大数据技术实训报告
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据技术实训报告范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
大数据技术实训报告范文第1篇
关键词：大数据时代；地方应用型高校；软件工程专业；课程体系
0引言
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受人们的关注，大数据技术正从概念转向实际的应用，涌现出越来越多的大数据技术应用成功案例，大数据的价值也在迅速增长。2015年，中国大数据市场规模达到115．9亿元人民币，增速达38％，预计2016～2018年中国大数据市场规模将维持40％左右的高速增长［1］。大数据时代的到来，使得软件行业对人才的应用能力和综合素质提出了更高的要求。咸阳师范学院作为咸阳市地方应用型高校以服务咸阳地区经济社会发展为己任，肩负着培养满足咸阳地方社会需求软件人才的使命，需要把培养面向大数据时代的软件工程专业人才作为战略任务来抓。而课程体系的建设是软件工程专业人才培养体系最重要的一个方面。本文通过分析我院传统软件工程专业课程体系，以及大数据时代下企业对软件工程专业人才要求，找出大数据时代下软件工程专业应用型人才中课程体系存在的问题，探索出我院面向大数据环境的应用型软件工程人才中课程体系的建设。
1我院软件工程专业传统的课程体系
自我院计算机系成立以来，软件工程专业一直是我院重点建设专业。2013年，“‘3＋1’校企合作软件人才培养模式创新实验区”被确定为省级人才培养模式创新实验区。一直以来，该专业以培养“厚基础、强能力、高素质”应用型人才的为培养目标，以企业、市场需求为导向，重视实践、技能和应用能力的培养，与尚观科技、中软国际、华清远见、蓝鸥科技等西安多家企业联合，采取3＋1嵌入式校企联合教育培养模式，将课程教学、工程实践、行业理念进行无缝结合。课程体系是一个专业所设置的课程相互间的分工与配合［2］，主要反映在基础课与专业课，理论课与实践课，必修课与选修课之间的比例关系上［3］。地方应用型本科院校的课程体系设计既要体现基础知识的传授，也要体现实践能力的培养，同时还要考虑学生的职业能力规划发展问题。我院2013－2015级软件工程专业课程体系结构图如图1所示。图12013－2015级软件工程专业课程体系结构图从图1可以看出通识教育必修课程的教学阶段共3个半学年，主要涉及思想政治基础知识、体育、人文历史、外语应用能力等；相关学科基础类课程主要包括高数、线性代数、数字逻辑等数学类课程；本学科基础类课程主要涉及程序设计语言、计算机网络、操作系统、数据结构、计算机组成原理等；专业技能教学阶段强调对学生工程性、实用性、技术性和复合型能力的培养，主要安排专业必修课程和专业选修课程。专业必修课程包括面向对象程序设计、软件工程、数据库原理与应用、软件设计与体系结构、算法分析与设计等，专业选修课程包括Web软件开发、Linux系统应用程序开发、移动终端开发等。根据教育部专业教学指导委员会软件工程行业规范［4］，本着“轻理论，重实践”的原则，我院在一定程度上压缩理论课课时，增加实践课课时，优化专业课程体系结构。我院2015级软件工程专业的人才培养计划中，各类课程学分设置与所占比例。
2大数据时代企业对软件工程专业人才的要求
大数据时代所需要的人才是一定拥有数据处理、分析技术的，也就是对数据有敏锐的直觉和本质的认知、能够运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从海量、复杂的数据中挖掘出有用的信息，以清晰易懂的形式传达给决策者，并创造出丰富有价值的专业人士［5］。在大数据时代下，对软件专业人才培养，应具备以下四个方面的技能。（1）具有厚实的数学、统计和计算机学科的相关知识，能够根据具体案例大数据分析任务的要求，运用大数据处理、分析平台，收集整理海量数据并加以分析，挖掘出有价值的信息。（2）掌握大数据处理技术及可视化工具，能根据具体任务的需求，对数据进行选择、转换、加工等处理操作，采用有效方法和模型对数据进行分析并形成数据分析报告，用易于用户理解的方式，提供科学的决策依据。（3）熟悉行业知识、专门业务及流程，将大数据技术和企业文化相结合，充分利用大数据分析处理的结果，挖掘出海量数据中隐藏的价值并应用于企业市场领域。（4）团队合作精神，大量数据的收集整理、存储、分析和处理，一个人是很难完成的，需要一个由团队成员合理分工、共同协作完成。
3大数据时代我院软件工程专业传统的课程体系存在的问题
地方高校一直以来受传统的“学术型”、“研究型”人才培养模式的影响较大，形成了适合于“精英教育”为培养研究型人才的课程体系，无法适应以工程实践能力、创新创业意识、新技术新方向为目标的人才培养，课程体系中理论教学占主导地位，实践教学往往处于次要地位［6］。而目前处于大数据时代，信息技术的不断创新、企业需求不断变化、综合型人才需求巨大等因素的影响下，传统的培养研究型人才的课程体系，无法适应大数据时代以工程实践能力、创新创业意识、新技术新方向为目标的人才培养。通过了解大数据环境企业对软件工程人才的要求，分析我院2013－2015级软件工程专业人才培养课程体系结构，发现存在以下问题：（1）缺少大数据技术方面的课程。传统的课程体系中主要包括软件工程专业一些传统的课程，如数据结构、软件工程、软件体系结构等，而且课程内容较陈旧，所开设的一些应用软件的学习不能紧密贴合行业和技术发展，软件工程专业教育必须适应互联网时展和大数据技术的需求，关注企业发展及大数据系统的建设问题，以满足企业对应用型人才的需要。（2）实践类课程学时所占比例较少。我院2015级软件工程专业实践类课程占总学时的10．8％，是因为传统的课程体系注重知识传授，而忽略了学生解决问题、动手能力的提高。地方高校在人才培养中重视理论内容、计算机编程能力，而忽略学生探索能力的培养，这些都不利于学生对新技术、新方向发展的把握，学生难以应对各种层出不穷、错综复杂的海量数据，很难挖掘出隐藏的数据价值并有效利用。（3）课程体系结构设置方面，一是存在通识教育类课程教学阶段持续时间长，一直到第7个学期，这就影响了后面专业类课程的学习；二是专业基础类分为专业必修和选修，没有从课程教学阶段不同来划分，不能体现课程先后的衔接关系。
4大数据时代我院软件工程专业课程体系建设改革
