大数据调查方法

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大数据调查方法范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

大数据调查方法范文第1篇

【关键词】大数据 政府统计 发展政府统计

国家政策的制定，各种决策的产生都需要政府统计部门进行全面的信息统计工作。政府的统计工作的有效进行是维护国家大环境平稳运行的有力保障，对社会和谐发展也具有重要意义。面对“大数据”时代的来临，政府应该正确认识大数据的基本内涵，重视其对统计工作的影响，积极主动配合大数据的时代特点进行政府统计工作的调整。

一、大数据时代

大数据时代的产生是伴随着信息的数字化和智能化的发展形成的[1]。近年来信息领域的专家对其产生与发展讨论激烈，在讨论过程中使人们意识到大数据的重要性。大数据的特点是容量大，形式复杂，数据生成快且信息价值密度低。其中形成的数据整体规模不断扩大，导致信息数据的跳跃式发展状态。随着数据来源渠道的增多，数据的结构也发生改变，其结构类型包括结构化、非结构化、半结构化。数据的数量与速率的提升，导致其利用程度大大提升，使其在诸多领域发挥其应用价值，因此，对于政府的统计工作也具有重要意义。

二、大数据时代对政府统计工作的意义

（一）改变传统的政府统计工作的特点

（1）数据量整体提升，改变数据的有限性。传统的政府统计要在一定时间内处理大量来自各种门类，各种行业的报表，这些报表的上交都是统计工作人员根据相应的调查目的，要求企业直接上交的数据信息，虽然数据的整体数量大，但其数据的有限性突出。在大数据的背景下，政府的统计部门在进行报表的收集和处理时，各企业对其报表进行数字化的转换，然后进行数字化的数据传输，使收集过程变得简单明了，由于政府统计人员在进行数据收集时没有目的性，各行业的数据按规定定期上交，使统计数据成倍增长，从而减弱了数据的有限性特点。

（2）改变其单一类型的特点。传统的政府统计工作处理的数据类型主要以文字、表格、数字为主，导致数据的处理类型单一，大数据的运用，改变了传统、单一的数据处理类型，其类型由文字、表格、数据转化为多种形式的可以被计算机所识别的数据。例如，多媒体的音频、视频、图片等。

（3）改变数据分析的难度。传统的政府统计工作由于对企业报表的调查目的性强，使数据在收集、处理时程序简单，核算方式、核算结果都比较明确，数据收集与数据调查的关联性大，使数据分析过程简单容易。现今大数据的广泛应用使数据的收集与调查关联性减弱，大量的数据涌入统计系统，统计人员在进行调查时要将众多数据信息进行目的性的分类，在分类中根据调查目的进行数据的分析，导致数据分析难度加大，缺乏高超的技术性分析，很难得出有价值、有作用的分析结果。

（二）提高政府名录库建设

统计部门进行政府名录库建设是其基本工作职能之一，政府名录库的建设可以促进统计工作的有效进行。现今，大数据的背景下，信息之间交流日趋便捷，交流渠道多样，导致数据的总体数量逐步提升。政府应根据现今社会的发展模式，充分利用大数据，将企业的发展动向，和企业的发展现状相结合，分析企业出现状况的原因，从而促进企业的发展。另一方面，在动态的数据分析中，发现企业新的利益增长点，从而形成数据更新及时，数据涵盖全面的名录库，使其服务企业，服务政府的功能得以实现。

（三）促进统计知识宣传氛围的形成

现今，政府的统计部门由于工作量大，工作过程具有严格的保密性，导致对政府统计部门的工作质疑声越来越多，人们对统计知识的了解不足也导致对政府统计部门的不信任。在大数据的背景下，技术得到前所未有的更新，技术的更新使统计部门在进行数据的传输中速度加快，为促进统计知识宣传氛围的形成提供了技术保障。在逐步进行统计知识宣传中，打破人们对于统计部门的思维定式，消除统计部门在人们心中的疑虑，使统计工作得到人民大众的支持。

（四）改进数据的采集、数据的处理

传统的政府统计数据的采集和处理均采用联网直接报表的形式，其形式虽然对统计工作有一定的积极影响，但其存在的弊端也十分明显。在大数据的背景下，政府统计部门建立一个新的信息处理系统。在新的程序运行下进行数据的采集，对数据的质量进行合理的分析，找出其存在的问题，针对问题进行及时处理，减少系统中数据的错误以及更新不及时的问题出现，从而提高统计数据的质量，促进政府统计工作的有效进行。

