人工智能建设方案
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人工智能建设方案范文第1篇
一研究背景
在发达国家，应用型本科院校一直占有很大的比重。在我国，应用型本科院校也逐渐成为高等教育大众化的主力军，对我国高等教育系统未来发展越来越重要的作用。金陵科技学院作为教育部应用科技大学改革试点战略研究单位、中国应用技术大学（学院）联盟创始单位，也正在积极地去探究相关的应用型专业建设模式。电子信息工程专业作为学校的一门深度涉软专业，也要紧跟南京城市软件建设发展方向，这对应用型电子信息工程专业培养既是机遇又是挑战。随着社会的不断发展和科学技术的不断进步，电子信息工程的应用也越来越广泛，对人们的生活产生了非常大的影响。，不但改变着人们获取信息、存储信息和管理信息的方式，而且为人们进行信息的获取、存储和管理提供了新的途径和方法，目前，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。2015年5月8日，备受瞩目的《中国制造2025》由国务院正式下发，这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。该规划二个突出特点是，将"加快新一代信息通信技术与制造业的深度融合"作为贯彻始终的主题，提出坚持自主研发和开放合作并举，加快建立现代电子信息产业体系，为推动信息化与工业化深度融合、实现制造业由大变强、建设网络强国提供强有力的基础支撑。在今年，随着国家“两会”的盛大召开，人工智能首次被提升到国家发展战略高度，人工智能技术的重大突破将带来新一轮科技革命和产业革命，大力发展人工智能技术是中国经济转型升级的重要动力。电子信息技术的巨大成功和进步，使人工智能可以深层次、多维度地参与到各个行业各个领域中，使科技的进步快速融入到跨界合作中。比如，电子信息技术的成熟，使人工智能可以深度服务于医疗卫生事业、配合甚至取代医生进行精确的手术治疗。在无人驾驶领域，无人驾驶汽车、无人驾驶飞机、无人驾驶舰船都已经陆续投入使用；在军事领域，人工智能的运用更是已经炉火纯青，俄罗斯与美国的人工智能作战部队和相关系统，已经在反恐作战中屡立战功，威力无比，作战效能与性价比远远超越人类士兵。由此可看出，人工智能在电子信息技术大发展的当下，终于在应用层面开始发光发热，现出巨大的生命力和后续无穷无尽的成长潜力，人工智能在各行各业的广泛应用，是国家经济结构战略性调整、产能升级改造、产业结构优化、核心技术创新获得成功的关键。随着BAT、华为、大疆无人机等高科技企业在人工智能应用和开发上的不断探索，刺激更多人才和资本向人工智能商业应用领域涌入。目前，基于人工智能学习背景下，软硬件相关知识过硬的电子信息类专业人才已经成为社会上最为紧缺的人才，薪水待遇很高。
二需要解决的关键问题
作为应用型本科院校，如何将“人工智能”新概念融入到电子信息工程专业建设中，根据社会发展的需求，校企紧密结合，培养出复合型的，应用型的社会紧缺人才，是需要去解决的关键问题。1.像当年互联网的崛起一样，人工智能真正的发展才刚刚兴起，相关的概念及定义还不完全定型，如何把握好未来人工智能的发展方向，有针对性地在传统的电子信息工程课程计划中规划与人工智能息息相关的课程，比如人工智能原理，机器学习，深度学习等课程，将两者有机融合，在人才培养上面临较大的挑战。2.人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的崭新概念。如果要将“人工智能”融入到电子信息工程专业建设中，就不仅需要学生学好如模拟电子技术，数字电子技术，数字信号处理，单片机技术，C/C++程序设计等传统的课程，打好基础，还需要加强在数据挖掘，神经网络等以数学为基础的课程方面的建设，扎实学生的数学物理基础。这对学生的学习能力要求更高，老师的教学水平也提出更高的要求。因此，如何加强此方面的师资专业培训，是一个该课题需要解决的关键问题。3.一个专业人才的培养，不仅需要优秀的师资力量以及良好的学风，还需要有相关的硬件实验平台作为支撑。如何根据“人工智能”新概念，针对性地新建一些诸如智能传感器实验室，人体特征识别实验室，机器人实验室等，把电子信息工程专业中的电子器件技术，信号处理技术等应用于人脸识别，智能家居，机器人等热门领域，根据学生的兴趣爱好因材施教，提高学生的动手能力，也是该课题需要去解决的一个关键问题。
