法律制度的特征
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法律制度的特征范文第1篇
关键词:
多分辨分析;边缘检测;直线特征提取;塔式分解;中心直线支持区
中图分类号: TP391.41
文献标志码:A
Multi-scale extraction approach of linear feature in
high resolution SAR images
CHEN Tian-ze, WANG Jian, SU Yi
(
School of Electronic Science and Engineering, National University of Defence Technology, Changsha Hunan 410073, China
)
Abstract:
In this paper, a multi-level frame is designed to extract linear feature in multi-resolution Synthetic Aperture Rader (SAR) images, to improve the extracted line’s continuity and integrality by traditional methods. The speckle filtering and the linear feature extracting are executed synchronously and parallel, the different edge detection and edge points grouping method are used to extract linear feature coarse-to-fine according to characteristics of the collinear points in different scale images, the linear features are extracted continuous, completely, accurately and efficiently. At last, the approach is tested by the runway extraction and road extraction; the results are analyzed with Phase Group and Hough Transform.
In this paper, a multi-level frame was designed to extract linear feature in multi-resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) images, to improve the extracted lines continuity and integrity by traditional methods. The speckle filtering and the linear feature extracting were executed synchronously and parallel, the different edge detection and edge points grouping method were used to extract linear feature coarse-to-fine according to the characteristics of collinear points in different scale images, and the linear features were extracted continuously, completely, accurately and efficiently. At last, the approach was tested by the runway extraction and road extraction; the results were analyzed with phase group and Hough transform.
