云计算的主要技术特征

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云计算的主要技术特征范文第1篇

【关键词】云计算 产业链 融资策略

一、引言

当前，中国云计算产业尚处于导入和准备阶段。根据赛迪顾问最新的《中国云计算产业发展白皮书》的研究报告显示，2012年中国云计算服务市场规模将增长到606.78亿元，到“十二五”末，产值规模将突破万亿。随着我国云计算的产业化快速发展，从知识创新到产业化的各阶段都产生大量而持续的资金需求。然而，由于金融机构对云企业认知不足、融资标准缺失、融资风险难以规范等诸多问题，导致资本市场对云计算企业的接受程度较低。与此同时，学术界针对云计算产业金融方面的研究也大都偏向技术应用层面，涉及企业发展根源的融资策略方面的研究较少。因此，本文提出了以云计算产业链的细分为基础的融资策略研究思路。在深度剖析云计算产业链特征、资金特征和风险特征的基础上，找出能与云产业特征相匹配的阶段性融资策略，旨在为我国云企业提供新的融资思路。

二、我国云计算产业链细分

目前学术界常用IaaS、PaaS以及SaaS这三个层面概括云计算产业链。然而IaaS等仅仅只是云计算产业的三种服务模式，没有包涵云计算基础设施的生产以及衍生产业的环节。为了有针对性地剖析云企业在不同阶段的融资特点，本文重新对云计算的产业链进行了划分，如图1所示。

三、云企业融资需求特征分析

充分把握产业链每个环节的资金投入、运行、回笼周期，有利于企业在选择融资策略时提高针对性、有效性以及准确性。通过以上对云计算产业链的细分及各阶段的业务形态分析，可以得出不同层次云企业的融资需求特征。

（一）云计算基础设施提供商的融资需求特征

云基础设施提供商的资金需求主要环节包括基础设施研发、产品产业化和市场推广三方面。在交付使用方之前，基础设施提供商需要大量的流动资金来承揽项目垫资。基础设施项目的建造是对大量高技术设备的组装和配置安排，在技术层面上门槛较低，同时基础设施商还拥有厂房与设备等实体可作为抵押物资融资。这些都使得基础设施提供商具备较好的融资基础，对于金融机构来说风险可控性较强。

（二）云服务供应商的资金需求特征

云服务供应商分为基础、平台及应用三个方面，它们都有各自的特点。

首先，在IaaS服务层面，云服务的提供商主要向用户或组织提供建立在基础设施之上的云计算资源服务，需在基础设施的购置及运维上投入大量的资金。由于基础设施服务是建立在企业用户对云平台的需求基础上，服务提供商将虚拟硬件作为服务租售给所需的用户并给予用户对这些设施的访问和控制权，因此对于该环节的企业来说，用户对服务的需求是可持续的。并且基础设施提供商已经在硬件设施上降低了基础即服务企业的开发成本与技术风险，因此该环节的企业风险偏好相对较低。

PaaS层面，提供商主要为满足用户某种特定需求而提供其消费的软件的计算能力。因此，服务提供商将会把大量的资金、科研人员投入到研发具有良好兼容性、扩展性和功能强大的云平台项目中，从而产生规模较大的资金需求。在平台研发期间，提供商面临着较大的时间成本和技术风险。同时，由于云计算的概念刚刚引入，还没有被用户普遍接受，研发出来的平台市场推广成本巨大。因此，该环节的资金需求风险偏好较强。

SaaS层面，使得研发应用程序的门槛降低，应用程序作为应用即服务的提供商的主要业务，其应用的种类和市场决定了应用服务提供商经营的业绩，于是提供商将会把大量的资金投入应用产品的研发，资金流向单一，因此资金需求规模较小。由于应用即服务市场准入门槛较低，拥有众多的提供商，所以市场竞争激烈，服务提供商将面临强大的市场风险，会因为服务产品不能被市场接受而导致项目失败。并且，应用产品研发的过程中也有较大的技术风险。

