大数据时代带来的弊端
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大数据时代带来的弊端范文第1篇
随着网络信息技术的不断进步，大数据营销逐渐进入到各行各业中，在进行数据收集、处理及分析的过程中相对于传统的方式表现出较大的优势，例如，在进行电力营销管理的过程中，可通过大量的数据掌控到客户的具体需求特征，以便制定出更多针对性的策略来增强整个管理工作的质量与效率。因此，对大数据时代背景下电力营销管理的创新路径进行分析有着较为重要的意义。
1.当前大数据时代背景下电力营销管理的创新存在的相关问题
1.1未充分认识到大数据时代给营销管理创新工作发展的重要性
由于电力行业是我国国企长期垄断性行业，导致对于时代变迁给自身工作带来的影响敏感性较差，再加上内在的发展动力较为欠缺，在进行营销管理的过程中，很多电力企业的管理层所秉持的管理理念已经严重与当前实际管理工作相符，究其根本原因是由于其并没有认识到在大数据时代下实现自身创新发展的重要性，导致营销管理创新工作在发展的过程中非常缓慢，降低了创新工作开展的实际效果。
1.2在具体利用大数据时系统性较为匮乏
在众多电力工作当中，开展高质量的电力营销管理是其中最为关键的工作之一。国内很多地方电力企业在自身工作中也认识到了充分利用大数据实现自身管理路径创新的重要性，同时也采取了一定的策略来增强应用效果。但是从具体应用情况来看，大数据应用系统性较为匮乏表现得非常严重，例如，部分部门仅通过几个简单的数据处理软件就完成了对营销管理工作的处理，还有部分企业在进行电力抄表时，仍旧停留在使用人工抄表的方式，该种方式不仅不利于提升整个工作的效率，同时还非常容易出现各种类型的错误，这和当前大数据背景的具体要求是严重不相符的。此外，在进行营销宣传的过程中，并没有系统化利用各种现代化传媒手段，传统的方式仍旧普遍存在，使用的一些大数据时代下的宣传营销手段在具体实施的过程中并没有发挥出由点到线、由线到面的作用。
1.3必要的监管措施也非常缺乏
由于当前在开展营销管理工作创新发展的过程中，对于大数据时代背景中包含的先进技术，很多管理人员并没有一个清楚的认识，导致所需的监管工作也出现了漏洞百出的情况。特别是当前电力企业总体的规模往往相对较大，虽然管理层从当前大数据时代的具体要求出发制定了一些营销管理创新策略，但是在具体落实的过程中由于监管环节的缺失，很多较好的措施并没有真正落地。
2.大数据时代背景下电力营销管理的创新路径
2.1全面认识到在大数据背景下增强电力营销管理创新工作的重要性
在当前这个大数据时代下，传统的电力营销管理策略在很多方面已经不能适应时代的需求，开展创新非常重要。在具体实施的过程中，电力企业的领导层与管理层应当转变自身认知理念，抛弃传统落后的观点与想法，真正认识到在开展营销管理过程中对大数据利用的重要性。同时，在单位内部应当根据自身情况，可设定出专门的研究部门，投入专门资金，从而更好实现自身“提质增效”的发展。
2.2充分利用大数据，为客户提供出精准服务
随着时代的变迁，人们对电力营销质量提出了更高的要求的，传统的仅仅满足用户使用的水平已经成为人们的最低要求。而大数据时代为电力企业提升自身服务提供了可能，电力企业在开展具体的营销管理创新的过程中，可通过对客户日常消费习惯、消费需求等方面情况出发，使用大数据进行分类汇总，实现为这些目标客户打造出有较强的目的性与针对性的服务，全面增强人们对电力营销管理的认同感与满意度。此外，这个过程中，还可以使用大数据开拓出更多电力营销产品，通过大数据发现市场的需求与自身传统营销管理过程中存在的一些问题，从而以需求为创新导向、以问题为管理创新优化方向，确保电力企业在日益激烈的市场竞争中可保持更强的活力，更好地适应整个电力市场竞争的需求，不断提升自身在电力市场中的核心竞争能力。
2.3充分利用互联网技术，创新性开展电力大数据营销管理
当前各种营销活动均与互联网有着密切的联系，因此，电力企业也应当充分认识到当前互联网对于自身创新营销管理工作的重要性。充分借助大数据的方式开展相关的管理活动。在具体实施的过程中，需要从客户的角度出发，例如，通过对用户用电习惯等方面进行大数据分析，给用户更好节约用电提供出更为建设性的意见。此外，这个过程中，还可以通过构建电力系统数据库的方式，对电力营销管理各项业务进行全面分析，找出其中的症结，实现电力营销管理工作更加多元化发展。
3.结束语
综上分析，在大数据的时代背景下，若仍旧沿用传统的电力营销管理方式，在很多方面已经表现出较大的弊端，影响到管理工作创新开展，因此，这就要求相关的技术人员在具体工作中，应当从自身管理情况出发，准确把控大数据时代给电力营销管理工作带来的机遇与调整，充分利用大数据实现管理工作创新发展。
参考文献：
[1]方志丹.数据分析技术对电力行业信息化数据的应用思路及探讨[J].科技创新导报,2015,12(28):57-58.
