前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇大数据学习感悟范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。
一、课例回放
1、创设情境,导入课题。
教师拿出计数器让学生认识(指认个、十、百、千、万位)。
师:数10怎么表示?是不是在个位上拨10个珠子?(学生纠正:在十位上拨一个珠子。教师继续引导学生复习:2个10是20……9个10是90,10个10是100。)
师:100在计数器上怎么表示?
生:在百位上拨一颗珠子。
继续引导学生认识:1000要在千位上拨一颗珠子,10000要在万位上拨一颗珠子。
教师出示数8257让学生认读。学生读并相互认说,引出数位、计数单位,进而说明到现在共学习了5个计数单位:个、十、百、千、万。
教师再给出数7400、504、4320、2005、348,让学生认读。
教师出示教材第2页中六个省市第五次人口普查数据,认识生活中经常会看到比一万大的数(揭示课题)。
2、引导探究,获取新知。
引导学生在计数器上拨出1万、2万……9万,用同样的方法得出:10万要在十万位上拨一颗珠子,100万要在百万位上拨一颗珠子,1000万要在千万位上拨一颗珠子,10个1000万(1亿)要在亿位上拨一颗珠子,10亿要在十亿位上拨一颗珠子。在这一过程中,教师适时设置障碍,让学生体会“满十进一”的道理。
3、多种途径,强化认知。
回顾认识:10个一是十,10个十是一百,10个一百是一千,10个一千是一万,10个一万是十万,10个十万是一百万,10个一百万是一千万,10个一千万是一亿。可组织学生对答、抢答、开火车答,默读并记住。
进一步巩固:亿、千万、百万、十万、万、千、百、十、个叫计数单位,每个数字占一个位置叫数位,认识数位的排列并引出数位顺序表。
以北京市人口数13819000为例,让学生在计数器上拨出来,并说出每个数字所占的数位名称,计数单位,随即引出数级概念。
二、课例分析
综观本课例,给人的总体感觉是引导得当,体验不足。
教师在教学中体现出较强的课堂调控能力,主导作用十分明显,表现在以下几个方面。
1、突出整体性和系统性。引导学生从个位的认识开始,历经十、百、千、万、十万、百万、千万、亿、十亿等计数单位的建构,沟通新旧知识的联系,使万以内数(已知)、亿以内和亿以上数(新知)的认识连为一体,形成一个系统的整体认知,有助于学生完整、准确地把握知识结构,为后续学习奠定了基础,使对大数的正确认读水到渠成。
2、合理设置障碍,激励学生思考。教师有意在某些关键点设置障碍,引起学生思考并加以纠正。如在个位上拨10,在百万位上拨1000万等,引发学生的认知冲突,体会和感悟十进制计数原理。在引导学生复习万以内的数并认读万以内数的基础上,自然地引入主题图(六个省市第五次人口普查数据)内容,让学生在对比中产生学习需求,激发学习兴趣。
3、引导学生自主获取概念、原理。通过在计数器上拨数,适时认识计数单位和数位;通过认识数位的排列,引出数位顺序表;通过拨大数和观察数位顺序表,引出数级概念;通过设置障碍,引导学生理解十进制原理等,这些认识,循序渐进,合情合理,自然顺畅。
4、借助工具,合理引导。教师自始至终借助计数器教学,如引导学生利用计数器操作,使抽象的数字建立在直观的模型基础之上,成为教学成功的有效载体。
三、教学探讨
学生体验不足是本堂课的缺憾,教师在教学中应着力加强。
1、切实帮助学生建立数感。《数学课程标准(实验稿)》指出:“教学中应通过解决实际问题进一步培养学生的数感,结合现实情境感受大数的意义,进一步体会数在日常生活中的作用,会运用数表示事物,并能进行交流。”由此可见,教学中教师应有意识地根据所学内容引导学生走进生活,去寻找数,观察数,让他们感觉数就在身边。如2010年上海世博会,“世博主题馆装有目前世界最大单体面积太阳能,屋面达3万多平方米,年发电280万度;德国馆内神奇的声控‘魔球’,内装40万根发光二极管,能在人们的呼喊声中跳动。”在这一情境中提到的数:3万、40万、280万,有学生认识的数,也有他们不认识的数,但是让学生经历回想、猜测、疑惑等思维过程,不仅大大激发了学生的学习兴趣,而且让学生进一步体验了具体情境中大数的作用和意义。
