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网络文化对高校创新教学方法的影响
网络文化背景下高校创新教学方法面临的挑战 对学生传统学习方法形成的挑战。2104份学生调查问卷中,95%的大学生从小学到初中、高中一直接受的是传统的教师传授式教学方法,或曰填鸭式学习方法。98.8%的学生对新的世界充满好奇,求知欲强,接受新鲜事物的过程迅速。56%的学生表示对于网络提供的繁杂信息缺乏甄别能力,正面负面的信息全部接受。以上数据表明网络对大学生健康的成长造成了不同程度的危害,不当的学习方式对学生的身心发展产生了不利的影响。
对学生道德观念与人生观的挑战。面对社会日益激烈的社会竞争,97.6%的高校学生表示学习压力以及就业压力越来越重,网络成为压力释放的主要途径之一。63.7%的学生表示愿意通过网络逃避现实世界,遇到挫折时,在网络中寻求慰藉,并产生了消极的学习态度,从而影响到自身的心理健康并导致对生活信心的丧失。
对高校教育方法的挑战。99%教师表示都曾经和学生通过语音交流、谈心,启迪学生认知、掌握教学内容。但在网络文化的冲击下,高校学生通过网络摄取信息的速度和程度大大超过了教师,85%的教师表示传统的教育方法很难起到说服和教育的目的,这就给传统教育方法提出了新的挑战。
对高校教师队伍素质的挑战。56%的教师表示由于工作繁忙及部分知识结构老化,不能跟上时代的步伐。这就导致信息技术素质薄弱的问题日益突出。36%的教师表示不能有效完成对学生思想动态及内心世界的理解和把握。89%的教师表示与学生缺乏共同语言。23.4%的学生对教师教学能力表示怀疑且信任度降低。
网络文化背景下高校创新教学方法面临的机遇 网络文化为高校创新教学方法创造了一个不断发展的平台,提供了海量的信息资源。97%的教师认同高校创新教学方法要与互联网相结合,承认网络会为高校创新教学方法注入更多的生机和活力。98%的教师表示学生的教育要想达到理想的效果,是离不开社会、学校、家庭共同努力的,网络的世界性为三者的结合提供了方便,使得三方面的教育融为一体。
高校创新教学方法进一步更新。98.4%的学生表示网络通过它独有的运作模式,运用其开放性、交互性、虚拟性,改变了传统的教学方法如单向式、直排式所引起的大学生强烈的逆反心理。95.8%学生表示愿意接受多媒体交互形式及多种现代化教育手段,并希望有一个轻松的学习氛围。
高校创新教学方法的时空被拓宽。在网络时代,传统的教育方法被彻底颠覆,互联网推进高校教学方法向深度和广度延伸。93%的教师和81.3%的学生认为网络文化为二者间建立了一座沟通的桥梁,也为家庭、高校、社会之间的联系提供了纽带,使得原本闭塞的教育空间变成了全方位、开放性的三维立体教育空间,使得学生与教师之间形成了真正的互动与交流。
高校创新教学方法的针对性进一步增强。由于网络的特殊交流模式,使得相互间的交流不受年龄、性别、资历等因素的影响,相互之间的沟通更加真实、平等。99.6%的学生表示可以在网络中无所顾忌地发表意见和提出问题,畅所欲言。82%的教师表示可以通过网络更真实地了解学生的心理及思想动态,利于其制定出更合理的教学方法来引导、启发学生,做到针对性地教育学生从而达到良好的教学效果。
高校创新教学方法的内容更加丰富。93%的教师认为网络为高校教师提供了最新的、最值得学习的国内外最前端的教育理念和方法的相关资讯,极大地丰富了高校教育教学资源。86%的教师表示从网络中找到了更多的解决问题的方法与新的课题,68%的教师表示网络激发了自己对于更深层次教学的研究兴趣与探索。
加强和改进高校创新教学方法的对策
以积极的态度、创新的精神,利用网络文化,切实提高高校创新教学的方法和效率。
利用网络文化,针对学生开展导学式教学法。网络文化为学生自学提供了这个平台,67%的教师表示曾经通过发帖、回帖的形式和学生进行交流。23%的教师表示在学生遇到单独问题需要解决的时候,教师可以通过网络,经常而广泛地具有引导性和指导性的“帖子”,对学生进行启发式教育。
全面了解学生的网络生活,开展互动式教学。64%的教师表示愿意通过网络来了解学生的生活,更好地掌握学生的思想动向,结合其平时的表现,能够及时调整对其进行的教育方案,和学生建立更加高效的思想沟通桥梁。84%的教师认为沟通形式可以多种多样,重要的是双向的信息交流可以达到互动的目的,从而促进学生的成长。
