数学建模在经济领域中的应用
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数学建模在经济领域中的应用范文第1篇
【关键词】经济领域 数学计量 数据模型 应用 分析
数学模型以及数序建模，是在以数据为主导的领域中应用最为广泛的数学内容，也是其发挥效果最好的领域。其中，为了能够更好的进行数据预算以及数学计算，在很大程度上需要针对应用领域进行模型的搭建，从而设计符合其领域内的数学计量模型。在经济领域中，应用数学计量数据模型的概率是非常高的，而且也需要不同形式以及不同功能的数据模型纪念性经济数据的计量。在不同的经济领域中，由于需要进行产出比以及数据的未来预测。因此，针对经济领域的数学计量数据模型的应用就更加广泛。本文以不同经济领域的数据模式进行举例分析，以此来分析如何更好的运用数据计量数据模型。
一、经济领域进行数据模型的应用需求分析
经济领域中，由于其覆盖的方向比较广泛，因此对于不同的经济领域而言，其设计的经济数据也会存在一定的差异性。那么，对于经济领域而言，数据在一定程度上能够反映该领域的发展状况以及产出比等重要数据。数据是经济的命脉，也是经济的方向。通过数据的呈现和分析，能够非常清晰的了解目前经济领域的发展状况以及未来的发展方向。也就是说，通常情况下，通过分析经济领域的数据，不仅仅能够掌握目前该领域的经济状况，更能够对未来的经济发展状况进行预测。因此，采用数据模型就现代非常重要。那么，对于经济领域而言，其进行数据模型的应用有哪些需求呢？
首先，针对不用经济领域进行分类，从而匹配与之对应的数学模型。由于经济领域是复杂并且多变的，而且经济形式也非常繁多。因此，对于经济领域一定要进行分类和划分，例如可以针对经济领域按照生产型以及虚拟型经济领域进行划分，那么针对生产型经济领域，就需要有针对性的进行数据统计以及数学模型的应用，而虚拟经济领域则更加依托虚拟数据的估算以及预测等。
其次，针对性的进行数据模型的设计；数据模型的设计需要从数学建模的思想中进行提取，从而根据实际的经济领域进行模型的建立。数据模型中，需要设置数据输入的端口，并且需要有输出的预算和测算。这在很多生产型经济领域中有着非常广泛的应用。此外，对于数据的预测是非常重要的，在经济领域中，一般都需要针对该领域进行产出比以及经济效益的预测，从而确保未来经济发展的稳定性。
最后，经济计量数据模型的需求更为广泛也更加实际；在数据估测过程中，需要针对经济数据进行模型评估，从而进行模型设计。对于计量数据的模型搭建，具备数据的基础需求分析，并且根据高等数学的概率论内容进行概率估算，从而针对经济领域的实际情况，进行经济计量数据模型的设计。
二、经济领域中数学计量数据模型的应用分析
样本分析，数据统计，数据评估是经济领域中非常重要的三个内容。那么，对于针对经济领域进行的数学计量数据模型的应用，也需要这三部分的内容进行搭建，从而设计针对不同经济领域的数学计量数据模型。因此，在应用方面，数学计量数据模型的作用也将从以上三个方面进行体现。根据不同的经济领域，数学计量数据模型的模型设计会有所不同，但是其设计理念与设计思想是可以并轨的。
第一，基于样本分析的数学计量数据模型应用；样本分析是根据经济领域中的以往数据或者是估算数据进行数据分析，针对经验数据的一种预测和估算方式。搭建数学计量数据模型的同时，主要依赖经验数据进行现有数据的预测。因此，基于样本分析的数学计量数据模型重点研究的内容是市场预测。也即是说，在未投身某一行业之中的时候，如何根据经验数据来预测行业风险以及经济效益。
第二，基于数据统计的数学计量数据模型应用；数据统计是某行业的经济发展已经达到一定的规模，但是每年或者每季度都需要进行经济评估，通过评估数据来确定该行业发展状况是否正常，是否有潜在的危机和现有的漏洞问题。基于数据统计的数学计量数据模型的应用重点在于分析当前的经济发展状况，是为了保证现有经济环境的健康和稳定性发展而进行的一种数学计量数据模型的应用。
第三，基于数据评估的数学计量数据模型应用；数据评估是对未来走向的一种经济预测。其中，对于经济领域的未来发展，通过建立数据评估的数学计量数据模型，可以根据经验数据和现有数据，进行未来经济数据的估算，通过这些估算数据可以充分的展现未来该经济领域的发展情况，是否有必要进行扩大化的发展。因此，这些数据的形成，都是在一定程度上反应该经济领域的发展状况以及未来的发展潜力。
总之，数学计量数据模型实际上可以针对经济领域的现有情况，以及未来的经济数据估算，来对某经济领域进行全方面的数据分析，从而通过数据的科学性来理性的进行经营和发展，从而实现经济的稳步发展。但是，重点在于如何能够将这些数据进行科学化的统计和估算，从而保证预测的准确性。
三、结语
通过对数学计量数据模型的分析，针对某一经济领域的数据测算等，这些数据的呈现，是通过长期的统计和计算得到的。而利用数学计量数据模型的作用，则是为了能够更加科学的进行预测和测算，从而对现有经济情况以及未来的发展等关键性因素进行分析和实践，从而保证在经济领域内的长远发展问题。总之，数学计量数据模型的应用，可以提高经济领域内的科学标准与价值，在稳步发展以及科学发展的进程中，起到至关重要的作用。
参考文献
[1]顾慰文，蔡福春，吴定华.宏观计量经济模型中变系数问题探讨[J].数量经济技术经济研究，1986（02）：29-35.
