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证券投资学作为一门实践性、应用性极强的学科,逐渐被人们所重视,再加上越来越多的人开始进入股市,其实用性更为突出。通过简述证券投资学实践性教学的重要性,分析证券投资学课程应用实践性教学模式存在的问题,探究改善证券投资学课程实践性教育模式的相关措施,以期总结证券投资学课程的授课经验,进而增强证券投资学教学效果,提高学生学习效率。
关键词:证券投资学;实践性;教育模式;改革
中图分类号:G4
文献标识码:A
doi:10.19311/ki.16723198.2016.12.076
1前言
开展证券投资学课程的目的是:让学生掌握证券投资的基本理论知识,学会运用基本分析技术全面把握证券市场。因此,证券投资学的教学不仅要重视理论知识的教学,还要注重引导学生利用所学理论知识,提高实际操盘能力和分析解决问题能力。为了让学生掌握证券投资学的核心内容,并能学以致用,证券投资学教师应该对传统证券投资学的教学模式进行改革,以培养学生分析能力、解决问题能力和创新能力为目标,将理论焦旭俄语实践性教学相结合。
2证券投资学实践性教学的重要性
2.1是适应高校证券投资学教学改的需要
当前大学毕业生的就业压力越来越大,而面对毕业就失业的窘境,大学应该教给学生知识与技能。证券投资行业作为知识高度密集的一个行业,其对工作人员的要求往往十分严格,一方面,证券投资从业人员要掌握证券投资的基本理论知识与基本操作方法,另一方面,证券投资从业人员需要拥有成熟的投资理念和丰富的投资阅历,因此,证券投资从业离不开实践教学。
2.2帮助学生把握就业方向,增强就业信心
证券投资分析不仅需要理论指导,更要求经验积累,因此,证券投资学教学应该以满足我国证券业对外开放的需求为目标,注重理论与实践的结合,为社会市场培养一批优秀的投资人才。为此,证券投资学教师应该重点突出实践性教学,转变传统教学理念,从学生的学习水平出发,引导学生把握正确的就业方向,为学生积累实践经验,增强学生而进行全方位的实践教学,增强学生的就业信心。
2.3培养应用型证券投资人,提高实践能力
当前,我国证券投资业面临着新的发展机遇和挑战,当前的投资行业发展迫切需要大批高素质的投资人才,因此,各大高校应该注重应用实践性教育模式,培养学生自主学习、独立思考、独立运作的能力,创造适宜学生创新素质健康发展的教学平台,使学生能灵活、创新地理解证券投资原理和方法,进而在进入社会时能创新地分析和解决证券投资过程中面临的各种实际问题。
3证券投资学课程应用实践性教学模式存在的问题
3.1不够重视实践教学
当前,各大高校中真正懂得证券投资,有过证券投资交易经验的教师不多,造成师资队伍不够强大的现象。同时,由于受到传统教学模式的影响,大部分学校和教师无法将实践教学落实于证券投资教育中。而学校对实践性教学不够重视,就会缺少对专业任课教师的培训,专业任课教师的能力提升速度缓慢,进而为建设专业化的师资队伍带来了阻碍。另外,证券投资技能的学习需要引入一些技术设备和仿真实验室,但是由于学校对实践性教学的不重视,导致当前的证券投资教学仍然停留于课堂讲授上。
3.2理论与实际相脱离
当前大部分毕业生尽管学习了证券投资学,但是对证券投资的风险管理和交易技能等方面还是缺乏较为全面的认识。导致这一想象的根本原因是:学生在学校中学习的证券投资知识与实践操作严重脱节,某些学校的教学甚至于实际不相符,极大地降低了证券投资教学的教学效果。除此以外,有些学校开展了证券投资实验教学,但是仍然局限于投资组合理论、资本资产定价模型和投资组合管理内容中,其教学主流还是停留在技术分析上。
3.3平台建设较为落后
目前我国高校的证券投资学实践平台无法满足当前的教学需求,大部分学生缺乏进入实践教学环境的机会,导致学生缺乏相应的实践操作经验,不利于学生的发展。另外,尽管某些学校已经建设了证券投资实验室,但是,学校并没有把建设证券投资实验室当作专业教学的正常投入,反而用于创收,导致实践性教学滞留于表面,无法发挥实践性教学的作用,无法真正地为学生积累实践操作经验。
3.4教学方法手段滞后
