云计算的特点
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云计算的特点范文第1篇
中图分类号：TP301 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 15-0000-01
Features and Application of Computer Collaborative Workflow
Wang Kaili
(Ningbo University School of Information Science and Engineering,Ningbo315211,China)
Abstract:The workflow is a new computer automation management method,which can change the deficiencies of the traditional management models,promote the enhancement of the production and management efficiencies for enterprises,and ultimately accomplish a growth trend for the internal economic benefit.In connection with this situation,the features of the computer collaborative workflow are analyzed with an emphasis in this paper,and its applications in the actual business management are particularized as well.
Keywords:Computer;Workflow;Features;Application
工作流实际上属于自动化经营管理模式，其主要实现了企业业务项目实施的计算机操作，通过借助于计算机技术运用处理好各项业务活动，如：传递文件、传输信息、分配任务等，将一个很复杂的问题转化成细小的部分逐一解决。现代企业经营引入工作流概念，促进了企业生产管理自动化水平。
一、计算机协同工作流的优点
当前，企业为了在市场竞争中占据优势均采取了扩大规模、发展业务的经营方式，但随之而来的则是一系列的管理问题。受到计算机技术发展的推动，“工作流”在企业日常管理中的运用受到了重视，这种新型的自动化管理模式体现了多方面的优点。
（一）发展业务。根据企业内部现有的业务情况进行发展优化，让业务项目水平逐渐提升一个档次。计算机协同工作流可以让经营者把最适当的事务在最合理的时候传递给有服务需要的用户[1]。
（二）辅助管理。若形象的比喻，“工作流”就是一个生产流水线，工作流上每个运行环节都关系着企业的经营动态。经营者通过了解工作流情况则能及时弄清当前的企业经营形势，及时监控内部其它方面的管理。
（三）资源配置。对企业人力、物力、财力进行优化配置，这也是计算机协调工作流的一大优势。采取工作流模式之后，企业各项资源的使用效率显著提升，客户、企业之间的信任关系更好。
（四）数据收集。就财务管理这一块而言，引进工作流模式后在“数据收集”方面有着明显的作用。利用计算机可充分发挥后台数据库的使用价值，如：提供报表、查询、统计、检索、分析等多项功能，让企业在制定财务计划时有足够的数据信息作为支撑，让财务管理工作更加顺利的进行[2]。
二、工作流数据库的实现过程
对于不同的企业来说，其创建工作流多数能够实现现代一体化的管理模式，让计算机技术更好地服务于企业经营。从工作流的运行原理看，其最为核心的组成是数据库的形成，在实现过程中包括了三个主要的组成，即：映射、建模、管理。具体实现流程如下：
（一）分析业务流程。管理小组成立后要根据企业目前掌握的业务情况详细分析，对业务流程中可以优化或修改的环节进一步分析处理。如：在客户服务阶段，企业可以提供人性化的服务指标，为客户提供更为周到的产品服务。
（二）制定工作目标。计算机协同工作流作为企业新型的管理模式，其必须要彰显出足够的使用价值。因而，在某一个时间段内，企业必须要制定符合实际的工作目标。
（三）创建业务模型。用户、软件供应商共同呈现出工作流解决方案需按照用户具体的服务要求修改工作流，综合考虑业务的优先级之后确定各模块的上线时间。