三研究内容
本文以“人工智能”新概念下的电子信息工程专业教学及实践模式为研究内容，重点研究如何将人工智能相关的理论及实验课程建设融入到传统的电子信息工程专业培养方案中，做到无缝结合，在培养模式上需要有一定的理论创新，以更好地适应人工智能类的高新电子信息技术企业对相关应用型人才的要求。目前拟以现有电子信息工程专业的课程体系和专业方向为基础，形成以“人工智能”为导向的应用型电子信息工程特色专业建设，在未来的专业发展规划中，逐渐形成物联网、智能家居、机器人，无人机，人脸识别，语音交互，智能驾驶等不同的专业方向，增加学生的就业面，提高学生的就业层次，加强学生的就业竞争力。主要具体体现在以下几个方面：
（一）实践教学的形式多样
可采用以“学生兴趣爱好”为依据的引导式教学实践模式，在扎实学生数学物理等理论的基础上，将最新的人工智能概念贯穿在电子信息工程专业课程体系中，通过不同的应用型实验项目拓宽学生的知识面，提高学生的主动学习能力，动手实践能力，创新能力以及独立开展研究的能力，将课堂教学、校内实验和校外企业实习三者相互结合，鼓励学生参加诸如全国大学生电子设计大赛，全国大学生智能设计竞赛，中美创客大赛等赛事，以确保培养出高素质的应用型专业人才。同时，让学生从大二开始就自选课题、进实验室、根据兴趣爱好组建不同研究方向的实验团队，并为学生按照不同的研究方向配备专业教师，以此让学生融入到教师的科研工作中去，形成所谓的本科生导师制制度，由相应的导师全程指导，开展科学研究，培养学生的科技创新能力和动手实践能力。
（二）注重提高教师的教学及科研水平
在努力提高学生学习能力的同时，注重提高应用型电子信息工程专业教师的教学及科研水平，使其能够很好地将“人工智能”新概念用于电子信息工程专业的教学中，指导学生参加相关的各种竞赛，提高教师团队的实践能力及技术水平。通过海内外招聘和内部强化培养(教师博士化、教师双师化、教师国际化)等举措，加强师资团队建设；通过鼓励教师积极开设MOOC课程，参加教师技能大赛以及国内外教学培训，从多方面提高教师的教学水平。
（三）建立完善的校企合作制度，为学生提供相应的实习基地
企业工程师可以参与相关的人才培养方案修订和部分的教学实践工作。这种合作制度既可以提高教师的科研应用水平，也可以为学生提供就业机会，增强学生的实践创新能力。
（四）注重课程大纲修改，实验室平台建设
以改革传统的电子信息工程专业的培养模式为目标，总结在“人工智能”新概念下教学及实践的相关经验，形成一个有鲜明特色的电子信息工程专业培育模式。应用型本科院校电子信息工程专业人才未来的发展战略和改革方向，应重点考察“人工智能”新概念下专业人才培养模式的优缺点。重点关注“人工智能”新概念下的教学及实践课程大纲修订、教师教学及科研能力培训体系构建、实验室软硬件平台建设、校企合作培养模式探讨及校外实习基金建设等工作。
四结语
本文探讨和研究了“人工智能”新概念下应用型电子信息工程专业培养模式，结合金陵科技学院电子信息工程专业的发展情况，对原有的专业培养模式做了一定的理论创新，引入了“人工智能”新概念，从理论和实践教学，学生学习能力和教师教研技能培养，校企合作办学，实验室建设等方面进行了一系列的探讨。
参考文献
[1]姚俊.电子信息工程专业人才培养模式研究[J].山东社会科学2016(S1):357-358.
[2]叶全意,徐志国,吴杰,等.应用型本科院校电子信息类专业大学生科技创新能力培养[J].教育教学论坛,2016(46):93-94.