利用网络媒体技术开展案例式教学法。案例教学法解决了学生知识掌握和能力提高的双重任务,是一种十分有效的教学方式。95.8%的学生表示愿意通过改变传统教育中的单向式、灌输式模式,为自己的学习营造一个轻松的氛围。
关键词:网络调查;网络广告调查
对网络调查的研究是随着中国互联网的普及而逐渐发展起来的。总体来看,关于网络调查的研究起步较晚,且多数研究是以统计学理论为基础,认为“网络调查,是以互联网为依托,在统计调查理论指导下进行的一种市场调查方式”,通过比较传统的面访、邮件访问、电话访问等调查方式与网络调查之间的异同,提出对进一步发展网络调查的建议。网络调查目前采用的方法常有诸如电子邮件调查、焦点团体座谈以及主动浏览访问等。
如今,随着网络广告的逐渐兴起,网络广告调查将成为网络调查中的重要分支。但是,目前对网络广告调查的研究比较匮乏,对诸如站点的收入、广告的收入、广告主的类型等一些广告行业人士关心的问题,CNNIC的统计报告还不足以提供详尽的数据。本文试图从网络调查的类型、优点和网络调查存在的问题及对策3方面来阐述运用网络调查的方法去开展网络广告调查的可行性,并对网络广告调查的发展前景提出了相关的建议。
一、网络广告调查的类型
企业在推广一种产品或进行一项广告运动之前都会进行市场调查。市场调查能够为企业搜集到关于市场、产品、消费者以及竞争对手的信息,这些信息能够帮助企业降低销售的风险、避免不必要的投资和浪费。特别是在以消费者为本位的今天,研究消费者的立场和要求变得更加重要,传统的定性调查也开始转变为需要用统计调查理论进行研究的定量研究方法。而时兴的网络调查,彻底改变了传统的统计调查模式,并以其跨越时空的特性极大地节省了企业所需要投入的人力、物力和财力,是企业在进行广告运动前最宜采用的一种兼具定性和定量的研究方法。
(一)网络广告调查的基础
网络调查的发展是开展网络广告调查活动的基础。虽然网络调查在我国的起步较晚,但是在欧美等互联网发达国家,网络调查却是欧美社会主流的调查方式。特别是在美国这样的西方发达国家,网络调查已成为各市场调查公司和新闻媒介进行商业调查和民意测验的一种流行手段。关于市场及民意的调查在国外数千个站点、几十万个英文web上含有调查栏目,国外以开发出了针对网络调查的调查软件,并已经有国外组织探讨用互联网实施常规的统计调查。
而在我国,根据2009年中国互联网络信息中心(CNNIC)的《第23次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2008年底我国互联网普及率以22.6%的比例首次超过21.9%的全球平均水平。同时,我国网民数达到2.98亿,宽带网民数达到2.7亿,国家CN域名数达1357.2万,三项指标稳居世界排名第一。我国正走向网络时代,下一个世纪将是一个网络的世纪,随着网络调查的快速发展,比电话调查具有更大发展空间的网络调查有可能成为一个主流的调查方式。
(二)网络广告调查的含义
目前,网络调查的含义包含两类,一类指以互联网络为手段进行的调查,这类含义与一般的市场调查并无太大区别,主要是指利用计算机网络为传播手段,代替传统的面对面访问、电话访问或邮寄调查的手段,来研究人类的一般行为或研究特定群体的行为。另一类指以互联网络为手段进行调查,例如,CNNIC(中国互联网络信息中心)每年进行的中国互联网络发展状况的网络调查。而传统的广告调查属于营销调查的一个分支,指的是广告主通过对产品、消费者、竞争对手和市场等相关信息的收集和分析,来帮助广告公司制定或评估广告战略、单独的广告或整个广告战役。本文采用的是第一类网络调查的解释,并且,结合网络调查和传统广告调查的含义,可以将网络广告调查定义为:“利用计算机网络的传播手段取代面对面访问、电话访问或邮寄调查的方式,来研究产品、消费者、竞争对手和市场的相关信息,并对收集的信息进行统计和分析,来帮助广告公司制定或评估网络广告战略、单独的网络广告或整个网络广告战役”。其中,网络广告调查是为企业整个的广告运动服务的,是针对企业一系列的广告活动而言的,而不是网页上一则单独的横幅或旗帜广告。作为网络调查的重要分支,网络广告调查主要是以互联网为技术手段去收集和统计分析与广告活动相关的一些信息和资料,与传统的广告调查相比,网络广告调查所采用的“利用计算机网络的传播手段”来进行调查的方式更符合现今“全球化”、“地球村”时代的要求。
二、网络调查的优点