联系实际,感受大数。教师从学生的认知发展水平和已有的知识经验出发,创设与学生知识背景密切相关的学习情境,引导学生积极参与。通过对大量感性材料的观察、思考、推理和交流,最终获得对大数的理性认识。如引导学生观察报纸,先估一估,然后说明一版报纸约有一万字;正在使用的数学课本约是8万字。那么一百万有多大,与课本相比大约相当于13本课本的字数。通过对现实生活素材的挖掘,把抽象的数字具体化,让学生用数学的眼光认识周围的事物,感受这些数的大小,帮助学生理解数的真正含义,从而建立数感。
“面对一个急剧变化的未知未来,我们是惊慌,固守现在?还是勇于突破,力辟新界?” 抛出这个问题的是中信银行信用卡中心总裁陈劲,在一次全国范围的市场工作会议上。
陈劲深刻地意识到,时至今日,在互联网、大数据等技术浪潮的冲击下,信用卡经营面临的新挑战越来越多,而且全部是颠覆性的。
究竟何去何从?是做“煮熟被人吃掉的鸡蛋”,还是做“破壳而出的小鸡”?显然,中信银行信用卡中心只愿意做后者。
“我们要上火星!一句话,就是要以现有资源构造奔向火星之舟,以超常思维研判产业之终极形态,以期在未来的火星世界里有一席之地,在新产业文明中有真正的贡献。”陈劲于今年年中与他的同事分享感悟时给出了这个问题的答案。
法国文豪雨果说过:“如果被人揭下面具是一种失败,自己揭下面具却是一种胜利。”
在陈劲的动员下,中信银行信用卡中心7000多人面对大数据的方舟,不是“选择今天的延续,在平静中和其他人一样,等待没落”,而是勇敢拥抱未来,自我颠覆:
从“天罗地网”、“包打听”、“微贴”,到掌上极速审批“信金宝”、“中信QQ彩贝联名信用卡”上线、手机在线电影订座……
近期,无论在互联网资源整合上,还是在大数据经营方面,中信银行信用卡中心一直在积极探索,产品、服务创新不断,成效引人瞩目。
“大数据时代,我们不是背离传统,而是借助于大数据更加深入挖掘信用卡的信用、便捷等功能,让信用卡更像信用卡。我们要做的,就是要让时尚更时尚、让传统更传统。”
在11月22日举办的中信银行信用卡中心(以下简称“卡中心”)数据“酷”高峰论坛开始前,陈劲就大数据等行业相关问题接受了《东方企业家》杂志的采访。
《东企》:大数据时代,信用卡该怎么“玩”?
陈劲:大数据对信用卡来说具有巨大的意义。信用卡在金融领域是收集数据、运用数据最早的,对数据的敏感和依赖也是与生俱来的。我们在从事信用卡业务过程中积累了大量数据,逐步学会了对数据的运营,对数据的运用已经非常超前了。
2012年4月,卡中心“基于双生命周期管理的MOT(关键时刻)信贷服务体系”项目为中信银行赢得了《亚洲银行家》“中国最佳信用风险管理银行”奖项。这说明,卡中心运用数据的技术及应用效果,是得到外界认可的。
近期,卡中心利用社交工具,在百度建立了粉丝团,1个月时间就聚集了10万粉丝。我们让客户参与到业务过程中来,使得产品设计和服务通过客户之间互动也能够完成,进一步提高了客户服务的质量和效率。后面,我们还会推出一些新的体验性产品,从而让客户在新的业务形态方面有不一样的卓越体验,敬请期待。
《东企》:大数据时代,信用卡的需求出现了哪些变化?
陈劲:今天来看,在大数据背景下,我们对数据的理解是远远不够的。目前卡中心积累的数据,相对于大数据来说,可能还是小的。
在我看来,充分利用大数据有四个维度,我们只占了一个维度,也就是在客户消费行为数据挖掘方面。我们还需要在其他三个方面,即行为轨迹数据、社交数据、文字解码数据上进行深挖。大体上通过这四个维度,才能够洞悉客户的全貌。因此,要站在新的高度和范畴去看待大数据这件事情。
比如以前,我们对客户进行风险把握、消费行为分析,需要逐步筛选才能够获得。从管理手段来说,这可能很先进了,但这不是基于大数据的判断。要达到更细致的客户筛选,成本就会比较高。如果在客户进来之前,对客户行为深刻把握的话,就离不开大数据。
但是未来,大数据可以让我们做得更好。21世纪是“整合”的世纪,这里的整合不是并购的意思,而是要在愈来愈强的网络基础上,把其他的力量、优势吸收进来。或者你抓住,或者被淘汰。
《东企》:谈谈卡中心通过“天罗地网”项目,建立并完善这两大类信息库的作用?
