大数据时代的概念与特征

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大数据时代的概念与特征范文第1篇

关键词：图书馆 大数据 信息素养 数据素养

中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：1003―6938（2014）04―0117―03

我们正处于一个数据无处不在的时代，一方面，我们在生活、学习与工作中产生了大量的数据，如记录于数据库中的学习记录、产生于手机终端的信息行为等数据，另一方面，我们也依赖于大量的数据去支撑我们的工作、学习和生活，如基于大量实验数据的科学分析、基于数据统计的趋势展望等，社会也由此进入到了一个数据类型多样、来源丰富、数量庞大、价值巨大的大数据时代，对数据的获取、管理与应用也成为了大数据时代人们必备的技能素养之一。被誉为社会课堂的图书馆一直以来就承担着社会教育职能，在大数据时代，图书馆如何发挥自身的优势与教育职能，在公众的素养教育方面发挥积极作用，也因此成为了学术界特别是图书馆界研究的热点问题。鉴于此，本文在概述大数据与数据素养的关系、概念及大数据时代图书馆职能的基础上，主要对图书馆开展数据素养教育的内容与方式进行了研究。

大数据时代的概念与特征范文第2篇

【摘要】“大数据”时代的来临，给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革。本文首先阐述了大数据的内涵和特征，并在此基础上，详细分析了大数据时代企业在集团管控上面临机遇和挑战，认为大数据不仅有利于提高集团管控的全面性、精准性和实时性；而且将促进集团对自身数据资产价值的挖掘，从而改进其经营管理模式。

 

【关键词】大数据；集团管控；信息技术

一、引言

在过去的数年中，信息技术正在将人类社会带入“第三次工业革命”时代。大数据是继物联网、云计算之后IT产业又一轮颠覆性的技术变革，对社会、企业和个人都将产生深远影响。

 

大数据时代来临之际，我国集团管控尚处于初步阶段，很多集团企业虽然在形式和法理上有了集团公司的名号，但是在集团公司内部管理与控制方面尚未建立真正的集团公司运作模式。

 

当前我国集团管控现状是：集团公司内部的管控严重滞后于集团公司规模、业务的发展状况，集团管控过程中存在严重的缺位、越位、错位现象。

破解上述难题的基础在于解决集团因信息缺失、时效性差、真实信息被过滤而造成的决策失效等问题。显然，大数据的出现和发展为解决集团信息问题提供了新思路。如何顺应大数据的发展趋势以强化集团管控，集团企业正面临新的机遇和挑战。

 

二、大数据概述

（一）大数据概念

数据被称作信息化时代的石油，其重要性不言而喻。对于大数据的概念，企业和学术界目前尚未形成公认的准确定义。维基百科将大数据定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”；权威IT研究与顾问咨询公司Gartner将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”。 

 

尽管存在不同的表述，但一个普遍的观点是，大数据虽与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承，但其在数据量、数据复杂性和产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态，也超出了现有技术手段的处理能力。

 

在应用层面上，大数据是指通过先进的信息技术对海量数据进行捕捉、存储、分析和挖掘，这些数据具有快速、复杂和多变的特点。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起称为“大数据”。

 

（二）大数据特点

大数据描述的是随着数据量和数据类型激增而逐渐衍生出来的一种现象，不仅包括大规模的体量、多样化种类的数据集，还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程。

 

业界通常用4个V来概括大数据的特征：数据量大（Volume），数据量通常可达到PB级甚至是ZB级，并且增长迅速；数据类型多（Variety），网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等结构化、半结构化和非结构化数据并存，数据类型层出不穷；价值稀疏性（Value），有价值的数据比例小；速度快（Velocity），数据的时效性极强，并且生命周期更短，因此，这就要求有极高的数据处理速度，只有及时对数据进行提取、分析和挖掘才有意义。

 

三、大数据给集团管控带来的机遇与挑战

集团管控是指大型企业的总部或者管理高层，为了实现集团的战略目标，在集团发展壮大过程中，通过对下属企业或部门采用层级的管理控制、资源的协调分配、经营风险控制等策略和方式，使得集团组织架构和业务流程的达到最佳运作效率的管理体系。

 