[2]黄小芳，盛永祥，吴洁.基于投入产出模型的钛白粉生产企业经济效益研究[J].工业工程，2014（02）：31-37.
数学建模在经济领域中的应用范文第2篇
关键词：能力；培养和提升；金融；经济领域；数学建模；
在进入21世纪后，随着各种科学技术的不断发展创新，理知识也得到了很大的突破，人们把更多的不可能变为了现实，也把更多的现实问题通过量化的方法更深刻、更直接、更明了地呈现了出来，为了更快地提升市场竞争力，更多地专家学者把传统的数学知识体系引入到对经济发展当中，数学建模就是其中比较重要的一个工具，是一个专业的技术手段已经应用到了经济社会的各个环节，在经济金融领域应用也比较成熟和广泛，本文就是重点分析和探讨数学建模在经济金融领域中的应用及如何提高建模能力的提升和培养[1]。
一、数学建模的基本概念
建立数学模型就是为了通过近似的数值建立的模型来解决实际问题的的简称。主要是指把某类事物的主要关系和主要特征抽象出来，并利用数学语言归纳概括出来的一种数学方法和模式。数学建模是为了对各种客观事物的数量关系和空间形式用近似数值反映出来，通过利用数学的分析方法来解决社会中的各种现实问题的一种具体的实践。数学建模就是对各种社会现实问题的简化、抽象、并确定相关的参数、变量关系，并运用相关的数据公式等规律关系建立起相关参数、变量关系间的数学模型。并通过验证该数学模型，来求解该模式的结果，并通过从社会现实中验证该数学模型得到的解，从而得出该结果是否可以用来解决该社会现实问题，并通过多次的求解和反复的循环验证，不断深入研究来完善该数学模式[2]。
二、数学建模的研究意义
随着科学技术和计算机信息技术的飞速发展，很多的学科领域的研究都与数学的方法研究紧密地链接在一起了，可以毫不夸张地说，当前社会要衡量一门学科的发展程度可以看它在发展中运用到的数学程度有多高，因为现在很多领域都已经引入了数学建模，而且广泛应用到了人们的社会生活、消费娱乐、工农业的生产经营、市场经济中的经济金融的发展、生态环境的改善、教育文化系统的建设等各个领域。通过引入数学模型来把具体的问题和现象进行定量研究，并通过模型的架构来分析研究、预测、决策、控制该现象和问题的发展。
数学建模兴起于1992年，迄今为止发展不过短短的二十年，但是已经在很多领域的应用中收到了很好的效果，帮助很多领域解决了原来无法解决的繁琐复杂的难题，同时数学建模也越来越广泛地应用到了经济金融领域，数学建模应用到经济金融领域，最先是萨缪尔森用数学的思维和模式来分析解决经济金融领域中的一些复杂繁琐的问题，慢慢地应用越来越广泛和普及，开启了数学模式在经济金融领域中的应用，同时也使经济金融领域的理论研究进入到了一个新的境界，引领了经济金融领域的创新型改革[2]。
在信息化高速发展的今天，人们与经济金融之间有着紧密的联系，密不可分，而且金融经济类的问题，很多都是比较客观、新颖、典型、很多问题用语言很难将它概括的全面，或者说有些经济方面的出现的问题用语言描述达不到解决的效果，不能真正地描述出问题存在的根源，这是只有通过数学建模，通过详实的数据分析，科学准确地得到结论，通过数据来说话，通过数据来分析，通过数据得到的结果具有科学的说服力，因此这也就是为什么我们在工作中经常会说：“拿数据说话”，所以对数学建模的研究具有重要的现实意义。