陈劲:今年4月,我们推出了“天罗地网”这个概念。“天罗”,就是论坛、Cookie、社交、交易、第三方合作方信息等;“地网”,就是小区周边商户有哪些、周边人群、消费习惯等。本质上来说,“天罗地网”是大数据形式下的CRM概念,也就是我们要力争建立新的CRM。
我们可以从一件很小的事情,发现该项目带来的变化。比如以前银行对账单是纸质的,很多人也不看,于是我们将其改成电子对账单,客户可以通过邮件、彩信、网站的形式看到。又有客户提出来,你们的这一改变非常好,但是对账单依旧是死的,一个月都不变一次。互联网思维,可不是挂上网就好了。我们的一个小伙子想了一个点子,很小但是有创意,给消费记录做个官网超链接。该举措不仅可以为客户提供很好的服务,而且关键是以后可以帮客户导流量。这就是我们所说的互联网思维,一个很小的点子就可以成为一门生意,促成重复购买。
《东企》:信用卡经营面临的新挑战越来越多,你提出的“我们要上火星”产生了哪些积极作用?
陈劲:上火星是为了重新构筑卡中心的未来,火星这种说法本质上是我们去拥抱大数据和互联网的形象表达。信用卡中心是典型的流程银行,具有串联型组织结构的特征。我们要通过组织变革,增强决策灵活性,让卡中心更有竞争力。
通过工具改变,可以使内部协作形式和客户关系发生改变。小米手机的成功,本质是让客户参与到企业生产过程中来,组织真正地“去边界”,从而让客户不仅成为产品的创造者,同时也是产品的使用者。我们要让中心内部更具灵活性,同时不拒绝外面的声音。
信用卡只是一个平台,产品以及服务创新应该面向所有的客户、机构开放,不仅仅站在自己的立场去思考问题,而是要和客户、合作机构充分互动。只有做到真正地跨界,才会产生颠覆式创新。基于网络和大数据背景,需要我们共同创造一些新的东西出来。
《东企》:对于信用卡业务来说,当下面临哪些急需解决的难题?或者说颠覆性创新遇到的阻力?
陈劲:所有人都知道,一个传统银行在向互联网银行转变过程中,思维转变是巨大的挑战,更别说基因的转变。大部分情况下,人的很多想法是基于立场和工作环境。要改变一个人、一个组织,去接受新技术是个特别困难的过程。卡中心这么大的组织,要让所有的员工认清形势、达成共识,让整个组织变得更加灵活、去组织化、达到共生的状态,确实会面临比较大的挑战。
我个人觉得找对路径后也不会很痛苦,这就要求我们一定要找到最为合适的方法,从最有效的地方着手。互联网金融对信用卡的影响是最大的,这也是我们想努力走到前面的原因。
举一个例子,一开始6人的团队,有1个人理解、5个人犹豫或反对,但是经过一系列活动后大家打开了眼界,意识到原来可以发生那么大变化。通过努力,我看到卡中心已经有不少人具备了火星的思维,至少从态度上面来看,6个人中有5个人是非常支持和往前努力的。
《东企》:卡中心如何结合大数据驱动组织创新?
陈劲:最核心的是大家主动去改变。我们遵循的简单的逻辑是:学习带来信任,信任带来改变。
学习的目的不是为了学知识,而是建立信任。比如减肥,人的第一反应是抵触的,只有让他相信别人的建议,相信改变会给他带来更安全、更好的未来,他才会去做。而如何建立起共识,最好的办法就是学习,学习是建立组织信任的最好手段。互联网时代降低了学习的成本,创新了学习形式,让学习变得更为简单。传统银行做理财讲座,表面是分享知识、拓展客户,实际上一个人要不要买理财产品不是光了解知识,而是要在充分信任之后才会把钱给你。
个人体会,面对大数据时代的巨大冲击,一个组织转变是保持基业长青最有效的逻辑。就像我在卡中心市场工作会议上强调的那样:我们要从一个封闭的体系走向一个开放的体系,从一个相对僵化的流程银行,转变为对市场和客户需求迅速反应的互联网金融机构。
今年是中信信用卡发卡十周年,我们在设计吉祥物时选了章鱼,它有1个大脑、8个触角,每个触角都是一个副脑。有中心,但又去中心,随时抓住市场机会,让一线市场做出最灵敏的反应,又有中枢协调机构。当然,目前我们还做不到KK所说的那样完全扁平化。相对来说,未来卡中心给我们各个部门、地区营销服务中心的授权会更大,授权内容也越来越多、更贴近市场,以使决策路径更短。
《东企》:有人说,五到十年信用卡会消失?那么,你认为未来信用卡的模式是?
