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云计算环境论文

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云计算环境论文

云计算环境论文范文第1篇

计算是一种基于分布式计算、网格计算、并行计算为基础的计算模型,其目的是以共享为构架并通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,然后经由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后再将最终的处理结果回传给使用者.云计算可以使得每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统,用户可以根据需求访问计算机以及存储系统,它具有以下特点:(1)对用户终端的设备要求较低且使用方便和快捷;(2)课提供强大的计算功能和存储功能;(3)网络数据共享可以在不同设备之间实现.

2“云计算”环境中的计算机网络安全的重要的意义及其特征

在当今这个网络时代,可以说,“云计算”是无处不在的,因而,其安全性成为使用者和管理者最为关心的问题之一.下面就谈一谈“云计算”环境中的计算机网络安全的重要的意义及其特征问题.“云计算”环境中的计算机网络安全的意义如下:

(1)“云计算”环境中的计算机网络安全可以为使用者或是用户提供最为可靠和最为安全的数据存储中心,使得用户可以不再为数据的丢失以及病毒入侵等应用性问题而烦恼.这是因为,“云计算”环境中的计算机网络安全可以保证数据得到安全性保存和备份,通过计算机局域网络和广域网络相结合的方式来构建安全的数据中心,实现多机互联备份和异地备份等多种方式来保证用户数据的安全性和可操作性.随着“云计算”环境中的计算机网络安全性的提高,“云计算”的不断推广和应用可以使得用户的数据存储在“云”中,避免诸如电脑遗失或是维修甚至是被盗后数据被窃取的风险,只要有了授权就可以随时随地进行访问和使用的便捷性和可靠性.

(2)“云计算”环境中的计算机网络安全性可以使得数据使用者或是用户在共享中的安全性也得到了保证,因为计算机“云计算”上的各种加密技术和措施可以保证用户信息和数据是以加密状态进行传输和接受的,然后以较为严格的认证和管理权限进行监控的,用户可以在使用时通过其他保护措施再次进行加密操作.

(3)虽然“云计算”环境中的计算机网络安全性要求高,但是,它对于使用者的用户端设备要求较低,这就使得其可以具有更加亲民的便捷性和使用率,在用户接入计算机网络后就可以实现“云计算”数据在不同设备之间的传输和共享,十分便捷和迅速.

(4)“云计算”环境中的计算机网络安全可以通过大量的网状客户端对网络中软件的行为进行时时监视和检测,一旦发现有木马或是恶意程序的威胁时就会将此信息送往Server端进行自动分析并及时进行处理操作,从而避免下一个使用者或是客户端的感染操作,保证了计算机信息数据传输中的安全性.而“云计算”环境中的计算机网络安全是有如下特征:

(1)具有较高的保密性,即:在未经过用户的授权使用情况下,信息和数据等是不能实现共享的.

(2)具有较好的完整性,即:在未经过用户的授权使用情况下,信息和数据是不能随意被改变、破坏或是删除的.

(3)具有较高的可操控性,即:在未经过用户的授权使用情况下,信息和数据是不会被利用和处理以及传播的.

(4)具有较高的信息审核性,即:当网络安全出现问题时,授权用户可以采取必要的手段加以核查和控制,维护信息和数据的安全性.总之,“云计算”环境中的计算机网络安全可以保证实现计算机硬件、软件数据信息不会因为意外或者和人为故意而遭到破坏、更改和泄漏的危险,并以特定的技术加以数据系统的保密性、完整性和利用性的各种安全保护.

3“云计算”环境中的计算机网络安全现状分析

3.1“云计算”环境中的计算机网络安全在技术层面存在着问题

对于一般用户来说,所有存储在云中的数据会在由于技术方面的因素而发生服务中断时无法获取和处理,不能进行操作,甚至是束手无策.并且由于技术层面的原因,其安全性会由于“云计算”在目前状况下是网络开放性和可见性的原因而存在大量的安全性问题,对于一些虚假地址和虚假标识是无法识别和甄别的.

3.2“云计算”环境中的计算机网络安全在安全性方面存在着问题

“云计算”还没有实现在计算机网络安全方面的完全保密性,其完整性和可操作性都存在着不可确定性,很多黑客都将“云计算”当成了攻击对象.此外,很多驻留在用户PC机上的病毒软件也会时不时发起恶意攻击,这也是导致“云计算”环境中的计算机网络安全在安全性方面存在着问题的重要原因之一.