人工智能建设方案范文第2篇
10月21日，2016英特尔中国行业峰会在珠海召开，来自医疗、金融、交通、零售、能源、教育等行业的企业代表分享了他们对于数字化变革的理解与实践。这本该是英特尔中国行业峰会的主旋律，但是实际是与会嘉宾对人工智能的话题表现出更大的热情，有点喧宾夺主的味道。
得AI者得未来
2015年底，许多机构在展望2016年度科技领域时几乎会不约而同地将人工智能列为重点方向之一。现在来看，人工智能的火爆程度让最乐观的预测者都大跌眼镜，这得归结于AlphaGo的推波助澜。
正如文章开始所说，人工智能的使命便是完成海量物联网数据的商业价值转化。根据相关预测，2021年，全球将会拥有18亿台PC，86亿台移动设备，157亿台物联网设备。而到2035年，物联网设备的数量将会超过1万亿台，相应的数据数量将会增长2400倍，从1 EB增长到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的数据，人工智能是解决之道。
所以说，得物联网者得未来，而得人工智能者将执物联网之牛耳。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最佳的解决方案。
2016英特尔中国行业峰会上，英特尔与科大讯飞公司签署合作备忘录，双方将在人工智能领域展开为期三年的基于英特尔至强处理器+英特尔至强融核处理器，以及英特尔至强处理器+FPGA为基础的机器学习/深度学习研究项目。科大讯飞联合创始人，讯飞研究院副院长王智国博士非常到位地点评了这一合作：“一直以来，我们双方都致力于人工智能技术的创新和行业的推动，一方擅长底层计算架构，一方擅长算法及应用。我们期待双方在人工智能技术上的深度合作能够推动硬件和软件的协同设计及优化，共同发现人工智能计算平台创新的解决方案，推动人工智能产业的发展，并通过这些创新的技术支持更多行业用户进行业务转型。”
作为全球最大的半导体芯片制造商，英特尔的公司定位正在悄然发生变化。如今，英特尔将自己定位为“一家致力于驱动云计算和智能互联计算的公司”。可见人工智能已经成为英特尔公司的未来战略方向之一。
人工智能对计算力资源的需求到底有多大，现在谁也无法预判，这就像是个“计算黑洞”。但有一点可以肯定，人工智能是高性能计算在现在和未来的进一步延展和进化，而这恰好是英特尔的优势所在。
对英特尔而言，进入人工智能领域是水到渠成的事情，也是技术上的自然演进。从另一个角度看，物联网和人工智能是历史摆在英特尔公司面前一次前所未有机遇，其空间和舞台远大于PC时代和互联网时代。送上门的蛋糕（要知道，当今世界90%以上的数据都是由英特尔处理器来承载的），岂能让它从嘴边溜走。
从资本到技术，从硬件到软件
基于新的公司定位，英特尔开始从资本层面进行帝国的战略布局。作为硅谷最大的企业风司，英特尔投资总裁Wendell Brooks 说“会把未来的投资聚焦于那些能够更好拓展公司业务发展的领域”，人工智能毫无疑问是重中之重。
9月宣布将收购计算机视觉创业公司Movidius，后者致力于研发低功耗的计算机视觉芯片；8月将Nervana收入囊中，后者主攻半导体、软件和AI深度学习技术；5月宣布将收购专注于计算机视觉技术开发的俄罗斯公司Itseez；4月收购意大利半导体功能性安全方案厂商Yogitech；2015年12月完成了对可编程逻辑器件厂商Altera的收购；2015年10月收购了人工智能公司Saffron Technology……
针对某一业务领域展开如此高密度地集中收购，无论是在英特尔公司历史还是整个IT行业都是十分罕见的。可见，英特尔布局人工智能的决心之大。
由于技术因素，专用领域的智能化是人工智能未来5到10年的主要应用方向，比如自动驾驶。在更远的将来，随着技术的进一步突破，通用领域的智能化有望实现。但无论是专用还是通用领域，人工智能都将围绕“基础资源-技术平台-业务应用”这三层基本架构形成生态圈。
在人工智能上，英特尔能做些什么？仅仅是提供计算平台吗？当然不是，这从英特尔的疯狂收购中也看得出。
