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[关键词]水利信息 信息资源 数据源注册 元数据注册
中图分类号:R931.2 文献标识码:R 文章编号:1009914X(2013)34055501
引言
在信息领域,目录服务体系是统一管理数据资源的有效途径。水利信息资源目录服务体系通过数据源管理能实现水利信息资源在目录服务系统中的注册,利用元数据对已注册水利信息资源进行统一描述,最终实现对水利信息资源的统一管理和共享。
数据源即数据的来源,是对水利信息资源管理系统的抽象。元数据,又称元资料、中介资料,是描述数据的数据。通过数据源管理能够实现数据的注册与元数据的发现。
本文从技术角度来探讨在构建水利信息资源目录服务体系过程的数据源与元数据管理,并提出一套可行的解决方案。
1 相关研究
近年来,水利信息资源目录服务体系数据源与其元数据的管理方法一直是水利信息化领域的研究热点,主要集中在如何从理论角度用元数据来描述水利信息资源。朱星明等探讨了基于数据元的水利科学数据交换,阐述了水利科学数据的数据源标准体系结构,为实现水利信息共享提供了很好的解决方案。王卫等研究了水利行业基础数据应用系统的建设,未利用元数据来描述水利数据,而是直接管理各种分散存储在关系表中的水利统计信息,避开元数据直接管理具体数据不易于后期的系统维护与重构,也会造成多系统间信息共享上的困难。目前,涉及水利信息资源数据源与元数据的管理方法主要是针对单一数据类型,且以地理空间数据较多,为此本文将从技术上研究对3种数据类型的水利信息资源的数据源与元数据进行统一管理的机制。
2 水利信息数据源管理框架
数据源是提供某种所需要数据的器件或原始媒体,在本文中指的是能够提供水利信息资源的原始媒体。元数据是数据源下水利资源的描述信息。
水利信息数据源管理的框架如图1所示,本文按照水利数据的表现方式,将数据源分为关系库、遥感库和矢量库数据源3种类型,元数据类型分别是关系、遥感和图层元数据。水利信息数据源管理提供数据源的注册,元数据的发现、自动抽取、注册和更新等服务。其中数据源注册支持3种水利信息数据源的注册;资源共享用于支持对注册数据源中的数据资源进行共享;元数据自动抽取用于抽取数据源中数据资源的元数据;在数据源的数据中资源发生变化的情况下,元数据发现服务会监测到其更新,并通过元数据更新服务实现信息资源元数据的更新。
关于元数据标准,国内外对涉及水利信息资源的元数据已有大量研究,主要成果有:ISO 19115-2003,GB/T l9710-2005,SDS/T2112-2004,SL420-2007,和 SL473-2010,等,这些标准主要针对特定数据格式(矢量、遥感)的水利信息资源,在统一描述属性(关系库数据)、矢量和遥感数据等水利信息资源上显得不足。故本文采用笔者研究小组定义的水利信息资源目录服务元数据来描述水利信息资源。
本文将以“数据源的注册-元数据的注册-元数据的更新”为主线,分别阐述以下几个问题:1)数据源注册机制,实现数据源的注册和判重;2)元数据注册,实现元数据的发现、注册和审核;3)元数据更新机制,实现在水利信息资源更新后程序化地更新元数据。数据源管理框架如图 1 所示。
3 水利信息数据源管理中关键技术应用
3.1 数据源的注册
数据源相关信息主要包括数据源自身和管理机构的描述信息。通常在数据库中需要2张表来存放数据源的相关信息,一张存放数据源的描述信息,另一张存放数据源管理机构的描述信息。在注册数据源时,首先要判断该数据源是否已经在系统中注册,判断依据以数据源描述信息为主。对于关系库数据源,如果IP地址、端口号和用户名相同的关系库数据源在系统中已经存在,则该次数据源注册将会失败,否则注册成功。数据源成功注册后,为该数据源分配1个唯一的ID作为标识,其下的元数据信息将通过该ID与数据源关联。相关表结构设计如图2所示。
3.2 元数据的注册