（三）增值服务企业资金需求特征与风险评估

与应用即服务类似的是，增值服务提供商的资金流向大都集中在软件研发上，对于硬件设备的购置需求较小。且由于云计算增值服务商以自由企业为主，对企业的实力和规模要求不受限制。除个别具有实力的企业巨头外，大多数增值服务的提供商属于中小型企业规模，甚至是微型企业。这些企业的经费有限，研发项目单一，经营规模不大，因此资金需求规模也较小。但有别于应用即服务的是，增值服务的范围还涉及行业解决方案、规划咨询服务等内容，市场提供商众多，市场竞争激烈，中小服务提供商面临较强的市场风险，成长和成熟的可能性较小，因此风险偏好较强。

四、基于产业链的云企业阶段性融资策略选择

云计算企业阶段性融资策略是针对处于产业链不同阶段的云企业资金需求特征，并结合各种融资渠道的特点，选择可行的融资形式。根据上述对产业链上云企业不同融资需求特征，可进一步提出以下阶段性融资策略选择。

（一）基础设施提供商融资策略选择

云产业的基础设施提供商，普遍具有投资规模大、风险低的特点。处于这个层次的云企业一般拥有大量生产云计算基础设施的物理资产甚至云计算产业园的土地资产，这些资产都可以作为融资抵押或固定资产偿债，对于银行来说融资风险是可控的。所以抵押类贷款是云计算基础设施提供商的传统性融资策略。同时，夹层融资策略能满足处于成长期的云计算基础设施提供商的资金需求。从融资成本上来说，成长期的云计算基础设施提供商已经具有稳定增长的历史，企业通过引入兼具债权和股权性质的夹层资金，有利于降低企业的总融资成本，促进企业的扩张和发展。

（二）云服务供应商融资策略选择

云计算基础即服务（IaaS）提供商具有向用户提供基础设施租赁的服务，因此，融资租赁必然成为其首选融资策略。云计算基础即服务的提供商对于融资租赁的需求主要在于对云基础设施的购买上。云基础设施的购买，要花费大量的流动资金，若运用融资租赁则会减小云服务提供商短时间内资金支出的规模，有利于基础即服务的可持续性发展。

对平台即服务提供商的盈利模式和风险收益特征，比较适合该环节服务提供商的市场融资方式主要有夹层融资、知识产权担保等策略。目前我国处于PaaS服务提供商都是传统IT产业发展较好且具有相当实力的企业，例如微软、Google、新浪等企业，企业在云计算市场占有较大份额。这些条件都比较符合夹层融资的基本要求，因此PaaS服务提供商可以选择夹层融资来获取所需资金。同时，这些企业还拥有大量的知识产权无形资产，可以通过评估机构的评估，用知识产权作为债权担保以获取资金。

与平台即服务（PaaS）相比，虽然SaaS服务提供商也需要研发软件和推广市场，但是其提供商规模和研发难度都要小得多。当用户需要某种服务的时候，不再自己投资开发，而是从云计算服务提供商那里租用。比如从SaaS提供商那里租用CRM服务。根据软件即服务提供商的盈利模式和风险收益特征，企业可考虑使用天使投资、供应链融资、知识产权担保等融资策略。其中供应链融资策略是SaaS服务提供商比较理想的融资策略。通过利用业务合作对象的资信实力，一方面有助于帮助中小软件提供商解决融资难问题；另一方面，SaaS服务提供商还可以通过这一融资策略来获取银行授信，以企业的应收账款作为质押给予一定的信贷支持，增强企业资产的流动性和赊购赊销中的信用能力。

（三）增值服务提供商融资策略

处于该层次的企业大多属于中小型企业，甚至是微型企业。因此，云计算增值服务企业应坚持以灵活的市场化融资策略，企业可采取风险投资类策略、贷款类策略以及担保类策略相结合的方式。风投类策略方面，天使投资、私募股权投资等风险投资的进入与当前云计算增值服务企业面临的高风险相匹配。据赛迪投资顾问统计，2010年至2011年10月，中国软件企业通过天使投资进行股权融资的案例总量为9例，仅有1例披露了股权融资金额，金额较小，且是一次性投入。贷款融资方面，供应链融资可成为主要模式。另外，互助担保、知识产权担保等担保类策略也为云计算增值服务提供商有效方法。虽然云计算增值服务企业规模不大，融资能力不强。但是通过互助担保等创新融资策略，不仅提高了该类企业的融资能力，还在一定程度上降低了银行的放贷风险。同时，由于云计算增值服务企业是知识密集型企业，企业拥有的是高新技术，缺乏传统融资担保标的，很难从传统的融资渠道获得资金。因此，利用企业的优势资源即知识产权资源进行担保融资是属于高新技术企业特有的融资策略选择。

