商品规划分析

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商品规划分析范文第1篇

[关键词]远志； 农艺性状； HPLC； 商品品规； 良种选育

[Abstract]The agronomic traits （plant height， root diameter， root length， first lateral root height， lateral root amount， root weight） of 18 Polygala tenuifolia samples with different agronomic traits were analyzed， respectively. HPLC was used to analyze three main characteristic components including tenuifolin， polygalaxanthone Ⅲ， and 3，6′-disinapoyl sucrose. At last， the correlation between six agronomic traits and three main characteristic components were analyzed by scatter plot. We found no significant correlation between root diameter and three main characteristic components. There were no obvious correlations between tenuifolin and the remaining five agronomic traits. Short root length and first lateral root height as well as high lateral root amount resulted in high levels of polygalaxanthone Ⅲ in P. tenuifolia samples. High levels of 3，6′-disinapoyl sucrose were observed in P. tenuifolia samples with longer root. So， the current commodity criteria and traditional breeding of P. tenuifolia did not conform to pharmacopoeia standards， which excellent medicinal materials should have high contents of the main characteristic components. It was urgent to revise the current commodity criteria and breeding methods.

[Key words]Polygala tenuifolia； agronomic traits； HPLC； commodity criteria； breeding

doi：10.4268/cjcmm20162006

远志是我国常用的传统大宗中药材之一，始载于《神农本草经》，列为上品[1]。2015年版《中国药典》中收载的远志，为远志科植物远志Polygala tenuifolia Willd.或卵叶远志P. sibirica L.的干燥根，具有安神益智、交通心肾、祛痰、消肿等功效[2]；其主要有效成分为皂苷类、酮类和糖酯类等化合物[3]。关于商品远志的品质，传统“商品远志以筒粗、肉厚、去净木心之远志筒为佳”[4]。现行的远志药材商品规格依然遵循1984年国家颁布的《七十六种药材商品规格标准》[5]，将远志药材划分为志筒、志肉2种规格，其中志筒依据长度和中部直径的大小，划分为一等、二等2种等级，志肉只有统货1种等级。而2015年版《中国药典》则以细叶远志皂苷（≥2.0%）、远志酮Ⅲ（≥0.15%）、3，6′-二芥子酰基蔗糖（≥0.50%）含量的高低，作为评价商品远志质量优劣的标准[2]。因此，远志药材的传统商品规格及等级是否与上述3个指标性化学成分的含量有必然的相关性，这一问题值得商榷。

目前，根类中药材新品种的传统选育方法主要参考根及根茎类农作物，以药材亩产量及根的农艺性状等作为主要选育指标。由于无商品化的种子来源，远志药材的生产种植目前仍处于一个粗放式、自采自种的原始阶段[6]。长此以往，势必会导致远志品种的退化。因此，有必要且急需对远志药材进行良种选育。又因中药材的质量优劣与其药效的强弱密切相关，其药效的强弱又与其体内有效化学成分含量的高低密切相关[7]。而作为远志药材传统良种选育的主要指标，根的农艺性状是否与上述3个指标性化学成分含量有必然的相关性，这一问题同样值得进一步商榷。

本文分别对18份具有不同农艺性状特征的远志样品进行农艺性状（株高、根直径、根长、第一侧根分叉高度、侧根数、根重）分析，并采用HPLC对远志的细叶远志皂苷、远志酮Ⅲ、3，6′-二芥子酰基蔗糖进行含量测定，最后通过散点图分析6个不同农艺性状与3个指标性化学成分间的相关性，进而探讨远志药材传统商品规格等级划分及良种选育方法的合理性。

1 材料

1.1 植物

本实验依托于山西省农科院经济作物研究所（以下简称经作所）。经作所先后从山西省内、外征集17份远志资源，并分别种植于经作所试验田。之后将征集到的所有远志种质资源利用系统选育法，从中选育出18个具有不同农艺性状的优良株系，并编号便于管理。本文所用18份远志样品均于2010年7月在远志新品种选育资源保存圃播种，依据大田管理细则进行统一管理，并于2013年11月采挖全植株（包括地上部分和地下部分），放置于阴凉通风处干燥。样品经秦雪梅教授鉴定为远志P. tenuifolia，凭证标本均保存于山西大学中医药现代研究中心。具体样品信息见表1。

1.2 仪器及试剂

Waters 高效液相色谱仪：高压泵（Waters 1525，美国）；紫外检测器（Waters 2487，美国）；Breeze 色谱工作站；色谱柱：agela-Venusil XBP C18（4.6 mm×250 mm，5 μm，中国）；RE-52A旋转蒸发仪（上海亚荣生化仪器厂）。

细叶远志皂苷对照品（成都曼思特生物科技有限公司，批号 MUST-140428801，纯度≥98%）；远志酮Ⅲ对照品（成都曼思特生物科技有限公司，批号 MUST-14100905，纯度≥98%）；3，6′-二芥子酰基蔗糖对照品（中国食品药品检定研究院，批号 111848-201303，纯度以96%计）。

2 方法

2.1 农艺性状的测定

按顺序从18个保存圃中随机选取6～10株远志样品进行采挖，采挖植株的同时，测量并记录以下4个农艺性状：株高（cm）、根长（cm）、第一侧根分叉高度（cm，芦头到第1个侧根的长度）、侧根数（个）；待根干燥后，测量并记录以下2个农艺性状：根直径（cm，由于远志药材的根长在20 cm左右，且根顶部的直径与底部的直径没有太大的差异，所以将芦头下3 cm处主根的直径认为是根的直径）及根重（g）。

2.2 指标性化学成分的含量测定

细叶远志皂苷、远志酮Ⅲ和3，6′-二芥子酰基蔗糖的含量测定方法均参照2015年版《中国药典》一部中远志的含量测定项下的高效液相色谱法进行测定[2]。

2.2.1 细叶远志皂苷的含量测定 对照品溶液及供试品溶液的制备方法参照2015年版《中国药典》。

色谱条件：以甲醇-0.05%磷酸溶液（70∶30）为流动相；检测波长 210 nm；流速1.0 mL・min-1；运行时间30 min。每个测试样品均平行备样2份，并且每份样品平行进样2针，每次进样10 μL。

2.2.2 远志酮Ⅲ和3，6′-二芥子酰基蔗糖的含量测定 对照品溶液及供试品溶液的制备方法参照2015年版《中国药典》。

色谱条件：以乙腈-0.05%磷酸溶液（18∶82）为流动相；检测波长为320 nm；流速1.0 mL・min-1，运行时间40 min。每个测试样品均平行备样2份，并且每份样品平行进样2针，每次进样10 μL。