在大数据时代，软件工程专业教育必须适应企业发展和大数据行业的需求。教学内容的设置应与行业需求接轨，根据我院学生特点调整2016级软件工程专业课程体系。具体做了以下几点的调整。（1）课程体系结构更合理。一是通识教育类课程的调整。一方面将教学阶段全部调整到第1、2学年完成，这样在第3学年学生就可以重点学习专业类技能课程；另一方面此部分增加了大学生心理健康和创新创业教育课程，主要可以加强学生团队合作精神的培养。二是专业类课程结构的调整。将专业类课程分为专业（学科）基础课程和专业技能课程两大类，专业（学科）基础课程主要包括数学类课程、计算机导论、程序设计语言、数据结构、操作系统、软件工程、运筹学、数据分析与处理。专业技能课程又分为专业核心课程和专业方向课，专业核心课程包括面向对象程序语言类、软件设计模式、算法分析与设计、软件测试等软件工程专业要求的核心课程，而专业方向课分为3个方向：大数据分析、Web技术应用、移动终端开发，鼓励学生在学好专业基础和核心课程的同时，发现自己专业类的兴趣，选择一个自己感兴趣的方向集中学习，大数据分析方向是重点向学生推荐。在教学阶段安排上，一般专业（学科）基础课程要优先于专业技能课程，这样可以让学生在掌握了学科、专业基础上，充分了解软件工程专业技能的训练。（2）增加了大数据技术方面的课程。在新调整的课程体系中，专业（学科）基础课程和专业技能课程都增加了大数据相关内容。基础课设置增添运筹学、数据分析与处理等，使学生了解大数据行业基础知识，激发学生对大数据行业发展及大数据应用前景的兴趣；专业技能课设置了数据仓库与数据挖掘、大数据统计分析与应用、数据挖掘算法与应用等前沿科学技术相关课程以满足大数据系统建设与应用的需要，培养更多企业需要的大数据管理分析软件专业人才。院级选修课鼓励研究大数据方向的教师积极申请大数据案例分析、大数据安全与隐私保护、HadoopMap／Reduce技术原理与应用等实用性强的课程，以补充对大数据方向特别感兴趣学生的学习内容。（3）增加实践类课程所占比例。相比较2015级，以培养地方应用型人才为总目标，实践类课程课时由19课时增加到28课时，所占总课时比例提高了约50％。实践类课程包括校内（课程设计和实训）和校外（见习、实习、实训、毕业论文），种类多样化，使得学生多方面提升自己解决问题和动手操作能力。针对校内实验我院教师结合大数据教学实验平台，根据课程内容设计实验项目，从初级到高级，安排合理的阶梯式学习，实验内容持续更新，加入最新、主流的分析建模工具和挖掘算法，学生在免费、开放的平台环境下进行大数据构建、存储、分析统计等实验内容，使学生熟练掌握Ha－doop、HBase、Spark等关键技术，提高大数据理论分析及技术应用的能力。做好校内实践的同时，校外实践更是尤为重要，首先在实习、实训企业的选择上，尽量选择“口碑好、技术强、理念先进”的单位，目前我院已与邻近城市西安与尚观科技、中软国际、华清远见、蓝鸥科技等西安多家企业联合，第四学年分批组织学生到合作企业的实训基地参加真实的实训项目，体验IT企业真实的工作环境、工作流程和企业文化，了解互联网大数据、零售大数据、金融大数据等领域知识，学习海量数据搜集、分析、存储技术，引导学生按照项目的需求、总体设计、详细设计、编码、测试等流程完成实践内容，规范化文档和代码的编写，培养学生的行业、职业素养。
5应用效果
目前应用此方案有2016和2017级两级学生，虽然这两级学生都还没有就业，但在创新应用能力方面都较2015级之前学生有显著提升。近两年有10余组学生团队获得国家级、省级、校级“大学生科研训练项目”立项资助，有8名同学获得“蓝桥杯”程序设计大赛国家级二等奖、三等奖，省级一等奖2项，二等奖、三等奖多项。2016年有两队学生获得陕西省高校“互联网＋”创新创业大赛三等奖，一队学生获得咸阳市青年创业大赛二等奖。数十名学生在核心期刊上公开发表学术论文。从目前取得的成绩来看，课程体系结构的调整，使得学生不仅获得扎实的理论知识，而且具备了过硬的实践和创新能力，我院软件工程专业毕业生一定会深受用人单位喜欢。
6总结
针对大数据时代下地方本科院校软件专业人才培养中课程体系存在的一些问题，笔者分析了大数据环境对软件工程专业人才的要求，以地方本科院校咸阳师范学院为例，改革调整了课程体系，主要在在理论教学和实践教学中增加大数据相关理论及技术内容，通过近年来的探索与实践，此课程体系结构有效提高了学生的创新应用能力，为大数据时代企业发展培养了高水平、高素质的大数据分析人才，新的课程体系适应了大数据环境下软件工程人才的培养。
参考文献
［1］孙琳．大数据应用的创新路径［N］．人民政协报，2016－05－17．
［2］潘正高．地方应用型高校软件工程专业课程体系的研究［J］．西昌学院学报，2017，31（3）：94－97．
［3］潘怡．应用型本科院校软件工程专业课程体系设置探讨［J］．长沙大学学报，2008，22（5）：98－100．
［4］教育部专业教学指导委员会．高等学校软件工程专业规范［M］．北京：高等教育出版社，2011．
大数据技术实训报告范文第2篇
摘 要： 培养适应“大数据”、“互联网+”时代要求，熟悉掌握新媒体广告策划、创意与制作技术的应用型广告人才，需要建立产
>> 独立学院实习实训暨创新创业基地的运作机制研究 高职学生创新创业实训基地建设研究 实践与合作―开展创新创业实训实践 创新创业教育背景下的高职实训基地建设与管理研究 实训模式在新时期创新创业教育中的作用与思考 创新创业教育导向下高职实训课程的改革与实践 创新创业背景下高校实训中心信息化环境构建之初探 以ERP沙盘实训促进技校创新创业教育的探讨 跨专业校企合作型创新创业实训基地建设实践与思考 坚持实训实战 提高学生的就业能力 以培养应用能力为导向的工商管理创新创业实训课程建构 基于ERP实训平台的经管类大学生创新创业能力培养与提升研究 本科高校实习实训就业模式研究 试析实习实训基地创新性建设路径 从专业实际出发创新实习实训教学 校外实习实训基地建设改革与创新研究 创新实习实训模式，增加学生实践机会 基于实战的高职高专学生创新创业实践能力培养模式研究 创业创新实验实训中心建设方案初探 创新创业教育 常见问题解答 当前所在位置：l。
[4]赵小塘、苏芊芊.论“以赛促教”教学模式对广告学专业创新人才培养的实践价值[J].现代企业教育，2014，（8）：459-460。
[5]熊汉忠.2015年中国大学生就业压力调查报告，[J/OL]（2015-06-15）[2016-06-06].http：///zt/zt_xkzt/gxzt/byjzxl/byjzxlsdfz/byjzxlsdfzljwz/201506/t20150615_2034182.shtml。
作者简介：徐红旭（1969―），女，四川内江人，成都理工大学图书馆馆员，主要研究方向为档案信息传播、教学管理与研究。
大数据技术实训报告范文第3篇
关键词：计算机网络专业；毕业综合实践；教学改革
1 高职信息化教学改革概述
随着云计算技术的深入应用，大数据产品已深入我国高职院校的信息化教学改革中。如开展精品在线课程、提升微课的教学质量、在线教学培训与学习，一定程度上提升了高职院校教学管理与教学设计能力。作为计算机网络技术专业，如何通过大数据时代背景为课程提升有益价值，在高职院校信息专业的就业质量、专业对口率方面起到优化和辅助作用，是当前浙江省各高校的毕业综合实践的教学改革重点之一[1]。
信息专业的毕业综合实践课程主要包括：校外实习阶段和校内毕业论文答辩阶段，其中校外实习阶段的教学工作主要包括学生实习基地走访调研、实习周记批复。这一课程的主要特点包括：开课周期长，课程规模较课堂教学大，教学管理系统工作负担重，课程考核复杂度高。同时，学生学习和实习压力较大。
大数据作为一种覆盖广、规模宏大、能够实现实时获取、存储、管理、分析等方面功能的数据集合，其主要意义在于专业化处理教学实践相关的数据[2]。以互联网+为背景，根据大数据相关结果，可以较快地获取多届毕业生的毕业实习情况、存储应届毕业生实习相关数据、管理应届毕业生的毕业论文（设计）和实习周记等、通过多届毕业生的毕业跟踪调查报告分析人才培养方案的可行性并加以丰富和调整。以嘉兴职业技术学院为例，从浙江省2012―2014年的高院校的毕业就业率相关数据结果看，就业率和专业对口率呈现递增趋势，但是专业对口率数据连续在40%以下；在就业率方面，截至2014年计算机网络技术专业出现了下滑趋势，图像处理专业和电子商务专业呈现略微上调趋势，软件技术专业呈现持平；在专业对口率方面，4个子专业表现不甚明显；在实践教学满意度方面，截至2014年实践教学满意度普遍呈现出先下降后上升的趋势，这主要源于在2014年信息专业通过改革毕业综合实践教学模式后的首轮效果。
