商业智能发展趋势
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商业智能发展趋势范文第1篇
屈方方厅长要求，各级审计机关要努力完成目标任务。严格按照全省审计工作会议作出的部署，逐项对照检查，抓紧研究方案，一一抓好落实。要努力克服审计业务管理制度贯彻不够彻底；计算机审计、绩效审计项目数量较少，AO应用实例和计算机审计方法数量偏少、质量不高；经济责任审计开展情况不平衡；审计结果的宏观利用有待加强；移送案件线索数量较少等问题，不断提高审计业务实施和管理工作的质量水平。
屈方方强调，各级审计机关要大力推进审计信息化建设。认真落实我省2012至2014年审计信息化建设实施方案的部署，着眼提高数据分析能力，加强审计质量控制，促进科学决策管理，提升审计能力和技术水平，在完善金审一、二期工程建设的基础上，围绕“一个中心”（数字化审计指挥中心）、“五大体系”（电子审计体系、计算机审计方法体系、信息化标准规范体系、审计信息资源体系、信息安全保密体系）、“五大系统”（OA系统、AO系统、审计分析系统、移动办公系统、审计项目管理系统）建设，进一步推进审计信息化工作。到2014年底，使陕西的审计走在西部省份的前列，为审计事业的科学发展提供坚实支撑。全省审计人员尤其是审计机关的领导干部要各司其职，各负其责，群策群力，努力完成好审计信息化建设目标任务。一是要正确认识形势任务。清醒认识我省审计信息化建设与发达省份相比存在的重视不够、投入不足、人才短缺、部署进展慢、应用水平低、经验成果少、差距进一步拉大等问题，切实增强紧迫感和危机感。从全局和战略高度充分认识审计信息化建设的重要意义，把信息化建设作为提升审计机关审计执法能力和工作水平的有力切入点。坚定信心和决心，认真总结审计信息化建设边部署、边应用，已完成“金审二期”工程部署并通过审计署验收，计算机审计方法、经验和应用实例逐年提高，在审计实践尤其是去年的政府性债务审计和今年的社保资金审计中取得了明显成效等成绩和经验，克服畏难情绪，发挥后发优势，努力使审计信息化工作尽快取得更大的起色。二是要切实抓好人才建设。充分认识审计信息化专业人才的重要意义，千方百计解决好人才问题。立足现有队伍，加大培训力度，尽早培养出骨干人才队伍。着眼应用，采取下达任务指标、进行考核评比、健全评价奖惩机制等多种措施，加强和改进计算机中级和中级后培训，增强培训的针对性和实际应用效果。充分发挥核心骨干的先锋和引领示范作用。设法选调或聘用人才，建立外部专家库，充实现有专业人员力量。三是要不断增加经费投入。充分发挥强烈的事业心、责任感，以付出的努力和取得的成绩争取党委政府对审计信息化工作的重视和投入，把审计信息化建设纳入各级政府电子政务建设体系，多渠道筹集资金，为审计信息化建设提供良好的发展环境。要充分认识到，思想真正重视之后，审计信息化建设投入并不是无法解决的难题。要克服“等、靠、要”的错误思想倾向，在立足本级财政解决的基础上，扎扎实实做出成绩，搞出特色，争取中省财政的支持和奖励。坚持统筹规划，处理好长期性与阶段性、统一规划与分类实施、安全性与方便性、适用性与创新性、规范性与灵活性、集中统一与纵横交互、行业性与全面性、团队与个人、行政管理与项目管理、内部与外部的关系，把有限的资金用在刀刃上，避免重复建设和走回头路，少花或不花“冤枉钱”，切实提高投入成效。省厅要集中搞一些全省层面的项目，供市县审计机关使用，使有限的资源发挥最大的效用。各市县也应加强借鉴，结合本地实际，摸索和总结审计信息化建设的成功做法和经验。
屈方方指出，各级审计机关要继续加强自身建设。坚持深入学习实践科学发展观，在“创先争优”中进一步确立科学审计理念，扎实开展深化基层组织建设年和“三问三解”等党建和精神文明建设活动。继续完善职业能力建设的扶持、激励机制，加强财政、投资、绩效和计算机审计等专业培训，积极参加省厅举办的造价员（师）等培训和以审代训。大力加强审计文化建设，认真搞好审计文化书屋建设和使用管理及省《审计志》的编纂修改等工作，不断提升审计队伍的文化素养和职业道德水平。坚持“从严治审”，搞好目标责任管理，堵塞漏洞，解决工作作风、精神状态中存在的突出问题。始终把党风廉政建设作为审计机关的生命线，完善权力分解、风险排查等监督制约机制，严格执行“八不准”、“四项补充规定”。严格预算执行，模范遵守财经纪律，加强内部财务、建设项目招投标、办公设备和物资采购管理，控制招待费等“三公”经费，杜绝铺张浪费；严格中省补助资金使用管理，按照规定用途合理开支，确保使用效益。
