大数据时代带来的隐患

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大数据时代带来的隐患范文第1篇

 

一、引言

 

近些年来，随着云计算、物联网和移动互联网的不断演进和发展，各国相继提出了适应自身发展的战略方针，大数据时代呼之欲出。在此背景下，独立审计行业虽不能与制造业智能化的飞速发展相提并论，但审计职业必须与社会发展共同成长，不断创新与发展，满足行业与客户的需求。“工业4.0”的核心是“智能+网络化”，即通过虚拟-实体系统，构建智能工厂，实现智能制造的目的。1对此目的，其战略也提出了相应的举措，我们将其整合可以归结如下，其一是出于联网和集成的需要，实现技术标准化和开放标准的参考体系;其二还提及建立安全保障机制与健全规章制度;其三是创新工作的组织和设计方式，提升资源效率;其四是注重培训和持续的职业发展。

 

众所周知，工业4.0是针对制造业提出的战略指导，然而我们审计行业随着社会的发展在不断进步，也可以从中借鉴发展模式。这样，在未来的审计业务中，我们不仅可以应对客户的审计环境的飞速变化，也可以从中学习来改善审计的工作过程。

 

二、工业4.0对独立审计的影响

 

(一)工业4.0对审计宏观环境的影响

 

首先，工业4.0背景下，审计证据的类型、范围和数量将产生巨大影响。传统模式下，注册会计师多是通过函证、询问、分析程序等审计程序来对被审计单位获取审计证据，所获取的审计证据一般包括纸质的回函，电子媒介的账簿信息或者询问等获得的辅助证据等。而在工业4.0背景下，审计证据不再同传统的审计证据一样，审计证据的范围和数量将达到一个前所未有的新高度，其能需要借助大数据信息库和云平台进行传递;注册会计师也可以实现跨地区、多部门的实时作业，充分整合会计师事务所的资源，实现多个部门对多个客户同时进行深度审计。

 

其次，工业4.0时代会对被审计单位的经营流程以及内部控制产生重大影响。制造业在加快改革进程的同时，各个行业都会大力加快行业整形的进程，被审计单位的经营流程也会随着社会进步发生转变，逐渐趋向于智能化和大数据联网的模式。被审计单位的财务系统将会由传统经营流程中的单一版块转向与企业研发与战略、产销供应链、人力资源等版块联合，实行综合作业，内部控制也由内部管理控制和内部财务控制分离转向二者相互结合，使被审计单位的内部控制形成一个综合的、全方位的、多元化的体系。

 

(二)工业4.0下独立审计的安全隐患

 

首先，随着工业4.0的全面推进，数据的集合程度和人员及部门的工作关系将达到空前密集和复杂的状态，这对注册会计师的工作带来了潜在的安全隐患。注册会计师不得不考虑在大数据的信息时代信息技术环境的规模和复杂度，这对于没有足够的信息技术的注册会计师是有一定难度的。工业4.0的背景下，人与人的沟通、信息之间的传递和业务的交接可以通过互联网和物联网实现异地的对接，然而在这种对接的过程中，被审计单位是否存在大量交易数据，以至于用户无法识别并更正数据处理错误等因素都需要充分考虑。对于自行研发的系统，注册会计师还需要评价系统的复杂程度、系统上一次发生框架重大变更的时间、系统变更对财务信息的影响结果，以及系统变更后的系统运行情况及运行期间。

 

其次，在风险导向审计模式下，审计人员执行整个审计流程已形成了规范的体系，其中就包括测试平均并充分利用其内部控制制度的结果，而工业4.0的核心概念——人工智能，会为内部控制带来特别的风险。内部控制的设置对于注册会计师而言有利于提高会计信息的可靠性，而人工智能在为被审计单位带来诸多便利的同时，我们还应充分考虑到人工智能或相关的信息系统程序可能会对数据进行错误处理，也可能会去处理那些本身就错误的数据;如果大数据信息系统的安全控制不能保证它的有效性，其云端数据的真实、可靠也就无法获得足够的保障。

 

三、独立审计行业如何应对工业4.0

 