当前,大部分高校从事证券投资学实践教学的教师,大部分是由从事专业理论课程教学的教师兼职,因此实践性教学的教师擅长灌输式教学,即使是在进行实践操作的教学过程中,也一般是采用演示法和参观发等常规的教学方法,缺乏模拟实时炒股和沙盘推演等方法的利用。另外,大部分高校证券投资教师无法充分利用横琴交易软件来模拟交易多的行情,使学生无法在实验室中通过模拟交易系统熟悉相应的操作要领。再加上,证券投资学实践教学教师并没有通过具体的分析帮助学生掌握相关的投资技巧,只是机械地进行模拟投资,导致当前大部分高校无法脱离传统灌输式教学模式的束缚。
4改善证券投资学课程实践性教育模式的相关措施
一、《证券投资学》教学中存在的问题与挑战
《证券投资学》课程的特殊性在于内容的综合性和现实性。一般来说,《证券投资学》的授课对象是大学三年级的学生,他们是在完成高等数学、西方经济学、货币银行学、财务管理,以及财政、会计等课程的基础上,综合运用各种学科知识,进行《证券投资学》的学习,进而培养证券投资价值的分析、判断和决策能力。这样一个课程设计顺序是符合逻辑要求的。而对非金融专业来说,由于证券投资学教学内容的特殊性,加上先导课程学习不足,可能会造成逻辑链条的缺失,导致学生理解知识难度加大。
(一)存在的问题第一,缺乏适用的教材。教材的质量对教学质量的提高、培养目标的实现有着关键意义。对教师而言,教材是授课的依据;对非金融专业学生而言,一本符合其专业知识结构,能看得懂、喜欢看、看得进去的《证券投资学》教材,既能拓宽视野,又能激发求知欲、提升学习兴趣。当前,以《证券投资学》或《证券投资分析》等为名称的教材琳琅满目,从教育部重点教材到一般高校自编教材,版本繁多。据统计,在亚马逊网站上“大学教材教辅及参考书”中搜索,《证券投资学》有127种,在当当网的“财经类教材”中有204种。但是,这些教材几乎都是国外投资理论的翻版,大多数重理论、轻实践,重公式推导、轻案例探讨,相互传抄现象严重,而对我国证券市场快速发展中出现的新事物未能给予足够重视。学生们使用这些教材学习后,仍然停留于对经典理论的理解层面,无法与我国证券市场日新月异的变化联系起来,理论与实践存在较严重的脱节现象。第二,课程设置不科学。《证券投资学》课程的综合性、实践性很强,这就要求教师能够及时发现并迅速有效地把新内容整合到教学中去,同时又需要多门先修课程做支撑,如证券投资价值分析对数理统计知识的要求较高,需要综合运用高等数学、概率论与数理统计、经济学、金融学、财务管理等多学科的知识为之提供支持。但不同专业对这些先修课程的开设与要求各不相同,有的作为必修课,有的作为专业选修或任选课,有的甚至不安排开课。学生普遍缺乏数理基础,数据处理技术薄弱,相关软件应用能力不高,从而制约了学生灵活运用基本知识解决实际问题的能力。再有,投资课设置存在“多而全”的问题,内容重复严重,如《证券投资学》、《投资银行学》与《投资学》部分内容重复,由于课时有限,课程多必然会导致每门课程课时量的减少。第三,实践教学环节薄弱。《证券投资学》的实践性和创新性决定了必须要选择合适的教学方式。目前《证券投资学》课程教学大多以课堂教学为主,重理论、轻实践,重知识、轻能力。一直沿用的“粉笔+黑板”的模式在教学中有很大局限,如在处理证券投资技术分析涉及的大量图表时就很难操作,而目前大量采用的多媒体教学虽然部分解决了这一问题,但画面包含的大量信息也加大了学生短时间内理解的困难。金融实验室是重要的手段,但目前普遍重视不够,专业教师缺失,课时受限,没有纳入专业教学体系,实验操作、模拟交易多流于形式,学生听课效率低。对非金融专业学生来说,特别需要证券投资的亲身体验和实地观摩。第四,考核方式单一。目前,《证券投资学》课程考试方式以闭卷为主。闭卷考试很容易导致学生养成死记硬背、应付考试的习惯,学生只要能够背出基本原理、经典理论即能够通过考试,却忽略了对知识的综合应用。而综合知识的运用和实践能力的提高恰恰是《证券投资学》的教学目的所在。因此,闭卷考试的考核方式与教学目的存在本质上的冲突。