集团管控的重点在于如何提高管理效率，降低运营风险从而进一步强化核心竞争力。集团公司运作的本质就是既要发挥规模效应，又要发挥整合效应和协同效能。

在大数据时代，数据逐渐成为企业最重要的资产之一，集团的决策行为将日益基于数据分析，而不是像过去更多凭借经验和直觉。作为构筑在数据分析和信息处理基础上的集团管控，它的发展将面临着全新的信息技术所带来的新机遇和挑战。

 

1.大数据技术能够彻底解决信息孤岛难题，为集团管控提供全面、准确、及时的数据支撑

企业集团内部信息被屏蔽成信息孤岛，主要有两个方面的原因：

一是在计划经济向市场经济体制转型的大背景下，我国部分企业集团是先有“儿子”后有“老子”。在这种情况下，导致企业集团信息被先出生的“儿子”有意无意的滞留在底层，企业集团层面无法有效获取“产、供、销，人、财、物”等所需的决策信息。

 

二是很多企业在兼并、重组前已实现了企业ERP，兼并重组后ERP系统间彼此独立，数据难以完整、有效、及时的采集和传输，信息难以共享。

通过大数据技术平台，现代企业集团可以建立起覆盖各个成员的信息化管理平台从而打破集团间信息孤岛，实现信息共享、系统间数据的无缝对接，为企业集团各管理层全面掌握了解企业集团“产、供、销，人、财、物”等相关决策信息提供了前提条件。

 

2.大数据技术能够深刻挖掘集团数据资产价值，提升集团市场竞争力

在大数据背景下，数据资产会逐渐成为促进企业利润增长的核心动力之一。

目前，大多数企业对于数据的关注主要集中在存储和传输环节，在数据量每年大约增长60%的背景下，企业平均只能获取其中25%～30%的数据。面对集团内外部日常经营所产生地爆炸式增长的海量数据，集团传统的信息系统甚至已经无法对其进行有效的分析。

 

大数据技术为企业有效利用数据提供了新的途径和机遇：通过深入挖掘自身数据的商业价值，推动企业决策机制从“业务驱动”向“数据驱动”转变，从而提升集团决策能力、市场竞争力。

 

3.大数据将促使数据业务成为各行各业的主营业务，从而改变其管理模式

整合市场资源、推进业务协同创效，大数据将为现代企业的运营管理模式带来深刻变革，使得企业可以整合产业生态链资源，进行产业模式创新；可以重塑企业与员工、供应商、客户、合作伙伴之间的关系，进行企业管理创新；可以整合资源，创新协同价值链，提供新的产品与服务，打造新的商业和管理模式。

总之，大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响。现代企业将逐渐从“以产品为中心”、注重微观层面的产品、营销、成本和竞争等要素的传统管理模式，转变为“以服务为中心”、注重宏观层面的资源、能力、协同发展、价值创造和产业链合作等要素的“企业网络生态系统”的新型管理模式。

 

四、结束语

大数据时代的来临已经毋庸置疑。大数据具有数据体量大、类型多、价值稀疏以及速度快的特征，给企业集团管控带来了新的机遇和挑战。只有那些能够运用这些新数据型态的企业，方能打造可持续的重要竞争优势。

大数据时代的概念与特征范文第3篇

大数据作为互联网、物联网、云计算之后IT产业重大应用技术，正在重新定义社会管理与国家战略、组织决策、企业业务流程等概念。以互联网为代表的新兴信息技术大量运用导致全球范围内的数据信息以几何级数递增，这种爆发式增长态势将改变人们生活的各个方面，同时大数据也会影响企业的行为模式，改变企业的决策方式。

1．1大数据的概念

不同的人对“大数据”有不同的理解。从企业管理的角度上看，笔者认为大数据有以下内涵:①大数据是一个决策支持系统，可以提供海量的数据信息，通过梳理、筛选、分类，大数据能够揭示出各种隐含且有用的信息，帮助决策者在复杂的环境下科学地进行决策，从而克服拍脑门、拍胸膛、拍屁股的“三拍”决策模式。②大数据是一个技术平台，通过这个平台可以为传统产品改造和升级指明方向，从而提升其产品技术含量、降低成本增加其附加值。③大数据是一种定量分析的能力，可以提升企业管理者洞察事物本质的能力、优化生产流程的能力。大数据的意义在于提升数据专业化加工处理能力，大数据能否带来利益在于能否通过数据分析实现企业价值增值。④大数据是一种分析工具，由于社会分工越来越专业，数据挖掘工具越来越多，这就要求企业决策者了解和掌握这些有效的分析工具。大数据要求企业决策者具备学习能力和知识更新能力，要求企业决策者提升定量分析的能力。透过特定的大数据分析工具，可以使企业决策者更好地解析产品和市场中的特定信息，了解产品的竞争地位和客户信息，可以为企业提供更精准优质的服务。⑤大数据提供一个完整的过程分享。互联网时代可以提供此前无法分享的信息，客户现在通过大数据可以了解产品在企业订单、生产、制造和运输过程的全部动态信息。