以智能和网络化支撑的工业4.0时代是未来独立审计行业必须面临的宏观经济环境，在此背景下，注册会计师所面临的审计风险会发生变化，审计技术和方法也会发生巨大变革，辩证的看待工业4.0时代对独立审计行业的影响和带来的安全隐患，是每位注册会计师的基本要求。工业4.0的背景下，注册会计师在面临新的审计风险的同时，也可以享受到人工智能和网络化的工作环境带来的便捷，对此，独立审计行业应与时俱进谋发展。

 

(一)独立审计行业应全面适应审计宏观环境

 

工业4.0背景下，注册会计师应全面适应智能化的工作方法和大体量的数据模式，并将二者有机结合，找寻适合自身高效的工作模式。在审计准备阶段，注册会计师可以实时异地的与前任注册会计师进行联网沟通，并且可以借助智能化程序对被审计单位提供的数据进行适当的分析，以判断承接业务的风险;或者可以通过先进的大数据分析，从被审计单位提供的数据里提取出有用的信息，来保证初步审计业务的顺利进行。在审计实施阶段，注册会计师应结合工业4.0的发展方向，重新划定审计范围或制定审计程序，扩展需要审计证据的来源渠道;运用先进的算法对数据库的财务信息进行整体分析，并依据系统划定的重要性水平进行人工调高或调低，以确定审计方向。

 

(二)独立审计行业应充分重视审计安全隐患

 

工业4.0时代是智能化时代也是大数据时代，这是技术的发展，是人类的进步，却同时存在安全隐患。审计证据来源的多元化和数量的大幅增长并不能保证数据的安全与可靠，注册会计师应强化自身甄别信息的能力，并对被审计单位的信息安全控制格外予以重视;也可借助外部信息技术方面的专家，对需要采用的信息进行专门的鉴定;并在此基础上剔除或修正错误或可能产生误导的信息。此外，在整个过程中，注册会计师应确保数据在利用云传输的过程中，不会因为注册会计师的信息技术不过关而导致轻易被篡改和泄露;保证信息和数据在格式上的精确，从而达到信息和数据的可靠性以及可理解性;注重信息和数据获取的时效性，最终达到确保审计任务顺利完成的目的。

大数据时代带来的隐患范文第2篇

关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；发展

1大数据时代概述与计算机信息处理技术

1.1大数据时代简述

“大数据”时代是在计算机技术不断延伸的基础上产生的，与互联网的快速发展关系密切。带来的社会进步与人们生活多层面的改变显而易见。“大数据”是指数据容量的庞大，而且数据之间关系交错，互相影响，信息呈现分类、专业以及复杂化的趋势。在这种社会发展的现实情况之下，“大数据”时代必然来临，同时对大数据的信息处理技术逐渐完善可以极大降低信息资源使用成本，提高信息利用率。

1.2计算机信息处理技术的含义

现代社会发展的需要，计算机信息处理技术应用范围广泛，遍及各行各业，并且在企业经营管理中发挥着积极作用。计算机信息处理技术融合数据传输与信息归类整理与使用，对数据信息进行科学有效的使用。计算机信息处理技术已经成为现代化社会生产中不可缺少的重要力量。随着社会生活更加高效的需要，将极大改变人们获取与使用信息的方式。

2大数据时代计算机信息处理技术的发展现状

2.1信息存储优化

计算机信息存储是信息处理与使用的前提与保证，主要是数据录入与存储。在“大数据”时代下存储的信息数量巨大而且更新的速度超出想象，对数据库的建设要求较多，利用计算机信息处理技术不仅可以提高储存的效率，而且可以减少不必要的工作量付出，节省资源消耗，数据存储可以利用计算机存储的诸多优势。

2.2实现信息的实时传输

信息传输直接影响信息的处理与使用。在“大数据”时代，人们对信息传输的速率尤为看重，对信息上传与下载的速度有很高的要求。

2.3信息的搜集与处理方面优势明显

信息来源多，种类庞杂。对信息的搜集与加工过程同样需要保证一定的效率，以提高信息传播速度。包括数据分类与存储等多个环节。

2.4维护信息安全更为积极

“大数据”时代，信息规模和数量超出了人们的想象，数据与数据之间有着千丝万缕的联系，数据的真实性与安全性对社会中的每个人和企业都有重要意义。传统信息安全技术难以达到信息处理效率的要求。大数据基础上不断研发新的安全技术策略，有效保证了信息的准确，维护了信息的安全。