(二)面临的挑战目前,《证券投资学》课程主要面临两个方面的挑战:第一,金融研究的微观化趋势。[1]最近几十年来,金融学在微观层面上取得了长足进展,微观金融学已经成为金融学的两大分支之一,解决个人、企业、经济组织在资源配置和价格发现过程中的不确定性和动态问题,和几乎所有金融实践工作紧密地联系在一起,大量成果直接应用到市场第一线。随着中国资本市场规范化进程的加快,直接融资带动“微观金融”渗透到了证券投资的方方面面,金融市场的运行效率越来越取决于微观主体的行为。《证券投资学》在教学过程中还没有体现出这种趋势。第二,层出不穷的金融创新挑战同样紧迫。我国金融市场上的金融创新涉及金融制度创新、组织创新、金融市场创新、金融产品和服务创新、金融工具创新等方方面面,金融衍生产品不断推陈出新,股指期货、融资融券、各种含权的公司金融工具已经成为现实经济的组成部分。《证券投资学》课程设置和教学还没有充分体现这种趋势和内容要求,公司金融、金融工程、行为金融学等没有纳入课程体系,或仅仅作前沿理论介绍,这就造成课程教学中理论与实践相结合的现实困难。因此,《证券投资学》的教材和内容迫切需要更新,应适当增加微观金融内容,加大衍生产品内容所占比重,从而使教学内容更贴近现实。
二、《证券投资学》教学改革的几点建议
为适应非金融专业学生的实际情况和学习需要,达到学生对综合性知识能贯通理解和提高应用能力的教学目标,需要对《证券投资学》的教学进行深入改革,至少应在如下三个方面首先进行改进:
(一)优化课程设置,选用恰当的教材课程设置是专业建设的核心,恰当的教材是实现教学目标的关键。第一,课程设置需要考虑每个专业的特点而有所侧重。适当删减一些不太重要的选修课,增加基础课(如统计学、金融学)的课时量,适当增加对公司金融、金融组织学、资产定价、家庭理财等选修课程的开设,有条件的还需加强金融计量学方面的课程,如金融时间序列分析、随机过程、金融工程学、行为金融学等,作为任选课程开设。在保证有足够的时间对基础性知识掌握的基础上,加强对相关知识的深入了解,扩大学生的知识面和视野。第二,恰当教材的选择,需要考虑三个方面:教材是否能够反映行业发展的最新动态;是否体现本学科的国际前沿;是否与学生的兴趣、专业知识背景、学习规律相一致。内容必须与学生培养目标一致,内容设计由浅入深,有利于学生的课外自学和创新能力的培养。因此,建议选用国外成熟的教科书,辅之以生动案例尤其是国内的案例分析教材,充实案例分析和实践模拟课的内容,注重理论与实践相合,使学生加深对理论知识的理解,真正提高灵活运用知识的能力。
关键词: 《证券投资学》 存在问题 教学改革
我院金融人才培养新方案提出,为满足新疆和兵团的人才需要,金融学专业的培养重点目标向“微观、实务”转变。《证券投资学》作为经济管理学科的重要应用课程之一,把经济学基本原理、财政金融理论、投资理论、国家的方针政策与股票投资实践密切结合,在经济管理类院校的教学建设中具有重要地位。
一、《证券投资学》教学过程中存在的问题
虽然我院从2007年就开始开设《证券投资学》课程,但仍存在一些问题。
1.教学模式单一化。
《证券投资学》是实践性很强的课程,但以前在教学模式上多是采取单一的理论教学,案例教学、实验教学较少,使实践与理论严重脱位,学生觉得这门课只是理论的讲述,比较乏味、枯燥。
2.教学方法与手段单调落后。
对基础理论的教学主要采取教师讲、学生听、记的灌输式模式,并以黑板做媒介,在知识的传输上范围狭窄、呆板,加上实行大班授课,讨论、模拟情境教学无法有效开展,不能充分调动学生学习的积极性。
3.证券课程比较单一。
我院的证券课程主要是证券投资理论与实务,而证券市场专题和证券市场管理、证券交易法等辅助课程没有开设。证券课程内容比较综合,未能将证券内容进行细化,这样就不利于同学们全面系统地学习证券知识。实际上,证券市场是金融市场的一个非常重要的组成部分,其包含的内容非常丰富,社会上需要的证券人才应当比较全面地掌握证券市场的有关知识,因此证券课程的内容也需要相对拓宽。《证券投资学》不仅要介绍股票市场的相关知识,而且要对国债市场、基金市场、海外证券市场乃至衍生工具市场进行全面的介绍与分析。
4.我院证券课程没有纳入必修课之列。
在新修订的人才培养方案除金融专业外,其他专业所开的证券课程均为证券投资技术分析课程,证券投资学课程作为我院各专业目前的培养目标均是力争在新疆、兵团扩大影响,所以就证券课程来说,应该使学生全面了解相关内容,而证券投资学课程仅仅作为选修课程来开设,已经远远满足不了新形势发展的需要。