[2]赵晓东.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].内蒙古电力技术,2016,34(04):29-31.
[3]刘丹,曹建彤,王璐.基于大数据的商业模式创新研究[J].当代经济管理,2014,36(06):20-26.
[4]楼凤丹,裴旭斌,王志强,纪德良.基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究[J].电网与清洁能源,2016,32(12):86-92+99.
大数据时代带来的弊端范文第2篇
关键词：联动式数据库营销模式；大数据；文化产品营销
Abstract： In the era of big data， opportunities as well as challenges both exist. This paper introduces the characteristics of big data and some defects in the process of data applications. In addition， the advantages of the linkage-type database marketing model is utilized to solve the defects. In the end， this paper briefly analyzes the marketing of cultural products based on the linkage-type database marketing model.
Key words： linkage-type database marketing model； big data； marketing of cultural products
引 言
随着互联网等科学技术的快速发展，人类社会面临着前所未有的极其丰富的信息资源。“大数据”的概念日益为人们所关注，某些企业、社会团体甚至政府机构已经开始认识到数据的价值，并在数据挖掘与分析方面进行相关研究，以期使其成为组织的核心竞争力。从营销的角度来看，菲利普・科特勒在其所著的《营销管理》一书中曾说：“营销管理是艺术与科学的结合――选择目标市场，并通过创造、交付和传播优质的顾客价值来获得顾客、挽留顾客和提升顾客的科学与艺术”[1]，科学之处即体现在需要对营销进行量化研究，而量化研究的基础建立在各种营销数据库的构建，然后对收集到的数据库中的数据进行挖掘、整理与分析上。由此可见，数据构成了营销活动的重要组成部分，而“大数据”的兴起，对传统营销规则产生了较大的冲击，同时也带来了机会。但“大数据”有其优点，同时也存在亟待解决的问题，如何将“大数据”很好地运用到营销活动中，为组织增强核心竞争力成为可研究的课题。本文着重分析在大数据背景下，联动式数据库营销模式的优势所在以及简要探析该模式下的文化产品营销。
1 相关概念及理论综述
1.1 大数据概念。目前，学术界尚未对大数据的明确定义形成统一意见。美国国家科学基金会（NSF）将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”[2]，IT研究与顾问咨询公司Gartner对大数据的定义是“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”《大数据时代》一书中对大数据的解释则为“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见。”[3]
通过对以上观点的提炼，可以总结出大数据即通过各种渠道获得的海量的可处理分析的数据集，经处理后可成为重要的信息资产。
1.2 大数据的特性。大数据具有体量大、多样化、价值密度低、速度快的4V特性。在科技快速发展的今天，互联网累计的用户网络行为数据的规模也以惊人的速度在扩大。大稻莸钠鹗技屏康ノ恢辽偈PB（1 000个TB）、EB（100万个TB）或ZB（10亿个TB），由此可见其体量巨大。大数据的多样化即体现在其以不同的形式存在：语言文字、图像、音视频等，大数据的异构化和多样化也使得它具有无限的包容性。虽然大数据拥有海量数据信息，但常常需要综合这些海量数据获得有价值的信息，即体现了大数据价值密度低的特点。在大数据应用方面，其获得与处理的速度都是瞬间完成的，有很高的时效性，反映了其速度快的特点。
