人工智能研究报告

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能研究报告范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

人工智能研究报告范文第1篇

(电子商务研究中心讯)广义人工智能指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建；相对狭义的人工智能包括人工智能产业（包含技术、算法、应用等多方面的价值体系）、人工智能技术（包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能）。

本篇报告将从人工智能技术、应用、产业等维度进行探讨，其中，人工智能技术包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能，而产业则指包含技术、算法、应用等多方面的价值体系。

（来源：艾瑞咨询 编选：电子商务研究中心）

人工智能研究报告范文第2篇

有意思的是，赵宇辰曾经供职于LinkedIn，要知道，数据科学家的概念最早就是由LinkedIn提出的。

定位为新型移动CRM软件的销售易为什么会需要人工智能？是未雨绸缪？还是赶时髦？

AI在企业级业务中扮演什么角色？

在今年的全国两会上，人工智能首次被写入政府工作报告，这意味着，人工智能技术已经上升为国家战略。

一般大家会认为，AI就是个高端的机器人，或者是个会下棋的AlphaGo。其实，这只是人工智能在应用层面很小的一部分。

我们在淘宝、在亚马逊上买东西，总会收到各种推荐，而这些推荐总是正中下怀；甚至托福、GRE在线模拟考试中，作文可以“电脑自动判分”；还有跟春天的花一样灿烂，在朋友圈频频刷屏的“微软识花”……所有这些，都是AI的应用点。“神经网络也好，分类器也罢，大家并不会觉得后面是什么算法在驱动。”赵宇辰说。

以上的这些，也只是人工智能在消费级领域的一些应用。

在美国，企业级市场对于数据挖掘、机器学习的研究早已如火如荼，正在从BI（商业智能）向AI方向发展，美国企业级服务巨头们也正在开发各类基于AI的企业应用。

IDC最新研究报告显示，到2018年，55%的企业以及ISV开发者都将在产品中嵌入至少一个认知AI或机器学习的功能，在商业分析工具领域，这一比例将会更高。

对此，销售易创始人兼CEO史彦泽表示：“新的技术趋势也给CRM企业带来新的机遇和挑战。未来的CRM不仅仅是帮企业定义一些工作流或者实现销售自动化，而且是要往智能化方向发展，真正为企业带来帮助和产生价值。一套承载了公司最核心数据的智能化CRM管理系统，对未来企业智能化运营、精准决策和高效管理有着巨大的意义。”

传统的客户服务和客户管理方式都是透过单向客户信息来进行互动来往的，比如通过知道客户的联系方式，利用邮件、通讯软件、电话与客户沟通，但如果之后的商务往来中需更多的使用协助与效率增进就变得更为困难，这正人工智能在商业协作领域的商机所在。

AI能否重构CRM？

Gartner2016年的CRM市场分析报告通过对Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供应商进行数据分析，得出了“分析、机器学习和人工智能是CRM未来发展方向”的结论，认为这将在未来3年内彻底改变CRM。

CRM的本质是客户关系管理，最大特点是连接内外。过去，传统CRM定义销售、市场、客服、自动化，其实是销售记录管理。“传统CRM是将内部打通，而在数字化时代，更重要的是如何把外部的合作伙伴、经销的合作伙伴，以及合作伙伴服务的合作伙伴，甚至把最终用户给连接起来。”史彦泽补充道，“当内外部全盘联通起来以后，这中间就产生了非常大的化学反应和变化。”

据史彦泽透露，销售易会在今年内陆续几条重要的产品线，从而完成人工智能和大数据重构CRM的布局。

销售易在年初宣布完成2.8亿元D论融资时，史彦泽表示，该轮融资资金将用于加强产品和技术方面的能力提升。时隔2个月，赵宇辰的加入可谓是销售易在这一方向深耕的标志性动作，

人工智能研究报告范文第3篇

亿欧智库通过大量的桌面研究以及专家、从业者访谈，对自动驾驶产业进行分析梳理，最终形成《2017中国自动驾驶产业研究报告》，希望在内容涵盖全面的前提下保证报告具有足够的深度，以飨各位读者。下文选取了报告中的部分内容进行呈现，欲了解更多，欢迎下载原版报告进行阅读。如报告内容有不准确、不完善之处，欢迎读者批评指正。