广告调查的目的是为了帮助广告主更好地了解消费者对产品的感觉、对竞争对手的看法以及对品牌形象和企业形象的信任度。既然广告调查的侧重点在消费者身上,那么,获取真实的与消费者有关的信息在广告调查活动中则占有关键的地位。随着科技的发展,“信息爆炸”使得人们利用传统的调查方式再难获取有价值的信息,信息的真假优劣也成为信息使用者面临的难题。网络作为新型的一种信息收集的渠道,能有效地解决传统调查方式所面临的信息获取的问题。此外,传统调查包括了对人的访问和对事物、现场的实地考察两个方面,但网络调查却更侧重于人的方面,因此也更切合广告调查中针对消费者的调查目的的初衷。网络调查的优势主要体现在以下两个方面:
(一)即时接触目标消费群体、费用低廉
在进行广告的创意之前,企业都要针对产品的有关概念去调查消费者的态度。传统的调查方式主要是采用面对面的访问(FTF)、电话访问和邮寄调查的手段,来研究人类的一般行为或研究特定群体的行为。其中,产品的目标消费者作为特定的群体,随着社区管理的加强以及电信部门提供的筛选拨入电话的来电显示和阻止不明电话拨入等服务的完善,使得企业很难搜集到有关消费群体的信息,加大了对目标消费群进行调查的难度。并且,在可以接触到目标消费群体的情况下,企业在印刷、纸张、培训调查员和支付调查员费用等方面,都面临一笔不小的开支。但是,网络调查却仅需要一台可以上网的计算机,通过发送E-mail邮件、在web站点上在线调查表以及通过弹出式调查、网上固定样本调查等方式,可以吸引网民的注意力,即时地接触到目标消费群体,从而搜集到所需要的信息。另外,通过统计分析软件可以对搜集到的数据进行自动地处理和分析,不需要额外的调查人员对获取的信息再进行处理,既节省了经费也节约了时间成本。网络调查的经济成本一般可以降低到传统调查方式的60%。
(二)网络调查的方式丰富多样、可塑性强
传统的市场调研可以分为获取第二手资料的方法和获取第一手资料的方法两大类。而互联网络早已经是获取第二手资料的最便捷渠道,称之为网上搜索法。互联网已成为可用于营销目的的二级数据的源泉,不少著名市场调查公司在万维网(www)上一些简略市场数据,与此同时,其他互联网服务――如电子图书馆,则发挥着贸易、工商新出版的数据库的作用。对第一手资料的获取,传统的广告调查从定性调查入手,来获得对市场、消费者及产品的总体印象,然后再通过定量调查方法或实地调查来得到对具体营销形势的准确数据。网络调查兼具定性调查和定量调查的特点,常见的网络定性调查有:一对一的网上深度访谈、网上小组座谈和观察法。同传统的访谈和观察法相比,在网络的虚拟空间里,被访问者是匿名存在的,这就保证了对某些敏感性和私人性问题的回答率,接受深度访谈或小组座谈的目标消费者的回答会更加真实、客观,不受调查者主观暗示的影响,并且网络跨越了时空限制,因此可以随时随地地开展定性调查。在网络空间里,同样可以采用实验法。随着电子商务的普及,网上交易变得频繁起来,为实验调研法的网上推广提供了很好的环境条件。此外,在网络广告投放后,网络调查还可以进行对网络广告的监测,类似于传统的广告监测,并随时根据新出现的问题进行修改,可塑性强。
因此,采用网络调查的方式进行广告调查是可行的,但是,在我国互联网发展的现状下,网络调查仍存在着许多的问题,需要引起高度的重视。
三、网络调查存在的问题及对策
(一)调查的对象问题
我国网民的总数在总体人口中所占的比例很小,不足以构成规模,并且网民属于高学历、高收入的特殊群体,覆盖面小,在我国的很多领域不具有样本的代表性,这样将导致数据的不真实,影响调研的科学性。首先,加强网络的基础设施和网站建设,进一步普及网络的覆盖面积,是解决样本代表性问题的当务之急。其次,根据统计学的理论要求,对不同内容的统计调查应对受访者的身份进行甄别。但是网络调查对象的身份是不受限制的,因此难以识别网民的真实身份,不少网民不会认真回答问卷,有些网站为了商业效益甚至用软件自动答卷,使得网上数据的真实性得到了很大的质疑。对此,现在主要采用网络识别辅之以特征识别的方式来甄别调查对象,避免重复答题的现象。网络识别一般通过被调查者的IP地址或E-mail地址,特征识别主要是对被调查者总体的特征描述来甄别对象。
(二)调查的误差问题