Key words:
multi-resolution analysis; edge detection; linear feature extraction; pyramid decomposition; center line support region
由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像斑点噪声的存在,SAR图像直线提取受噪声的干扰严重,使得SAR图像直线提取较为复杂。高分辨率图像比低分辨率图像具有更好的细节分辨能力,但高分辨率图像中目标及其背景的特征也更加复杂,使得高分辨率条件下特征提取比中低分辨率影像的特征提取更加困难。
1 多尺度直线提取方法分析
直线提取的实质是利用直线方程对边缘检测后的边缘点进行编组,并计算直线方程参数的过程。由于SAR图像的直线特征提取受图像噪声、边缘检测效果等因素的影响,使得单一的边缘检测和直线提取方法或多或少存在问题,还需进行后续的处理,来提高边缘编组的精度、连接断裂的直线或断开过度连接线等[1-2]。
SAR图像直线提取中的问题(如:连续性、完整性、精度)大都受图像尺度因素的影响,所以目前有很多方法采用多尺度策略来进行分析[3-7]。
现阶段多尺度分析的常用策略为:在粗分辨率上提取线特征(位置有些偏差,但能消除障碍物的影响),在精细的分辨率上对提取结果进行优化。在这一策略的基础上,根据多尺度分析理论,本文提出了用高分辨率SAR图像的多级线状特征提取方法来克服直线特征提取中遇到的问题,提高了传统多尺度方法中提取直线的连续性和完整性。
2 线特征提取的多分辨率分析
线状目标诸如跑道、公路、街道等在低分辨率图像中呈现为一条连续的直线(即中心线),而在高分辨率图像中呈现为具有规则轮廓的条带区域。目标轮廓是线状目标的主要特征,所以线状目标的特征描述一般通过提取轮廓的边缘直线来完成。在图像的塔式分解过程中,小尺度图像中边缘细节信息丰富、相邻共线点之间连续性弱、边缘定位精度高,而大尺度图像中边缘稳定、相邻共线点之间连续性强、抗噪性好。所以直线特征提取的整个过程都受到尺度因子的影响。
SAR图像斑点噪声的抑制可以与多尺度分解结合起来。多尺度分解首先将图像分解为低频图像和高频图像,然后再递归地对上一尺度的低频图像进行相同分解,得到多尺度低频和高频图像。其中低频区域集中了图像的主要能量,高频区域中既包含了边缘和纹理信息,又包含了噪声。对各层高频图像进行相应的滤波处理即可实现SAR图像的去噪处理。
对于图像边缘检测,需要根据多尺度分析构造多尺度边缘检测算子,通过多尺度边缘融合,提高定位精度,减少噪声干扰,有效检测SAR 图像的边缘。
在边缘编组中,直线提取的结果不但受单个边缘点准确性的影响,还与同一直线中相邻边缘点之间的连续性密切相关。所以采用多尺度塔式分解后的图像来进行直线提取,选择合适的尺度因子,即可获取连续性较好的完整直线,为高分辨率尺度图像精确定位提供初始信息。
正是因为图像尺度对直线提取的重要影响,所以,在直线提取中需要综合考虑尺度因子在各阶段的影响来设计多尺度策略,将SAR图像去斑与边缘检测在各尺度图像中综合考量,在粗糙尺度上对线状目标中心线支持区进行初步提取,进而在精细尺度上对提取结果进行优化,避免过多的无关信息影响提取效果和效率,保证提取结果的定位精度。
┑4期 绿煸蟮:高分辨率合成孔径雷达图像的直线特征多尺度提取方法
┆扑慊应用 ┑30卷
3 线特征多级提取框架
本文提出的高分辨率SAR图像的多级线状特征提取方法框架如图1所示。
图片
图1 直线特征多级提取框架
从内容来说该方法概括起来包括四个方面:相干斑滤波、多尺度分解、多尺度边缘检测与多级直线提取。多级提取方法具体步骤如下:
1)利用多尺度塔式分解获取多分辨率图像;
2)在高尺度图像中利用相位编组法[8]来粗略提取直线并计算其最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle,MBR);