五、小结

本文从产业链角度把握住了各类云计算企业的基本融资特点，通过分析其业务特征、融资特征和风险特征，构建了能与其相匹配的融资策略框架，为不同层次的云企业在今后的融资实践应用中提供了思路与方向。但阶段性融资策略研究是一个复杂系统的过程，本文仅进行了云企业融资策略的梳理，今后产业链每个阶段的融资策略都可以继续展开深入研究，并且还可以在未来的云企业实践中加强金融创新，实现云企业融资策略的多样化发展。

参考文献

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云计算的主要技术特征范文第2篇

云计算技术是在近些年比较流行的网络技术，对网络的整体发展起到了重要推动作用，云计算技术的应用对人们的多样化网络需求得到了很大程度的满足。而云计算环境下的网络安全问题在当前的技术应用中也比较突出，需要从多方面加强对网络安全问题的解决，在这一发展需求下加强对网络安全理论研究就有着实质性意义。

1云计算的特征体现以及服务系统架构分析

1.1云计算的特征体现

云计算主要是在扩展方式下进行对网络资源搜索以及获取，在支付以及使用方面是建立在TT设施上的，从云计算自身的特征体现方面也较为明显。云计算这一系统的运行规模较大，要比本地管理系统运行规模强大，通常通过管理成千上万台服务器。云计算在虚拟性的特征上也比较明显，网络用户能够在这一系统下对所需的资源以及服务得以获取，对云计算的准确位置也不需进行确定，只要能够有终端即可。除此之外，在云计算的通用性特征以及可靠性特征方面也比较显著，在计算节点同构和多数据副本容错下对资源分配失误率得到了降低，所以在可靠性方面较强，并且还能对不同应用能够兼容，通用性特性也比较强。

1.2云计算的服务系统架构分析

云计算的不断发展过程中，已经有比较大型的公司对属于自己的计算机服务终端和向外提供云计算的服务业务进行了建立，从而对自身的发展以及市场竞争力的提升就有了保障。云计算服务系统的架构主要分为三个层次，也就是应用接口层、访问层、基础管理层。其中在应用接口层方面是对对外服务进行提供的，有用户的验证以及网络接入和权限管理等，这也是云计算服务上比较集中部署的应用系统。而在基础管理层的架构方面主要是对资源共享进行解决的，例如在数据的存储以及服务器等资源方面。最后就是访问层的架构，这一层是提供具体化的应用来满足网络用户的，例如在运营商空间租赁事业单位的数据备份以及个人空间服务等等应用。通过云计算服务系统架构就能够在网络用户的需求满足程度上有效提升。

2云计算下网络安全问题及优化策略探究

2.1云计算下网络安全问题分析

云计算下网络安全的问题是多方面的，其中在数据的存储以及通信安全方面体现的比较明显。数据存储的安全性对网络健康和稳定发展有着直接影响，实际应用中用户在广域网作用下能实现数据共享，而存储的方式也是在单机存储方式下进行实施的，并且存储安全性也是在系统防护以及数据通信过程安全所决定。云计算环境下存储安全是和云服务提供商有着直接关系，所以一旦在提供商的信用度下降以及技术水平的滞后下，就必然会影响数据存储的安全性。并且在数据的通信安全问题也是比较突出，主要是系统入侵以及篡改数据等问题造成的终端通信不能顺利完成。再者，云计算下网络安全问题还体现在使用环境的安全性层面，使用环境对网络安全的影响时比较突出的，也是最为基础的。在计算机网络的使用中主要是依靠着软硬件共同结合下进行建立的完整应用系统，在自然环境的影响下一些电磁波和潮湿等都会对网络安全产生影响，由于在云计算下网络数据存储的管理模式有了很大的变化，所以在使用环境上也就要求更高。除此之外，云计算下的网络安全还体现在虚拟环境的安全以及身份认证的安全性等层面，要及时的对这些问题加以解决，进而保障网络安全。另外，云计算技术的应用对传统的信息安全领域所产生的影响也比较大，云计算的服务提供上在网络安全方面有保证吗，会不会在数据管理方面存在着漏洞等等，这些方面的问题都需要得到及时的解决。而在客户运用云计算提供的服务过程中也要能够充分重视，云计算服务提供商在安全性以及数据的安全方面要能进行衡量，当前的云计算服务提供商的诸多层面还有着相应问题需要解决，只有一些基础性的问题得到了解决才能真正的促进网络安全的健康发展。