2 毕业综合实践课程现状
2.1 高就业率低专业对口率
随着信息技术的在我国各高校的深入应用，各高职院校均开设了信息相关专业。信息专业毕业生的就业情况良好，但是专业对口的却很少。结果如表1所示。
从有关部门的调查结果可知，信息专业人才的需求量非常大，包括网络招聘、社会招聘、校园招聘，虽然信息专业毕业生的就业情况较其他传统行业有明显的优势，但是专业对口率增长仍然不明显[4]。通过为期3年的实习调研走访和多处室研讨，分析学生高就业率和低专业对口率的主要原因大致上源于：
（1）学生择业观的改变，当代高职毕业学生大多为独生子女，异地求学的学生大多数选择毕业后返城求职，一定程度冲击了专业对口率[5]。
（2）随着信息化在各行各业的参与度的提升，跨学科、多学科交叉职位也随之增加，跨学科职位让毕业生萌生“跳槽式”求职岗位[6]。
（3）学生热衷于短期利益，热门职业的高薪、好待遇、门槛低和对口专业的低薪、门槛高都是影响因素。如当前房产销售行业月薪较其他行业员工为2～5倍，这对于毕业生而言，更具吸引力。
2.2 校企合作基地偏少
由于学院属于市属高职院校，学生毕业综合实践实习基地以浙江省为主，其中校企合作基地大多为嘉兴市本级企业。当前信息专业的校企合作基地数量约为200家，但实际上在学生毕业综合实践课程中承担联合项目的数量不足一半。通过连续3年的走访和调研，从合作基地反馈的信息中主要有3种情况：
（1）实习生较独立求职者来说，工作态度仍然保留在校学习的被动状态；且学生实际技能操作经验和工作能力往往难以胜任当前项目需求。
（2）实习生在前期的顶岗实习中表现不佳，工作进度方面存在散漫状态，且学习热情不高。
（3）信息专业学生对于出差性强的工作有抵触情绪，本土企业大多数情况无法给予实习生期待的实习经费，外地企业（如上海、苏州等地）在校企合作范围之外，但往往这些沿海地区的信息技术产业发展较本土更适合学生就业与职业规划发展。
然而，在实习基地也存在实习生源不足或者生源过剩，学生在实习基地无事可做或者实习基地给予的学生实习比例远远低于学院指标等现象。
2.3 专业核心课程内容滞后
不难看出，不管在网络招聘还是校园招聘中，对于信息专业的人才需求总是供不应求。但是往往毕业生求职时，难以与对口专业签约，主要原因是企业需要的人才专业里无法满足，这一现象在当前各高职院校普遍存在。随着大数据时代的来临，信息化技术不断地革新，也需要信息专业核心课程的不断革新。学生在校学习期间，一方面不仅要学习专业课程也要完成各类创新性实践类的课外活动，一方面校内核心课程、专业课程学习的内容与职业需求存在一定的滞后性。文献[2]指出，部分高职院校针对此类问题，改革人才培养方案已系统地完成专业核心课程的教学，却导致了学生基础知识不牢，基础的技能操作太生疏，这在一定程度上会导致学生难以胜任专业对口的职位。
3 大数据背景下毕业综合实践课程改革的必要性
毕业综合实践课程作为衔接学生在校学习和社会就业的主要课程，在毕业生就业质量方面具有关键性作用[7]。为了科学而稳定地提升信息专业中各子专业的就业质量、专业对口率以及实践课程的满意度，教师上好毕业综合实践课程、学生利用好毕业综合实践课程是高职院校毕业综合实践的必要条件。
以往的岗前综合实训效果不明显情况，增加岗前综合实训的完整度、严谨性，提升岗前综合实训的有效性，做好学生毕业综合实践中毕业生的技能知识基础，以增强学生实习时的专业对口率，一定程度上提升就业质量，决定了信息专业的毕业综合实践课程的执行性。
4 毕业综合实践课程教学改革
针对当前信息专业学生高就业率低专业对口率的情况，信息专业的毕业综合实践课程教学改革从以下几个方面展开：从教师的教学模式出发，驱动教师队伍建设，推进毕业综合实践课程的改革和发展；从课程考核方式改革切入，缓解学生实习期间的压力和教师以及管理系统的工作负担，“以学生为主，从学生出发”。
4.1 教学模式改革
为了更好地开展毕业综合实践课程以缓解现状，提升信息专业毕业生的就业率和专业对口率以及保证实践教学的满意度，改革主要从以下几点展开：
（1）在教学期初，通过案例教学、MOOC、翻转课堂等教学方法展开毕业综合实践的前期指导教学，使学生在开始实习之前就对实习流程有一个深入的认识、对毕业流程有一个清晰的了解过程。
（2）专人专带：由传统的一个老师辅导教学几个学生分散式或者分组式完成实习过程，改革为特派一个专任教师深入实习基地走访和监督学生实习状况，并通过实习基地的走访和调研获取当前企业所需人才的标准和要求。通过总结和分析，给予专任教师一定启迪和启发，推动下一轮专业核心课程的改革和创新。
（3）学生集中半集中式实习：以校企合作基地为主要实习基地，便于集中式管理，确保学生实习安全和校企合作的顺利开展；对于有特殊情况或者特别要求的学生采取半集中式管理和实习方针，尊重学生的自主选择和就业态度。以上所有实习基地都要以学生能够在专业对口的岗位为主要依据。
（4）指导教师深入企业和实习基地，走访和调研学生实习现状。一方面更加清晰地了解企业对实习生的实习评价，一方面提升专业教师团队对社会用功的需求的了解程度，同时，教师也能切身了解学生在实习期间的实习状况和毕业论文的完成状态。
4.2 课程考核方式改革
（1）以一定考核标准为课程合格指标，强制性管理实习阶段学生的实习工作，防止学生频繁调换工作岗位、，一定程度上提升学院就业声誉、学生就业质量。
（2）对校企合作基地的要求和考核制定明确的考核指标，如：每年学院的订单班、联合培养班、校企短期合作和长期合作、高校联盟、职教集团等成员单位，每年的学生实习的比例标准是否能够满足，校企合作基地是否能够按照学院的标准完成人才培养和企业项目的实际交接。
（3）分层次教学，针对专业技能知识较差的一批学生展开合作企业的集中式教学、专业技能培训课程；针对专升本学生提供专业理论知识的教学辅导，待考试结束后，督促其继续完成毕业综合实践课程。
综合而言，不仅从16次周记中检查学生实习状况，更要从实际的走访调研中企业指导老师处、专任教师处了解学生实习的实际情况，通过学生毕业论文综合质量等评价学生实习效果。
4.3 重视科研工作和师资队伍建设
专业教师的职业技能培训和专业技能培训以及实验设备的更新，都是提升R悼纬探萄能力所具备的条件。专业核心课程的教学是毕业综合实践顺利展开的基石，学生学好了，才能在实习中有信心，继而展现专业技能，为校争光。
然而，教师队伍的建设决定了专业核心课程的进展效果。针对专业核心课程的滞后性，从师资培养和科研工作的视角展开。高职院校的信息专业教师要参与到信息专业的科学研究以及相关教学研究活动总，积极参与到信息技术的科学研究和深入探索，同时研究工作要能接轨计算机网络、软件技术和计算机应用等方面的发展步伐。在科研中提升知识学习能力和更新知识库和资源库，利用新的科研知识和技能改革教学方法和教学手段，让学生在学习过程中由浅入深，技能操作方面实时掌握社会职位的操作要点，为毕业实习工作打下扎实基础。
4.4 校企合作基地配置
根据社会用工需求，在师资力量充足的情况下，增加校企合作基地数量，为学生实习寻找更多的社会实践机会。深入开展“现代学徒制”和“厂中校”的合作模式，让学生在前期校外实训和顶岗实习期间，就有机会深入企业了解和学习技能操作知识，为踏上社会工作岗位做好准备，减少在对口专业上就业的压迫感和迷茫感，一定程度上提升专业对口率。