1．2大数据的特征

一般意义而言，大数据有以下几个特征:①数据种类多(Variety)。从财务数据到社交媒体数据;从文字图表到图像;从音频文件到视频数据等各种类型数据。②数据量大(Volume)。随着互联网和通信技术能力的提升，能够产生超越历史的海量数据信息。③变化速度快(Velocity)。如亚马逊每天产生630万笔订单。有人经过测算，2003年以前人类创造并记录的所有信息量的总和为5TB，而现在产生同样的数据量仅需两天。④蕴藏的商业价值大(Value)。大数据犹如一个巨大的宝藏，蕴含着无尽的财富。这就是大数据的4V特性。

2大数据在企业管理中的作用

2．1宏观作用分析

(1)用于PEST分析。PEST分析方法即大数据用于对政治或政策、经济环境、社会环境和科学科技等几个方面进行的分析。(2)用于市场潜力分析。将大数据用于分析人口规模总量、地区分布、性别与年龄结构、收入与消费结构、常住与流动性等方面;还可以分析行业规模、细分市场增长潜力及行业发展方向，获得更多市场开发信息，减少开发成本和无效的广告支出，提高企业竞争力。(3)用于行业集中度分析。集中度分析又称为行业集中率，是指某行业的前n家最大的企业产销量占市场总额的百分比。集中度有绝对集中度与相对集中度之别，可以分别进行计算。(4)用于发现快速成长的新兴产业。通过大数据，可以了解那些产品和用户增长速度飞快的企业，例如随着信息技术的飞速发展，电子商务获得了快速成长的空间，物流企业如雨后春笋般地增长趋势。大数据可以辅助发现业务增长快或者用户量增长快的企业。

2．2微观作用分析

(1)更高效的供应链管理。例如一家服装小企业，通过大数据平台直接把产品从工厂送达到全球各地的用户手中，使国外市场的销售额比上年同期增加了70%，但交易成本只是过去的1/10。说明这家企业通过大数据缩短了销售路径、节约了销售成本、增加了利润。过去销售环节中要经历国内出口商—国外进口商—批发商—零售商的路径模式，而现在可以直达用户，大大提高了供应链的物流效率。(2)更快捷地获取信息。卡夫食品公司通过采用IBM大数据与分析方案，在10．5亿条博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47．9万条关于Vegemite新产品的讨论信息，并进行深层分析，最终高效地完成了产品升级。该案例表明大数据平台使企业能比过去更快捷地获取信息并取得决策优势，从而增强企业的应变力［3］。(3)更有效地提供服务。菲亚特汽车公司通过大数据分析，提前预测哪些人会购买特定型号的菲亚特汽车。通过采用IBM大数据的解决方案，将目标客户的响应率提高了15%～20%，客户忠诚度提高了7%，54%的客户在第二次购车时仍选择了菲亚特。可见，企业通过大数据平台的相关分析，使得客户目标更明确、服务更有效。(4)更精准的广告投放。2012年Facebook公司的广告收入高达43亿美元，是因为Facebook提供了新的广告系统，该系统具有传统广告所没有的新功能。只要广告客户将众多的产品照片上传到其数据库，用户一旦登录Facebook，该广告系统便会根据不同用户的年龄、兴趣、特点，自动生成相关广告，投放的依据是对用户“关系图谱”的数据分析。(5)更强大的风险防范能力。大数据环境下企业面对的经营管理环境存在着许多潜在的未知风险。互联网言论影响效应被放大，企业在发展过程中更易受到外界包括舆论环境的影响。企业在面对这些不可预知的对企业发展有较大影响的因素，应有针对性地利用大数据进行准确分析，找出对企业存在隐蔽性威胁的因素，进而采取相应措施来规避这些威胁因素，防范企业各类风险。根据专业机构调查显示，大多数企业决策者在被问到大数据对企业有哪些作用时，回收统计数据表明:①可以改善客户关系;②可以优化企业运营管理;③可以提高企业风险与财务管理水平;④可以帮助企业开拓新的业务模式;⑤可以提升员工的协作能力。

