构建智慧供应链的意义

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇构建智慧供应链的意义范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

构建智慧供应链的意义范文第1篇

关键词：城市配送 供应链 智慧物流 电子商务 信息整合

城市配送作为物流链条中的“最后一公里”，在整个供应链环节中起着至关重要的作用，国家在政策层面上也给予了极大的关注和扶持，城市配送被提至优先重点发展的高度。

宁波市的配送体系正处在初步发展的阶段，不但缺乏大型的正规的配送中心，更缺乏合理的配送路线和配送布局。宁波市的配送工程不仅对城市的交通产生了压力，而且配送体系效率低下。随着宁波“智慧物流”的提出，城市物流配送业也日益得到了重视和发展，并出现新的发展曙光。

一、宁波城市配送的发展现状

近年来，为适应宁波城市发展、人口规模扩大和人民生活水平提高的需要，进一步完善城市服务功能，宁波积极发展城市配送物流，并取得一定成效。

（一）城市配送物流的基础设施初具规模

目前，梅山保税港区10万吨级集装箱码头、镇海大宗货物海铁联运物流枢纽港、宁波现代国际物流园等区域性物流配送中心已经在全市范围内形成“海陆空”立体综合物流网络。

（二）城市配送物流运作能力显著提高

如今全市实际从事物流相关业务的企业超过5000家，注册资本600万元以上的第三方物流企业超过100家，国家A级及以上的物流企业70多家，FedEx、UPS、DHL等国际知名物流企业落户宁波，形成了一批物流企业总部和跨国公司的职能型分支机构。

（三）现代装备和先进技术应用加快

标准化立体仓库、自动拣选设备、电子标签、管理信息系统等物流信息系统和技术装备在物流企业和业务流程不断普及推广。新增集装箱车辆GPS安装率达100%，RFID技术在宁波港集装箱码头、集卡运输和后方物流中心得到良好应用。

从总体来看，宁波城市配送市场主体尚未形成，规模化、系统化的城市配送物流体系尚未成熟，面向社区和商业中心的城市末端配送物流设施缺乏，城市配送运力未得到有效地利用和整合，城市“最后一公里”物流成本高、中转难、配送车辆通行难等问题较为突出。

2010年9月，宁波市委市政府下发了《关于建设智慧城市的决定》，“智慧物流”成为宁波智慧城市建设的重点示范试点项目之一。然而，“智慧物流”不仅仅是解决城市的配送问题，它是一个系统工程，是基于2030年的“城市病”而提供的一个城市物流解决方案。“智慧物流”将重新定义城市物流的基础设施，重新定义传统的物流园区、配送中心。在这个方面，德国邮政DHL、西门子公司联合课题组已为宁波市制定了一个定制化的城市物流解决方案。2013年1月出炉的《宁波城市物流规划研究》提出了共同配送、统一配送、电子商务自提等新物流模式。可以说，“智慧物流”的先行先试，适逢其时，对宁波城市物流的规划及启动城市物流项目运作实施具有现实意义，因为“智慧物流”使得充分利用物流存量资源成为可能，使所谓“虚拟物流园”、“网上停车场”成为现实，使得物流模式创新成为可能，使“不让物流断在最后一公里”不成为一句口号。

二、以智慧物流构建宁波城市配送网络体系的新思路

构建宁波城市配送网络体系的目标是以实现物流资源利用的社会化、物流资源信息共享、提高重点商品共同配送率为出发点，以重点商贸物流园区、公共配送中心和末端共同配送点等物流节点为支撑，做到布局合理、运行高效、通行有序、绿色环保。为实现该目标，宁波应该以智慧物流为抓手，从以下几个方面入手：

（一）加快智慧物流新技术应用的步伐

要支持企业积极改造升级现有物流信息系统，实现物流企业、贸易流通企业、生产制造企业及相关部门之间资源和信息的充分共享。推广自动识别、标识技术和货物快速分拣技术在共同配送中的应用水平，建立智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络体系、智能化的企业物流配送中心和企业的智慧供应链。

（二）加大智慧物流示范企业培育力度

要培育一批智能化水平高、示范带动作用强的专业化城市配送市场主体，鼓励企业通过整合仓储和商场售货资源，建立相对较大规模的仓储设施和统一的配送系统，有效地降低采购成本、存货数量和资金占用率，通过集中配送，提高车辆使用效率，降低运输成本。加快仓储业转型升级，推动传统仓储企业由功能单一的仓储中心向功能完善的各类物流配送中心转变，优化商贸配送物流功能，提高城市配送服务水平。

（三）构筑智慧物流协同平台，整合信息资源

信息化不仅是现代物流行业的重要特征，也是完善城市物流配送网络的重要环节。物流信息系统好比是城市物流供应链中的神经中枢，对提高城市配送的效率起着极其重要的作用。要充分利用现有的平台资源，建立以宁波智慧物流统一门户为核心的智慧物流协同平台，以整合物流各个环节和从事单一环节物流中小企业为突破口，推动网络市场从信息交换向市场服务交易的转变，积极引导城区配送企业和合作伙伴供应链的上线整合，实现资源的优化配置，在快速实现信息的采集和分析的基础上，得到最优的城市配送方案。

参考文献：

[1]鲁晓春，詹荷生.关于配送中心重心法选址的研究，北方交通大学学报，2000年第6期

[2]邓爱民.城市配送系统优化，武汉理工大学，2005年第11期

[3]徐根强.城市配送体系优化研究以青岛市为例，长安大学，2009年第3期

[4]刘斌.上海发展城市配送的问题和对策，管理，2007年第7期

构建智慧供应链的意义范文第2篇

[关键词]物联网；供应链；射频识别技术

[中图分类号]F259.22 [文献标识码]A [文章编号]2095-3283（2012）10-0062-02

作者简介：任珺（1988-），女，江苏南京人，上海海事大学经济管理学院在读硕士研究生，研究方向：海运经济金融与物流。

2009年IBM提出“智慧地球”的概念，其后，奥巴马政府将物联网列为振兴经济的重点之一。在我国，总理也在2009年提出了“感知中国”，对物联网的发展提出了一些看法和要求，随后，物联网被正式列为我国五大新兴战略性产业之一而写入“政府工作报告”中，可见物联网在中国乃至全世界都受到了极大的关注。物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一，本文针对物联网对供应链发展的影响做以研究。

