智能生产计划

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智能生产计划范文第1篇

【关键词】智能技术；染色生产；应用

在我国改革开放不断深化的背景下，智能制造理念被提出，改变了传统制造业的思想，使得制造企业越来越重视先进技术的引用。就印染行业来说，越来越多的纺织染色企业逐渐树立了智能制造理念，正确认识到智能技术应用的重要性，积极探索基于智能化技术的染色生产路径，以此来提高染色生产水平，推出高品质的产品，促使企业未来更好更快更健康地发展。

1智能化技术在印染行业内应用现状的分析

回顾分析印染行业发展历程，不难发现传统染色生产所运用的技术及设备比较落后，致使染色生产需要大量劳动力的支持，又因人工作业容易出现这样或那样的问题，导致染色生产质量不佳，产品品质不高。除此之外，企业生产管理比较松散，未能全面且有效地收集染色生产信息、合理地策划和设计生产管理计划、有针对性地实施各项管理工作，导致染色生产的返工率较高，难以扩大生产规模，更难以提高产品品质。而伴随着科学技术的不断发展，智能化技术逐渐被应用于印染行业之中，弥补了传统染色生产的不足，提高了印染生产质量，增强印染企业的竞争力，推动印染行业更好更快地发展。根据印染生产的实际情况，综合性分析印染生产目的、需求及存在的问题，合理地利用智能化技术来构建智能染色系统，它具有抗干扰能力、精准控制能力、集成度高等优势，有效地应用于染色生产之中，能够解决染色过程中存在的诸多问题，并且对染色生产予以精细化管理，如此能够极大程度地提高印染质量，向染织市场提供高品质的产品，促进印染行业朝着自动化、智能化和高效化的方向发展[1]。

2智能化技术在染色生产中的应用

现代科学技术发展迅速，使得越来越多的先进技术应用于印染行业之中，提高染色生产水平，促使其朝着智能化、高效化和自动化方向发展。直到今天，电子控制技术、变频控制技术、电子分色技术及电子织网技术等先进技术被应用于染色生产之中。以下对多种先进技术支持的智能染色系统予以分析。

2.1ERP管理系统

ERP管理系统是智能染色系统的主系统，它是在信息技术、计算机技术等先进技术的基础上制作而成的，以客户和订单为核心主线，涵盖了打样、报价、接单、生产计划和采购等诸多业务功能，也就是对客户需求、物料、色号、订单、打样和生产等方面信息予以收集与整理，以便企业能够根据染色生产实际情况来制定可行的生产计划及发展战略，为促进企业良好运营与发展创造条件。从ERP管理系统的构成情况来看，它包括3个层次，即ERP操作使用层、管理战略层及数据共享层。其中，ERP操作使用层为基础平台，融合了染色生产与运营的各个环节，包含有岗位工作人员规范操作，收集各个环节的信息，并对信息作进一步的处理，如信息整理、信息统计、信息分析，筛选有价值的信息并予以存储。管理战略层设定了用户权限，同时设置不同了模块，以便区分管理。具体来说有生产管理状况查询模块、设置模块、战略方案模块等等。这一层的设置主要是方便企业领导及管理层能够随时查询有价值的染色生产与运营信息，以此为依据来展开高层决策分析或发展战略调整等[2]。数据共享层，则是合理设置中央服务器及各系统计算机数据库，促使各个子系统的数据的传递，以便操作人员能够随时查询各个子系统的信息，了解各个系统运行实际情况，优化调整子系统，为提高智能染色系统运行效果创造条件。

2.2色板打样确认系统

色板打样确认系统主要是由母液泡制系统、自动滴液系统和热传导可调向打样机系统组成。通常情况下，在ERP系统向色板打样确认系统下达指令，在接收指令后该系统自动运行。相对于传统染色生产来说，色板打样确认系统的实施，能够极大程度地提高打样速度和准确率、降低劳动力消耗，有效地解决打样不佳而造成布匹品质不稳定的问题，还能够保障化验室与现场生产的染色效果一致。色板打样确认系统的母液泡制系统负责染液配制，保证染液的浓度符合标准要求，避免人工配置染液容易出现误差的情况。从以往母液泡制系统运行情况来看，通常先设置染液浓度及染料重量，之后系统会自动计算用水量，再将标准量的水及染料混合，配制浓度精确的染液。滴液系统负责滴料过程的控制，它的应用能提高打样效率和准确率，避免了滴料作业受到人为因素的影响。要想保障滴液系统能够良好运行，首先要ERP系统传输数据，之后再确定浓度梯度的染料及助剂用量的情况下，智能计算滴定量，进行工艺操作，如工艺配方、纱线重量和浴比等，以便规范地滴出用量精准的染液、助剂。热传导可调向打样机负责布匹色花打样，它能够解决传统打样机容易出现的因染液温度控制不合理而产生色花问题[3]。这是因为该打样机采用了热传导系数较高的金属传热，能够根据打样实际需要而快速地传热，保障染液各处温度均衡上升，有效避免了色花问题。要想保障热传导可调向打样机能够有效应用需要，配置精确度、灵敏度较高的温度探针，以便实时监测染色温度，根据染色需要而有针对性地调控温度；还需要染色监控软件对打样机予以有效的控制，保障工艺操作规范、有序；合理地设置风冷冷却装置，以便在完成染色之后采用该装置进行冷却处理，实现节能、节水的目的。

2.3车间染色集控系统

车间大批量、大规模染色生产容易受到某些因素影响而出现质量问题。为了尽可能地避免此种情况发生，车间染色集控系统的应用就显得尤为必要。车间染色集控系统是在多种先进技术的支持下构成的，如高性能数据处理技术、自动化技术、集散控制技术和在线采集控制技术等等。这使得该系统具有控制染色关键工序操作点、实时记录生产数据、在线监控染色生产等功能。通常情况下，会将车间染色集控系统设置在中央控制室，通过运用特定的通信方式连接车间内的染色机电脑，从而接收到车间染色生产的相关信息，客观分析车间各个生产线染色生产实际情况[4]。