3.3“云计算”环境中的计算机网络安全在相关的法律法规等政策保障方面也存在着问题

目前,在我国的计算机网络安全管理中,立法机关还没有针对其进行相关的法律法规等的监管、保护和制裁措施.可见,这种法律上的保护缺失也是造成当前“云计算”环境中的计算机网络安全的因素之一,这也是我国网络存在的弊端,立法机关应该尽早出台相关的法律法规来限制这些网络威胁行为的猖獗和肆虐.基于以上的原因,必须要加强“云计算”环境中的计算机网络安全措施.

4加强“云计算”环境中的计算机网络安全的措施

4.1提高“云计算”环境中的计算机网络安全的防范意识,并要切实地加强这种防范意识的实际落实

加强“云计算”环境中的计算机网络安全要从系统的身份认证开始,这是保障网络安全的门户和基础,也是防范第三方不明用户或是黑客侵袭的第一道防线.并且要提高“云计算”环境中的计算机网络安全的防范意识还要落实到实处,将计算机网络信息和数据的完整性和机密性、一致性给与高度保护,防止非授权的访问和传播使用,严加监控,以免造成不必要的影响和危害,严格把关“云计算”环境中的计算机网络安全信息安全的操控.其实,只要用户具有最起码或是最基本的安全常识和一些简单的基本电脑安全操作习惯,“云计算”环境中的计算机网络安全的落实就可以得到提高.例如,用户要尽量避免在公共的电脑或是网络使用系统中进行数据操作和信息使用,或是避免“云计算”数据存储时总是使用同一密码等,这些都是最为基本的“云计算”安全下增强安全意识的手段.此外,用户还要进行数据的经常性备份和整理,避免在今后的使用中出现诸如“云计算”服务遭受攻击时而出现的数据丢失而无法恢复的问题.

4.2加强“云计算”环境中的计算机网络安全技术的研发和应用,提高“云计算”环境中的计算机网络安全威胁的应对手段和能力

例如,对于计算机本身来说,用户一定要注意防火墙和其它保护屏障的使用,而这种保护措施要尽快更新,可以引用一些诸如鉴别授权机制、多级虚拟专业防护墙等,使得其技术结构保证计算机网络在使用时的安全性和高效率性,确保了“云计算”环境中的计算机网络安全的保证.又如,可以采用数字签名技术而后认证等手段来保证“云计算”环境中的计算机网络安全,使得其实际应用中具有了较高的安全性和可靠性.可以说,只有在“云计算”环境中的计算机网络安全问题得到切实的保障之后,安全、健康和科学的计算机网络使用环境才会被营造,这样才会促进我国“云计算”环境中的计算机网络事业的良性发展和壮大,为广大的“云”用户更好地服务.因此,要加强“云计算”环境中的计算机网络安全技术的研发和应用,提高“云计算”环境中的计算机网络安全威胁的应对手段和能力.

4.3加强“云计算”环境中的计算机网络安全在应用程序和服务器中的安全问题

加强“云计算”环境中的计算机网络安全的过程中,对于陌生信息和数据的防范和拦截是阻止外来不安全信息和数据侵入的一个有效方式,它可以在安装具体防护程序之时就给与保护.“云计算”计算机网络安全中问题中的服务器可以起到一种缓冲性作用,它可以对于内网进行隐藏,使得公网IP得到节省,并对访问网站的查看具有监控行和操控性,也是一种提高“云计算”环境中的计算机网络安全性的有效手段.此外,对于“云计算”服务商来说,采用分权分级管理不失为一个很好的所示.这样做的目的是可以有效防止客户的数据和程序被“偷窥”或是肆意篡改,而分级控制和流程化管理的方法可以使得每一级的管理都有被监督和被检测的保证,使得这个“云运算”数据至少会有两级人员来管理.第一级是普通的运维人员,他们的职责就是负责日常的运维工作,但是,他们无法得到用户的数据信息;第二级是核心权限人员,虽然他们可接触到到用户数据信息,但是他们会受到严格的运维流程的严格控制,从而也不能随意使用、篡改和删除用户的信息.可见,这就会加大提高“云计算”环境中的计算机网络安全性.