3)在中尺度图像中利用边缘跟踪方法来获得直线的中心线及其支持区(Center Line Support Region,CLSR);
4)在高分辨率SAR图像中根据CLSR利用中心线扩展方法来对直线进行精确定位。
3.1 相干斑滤波
相干斑是SAR 图像固有的一种干涉现象,主要由成像体散射回波信号中均值为零的随机相位的相干作用造成的,对于单通道SAR 图像模型,相干斑通常被描述为一种随机乘性噪声[9]:
f=i•n
其中: f 为SAR图像的强度测量值,i 表示理想的图像亮度值,n是均值为1、方差为2,且相对独立于i的斑点噪声随机变量。因此通过对SAR图像作对数同态变换,将乘性噪声转换成为加性高斯噪声来处理:
f=log(f), f=i+n
3.2 多尺度塔式分解
塔式分解将原图像分解成多尺度、多分辨率的子图像,低分辨率、尺寸较小的子图像在上层,高分辨率、尺寸较大的子图像在下层,从而构成图像金字塔。由于每一层分解后都采用了下2采样,所以每进行一层的分解,得到的分解信号的维数都要小于上一层信号的维数,从而达到维数压缩的目的。
实际应用中,只要选择合适的分解函数形式,即可确定相应的分解滤波器,再确定进行分解的层数,把原始图像分解为低频图像和高频图像,对低频图像经相同方法再分解为一个低频图像和高频图像,如此经过多次分解后得到多尺度的低频和高频影像金字塔。
3.2.1 多尺度模型选择及构造
为了避免在低分辨率下产生高分辨率中不存在的新特征,本文参照Contourlet变换的多尺度构造方法,在直线提取过程中采用高斯核函数的拉普拉斯塔式分解进行多尺度分析,把原始图像分解为低频子带和高频子带,来捕捉奇异点;并基于边缘点的相位跟踪方法代替方向滤波器来将相关的奇异点汇集成边缘线段,获取直线方向,来实现多尺度图像中边缘直线的提取和描述。
3.2.2 理想尺度选择
在图像的多尺度分解过程中,多尺度变换的尺度对应着图像平滑的程度,亦是边缘细节的模糊程度,所以多尺度边缘检测和直线提取应用中的尺度选择面临一个关键问题:细节边缘的检测精度、相邻边缘点之间的连续性与噪声平滑效果三者之间的矛盾。对于边缘提取精度,需要选择较小的尺度;对噪声去除和相邻边缘点之间的连续性而言,则是尺度越大越好,此外,再考虑到直线提取的计算效率则是尺度越大,效率越高。综合以上因素,再考虑到SAR图像的低信噪比特性,为此在用多尺度变换进行边缘检测时,要选择较大的尺度才能得到较好的效果,边缘提取的精度则在后续的低尺度图像中实现。
3.2.3 高斯―拉普拉斯塔式分解
1)建立高斯金字塔。
当采用高斯平滑滤波器时,高斯金字塔的建立过程即高斯平滑亚采样的过程,其实质是采用高斯模板对上一层图像进行加权平均并降采样得到,其过程可用式(1)表示:
Gk+1=Reduce(Gk)=C(2)Gk (1)
其中:C(2)为压缩平滑算子,下标中“”后的数字表示亚采样率(本文为2);C表示用于压缩平滑的卷积模板,即由高斯核函数生成的高斯模板。式(1)表明可用第k层的高斯图像来计算第k+1层的高斯图像,金字塔的第0层即为原始图像。
2)构造拉普拉斯金字塔。
拉普拉斯金字塔是一组带通滤波序列图像,可由高斯金字塔相继两层之差得到,其数学描述式如下式:
L(k)=G(k)-Ex(Gk)=G(k)-E(2)G(k+1)(2)
其中:Exp为Reduce的逆运算,是将图像在较粗的尺度上扩展,即利用插值法在给定的数值间插补新的样本值。
高斯―拉普拉斯金字塔的构架过程如图2所示。
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图2 高斯―拉普拉斯金字塔构建
3.3 多尺度边缘检测与直线提取
多级直线提取方法的实质,即:在多尺度影像空间的低分辨率影像中进行中心直线支持区检测,在高分辨率影像中进行直线提取和精确定位。其特点是:多尺度空间的中、高尺度影像中,通过降低SAR图像分辨率,增强直线的连续性,以提高特征提取检测的准确率和确定初始参数;在低尺度影像(一般为原始分辨率图像)中,在缩小的影像处理范围内,提
高特征提取的精度和算法的计算效率。
3.3.1 高尺度图像中心直线初始参数获取
