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数学建模贷款问题

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数学建模贷款问题

数学建模贷款问题范文第1篇

【关键词】数学模型 数学建模 数学与现实世界

引言

一提起数学,人们会想到它的抽象和复杂,感觉数学比较枯燥无味。但人们的日常生活离不开数学,人们每天的收入、支出和工作都需要用到数学,数学具有广泛的应用性。数学的产生就是为了解决现实世界中的问题,当然有大量的问题由于当时社会的局限性,用数学一时难以进行解决,但随着科学技术的发展,特别是计算机技术的进步,新的数学方法能够对这些现实问题进行解答,数学的应用越来越广泛。比如数学建模的产生,对日常生活中的一些问题能够进行方便有效的解决,它建立起了数学与现实世界的桥梁。

1 数学建模概述

1.1数学建模的概念

数学模型是一种简化了的结构,它将日常生活中的事物用图形、符号以及各种数学语言进行描述,它能够表达出事物的特征以及内在的联系。

数学建模就是针对现实生活中的问题建立数学模型,然后利用数学知识进行分析和解答,再转换到现实问题中去,便能够得到问题的解决方案。

1.2数学建模的步骤

数学建模的具体操作过程需要针对具体问题灵活进行操作,而数学建模的一般步骤可以分为以下几步:

(1)准备模型

解决问题之前要做的是了解问题,在熟悉实际问题的基础上,明确数学建模需要达到的目的,做好建立模型的前期准备工作。

(2)建立模型

在了解现实问题中各事物的主要特征和内在联系的基础上,利用合适的数学语言及工具进行描述,建立合理的数学模型。

(3)求解模型

建立数学模型后的工作就是在数学的领域内,利用各种数学工具和方法对模型进行分析求解,得到具体的结果。

(4)检验模型

对模型进行求解之后,还要进行验证。将模型分析的结果返回到实际问题当中去,用实际问题的现象以及数据来检验模型的合理性。如果结果相符合,模型能够成立,不然需要对模型进行修改,再进行求解检验。

2 数学建模的应用

数学建模在日常生活中应用比较广泛,它建立起了数学世界和现实世界的桥梁。数学世界比较抽象、严谨,能够进行逻辑的演算和求解,现实世界问题比较繁杂,解决时不知从何下手。当利用数学建模进行求解时,可以用数学世界的严谨逻辑来解决现实世界的繁杂问题,这使得数学建模在人们生活中得到了越来越广泛的应用。下面介绍几个具体的例子进行论述。

2.1人口增长数学模型

当今世界的人口在不断的增加,地球的环境和资源变得越来越紧张,人们需要对人口的增长趋势进行分析,针对人口增长趋势,人们需要做出相应的对策来防止人口的压力过大。下面就我国人口增长模型来检验计划生育政策的效果。

首先是问题的分析,了解我国在计划生育政策以前的出生率和死亡率,计划生育后每年人口的总数及增加量。在了解问题的基础上,应对模型进行一些假设,比如社会政治环境比较稳定,计划生育政策无大的变动,国际人口的迁出和迁入量大致相等。然后可以选择模型进行分析,人口增长模型可以选择基于最小二乘法的人口增长模型。然后在数学领域内对模型进行求解,可以得出计划生育政策未实施的人口增长曲线,再跟计划生育政策实施后实际的人口增长曲线进行对比,可以看出计划生育的政策是否能够控制我国人口的增长。

进一步可以建立计划生育政策实施后的人口增长模型来预测我国未来的人口增长趋势,从而可以制定具体的方针和政策,保证人们的数量和生活质量。

2.2购房贷款数学模型

购房贷款已经成为了人们生活中的一个热门话题,由于房价的不断高涨,人们手中的钱已经不够买下一套房子,只得向银行进行贷款,再分期进行还款。在这个过程中,人们就需要考虑自身的实际,首付应该付多少,余款分多少年还清最合适。这时人们可以借助数学模型进行分析。