三、数学建模的能力的培养和提升
在经济金融领域中，经常会投融资方面、证券股票方面、分期贷款付款方面、住房贷款等方面应用到数学建模，而通常的做法就是将这些方面的问题通过数学建模的方式转化为很多数学知识来分析，比如常见的有幂函数方面、数列组合排列方面、不等式方面等知识点来加以分析[3]。
因此在经济金融领域要培养和提升数学建模能力就必须要从学校教育抓起，从小就要培养学生们的数学分析能力和数学研究问题的思维模式，并且在高校要开设相关的专业性比较强的数学建模课程，培养符合经济金融领域需要的具备高素质的数学建模人才。
（一）对数学建模人才灵活想象力能力的培养
在经济金融领域中，对于某一个具体的经济问题的解决，需要应用到具体的数学知识搭建数学模型，因此在具体的解决过程中，就需要建模人员具有丰富灵活的想象能力，来对应和联系具体的想象，先通过想象可能会产生的结果，然后选择具体的数学公式来对相关问题进行数学建模，通过建好的数学模型来验证结果，最后通过反复的演算来验证结果是否正确。因此要提高经济金融领域的数学建模能力，必须要培养数学建模人才的灵活的想象力，通过建模人才的发散性思维来启自己，找到问题对应的数学模型，使问题得到最终的解决。
（二）对数学建模人才抽象思维能力的培养
在数学的建模过程中，需要对相关的数学基础知识掌握的很扎实，而要掌握好相对枯燥的数学知识，就必须要具备抽象的思维能力，这样才能对经济金融领域里遇到的具体的经济问题与枯燥的微积分、函数、立体几何等知识链接起来。因此要提高经济金融领域的数学建模能力，必须要培养数学建模人才的抽象的思维能力。
（三）对数学建模人才创新创造能力的培养
社会经济的发展时不我待，经济金融领域随着各种高科技的信息技术飞速发展，出现新问题新情况的频率越来越多，因此这就需要数学建模人才具有不断创新创造能力，不断更新自己的知识结构，思维模式，这样才能应对飞速发展的经济社会，因此要提高经济金融领域的数学建模能力，必须要培养数学建模人才的创新创造能力[4]。
（四）对数学建模人才的计算机应用能力的培养
现在的社会已经进入了网络计算机信息时代，一个不懂的使用计算机信息技术的人，就好比过去的文盲，失去工作的最基本的技能。现在好多的数学建模都是依靠计算机上的各种软件和程序完成的，在数学建模的过程中的大量求解也是在计算机上通过推理运算得到的，因此可以说，如果没有计算机，数学建模将寸步难行，因此要提高经济金融领域的数学建模能力，必须要培养数学建模人才的计算机的应用能力。
四、结论
在市场经济不断深入发展的今天，人们与经济金融有着息息相关的联系，而很多经济金融问题都具有新颖性、针对性、典型性、全面性等特点，因此对数学建模的人才的能力要求也越来越高，本文通过对数学建模的基本内涵，重要意义以及如何提升建模能力进行分析研究，希望人们能够通过不断地提升自己的数学建模的能力，使数学建模能更好地应用到经济金融领域，加快推动经济金融领域的理论研究。
参考文献：
[1] 段新生.会计专业学生财务建模范能力的培养与提 升.商业会计 ，2013（16）.
[2] 段新生.试论财务建模的意义与作用 .中国管理信息化，2008（17）.