陈劲:这是一种表达方式,是对未来的一种看法,你不必在乎信用卡介质的消失。从某种程度上来说,信用卡最大的敌人是现金。信用卡未来变化的一部分是去掉介质化,这个趋势是看得见的。倒过来从客户角度来看,未来不少互联网公司甚至可能不需要任何介质就可以完成所有支付。
关键词:大数据;高校;思想政治;实验设计
随着计算机、互联网、手机等数据承载方式和云计算等数据处理技术的发展,社会已经由数字时代快速步入了大数据时代。思想政治是大数据的重要发源地,每天都有数以万计的数据产生,高校人才培养必定要向大数据方向过渡。[1]当今高校正处于各种思想文化相互激荡冲突的前沿,特别是随着大数据时代的来临,世界各种文化深度交融,大学生价值取向日益多元化,高校思想政治教育面临着一定的困难和挑战。然而,国内传统的思想政治教育注重道德教化,以情感人、理论说服比较多,数据科学分析相对较少。国内高校思想政治课教学既定的教学模式是理论灌输,教学内容和教学形式比较僵化,严重脱离社会实践,束缚了大学生学习能动性的发挥。此外,现代的人文科学研究正越来越多地借助于日益发展的先进科学技术和手段,对大量的调查数据资料进行统计和分析,把信息转化为图形和数据,把主观的不确定因素向客观的确定性转化,使研究成果具有严密的科学性。[2]大学生是网络用户中最活跃的群体,他们的学习和生活情况都将通过网络学习、交友、通信等平台汇入大数据。面对越来越大的世界多元文化的冲击,大数据背景下的高校思想政治教育必须积极适应时展,更新教育理念,大胆运用大数据带来的新思路和新方法,改变传统教条僵化的理论灌输教学形式。而高校思想政治教育要真正进入学生头脑,内化为实际行动,必须借助实验教学引导大学生提高学习社会科学的兴趣和主动性,鼓励大学生开展各种舆情调查和分析,从而让大学生充分了解社会,增强对国家和社会的认同感。
一、高校思想政治课实验教学现状
高校实验教学是一种介于理论教学和实践教学之间的教学方法,可分为自然科学实验教学和人文社会科学实验教学。虽然,近年来很多专家学者已经认识到强化思政课教学实效性的教学改革迫在眉睫,一些高校文科实验室的建设也已经取得了令人瞩目的成就,大学生综合能力的提高也产生了较为显著的效应。[3]但总体上看,国内高校思想政治课实验教学依然远远落后于心理学、教育学、社会学等其他人文社会学科。主要原因在于目前高校的思想政治课教学仍然停留在传统的理论说教阶段,少量的实践教学大多是通过社会实践和实习的形式开展,实验教学还没有得到应有的重视。以N大学为例,本科生思想政治教学共有15.5个学分,其中14个学分是理论教学,只有1.5个学分是暑期社会实践学分,没有实验教学学分。这种教育理念的滞后与教学创新思维的僵化严重阻碍了思想政治教学水平的提高。此外,高校思想政治理论课是一类应用性很强的课程群,其中三门主干课程《基本原理概论》《思想和中国特色社会主义理论体系概论》和《思想道德修养与法律基础》的内容和特点各不相同。但传统的三门课教学方法均是统一集中在概念、理论、原理的讲解上,没有根据各门课程内容和社会应用特点进行教学设计,造成理论与实践相脱离,需要验证的理论得不到事实支撑,不能有效激发大学生学习的心理体验,缺乏针对性和现实性。
二、大数据时代高校思想政治课实验教学的优势
高校思想政治课实验教学是一种介于理论教学与实践教学之间,以大学生为主体、教师为指导的教学方式,具有自主性、开放性、灵活性、针对性、实效性、验证性和探究性的教学特点,可以激发大学生学习思想政治课程的主动性、参与性和创造性。现代意义的实验室不只是配备仪器设备仅供理工科人员研究的大楼,而是一种供多学科共同探究的文化概念。高校思想政治课实验教学可以在传统理论教学的基础上通过动手、动眼、动脑揭示理论与实践、个人感悟与主流价值观之间的复杂关系,切实提高大学生发现问题、思考问题、解决问题的综合能力。
(一)政治课实验教学与大数据的优势互动
首先,高校思想政治课理论教学需要借助实验教学对大数据进行分析和可视化处理,高校教师可以借助数据图表讲述思想政治教育原理、观点和要求,增加思想政治教育的可信度。[4]其次,实验教学可帮助把平面教材转换成交换性更强的电子媒介,实现思想政治教育和大数据之间的有效对接。再次,思想政治课实验教学可以通过大数据解释社会重大事件和大学生个体之间的联系,了解公民在特定社会事件中的参与情况、舆论导向以及对事件发展的实际影响。最后,思想政治实验课教学可实现数据挖掘和定量分析,帮助教师完成思想政治教学中因果关系的论证。