4.4要加强“云计算”环境中的计算机网络安全的数据安全性和保密性

要保证数据的安全性和保密性可以从以下几个方面进行努力:(1)采用加密技术,这是完成“云计算”环境中的计算机网络安全的数据安全性和保密性的最为基础和有效的方式之一.为此,使用者或是用户可以在把文件等数据性资源保存到计算机网络之前进行加密措施,例如,可以使用pgp、truecrypt、hushmail等加密程序来辅助完成.(2)可以通过使用诸如vontu、websense和vericept等过滤器来使得那些离开了用户网络的数据可以得到时时监控,对于其中的敏感性数据给与有效拦截或是阻止.在一个使用群体内,例如在一个公司内,还可以以数位排列的方式来控制不用用户在数据使用和共享等中的使用权限和程度,保证了数据操作和使用的安全性要求.(3)进行云服务提供商的选择,尽量选择那些信誉度较高的提供商.一般来说,信誉度较高的提供商会在云数据提供和贡献中有着更好的保障措施,它们有着自己的专门技术和技术人员,可以以自己的品牌为保障,数据泄露的情况会相对较少,降低了用户使用“云计算”数据时的风险性.

5结束语

云计算环境论文范文第2篇

科学工作流中的任务之间的依赖既包含控制依赖,也包含数据依赖。连接两个任务(t1-t2)的边表示任务t1的输出作为任务t2的输入,工作流中的每个任务可能读入一个或多个输入文件,然后写入一个或多个输出文件。在工作流层,文件可以分为3种类型:输入文件、中间文件和输出文件。不同类型的文件具有不同的生命周期。(1)输入文件。输入文件不由工作流中的任务产生,文件通常驻留在用户存储服务器上。在运行时,可以从一个存储服务器传送到另一个存储服务器,然后在这里被检索,也可以在存储服务器上直接检索。图1中的F-input就是一个输入文件[10]。(2)中间文件。在工作流运行过程中产生但无需长期保存的文件称为中间文件,将在所有使用它的任务结束后被立即删除。图1中的f-t1-o1、f-t1-o2、f-t2-o1、f-t2-o2都是中间文件。(3)输出文件,由工作流产生,对用户有用并且在工作流结束后需要永久保存的文件。在工作流执行过程中,这些文件通常被转移到常驻存储中。图1中的F-output就是工作流的输出文件。值得注意的是,输出文件不一定必须是工作流中最后任务的输出,也可能是中间环节任务的输出数据。

2云计算环境下工作流执行模型

科学工作流由工作流管理系统提交和管理,工作流管理系统驻留在提交主机,协调调度工作的流执行。工作流管理系统将工作流中的任务分配到虚拟机的工作节点,任务的执行所需要的数据可以从一个或多个输入数据存储点输入。中间文件在工作流执行期间驻留在数据暂存站点。当工作流结束时,工作流管理系统删除中间数据,同时将输出文件从暂存站点转存到输出站点,然后永久性保存。根据工作流管理系统和目标执行环境的不同,多个数据站点可以协同工作。例如,在输入数据已经驻留在计算节点的情况下,该计算节点和输入点是相同的。图2显示了具有两个任务的工作流,来说明工作流所需的文件是如何在逻辑上独立的站点之间移动的。

3对象存储应用于科学工作流中的数据管理

对象存储系统主要包括存储服务器、元数据服务器、客户端等组成部分,其核心思想是将数据的读和写与元数据存储分离,如图3所示。存储服务器主要负责数据存储、智能的数据分布以及每个对象元数据的管理;元数据服务器主要提供对象存储访问、文件和目录访问管理以及客户端缓存的一致性管理等功能。为了提供可扩展的可靠服务,对象存储器的内部结构非常复杂。例如,亚马逊的简单存储服务(S3)[12]通过REST(RepresentationalStateTransfer)、SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)和APIs(ApplicationProgrammingInterfaces)提供检索和删除操作;它将一个对象的多个副本布局在存储服务器上以提供错误情况下的冗余。很多网格存储服务和为数据密集型应用设计的协议可以认为是对象存储,这种架构对构建来自不同的执行环境的数据管理模式而言具有重要的借鉴意义。针对面向大数据工作流,利用对象存储的优点,本文提出两个方案:一是工作流中的3类数据文件都使用远程的对象存储;二是在计算节点上使用共享文件系统作为数据暂存点来存储中间数据。