1.3 价值共创理论。Prahalad and Ramaswamy（2000）以案例研究的形式深入分析与解构多个企业与消费者之间的价值共创实践，在此基础上，提出了基于消费者体验的价值共创理论。该理论认为，企业与消费者共同创造价值的核心在于企业与消费者作为对等主体通过持续的对话加深了解，共同识别和解决问题，建构个性化服务体验，其基本实现方式是价值网络成员之间的互动。Vargo and Lusch（2004）提出服务主导逻辑下的价值共创观点，即将“服务”的内涵重新界定，不同于与“产品”相对应的“服务”，价值共创观点下的“服务”是指某实体通过知识和技能等专业化能力的使用和表现去实现与维护自身或者其他相关实体的利益。Ramaswamy， Gouillart（2010）；Hakanen， Jaakkola（2012）分别将价值共创的主体从消费者扩展至企业的其他多方利益相关者，认为价值共创是所有利益相关方的协同合作过程，旨在满足共创主体的所有价值需求。
1.4 联动式数据库营销模式。“联动”首先表现在数据的联动，是指从利益相关各方信息载体上收集数据，进而通过关注数据之间的相关关系解密海量数据中隐藏的有用信息；“联动”还表现在企业价值链的联动、行业供应链的联动，具体地讲，联动式数据库营销模式的构建过程必然需要企业内部管理价值链的有效支撑，即整合内部现有架构，组建正式或非正式的管理团队参与数据库营销过程，同时搭建内部交流平台，促进成员之间的职能互助与资源共享。联动式数据库营销模式突破了组织的边界，最大限度地促进了组织内外部之间的协同合作。
2 文化产品营销探析
2.1 大数据运用的弊端。在组织的决策过程中，大数据的出现让决策过程变得更加客观，减少了管理人员的主观性，大大提高了决策的科学性。大数据具有大价值，这似乎是每个人都认同的观点，但随着时间的推移，人们也逐渐发现，并不是所有的大数据都具有大价值。大数据的来源广泛且数据的真伪无法一一分析，组织获得的大数据往往是碎片化的信息，数据与数据之间的相关度非常低，导致组织的运行低效。大数据的这些弊端如果无法得到合适的解决，则不但不能给组织带来巨大的价值，反而拖累组织，造成组织管理失效。
2.2 联动式数据库营销模式的优势。组织在面对收集到的海量信息，大多数时候只能根据数据表面所反映的信息进行决策，这就带来了一定的风险。对于这些信息的真伪需要有基本的判断以及防止碎片化信息误导组织的决策显得尤其必要。而联动式数据库营销模式关注所获取数据的相关关系，这些经联动方共享上传的数据，在利益相关方的多角度、多层面地分析及筛选后，具有价值的数据及其间的相关关系得到高频率凸显，这在一定程度上可以使组织迅速地在动态变化的环境中理清事物之间可能的联系，同时对数据之间相关关系的对比分析降低了对数据真伪度的怀疑，有效识别垃圾数据信息，排除了部分无关的碎片化信息，提高了数据的有用性。伴随着数据相关关系的加速积累，使得数据之间的网络架构逐渐清晰，联动式数据库营销从而形成了“增强现实”的效果，即联动主体及相关方的一个动作行为便可触发一份详细的生产或消费档案，从而真正能够指导组织与其联动各方有目的的开展营销管理活动。
联动式数据库营销模式打破了组织的边界，促进了组织与消费者、合作伙伴等联动主体的连接，高效敏捷地响应彼此之间的实时需求，实现多方的价值增值。
2.3 文化产品营销。文化产品是社会大众的精神食粮，组织在文化产品营销方面的突破不仅有助于自身利益的实现，同时对于促进和提高社会的整体文化水平有着极大的作用，也是组织的社会责任感的体现。目前，我国的文化产品领域发展良莠不齐，部分文化产品饱受诟病，社会还没有形成相对完善的文化体系，这不是单单某一方的责任，需要全社会各方的努力。作为社会的重要组成部分的组织之一企业，更应承担相应的责任。本文选取了文化产品领域的图书出版业及影视媒体业，将其与联动式数据库营销模式结合以进行相应的探析，以期得到可以实现企业与社会共赢的途径。
（1）图书出版业。图书出版行业拥有众多的读者群体，通过对与读者相关的数据进行分析，总结出读者的阅读偏好及阅读习惯，可以在很大程度上解决图书出版商与读者之间的信息不对称，图书出版商还可据此制定合适的营销策略，增加粘性和满意度。若营销得力，甚至可以引导并培养读者的阅读习惯，从而建立正向、积极的价值观。正如管理大师彼得・德鲁克说过：营销的目的就是要使推销成为多余。图书出版业的营销要引导消费者阅读而不仅仅是分析消费者需求，从而形成健康的社会文化价值体系。
