智能时代教育的发展
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智能时代教育的发展范文第1篇
智能时代正在构筑一个崭新的数字化立体化环境，重塑和勾勒传媒行业的未来生态图景，作为实践性较强的传媒教育急需重新审视专业定位及行业人才需求，为专业变革注入新的活力和能量。智慧教育是智能时代背景下催生和倡导的新型教学形态，其教学理念的前沿性、教学工具的智能化、教学场景的交互式正在引发新一轮教育改革浪潮。传媒专业建设需与时俱进，与当下科学技术的发展和行业实践的进步相适应和匹配，运用智慧教育在多个层面和维度打破传媒专业发展桎梏并助力传媒专业学科再造、教学创新、师资专业和人才优化。
一、智慧教育的产生与运用
“智慧教育”的概念起源于2008年，其核心旨要是借助信息化技术让万事万物实现感知化、互联化和智能化。近年来，国家出台相关政策鼓励和推动智能技术运用于教育实践，支持以智能技术为基础，依托各类信息化设备及平台，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动智能技术支持下教育模式变革和生态重构。[1]进入2020年，5G技术开始全面运用，其迅捷的速度、强大的容量、极致的体验为智能化运用提供技术支撑和运作基础，智能时代赋能智慧教育已进入高速发展阶段。智慧教育本质是一种智能化知识传播模式，以智能技术的融合为优势，以教师智慧实践为支撑，以学生智慧发展为旨归，主要解决教学设备落后、师资力量匮乏、教学资源不均等问题，其目的是优化教学过程，提高学生信息素养，促进教育现代化的发展进程。目前智慧教育的应用有以下几个维度：一是智慧教育工具的应用。先进的教学工具是提高智能教育效率的有效手段；二是智慧教育环境的建设。实现智慧教育过程的交互与渗透；三是智慧教育资源的开发。促进优质教学资源共享，实现课程资源的均衡分配；四是智慧教育策略的实施。包括宏观的教育制度策略和微观的教学环节策略两个方面。
二、智慧教育运用于传媒专业的价值与意义
新文科时代，传媒教育应真正践行新闻观中与时俱进的精神，重视科技前沿动态，顺应时代的发展潮流。智慧教育本质是一种智能化知识传播模式，以智能技术的融合为优势，以教师智慧实践为支撑，以学生智慧发展为旨归，主要解决教学设备落后、师资力量匮乏、教学资源不均等问题，其目的是优化教学过程，提高学生信息素养，促进教育现代化的发展进程，是实现传媒专业新文科建设的有效途径和手段。对于传媒专业未来的发展前景具有重大的价值和意义。
（一）服务国家战略和新兴产业
传媒专业智慧教育的实践和改革是落实教育部实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0的集中体现，是对新闻观教育新局面的开创，是对国家传媒教育“顶层设计”的贯彻落实。同时，伴随着传媒行业的裂变和升级，智慧教育的精准教学模式实现与新兴行业人才资源的优化配置。
（二）构建传媒专业智能教育范式
智慧教育有助于传媒专业主动适应智能化社会变革，及时融入技术变革的新趋势，更新课程设置、重构教学内容、创新教学形式，实现教学模式的多样化和立体化，打造国家级一流课程，形成智能教育新范式。
（三）优化传媒专业师资力量
智慧教育有利于激活教师的流动机制，促进教学主体的多元化。基于传媒专业的交叉融合特性，智慧教育模式下的传媒教师将获得极大丰富，主要有三个来源：第一，吸纳其他学科背景的教师，综合运用线上线下的教学资源；第二，传媒行业一线教师，丰富实践教学；第三，经过培训和调整的传媒专业教师。
（四）培养卓越型创新型传媒人才
智慧教育能够深度实践产学一体化人才培养模式，构建具有传媒特色的人才培养方案，实现传媒专业在课堂教学、实践训练和学术研究等环节的改革创新，培养既懂传媒业发展规律又适应新传播环境的宽口径厚基础高素质的卓越创新型传媒人才。
三、智能时代背景下传媒专业智慧教育生态系统构建机制
传媒专业与国家政治、经济、技术等因素联系紧密，具有边缘性、交叉性和实践性等特征。智慧教育是实现传媒专业信息化和现代化的重要方向，是传媒专业从传统教学到智慧型教学转型的必然选择，传媒类专业智慧教育系统机制建设主要内容包括专业结构模式、专业资源构成、专业运作效率三个层面。
（一）智慧教育层次机制：革新传媒专业结构模式