2.2云计算下网络安全优化策略探究

（1）对云计算下网络安全的优化策略实施要从多方面进行实施，可通过建立虚拟化技术安全防护体系加强对网络安全的防护。从目前的发展来看，虚拟化作为云计算服务上所提供的按需服务技术手段，其中的网络架构以及计算机资源等在对虚拟化的技术支持上有着很大的发展，在个性化的存储计算以及资源分配上都有着较为科学化的发展。通过虚拟化技术支持的安全防护体系，就能有效的保障网络的安全。（2）通过对云端数据防护也能对网络安全从一定程度上得到保障，在云端数据库的引入下能够为用户带来很大方便，云计算服务提供商要能在云端数据库的维护力度层面得到进一步加强，可通过建立相应规章制度对自身高信用水平得以保障。然后就是加强创新力度，来消除用户对个人信息泄露的担忧，在用户自身的安全防范意识也要加强，可利用数据加密方式对自己比较重要的信息实施加密处理，这样在数据安全的保障上才能良好维持。（3）从技术层面加强对云计算下网络安全的防护，可从对云计算网络框架进行构建，从而强化云计算的使用环境，有需要还要对云计算运行网络实施监测，从具体的措施实施层面来看，主要就是要能够对云计算的软件及时更新，对漏洞所造成的数据丢失问题加强防护。还要能够对用户数据隔离机制加强构建，从而来保障虚拟环境的安全性，用户也要对云计算网络的一些理论能及时的掌握了解，通过对云加密技术的灵活运用能从很大程度上保障网络安全。（4）对电子邮件以及保存的文件都要采取加密防护的措施，使用信用比较好的服务，要对隐私声明详细的阅读。只有从多方面对云计算网络安全的防护充分考虑，才能够真正的保障云计算网络的安全。除此之外，还要能够对云安全模式加以利用，在云端以及客户端的关联耦合方面要充分重视，要对云端超强计算能力加以充分利用，从而来保障云模式的安全检测和防护，这也是后续工作比较重要的发展方向。在对云端检测计算能力快速定位解析安全威胁中，要能够将安全威胁协议特征推送到安全网关，这样就能将云端和客户端的耦合得到有效加强。（5）将运营管理的安全策略实施要进一步深化，云服务商不只是要在合同基础上进行自我约束，从而来实现数据信息的安全性，另外也要能够将第三方认证进行引入，从而来对企业信誉以及合约约束手段进行完善。然后要能够对服务质量以及技术层面的支持进行规范化，只有将自身的信誉得到了提升，才能够真正获得更多客户的支持。在第三方的认证上能够有效将双方信任关系得到提升，而在中立机构层面也能够对双方起到有效约束作用，信息的安全领域单从技术上是很难实现绝对安全的，所以这就需要在信誉以及合同等手段来进行保障网络的安全。（6）加强云计算下网络服务端的优化，通过多种技术对用电环境进行保护，同时也能通过虚拟化技术将多台物理服务器虚拟为大型逻辑服务器。然后将存储设备和服务器进行统一化的管理，在操作系统层面，针对系统的漏洞要能及时的下载补丁进行防护，通过对入侵检测系统的有效应用等对网络安全风险进行降低。从客户端方面的优化来看，就要能够在病毒防范以及入侵防护和数据加密等方面进行有效保障，这样才能够真正的使网络的安全得到有效保障。