商业智能发展趋势范文第2篇
关键词：数据库技术；发展现状；发展趋势
中图分类号：TP311.13
数据库技术起源于20世纪60年代末，是随着计算机技术的出现而出现的。最初研发数据库技术是为了能够有效地管理和存取数据资源。而且随着科学技术的不断发展与更新，数据库技术与计算机网络技术已经紧密结合起来，并相互促进、相互渗透，已经逐渐成为社会应用最为广泛的两大领域。随着人们对于数据库技术的认识以及研发的不断加深，数据库技术逐渐完善，且应用领域不断拓展，由原先的事务处理逐渐延伸到情报检索、专家系统以及计算机辅助设计等领域，为人类生活与工作提供了便利，促进了社会的发展。为了让数据库技术更好地服务于社会，本文对数据库技术的发展现状以及发展趋势做了详细地阐述。
1 数据库技术的发展进程
数据库技术是信息系统的核心技术，并对计算机数据进行辅助管理。数据库技术研究的重点在于如何更好地组织与存储数据，以及如何高效地获取和处理数据。数据库技术是通过对数据库结构、设计、存储、管理等应用的理论和方法进行研究，并使用这些理论来对数据进行分析、处理的技术。数据库技术的发展进程主要有三大阶段。一、层次与网状数据库系统。该系统是在20世纪70年代研制出来的。层次数据库系统是数据库系统的先驱，而网状数据库系统则是数据库概念、方法、技术的奠基者。二、关系数据库系统。关系数据模型是在1970年由Edgar F.Codd提出的，为开创关系数据库技术奠定了理论基础，在随后的80年代，研发出了非常多的关系数据管理系统，如Ingres、Informix、DB2等，这些管理系统被广泛应用于企业信息管理、情报检索等领域，为第三代数据库系统的研发奠定了坚实的理论基础。三、第三代数据库系统不仅保留了第二代数据库系统的技术，而且还进行了拓展，其基本特征为支持数据管理、知识管理和对象管理[1]。
2 数据库技术的发展现状
当今时代的数据库技术的特征是：与网络通信技术、面向对象程序设计技术、人工智能技术、并行计算技术等技术进行渗透与结合。而具有以上特征的数据库技术包括知识库系统、分布式数据库系统和主动数据库系统等新型数据库系统。
2.1 知识库系统
知识库系统是数据库技术与人工智能技术相互渗透、相互结合而产生的，就是在人工智能技术中加入数据库技术。将数据库技术与人工智能技术相结合，就可以将数据库当作人工智能系统，提高DBMS的表达、推理和查询能力。知识库系统的主要功能在于其可以扩充数据库系统的推理能力、引入语义知识、提高知识的获取能力，并提高数据库对知识和数据的组织与管理能力。不仅如此，知识库系统还对数据库的查询能力进行了优化，并提高了数据库的查询效率[2]。
2.2 分布式数据库系统
分布式数据库系统是由同一网络中的不同计算机上的数据组合而成的。在数据库系统中，每台服务器都有自己的数据库系统和客户机，利用网络将3台服务器连接起来。而且网络中的每个节点都可以独立的对数据进行处理，还可以执行局部应用。不仅如此，节点还可以通过网络的子系统来执行全局应用。在分布式数据库系统中，用户可以利用客户机使用本地服务器中的数据库，满足自己的需求，也可以对节点中的数据库执行应用。
2.3 主动数据库
主动数据库是相对于被动数据库而言的，其主要职能是提高数据库对紧急情况的反应能力，并提高数据库管理系统的模块化程度。主动数据库的使用方法是将一些新的事件、动作规则以及条件输入到传统数据库中，再利用数据库管理系统对数据库的运行状态进行检测，判断数据库是否符合设定的条件，一旦条件符合就会立即执行命令。
3 数据库技术的发展趋势
通过对目前数据库技术的应用情况进行分析，我们可以发现许多企业都面临着数据膨胀的困境，如何有效地解决海量数据库信息的存储与管理是当前亟待解决的问题。而且现在大多数的用户都无法完全使用DBMS来对海量数据、空间数据进行分析，因此，新数据库技术的研究已经成为了研究热点和发展趋势。
3.1 商业智能