3大数据时代企业管理的新特征

3．1企业与外界信息互动更加频繁快捷

信息来源更广泛，信息互动更快捷。一些企业为了适应大数据时代的变化，正在构建自己的信息平台。通过信息平台，企业可以实现与外界的即时沟通与对话。例如武汉中商旗下的中商百货连锁公司和中商平价连锁公司都已建立微信公共平台;天虹商场宣布与微信合作;友阿股份与腾讯合作建设微信公众平台。

3．2“数据”成为越来越重要的战略资源

互联网时代，“资源”的概念正发生变化，企业资源不仅指原材料、生产设备、员工、技术专利，还包括大数据信息;不仅指具有实物形态的煤炭、石油、天然气、金属资源和农产品等，还包括看不见摸不着的企业数据信息。互联网时代每分钟都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源构成了数据加工企业的原材料，其产品可以帮助企业生产者更好地了解世界、了解市场、了解不同人群的需求方式。大数据日益成为企业生产经营的重要环节，被许多公司视为一种可计算的真实财富。2006年，微软以1．1亿美元的价格购买了大数据公司Forecast。2008年，谷歌则以7亿美元的价格购买了为Forecast提供数据的ITASoftware公司。可见，大数据时代改变了企业现存条件下的资源概念，数据正在成为企业的重要资源。

3．3内部信息更加公开透明

在大数据时代，公众有更多机会参与并监督企业社会责任报告的制定与执行的全过程。密切关注企业履行社会责任的理念、过程、方式，监督企业经营活动对社会、经济、环境等领域造成的直接和间接影响。公众有权要求公司承担更多的社会责任，过去那种不关心社会责任追求股东利润最大化的企业运营方式，带来了许多负面后果，如损害雇员的健康和福利、损害居民环境等问题［6］。随着信息的开发透明，那些不承担社会责任的企业将暴露在大数据的阳光下而无处藏身，会受到公众的舆论指责进而影响企业自身形象。

3．4更便捷的即时服务与过程分享

大数据时代使沟通更加便利和即时，企业可以通过大数据平台与企业内部员工沟通，也可以通过平台与企业外部客户与供应商之间进行沟通与互动。例如社交媒体通过挖掘用户数据制定有针对性的营销策略，用户所发表的评论、图像、视频及对评论的支持与反对，蕴含着用户消费倾向。

3．5数据挖掘工具成为企业决策的重要帮手

数据挖掘是从大量、不完全、有噪声、随机、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不明确，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到数据中的知识发现与智慧凝练。数据挖掘需要各种复合技术人才将数据库知识、统计原理、人工智能技术、并行计算方法等内容的知识进行融合创新，正在形成新的技术热点。有条件的公司应当加大情报研究和数据挖掘技术投入，招聘数据分析师，对企业所在的行业、市场前景、竞争状况、发展趋势进行预测和预警，为企业决策提供有效支持。在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧美等发达地区，数据分析普遍被作为运营决策的前提要素，为社会经济的高速发展发挥了巨大作用。

4大数据时代企业的对策

4．1建立有效的信息平台，防范企业经营风险

信息为客户和顾客提供更好的选择，企业只能做好自身工作才能立于不败之地。通过信息平台，将客户资料进行科学分类，按照不同的分组标志将客户划分为不同的客户群体，研究不同客户的习惯、行为、企业文化、爱好特点;重视对大客户的管理，尽可能满足大客户的需求，优先保障对大客户的供应，听取大客户对产品质量改进方面的要求，邀请大客户参与技术革新和产品升级方案。不忽略中小客户的需求，有差别地定制出符合其不同需要的特色产品，更好地满足中、小客户对产品的需求。