（四）操作实现过程。运行工作流之前，用户需要结合模型的状态进行测试处理，从而保证整个工作流与实际需要相符。当测试后发现模型存在错误，必须要及时修改调整，以提升工作流运行。
三、计算机协同工作流的应用
计算机协同工作流对企业的日常经营管理发挥了重要的作用，这种全新的管理模式在社会各个行业中也得到了充分的推广。从目前的市场运用情况看，工作流基本上被引进到了各个行业里，现根据不同的行业分类具体阐述工作流的运用。
（一）行政管理类。行政管理多是是国家政府机关、部门，工作流在这方面的运用主要是通过对行政表单内容的处理，可以为领导机关的审批提供资料。
（二）人事管理类。如：企业人力资源部在工作时需要对人力资源优化管理，则可利用计算机协同工作流逐步运行。包括：员工培训安排、绩效考评、职位变动处理、员工档案信息管理等。
（三）财务相关类。财务工作往往需要涉及到各种财务信息，会计人员必须要做好各项与资金相关数据的统计处理。工作流的运用涉及到付款请求、应收款处理、日常报销处理、出差报销、资金预算等内容。
（四）客户服务类。服务行业也可以通过建立工作流模型与客户之间保持联系，如：通过开展客户信息管理、客户投诉、请求处理、售后服务管理等管理内容，能及时将用户对本企业提供的服务客观评价，从而提高服务水平。
四、结论
综上所述，计算机协调工作流模式在企业内部推广使用后，可以不断提升企业的经营管理水平，促进企业经营效率的提升。同时还能降低经营需要的成本消耗，以满足现代化经营决策的要求。而企业在引进工作流之后，应同时注重于计算机技术的更新，以保持工作流运行的畅通性。
参考文献：
[1]陈烨平.计算机协调工作流运行原理的分析[J].数据采集与处理,2009,16(7):30-32
云计算的特点范文第2篇
[关键词]云计算；教师培训；网络信息技术
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.099
[中图分类号]TP393.092 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）06-0-01
0 引 言
云计算作为网络信息技术的衍生品，为当今教育领域注入了新动力。且云技术的出现，能够拓宽教师的培训渠道，实现线上、线下双向培训，能够弥补传统培训的弊端，能够打破时间、空间的束缚，实现远程培训，进而提高教师的教育水平。
1 云计算及其特点
1.1 云计算
云计算是网络信息技术发展而来的衍生品，并通过用时付费的方式向网络用户提供技术服务。在云计算中，用户所使用的数据并不在当地，而是在互联网中心中，即云端，用户通过网络终端设备，访问中心服务器，进而获取相应的数据，分享数据。且用户只需要下载专门的软件即可进行访问工作，不需要运行其他软件。
1.2 云计算的特点
1.2.1 具有安全、可靠性的特点
云计算采用了分布式存贮的方式，能够保障一定时间内满足大量用户访问的需求，提高了数据存储的可靠性。同时，在云计算数据存储中心，内部档案能够自动更新，并通过Web在网络设备上使用，例如PC端、移动端。为了防止用户数据丢失，云服务公司还采用了严格的安全管理技术，能够实现数据共享、自动备份，保障数据安全性。
1.2.2 具有方便、便捷性的特点
现今，电脑、智能手机已成为每个家庭中的标配产品，网络设备中都安装有大量的办公、音频、视频等软件，然而这些软件对网络产品的硬件要求相对较高。但在云技术中，用户不需要安装任何应用软件，只需要浏览器即可，通过浏览器便可访问云技术中心，获取数据。
1.2.3 具有计算能力强的特点
强大的服务器决定了云计算的服务功能，其通常能够为普通用户提供10万亿次/S的运算能力，这是家庭电脑无法实现的功能，进而能满足用户的使用需求。
1.2.4 具有经济效益的特点
由于云计算采用浏览器即可进行访问，对用户而言，节省了服务器的购买与维护成本，降低了使用成本，且云服务器强大的计算能力，能够实现“低价高值”的运作效果。
2 教师培训中云计算应用与实践
云计算技术改变了传统的教师培训活动，通过云计算能够让教师随时随地进行学习，并通过信息写作、信息共享，为教师提供了一个崭新的学习空间。其应用实践主要表现在以下几方面。
2.1 通过云计算平台，实现远程培训
现今，远程教育已成为教育领域中的“新星”，同时也成为了未来教育l展的一大趋势，例如微课堂、翻转课堂等课堂教育方式的应用已经极为广泛。而开展云计算培训服务需要有平台的支撑，还要有培训视频、课件、学习资料等，这些都需要资金投入。但是与传统培训相比，云计算培训能够弥补传统培训的大多不足之处。在远程培训中，教师可以通过登录云计算平台选择远程培训模块，进入模块之后，会呈现出一系列的培训资源，包括视频培训、文字培训、在线培训等，教师可以根据自身的喜好与培训重点，选择合理的培训模式与培训内容，进而打破传统培训模式在时间、空间上的局限，实现实时培训，提高教师的教学水平。