2.3 数据处理

各项农艺性状均以±s表示，3个指标性化学成分含量以表示，并基于SPSS 16.0（IBM SPSS，USA）软件，分别依据18份远志样品的农艺性状和3个指标性化学成分含量进行聚类分析，并分别对农艺性状和3个指标性化学成分含量进行相关性分析。最后，采用OriginPro 8软件（originlab，USA）对6个农艺性状与3个指标性成分的含量做散点图[8]，分析农艺性状和指标性成分之间的相关性。

3 结果与分析

3.1 远志农艺性状分析

3.1.1 6个农艺性状的测定结果与分析 18份远志样品的农艺性状均存在显著性差异，见表2。结果表明：①株高的变化范围为18.23～31.71 cm，平均22.96 cm；其中4号样品的平均株高最高，为31.71 cm；15号样品的平均株高最低，为18.23 cm。②根直径的变化范围为0.29～0.50 cm，平均0.42 cm；其中13号样品的平均直径最大，为0.50 cm；1号样品的平均直径最小，为0.29 cm。③根长的变化范围为15.93～21.65 cm，平均19.06 cm；其中6号样品的平均根长最长，为21.65 cm；8号样品的平均根长最短，为15.93 cm。④第一侧根分叉高度的变化范围为3.92～10.19 cm，平均6.33 cm；其中5号样品的平均根分叉高度最长，为10.19 cm；18号样品的平均根分叉高度最短，为3.92 cm。⑤侧根数的变化范围为2.09～7.82个，平均4.25个；其中14号样品的平均侧根数最多，为7.82个；1号样品的平均侧根数最少，为2.09个。⑥根重的变化范围为1.20～4.58 g，平均2.82 g；其中13号样品的平均单株根重最大，为4.58 g；1号样品的平均单株根重，为1.20 g。

各项农艺性状指标的变异系数（coefficient of variance，CV，变异系数=均方差/平均值）[9]从大到小，依次为侧根数>根重>第一侧根分叉高度>株高>根直径>根长。样品性状的变异系数越大，则遗传多样性越大，良种选育时选择潜力越大[10]。其中，侧根数的变异系数（0.384）最大，可选择的范围也最宽，选择效果最好[11]；而根长的变异系数（0.078）最小，可选择的范围最窄。第一侧根分叉高度与远志抽心的难易程度密切相关，其变异系数为0.254，说明可选择的空间较大；而根重与远志的产量密切相关，其变异系数为0.299，可见也有一定的选择空间。综上可知，18份远志样品的6个不同农艺性状均存在着不同的变异幅度。

3.1.2 18份远志药材样品的农艺性状特征聚类分析 在目前的实际应用中，系统聚类法（hierarchical clustering methods，也称层次聚类法）和K均值聚类法（K-means）是聚类分析中最常用的2种方法。系统聚类法由于类与类之间的距离计算方法灵活多样，使其可以适应不同的要求，该方法是目前实践中使用最多的，其中离差平方和法（Ward′s method）分类效果较好，应用比较广泛。需要注意的是，采用离差平方和法，样本间的距离必须采用欧氏距离（Euclidean distance）[12]。

因此本文采用SPSS 16.0软件中的离差平方和法对18份远志样品的农艺性状数据进行聚类分析，见图1。18份样品明显分为3组，其中第一组包括6个远志样品（3，12，8，6，17，13），它们的株高中等，根直径和根重最高；侧根数较多，第一侧根分叉高度较短，属于产量较高，但比较难抽心的类型。第二组也包括6个远志样品（10，15，7，16，1，5），它们的株高，根直径和根重最低；侧根数较少，第一侧根分叉高度较长，属于产量较低，但比较容易抽心的类型。第三组也包括6个远志样品（2，11，9，14，16，4），它们的株高最高，根直径和根重中等；侧根数和第一侧根分叉高度也处于中等水平，属于产量中等，抽心难易程度也处于中等水平的类型。每组中根长比较稳定，所以可推测18份远志样品并不是依据根长来进行分组的。

3.1.3 不同农艺性状特征间的相关性分析 相关性分析目前应用最广的为Pearson相关和Spearman秩相关，其中Pearson相关要求原数据服从正态分布，而Spearman秩相关属于非参数检验，并不知道物种服从何种分布，用起来更为灵活方便[13]。

经过检验，侧根数和根重不符合正态分布，所以采用Spearman秩相关对各农艺性状进行相关性分析，见表3。结果表明：①株高与根直径、侧根数、根重呈极显著（P

可见远志药材根直径越粗、根长越长、根重越重，则远志药材的产量越高，而远志药材的侧根数越多，第一侧根分叉高度越短，则越不利于远志药材的抽心处理。可根据各农艺性状间的相关性，对某一性状进行间接选择，并且可取得良好的选择效果[10]。

3.2 远志指标性化学成分分析

3.2.1 3个指标性化学成分含量测定结果与分析 在本实验的色谱条件下，远志样品中的细叶远志皂苷、远志酮Ⅲ和3，6′-二芥子酰基蔗糖峰分离度均大于1.5，可完全分离，峰型窄而且对称。分别测定18份远志样品的3个指标性化学成分的含量，结果见表4。

结果表明，所有18份远志样品，①细叶远志皂苷平均含量为3.04%，其中含量最高的为15号样品，质量分数为4.07%；含量最低的为12号样品，质量分数为1.80%。除12号远志样品外，均符合药典标准（≥2.0%）。②远志酮Ⅲ的平均质量分数为0.20%，其中含量最高的为8号样品，质量分数为0.46%；含量最低的为5号样品，质量分数为0.08%。其中2，5，6，10，11，16，18号远志样品的远志酮Ⅲ含量均不符合药典标准（≥0.15%）。③3，6′-二芥子酰基蔗糖的平均质量分数为0.72%，其中含量最高的为12号样品，质量分数为1.17%；16号样品含量最低，质量分数为0.47%，次之为2号样品，其质量分数为0.48%。除2号、16号远志样品外，其余样品均符合药典标准（≥0.50%）。由表4可见，同一成分在18份远志样品中的含量明显不同，且不同成分的波动范围也明显不同。其中细叶远志皂苷的变异系数最小，为0.155，说明细叶远志皂苷的含量与样品的直径无关；3，6′-二芥子酰基蔗糖的变异系数居中，为0.239；而远志酮Ⅲ的变异系数最大，为0.473，并且18份远志样品中有7份样品不符合药典规定，说明远志药材中远志酮Ⅲ的含量可能比细叶远志皂苷的含量更容易随外界因素发生变化。因此，推测药典中规定的远志酮Ⅲ的质控下限值可能有些偏高，可适当降低含量标准，且以远志酮Ⅲ为指标性成分用于远志药材商品规格等级的划分值得商榷。