智慧教育的层次机制围绕宏观、中观和微观三个层面，考察教育结构要素的相互关系和运行模式。教育的宏观层次与社会环境关系密切，是教育体系总体结构的集中体现；教育的中观层次是从学校职能组织入手，制定科学化、规范化、制度化的教学环节，是对教学过程的强化和管控；教育的微观层次是将宏观的共性要求和中观的个性要求有机融合并落实到具体的教学活动过程中。传媒专业结构革新以智慧教育的层次机制为准则，从宏观层次、中观层次、微观层次三个维度深入认识和理解传媒专业改革背景，借助智慧教育的优势，注重国家层面的“顶层设计”思路，挂钩传媒专业行业发展现实，依托智慧设施建设、智能化管理模式及教育系统，囿于外部环境—学校组织—教学主客体之间的多维交互，生成和建立传媒专业智慧管理和多重机制。
（二）智慧教育形式机制：调整传媒专业资源构成
智慧教育的形式机制是从教育形式的角度探索教学活动各要素间的资源构成。首先，是教学环境的资源构成，智慧教育环境主要包括物理环境、在线学习环境两个方面。在“智慧＋”背景下，智慧教育能够实现教育环境的智能感知、管理和控制，使教学过程由传统的平面、静态、单一场景转换为立体、生动、多维的交互呈示；[2]其次，是教学方式的资源构成，例如应用较为深广的翻转课堂、慕课、微课等，从本质而言，这类课程是在原有传统课堂面授教学的基础上，利用智能化工具实现教学资源的重组和调整；最后，是师资力量的构成，让行业资深从业者走进校园，加强学术型师资与业界师资相融合，实现师资资源的丰富和多元。图1传媒专业智慧教育形式机制智能时代使传统传媒专业教育工业时代特征、信息孤岛等壁垒日益凸显，专业资源构成混乱与异化。传媒专业建设需从智慧教育的形式机制着手，从教学环境、教学方式、师资力量三个层面进行资源的重新匹配和融合。线下物理教学环境与线上智能化工具的使用实现教学环境的重构；学术型师资和传媒业界师资的融合，实现教学资源的合理利用和多元化呈现。最终，提升传媒教育服务品质，消除信息孤岛和资源堰塞湖，实现传媒教育机制的协同发展。如图1所示。
（三）智慧教育功能机制：提升传媒专业运作效率
传统的教育功能机制包括激励机制、制约机制和保障机制，存在机制效率低下且缺乏适应能力等问题，条分缕析的标准化流程和按部就班的机械化运作远离了智慧教育的场域。智慧教育改变了这种局面，从行政化、程式化走向弹性化、自发化，激发教育活动和热情。激励机制调动教育主客体积极性，是推进教育进程的基本保证；制约机制是教育体系各部门间的分权和制衡，为教育运行提供自由环境；保障机制包括两种形式：一是教育经费、技术设备等物质保障。二是学校观念、政策的支持和推动。传媒专业应发挥智慧教育功能机制的效用，提升传媒专业运作效率。首先，运用形成性评价，形成激励机制。形成性评价是智慧教育的新型教学评价方式，具备连续反馈、及时改进和形成激励的功能，有助于增强教与学的活力和弹性；其次，传媒专业具有高度开放性、实战性等特征，组织机构应遵循传媒专业发展规律，破除束缚其改革发展的机制障碍，激发教学科研人员的积极性和主动性；最后，加强传媒专业与业界联系，投入资金支持，加强传媒专业与业界对话和合作，保障智慧教育平台建设、深耕智慧教育文化赋能。如图2所示。
四、智能时代背景传媒专业智慧教育生态系统构建路径
面对智能时代的冲击和挑战，传媒专业智慧教育生态系统的构建一方面要坚守学科立命之本，遵循专业发展逻辑和旨趣；另一方面需以行业动向为依托，培养适应时代和社会需求的人才为宗旨。其构建路径如下。
（一）运用智慧平台，架构跨界与融合的传媒专业生态体系
智慧平台是集成智慧教学终端和学习工具的综合学习设备，具有支持数据分析的泛在网络连接系统和汇聚多方资源的全面向交互能力。[3]例如：雨课堂、超星学习通、科大讯飞智学网等。智慧平台形式多样，包含在线课程课、拓展资源、教辅材料、测试题库动画教学工具等。智慧平台横向可以打通学科专业各领域资源，建设完整资源库；纵向服务于专业教学的各个成员，将教学过程完美串联。传媒专业需要借助智慧资源平台实现生态体系的重新架构。通过智慧资源平台渗透数学、哲学、经济、人工智能等领域，促进传媒专业与这些学科的交叉与融合，使传媒专业由工业化走入智能化。同时，实现教师对传媒专业优质学科融合教学资源的呈现和分享，优化学习过程完善学生深度学习体系。
（二）建设智慧教室，打造智慧化立体化传媒专业学习空间