首先要了解问题,知道还款有等额本金和等额本息等不同方法,贷款的年利率等等。然后对模型进行假设,比如贷款年利率不变,能够按时归还贷款等等。然后针对等额本金和等额本息等不同还款方法建立模型,利用数学知识进行模型求解,便可以得到不同还款方法的结果。将结果进行分析对比,人们便可以选择最佳的还款方式。

2.3高跟鞋数学模型

日常生活中,大多女生喜欢穿高跟鞋,因为高跟鞋使女生的身材显得更加优美,那么穿多高的高跟鞋才最迷人呢?这里有一个判断标准,当女生的腿长和身高比值是0.618黄金分割时,即肚脐眼为黄金分割点时,身材最迷人。

模型假设女生脚底到肚脐眼的长度为X,身高为Y,高跟鞋的最佳高度为Z。然后建立数学模型,可以得出数学模型的计算公式:(X+Z):(Y+Z)=0.618。

当得知X和Y 值后,便可以对模型进行求解,得出女生高跟鞋最合适的高度值。

由以上三个简单的例子可以看出,数学模型与现实世界紧密相连,借助数学模型,人们生活中遇到的各种各样的问题能够都到有效的解决,它建立起了数学和现实世界的一座桥梁。

数学建模贷款问题范文第2篇

【关键词】大学数学;微积分;数学建模

长期以来,微积分都是大学理工专业的基础性学科之一,也是学生普遍感觉难学的内容之一.究其原因,既有微积分自身属于抽象知识的因素,也有教学过程中方法失当的可能,因此寻找更为有效的教学思路,就成为当务之急.

数学教学中一向有建模的思路,中学教育中学生也接受过隐性的数学建模教育,因而学生进入大学之后也就有了基础的数学建模经验与能力.但由于很少经过系统的训练,因而学生对数学建模及其应用又缺乏必要的理论认识,进而不能将数学建模转换成有效的学习能力.而在微积分教学中如果能够将数学建模运用到好处,则学生的建构过程则会顺利得多.本文试对此进行论述.

一、数学建模的学习价值再述

从学生的视角纵观学生接受的教学,可以发现现在的大学生所经历的教学往往更多地将研究重心放在教学方式上,基础教育阶段经历过的自主合作探究的教学方式,成为当前大学生的主流学习方式.这种重心置于教学方式的教学思路,会一定程度上掩盖传统且优秀的教学思想,不幸的是,数学建模就是其中之一.大学数学教学中,数学建模理应彰显出更充分的显性价值.现以微积分教学为例进行分析.

大学数学教学中,微积分知识具有分析、解决实际问题的作用,其知识的建构也能培养学生的应用数学并以数学眼光看待事物的意识与能力,而这些教学目标的达成,离不开数学建模.比如说作为建构微积分概念的重要基础,导数很重要,而对于导数概念的构建而言,极值的教学又极为重要,而极值本身就与数学建模密切相关.极值在微积分教学中常常以这样的数学形式出现:设y=f(x)在x0处有导数存在,且f′(x)=0,则x=x0称为y=f(x)的驻点.又假如有f″(x0)存在,且有f’(x)=0,f″(x)≠0,则可以得出以下两个结论:如果f″(x)0,则f(x0)是其极小值.在纯粹的数学习题中,学生在解决极值问题的时候,往往可以依据以上思路来完成,但在实际问题中,这样的简单情形是很难出现的,这个时候就需要借助一些条件来求极值,而在此过程中,数学建模就起着重要的作用.譬如有这样的一个实际问题:为什么看起来体积相同的移动硬盘会有不同的容量?给定一块硬盘,又如何使其容量最大?事实证明,即使是大学生,在面对这个问题时也往往束手无策.根据笔者调查研究,发现学生在初次面对这个问题的时候,往往都是从表面现象入手的,他们真的将思维的重点放在移动硬盘的体积上.显然,这是一种缺乏建模意识的表现.