3结语

总而言之，在当前的网络迅速发展下，在云计算环境下的网络安全防护也要能得到重视，面对实际的网络问题要及时的进行分析，采取针对性的措施进行防护。只有从技术上以及理念上对网络安全的问题得到充分重视，才能够有效的防范网络安全中的一些具体问题，这样才能进一步的促进我国网络的健康发展。此次主要对云计算特征和体系架构进行了阐述，然后对网络安全问题以及防护措施进行了相应分析，由于受到篇幅限制不能进一步深化探究，希望对我国的网络安全防护提供一些有益发展思路。

作者:邱敏 单位:南京高等职业技术学

引用：

[1]曾志峰，杨义先.网络安全的发展与研究[J].计算机工程与应用，2014.

[2]邱燕燕.网络安全与伦理建设[J].情报杂志，2013.

[3]马婷婷.浅谈计算机网络安全[J].人民长江，2013.

[4]郭翠英，刘元明.漫谈网络安全[J].科技情报开发与经济，2014.

云计算的主要技术特征范文第3篇

通信业发展对云计算有什么需要？未来在云计算大数据时代通信何去何从？中国移动将主要从自主研发、产品体系完善和服务能力云化三个方面布局云计算业务，与“通信4.0”交相辉映。

通信4.0

"通信4.0"的概念源自中国移动副总裁李正茂今年的一本新书《通信4.0》。通信1.0到3.0三个阶段有不同的特征：通信1.0时代，模拟化是核心特征，通信业以电信号为载体来传递语音信号；通信2.0时代的核心特征是数字化，其中最具代表性的正是人们熟知的GSM和CDMA；通信3.0时代是IP化的时代，而4G高清话音业务VoLTE在2015年的商用，互联网是这个时代的产物，其标志是通信网络端到端IP化的全面实现。

而通信4.0的概念和特征是什么呢？通信4.0实际上将实现信息泛载、感官泛载以及智能泛载，是一个软硬件分离，软件定义一切的时代，控制和转发是分离的，是IT和CT融合的时代。

通信4.0主要有四个特点。首先就是敏捷化。因为人们对于通信的需求是层出不穷，因此需要敏捷化的网络；其次是开放化。网络支持一个巨大的生态系统，生态系统共同提供这样的服务，才能以低成本高效率方式为大众服务；再次是软件化或者说虚拟化，这样才能解决网络敏捷和开放的问题。而中国移动在目前提供的云计算平台上统计出现故障很大程度上是网络问题，所以中国移动目前对网络升级改造基本是针对硬件进行升级改造。最后是IT和CT的融合。

目标与趋势

对于通信4.0的目标架构，中国移动有一个初步的设想，分成三个部分：第一个部分是架构重构。面向数据，未来数据中心会成为通信4.0时代网络的一个基本来源，所有网络功能都将以软件模块的形式存在于数据中心之中。第二个部分是网络和服务的重构。未来网络是IP+光+云的统一网络，基于云服务端到端的ICT服务。第三个部分是运营转型。要实现运营和运维的自动化，实现整个网络的敏捷化，对用户的快速响应必须能够做到研发和运营一体化，也就是说未来开发变成运营的一部分，很多运营工作将通过开发的手段来实现，这就是通信4.0的目标架构。

至于通信4.0时代整个云计算的发展趋势，中国移动参考了Gartner的操作方向，主要会关注以下四个方向：第一，软件定义一切。目前软件定义网络是属于初建阶段，中国移动尝试了不同的SDN解决方案，发现在未来成熟度以及标准化方面还有很长的路要走。第二，容器管理。容器是轻量级实现，跟VM不同，在一个操作系统相当于不同空间，既可以实现虚拟机比较好的资源隔离，同时又在整个迁移系统重新启动部署等方面有很好的灵活性，速度也很快，目前基于容器技术的相关技术发展演进非常快。中国移动认为未来云操作系统可能基于容器技术、跨数据中心、跨集群自动化调动技术实现这个功能。第三，IaaS和PaaS。目前为止整个云计算产业的主要商业模式的实现是在IaaS的基础之上，而PaaS近期由于容器技术以及相关技术的发展，其后续有很大的应用场景。第四，SBN和SUV也会成为运营商网络重构的核心技术。未来，不仅是将路由器、交换机、防火墙、IT网络设备变成软件和虚拟化形态，基站、移动通信的交换机也会变成虚拟化和软件的平台。