智慧教室，是顺应智能时代新时代要求用于开放远程教育领域，利用智能技术、云计算技术、物联网技术等建立的信息化学习空间，包括标准智慧教室、研讨型智慧教室、阶梯智慧教室等形式和跨校区协作智慧教室等形式，每种形式的智慧教室各有优势（如图3）。智慧教室作为学生学习的空间和场域，其设计应根据不同学科专业的特征，体现服务教学的基本思路；其价值需通过对具体学习过程的支持来体现。总而言之，智慧教室应满足教与学的个性化需求,灵活而富有弹性的实施学习活动。[4]图3智慧教室的类型按照智慧学习空间的构成形式，传媒专业学习空间以智慧教室的建设为核心和基础：一是建立传媒教学智慧教室，多屏互动的教学场景实现学生与教师的深度交流，以学习者为中心的多感官体验能够提升学习能力和激发学习热情。智慧教室的参与感和实践导向有利于传媒创新创业课程的展开，例如互联网创业、传媒运营创新、媒体策划与创意等课程；二是开展虚拟仿真教学项目，例如浙江传媒学院的多讯道导播虚拟仿真实验，山东大学“基于多角色扮演的新闻交互式演练”虚拟仿真实验教学，虚拟仿真项目是传媒专业实验教学内容与技术更新的着力点，对传媒实验教学全媒体化、平台化、信息化有积极意义。
（三）完善智慧教育服务，搭建综合性个性化传媒专业服务体系
智慧教育的出发点和归宿是为学习者和教学者提供个性化、智能化的教学服务。智慧教育服务一方面要能通过联接教学社群、知识库和学情分析等方式接受学习者对教学的反馈，促进教学方法和教学内容的演进；另一方面要依托智慧教育云，为学习者提供符合智慧教育特征的个性化教学服务。如图4所示。传统传媒专业存在的最大问题是教与学的断层，缺乏一以贯之的专业教学核心匹配序列去引导和促进教与学的投入产出效果。针对此，传媒专业应通过完善智慧教育服务体系，形成教与学的交互模式。第一，智能教育通过大数据、区块链技术实现学情的精准分析，便于学生即时进行学习诊断并调整学习进度和方案；第二，通过教学社群划分课程主线，确定理论课程、实践课程、比赛课程及毕业设计等社群模块，与学习者学习社群对接，以作品或成果为产出标准，与传媒专业课程体系精准匹配；第三，借助智慧服务建立传媒专业知识图谱，通过信息抽取、实体融合、跨媒体计算等技术，构建高质量媒体知识图谱，精准构筑每位学生的学习场景，实现学习的自主性和个性化[5]。
五、结语
智慧教育是智能时代背景下的产物，传媒教育要以智慧教育的运行规律为基准，通过先进的教学理念和科学技术，融合多学科、投入新设备建设学习和实践平台。传媒专业的改革创新需要运用智慧教育模式从机制的理论建设和路径的实际运作两个层面进行探索和实践，机制的理论建设是新时代传媒专业教育改革的根本遵循和行动指南；路径的实际运作是新时代探求传媒专业教育创新的基本方法和有效途径。其最终归旨是打造国家一流传媒专业，培养复合型、全媒型、专家型、技能型传媒人才[6]。
参考文献：
[1]飞鹏,汤京淑.高校智慧教室的建设与评价——以北京语言大学为例[J].现代教育技术,2019(19).
[2]罗生全,王素月.智慧课程：理论内核、本体解读与价值表征[J].电化教育研究,2020(01).
[3]胡钦太,郑凯,胡小勇,林南晖.智慧教育的体系技术解构与融合路径研究[J].中国电化教育,2016(01).
[4]景玉慧,沈书生.智慧学习空间的教学应用及建议[J].现代教育技术,2017(11).
[5]徐晶晶,田阳,高步云,庄榕霞,杨澜.智慧教室中基于学习体验的学习者满意度研究[J].现代教育技术,2018(09).
智能时代教育的发展范文第2篇
关键词：智能、教育、数据、算法、在线课程、反馈闭环、新范式
Abstract：The three cornerstones of intelligent education are data， arithmetic and online courses， which completed “trinity” of intelligence education in the feedback loop. Smart data will become the foundation of the future education， and the intelligent education will also be new education paradigm in the era of data. With the high-speed development of internet technology， it brings education career a fundamental breakthrough.