5.对学生的评价有待改革。
当前我院的对学生学习《证券投资学》评价存在问题主要表现在:目的上主要用于甄别和选拔,而不是为了促进学生的发展;内容上过多倚重知识,特别是课本上的知识,而忽视了实践能力、创新精神、态度等综合素质的考查;评价方法上以传统的纸笔考试为主,过多地倚重量化的结果,评价重心上过于关注结果,忽视被评价者在各个时期的进步状况和努力程度,没有形成真正意义上的形成性评价,不能很好地发挥评价促进发展的功能。因此,构建符合促进学生发展的评价体系,探究促进学生发展的有效的评价方式是当前《证券投资学》课程改革的一项重要内容。
二、实行教学改革,提高教学效益
1.教学模式多样化。
针对以前采取单一的理论教学模式,加强实践性教学,使教学模式多样化。
(1)课堂理论教学模式:多媒体课件+原理与方法讲解+讨论与案例分析。
首先阐释证券投资的基本知识、基本原理和基本方法,然后用直观实例、案例作进一步的讨论、分析。讨论中要求每位同学都发言,互相之间还可开展讨论。这一课堂教学模式以学生为主体,将教师从布道者转变为课堂教学的领路人、教练员和思维启发者,提高学生学习的主动性,激发学生的创新思维,锻炼学生分析问题、解决问题的能力。
(2)加强证券投资学课程的实践操作。
实践教学设计的目的是力图通过实践环节的教学,加强学生对证券投资理论的理解和证券投资实务的感受,增强学生分析问题及解决问题的能力。
《证券投资学》课程的实践环节包括证券公司投资实地考察、认知实习、模拟投资、案例分析等环节。通过证券公司投资实地考察、认知实习,学生与真正的证券投资者沟通学习,书写亲身体会和感受;通过模拟投资体会投资工具的选择、投资公司(对象)的选择、技术分析、基本分析等具体应用情况,以及案例分析将所学理论与实际需要结合起来。实践教学不仅能促使学生体会到所学理论联系实际问题的具体情况,而且能促使学生感受到所学知识掌握程度与灵活应用所学知识的差距,激发学生自学的积极性和主动性。
2.多种教学方法灵活使用。
采用课堂教学、证券公司实地考察、认知实习、案例分析与课后网上模拟投资相结合的教学方法,目的是加强学生理论联系实际和分析问题解决问题的能力。
第一,理论教学与模拟证券投资相结合,理论考核占70%,模拟证券投资业绩占30%,有利于学生将所学理论应用于模拟投资,并激发学生自学的积极性和潜力。
第二,理论教学与实际工作的联系非常密切,既有比较高深的理论,又有很强的实践和可操作性。
第三,证券投资与国家的宏观政策、产业政策、公司情况联系紧密,应用性强,因此,培养的学生既要懂理论,又要会应用;既要与国际接轨,又要考虑中国的国情;既要从微观角度思考问题,又要从宏观角度思考问题。
3.对教学内容进行补充。
学生通过《证券投资学》课程的教学了解股票投资、基金投资和债券投资的基本知识和基本理论,懂得证券投资的专业术语和基本规则,掌握证券投资成本和收益的计算方法,掌握证券投资的基本分析和技术分析的基本原理,以便于进一步学习专业课程奠定专业基础。同时为便于进入证券市场进行投资实践,教学内容应处理好理论教学与学习体验、操作练习的关系,教师应从相关书籍、杂志、互联网中收集丰富的资料,结合自身的理论研究,形成与各章节内容相衔接的实战指南或案例,同时针对我国目前的股指期货进行介绍,增强实效性。
投入大量精力、人力自编与《证券投资学》教材配套、适合我院学生学习特点的习题集,有利于帮助学生复习、巩固和掌握所学知识。自编《证券投资学案例》,加深学生对课程的理解,实现理论与实践的有机结合,培养学生的操作技能、分析能力和表达能力。明确案例的内容、操作程序等,为提高案例实践教学的质量提供基本保证。自编《证券投资实验教材》,明确实验教学目的和要求、教学内容和课程体系、实践教学方式、课时分配等内容,为实验教学提供较完整、系统的参考依据。
4.学生评价的改革:注重分析问题和解决问题的能力及实际操作能力的考查。