4．2与信息技术的深度融合，加快实现产业升级

有专家指出，大数据将会在未来10年内改变几乎每一个行业的业务功能，促进各行业的业务转型和升级。美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据系统，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据麦肯锡预测，大数据将使美国医疗市场每年多获得3000亿美元的新价值，并使全国医疗开支减少1/3。在制造领域企业将采用IT系统，包括电脑辅助设计、工程制造、产品开发管理的数字制造平台PLM，将多种系统的数据集整合在一起，满足多种功能和特色的需求。此外，在智能交通、再生能源、新材料、贸易零售、餐饮服务等行业，正在以大数据为契机，加速其与大数据的融合，形成大批“互联网+”企业。

4．3借助企业外脑，提升企业服务水平

由于行业差异，专业数据信息分析公司能够提供更专业的信息服务。专业数据分析公司通过对数据分析去发现隐含的问题，提出专业诊断，为科学决策提供依据。例如，淘宝作为一种新兴的商业模式平台，以顾客订单需求为导向，发掘大数据进行相关分析，进而能够针对性地为顾客提供个性化服务。

4．4更加重视新技术的推广与应用

新技术的应用是大数据开发的基础和源泉。在不久的将来，也许很多原来单纯依靠人类自身判断力的领域应用，最终都将被计算机系统的数据分析和数据挖掘功能所普遍改变甚至取代。一小片合适的信息，也许会促使创新迈进一大步;一组数据，也可能会超出数据收集人难以想象的应用，甚至可能在另一个看起来毫不相关的领域得到应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。下一代互联网实际上就是一个全球的数据库网，在这个数据库网中，计算机可自动为用户搜寻、检索和集成网上最新技术的信息，加快技术更新和应用的步伐。

4．5更加重视企业的社会责任

大数据时代企业应当将利润与企业社会责任很好地统一起来。让企业的经济发展与其社会价值和环境保护相结合。大数据时代将企业直接置于公众的监视之下，因此企业要取得良好的经济利益必须注重企业的社会责任。全球500强企业中90%以上的重要投资与经营决策都充分依赖大数据分析支持。“只有那些能够尽早发现大数据价值，并及时反映到业务中，从而树立竞争优势地位的数据驱动型企业，才能在如今充斥着多种多样数据的时代中生存下来”。只有充分认识大数据时代企业管理的特征，加速与信息技术的深度融合，提前应对环境变化的企业，才能在未来发展中抓住先机快速发展。

5结论

大数据时代的概念与特征范文第4篇

关键词：大数据；动画；发展

大数据概念和传统数据概念具有较大的区别。就目前状况而言，其概念具有较大的模糊性和不确定性。“较为统一的认识是大数据有四个基本特征：数据规模大（Volume），数据种类多（Variety），数据要求处理速度快（Velocity），数据价值密度低（Value），即所谓的四V特性。”[1]被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托・迈尔・舍恩伯格在《大数据时代》一书中前瞻性地指出：大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。他在书中用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。因此，大数据是这个时代的重要特征，它深刻地影响着人们的生产和生活。

21世纪初的flas的兴起，为动画产业和新媒体的结合奠定了坚实的基础。新媒体是大数据时代下的重要平台，其具有极强的包容性和纳构性。这为动画的极速发展做好了承载基础。大数据语境下的动画必须与时俱进，能够在新的条件下做好面对各种变化的准备，和传统背景下的动画相比较，大数据语境下的动画产业具有以下特点：

（1）交互性。大数据语境所呈现的是广袤的数据信息，而所有的数据不具备单独的意义，在整体基础上才会显示出其价值。而在这样的逻辑条件下，数据的主体，即参与数据的人，具有参与的主体性。这导致大数据语境具备“去中心”、“非标准”、“整体性”等特征。因此，交互性是这个时代的重要特征。从动画发展而言，交互性带来了主客双方的积极参与，双向建构能够极大地促进动画的发展。创作者和观者之间的距离被大数据消解掉，创作主体和观者之间的认知发生变化。二者主体意识更明确，观者能够通过各种数据的传递给动画创作者直接反馈信息，动画创作者能够最快速地接收新思想，从而完善作品。