3大数据时代对计算机信息处理技术提出的要求

3.1带来了发展良机

大数据时代克服了传统模式下的信息处理速度与质量问题。企业难以在市场上寻找到准确可信度高的信息，从而造成企业决策与经营的客观困难。数据信息产生与更替也得不到高效的利用，造成数据信息的浪费。

3.2面临的挑战

大数据时代也引发了不可忽视的隐患，互联网的普及，每天有大量的信息在网上，其真伪难辨，容易对社会和人们形成误导，进而产生隐患。企业及个人信息同样重要，理应得到妥善保护。为了解决这个难题，从政府到行业协会、具体的企业都在不断努力构建完善的信息安全体系，尽可能保护个人信息。为了适应大数据的发展趋势，相关工作人员的素质提高也是非常必要的。以自媒体为例，需要相关工作人员对法律、法规、社会公德等有准确的认识，保持客观的态度。

4大数据时代计算机信息处理技术的思考

4.1计算机网络向云计算过渡

发挥计算机网络与云计算的共同优势是大数据时展的必然要求。计算机硬件技术的不断提高是促进网络发展的动力，随着社会向更高层次发展，计算机网络也将更加发达。大数据时代下，云计算可以解决计算机硬件技术的短板，促进网络平台建设，云计算以自身的发展带动互联网模式的不断递进，提高计算机信息处理的技术水平。

4.2强化计算机信息安全

网络的开放性，便于人们通过网络搜集各种信息，不可避免要提供自身信息，不法分子可能利用非正常手段窃取个人信息与企业信息，给人们造成损失。随着大数据时代不断前进，对网络信息的有效监管，需要开发新的计算机网络信息管理程序与软件切实保障个人与企业的信息安全。

参考文献：

[1]冯珍贵.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息技术与信息化，2016，（05）：78-83.

[2]何琦.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].信息系统工程，2016，（05）：93-97.

大数据时代带来的隐患范文第3篇

在现代信息科技不断发展的推动下，大数据时代悄然到来并对经济社会的发展起到了重要的推动作用，商业银行在大数据的推动下迎来了新的发展契机。但是，大数据时代的到来使得商业银行在风险管理方面面临诸多的挑战，比如风险诱发因素不断增多、风险涉及的范围不断拓宽、风险的影响不断加大、风险管理的难度不断增加等，这些都加大了商业银行风险管理的难度。因此，借助大数据时代的发展机遇，商业银行应该对其风险管理面临的挑战进行相应的分析，在此基础上制定和实施相应的措施全面提升商业银行在大数据时代背景下的风险管理能力。

2.大数据时代商业银行风险管理面临的挑战

2.1风险诱发因素不断增多。随着金融市场的不断发展，商业银行的各项业务也不断增多，其所面临的内外部环境不断发生变化，尤其是以大数据为代表的新时代，商业银行的生存环境更加恶劣，其风险诱发的因素不断增多，任何一项风险隐患都将会带来严重的风险，对商业银行的发展造成严重的损失。大数据时代使得商业银行所面临的竞争环境发生了较大的变化，尤其是在互联网金融快速发展的当前，使得商业银行在发展过程中需要集中更多的资源用于风险防范。因此，在大数据时代背景下商业银行风险管理面临的重要挑战之一就是风险诱发因素不断增多，且难以进行有效控制。2.2风险涉及的范围不断拓宽。通常情况下，金融风险能够在短时间内快速传播，且影响范围较广，而商业银行作为金融市场中的主体，一旦产生风险将会对其带来严重的不利影响。当前，在大数据时代的推动下，商业银行风险所涉及的范围不断拓宽，商业银行的业务已经渗透到经济社会发展和大众生活的方方面面，同时也由原有的线下业务逐渐拓展到线上，其渗透力度较强，已经成为经济社会不可或缺的重要因素。而大数据时代的到来加速了商业银行各项业务运行，也使得金融市场变得更加活跃，商业银行各项业务与经济发展的融合度不断提升。所以在很大程度上拓宽了商业银行风险所涉及的范围，使其在风险管理过程中所面临的挑战和难度不断加大。2.3风险的影响力不断加大。随着市场经济的不断发展，同时在现代信息科技的不断推动下，金融市场实现了飞速发展，商业银行也迎来了新的发展契机。在大数据背景下，商业银行各类风险具有不断被放大的趋势，尤其是其各类业务与经济社会发展紧密相关，因此在短时间内波及整个金融市场，甚至对实体经济发展造成严重的影响，进而影响整个市场经济的发展。2.4风险管理的难度不断增加。商业银行的风险管理涉及诸多层面，其各类业务的快速发展使得风险管理的复杂程度大大提升，尤其是在大数据时代的推动下，商业银行的风险管理难度也不断提升。现阶段，商业银行的风险管理能力已经不适应其发展的需要，各项风险管理制度和策略的制定与实施还存在时间差，这就为商业银行的风险管理埋下了诸多的隐患，使其风险管理工作存在的问题不断增多。同时，商业银行的风险管理还会受到外部金融机构的影响，尤其是互联网金融这一新兴金融形式对商业银行的风险管理提出了更大的挑战，使其风险管理的难度居高不下。