2.2 在云计算终端中上传、分享培训教育资源
云计算能够融入几十TB甚至几百TB容量的培训资源，教师可以针对自身的教育特点与认知结构设置培训资源。然而，要想充分发挥云计算技术的培训作用，还要实现线上、线下双向培训结构，因此，一是要加强线下教师培训工作；二是要注重线上资源内容的建设，构建有层次性、多元化、选择性特点的课程资源。在云计算技术下，教师不仅是被培训的对象，同时也是培训资源上传的主体，通过上传培训资源可实现资源共享，进而丰富资源库。教师通过登录云平台中的资源上传模块，包括教育资源上传、教师培训资源上传，进入教室培训资源后，即可上传培训资源（教学资源）甚至是培训感受，实现培训资源、培训感受的共享。
学校想要建立一个多样化、特色化、丰富的资源库，当地教育部门可以建立一个全地区的云计算服务终端，将不同学校的教育资源上传到云计算终端中，并转化为共享性云服务，进而提高云资源库的参与性。不同学校的教师可通过登录全区共享平台，在平台中教师培训资源共享模块，分享其他学校的培训资源，形成培训资源的互补，也可以将自身的培训心得、教育心得上传到平台中，分享自身的教育经验，也可以通过全区平台进行在线交流。
2.3 开展教师协作学习模式，实现知识互补
信息网络技术拓宽了人们的沟通渠道，实现了多样化教学模式和促进教师专业发展，每个教师在实践教学中都会遇到问题，同时也会有自身的专业发展需求，这就迫切需要与一个专家、同行进行交流、互动。在无网络时代中，想要寻找专家、同行是非常困难的。但在云计算技术中，能够通过协作学习平台，实现远程交流与学习，例如百会网、Google协作平台等都是协作学习平台。因此，可以利用全区云计算服务终端中的在线交流或留言模式，实施教师协作模式。教师通过登录全区服务平台，把自身的疑问写在“留言板”中，等待其他教师进行解答；同时也可以通过实时交流模块，并根据模块中的用户去网名、专业、性别、所在学校功能，选择求助对象。
主要参考文献
云计算的特点范文第3篇
关键词 云计算 特点 关键技术
技术需要是一切科学进步的来源，它的作用将比大学本身所创造的财富要多的多，并且技术的要求可以直接转化为生产力，减短了科技成果转换为生产力的时间。
云计算是一种新型的计算形式，它以虚拟、共享为框架，在网格计算、分布式算法、并行算法等多种技术基础之上演变而来，也是计算机、通信、网络等多门学科结合的一种交叉科学。它的出现给电信、安全产业的工作模式、商业运作都带来了根本的变化。
云计算的发展与应用是一种时代的趋势，它以时代性、趋势性将影响着我们未来的生活、工作与学习。所以，我们需要认真的对待云计算这种崭新的计算科学，认真的分析其特点和探讨影响云计算的关键性技术。
一、云计算的概念
“云计算”的概念最初由Google公司提出，但随着行内对云计算概念的认可和拓展，云计算已经脱离了Google的早期目标，成为IT应用的一种全新理念和发展模式。
狭义云计算是专指IT商业领域中的付费和基础平台使用形式，具体说就是通过IT软硬件平台为用户提供所需的、可扩展的资源服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算的服务范畴不在局限于IT的软件、硬件或平台的使用，它将通过互联网对用户提供全方位的、按需的任意服务。
目前，云计算在范围上包括两个层次：第一个层次，云计算主要指遵循“云”的开放模式，通过网络以按需、以拓展的方式将IT基础设施进行交付，以及用户获得所需资源的应用模式，提供资源的设施和网络即是“云”。第二个层次，云计算并不仅仅局限于一种IT资源的使用和交付模式，而成为一种商业模式，也就是产品或服务的交付与使用模式。
总之，云计算是通过虚拟的形式闲散的资源进行整合，再把互联网的软、硬件、数据资源、信息应用作为一种有偿服务提供给互联网用户的全新计算、运维模式。
二、云计算的特点
（一）大规模
要想提供云计算服务，首先要搭建可用的云计算平台，这个“云”将是超大规模的、据2010年谷歌公司公布的数据显示仅在云计算中公司投入的服务器已经超过100万台，分布在50多个国家。可想而知云计算的规模及提供服务的能力。
（二）虚拟化
云计算的基础是虚拟化，它支持需要提供用户的用户在世界各地的任意地点、只要使用各种云客户端就能获取相应应用服务。