Chapter1中国自动驾驶产业概况

自动驾驶指汽车至少在某些具有关键安全性的控制功能方面(如转向、油门或制动)，无需驾驶员直接操作即可自动完成控制动作。国际汽车工程学会对该技术划分为5个等级，成为业界使用的主要标准(我国在定义智能网联汽车时对智能化的划分也采用了5级分法)。与自动驾驶伴生的概念还有无人驾驶、智能驾驶，三者的内涵所指并不相同。

自动驾驶作为颠覆人类出行方式的革命性技术，受到来自宏观环境方方面面的影响。亿欧智库从政治、经济、社会、技术四个层面对国内自动驾驶产生、发展的宏观背景做了较深的分析。

依据拟人化的研发思路，自动驾驶的运作流程可以分为感知、认知、决策、控制、执行五部分。另外一种方案——端到端深度学习则简化了前者分流程、分模块的运作方式。

人工智能研究报告范文第4篇

贴心的无形助手

“贾维斯，帮我把那个钳子拿一下”

“贾维斯，房间卫生如何？”

“贾维斯，帮下分析一下这个物质”

……

以上口令就是Facebook总裁扎克伯格仿照电影《钢铁侠》里的智能管家贾维斯向自己家中的语音助手“贾维斯”管家发出的口令，而且这个管家从叫醒主人到调节室温，从识别来客到参与家庭娱乐，但凡能想到的场景，几乎无所不能。语音助手正在慢慢地走进我们的生活。

作为一场新技术革命的成果，互联网最大的普世价值就是实现了人机交互，然而，依赖于手指与屏幕的传统交互方式不仅因动作迟缓而带来效率低下，并且也缺乏来自机方的主动反应与交流，同时更将盲人等群体以及反映迟钝的老年人群和文盲人群排斥在外；另外，虽然尚未成熟的图像识别交互方式让交互的界面变得生动起来，可冷冰冰的画面仍然未能释放出可以满足人类情感诉求的元素。但是，建立在人工智能（AI）基础之上的语音交互在实现“去手指”与“去屏幕”并大大提高人机交互效率的同时，更能让机器主动地读懂人类以及人类的世界，从而让人类获得前所未有的极致体验。借助于语音交互的场景，人类只要发出简单的口令，语音助手就能快捷地适配出主人所需要的服务，甚至还可以与人类进行着轻松聊天与情感交流，这种自然度、方便性的交互方式所惠及的人群显然要比指屏互动方式广泛得多。据GartnerA测，到2018年，30%的人机交互将通过自然语言完成。

互联网女皇玛丽・米克尔曾在《互联网趋势》报告中指出，人机语音交互的核心在于自然语言识别及处理技术，如果语音识别准确率从95%上升到99%后，语音交互将迅速普及，甚至将改变现有的游戏规则。现在看来，这种技术正在走向成熟，其中最重要的支撑力量就是人工智能。可以说语音助手被唤醒、听明白、会说话的过程实对应着的就是是机器学习（深度神经网络）过程，借助于AI，语音助手不仅能够听懂与理解人类发出的口令，而且可以进行深度学习与进步，拓展出主题口令之外更多的东西，因此，语音交互的背后体现的就是人工智能对于用户体验上的识别与满足能力。

除了AI这一核心技术支撑外，大数据技术之下的信息集纳与汇总能力、云计算技术之下的精算能力，物联网技术之下的择配能力等都从不同角度对对语音交互形成了重要的撑托；而据麻省理工学院（MIT）的最新研究报告，基于现有手机分给语音识别的电量高达1瓦特的压力，MIT已开发出语音识别电耗仅为0.2-10毫瓦的芯片，语音交互的终端续航能力由此大大提高。另外，伴随着智能手机、穿戴工具等硬件设备的普及，加之微信等各种社交工具对消费者习惯的培养与引导，语音助手由此赢得了十分广阔的落地空间。一个属于智能语音交互的时代也正在迅速开启。