3.大数据时代商业银行风险管理的对策

3.1建立完善的风险管理制度。在大数据时代背景下，商业银行的风险管理制度已经明显过时，对风险管理工作的保障作用较小，甚至起到了一定的阻碍。因此，建立完善的风险管理制度成为强化商业银行风险管理能力的关键。一方面，要对大数据时代背景下整个金融市场的发展进行分析，借助大数据渠道强化对各项风险数据的收集、分析和处理应用能力，掌握各类业务风险隐患，对各部门风险管理工作进行明确分工，在此基础上制定出切实可行的风险管理制度，以此确保各项风险管理工作的顺利实施。另一方面，要强化与时俱进的能力，根据大数据背景下商业银行和整个金融市场的发展与变化情况对其风险管理制度进行调整和优化，体现出制度的先进性和有效性，为商业银行的风险管理工作提供制度层面的保障。3.2构建完整的风险管理体系。商业银行的风险管理体系要根据大数据时代的风险管理要求而不断变化。要在全面明确风险管理目标的前提下，加强对商业银行在新形势下面临的内外部环境进行分析，对各项风险因素进行识别和评估分析，明确风险因素的具体发生概率和造成的影响，要制定出完善的风险控制计划，对如何进行风险应对和怎样实施风险应对措施进行详细说明，同时要实施整个过程的风险控制。在完成风险控制之后要对风险管理情况进行跟踪，找出风险管理的漏洞，实现对风险管理的全面监控，将风险管理工作贯穿于整个商业银行发展的各个阶段和环节，实现风险管理的闭环，确保风险管理工作能够取得实效。在大数据时代背景下，商业银行的风险管理体系需要不断进行补充和完善，在实际应用过程中应该坚持实事求是的原则，以切实强化风险管理为目标。3.3强化风险预警机制。商业银行的风险管理工作涉及的内容较多，因此在大数据背景下的风险管理必须要建立完善的风险预警机制。首先，对各类风险因素的历史风险运作规律及具体情况进行分析，对其变动趋势进行预测，借助互联网和大数据的优势形成风险信息预警数据库，一旦某一风险因素超出既定的范围，则要根据风险信息数据库对其进行预警，便于及时采取相应的风险管理举措。其次，进一步优化事前管理机制，在风险预警系统中，要将事前管理作为关键，明确预警机制的运行规则，将商业银行的各类风险控制在萌芽中。最后，定期对风险预警机制进行优化，使其能够有效适应大数据背景下商业银行的风险管理需要，将各类风险隐患降低到最低程度。3.4实施专业化风险管理团队的建设。商业银行的风险管理具有较强的专业化，大数据背景下的风险管理更对专业人才团队提出了重要的要求。所以，商业银行在大数据背景下实施的风险管理必须要强化专业人才建设。一方面，对现有的风险管理人员进行专业化的培训，通过对培训课程、培训内容等进行有效设计，邀请行业内知名风险管理专家，定期开展培训，提升商业银行风险管理人员的专业技能和综合素质，为商业银行在大数据背景下的风险管理提供内部专业化人才保障。另一方面，通过完善商业银行内部管理机制尤其是用人机制等措施，从外部引进专业化的风险管理人才，使其能够及时补充到现有人员团队中，为风险管理团队注入新鲜的血液，进而提升商业银行的风险管理能力，确保其风险管理的专业化和高效化。3.5加强外部合作。如前所述，在大数据背景下，商业银行风险管理所面临的挑战不断加大，其风险诱发因素较多、损失较大、影响深远、管理难度加大。所以，单纯依赖于商业银行自身实施风险管理难以取得预期的成效。因此，在大数据背景下，商业银行应该全面加强外部合作，以此强化风险管理质效。首先，加强与政府部门的合作，通过建立良好的合作机制，强化政府部门对金融机构发展的引导，规范金融市场秩序，为商业银行等金融机构的发展提供法律法规方面的保障。其次，加强与各行业协会的合作，包括银行协会和企业协会，使得商业银行在为各行业企业提供存贷款服务的过程中可以有相应的保障，进而可以有效降低风险隐患。最后，商业银行还应该积极借鉴国外商业银行在风险管理方面的先进经验，根据自身的实际情况和大数据发展带来的变化，形成自身有效的风险管理举措，全面提升风险管理能力和效果。