所请求的服务不再是一个固定的实体，而是来自虚拟的云端。用户只需要能够有上网的条件，所需服务的对象、地点、提供的方式用户无需了解、也不用担心应用因距离、位置的中断。
（三）可靠性
云计算因其超大规模与虚拟化的优势，为服务提供了多处，异地的副本容错，提供了比城域服务器更加安全、可靠的服务。
（四）通用性
云计算没有指定的应用，所有应用都可以在云计算异构的平台下运行，每个“云”都能虚拟出多种应用，支持各种服务。
（五）高可扩展性
在虚拟基础上建立的“云”，其规模是可灵活、动态扩展的，根据服务器、存储数量的增加，其规模也在不断扩大，满足用户以及应用服务增长的要求。
（六）廉价性
由于云计算的虚拟特性决定了运行商提供的服务只关心基础硬件的性能，不依靠于品牌，所以大大减少了数据中心建设的费用，“云”的集中式管理也给日后的运行与维护提供了方便与廉价。
三、应用状况
随着国内外云计算技术及应用的不断发展，云计算已经走过概念形成阶段，相关技术日趋走向成熟，正进入实际应用部署和运营阶段。未来十年内，云计算的应用将以政府部门、电信行业以及高校教育、石油化工、煤矿钢铁行业为重点，形成规模化的云计算中心、云服务中心、云计算应用中心、云平台中心。
（一）政府部门
政府部门既是云计算的应用部门也是云计算的监管与启动的重要支撑力量，有政府部门的监管与启动云计算的应用就会顺利的多。
各地政府部门在有组织、计划下创建云计算发展基地，使云计算中心、应用中心、服务厂商聚拢，形成产业“云”，提高服务竞争力。
（二）电信行业
依托云计算，电信运营商将借力发展，对内进行业务系统IT资源整合，提升内部IT资源的利用率和管理水平，降低业务的提供成本；对外通过云计算构建新兴商业模式的基础资源平台，提供公用IT服务，提升传统电信经济的效率，加速电信运营商平台化趋势与产业链的整合趋势，并在应用层面推动云计算的落地。
（三）其他行业
云计算在其他行业中也有不同的应用，一般都是与虚拟云、安全云等业务相关联。
四、云计算的关键技术
云计算不能割裂的看作是一种技术，它是由许多技术共同作用下的新型计算模式。影响着云计算的关键性技术包括：①虚拟化技术；②分布式并行编辑模式技术；③安全技术；④信息的海量存储技术等。下面我们将对这四种技术作详细的说明，其他还有很多对云计算有益的技术，在这里我们不一一进行介绍。
（一）虚拟化技术
虚拟化有效地隔离了软件与硬件平台，让人们将主要精力集中于平台所提供的服务上。在“云”应用中，用户不需要知道个人数据的准确存在位置，各个用户的私有数据都存储在“云”中，共享底层的存储资源，数据完全由云端的服务供应商来负责管理。
这项技术可以极大地提高资源利用率，因为低计算需求的任务可以共享一个单独的物理站点资源，虚拟机的部署和调度还能简化网络的负载平衡。
通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验，在这其中，编辑模式的选择起到了至关重要的作用。分布式并行编辑模式技术创立的目的是是软件和硬件资源得到高效地利用。MapReduce是云计算中使用较为广泛的编辑模式，在该模式下将任务自动分成多个子任务，实现分布并行编辑。
（三）安全技术
安全性是一切行业、应用服务生存的前提，没有了完全一切服务将是风险服务，不仅不能带来方便，反而会增加许多的危险。
云计算它的开放性和云端性直接影响着云计算环境的安全，给IT行业安全带来了巨大的挑战，主要表现为：
1.虚拟化技术能够实现跨平台以及异构体的结合应用，然而虚拟化技术也会带来主机受到破坏及虚拟网络中断等安全问题。
2.各类云应用的飘渺性，没有固定的基础平台、没有有界的安全限定、客户的信息及数据的安全将成为重要隐患。
3.云服务大规模导致无法统一的进行安全策略的规划与部署。
（四）信息的海量存储技术
为满足分布在各地用户的不同需要，云计算中心服务平台需要由无数的服务器与存储设备来承载各类海量信息，对信息量的要求势必要求海量的存储。
为了应对云计算的海量存储的管理，需要云计算系统应具有高的网络吞吐能力和分布式计算等能力。目前数据存储管理技术主要有Google的GFS(G009le File System，非开源)以及HDFs(Hadoop Distributed File system，开源)，这两种技术已经成为事实的标准。
五、结束语
云计算以其大规模、虚拟化、高可用性、高可靠性、通用性及其廉价性等特点，逐渐的被人们所接受，并被广泛的应用。云计算的时代已经来临，它将给IT产业特别是运行服务业带来深远的影响。
参考文献：
[1]李响.云计算风云乍起[J].计算机世界报.2008.14.