水利信息资源目录服务元数据描述的是整个水利信息资源,有部分选填元数据项。本文针对不同类型的水利信息资源,定义了相应核心可查询目录服务模式和核心可返回目录服务模式(核心元数据子项),利用元数据项子集描述特定类型的水利信息资源,达到提高系统响应效率的目的。
3.2.1 元数据的存储
按照元数据规范,完成元数据项的填写后,将会生成1个符合水利信息资源目录服务元数据标准的XML文档,为了提高目录服务发现的效率,本文将水利信息资源目录服务元数据标准的核心可查询和返回目录服务模式提取出来,存储到关系数据表中,并建立相应的倒排索引。由于水利信息资源数据类型的不同,相应的核心可查询目录服务模式也会有差异。
本文采用2层继承结构来存储元数据,在数据库中表现为父表和子表。父表中存放水利信息资源各核心元数据项子集的公共元数据项,子表中存放各种核心元数据项子集的特有元数据项。采用这种2层继承结构来存放元数据有着比较明显的优点,如果系统中新增加1种水利信息资源数据类型,数据库中原有表结构不需要更改,直接增
加1个相应子表即可,具有良好的可扩展性。元数据的存储类图如图3所示。
3.2.2 元数据的自动抽取
不同数据类型的水利信息资源具有不同核心目录服务模式和自动抽取的元数据项,为了代码的可读性和后期维护,本文采利用抽象工厂模式创建一系列标准接口,屏蔽底层实现。抽象工厂模式定义是:提供1个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定他们具体的类。
AbstractMeta 是一个抽象产品,它可能有3种不同的实现,RMmeta,RSMeta 和 MapMeta 就是对抽象产品的具体分类的实现。
利用抽象工厂模式,不同类型的元数据的抽取任务就实现为不同的具体类,共享同一个抽象产品接口,这样就可以将具体的发现元数据实现机制屏蔽在接口之后。
3.2.3 元数据的注册
元数据的发现,方便元数据管理员查看数据源下到底含有多少元数据,只提供核心可查询和返回目录服务模式。当元数据管理员要注册1条元数据时,就需要根据上文中提到的元数据规范提取元数据描述信息,最终形成1个待审核的XML片段,成功审核后即完成元数据的注册。考虑到以后数据量非常庞大时,数据库可能成为性能瓶颈,所以本文将待审核的和审核成功的元数据分别存放在不同的表中。这样有利于以后利用数据库垂直分区(将不同的表放到不同的数据库服务器上)技术,以减轻单个数据库上读写压力。
3.3 元数据的更新
在元数据注册成功后,它指向的真实数据可能会发生变动,比如关系表的字段数、记录条数,所以需要定时进行元数据描述信息的更新。
3.3.1 元数据的更新依据
如何判断元数据是否应该更新,这也是应该考虑的问题。对于关系库数据源,判断依据为表的最后一次DML和DDL时间;对于遥感库数据源,判断依据为遥感影像文件的修改时间;对于矢量库数据源,判断依据是图层信息的修改时间。
3.3.2 元数据的更新策略
本文采用自动和手工2种方式来更新元数据信息。在系统启动时,开启1个后台线程,定时扫描已注册了数据源的水利信息资源,如果符合更新条件,则更新该资源的描述信息。定时线程的更新时间一般定在凌晨以后系统负载比较小的时候,这样不会影响用户正常访问系统。当然元数据管理可以手工触发更新操作,粒度可以到达数据源下的某具体的资源(1 张数据库表、遥感影像或矢量图层)。
3.4 应用实例
水利信息资源目录服务体系的数据源与元数据管理机制,根据国家水利数据中心水利信息资源目录服务系统对水利信息资源管理的基本要求制定。水利信息资源目录服务系统管理水利资源数据分中心信息资源涉及的水文、水质、水资源、水利设施(空间)、土壤侵蚀、灌溉、水能资源调查、农村水电 8 个专题信息库,涵盖了属性、矢量和遥感影像数据等类型的水利信息资源。目前,本文提出的管理方法已经成功地运用到水利信息资源目录服务系统中,实现对属性数据、矢量图层和遥感影像等类型的水利信息资源的数据源注册,元数据发现,元数据自动抽取和更新功能。在数据源注册方面,能够实现上述8个专题库中3种数据类型的数据源注册;资源共享服务能够实现对上述 8 个专题库中属性数据(关系数据库与数据表)、遥感影像数据和矢量地图等数据资源的共享;元数据自动抽取能够自动地抽取出属性数据中关系数据库的联系信息、关系数据表的表结构、库表的中文名称,遥感影像数据的波段、投影参数、坐标参数、时空范围、分辨率,矢量地图的时空范围、几何数据对象等元数据项;元数据更新服务能够在监测到上述数据资源变化情况后,自动或手工抽取变化后的元数据,并进行元数据的更新。本文的数据源与元数据管理机制在水利信息资源目录服务系统的应用表明,本文提出的管理机制能够很好地管理水利信息资源的数据源和元数据,并为目录服务体系提供基础。