风险管理是商业银行一项重要的战略任务，也是商业银行生存和发展的重要基础。近年来我国商业银行不断发展，其风险管理存在的问题愈加严重。而大数据时代的到来更是对商业银行的风险管理提出了诸多挑战。从本文的研究来看，应该从建立完善的风险管理制度、构建完整的风险管理体系、强化风险预警机制、实施专业化风险管理团队建设、加强外部合作等方面出发制定和实施相应的风险控制策略，以全面提升新时代商业银行的风险管理能力，进而有效促进商业银行的健康持续发展。

参考文献：

[1]贾进.大数据时代商业银行全面风险管理的探索与创新[J].时代金融,2019(23)

大数据时代带来的隐患范文第4篇

1 大数据概述

1）大数据的定义

大数据（big data，mega data），或者称海量数据资源集，是指尝试一种全新处理模式和应用思维方式才来预测行为的发生，提前做出准备应对。因为这种预测准确性高，这种模式需要有更强有力地的决策手段、洞察能力和流程优化方法的大规模、多样化的信息资产，以便更好地适应企业进行经营决策和资源整[3]。

2）大数据的特点

特点如下：第一，庞大的数据量。从TB级别，跃升到PB级别；其次，广泛的数据类型。网络文字、图像、影音、二维码等信息。然后，低密度的价值。通过对数以万计的数据信息进行地毯式挖掘，但有提取的用信息只有一星半点。第四，信息处理速度快。因为使用RapidMiner数据分析技术和Apache Drill查询手段，对数据的处理只需要1秒。

2 信息安全问题在大数据时代中的现状

大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这是麦肯锡宣称的大数据策略。与此同时，不少人认为，我们现在身处于“玻璃房”当中，周围都是疾速的数据流。如何保护个人信息不被挖掘？当下又该如何使用好大数据这把“双刃剑”是亟待解决[4]。

1）大众非理性的对待

随着智能手机和计算机技术的普及，对数据处理的生活化十分普遍。同时，衍生了网络社会怪现象：网络“晒”信息，微信抢红包和微购物等。生活也渐渐成为了“自我量化”的模式，然而这些习以为常的举动，很有可能泄露你的个人信息，造成不必要的损失。我国处于在传统数据和大数据时代的过渡期，信息泄密事件也随之泛滥成灾。然而这个更迭的时期，个人信息与隐私边界的模糊化，人的自我保护意识逐渐淡薄，促使我们成为隐私度归零的“透明人”。

2）传统安全技术的缺陷

近年来，网络安全论文威胁层出不穷，让企业、个人甚至政府机构等防不胜防。网络黑客们总能对攻击方案进行“创新”，编辑出杀伤力强大的程序设计。从而达到入侵网络服务器获取信息数据的目的[5]。传统的防火墙和杀毒软件只能来应对移动设备端的入侵手段，而无法解决黑客对云端大数据库的攻击。