（五）强化数据分析能力

政府的统计工作的重点停留在业务数据的处理层，国家在进行决策使难以从静态的数据中提炼大量的有价值的信息[3]。在“大数据”时代，数据的静态形式渐渐消除，利用大数据中的“云计算”技术，可以同时进行大量数据的运算，将计算结果进行动态的呈现，使数据中的潜在价值得以有效发挥，在计算中建立数据与数据之间的内在联系，使政府统计工作高效、准确。

综上所述，政府的统计工作在面对大数据时代的来临时，首先要正确认识大数据的基本内涵，充分运用大数据的优势促进政府统计工作的进行。注重依靠大数据在改变传统的政府统计工作的特点，加快政府名录库建设，促进统计知识宣传氛围的形成，改进数据的采集、数据的处理方式，强化数据分析能力方面的意义，从而促进政府统计工作的顺利完成。

参考文献：

[1]李冬梅.大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究[J].统计与咨询，2014，（01）.

大数据调查方法范文第2篇

【关键词】金融互联网 小型企业 融资方式 研究创新

一、理论创新研究

（一）金融互联网研究

新兴的金融互联网模式对于传统的金融经营模式存在着极大的冲击和矛盾。为了解决这一矛盾，各商业银行之间加大金融产品的创新力度，积极培养金融人才，大力推广新兴金融业务，方便适应互联网的不断发展需求。而其余的国内学者主张，信息行业的不对称是影响企业金融发展的主要因素，如果可以有效调节这一因素，不仅可以缓解不对称的这种发展趋势，而且，有利于加强借贷的约束力度，降低融资成本。

（二）融资困难

小微企业大部分是家族式经营，该经营方法存在很多不足和缺陷，例如：经营规模小，经营范围窄，内部管理不完善，企业信息不完整等。当企业陷入危机或困境时，融资方式由企业融资转变为内部融资。导致外界对于一部分的小微企业存在误解，不能客观全面的认识和了解该企业的内部情况和运营信息，加剧了这些企业的融资力度。互联网融资的难点主要体现在：不够专业，系统，加剧了金融乱象的出现和发生。而对于学术界来说，针对这一现象的产生，不能及时有效的提出制约措施，缺少实质的构建性研究。

二、融资模式的研究意义

（一）国家支持

小微企业要实现与金融互联网服务的双赢主要依赖于融资模式的不断创新。我国主要利用财政和金融这两方面加强对小微企业的金融互联网服务的大力投入和建设。在金融改革的背景发展下，我国已深刻意识到金融互联网的发展已势在必行，通过利用财政和金融两方面的力量解决小微企业融资难，融资慢的现状，降低融资成本，加大融资力度。信贷速度体现在贷款基数大于总贷款量的平均数；信贷数量体现在贷款人数高于往年的同期贷款量。小微企业实现量变到质变的过程主要依赖于金融互联网的不断创新和发展。

（二）合作优势

影响小微企业不断壮大不断发展的决定性因素是融资问题，资金周转因素，其中融资困难是资金无法正常运作的主要影响隐私。根据这些年的数据调查，结果显示：小微企业的资金负债比例严重超标，这样是导致小微企业无法实现融资的最大原因。目前，小微企业在融资方面呈现出：贷款额度低，贷款渠道窄，贷款力度小，贷款门槛高和贷款基数大等问题，造成这一结果的主要因素在于小微企业财政状况差，竞争力度小，投资规模小，资产累计小等，这些因素在很大程度上影响小微企业的贷款力度。

互联网网络技术的出现，在很大程度上解决了这一难题，相对于传统的融资方式而言，这种新兴的融资方式更具有稳固性强，针对性强，时效性强，方便性强等特点。

三、浅析小微企业的融资模式

小微企业主要通过直接和间接的方式进行融资。直接融资主要表现于：风险投资项目和股票债权这两方面；间接融资主要表现于：通过利用亲朋好友，个体私户和金融机构等媒介进行投资。根据相关的调查结果显示：当前，我国融资基数要求高，贷款力度大，由于上述原因的限制导致一部分的小微企业无法与融资机构进行合作，而政府为了缓解这一情况，推出一系列新研发的融资项目供小微企业选择，暂时缓解民营小企业的融资力度，改善小企业的资金周转程度。大部分的小企业由于自身各方面的限制，只能简介的选择一些相对比较稳妥的融资。