传统的市场营销只是通过为数不多的渠道搜集读者信息，并进行分析，然后通过广告等方式进行传播推广，提高图书的销量，面对今天大数据的时代，许多“碎片化”的信息倾注在图书出版商面前，如果依旧按照传统的模式，进行抽样分析再进行推广已经无法满足社会的要求，而且面对如此多的数据，出版商单方面的分析不仅提高了其信息甄别的难度而且也降低了其对读者真实需求的感知度。联动式数据库营销模式重视联动各方的数据分享，从而真实了解消费者的需求。将联动式数据库营销模式运用于图书出版业，从而将联动主体之一的读者纳入图书出版业体系中，同时整合出版社、发行商的相关数据，通过多种电子化渠道，如网上书店、微博微信公众平台、电子邮件等，保持并适当强化与读者之间的联系，加强与读者之间的互动，同时整合从中获取的数据再进行分析，则极大限度上提高了营销的精准程度。例如图书网站当当网则通过“当当推荐”频道加强与读者之间的联系与沟通，“当当推荐”中的“告诉当当我的购物兴趣”以及“完善我的物兴趣”功能使得读者近距离地参与到与图书网站的互动中，从而提高了图书出版商进行数据分析的准确度。
通过联动式数据库营销，精准掌握了读者的需求，将改变过去通过出版物发行量来判断市场的方式为预判市场的变化，从而降低及修正传统出版营销中的数据偏差。
总体而言，在运用联动式数据库营销模式进行出版营销时，针对消费者消费行为的数据分析需结合与消费者进行互动沟通时的有效信息以及其他联动方数据进行整合分析；运用联动式数据库营销模式还需要整合出版单位内部的信息系统，使之与联动方的数据流融为一体，减少资源的耗用，提高效率。
（2）影视媒体业。影视媒体行业同样是文化产品的重要组成部分，对其进行合适的营销同样可以带来影视媒体业自身的繁荣，同时为社会的文化价值体系的构建提供借鉴。目前，我国影视媒体产品市场发展并不顺利，尤其在外来影视产品的影响下，对于某些影视作品，观众颇有微词，甚至对我国的传媒行业持有悲观态度。影视产品本身的质量是其中原因之一，还有对部分好的影视作品的营销不力的因素。
运用联动式数据库营销模式进行影视产品的营销，一方面可以拉近观众与实际影视创作的距离，有助于影视产品的推广传播；另一方面也有助于影视产品的创作发挥，构建社会文化价值体系。联动式数据库营销模式通过时光网、豆瓣网、微博、微信等平台上与观众进行互动，促进观众的观影意愿表达、观看后的口碑及社会互动，所产生的数据用于分析，将提高营销的效率。近几年，韩国电视剧在我国掀起一股热潮，吸引许多国人的关注及喜爱。经研究发现，韩剧采取的是边播边拍的方式，注重观众观看后的反响，通过收集观众的反馈来随时改善剧本，让观众切身参与到韩剧剧本的创作中来，提高了观众的兴趣，同时也达到了营销的目的。与此相似的是将畅销小说、漫画改编成影视作品大获成功的事件也时常发生。联动式数据库营销模式在此处深系了联动各方即作品创作者、观众的数据库，并进行分析，从而使得影视作品营销成功。与图书出版一样，影视作品要根据联动数据库得到的数据进行发散创新，发现新想法、新创意，创造新的价值，而不仅仅停留在对数据的表面分析上，从而达到引领健康的、积极的社会文化体系的高层次目标。
3 结束语
企业应重视自身竞争力的形成，即找到可以使其长期竞争力与短期可预见收益得到兼顾的运营模式。长期竞争力主要建立在信息、知识等资源的利用以及对未来机会的开发上，联动式数据库营销模式形成的数据联动效应将为企业带来更精准的营销从而实现企业的利益，在文化产品营销方面应尝试构建联动式数据库，剔除由大数据应用带来的弊端从而促进企业的盈利，更进一步为构建健康、积极的社会文化体系提供借鉴。
参考文献：
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大数据时代带来的弊端范文第3篇
关键词：大数据；中职学校；教育管理
在进行现代的中职教育改革中，大数据这一技术的应用越发广泛，比如利用大数据的监测就业质量，利用大数据引导中职院校进行创新创业教学，利用大数据来动态操控学生进行的专业选择和职业发展等，给中职院校的教育管理和人才培育做好数据的铺垫。中职院校教育作为社会发展中必不可少的一部分，中职院校需要借助大数据这一技术对于教学方式和教育管理方法实施改革，借助大数据促进教育治理向现代化方向发展，从而促进国家经济和产业结构的不断发展。