一、物联网概述

物联网的概念于1999年提出，其英文名为The Internet of Things（IOT），有狭义和广义之分。狭义物联网就是指传感器网。而广义物联网按照《ITU互联网报告2005：物联网》的定义则是在信息技术和通信技术的领域加入了新的维度；在过去任何时间，任何地点，任何人之间的信息交换中，现在又加入了任何物体。创造出了一个全新的动态网络——物联网。其本质就是通过传感和传输手段，将实物的信息进行自动、实时、大范围、全天候地标记、采集、传输和分析；并以此为基础搭建信息运营平台，构建应用体系，从而增强社会生产生活中信息互通性和决策智能化的综合性网络系统。从技术层面上说物联网=云计算+泛在网络+智能传感器。

物联网在原有互联网的基础上利用射频技术、产品电子代码技术（EPC技术）传感器技术、模式识别和RFID识别技术等实现物品的自动识别和信息共享，进而对物品实现“透明管理”。

二、物联网对供应链各环节的影响

在供应链各环节中应用物联网技术，最根本的特性就是信息互通和决策智能，也就是说会使供应链的管理更为透明，无论物品处于供应链的哪个环节都能被实时追踪监管，消除了信息不对称所造成的损失。下面就从供应链的各个过程来具体分析物联网给供应链带来的发展：

1.生产环节（制造商）

在生产环节，制造商应用RFID技术和EPC技术，即在产品上添加电子标签，其后用射频识别技术扫描标签，这样就不仅可以制定高效的生产计划，提高对需求的响应速度，而且可以建立起完成自动化的生产线，实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产成品的识别与跟踪，减少人工识别的成本和出错率，提高效率和效益。

在产品售出后还可以跟踪产品，及时召回问题产品，获得消费者的反馈信息，以改进产品及服务，增加厂商信誉并且可以提升在消费者群体中的口碑，这样就有利于发展和维护客户群。

2.仓储环节

在仓储过程中应用的物联网技术主要为智能货架技术，所谓智能货架就是包括吧台传感器、数据采集处理、安装于货架上的传感器，具有自动化、智能化等特点。不仅可以有助于实现自动化的存取货、盘点货物等操作，保证发货退货的正确性和补货的及时性，降低库存，增加作业的准确性和快捷性，提高服务质量，降低储存成本，节省劳动力和库存控件，同时减少了整个物流中由于商品误置、错送、偷窃、损毁和库存、出货等造成的损耗，甚至还可以帮助企业达到零库存（JIT）的状态，使得企业在竞争中处于不败之地。

具体来说，应用物联网技术后的仓储有两个优点，一是优化了库存结构，确定了库存中货物的合理比例。这样既保证企业的生产与销售，又不会占用仓储，合理配置了存储空间。二是减少了重复劳动。在传统仓储过程中，人工对货物的盘点既费时又费力，在盘点过程中还会出现错误，然而在运用了物联网技术后，这一环节便不再是企业的烦恼，只需要利用射频识别技术将货物信息扫描进电脑，利用计算机就可以轻易了解货物的数量、所处位置等各项信息。一旦原材料等到达补货点，电脑会自动发出通知来进行原材料采购。总的来说，在仓储过程中运用物联网可以降低运输及仓储成本，提高服务质量。

3.配送、分销环节（分销商）

从物流角度来说，配送和分销几乎包括了所有的物流功能要素，是物流的一个缩影，但是配送又是一个特殊的环节，在配送和分销中运用物联网技术将大大加快配送速度，提高拣选与分发过程的效率和准确率，并能减少人工数量，降低配送成本。

具体来说就是运用RFID技术等，首先规划配送路径，按照配送先后顺序装载上车，后配送的先装载。在配送过程中准确识别出货物应该配送的销售点和客户，减少人工识别的过程，加快了配送的效率，降低了配送成本，提高了服务质量。目前许多快递公司在货物的流转上通过运单的扫描，在网页上可以显示货物目前所处的位置，方便货主查询，这是目前物联网在配送方面的一个应用。

4.运输环节

运输在物流环节中耗时较长，但当在运输过程中货物和车辆都被贴上了EPC标签，运输线路中安装RFID接收转发装置，就可以了解货物所处位置以及预计到达时间（ETA）。这样不仅可以节省货物流通费用，提高周转速度，优化企业经济效益和社会效益，提高国内物流企业的竞争力，并且还可以实现低碳运输绿色物流，顺应经济发展的新趋势。

具体来说就是通过射频识别技术在货物装运上货车后实现货物自动识别，自动分类处理，自动通关等，使智慧物流成为现实。全程运输路线中货车可以被追踪到，可视化管理既提高了运输安全性又提高送货可靠性和送货效率，从而提高了服务水平。

5.零售环节（零售商）

当货物到达零售商处，零售商就可以通过物联网技术完成适时补货，有效跟踪运输与库存等工作，提高效率，减少出错。

具体来说运用物联网技术在零售环节可以降低库存水平，减少存货，降低安全库存量，一旦有补货的需求计算机会自动提示，类似于看板管理，但又更为智能。零售商还可以追踪产品，保证产品质量，减少货物损坏、错送和丢失等，提高了各项工作的效率。

6.消费者

基于物联网技术建立的产品智能可追溯系统可以保证消费者对消费品进行溯源，更便于了解自己所购买到的物品从而安心消费。在食品药品安全日益受到关注的今天，智能可追溯系统将会打消人们的担忧。此外，由于信息不对称，消费者在消费时会花上许多时间搜寻和等待，而物联网则可以减少不必要的等待和搜寻时间，使消费者迅捷获取产品以及厂商的相关信息，选择自己更为满意的产品，达到消费者和商家的双赢。

三、物联网在供应链应用中存在的主要问题

虽然人们对物联网技术抱有期待与憧憬，目前为止物联网技术还不是广泛应用的技术，在运用中仍然存在着诸多问题，主要问题有两点。

1.成本问题

射频识别技术的关键在于电子信息标签与终端也就是射频识别器，目前国内厂商生产与销售的标签和终端仍然价格不菲，大量运用不仅不能降低成本，反而会成为拖累，因此物联网应用的领域首先是高附加值产品的产业链中。惟有通过技术创新，研发有技术专利的我国物联网技术，降低物联网应用的成本，推广物联网的应用，才能促进我国产业链升级。

2.信息隐私问题

在信息标签的识别过程中，信息可以被射频识别器所读取，然而读取的数据信息的隐私安全成为困扰物联网发展的瓶颈。因此要对信息加密，发展我国物联网的核心技术，拥有自主知识产权，并且形成统一的标准对物联网进行管理，通过发展物联网产业带动供应链的发展。

四、结论

应用物联网技术有助于形成物畅其流、快捷准时、经济合理、用户满意的智慧物流服务体，并且可以将各环节有机地结合在一起，避免了传统物流各个环节彼此孤立缺乏协作的状态，充分发挥出了供应链的优势，提高了供应链各环节中的服务质量和运作效率，降低了成本。目前随着国家政策上的支持，我国物联网已经出现了许多新的发展，如各地建立的云计算中心等，充分显示了智联中国的广阔前景，物联网技术运用于供应链中也是指日可待。

[参考文献]

[1]王继祥.物联网发展推动中国智慧物流变革[J].物流技术与应用，2010（6）：30-35.