反之,如果学生能够洞察移动硬盘的容量形成机制(这是数学建模的基础,是透过现象看本质的关键性步骤),知道硬盘的容量取决于磁道与扇区,而磁道的疏密又与磁道间的距离(简称磁道宽度)有关,有效的磁道及宽度是一个硬盘容量的重要决定因素.那就可以以之建立一个极限模型,来判断出硬盘容量最大值.从这样的例子可以看出,数学建模的意识存在与否,就决定了一个问题解决层次的高低,也反映出一名学生的真正的数学素养.因而从教学的角度来看,数学建模在于引导学生抓住事物的关键,并以关键因素及其之间的联系来构建数学模型,从而完成问题的分析与求解.笔者以为,这就是包括数学建模在内的教学理论对学生的巨大教学价值.

事实上,数学建模原本就是大学数学教育的传统思路,全国性的大学生数学建模竞赛近年来也有快速发展,李大潜院士更是提出了“把数学建模的思想和方法融入大学主干数学课程教学中去”的口号,这说明从教学的层面,数学建模的价值是得到认可与执行的.作为一线数学教师,更多的是通过自身的有效实践,总结出行之有效的实践办法,以让数学建模不仅仅是一个美丽的概念,还是一条能够促进大学数学教学健康发展的光明大道.

二、微积分教学建模应用例析

大学数学中,微积分这一部分的内容非常广泛,从最基本的极限概念,到复杂的定积分与不定积分,再到多元函数微积分、二重积分、微分方程与差分方程等,每一个内容都极为复杂抽象.从学生完整建构的角度来看,没有一个或多个坚实的模型支撑,学生是很难完成这么多内容的学习的.而根据笔者的实践,基于数学建模来促进相关知识的有效教学,是可行的.

先分析上面的极限例子.这是学生学习微积分的基础,也是数学建模初次的显性应用,在笔者看来该例子的分析具有重要的奠基性作用,也是一次重要的关于数学建模的启蒙.在实际教学过程中,笔者引导学生先建立这样的认识:

首先,全面梳理计算机硬盘的容量机制,建立实际认识.通过资料查询与梳理,学生得出的有效信息是:磁盘是一个绕轴转动的金属盘;磁道是以转轴为圆心的同心圆轨道;扇区是以圆心角为单位的扇形区域.磁道间的距离决定了磁盘容量的大小,但由于分辨率的限制,磁道之间的距离又不是越小越好.同时,一个磁道上的比特数也与磁盘容量密切相关,比特数就是一个磁道上被确定为1 B的数目.由于计算的需要,一个扇区内每一个磁道的比特数必须是相同的(这意味着离圆心越远的磁道,浪费越多).最终,决定磁盘容量的就是磁道宽度与每个磁道上的比特数.

其次,将实物转换为数学模型.显然,这个数学模型应当是一个圆,而磁盘容量与磁道及一个磁道的容量关系为:磁盘容量=磁道容量×磁道数.如果磁盘上可以有效磁化的半径范围为r至R,磁道密度为a,则可磁化磁道数目则为R-ra.由于越靠近圆心,磁道越短,因此最内一条磁道的容量决定了整体容量,设每1 B所占的弧长不小于b,于是就可以得到一个关于磁盘容量的公式:

B(r)=R-ra・2πrb.

于是,磁盘容量问题就变成了求B(r)的极大值问题.这里可以对B(r)进行求导,最终可以发现当从半径为R2处开始读写时,磁盘有最大容量.