3）数据价值属性的隐患

由于大数据价值密度低的根本属性，黑客利用这个特点，将制作并编写的攻击型APT代码，并将其安置隐藏在大数据中，使监测的防护软件无法被察觉。然后进行程序运行，但由于其识别代码的迅速性，容易忽略病毒代码，于是将病毒传输到大数据库的云端空间服务器中。然后执行APT代码，开始持续窃取工作并且进行指令整合，通过对用户的细小的相关信息，来挖掘出用户的信息与资料。

3 大数据时代下的信息安全新威胁

1）移动设备的信息泄露

大数据时代移动设备的普及化，app软件的兴起，不少非法广告渠道商与黑客将黑手触及其中，将恶意代码、钓鱼代码和广告植入到官方软件中，然后将其从新包装，并将包装后的软件放置第三方网络应用平台中，随后攻击者假装成用户认识的人，向用户发送短信软件链接，当用户点击广告链接、下载应用软件时，其恶意代码将会启动，被感染的移动设备会对聊天记录、上网记录、照片、性格爱好等个人价值微小信息，并向通讯录的其他人发送相同短信。犯罪分子通过数据的传输把信息窃取出来，然后通过大数据进行的关联性进行深度分析、挖掘和综合利用，导致个人信息的泄露。

2）网络犯罪越演越烈

随着大数据的兴盛，大规模的数据传输和网络数据交易等都是通过大数据的平台来进行的。数据平台的虚构性使得极多的犯罪分子钻其漏洞。其中网络安全问题已经不再是最求眼下利益的破坏，而是损坏大数据下的关联模式，使预测的准确性降低。影响未来的信息安全。

3）云计算的安全管理隐患

云数据中心因大数据时代的来临，数据更加及集中密集，如果这些数据出现问题，无论是丢失还是被篡改，对任何企业都会是一场毁灭性灾难。不少企业对对安全防护的认知还有存在较大的误区[6]。云计算的发现与完善带来了许多急待解决的问题，企业用户的信息安全将面临更加严峻的挑战[7]。有些云服务供应商对登记注册管理不严格导致了造成了云的泛滥、恶意的使用以及对云服务的攻击的严重后果，对于大数据时代的发展产生极为不良的后果，严重干扰了数据的完整性和相关联系[8]。

4 造成大数据时代信息安全缺位的原因

1）自我量化导致安全意识淡薄

如今，数据代表着某事物的描述，这种数据可以进行分析、整合与记录。在大数据的时代，人们开始利用数据的核心属性“量化一切”来对生活进行转换。然而在当“文字转换数据、方位转换数据、沟通转换数据甚至世界万物转换数据”时，人们不会把个体看作成体事物，而是视为一堆数据库的集合时，便会觉得生活本该就是由数据构成[8]。于是就开始将图片信息，个人资料肆无忌惮的公开在网络的大数据，信息泄露的问题也随之降临。信息的泄露，会威胁着人们的信息保密工作[9]，但这种泄露手段却是大数据的掩盖下神不知鬼不觉地发生着。

2）黑色产业链中的利益驱使

当大数据方兴未艾时，一些app开发商与病毒的制作者组织在一起进行合作，对一些知名软件做出反编译处理，并在其中插入恶意、广告代码等。然后将这些被处理的软件打包投放到应用市场，当用户点击其中的应用和广告链接时，将会产生一定的推广利益。这是大数据时代下病毒制作者、app开发商与非法广告提供商三者形成的黑色产业链，而这种产业链将会污染大数据的环境，并且会使数据资源出现断层，其关联性被损坏从而引发信息安全问题。

3）安全法规的强滞后性

大数据的信息挖掘十分强大，它可以对网上数据源进行索引，寻得个人的细微信息，揭示其行为规律[10]，这使安全隐私问题频频发生。当人们用法律法规去驾驭大数据下的信息安全时，发现法律法规的滞后性，无法满足大数据时代的预测和关联性使信息安全衍生的问题具有多变性。