调查的技术问题主要表现在抽样框和无回答误差上。抽样框误差是由于我国的网民群体不具样本的代表性,因此抽样框不能涵盖目标总体的全部元素或者包括非目标总体的元素而产生的误差。无回答误差则包括有意无回答和无意无回答两种。前者是由于调查的内容涉及个人隐私或敏感性问题而引起被访问者的反感而产生的;后者包括多种情况,主要是被访问者主体不能参加调查活动或由于网络技术的问题丢失了问卷等原因导致了无回答现象。此外,网络传输速度慢,网络不稳定或问卷过长等,都会导致无回答误差。减少抽样框误差的方式可以通过正确界定目标总体和抽样框达到。可将网民设定为目标总体,再通过抽样的方法推断网民总体的特征值,最后通过网民与全国民众的差异,由“此特征值”推断出全国总体的特征值。而通过合理的设计问卷、充分利用多媒体对网民的感染力、提供一定的物质奖励和对某些敏感性问题提出保密的保障等措施,可以解决无回答误差的问题。
(三)调查的安全问题
对目前的网络调查缺乏有力的法律法规进行监管。各个网站的网络调查的方式和标准都不一致,并且某些网站为了利益作假导致的数据不真实。此外,一些调查公司会突袭聊天网民,黑客技术窃取网民个人资料、发送爆炸式邮件等,给网络环境造成了安全隐患,加上网络技术的不成熟,在网络上病毒泛滥、数据被毁的情况时有发生,这些都导致了被访问者的极大反感,致使网络调查工作无法顺利进行。建立权威的网站平台和网站监管机制,提高网络统计系统的安全防范能力。
四、结束语
企业在开展广告活动之前采取网络调查的方式是切实可行的,以互联网为技术手段去搜集与广告活动相关的资料,比传统的广告调查方式更具有省时、省力和省经费的优势。尽管目前的网络调查还存在着在调查对象、误差和安全上的许多问题,但是,随着网络技术的飞速发展和网络调查技术的逐步成熟,网络调查终将取代传统的调查方式成为社会的主流调查方法,并且值得一提的是,在完善网络调查技术的同时,更应该注重对网络调查技术人员的培养和教育。网络调查不光是一种调查方式,更是一种文化现象。提高调查人员的素质和修养,自觉遵守网络虚拟世界的规则和次序,是推动网络调查行业向前发展的最根本途径。
参考文献:
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关键词: 大学教育 网络教学平台 现状调查
一、研究设计及过程
随着信息技术的快速发展,学校的教育环境、学习环境随之发生改变。运用网络改革教学和辅导教学是当前教育发展的趋势。网络教学平台又称在线教学平台、网络教学管理系统、数字化教学系统等,是根据实际需求构建的基于互联网的教学管理与沟通平台[1]。为了解学生应用应用网络教学平台的现状,对沈阳工程学院部分在校学生进行调查,为进一步提高教学质量、开展教学改革提供依据。研究采取问卷调查方法。问卷内容设计包括四部分:学生对网络教学平台的认知、学生使用网络教学平台情况、学生对网络教学平台的需求和学生对网络教学平台的评价。调查时间为2015年6月。调查方式是将印制的600份问卷发到学生手中进行问卷调查,现场填写、现场访谈、现场回收。共回收有效问卷515份,回收率为85.8%。对调查问卷采用社会经济统计分析软件包SPSS进行统计处理。
二、调查结果分析
1.学生对网络教学平台的认知
调查显示,学生对网络教学平台的了解程度较低。有5.01%的学生对网络平台非常了解,19.78%的学生比较了解,58.76%学生表示仅稍微了解,16.45%学生表示对网络平台一无所知。可以看出,学校网络教学平台并没有得到充分利用,学生认知度很低。
2.学生使用网络教学平台情况
当问及“您使用网络教学平台学习为多久一次”,调查结果显示,9.2%的学生为每周两次以上,15.8%的学生为每周一次左右,有17.2%的学生为每两周一次左右,57.8%的学生为很少使用除非老师强制要求,可见,学生对并没有养成主动进行网络学习的习惯,多数学生是为了完成老师的任务而使用该平台。
3.学生对网络教学平台的需求
对于“网络平台自主学习和课堂面授学习的关系处理方面”,调查结果显示,28.2%的学生认为“传统面授”更有效;63.3%的学生认为“面授为主,辅以网络平台,二者相结合”效果更好;只有8.5%的学生认为“网络自主学习为主,辅以教师指导”教学方法更有效。可见,现在学生的接受程度较低,学校必须量力而行,以传统教学为主,辅以网络平台手段,强化教学效果。对于“您认为教师通过何种方式更能激励学生使用网络教学平台”,调查结果显示,22.7%的学生认为“课堂上使用”更有效;53.8%的学生认为“课下安排任务,与成绩挂钩”效果更好;有23.5%的学生认为“教师推荐”教学方法更有效。可见,学生还没有对网络教学平台感兴趣,只有靠教师强制方式,才能强化学生使用网络教学平台效果。对于“网络教学平台您最感兴趣内容”,调查结果显示,45.7%的学生选择“章节作业和测验”;33.8%的学生选择“课程资源共享”;2.5%的学生选择“课程讲授”教学方法;12.5%的学生选择“在线交流辅导”;5.5%的学生选择“研究型学习”。可见,学生更熟悉的是“作业测验”和“课程资源的浏览”,“在线交流辅导”和“研究型学习”并没有发挥应有作用。