[2]肖连兵,黄林鹏.网格计算综述[J].计算机工程.2002.28.
云计算的特点范文第4篇
关键词：云计算；云数据；数据管理技术
一、云计算
（一）云计算的概述。近年来，由于数据的快速增长，用户对计算机的数据存储能力，要求也越来越高。云计算是一项新兴的数据处理技术，改变着普通用户使用计算机分析、处理数据的方式，为用户提供了强大的数据分析、存储能力，方便用户进行数据管理，目的是让用户高效的使用计算机的数据资源[1]。云计算不仅是解决数据的计算问题，更多的是结合其他技术进行综合发展。
（二）云计算的技术原理。云计算以互联网作为发展平台，以计算机技术作为实现途径，将数据进行整合、处理、应用、存储等，云计算是一种有效性强、低成本的计算机技术，通过计算机系统，实现数据资源优化的计算方式。云计算的基本原理是使数据分布在计算机上完成，能够使计算的数据进行合理的应用，实现计算机的存储功能。这就意味着计算机的云计算能力就像商品一样可以进行流通，最主要的是使用方便，价格低，而主要方式又是通过互联网进行的，实现了与计算机技术的接轨。
（三）云计算的应用。云计算具有操作简单的优势，用户无需掌握太多的云计算技术，就可以直接进行操作。在云计算下，可以使用户快速获得信息，为用户提供一站式服务[2]。云计算的特征主要表现为管理性、分散性、储存性等特征，同时还具有服务性、经济性等更深层次性的特征。云计算系统是通过IP网络连接的，云计算系统的核心组成部分是云计算平台。目前，国内多数企业都采用了云计算来为用户服务，例如，谷歌推出的谷歌App服务，IBM推出的“云海”操作系统等等，许多知名的企业都在大力的开发云计算软件，随着云计算的发展，一些虚拟化服务、数据整合服务也都采用了云计算技术，争取创造出更多的云计算产品。
二、云数据管理技术
（一）GFS技术。GFS技术，是一个大型的文件计算系统，它为谷歌云计算提供大量的数据储存空间，形成谷歌的云计算解决方案[3]。GFS将整个系统分为客户端、主服务器、数据块服务器3类，使应用程序直接调用这些函数，与该数据库连接在一起，进行整个系统数据的保存。GFS将文件按照固定大小进行分块，每一块被称为一个数据块，并有相应的索引号。在客户端进行访问GPS时，需要先进行节点访问，然后进行数据信息的获得，这种数据存储方式实现了控制数据流的作用，使得云数据管理技术的整体性能得到了提高。
（二）Dynamo技术。云计算的数据具有数量庞大、数据不确定性的特点，需要采用有效的管理技术对数据进行分析和管理。在云数据的众多管理技术中Dynamo技术具有独特的技术优势，它不仅具有分布式的储存模式，而且还能进行数据存储的表格构建，Dynamo技术可直接提供底层支持，它的优点是通过它所提供的N、R、M三个使用参数，根据客户的需求来进行实例的调整，其中N是副本个数，R是读取个数，W是写入成功的个数，当读取个数大于副本个数，就可以保证数据的一致性，当读取个数小于副本个数，则就不能保证数据的一致性。Dynamo技术的工作原理其实就是提供不同的版本，并能够灵活应用。
（三）云数据管理技术的利与弊。云数据管理的数据具有海量性、异构性、非确定性的特点，而云数据管理技术本身又具有规模大、结构性强的特点，是针对云数据的特点使用的一种数据管理方式，在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，来进行数据的读取。虽然云数据管理技术在不断的改进和完善，但也存在着一些问题，例如，在数据丢失时，如何进行数据的还原与修复的问题，是需要云数据管理进行技术提升的方面。
结论
随着社会大量数据信息的涌现，云计算和云数据管理技术受到越来越多的关注，这也充分体现了数据由密集型向技术型转变的发展趋势。传统的数据管理方式在海量数据的冲击下，会遇到一定的挑战，云数据管理技术应采用新的方式去处理数据，从更深层去管理数据，通过云计算的平台构建，实现为更多用户服务的理念，也将出现越来越多的数据管理技术，使数据存储和管理方式不断的更新与发展。
参考文献
[1]刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012,1(07):26-31.
[2]南志海.云计算和云数据管理技术探讨[J].硅谷,2013,06(05):7+3.