因为《证券投资学》本身就是一门实践性较强的课程,所以需要对学生评价进行一系列改革,以建立科学、有效、符合实际、可操作的促进学生发展的评价体系。如在评价目的上以促进学生的发展为根本目的、淡化原有的甄别与选拔的功能,丰富评价与考试的方法,突出评价的激励与调控的功能。具体采用考勤、阅读、提问、课堂发言、讨论参与程度、模拟投资、撰写证券投资分析报告、闭卷笔试等多种形式,检验学生灵活运用知识及实际操作的能力。评分时,只要分析过程正确,分析结论与原理或案例背景相符即可。同时将模拟投资总结、实地考察报告和现场观摩报告也作为考核方式之一。改变纸笔测验是考试的惟一手段的现状,根据考试的目的、性质、对象等,选择灵活多样的考试方法,加强对学生能力和素质的考查;改变过于注重分数、简单地以考试结果对学生进行分类的做法,并对考试结果作出分析、说明和建议,形成激励性的改进意见或建议,减轻学生压力,促进学生发展。这样不仅能关注学生的学业成绩,而且能发现和发展学生多方面的潜能,了解学生发展的需求,帮助学生认识自我,建立信心。
参考文献:
[1]魏长江.新课程标准下课堂教学评价体系的探索.实验通讯,2008,(9).
关键词:SPSS软件;实训教学;运用
中图分类号:G642.3 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2016)13-0245-02
SPSS简称为“社会科学统计软件包”(Statistical Package forthe Social Science),是最常用的统计数据处理应用软件。SPSS能方便、快捷地处理统计图形、图表,使教学过程变得直观、形象。SPSS软件操作简便,大部分统计分析过程可以移动鼠标选择菜单命令即可完成。
证券投资分析是一门实践性很强的学科,在三本院校的金融类专业课程设置中,处于基础核心课程的地位。教育部已经发文要求,三本院校的培养方向要向应用型本科转变,这就更加突出了开展证券投资学实践教学的重要性。近年来,很多学者对证券投资学实践教学改革进行了研究。研究表明重视实践性教学课程的安排和设置,有利于增强学生的实际操作能力和论知识,并对增强毕业生的就业竞争力有重要意义。
在我校,学院各级领导非常重视证券投资学课程实践教学,为了激发学生的学习兴趣以达到实践教学的教学目的,学院投入资金购置相关的金融软件和建立证券模拟系统,建立了能够容纳四、五百人的实验室,实现教学过程的网络化。技术化。同时,在我们经济贸易系,拥有一批金融理论知识扎实,教学经验丰富,责任心强的教学团队,为卓有成效开展证券投资学实践教学奠定了良好的基础。因此,借助于统计软件SPSS软件的优点,结合证券投资学实践教学的特点,帮助学生更好地理解证券投资学知识,同时也是对证券投资分析实训教学改革的一次很好的实践。本文结合《证券投资分析实践教学》课程教学的实际经验,对教学理念、教学内容体系、教学手段进行探讨,以期构建基于SPSS软件在证券投资分析实训教学中处理数据的教学平台,提升金融类专业学生实践动手能力和解决实际问题的能力。
一、SPSS在《证券投资分析》实训教学中运用的教学理念和内容体系设计
(一)课程的设计思路
传统的《证券投资分析》实训教学内容牵涉的数据较少,对数据的处理基本上是手工操作。手工操作处理数据不仅花费大量的时间,而且大量的数据是无法用手工操作在短时间内完成的。当今的社会是一个信息极度发达的社会,在金融行业,每时每刻都要处理大量的数据,所以传统的《证券投资分析》实训教学内容与应用型本科的教学目标不相适应。因此,在实践教学中要体现SPSS软件处理数据的强大功能,使证券投资分析实训教学在SPSS软件的帮助下顺利的进行。在教学方法上应当遵循以学生为主体、教师为辅导,把理论融于实践,用实践检验理论。强调学生动手实践操作的教学理念。教师事先设计好实训教学的流程、实训教学的内容;在整个实训教学过程中,教师所担负的主要任务是:让学生掌握SPSS软件的基本知识、基本操作,激发起学生的学习兴趣、使他们学会如何把理论和生活中的实际结合起来,并随时解答学生实践过程中所遇到的问题,让学生动起手来,进行实践操作。
(二)课程的内容体系设计
依据以学生为主体、教师为辅导,重点突出学生实践能力培养的教学理念来进行设计。在教学内容上基本形成讲授、上机实训、实训总结三大环节来进行,由于实训的时间安排是每个学期的第十四、十五周,因此三大环节的内容按照时间的先后顺序依次进行。