Key words： intelligence education、data、arithmetic、on-line courses、feedback loop、new paradigm
【分号】G434
今天，以互联网、云计算和大数据为代表的技术革命正引领教育进入之后的一个新发展阶段―数据时代。数据智能将成为未来教育的基础，而智能教育也将成为数据时代的全新教育范式。伴随着互联网技术的高速发展，给人类的教育事业带来了又一次根本性突破。像美国的Coursera、Udacity、edX和英国的FutureLearn等当今国际顶尖的MOOC平台都是以智能教育为技术基础。
一、智能教育三块基石
从PC互联到移动互联，再到万物互联，从云计算到大数据，基于数据和算法的智能化将是未来教育的基础和最重要的特征。在互联网的语境下，智能教育建立在数据、算法和产品这三块基石之上。
1. 数据：智能教育的基础
“数据化”本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。随着计算机技术的出现，尤其是互联网技术的快速发展，数据化的新一波浪潮更加汹涌：我们已经看到，自己在互联网上留下的每一处“足迹”都被数据化地记录下来。学习者每一次登录MOOC平台，选择的课程以及完成情况成为平台判断学习者的个性化需求并推送推荐课程的关键依据。数据化毫无疑问也是我们进入以数据为核心的的智能教育世界的第一步。
2. 算法：智能教育的引擎
我们提到算法时，常常接上另一个词-----“引擎”。这是一个奇妙的比喻，因为如果说数据是数据时代的一桶高标号的汽油，则算法就是这台引擎，它让数据中的能量得以完全蓬发出来，为智能教育的“汽车”推进加速。
在教育的语境下，算法就是一组反映了教育产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。完成了教育场景的数据化之后，算法是提炼数据价值的思路，而数据时代的数据价值就是商业价值。如同MOOC平台正在做的，我们每个人打开一些课程、选择了某个课程，这无疑是数据的金矿。
3.在线课程：“智能化”的支点
智能教育的核心特征就是能主动地了解学习者，通过学习不断提升学习者的体验。而把学习者，数据和算法巧妙地连接起来的，是“在线课程”，这也是互联网时代特别强调在线课程重要性的根本原因。在线课程和数据、算法的互补作用可以形象地比喻成“端+云”。“端”就是在线课程，是与用户完成个性化、实时海量、低成本互动的端口，它不仅仅直接完成学习者体验，同时使得数据记录和用户反馈闭环得以发生，和“云”互动；而“云”则是数据聚合、算法计算的平台，它通过算法优化，更好地揣摩学习者需求，提升学习者体验。
因此，智能教育的成功，最关键的一步往往是针对某个学习者的问题，定义了全新的体验方式，同时启动了数据智能的引擎，持续提升学习者体验。
二、反馈闭环中的“三位一体”
数据化、算法加上在线课程构成了智能教育的三个基石。
学习者行为通过在线课程的“端”实时反馈到数据智能的“云”，“云”上的优化结果又通过“端”实时提升学习者体验，在这样的反馈闭环中，数据既是高速流动的介质，又持续增殖，算法既是推动反馈闭环运转的引擎，又持续优化，在线课程既是反馈闭环的载体，又持续改进功能，在为学习者提供更赞的在线课程体验的同时，也促使数据反馈更低成本、更高效率地发生。
一言以蔽之，数据化、算法和在线课程就是在反馈闭环中完成了智能教育的“三位一体”。本质上，教育从一开始就是基于某种“反馈闭环”，教师了解学习者所需，提供相应的指导。然而不论是通过考试定位学习者需求、抑或通过调查倾听学习者需求，始终失之于准确。不过，今天当学习者可以通过全本实时的数据把他们需求直接告诉MOOC平台时，当MOOC平台可以凭借敏迭代的算法引擎越来越精确满足学习者的需求时，当在线课程借助互联网的巨大能量成为数据智能和学习者实时互动的端口时，我们终于可以说第一次找到了促使反馈闭环以更低成本、更高效率、甚至是自动运转的颠覆性工具――它可以被称作是一部数据智能的“永动机”。
三、数据时代的新教育范式
“活”这个字概括了智能教育与传统教育的本质区别：数据是“活”的，学习者的每一次行为都转化为新的数据汇入数据的大海，而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反应；算法是“活”的，学习者对在线课程的每一次体验，都成为算法迭代成长的养分；使算法越来越聪明地反映教育本质；反馈闭环是“活”的，在其中，在线课程在迭代，数据在流动，算法在成长；最终，我们所熟悉的机械逻辑――预先设定一切――将被彻底颠覆，取而代之的将会是一个全新教育生态系统。
参考文献：
[1]贾积有. 教育技术与人工智能[J]教育教学论坛.2015， （3）：64-66.
智能时代教育的发展范文第3篇
关键词：高校；人工智能；伦理道德教育
中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）41-0144-02