[2]孙克武.基于物联网的物流产业发展研究[J].运营指南，2011（11）：44-45.

[3]周敏.浅谈基于物联网的物流管理[J].现代物流，2010（10）：54-55.

[4]林猛.浅谈现代物流企业及其发展方向[J].物流工程与管理，2011（1）.

构建智慧供应链的意义范文第3篇

【关键词】智慧物流；信息平台；大数据；平台构建；信息服务

一、智慧物流信息服务平台建设的必要性

物流公共信息平台叫好不叫座，主要原因可以总结为以下几点：

首先，信息平台提供的综合服务能力不够。通过分析物流公共信息服务平台，我们发现大部分平台只是一个具备会员系统的提供车找货、货找车的信息门户网站，对物流服务的撮合与优化功能较弱；同时，信息质量不能得到保证，鱼龙混珠，物流交易量较少。因此，用户对平台的黏度较小，平台对用户发挥的效力也很有限。所以，物流公共信息平台的规划上，一定要抓住用户“痛点”，解决用户问题，提高服务强度和服务能力。

其次，平台的专业化和个性化服务能力不够。物流公共信息服务平台，作为连接政府、企业及客户的桥梁，不但要实现信息整合、信息共享的基本作用，更要实现信息反馈、信息解读、信息挖掘等功能，满足用户的专业化、个性化需求。比如平台可以为用户提供物流方案设计、优化，物流政策解读、技术咨询，信息处理与挖掘等个性化、专业化服务，进一步提高平台价值。

第三，平台运营无法实现可持续性。通过调研，笔者发现平台在运营时，其盈利点的定位不够长远，很多平台将运营的盈利点定位于会员费、信息费、广告费等等。另外，诚信问题是平台运营的另一个重要问题，尽管很多物流信息平台都采取了一定的监管措施以服务于客户，比如实名会员等，但是，惩罚和约束措施比较欠缺，造成了用户对平台交易的信任感不足。

综上所述，笔者认为，在当前互联网+的环境下进行物流公共信息平台的构建，必须要充分利用大数据手段，利用移动互联和云计算的优势，构建智慧物流信息服务平台，紧扣“多样化服务”、“智能分析”及“持续运营”3个关键点，提高物流信息服务综合能力和用户黏度。

二、武汉市农产品智慧冷链物流信息服务平台的功能框架

1.平台定位

湖北省是我国农业大省，也是我国中部地区重要的农产品生产基地，农产品对冷链物流服务表现出巨大的市场需求。然而，与巨大的冷链需求相比，武汉市冷链物流发展总体来说相对落后，供应链上下游企业信息资源严重不对称，“有冷无链”和“冷链断链”现象时有发生。为打破这一僵局，构建农产品智慧冷链物流公共信息服务平台被提上日程。

武汉市农产品智慧冷链物流信息服务平台致力于实现农产品供应链上下游各级用户之间的信息资源共享与整合。因此，其直接用户包括湖北省各种生鲜农产品物流中心、配送中心、农产品加工企业、流通企业的冷链物流部门或子公司以及中小型农产品销售企业；间接用户包含了通过平台获取服务的各类社会用户、政府管理人员、系统的运维和管理人员等。平台建设的最终目标是通过信息平台提升生鲜农产品经营企业采购、加工、生产和流通效率，优化物流成本，实现物流资源的高效配置，促进物流企业管理水平的提升和行业的健康发展，推动生鲜农产品流通体系现代化，最终成为助力食品安全这一全社会最关注的民生工程重要环节。

2.平台总体功能

从总体上看，武汉市农产品智慧冷链物流信息服务平台在规划时，主要体现了3个方面的功能：第一，资源整合与信息共享功能。该功能是物流信息平台的必备的基础。通过充分整合各企业的内外部资源，加快物流速度，避免不必要的库存成本及车辆空载的浪费；第二，物流服务的监控与预警功能。通过对冷藏车及冷库等物流设施设备温度、湿度等基本信息的实时监控、跟踪和预警，保证农产品在储藏、加工、运输过程的安全性和可控性；第三，深度服务与智能决策。为了满足平台服务大众的基本目标，同时兼顾不同用户的多样化需求，该平台在具体功能设计时，既体现了公共性，又要体现其专业性和个性化。为客户提供网络谈判、物流方案自动匹配与推荐、物流信息深度分析与挖掘以及与平台智库专家进行咨询与交流等服务。该平台功能模块的组成既包含了面向普通用户的基本功能，也包含体现平台智能性的特色模块。

（1）平台基本功能模块

平台的基本功能模块主要为供应链上下游普通用户服务，支撑一般物流业务需求。大体分为仓储服务、货运在线和公共信息服务三大部分。

仓储服务的基本功能模块有仓储基本信息、信息、租赁交易、业务查询。仓储基本信息模块主要供用户了解仓库基本信息，比如仓库类型，大小。信息模块主要供用户仓库的供给和需求信息。租赁交易实现供需双方在资源匹配的时进行的一种物流服务的电商行为过程。订单管理模块可用来实现仓储客户出入库订单的对接。

货运在线的基本功能模块有冷藏车基本信息、信息、在线交易、在途跟踪。冷藏车基本信息模块主要供用户了解冷藏车的基本信息，比如冷藏车类型、载重、车牌、车龄、油耗、定价等，是用户选择冷藏车需要了解的最基础性的信息。信息模块主要供用户冷藏车的供给和需求信息。在线交易实现冷藏车的预订与运费的支付功能。在途跟踪模块主要用来实现用户对货物在途环节的监控功能，防止中途“断链”现象，同时为在途车辆提供温度、油耗、湿度等参数的预警功能。