3.1单独使用对象存储

在这种情况下,所有的数据都存储在对象存储系统中,工作流管理系统需要从对象存储中无缝检索数据,为本地工作流任务使用。在这样的设置中,工作流管理系统从对象存储中检索输入文件和中间文件,然后,工作流中的任务对本地的POSIX文件系统做必要的输入/输出设置,任务完成时,工作流管理系统能够将中间数据和输出数据存储到对象存储中。这样,即使工作流被部署在分布的资源上,科学应用只需要对POSIX做常规的输入/输出设置,就能完成工作流的执行。工作流管理系统与对象存储的多次交互增加了工作流执行的开销,而该开销与分布资源上的计算相比并不算大。对象存储中既有输入数据也有中间数据,只要工作流系统与对象存储能够无缝检索和存储,那么任务执行可以在任何地方。如图4中,任务t1可以在校园计算机集群上完成,而属于同一工作流的任务t2可以在亚马逊的EC2上完成,t1、t2使用亚马逊的S3对象存储作为中间数据文件的暂存。总之,数据存储和执行环境的分离,使得工作流在分布资源上的执行更为容易。一个常见的情况是,当计算需求超过本地或校园计算所提供的资源时,将使用云资源。图4也说明了工作流的数据移动情况。在这里,文件F-i被传送到云中的高性能计算集群工作节点的本地文件系统。任务t1从该节点开始,读入输入文件F-i,然后写入本地文件系统的中间文件F-t,F-t被传回到作为数据暂存点的对象存储中。F-t文件将从对象存储中被检索进入到EC2节点的本地文件系统。任务t2启动后读取F-t文件(该文件是由t1创建),然后将F-o写到本地磁盘,再传送到对象存储中。以上所有的数据传输工作都由工作流管理系统完成。科学工作流中单独使用对象存储的明显不足之处是,数据重复传输会引起在大数据处理过程中的延迟。工作流中的多个任务使用相同的文件,所以重复传输是显而易见的[13][14]。对象存储将对同一资源的重复请求认为是不同的请求,对象存储通常以其良好的扩展性减轻这种重复对工作流性能造成的影响。另外,工作流系统可能在本地节点选择缓存文件,或者利用集群中的共享文件系统来减轻此问题。延迟是整个工作流性能应该关注的问题,云对象存储的设计提供了很高的带宽,但对单个检索或对象操作可能需要数秒钟的延迟。对具有大量文件的数据密集型的科学工作流而言,这种延迟显著增加了工作流运行的时间开销。大型工作流中的另一个问题是多数中间文件需要被传输到对象存储中由相关后续任务检索并使用。由于商业对象存储提供以GB为单位的存储,并按迁移、存储和检索的请求数付费,所以重复传输也就意味着费用的增加。

3.2共享文件系统作为数据暂存

解决由数据重复迁移造成的延迟问题的方法之一,是工作流管理系统将中间文件暂存在POSIX兼容系统中,由多个计算节点文件系统共享,然后在一个资源节点上运行所有的计算。文件共享系统保存了工作流管理系统中所有任务的中间数据,在这种情况下,只有输入输出文件存储在对象存储中。由于中间文件不需要在对象存储与计算节点之间传送,从而可降低使用商业云对象存储的费用。如图5所示,是一个具有文件共享系统的高性能计算环境下具有2个任务的简单工作流。文件F-i被工作流管理系统传送到集群文件共享文件系统。任务t1在计算节点1上启动,从共享文件系统中读入文件F-i,然后将中间文件F-i-t写入到共享文件系统中,任务t2在计算节点2上启动,从文件共享系统中读入F-i-t(由任务t1创建),然后将其输出写入到F-o,F-o由工作流管理系统送到对象存储中,这种方法的优点在传统的有高速并行超级计算环境中尤为显著。例如,XSEDE(ExtremeScienceandEngineeringDiscoveryEnvironment)节点对多数科学工作流点有极大扩展性[15]。值得注意的是,如果第一个计算节点忙而需要将计算溢出到另一个节点时,这种随数据布局任务的方法,损失了布局计算的灵活性。以上两种方法各有所长,选择使用哪种方法取决于工作流的类型和工作流执行的目标环境,这就要求工作流管理系统的开发具有弹性的数据管理方案,允许科学家有效使用对他们有用的基础设施。工作流中的数据管理方案应该具有如下特征:首先,科学工作流管理系统允许任务和数据后绑定,任务依据资源的可用性映射到计算资源上,任务在执行时能够发现资源,并从众多存储中选择数据暂存位置;其次,在科学家只有一个计算资源可用的情况下,允许任务和数据的静态绑定;再次,支持使用不同协议和不同安全机制访问对象存储。