4 结语
[关键词]信息资源管理 信息资源目录 元数据仓储
[分类号]TP315
1 引言
经过多年的信息化建设,我国金融、电信等行业积累了大量信息资源,如何有效开发利用它们已成为我国当前信息化工作的重点。目前国内企业信息资源的现状有以下特点:①信息资源类型多样。信息资源包含结构化数据,如关系型的数据、早期的网状和层次数据库中的数据;非结构化文本信息,如网页、电子邮件等;还有多媒体类信息资源等。②信息资源环境异构。不同的信息系统使用不同的数据库。有些企业目前仍使用层次数据库管理其核心业务,而其它信息管理系统则是关系型的。即使同是关系型数据库,ORACLE数据库SQL SERVER、DB2之间也都存在差异。③信息资源格式不同。即使同是音频信息,也可能有mp3、wav或者rm格式。
因此,上述信息资源现状决定了已有信息资源普遍存在标准缺乏、冗余严重、数据质量较差等问题,而人们对信息资源开发利用的需求又普遍具有动态性、多样性和专业性等特点,所以信息资源开发利用是一项比较复杂的任务。当前几乎所有信息资源的开发利用都基本依靠手工整理,并按某种既定标准著录元数据,存在效率低、工作量大、人为遗漏多、信息保密性差等问题。为此,结合当前国内企业信息资源实际情况,并借鉴国内外信息资源开发利用的经验,本文提出了一种基于元数据仓储与信息资源目录的信息资源管理方法,同时设计了信息资源管理系统。
2 相关研究工作
虽然至今没有公认的定义,但一般认为信息资源是有使用价值的信息。信息资源的开发利用是指不断重组并加工信息资源的内容,并扩展联系、挖掘内核、转换思路,进而产生和运用新的信息,使信息内容本身释放潜能,为用户的各类活动服务。随着我国信息化建设速度的加快,信息资源开发利用已成为人们关注的热点,但是,国内关于信息资源开发利用的研究多集中在宏观的战略研究与策略方面,而关于信息资源开发利用的实践方法却较少,因此,研究信息资源开发利用的有效方法很必要。
由于信息资源存在于各个信息孤岛之中,给用户的应用带来了许多不便。为解决信息孤岛问题,美国政府基于信息检索与交换标准Z39.50从1977年起就开始创建了政府信息定位服务体系,用户通过GILS可方便查找和访问政府提供的所有资源、服务和文件,但其仅是基于电子政务的一个分类体系,所以对其他行业用户具体业务需求的灵活性支持不足。
众所周知,元数据为各种数字化信息单元和资源集合提供了规范描述方法和检索工具,也为分布、多种数字化资源构成的信息体系提供了整合工具与纽带,因此,利用元数据管理信息资源是实现其检索、交换、共享、开发利用的有效途径。根据对元数据的不同定义和描述,信息资源元数据主要分为四类。
由于整个信息供应链中都会产生元数据,所以数据仓库设计者日益认识到元数据对数据整合以及信息利用的重要性。随着商业智能技术的不断发展,最终出现了公共仓储元模型,它是OMG组织颁布的元数据管理标准,主要目的是在异构环境下,帮助不同数据仓库工具、平台和元数据知识库进行元数据交换。尽管它有利于元数据管理,但仍未能解决数据冗余以及用户信息资源开发利用的动态性、专业性和多样性要求。
因此,基于信息资源目录与元数据仓储技术,在一个实际的信息资源开发项目中,笔者提出了一种信息资源管理方法。首先,借鉴图书分类目录管理的方法对信息资源分类,建立用户信息资源目录,该目录构建了科学、合理、实用的用户全局信息体系架构;然后利用元数据仓储和数据交换平台,实现对信息资源目录的创建、检索、更新以及权限管理。基于该方法,设计了一个信息资源管理系统实践证明,该系统可有效支持企业信息资源的开发利用。