一、大数据对于国家中职院校教育管理造成的影响
首先，中职院校的教育管理逐步智能化。现如今国家教育系统仍然处在操作的时期，智能化的程度不高，但是在现下教育系统中，数据信息的导出和录用这些智能化的工作需要巨大的智能系统去实现，所以大数据这一时代也就随之产生，但是在教育领域里，较为低效的人工操作会形成诸多难以解决的问题，也会在一定程度上降低教育的效率与精细化程度，进而导致诸多难以预防的人工问题。伴随大数据这一时代的来临，大数据开始走向智能化，攻克了之前教育形式隐藏的问题与弊端，让学校的教育管理系统可以向智能化方向发展，变得更为精准化與精确化。其次，管理监控逐趋于提前预防，现如今的网络环境对于青少年造成的影响很大，导致教育环境也逐渐变得更加复杂，所以在进行教学时，对于网络信息相关的监控也是很有必要的，然而大数据的诞生给网络信息相关的监控带来更加丰富的舆论导向与技术支撑，大数据能够借助智能化的方式对于网络信息做好筛选与辨别，对于网络信息包含的负面信息做好过滤，传播有益身心健康的正能量消息给学生，这在很大程度上保障学校的信息安全，更好地推动学校进行教育管理。
二、立足于大数据下中职院校进行教育管理改革的措施
（一）培育教育管理者自身的数据素养
数据素养就是人类进行数据分析与评价一项活动具有的风险、价值以及可行性。促进大数据这一技术与有关理念在中职院校的教育管理中运用，需要中职院校的教育管理者拥有过硬的数据素养，同时在平时的工作期间利用好数据素养来提升自身工作的质量和效率。提高中职院校中教育管理者自身的数据素养，能够从这几个方面来说：首先，教育管理者需要用辩证的态度更好地了解大数据技术与有关资料在中职院校的教育管理中具有的作用。大数据这一技术作为先进的技术，其在实践过程中还是具有一定程度的风险性，中职院校的教育管理者在借助大数据这一技术时，还需要保留一些自己对于教育较为理性的辨别，不可以太过依赖于数据信息，避免影响到相关决策的制定。其次，中职学校的教育管理者需要拥有对于大数据这一技术的应用能力，还有对于大数据信息最为基本的分析能力。中职院校的教育者唯有切实的掌握好大数据这一技术，才可以在复杂的信息数据库中收集到有效信息，同时对于信息实施全面的分析和判断，获取一份比较精准的分析结果。
（二）建立立足大数据相关的管理系统
促进大数据这一技术在中职院校的教育管理中运用，还应该创建较为科学的数据收集和分析系统，做到对于大数据的收集、分析、保存、共享和预测等作为一体的智能化管理，创建学院和学校这两极教育的信息化网络，做到教育信息收集在学校内的全面覆盖。完善优秀的教育资源、创建教育信息的智能化系统，是完成中职院校教育中现代化管理的一项重要的基础和前提。首先，中职院校的信息化管理人员需要主动促进教育信息智能化管理系统的发展，创建结合教务信息、教育和科研成果信息以及学生档案这些各种类别教育信息的数据平台，做到教育信息相关动态及时更新和严格管理。其次，中职院校还应该依据自身具有的资源优势，组织学校各个部门一同参加，充实教育信息的维度和内涵，增强管理系统中教育信息具有的可信度。
（三）落实好数据的开放和共享
大数据包含的分析和预测功能是其主要的价值表现，同时也是大数据在中职院校的管理制度中运用的关键所在，大数据能够让中职院校完成对于教育管理未来的预测，为以后的教育改革给予现实依据。以便于有效地发挥出大数据这一技术具有的预测功能，需要做好各个数据平台与数据库中资源和数据的相互结合，然而现如今的大数据一般是以“数据竖井”与“数据孤岛”这样的形式存在，各个系统中数据不能有效的去融合。大数据这一时代，做到数据的开放和共享已然变成大数据发展的主要方向。中职院校教育的大数据结合途径创建还应该就两个方面进行：首先，对于学校教育的管理数据和政府的教育管理进行管理数据的相互对接和互动。为落实好学校和外界的信息交流，政府教育的管理部门应该进行合理的调控和引导，所以应该创建教育管理数据之间的交流与互动。其次，进行技术外包，把学校教育信息的智能化管理建设、运行和平时的维护工作进行外包为相关领域的技术公司，来减少教育管理的成本，确保系统具有稳定性以及信息具有的安全性。
三、结束语
总之，中职院校中教育管理需要借助大数据这一时代所带来的便捷与科学，应该有效的融合教育实际来顺应大数据这一时代的发展，推动中职院校中教育管理的更好发展。
参考文献：
[1]张畅.大数据时代学校教育管理的机遇、挑战与应对[J].教学与管理，2019（18）：45-47.