（一）点对点融资模式

点对点融资方式是小微企业以互联网为交易平台，通过该平台寻求符合自身要求的贷款机构或者贷款商，从而进行贷款合作的一种融资方式。这种方式的优点在于：降低交易成本，提高风险安全度，增强信息的透明度等，通过利用网络进行贷款操作，小型企业可以自由选择符合自身要求的信贷机构进行贷款合作，一方面降低贷款成本，有利于小型企业的贷款需求；另一方面，可以同时提供多个贷款商，提高了贷款的安全系数。

交易流程：以网路交易平台为媒介，小微企业对符合贷款的企业进行有条件的对比和筛选，选择一些利率比较低，贷款比较稳当的企业，筛选出适合本企业的贷款机构，并达成与该机构的合作，完成初步合作交流。另外，对初步合作的贷款企业，利用互联网网络平台进行财务审核，财务审核可以通过多种媒介。最后，两方确定具体的贷款金额，对融资风险做进一步评估，预防未来风险的发生，最终实现安全交易。

（二）基于大数据下的小额贷款融资模式

基于大数据下的小额贷款融资模式是电子商务公司旗下的小额贷款项目，该项目的特点主要是：周转快、门槛低、整个申请流程采用网络系统的高效率贷款方式。

交易流程：首先，根据小微企业的实际需求，对该企业内部的工作情况进行实际调查，确定企业内各项运营指标，包括：营业额、财务状况以及是否有能力进行还贷等，要在确定放贷之前对企业进行详细的评估和核定。其次，在确定贷款交易后，要对企业进行及时有效的监管，全面的监管其现金流量、财务状况和详细的经营方式，根据调查结果来判定该企业的贷款风险和力度，同时，需要及时保持跟小微企业间的业绩沟通，有助于本企业尽盈利。

（三）大众融资筹资模式

大众融资筹资模式就是一些小型企业借助相关的网络交易平台，利用自身的经济实力和优惠政策来引导大众消费者进行融资，目的在于实现互惠互利。常见的有创新众筹和股权众筹这两种模式。创新众筹的特点在于小微企业利用互联网平台提前预约和销售一部分的创新产品，该模式具有广泛和灵活的优点，根据市场的不同需求，通过大众消费者来进行资金筹集。股权众筹的特点在于小微企业可以通过互联网平台融资信息，相对于传统的融资方法，此方法有加快捷，降低了小微企业的人工成本，为小微企业开辟了一条新型有效的融资模式。

四、结语

本文探讨了小型企业在融资过程中存在的问题及相关的解决方法。并对网络融资方式的优点进行理论阐述，并通过此方式有效地解决了小型企业与贷款机构间的网络交易。同时，对融资渠道进行区分和探讨，根据供求关系的不同分析了小微企业的实际需求。最后，归纳和总结了融资模式，利用不同的融资模式，结合发达国家的融资方式，分析了我国小型企业的融资情况，最终实现了融资成功。

参考文献

[1]王军生.金融结构优化的国际经验与借鉴[J].国际金融研究. 2005（10）.

[2]蔡红艳，阎庆民.产业结构调整与金融发展――来自中国的跨行业调查研究[J].管理世界.2004（10）.

大数据调查方法范文第3篇

关键词：大数据；企业；人力资源；管理创新；分析

目前社会已经处于大数据时代，人们生活各个方面也受到大数据影响，尤其是在企业中，人力资源绩效管理也是处于大数据时代，通过实际出现的数据进行绩效分析，对人力资源进行精确控制，绩效不仅关系到企业自身的经济效益，同时也直接关系员工自身实际收益。