4.学生对网络教学平台的评价
当问及“网络教学平台给您带来哪些便利”,调查结果显示,有25.4%的学生与老师沟通更方便,42.9%的学生获取信息量更大,75.7%的学生提交作业更方便,6%的学生激发学习兴趣强化学习效果。对于“您认为导致网络教学平台使用率的最主要原因”,45.7%的学生选择“学习平台难以操作”;53.8%的学生选择“教师的反馈和指导不及时和学生的互动不多”;22.5%的学生选择“硬件条件缺乏,服务器速度慢”;12.5%的学生选择“课程太少或课程资源不丰富”;29.5%的学生选择“缺少学习积极性”。(注:此题为多选题,故样本百分数之和大于100%)
三、结论及建议
通过对沈阳工程学院学生调查,可以看出:学生已经意识到网络教学平台的重要性,但网络学习积极性不高,受多种因素影响,也未能很好地参与网络教学。基于调查结果,提出以下强化网络教学平台使用效果的对策:第一,提升学生对网络教学平台的认知度。学校应通过海报、讲座等多种方式、手段宣传网络教学平台的重要性,让学生充分了解网络教学平台的便利性与丰富性。同时,采用培训的方式系统讲解网络教学平台的使用方法,解除学生的技术障碍。第二,调动教师使用网络教学平台的积极性。教师是网络教学平台的最直接的推广者,学校应建立有效的激励机制,鼓励老师使用网络教学平台,发挥教师引导作用。第三,教师要充分发挥引导、指导作用。首先,开课前,教师除了要做好课程网站建设外,还要向学生介绍平台相关的精品课程资源、微课资源、慕课资源,让学生清晰了解自己可以使用那些资源,节省学生的学习时间;其次,开课过程中,尽量使用网络平台辅助教学,也可以布置网络学习任务,通过强制性要求让学生熟悉网络教学平台也是不错的方法;最后,加强与学生互动,通过与学生网络沟通、交流,激发学生兴趣爱好,引导学生主动参与网络自主学习队伍中[2]。第四,加强学校网络基础设施建设。要让学生融入网络教学环境,必须具备硬件条件,即随时可以使用的电脑和运行通畅的校园网络,不断完善网络基础设施,优化网络课程的运行环境,成为网络教学的基础和保障。因此,学校应加大机房建设力度和宿舍区的布网建设力度。
参考文献:
[1]肖晓梅.网络教学平台在高校教学中的应用研究.中国教育信息化,2008(17).
【关键词】感知价值 网络消费者 购买意愿
一、引言
互联网背景下的网络电子商务模式,逐渐成为传统商业模式无法取代的一种重要的经济购买方式。电商发展的初期,营销模式上是厂家―电商―消费者,电商之间的竞争主要采取更新最低价格的方式,以此吸引网络消费者,同时促进网络消费业务的增加;随着网络电子商家的竞争日趋自由和激烈化,网络消费者的购买意识呈现出更强的理性化特点,电商之间的价格战势必不能成为商铺良性可持续发展的战略选择。消费者对于电商的信用、服务等方面提出了新的评价和要求。依据《2014年网络消费市场研究报告》表明,消费者网络购物方面主要关心商品的质量、销售服务是否有风险,而商业感知价值理论的分析和研究,包括上述的问题,同时对于优质产品和服务好的电商,利用互联网的信息传播速度得以迅速的扩大,这也涉及到网络消费商铺的在线评价指标。Goodstein从心理学角度出发,认为消费感知就是消费者在购买和使用产品价值的过程中,与商家所产生的情感流,与消费者的主观感知意识有很强的联系,能够直接反映对商品和服务的相关态度和评价。对于网络消费者的感知认识与购买意愿的分析和研究,有助于进一步强化网络电子商务平台建立价值标准的理念,形成以消费者感知价值为中心的商品销售服务理念,最终促进更多的网络消费者数量的增加,同时在互联网背景下的商业模式的营销方式和策略上产生较强的理论价值。
二、建立感知价值理论模型