三大布局

中国移动针对云计算服务通信4.0将主要在自主研发，产品体系完善，服务能力云化三方面进行布局。

第一，自主研发方面。随着云计算产业发展方向越来越明晰，中国移动2014年在苏州成立了苏州研发中心，主要从事云计算、大数据、内部IT集成系统的开发。Open Stack是中国移动要走的路线，中国移动在Open Stack和其他开源软件上投入了巨大的资源，中国移动认为开源是云计算新型的标准化。

云计算的主要技术特征范文第4篇

【关键词】云计算 数据完整性 检测

云计算技术的发展为计算机的进一步技术提升提供了方向，由于云计算自身有着对空闲资源整合的优势并能使之合理化的分配，所以在当前的工作生活中发挥了重要的功能作用。云计算的出现是技术上的革新，但为人们带来方便的同时，在安全性上也存在着诸多问题，其中最为突出的就是数据的完整性，所以加强这一层面的理论研究就有着实质性意义。

1 云计算中数据完整性具备的特征及检测技术

1.1 云计算中数据完整性具备的特征分析

云计算环境下的数据完整性自身具备着鲜明的特征，主要体现在对动态操作的支持，为能够对云中的应用得以有效满足，此时就需要完整性的验证机制加以支持动态操作。当前的数据更新需要生成大量的签名标签，从而使得计算代价以及通信开销方面相对较大。另外则是无状态的认证以及对用户隐私的确保，还有就是公开认证允许任意第三方替代用户完成数据的完整性验证。

1.2 云计算中数据完整性检测技术分析

云计算中的数据完整性检测技术比较多样，此次分析比较重要的几个协议，首先是哨兵完整性检测方案，这一技术方案主要是在数据当中进行随机插入小段数据作为哨兵，在进行实际的检测过程中，对哨兵进行检测替代对整个文件的检测。这一技术方案的安全性主要体现在原始文件以及哨兵除了在数据的拥有着之外其他人是无法进行分辨的。这一协议主要是先对数据进行处理，按照纠错以及加密和哨兵产生置换等程序进行实施。

从纠错这一程序傻上来看，主要就是将文件按照每组数据当中有多块的合理化分组，通过参数纠错码加以编码。另外在加密过程中所使用的对称密钥加密编码后每块数据，再者就是哨兵的产生，而在最后的环节置换上，首先是要通过伪随机置换函数将多个哨兵及加密后数据重新的排列并混合，从而实现数据中的嵌入工作。

2 云计算的数据完整性检测方案设计

2.1 数据完整性检测模型分析

云计算所提供的服务性能及成本管理等都有着很多的优势，能够让用户享受到高规格以及大容量的计算服务，而在云计算的数据完整性检测的模型应用框架方面也比较重要，其应用框架主要有参与方以及云服务商等。在云服务商所建立的云系统方面主要是向数据的拥有着及请求者提供的云计算服务，为能有效的达到这一服务目标，云服务商就要能采取相应安全措施来对服务的安全性得以确保。

大数据的完整性检测方案上，由于大数据信息量比较大，这就决定了其和普通大量数据间的区别，并能看出普通轻量级检测协议是不能完成大数据完整性检测的。要想能够有效完成数据的完整性检测，就需要满足相应的条件，数据的检测量和检测位置可由用户自己进行定义，倘若是检测的方案不能实现检测块数量由用户定义，是通过所有数据进行的监测，这样在检测所消耗的资源及时间上都有着较大的耗费。另外就是整个协议检测阶段的效率要能够和文件以及数据块大小保持独立性，适用于大数据完整性检测协议在数据检测阶段计算量不能与数据块大小有关，否则就会造成计算随着数据块的增大而增大。

