大数据环境治理

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大数据环境治理范文第1篇

关键词：大数据；高职院校；科研管理

中图分类号：G4

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.31.073

1 前言

S着互联网技术应用的日益普及和快速发展，人类迎来了“大数据”这一“信息时代”的技术革命。大数据不仅对数据信息的存储和管理带来了巨大挑战，也给人类带来了数据信息挖掘和利用的巨大价值。目前，高职院校科研业务涉及范围越来越广，包括科研项目管理、科研成果管理、科研经费管理等，其工作的效率与质量直接影响着高职院校科研职能的发挥。随着近年来“互联网+”等概念的提出，大数据对科研信息化管理的影响也越来越明显，高职院校科研管理又将面临新一轮的挑战和机遇。

2 高职院校科研信息化管理现状

2.1 科研管理信息化建设处于探索阶段

近几年国内不少高职院校“数字校园”或“智慧校园”建设如火如荼。其中，教务管理信息化、图书资源管理信息化以及办公自动化建设发展迅猛。由于高职院校科研业务起步不久，随着校园网的普及、科研信息量的不断增加，科研管理信息化最近才逐步受到重视。以湖南省为例，虽然大部分省内高职院校都开通了科研业务网站，但已启动信息化建设的仅有11所，仅占院校总数的16.92%。大部分高职院校的科研管理信息化建设工作都还处在探索阶段，仍然采用传统的人工运作模式，利用Excel等办公软件实现科研信息的录入和查询等功能，科研管理人员工作强度大，易出错。

2.2 科研管理模式与信息化建设不相适应

尽管各高职院校科研管理模式不断根据现状进行优化，但是在不少情况下，并未将科研管理模式与科研信息化系统的功能流程一并考虑，存在两套管理流程同时进行或相互重叠的情况。并且大部分科研管理系统仍是按照传统的人――人管理模式进行架构的，科研管理部门人员负责日常科研管理工作，科研人员参与积极性不高，科研信息交流不畅，科研信息化管理效果不明显。

2.3 科研信息化管理理念有待提升

高职院校高度重视教学与培训工作，造成许多教师科研意识还很薄弱，科研人员也相对较少。教师的科研信息化管理意识普遍不强，主动性不高，忽视了科研管理信息化建设对学校和自身发展的重要作用；另一方面由于教师的信息技术水平不高，导致部分老师不常使用科研管理信息系统，使得科研信管理息化无法发挥应有的作用。

3 大数据背景下高职院校科研信息化管理创新对策

大数据技术的出现和迅速发展，为高职院校科研信息化管理提供了重要技术手段。科研信息化管理有助于提升项目立项决策的科学性，同时有助于减少研究选题中的重复，资源浪费和利益冲突，另外利用大数据还可以为科研评估提供数据支持，通过数据及时共享来加快科研成果的转化。

3.1 利用大数据技术助力科研管理决策

在科研项目管理的科研项立项工作中含有大量的数据信息，包括课题组成员信息、课题设计论证信息、评审专家信息等方面数据。通过大数据技术的引入，首先对课题选题的创新性、科学性与外部文献库进行对比分析；其次对课题论证的关键因素进行综合查询和分析，发现和构建科学的指标体系和筛选方法，将低水平重复性研究、无创新性的选题排除，有效避免主观判断的不足，从而提高立项决策的科学性。

科研数据缺乏共享以及信息不对称容易造成选题的重复，主要表现在以下两方面：一是各科研项目主管部门的选题之间容易出现简单重复；二是同一项目负责人利用同一选题在不同来源的科研项目中重复申报。这种重复立项的现象不仅违背了科研最基本的创新精神，也极大地浪费投入的人力、物力和财力。而在大数据环境下，通过建立并共享各主管部门的项目申报数据库，以及本单位科研人员各级各类立项项目的详细数据库，将这些数据库之间建立映射关系，就能有效避免重复立项，从而节约科研资源，也能够有效引导科研人员创造性地开展研究工作。

3.2 利用大数据技术实现科研数据共建共享

一般来说，科研工作进行过程中，要通过科学试验、统计数据收集整理，问卷或走访调查等数据采集工作，然后基于数据分析开展相关研究，最终得出研究结论达到研究目标。这些已经采集到的研究数据要么随着项目的结题而“沉睡”，要么只局限于该项目研究团队成员之间进行共享。如果其他科研人员进行类似研究，需要用到该研究数据时，仍然要重复采集数据，造成科研经费和科技资源的浪费与闲置现象十分严重。

高职院校科研管理部门可以要求各项目组将科研项目在开展研究过程中所采集和获取的原始数据在项目结题后上传到科研管理系统，并集成到科研数据信息共享平台，以便其他科研工作者在开展相关研究工作时可以共享利用。应用大数据技术，通过不同区域、不同级别和不同类别的研究项目之间数据共享利用，既可节约数据采集的成本，又可加快项目研究进度，实现了“研究成果”与“研究效率”的双赢。

3.3 利用大数据技术为科研评估提供数据支持

大数据技术可以综合学校内部、外部数据资料：从学校科研管理部门获得研究项目的类别和数量；从校园网数据中心提取人员、经费、设备等信息；从外部数据库中获得公开发表的论文、著作等知识产权相关信息。通过建立数据综合评估模型将各类指标进行整合，结合往年科研成果报表中相关记录，为科研评估的专家提供可靠的科研数据支持。

虽然我国的科技评价方式在不断完善，但仍很难触及科研领域的内在过程。目前的评价大都只是外部评价，并不重视科研活动本身的规律，更无法深入科研过程细节之中。现有的评价方式显然无法对科研活动作全过程的观察，而引入大数据技术之类的信息处理手段，通过科研信息化管理平台及时了解科研人员的阶段性研究成果，动态掌握各个项目组的研究进程，从而对科研人员的科研活动进行全程监控和指导。

3.4 利用大数据技术加速科研成果转化

科研人员实现技术创新突破，取得研究成果之后，就应通过科研成果转化平台及时向社会进行广泛传播和推广应用。通过运用大数据技术将外部技术需求数据库和高职院校内部科研成果库进行对接和匹配，加快科研成果的推广应用，发挥科研成果的社会和经济效益。同时将科研成果的转化率融入对科研评价和激励机制机制，列入科研人员的职称评审、绩效考核等的重要指标之一，使高职院校真正形成重视科研成果转化的良好氛围。

4 结语

高职院校科研管理信息化为科研管理人员提供服务，为科研管理工作提供正确的决策支持，同时提高了科研人员的科研效率。在大数据环境下，高职院校科研管理工作应创新科研管理理念，改革科研管理体制，推进科研管理信息化，构建规范、高效、灵便的科研管理信息系统，进一步提升科研管理的整体水平。

参考文献

[1]陈娟莉.高职院校科研管理信息化建设研究[J].教师，2016，（20）：102103.

[2]蒋学.高职院校科研管理信息化建设存在问题及对策分析[J].职教通讯，2015，（5）：3538.

大数据环境治理范文第2篇

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