经过塔式分解后的高尺度图像分辨率低,具有图像边缘稳定、共线点(包括弱边缘)连续性好、抗噪性强的特点。高尺度图像中,直线目标表现为一条连续的直线(一般为直线目标的中心直线),高尺度图像征提取的目的是利用相邻点之间连续性较好的特点来提取直线目标的中心直线初始参数,可以避免出现直线断裂的情况。
高尺度图像中的直线提取方法采用相位跟踪方法和非极大值抑制方法进行。首先,利用相位编组中边缘提取方法对多尺度图像进行边缘检测,然后对边缘图像进行非极大值抑制,去掉边缘图中那些不是局部极大值的点,最后再根据边缘点相位信息跟踪来进行直线编组,获取大于直线长度阈值的初始直线,并计算初始直线方程、起始点以及MBR等初始参数。
高尺度图像中心直线初始提取中,共线点之间较好的连续性可以解决相位跟踪中直线断裂的问题,能较好地适应高尺度图像中的弱边缘和建筑物干扰等现象,所以高尺度图像中心直线初始提取的特点是可以提取弱边缘,连续性较好,但同时也存在虚警和过连接现象,需要在后续的中尺度处理中消除。
3.3.2 中尺度图像的CLSR确定
中尺度图像的共线点连续性比高尺度图像差,但比低尺度图像好,弱边缘能基本保持连续,但断裂直线已不能保持连续,边缘和细节相对保持较好。中尺度图像中,直线目标表现为狭长的条带,目标轮廓边缘由连续的直线组成。中尺度图像征提取的目的是在直线目标中心直线初始参数的基础上,提取线状目标轮廓的CLSR,并消除在高尺度提取中产生的过连接现象。
中尺度图像的边缘检测采用ROA方法[10]获取相对正确的边缘点,为了减少在初始中心直线MBR中不相关边缘点的干扰,利用直线目标的宽度沿中心直线生成直线目标边缘的平行直线扩展区,排除那些到中心直线距离大于目标宽度的边缘点,然后利用边缘跟踪方法和直线长度阈值来获取直线目标轮廓边缘的CLSR。
中尺度图像直线提取是在中心直线的MBR中进行直线跟踪,可以剔除高尺度提取中带来的虚警,又由于点与点之间的连续性不如高尺度好,可以消除过连接现象,保留正确的连续性。
3.3.3 低尺度图像中直线特征精确定位
低尺度SAR图像分辨率最高,边缘和细节最丰富,边缘定位精度最高,经过滤波后去除了图像的噪声干扰。低尺度图像中,直线目标表现为带状区域,目标轮廓表现为沿中心线平行扩展的两条边缘线,由于遮挡等导致的弱边缘存在,使得目标轮廓边缘一般由不连续的线段组成。低尺度图像征提取的目的是在直线目标轮廓边缘CLSR的基础上,利用中尺度直线提取的连续性,对直线目标轮廓边缘直线进行高精度定位。
低尺度中的边缘检测方法采用ROAWA方法[11]实现,并在前面获取的目标轮廓CLSR的对应区域中,根据等距原理利用目标宽度参数扩展中心线,来确定目标轮廓直线的边缘点,并利用稳健的直线拟合方法,计算精确直线参数来实现直线的精确定位。
低尺度图像边缘检测是在高分辨率图像中采用精确的边缘提取方法进行,所以边缘点定位较高,利用等距原理来提取共线点,便于控制直线提取的精度以获取高精度的直线参数。
4 实验与结果
本文对机场跑道提取应用进行了实验,取得了较好的结果。
实验数据为一幅大小为3B000×1B000的航空单视SAR图像(为了显示方便,将图像进行了压缩),分辨率为1@m,图像覆盖场景为一个机场,包括一条主跑道和滑行道,如图3所示。
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图3 原始图像
本文采用上述的直线特征提取方法来进行实验:飞机跑道宽约30~100@m,所以尺度因子Е=max(lb(100/4),3)或σ=min(lb(100/4),5),σё畲笾等4。为了加强边缘点之间的连续性,本文选择了5×5的邻域范围来实现连续性和计算量的折中。图4(a)所示为高尺度图像中边缘提取结果,然后在其基础上采用相位跟踪方法来提取连续的跑道中心线,结果如图4(b)所示。 图4(c)所示为Е要=3的直线跟踪结果,最终的高分辨率图像跑道精确提取结果如图4(e)所示,其中跑道平行边缘提取结果展示在图4(d)中。
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图4 图3的多级跑道提取结果
从图4中可以看出本文方法能较好地得到各阶段的理想结果。图4(b)的中心线跟踪提取了完整的连续的边缘,其结果证明图4(a)低分辨率图像中提取的共线边缘点具有较好的连续性,此外,图4(b)提取的结果包括跑道和滑行道的中心线而没有其他的连接线(跑道下方),证明本文的方法能准确地提取感兴趣直线。