云计算的特点范文第5篇
关键词：云架构；冗余度
中图分类号：TB文献标识码：A文章编号：1672-3198（2012）01-0291-01
1 引言
随着科学技术的进步，IT行业所在的环境复杂性与日俱增，更多的IT预算被用于维护基础架构和维持应用程序的正常运行，而不是更好地满足客户的需要。云的出现似乎给人们带来了新的希望，于是有人做出这样的预测――未来云时代。
2 云架构体系设计
2.1 云架构的概念及特点
云架构这一概念是Google在2006年首次提出的，它是为满足按需分配的服务而设计的软件架构。云架构与我们所熟悉的传统计算机体系不同，云架构是一个层结构，整个云架构层分为显示层、中间层、基础设施层和管理层四个层次。显示层主要用于向用户显示所需的内容，并且利用HTML、JavaScript、CSS和Flash等云技术中间件层为用户提供更多的服务。中间层起着过渡作用，它不但为显示层提供支撑，也可以为基础设施层提供资源上的便利，还可以为用户直接使用。中间层主要通过5种云技术实现：REST、多租户、并行处理、应用服务器和分布式缓存。管理层则是为上面三个层服务的，它提供账号管理、SLA监控、安全管理等技术，目的在于更全面地管理和维护三个横向层的稳定。通过上述分析，整个云架构层可用如下框架来表示（见图1）：
图1 云架构层云架构的特点是建立在云架构层的基础上的，它具有如下特点：（1）规模大。“云”系统涵盖大规模的容量，例如IBM、微软、苹果等的“云”具有成千上万台服务器运行，“云”的计算能力和数据容量是一般计算机技术不能媲美的。（2）数据安全性强。云架构层中的管理层对数据、帐号等资源监控和保护，使其免受不必要的侵害；而且管理层可以凭借自身的服务功能应对横向3个层的突况，因此云架构中储存的数据是相当安全的。（3）普适性强。云架构受“云”的支撑，可以对变幻莫测的应用加以控制，一个“云”就可以掌控多种不同的应用程序。（4）伸缩性强。云架构可以根据用户的需要随时改变其最佳容量，达到最优状态。
2.2 云架构的设计
要实现“云”的强大功能，前提是必须要有完整的云架构体系。云架构是一种计算模式架构，它通过“云”把资源、数据和应用等以服务形式提供到用户端。基于前人的研究，云架构主要包括服务控制机群、存储节点机群、计算节点机群、应用节点机群、输入和输出设备这六大部分。前面分析了云架构层的结构，于是可以根据云架构层进行拓展，对整个云架构体系具体设计（见图2）。
冗余度就是指数据的重复度，计算机系统中数据的重复存贮称为数据冗余。数据冗余不但对数据库的完整带来影响，还会浪费存储系统资源。尽可能地降低数据冗余度，是云架构设计的主要目标之一。与关系模式的规范化理论一样，计算机系统处理冗余问题的主要思想就是最小冗余原则。
云计算框架可以更好的管理存储空间，利用云计算的数据冗余处理机制，把数据资料分成若干文件片，分别存储在云层中不同的数据存储设备上，如果有存储设备出现异常，也不会影响到存储资料的完整性。云层中采用节点提取文件特征值，减少数据的重复性，在云层中创建了数据冗余的信息库。
如图2所示，云架构中存在冗余策略，表明在云架构存储中可能存在大量的数据冗余。由于有些关联数据可能需要重复存储，而降低相同数据的储存量，使关联范式达到最优化，是未来云架构所走的毕竟之路。关联数据的局限性体现在数据重复存储，从而产生冗余，加大了云架构的计算量，不仅浪费了存储空间，也减慢了计算机的运行速度。处理能力的受限性表现在对简单信息搜索、对复杂信息屏蔽以及动态信息混乱等。由于产生了数据冗余，使得计算机系统运行速度慢、维护难，达不到顾客的要求，满足不了客户的需要。
由于云存储服务都采用了分布式数据存储方式，通过将冗余数据分散存储在连入云系统的大量存储设备中去，以提高系统的抗摧毁性。在云架构中主要存在副本备份冗余，对于其备份可使用存储文件的不同之处，减少其存储量，处理好云架构中的数据冗余，节省资源，达到系统最优存储。
4 结语
处理好云架构的冗余度，能够通过最少的投入得到最多的回报。未来将是云的一个时代，云架构的搭建和运行逐渐兴起，它提高了计算的效率，最大限度的减少了数据的重复性，并能够有效及时的处理信息，从而能够未雨绸缪。