人工智能建设方案范文第3篇
结合当前工作需要，的会员“egsm886”为你整理了这篇关于以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展情况的调研报告范文，希望能给你的学习、工作带来参考借鉴作用。
【正文】
临淄区现有规模以上“四强”企业195家，占全部规上企业63%，其中，新材料企业166家，新医药企业5家、电子信息企业9家、智能装备企业22家。截至10月底，全区规模以上“四强”企业工业增加值占全部规上工业增加值的比重达到了37.1%，较去年底提高了7.8个百分点。“四强”产业和人工智能已逐渐成为推动新经济发展的核心动能，不断助力全区工业高质量发展。临淄区人大高度重视以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展工作，组织省市区人大代表运用常委会视察、专题调研等多种形式进企业、看项目、提建议，对全区以人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展工作把脉问诊。现形成调研报告如下：
一、人工智能赋能“四强”产业的基本情况
(一)政策叠加增信心。为推动工业企业特别是“四强”产业应用人工智能技术加快转型升级，自2019年以来我区相继出台了《临淄区制造业单项冠军企业培育提升三年行动计划》《临淄区制造业智能化技术改造三年优化行动方案(2020-2022年)》《临淄区大力推进“五个优化”传统产业转型升级三年倍增计划(2020—2022年)》等多项务实、高效、接地气的扶持政策，遴选一批业内领先的服务商，对规模以上企业开展全覆盖的智能化诊断，重点针对“四强”企业的智能化改造类项目，分装备、产线、车间、工厂等不同层次精准支持补贴20至100万元，政策力度在区县层面上位居前列。结合实际、因地制宜、量身定制的多元化政策充分发挥了财政资金引导作用，为应用人工智能的先行者增进信心，推动企业加速步入数字化发展快车道。
(二)标杆示范促转型。每年分智慧工厂、数字车间、智能产线等各个层级，选树10家左右人工智能成效良好的“四强”试点示范企业，组织全区规模以上工业企业现场对标参观交流。2019年至今，根据行业侧重点的不同，先后组织了对标齐翔、单项冠军、智能化改造等多个领域的现场会10余次，参与企业超500家次，打造了齐翔腾达、齐峰新材、英科环保、洁林塑管、巧媳妇、顺意电器等大中小不同规模企业标杆。企业间对标学习在全区营造了比学赶帮超的良好氛围，提升了企业开展智能化转型升级的积极性，有效加快了“四强”产业人工智能的发展进程。
(三)机制倒逼提质量。出台落实“零增地”技改项目工程优惠政策，对符合规划和安全环保要求的“零增地”技改项目给予大力支持，从而鼓励企业聚焦人工智能技术应用，利用有限的资源和生产要素创造更大的效益。印发《临淄区工业企业“亩产效益”评价改革实施方案(试行)》，高标准推进“亩产效益”评价改革，创新性地导入了“企业360”体系，将两化融合贯标、智能车间建设、智能改造投资等企业人工智能相关的发展情况纳入加分提档项，实行能源价格、用地指标、应急响应等差异化政策，倒逼落后企业在数字化转型和应用人工智能的道路上奋勇争先、提档进位。
(四)工业互联开新局。为加速“四强”产业数字化、协同化、智能化升级，加快推广人工智能技术与实体经济融合应用，培育和支持一批本地的优秀软件和信息服务企业发展，我区以推进工业互联网建设为切入点，与华为软件技术有限公司、山东爱特云翔信息技术有限公司签订三方协议，成立工业互联网发展中心，每年设立1500万元专项补贴资金，用于扶持我区企业购买使用发展中心提供的资源及服务，举办人工智能和工业互联网相关培训。未来五年时间，我们力争将全区30强企业全部改造一遍，将优秀企业家和人工智能人才培训一遍，以人工智能将“四强”产业全部赋能升级一遍，打造新经济发展的临淄样板。
二、人工智能赋能“四强”产业发展中存在的问题