而在其后的反思中学生会提出问题:为什么不是把整个磁盘写满而获得最大容量的?这个问题的提出实际上既反映了这部分学生没有完全理解刚才的建模过程,反过来又是一个深化理解本题数学模型的过程.反思第一步中的分析可以发现,如果选择靠近圆心的磁道作为第一道磁道,那么由于该磁道太短,而使得一个圆周无法写出太多的1 B弧长(比特数),进而影响了同一扇区内较长磁道的利用;反之,如果第一磁道距离圆心太远,又不利于更多磁道的利用.而本题极值的意义恰恰就在于磁道数与每磁道比特数的积的最大值.通过这种数学模型的建立与反思,学生往往可以有效地生成模型意识,而通过求导来求极值的数学能力,也会在此过程中悄然形成.

又如,在当前比较热门的房贷问题中,也运用到微积分的相关知识,更用到数学建模的思想.众所周知,房贷还息有两种方式:一是等额本金,一是等额本息.依据这两种还款方式的不同,设某人贷款额为A,利息为m,还款月数为n,月还款额为x.根据还款要求,两种方式可以分别生成这样的数学模型:

x1=Am(1+m)n(1+m)n-1,

x2=Amemnemn-1.

显然,可以通过微积分的相关知识对两式求解并比较出x1和x2的大小,从而判断哪种还款方式更为合理.在这个例子当中,学生思维的关键点在于对两种还款方式进行数学角度的分析,即将还款的相关因子整合到一个数学式子当中去,然后求解.实际上本题还可以进一步升级,即通过考虑贷款利率与理财利率,甚至CPI,来考虑贷款基数与利差关系,以求最大收益.这样可以让实际问题变得更为复杂,所建立的数学模型与所列出的收益公式自然也就更为复杂,但同样能够培养学生的数学建模能力.限于篇幅,此不赘述.

三、大学数学建模的教学浅思

在实际教学中笔者发现,大学数学教学中,数学建模有两步必走:

一是数学建模本身的模式化过程.依托具体的教学内容,将数学建模作为教学重点,必须遵循这样的四个步骤:合理分析;建立模型;分析模型;解释验证.其中合理分析是对实际事物的建模要素的提取,所谓合理,即是要从数学逻辑的角度分析研究对象中存在的逻辑联系,所谓分析即将无关因素去除;建立模型实际上是一个数学抽象的过程,将实际事物对象抽象成数学对象,用数学模型去描述实际事物,将实际问题中的已知与未知关系转换成数学上的已知条件与待求问题;在此基础上利用数学知识去求解;解释验证更多的是根据结果来判断模型的合理程度.通常情况下,课堂上学生建立的模型有教师的判断作楸Vぃ因而合理程度较高,而如果让学生在课后采集现实问题并利用数学建模的思路去求解,则往往受建立模型过程中考虑因素是否全面,以及数学工具的运用是否合理等因素影响,极有可能出现数学模型不够精确的情形.这个时候,解释验证就是极为重要的一个步骤,而如果模型不恰当,则需要重走这四个步骤,于是数学模型的建立就成为一个类似于课题研究的过程,这对于大学生的数学学习来说,也是一个必需的过程.

二是必须基于具体知识去引导学生理解数学建模.数学建模作为一种数学思想,只有与具体实例结合起来才有其生命力.在微积分教学中之所以如此重视建模及应用,一个重要原因就是微积分知识本身过于抽象.事实表明,即使进入高校,学生的思维仍然不足以支撑这样的抽象的数学知识的构建,必须结合具体实例,让学生依靠数学模型去进行思考.因此,基于具体数学知识与实际问题的教学,可以让学生在知识构建中理解数学模型,在模型生成中强化知识构建,知识与数模之间存在着相互促进的关系,而这也是大学数学教学中模型应用的较好境界.