“四大天王”的天下

提及语音助手，很多人便会想起6年前苹果基于 Nuance 的技术推出的Siri，而且Siri已经内置在了iphone手机以及奥迪等多款中高档车的车载系统中，但是，那时的Siri还只是一个小学生，不仅反应慢，而且差错率高，更谈不上交互过程中的服务延展，因此，包括无数“果粉”在内，使用Siri进行交互的屈指可数。但是，从三年前开始，苹果便为Siri 置换了“大脑”，也就是说将原本比较粗糙的技术换成了机器学习机制，让它具备了人工智能特性，这也可以看做是苹果在部署人工智能领域的一步最重要的棋子。也正是凭借着先发优势与升级导航，Siri作为语音交互的元老至今还保存着青春般的本色。

不过，现在的语音交互市场已经不是Siri的独步天下，与其并列甚至大有后来居上气势的还有谷歌的Assistant、亚马逊的Alexa与微软的Cortana，以此为基础，“四大天王”也在各自门下开发与设置出了场景丰富的智能生态系统。不过，姜还是老的辣。目前Siri会说36个国家的21种语言，甚至在苹果即将推出的 iOS 10.3 版本中， Siri 还会说上海话；略逊一筹，Cortana会说13个国家的8种语言，但Assistant仅会说4种语言，而Alexa只能说英语和德语。

当然，掌握与运用交互语言的种类也只是衡量一个语音助手竞争优劣的一个方面，除此之外应当还有更多的维度：一是应用场景的功能，保罗功能的数量、功能的适配性与精确性；二是语义的识别能力，包括识别度的高低与错误率的高低；三是交互界面的丰富度，包括界面的动感性、色彩搭配度以及主题音乐的撑托度；四是语音交互与体验深度，包括语音的全程流畅度、上下问题的延伸能力；五是知识库的构建，包括知识库的规模、响应的颗粒度；六是应用能力的整合，包括第三方的应用者的数量、功能衍生数量以及参与者的变现程等。

按照以上综合标准，著名的语音分析创业公司VoiceLabs对“四大天王”进行了系统性的比较检测，并在《2017语音报告》中了如下结果：在信息功能方面，Siri的表现最为优秀，包括功能覆盖广度以及语音全流程交互深度都要强于对手，这得益于iphone手机内置的短息功能的整合与打通；在新闻话题方面，Assistant不仅能保持其精品化的特征，还整合了大量的第三方新闻媒体作为信息源，很好的提升了用户体验；在基础知识问题的解决方面，Alexa对应的知识库最为广泛，能够识别不同领域的基础知识问题，并精准搜索给出答案，这与亚马逊在基础知识库搭建上下了较重的功夫直接有关；在非指向性的生活服务方面，Cortana的表现较为突出，这应当得益于Bing搜索的功能。看得出，“四大天王”门下的语音助手各自的独门绝技，深厚的底蕴还是来源于它们的传统看家本领。

基于软硬结合的人工智能产品这一全新的战略方向，百度请到了全球科技界享有盛誉的杰出管理人才陆奇出任担任集团总裁兼首席运营官，而在上任不久，陆奇并亲自操盘完成了对渡鸦科技的全资收购，标的公司创始人吕骋携团队加盟百度，并出任百度智能家居硬件总经理。下一步，吕骋团队的主要任务是推进百度智能硬件业务，尤其是重点保证语音交互在智能家居领域的落地与拓展，其首先推送的将是智能音箱，并围绕智能音箱打造智能家庭，同时与第三方厂商合作，实现安防、灯光和窗帘等方面的智能化。另一方面，百度的度秘团队已升级为度秘事业部，该事业部的最重要职能就是推进智能软件的研发与升级，与吕骋团队协同打造极致创新体验的语音交互产品。