3.2.2 18份远志药材样品的指标性成分聚类分析 本文采用SPSS 16.0软件中的离差平方和法对18份远志样品的农艺性状数据进行聚类分析，见图2。18份样品明显分为2组，其中第一组包括15个远志样品（6，10，11，9，18，5，1，13，14，2，16，4，7，8，15），它们的细叶远志皂苷含量较高，远志酮Ⅲ含量较低，3，6′-二芥子酰基蔗糖含量较低。第二组包括3个远志样品（3，17，12），它们的细叶远志皂苷含量较低，远志酮Ⅲ含量较高，3，6′-二芥子酰基蔗糖含量较高。

3.2.3 不同指标性成分含量间的相关性分析 经过检验，各指标性成分含量符合正态分布，用Pearson相关对各指标性成分含量间进行相关性分析，见表5。结果表明：①细叶远志皂苷含量与远志酮Ⅲ含量之间呈现显著负相关（P

3.3 3个指标性化学成分含量与不同农艺性状特征间的相关性分析

本研究对6个农艺性状与3个指标性成分的含量分别做散点图，见图3。结果表明：①细叶远志皂苷的含量在6个不同农艺性状中的含量变化范围较大，无明显的变化规律；②远志酮Ⅲ的含量与根长（图3C）、第一侧根分叉高度（图3D）呈负相关（图中代表远志酮Ⅲ含量的点从左至右分布在一条斜率向下的直线上），与侧根数（图3E）呈正相关（图中代表远志酮Ⅲ含量的点从左至右分布在一条斜率向上的直线上），与其他农艺性状无明显的变化规律；③3，6′-二芥子酰基蔗糖的含量与根长（图3C）呈正相关（直线斜率向上），与其他农艺性状无明显的变化规律。

以上结果提示：细叶远志皂苷的含量高低与6个农艺性状无明显相关性；远志酮Ⅲ在根较短，第一侧根分叉高度较短，侧根数较多的样品中含量较高；3，6′-二芥子酰基蔗糖在根较长的样品中含量较高。

18份样品依据农艺性状得到的聚类分组（图1）和依据指标性化学成分含量得到的聚类分组（图2）并不完全相同，这可能是由于同一物质的不同属性造成不同的分组结果。图1中根直径最高的一组（3，17，12，8，6，13），依据3个指标性成分含量进行分组，被分到了不同的2组中，说明3个指标性化学成分的含量与根直径无关；并且3号、17号和12号在2个聚类图中都被分到了同一组，这3份样品具有侧根数较多，第一侧根分叉高度较短的农艺性状，且远志酮Ⅲ的含量较高，这与图3得到的结果一致。由于3，6′-二芥子酰基蔗糖的含量与根长有关，但是农艺性状的聚类分组并不是依据根长进行的，所以图3的结果是对图1和图2结果的补充，得到3，6′-二芥子酰基蔗糖在根较长的样品中含量较高的结论。

4 讨论

本文研究结果表明，18份远志样品中的3个指标性化学成分含量与远志根直径均无明显相关性，因此本文认为，现行的依据是否抽心以及根的粗细等来划分远志药材的商品规格与等级，并依据远志药材的亩产量及根的农艺性状等作为远志良种选育主要指标，存在一定的片面性。

4.1 现有远志药材商品规格标准与等级划分的不足

自古以来，中药材作为一种特殊的商品，已形成“看货评级，分档议价”的经验判别方法[14]，“辨状论质”在中药材商品规格等级方面始终起着理论指导作用[15]。现行的远志商品规格标准依然遵循《七十六种药材商品规格标准》对远志药材商品规格和等级的划分标准[5]。目前市场上出售的远志饮片大多是经过抽心处理的志筒或志肉，但目前关于远志是否抽心仍尚无明确定论[16-17]。并且市场上流通的远志药材，已远远超出了志筒、志肉这2种规格，出现了志筒与远志根（或者志肉、芦头等）按不同比例掺杂的多种规格；不同规格又按抽心率的大小及远志筒（根）的粗细来划分远志药材的等级，且市场中没有明确的行业标准[18]，导致市场中商品规格标准及等级划分比较混乱。

化学成分作为中药材发挥药效的物质基础，从理论上看，药材的规格等级与化学成分含量之间似乎应存在某种必然联系，但事实并非如此，如川芎（不同规格川芎4种化学成分含量均无显著性差异）[19]、款冬花（优级款冬花样品中芦丁平均含量略高于统货样品，但二者差别不大）[20]、白芍（指标性成分含有量最高的是传统规格的三等白芍）[21]等药材的商品规格等级与化学成分含量之间没有明显的相关性。房敏峰等[22]利用HPLC测定不同商品规格等级的远志样品中远志皂苷元的含量，发现一级筒中皂苷元含量低于二、三级筒。本课题组曾对不同规格远志药材中的3个指标性化学成分的含量进行测定[23]，发现：①不同批次远志样品间细叶皂苷的含量差异较大，无明显规律，说明细叶远志皂苷含量与远志样品直径无关，与本文结论一致；②远志酮Ⅲ的含量在远志筒中含量变化范围较窄，在根中比较离散，说明远志酮Ⅲ的含量与远志样品直径无关，与本文结论一致；③除1号野生品外，3，6′-二芥子酰基蔗糖的含量，在远志样品中变化范围较窄，说明3，6′-二芥子酰基蔗糖的含量与远志样品直径无关，与本文结论一致。上述结果与现行远志药材商品规格[5]相矛盾。由此可见，现有远志药材的商品规格标准及等级划分，在市场定价及流通环节上无法起到应有的指导作用，而上述现象在不同药材品种中也有发生。有学者认为应将药材的化学成分与外观性状结合起来评价商品规格标准及等级划分的科学性及合理性[24]，以及用生物活性来反映商品规格及等级的内涵[25]。因此，本文建议先按照远志是否抽心将远志药材划分为远志筒与远志根2种规格，再分别按照形态、有效成分含量、生物活性等将不同规格的药材划分为不同的等级。