图4(c)所示的结果表明边缘跟踪方法能准确连接目标的边缘线,图4(d)中跑道和滑行道的连续的下边缘是由图4(c)中多条断裂的边缘线组成,该结果表明中心线扩展方法能较好的“缝合”直线中的断裂或缺口。图4(e)中提取的直线与图像中的跑道边缘完整严密的吻合,表明本文的多级提取方法能够完整准确地提取直线特征,而且具有非常高的定位精度。
针对本文的实验图像,将本文方法与相位编组法(Phase Grouping,PG)和Hough变换法(Hough Transform,HT)进行了比较实验。经过多次实验,独立的PG方法不能提取完整的
实际直线,该结果表明独立的PG方法不能准确地从高分辨率图像中提取直线特征。利用HT方法的直线提取结果如图5所示,计算时间耗费的定量结果见表1(所有算法都在Matlab的开发环境中执行)。
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图5 Hough变换方法的直线提取结果
表格(有表名)
表1 方法性能的量化比较
方法 运行时间/s
PG 16.432
HT 18.859
Multilevel 7.922
图5和表1的结果表明,本文的多级提取方法比HT方法能够提取更完整、更准确的直线,也具有更低的虚警率,此外还具有更高的效率。
5 结语
本文分析了图像尺度对SAR直线特征提取的影响,提出了一种高分辨率SAR图像的直线特征多级提取方法。
首先,利用多尺度分解的低通滤波性,减弱了SAR图像斑点噪声的干扰,提高了边缘检测结果的可靠性;其次,多级提取方法着眼于共线点之间的相互关系(相邻共线点之间连续性)而非单个边缘点,减少了传统方法中直线提取对边缘检测的依赖性;然后,由粗到精的提取思路和不同尺度图像中采用对应的方法来进行边缘检测和直线提取的策略,逐步解决了直线提取中连续性、完整性和精确性的问题。由于该方法中没有复杂的参数设置,只需要根据检测对象的信息和定位精度要求等来客观地确定几个相关参数,没有需根据图像特征等来主
观设定的参数,提高了方法的实用性。
这种由粗到精的提取策略解决了传统的直线特征提取方法的许多问题,有效提高
了直线特征提取的性能。
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法律制度的特征范文第2篇
Abstract: As China's socialist market economy continues to develop, in January 1, 2006 implementation of the "Company Law" will be a special type of one-man company that the company formally incorporated into the law. However, China's one-man company the legal system in the development process still exist many problems and defects, the current is necessary to address these issues and defects on the one-man company legal system improved, in order to meet the socialist market economic development of the investors needs.
关键词：一人公司 法律制度 发展 完善
Keywords: one-man company legal system development perfect
作者简介：苏畅（1984-6），女，汉族，黑龙江大庆人，中山大学法学学士。
随着我国改革开放的不断深入发展及社会主义市场经济的日益完善，市场经济活动日益规范，而其中最为重要的主体便是公司，在公司制度的发展过程中逐渐出现了一种特殊类型的公司，那就是一人公司。一人公司法律制度在我国的发展和完善将会在很长时间内都是一个非常重要的值得研究的课题。