一、大数据时代对于人力资源绩效管理的影响分析

1．对于员工自身的潜力发掘分析。对于人力绩效管理而言，在大数据时代背景下最为典型以及突出的作用便是能充分对员工价值进行发掘，这也是企业发展关键所在，然而针对员工潜力发掘工作来说，主要是对数据信息进行相应分析研究，对其内在的联系分析，对员工做出相应分析，对员工基本需求进行了解，充分调动员工积极性性，最终可以制定完善的绩效评估方法，将员工自身潜力充分发掘，对工作效率进行提高。2．对组织架构进行优化。企业人力资源管理的核心内容是要求企业具有完善合理的组织架构，所以通过对组织架构进行优化已经成为了企业人力资源管理的重要内容。在对组织架构优化的同时，大数据时代下也出现一些积极的变化，比较好的针对组织架构做出完善，表现出较为理想扁平化管理方式，提高管理效率。在整个过程中，对各种信息数据资源使用已经成为重要环节，在一定程度上也是大数据时展的重要体现。3．提高人才规划水平。对企业人力资源绩效管理工作来说，较为重要的一个目标便是充分对企业内部人才进行利用，发挥出自身积极作用。所以做好人才规划管理显得十分重要。大数据时代背景下的企业发展中，人才规划对企业管理也发挥着重要作用，对企业进行人才规划，能保证企业人才进行科学合理的配置，根据人员不同特点进行有针对性的培养，在一定程度上提高人才在企业发挥的效率，这也是大数据技术为企业人才资源提供的重要服务。4．大数据应用构建合理的人才数据管理方式。对于企业而言，进行人力资源的测评中，通过对数据信息进行使用分析，有效的替代了传统管理人员自身的主观判断，提高考评的合理性以及公正性。通过采取云技术以及移动互联网的支持，企业可以通过探寻数据之间存在的潜在关系，便可以快速的找到以及实现一个有效的人力资源绩效管理方式，保证人力资源管理部门可以有效的摆脱一些繁琐的日常工作事物，根据战略的角度去对绩效管理方案进行改善，对企业人力资源效率进行提高，这样也有利于企业能够形成一个根据绩效作为导向的企业发展文化，并且也可以实现人力资源绩效的持续健康发展。

二、大数据时代背景下企业人力资源绩效管理创新的对策分析

1．必须要提高数据分析。针对于大数据时代下的企业而言去，人力资源绩效管理工作为了能够最大程度上提高应用的价值，不仅仅需要针对具体的管理方式进行相应的研究，同时也是需要根据具体的数据信息进行分析，不断的提高数据信息的内容。通常情况下，企业人力资源绩效管理所涉及到的信息资源主要是包括了以下的几个方面：一是客观的基础数据。主要是针对目前企业运转中所涉及到的人力资源情况，需要根据不同人做好相应的记录工作，最好能够形成一个较为详细的个人简历，为后续相关人力资源管理人员提供使用。二是人力资源存在的变动前情况。主要是涉及到了企业人力资源招聘或者是重新分配等各个对于企业人力资源出现变化的内容做出相应调节，从而提高管理人员对企业岗位以及人员的了解，对管理效果进行提高。三是人力资源质量情况。企业中各个人力资源对于企业的贡献做出相应的分析，企业管理人员对人力资源的满意程度进行分析，此外也需要对数据调查给与重点关注。2．创新人力资源绩效措施分析。一是需要创新绩效考评方法。传统企业在进行绩效考评过程中，通常情况下将会采取导向或者是结果导向等方式，对于这些方式而言，虽然是可以发挥出考评的作用，但是并不是完善的，所以在大数据的背景下，绩效考评工作必须要能够做到创新，采取综合性的绩效考评方法，具有着比较高的全面性以及可靠性。二是需要规范绩效考评指标。针对于绩效考评工作而言，在进行实施过程中具体指标体系也是较为重要的，一个完善的指标体系可以在最大程度上去提高考评合理性，这一点对于个各项数据信息的收集是存在着较为重要作用。三是需要合理的采用360度的考评方法。在企业人力资源绩效考评的过程中，可以采取360度考评的方法，这种方法为一种全视角方法，通过这种方法利用可以提高其测评全面性以及系统性。此外这种绩效考评方法也是具有着较为突出便捷性以及同步性，借助于互联网进行分析，有效降低任务量。

三、总结

通过对上述的内容进行分析研究后可以得出，企业人力资源绩效管理工作在大数据时代的背景下，所表现出的新发展趋势以及增长点，特别是对于绩效的考评以及人力资源管理创新而言，都是体现出十分重要的意义以及价值，是值得相关管理人员对其给予高度的重视，逐渐的去提高大数据应用的整体深度。