一、人工智能课程伦理考虑的基本内涵
人工智能课程中进行伦理考虑，是在人工智能课程中有针对性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隐形教育”方式。在内容上，必须符合中国的人工智能发展态势，更要受中国社会主义核心价值体系的引导。目前中国的人工智能课程，过度偏向于技术性。尤其是许多社会机构提供的课程，更是偏向于功利性，目的在于让学习课程的学习者快速获得工作。因此，必须从源头入手，对这些社会机构进行一定的约束和规范，对人工智能课程内容进行整体的架构。
二、高校人工智能课程中伦理考虑的必要性
（一）我国对于科技工作者职业道德建设的要求
首先，科技工作者的职业道德建设是促进社会治理体系现代化的必然要求。加强社会治理制度建设，一靠法治，二靠德治。中国正聚焦力量加强自主创新，科技是第一生产力。基于当代中国语境下，科技工作者的职业道德建设就至关重要。科技工作者对自己的社会责任与伦理责任应该有着充分的理解，在科研活动中既要着眼于为社会提供科学技术上的新成果，同时也要强调在伦理道德建设中起到应有的作用。
其次，从长期看，科技工作者的职业道德建设利于国家科技的发展，利于促进科技难题的解决。发展是连续和间断的同一，科技发展不能一蹴而就。在面临科技瓶颈问题时，就更要求科技工作者具有坚韧不拔的品质和无私奉献的精神。这些精神都是进行职业道德教育中的重要内容，也是科技工作者承担的社会角色中必不可少的特质。
最后，高尚的职业道德是科技工作者奋进的不竭动力。一个科技工作者只有站在最广大人民的立场上，奉献自我才能成就事业。随着全球化的发展，受西方“享乐主义”的负面影响，科技工作者只有更加坚守自我、承担社会责任，才能具有不断前进的精神支柱。
（二）对解决人工智能伦理困境的源头性作用
随着人工智能应用领域的广泛化，以及应用群体的普及化，难以避免的带来一些伦理问题上的困境。例如伦理学中经典的“电车难题”，在当代科技发展中也出现了在人工智能领域的“无人车难题”。无人车产生事故的责任归属与分配就是目前很多学者在关注的伦理问题。人工智能的发展对当前的法律规制，还有现存的人伦规范都产生了挑战。人工智能的未来发展方向，在操作性上要避免技术鸿沟，在设计过程中要坚持算法公开化、透明化，并且在出现数据漏洞时应尽快地进行自我修复。这对于科技工作者自身的素质提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知识素质与知识能力过硬，而且要求科技工作者要严于律己，具有较高的思想道德素质。要求科技工作者对于人工智能的发展保持理性的态度，坚持为国为民。许多科幻电影和小说中都体现了未来人工智能发展到一定阶段时，人与机器产生的情感迷思。作为科技工作者，在设计与调整过程中都应保持情感中立，勇于承担社会责任。目前我国正处于人工智能发展的初级阶段，人工智能尚不能拥有自主意识，人工智能的行为责任必须要找到其背后的拥有自主意识的人。无论是现阶段还是未来，作为人工智能产品开发者与设计者的科技工作者树立正确的价值观和承担相应的社会责任是十分必要的。科技工作者的知识层次与道德品质在某种程度上说，是研发人工智能产品的起点。因此，对科技工作者的成长过程中进行持续的道德教育，使其树立高尚的道德观念，对于解决许多人工智能带来的伦理困境都具有源头性、基础性的作用。
三、高校人工智能课程与伦理道德教育的结合方式探索
（一）高校人工智能课程资源的充分运用与更新
从资源形态上看，实物化资源与虚拟化资源，线上资源与线下资源都应充分运用。随着智能校园的普及，有基础条件的地区与校园可以充分运用好身边的人工智能。人工智能课程是一门理论与实践相结合的课程，因此课程的内容也不能仅停留在理论层面。除了对于学术资源的运用，也应当结合实体的人工智能产品进行学习。但因为人工智能的发展程度还没有普及化，人工智能机器人也远没有达到触手可及的程度。因此运用新媒体技术，通过虚拟现实的手段进行在教学过程中的知行结合是可以尝试的路径。VR技术在网络设备硬件教学中可以节约成本，便于人工智能课堂的普及化。在理论教学中，可以通过与虚拟机器人的交互增强趣味性。VR技术有3个最突出的特点：交互性、沉浸性和构想性。课程设置者可以充分借助VR的沉浸性设置相应的场景，让课程学习者通过对特定道德场景的判断引出思考。这种新媒体手段既可以更新原有课堂知识的教学教法，更适合作为伦理教育走入人工智能课堂的重要媒介。
从资源时态上看，人工智能课程资源必须随着人工智能的发展而不断更新。从现实角度来看，最初开设人工智能课程时，其教学目标还是相对简单的——即培养学生的创造性与知识能力。但随着人工智能的普及应用，产生了许多人工智能语境下的道德困境。从指导思想来看，我国逐步走向世界舞台，随着实力增强指导思想也是不断变化的，新时代会提出新目标，为了实现中华民族的伟大复兴，课程内容的丰富也是十分必要的。因此，人工智能课程若要符合时代需要，就需要不断地更新课程资源。人工智能这一学科是具有学科交叉性的，与之相关各个领域的最新前沿问题都需要结合相应的道德教育，只有这样才能适应时代的发展。