第一环节,讲授环节。这一环节实训教学的内容为:SPSS软件学习;SPSS软件的介绍;SPSS软件的安装;SPSS软件显示品质数据-柱状图、饼状图;SPSS软件显示数量数据-直方图、线图;SPSS软件计算分配数列的均值、众数、中位数;SPSS软件回归分析;SPSS软件时间序列分析。教学目的:使学生掌握SPSS软件的基本知识、基本操作。
第二环节,上机实训环节。这一环节实训教学的内容为:学生在实验室上机实践。教学要求:学生上机安装SPSS软件;学生打开模拟炒股软件,在软件中查找,记录关于股票等有价证券的数据。利用SPSS软件处理这些数据,并且分析这些数据。教学目的:培养学生利用SPSS软件处理数据的能力。
第三环节,实训总结环节。撰写实训报告。要求:学生汇报实训的心得体会;呈现利用SPSS软件处理数据的结果。撰写实训报告。教学目的:培养学生归纳、概括的能力。
二、SPSS在《证券投资分析》实训教学中的运用课程的教学手段
(一)讲授教学
讲授教学重点是充分利用多媒体教学,将SPSS软件的使用方法讲授给学生,操作过程简明直观地展现给学生。通过多媒体教学系统,借助SPSS软件将手工操作需花费大量时间处理的数据进行处理,让学生不仅学会SPSS软件的使用方法,而且也让他们体会SPSS处理、分析数据的巨大功能。
(二)实践操作教学
理论联系实际教学法是在讲授完《证券投资分析》基础理论知识、SPSS软件基础知识后,要求学生互联网收集与《证券投资分析》密切联系的实际问题,并运用SPSS软件对实际问题中的数据进行分析处理。最后根据处理的结果做出决策。这样有助于提高学生的兴趣和积极性。
(三)互动教学
本课程在讲授教学环节中鼓励学生在老师对软件操作完成后,走上讲台把软件操作再演示一遍,其他学生都能在的屏幕上清晰地看到该组同学的演示,同时提出自己的问题并进行探讨。这样的教学方式能有效提高学生的主动性,教师学生双向交流,能有效提升所教内容的深度、广度及解决问题的能力。也贯彻了教师为主导,学生为主体这一教学思想。
(四)学生实践成绩考核
学生考核包括以下几部分:第一,实际操作能力排名。学生利用SPSS软件处理股票价格、市盈率等数据,利用相关分析,做出买入的决策。然后通过模拟炒股软件进行交易,按照实际收益率进行相应的等级评定。第二,教师在实训报告中设置了相关的问题,学生按照要求认真作答。教师按照一定的标准对学生的实训报告进行批改,并给出相应的等级。
三、SPSS在《证券投资分析》实训教学中的运用课程教学效果分析
为了检证SPSS在《证券投资分析》实训教学中的运用课程教学效果,我们按照简单随机抽样的原则,向参加了实训的132同学派发了调查问卷,在统计问卷中设立了14个问题,要求被调查的学生如实客观的回答其中的问题。收回调查问卷132份,有效问卷132份。
通过调查结果发现,80.3%的同学认为“SPSS在《证券投资分析》实训教学中的运用”实验教学中提高了证券投资分析理论知识联系实际的能力,认为该实验教学培养了同学们的创新精神的人数占了75.7%;90.1%的同学认为在该实验教学中提高了实践操作、动手的能力;81.1%的同学认为SPSS软件处理数据比传统的方法方便,而且有76.5%的同学认为通过该实验课程的学习提高了综合处理、分析数据的能力;82.3%的同学认为通过该实验课程的学习对毕业以后从事金融相关行业的工作有帮助,有86.4%的同学认为课程将对其马上要进行的毕业设计有很大的帮助。
通过为期两周的教学实践,同学们圆满地完成了实践任务,形成了一份完整的实践报告。通过以上教学手段使得证券投资学实践教学取得了非常好的效果。
1.培养了学生发现、分析及解决实际问题的能力。通过撰写报告对实践过程进行回顾和总结,学生认为这对本科毕业论文的设计非常有帮助。
2.通过互动式教学,提高了学生的学习积极性;通过有效互动,活跃了课堂气氛,引导学生积极地思考问题,找到了书本理论知识和实际问题的结合点,并有效地提高了学生的科研水平和科技创新能力
3.培养了学生的沟通能力、归纳概括能力和口头表达能力。通过撰写报告和汇报,锻炼了学生之间的沟通能力、归纳总结能力、口头表达能力和团队协作能力等。
