消费者盈余，提高了消费者的福利水平。于企业而言，数据的技术增长与膨胀产生了极强的技术外溢效应，同时促进了生产率的增长，简化了业务流程，对企业的未来发展产生重要影响。

二、移动电子商务的具体内容

（一）移动电子商务概述

移动电子商务是一种为满足消费者高水平需求而产生的一种新型商务模式。通过手机、掌上电脑等移动通讯设备与现今高覆盖率的无线上网功能结合，来进行各种商业活动。移动电子商务从需求侧入手，以满足消费者的需求为中心开展业务活动，具有独特的竞争优势。由此，移动电子商务逐渐凭借技术和应用上的优越性，开始成为传统电子商务的有益补充，显示出了强大的生命力和发展潜力。

（二）移动电子商务的特点

移动电子商务最具特色的优势便是突破了传统意义上在固定时间固定空间利用固定设备进行交易的限制，把我们带入了一个无时不在、无处不在的移动商务世界。在移动电子商务中，一部移动通讯设备与无线上网技术结合就可以在任何时间任何地点进行网上业务操作，方便快捷并且容易携带。随着互联网的深入发展，传统的社会运行模式已发生巨大改变，移动电子商务也在互联网的协同作用下有了区别于传统电子商务的全新发展。移动电子商务是电子商务的一个新的分支，它的发展是对电子商务的整合和发展，是电子商务发展的新形态。电子商务将传统的交易流程数据化， 电子化， 减少了人力和物力的使用，降低了交易成本。移动电子商务只要在无线网络覆盖的区域内就可开展业务，从而使业务的开展变得更为便利和快捷，在传统电子商务的基础上更一步节约了成本，增加了业务量。移动电子商务还具有开放性和全球性的特点，从而为交易双方提供了更多的交易机会。在大数据时代的背景下，丰富的信息资源可以有效解决信息不对称的问题， 能让交易行为更透明公平。

移动电子商务通过提供完全用户个性化的服务和一对一的服务，充分满足用户的个性化需求，以此构建一种全新的销售和促销渠道。用户可自主选择终端、服务和信息，随时随地获取所需的服务、应用、信息和娱乐，而服仗峁┥桃材芄桓据用户的具置和个性化设置提供便捷、即时的服务，通过频繁的信息交流，可增进与客户之间的感情，保持客户忠诚度，形成一种需求侧的“垄断”，进而引导客户满足其潜在需求，扩大业务量。

二、大数据时代对移动电子商务发展的影响

（一）大数据时代可更好满足消费者需求，提高消费者效用

大数据时代下，任何人都可以借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源以及日臻精确的挖掘和分析技术来搜寻自己需要的信息。 卖家可依据用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信息，通过建立数学模型进行相关分析，根据不同受众的心理、需求以及行为习惯来提供更符合受众需求的服务与产品。此种精准传播的方式不仅加深了受众好感，提高了用户忠诚度，也在同等条件下大大提高了消费者的效用。随着互联网的发展以及无线覆盖率的提高，采用直播形式来拉拢顾客的营销策略得到了广泛采纳。直播形式不同于传统的广告那样直白生硬，一般由主播的日常生活趣事，人生感悟或者穿搭美妆小技巧等内容组成，此种营销策略具有极强的正外部性，即使不消费也可共享该信息资源，属于消费行为之外的附加效用。

（二）在线贸易平台在数据上形成垄断，贸易商的发展受到限制

大数据时代为在线贸易平台带来了革命性的影响，同时也在一定程度上制约了在线贸易商的发展。在线贸易平台是线上交易的中心， 掌握着商家和消费者的交易数据。大数据时代下对数据的分析和处理变得更加快捷和便利，在线平台利用收集到的大中小卖家的交易数据， 通过建立模型进行综合分析，有效评估风险， 进而指导中间交易费定价。对于尚处起步发展阶段的卖家来说， 拓展信誉就要付出更多的广告成本，实力不足者就会立即被淘汰。继而造成强者愈强， 弱者愈弱的局面。对于大卖家来说， 销售额的扩张会带来中介费用的上涨，然而卖家对于在线贸易平台的极强依赖性也使得其在博弈上完全没有优势。继而产生了平台供应商在数据上的垄断以及贸易商在数据上的劣势和不平等。

三、我国移动电子商务的未来发展方式

我国虽然在移动电子商务方面起步较晚，但凭借庞大的移动客户群这一独特优势，近年来我国移动电子商务行业发展迅速且潜力巨大。但由于国家相关政策、移动运营商、消费者等因素的限制，我国仍处于移动电子商务发展的初级阶段。贸易安全问题、商业模式改善和贸易平台的垄断等问题亟待解决。首先，政府和移动运营商应增强联系与配合， 致力于研发一套从法律、技术和管理方面都较为严密的安全策略，进一步加强信用体系建设。于在线贸易商而言，应注重差异化经营，通过提高产品竞争优势来增强自己的实力。此外，应充分利用大数据时代的优势，挖掘大数据资源，实现精确营销， 不拘泥于特定在线贸易平台，多利用社交网络等其他平台做好推广和宣传。加强与贸易平台商的博弈，主动要求在线平台开放更多合理的数据资源，用适当的方式积累数据优势。总的来说，大数据时代对我国移动电子商务的发展是极为有利的，虽然任重道远，但前景光明。

参考文献

[1]王娜，大数据时代下我国移动电子商务发展趋势研究.中国管理信息化.2015.

[2]董纪阳，大数据时代的企业决策.中国管理信息化.2014.

[3]李连飞，在线国际贸易面临大数据挑战.商.2014.

[4]王剑峰，中国移动电子商务的现状、问题和对策.电子商务.2012.2.

[5]孙丽莉，移动电子商务市场分析与发展研究.南京航空航天大学.2007.