虽然我区人工智能发展领先，“四强”产业整体向好，但在政策引导、产业布局、要素保障等方面仍存在一些短板和问题，主要包括：
一是政策专业性和导向性不够突出。目前我区出台的单项冠军企业培育、智能化技术改造、“五个优化”倍增计划等支持工业高质量发展的扶持政策，对“四强”产业和人工智能虽有一定倾斜，但对产业赋能的专业性和融合发展的导向性不强。
二是“四强”产业区域特色不够明显。目前我区新材料产业产值占“四强”比重约80%，在人工智能提升产品收率、提高产品质量、降低生产能耗等方面有较大需求，但我区产业赋能整体思路不够明确，缺少有区域特色的人工智能侧重点和突破点。
三是人才平台等新兴要素不够充裕。我市现行的“人才金政37条”和区级配套的人才政策，侧重于对高层次和高学历人才的一次性奖补和对创新平台的一次性扶持，存在唯职称、唯学历的弊端，对人工智能领域专业技术性人才的引进和培育能力偏弱，且部分人才仅在我区挂名或短期过渡，对人才长期发展的持续性支持不足。
三、加快人工智能赋能“四强”产业推动新经济发展的几点建议
第一，扩增量、提规模、做强优势产业链。加强“四强”领航企业和潜力企业培育，推动齐翔腾达、鑫泰石化、蓝帆医疗、齐都药业等领航企业深挖现有产业潜能，充分发挥纵向延伸、横向联合的能力，构筑具有较强竞争优势的特色产业集群，将现有产业价值“吃干榨净”。延链聚合做好大数据产业园、智能装备产业园、数字经济产业园等创新园区的上下游“双招双引”，抓好永聚医药、一清舜泰、爱特云翔等“四强”新秀企业的重点项目建设，稳投资、促发展，不断提高“四强”产业经济比重。加大“四强”产业技术改造投资力度，加快推进人工智能技术融合应用，做好“四强”企业智慧工厂和智能车间培育建设，加快衍生出一批能引发产业体系重大变革的“四强”高新企业，不断提升“四强”产业发展质量。
人工智能建设方案范文第4篇
【关键词】人工智能技术；公路选线；应用；思路
中图分类号： X734 文献标识码： A 文章编号：
随着时代的发展，传统的公路选线技术的已经不再适应时展的需要。因而作为新时期背景下的公路选线人员，应紧跟时展的需要，着力提高自身的专业技术水平。基于此，以下笔者结合自身工作实践，就公路选线中现代化的人工智能技术的应用思路进行了分析。
1.公路选线中应用人工智能技术加强信息处理的思路探析
1.1传统的公路选线中信息处理的思路
就目前来看，大多数的公路选线技术都较为传统，一般是设计人员借助CAD软件，并将其与地理信息知识以及具有约束性和控制性的因素相结合，同时严格按照公路工程项目的设计规范标准与要求，结合自身的经验与自身的感觉设计平面路线和纵面路线，并从众多方案中选出最优化的方案。虽然随着时代的发展，不管是在公路设计水平和施工工艺技术方面，都得到了较大的发展，然而在公路选线技术方面，目前我国很多公路工程选项中难以将公路选线技术与先打技术及的高性能运算技术进行有机的结合，而公路选线设计人员主要是利用人脑同步综合处理各种复杂的数据，加上受到经济、环境、工程社会以及各种复杂因素的影响，导致处理效果极其低下，最终降低选线的科学合理性[1]。
1.2基于人工智能技术的公路选线中的信息处理的思路
通过对传统公路选线中信息处理的思路分析，使我们认识到自身存在的不足，因而在当前信息化的时代，就应对信息处理思路不断变换。以下笔者就基于人工智能技术的公路选线中的信息处理的思路做出分析。
1.2.1基本原理
应用人工智能技术于公路选线之中，主要是利用智能库达到选线智能化的目的。但是利用智能库实现智能化的选线，需要具有一定条件下的计算机环境方能实现，而在这一环境中为了实现程序的智能化，就应与选线工程师一样，结合所在的环境自主性地获取各种信息知识，并能自动化的作出与所在的环境之间相符合的决策。这就需要应用GIS技术于选线智能化研究之中，并建立以GIS技术为基础的知识库，为公路选线中应用人工智能技术提高信息处理能力与水平的提升奠定坚实的基础[2]。
1.2.2应用GIS技术于选线智能化研究之中的必要性