4.运用先进的多媒体实验教学设备,优化了课堂教学效果以实验室先进的多媒体实验设备作为平台,可以清晰地描述和展示一些光靠语言或者板书等无法表示的概念、操作过程,可以通过系统进行实时交流。
四、结语
在SPSS在《证券投资分析》实训教学中的运用课程的教学中,我们有意识地把学生为主体和教师为主导的实验教学理念相结合,把基础理论知识和实际问题相结合,采用多媒体教学,不但可以突破封闭式课堂教学模式,还为学生提供了自由发挥的创新空间,而且学生设计的实验方案也丰富和拓展了实验教学的内容,加强了课堂的互动性。同时通过“SPSS在《证券投资分析》实训教学中的运用”的教学,能够锻炼学生动手操作的能力、利用比较先进的统计软件处理数据的能力,还可以拉近理论教学与学生毕业以后在证券、银行、保险等金融行业等实际业务中的差距,提高学生从事金融行业的业务能力。
参考文献:
[1]杨清清.《SPSS应用实践》实验课程教学研究[J].当代教育理论与实践,2012,(8).
[2]赵静.《证券投资学》实践教学研究[J].产业与科技论坛,2012,(20).
[3]王愚.证券投资分析课程仿真实践教学设计[J].南京广播电视大学学报,2014,(2).
关键词:大数据;证券投资;教学
中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2017)06-0133-02
一、大数据简介
2011年,McKinsey公司将大数据定义为“超过了典型数据库软件工具捕获、存储、管理和分析数据能力的数据集”[1]。而本质上,大数据不仅意味着数据的大容量,还体现了一些区别于“海量数据”的特点[2]。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术,从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术[3]。
随着互联网的发展和智能手机的出现,人们的社交、工作、购物、出行等生活中的点点滴滴的变化都成为了可被记录和分析的数据,经过一段时间的收集、整理与分析挖掘后,便能从中获得有价值的信息。大数据环境的到来,使得数据成为一种资产,一种与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素[4]。哈佛大学社会学教授加里・金曾指出“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
二、大数据促进《证券投资学》教学改革
大数据时代的开启,增强了全球的“数据”意识,提高了社会的“数据”需求,也改变了《证券投资学》的教学。
1.数据共享提供实操平台。长期以来,尽管中国社会积累了相当丰富的数据资源,但其中绝大多数没有经过有效的整理,电子化、共享化程度低。于是国家开始系统部署大数据发展工作,推动政府部门数据共享与公共数据资源开放。由此,带给证券投资者一种过去所没有的国际国内有关政府、企业的大量数据共享,使得人们通过一台电脑就能知晓宏观经济、金融市场和行业企业的各种变化,从而调整证券投资策略。这就要求《证券投资学》课程增加实操内容,运用多种软件分析证券市场各类数据,提高学生的数据分析能力。
2.相关性分析促进知识运用。大数据所汇集的海量数据资源提供了丰富的相关信息,具体到证券投资领域:各证券交易网站不仅能提供股票价格、成交量、K线图等基本信息,还披露了融资历史、股利政策、公司高管、资产重组等相关信息。通过对这些信息的分析,投资者可以了解上市公司的盈利能力、经营稳定性、可持续发展能力等,从而更准确地判断其股票投资价值。因此,相关性分析要贯穿《证券投资学》的整个教学过程,通过该门课程的教学内容,培养学生的相关性分析思维,以使其运用多种信息指导证券投资。
三、大数据环境下的《证券投资学》教学模式
1.立足《证券投资学》课程发展。《证券投资学》的教学工作者普遍认为传统的以教师为中心、以书本教学为主体的静态教育教学模式不适应该课程的教学[5]。但是一定比例的传统教学是有必要的,学生们需要在该模式中获取证券投资的基础知识:各种投资工具的概念及特点、证券市场、证券投资分析方法以及国内外对证券市场的监管。