3 系统总体结构及工作流程
3.1 系统总体结构
系统总体结构如图1所示,整个系统由5部分组成,下面分别进行详细介绍。
3.1.1 信息资源目录管理器信息资源目录管理器是整个系统的核心,其功能主要是管理信息资源目录。信息资源目录主要实现两个不同领域的抽象:一方面从根目录开始,按照大类、小类逐步延伸到元数据(如图2中由左至右的箭头所示),把信息从业务管理逻辑向数据和技术逻辑逐步抽象后映射到元数据;另一方面是反过来,信息资源目录又将元数据向业务管理方向抽象(如图2中由右至左的箭头所示)。通过这种抽象,底层数据就变为业务人员熟悉的知识,从而帮助他们迅速定位所需信息。尽管业务人员和管理人员比较熟悉业务和管理领域,但他们一般不了解元数据,因此,当业务人员与管理人员想解决一些问题时,找到解决问题的相关信息比较困难,而目录分类则有效填补了他们与元数据之间的鸿沟。目录管理器一般应具备以下五种功能:①根据信息资源目录,自动生成信息分类树,同时将对应元数据包含在相应子节点中,用户从而通过分类树找到所需信息;②满足不同目录视图的构建,例如,针对各种宏观经济运行数据,有的用户关注货币供应信息,有的用户关注汇率信息,因此,信息资源目录管理器支持设计并生成适合不同用户视角的目录视图;③实现对元数据仓储中元数据的检索,帮助用户发现相关数据的信息(元数据);④显示与被检索的元数据相关字段以及对应数据,支持图形显示功能,⑤对信息资源的使用情况进行统计分析,发现用户使用模式。
除上述功能外,信息资源目录管理器还需要实现用户管理、权限管理等功能。
3.1.2 元数据仓储 根据公共仓储元模型(即关于模型的模型),实现对元数据的存储和管理(包括查询与更新)。当目录管理器提出查询请求时,元数据仓储检索其存储的元数据,并返回结果。
元数据仓储中的元数据是标准化的,能有效支持数据的交换与共享,其主要由以下几部分信息构成:①标识信息。对元数据进行标识,包括标识名、别名等。②类型信息。不同信息资源有不同的类型信息,例如,数据库中的属性,其类型信息包括字段长度、数据类型等;对视频资源,其类型信息包括媒体格式、大小等。③管理信息。管理信息是关于元数据管理、保护和存储的信息,包括密级、生产者、管理者、创建日期、有效时间等信息。④业务信息。通过业务信息字段内容,实现元数据逻辑分类,支持树形结构目录,从而进行高效检索,包括主题、关键词、分类类别等。
信息资源目录按照业务和管理逻辑对信息资源分类,而信息资源元数据也有自己的分类体系,通过对元数据分类便
于制定元数据标准和设计公共仓储元模型、逻辑模型和物理模型,以支持高效的元数据的管理。在一个实际信息资源管理项目中,通过对某一企业信息资源分析,建立了其信息资源元数据分类体系,如图3所示。
3.1.3 元数据著录 工具人工著录元数据仓储中的元数据,工作量大且易产生错误,所以信息资源管理系统需要自动化的元数据著录工具,其主要完成以下任务:①根据业务需求目标自动抽取结构化数据的元数据,并进行映射与转换以及规范化元数据。②自动生成标识信息显示给用户,并允许用户进行修正。③利用信息资源目录树选择元数据所属节点,确定其业务管理类别,允许用户添加关键字、划分主题等。
3.1.4 数据交换平台 数据交换平台可有效降低数据交换代价,因为基于数据交换平台,m个相互交换数据的系统只需要m个适配器,否则,需要定制m(m-1)/2个双向抽取程序才能实现这些系统相互之间的数据交换。数据交换平台利用用户给定的元数据,通过适配器从对应系统中获得数据并对其进行规范化,然后返回给目标系统(管理分析系统或目录管理器)。 3.1.5 信息资源利用模块 信息资源利用模块主要参考信息资源目录对信息资源重组,并将其应用到新领域,主要完成以下功能:①将满足条件的重要的、高质量的数据导入管理分析系统,利用OLAP、数据挖掘等技术进行分析,辅助进行科学决策,②将满足条件的数据进行集成后导入新的业务系统,提高开发新系统的数据质量,从而缩短开发周期,降低成本;③实现数据的逻辑集中,形成完整的企业信息体系结构和全局信息视图,指导企业进行信息化建设的规划和实施。