【参考文献】

数学建模贷款问题范文第3篇

关键词:数学建模 数学教学 案例

案例:购房中的数学

小王结婚了,工资还不见长,不过小王省吃检用,已有存款6万元,有了家庭的小王急需一套房子,某日,他来到一个房屋交易市场,经过一番调查,他搜集了一些住房信息,确定了两套预选方案。

l、买商品房:一套面积为80平方米,售价为每平方米1500元。

2、买二手房:一面积为110平方米左右的二手房,售价为14.2万元,要求首付4万元。

于是小王向一家银行申请购房贷款,于是评估员向他提出了以下的建议:

申请商业贷款,贷款期限为15年比较合适,年利率为5.04%,购房的首期付款应不低于实际购房总额的20%,贷款额应不高于实际总额的80%,还款方式为等额本金还款,如果按季还款,每季还款可以分成本金部分和利息部分,其计算公如下:

本金部分=贷款本金/贷款期季数,

利息部分=(贷款本金一己归还贷款本金累计额)本季利率,

分析:

请同学们利用数列知识帮小王算一算这笔经济账,你认为以上两种方案哪个是他的最佳选择?

学生1:方案1首付2.4万元,贷款9.6万元,方案2首付4万元,贷款102万元。小王已有积蓄6万元,根据小王目前的收入完全可以支付得起利息,因此从实用方面考虑小王可以买面积大点的房子,好用。

师:你帮他算过每月要支付的利息了吗?为了让他在以后不要出现经济上的困难,我们还是小心起见,帮他算一算吧!

学生2:根据评估员的建议,以后的利息将越交越少,他能否支付得起利息只要计算他在最初是否能支付就可以了。

学生3:季利息是1.26%,

方案l他第一次交的本息和:

元,

方案2他第一次交的本息和

元。

因此根据小王目前的收入均能支付。

师:小王认为要留2到3万元以备急用,那他该选择哪一方案呢?

学生4:买新房还要装修,我看他还是选择方案2吧!

师:经济学家认为;偿还购房贷款的金额占家庭的总收入的20%-30%为宜,那小王这两种方案中,用于购房的总额在15年内有没有超过总收入20%-30%?

过了几分钟学生给出了以下两种运算:

学生5:第一个1600放了一个季度的利息,最后一个1600放了60个季度的利息,因此:

1600(1+0.0126)60+1600(1+0.0126)59+…+1600(1+0.0126)

师:哪个同学计算结果是正确的?

学生6:上一种计算是正确的,因为按评估员的说明,这种利息不是按复利计算的,也就是利息不再算利息了,而后一种利息还要算利息。

师:很好,那么以上的两种方案在15年内用于购房的总额有没有超过总收入的20%一30%?

学生7:第一方案的总和是132892.8元,第二方案的总和是141198.6元,而在15年内总收入是54万元,它的30%为16.2万元,均没超过,但从经济实力来看,我认为小王还是选择第二方案好。

师:今天,我们用数列的知识研究了现实生活中的很多问题,事实上,在生活中有很多东西与数列有关,这需要大家在生活中不断去发现,探索。

抽象与具体之间的对话是数学能力的体现,同时也是数学所具有的一种独特魅力,因此从这一角度来说,如果我们对于现实生活中的问题能从数学模型的角度去分析问题,我们就已经是站在一个更高的高度认识了数学。这样学生完成作业就不再是以“练”为主,而通过“做”来体验数学,认识数学,掌握数学建模的思想方法。

参考文献:

[1]李大潜.将数学建模思想融入数学类主干课程[J].中国大学教学,2006(1):9.11

[2]盛光进.将数学建模思想融入“高等数学”教材的研究与实践[J].高等理科教育,2006(6):16-19

[3]辞海[M].1989年版.上海:上海辞二传出版社,1990:12

[4]数学百科全二伟(第三卷)[M].北京:科学出版社,1997:5

[5]B.A.本德.数学模型引论[M].朱尧辰,徐伟宣译.北京:科学普及出版社,1982:96.