5 大数据时代信息安全的措施

1）信息安全保护应纳入国家战略资源的保护范畴

数据的运用已渗入了社会生活的各个方面，大数据为国家及时掌握社会动态，分析社会民情，观察社会变化提供了重要的数据来源。例如网上购物的发货地址及其商品的变化，能很好地为国家分析各地的产业经济的变化提供有力的数据，这些数据也属于大数据的范畴，这些数据对于国家有其特殊的战略意义[11]。由此可见，数据之于国家战略的重要性，将其包含于战略资源加以保护尤为重要。“国家网络与信息安全战略下的云”这一明确表述出现于2015年4月15号的中国数据中心大会中，表明对于信息安全的保护已经上升至国家战略层面，这事件对于我国在新形势下对于网络信息安全及个人信息的保护具有里程碑式的重要意义。

2）加强信息安全的立法工作

在新形势下，相较于传统的保护措施及仅从技术层面上加以防范已经不能满足如今的现实需求，从法律层面出发，制定研究能够适应大数据时代下的信息保护法律，才能真正地为信息的保护树立防范之本。许多IT企业的负责人呼吁国家应颁布信息安全相关的法律和加强对信息安全的保护工作，信息安全问题已引起了社会各阶层的众多讨论[12]。这表明信息保护已不再是一个行业问题，而演变为一个与每个人都紧密相关的重要安全问题，这对保护网络安全意义重大。

3）加强对数据的行政监管

在如今的互联网时代，数据显示出了其之前从不具有的巨大价值，某些商业机构运用个人信息数据能通过较小成本博取很高的经济利润，在个人信息安全法律没有制定的今天，某些企业只需要面对较小的违法成本就能换取巨大的经济利益[14]。对于这种情况，我国应制定与其相适应的安全标准，使这种行为始终处在透明的监管环境下，保护个人信息安全及隐私不被侵犯，使对个人数据的使用始终保持在正确的轨道上。2013年2月1日起实施的《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》指出对于数据的使用，必须要征得信息当事人的明确同意。在对信息的行政监管上，此指南的颁布意味着我国的信息保护工作走向了一个全新的层面[15]。

4）加强对信息安全的技术保护

技术保护是法律保护的具体化、现实化，它将法律保护落实到实质层面，是体现法律保护的有力工具。在相关法律还没有正式实施的阶段，技术保护仍是我们保护信息不可或缺的有效武器[16]。信息技术的发展日新月异，需要我国大力重视信息技术的发展，不断创造及创新，突破新技术，研发新技术，提升我国在信息技术领域的竞争力，为我国的信息保护工作提供牢靠的技术保障。

5）加强行业自律与监管

仅仅依靠国家机关的行政监督仍不能有效保护信息的安全，我们应引入行业竞争，使它们相互监督，这能在最大程度上保护信息安全。所以，国家有关部门应组织相关企业组成行业委员会，制定行业安全标准和条约，明确它们的权利及义务，使相关企业间的互相监督变为现实，成为一个保护信息安全的有效办法。同时，国家有关部门应给予相应的资金及政策支持。

大数据为我们提供更为真实的数据的同时也大大降低了数据获取的成本，这使得我们能更好地服务社会，适应社会变化，改善社会，我们的社会会应大数据而变得更美好[17]。大数据的运用仍有其隐患，它就像把双刃剑，在最大程度上运用它的关联方面的“预测”同时也应最大限度地避免其所带来的风险。这风险就是信息资源的泄露，在运用数据的同时不能忽视对数据的保护。

参考文献：

大数据时代带来的隐患范文第5篇

关键词：大数据时代；网络信息安全；解决措施

1大数据时代的网络信息安全概述

（1）数据资源具有开放性：人人都可以从互联网中信息，十分便利的同时也存在着很大的隐患。毋庸置疑互联网技术近年得到了长足发展，内含的信息资源也呈现爆发式增长，问题就在于其相应的管理技术还未能跟上，机制不健全，也就不能很好地保护部分信息资源，造成用户信息泄露事故的发生。对此必须采取措施有效地管理信息以确保用户的信息安全。（2）大数据应用范围广泛：全球化进程在互联网的快速发展下不断推进，其中一个具体表现为每个人都可以在互联网上快速查询全国各地的各种信息。因此推动大数据时代快速发展的重要因素还有大数据在各行各业、世界各地的广泛应用。但值得注意的是，大数据的广泛应用也提高了网络信息的危险系数，若是储存人们信息的数据库遭到黑客入侵，用户的个人信息遭到泄露，其导致的严重后果是不可想象的。（3）数据资源高度信息化：互联网应用于生活带来的便利越来越多，使得互联网领域用户越来越多，中国人口基数庞大，其中有三分之二的人都使用互联网，且这一比例在逐年增加，也意味着互联网用户信息储存量巨大，因此管理和保护众多资源信息更显得尤为重要。