3.2 工作流程
借助于信息资源管理系统,用户可方便管理和利用其拥有的信息资源。针对一项信息查询任务,本文所提出的信息资源管理系统整个工作流程如图4所示。
3.3 实际项目验证
在一个实际的信息资源分析项目中,笔者利用该方法设计了用户信息资源管理系统,并取得了很好的效果。在项目中,首先对该企业21个信息管理系统中的信息资源现状进行分析,同时调研分析各个业务管理部门的需求,建立该企业的信息资源目录体系,该目录体系主要分为四个层次,第一层次分为两大类(基础信息资源与非基础信息资源),而两大类在第二层次又涉及五大业务主题,每个业务主题下又有若干子目录,从而使管理和业务人员的信息需求与企业的信息资源有机结合。同时,结合企业信息资源现状,制定其信息资源的元数据标准,并设计元数据仓储模型。基于此方法,该企业实现了信息资源管理系统,实际应用结果表明,文中提出的方法可以有效管理企业信息资源。
4 结论与展望
一、云计算的概念与特点
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的新发展,相当于把无数台个人计算机、服务器连接成“云”,“云”中存储了大量的数据。云计算的核心思想就是把互联网上不同计算机中的处理器资源、服务应用软件和数据存储能力联合起来,为互联网用户提供更优质、快速和便捷的服务。云计算的特点主要体现在以下几个方面:
1. 强大的数据计算和存储功能。云计算平台拥有超大规模的服务器集群,赋予用户提供强大的计算能力,为用户存储和管理数据提供几乎无限大的空间。
2. 安全可靠的数据存储中心。“云”中的数据是复制到多台物理机器上存储的,始终保持多个副本,不会出现数据丢失或损坏的困扰。
3. 客户端设备配置要求不高。“云”中相关的管理和维护均由云服务提供商负责,用户无需花费大量的人力物力组建自己的网络或开发各种应用,只需要通过一台普通的电脑甚至手机,用户在任何时间、任何地点都可以从“云”中获取资源、享受服务,因而用户使用云系统的成本极低。
二、云计算与数字档案馆
近年来,档案馆回溯建库,对一些重要的、常用的档案进行了数字化加工。不仅使档案馆的信息资源得到了积累,也使数据技术得到了不断的更新与发展。丰富的信息资源是构建数字档案馆的基础,云计算给数字档案馆的建设与发展提供了新的推动力,给档案信息资源管理带来前所未有变化。云计算系统具有强大的计算和数据存储能力,数据的管理、资源分配和安全控制等都由数据中心的管理者统一进行。档案馆不再需要太多的IT维护人员进行系统维护,所有业务支持系统和服务系统都由“云”提供。云计算系统升级时,用户购买服务器等设备的投资大幅下降。云计算的出现为档案馆改变职能和服务方式、实现信息资源共享、提升服务效能、降低管理服务成本提供了平台。
三、云计算环境下数字档案馆信息资源的安全问题
1. 云计算自身存在有安全隐患。威胁档案馆数据安全的主要是病毒和黑客,还有就是一些不可抗拒的自然因素。云计算是一个庞大的复杂系统,它在对数据进行传输、处理和存储的过程中都会造成数据信息的破坏、被非法窃取或丢失,但云计算供应商只是在网络传播数据时进行数据加密保护。
2. 通过云计算为客户及其具体应用提供服务时的安全隐患,涉及访问和管理权限、数据位置和数据恢复等各个方面。由于档案馆的用户需求不同,个人需求可能分布在不同的虚拟数据中心,当主机受到攻击时,访问虚拟机的客户端服务器也会受到影响,非法用户就会侵入云计算环境下的数字档案馆系统,导致用户机密数据被窃取,对用户数据的完整性和保密性产生严重威胁。总之,不论是系统崩溃还是用户数据被窃,都会给档案馆和其用户带来不可挽回的损失。
3. 信任问题和用户数据隐私保护。由于数据是由云计算供应商管理,我们不能完全控制,虽然可以采取数据加密,但还是不能完全保证数据安全。因为加密技术本身就是云计算供应商提供的,如果供应商信誉不高,可以很容易地获取我们的数据。同时,我们的一些个人资料、组织机密、账号密码等信息,甚至发展规划等一些具体工作,也在云供应商的掌控之中。如果云供应商自己都无法确定所拥有的数据信息是否足够安全,档案馆在选择云计算时就应保持谨慎的态度。