数学建模贷款问题范文第4篇

数学建模 数学应用意识 数学建模教学

一、数学建模是从现实问题中建立数学模型的过程.在对实际问题本质属性进行抽象提炼后,用简洁的数学符号、表达式或图形,形成便于研究的数学问题,并通过数学结论解释某些客观现象,预测发展规律,或者提供最优策略.它的灵魂是数学的运用并侧重于来自于非数学领域,但需要数学工具来解决的问题.这类问题要把它抽象,转化为一个相应的数学问题,一般可按这样的程序:进行对原始问题的分析、假设、抽象的数学加工.数学工具、方法、模型的选择和分析.模型的求解、验证、再分析、修改假设、再求解的迭代过程。

数学建模可以提高学生的学习兴趣,培养学生不怕吃苦、敢于战胜困难的坚强意志,培养自律、团结的优秀品质,培养正确的数学观。具体的调查表明,大部分学生对数学建模比较感兴趣,并不同程度地促进了他们对于数学及其他课程的学习.有许多学生认为:"数学源于生活,生活依靠数学,平时做的题都是理论性较强,实际性较弱的题,都是在理想化状态下进行讨论,而数学建模问题贴近生活,充满趣味性;数学建模使我更深切地感受到数学与实际的联系,感受到数学问题的广泛,使我们对于学习数学的重要性理解得更为深刻"。数学建模能培养学生应用数学进行分析、推理、证明和计算的能力;用数学语言表达实际问题及用普通人能理解的语言表达数学结果的能力;应用计算机及相应数学软件的能力;独立查找文献,自学的能力,组织、协调、管理的能力;创造力、想象力、联想力和洞察力。由此,在高中数学教学中渗透数学建模知识是很有必要的。

二、那么当前我国高中学生的数学建模意识和建模能力如何呢?

学生数学建模意识和建模能力的现状不容乐观。学生在数学应用能力上存在的一些问题:(1)数学阅读能力差,误解题意。(2)数学建模方法需要提高。(3)数学应用意识不尽人意数学建模意识很有待加强。新课程标准给数学建模提出了更高的要求,也为中学数学建模的发展提供了很好的契机,相信随着新课程的实施,我们高中生的数学建模意识和建模能力会有大的提高!

三、那么高中的数学建模教学应如何进行呢?

数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、不断完善和提高的过程。不同于传统的教学模式,数学建模课程指导思想是:以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。通过教学使学生了解利用数学理论和方法去分折和解决问题的全过程,提高他们分折问题和解决问题的能力;提高他们学习数学的兴趣和应用数学的意识与能力。数学建模以学生为主,教师利用一些事先设计好的问题,引导学生主动查阅文献资料和学习新知识,鼓励学生积极开展讨论和辩论,主动探索解决之法。教学过程的重点是创造一个环境去诱导学生的学习欲望、培养他们的自学能力,增强他们的数学素质和创新能力,强调的是获取新知识的能力,是解决问题的过程,而不是知识与结果。

中学数学建模的目的旨在培养学生的数学应用意识,掌握数学建模的方法,为将来的学习、工作打下坚实的基础。在教学时将数学建模中最基本的过程教给学生:利用现行的数学教材,向学生介绍一些常用的、典型的数学模型。如函数模型、不等式模型、数列模型、几何模型、三角模型、方程模型等。教师应研究在各个教学章节中可引入哪些数学基本模型问题,如储蓄问题、信用贷款问题可结合在数列教学中。教师可以通过教材中一些不大复杂的应用问题,带着学生一起来完成数学化的过程,给学生一些数学应用和数学建模的初步体验。

四、在教学的过程中,引入数学建模时还应该注意以下几点:应努力保持自己的"好奇心",开通自己的"问题源",储备相关知识.这一过程也可让学生从一开始就参与进来,使学生提高自学能力后自我探究。