(二)实验教学与理论教学的优势互补
在宣传思想工作会议讲话中指出思想政治教育要做到“因势而谋、应势而动、顺势而为”。[5]我国社会主义建设进入新的发展时期,培养政治立场坚定的社会主义建设者成为高校深化思想政治教育改革,推进社会主义事业健康发展的现实目标。思想政治工作是改变人思想的教育工作,有效沟通是提高思想政治教育效果的关键。然而,多年来高校思想政治课的教育教学却以“填鸭式”、“满堂灌”的教学方法备受社会各界的诟病。[6]需要验证的理论得不到事实支撑,大学生很难信服。高校思想政治课实验教学的开展是高校思想政治学科发展和两课教学改革的热点话题,也是思想政治课教学改革的方向。我国从2006年开始在高校思想政治理论新课程设置过程中明确要求加强实践教学,实验教学可以在高校思想政治理论课中强化针对性,突出实效性,探寻规律性等方面获得崭新的突破,可以从以下三个方面与理论教学形成优势互补:首先,思想政治实验教学可以依托网络技术和数字通信技术,将思想政治课程内容从平面推向立体,从静态推向动态,将原本生涩、抽象的课程内容变得生动、形象、具体,强化思想政治课程的吸引力和感染力,进一步增强大学生思想政治学习的主动性。其次,高校思想政治实验课教学过程中老师可以及时掌握和分析学生对思想政治理论课的学习情况,帮助老师调整教学内容和方式。教师平时指导大学生开展各种重大舆情调查,主要针对社会热点、学生关心的实际问题,通过思想政治课实验教学可以进行现场模拟,让学生掌握理论分析和实践调查知识,并在教学过程中强化师生课堂教学的互动性。再次,思想政治课实验教学的运用顺应了大学生热衷网络学习的特点,充分尊重大学生在学习中的主体地位,提高大学生运用信息技术分析调研数据的能力,从而实现思想政治教育贴近生活、贴近实际、贴近学生、深入生活、深入实际的教育目标。
(三)思想政治课实验教学与校园舆情的优势结合
高校舆情是社会舆情在大学校园内的集中体现,是大学生普遍思想意识的反映,代表了大学生对公共事物和热点问题所持的意见以及各种情绪、态度和愿望的总和。社会进入大数据时代以后,大学生是使用媒体科技最广泛的群体,对大学生网络舆情的分析和调查已成为获得大学生思想状况及其对重大社会问题看法的重要途径。大数据时代信息数据量大且良莠不齐,给高校维稳工作带来了极大的挑战。大学生思想政治课实验教学是在信息网络技术、虚拟现实技术等高科技推动下思想政治教育新形式和新途径的具体拓展,可以通过实验室舆情监控系统的搜索引擎、数据仓库和数据挖掘等,实现数据信息采集、数据统计挖掘、舆情预测、舆情结果展示和舆情现场模拟实验等教学功能,为实现舆情分析提供了有力的技术保障,使舆情分析预警的实现具成为可能。如,可通过对大学生参与的热点论坛等开展数据捕捉和分析,及时掌握和分析大学生思想动态,有效维护校园和社会的稳定。
三、大数据时代思想政治课实验教学设计的理念和内容
思想政治课实验教学是“人与人,人与事的对话”,其复杂性远远超过了自然科学,不但实验过程与实验结果之间的因果联系错综复杂,而且实验教学环境对实验教学活动的干扰也极难控制,因而很难达到经典科学实验所要求的“封闭度”。[7]所以,思想政治课实验教学设计必须遵循思想政治课程的独有规律,让学生通过实验加深学生对知识的认知和理解。
(一)强化大数据意识
在大数据时代,数据是最宝贵的资源,彰显着极大的科学价值和社会价值。[8]大学生既是数据的传播者和制造者,更是数据的分析对象,思想政治实验教学在设计过程中应树立并强化大数据意识,在功能模块设计方面注重对大量的数据信息进行收集、储存、整理和分析,建立大学生思想政治教育的大数据平台,并运用大数据技术,挖掘大学生思想政治教育的深层次规律,有针对性地开展思想政治教育工作。思想政治课实验教学还可以通过大数据平台,针对国内外热点事件建立案例库,对主要媒体在热点事件中的报道进行监测、量化评估和比对,教师针对量化分析报告进行话语权的解读。[9]
(二)深化大学生从“行”到“知”的学习过程
思想政治实验教学是新时期思想政治教学的重要保障,它承担着思想政治教学从理论转向实践,用实践来促进理论,从课堂教学向社会实践延伸,用社会实践来强化课堂教学的重要桥梁作用。同理工类实验教学相比,思想政治课实验教学主要侧重于培养大学生的人文素养,通过“行”来促进大学生“知”的深化,实践性较强,且与社会的联系十分紧密。思想政治实验的结果具有很大的不确定性,重点是通过实验深化大学生对理论知识的理解,把抽象的课程理论转化为具体的事件分析。