在当今人类文明和各种信息技术快速发展的时代，尤其是以卫星图像技术、地理信息技术、计算机技术和航测技术等为代表的一系列的先进信息技术的出现，使得人们对其在公路等大型的基础设施中给社会和自然产生的影响的关注度越来越高，当前公路选线设计人员面临的最大问题就是怎样才能更好的协调公路建设与社会和自然环境之间的关系。因而将具有多年研究历史且在诸多工程中应用较为广泛的GIS技术于选线智能化研究之中，将成为未来发展的趋势，也具有较强的必要性，这是由于GIS技术能处理、分析、利用空间信息提供现成的工具，利用GIS平台于公路自动化选线系统的开发，能确保开发过程的系统性和集成性以及知识性，从而建立基于GIS技术的知识库，用于大量信息的处理，由此可见，在选线智能化研究之中应用GIS技术具有十分强烈的必要性。
1.2.3知识库的概述
所谓知识库，就是知识工程中具有操作便利、利用方便、全面化、结构化、组织性的知识的集群，主要是为了解决某些领域中存在的问题，并利用多钟知识表示方式存储在计算机的存储器之中，并对这些知识表示方式进行组织管理和利用且具有较强交互性的知识片的集合，且这些知识片主要源于这些领域中的理论知识和事实数据，以及经过专家的大量实践得出的经验中得到的具有启发性的知识。例如某一领域中的基础性知识、定义、定理、运算法则等均为组成知识库的重要知识片。
1.2.4关于如何建立以GIS技术为基础的知识库的分析
建立以GIS技术为基础的知识库，一般步骤如下：首先是建立具有GIS属性的数据库，用于知识推理需要的基础性数据的存储；其次是采集相关信息，尤其是从空间数据中挖掘和提炼具有较高可信度的信息以及专家知识信息的收集；最后是对所收集的知识信息和专家知识等进行分类，并建立系统能够识别的规范的计算机语言的知识库。
1.2.5需要注意的相关问题
通过对公路选线中应人工智能技术于信息处理的基本原理的分析，以及应用GIS技术于选线智能化研究之中的必要性和知识库的建立，公路选线中应用人工智能技术加强信息处理的思路基本明晰，但也需要注意以下相关问题。一是在公路选线设计工作中，单一问题借助纯粹的逻辑进行推断往往收效甚微，因而必须将其与数值运算和图形的交互设计进行有机结合，尤其应加强各种课内出现结果的分析与评价。对比与决策，才能为方案的选择提供更多的机会。二是实际领域问题的解决既要与取值真假性的逻辑推断，还会涉及到其值域为一个实数区间的数值型变量的定值，或是一个离散集合的离散型变量，且在定值过程中极有可能计算大量复杂的数值，因而传统的单一性的知识表达方式对于复杂技术的表达往往是无济于事，作为公路选线设计人员必须高度重视[3]。
2.公路选线中应用人工智能技术不断优化路线设计的思路
公路选线优化应：一是确保公路的等级与形式与其任务、性质以及交通流量相符合；二是公路所在地的自然与环境条件相符合；三是线路优化应与设计、工艺技术水平相符合；四是在结合实际的前提和安全的原则下，尽可能地应用新工艺技术材料，着力提高工程的质量、进度和控制工程的造价；五是优化与定位相结合、近期需求和远期规划相结合、与经济效益相结合，使之发挥最大的经济效益。
但在处理目标之间的关系时，往往过分注重一个目标，而忽视其对其它目标的影响。如上世纪八十年代以前的公路建设强调经济性，忽视功能性和对环境的影响，给环境带来巨大破坏。上世纪九十年代强调线形的舒适和美观，忽视其经济性和对环境的影响，带来造价高、环境破坏严重的问题。多目标决策问题的两个明显特点：目标间的不可公度性和矛盾性。因而新时期背景下的公路选线人员，应以安全、经济、环保、舒适、美观为目标。研究适合选线约束条件下的一组目标函数，在不同选线目标下产生一组适应给定目标的线路方案，得出最优方案[4]。
3.结语
总之，人工智能在公路选线中的应用思路进行探讨具有十分重要的意义。作为新时期背景下的公路选线人员，应利用人工智能技术切实做好信息处理和路线优化工作，方能确保公路选线设计的智能化和最优化。
【参考文献】
[1]韩春华,易思蓉,吕希奎. 人工智能在选线领域的研究现状分析[J]. 计算机工程与应用,2005,29:229-232.