一、一人公司在我国的发展及其存在的突出问题
一人公司也被称为独资公司或独股公司，在一人公司中的股东仅仅只有一人，是一种公司的全部出资都归于一个股东的有限责任公司。对于一人公司的态度，各国公司法表现出了不同的态度，有的是完全承认，有的是带有条件的承认，有的是完全不承认。但是世界上的大部分的国家对一人公司还是通过法律程序予以承认了。我国也在2006年的1月1日颁布实施了《中华人民共和国公司法》，该部法律将一人有限责任公司也正式纳入到了法律的范畴。因为一人公司同其他类型的公司相比还是很有独特性的，主要表现在以下几个方面的特征：首先就是一人公司就只有一个股东，股东的唯一性特征非常明显，其次就是责任的有限性特征，最后就是一人公司事权的集中性特征。一人公司在我国通过立法的形式被确定下来意义非常重大，不但对于一人公司的将来发展，乃至对我国整个国民经济的发展都有着积极的意义。
中国在2006年的1月1日颁布实施了《中华人民共和国公司法》，该部法律将一人有限责任公司也正式纳入到了法律的范畴，这是我国公司法律制度的飞跃发展，也顺应了我国经济发展和公司实践的实际需求，也是我国立法上的一大创新，但是在具体的司法实践中和那个还是存在很多的突出问题的，比如，一人公司法规定的最低注册资本为10万元是有点过高的，对债权人的救济措施缺乏有效保护，很多的一人公司财务监督机制没有能到贯彻执行。这些问题的存在严重影响到了我国经济和法律制度的进一步发展和完善，同时也对市场交易安全及市场稳定问题带来不利。
二、完善我国一人公司法律制度的对策思考
（一）建立和完善一人公司运行的制度机制。虽然说在一人公司中，股东是唯一的，并且唯一的股东还要兼任董事甚至要兼任总经理等职务，但是我们必须要注意，要想使得一人公司得到法律上的合理规制就必须要建立一人公司运行的制度机制，必须要设置和保持传统公司必须设置的股东大会、董事会及工会等机构。
（二）通过多条措施完善一人公司社会信用体系。首先司法部门及政府有关主管部门都要通过加大对失信行为的惩罚力度，以便能有效震慑不诚信的行为。其次是政府要加快信用信息共享系统的建立完善速度，通过社会舆论来约束一人企业的行为。最后就是要尽快建立起能对公司信用作出及时客观评价的信用调查与评价的中介机构。只有建立起一个完善的一人公司社会信用体系才能确保一人公司的良性发展。
（三）加大政府监督力度，严格审核资本制度的真实性。政府要通过强化对一人公司登记及公示效用来加大对一人公司的监管力度。具体来说，首先就是对一人公司在注册登记的时候要加大对其注册资本的审查和监管，只有这样才能不但确保一人公司注册资本的真实性，而且还可以防止虚假出资情况的出现。其次，严格的登记公示制度也可以对一人公司起到很好的监管效用，可以有效防止“皮包空壳公司”的出现。
（四）建立和完善一人公司的财务监督及债务担保制度。首先，为了有效避免一人公司的股东可以通过建立起独立的审计制度的方式来对一人公司的财务进行监督。审计机构要对一人公司的所有财务状况进行审计，如果发现问题有权要求公司做出合理解释。另外，还有必要建立和完善一人公司的债务担保制度，这样可以起到强化股东个人责任的作用，要求一人公司的股东除了以公司成立之初出资额为限度对一人公司承担责任之外，规定股东如果一旦遇到公司破产清算的也要有条件的承担一定的连带责任。
总之，一人公司这种特殊的公司形式虽然在发展过程中存在这样或那样的问题，但是相信随着我国相关法律制度的进一步完善，一人公司不但会在我国的社会主义市场经济的发展中起到越来越重要的作用，而且自身也会得到更加科学健康的发展。
参考文献：
【1】王伴伴，浅析一人公司法律制度的完善，法制与社会，2008/13
法律制度的特征范文第3篇
【关键词】民商法；市场经济；伦理内涵
前言
法律与伦理的关系，就是两者相辅相成，互为表里。法律的发展离不开社会伦理道德的支撑，而社会伦理道德的发展和创新同时又是基于法律制度。法律总是尽可能地展示出社会的价值观念和道德观念，法律制度的产生同时也是伦理道德观念走向法制化的一个过程。在市场经济背景下，法律背后所承载的伦理，道德观念，将更加符合社会发展的现状。同时也是对伦理道德观念的不足进行补充。