大数据技术实训报告范文第4篇
【关键词】大数据；网络营销；机遇
一、大数据时代的到来
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；产生的新数据的特点是：一般以数字方式产生；往往是我们日常生活或与数字服务交互的副产品；一般是自动收集、有在数据产生时同时提取和存储它的系统；在地理上或短时期里可以跟踪，如手机位置数据或通话持续时间；可连续地进行实时或近乎实时的分析。这些新的情况再加上云计算的发展，为大数据提供了合适的环境和处理能力，推动数据挖掘、商业智能发展到大数据。
大数据又称巨量资料（big data），或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
二、大数据时代网络营销的机遇
市场研究公司IDC预测的2013年九大科技发展趋势，其中第七个趋势就是“大数据将发展壮大”。IDC认为，“就如2012年移动设备和云计算成为了每家公司的必需品那样，大数据将在2013年被每一个人所使用。”IDC表示，大数据市场的年增长率将达到40%，2012年该市场的规模约为50亿美元，到2013年规模为100亿美元，到2017年规模将达到530亿美元，大数据它主要的用途还是在商业领域中正在被用来创造新的价值。
三、大数据时代网络营销的变革
1、广告营销的变革
传统的营销在广告方面一直在强调创意、策略和覆盖的广度，目的是为了实现对特定受众群体对个性化要求。而现在人类所生活的世界变得越来越互联化和全球化，它也迅速的充斥满了巨大的数据信息。在这个营销信息大爆炸的时代，人们已经对原来的广告麻木甚至回避，所以需要的广告就要求精准和精致。
2、网络平台的大量应用
近日，阿里巴巴研究中心的数据显示，在天猫诸多店铺中，仅仅依靠电商管家服务的2300家天猫店2012年支付宝交易总额大90亿元，让传统商家大赚。在互联网络如此发达竞争如此激烈的商业信息时代，更应该注重收集可以收集到的所有数据并加以利用：一是数字化媒体的广泛应用；二是数据挖掘和分析发挥着威力；三APP应用的兴起。现今任何行业都不可以回避社交网络平台，它们是接触消费者的一个很重要的触点。
3、手机作为新兴营销终端
根据官方数据显示：截止2012年三月底，中国大陆电话用户突破13亿户，而一定电话为10.2亿户。其中3G用户总数达到1.5亿户，正在进入爆发式增长时期。而每天这些用户产生的数据又再以我们难以想象的速度爆炸着。这同时也表明我国手机用户终端的营销开发存在着巨大潜力。我们还可以通过手机终端定位，来确定其生活环境，再结合当地天气，气候和民俗文化来确定其喜好进行网络营销。
四、大数据时代的网络营销策略
（一）搜索引擎精准营销
1、精准营销
精准营销是以信息管理技术为基础，以消费者洞察为手段，给予充分了解顾客信息，针对顾客的偏好对市场进行恰当细分，并采用精细化营销操作方法，将细分市场做透做深，已获得预期收益。相对于传统粗放型营销方式，精确营销可以说是营销思维的一次革命，它是基于客户的信息和行为，以市场细分为核心。以数据挖掘为手段。进行精确营销不但可以节省营销成本，更能有效的提升用户的感知，改善运营商的核心竞争力。
2、精准营销对数据的应用
精准营销首先需要的就是对大数据的处理。典型的大数据处理流程包括：数据的收集和记录、数据的挖掘包括清洁/抽取/标注、数据的整合/聚类/表达、数据的分析包括建模和数据解释等。
在商品信息和消费信息数据爆炸的互联网时代，搜索不仅是网民无法逃避的信息检索手段，更是消费者购买决策行为的必经环节。网络可以整合目标消费群体的兴趣点、搜索关键词、浏览主题词、到访页等数据信息进而描述受众的属性，是长期兴趣爱好还是短期的特定行为，最终得出该群体一个立体全方位的特征。因此，营销商可以为客户提供更加精准的服务。
（二）再锁定精准营销
1、再锁定营销
所谓“再锁定”就是说为广告产生回头客或者说增强顾客忠诚度。试图将那些曾经访问够某个网站而没有产生购买行为或者有效行为的网民产生二次访问、实际购买，甚至是长期锁定购买。这不仅给企业增加了潜在用户而且在销量上也是一个大的突破。众所周知，数据收集的方法有三种：统计法、抽样和整群。而大数据时代背景下要求的就是接近整群的数据收集。事实上，数据通常都是为了某个特定的目的而被收集----商店为了会计核算而收集销售数据，工厂为了确保产品符合质量标准而监控输出，网络收集每一个用户点击来分析和优化其呈现给顾客的内容。
2、再锁定营销的大数据应用
数据的基本用途是为信息的收集和处理提供依据。消费者和搜索引擎的瞬间交互关系形成了一个网站和广告的列表，实现了在这一刻的特定功能。然而在这一刻之后以往的查询也可以变得非常有价值。如果一个客户突然间开始选购以前不会光顾的店面或者领域，渐渐对新的品牌建立忠诚，也许是全棉内衣裤、平底鞋、无香乳液，跟踪后发现其几个月后会买一些营养品，如钙、镁、锌。继而会关注和购买婴儿用品。通过这些数据的挖掘和收集可以使零售商快速的预测其怀孕及预产期。这样就可以在其孕期的每个阶段给客户赠送相应的优惠券。通过这种方式既可以提高销售量，还可以建立或者增强顾客忠诚度。例如：淘宝就可以在注册的顾客进行网上购物时通过他们浏览了哪些网页、停留了多久、鼠标光标停留的位置、输入了什么信息来收集到顾客的大致年龄段、可能偏好、电话号码，以及什么时间进行购物比较多，然后对这些顾客进行细分，在手机终端或者网络页面终端进行广告或者相关联物品的推销。
参考文献：
[1]涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2012.
[2]维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.
[3]艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西.爆发[M].中国人民大学出版社，2012.
[4]甄小虎，秦琴，邬兴慧.网络营销与实训[M].经济科学出版社，2009.
作者简介：
王晓勃，男，辽宁大连人，硕士，现供职于中国人民银行海口中心支行。
大数据技术实训报告范文第5篇
（智能财税）赛项竞赛方案
一、赛项名称
赛项编号：GZ-2021054
赛项名称：智能财税
赛项组别：高职
协办院校：黄河水利职业技术学院
报到及住宿地点：另行通知
二、竞赛目的
智能财税技能赛项以立德树人为出发点，围绕新经济、新技术、新职业、新专业，聚焦财税改革发展新方向，对接世界技能大赛新理念，支撑数字经济与共享经济背景下财税共享服务新业态和现代企业“业票财税”一体化新模式，通过“以赛促教、以赛促学、以赛促建、以赛促改”，引领职业教育新专业目录中财政税务类和财务会计类专业创新发展，重点关注“财税大数据应用”“大数据与会计”“大数据与财务管理”等新专业建设与数字化改造，通过赛项设置提升数字化财税技术技能人才培养水平。
三、竞赛内容
赛项基于智能财税共享服务云平台的大数据、机器学习与RPA机器人、区块链、电子发票、新一代ERP等技术，面向社会财税共享服务机构和企业财税共享服务中心，通过完成业票财税业务一体化处理与机器人应用、税务服务与大数据应用、财务管理与大数据应用等工作领域的典型任务，考察参赛选手大数据与人工智能等新一代信息技术在财税中的应用能力，在新技术新业态环境下的财税职业判断能力，在企业内控制度约束下的人人协同和人机协同处理财税综合业务的能力。