[2]叶亚丽. 公路智能选线与决策支持系统研究及开发[D].长安大学,2010.
人工智能建设方案范文第5篇
今年“两会”，“人工智能”首次被写入了政府工作报告，也成为两会代表委员热议的话题之一。
浪潮集团董事长孙丕恕、腾讯创始人马化腾、百度创始人李彦宏、科大讯飞创始人刘庆峰、复星集团董事长郭广昌等代表委员在两会发言中纷纷为人工智能发展建言献策。
如果仔细阅读孙丕恕、李彦宏、马化腾、刘庆峰、郭广昌等代表委员关于人工智能的提案议案，你会发现，他们既是为推动人工智能产业发展发声，也是为各自企业抢占人工智能先机造势。
业界一致认为人工智能技术商业化的拐点已经到来，哪些企业最有机会？显然是那些技术嗅觉敏感、已率先布局的企业更有机会抢占先机。
具有应有场景
和大数据优势的
互联网巨头
BAT是目前国内人工智能的重量级玩家。BAT企业中，百度布局最早，投入力度最大。李彦宏在两会上提交的三项提案均聚焦人工智能。
人工智能已成为百度的核心战略。百度大脑、百度无人车、被称为“人工智能权威”的百度新任总裁陆奇等都成为百度人工智能战略的重要布局，受到业界的高度关注。
据李彦宏介绍，去年和前年，百度的研发投入各有100亿元左右。在李彦宏看来，人工智能技术正在快速发展，大投入才可能有大收益。
与百度在战略上高举高打、重金豪赌不同，腾讯、阿里对人工智能的布局更加现实，主要从现有场景入手，将人工智能结合到现有产品中。
阿里的人工智能是放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开。腾讯则将人工智能紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，把人工智能落地在微信、游戏、新闻里面，提升用户体验。腾讯和阿里一样，也把人工智能与腾讯云进行了结合，面向企业市场推出了基于AI的云服务。
由于人工智能技g研发投入大，BAT企业从互联网向AI布局，具有技术实力和资金实力。同时，BAT企业拥有十几年的产品与数据积累，为发展人工智能提供了天然条件。它们在搜索、电商、社交等领域的用户积累和应用场景也有助于人工智能产品实现落地。
给人工智能建设提供“装备”的
IT企业
在互联网投入和建设时期，受益最大的是像思科这样给互联网“淘金者”提供“水”、“铁锹”等工具的互联网设施提供商。当年思科因为抓住了互联网先机快速崛起，当时思科CEO钱伯斯也因此被称为“互联网先生”。
国内老牌IT企业浪潮也是互联网大发展的受益者。伴随中国互联网市场的高速成长，浪潮已成为中国最大的服务器厂商，BAT等企业的数据中心运转着浪潮的服务器和存储产品。
在人工智能建设时期，浪潮也要为“人工智能淘金者”提供“养料”和“装备”。浪潮为此已较早进行了准备和布局。
技术出身、对技术发展脉络有深刻把握的浪潮董事长孙丕恕，较早就看到大数据和云计算的机会，在三年前，浪潮提出做“中国领先的大数据和云计算服务商”，向大数据和云计算领域转型。
如今，浪潮已具备人工智能的三大支撑能力――计算资源、算法资源和大数据资源。
在计算方面，浪潮已经布局多年。无人车测试中，百度实现近90%的识别准确率，这背后依托着采用GPU协处理加速的浪潮服务器。腾讯、阿里、搜狗、今日头条等企业发展人工智能，背后都有浪潮计算力的支撑。