4.2 远志药材传统良种选育方法的不足

远志的良种选育是建立规范化、规模化种质的基础，能从根本上解决目前远志生产上存在的品种混乱、种质退化、产量下降、质量参差不齐、生产潜力不足等问题，使远志药材生产朝着优质、高产、质量稳定的方向发展，实现资源的可持续利用。目前远志的良种选育主要经历“引种―驯化―选种”等过程，且选育出一个新品种需要经历几年甚至十几年的时间。经作所历经16年（1996―2012年），对远志各生育期观察和通过抗性、产量性状等比较，选育出我国第一个远志品种――晋远1号[26]。相对于农作物以产量优先兼顾品质，中药材则首先应以品质（整齐度、质量指标）为先，其次再考虑其产量、抗性等[27]。因此，现阶段有必要制订更加系统的良种选育方法，加快远志良种选育的进程，如采用代谢组学技术、DNA分子标记技术等对远志良种进行质量评价和鉴定，同时应加强植物次生代谢产物生物合成的分子调控研究等[28]。同时，本文研究结果表明，远志酮Ⅲ在主根长较短、第一侧根分叉高度较短，侧根数较多的远志样品中含量较高；3，6′-二芥子酰基蔗糖在主根长较长的远志样品中含量较高，这为今后远志的良种定向选育（以目标活性物质含量的高低为依据）提供了依据。

综上所述，中药材“辨状论质”是几千年中医药传统经验的总结，既有合理内涵，也存在一定的局限性。因此在制订远志药材商品规格标准及等级划分和筛选优良种质资源时，不仅要继承传统经验方法，还应综合考虑药材中有效成分含量及生物活性等；此外，在进行远志药材的良种选育时，可根据选育用途来确定目标性状，在药效优先的情况下，兼顾产量，最终使研究成果能遵循科学、合理、实用性的原则。

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商品规划分析范文第2篇

【关键词】林业分类经营;体系划分;管理体制;科技措施;政策策略

分类经营是我国林业产生在发展国过程中总结出的适合我国林业发展的经营模式，在具体的操作过程中要始终坚持从实际情况出发，根据国情和林业发展现状，制定有针对性的措施。下文中笔者将对该问题的设计和实施进去浅析，诸多不足，还望批评指正。

1、林业分类经营的体系划分

1.1林业分类经营类型的划分体系

由于林业产业性质的特殊性，在对其进行种类划分时，通常以具体的森林功能为标准，所以我国的森林可以分为公益林和商品林两种，而建立在这两种森林类型上的经营，就是公益林业和商品林业。而在具体的操作过程中，还可以对这两种不同的林业类型进行纵向划分：首先，由于公益林的发展目的是为了为人类营造更加适应的生态环境，促进人与自然和和谐发展，保护国土资源，所以，可以进一步的划分为以生态性公益林和社会性公益林；其次，由于商品林的主要目的在于为社会发展提供适宜的林业产品，所以，可以根据产品的材质不同具体划分为木材产品林和非木材产品林两种。

1.2我国林业经营区域的划分体系

由于我国幅员辽阔,各个地区在社会发展和人文环境方面都存在着很大差异，也就导致了我国林业产业存在着地区性的发展不平衡的现象。所以，为了更好的实现林业经营管理，有关部门将我国林业划分为了具体的经营区域，具体分为两大类四小区：首先，两大类指的是生态环境建设类和商品林建设类；其次，四个小区主要包括的第一类中的是长江上游、黄河上中游地区,西北北部、华北北部和东北西部风沙干旱地区，以及第二类中的东北内蒙古国有林区、东部沿海及东南部地区。这种具体区域和类别的划分，有助于我国林业经营的有层次的开展。

2、林业分类经营的经营机制和管理体制

2.1公益林业

由于公益林业的主要目的和作用在于促进环境的改善和人与自然的和谐发展，所以其从本质上讲具有一定的行政性和法规性，这个特点也就决定了其经营行为要更加公开、公正。在公益林的经营过程中，有关部门不仅要严格的遵循国家相关法律法规，还要根据各级地方政府的不同林业规划，来调整自己的经营措施。

2.2商品林业

由于商品林业的发展的主要目的是为了为社会生产和发展提供林产品，所以在商品林业的经营的过程中，有关部门应该遵循市场规律和经济规律来调整自己的政策，一般说来应该从以下几个方面来调整自己的经营行为：首先，一定要实行企业化经营；其次，要实现企业性质的多样化；再次，要组建独立的集团,形成产业体系，最后，要制定专门的法律、法规,使林政资源管理更加系统化、规范化。

3、林业分类经营的科技措施

林业分类经营是现代林业管理的最理想方式，也是符合未来林业发展方向和需要的最合适的管理模式。同时要注意的是，在林业分类经营的过程中，要不断的提高经营的技术水平，利用先进的管理理念和技术，来不断的完善分类管理。是传统林业向现代林业转变,是实现林业可持续发展的主要通道。尤其是对于一些涉及专业知识和技术方面的管理内容，诸如病虫害防治、防沙治沙、森林资源与生态监测等，必须加强同其他部门的科技合作，才能有效的提高自身经营管理水平。

一般来说，可以从以下几个方面入手：一是提高森林培育技术,针对各种性质的林业采用不同的措施;二是分类划分及评价的方法,要采用既符合国际通用,又适合我国林情需要;三是提高目的树种选择及良种育苗技术。要以林木改良为主,选育速生、优质、抗逆性强的新良种;四是加强森林病虫害防治技术研究,特别是对生态环境恶劣、对森林影响大、要求高的地域,要研究适合的林木及森林系统,以达到改善环境的目的;五是进一步研究现有林木加工深度拓展和附加值高的产品的综合技术,充分利用林木资源。

4、林业分类经营的政策策略

商品规划分析范文第3篇

关键词 农村生活能源;消费水平;空间格局;影响因素

中图分类号 S210.1 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2010)04-0029-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.04.006

农村生活能源是指农村居民在炊事、照明、取暖等日常生活方面所消耗的能源。虽然我国农村能源消费量仅占全国能源消费总量的20%左右,但其消费主体却占到了中国人口的70%,且对软化国家能源约束有一定意义,在国家能源消费体系中占据重要地位[1-3]。目前,中国农村能源消费主要以当地易获取资源的秸杆、薪柴等生物质能为主,商品能源消费的数量较少、比例较低,农村生活能源消费的供需均衡问题一直未能纳入国家总体能源规划考虑之中[4,5]。农村生活能源消费的这一问题,在制约农村人民生活水平提高和农村全面小康社会建设的同时,农村能源利用的低效性和消费的非生态性也影响着以资源节约和环境友好为主要特征的资源节约和环境友好型社会建设在农村地区的开展。从这个意义讲,解决农村能源问题并将其纳入国家能源总体规划,具有重要的理论和现实意义。该文基于19 96,2000,2003和2006年4个时间点,比较分析了中国农村生活能源消费的空间格局及其变化,期望有助于全面认识农村能源消费的发展变化与空间分异,进而有效地推动能源发展规划及农村能源专项规划的制定和实施,为农村能源发展提供决策依据和对策建议。