竞赛过程分为业票财税与机器人应用技能竞赛、税务服务与大数据应用技能竞赛和财务管理与大数据应用技能竞赛三个赛段，分三场进行。其中业票财税与机器人应用和财务管理与大数据应用赛段采用团队竞赛方式，税务服务与大数据应用赛段采用个人竞赛方式。
（一）业票财税与机器人应用
1.采购与销售业务处理
（1）系统初始设置
供应链模块基础设置：包括仓库、库存、科目期初、产品定额消耗、月初在产品及其他个性化设置。
（2）采购与付款业务处理
管理供应商信息，根据行业统计数据，对供应商供货及时率、货物良品率、财务情况等进行大数据分析与评价。
根据采购订单生成并审核采购发票，生成并审核采购入库单及验收单，生成并审核付款单，发起采购结算，生成并审核付款核销单，自动生成记账凭证。
（3）销售与收款业务处理
管理客户信息，根据行业统计数据，对客户签约率、回款率等进行大数据分析与评价。
根据销售订单生成并审核销售出库单，开具增值税发票，生成并审核收款单，生成并审核收款核销单，自动生成记账凭证。
2.商旅与费控业务处理
在商旅系统中，根据企业内部制度要求进行差旅费标准设置，其中包括地区级别、交通工具、补贴标准、报销标准等。
依据企业的实际需求，提供预定机票、酒店等商旅服务及费用控制。
根据企业报销制度和流程，处理员工报销业务，包括借款、还款、报销冲借款等业务，进行借款报销的账务处理。
3.会计核算与税务核算
（1）智能票据处理
票据管理模块基础设置：维护商品和服务档案、完善客户信息等基础档案，进行领用发票信息设置。
发票开具：在票据系统中为企业开具增值税普通发票、增值税专用发票，开具红字发票。进行RPA开票流程设计并运用RPA开票机器人开具电子发票。
票据采集：对不同业务的进销项发票、费用类票据、银行回单等电子票据（含区块链发票）或电子影像进行采集。
票据识别与查验：使用票据管理系统对票据电子影像进行OCR 识别和查验，人工核查确认识别的正确性；检查各种电子发票，查询区块链发票并记录区块链存储地址；系统自动分类后，人工对分类有误的票据进行分类调整。
票据审核：对各类票据与业务的吻合性、票据内容的正确性及合法性、合规性进行审核。
（2）票据制单与审核
检查由票据管理系统开具销售发票后自动生成的记账凭证。
在会计核算系统中，利用机器学习或通用记账规则，对通过审核的单张票据自动匹配业务类型并自动生成记账凭证，并将该笔业务已采集的相关票据关联至凭证。
在会计核算系统中，采用批量制单自动生成记账凭证。
进行RPA记账流程设计并运用RPA记账机器人生成记账凭证。
对会计核算系统自动生成的记账凭证进行检查，如有错误进行人工调整，并将已采集的相关票据关联至凭证。
对生成的记账凭证进行审核。
（3）固定资产核算
基础设置：包括期初资产卡片设置、科目设置等。
运用会计核算系统，完成固定资产卡片的增、删、改等操作，完成自动生成记账凭证操作。按期间、按类别进行折旧计算并自动生成记账凭证。
运用大数据技术，完成固定资产公允价值计算。
（4）职工薪酬和个人所得税业务处理
基础设置：包括工资、社保金、住房公积金、个人所得税等设置。
运用会计核算系统，进行人员、工资项目的增、删、改操作，计算职工薪酬、社保与住房公积金、个人所得税等。
检查与修改个人所得税专项扣除与专项附加扣除，以及个人所得税申报等。
社保与住房公积金批量调整，导出薪酬汇总表及按公司、部门、员工导出薪酬台账。
运用会计核算系统，自动生成计提工资、社保及住房公积金、代扣个人所得税等记账凭证。
（5）成本核算
根据企业产品成本核算制度和企业生产业务要求，设置材料分配比例，进行材料分配，核算材料成本。
审核、归集并分配人工费用、制造费用，填写工费清单，生成记账凭证。
进行成本月结。
（6）期末会计事项处理
月末结转：结转未交增值税、计提各项税金及附加、结转销售成本、损益结转、结转本年利润等。
财务报表编制：生成资产负债表、利润表、现金流量表并审核。
4.纳税申报
对自动生成的一般纳税人和小规模纳税人的增值税纳税申报表、附加税费申报表、城镇土地税使用税、房产税、车船使用税、企业所得税（季报）申报表、财务报表等纳税申报主表与附表内容进行检查与修改。
审核纳税申报表内容并进行当月纳税申报。
进行RPA报税流程设计并运用RPA报税机器人自动完成纳税申报。
（二）税务服务与大数据应用
1.企业所得税汇算清缴
（1）在纳税申报系统中，进行企业基础信息填写、数据导入、数据校验、科目匹配。
（2）对企业所得税汇算清缴需要调整的收入类项目进行计算和操作。
（3）对企业所得税汇算清缴需要调整的职工福利费、利息支出、业务招待费、广告费、研发支出、捐赠等支出类项目进行计算和操作。
（4）在纳税申报系统中审核企业所得税年度汇算清缴表并完成申报。
2.企业税务筹划
分析企业的纳税种类、适用税率、经济业务流程、所在地区市场情况、行业特点等，结合税收政策制定企业整体税收规划方案。
针对投资、筹资、经营、股利分配等涉税事项，在法律、法规、允许的范围之内通过合理的事先规划，实现税负最优化。
充分利用国家减税降费优惠政策，灵活选择适用税率、纳税人身份，合理调整企业组织形式、纳税地点及业务组合，使利润更多的合法留归企业。
3.配合税务检查
开展税务自查工作，检查税务登记，发票领购、使用、保存情况，核实纳税申报、税款缴纳等事项，梳理财务会计资料及其他相关情况。
在税务稽查检查中，协助企业进行纳税事项调整、涉税争议处理方案的解释说明。
税务稽查检查结束后，根据稽查结果制定整改措施，代表企业与税务机关进行协商沟通。
4.大数据税务预警与风险防控
利用大数据技术筛查企业税务风险点，对涉税风险进行评估，区分税务风险等级。
根据税务风险等级，综合利用各种分析方法和手段，全面、系统预测企业未来内外部环境及财务数据变化，合理设计税负率及财务数据预警指标。
根据税务风险评估与预警指标，建立税务风控模型。
识别增值税发票使用风险，对发票全要素的合规性、合法性进行记录和自动审核，根据相关规定对虚开增值税发票行为作出判断。
定期了解上下游企业税务、财务状况，对法律和税务风险情况进行记录和自动提示，并做出准确判断和处理。
（三）财务管理与大数据应用
1.预算管理
（1）预算指标设定：根据企业战略要求和经营预期，修订或设计相应的预算指标体系和数值。
（2）预算编制：根据市场需求、销售情况、款项回收情况、生产能力等数据编制全面预算。
（3）预算过程控制：将年度预算细分为月度和季度预算；能根据预算管理制度的规定，熟练地按照授权审批程序完成预算内外的资金拨付。
（4）预算执行分析与评价：对预算执行实际数与预算数之间的差异进行分析，对预算差异进行调整；根据全面预算的完成情况和各责任主体的执行情况编制考核报告。
2.成本管理
（1）成本控制目标的设定：根据企业经营目标确定目标成本，根据影响企业产品成本的主要因素确定标准成本，作为各项成本控制目标。
（2）成本控制：通过跟踪材料购入与耗用、人工、制造费用等成本的支出情况，将标准成本应用到产品生产过程的成本控制中，并采取适当的方法控制生产制造成本，对出现的异常差异情况及时予以纠正。
（3）成本分析与评价：定期将实际成本与标准成本进行比较，分析差异数据的性质及形成原因；定期对产品成本构成情况进行分析，确定影响产品成本的主要因素；将成本数据与往年、同业数据比较，分析存在差异的原因。
3.公司金融运作
（1）进行银行贷款管理分析，选择抵押品，制定还款计划，编制银行贷款申请报告。
（2）掌握应收账款保理业务流程，确定筹集资金的数量，选择应收账款保理方案，制定对应的偿还计划，对保理业务进行监控。