作者:成玉飞 单位:河北工业大学体育部

参考文献：

［1］王佳仁．基于“互联网＋”和大数据时代现代企业人力资源管理的创新［J］．黑龙江科学，2016，（05）：152～153．

大数据调查方法范文第4篇

关键词：大数据；大学生网络；安全意识；安全教育

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1001-0475（2016）06-0093-02

一、 引言

近年来，“大数据”（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。大数据与网络相辅相成，一方面，网络的发展为大数据带来了更多数据、信息与资源；另一方面，大数据的发展为网络提供了更多支撑、服务与应用。大数据是网络的基础，这意味着大数据更多来源于网络，因此，在大数据时代保障网络安全，使得大数据的利用合法、安全，必将成为高难度的世界课题。

目前，大学生依赖网络程度越来越高，无论是学习、娱乐或是购物等方面，根据中国互联网信息中心CNNIC的第37次《中国互联网络发展状况统计报告》，2015年人均周上网时长达26.2个小时，相当于每天上网3.75小时，[1]其中学生群体、特别是大学生成为贡献上网时长的主力军。如果不能很好地对网络环境进行改善，增强大学生网络安全意识，可能会造成大学生经济财产损失，个人信息泄露等损害；同时，也对高校管理造成风险。

二、大数据背景下大学生网络安全意识现状调查

（一）调查对象、内容与方法

本次调查的对象为中国民航大学、南开大学、天津外国语大学、天津理工大学四所高校共480名在校大学生，内容为大学生网络安全意识和高校间开展的网络安全意识程度，方法为网上问卷和实地考察。调查问卷采取选择题的形式，共计十二题，分别调查了大学生上网情况、自身网络安全意识及学校网络安全教育情况。

（二）调查结果与分析

1.大学生上网情况

调查显示有24%的大学生每天上网时长在2小时以下，36%的大学生每天上网时长为2-5小时，40%的大学生每天上网时长为5小时以上，若以2015年《中国互联网络发展状况统计报告》的数据为基准，那么在校大学生有一半以上超过了每日上网的平均时间，说明在当代大数据背景下，随着智能手机以及其他网络通讯设备的普及，可以很便捷地使用网络，大量的上网时长可能加大网络安全方面的隐患，还造成网络成瘾等一系列问题。调查学生上网的主要内容，购物、游戏、学习、通讯这四类占据学生上网内容的主流，其中网络购物与大学生的财产信息安全直接挂钩，通讯则与用户自身的个人隐私息息相关。

2.大学生网络安全意识情况

调查“大学生是否有意识地去了解网络安全方面的知识”问题时，结果为大学生有20%“经常”、28%“偶尔”、42%“很少”、10%“没有”去有意识地了解网络安全方面的知识。这表明大学生每日花费大量时间上网，却忽视网络安全，这是大学生易遭受网络陷阱、受到网络侵害的重要原因之一。“当看到一些未证实的有关社会敏感问题时会怎么做”调查的是当学生遇到社会舆论的导向时做出的反应，调查数据为38%的学生“不理睬，直接跳过”，58%的学生“了解后，不管”，4%的学生“转载并评论”，未经证实的社会敏感问题和不良信息有潜在的网络安全问题，大部分大学生辨别是非能力不强，不能给出自己的判断，更不能依据自己的专业知识做出回应，总体缺乏判断能力。调查学生在遇到诸如网络病毒、垃圾邮件之后的反应以及平时使用网络的习惯，数据显示大学生整体拥有基本的网络安全常识，例如有害邮件需删除，病毒用杀毒软件查杀等等。统计大学生遭受过的网络安全问题，数据显示多数学生曾遭受过有害邮件和病毒攻击，占总人数比例的90%和71%，没有一定的网络安全意识和防范措施很难彻底杜绝垃圾邮件和病毒攻击。遭受过财物被盗（4%）和信息被盗（15%）的学生较少，能够看出大部分学生对于网络个人信息和财产的保护拥有最基本的认识，但经验不足。调查“大学生受到的具体侵权行为”，每种侵权行为都有不同程度的受害者，其中受到垃圾信息（94%）、骚扰（61%）和盗号（54%）的学生最多，这几类侵害行为的成因多为学生因网络安全意识不强，自我保护能力差造成的，产生的后果轻者频繁收到垃圾信息，扰乱个人网络环境，重者被窃取个人隐私，造成人身和财产的双重侵害。