1 文献回顾

有关农村生活能源消费的研究,在国内外学术界受到了广泛关注。在空间尺度上,G.Berndes、 Liao CuiPing、Li Junfeng、J.Byrne、刘刚等基于生物质能源利用现状,结合资源禀 赋、生态环境现状以及技术进步水平研究了生物质能源在农村地区不同区域尺度下的发展速度和潜力[6-10]。王效华等以人均有效热、人均电力、有效热中商品能比例、人均标煤、人均商品能、人均收入和年均气温为指标,立足1996年数据对农村家庭能源消费进行区域划分[11]。杨艳丽等以 农村户用沼气为研究对象,对中国农村户用沼气发展水平和空间分异格局进行了分析[12]。在时间尺度上,王效华等将中国农村家庭能源消费的历史进程和未来发展划分为严重缺能阶段、基本满足阶段和商品化三个阶段,并提出了各阶段划分的主要特征指标和基本特征[4]。朱四海着重对我国农村能源政策的演变进行了梳理[13]。此外,Zhou ZR等从农村能源消费的角度研究了我国农村家庭能源消费的指标体系、收入水平对其能源消费结构的影响和发展规律等[5]。上述研究对于推动我国农村能源问题的探讨起到了积极作用,但其研究的视角主要集中于农村能源消费结构及农村能源政策等方面,对我国农村能源消费的空间格局及其随时间的变化关注不够。本文在农村能源消费现状综合评价模型的基础上,以ArcGIS和SPSS软件为工具,对我国农村生活能源消费的空间格局变化及影响因素进行分析探讨,以期为能源发展规划及农村能源专项规划的制定和实施提供决策依据和政策建议。

李光全等:中国农村生活能源消费的空间格局变化中国人口•资源与环境 2010年 第4期2 农村生活能源消费综合评价模型的构建2.1 指标选取

已有研究中常用的人均指标体现出的能源消费强度是能源消费现状评价的一个有效指标,但从战略规划角度看,区域能源消费能源总量、能源消费结构及能源消费增长趋势等因素同样是能源消费现状指标的重要组成部分。因此,在农村生活能源消费相关指标的选取中,本文立足服务能源规划的研究目的,并结合文献资料,分析组合构建了我国农村生活能源消费现状评价指标体系(见表1)。

表1 我国农村生活能源消费现状评价指标

Tab.1 Evaluation indicators of rural household

energy consumption level in China

一级指标

First index二级指标

Second index总量规模能源消费总量、商品能源消费量、总有效热能消费强度人均标煤、人均有效热、人均电力、万元农业GDP能耗消费结构商品能源比例、新能源比例增长趋势总量增长率、商品能源增长率

2.2 评价模型的构建

以SPSS16.0为工具,对原始数据实施因子分析。分析模型为:

X=AF+ε(1)

式中:X=(X1,X2,…,Xp)为原指标;F=(F1,F2,…,Fm)为X的公共因子;A为因子载荷矩阵;ε为特殊因子。

同时,为使各变量在某个因子上产生较高载荷,而在其余因子上载荷较小,本文再运用方差最大(Varimax)正交旋转变换对因子载荷矩阵进行处理,得到旋转后因子载荷矩阵。 然后以因子载荷系数和主成分方差贡献率为权重系数,构建我国农村生活能源消费现状水平综合评价模型:

F=∑nii=1ηiFi=∑nii=1∑kjj=1ηiαjχj(2)

式中:F表示综合得分;Fi表示主成分因子得分;ηi表示主成分方差贡献率;αj表示变量的主成分载荷系数;χj表示原始变量;nj表因子数,i=1,2,3,4;kj为变量数,j=1,2,3,…,10。

3 农村能源消费水平时空差异的分析

3.1 目标年度农村能源消费水平综合评价

本文选取我国29个省市区(、上海数据缺失)农村生活能源消费为研究对象,文中所有原始数据均来自于国家农业部编著的《全国农村可再生能源统计资料》(1996-2006)[1]、国家统计局编著的《中国统计年鉴》(1997-2007)[14]和《中国能源统计年鉴》(1997-2007)[2]以及国家农业部编著的《中国农业统计资料1996-2006》[15]等。

为了检验模型中因子选择的合理性,首先通过(2)式的计算,对1996年我国29个省(市、区)农村生活能源的消费现状进行评价。方差最大(Varimax)正交旋转变换结果显示:人均标煤、人均热能、人均电力、万元农业GDP能耗等指标在因子F1上有较高载荷,命名为强度因子;总量增长率和商品能源增长率在因子F2上有较高载荷,反映了农村生活能源消费的增长速度,称之为速度因子;能源消费总量、商品能源消费量、总有效热能等指标在因子F3上有较高载荷,反映了农村能源消费的总量水平,命名为总量因子;商品能源比例和新能源比例在因子F4上有较高载荷,反映了农村生活能源的消费结构,可命名为结构因子。然后依据评价模型得到1996年农村生活能源消费现状的综合水平以及各主导因子的水平(见表2)。

由表2可以看出主导因子排序(总量因子和速度因子的正排序,强度因子和结构因子的负排序)与综合因子排序趋势基本一致,差别仅体现在水平相近的、个别省份名次先后顺序的确定上,说明所选择的主导因子与农村生活能源消费水平的关系符合真实逻辑关系,能够反映农村生活能源消费的总体水平趋势,具有合理性。此外,表2中给出了按“能源消费总量”单一指标的排序结果,与综合因子排序相比,96.55%的省(市、区)结果发生变化。以新疆、湖南为例,1996年湖南省农村生活能源消费1 601.15万tce,高于新疆(641.15万tce),按能源消费总量排序位居第8位,但综合人口、经济和发展速度等其他因素,湖南省能源消费总量增长率为-29.01%,万元GDP能耗2.02 tce、人均标煤300.8 kgce,远低于新疆相应指标数值(6.86%、2.57 tce和694.96 kgce),综合分析下来,湖南省农村能源消费现状水平排名位于新疆之后。综合因子评价法既反映了农村生活能源消费的总量,又体现了能源结构、消费强度以及增长速度等因素对农村生活能源消费现状的影响,是总量与人均、整体与局部统一的评价方法,有利于全面、科学地反映和衡量区域农村生活能源消费现状水平,避免了用能源消费总量或人均能源消费量等单一指标对能源消费现状水平的片面评价。最后,按照(2)式,进一步计算出2000、2003和2006年的综合得分以及相应年度各主导因子的得分。