2.2 检索公钥加密算法设计

为能够保障用户的信息数据安全完整，就要进行制定相对应的方案，从方案的主要参与方上来看主要有数据信息的发送者以及接收者、服务器、可信第三方这几个方面。其中的信息数据发送者主要是对数据的创建然后通过云服务商及接收者公开密钥加密以及发送数据。而在接收者则主要是通过私钥生成的所要查询的关键信息，发送给云服务商进行检索，在接收到云服务商检索结果过程中，进行解密数据和对结果数据进行核对。再者就是云服务商以及可信第三方，云服务商主要是向接收者提供云中文件存储及搜索服务，而可信第三方则主要是对云服务商的服务加以安全评估及认证，其主要的框架如图1所示。

对数据的完整性及安全性的考虑，主要是从离线关键词猜测攻击以及抗不可区分性选择明文攻击层面进行考虑。从方案的设计过程来看，首先假设k是一个安全参数，在云计算的系统实施部署的过程中，可信第三方调用子算法来进行计算公共参数，而后通过调用子算法生成服务器及接收者公私钥对并分发。在发送者所需要的明文文件n传输到接收者的时候，要对文件n的关键词进行确认。这些程序完成之后在进行调用Trapdoor（cp，pks，skR，W）进行对对应的陷门信息进行计算，并传输至服务器，在对信息接收之后通过检索得到密文并通过函数部分进行对密文解密。在这一过程中，接收者通过函数来解密文件的密文，然后通过相关的关键词来判定返回密文和检索的要求是否是符合的。

另外也可通过全同态加密的方式进行对数据完整性进行检测，这一检测的方法主要是在隐私的保护及数据处理过程中的应用，用户把需要存储的数据通过密文的形式进行提交云端服务器，其他的用户能够直接性的对密文数据进行处理操作但不能获得原始的数据，而用户则能通过云端服务器来获取数据处理结果并进行同态加密。

3 结语

总而言之，云计算当中的数据完整性检测是保障用户数据信息的重要途径，随着科学技术的不断发展，在检测技术上也随之而得到了升级，这样对数据的完整性将会得到更有效的保障。由于本文的篇幅限制，不能进一步深化探究，希望此次努力能起到抛砖引玉的作用，以待后来者居上。

参考文献

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云计算的主要技术特征范文第5篇

【关键词】云计算;数据;安全

引言

云是一种比喻的说法，指的是网络、互联网。目前，云计算主要指计算机的各种能力通过网络以按需、易扩展的方式提供给所有需要的用户。它意味着远程用户可以以低廉的价格获得强大的各种计算机服务，而不用去考虑自己电脑的配置问题。云计算以其高效、经济、便利、可扩展等诸多因素吸引着越来越多的企业、高校、政府机构的目光。它使这些部门从繁重的计算机升级维护中解放出来，有更多的时间和精力去关注核心业务的发展。

但是，云计算在发展过程中也遇到了很多问题，而安全问题首当其冲。并且随着云计算的发展，安全问题也越来越成为困扰云计算规模继续扩大的首要因素。

1.云计算的相关概念以及特征

对云计算的概念进行了阐述，一直都没有一个更为明确的概念界定，直到2011年，美国同家标准与技术研究院（NIST）才进一步给出明确定义，指明云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

从云计算的执行过程看，其中的数据生命周期可以大致划分为六个阶段，即明确数据所有权和保证其安全属性的数据生成阶段;针对数据进行加密并且执行传输的数据迁移过程;被PaaS以及SaaS等模型调用并且实现索引以及查询等功能的数据使用阶段;而后是扩大数据使用范围使其提升价值的数据共享阶段;为数据完整性和再次迁移做出必要准备的数据存储工作;以及最后经常被忽视的数据销毁过程。云计算领域数据的安全挑战主要来源于如下3个方面。

（1）由边界不确定引发安全隐患。云计算过程中所涉及到的资源池技术，能够有效地将网络中所涉及到的运算存储能力以及其他硬件基础性资源整合成为一个有机整体为网络成员提供服务，及大地提升了相应资源的利用效率，同时也为用户提供更快的响应，但是这种做法却模糊了传统意义上网络的边界，使得以往以网络边界作为安全保护重要手段的安全技术也随之褪色。