一、概述
伦理是指人们相互关系应遵循的道理和准则，其本质是一种社会规范。包含社会关系中所有的道德观念方面的问题。法理指形成某一国家全部法律或某一部门法律的基本精神和学理由。在一定关系上，公民通常会将法律和伦理两种观念割裂开来，所以法律的制定是需要参考，包含一定的社会伦理道德。无法的东西和道德的东西都不能独立地存在，而法律必须以伦理的东西作为其承载基础。法律和伦理的关系，是伦理的主观性和法律的客观性的有机统一。任何一方的缺失，都会导致法律欠缺主观性，伦理欠缺客观性。综上所述，法律的建立离不开伦理道德的承载。
二、民商法中伦理内涵的体现
1.原则和制度上的体现。民法和商法中的法律条文很多，但是，如果化繁为简，抽丝剥茧的来看，法律条文中是可以体现社会的伦理内涵。市场经济是“利己和利他”“己利和公利”以互惠互利为原则，其本质是对个人人格和财产所有权的尊重。这一伦理原则，在民商法中得到很好的体现，比如《民法通则》中对人格权的规定确立了侵害人格权的精神损害赔偿制度。-民法中这一伦理道德的体现，符合公平正义这一社会伦理原则。而在商法中，商法的营利性特性是区别商事和非商事的一个重要特征。这一看似远离伦理道德的特征实际上是反映了商法中最古老的伦理要求。比如商法制度为商事行为提供一种信用保障，正是应为商法中的这一伦理基础，才能保障交易双方能够维护自己的合法权益。综上所述，社会伦理道德的基本内涵在法律民商法的法律原则和法律制度上都有重要体现。
2.民商法中充分体现人权。在《民法通则》中，对人权做出了充分的肯定，任何侵犯他人人格权的行为都会受到法律的制裁。民法中对人格权的维护，充分反映出我国对人权的重视。而且这一制度性的体现，为我国社会经济的良好发展也打下坚实基础。在《侵权责任法》中，对私权的保护也有明文规定，民法所要建立的就是一种公民自由，安全和人格权的重视。民法中的这些原则的体现维护了社会伦理中的公平正义，并且很好地体现这一伦理道德内涵。
3.民商法中诚实守信。信用体系是民商法中的重要体现，也是社会诚实守信这一社会道德内涵的体现。民商法中的这一体现，从法律角度规范了人们的行为，保证商事人公平合理的交易。同时能够促进社会公平的建设。有了这一约束，才能摆正市场经济运行的井然有序。当然，诚实守信原则，如果缺少法律的客官支撑，同样也会苍白无力。所以，法律和伦理两者相辅相成，两者互为表里，缺一不可。
三、法律制度对伦理道德具有反作用
1.法律制度对伦理道德的保障性。民商法强调“己利和公利”的经历理论，尽管这些法律原则的确立也是社会发展的必然要求，但是这一制度的建立，为社会市场经济中交易的公平合理提供了强大的法律保障。民商法对社会伦理道德的这一反作用力，能够促进社会伦理制度的保障和创新。而社会伦理制度作为法律发展的基础，对法律的发展又提供动力。法律制度对社会伦理的保障，能够保障社会经济合理，健康，平稳的运行。同时，市场主体可以合理利用市场中的机会，促进整个市场经济健康，促进整个社会有条不紊发展。
2.法律制度促进你社会伦理制度的创新。民商法的建立和创新都需要从社会伦理道德中吸取大量养分，在吸取这些伦理道德观念的同时，又能够促进社会伦理道德观念的创新。正是由于法律对社会伦理具有反作用，法律的客官效益在某种程度上，又能够促进法律成为主观行为，对社会伦理的创新提供强大制度保障。促进社会经济健康，平稳的发展。以法律制度为基础，对市场经济中的不合理现象进行干预，能够促进经济社会的发展。应此，在市场经济条件下，法律制度应该更加完善，同时作为法律制度的保障社会伦理道德更应创新和发展，为法律的发展提供更好的主观保障。
四、结语
法律的发展离不开伦理，而伦理又需要法律的支撑。在市场经济背景下，民商法的社会伦理道德的体现更加充分。正事应为有这些伦理道德支撑，法律制度才能更加符合经济市场下的国情，才能促进社会的进步和公平发展。在今后的发展中，相关法律研究人员，更应加大研究力度，保障民商法中体现更多合理的社会伦理道德，只有这样，法律才不是一纸冷冰冰的空文。才能为社会经济发展，提供更加接地气的保障。在市场经济角度下，民商法的理论体系构建将更加依赖社会伦理，在吸取这些精华时，要“取其精华，去其糟粕”，使两者更加融洽发展。
法律制度的特征范文第4篇