与百度在智能语音交互领域快行的脚步几乎同速，国内出现了不少聚力赶超的语音交互专业翘楚。资料显示，作为中国智能语音和人工智能领军企业，科大讯飞旗下的讯飞开放平台已成长为全球最具规模的智能交互技术服务平台，该平台以“云+端”的语音识别和语音合成服务只需简单几行代码集成SDK（软件开发工具包）便可让应用具备智能交互能力，释放双手，开启智能交互，且目前应用辐射到智能电视、可穿戴设备、智能车载以及机器人领域，同时为超过6万个App提供智能语音交互服务，并吸引了20多万开发者的入驻。相关数据显示，科大讯飞已占有中文语音技术70%以上的市场份额，为8.9亿终端用户提供语音及人工智能交互服务。

有着如科大讯飞同样丰富语音交互基因的思必驰虽然成立不到10年，但已经成长为国内唯一拥有人机对话技术、国际上极少数拥有自主产权的中英文综合语音技术的公司之一。作为目前国内唯一专注于智能硬件领域的语音公司，思必驰主要面向智能车载、智能家居和智能机器人三个垂直领域提供自然语言交互解决方案，其中思必驰语音在智能车载后装市场占据了60%份额，智能后视镜领域的市场占比达70%，而在智能HUD（平视显示器）领域更是高达80%，除此之外，像小米的互联网音箱等也采用了思必驰语音技术。

除了科大讯飞与思必驰之外，搜狗在语音交互领域也建树不凡。据悉，凭借搜索引擎的优势，搜狗不断在语音交互领域进行拓展，旗下的语音交互引擎“知音”已经应用到了全线产品中，不仅在语音输入上的准确性上可与科大讯飞相比肩，而且还凸显出非常明显的快速识别和纠错功能，未来“知音”将向着物联网、车联网和人工智能等方面延伸。

打通最后几公里

总体上而言，人工智能还只是人类触碰不久的新领域，继续的深耕无疑面临着更多的技术约束，产品的逐级落地自然就有一个不断完善的过程。从目前来看，智能语音交互的商用前景值得期待，但要真正激活未硎谐〔⑹剐枨蟊3痔嵘，仍然需要在门槛高度、服务功能以及亲情程度等方面进行深度地结构性优化。

首先是用户的黏性问题。就像对待任何新生事物那样，智能语音助手出现后，很多用户可能会出于好奇心会去体验一下，但据VoiceLabs的报告，平均而言，一个语音技能在启用一周后仍然会被使用的概率只有3%，主要原因是技能启动的失败率较高。想要启用一个技能，首先必须记住它的名字，其次还得准确地说出特定的命令语句，这大大提高了用户的使用门槛。另外，VoiceLab的报告还显示，目前最受欢迎的技能种类主要是新闻、游戏、教育、生活方式等几大类别，而其它数不清的技能都偏离了用户的实际需求，大多数人很可能都没听说过，更不要说使用了。以Alexa为例，平台上虽然拥有超过10000项技能，但只有 31%的应用有超过一条评论，其它基本处于“僵尸状态”。

针对以上短板，亚马逊或谷歌今年将通过类似手机上的推送通知来加强新应用的分发，并试图解决用户留存率低的问题，其中亚马逊已经设立了 250 万美元的 Alexa Prize 奖金，资助 12 支大学团队，开发更能读懂“主人”的智能语音，到时智能助手充分了解“主人”需求后，会主动在合适的时间主动提示合适的应用，由此既可提高用户的使用价值，还能解决语音应用的分发留存难题。

人工智能研究报告范文第5篇

“5G已经蓄势待发，大规模的物联网应用将是5G的应用场景之一。”在近日举办的“双创1+1”走进高校系列主题沙龙上，中国工程院院士邬贺铨表示，物联网与大数据、智能化、移动互联网、云计算相伴发展，市场将更为广阔。