（2）成年化。大数据所映射的人群更多是成年人，在以大数据为依托的各种媒体平台中，成年人是最为活跃的人群。相对低龄人群而言，他们更具有参与意识，主体意识更明确。因此，在动画产业中，首先反映在受众年龄上。由于不断地有成年人踏入互联网平台，自身发展起来的创作欲望得到了极大的释放，各种动画作品相继投放到大数据平台。而活跃在这个平台的大量成年人拥有话语权。他们带来的效果之一就是促进了动画受众的大龄化。相较之传统动画以低龄人群为主的策略，大数据给出的答案很明确――成年人同样是最广泛的受众，并且有不断扩张之势。

（3）价值取向的大众化。随着大数据背景下的新媒体平台的自由与开放特征的彰显，人人都是参与者，人人都是主体。从客观上促进了动画产业在价值取向上的大众化。大众化是大众文化的产物，是对精英文化的消解，是大众自我建构意识和自我身份认同的表现。因此，大数据背景下的动画产业所具有的价值取向大众化特征，能够促进主体的多样性，能够带来受众的多样性。不仅如此，“艺术源于生活”的创作理念能够得到最大程度的彰显，动画产业也将呈现出创作上的丰富性和接受上的直接性。

通过分析可以看出，大数据语境下的动画发展具有广阔的发展空间，同时拥有巨大的艺术接受者群体。在这样的背景下，动画产业应该顺势而为，不断超越自身困境，完善发展路径和创新机制。就目前的动画自身而言，从内涵上来讲，还有较大的完善空间。只有在突破自身局限的探索中，动画产业在大数据背景下才能够真正从容地多维发展。探寻发展路径，可以从以下几方面做尝试：

（1）以核心价值为导向的叙事逻辑。核心价值体现一个时代的整体价值取向，具有极大的普遍性和认同感。动画产业是文化产业的重要组成部分，其核心应该是有助于受众整体情感的抒发，而非小众群体情感的肆意宣泄。以《疯狂原始人》为例，其被认为是一个核心价值取向主流得近乎平庸的故事，从叙事结构上来讲，其近乎平铺直叙，毫无耳目一新之感，但就是这样的一部动画电影，却取得了巨大的成绩，在受众心目中留下了难以磨灭的影响。归根结底，该动画电影以核心价值为导向的叙事逻辑更偏重动画精神的传递，叙事结构上的波澜不惊往往能够最大限度地为观者注入创作者感情。因此，大数据语境下的动画发展，不能以小众取代大众，以“非主流”取代“主流”，相反，应该高扬核心价值观，产生普遍的认同感，这是当下动画发展值得深思的方面。

（2）以传统文化元素为动力的创作模式。传统文化元素能够极大地激发观者的文化认同感和文化自豪感，有助于动画创作者和接受者的双向建构。以中国传统文化为例，可以取材用于动画创作的范围极其广泛。以20世纪初期万氏兄弟的动画为例，其动画中的形象均取之于中国古典文学。《大闹天宫》是中国动画源头的经典作品，其中的孙悟空形象既吸收了古典文学中的形象，也借鉴了中国京剧、昆曲等的脸谱和打扮，融入了创作者的主体精神。当然，以传统文化元素为动力进行创作，应该注重以下几方面内容：第一，要充分尊重传统文化元素本来面貌。在当下的很多动画作品中，不乏吐槽传统文化，糟蹋传统文化的现象出现。这种现象除了给传统文化带去不良影响外，更多的是体现了创作者以及创作团队的肤浅，同时也给整个作品带来不良影响，当然这种现象也是对受众极不负责的行为，是极不尊重受众的行为。第二，对传统文化要持“取其精华去其糟粕”的客观态度。传统文化中不乏一些脱离时代，不符合当下实际的内容。动画创作者及团队应该与时俱进，和时代相结合。将传统文化中最经典的东西放大，让受众能够在其中感受到传统文化的魅力所在。第三，将传统与现代有机结合。大数据背景下的动画产业发展具有时代特征。因此，在动画创作中，应该将传统文化和时代特征有机融合，让受众真正感受到动画作品的当下性，而非一部针对传统文化的说教片。以上三方面，是在运用传统文化元素进行动画创作过程中应该关注的问题。只有如此，体现传统文化的动画作品才是具有灵性和活性的作品。

（3）建立国际视野下的动画发展机制。动画从二维动画发展到三维动画，是计算机技术发展的产物，随着技术的不断进步和发展。三维动画也将呈现出更加广阔的发展空间，相比较而言，国外三维动画发展较早，且已经达到技术与艺术统一的层次，国内三维动画发展相对较晚，但发展迅速，潜力巨大。因此，我们在不断探索和发展自身动画的前提下，应该建立起全球视野，吸收和借鉴国外发展的成果，不断自我创新，循序渐进地发展自身动画。这是大数据语境下动画发展的必然趋势，也是各个领域发展的趋势。同时，建立和探索有利于动画发展的机制，将促进动画发展的速度。

参考文献：

[1] 马建光，姜巍.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013，34（2）.