基于商业营销模式的相关基础理论,对于网络消费者的感知价值预估指标、购买意愿和在线评价进行分析和研究,建立基于感知价值的网络消费者意愿影响因素理论模型。模型的建构过程思路主要基于三个理论设计,一是感知价值的评价内容,陈秋英(2011)将感知价值划分为三个部分,功能、情感和社会价值;二是价值感知的预估指标,Wood(2005)认为对于消费者感知价值的预知是对相应的交易过程中利益平衡关系判断,对于感知价值预估指标,经过归纳后确定为四个主要因数,即网络电商的商品服务质量、产品优劣、价格互比和承担风险的能力;三是感知价值对于网络购买意愿的作用。目前从网络消费者的角度看,关注某一产品和服务价值的提高,影响消费者的感知能力,将会对网络商业的购买意愿呈现出正比上升关系。
三、实验研究
依据模型构建的三个基本理论设计,分别确定7个变量的实际调查测量,建立网站的产品质量、服务质量、购买成本、承受风险、感知价值、在线评价和购买意愿的调查问卷,并结合相应的网络消费购买评价专家,对于相关获取的问卷数据,进行分析和处理,依据相关的数理统计研究方法,对于相关的影响网络消费者购买意愿的参数进行相应的数学计算,得出相应的可信结论。
(一)调查问卷设计
为了真实客观地反应感知价值对于网络消费者购买意愿的影响,调查的群体都是有过网上购物经历的消费者。感知价值预知因素网络以店商的商品服务质量、产品优劣、价格互比和承担风险的能力为起点,依据相关数据,探讨其对网络消费者感知价值和购买意愿的影响,以此为基础研究感知价值对购买意愿的影响,同时分析网络消费者的在线评价机制对消费者感知价值和购买意愿的作用。依据感知价值模型建立相应框架,设计了7个变量。依据目前调查问卷设计的层次关系,建立了问卷介绍、主体和调查人员个人信息三个部分。数据的量度分析上,应用目前数理统计普遍应用的7级度量方法,语言结构上从不支持到支持设计7个等级,并且进行相应的分数赋值1-7分,分值越高,代表支持的程度越高。调查问卷质量的处理保证上,为避免调查者的随意填写,应用了检测语句进行试卷质量评估,相应的问卷问题在数目上保持正常的比例,以防止人体的视觉疲劳。基于科学和合理的问卷调查,能够确保价值感知前提下,网络消费购买意识研究有效性。
(二)研究方法
依据所回收的正式调查问卷所获得相关数据,应用数理统计的相关分析方法进行了数据分析及假设检验判断,具体应用方法如下所示:
(1)基本情况的描述。对所获得的相关调查问卷数据,进行基本的归类和统计,即调查者的相关基本信息包括性别、年龄、月收入、网络单笔交易金额等,进行相应的统计样本数量、百分比、均值和标准差,最后对样本进行总体分布情况评估。
(2)信度值分析。调查问卷的设计过程中,有些内在问题的回答关联一致性。假设在收回调查问卷时,出现了答案大量不一致的情况,将会影响到调查题目的设计,存在某种缺陷,导致调查的可信度较低。在调查问卷的一致性估计中,主要应用系数,其值大于0.7,问卷的设计信用度高;0.5-0.7为一般,能采用;小于0.5,则信度较低,应该删除某些调查选项。
(3)相关分析方法。相关分析方法是对所建立的模型,各因变量之间的相互关系强度进行统计学的研究。利用相关系数法进行因变量之间关系强度的描述,对于调查的数据相关分析的顺序是,第一对产品质量、服务质量、购买成本、承受风险与网络感知价值,进行相应的相关性分析,第二是对感知价值的预知变量与网络消费者购买意愿的相关分析,最后对感知价值与购买意愿进行分析。
(4)回归曲线方法。通过建立多个自变量组合和因变量相互关系的回归方程,可以数值上计算出方程中因变量对自变量的影响强度大小。依据网络感知价值对于消费者购买意愿的影响模型结构,一方面应建立感知价值及其预知对于购买意愿的回归方程,另一个方面依据分层回归思想,建立对在线评价与购买意愿之间的相互作用关系进行回归分析。
(三)调查结果
关于基于感知价值的网络消费购买意愿影响的分析和研究中,在研究的技术路线上,采用提出提问―分析问题―解决问题―反馈思考问题的逻辑顺序,鉴于文章所限,将部分数据计算流程进行必要的省略。2014年中旬,发放调查问卷1000份,收回可信问卷数950,回收率95%,经过相应的问卷处理和研究方法分析,对所获得的相关结论进行总结如下:
(1)感知价值预估指标对消费者感知价值的作用。研究表明网络电商的商品服务质量、产品优劣对于消费者的感知价值提升具有正能量作用,风险承担对感知价值提升具有负能量作用,但是风险承担在影响方面相关系数较小,由于计算机科学、互联网技术的不断升级,电商基于平台的安全模式在增强,这对消费者感知影响越来越小。价格互比对消费者感知认识提升有积极的作用,主要是现代消费者在网络购买商品时,会相应的通过实体店进行对比,价格偏低,将会被认为产品和服务上有相应的不足,消费者更多的倾向与进行店铺之间比较后,选取性价比价格合适的商品。