（3）分析固定资产融资租赁的现金流量，计算融资租赁设备折旧及相关费率，对购买方案或租赁方案进行决策，对融资租赁进行会计核算。
（4）掌握股权融资方式，分析企业资本结构，选择合适的融资方式。
（5）掌握股权投资方式，计算股权投资账面价值，掌握对股权投资的会计核算。
4.大数据财务分析与可视化
（1）依据企业的资产负债表、利润表、现金流量表，运用数据分析工具进行绝对值和相对值的比较分析，并与行业大数据进行比较。
（2）依据获取的财务数据，运用数据分析工具，完成偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力分析，并完成可视化呈现。
（3）运用大数据工具，从互联网获取同行业可比数据，进行行业比较分析，并进行可视化呈现。
四、竞赛方式
竞赛以团体赛和个人赛两种方式进行。分三个赛段，第一赛段业票财税与机器人应用为团体赛；第二赛段税务服务与大数据应用为个人赛；第三赛段财务管理与大数据应用为团体赛。竞赛总时长450分钟，各赛段时长均为150分钟，在一天半内完成。省赛成绩排名第一院校的参赛队参加国赛。
每个参赛队4名选手，每校参赛队不超过1支，不得跨校组队。指导教师须为本校专职教师，每队不超过2名指导教师。
第一赛段业票财税与机器人应用和第三赛段财务管理与大数据应用的岗位分工于报名时由各参赛学校自行确定，参赛时不得调整。
竞赛现场按团队设置竞赛台位，按岗位标注选手座位，竞赛台位在赛前通过抽签决定。竞赛时同队队员可讨论解决方案但不能更换岗位或代替操作。
五、参赛报名
（一）参赛院校须于4月28日前登录河南省高职院校技能大赛报名系统（39.105.49.188/），按要求填报并提交参赛信息。
（二）各参赛校以学校为单位注册报名平台，专人负责报名工作。（技术支持：郭威，电话：13643997008）。
（三）提交报名信息后，参赛院校从系统导出报名表、赛项汇总表，连同参赛选手身份证复印件、学信网“教育部学籍在线验证报告”或省招办录取名册复印件各1份并加盖公章报送或邮寄至承办学校（黄河水利职业技术学院）。纸质报名材料接收截止时间为4月28日，以邮戳时间为准。邮寄地址：河南省开封市东京大道1号黄河水利职业技术学院，邮编：475004；联系人：魏建森；联系电话：13700786813。
（四）承办学校收到纸质报名材料，按省赛的要求认真审核参赛选手和指导教师资格，审核通过报名成功。
六、竞赛日程
2021年5月12日报到，2021年5月13日—5月14日为竞赛时间。竞赛地点为：黄河水利职业技术学院。
竞赛日程表
日期
时间
事项
参加人员
地点
备注
5月12日
08:00-12:00
参赛队、裁判、仲裁、监督报到，安排住宿，领取资料
工作人员、裁判、仲裁、监督、参赛队
住宿酒店
14:30-15:30
赛前工作会
各参赛队领队、指导老师、裁判长
校内
加密抽签（抽序号）
各队领队
16:00-17:00
熟悉场地
各参赛队
8号实训楼
16:00-17:00
裁判培训工作会议
裁判长、裁判员、监督组、专家组
校内
5月13日
8:20-9:00
检录进场
参赛选手、裁判
8号实训楼
选手进入赛场按照所抽序号就座
9:00-11:30
业票财税与机器
人应用竞赛
参赛选手、裁判
8号实训楼
13:50-14:30
检录进场
参赛选手、裁判
8号实训楼
选手进入赛场按照所抽序号就座
14:30-17:00
税务服务与大数
据应用竞赛
参赛选手、裁判
8号实训楼
5月14日
8:20-9:00
检录进场
参赛选手
8号实训楼
选手进入赛场按照所抽序号就座
9:00-11:30
财务管理与大数
据应用竞赛
参赛选手、裁判
8号实训楼
14:00-15:00
闭赛式及成绩点评
领导嘉宾、各工作组、各参赛队
校内
15:00
所有参赛队返程
七、竞赛规则
（一）参赛资格。参赛选手须为同一院校全日制在籍高职学生（含本科院校中高职类全日制在籍学生，五年制中职四、五年级在籍学生），年龄不超过25周岁，年龄计算的截止时间为2021年5月1日。
（二）选手报名。各参赛院校须按照规定的时间和要求上报参赛信息，包括参赛选手、选手岗位和指导教师。报名信息获得确认后不得变更。参赛选手和指导教师因故无法参赛，视为弃赛。比赛前参赛选手和指导教师因故需要更换的，须由省级教育行政部门在开赛10个工作日之前出具书面说明，经大赛组委会办公室核实后予以更换。
（三）熟悉场地。参赛选手、裁判员、工作人员、赛项组织者等人员均需按照赛项组委会要求准时到达赛项举办地点，及时办理相关手续，领取相关证件，熟悉场地，做好赛前准备工作。
（四）正式比赛。比赛现场所有参赛选手、指导教师、裁判员和其他工作人员须着装整齐，随身携带大赛证件，佩戴大赛身份标识，按照赛项相关规定出入指定区域。
（五）成绩评定与结果公布。竞赛成绩通过计算机自动评分。竞赛过程中相关技术人员不得随意操作系统，从计算机系统输出成绩的全过程需要接受两名监督员的监督，并进行现场录像。系统输出的竞赛成绩，需在监督员的监督下由两个裁判员一起移交给加密裁判合并计算竞赛成绩，并经裁判长及有关人员签字确认后在赛场外张贴公布。
（六）竞赛用计算机只能安装竞赛规定的软件，现场为各代表队统一提供竞赛用品、用具，开赛前，由各代表队指定选手检查竞赛用计算机，清点核实用品用具，并签字确认。
（七）各代表队须遵守赛场有关规定，遵从裁判长、裁判员的现场调度和指挥，按照赛场指令完成任务。
（八）选手进入赛场，不得携带任何用品用具、工具书、参考书等相关资料。
（九）在竞赛过程中，参赛选手不得随意离开赛场，同一参赛队选手之间可进行讨论，但不得代替他人操作。
（十）竞赛过程中，标明必须由相应岗位人员完成的任务，不允许出现越权使用软件、以他人口令执行系统操作等情况。
（十一）在竞赛过程中，参赛选手不得大声喧哗、不得使用通讯设备及与竞赛无关的电子设备。
（十二）在竞赛过程中，如遇硬件软件故障或其他意外情况，须举牌示意，由现场裁判按有关规定处理。
（十三）在竞赛全程中，不得使用任何移动存储设备、不得开启无线网络、不得访问他人计算机。赛场技术服务区将实时监控上述行为。
（十四）竞赛结束后，不得将竞赛涉及的用品用具及资料带出赛场。
（十五）对于违反上述规定的，裁判长有权终止其所在团队或个人的比赛，劝令其离开赛场。
八、竞赛环境
（一）竞赛场地设在计算机机房，场地内具备满足规定数量团队的竞赛环境。
（二）一个参赛队4个机位，配置均为单屏电脑。
（三）竞赛场地外设置主席台、观众席，便于竞赛全程的观摩和监督。
（四）竞赛场地内设置背景板、宣传横幅或壁挂图，营造竞赛氛围。
（五）计算机配置：操作系统Windows7版本，CPU双核、主频2.8Ghz 及以上，内存4G，屏幕分辨率1920*1080，浏览器采用Chrome89版本。
（六）局域网络：采用企业级稳定的千兆交接机，网络稳定，网络带宽100兆，不进行网络限速。考场具有固定IP 地址。
（七）安全保障:采用统一的杀毒软件对服务器进行防毒保护。屏蔽竞赛现场使用的电脑USB接口。部署具有网络管理、账号管理和日志管理功能的综合监控系统。
（八）采用双路供电:利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：3.5小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。
九、技术规范
（一）教育部《职业教育专业目录（2021年）》（教职成〔2021〕2号）。