[2] 维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

大数据时代的概念与特征范文第5篇

关键词：大数据时代；管理会计；工作变革

对于当前这个信息化程度飞速发展的大数据时代来说，对数据进行简单的整理与分析已经无法满足时展对于数据信息的需求，如何将复杂的数据进行更为深入的整理与汇总处理，继而用于指导下一步的发展战略，是我们当前追求工作变革的重要内容。对于企业的会计工作来说，其主要的工作内容不仅仅局限于过去对于财务状况的统计与整理，而是要将会计信息与数据应用于企业的决策和管理环节，这就是管理会计的具体内涵。怎样能够在大数据时代中进行有效的管理会计工作变革，是值得我们深入思考的重要问题。

一、大数据时代与管理会计的概念

（一）大数据时代的概念

所谓的大数据，并不是指数据的简单汇聚与集合，而是在信息化水平高速发展的时代环境下，提出来的一种对于信息进行更为专业处理的信息资源的概念[1]。这种对于信息的处理不是将所有信息进行简单的综合统计，而是对于所获得的数据信息进行详细的分类与分析，将其所能够展现出来的事物的发展规律和发展方向进行进一步的归纳处理，继而进行数据信息的优化组合，整理出能够用于指导企业发展方向及发展战略的数据处理模式。从这个功能层面来说，大数据很难通过传统的数据处理方式来实现指导决策的目的，而对于企业来说，数据的不断累积也为其获取企业发展信息制造了障碍，如果企业继续运用传统数据管理模式来进行信息数据的处理，那么企业的发展将会严重落后于社会的整体水平。

（二）管理会计的概念

管理会计在实质上也是企业会计工作的其中一个分支，其特殊之处就是在于对于资金的进一步管理上。管理会计的最主要的作用就是对企业的涉及到资金的各项活动进行管理，在实现经济效益、完善资金结构的同时，也能够使其资金信息对企业的决策者产生有利的决策影响，指导决策者更好地进行企业发展的战略计划的制定[2]。管理会计的职能主要包括以下几点：

第一，为企业经营的目标提供方向引导。管理会计可以通过对于会计信息的进一步处理，形成对于经营状况的独特认识，从而为企业的经营目标提供新的思路。第二，提高企业内部各部门之间的竞争意识。管理会计的结果可以对各部门的工作情况进行及时的反馈，从财务的角度形成对于各部门的评价标准，从而对比出各部门的资金消耗，从而控制某些恶意消耗企业资金行为的产生。第三，为企业提供更为合适的资金流动方案。管理会计能够通过对财务信息的深度处理，对企业经营发展趋势产生更为详细的认识，从而制定出与企业发展更相适应的资金使用计划[3]。

二、大数据时代管理会计工作的变革

（一）从服务属性转变为管理属性

在大数据时代的环境中，企业的管理会计的职能有了更具时代性质的特征，其属性也发生了质的变化。在传统的管理会计工作当中，其更多的是为企业提供信息数据方面的服务，其本质上具有服务性的属性，而在大数据时代的环境下，对于数据信息也提出了更高的要求。通过大数据平台的资源信息所传达出来的本企业、同行业其它企业的具体信息，我们就可以得到有利于自身企业发展的信息，继而对企业进行具有针对性的管理变革，这就是管理会计所展现出来的管理属性[3]。

（二）从工作后总结转变为全程管控

我国企业的普遍经营模式都是在某一项工作结束之后再进行工作总结，从而获得工作中的各项数据信息，在这种模式下，无法发挥对于工作进行当中产生的实时数据的指导作用，这样可能导致的后果就是造成企业的经营状态与最初的计划并不相符，直接造成的后果就是经济上的损失。而进入了大数据的时代，数据信息更加具有全面性和时效性，这就使得管理会计可以通过大数据平台进行全程的财务监督与掌控，这就可以有效避免企业经营实际与计划的错位。