数学建模在经济领域中的应用范文第3篇
关键词：积分；经济；数学模型
0前言
随着社会主义市场经济体系和现代企业制度的建立，经济数学成为经济分析中的重要工具，其中积分是应用范围比较广的工具之一，它的应用已经渗透到经济的各个领域，通过这个工具，在知道函数的导数基础上可以很方便、有效计算函数总量，尤其是企业的总成本、总利润和最值等问题得到充分的应用。本文从积分工具出发，以数学建模的形式分析经济活动中的计量问题。
1经济数学模型的意义
1.1数学模型的内涵
数学模型是对实际问题的一种数学表述，是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
数学不仅是一门理论科学，也是一门应用广泛的应用科学，没有数学模型的辅助分析，任何的定性分析都还有一定的不足。在国际上，数学建模的分析结果更让人相信，日本更是如此，他们对问题的分析总是要通过量化来论证，定性分析被放到次要的位置。实践也证明，数学模型对经济问题所作的定量分析是严谨的和慎密的，尤其在于重要经济的时间和数量等量化问题的决策上，是非常科学的。
1.2数学模型在经济分析中的重要性
通常来说，数学并不能直接对经济现象的客观情况进行分析，而是必须通过建立数学模型，把经济现象通过数学语言进行转化，再应用数学的处理方法进行处理，把处理结果转化为经济结论。因此，在这个分析过程中，数学经济模型把经济领域中的下乡用字母、数字和其他数学符号建立相应的等式或不等式以及图表、图像、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构，这样由定性的内容转化为定量的内容，它从量和形的侧面去考察实际问题，尽可能通过抽象、简化确定出主要的变量、参数，然后尽可能用实验的、观察的、历史的数据来检验，这就成为解决实际问题的真实过程。这就使经济决策实现科学化和定量化，在当前对于决策要求越来越严谨、越严密的今天，数学建模应用于经济活动显得越来越重要，也成为经济主体提升自身竞争力的重要渠道。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统(根据厂家各种资源、生产成本、客户需求、产品工艺流程等数据进行数学经济建模)与客户进行协商。可见，数学模型在经济上的应用比较直观、严谨，反应迅速，具有重要的意义。
2基于数学模型谈积分在经济分析中应用
2.1积分模型应用的原理
积分的应用是由人们在生产生活活动中，为了解决复杂和动态过程的量化累积而引入的。在日常经济活动中，积分的应用也非常广泛，比如求总值（如总成本和总利润等），包括其他变量时间累计的总量，如求资金的现值和期值等。这些经济活动内容涉及到很多个领域，且函数表达方式都有所不同，但它们的原理都是一样的。
积分变量为P(x)=∫xa，p’(x)dx+p(a)
根据上面原理，我们在经济活动中，如果要求总成本、总收益和总利润时可按上面原理进行推导：
总成本C(x)=∫x0C’(x)dx+C0，其中C0为固定成本；
总收益R(x)=∫x0R’(x)dx，其中R0为当x=0时的收益，故为0；
总利润L(x)=∫x0(R’-C’)dx-C0。
2.2基于积分经济模型的再分析
其他模型按此类推，本文举例再说明：
某航空公司由于市场不断拓展，需要增加某种客机10辆，如果购买一架客机需要一次支付6000万美元，客机的使用寿命大概是15年，如果租用一架飞机，每年需要支付720万美元的租金，租金以均匀货币流的方式支付。若银行的年利率为15%，问购买飞机与租用飞机哪种方案为佳？如果年利率为10%，又应该采取哪个方案？
本例就是平常企业经营过程中经常要决策的内容之一，比如一些企业进行固定资产投资还是选择融资租赁，就要进行方案对比，此例两种方案无法直接比较，必须在同一时间进行价值比较。
均匀货币流的当前价值：设t=0时在银行存入Ae-rt美元，按连续复利计算，t年之后在银行的存款额刚好是A美元，这就是根据期值和现值的计算来推导的。因此，t年后存入的A美元在当前的现值为Ae-rt，那么，对流量为720万美元的均匀货币流，在［t，t+t］存入的720e-rtt美元。
在t从0到15年时，在［0，15］周期内均匀货币流的总货币值，即15年的租金总额合计为
P=∫150e-rtdt=720r［-ert］150=720r（1-e-15r）
当r=15%时，租金总额P=7200.15（1-e-0.12×15）4006.6万美元，这时租客机核算；
当r=10%时，租金总额P=7200.1（1-e-0.12×15）6009.9万美元，这时购买客机比较合算。
我们甚至可以根据租金额P=5000时计算出临界的年利率，高于此利润采取租客机，低于此利率则购买客机。
3结束语
由上面的分析可知，对企业的经营和决策者来说，在经济分析中应用定量的方法，进行精确、严谨的决策，可以为决策者和经营者提供严谨的分析和新的思路，积分模型在经济应用中有较大的发展空间，尤其是当前计算机应用的不断推广，通过建立数学模型，并通过编程的方式进行专门的决策软件开发，是实现高效决策和科学决策的重要路径，也是企业提升自身竞争力的必由之路。
参考文献
［1］严坤妹.在经济应用数学基础教学中体现数学建模的思想［J］.福建商业高等专科学校学报，2007，（12）.