在保证基础知识教学质量的前提下,我们可以:(1)营造宽松活跃的教学氛围。大数据环境下,便捷的信息传递表现为手机上的各种新闻推送,于是《证券投资学》的每一堂课可以从一个金融市场新闻开始,例如政府新出台的相关政策、央行的最新举措、股市大盘动态等,以充分调动学生的学习热情。(2)在教学中注重引导。例如证券投资基金的运作方式,可以先让学生以“保证投资人资金安全”为前提设计“游戏规则”,并将结果与大家分享,过程中由教师总结各位学生的想法,指出优点与不足并逐渐引导出目前的基金运作方式,从而加深对“委托―”问题的理解。(3)进行师生位置互换。整个教学过程中,教师可以布置日常任务,例如让学生选取某股票指数作为本学期的跟踪对象,在记录涨跌历程的同时尽可能搜集信息找出变动的原因,在每次结束课程内容后,请出个别学生为大家讲解。
2.以全新的视角丰富教学。
(1)相关性。大数据为我们观察世界提供了全新的思维方式,相关性使谷歌可以预测冬季流感传播,Farecast能预测机票价格波动。那么《证券投资学》有没有可利用的“相关性”呢?答案是肯定的。证券投资工具间的相关性是“风险”:债券是风险最小的投资工具,较低的收益率使资本渐渐转向股票,而股票市场的高风险催生出了组合投资,从而产生证券投资基金。之后,人们发现风险不仅能在空间分散,还可以分散在不同的时间,由此,远期、期货、期权、互换等衍生工具便应运而生了。证券市场间也有相关性,除了证券发行与交易市场的相互制约、依存关系,全球证券市场也是相关的。此外,基本分析与技术分析的结果也相互印证,世界各国对证券市场的监管也在相互借鉴、相互配合。相关性对《证券投资学》的教学很有帮助,如果教师能够充分认识并将其体现在讲课过程中,会极大地促进学生知识体系的构建。
(2)实践性。在实践中学习《证券投资学》往往能够事半功倍,在讲解相关基础知识后,教师要继续培养学生的实操能力。首先是基本证券交易操作。要确保学生知悉证券交易规则,了解证券交易程序,同时介绍必要的专业术语,以便其准确理解股票交易网站的各种信息。其次是数据分析,大数据时代使宏观经济分析、产业分析等基本分析数据的获取变得容易,此时,教师需要将Eviews等数据分析软件介绍给学生。技术分析部分,教师可在黑板画图演示教材中典型的K线组合形态,讲解其如何预测股价发展。同时,辅以真实的股价数据,让学生亲自动手验证可靠性。最后,鼓励学生参加各种模拟炒股,让学生独立做出买卖决策,且能随着市场形势的变化不断调整投资组合,在提高资本收益率的同时提高知识的运用能力。
(3)全局性。在信息处理能力较弱的过去人类从总体中抽取样本进行分析。如今,大数据时代不仅带来了海量数据,也带来了处理海量数据的能力。而此时,如果可能的话,我们会收集所有的数据,即“样本=总体”[6]。这是大数据对思维方式的改变,具体到《证券投资学》教学领域,就是教学评价方式的改变,但要注意,这种改变并非要求我们取消传统的考试模式,也不是给予一套新的教学评分标准,而是强调在教学评价过程中关注到每一个学生。例如,在教学过程中进行多轮课堂提问,不一定按照名单顺序,但一定保证涵盖全员;在软件操作学习环节,更要观察每个学生的实际操作;即使是小组作业,也可以随时抽查某个组员对课题成果的了解情况。关注全体学生的教学评价方法,使教师得到的反馈更加真实丰富,在教师积累经验的同时也得到了对教学效果更为准确的评估。
参考文献:
[1]Manyika J,Chui M,Brown B,et al. Big data:the next frontier for innovation,competition,and productivity[J]. McKinsey Global Institute,2011.
[2]李W龙,龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学信息科学(中文版),2015,45(1):1-44.
[3]于艳华,宋美娜.大数据[J].中兴通讯技术,2013,19(3):57-62.
[4]左建安,陈雅.基于大数据环境的科学数据共享模式研究[J].情报杂志,2013,32(12):151-154.