大数据时代带来的弊端范文第4篇
【关键词】大数据；档案管理；信息安全
1引言
历史的齿轮不断向前滚进，在我国社会不断发展的今天，由于城乡建设所产生的大量信息数据需要记载，所以档案管理的必要性不言而喻，在信息技术快速发展的当下，大数据的产生为档案管理带来了福音，使档案管理能够高效率、高质量地完成，但是同时大数据的产生也为档案管理带来了挑战，同时也带来了机遇与发展。
2大数据时代给档案管理带来的优势
2.1大数据的应用使档案管理能够高效率完成
在进行档案管理时，由于有大量的数据需要整合记录，所以大数据的应用大大提高了档案管理工作的效率，并且节省人力资源使得档案管理工作的成本大大降低。由于传统的档案管理工作不仅需要大量人力资源，它所产生的档案也是数不胜数，需要大量的空间来承载，但是使用大数据进行档案管理，大大节省了档案管理的保存空间，有效提高了资源的利用率。
2.2大数据能够提高档案工作的质量
在传统的档案管理工作当中，由于档案报讯需要一定的空间，如果保存地点发生意外，如火灾等情况的发生，那么档案的恢复工作非常困难，数据信息的流失非常大，就算能够有效避免意外情况的发生，那么随着时间的推移、纸质的老化以及自己的不清晰，也会使大量资料数据受到损失，但是如果运用大数据进行档案的保存，就能够有效避免上述情况的发生，并且能大大节省实际空间[1]。
3在大数据时代下档案管理面对的挑战
3.1信息化建设势在必行
传统的档案保存模式不仅需要大量的人力物力资源，更需要一定的储存空间进行文献保存，不仅档案保存工作运行麻烦，也不利于进行档案查询。但是随着大数据的产生与应用，纸质模式的保存方法逐渐转换为电子档案的模式，这样一来为档案管理提供了一种更便捷更高效的管理方式。但是在进行模式的转变过程当中，应要求档案管理部门进行信息化的建设，构建专门的电子档案管理系统，这样一来不仅有利于信息的保存，更有利于查询者能够快速有效地查询资料。除此之外，档案管理的员工也应该转变传统档案管理的思维，通过自身的学习与提高，为档案管理作出更多的贡献与服务。
3.2在进行档案管理时档案信息安全意识不足
在档案管理当中，大数据的应用可以使档案信息集中处理，大大加快了档案管理工作的工作效率与质量，可随之而来的问题便是档案信息的安全问题。虽然大数据既便捷又高效，但是一旦产生信息泄露，那么所造成的损失便是不可逆的。根据近几年来的信息时间的报道来看，其根本原因便是人们对于档案信息管理的不重视，安全保护意识不足，很多信息泄露都是由于档案工作人员监守自盗，除此之外，黑客的入侵窃取也是一个令人担忧的安全问题，信息的泄露不仅会使人们的安全及财产受到威胁，更不利于我国和谐社会的构建，不利于我国社会的长久治安。
3.3城建档案管理现象严重不统一
在我国档案管理的现状当中，各地政府在进行档案管理时，都会配备专门的档案管理部门，可是由于种种原因，专门负责档案管理的部门形同虚设，甚至根本没有建立。例如，在很多城市进行档案管理时，大多数都是各自的行政机构负责各自的档案管理，或者统一由相关的最高行政机构进行报讯，虽然国家针对档案管理的相关政策还未台，但是由于档案管理的部门不同，那么档案信息的格式内容都各有千秋，这样一来不仅不利于各个部门之间建立高效快捷的沟通，更不利于进行信息共享，这就在多重方面增加了档案管理的人力物力资源，在查询者进行查询时不仅耗时耗力，还会产生大量的查询成本，不利于档案管理进行。
3.4档案管理人员素质有待提高
由于大多数进行档案管理的工作人员都是年龄偏大的人员，所以在进行大数据的应用时，管理人员的普遍接受能力较弱，因此，不利于进行大数据的应用来进行档案的保存，档案管理人员的素质也难以满足大数据应用的要求[2]。在大数据的背景下，要想进行档案管理，那么必须拥有必备的接受新事物的能力与计算机的操作能力，如果管理人员的技术不达标，那么不仅不会提高档案管理工作的效率，反而会降低档案管理工作的效率，使大数据没有在档案管理工作中得以充分利用。
4大数据时代城建档案管理完善措施
4.1加快档案管理信息化建设
要想加快档案管理的信息化建设，相关部门的硬件设施也急需完善，用新的管理设备代替传统模式的管理方式，可以有效提高管理效率[3]。因此，在进行档案管理时，需要对硬件设备进行统一的优化更新，一方面可以对现有的资源进行整合处理利用，加强基础硬件设施的配备，构建现代化的档案储存模式，另一方面，可以对相关的档案管理软件进行研发，综合考虑客户以及管理人员的多方要求，淘汰过时的管理模式，将具有现代化气息的技术应用在档案管理当中。