四、云计算环境下数字档案馆的安全管理措施
云计算技术因其灵活性好,资源利用率高等优势开始被各个领域广泛应用,档案馆应该抓住这个机遇。同时,档案馆应该针对云计算的新特性及新技术带来的安全性问题,采取合理的安全管理措施和模式,增强云计算系统的安全性,构建安全的“档案云”。
1. 法制法规建设。云计算环境下,档案馆的数据安全和保密问题会涉及知识产权保护、责任追究等权益问题。由于云计算技术还不够成熟,还没有专门的具有针对性的法律,档案馆应与云计算供应商之间制定相关协议和条款,来避免风险、维持服务关系,保证数据信息的使用健康发展。云计算供应商自身也应制定合理可行的管理政策,提高企业信誉,保证“云”中信息资源的安全。相信不久的将来一定会制定相应的法律,使用户真正享受云计算服务。
2. 数据存储安全。首先,云供应商应该采取有效的安全防护手段保证“云”中数据安全可靠,采用虚拟化存储技术,使“云”中的数据,被复制到多台物理机器上存储,始终保留着多个副本,不受误操作或硬件崩溃的困扰,不用担心数据的丢失或损坏。即使一台或多台机器进入脱机状态,“云”也能够继续正常运行。其次,档案馆应合理放置硬件设备,避免各种意外事件和自然灾害对设备造成损害,同时对馆藏数据资源进行全面及时的备份,保证数据的安全万无一失。
3. 访问权限设置。云计算环境下,为保证数字档案馆的数据与服务安全,应当根据用户的实际需要,对用户的访问权限进行划分并加以控制。用户请求访问时,首先要对其访问权限进行验证,通过验证后,用户可以在自己的访问权限内享用云数据资源。通过合理的控制访问,可以有效保护档案信息资源的安全。
4. 数据信息保密。PKI(公钥基础设施)是数字档案馆信息安全基础设施建设的核心,利用这一基础设施,使数字档案馆使用加密和数字签名技术,确保信息资源在存储和传递的过程中不被非法下载或恶意篡改,保障云数据信息资源的隐私性、完整性和有效性,为数字档案馆创造相对安全的网络环境。档案馆在确定哪些客户资源、流通数据可以放到“云”里时,必须经过研究和论证,同时还应该本地备份,既要保证档案信息资源的安全,又要最大限度实现档案信息资源共享。
参考文献:
一、信息资源传输的结构及特征
信息资源在传输中,主要是通过传输机房、机房的内线网络和外线网络三大部分构成。机房内的传输设备有数字音频配线器、PCM设备和光端设备等。机房的内线网络结构一般为星型拓卜结构。
机房的配线主要有内部和外部的配线架及配线卡位等设备,这些设备根据通信协议的设置进行逻辑链接起来。外线网络主要由光缆路由器以及电缆路由和路由器上的人井、管孔等设备构成。这些通信设备相互之间的链接关系如图1所示。
二、信息通信系统的设计与实现
基于前面对于信息资源传输的结构和特征的深入分析研究,文章在地理信息系统(GIS)技术的基础上结合现已比较成熟的空间定位信息系统(GPS)和管理信息系统(MIS),进行系统整合。在基于局域网络设计并实现了通信传输资源管理信息系统的研制,实现了基于城市电子地图和数字化的通信机房专题图对通信传输资源的信息化、可视化管理。系统研制的主要意义在于改变通信站现有工作管理模式,把数字化工程纳入到日常通信管理中。信息通信系统就是利用GPS、GIS和MIS三者,结合计算机技术,在软件上实现对信息通信的合理管理。
(一)信息通讯系统的设计
(1)数据库的设计。本系统涉及到的数据库共有两个,一个是存放系统的用户信息的,另一个是资源表。用户信息库的设计较为简单,用户的信息不外乎用户名,密码,和一个有关权限的标识。
资源表的设计相对来说复杂一些。由于我们这个系统不单是一个能查询的系统,还是一个能对设备资源进行分配的系统,所有资源表的整体结构还是要以设备的端口为主,要让用户的资料来与设备的端口来匹配。所以数据库中的每一个表项应设计成某台设备的一个端口,这个表项中还应包括的有对端端口,与之对应的DDF端口,这些在设备开局时就确定了。还有就是当这个端口被分配给某条电路后需要加上客户的信息,电路的类型等一些其它的信息。