4相关工作

工作流管理系统处理数据的方法很多,Swift[16]采用与本文所描述的第二种模式类似,使用本地文件系统或共享文件系统作为数据缓存,提交主机扮演数据暂存的角色。系统首先选择一个计算站点来运行一个任务,然后将数据从提交主机推向该站点的文件系统,任务执行后,输入的文件被回传给提交主机,中间文件被留在共享文件系统中以便后续任务的执行。相对而言,本文将数据文件(包括输入、输出、中间文件)与提交主机分离,并使用不同的协议,具有更好的灵活性。其他工作流管理系统如Kepler[17],Triana[18]和Taverna[19]关注的是流式工作流中任务的调度和其他Web资源的调用,这些工作流具有图形化的用户界面,允许用户搭建具有不同部件的工作流,但通常没有涉及访问大量数据集的问题。这些工作流中的数据管理很大程度上依赖于用户,数据管理自动化非常有限。Kepler[20]引入了一个MapReduce执行器,允许执行采用MapReduce算法的混合工作流。Hadoop平台通常用来运行数据密集型的科学应用,它所提供的文件操作与POSIX类似,允许随机读,但不允许随机写。在这种情况下,Hadoop平台负责将输入文件切片并分布在各个数据节点。而本文提出的方法主要针对工作流运行在多个不同的执行环境中,代码不能MapReduce的情况。在XSEDE中,任务利用分布式文件系统如GPFS-WAN[21](GeneralParallelFileSystem-WAN)来访问数据,分布式文件系统支持POSIX操作,可以对输入和输出文件进行远程访问。研究表明[22],将大型数据集布局在本地计算节点会更好,但这一策略也会带来新的问题,如不同类型工作流的融合以及数据布局策略算法等。

5总结

云计算环境论文范文第3篇

据中国青年报讯,登录几个“晒黑网”可以发现,上面有不少有关大学生求职、购物等遭受欺骗的帖子。“上当了当然会告诉自己的朋友啊。”同济大学汉语言文学专业的小徐称,“不过,我现在更喜欢到网上去‘晒黑’。”小徐所指的“晒黑”,正是2007年网络高频词“晒”、“晒客”下的衍生词。上海师范大学心理学教授袁军认为,大学生自曝受骗上当的事件,不但是一种维权“意识”,更是实践维权行为,“我们应该为学子的这种行动叫好”。

“等我们学会忍耐和付出,这爱情一定会有张证书,证明从此不孤独……”歌手孙燕姿的一首《爱情证书》,唱出了无数人对爱情的渴望。这不,最近在宁波,真的有人把爱情证书卖到了大学校园里。贴在校园的小广告称:“欢迎订购爱情证书,含多种内页,还可以根据你的要求将照片和名字直接印上去,既有创意,又有新意,用它来见证我们的爱情吧!”买得起钻石的买钻石,买不起的就买一个证书。这个时代,对于我们每一个人都很公平。

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“疯狂英语”的创始人李阳近日在其博客中发表《传统外语教育祸国殃民》一文,再次对中国的传统外语教学方式表示了强烈的抗议。博文中写道:“中国古人学语言从来没有单词表,从来没有练习题,而是通过朗读和背诵精通了伟大的汉语!语言是技能,不能闭着嘴做选择题!语言是整体的,不能孤立背单词、孤立学语法!语言是用来交流的,发音一定要过关,否则中国无法和世界沟通!每天有多少卷子在印刷,多少时间被浪费!英语不能再这样教下去了!”

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今年春节期间,利用互联网互致问候频率增加,也为“蠕虫”病毒的泛滥提供了可能。近日,国家计算机应急中心对可能存在的病毒提出预警。很多企业由于员工下载含有病毒的贺卡等,造成公司财务、物品甚至业绩上的损失。据不完全统计,每年全球由蠕虫造成的直接经济损失超过12亿美元。面对日益猖獗的电脑病毒和企业经济损失,保险专家建议,企业应求助于责任保险,将风险降到最低。如何提高人们对电脑职业责任险的认识,成为中国IT及相关产业发展的重要课题。

中国互联网权威机构近期的调查报告称2007年中国网民规模达到1.82亿,其中六成五未婚,2008年网民数量预计可达2.44亿。根据中国互联网协会DCCI数据中心提供的此份报告,2007年中国网民消费总规模近4000亿人民币,今年仍将继续高速攀升,达到5815亿。调查显示,网络接入、网络购物和网络游戏为中国网民数项较大开支,2007年其月均消费分别达到93.6元、109.2元和24.9元,而电子邮箱、网络安全、网络音乐、网络交友、即时通讯等方面消费则在3元上下。