［2］郑玲.论数学模型在经济领域中的应用［J］.商情（教育经济研究），2007,(2).
［3］汪式铮.积分法在经济方面的作用［J］.成都教育学院学报，2000,(3).
数学建模在经济领域中的应用范文第4篇
随着社会的发展,应用数学已经越来越深入地、广泛地渗透到科学技术、经济生活以及现实世界的各个领域，尤其在现代经济领域中的应用更加广泛。数学发展与经济学发展息息相关，数学上的很多知识，在现代经济发展、经济分析中起着举足轻重的作用，甚至于许多经济学的概念、理论都与数学有着密不可分关系。如何使这门抽象的数学理论找到更广泛的应用市场，在具体的现代科学实践中得到更好地发展，使之发挥更大的作用，既是数学工作者也是科学工作者所面临的重要问题之一。正是由于在经济理论研究中渗透了高等数学知识，在经济分析中引入了数学公式和模型的形式，才促使现代经济理论从过去单纯的经济定性分析，逐渐朝着精密化、严谨化和量性结合的方向发展，从而使经济学成为一门定性分析与定量分析相统一的科学。毋庸置疑，经济科学完善和成熟的标志,显然是定性分析和定量分析的融合。
实践已经证明，用数学方法对经济问题进行分析，所得出的定性分析和定量分析结果是周密严谨的，值得信赖的。现代经济管理是经济学门类的一个综合性应用学科，集社会科学和自然科学等多学科的知识为一体，重视在实践中探索并及时总结经验，力求保证数据分析预测的精准性与思维逻辑的严密性。其主要的研究对象是社会的资源配置及社会的经济关系如何进行合理调节与组织的规律与方法。例如：通过对财务状况的研究，对未来形势进行预测；通过对国民经济管理研究，分析各种可以预见的经济问题；通过对财政与税收的研究，对财政收入、财政支出、税收、财政管理体制、财政政策等问题进行分析研究。非常明显，在现代经济管理中，对经济数据的准确分析与预测是至关重要的，而高等数学这一理论性学科正是由于自身的周密性、精准性和实用性的特点，是用来处理一些经济问题再合适不过的思维工具了。用数学模型作工具来分析研究经济问题，是一种行之有效的办法，它可以对经济的主要本质特征作一个抽象的、简化的结构的数学刻划，能比较近似地反映出现实情况。在经济管理中应用数学模型不仅仅是为了分析和预测单一的经济量，更主要的目的是为了把每个经济量之间的关系以及它们之间共同的作用搞清楚，它对总体经济所起的作用主要是：发展趋势的预测、完善经济信息分析的精度、对经济发展理论的验证和解决一些经济问题。数学经济建模可以促进经济学的发展，也可以提高现实的生产效率。因此，数学经济建模在经济决策更加科学化和定量化的呼声日渐高涨的今天，更是无处不在。
2高等数学知识在经济管理中的应用
数学建模在经济领域中的应用范文第5篇
Abstract： After years of teaching practice in mathematics education and the implementation of curriculum construction, this paper analyzed on the current situation of the construction of "Engineering Mathematics" curriculum and made propound consideration on its shortages.