3.高校网络安全教育情况

统计了四所高校的网络安全教育情况，依据调查的数据显示，理工大学的网络安全教育情况较好，有47%的学生接受过较为全面的网络安全教育，网络安全教育范围较广，主要原因与理工大学自身教学环境相关；外院有72%的学生在校期间从未受过网络安全教育，网络安全教育的进行并不理想；中国民航大学和南开大学网络安全教育情况在与另外两所高校的比较中成中游态势，总体而言网络安全教育在整体学生中覆盖面不广且不精。

在“大学生在校期间受过哪些形式的网络安全教育”的调查中，数据显示，开设讲座的形式占据主流，主要原因是开设讲座覆盖面广，一次可以容纳大量学生，专业性强，且对于学生具有一定强制性，但学生愿意接受讲座的意向不强，更多人希望通过主题班会、网络宣传、自主学习等方式进行网络安全教育。整体来看现阶段高校网络安全教育方法较为单调，学生主动性不强，网络安全教育模式有待提高。

三、大数据背景下提高大学生网络安全意识的探究

（一）多方面入手，扩大网络教育范围

大数据背景下，海量的数据带来便利的同时也带来众多问题。这就需要网络安全教育从多角度入手，全面扩大网络安全教育范围，提高大学生的网络安全意识。网络安全意识教育主要从四个角度进行，包括网络法治意识教育、网络道德意识教育、网络安全防范技能教育以及网络心理健康意识教育四部分。[2]（P.94-96）

网络法治意识教育目的在于提高学生网络法律意识，大学生应掌握网络安全法律法规，能够运用法律手段维护自身利益，不做违反网络安全法律的行为。

网络道德意识教育从道德角度入手，要求大学生应具备网络安全责任心与道德心，在网络上自己的行为不只同自己有关，还会影响到其他人，一个安全和谐的网络环境需要大家共同努力。

网络安全防范技能教育旨在提高学生的网络安全防范能力，使大学生掌握网络安全基础知识和防御手段，能运用常用网络安全工具进行分析和防御。

网络心理健康意识教育帮助大学生合理、健康地上网，长时间地沉迷网络有可能会引发网络成瘾和网络心理障碍等问题，这里需要学校对其正确引导，培养学生积极健康的上网心态。

（二）因材施教，实行多层次网络安全意识教育

对于大学生而言，课堂是获取知识最多的地方，因此必须重视网络安全意识教育在课堂中所起到的作用。数据显示不同学校、专业、年级的网络安全意识都有所不同，因此在各高校进行网络安全教育时要做到“因材施教”。例如，对于网络安全意识较弱的人文社科类学校或专业，可以进行普及式的网络安全教育，如将网络安全教育纳入必修或选修课、定期举行全校范围的网络安全讲解活动等；对于一些刚入学的大一新生要格外重视，对其进行网络使用的正确引导，以免走向歧途；除此之外还要考虑到近年来越来越多的大学生网络自由创业、投资群体，一些大学生在大学期间使用网络开创自己的事业，对于这些已踏入社会但经验不足的大学生来说，网络安全意识教育更加重要，学校对于这些学生应当进行更为系统专业的网络安全意识教育。

（三）根源做起，增强网络监管体制

安全的网络环境需要学生和学校共同构建，大学生遇到网络安全问题并不仅仅靠受到的网络安全教育就能够解决，高校须从自身根本开始改变，营造安全的校园网络环境。目前，不仅是学校，某些国家相关部门也在不断加强对网络使用的监管力度，呼吁全社会重视网络安全问题。各大高校也应该和政府、教育主管部门、公安及工商管理部门、市场管理机构、网络运营部门等进行积极有效的合作，构建一个完善的网络安全监管系统，为大学生上网提供良好的网络环境，从而在客观环境上有助于提高大学生的网络安全意识。[3]（P.87-88）例如，保障先进的技术设备、采取身份认证技术、封堵、禁止对不良网站进行访问以净化网络环境、词汇过滤功能、预警功能等等。[4]（P.82-84）另外高校还要负责关注校园周边网络环境，积极配合其他部门，对学校周边诸如“黑网吧”等违规网络营业行为依法进行取缔。