随着数据库技术的广泛应用，使企业的数据库中所承载的数据量与日俱增，如何从众多的数据中查询出自己需要的信息成为了最主要的问题，解决这个问题的最好办法就是商业智能。商业智能就是以帮助企业做出科学决策为目的，并对数据进行有效地收集、储存、分析、查询等技术。商业智能可以在最短的时间内对海量数据进行查询和分析，并抽出用户需要的信息，而且商业智能可以提供在线分析处理功能，是数据库技术的发展趋势[3]。
3.2 数据仓库
数据仓库是将多种学科技术进行综合而产生的，主要的构成部分为数据仓库、数据仓库工具、数据仓库管理系统，数据仓库是核心系统，是进行信息挖掘的基础；数据仓库是通过数据仓库工具来发挥作用的，数据仓库工具是系统的关键；数据仓库管理系统是决定整个系统能否正常运作的关键，可以看作是整个系统的引擎。
如我国的石油产业在发展过程中，对于信息技术的需求逐渐增强，企业的信息化进程也在不断加快，而安全信息化管理对于信息技术的要求更高。企业现在大多数使用的是传统数据库技术，这样的安全信息化管理系统都是以单一的数据资源为中心，并进行企业不同类型的数据处理工作。但是在处理过程中，不同类型的数据具有自己的特点，以传统数据库技术为基础的安全信息化管理系统无法将石油企业不同数据的特点都显示出来，无法进行数据多样化处理，使企业人员获取的信息量不足或者是质量不高，导致企业决策出现错误。而且利用数据仓库技术还可以将员工所需的数据从事务处理环境中抽取出来，并利用DSS处理系统对这些数据进行重新的处理，在单独的分析处理环境中对其进行分析。这样不仅可以提高石油企业的分析、决策的质量，还可以减少企业损失，提高企业的安全管理水平，促进企业的发展。
4 结语
数据库技术是企业进行数据处理的主要系统，是计算机技术的重要分支。通过对数据库技术的发展进程、现状以及发展趋势进行分析后可以看出，第三代数据库系统不仅可以为企业提供更丰富的造模能力，而且还可以根据不同领域的特点，研发出更多先进的、科学的数据库系统，如商业智能技术、数据仓库技术等[4]。
参考文献：
[1]张岚.浅析数据库技术的发展趋势[J].信息与电脑，2012，14（10）：137-138.
[2]明智勇.数据库技术的现状与发展趋势探索[J].产业与科技论坛，2013，22（1）：80-81.
[3]张俊，吴绍辉.数据库技术的研究现状及发展趋势[J].工矿自动化，2011，6（7）：34-36.
商业智能发展趋势范文第3篇
现在用户关注的是数据仓库与商业智能如何能协助企业更快、更好地制定决策，成就“睿智无限”的商业智能，赢得领先的竞争优势。这也是Teradata一直以来思考的问题，利用数据仓库与商业智能，将洞察力转化为竞争力，在危机中成就商机。
Teradata总裁兼首席执行官迈克尔・科勒指出：“当前的经济环境对全球很多企业来说也是个机会，那些能在增加投资与降低成本上做出最佳战略决策的企业，从长远看来将会更为强大。此外，充分利用战略智能在客户、产品、供应链和风险上做出运营决策的公司在短期内有也会比竞争对手有更为出色的表现。”
Teradata首席技术官宝立明则认为，随着商业智能市场日益稳固和成熟，出现了若干不能小觑的趋势，这些显著的趋势将会为下一代商业智能产业的发展奠定基础。
宝立明揭示的四大趋势分别是：第一，广泛分布的传感器网络产生海量的数据将被收集成为新的数据用于分析；第二，商业智能向普及化演变，重视利用商业智能制定运营决策的企业在组织内部上下层级纵向扩展商业智能的应用范围至所有知识型员工；第三，数据处理由外部的数据集市向集成的数据仓库转移，这将从根本上改变针对OLAP、数据挖掘和数据集成的解决方案架构；第四，非传统的数据类型将集成到数据仓库中，除了传统的基于记录的内容，还包括非结构化和半结构化的数据类型。”
宝立明谈到第一大趋势中的传感技术，认为由于传感器技术的进步，未来二十年内用户会有更多的技术选择，在价格相同的情况下，个人计算机的能力增强上万倍，例如超级计算机，它将拥有清晰的计算机视觉、准确的计算机语音识别以及逼真的计算机语音合成。在功能相同的基础上，个人计算机的成本会降低上万倍。以智能微尘为例，价格会低于五美分，由于价格低廉，就能够承受大规模的部署，未来功能完备的毫米级传感和通信平台，可以用于大型分布式传感器网络。虽然只有沙粒大小，但是却由传感器、计算功能部件、双向无线通信功能部件和电源组成。