在大数据方面，浪潮从2010年开始投入大数据，目前浪潮的天元数据网已经采集了50PB的高价值数据。人工智能需要大数据“喂养”，浪潮拥有大数据积累。据孙丕恕介绍，浪潮将以天元大数据为依托，加速大数据双创行动在人工智能领域落地。
在云计算方面，浪潮已投资100亿元在全国建设7大云计算数据中心，以行业云的形式提供云计算服务。意识到人工智能在云计算建设中机会巨大，浪潮下一步计划结合人工智能应用，进一步发力云计算市场。
看来，成名于PC时代、成长于互联网时代的老牌IT企业浪潮，有望在人工智能时代焕发新生机。
聚焦某个专业领域的专业人工智能公司
典型企业：科大讯飞
科大讯飞是国内智能语音和人工智能专业领域的领导者。随着在语音技术越来越深入应用，这家曾多年默默无闻的企业，越来越走向前台、受到关注。
在去年10月锤子科技新品会上，锤子科技创始人罗永浩现场演示科大讯飞语音输入功能，随后说了一段话，识别结果一字不差，惊艳全场。
应该说，科大讯飞作为国内早期专注于智能语音和人工智能领域的企业，经过18年的厚积薄发，已进入丰收的季节。科大讯飞不仅拥有大量使用“讯飞语记”的2C用户，更有锤子、华为、IBM这样的2B用户。科大讯飞的产品既可能直接提供给终端用户，也可通过集成到合作伙伴的产品和方案中实现商用落地。
随着人工智能商业化的加速和资本的热捧，会出现更多专业领域的专业人工智能创新公司。比如，上个月被百度收购的渡鸦科技和2016 年2 月由英特尔研究院原院长吴甘沙参与创办的驭势科技，都属于这样的专业人工智能公司。
积极拥抱人工智能“AI+”的各行业企业
典型企业：复星实业
复星集团董事长郭广昌的2017年两会提案主要关注医学人工智能领域，也与复星布局医疗人工智能有关。据了解，复星医药已经在布局达芬奇机器人等产品线。根据财报数据，在去年前三季度复星医疗旗下的达芬奇手术机器人于中国内地及香港地区的手术量达到约8000台，同比增长约49%。
郭广昌非常看好“人工智能+医学”，他认为人工智能也是医学应用的制高点。去年12月10日，复星医药与美国Intuitive Surgical签订战略合作，共同注资1亿美元在上海成立合资企业，主要研发、生产针对肺癌的早期诊断及治疗的基于机器人辅助导管技术的创新产品。Intuitive Surgical据称是全球机器人辅助微创手术的领导者。
和复星实业希望通过人工智能技术抢占医疗制高点一样，奇瑞汽车通过自主研发，并与百度、科大讯飞等合作，加大在无人驾驶、智能汽车领域投入，希望抢占智能汽车市场先机。
可以预见的是，随着人工智能在各行各业的普及，积极拥抱人工智能的传统企业更有机会获胜。
慧眼识珠的产业投资、风险投资、中介等企业
典型企业：创新工场
创新工场的创始人是先后任职微软和Google的李开复。李开复是学人工智能专业出身，他肯定不能放过挖金人工智能的机会。创新工场先后投资了旷视科技（Face++）、驭势科技以及第四范式和地平线机器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根据李开复的判断，人工智能投资已进入“黄金时代”。创新工场还成立了自己的人工智能工程院，由李开复亲自担任院长。
还有一家新成立仅一年多的创司在人工智能圈很知名，它叫“将门创投”。能在短短时间迅速出名，一是因为它聚焦在火热的人工智能领域，二是因为它的管理团队来自微软创投加速器的创始团队，已经积累很多创始企业资源和行业资源。
任何一个有商业化“钱景”的新技术都会受到资本的青睐，人工智能也不例外。