2大数据时代的网络信息安全所存在的问题

（1）计算机网络管理不够严格：当今时代是智能化的手机时代，这一时代的到来正得益于互联网的迅猛发展。手机端APP数量越来越多，其用户量也不断增加，为了更好地管理用户，软件开发者常采用实名认证法，收集有关客户的各项个人信息如姓名、手机号、身份证件号码等。但这一举措在在方便管理的同时也容易造成纰漏，一旦软件后台出现漏洞，用户的私密信息十分容易泄露，因此，海量的应用也就造成了较大的信息安全隐患。计算机网络管理不够严格，是我国互联网用户信息泄露的一个重要原因。（2）不法分子肆意入侵：黑客是广泛存在于互联网背后，受雇于不法分子，通过不合法的途径攻击他人计算机，盗取网络信息以谋取自身利益的群体。很多人对此不以为然，因此当自己的计算机遭到攻击时束手无策。黑客往往拥有丰富的专业技能和知识，但如果不把这种专业技术用在正途上，就会给社会带来潜在的风险。（3）个人网络信息安全意识淡薄：人们往往只是熟练掌握互联网运用，而不重视网络信息安全，这归因于个人对计算机网络安全意识的缺乏，他们想象不到信息泄露对自身带来的危害，也无法预想之后所能产生的后果。而且生活中大部分人都高估了计算机网络的安全性，认识不到由于信息泄露所带来的风险。例如信息网络诈骗，作为社会生活中最常见的信息泄露现象，许多人都曾深受其害，损失金钱、名誉、甚至付出生命的代价。由此可见，网络信息安全的重要性必须引起人们的重视。

3大数据时代保护网络信息安全对策

（1）个人：增强网络信息安全的第一个重点就是提高个体用户的安全意识即自我防范意识。任何时候都不应在网络上随意填写个人信息，应确保安全后再进行填写。密码的设置应该增强难度，且在不同APP或网页中采用不同的密码，提高个人信息的安全系数。浏览网页时遇到跳出来的陌生网址或广告，切忌随意打开，其中非常有可能携带木马或其他病毒，既容易使病毒入侵，从而造成个人信息的泄露。其次应在网络上、学校中、社区里等不同场合开展宣传教育活动，讲授安全防范知识，宣传网络信息安全防范的重要性。学校是以未成年人为主体的群体，应以多种形式使学生的网络信息安全意识提高，并由此影响整个家庭的安全防范意识的增强。（2）法律：黑客数量的不断上升、信息泄露程度的加深，都与我国目前有关这一方面的法律法规还十分欠缺有关。面对黑客在互联网上肆意妄为的依仗不合法的高超技术盗取用户信息以赚取利益的行为，国家有关部门必须不断紧跟时代制定更加详细、周密、严格的法律法规，让不法分子再没有可乘之机，使用户的信息安全得到法律的保护。（3）技术：除了个人安全意识以及相关法律出台的保护，从业人员的专业技术也是至关重要的。应当必须培养专业的计算机网络信息管理人员，定期接受培训，学习相关的专业知识，当信息安全泄露问题出现时，这一批具有专业素养的管理人员能够从容应对，迅速找出问题并解决，将损失降到最小。还有一个非常重要的就是在数据的储存与传输过程中，防火墙体系是最为重要的屏障，它能有效的保护数据，在源头保证数据的安全性。最后，应当要在日常加强安全监测，做好日常维护。建立更健全的管理系统，完善网络信息安全管理体制，减少系统漏洞的出现。在日常监测的过程中，能够及时发现不法分子的攻击，可以及时进行阻止，更加周密地保护用户信息的安全。