在宝立明看来，这四个发展趋势的基础上，存在两个共性特征。
商业智能发展趋势范文第4篇
其中，来自挚金资本的创始人杨溢站在行业的高度上，解析了国内外人工智能投融资格局以及发展趋势。这对广大从事机器人及人工智能相关领域的人士可谓十分受用。在这里，极智网将为您呈现杨溢对这一行业的独到见解。
杨溢的分享分为两个部分：全球人工智能投融资概况＋未来的发展趋势、创业的趋势与投资的策略
首先她分析全球关于人工智能的投融资概况。
“关于人工智能的发展相比在座的各位比我了解的更清楚，其实不是最近这两年才起来的。虽然最近这两年特别特别火，其实它经历了几十年的历史积淀。从投资这个角度来看，我们观察到在2013年资本进入了一个新的。这个原因是在于深度学习的算法，在一些感知智能领域进入到比较前沿的时代，取得了一些进步和成功，所以在2013年到2014年的跨度阶段，我们投资的比例增加了188%，而且在一早投资交易次数来说有一个比较大的飞跃。在2015年进一步提升，2016年第一季度交易的次数已经达到了140起，交易金额达到了非常高的状况。这个数据是全球人工智能投资的规模。在中国很多机构投资的方向在2015年之前都是投TMT、互联网+或者是智能硬件，但是在2015年之后大家提的更多的是人工智能、机器人、物联网这个领域。
在投资阶段来看，2011年到2015年多数的投资案例是处在早期。投资金额是在500万美金以下，在国内是处于天使阶段，从2015年开始陆陆续续有一些优秀的企业开始显露出来，开始进入到A轮、B轮的阶段。
从投资金额来看，2015年集中在B轮和D轮这样一个阶段。国内的情况比欧美要晚一点，所以在国内从2014、2015年开始投天使早期创业的公司机构会更多一些。从投资阶段来看，其实在这个领域处于这个行业的初创期，我们这个行业还是非常新兴的行业，还是比较初创的阶段。
从智能分布来看，以欧美占大多数，但国内也在迎头赶上。50%以上还是在美国，第二是在英国，英国的数量只有几十家，还不到一百家，从去年开始国内在这块的投入会越来越多。投资总的金额来说美国在人工智能这块总的金额超过40亿美元，但这个只是包括了人工智能，没有包括机器人。一般来说像中国的投资会晚于美国三到五年，但是这个速度越来越接近，距离越来越缩短。
从投资的细分领域来看，机器人在应用层的投资是最大的，然后是自然语音处理、计算机视觉。国内对基础技术的投资相对比较保守，国内的投资基本处于应用层，右边这个图统计的是国内在应用层的投资占72%，所以国内的投资相对来说还是会比较偏人工智能再加商业化的领域，跟各行各业相结合的这个领域，从技术领域看机器视觉这个领域的公司也占了一半。
再看国内外巨头在人工智能方面的布局。大家在各大媒体上也会关注到国外及国内对人工智能的探索和研究，包括像谷歌、Facebook、苹果、微软，他们基本上在深度学习这一块都有去研究。一个是数据层，还有应用层，可能在大的公司都有布局。国内像百度、阿里、腾讯都有在深度学习和应用层意义大数据挖据这三个层级，都分别有布局。所以也可以看出这几个领域的重要性。”
第二部分是人工智能未来的发展趋势以及创业的趋势与投资的策略。
“在发展趋势这一块，各个国家都把机器人人工智能这一块作为重要的发展方向和产业作为支撑，特别是在日本。因为我在日本待了八年，日本在去年以及今年都了关于机器人新战略的国策，而且日本很多大的公司也是在布局人工智能和机器人这一块。我们也关注到在2015年日本的养老机器人的发展是非常迅速的，去年日本养老机器人的发展是百分之五百，他们在养老机器人各种细分的场景上都有非常重大的突破。