4.2树立档案管理的安全意识
在当下的大数据时代，将大数据技术应用到档案管理当中时必须树立正确的信息安全意识。大数据下的档案信息不同于纸质档案信息，如果信息泄露，那么所造成的后果几乎是不可逆的，虽然灾害无法使电子信息丢失，但是一旦没有做好相关的安全管理工作，黑客入侵等行为也会使信息安全受到严重威胁，所以档案管理工作人员在进行档案管理时，一定要提高警惕，在进行档案信息保存的硬件设施中，禁止使用与档案管理工作无关的功能，时刻检查防火墙的功能是否完好，避免设备受到外来入侵。
4.3提高城建档案管理的规范化
大数据不仅为档案管理工作提高了效率与质量，更是能有效解决城市中各部门不能统一进行档案管理的弊端，通过大数据进行管理，各个部门之间的信息内容形成统一模式，既有利于查询者高速便捷的查找，更有利于各个部门之间进行信息共享，减少各个部门档案管理工作的差异化，提高了档案管理的工作效率[4]。
4.4对档案管理工作人员进行专业培养
无论是利用大数据来进行档案管理，还是利用传统的模式方法进行档案管理，无一例外都需要人力资源的支撑。与传统模式不同的是，在信息化的现在，利用大数据进行档案管理对人员的专业性要求更高，因此，相关部门必须进行有效的专业人员的培养，首先将传统的档案管理思维模式转换，其次对档案管理工作人员进行计算机技术的培养，利用讲座等方式吸引档案管理工作人员不断进行自我提高与完善，最后，一定要注意为档案管理工作注入新的血液，吸引更多有志向的年轻人参与进来，选拔出优秀的档案管理领域的专业型人才。
5结语
在信息化社会的不断发展之下，大数据的应用既给档案管理工作带来了挑战，同时也为其带来了发展与机遇，档案工作要想提高效率与质量，那么充分地利用大数据以及信息化现代设施必不可少，档案管理的相关部门也应该不断调整方向与目标，提高档案管理工作人员的素质，一起为档案管理工作做出贡献。
【参考文献】
【1】李杨.浅析大数据时代背景下的档案管理[J].长江丛刊,2017(34):168.
【2】荆巍.大数据时代背景下档案管理探讨[J].中国校外教育旬刊,2015(9):26.
大数据时代带来的弊端范文第5篇
关键词：大数据时代；计算机；信息处理；技术分析
目前，计算机网络用户数目变大，每天产生数万亿字节的数据，并且在大数据背景下，为计算机技术带来了新的挑战。人们需要利用新的思想和观念来处理不断增长的计算机数据。促进计算机技术的发展。随着大数据时代的不断深入，网络应用人数不断增加，数据对社会的发展来说是至关重要的。大数据不仅能够为政府工作提供帮助，还能够帮助人们解决在实际生活中遇到的信息问题。由此可见，计算机信息处理技术的应用具有十分重要的意义，能够提高人们的生活质量，并促进社会经济的发展。
1大数据和计算机信息处理技术的定义
1.1大数据定义
《华尔街日报》在有关先进技术、生产等报告中，大数据是促进经济发展的重要技术。大数据通常代表着海量数据，因此提取重要信息也变成了关键。大数据具有四个主要特征：数据处理速度快且效率高。由于大数据的独创性，还需要相关工作人员不断提高自身工作技能。
1.2计算机信息处理技术的定义
该技术主要指的是数据传输、收集、分析和处理。主要内容是计算机、通信、网络技术等。信息处理技术能够将计算机技术、数据库以及通信网络技术进行融合，数据库技术能够将重要信息进行集成，存储订单信息并有效地使用。在大数据时代背景下的计算机信息处理技术，具有更多的发展机遇，但是也面临这很多挑战，应该意识到大数据技术的重要性，提高对大数据技术的重视程度，为我国社会经济未来的发展奠定良好的发展基础。
2大数据时代的计算机信息处理技术
2.1DEEPWEB数据识别和收集技术
DEEPWEB技术是一种深入的网络技术，其数据量具有大规模信息、动态信息变化，DEEPWEB技术是通过最大化数据来集成高质量数据，将其提取并合并。
2.2分布式数据存储
分布式数据处理技术的特定实现是Google提出的GFS技术。这项技术应用广泛，受到人们的关注。行列混合存储结构（一种当今流行的技术）可以在最短的时间内加载很多数据，减少查询时间并提高磁盘使用效率。
2.3基于内容信息的数据挖掘
基于内容的数据挖掘的是指网络搜索技术和实体关联分析。现阶段，互联网信息检索的热点是排名学习算法，社交媒体中兴趣数据的特征是短文本功能，而排名学习算法就是基于此功能的。目前，我国社会经济飞速发展，计算机技术已经成为时展的必然趋势，因此，完善计算机处理技术不但可以有效提高人们的生活质量，还可以为各个领域的工作提供极大帮助，具有较高的应用价值，也是促进社会经济发展的主要方式。