(2)感知价值预估对消费者购买意愿作用。研究表明网络店商的商品服务质量、产品良好对于消费者的购买意愿增加具有正能量作用,风险承担对购买意愿提升具有负能量作用,但是相关系数较小,主要是网络购买目前能够推行货到付款、提供相应便利的退货手续,减少了网络消费者的购买风险。而价格互比对于网络消费者的购买意愿没有太大的显著影响,主要原因分析可知,由于网络消费者购买的衣服,都是低于市场价格,因此对于购买意愿上,对于商品的价格没有太大的影响。
(3)感知价值对与消费者购买意愿作用。感知价值的功能、情感和社会价值对于网络商品购买意愿具有正向的促进增长作用,依据回归分析的结果可知,情感价值首先进入到结构模型中,其次是功能和社会,网络消费者依据自身情感进行相应商品的购买,是符合人消费意识的最初体验,目前在使用网上购物已经不在对时间和精力进行性价比的评估,已经成为互联网消费者的重要生活购物补充形式,并在在购物的同时获取精神上的愉悦。消费者对于衣服购买的过程中,较少的考虑其社会价值,因此对于购买意愿的影响较小。
(4)在线评价对于消费者购买意愿作用。目前的互联网消费者购物,都有对电商信用和服务的相关评价说明,这对消费者选取商家是一个感性价值的指导作用。在线评价功能,在消费者的感知价值中,对网络购买的意识提高具有一定的相互作用。在线评价方法,对于基于感知价值的网络消费者购买意愿的影响是一个平衡调节的作用。
四、提升网络消费意识的策略和方法
研究基于感知价值网络消费者购买意愿的重要目标是:更好的指导电商进行营销活动。网络消费者数量上的增加和活动拓展,同时满足消费者价值付出所获取的平等收益,最后形成一个良性、友好、可持续循环的互联网购物商业模式。依据调查所获的相关结论和笔者学科背景、知识结构及网络购物体验,提出以下两个方面的电商经营管理活动建议,以实现网络电商通过提高消费者的感知价值,获得网络平台上企业发展和竞争的优势。
(1)电商自我硬实力的提升。互联网时代背景下的电商企业发展,虽然有和传统商业模式的有区别和不同,但本质上依然是货币和物品、价值的等价交换。要求网络商家,必须保证商品的质量,不因微小利益,放弃电商的整体发展,这是一个重要的前提条件。商家应该建立不断完善更新的服务平台。服务是网络电商自我提升的一个重要手段,通过提升服务质量,树立品牌意识,以此实现消费者作为网站的长期用户的目的。研究结果表明,对于衣服类消费品来说,商品价格互比,对消费者感知价值影响较小,购买意愿基本没有变化。消费者感知两个商家具有同等产品质量和服务时,将会依据价格互比,进行产品的比较购买,因此商家应该适当合理的进行商品的低价格促销。电商应该进一步实现信用的互反考虑,基于商品实现货到付款的机制,并实现无条件退换的服务,这样可以实现降低网络消费者的感知风险水平。通过以上的建议,基本上可以实现电商自我硬实力的一个提高和进步。
(2)软实力对电商发展的互补。经过上述的分析可知,一是情感价值对于网络消费者的购买意向具有很大影响作用,电商应考虑满足消费者商品状态良好的前提条件下,进行网站的相关符合人性化的软实力提高,增加其娱乐和享受的乐趣;二是以正确的思想和态度,进行网络的消费者评价思考。通过提高商品的质量、提升服务的全面性、应用价格促销策略,数立良好的网路口碑,由于较好的在线评价,通过网络的传播,可以实现销量的上升、知名度的扩展、核心竞争力的提高,针对负面的在线评价,商家应该基于现状,思考问题的关键点、下猛药,修正发展路线,改善商铺的评价。
五、小结
互联网商业模式已经成为社会进步的一个重要标志和消费补充,首先建立基于感知价值的网络消费意愿影响的理论模型,确定相应的感知价值因素、预估指标;其次以网络衣服类购买者意愿为例,进行相应的问卷调查设计和方法选取,以2014年中旬,发放和回收的调查问卷为依据,进行相应的购买意愿研究。最后依据相应的感知价值对于网络消费意愿的影响程度,建设性提出电商可持续发展的两个策略和方法,一是电商自我硬实力的提升;二软实力对电商发展的互补。通过相应的关于网络消费者意愿影响的研究,可以有效促进电商企业的做实、做强,同时使网络消费者获得更多的商品和服务价值。
参考文献:
[1]查金祥,王立生.网络购物顾客满意度影响因素的实证研究[J].管理科学,2007,(l9).
[2]陈秋英.大学生感知价值实际维度的扎根理论研究[J].管理学报,2011,(7).