据新闻晚报讯,近日,申城写字楼流行起一种“鬼脸式”面部瑜伽:眼珠上翻、牙齿猛烈“打架”、腮帮子鼓起、舌头吞进吐出。对于“充分接受辐射而且基本没有大的表情”的女性来说,这种运动对放松会特别有效。哈达瑜伽会所高级瑜伽导师提醒,虽然面部瑜伽随时随地可以练,但化妆的女性最好在上妆前或卸妆后练习,一方面,因为按摩和夸张扭曲的表情会促进血液循环,打开皮肤毛孔,带妆练习反而容易让化学物质通过毛孔进入身体,另一方面,按摩也会抹掉妆容。

英国剑桥大学研究人员说,别吸烟、多吃水果与蔬菜、经常运动及适量饮酒会让人平均多活14年。英国剑桥大学研究员凯・蒂・哈乌和同事在1993年至2006年间跟踪了2万名英国人的生活习惯和健康状况,受访者年龄在45岁至79岁之间。哈乌等人发现,有上述4种习惯的受访者能比没有这些习惯的受访者平均多活14年。 世界卫生组织专家蒂姆・阿姆斯特朗说:“我们不能说谁做到了这4点就能多活14年,14年只是个平均数,只是一种理论上的可能性。”

发达的智慧与大脑的重量密不可分,人的进化中大脑的重量在不断增加,大猩猩脑重不足500克,南方古猿脑重700克,北京猿人脑重1075克,现代男人的脑重平均1325克。但重的并不总是好的,一个拥有2850克硕大大脑的人,竟然是个,而相对论之父爱因斯坦的脑重只有1230克。随着年龄的增长,部分神经元抵抗不住压力,慢慢消亡,细胞数目减少会自然而然地让人感觉动作迟缓,也会使某些机能退化。其实不必顾虑太多,大脑开发的潜能是无限的,也许你仅仅开发了30%的空间。

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曾有医学研究表明,人的寿命应该在120岁以上,但脊椎问题让寿命缩短了三分之一。因此,脊椎又被称为“人体的第二生命线”。研究表明:长期伏案工作、使用电脑、驾车、高枕、睡软床等诸多因素,都会令人长时间保持单一姿势,肌肉韧带疲劳,从而加速了颈椎病的发生。调查显示,我国有7%至10%的人患上了颈椎病,不容忽视的是,颈椎病近年出现年轻化的趋势,2002年“我国青少年颈椎发展现状报告”早已显示:80%以上的青少年颈椎正处于亚健康状态。

据大河健康报讯,针对社会上传言的韩剧使人弱智一说,中国连线心理健康研究中心心理学博士、临床心理治疗主任医师徐清照称,“看泡沫连续剧或韩剧确实会影响人的大脑意识,从环境论来说,看冗长的韩剧包括国内一些情感剧,观众通常不需要动脑思考,而是沿着缓慢的节奏向前进展,长期看这样的电视节目,人的大脑会在潜意识中受到暗示,思维方式也会沿袭电视剧的剧情发展,可能养成遇事情不喜欢动脑的习惯”。韩剧只是一种娱乐、放松的工具,千万不能让韩剧主导自己的生活。

据现代快报讯, 美国威斯康星州拉克罗斯市51岁男子布拉德・威廉斯拥有绝对惊人的超级记忆力,他能清楚地记住过去自己生活中每天发生的任何事情。布拉德也被人比喻成 “人体谷歌”,因为他回忆某些事件的速度,比别人通过搜索引擎“谷歌”搜索还要快。美国科学家称,如果他们能够解开布拉德拥有“超级记忆”的秘密,那么他们就能找出他的大脑与常人的不同之处,从而可能发现老年痴呆症患者失去记忆的原因。

据国际在线讯,假如狗能说话,它们可能说些什么?匈牙利罗兰大学的查巴・莫尔纳和他的同事们分析了14只匈牙利牧迪犬在6种不同情况下发出的6000多种吠声,将不同情况下发出的狗吠声分别录制下来,然后输入电脑,利用软件区分不同情况下发出的狗吠声。目前,通过这款软件分析狗吠声的正确率达到43%。这一结果暗示出,狗会根据它们的情绪状态发出不同种类的吠声。莫尔纳说:“我们的研究进一步证明,狗通过不同吠声传递给人类的信息可以被理解。这款软件可能成为人与狗相互交流的工具。”

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