公共信息服务的基本功能模块有用户管理、系统管理、专家知识库、政策解读与技术推广。用户管理主要是用户进行自我信息维护的模块；系统管理主要由管理员进行系统信息维护；专家知识库里提供了在冷链设计、冷链规划、冷链系统优化、农产品加工和研发等方面的企业、行业、领域的专家学者，包括了其个人特长和成功案例的介绍，用户如果有需求，专家作为平台专家团队成员可以与其进行深入交流与服务。政策解读和技术推广主要是发挥平台的媒介功能，引导冷链行业的健康发展。

（2）“智慧物流”的特色功能模块

在互联网+和大数据的趋势下，冷链物流信息服务平台可以通过信息化和智能化的手段，满足用户的多样化需求，挖掘用户的个性化需求，从而更好的为用户服务。基于此，该平台功能在设计的时候，还设计了一些较为深入的专业化的特色模块，包括仓储服务中的仓储方案推荐、库存优化，货运在线中的零担整合、路线优化，公共信息分析中的专家智库、信息挖掘、统计分析等。

通过调研，笔者发现在仓储服务中，用户的需求千差万别，不同的仓储方案具有很大的差异性，用户为了找到合适的仓库往往通过大量的实地考察和谈判，浪费了大量的时间和人力。因此，为了使用户可以更高效的选择合适的仓储，该平台设计了仓储方案推荐模块。该模块可以根据用户提出的需求条件进行组合，比如配送需求，冷库需求、分拣需求等。仓储方案的推荐通过平台积累的数据，对需求条件和和相关资源信息进行自动的匹配，计算出符合条件的仓库详细信息以及对应的价格成本，为用户选择仓库提供参考。同时，该功能还可以增加客户双方的在线电子谈判功能，为供需双方的进一步了解提供服务。库存控制与优化是影响仓库成本的另外一个重要因素，通过系统对用户租赁仓库的利用率和出入库流水信息，结合数学模型和算法，可以为用户提供可行的优化方案，以提升用户的仓储效率。

由于湖北省是重要的冷链产品消费地，所以冷链产品“进多出少”，所以，冷链货运中常见的一个尴尬问题就是“有冷无链”现象。冷链物流信息服务平台的出现必然在一定程度上缓解这一问题，然而，如果需要最大化的发挥冷藏车的运力，就需要零担整合的能力，这对于降低物流成本具有非常重要的意义，在当前冷链物流市场上具有强烈的市场需求。零担整合功能，将为客户在一定范围内，根据货源数量与冷藏要求进行匹配，生成最优化的零担运输方案。而路线优化，可以通过长时间对车辆的油耗、车况和性能的分析，为冷藏车规划最优线路，使冷藏车在运输途中的动力成本最小化。

平台上日常运营累积的数据，具有非常重要的意义。在互联网+的环境下，对这些大数据分析，可以分析客户偏好，整合社会资源，提前备货，避免迂回运输，过远运输，从而提升客户满意度，降低运输成本。这些信息分析的结果还可以辅助政府科学的制定物流发展的政策和制度，进一步完善冷链物流体系，促进冷链物流企业的标准化和信息化，引导冷链物流产业的健康发展。

三、武汉市农产品智慧冷链物流信息服务平台的建设实施

“平台”是指基础平台，主要表现形式是传统的门户网站。除了作为平台供求信息和政策信息以及物流前沿技术和动态等，还主要承担通过信息网络、EDI等信息化手段，实现企业内部物流信息处理系统和平台的对接，在线业务的跟踪与处理，实现与专家智库的交流与咨询等功能。

“微信公众号”，是当前平台信息推送的一种重要方式，也是与用户互动交流、进行信息反馈的重要场所。一方面，微信公众号可以推送平台相关技术、信息到用户终端，保证用户对平台最新动态（包括门户网站和应用两个载体）和行业前沿的实时跟踪；另一方面，通过微信号，还方便用户对这些信息进行评价和交流。

“应用”，即APP软件，是平台处理实际业务的主要载体，也是构建整个服务平台成败的关键。武汉市农产品冷链物流信息平台在建设中，在第一期已开发了基于安卓系统的“智冷汇”APP应用软件，实现物流服务供求信息的、检索、自动匹配，跟踪及预警等基本功能。后期将进一步扩展其功能，并开发基于IOS系统的版本。

四、武汉市农产品智慧冷链物流信息服务平台的运营方式

1.目标客户

目前，很多的平台在推广时，一味的以发展客户为主，而不关注发展后的客户是否是活跃用户。但平台的持续运营，主要依靠的是长期具有一定物流需求，并在平台上稳定交易的、对平台具有一定黏性的活跃用户。为了降低平台在运营中的推广难度和客户管理的复杂度，保证客户具有一定的活跃性，平台在服务对象上可以借鉴当前北美规模最大的物流平台服务商Nestivo的成功经验，将平台的目标客户定位于武汉市具有冷链需求的货主企业和第三方物流企业。因为在物流业的生态链中，货主企业和第三方物流公司处于链条上游，具有较强的主导作用，它们关联着大量的中小物流企业和服务商为其服务，抓住上游的大型货主和第三方物流公司，就可以顺带聚集起下游大量冷链物流需求客户。

2.收费模式

会员费对于早期建设的很多物流公共信息服务平台来说，是其主要收入方式之一。但是，平台的持续运营主要应该依靠其提供的优质服务和增值服务。因此，对于系统的公共，可以对所有用户免费开放，以增加客户对平台的了解和黏性，体现平台的公共性和公益性。但对于系统的增值，所有客户均需按照定价进行费用的支付。由于对于物流服务需求的大型货主和第三方物流企业，需要将其企业内部物流信息管理系统与平台对接，因此，要收取一定的对接和维护费用。

3.盈利模式

一般来说，信息平台在建设初期需要依靠政府引导资金进行搭建，后期运营授权企业或专业公司管理，实行自负盈亏、政府监督的方式。在武汉市农产品智慧冷链物流信息平台中，充分利用大数据手段和专家智库提供给平台会员各种增值服务，公共信息服务模块中详细信息获取的服务费以及“智慧”服务模块中的大数据分析、零担整合、仓储方案推荐等功能都将成为其盈利点，保障平台的持续发展。另外，平台还可以通过网络广告费、专家线下指导咨询等方式盈利。

4.监管机制

诚信问题是平台运营的核心问题，因此，必须建立完善的监管机制。一套系统的监管机制，不但要有审核和评价机制，还应该有配套的考核、约束、惩罚等处理制度，有信用预警及交易风险评估等保障机制。不但需要线上服务，而且需要有线下服务点，来处理平台中的各种问题、申述、数据维护等。完善的制度和措施共同作用，才能实现平台用户信息的真实性和物流交易的有效性。

五、结束语

本文对当前互联网+的环境下，如何发挥大数据与移动互联、云计算的优势，建设智慧物流信息服务平台，充分挖掘平台的智能分析与智能决策的作用，挖掘用户的潜在需求，并从供应链优化的角度更好的提升物流效率，优化物流成本，增加平台客户的黏性和忠诚度的问题进行了探讨。同时，本文认为，平台的可持续化的运营，还需要从标准的建立、制度的补充以及信用考核策略等多方面进行完善。总体来说，只有物流公共信息平台能够为各类用户提供更深入、更全面、更安全、更准确及时的物流服务，才能保证平台的可持续的运营和发展，最大化的发挥其作用。

参考文献：

[1]古贞，高兆亚.构建区域物流公共信息平台的探讨研究――以扬州市为例[J].物流工程与管理，2014（3）.