（二）企业内部控制基本规范及配套指引。
（三）截止2020年12月31日并开始在一般企业实施的《企业会计准则》。
（四）截止2020年12月31日并开始实施的《管理会计基本指引》《管理会计应用指引》。
（五）截止2020 年12月31日并开始实施的税收政策。
（六）截止2020 年12月31日并开始实施的其它相关财经类法规、制度等。
十、技术平台
采用财务云服务平台，要求功能与赛项设计内容完全匹配。平台采用微服务架构、集群式、分布式动态部署，能够同时满足数10 万人在线操作；按照数据层、业务层、应用层进行纵向隔离，通过消息引擎对业务进行模向拆分，同时采用加密算法对关键的数据进行加密、通过令牌对访问接口的安全性进行统一授权、应用防火墙对HTTP的请求进行安全拦截，监控引擎对平台各项指标进行实施监控，确保云平台服务的高可用性。
十一、评分标准
按照《全国职业院校技能大赛成绩管理办法》的相关要求，根据本赛项自身的特点，选定具有较强操作性的评分方法，编制评分细则。
（一）评分标准制定原则：赛项评分标准制定遵循“公平、公正、公开”的原则；应用信息化系统进行机考评分，无人为因素干扰。
（二）评分方法：业票财税与机器人应用竞赛赛段为团体赛，团队分值为400分，其中每名选手100分，成绩由竞赛平台自动评定；税务服务与大数据应用竞赛赛段为个人赛，每名选手100分，成绩由竞赛平台自动评定，团队分为4名选手成绩之和；财务管理与大数据应用竞赛赛段为团体赛，团队分值为400分，其中每名选手100分，成绩由竞赛平台自动评定；团体总成绩为以上三个竞赛赛段的成绩之和。每个团队的最终竞赛成绩按百分制折算，折算方法为：（团队总成绩÷1200）×100=百分制的成绩。
（三）评分细则
1．业票财税与机器人应用赛段分值分布
业票财税与机器人应用赛段分值分布，见表1。
表1 业票财税与机器人应用岗位任务分值分布表
竞赛
岗位
评分内容
分 值
业务财务岗位
1.票据采集
不同业务的进销项发票、费用类票据、银行回单等电子票据或电子影像进行采集
2.票据识别与查验
使用票据管理系统对票据电子影像进行OCR识别和查验，人工核查确认识别的正确性；检查各种电子发票；系统自动分类后人工对分类有误的票据进行分类调整
3.票据审核
对各类票据与业务的吻合性、票据内容的正确性及合法性合规性进行审核
20
4.存货模块设置
进行仓库、库存、科目期初、产品定额消耗、月初在产品及其它个性化设置
5.采购与付款业务处理
根据采购订单生成并审核采购发票，生成并审核采购入库单及验收单，生成并审核付款单，发起采购结算，生成并审核付款核销单，自动生成记账凭证
6.销售与收款业务处理
根据销售订单生成并审核销售出库单，开具增值税发票，生成并审核收款单，生成并审核收款核销单，自动生成记账凭证
7.成本核算
根据企业产品成本核算制度和企业生产业务要求，设置材料分配比例，进行材料分配，核算材料成本。
60
8.商旅与费控
依据企业的实际需求，提供预定机票、酒店费等商旅服务及费用控制
根据企业报销制度和流程，处理员工报销业务，包括借款、还款、报销冲借款等业务，进行借款报销的账务处理
20
财务会计岗位
1.票据制单与审核
检查由票据管理系统开具销售发票后自动生成的记账凭证
在会计核算系统中，利用记账通用规则，对通过审核的单张单据自动匹配业务类型并自动生成记账凭证，并将该笔业务已采集的相关票据关联至凭证
在会计核算系统中，采用批量制单自动生成记账凭证
对会计核算系统自动生成的记账凭证进行检查，如有错误进行人工调整，并将已采集的相关票据关联至凭证
对有辅助核算项的凭证进行增、删、改、查等操作
进行RPA记账流程设计并运用RPA记账机器人生成记账凭证
50
2.固定资产核算
进行基础设置包括期初资产卡片设置、科目设置等
运用会计核算系统，完成固定资产卡片的增、删、改等操作，完成自动生成记账凭证操作。按期间按类别进行折旧计算并自动生成记账凭证
进行固定资产折旧的计算并自动生成记账凭证
完成固定资产清理业务处理
10
3.职工薪酬和个人所得税业务处理
基础设置：包括工资、社保金、住房公积金、个人所得税等设置
运用会计核算系统，进行人员、工资项目的增、删、改操作，计算职工薪酬、社保与住房公积金、个人所得税等
检查与修改个人所得税专项扣除与专项附加扣除，以及个人所得税申报等
社保与住房公积金批量调整，导出薪酬汇总表及按公司、部门、员工导出薪酬台账
运用会计核算系统，自动生成计提工资、社保及住房公积金、代扣个人所得税等记账凭证
20
4.期末会计事项处理
月末结转，结转未交增值税、计提各项税金及附加、结转销售成本、损益结转、结转本年利润等
财务报表编制，生成资产负债表、利润表、现金流量表并审核
20
财税主管岗位
1.系统设置
进行会计核算系统设置、开票信息设置、辅助核算设置等
在商旅系统中，根据企业内部制度要求进行差旅费标准设置，其中包括地区级别、交通工具、补贴标准、报销标准等
20
2.成本核算
审核、归集并分配人工费用、制造费用，填写工费清单，生成记账凭证
进行成本月结
20
3.审核业务
对生成的记账凭证进行审核
对会计报表进行审核
对纳税申报表进行审核
60
税务会计岗位
1.发票业务
领用发票、添加商品服务档案、完善客户信息管理等基础准备工作
在票据系统中为企业开具增值税普通发票、增值税专用发票，开具红字发票
进行RPA开票流程设计并运用RPA开票机器人进行电子发票的开具
30
2.纳税申报
利用工资模块进行个人所得税专项扣除与专项附加扣除的检查与修改，进行个人所得税申报的检查与修改
对自动生成的一般纳税人和小规模纳税人的增值税纳税申报表、附加税费申报表、企业所得税（季报）申报表、房产税、财务报表等纳税申报主表与附表内容进行检查与修改
进行当月纳税申报
进行RPA报税流程设计并运用RPA报税机器人自动完成纳税申报
70
2．税务服务与大数据应用赛段分值分布
税务服务与大数据应用赛段分值分布，见表2。
表2 税务服务与大数据应用岗位任务分值分布表
竞赛
项目
评分内容
分 值
企业所得税年度汇算清缴
在纳税申报系统中，进行数据导入，数据校验，科目匹配
25
在纳税申报系统中对所得税汇算清缴需要调整的收入类项目进行计算和操作
在纳税申报系统中对所得税汇算清缴需要调整的职工福利费、利息支出、业务招待费、广告费、研发支出、捐赠等支出类项目进行计算和操作
在纳税申报系统中审核企业所得税年度汇算清缴表并申报企业所得税
税务筹划
分析企业的纳税种类、适用税率、经济业务流程、所在地区市场情况、行业特点等，结合税收政策制定企业整体税收规划方案
25
针对投资、筹资、经营、股利分配等涉税事项，在法律、法规、允许的范围之内通过合理的事先规划，实现税负最优化
充分利用国家减税降费优惠政策，灵活选择适用税率、纳税人身份，合理调整企业组织形式、纳税地点及业务组合，使利润更多的合法留归企业
纳税检查支持
开展税务自查工作，检查税务登记，发票领购、使用、保存情况，核实纳税申报、税款缴纳等事项，梳理财务会计资料及其他相关情况
25
在税务稽查检查中，协助企业进行纳税事项调整、争议处理方案的解释说明
税务稽查检查结束后，根据稽查结果制定整改措施，代表企业与税务机关进行协商沟通
大数据税务预警与风控
利用大数据技术筛查企业税务风险点，对涉税风险进行评估，区分税务风险等级
25
根据税务风险等级，综合利用各种分析方法和手段，全面、系统预测企业未来内外部环境及财务数据变化，合理设计税负率及财务数据预警指标
根据税务风险评估与预警指标，建立税务风控模型