(三)思想政治课实验内容设计
高校思想政治课实验教学内容极其丰富,涵盖基本原理教育、中国化的理论教育和大学生思想品德教育,着眼于启迪大学生的心灵世界,引领大学生树立正确的人生观、价值观和法制观,具有较强的思想性、政治性、理论性、现实性和实践性。这就决定高校思想政治实验教学不同于一般自然科学和社会科学强调对知识的认知和接受,而是侧重大学生对知识的内化和实践。相应地,高校思想政治课实验教学内容也应该紧扣教材内容,密切联系社会实践,设计出灵活多样,符合大学生认知规律,具有较强针对性和有效性的实验教学形式。首先,思想政治课实验教学的内容应该包括理论教学的内容,这样可以帮助大学生巩固理论知识,特别是加深对那些比较抽象的概念、原理和结论的理解。实验教学设计通常从大学生情感体验需求入手,积极创设实验情境,运用实验室多媒体设备演示课程理论形成的历史背景和典型事件,大学生在老师的指导下进行思考、提问和辩论,最终提出自己的意见和主张。以《基本原理概论》课程为例,为了让大学生学习掌握“科学社会主义”的相关理论内容,需要深入地了解理论的起源与发展轨迹。可以组织大学生收看电影《卡尔?马克思的青年时代》《燕妮?马克思》《来自古典意识形态的新闻:马克思—爱森斯坦—资本论》以及纪录片《寻访马克思》等了解马克思的生活轨迹和社会背景,加深他们对理论诞生的历史条件、理论来源和标志性理论成果的了解。其次,思想政治实验课教学内容还包括一些人们认识上尚存在分歧,大学生比较难以理解的知识点、社会事件以及校园舆情和社会舆情。可以将教学内容设计成不同的实验选题,组织大学生围绕其中一个选题以课题小组的形式开展社会调查,并通过大数据挖掘技术和海量数据分析技术仔细探究事件之间的关联关系和因果关系,对数据代表的系统走势和缺失的信息进行预测,由此得出相对可靠的基本结论,供老师和相关舆情管理部门参考。再次,思想政治课实验的内容可以由课堂延伸到整个社会,老百姓关注的社会热点问题或以及大学生感兴趣的关于世界观、人生观和价值观的任何问题都可以成为实验的内容。以“思想道德修养与法律基础”为例,可以在模拟法庭实验室进行大一新生的“道德法庭”实验教学,选取社会上影响比较大的道德事件,组织控辩双方大学生进行现场模拟辩论,帮助大学生形成重视道德修养和遵纪守法的思想基础。这类实验的结果存在很大的不确定性,侧重于对未知问题进行辨析,去伪存真,可以提高大学生的思辨能力。该实验以大学生为主体,选题、案情分析、角色划分、收集证据资料、准备相关法律文书等过程都要由大学生独立完成,教师主要在实验过程中提供设备支持。
四、总结
实验教学是高校思想政治教学中一个非常关键的环节,是提高大学生公共参与价值的重要载体,它关系到思想政治教学的成效。大数据背景下高校思想政治课实验教学绝不是简单地把思想政治教育网络化,而是为教师的研究科学化以及大学生的理性思考提供更大的空间和可能。
参考文献
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关键词:CFC;大数据处理;计算机应用;医学案例
0引言
近20年来,医院信息化日益深入和普及,电子病历水平不断提高,加之互联网医疗的蓬勃发展,使得医护人员深陷数字医学的数据漩涡,医务工作者对数据进行有效收集、表示、计算、分析和管理的能力需求与日俱增。在大数据环境的压力下,近年来医药院校计算机基础教学面对的如计算机系统理论教学深入受阻,学生有时对程序设计中数据结构及算法教学不甚感兴趣等问题遇到了“柳暗花明”的转机,将主要教学重心转向培养医药专业学生的数据管理利用意识和在医学信息化环境中的数据洞察力,成为医药院校大学计算机课程变革,使计算思维“落地”的极好机会。
著名教育家杜威曾说过:最好的教学,就是牢牢记住学校教材和实际经验二者相互联系的必要性,使学生养成一种态度,习惯于寻找这两方面的接触点和相互联系。医学案例教学正是通过案例事实提供了教学内容与实际需求之间联系的桥梁。
笔者在几十年医药院校计算机基础教学和计算机医学应用研究的经历中,陆续积累了一些可以用于大学计算机――医学计算技术基础教学的一些实例,应用于教学之后效果很好。在案例教学中,学生思维活跃,竞相发言,讨论迭起,更为可贵的是,案例分析中常有学生突破甚至否定老师的观点,体现了苏格拉底所倡导的“吾爱吾师,吾更爱真理”的学习精神。
1案例加深医药专业学生对计算的理解