【关键词】 企业人员素质;人工神经网络
我国大多数企业在人员的选拔与评价方面,受传统思想的影响较大,缺乏科学的人员素质评价方法和技术。为了保证人员素质评价结果的客观准确性,企业需要采用科学合理的方法,针对人员素质与其影响因素之间的复杂、不确定和非线性特性,将人工神经网络引入人员素质评价是十分必要。人工神经网络具有的大规模并行处理和存储、自组织、自适应和自学习能力,使它能够用于,也特别适用于处理需同时考虑众多因素和条件不精确和模糊的信息处理问题。
一、企业人员素质评价指标体系的设计程序
(一)职务分析
职务分析是对某项职务的内容和任职资格进行完整地描述或说明,以便为管理活动提供有关职务方面的信息而进行的一系列职务信息收集、分析和综合的人力资源管理基础性活动。职务分析信息收集的方法很多,这里仅介绍常见的几种。
1.工作分析法。就是对各类人员所从事的工作内容、性质 、责任、环境以及完成这些工作各类人员所应具备的条件进行研究和分析,了解和掌握各类人员的工作特点、工作性质和应该注意的问题以及各类人员胜任本职工作所应具备的能力、知识、技能等。工作分析的主要内容由两部分组成:一是职务说明,二是对人员的要求。对人员的要求包括各类人员完成本职工作应该具备的智力、专业知识、工作经验、技能要求等,这是工作分析应用于人员素质评价的主要内容。
2.素质图示法。素质图示法就是将某类人员的素质特征,用图表描绘出来,加以分析研究,确定评价指标。这种方法一般将某类人员的评价素质指标按需要程序分档,然后根据少而精的原则进行选取。
3.专家调查法。专家调查法中的“专家”一般包括有关方面的领导、理论研究人员,具有管理和技术方面知识并且具有丰富实际经验的专业人员等。专家调查法的主要形式有个别访谈法、德尔菲法和头脑风暴法。
4.问卷调查法。这种方法就是设计者根据需求,把要调查的内容设计在一张调查表上,分发给有关人员填写,收集和征求不同人员意见的一种方法。问卷调查表的设计应简单明了,填写要力求简便,要使具有一般文化水平的人员在看完填表说明和要求以后,也能进行正确地回答。
(二)理论验证
依据人员素质评价的基本原则和理论基础,对设计的素质评价指标进行论证,使其具有一定的科学依据。
(三)指标调查
根据工作分析所确定的指标,运用评价指标体系的设计方法进行指标调查,以确定评价指标体系。在进行指标调查时,可将几种方法结合起来使用,使指标体系更加准确、完善。为了使确定好的指标更趋合理,还应对其进行修订。修订分为两个方面:(1)评价前修订。通过专家调查法,将所确定的指标提交领导、专家权威或专家会议,征求意见,修改、补充、完善评价指标的内容。(2)评价后修订。根据评价后的结果,确定哪些评价指标是必要,哪些评价指标可以省略和简化。
二、基于BP神经网络的人员素质评价模型设计
在对企业人员素质评价的BP网络模型设计中,应具体考虑以下因素的合理确定:网络的层数、各层神经元个数、初始值的选择、学习速率、期望误差、输入数据预处理方式以及网络训练模式。
(一)BP网络层数的确定
根据Kosmogorov定理,对于任何的连续函数映射关系都可以用含有一个隐含层的BP网络来逼近。一个S型隐含层加上一个线性输出层的BP网络,能够逼近任何在闭区间内的一个连续有理函数。一个三层的BP网络可以完成空间任意的从n维到m维的映射,并且可以通过增加隐含层神经元的个数来提高网络的精度。
(二)各层神经元个数的确定
输入层神经元的个数即为素质评价的指标数,输出层神经元个数则为人员素质的评价结果,即1个。隐含层神经元数与模型的要求、输入层及输出层神经元数都有着直接的关系。隐含层神经元数目太多会导致学习时间过长、误差不一定最佳,也会导致容错性差、不能识别以前没有看到的样本等问题。对于一个BP网络,一定存在一个最佳的隐含层神经元数。如何尽可能选择最佳的隐含层神经元数,以下有几个经验公式可用于选择时的参考公式:
(2)n1=log2n其中,n为输入层神经元数。
(三)初始值的选取
由于系统是非线性,一个重要的要求是:初始权值在输入累加时使每个神经元的状态值接近于零,权值一般取随机数,要比较小。初始值一般选择在区间(-1,1)之间的随机数。
(四)学习速率的确定
在学习速率的选择上倾向于选择较小的学习速率以保证网络的稳定性。一般学习速率的选取范围在0.01~0.8(五)期望误差的确定
期望误差值的确定是通过网络对不同误差值分别进行训练后确定的最适合值。最适合值是相对于所需要的隐含层的神经元数来确定,一个较小的误差值的获得需要增加隐含层的神经元数以及训练时间。
(六)输入数据的预处理方式
在MATLAB中提供的预处理方法有三种:归一化处理(将每组数据都变为(-1,1)之间的数,所涉及的函数有PREMNMX、POSTMNMX、TRAMNMX)、标准化处理(将每组数据都变为均值为0,方差为1的数据,所涉及的函数有PRESTD、POSTSTD、TRASTD)和主成分分析(进行正交处理,减少输入数据的维数,所涉及的函数有PREPCA、TRAPCA)。在实证研究中对所涉及的输入数据进行了归一化处理,进行数据输入操作。
(七)网络训练模式
训练网络有两类模式:逐变模式和批变模式。在逐变模式中,输入数据分次作用于网络,网络权值和误差分次更新。在批变模式中,所有输入数据一批次作用于网络,权值和误差只更新一次。使用批变模式不需要为每一层的权值和误差设定训练函数,只需为整个网络指定一个训练函数,使用起来方便,许多改进的快速训练算法只采用批变模式。
与现有的评价方法相比,运用人工神经网络建模评价人员素质,具有较大的优越性,主要表现在:人工神经网络不需构建任何数学模型,不必得出各项影响因素的权重,只靠过去的经验和专家的知识来学习,通过网络学习达到其输出和期望输出的结果。人工神经网络是自适应和可以训练,它有自学习能力,如果它的输出不满足期望结果,网络可以不断调整,整个修正过程可以通过训练算法来实现。
参考文献
[1]张志红,朱冽烈.人才测评实务[M].机械工业出版社,2005