3.2 农村生活能源消费空间格局

以综合得分为指标,选用分层聚类分析方法对农村生活能源消费现状水平进行类型划分。划分的基本思想是:同类样品的离差平方和较小,类间离差平方和较大。样品离差平方和公式为:

St=∑nii=1(X(t)i-X(t))′(X(t)i-X(t))(3)

式中:X(t)i表示类Gt中的第i个样品;nt表示Gt中的样品个数。

在上述分类基础上,利用ArcGIS9.2软件,绘制出1996、2000、2003和2006年我国农村生活能源消费现状的空间差异图(见图1、图2、图3、图4)。

根据1996-2006年的空间格局图,可以发现空间格局 的演变包括以下几个特点:①结合1996、2000、2003和2006

间全国农村能源消费水平得到了普遍提高,农村能源消费状况在全国层面都得到了改善;②我国农村生活能源消费现状水平的总体格局基本稳定,在四个时间点的布局图上,农村能源消费均大致以华北-西南地区为轴线向两边呈现逐渐递减趋势;这种格局的形成可能跟华北地区如山西、河北、河南等省煤炭资源丰富,农村能源消费中煤炭比例高,且能源利用效率相对较低,单位人均能耗和单位GDP能耗高,西南地区城镇化水平低、农村人口多等因素有关,属于资源―人口指向型布局;东南沿海地区如广州、福建、浙江等地是我国人口最为稠密的区域,城镇化水平高,经济发达,人们追求高质量的生活方式,生活能源消费中商品能源、新能源比例较高,且能源利用效率高,万元农业GDP能耗低,属于我国农村能源消费的高效率低消费地区,农村生活能源消费属于经济水平指向型布局。西北省(市、区)的农村地区大多处于边远地带,交通极为不便,是我国贫困人口聚集地带,人民生活贫困,生活能源紧缺问题十分严重,属于贫困型低消费地区。③在华北-西南地区轴线所划分成的两大区域之间能源消费水平的差异在不断增大,同时各自区域内农村能源消费水平的一致性倾向十分明显。④华北地区和西南地区作为中国农村能源消费的高水平地区得到不断强化,所涵盖的高水平消费省份数量不断增多。

3.3 农村生活能源消费格局变化的影响因素分析

生活能源消费水平的空间格局演变是四个主导影响因子变化的综合结果。为了更好地反映空间格局演变的本质,本文以1996-2006年能源消费综合水平变化率(V)为被解释变量,选取以1996-2006年强度因子变化率(IV)、速度因子变化率(VV)、结构因子变化率(SV)以及总量因子变化率(GV)为解释变量,利用线性回归分析探讨我国农村生 活能源消费水平变化的主要影响因素。回归

图1 1996年农村生活能源消费空间格局图2 2000年农村生活能源消费空间格局

变化率(IV)、速度因子变化率(VV)、结构因子变化率(SV)以及总量因子变化率(GV)为因素之间的回归模型拟合较好;除强度因子变化率和总量因子变化率外,各变量系数P值均小于0.05,显著性较好。根据标准化系数(Beta)显示,总量因子变化率(GV)、速度因子变化率(VV)与农村生活能源消费水平变化率(V)呈正相关关系,而强度因子变化率(IV)、结构因子变化率(SV)与农村生活能源消费水平变化率(V)具有负相关关系,这一结论与上述可能性原因分析基本相符。在影响因素上,根据显著性检验,我国农村生活能源消费现状水平区域差异的主要影响因素为强度因子变化率(IV),其次为速度因子变化率(VV)、结构因子变化率(SV),总量因子在变化率(GV)的显著性相对较低。

4 结论与建议

着眼于农村能源战略规划制定与实施的目的,农村能源消费研究需要打破集中于能源结构与能源政策的局限,对能源消费现状的总量变化评估与空间格局及其变化加以把握,以使能源规划目标和战略政策的制定与实施具有更为明确的针对性和良好的操作性。本文通过对1996、2000、2003和2006年4个时间点上我国29个省(市、区)农村生活能源消费现状评价和空间格局变化的分析,结果表明:在1996-2006年间,中国农村生活能源消费水平普遍得到提高,我国农村生活能源消费水平的空间格局基本已经形成以华北-西南地区为轴线向两边逐渐递减的态势,且趋势愈加明显;在华北-西南地区轴线所划分成的两大区域之间水平差异不断扩大的同时,各自区域内农村能源消费水平的一致性趋向明显;华北地区和西南地区作为中国农村能源消费的高水平地区得到不断强化。通过与经济发展水平格局和人口分布变化的叠加,在能源消费空间的分布基本可以在动态分析中对区域划分出若干消费类型:西北地区属于贫困型低消费地区,华北和西南地区属于人口规模型高消费地区,东南沿海地区属于高效型低消费地区。回归分析结果表明,总量因子变化率、速度因子变化率与农村生活能源消费水平的变化率呈正相关关系,强度因子变化率和结构因子变化率与农村生活能源消费水平的变化率则具有负相关关系;影响农村生活能源消费空间格局变化的首要因素是能源消费强度,其次是能源消费增长速度和能源消费结构。

空间格局变化是我国农村生活能源消费的重要时空特征。解决我国农村能源紧缺问题,应在充分认识农村能源消费空间格局变化的背景下,结合国家层面的能源规划布局,立足区域实际,科学有效地进行农村生活能源发展战略规划设计,促进农民生活条件和生活环境的持续改善,对农村地区资源节约与环境友好型社会的建设提供重要的支撑作用。根据我国农村生活能源消费现状特征,在未来我国能源发展中,华北地区应提升化石能源利用效率,降低煤炭等化石能源消费,结合区域资源条件,适度发展风能、太阳能和生物质能等新能源;在西南地区应增强小水电和生物质能的开发利用,逐步形成能源植物种植和生物质能开发的重要基地;东南地区应加强风能资源的开发利用替代化石能源使用;西北地区发展生物质能、风能、太阳能等分布式能源供应系统,缓解农村生活能源供应紧缺状况。