（二）高校人工智能课程内容的合理架构
对于不同年龄层次的人工智能课程，必须考虑到不同群体的教育规律。提出合理的教育目标，用不同群体可以接受的方式方法才能达到最优的教学效果。我国人工智能课程目前的课程架构中，已经有学者进行了分年龄层次的研究。人工智能课程可以规划为专业性逐渐增强的、从边缘到中心的课程层级系统。对于高校本科生和研究生来说，人工智能课程设置内容必须具有专业性。在上文的课程体系建构中添加了艺术、文学、哲学等内容，其中包含对于人工智能伦理学的思考与认识。但在某种意义上这些青年的社会价值观就代表了未来科技工作者的社会价值观。因此在这一阶段，人工智能课程的架构与实施，国家应加以引导和监督。一方面需要建立统一标准的高校人工智能课程体系，另一方面在應对课程具体内容的落实方面给予一定程度的监督。
（三）在高校人工智能课程教学过程中充分运用案例
首先应充分运用学术案例，例如度量学习，在其基础上的迁移学习，以及发表在《机器学习》、《数据挖掘》等顶级期刊上的论文。使课堂具有含金量，可以说这也是国家发展与关注的重点。通过学术性经典案例的学习可以拥有不一样的视角，通过历史发展的角度去看人工智能技术的演变与发展。其次应充分运用具体案例。在人工智能课程中对于许多道德问题，不应抽象地去讨论，而应该具体地去讨论。也可以让学生与AI系统进行直接的问答，如：我们能保证它们稳定可靠吗？我们应该如何去测试人工智能？人工智能课堂中既要包容学生多元化的答案，不压抑创造性又要对于错误的思想进行思想转化，这就需要教育者具体问题进行具体分析了。
智能时代教育的发展范文第4篇
【关键词】多元智能理论；高中音乐课程；高中音乐课堂教学
【中图分类号】G633.955 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）01-0177-02
随着我国音乐课程改革的深入推进，高中音乐课程的改革正在进行之中，广大音乐教师对音乐新课程展开了积极的教学实践，取得了一定成果，同时也在教学目标、教学内容、教学方法和教学评价等方面存在一些问题，笔者就这四个方面进行现状分析。
一、现状分析
1.对教学目标的现状分析
我国高中课堂教学对学生情感世界的熏陶不够，缺乏对学生的音乐审美能力的培养，音乐作品脱离实际，教学目标不明确；而且，音乐教学没有升学考试的外界动力，学生对音乐的兴趣便成为他们学习音乐的主要动力。没有兴趣的音乐课，则形同虚设。
2.对教学内容的现状分析
我国高中音乐课堂教学内容繁、难、多、旧，有些教学内容出现过杂、太乱、知识无序的情况，没有突出音乐的艺术特点；教学内容脱离学生的生活实际，学科之间缺乏综合性。
3.对教学方法的现状分析
在我国高中音乐课堂教学中，音乐教师单纯的灌输音乐知识、学生被动接受。教学方法与形式过于外在和花哨，与教学内容相脱节。而音乐的学习过程则是一种对音乐的感受、体验、探究和创造的过程，这些已不适应时代的发展；人们往往采用没有突出音乐艺术特点、与其他学科相同的教学方法来进行音乐教学，教学过分知识化、理性化，重视教师的讲授，轻视学生的参与体验；重视教学的结果，轻视教学的愉悦过程；重视知识技能的教学，轻视音乐实践活动的开展；教学方法单一，教学效果不好。几乎所有的学生都喜欢音乐，可却有相当一部分学生不喜欢上音乐课。
4.对教学评价的现状分析
我国高中音乐课堂教学的评价与其他学科教学的评价相一致，都是由于我国长期的应试教育导致重分数，轻素质，不仅教学效率低下，而且也增加了课业负担，严重影响了学生的身心健康，妨碍了学生的个性发展；教学评价单一，基本以书本知识为核心，忽视对过程的评价，多“以智商式思维”为理论依据，以纸笔测验为唯一方法的学校评价等等。
二、以多元智能为指导的高中音乐教学对策
教学是学校永恒的旋律，新的时代呼唤新的教育形态，对课堂教学的研究与实践也将进入新的阶段。由于我国传统的课堂教学已不适应当今社会的迅猛发展，面对我国高中音乐课堂教学中存在的问题，我们应该借鉴多元智能理论指导高中音乐课堂教学的实践，从教学目标、教学内容、教学方法、教学评价这几个方面进行研究高中音乐课堂教学。
1.在教学目标方面
高中音乐课程是一门独立的课程，学校教育的最终目标是：培养全面和谐发展的人，目前我国素质教育的本质意义也是人的全面发展教育。高中音乐课程的性质是：促进学生全面地、有个性的发展。