例如,通过“ASCII码和ICD码”的比较,学生意识到了数字世界中编码的意义;通过“死因顺位转移计算”的Excel实现,学生高兴地发现令自己挠头的矩阵相乘,用Excel计算是如此方便;通过具有“典型症状患者”抽取案例,巧妙地诠释了关系运算中的除运算的本质;通过高血压病分等级的程序,学生理解“分支”的必要性,并喜欢上了编程;DNA序列的比对程序,使学生的兴奋点达到:“原来仅靠穷举法,也能解决这么复杂的问题!”精选的案例能有效促进大学计算机――医学计算技术基础教学。
1.1医学计算机应用案例
大学计算机是一门应用性和时代感很强的课程,随着医学环境对信息技术的需求日益提高,要在有限课时里使医药学生真正学到所需技能和知识,需要教师想方设法抓住医药专业学生的注意力。按照CFC2014的教学基本要求,也不是所有的医学计算机应用实例都能够用于大学计算机基础教学,精选有效的医学教学案例就显得十分重要。
近年来笔者在医药院校的教学实践中,大约整理出十几个能适用于大学计算机课程的医学案例,如从ASCII码到ICDIO(Internationalclassification of disease 10,ICD 10国际疾病分类码)码、模拟运算表与药品库存寻优、门诊主要病种分析(帕累托)图表叠加画法、关系除运算于某疾病基本症状界定、死因顺位转移计算(Excel矩阵相乘)、蒙特卡洛仿真与分布函数巧妙应用、关注高血压人群与BMI指标巧用SQL语句、省钱高效的营养早餐与规划求解、健康因素评估小系统(VBA数据库编程)和DNA序列比对等,用于应对现在大学计算机课程中存在的“程度高的学生不愿学,程度差的学生学不会”的现象,而且效果较好,受到学生广泛欢迎,下面给出部分案例。
案例1:从ASCII码到ICDIO码。案例是用来诱导学生讨论的,我们用图1所示案例,启发学生讨论ASCII码、国标码和ICD10等编码的意义,以“0”和“1”的思维来体现语义符号化。通过这个案例的讨论,学生对数据的机内模式和用户模式表示有了较为深刻地理解,为医学生就业后理解医院信息系统中的医学数据埋下了伏笔。
案例2:矩阵相乘借力死因顺位转移计算。矩阵计算能力是大数据环境中医药科学工作者必备的数据分析能力,也是计算思维能力“落地”的必要支撑能力。该案例通过在高血压管理进社区的政策影响下,医院死因顺位转移实际数据计算,演绎了Excel进行矩阵运算的过程(见图2)。学生在讨论这个案例时表示,数据的图示使数据的意义体现更为明显,且在医学数据分析过程中矩阵运算起来很方便。笔者认为目前国内很多医药院校的数学课程中缺少了矩阵运算的教学内容,使医药学生毕业后的数据利用能力受到较大的限制。
1.2编程和数据库的医学案例
数据库教学意在培养学生数据化方面的思维与素养,其核心是数据库及基于数据库的数据利用问题,学生要有较好的结构化数据分割、整合和查询能力。程序设计教学可以使学生进一步理解如何通过程序来构造计算系统,理解为什么编写程序越来越方便,而机器为什么又能执行越来越复杂的程序,使学生理解不同抽象层次的计算系统[2]。针对医药院校的特点拟使用ACCESS和VBA组织数据库和程序设计内容教学。
案例3:“典型症状患者”抽取。对数据库中的关系运算的理解是医药专业学生的短板,特别是除运算,我们设计的“典型症状患者”抽取案例,使医药专业学生得以通过“除”计算对患者进行分类,抽象的关系运算在此例中显得十分亲切和具体(见图3)。
案例4:程序设计:基因对比编程与多分支流程。EdsgarDijkstm曾经撰写过一本名为《程序设计的教学就是思维方法的教学》(The Teaching of Prograrrmaingi.e.theTeachingofThinking)的书。他说:“我们所使用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯,从而也将深刻地影响着我们的思维能力”。从高血压病分等级到简单的基因序列比对程序,医学中的计算问题引起了医药专业学生浓厚的兴趣,表示“编程令我们脑洞大开”(见图4)。
当精彩医学案例有机整合到医药院校的大学计算机教学过程中之后,课堂教学变得轻松而有趣,学生对自己专业的兴趣延伸到了计算机教学的课堂中,使CFC2014基本要求在医学计算机应用案例中变得鲜活起来,大数据对医药事业的包围使医药学生不得不计算,不得不具有计算思维能力。
关键词:小学数学数感培养