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Change of the Spatial Pattern of Rural Energy Consumption in China

LI Guangquan1,2 NIE hualin1 YANG Yanli3 ZHANG Peidong3

(1.College of Economics, Lanzhou University, Lanzhou Gansu 730000, China;

2.In sistue of Soft Science, Party School of Zhejiang Commiffee of ccp,Hangzhou zheji ang 311121,China;

3.Qingdao Institute of Bioenergy and Bioprocess Technology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao Shandong 266101,China )

商品规划分析范文第4篇

5月7日，淘宝大学预备讲师、曾任职小也运营总监——代玮做客《对话电商》，从数据角度分析如何打造爆款。

第一步：选品

普及一个概念：商品覆盖搜索量指标，即每个宝贝最核心Top5关键词搜索总量。这些词，可通过数据魔方的行业热词榜单查询，对应到你自己的产品，选择性利用。一般化妆品5个词足够，而女装因为本身搜索量大，可在10个左右。

从上图，可以明显发现洗面奶产品的商品搜索覆盖量最大，那是否就应该选它作为主推产品呢？其实不一定，主推产品要优选搜索覆盖量更大的产品，但只是优选不是必选。为什么？因为你的宝贝搜索覆盖量大，不代表你的宝贝流量大，到店流量高低关键取决于豆腐块的排名。

举个例子：“连衣裙”一词的搜索量每天有十几万次，你如果排名100多，流量会多么？尤其一些搜索量不是特别高的类目，如果你的排名不在Top5，几乎没流量。

如何有效预测商品打爆后的豆腐块排名？可通过计算相同资源/费用投入计算回报，俗称的ROI。

白色字体一栏是需要经过计算输入的，推广总费用以及推广ROI，可以参考类目的平均水平以及店铺日常的推广水平。

费用/推广投入ROI=商品新增销量

商品新增销量+现有销量=预测投入后商品的销量

可以按以上公式计算出来的销量数字，在宝贝覆盖的相应的Top10关键词里去匹配预测商品的人气排名，可以得到下图：

上图是经过计算然后匹配出来的排名表，很明显透过这张表格选出主推的款式眼霜。虽然它的搜索人气没有洗面奶高，但从各项综合指标看，眼霜更容易爆。

总结：选出合适的推广产品，绝不是拍脑袋决定的，需经过缜密的计算由市场需求决定。

第二步：规划目标的设立

设立一款商品的合理目标，需要做好三项分析工作：爆款的流量结构分析、付费后对单品销量增加效果预测、爆款的盈利能力预测。

商品的流量结构，可通过量子恒道的宝贝来源分析查看，但前提是这款宝贝已经加入到你的量子恒道分析里。同时需要注意的是，量子恒道只提供7天的数据，需要对数据进行采集，汇总得到一款产品整月的流量结构数据。

上图很清晰地看到各个渠道的具体数据，因此划分下几大流量来源：搜索流量(天猫搜索、淘宝搜索)、推广流量(直通车、淘宝客、钻展)、资源位流量(首页、分类页、宝贝页)、自主流量(直接访问、收藏)。而真正能短时间内爆发的流量，只有推广流量。

天猫搜索流量上个月是4668，这个流量来源属于搜索流量，不具备爆发性特点，所以可以定在5000左右；直通车流量上个月是7050，其渠道属于推广渠道，有爆发的潜力，可以定高点，比如40000。以此类推，根据渠道的特点制定相应的流量目标，同时参照上月的转化率，便可得到这部分流量可贡献的订单数量。

推广费用=流量需求*每流量成本

直通车产生订单=直通车投入费用/推广ROI/商品价格

钻展产生订单=钻展投入费用/推广ROI/商品价格

表格中的几个自变量，流量成本、推广费用的分配、ROI的计算，需要卖家在规划过程中自行输入。如果最后推算出的剩余毛利出现亏损，就要评估该款商品是否有潜力成为爆款，有没有办法提高商品的盈利能力。

总结：爆款的目标制定以及分解过程，需要系统的数据分析，结合推广能力、推广水平理性地制定目标。

第三步：商品监测

监测不是为了跟踪销量数据是否攀升，更是为了发现问题，及时作出调整。

商品规划分析范文第5篇

对于中国服装企业经常采用的传统订货制与买手制，我们首先在执行与操作过程中进行差异解读：

传统的订货制运营模式是国内品牌市场运用最广泛也是最成熟的模式。对于品牌经营企业而言，订货制管理方式更为简单易行，它不仅生产的计划性强，而且随着商品转移到各个终端的经销商后，企业不仅能够及时的收回产品投资，同时在营运管理方面只需完成市场维护管理和配套服务，总部的市场管理系统也仅维持客户服务部门、市场信息的统计分析部门及商品流通管理部门即可。另一方面，从供应链角度来看：订货制慢长的订购及生产时间能够更好的让品牌企业在材料研发环节、商品生产环节获得更多的操作空间，在商品制造完成到商品上市的空余时间内能够更好的完善市场企划及宣传深入的工作。但与之相对的则是：资金链周转压力转移至品牌经销商处、库存的消化风险也由经销商承担。

“买手制”的核心是由买手团队负责人完全从商品开发到售出的每一个环节进行负责，它即需要确保商品在流通过程中获得最大利润，同时也需要保证此过程实现最小的经营风险。在商品研发的初始期，买手即要根据品牌过往销售情况，结合现时流行方向及消费趋势变化做出准确的需求分析、规划终端销售的款式数量、设定商品的销售价格体系，同时商品计划还要包括与终端的上市波段、终端展现与产品搭配完全合拍。商品上市之后，依据它的销售表现，对每个商品进行的销售周期预测，确保商品在上市宣传引导期、主力销售期、促销（折扣）期、库存清货期的动销比控制与销售利润回流，保证商品在不同销售渠道与终端的合理库存及期周转、调配。最后，买手团队还要根据商品的销售计划完善终端销售人员的培训指导与销售协助工作，使商品的视觉组合与宣传介绍能够更加统一的展现在消费者面前。

在执行与操作方法上的不同已然打破了我们传统中对渠道营销的策略。那么到底“买手制”与我们传统的商品研发过程有何不同呢？

传统服装服饰商品研发的思路

更多的是一种主观价值的推进过程：从商品的设计、研发之初，到商品的生产、决策及销售，进而最终实现顾客的消费购买。在这个过程之中，企业中基于商品研发及制造、销售的不同环节决策人员更容易通过自我的主观推断来完成商品的下一执行工作的内容，以自我的商品价值观来推导乃至臆测市场结果。因此，我们可以看到在商品最终完成之后种种与市场消费脱节现象层出不穷：商品的同质化严重、库存率高、销售的动销比奇差等等问题。