数学建模贷款问题范文第5篇

一、增强学生的数学建模意识

学生的应用意识体现在面对实际问题,能主动尝试从数学的角度运用所学知识和方法寻求解决问题的策略,学习者在学习的过程中能够认识到数学是有用的。认识到现实生活中蕴含着大量的数学信息,数学在现实世界中有着广泛的应用。在数学教学和对学生数学学习的指导中,介绍知识的来龙去脉时多与实际生活相联系,以培养学生的应用意识。例如,日常生活中存在着“不同形式的等量关系和不等量关系”以及“变量间的函数对应关系”、“变相间的非确切的相关关系”、“事物发生的可预测性,可能性大小”等,这些正是数学中引入“方程”、“不等式”、“函数”“变量间的线性相关”、“概率”的实际背景。数学是一种“世界通用语言”它能够准确、清楚、间接地刻画和描述日常生活中的许多现象,应让学生养成运用数学语言进行交流的习惯。

例如,当学生乘坐出租车时,他应能意识到付费与行驶时间或路程之间具有一定的函数关系。鼓励学生运用数学建模解决实际问题。首先通过观察分析、提炼出实际问题的数学模型,然后再把数学模型纳入某知识系统去处理,当然这不但要求学生有一定的抽象能力,而且要有相当的观察、分析、综合、类比能力。学生的这种能力的获得不是一朝一夕的事情,需要把数学建模意识贯穿在教学的始终,也就是要不断的引导学生用数学思维的观点去观察、分析和表示各种事物关系、空间关系和数学信息,从纷繁复杂的具体问题中抽象出我们熟悉的数学模型,进而达到用数学模型来解决实际问题,使数学建模意识成为学生思考问题的方法和习惯。通过教师的潜移默化,经常渗透数学建模意识,学生可以从各类大量的建模问题中逐步领悟到数学建模的广泛应用,从而激发学生去研究数学建模的兴趣,提高他们运用数学知识进行建模的能力。

二、突出学生在数学建模中的主体地位

高中数学模型构建的过程就是将抽象和复杂的问题简化成数学模型,通过数学模型建立一个合理的解决问题的方法,并对这种方法进行检验。高中数学建模课程中将学生作为教学的主体,教师引导学生和鼓励学生尝试着将实际问题纳入数学模型的构建中,在数学模型的构建中,要多阅读、多思考、多练习和多请教,让学生始终处于主动参与、主动探索的积极状态。

三、掌握初步的数学建模知识

中学数学建模的目的旨在培养学生的数学应用意识,掌握数学建模的方法,为将来的学习、工作打下坚实的基础。在教学时将数学建模中最基本的过程教给学生:利用现行的数学教材,向学生介绍一些常用的、典型的数学模型。如函数模型、不等式模型、数列模型、几何模型、三角模型、方程模型等。教师应研究在各个教学章节中可引入哪些数学基本模型问题,如储蓄问题、信用贷款问题可结合在数列教学中。教师可以通过教材中一些不大复杂的应用问题,带着学生一起来完成数学化的过程,给学生一些数学应用和数学建模的初步体验。

四、注意联系相关学科构建数学模型

在数学建模教学中应该重视选用数学与物理、化学、生物、美学等知识相结合的跨学科问题和大量与日常生活相联系(如投资买卖、银行储蓄、测量、乘车、运动等方面)的数学问题,从其它学科中选择应用题,通过构建模型,培养学生应用数学工具解决该学科难题的能力。例如,高中生物学科以描述性的语言为主,有的学生往往以为学好生物学是与数学没有关系的。他们尚未树立理科意识,缺乏理科思维。比如:他们不会用数学上的排列与组合来分析减数分裂过程配子的基因组成;也不会用数学上的概率的相加、相乘原理来解决一些遗传病机率的计算等等。这些需要教师在平时相应的课堂内容教学中引导学生进行数学建模。因此我们在教学中应注意与其它学科的呼应,这不但可以帮助学生加深对其它学科的理解,也是培养学生建模意识的一个不可忽视的途径。又例如教了正弦函数后,可引导学生用模型函数写出物理中振动图象或交流图象的数学表达式。

五、重点思考和分析