[2]朱韵.物流公共信息平台建设问题探析[J].时代金融， 2014（7）.

[3] 阎永哲，陈钧浩. 构建宁波港口物流业大数据服务平台的思考[J].宁波大学学报（人文科学版），2016（2）.

[4] 朱艳.物流信息平台商业模式的国外经验借鉴[J].商业经济研究，2015（20）.

[5] 王柏谊，孙庆峰.大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究[J].情报科学，2016（3）.

构建智慧供应链的意义范文第4篇

【关键词】 大数据 旅游大数据 智慧旅游 应用

因特网的广泛应用促进了网络技术的空前发展，21世纪的今天，“网络就是一切”的理念已经深入人心。尤其是移动互联网，以自身的优势拥有了庞大的用户群体，据有关统计资料表明，截至2014年6月底，互联网的普及率到达46.9%，手机使用率达83.4%，手机上网比例首次超越整体PC。这些新的技术与各种移动智能终端相结合，将人们带进了以PB为单位的结构与非结构数据信息时代，以云计算为基础的信息存储、分享和和挖掘手段，可以有效地将这些大量的、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析和计算，释放出更多数据的隐藏价值。互联网和智能手机的普及为智慧旅游的发展搭建了良好的平台，各大旅游网站的发展如火如荼，旅游大数据在旅游网站、微博、微信等社交网站中诞生。挖掘旅游大数据中的隐藏价值并应用于智慧旅游是我国智慧旅游发展面临的重要问题。

一、大数据概述

1、大数据的内涵

随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，大数据也逐渐成为人们关注热点。早在1980年著名未来学家阿尔文・托夫勒在《第三次浪潮》中将大数据比喻成是“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年美国《自然》推出的名为“大数据”的专刊，创造了“大数据”的概念。2009年大数据的理念逐渐深入人心，受到广大学者和专家的关注。最初的概念认为大数据是指需要的信息量过大，已经超出一电脑在处理数据时所能使用的内存量。一般的概念认为在一定时间内通过传统的技术无法取得、管理、处理的数据集的总称。Reilly Media公司对大数据的定义则更注重大数据在管理和分析系统起到的关键作用，认为当数据的数据量和性能大到足够能成为实施数据管理及分析系统的设计和决定因素时，可称之为大数据。目前大数据并没有一个权威性的定义，不同的企业、机构、专家对大数据的定义各不相同。总的来看，对于各不相同的定义中也存在着共性，即大数据不仅数量大，而且形式多样化、结构复杂，传统的技术难以满足实时处理数据的要求。

2、大数据的特征

大数据的广泛应用开拓了IT行业发展的新局面，对社会的方方面产生的重要影响，同时也增加了社会各行业对大数据的理解。2013年IBM公司在《分析：大数据在现实世界中的应用》时，将大数据的特征解析为“4V”即Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快）和Veracity（真实性）。目前也有学者认为价值密度低（Value）也是大数据的一个重要的特征，而且国内一些媒体提出大数据除了具备“4V”以外，还呈现出结构复杂的特点。综上所述，大数据的特征可解析为“5V+1C”，即Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快）和Veracity（真实性）、Value（价值密度低）、Complexity（复杂性）。其中，Volume不但指数据的数量巨大，而且当数字转换为信号时能够完整的被保存。Variety为我们在海量数据中把看似无用的信息转变为有用的信息提供可能。Velocity能够加速数据交换，更快地满足客户实时性需求。Veracity是大数据应用的重要前提，数据分析应该基于准确的基础数据才能做出有意义的决定。Value是指在海量的数据中只有极少量的数据的有价值，我们所做的是利用云计算、智能化等技术平台挖掘有价值的信息，促成正确的决策和行动。Complexity指的是数据结构的复杂，大数据中有95%的数据属于非结构化数据，实时处理非结构化数据是大数据所面临的重要挑战。大数据的容量大和复杂性的特征使传统的数据管理技术面临严峻的挑战，大数据技术的研究和应用势在必行。

二、旅游大数据

旅游大数据是智慧旅游的“智慧之源”，顾名思义，就是利用大数据的方法和技术，有效收集整合旅游监管数据、移动运营商数据、旅游行业数据，实现对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测，让数据自己“说话”。目前信息孤岛问题制约着旅游大数据的应用，我国具有大量的旅游网站，由于体制和利益因素的影响，这些数据之间缺乏统一的标准，难以共享和应用，信息孤岛导致数据利用效率抵下、信息资源大量冗余等问题。

解决信息孤岛问题，一方面要着力构建旅游信息数据交换平台，制定统一的数据采集标准。研究制定旅游行业数据库和元数据库的内容标准，制定旅游行业数据分级规范和旅游数据分类规范，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用;建立数据共享机制，解决信息数据交换和共享问题;利用数据挖掘、数据分析等技术，构建科学化、智能化、人性化的数据分析系统，发挥数据综合服务和应用效能，提升旅游管理服务水平。另一方面要依托“网站集群”，形成“省―市（州）―县（区）”多级一体的旅游电子政务体系，实现信息的逐级报送、审核和，实现资源共享，解决信息孤岛。