(2)主要界面的设计
①登陆界面。登陆界面主要完成用户的鉴权和登陆。首先设计好登陆页面的布局,而后用Dreamveaver按照设计布局设计一个静态网页,在静态网页中加入两个文本输入框接收用户的登陆信息。用户确认登陆后系统将登陆信息和用户信息数据库做比对,如果合法则将页面跳至首页,如果不合法则返回登陆页面重新进行登陆。②查询界面。查询界面的功能就是接受用户发送过来的查询条件后,跟据条件在资源数据库中进行检索,而后将满足条件的所有记录进行显示。通过我们长期的实践,日常工作中查询的方式不外乎按设备端口查,按DDF查,按客户名查和电路带号查,前两种是基于设备的,后两种是基于用户的。查询功能的实现对于查询的条件要求很高,因此一定要将接收条件与数据库中的项目进行对应,为了辟免由于用户输入不规范而造成的错误,我们采用了下拉菜单的单选形式,这样就保证了与数据库数据格式的完全对应。查询的结果采用列表的形式进行显示,为了使显示的信息便于查看,只对重要的项目进行显示,这就相当于列出一个提纲,如果需要进一步了解相关电路的全部信息可以将相关客户名作为条件查询全部路由,这就是后面将要说到的显示页面。③显示界面。由于初次查询得到的简单结果不对单个电路信息进行完整的显示,所以在每个查询界面中的结果后增加一个链接,链接将该条信息的用户名送至显示页面,而后通过此用户名对资源库再次检索,由于电路名是唯一的,数据库的返回值即是该电路的详细信息。④调度页面。调度页面接收用户输入的所需电路的始端局和终端局,用户完成提交后,系统计算始端局和终端局都需要哪几个局做跳接,而后搜索数据库,逐段的找出空闲资源进行分配并将分配结果显示于页面当中。同时还需设计一些文本输入框,使其出现在分配资源的下方,用于输入电路和端口的详细信息,在用户确认之后,系统将这些信息添加在数据库当中。
(二)信息通信系统的实现
通信传输资源管理信息系统研制是一项典型的复杂工程,系统数据种类繁杂,研制涉及到通信、数据库、GIS、网络等技术领域。在实际研制过程中,由于用户与开发人员之间对技术和实际工作业务流程的理解偏差,系统中一些需求以及通信传输资源之间复杂的业务逻辑关系在系统实现之前不能够精确地定义,而且用户对系统需要完成哪些功能(即系统目标)也不明确,甚至在进行系统研制过程中经常会提出一些新的需求。因此在短时间内很难仅仅依靠需求分析确定出一套完整、一致、有效的系统开发方案,并且这种方案也很难适应用户需求不断变化的情况。针对这种情况,本系统实际采用原型法进行研制,其开发过程是一种用户可以完全参与的过程,通过逐步设计的原型进行用户真正需求的开发,同时逐步完善系统功能,最终得到目标系统。根据前面的分析,结合现有的成熟技术。利用Vc++ 6.0结合Mapinfo9.0软件和SQL Server 2000作为底层通信传输的数据管理。这里使用Mapinfo9.0是用用于制作GIS数字地图,Vc++6.0在Map X的协助下,调用Mapinfo9.0制作好的GIS数字地图。所有处理的数据通过Vc++ 6.0的ADO控件来实现对SQL Server 2000数据的管理。系统的实施,解决了通信站设备维护、值勤管理等方面由于通信业务量增大而带来的诸多困难,降低了传输系统资源的管理难度和强度,提高了值勤人员的日常工作效率,使各部门业务人员实现了无纸化办公和数字化管理,满足了通信站对该系统的使用要求。
三、结束语
总的来说,该系统实现了文件系统管理、GIS 图层管理、GIS地图操作、视图窗口管理、系统的维护、专用业务和信息通信管理等功能。在软件的左边以树状结构列出了各个GIS信息的管理数据,双击目标数据即可弹出查询结果的窗口,能让信息技术通信管理人员快速得到信息资源的详细数据,对数据的管理有着直观、充分、明晰的特点。该信息技术通信传输资源管理方法值得大家借鉴学习,能很好的将通信传输数据进行有序的管理,该系统具有一定的应用价值,值得在通信传输领域加以推广应用。
参考文献
[1]任沂军,戴吾蛟.基于GIS的电信传输资源管理系统[J].计算机应用,2002,06:74-77.