多元智能理论认为每个人都拥有多种智能，都有自己的智能强项和弱项，每个人都可以找到适合自己的学习内容和方法。只要有适宜的课程和学习环境，每个学生都能得到相应的发展，课程目标应该面向全体，追求全体学生的全面发展。普通高中新课程标准的教学目标是培养学生爱好音乐的兴趣，发展音乐鉴赏能力、表现能力和创造能力，提高音乐文化素养，丰富情感体验，陶冶高尚情操。 从“情感态度与价值观”、“过程与方法”、“知识与技能”三个层面具体表述。多元智能课程的目标就是符合每个学生的兴趣目标，学校重视的不是课程开发，而是人的发展。因此，笔者以多元智能理论为指导的高中音乐课堂教学实践研究，高中音乐课堂教学目标，即以兴趣爱好为动力、面向全体学生、注重个性发展、重视音乐实践、鼓励音乐创造。在教学实践中，音乐作品应该贴近生活，教师应注重培养学生的情感表现、审美能力，激发学生对音乐学习的浓厚兴趣。
2.在教学内容方面
普通高中音乐课的内容应该体现多样化及可能性的特点，应把全体学生的普遍参与和发展不同个性的因材施教有机结合起来。课堂教学突出音乐的艺术特点。多元智能理论强调学生对教学内容的掌握和理解——为理解而教。因为，教学内容可以促进多种智能的发展；在不同的教学内容中可以发展某种特定的智能，高中生具有很强的求知欲，和较广的知识面，学校和教师应根据学生的兴趣、爱好自觉地选择相关的学习内容，参与各项音乐活动。为学生提供基础性的、丰富多彩的内容和信息，拓展艺术视野，使音乐学习更有趣、更容易。充分体现课堂教学多元化。培养人们感受美、鉴赏美和创造美的能力。
3.在教学方法方面
教学方法是教师和学生共同为实现教学目标，完成一定的教学任务，在教学过程中所采取的教学方式、途径和手段。它既包括教师的“教”的方法，也包括学生的“学”的方法。随着教学理论的发展和新的教学手段的运用，教学方法还将不断出现。多元智能课程的方法就是一种努力发展每个学生的智力强项的方法。“运用丰富多样的教学手段和生动活泼的教学形式，使学生获得审美愉悦，做到以美育人、以美感人。”多元智能理论进行的“艺术推进项目”认为：“当我们把音乐当作一种智能来看的时候，我们所进行的音乐教育就和音乐教育课或音乐技能训练有所不同了。我们应该本着全面发展的原则，通过表演、欣赏、创作及思考等形式培养学生对音乐的积极态度，并理解音乐和学习的关系，促进学生音乐能力的发展。”多元智能教学是通过尽可能丰富的教学方法、以学生开启学生的多种智能，已达成有效乃至高效的教学目的。
4.在教学评价方面
课堂教学评价是指依据教育方针、一定的教学目标，利用可能的评价技术，对教学效果和教学目标的实现程度等做出价值上的判断，以期改进教学工作。课堂教学评价是教学工作的重要一环，它对提高教学质量、促进教学改革起着日益显著的作用。在多元智能的评价中非常重视真实测验。加德纳指出，我们测试学生多元智能的最好方法是，观察学生如何运用每项智能的符号系统。例如，你可以观察学生如何玩逻辑游戏、如何操纵机器、如何跳舞，或在合作学习小组中如何处理争执。在自然的环境中，观察学生就解决问题或制作产品的方式，是提供学生在各科目方面的能力的最好情境。在课堂教学实践中，改进与完善课程评价机制。评价对象包括学生、教师、教学过程三个层次。着眼于评价教育、激励与改善功能，淡化和摒弃排序、筛选等做法。
三、结束语
多元智能理论是我国近年来关注的国外教育思潮之一，加德纳把智能定位为我们今天素质教育所强调的实践能力和创造能力，为我国今天的教育改革特别是课程改革提供了一个理论上的新支点；同时提出了智能在一定的社会文化背景中，我们的教育观应该与时俱进，因地制宜。呼唤我们的教育改革尤其是课程改革跟上时代的步伐 ，根据不同国家、不同历史时期、不同区域而随之变化。鉴于笔者研究以多元智能理论为指导的高中音乐课堂教学的实践，获得了一些启示：
1.高中音乐课程改革应该紧跟时代，培养学生各种能力
高中音乐课程改革应该紧跟时代，具体问题具体分析，具体情况具体对待，真正做到与时俱进、因地制宜。在高中音乐课堂中，一定要把实践能力与创造能力放在首要位置。重点培养并考察学生所学知识解决实际问题和进行初步创造的能力。
2.高中音乐课堂教学应该开发学生的多元智能
在保证学生全面发展的同时，关注并培养学生的优势智能领域 ——智能强项或特长，使音乐
课堂教学成为发现差异、培养特长的课堂教学，从而进一步成为尊重差异、平等互助、合作探究和培养学生表现力、创造力的高中音乐课堂教学。
3.高中音乐课堂教学在开发学生多元智能的基础上，关注学生情商的培养
传统的智力概念是用智力商数“IQ”来表示的，它是可以通过测验而量化的，具有一定的局限性；加德纳的多元智能理论用“MI”来表示，是发展每个学生的强项，人人成才；情商用“EQ”来表示，是个体的重要生存能力，指一个人在社会上要获得成功的情绪智能，占 80%。是对高中学生的发展与其社会生存能力的促进。因此，音乐教师在高中音乐课堂教学中对开发学生多元智能的基础上，更应该注重对学生的情感教育与培养，尤其在高中音乐课堂教学中，情感态度与价值观，审美能力的培养，对体现高中音乐课程目标显得尤为重要，这将为学生的终身学习奠定基础，培养学生个性的全面和谐发展具有一定启示。
4.学科综合是目前基础教育课程改革的一个重要的指导思想？
高中音乐课堂教学体现了学科综合，对于深化音乐课程改革，提高音乐教学质量，具有十分重要的意义。
智能时代教育的发展范文第5篇
信息时代的学习