三、旅游大数据在智慧旅游中的应用

1、面向企业的应用

在旅游供应链中涉及到食、住、行、游、购、娱六类供应商，在智慧旅游中能够充分运用大数据的主要有酒店、航空公司、旅行社和景区等住、行、游三类供应商。对于这些企业而言，大数据的应用主要有两个方面：一方面是对于企业自身而言，实现企业管理信息化和内部的运营监管;另一方面是面向游客进行营销宣传，企业与主要的搜索引擎和旅游电子运营商合作，对游客大数据进行充分的分析挖掘，掌握旅游消费者的需求信息，为制定旅游营销策略提供依据。目前很多平台型旅游企业（携程、艺龙、去哪儿、蚂蜂窝等）已经开始应用大数据，开发自己的产品体系，为更好地实现与酒店、旅行社等旅游产品供应商服务的拼配与对接。他们具有专门的技术人员提取旅游攻略引擎中的用户信息，提取酒店、购物、拍照、点评等关键信息后，进行系统化的分类整理，经过人工分析和编辑后形成旅游攻略和调查报告，为旅游产品供应商提供更加精准的产品研发和营销策略。例如，国内知名自助游网站蚂蜂窝与酒店合作开启反向预订模式，大大提高了酒店的销售量;Hopper旅游网站利用大数据为旅游者提供旅游景点推荐。因此，大数据的应用可以使企业向旅游企业以全新的方式销售旅游产品。

2、面向政府的应用

在大数据当道的时代，数据就是资本，政府运用大数据不仅能够实现旅游行业管理的宏观调控，而且能够掌握公共服务的主动权。对于政府自身而言，要全面提高电子政务水平，构建电子政务集群体系;加强与交通、气象、海关、公安等部门的横向合作，同时将互联网旅游企业、典型的旅游投资、散客消费等纳入到统计系统中，实现跨部门、跨行业、跨地区的资源共享;建立旅游大数据交换平台，形成数据互换和共享机制。对于企业而言，政府要提高宏观引导能力，依据大数据监测平台及时准确有关旅游经济运行的数据信息，提高信息引导能力;依据大数据技术提高舆情监测和动态分析能力，创造有利于旅游业发展的舆论环境。对于游客而言，政府要提高公共服务能力。例如，开发旅游公共服务应用APP，向游客及时推送交通、天气、签证等信息，为旅游提供指引;加强对旅游景区等场所的公共WIFI服务设施的建设，通过免费WIFI可以获取游客的相关信息，推送旅游APP;依据大数据技术提高旅游呼叫中心的工作效率，不仅能够高效处理游客投诉，抚慰游客情绪，而且能够实现事故预警，应急处置，有利于保留景区口碑和景区的长远发展。

3、面向游客的应用

游客是旅游产品的消费者，是实现智慧旅游的核心价值。广大游客在智慧旅游中的消费信息是在旅游大数据中需要挖掘的重要内容，依托大数据技术对其进行分析，制定出更加适合游客的旅游产品，因此，旅游大数据产生于游客，又服务于游客。当我们想到一个陌生的景区旅游时，在出游前，第一，在搜索引擎收集出行的信息，体验虚拟旅游;第二，确定旅游目的地，下载APP;第三，下单订购门票或实时支付。出游中，第一，手机接收二维码;第二，利用智能交通规划路线;第三，刷二维码进入景区;第四，APP增强现实，语音导览;第五，遭遇紧急突发事件求助;第六，查周边吃住行购，刷二维码完成消费。出游后，第一，景区游玩，分享心情;第二，点评分享旅游经验。在整个游客自助智慧旅游流程中，给游客带来了全新的体验。为了满足广大游客的消费需求，刺激旅游消费，智慧旅游系统平台建设需要进一步深化，做到旅游景区立体化和形象化，游客在手机上能够身临其境地感受景区的真实特征，提高游客的出游欲望;依据大数据技术，为游客制定出行路线的同时能够评估出行费用，方便游客出行;完善景区APP终端，除了为游客提供景区信息外，还要提供一键呼救、游客位置信息、轨迹信息等多种服务，充分保证游客的安全利益。

四、结语

目前大数据在智慧旅游中的应用多体现在在线旅游企业对大数据的应用，随着社会经济的发展，对数据和信息资源的依赖程度也日益增加，旅游行业对大数据技术和大数据应用方面关注度日益提升，本文阐述了大数据发展的背景、大数据特征以及大数据的关键技术，并结合旅游业的特点，阐明了旅游大数据的内涵、旅游大数据的主要任务，重点从旅游供应链的视角分析了大数据在智慧旅游中的应用。目前，对于大数据在智慧旅游中的应用研究仍处于起步阶段，融合云计算和大数据技术促进智慧旅游的不断发展，需要我们进一步深入了解大数据，为大数据的应用做好充分的准备。

【参考文献】

[1] 维克托.迈尔舍恩伯格著，盛杨燕、周涛译：大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013.

构建智慧供应链的意义范文第5篇

[关键词]物流；供给侧；改革

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.41.010

我国物流业在快速发展的同时也面临着严峻的挑战，物流业增速放缓、持续回落，社会物流成本高，盈利下降等导致物流业结构性矛盾日益突出，阻碍了企业的发展，同时也增加了行业管理与市场调节难度。[1]供给侧改革是当前我国经济宏观调控的政策之一，主要目的是通过削减过剩的产品库存与产能，提高供给效率，保证有效供给，满足群众期望与需求，进而促进行业的可持续健康发展。

1 供给侧改革概述

供给侧改革指的是以提高供给质量为出发点，以创新引领和深化改革双轮驱动为思想指导，对要素配置欠缺合理性的结构进行相应调整的经济宏观调控政策。[2]供给侧改革的目的是增强供给结构对市场需求变化的适应能力，提高其时效性与灵活性，扩大有效供给，促进社会要素生产效率的提高，使广大人民群众的需要得到更好的满足，促进社会经济稳定、健康可持续发展。供给侧改革主要任务是“三去一补一降”，具体为去杠杆、去库存、去产能、补短板、降成本（如下图所示），从供需角度进行结构性调整，对供给过程进行创新性调整，提高供给侧中科技因素含量，进而提高供给效率。[3]从物流业界角度看，物流供给侧改革其实就是供需链的改善，即从技术装备、业务模式等方面进行相应调整与改革，进而促进企业以及我国物流行业、社会经济的发展。