万物互联时代即将来临，未来的物联网又将是什么模样？物联网走进普通人的日常生活还有什么阻碍？

可穿戴设备扩展了物联网应用领域

轨迹追踪设备、智能手表、智能眼镜以及衣服里的嵌入式传感器等可穿戴设备逐渐走进大众视野并改变人们的生活方式。邬贺铨说，可穿戴设备扩展了物联网的应用领域。

一个网球运动员，球拍上有一个加速度传感器，可以监测震动等情况；手腕上可以戴手环、手表、智能化戒指，动态记录运动量、查看天气，监测脉搏等；身着polo衫的胸部下方安有传感器，可以随时记录身体的变化情况，如皮肤水份的流失等……加载了高科技的运动画风出现在眼前。

试想一下，这就是未来的生活场景，是不是很酷？由于移动互联网、软件、云计算技术的诞生，可穿戴设备应运而生。邬贺铨介绍，作为代表的谷歌眼镜推出市场后迎来两个现实问题：第一是成本，大家是不是都用得起；第二是应用，这个应用是不是刚需。

面对巨大的市场潜力，苹果、阿里巴巴、摩托罗拉等公司都开始掘金智能可穿戴设备领域。智能手环、腕表的面世带来了大众对运动、健康的关注，相比动辄几千的高昂售价，小米手环以79元的售价快速占领中国市场大半份额。从市场反馈来看，高性价比成为当前可穿戴设备的发力点。

除了通过技术改造升级来降低成本，邬贺铨说，现在可穿戴设备的发展还存在一个误区，开发的很多应用不是刚需。但这似乎是一个怪圈，如果找不到市场，规模不上去，成本也下不来，“归根到底还是需求驱动的问题”。

中国信息通信研究院的《可穿戴设备研究报告》显示，从2016年开始，部分垂直领域的巨大潜力将开始释放，可穿戴市场将正式进入启动期，预计2016年可穿戴市场规模将达到200亿元。

物联网“碎片化”成为联结生活的阻碍

从概念，技术开发再到产品应用，物联网一直“看起来很美”。邬贺铨表示，物联网之所以发展的不如想象中那么好，其中一个重要原因是“碎片化”，阻碍了物联网与日常生活的有效联结。

实际上，“碎片化”却是物联网的“天性”。“传感器是多种多样的，有物理的传感器，化学的传感器，生物的传感器，甚至同一物理传感器也多种多样，不可能有一种通用的传感器适用于所有领域。”邬贺铨说。

另外，他还谈到物联网在技术层面基本采用集成电路技术，不能通过传统工艺直接生产出来，也导致成本不易控制。“集成电路技术是以规模来支撑，但是它比一般机器人的电路还要难。因为它涉及到物理量的转换、电量的转换、化学量的转换、生物量的转换，这些转换涉及到化学、物理、生物等等多种技术。”

邬贺铨将碎片化的第三个原因归结于行业间的门槛。“物联网的应用是面向行业的，而每个行业都有门槛，不是有了传感器就可以联成网，关键是通过使用物联网产生增值。”

“物联网产业的统计边界不清晰，什么算物联网，什么不算物联网，有些数字不可信。”邬贺铨既警醒又充满期待。“随着移动互联网、大数据、人工智能的出现，物联网从感知层面上升到分析决策的层面。在不改变传感器成本的情况下，由于增加了价值，未来物联网成本仍然可以降低，应用前景广阔。”

物联网安全问题不容小觑

互联网有一句名言，我们不预测未来，我们创造未来。未来物联网会是什么样？不断更迭的科技水平和没有围墙的人类创造力，为我们的生活蒙上一层神秘的面纱。

无人驾驶、人工智能机器人、可穿戴设备、虚拟现实……尽管物联网目前还存在很多现实发展障碍，但并不能掩盖其在各领域的突出表现，甚至已将触角延伸至精细化生产过程。邬贺铨举例说，在印制地毯图案过程中，用传感器实时矫正，在扭曲的情况下也可以印出合格的地毯。此外，物联网不仅涉及到工厂，还延伸到供应链和用户，实现了物联网在生产环节的全覆盖。

物联网让很多人看见了商机，站上了创业的风口，但邬贺铨却希望多一点冷静的思考和耐心的研究。“物联网的发展是一个长期的过程，国内曾经有一些地方太乐观了，把物联网说得很高很大，实际上没有想象的那么好。”