（三）从传统统计转变为信息技术管理

企业的传统统计就是将企业在经营过程中产生的数据信息进行汇总整理，其信息的真实性、准确性、时效性都无法得到保证[4]。这对于企业管理者进行企业下一步发展计划的制定就有可能产生错误的引导作用，而在目前的大数据环境下，许多企业已经转变了数据处理模式，采用更具备信息技术水平的数据管理方式，充分发挥大数据平台的作用，保证数据信息的及时有效。

（四）从财务报告审计转变为跟踪审计

在过去的企业的财务审计上，大部分企业采取的都是财务报告的形式，由部T的负责人提交相关的财务报告，会计部门依据财务报告的数据进行企业整体财务信息的审计工作，这就为某些不规范的资金流动行为制造了条件。这种报告式的财务审计方式，可能产生的就是某些想要谋取私利的部门负责人，以企业的经济活动为由，进行企业资金的不合理利用，而这种不合理行为在财务报告上是无法显示出来的。从这个方面来说，进行跟踪式的审计手段，就可以及时地对每一笔资金的使用进行更为严格的把控。

三、完善大数据时代管理会计工作的措施

（一）深入探究管理会计的实质

深入探究管理会计的实质，这主要是对于企业的管理者而言的。管理会计的职能对于企业的经营发展来说具有重要的意义，这就要求企业的管理者要重视起管理会计的作用，大力支持管理会计的职能发的发挥。同时，企业的管理者应当适当给予管理会计相对应的权力，使其能够进一步实行对于企业各部门的财务状况信息进行统计、收集、整理等各项监督管理工作。

（二）重视对于大数据的运用

企业应注重对于大数据平台的建设，重视对于大数据的应用。在这个思想一时的指导下，企业应加大对于信息技术的发展投入，通过人力物力等的投入实现企业的系统硬件和软件的全面更新与升级，将管理会计与大数据处理相系，对企业信息进行及时的归纳整理，发现企业漏洞，进而调整企业的发展战略计划，为企业发展创造条件[5]。

（三）创建高素质人才队伍

任何技术的升级与发展都离不开高素质人才的力量，企业想要完善大数据时代管理会计工作，就要着力培养一批高水平的专业技术性人才。企业在进行人才选拔时，应注重对其实际的操作能力的考察，选取操作能力强的会计人才进行培养，对其进行定期的提升性的培训，着重加强对于管理会计知识的更新与填充。企业可以选派经验丰富的会计人员进行指导，也可以聘请会计专家进行实践指导，进一步提升管理会计的整体水平。

（四）建立大数据时代的信息共享系统

大数据时代只靠本企业信息资源必然是远远不够的，这就要求企业要尽快建立大数据时代的信息共享系统，实现信息的全面性、广泛性的收集与处理。企业应再次明确各部门人员的职权界限，将职权落实到个人，同时，也要加强对于本企业数据信息的安全性的保护，安装防盗系统，为企业信息安全提供保障[6]。

四、结论

任何一个时代都具有专属于那个时代的最为明显的时代特征，而大数据时代的典型特征就是对于数据的更为充分的处理与运用，将数据信息换变为企业发展的指导意见，而这个过程就需要企业通过管理会计来完成。传统的管理会计工作主要是对企业的发展状况进行总结，而大数据时代的管理会计的工作变革则将其工作重点逐渐引向了对于企业的战略决策和管理进行指导上，这就是信息化时代不断进步与发展的产物。重视大数据时代下管理会计工作的变革，采取积极的促进手段，是企业寻求发展的必要途径。

参考文献：

[1]王迎秋.大数据时代引发会计变革的思考[J].经营管理者，2016，07（09）：58.

[2]刘钰辰，王学香，任顺娟.对大数据时代管理会计工作变革的思考[J].新经济，2016，06（05）：109.

[3]吴松梅.大数据时代管理会计工作变革探析[J].财经界（学术版），2015，11（19）：278-279.

[4]许亚湖，王婷.大数据时代管理会计的变革[J].财会通讯，2015，10（16）：13-15.

[5]黄永金.大数据时代及管理会计变革[J].财务与会计，2015，09（11）：6-9.