关键词： 工程数学；课程建设；理论与实践相结合；对策
Key words： Engineering Mathematics; course construction; combination of theory and practice; countermeasures
中图分类号：G42文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）08-0276-01
1《工程数学》课程概述与历史沿革
1．1 本课程的性质与地位《工程数学》是继《高等数学》之后大学数学中又一门重要的公共基础课，是好几门数学的总称。工科专业的学生大一学了高数后，就要根据自己的专业学“积分变换”、“复变函数”、“线形代数”、“概率论”等数学,这些都属《工程数学》。这是一门逻辑严密，系统完整的学科，不仅成为其它许多数学分支的重要基础，而且在自然科学、工程技术、社会科学、经济管理等众多方面中获得了十分广泛的应用，是很重要的数学工具，也是其它许多专业很重要的数学基础课。为了让工科学生用更加方便的理论工具来处理工程常见问题，数学大师们如：德沙格、欧拉、牛顿、拉格朗日、拉普拉斯、高斯等把数学和实体科学及工程的发展完美的结合到了一起。
1．2 本课程的作用《工程数学》中的矩阵、线性方程组在科学技术和经济领域中有着广泛的应用。概率论与数理统计则是解决和处理自然科学和社会科学中大量随机现象问题的有力工具，正因为如此，线性代数与概率统计不仅列为理工类和经济类各专业所必修的内容，而且成为研究生入学考试数学中的必考内容。它不仅为培养学生的数学素质，满足日益拓广的专业需要，提供了丰富的知识载体，而且为有志于报考研究生的学生提供了有力的支撑。
1．3 本课程的历史沿革随着当代科学技术的发展，《工程数学》课程也在经历着深刻的变革，无论是教学内容还是教学方法都需进行相应的改革，以更好地适应新世纪人才培养的需要。这些年同仁们在《工程数学》的课程改革中取得了不少成果，教学理念有了很多更新，取得了不少共识。但课程改革的任务还任重道远，需要在原有改革成果的基础上发扬攻坚精神，进一步丰富和完善改革成果。
2《工程数学》课程体系结构与组织方式
这些年，各本科院校结合当前的教学实际，在教学内容的组织和教学要求的实施中，基本上确定了以下基本原则并努力贯彻实施：
2．1 教学内容突出基本概念、基本理论和基本技能，在培养学生的数学素质上下功夫。着力改变以往工科数学教材往往重运算技巧、轻数学思想的倾向，突出《工程数学》的基本思想，加强对数学方法的介绍和评述，注意对基本概念和定理的实际应用背景的介绍，在习题配置和考试中也体现了出来。
2．2 教学内容的设计和安排有利于发挥学生的主动性和培养他们的创新精神，促进学生学习数学的能力的提高。为此在讲授时注意分析、数值和图形的结合，抽象内容与具体例子的结合，多角度说明有关概念的实质，增加自学和讨论性内容，扩大信息量。特别是一些上机计算的实际应用题的配置，对培养学生的数学建模能力和创新精神很有好处。
2．3 教学内容注意理论联系实际，加强应用实例的介绍（如：行列式、矩阵、线性方程组在现实生活中的应用），特别是一些来自实际的真实问题的解决方法的介绍。并加强了某些工程问题的数学应用问题，以利于学生应用能力的培养，并提高学生的学习兴趣。
3《工程数学》教学方法与教学手段
3．1 由于《工程数学》课时少（一般48学时），各院校都结合本校实际修订了教学大纲和教学计划，改革考试内容和考试方法，试题中加强了概念题、应用题、判断题、有时也出一些讨论题，注重数学基本素质的测试。
3．2 在课堂教学中加强启发式、讨论式，以调动学生的积极性和主动性。编写讲义，印发专题资料，让学生撰写读书报告，以增加信息量，拓广知识面。
3．3 在注意可教学性的原则下，适当渗透现代数学思想，介绍现代数学术语和符号，为学生进一步学习现代数学知识提供一些接口。
3．4 开展教学方法、手段和考核形式等方面的改革，在现有基础上有新的突破。教学内容在与计算机应用的结合上进行突破，把有些内容(如：行列式、矩阵、线性方程组等)通过数学软件的应用加以展现，加强网络课件的建设与改进，搭建立体化教学平台、实现优质资源共享。通过多方面的教学互动，引导学生多向性学习，体现新颖性与开放性。
4《工程数学》课程存在的不足与对策
4．1 《工程数学》是一门公共基础课，授课大多以大班进行，教师课后辅导力量不足，这对提高教学质量不利，应设法改进。逐步加强教师队伍的建设，通过进一步的课程建设，拥有一支较稳定的、更高水平的教学师资队伍，做好教学梯队的完善和对青年教师的培养。在授课内容上保持基础性、适用性和先进性。
4．2 学生在学习此课程后，将所学知识应用于实际时，都往往感到困惑，无所适从。《工程数学》中，基本概念和重要结论多而抽象，概率统计不仅思维缜密，而且有异于其它数学中所习惯的形式逻辑的思维方式。 因此我们在进行《工程数学》课程建设时，要加强课程体系的改革和多媒体教学课件的研制，更应注重理论与实践相结合。通过开设数学建模，提高学生使用数学软件进行科学和工程计算的能力，调整和选用一些高质量教材，配套相应的辅助教材，实现教材的精品化。
4．3 学生的综合能力没有得到很大的提高。因此要优化教学过程，提高综合教育效果。通过课内课外多种途径渗透数学建模创新教育，提高学生应用数学的能力、创新意识和创新能力，并要加强多媒体教学的使用并提高课堂教学效果，加强数学软件在数学教学领域的应用，充分利用网络教学资源。
参考文献：