数感对于人的发展具有重要的意义和作用。它是人的一种基本数学素养,是学生认知数学对象进而成为数学气质的心智技能,是学习数学的重要结构变量。培养学生的数感,就是让学生更多地接触和理解现实问题,有意识地将现实问题与数量建立联系。培养学生的数感就是使学生学会用数学的方法去思考问题,去理解问题,去解释问题,能从现实的情境中发现数学问题。数感的培养还有助于学生用数学的眼光去看世界,用数学的方法有意识地观察认识和理解周围事物,有意识地将现实问题与数量关系建立联系。数感的培养更有利于学生提出问题和解决问题能力的提高。但它的形成不是一蹴而就的,而是一个渐进、沉淀、积累的过程。低年级是学生终身学习的基础。低年级的学生对新鲜事物充满了好奇心,接受能力强,因此,教师应在不断的数学教学活动中,让学生在对数的充分感悟中,发展学生的数感。《数学课程标准》指出:要使学生“经历运用数学符号和图像描述现实世界的过程,建立数感和符号感,发展抽象思维。”那么,在数学教学中如何培养学生的数感呢?下面谈谈自己的认识和体会。
一、对“数感”的认识
1.“数感”是认识客观事物与数建立起来的一种意识。
在人们的学习和生活实践中经常要各种各样的数,常会有意识地将事物物现象与数量建立联系。
2.“数感”是对运算的一般理解。
在小学阶段培养学生的数感就使学生具有应用数字表示具体的数据和数量关系的能力;能够进行不同的运算,有能力进行计算;并具有选择心算、笔算、使用计算器算等适当方法进行计算的经验。
3.“数感”是一种“数化地”思考。
数感就是将有关实际问题与数联系起来,用数学的方式思考问题。如一个学生去商店买学习用品,就要考虑所买文具的数量、单价,大概应带多少钱等。对这些问题的思考过程就是一个“数学化”的过程,学生在这个过程中可以逐步地学会用数学思考的方法理解和解决现实中的问题。
二、培养小学生“数感”的途径。
1.在“数的概念”教学中培养学生的数感。
(1)创设具体情境,把握数的大小,形成数感。在创设猜想情境中把握数的相对大小关系,不仅是理解数的概念,加深对数的实际意义的理解,更重要的是使学生形成数感。
(2)开放思考空间,让学生用数字交流。给予学生充分的时间和空间,让学生学会找数、说数、用数,并从同伴表达的数据信息中,发现问题、思考问题,学会用数据描述和交流。
2.在“数的运算”教学中培养数感。
(1)加强估算。如计算31+32的得数是多少时,先让学生估计得数大约是几?提示学生“会小于60吗?”学生认为得数不会小于60或,想法是把31、32都看成30,30加30不可能小于60;所以得数不会比60小。
(2)提倡算法多样化。在计算教学中,教师要引导学生在问题的实际背景中,通过不同的方法找到答案,不同的方式确定结果,增强对实际意义的理解。
3.在操作活动中培养学生数感。
把数学知识与学生的生活经验相联系,引导学生在具体操作实践活动中,通过动手、动脑、动口等感官参与,才能使学生真正理解和感悟数学知识,建立数感。
如教学“克和千克的认识”时,分别测量出1千克、100克(用于体验1克)同一物质的重量,让学生分别去掂一掂,让学生在这一过程中亲身体验到1千克与1克的实际重量,通过对1千克与1克的数量的具体感知,形成1千克与克的数感。
4.在解决问题中强化数感。
教师在教学中要引导学生从现实生活中发现并提出简单的数学问题,引导学生探究解决问题的有效途径。学生在解决问题的过程中选择适当的算法,对运算结果的合理性作出解释,也是形成数感的具体体现。学习数学的目的在于解决问题,运算是解决问题的工具,学生遇到具体问题时首先要想到用什么方法解决,选择什么算法解决,再算出具体的结果。同样一个问题可以有不同的方法解决,有些问题可能会有多种不同的解法。为学生适当提供一些开放性问题,有助于这种意识和能力的培养。只有让学生经历大数量估算的全过程,经历猜想、探究、体验、实践,才能感受大数量,正确地估算出大的数量。如:估计“如果每人浪费1粒米,全国每天要浪费多少米,相当于多少(多大)东西?”
(1)让学生猜测13亿粒米大约有多重或有多大?学生的猜测各不相同,但会有一定道理,谁也没有这样重量或体积的体验,对自己的答案抱有怀疑态度,但又没有更好的答案。
(2)建议大家用实验的方法验证自己的猜测。可以小组合作,先设计好估算步骤,再根据步骤操作,利用天平秤、1立方厘米容器、100毫升量杯、计算器等工具。
(3)小组投入研究估算方案的活动中,完成“13亿粒米的估算报告”:估算步骤、结算工具、采用方法、估算结果。