信息时代的学生应该学什么？如何学？这是信息时代教育教学改革思考的重要内容。美 国的教育智库组织21世纪学习联盟提出了 “21世纪学习”的概念。信息时代的学生需要掌握的核心课程除了读、写、算之外，还包括生活与职业技能、学习与创新能力、信息媒体与技术素养。如何促进学生的21世纪技能学习？华南师范大学教育信息技术学院柯清超教授在接受采访时指出，我们需要首先建立系统标准与评价方法，然后根据评价的结果改革课程与教学方法，为促进教学改革，需要促进教师的专业发展，所有这些都需要在信息化的学习环境中进行。随着信息技术的普及，我国教育界也已普遍意识到应用技术提高课堂教学质量的重要性。但如何真正做到信息技术与课程整合，在提高学生信息素养的同时，鼓励学生应用信息技术来学习，提高其学习能力、问题解决能力与创新能力，是我国信息时代教育改革的重要目标之一。因此，教育信息化必须要以学生发展为本，促进信息时代学生的全面发展，重视学生信息时代的学习能力、实践能力培养，重视学生在信息社会应用技术实现变革与创新能力的培养。在新的发展阶段，需要重新审视教育教学的目标，制订信息时代以学生能力发展为本的教学目标和改革路径。技术能够通过支持学生在他们真正关注或者特别感兴趣的领域学习，使个性化学习成为一种普遍的、广泛的学习方式。
课程教学改革成功的秘籍
各种新技术和多样化的学习资源、学习智能终端将给课程改革与课堂教学带来新的活力。我国教育信息化十年发展规划明确提出要建设大量优质网络课程及其资源，开发学科工具、应用平台和虚拟仿真教学系统等，以推动技术与课程的深度融合。柯清超指出，在课程内容方面，目前国内部分城市已开始推动“电子书包”的应用与发展，基于多媒体技术的教学内容，如各种国际优质数字化教学资源、数字图书馆、虚拟实验室、网络课程等等，这些教学资源具有直观生动、信息海量、互动互联等特点，为新型的课堂教学及个性化学习提供可能。在课堂教学方面，各种低廉而学习功能强大的终端逐渐走入普通教室，每位学生拥有一个智能学习终端将是未来课堂教学的常态，通过将优质教育资源和各种交互的学习工具和软件引进课堂，为学生创建发现问题和分析解问题的环境、师生交互的环境、学生动手实践和探究的环境。在智能教学环境中，每位学生都拥有属于自己的智能学习终端，其交流范围、交流方式、互动结构都将发生根本性变化，课堂教学将从目前的1.0发展到2.0版本，1.0的课堂教学体现的是知识的单向传播与灌输式教学，而2.0版本的课堂教学是基于学生一人一个终端的互动式教学，学生拥有更大的自主学习权。在2.0课堂里，知识传播将从单一的单向传播变成双向的互动；学生的学习方式从单一的做笔记、记忆理解转到多元化的启发式、探究式、参与式和体验式学习；学生的互动范围从一个封闭的课堂系统扩大到一个开放的系统。集成学习终端、数字讲台、无线网络的智能互联教室，将根据学生特点主动推送学习资源、电子课本，支持学生的个性化学习，为学生建立电子档案袋，实现师生的多样化互动，实现学习过程的智能管理。教师在智能化技术的支持下，将创新教学组织方式，克服班级授课制的局限，组织更多跨单元、跨学科、跨年级，以学生为中心的小组学习、探究学习；在智能网络虚拟学习社区的支持下，教师组织学生参与国际化的学习项目，开展由不同国家师生共同参与的“全球化课堂”教学，以此培养学生的全球化视野、数字化沟通协作能力与跨文化理解能力。
学校发展与变革的重要推手
我国的中长期教育发展规划明确指出，要“超前部署教育信息网络”“构建国家教育管理信息系统”“确保到2020年基本建成覆盖城乡各级各类学校的教育信息化体系”。基于云计算、传感技术、物联网和海量信息处理等新技术的智慧校园系统让学校进入全新发展阶段，由各种信息化优质教育资源、智能管理平台和智能校园信息化系统构成的信息服务体系将成为传播、共享、创造科学知识的平台，为未来教育提供最重要的支撑。它将推动学校教育管理、教师专业发展、教育评价的变革，为师生提供智能化、个性化的教学环境，为教育管理者提供智能化的信息协作系统，为学校提供教育变革与创新的平台。
培养适应于信息时代教学模式的教师是学校发展与变革的最重要基础，而“技术可以帮助我们培养出有能力的教师”。柯清超指出，信息时代需要教师理解先进的教育教学理论，掌握应用信息技术创新教育教学的方法与技能。网络可以为教师提供各种各样开放教育资源，开放教育资源指的是可以被公共使用的教学、学习以及研究的资源，它们可以被人们免费分享、使用与更新。技术是提高学校管理水平的重要途径，是实现学校教育流程再造，变革学校系统结构的重要手段。
教育全球化时代
学校教育目前主要还是沿用16世纪起源于欧洲的班级授课制，学校所有同级学生使用同一教材，开设同样的课程，其过于单一的教学组织方式、内容与课时、教学评价等无法满足信息时代个性化、创新性人才培养的需要。NETP认为要实现美国教育转型，必须要重新思考教育系统的基本假设，重新设计教育系统结构。教育系统可以从产业领域得到经验，如果想要看到学校教育生产力的显著提高，就需要推动由技术支持的重大结构性变革。