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法律制度的特征范文第5篇
一、自由贸易园区的发展历程
纵观自由贸易园区的发展历程，大致可分为三大阶段。自由贸易园区发展的第一个阶段，即自由港阶段。这一时期的自由贸易园区以自由港的形式出现。自由贸易园区发展进入第二阶段是在二战之后，即出口加工区阶段。这一时期的自由贸易园区大多以出口加工区的形式出现，即在一国领土内划出特定区域进行出口加工，进行隔离管理，实行特殊的经济政策。欧洲的香农自由贸易园区是最早的出口加工区。自由贸易园区的第三个阶段出现在20世纪60年代之后，即自由贸易园区阶段。
二、自由贸易园区的典型模式
由于各国存在着历史条件、地理位置以及经济环境的差异，自由贸易园区的发展现状也有所不同。
(一)欧洲物流集散模式，地理位置以及交通条件是这一模式的首要因素。西欧沿海城市充分利用其便利的航运条件，通过设立自由港来发展其港口贸易。
(二)亚太型综合型模式，即园区内功能多样，不再是以出口或是物流等单一的业务作为园区发展模式，涵盖了转口贸易、出口加工及金融、商业、旅游等各种服务业。
(三)美国商贸结合模式，其典型特点便是园区的主区和辅区制度。即在主区内，主要从事进出口贸易，而在辅区内，则简单进行加工和装配制造。
三、国外自由贸易园区主要法律制度
(一)管理法律制度
对自由贸易园区的管理一般采取国家管理和园区管理相结合的方式。以美国对外贸易区为例，在行政管理体制方面，对外贸易区采用的是政府主导，市场为辅的管理模式。联邦政府设立对外贸易管理委员会负责对全国的对外贸易区进行管理，在海关监管方面，主要有海关部门负责对进出境内的货物进行监督。对外贸易管理委员会与海关是联邦政府授权的中央管理机关，即体现了美国以政府为主导的管理体制。其次，在园区管理方面，美国采用政府与市场相结合的方式。在对外贸易园区内，由园区所在地州政府与园区内企业分工管理体制，政府充分相信企业能够依法经营管理，政府起到是事后监督管理的作用。此外，美国最具特色的管理制度为口岸关长制。其最典型的特点在于由关长负责对外贸易区进行管理，同时也是具体执行管理职能的机构。
(二)税收法律制度
税收优惠是自由贸易园区的优惠政策之一，通过关税豁免和其他关税减免，可以降低企业的运作成本，吸引境内外投资，促进了经济发展。
1.在关税豁免方面，根据园区“境内关外”的法律特征，只有货物从园区进入本国市场时，才征收相应关税，外国或本国产品进入园区或从园区运入境外，则不征收任何关税。
2.在其他相关税收减免方面，以美国为例，美国在税收减免方面设计的税种较多。例如，免除州和地方的从价税，出口退税等。这些税收优惠政策均为企业降低了运营成本，提高了企业的效益。在欧洲，以香农自由贸易园区为例，国际上通常以香农自由贸易园区作为首个以出口加工为主的自由贸易园区。相对于美国来说，香农自由贸易园区的税收优惠主要以补助的形式进行减免。
四、启示与借鉴
在自由贸易园区建设过程中，需要立法来为其提供制度保障。在法律制度的建设方面，主要涉及的是管理、海关监管、投资以及税收等法律制度。因此，我们可以借鉴国外经验，达到扬长避短的作用。
(一)在管理法律制度方面，在我国成立首个自由贸易园区之前，我国的海关特殊监管区域实际上发挥着自由贸易园区的部分功能。但是，我国对海关特殊监管区域的管理出现了部门职能交叉的现象，全国并没有统一的管理机关，地方政府分工不明，管理出现矛盾现象。因此，我国在建设自由贸易园区的过程中，需要改革行政管理体制，可以美国为参考，引入市场管理体制，实现分工有序管理。
(二)在海关监管法律制度方面，传统的海关监管程序繁琐复杂，通关效率较低，不仅浪费了海关资源，而且在一定程度上损害了企业利益。因此，在海关监管方面，我国要进行不断创新，学习国外便利化制度，简化通关手续，提高海关监管效率。
(三)在投资法律制度方面，我国传统的吸引外商投资的政策单一，缺乏吸引力，因此，我国应该在充分了解外商需要的基础上，参照欧美国家经验，采用多种税种优惠政策，以降低投资成本，增强吸引力。
(四)在税收法律制度方面，我国建立与国际接轨、建设具有中国特色的系列税收优惠法律制度，完善国内关于关税、区内企业经营税收、所得税等相关法律制度。