（四）高校联合，提高网络安全教育互动性

现阶段，大多数大学生并不满足于单一的照本宣科讲课模式，高校应着眼于采取更多元丰富的网络安全教育形式来促进学生接受网络安全教育的互动程度，让学生真正参与到提高网络安全意识的活动中来，譬如课外举办网络安全知识竞赛、有关网络安全主体的辩论赛和班会等等。调查显示各高校之间的学生网络安全意识拥有较大差异，因此可以就此方面将高校联合起来，成立诸如“网络安全意识联合会”的学生组织进行互帮互助，互相学习，比如建立网上论坛、举办线上线下活动、开宣讲会等，同时还要注重法律意识的培养，这方面可以以诸如开展法律讲座、交流法律知识、观看经典案例的方式进行。这样做一方面可行性较高，一方面这种由学生自发进行活动比学校施加的教育更深入浅出，学生间所交流的经验也是提高网络安全意识重要的一部分，增添了趣味性和互动性。

四、总结

大数据背景意味着每个人身边都充斥着海量的数据信息，人们通过网络的方式与这些庞大的数据进行接触，如果没有一定的网络安全意识，自身的人身财产安全将会在大数据背景下岌岌可危。多年来提高大学生网络安全意识一直是高校亟需解决的重要课题。现阶段相比于其他网络环境较发达国家，我国的大学生网络安全教育还处于实践阶段，大学生网络安全教育不可一蹴而就，在进行的过程中必须同时具备完整性、针对性、深入性，使之能够真正对学生产生重要影响，而并非一朝一夕的泛泛之谈。

参考文献：

[1]中国互联网络信息中心（CNNIC）.第37次中国互联 网络发展状况统计报告[R].2015.

[2]刘新华，巢传宣.对大学生网络安全意识及教育现 状的调查[J].职教论坛，2011，（14）.

大数据调查方法范文第5篇

就如同在信息时代信息研究的重要性一样，研究大数据时代的大数据特征也具有重要性。大数据产生和发展的特点可以归纳为“4V”，即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。特征一是数据量大。进入Web2.0时代后，人们可以随时随地大量信息，因此，大数据的起始计量单位不仅仅是人们现在熟知的G、T，还可能是P（1P＝1024T）、E（1E＝1024P）或Z（1Z＝1024E）这些数量级。特征二是速度快，时效性强。要快速有效地从实时的、动态的数据里挖掘有用的信息是大数据的特点。特征三是数据类型多种多样。随着当下流行的社交网络的应用，用户生成内容如各种音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了，多样性的数据要求对数据的分析处理能力的方法也要多元化。特征四是数据价值密度低、精确性不够。如随着物联网、云计算的广泛应用，信息量变大，但价值密度较低，这就需要相关的专家找出更好的技术算法去快速完成信息价值的增值。

2大数据背景下国内网络信息资源管理现状

与网络信息资源管理和利用水平先进的国家相比，由于我国互联网起步较晚，网络信息资源管理研究内容还不够系统，一般是从理论上研究网络信息资源的特点、网络信息资源管理体系结构、网络信息资源的利用中存在的问题及对策等内容。信息资源作为信息时代的战略资源，发达国家对于大数据的研究极为重视。2012年，美国政府五大部门耗资2亿美元，开始了“大数据研究和发展计划”的项目，用来提升美国的教育、科研以及国家安全能力，并大力发展与大数据相关的数据采集、整合、储存、分析和利用等技术研究，从中可以看出美国已经把大数据作为国家发展战略。从大数据时代的现状来看，我国也不屈居于后，是顺应时展潮流的，邬贺铨院士就曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。”工信部于2012年2月的物联网“十二五”规划上也指出，在此期间，中国将以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，亟须采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。作为4项关键技术创新工程之一的信息处理技术被提了出来，涵盖了海量数据存储、图像视频智能分析、数据挖掘等信息处理技术都是大数据技术的重要组成部分。我国对于网络信息资源的管理利用一直沿用其他国家的方法和技术，自主创新度不高。我国在大数据背景下所面临的挑战也非常多，尤其是大数据安全管理能力、大数据存储及处理能力、大数据应用能力等方面。技术上，我国目前主要围绕数据仓库、数据挖掘等高水准方面研究，包括搜索引擎技术、元数据、专业指引库技术。但现今，我国很难提出符合系统要求的切实可行的网络信息资源管理建设方案，许多研究成果的理论性较强，但实践可操作性不足。