供给侧改革主要任务

2 我国物流业现状

自进入21世纪以来，我国物流业在国民经济平稳快速增长的带动下获得了较好的发展，长期保持较高的增长速度。2015年以前保持着较好的增长趋势，2001―2010年年均增长23.0%，之后受到全球金融危机影响出现持续回落现象，2011―2015年年均增长仅为8.50%，2015年回落至5.80%。[4]以陕西省为例，2015年社会物流总费用增长5.00%，但是同比增长回落9.10个百分点，而在总费用构成中占比最高的为物流费用，达69.90%（见下表）。物流业整体发展形势为社会物流需求增速有所放缓，面临需求不足的严峻挑战，供给侧结构性矛盾突出，一方面，产能库存资源过剩，无法提供高端服务，不能有效满足生产者和消费者的需求；另一方面，受体制机制和增量资源投入不足等因素的制约很难创造新的需求。[5]具体有以下几点：①基础设施结构性矛盾：目前我国物流在基础设施建设方面已初具规模，截至2015年，高速铁路与高速公路里程分别突破1.9万千米与12万千米，均位列世界第一，物流园区达1210家。但是各技术设施之间衔接存在不足，例如水路基础设施和铁路基础设施之间连接不畅，物流基础设施分布不均等。②企业主体结构性矛盾：虽然我国物流企业数量较多，但是规模普遍偏小，2015年我国物流业总收入中50强仅占了11.50%，2016年3625家A级物流企业中业务收入在16亿元以上的仅占6.0%，物流业市场集中度比较低。③仓储能力性结构矛盾：目前我国通用的仓储设施面积为8.60亿平方米，人均0.66平方米，而标准仓储设施面积只有2000万平方米，仅占2.0%，而随着以电子商务为主的消费市场需求增加，仓储能力和供给需求的矛盾也日益突出。④运输能力结构性矛盾：我国2015年全国货运量达417亿吨，铁路与公路货运量、快递业务量以及港口货物吞吐量均排在世界首位，但是随着产业结构的调整，商品需求与运输能力矛盾越来越明显，配套运输能力存在过剩现象，自2013年开始铁路货运逐年递减，2015年同比下降11.90个百分点。⑤供应链结构性矛盾：近几年物流业外包服务产业发展迅速，2014年企业物流成本有65.3%为对外支付物流成本，但是物流企业外包产业主要为产前采购和产后销售环节的物流，企业内部生产方块的物流并没有得到有效的剥离，导致物流资源过于分散的局面，进而影响整个物流供应链的运作效率。⑥产品服务结构性矛盾：随着消费结构的调整和升级，我国生活性物流的潜力得到开发，并获得良好发展，2011―2015年冷链物流、快递物流、电商物流等居民生活性物流呈快速、持续增长的趋势发展。但是相较于生产性物流，生活性物流侧重多批次、小批量、灵活性和个性化，产品缺乏创新且更新速度慢，未能有效满足新增的市场需求，影响了企业的利润。[6]

3 我国物流业供给侧结构性矛盾突出的原因

导致我国物流业结构性矛盾突出的主要原因有以下几点：①物流企业附加值不高，整体服务能力较低：我国物流企业大多数为中小型规模，绝大部分只能提供物流运输、物流存储等基础物流服务，整体服务能力较低。综合物流业中高端航运服务所占的比重较小，同国际先进物流服务水平相比差距仍比较大。而从经济发展趋势角度分析，受人口红利消失因素的影响，制造业的生产及经营成本呈逐年上升的趋势增加，市场竞争力和盈利能力反而减弱，故提高物流业发展以促进商品流通十分必要。②政策约束：一方面，税收政策不合理，例如新近推行的《营业税改增值税试点实施办法》（财税〔2016〕36号）以及有关附件，不仅没有真正解决这一问题，还增加了物流业落实风险；另一方面，通行政策约束较大，例如在干线运输中，车辆过桥费用高，超过物流运输总成本的20.0%，且二线及以上城市实行限制货车进城的交通管辖制度，送货车辆必须持有通行证方可进城，而后者办理程序烦琐、难度大且不透明，增加了违规送货现象，还加重城市交通堵塞与大气污染的程度。③运输模式单一且欠缺规模，物流费用总额高：2015年，我国物流总费用GDP占社会经济GDP的15.0%，高出全球平均水平5个百分点。物流费用总额高主要体现在综合运输费用以及仓储保管费用两个方面，我国单位商品与商品总量运输时间与在仓时间同发达国家相比均比较长，各种运输方式之间衔接不畅，没有形成系统、关联的规模化运输，导致物流末端成本增加。④信息化水平较低：目前我国物流业信息化建设仍处于初级发展阶段，相关调查显示，当前我国物流企业中已实现信息化或者部分信息化的只有39.0%，全面信息化仅为10.0%，物流业整体信息化水平仍比较低，影响了物流企业上、下游的信息交流。⑤物流业人才匮乏：物流业的发展使物流从业人员市场需求量增加，但是物流企业转型突破过程面临着人才匮乏的问题，表现在企业员工整体素质水平不高，软件系统开发、信息化研究、高级物流人才等技术性高素质人才缺乏，导致企业管理水平和创新能力较低，对企业的长期稳定发展极为不利。

4 物流供给侧改革的思路

4.1 抓住机遇，推动物流供给侧改革发展

4.1.1 抓住政策鼓励机遇，创新发展

创新是当前各行各业发展的重要指导理念之一，因此物流供给侧改革应抓住供给侧改革政策鼓励以及当前物流产业因服务落后而面临淘汰挑战的机遇，树立创新理念，发挥创新精神，积极开发各种具有潜能、提供新型服务的创新领域，开拓市场。例如农场品物流、制造业精益物流、应急物流、特种物流、危化品物流、冷链物流、电商物流、医药物流、快递服务物流、物流园区等多种优质服务以及具备潜力的领域，创新发展，以优质、创新的服务提升市场竞争力，推动我国物流业服务水平达到世界领先水平。企业应树立“百年老店”“精致服务”的观念，抓住机遇，改变物流业传统的低水平规模扩张模式，从内部提升管理水平，保障服务的专业性与高品质，提高管理效率，在此基础上积极创新以满足供给端结构性改革带来新的需求。

4.1.2 抓住机遇，积极建设智慧物流

抓住信息技术、互联网技术与电子商务行业等快速发展的机遇，整合各项资源，积极引进先进技术，扩宽筹资渠道，增强企业技术即资金实力，加快建设智能化物流信息系统。改变当前我国物流业小、散、乱，信息化建设较为落后，从业人员整体素质有待提升的局面，物流企业准确定位，以建设高端物流企业为目标，转变“卖产品”经营理念为“买品牌”“卖标准”理念。