买手模式商品研发的思路

买手模式更多的是一种商品的消费反向推导形式。它通过最终实际消费顾客的商品体验与感受进而向前一步一步的到达商品设计与研发的节点，在每一个推导过程之中提出疑问并交由供应链上一决策层完成疑问的解决方案，而进再根据各个阶段的解决方案将商品的设计、研发、生产、决策及销售进行顺序串联执行。如果我们按照以上执行流程简单的将“买手制”进行说明的话，那么它即为：以最终消费为核心的商品研发及制造模式。

因此，无论从企业经营模式的差异解读还是从商品研发思路的不同，我们都可以看到，买手模式即是对企业现团队组成及执行理念的一次变改，同时也是对企业进行商品供应链及销售链的二次精细化塑造过程。在这一过程之中，不仅需要打破旧有的思维模式，同时在人员组成及资源管理方面同样也需要进行二次改良：

市场信息分析及商品研发的二次改良过程

既有模式：

受到企业自身人力资源及可掌握的终端数据影响，在初始的市场信息收集阶段无法通过更为合理的数据分析形式开展经营预测活动。仅通过对自身既往的销售数据进行推断不仅片面而且会受到不同区域消费习惯的影响而导致预测失败。因此，市场信息的大数据收集及广义信息获取职能的加强才能够使预测更加准确。

对于现时的中型服饰品牌企业而言，自有的商品研发团队仅能够在产品的初期设计工序中进行应有的工作内容。相对封闭式的商品开发体系，以及因设计师自身技能及经验的不足、审美及市场视野的欠缺会导致闭门造车的现象越来越普及。而在商品营销管理思维方面的缺失则了设计结果与商品实物的整合性较差、商品的同质化现象突出。

买手模式：

买手模式主要针对的即为核心消费群的生活状态与购买习惯进行分析，通过消费区域的大批量、集中性的购买数据分析而得出他们的商品需求。在信息获取渠道中，不仅来源于自有的商业销售终端，同时对于整体的商业卖场与购买人群进行大数据分析，进而形成区域需求特征的预测。因此，我们可以看到众多国际快销品牌每年都会花费巨资向社会中的调查机构及商业机构购买大量的客户消费信息与商品消费信息。

而在商品研发阶段，买手模式则通过划分众多小型买手团队进行商品开发。不同的商品类型团队针对不同的客户群乃至消费季节进行消费划分，由不同的设计团队进行有针对性的开发，使团队在商品品类及商品类型中更为专注与专业。通过配置营销、企划及销售人员，使得买手团队能够从商品的初始研发之时即可以形成后期的全流程商品销售循环，在多批次、小批量的款式核心销售方略之下，不仅能够弥补市场预测的不足，同时能够更好的获取新的商品需求信息。

商品制造的二次改良过程

既有模式：

受到商品的种类及款式、颜色的一系列要求的划分，传统企业在商品的材质更多的会从市场现有的成品中选择，一方面受制于面料生产企业的基础定购长度的因素，服装企业在定制面料消化能力弱及定制面料量少而产生的议价能力低是使企业不得不以市场面料为主的重要因素；另一方面，则是因为定制面料不仅需要专业的设计研发人员，同时在生产及质量监控方面也极度缺乏相应的人才，无法使得商品设计与面料生产能够完成好的配合。

而在商品的生产环节之中，中国服装企业更多的是以OEM的形式进行商品生产。随着近年来服装加工业的萎靡不振，越来越多的加工型服装生产工厂越来越加分化，他们的生产能力的稳定性不够、加工生产设备陈旧，以及受到规模及工厂生存状况影响，在商品工期及品质保证性上也存在较大隐患，这也导致服装企业的合作工厂更换频率较高。

买手模式：

以ZARA及H&M为例，他们更多在面料使用上更多的采用单一品质的面料，通过染色环节的自我把控，让更多的款式商品应用于同一面料之中。这种方面，不仅可以在面料定购之时能够以大批量的采购降低生产成本，同时让买手及设计人员进行商品开发之时也会尽可能的以同一材质面料进行研发，即节省前期生产费用，同时也方便后期商品的存储与管理。

而在商品制造环节中，一方面对于批量化的商品进行外协加工外，他们更多的会采用承包或满足生产线的方式与工厂进行合作。让生产工厂的某条生产线单一加工服装企业的商品，在确保订单稳定的前提下，能够更好的使商品的质量监控及制造工期得到保证。

终端商品管理的二次改良过程

既有模式：

如前所述，通过传统的商品研发及生产方式而产出的商品使得市场无法得到良好的反馈，产品的同质化现象较为严重，往往以在价格竞争为主。同时，企业为了获得更多的市场份额及占有率，会加大在低端区域设立终端的数量，在新品更新款式的数量少且过慢的前提之下，同样也使得单款商品销售周期过长，让消费者的关注度变差。

同时，终端店铺的商品规划能力与顾客的需求的调节能力不够准确，也让商品形成了“全面开花”、店店皆有现象，让商品的周转形式及调控存在更多的不合理因素。

买手模式：

买手模式的终端商品管理首要性即在于根据区域性的消费特征及消费需求进行商品开发，因此在商品的上市之时即会依据该商品的合理销售区域进行下发。同时，在进行商品销售的时期内依据买手团队对于该地区的销售预测及判断合理安排上市宣传引导期、主力销售期、促销（折扣）期、库存清货期的动销比控制与销售利润回流。

同时，商品的周转形式及调控多以店铺对店铺的点对点形式展开，避免商品在店铺与企业之间的交叉转移，即节省了商品周转周期，也方便不同区域店铺的商品调配速率。而买手团队在期间也可能形成团队与团队之间的采购、调配活动，通过企业内部的定向采购形式为负责店铺增加商品的供应。

畅销商品同期再研发过程

既有模式：

在传统的既有模式之下，同季之中畅销商品再研发几乎少而又少，一方面来源于订货制的操作方法与周期限制，同时也受到本销售期内资金占比较大，无力进行新的商品资金投入；既有商品面料的存货状况不确定、工厂生产排期不确定、终端销售能力有质疑以及对库存处理能力担忧等问题的困扰，对于商品同期再研发的工作充满了不确定性。

买手模式：