3大数据背景下国内网络信息资源管理内容

作为人类历史上第三次革命的信息革命对人类社会发展影响是十分巨大的，大数据背景下，无论是政治、商业或是其他各个领域，都面临着怎样迅速理解、如何运用大数据，进而研究、组建有效的大数据时代信息管理模式的挑战。面临这一现状，大数据背景下的网络信息资源管理必须依靠强大的信息储存、数据分析和数据挖掘能力，尤其是要构建一个科学、合理、有效的框架，才能合理利用数据，获取有价值的信息，发挥其实践价值。网络信息资源管理应用于各行各业，与信息技术发展紧密相关。学界对其管理方法和技术应用进行了研究，网络信息资源管理的方法有技术手段、经济手段、法律手段和行政手段四大类，按其管理范围，网络信息资源管理的方法分为网络信息资源的宏观管理方法和微观管理方法。未来网络信息资源管理的发展，应以网格技术为基础平台，围绕知识发现和信息开发利用等目标，进一步解决信息整序、数据挖掘、隐性知识的显性化和信息资源的知识管理等问题。网格技术有信息集成功能，能将各种资源联结起来，可把全球信息资源有机结合以实现个性化、专门化服务。信息网格可应用在信息资源整合方面，是传统的信息资源管理技术和理念在网格时代的具体呈现方式，进而达到推陈出新和迅速提高网络信息资源管理水平的效果。

3.1网络信息资源的采集

我国作为世界第一人口大国，产生的数据量理应非常庞大。但是据调查，截止到2010年，产生的新数据量为250PB，相对于发达国家而言只有日本的60％，美国的7％。当前我国网络信息资源收集主要任务就是通过多渠道、多方法来尽可能收集更多的数据。瑞士达沃斯论坛在2012年的《大数据大影响》报告指出，数据就像货币或黄金一样，已成为一种新的经济资产类别。鉴于网络信息资源的分布特点，以万维网形式存在的网络信息资源检索工具已经被广泛地普及。比如搜索引擎和各种数字图书馆，除此之外，有偿的网络信息服务平台和电子商务信息网站也逐渐为网民所认知和接受，从而能够实现大数据时代原始数据量的积累，进而完成从量变到质变的这一过程。

3.2网络信息资源的整合

网络信息资源整合首先要面对用户提出的有关各载体、各渠道的网络信息资源的查询与使用的问题，要充分了解各类信息资源的情况、查询技巧，努力掌握对用户提供参考咨询服务的各种技巧。其次，网络信息资源整合并不是简单地累加网络信息资源，而是需要经过专业技术的再加工，通过对网络信息的分类、鉴别后优化重组而成，因此对工作者的信息素养有很高的要求。

3.3网络信息资源的储存

在网络信息资源管理活动中，数据库技术具有非常广泛的应用领域。它是实现资源共享、节省开支和提高系统反应能力、工作质量以及服务水平的重要手段和技术保证。近年来我国自主研发的数据库包括：重庆维普公司出版的“中文科技期刊数据库”、万方数据集团公司建成的“万方数据库”以及中国学术期刊（光盘版）。电子杂志社推出的“中国学术期刊光盘数据库”等标志着我国的网络信息资源开发工作迈向了新阶段。但从全球范围看，我国数据库的数量只是全球数据库总量的1/10，容量约是世界总量的1/100，产值只有世界总量的1/1000。除此之外，在开发数据库时，应该按照特定学科、用户以及专题的要求，确定开发的重点，开发对象应该是具有实用价值的资源，最后建成满足目标用户需求的序列化网络信息系统、专题信息产品全文、题录型或文摘型数据库。

3.4网络信息资源的共享

信息孤岛效应是我国城市发展的一个瓶颈，各级政府与部门间不愿公开、分享信息，这就造成信息与信息之间的孤岛，无法实现信息资源的价值。关于这一现状，有些政府部门也有明确的认识，开始积极寻找解决方案。在美国的引领下，全世界目前已有30多个国家在互联网上开放共享本国的公共信息。我国也会随着信息开放这个趋势，由政府带头，面向全社会开放公共信息，逐渐消除各部门、各领域广泛存在的“信息孤岛”现象，促进信息的公开与自由流动。例如，原来一些政府部门不愿公开自己的数据，但现在开始寻找数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到消除数据孤岛已经成为一种发展潮流，无论是对自身还是对其他共享者而言，都是有利的。同时，随着各方面政策的引导，打破数据壁垒对大数据的共享是有力的支持。

3.5网络信息资源安全与产权保护