在国内我们也观察到很多创业公司其实更多的是在服务层会做的更多。比如说我们在2015年、2014年的时候更多看到的项目是儿童机器人、玩具机器人或扫地机器人这些，对于技术这块的核心技术比国外还有一定的滞后。但是在发展趋势这一块我们观察到，从基础的支撑层和大数据的支撑、和中间集成以及技术的应用这几个领域，现在都开始形成了比较良性的循环。不过，在投资圈有一个趋势，就是我们会跟国外的很多机构合作，我们会去看一些国外的技术或者是有些机构去投资一些硅谷的技术项目，然后跟他们合作在国内开合资公司，然后把国外的技术就带到国内，缩短技术的开发周期。另外，在Gartner技术曲线有这样一个趋势，现在计算能力日趋成熟，但是在一些高性能芯片的发展还有待升级。所以在AI芯片领域我们认为可能还有一些投资的机会，在数据层，马云几年前就说大数据，2014年我们也投了一个大数据的公司，现在也发展的非常好，所以技术条件基本已经具备，但是还需要不断地完善和收集这些数据的处理。现在在数据的收集和计算这块有一定的基础，但是在数据的分析和挖掘这块还是有很大的投资机会。
再就是应用化的技术这一块，技术跟应用场景的结合以及跨界的结合，这个领域可能还有五到十年的成熟期，但是在感知层的技术方面还是有很大的投资机会。所以我们的投资策略也是技术跟应用相结合的投资策略。我们会关注长期的技术研究和基础资源的积累，我们认为这些公司有它的核心的价值。
在短期的机会上面，我们认为在应用开发这块还是有很多投资的机会，特别是一些基于代替简单的重复劳动的应用或者是机器人，会有一些更快更好的商业化的机会。比如前段时间我们看了一个项目是做智能厨具的，通过菜谱的算法结合成芯片，在厨具的锅里可以控制温度、时间，解决的痛点就是菜不会烧焦，不会有很大的油烟产生，对于白领或者厨艺不佳的人来说是非常好的产品。我们也发现在人工智能这块有三个赛道是我们比较关注的，一个是机器学习、一个是图像识别，还有智能机器人，他们的投资回报率相对来说都会较高。
商业智能发展趋势范文第5篇
(讯)什么是IDC。IDC是指拥有完善的设备、专业化的管理及完善的应用级服务的服务平台。IDC服务商主要提供主机托管、资源出租、负载均衡、智能DNS、智能灾备、CDN、流量监控和反向域名解析等服务。IDC服务商主要由基础运营商、拥有自有机房的第三方服务商和租用机房的第三方服务商三类组成。
云计算助力IDC新发展。2013年国内IDC市场规模为262.5亿元，国内市场大约只占全球市场的15%，但国内市场规模增速远高于全球市场，国内IDC市场还处于高速发展阶段。新建的IDC基本上都是以云计算架构为主，主要原因是云计算可以满足IDC需求方对IDC可适应性、规模化及高端化、高灵活性及可维护性、高节能及低成本、高可用性等几方面需求的期望。云计算的发展、互联网尤其移动互联网的发展带动巨头的投资、政府服务外包及智慧城市的建设是未来几年国内IDC建设发展的三驾马车，预计到2016年国内市场规模将达548亿元，年均增速超过30%。
IDC发展趋势：基础设施云化，管道智能化，商业模式创新化。(1)绿色节能、资源共享驱动IDC转向规模化、集约化和专业化，这将引起IDC基础设施采用云计算架构(所谓的“云化”)；(2)网络是实现云计算的管道，移动网络应用趋势不断加强，4G技术促使移动互联网时代的到来，这对网络管道管理提出了更高的要求，管道智能化将保证客户的用户体验；(3)基于云和移动互联的应用将占主流，为了满足终端消费者多样的需求，需要不断的进行商业模式创新。
光环新网(300383)：ISP和IDC协同发展，腾“云”而上。光环新网是一家主营为宽带接入服务和IDC及增值服务的互联网综合服务商。公司是拥有自有机房的IDC服务商，目前拥有东直门、酒仙桥一期、酒仙桥二期和燕郊4个数据中心，机柜4600个左右。公司的宽带接入业务和IDC及其增值服务之间有很强的相关性，ISP和IDC协同发展：(1)两项服务的带宽流量需求特点不同，可以共同分担带宽成本，大幅提高带宽的使用效率；(2)两项业务之间具有共融促进作用。公司意识到云计算是未来的发展趋势，提前布局。(1)2012年4月与国内AWS平台公司亚马逊通建立合作关系；(2)公司主要布局云计算IaaS平台中的云主机业务，公司中报披露完成了IAAS架构云计算平台的建设，取得了“云计算管理系统V1.0”等软件着作权，云主机服务平台进入了公测阶段；(3)公司也有可能在云计算产业链上下游进行并购，网络安全方向是公司最需要强化的方向。公司未来不仅受益于云计算对IDC产业的拉动，还有望在国内云计算发展中取得一定的领先优势。
风险因素:国内云计算产业推进进度低于预期，IDC竞争激烈导致盈利能力下降。 （来源：信达证券；编选：）