4.2 积极建设高端物流服务，提升物流总体服务质量

4.2.1 转变服务理念，树立客户至上与积极创新的服务理念

第一，企业管理层人员需积极参与行业相关高峰论坛，争取到标杆企业进行考察，了解现代高端物流运作模式，并聘请专业顾问进行相关指导，打破传统物流运作模式及经营观念的束缚，正确理解客户关系管理、服务营销、知识管理、精益管理、个性化服务等先进管理理念及技术。企业需真正意识到创新服务是物流企业在供给侧改革形势下提升核心竞争力的重要战略。第二，拓宽人才招聘渠道，除了常规的校园招聘、猎头公司、人才市场等传统渠道之外，可利用微招聘、网络招聘等方式吸纳人才，还可以同高校建立定向培养、教学实习、扶持创业、就业实习、推荐就业等长期合作，从而为企业培养专业的技术型与管理型人才，有实力的企业可以创办企业大学，根据企业需要培养营销、信息化建设、运输、仓储、供应链以及管理等各方面的人才，通过人才培养增强企业创新能力，提升服务质量。第三，企业需以领导垂范，制定合理、明确、规范、具有一定激励性的制度，激发员工积极性，提升全员整体服务意识与综合素质。

4.2.2 提升物流运作效率，降低物流成本

物流企业需结合行业特点、市场规律等综合因素采取有效措施提升物流运作效率，例如优化核心企业的纵向供应链、跨区域企业网络化合作、多式联运等途径优化物流产业链资源的整合，增加有效供给。此外除了积极调整改进供应链重要产业，还应积极发展外包物流、第三方物流、“互联网+”等其他先进现代物流模式，并立足于全国物流发展现状，合理规划物流发展网络，统筹公路、水路、铁路以及航空等各运输模式，构建联动联运模式，充分利用高新科技建立便捷、高效、高质的物流网络，提高物流运作效率，以促进物流成本的降低。

4.3 提高“互联网+”高效信息化物流平台的利用率，优化资源配置

4.3.1 充分利用互联网信息化平台，推动物流资源的整合

物流企业积极寻求政府支持，加强同政府的沟通与合作，共同开发建立大数据平台，并由政府掌握，企业积极参与和配合，构建“互联网+”高效信息化物流云数据，建立全网采购、监督与调控的物流服务模式，进而推动物流企业的发展。以信息化技术为基础建设大数据运行分析系统，客户可利用客户端在线联网，展开互动融合等交流，实现物流运输的无缝对接，使物流运作流程更加规范化、科学化、透明化和高效化，为物流企业资源优化配置、信息共享、物流装备、金融支付以及技术创新提供新型的驱动引擎，获取全面、准确、有效的供需关系数据，提高物流仓储及运输的智能化、自动化水平以及运作效率，减少资源调配错误或不合理导致无效运行现象，进而有效降低物流成本。

4.3.2 创新物流装备产业技术，为物流供给侧改革提供基础支持

产业联动机制是一种新型合作模式，其合作主体是各企业，合作导向为市场需求与变化规律，并结合生产与研究理论，探索企业发展新的定位、功能、标准以及规模，建立企业之间、企业同科研机构之间的相互协作，促进资源的整合优化，保障合作各方在市场中的优势。产业联动遵循平等自愿、联合开发、面向市场、优势互补、风险共担、利益共享的原则，建立产学研各方密切合作的创新团队，将产业技术、装备、优势资源等有效集中并进行优化整合，建立政策、产业经济以及物流装备咨询平台，提升企业综合实力，同时积极创新产业形态、商业模式以及技术路径，促进智慧物流的发展并充分发挥智慧物流的优势。

5 物流供给侧改革的意义

物流业属于第三产业，不仅提供生产，也提供生活，在其他产业物流服务中属于供给方，因此实施供给侧改革具有重要指导意义和现实意义。物流的两端分别是供给和需求，是保持市场经济要素供需基本平衡的关键环节，但是在实际运作过程中会出现三种情况：一是需求短缺，主要集中于计划经济时代，表现为企业侧重“小而全”或者“大而全”，很少采取物流外包，导致物流业吃不饱；二是有效供给以及市场有效需求均不足的情况，主要集中在生产力水平与经济发展较低、金融危机爆发时期；三是物流供给结构性矛盾突出的情况，即我国物流业现状，物流个性化服务需求以及物流外包占比均不断增长，物流业朝智能化、标准化和专业化方向推进，但在实际运作过程中物流业自身并不能有效满足当前市场需求，物流供给结构性矛盾突出，影响了各类产业的转型与发展。因此物流供给侧改革对促进我国生产发展具有重要意义。一方面，从经济宏观角度看，物流供给侧改革推动物流业健康、有序地发展，保障市场供需平衡。要促进商品的流通，保证市场供需平衡，关键是要减少商品流通的环节，而要做到这一点最重要的是物流业的支持，因此确保物流业的健康有序运行具有必要性。另一方面，从经济微观角度看，当前我国企业生产经营成本持续升高，但产品附加值较低，极大地影响了供给侧健康发展，部分企业某方面成本甚至高出发达国家与地区，例如我国高速公路过桥费、通行费等。而且我国制造业普遍存在附加值不高的缺陷，受到人口红利消失的影响，企业生产经营成本明显增加，物流成本在总收入中的占比提高，在市场需求变化的形势下，就会出现产能过剩、销售能力下降，但是成本仍旧不断提高的局面，进一步影响企业市场竞争力和盈利能力。因此企业必须采取有效措施提升产品附加值，而我国当前物流业存在整体服务能力较低的现象，影响了企业产品的附加值，所以当前的重要任务是积极探索提高物流企业整体服务能力的途径，在这一过程中供给侧改革起到了重要的指导作用。综合以上两点，物流供给侧改革对促进国民经济全局发展具有重要意义。

6 结 论

总之，在供给侧改革经济宏观调控政策下，推动物流供给侧改革对促进国民经济全局发展具有重要意义。因此物流企业应抓住机遇，转变生产经营理念，积极创新，提高运作效率与服务质量，降低成本，结合联动机制建立高端物流服务体系，充分利用“互联网+”高效信息化物流平台，优化资源配置，促进物流供应链的稳定、有序和健康发展。

参考文献：

[1]陈详森.供给侧改革：物流发展新动力[J].中国储运网，2016（2）：30-33.

[2]孙慧芳.供给侧改革政策下第三方物流企业的服务创新策略[J].攀枝花学院学报，2016（3）：44-47.

[3]何黎明.推进供给侧结构性改革培育物流业发展新动能[J].中国流通经济，2016（6）：5-9.

[4]韩宏.推进铁路供给侧改革培育物流发展新动能[J].铁路采购与物流，2016（5）：42-44.