识别增值税发票使用风险，对发票全要素的合规性、合法性进行记录和自动审核，根据相关规定对虚开增值税发票行为作出判断
定期了解上下游企业税务、财务状况，对法律和税务风险情况进行记录和自动提示，并作出准确判断和处理
3．财务管理与大数据应用赛段分值分布
财务管理与大数据应用赛段分值分布，见表3。
表3 财务管理与大数据应用岗位任务分值分布表
竞赛
岗位
评分内容
分 值
预算管理岗位
预算指标设定
预算编制
预算过程控制
预算执行分析与评价
70
成本管理审核工作
30
成本管理岗位
成本控制目标的设定
成本控制
成本分析与评价
70
投资融资审核工作
30
投资融
资岗位
银行贷款
应收账款保理
固定资产融资租赁
股权融资
股权投资
70
财务分析审核工作
30
财务分
析岗位
大数据财务分析与可视化：大数据财务表报分析、大数据财务指标分析
70
预算管理审核工作
30
十二、奖项设置
大赛设参赛队团体奖和优秀辅导教师奖。
（一）参赛选手团队奖
按团体设一、二、三等奖。其中一等奖为参赛队总数的15%，二等奖为参赛队总数的25%，三等奖为参赛队总数的30%（小数点后保留两位，第三位四舍五入，若出现成绩相同情况，可追溯到小数点后第三位）。
（二）优秀指导教师奖
对在竞赛中获得一、二、三等奖学生的辅导教师，颁发优秀辅导教师奖。
十三、赛场预案
（一）赛场出现断电情况的处理
如果赛场出现断电情况，可能影响该赛场队员进入赛场、下载试题、登录竞赛页面和正常答题。
如果竞赛开始前或竞赛过程中赛场出现断电情况，原则上应当在30分钟内解决，并按照有关规定或指令给予补时；如果30分钟内无法解决，可宣布该赛场停止竞赛。
（二）网络出现故障情况的处理
如果竞赛开始前赛场网络出现故障，技术支持人员应及时采取措施予以排除。原则上，如果故障在竞赛开始后30分钟内得到解决，竞赛将继续进行，竞赛时间相应延长；如果故障在竞赛开始后30分钟内无法得到解决，可宣布该赛场停止竞赛。
（三）竞赛机出现死机情况的处理
如果个别队员竞赛机出现死机情况，技术支持人员应及时采取措施排除故障，包括重新启动竞赛机、更换竞赛机等。如果重新启动竞赛机，竞赛结果将自动保存，不影响竞赛正常进行；如果更换竞赛机，竞赛结果也将自动保存。重新启动或更换竞赛机后，如果影响到竞赛时间，竞赛时间将相应延长。
（四）竞赛机出现配件或软件故障情况的处理
竞赛机配件主要是指键盘、鼠标等计算机配件。如果个别队员竞赛机配件出现故障，技术支持人员应及时采取措施予以排除，由巡考员更换键盘、鼠标等。排除故障期间，如果竞赛机继续计时，经批准后，队员可以获得相应补时。
竞赛机软件主要是指每位队员登录的答题页面、文字输入等使用的应用系统。如果个别队员竞赛机软件出现故障，技术支持人员应及时采取措施予以排除，包括调试系统、调出输入法等。排除故障期间，如果竞赛机继续计时，经批准后，队员可以获得相应补时。
（五）故障发生时的处理程序
故障发生时，队员应当及时向监考人员提出，服从监考人员安排，耐心等待技术支持人员进行解决。比赛期间发生意外事故，发现者应第一时间报告组委会，同时采取措施避免事态扩大。
（六）比赛场地预备适量机位作为备用
十四、赛项安全
赛事安全是技能竞赛一切工作顺利开展的先决条件，是赛事筹备和运行工作必须考虑的核心问题。赛项组委会采取切实有效措施保证大赛期间参赛选手、指导教师、工作人员的人身安全。
（一）健康管理
1.所有参赛人员在比赛期间做好个人防护，在途中和密闭公共场所应科学合理佩戴口罩，所有纳入竞赛健康管理人员的体温若超过37.3℃，一律不得进入比赛区域。
2.所有纳入竞赛健康管理的人员在报到前14天组织开展健康排查（流行病学史筛查）。存在以下情形的人员，不得参赛：确诊病例、疑似病例、无症状感染者和尚在隔离期的密切接触者；近14天有发热、咳嗽等症状未痊愈的，未排除传染病及身体不适者；14天内有国内中高风险等疫情重点地区旅居史和接触史的。
（二）赛场要求
1.赛场周围设立警戒线，防止无关人员进入发生意外事件。比赛现场内参照相关职业岗位的要求为选手提供必要的劳动保护。
2.竞赛场内保持安静，不得说笑打逗，参赛人员要服从工作人员管理。
3.竞赛场内严禁吸烟。
4.参赛选手进入赛位、赛事裁判工作人员进入工作场所，严禁携带通讯、照相摄录设备，禁止携带记录用具。如确有需要，由赛场统一配置、统一管理。赛项可根据需要配置安检设备对进入赛场重要部位的人员进行安检。
（三）安全保卫
为确保本次承办技能大赛的顺利进行，参赛人员须严格遵守以下安保规定：
1.参赛车辆一律凭大赛组委会核发的证件出入校门，并按指定路线行驶，按指定地点停放。
2.在竞赛开始前，参赛各队选手佩戴统一的入场证，由引导员引导到指定位置，不得随意走动。
3.各类人员须严格遵守赛场规则，严禁携带与参赛无关的物品入场，包括液体饮料等。严禁携带易燃易爆等危险品入内。
4.安保人员发现不安全隐患及时通报赛场负责人员。
5.参赛人员退场后，需按原路线返回。如果出现安全问题，在安保人员指挥下，迅速按紧急疏散路线撤离现场。
十五、竞赛须知
（一）参赛队须知
1.参赛队名称统一使用各学校代表队名称，不得使用其他组织或团体名称；不接受跨校组队报名。
2.参赛队按照大赛赛程安排，凭大赛组委会颁发的参赛证和有效身份证件参加比赛及相关活动。
（二）指导教师须知
1.领队、指导教师须严格遵守赛场纪律，服从裁判，文明竞赛。
2.竞赛期间，指导教师不得进入赛场内进行指导。
3.正式报名的领队、指导教师原则上不得更换。
4.竞赛期间各参赛队不得以任何形式向裁判透露参赛信息或沟通竞赛事宜，有关竞赛所有问题须由领队按规范要求向赛项组委会反映或协商。
（三）参赛选手须知
1.参赛选手应按有关要求如实填报个人信息，否则取消竞赛资格。
2.参赛选手凭统一印制的参赛证、有效身份证件参加竞赛，并注意仪容仪表整洁、大方。
3.参赛选手应认真学习领会本次竞赛相关文件，自觉遵守大赛纪律，服从指挥，听从安排，文明参赛。
4.参赛选手应提前40分钟抵达赛场，凭参赛证、身份证件检录，按要求入场，不得迟到早退。
5.参赛选手须在确认竞赛内容和现场设备等无误后开始竞赛。在竞赛过程中，如有疑问，参赛选手举手示意，项目裁判长应按照有关要求及时予以答疑，但选手不得对业务技能相关知识和操作询问裁判人员。如遇设备或软件等故障，参赛选手应举手示意。项目裁判长、技术人员等应及时予以解决。确因计算机软件或硬件故障，致使操作无法继续的，经项目裁判长确认，予以启用备用计算机。如遇身体不适，参赛选手应举手示意，现场医务人员按应急预案救治。
6.各参赛选手必须按规范要求操作竞赛设备。一旦出现较严重的安全事故，经裁判长批准后将立即取消其参赛资格。
7.竞赛时间终了，选手应全体起立，结束操作。经现场指挥人员发出指令后，方可离开赛场。
8.在竞赛期间，未经组委会的批准，参赛选手不得接受其他单位和个人进行的与竞赛内容相关的采访。参赛选手不得将竞赛的相关信息私自公布。
（四）工作人员须知
1.大赛期间，工作人员应遵守赛场相关规定。新闻媒体等进入赛场必须经组委会允许，由专人陪同并且听从现场工作人员的安排和管理，不能影响比赛进行。
2.在选手比赛时，工作人员及赛场所有人员必须保持安静，不得随意走动、喧哗、提示或出现对选手有影响的动作。除经特别允许，工作人员进入赛场后请关闭手机。
3.比赛期间，由赛项组委会负责处理突发事件，由仲裁组人员处理申诉事项，由监督人员对裁判人员和现场评分员进行监督，工作人员不得私自处理有关选手比赛成绩的相关事件。
十六、申诉与仲裁