（2）数据本身面临的风险，通常指数据处于传输以及存储状态下面临的风险，这两类风险对于传统网络而言同样存在，但是在云计算背景之下更为突出。由于在云计算环境下所有的数据处理和存储都是借由云端完成，因此数据必然会面临更为频繁的传输，以及非本地存储，尤其是当数据需要进行集中存储的时候，一旦产生数据遗失或者泄露事件，势必会比传统网络产生更大的危机，伤害到更多用户的利益。

（3）云服务器自身安全是云计算环境下的又一种新的危机。在云计算的实施执行过程中，整个网络环境中需要处理和共享的数据都需要由云服务器进行统一的安排和调度，因此云服务器的健康与否直接影响到整个云计算环境的安全以及云计算的展开的有效性。而且同时必须注意到在多用户多终端的开放性网络环境中，云服务器比常规服务器面对更多的安全隐患。

2.切实提升云计算数据安全

目前云计算应用水平的不断提升，应用领域逐渐拓宽，其安全性越来越关系到更为广泛的用户利益。针对于此种情况，结合云计算环境自身的显著行为特征，可以重点从如下几个方面进行安全度的提升。

2.1 边界安全

云计算环境中，其工作方式模糊了传统网络中边界的概念，因此既有的硬件安全手段也随之削弱甚至失效，包括网关在内的安全手段都难以依赖，而相应的网络安全手段应当向软件方向倾斜。包括防火墙以及入侵检测和病毒查杀在内的诸多软件层面的安全防范手段必须予以充分重视和加强。与此同时，还应当根据网络本身的特征展开相应的安全工作，对于安全度要求比较高的数据使用而言，可以考虑构建起网内网，借此实现网络边界概念和传统网络安全，在必要的情况下，还可以考虑针对网络用户展开必要的培训，降低病毒等安全威胁的存在可能。

2.2 传输安全

在云环境中，传输成为安全防范的重点工作，无论是用户端到云端的数据传输，还是云端内部不同云服务器之间的数据传输，都相对于传统网络环境更为频繁，也必然会面临更大的安全隐患。针对于此类问题，应当着力于加强传输过程中的数据加密，必要的时候可以建立起相应隧道借以增强安全性能。如果出现对于安全级别要求较高的应用环境，还应当考虑同台加密机制提升用户终端通信安全，即不对用户加密数据进行解密，而直接对密文进行相应的处理，最终返回密文处理结果给用户，这种数据加工方式目前并不十分成熟，当时其安全性能已经得到广泛认可。数据安全体系结构如图1所示。

2.3 存储安全

在云环境中存储的数据，面临多用户网络环境，因此更需要注重安全问题。加密作为有效提升云环境存储安全的手段，主要有两种，即对象存储加密以及卷标存储加密。对象存储加密相当于专用的文件服务器，其将对象存储系统配置为加密状态，借以实现其中全部数据的加密。如果用户还需要更高级别安全，则可以南用户自行加密并上传到云存储设备中。而对于卷标存储加密而言，具体可以通过串行在计算实例和存储卷标之间的加密设备进行加密，也可以仅对实际的物理卷标数据进行加密。

2.4 服务器安全

云服务器关系到整个云计算环境的安全以及T作能否顺利展开，事关重大，因此其安全必须引起重视。但是究其安全防范手段而言，云服务器与传统服务器有着很多共同之处，对于其操作系统的以及病毒防范软件等，同样需要及时的更新和补丁。除此以外，云服务器通常还需要为防范病毒配置虚拟服务器，允许在系统需要的时候通过当地引擎向云服务器提 病毒查杀请求并完成相应动作。

3.结论

云计箅是当前网发展的趋势所在，并且随着云计算应J}1的不断深入，其安全相关 题也必将日益突。针对于这一情况，必须深入分析当前环境下存存的数据安全特征，有针对性的改进建议，及时关注相关技术进展，才能获取到良好效果，为用户提供安全稳定的云计算环境。

参考文献