3当前计算机信息处理技术存在的缺陷
3.1数据的危害
大数据技术能够促进计算机技术的发展，同时出现病毒问题时，这将会降低计算机使用效率，也降低了人们对计算机的信任程度，并降低用户对计算机的满意度。现如今，大数据通常会出现丢失数据、数据泄露和销售数据，威胁到人们的生命财产安全。人们应该意识到大数据造成的破坏与流感病毒造成的破坏相同，因为人们的个人信息无法得到有效保护。
3.2数据被盗
大部分人在使用互联网的过程中都会遇见捆绑销售的情况，威胁着人们的信息安全。个人信息将会出现在网络中，降低网络信息安全性，也使人们的个人信息通过网络泄露。
4大数据时代的机遇与挑战
4.1大数据时代的机遇
由于网络的高度普及，“大数据”已经出现在各个领域。以往的数据处理方式难以处理大量数据，因此必须使用新的概念和方法来处理和分析数据，提高数据处理效率。例如，在企业管理中，“大数据”信息处理可以提高企业管理的安全性，并提高职能部门的工作效率，从而降低企业支出成本，提高企业竞争力，也可以将大数据技术应用于教育事业，大数据技术能够分析出大学生的特征和喜好，促进大学生综合素质的发展。通过应用“大数据”信息处理技术，可以帮助商家找出消费者所需的产品，并针对消费者的对产品的偏好、需求和销售点来增加销售利益。
4.2“大数据”时代信息处理技术的挑战
4.2.1数据存储需要低成本和高可靠性应该将信息进行分类，为信息处理工作提供帮助。同时，提高信息处理的效率以及准确性也是至关重要的，真正达到结果可视化。4.2.2在大数据时代，对信息安全的要求更高大数据并没有定义数据的权限，因此大数据还涉及许多隐私问题。同时，由于大量的数据集中，不同类型的数据被存储在一起，因此必须提高数据存储的安全性。此外，由于大数据的应用效率极高，也是黑客用来攻击数据的主要手段，使人们的信息使用安全性降低。
4.2.3在大数据时代，需要专业人才大数据技术属于创新型技术，需要大量的专业人才。
5“大数据”时代的信息处理技术及其发展方向
5.1信息获取、加工和传输技术
通常，处理计算机信息的首要任务是提取数据，所有处理信息的方法都基于数据提取。所谓的数据收集可以通过对目标信息源执行实时信息监视并将必要的数据收集，存储在预制数据库中，从而向每个软件系统平台提供信息。第二步是信息处理，它对存储在数据库中的数据进行分类和处理。最后，通过数据传输技术将处理后的数据发送给需要数据的用户，以实现数据传输。
5.2信息存储技术
计算机信息存储技术是将通过特定方式检索到的信息存储到结构化数据库中的功能，如果用户需要特定信息，则可以通过特定操作直接从数据库中检索特定信息。在“大数据”时代，数据具有信息量大、信息变化快的特点，因此有必要合理应用计算机信息存储技术来存储大量数据，提高信息的安全性。以往U盘被用来存储数据，但是使用U盘存在很多弊端，U盘的存储空间小，云存储逐渐走入了人们的视野，云存储是利用云技术对数据进行存储，提高了数据存储的安全性以及使用便捷性。有了云磁盘，就不会丢失任何数据，只要在网络条件下就能够存储数据，而云磁盘的另一个优点是可以在多个平台上使用，并且可以实时同步数据。可以通过APP和网页访问计算机版本和移动版本，这对用户有很大帮助。很多人喜欢使用百度网盘。登录后无需进一步学习和研究。在百度网络磁盘上创建新文件夹还是复制和粘贴文件与在计算机上相同。
5.3信息安全技术
要想提高大数据时代信息的安全性，就必须不断完善信息安全技术。（1）创建信息安全系统。不断提高计算机信息安全专业人才，建立完善的信息安全系统。（2）不断开发大数据信息安全技术产品。随着大数据时代的来临，传统的信息处理产品已经不能满足信息处理工作的发展需求，因此必须加强安全技术产品产品开发工作。
5.4信息处理技术的发展方向
由于计算机的硬件功能有限，导致计算机网络受到限制。未来计算机网络发展的主要内容是将计算机硬件和网络数据进行分离，真正实现云计算。同时，计算机网络将逐渐演变成大数据系统，计算机信息处理技术不仅仅依靠某个公司研发，而是基于大数据技术利用多个公司进行合作研发。计算机处理技术是计算机信息处理的关键技术，也是大数据技术的基础内容。在以往的计算机信息处理工作中，都是使用硬件系统，但是由于硬件系统无法高效普及，存在很多系统无法操作计算机的现象。随着大数据时代的到来，硬件系统已经逐渐被云技术取代，并且，云技术在信息处理方面没有局限性，提高了信息处理工作的有效性。大数据技术已经与人们的生活变得息息相关，也是未来社会发展的重要趋势。