关键词:信息技术人力资源管理管理模式
随着全球科技信息化的快速发展,信息技术已经广泛应用于各个领域和各项工作,这也直接推动了经济社会的快速发展,特别是对于人力资源管理工作来说,随着“人力资源”向“人力资本”的战略性转变,要求在开展人力资源管理的过程中必须不断进行改革和创新,只有这样,才能使人力资源管理更具有科学性和系统性,进而对实施“人才强企”乃至“人才强国”战略具有重要的支撑性。尽管从总体上来看,很多企业已经对人力资源管理模式进行了优化和完善,而且也在探索应用信息技术的有效策略,但在具体的实施过程中,仍然有很多不到位的地方,特别是由于缺乏信息技术对人力资源管理模式重要影响的认识,信息技术的应用还比较薄弱,应当进行实践和探索。
1信息技术对人力资源管理模式的影响
自20世纪80年代以来,信息技术越来越受到重视,已经广泛应用于各个领域,特别是由于信息技术具有信息收集、整理、分析、分布、传送、应用等诸多功能,因而对人力资源管理模式具有十分重要的影响。一方面,在开展人力资源管理的过程中,将信息技术应用其中,能够使人力资源管理模式发生深刻变革,通过运用信息技术可以使人力资源管理模式步入科技信息化轨道,进而使人力资源管理效率更高,比如通过运用“大数据”技术进行综合分析,可以对企业人力资源的基本情况、未来需求情况等诸多方面进行分析,进而使人才招聘、管理、培训、任用等诸多方面得到加强,因而企业一定要更加高度重视信息技术的应用,努力推动人力资源管理模式创新,使人力资源管理质量和效率大幅度提升;另一方面,在开展人力资源管理的过程中,将信息技术应用其中,还可以提高人力资源管理的整体价值,这其中至关重要的就是由于信息技术具有开放性以及融合性等诸多特点,企业可以运用信息技术将人力资源管理与企业生产经营紧密结合起来,进而为企业战略发展提供强有力的人才支撑。总之,信息技术的广泛应用,可以使企业人力资源管理模式发生深刻变革,特别是能够形成“价值链”管理模式,进一步强化人力资源管理的科学性、综合性、系统性以及效能性,不仅有利于促进人力资源管理模式变革,而且对企业战略发展十分重要,企业在这方面应当给予重视,并根据自身实际情况不断优化和完善信息管理体系。
2人力资源管理中应用信息技术的制约因素
从当前信息技术的整体应用情况来看,尽管企业在这方面都给予了重视,但很多企业还没有将信息技术与人力资源管理进行有效结合,导致人力资源管理模式缺乏创新,不仅不利于人力资源管理工作的开展,而且对企业科学和健康发展也十分不利。深入分析人力资源管理中应用信息技术的制约因素,突出表现为以下三个方面。一是应用理念缺乏创新。理念是行动的先导。对于应用信息技术来说,最重要的就是要在人力资源管理理念创新方面取得突破,否则信息技术的应用不可以取得实效。从当前一些企业来看,还没有深刻认识到信息技术的重要影响,因而在开展人力资源管理的过程中缺乏对信息技术的重视。一些企业认为人力资源管理就是管“人”,只有管好人就可以,还没有从传统的“从事管理”向“人力资源管理”转变,因而缺乏对信息技术在人力资源管理方面的有效投入。还有一些企业尽管认识到信息技术的重要作用,而且在企业生产经营方面加大了信息技术投入力度,同时也根据人力资源管理实际应用和开发了人力资源管理系统,但并没有发挥应有的作用,甚至一些企业认为信息技术并不适合人力资源管理等。二是应用领域比较单一。信息技术具有十分强大的功能,既可以收集信息,也可以整理信息,更可以分析信息,而且也能够通过信息技术的多元化应用,为人力资源管理提供决策参考。从当前一些企业人力资源管理应用信息技术的整体情况来看,普遍存在应用领域比较单一的情况,比较突出的就是很多企业只是将信息技术应用于数据录入、收集、存储等简单领域,还没有将其进行有效的拓展,特别是在分析和决策等诸多方面的功能比较薄弱。比如很多企业包括一些大型企业,还没有将云计算技术和大数据技术应用于人力资源管理当中,缺乏对自身人力资源管理情况、需求以及发展趋势的分析,不能为企业提供有效的决策参考。还有一些企业在应用信息技术的过程中没有将人力资源管理模块与企业其他管理模块进行对接,导致人力资源管理模式缺乏拓展性。三是应用体系不够完善。健全和完善的应用体系,对于促进信息技术的应用具有重要的基础性的作用,因而企业一定要在这方面下功夫。从当前一些企业的整体运行情况来看,人力资源管理模式在不断发生变化,依托信息技术进行了管理创新,但仍然存在应用体系不够完善的问题。一些企业在应用信息技术的过程中,没有建立专门的组织机构,也没有建立比较完善的应用制度,人力资源管理软件比较落后,“互联网+人力资源管理”模式还没有建立,导致人力资源管理缺乏开放性和融合性,在人才引进、培育、管理、考核等诸多方面缺乏有效衔接,导致人力资源管理效能不高。还有一些企业尽管也重视信息技术管理平台的构建和管理,但由于缺乏系统思维,信息技术的应用体系缺乏整体性,各个部门之间缺乏有效的协调和配合,就人力资源管理开展人力资源管理的问题还比较突出,信息技术的作用没有得到有效发挥。