2.4水自动供给系统

染色生产需要大量的水，并且要处理大量废水。为了解决供水及废水处理问题，水自动供给系统的设置就显得尤为必要。它是由染色废水余热收集利用、自来水恒压控制技术和加装进停水的自动控制装置构成的，能够保障染色生产的用水需要、解决供水水压过低或者不稳定问题、对染色废水予以有效处理，提高水资源利用率。水自动供给系统的良好运行，首先根据染色生产用水需求而抽取自来水，与此同时车间染色集控系统远程用水指令，此时车间染色机组的热交换器收集有余热的染色废水，回收染色废水的余温，以便对加热染机的进水，使进水的初始温度得以提高，如此可以在一定程度上降低生产成本。而对于供水水压问题的处理，主要是利用恒压供水系统来传输压力变送器信号，以便变频器能够接收到车间管网水压变化情况，合理地调节水泵转速，从而保证供水水压的稳定性，支持染色生产，同时降低用电量。

2.5配方管理染料定位称量系统

配方管理染料定位称量系统包括多个功能模块，如配方管理、染料称重管理及染料定位管理等等。通常情况下，在ERP系统传输数据到配方管理染料定位称量系统之后，选用适合的电子秤进行多段称量，从而提高称料的精准度，为保障布匹染色一次性成功创造条件。由此可以看出，该系统具有传统染料称量无法比拟的优势，即提高染料称量的准确率、为染料库提供真实且准确的染料用量信息等等。在此需要特别说明的是，车间染色生产中染料称量需求不同，为了保证配方管理染料定位称量系统良好运行，需要配置多个不同量程、不同称量精度的电子秤[5]。

3结语

时代的进步，让纺织染企业转型升级已经成为必然趋势，只有积极引用智能化技术来改造染色生产，才能够解决染色生产过程中存在的诸多问题，生产高品质的产品，扩大市场份额，促进企业更好更快地发展。由ERP系统、色板打样确认系统、车间染色集控系统、水自动供给系统及配方管理染料定位称量系统构成的智能染色系统的构建与应用是非常有意义的，能够提高染色生产质量与效率，为企业创造较高经济效益，推动企业良好发展。

参考文献

[1]缪定蜀.低碳环保智能的色纺技术探析[J].棉纺织技术，2018(5)：66-71.

[2]毕大明,章友鹤,赵连英,等.色纺纱工艺技术的创新途径[J].棉纺织技术,2015,43(2):3-6.

[3]谭宝莲,杜卫东,张春燕.色纺纱的生产及质量控制措施[J].纺织导报,2017(2):48.

[4]章友鹤,赵连英,毕大明,等.对第17届上海国际纺织工业展展出的纺纱机械与纺纱器材技术创新的评析[J].现代纺织技术,2016,24(2):46-50.

智能生产计划范文第2篇

论文关键词：电脑编制计划,智能计算公式,电脑物流台账,超级链接

 

O引言

计划管理是生产管理的重要组成部分，计划编制方法的优劣直接反映了生产管理水平的高低。智能、高效的计划编制方法是必不可少的。

O.1传统的计划编制方法是根据零部件结存数，按照投产数量，对投出产零部件数量进行手工逐条编制的，即使使用了办公软件Excel电子表格，仍然只是手工输入，效率低，差错率高，不能满足批量生产的需要，应该予以废除。

O.2智能高效的计划编制方法是应用Excel电子表格程序和数据统计与分析的管理功能设计和建立的，它能够按照已编制的智能公式，自动计算投出产零部件数量，达到了智能、高效，满足了批量生产。（简称电脑编制计划）

O.3电脑编制计划实现了智能高效的计划编制，填补了公司电脑编制计划的空白。

1电脑编制计划模板的设计、建立，图1。

电脑编制计划模板的建立是根据产品零部件生产要素，应用办公软件Excel电子表格管理功能将零部件所对应的关系联系起来，并与电脑物流台账进行超级链接，使得电脑物流台账中的零部件结存数自动进入计划模板零部件结存数(量)区，以实现投出产零部件数量自动运算，计划编制瞬间自动生成，实现了智能高效的计划编制。

以摊铺机产品为例进行叙述：摊铺机产品有零部件（机加件、焊接件、组装件）1350多个。

1.1新建工作本

启动Excel2003创建一个工作本，命名为：“摊铺机计划.xls”，按回车键确认。

1.2建立工作表

建立计划模板工作表，双击工作表标签Sheet1,进入工作表重命名状态，输入“计划模板”，按回车键确认。

1.3设计计划模板各区域

1.3.1第1行和第2行为工作表表头区。

1.3.2A、B、C、D列为零部件结存数(量)区。

1.3.3B列M列为零部件计划投出产数(量)区。

1.3.4其它列为零部件的图号、名称、单台数、工序流程区。

1.4按照产品零部件顺序，将1350多个零部件的图号、名称、单台数、工序流程，输入到计划模板中。

1.5设置主、副控制符

设置产品零部件投出产数量的主、副控制符，主控制符数字一旦确定，1350多个零部件的投出产计划数量就会瞬间生成。

1.5.1I1单元格为摊铺机12米零部件投出产数量主控制符。

1.5.2G1、H1、J1单元格为调节投出产数量副控制符。

图1

1.6超级链接

1.6.1在没有电脑物流台账以前，计划模板中零部件结存数(量)区的零件数量是人工输入的，大约需要3小时。

1.6.2电脑物流台账建立后，将计划模板中零部件结存数(量)区的零件数量单元格与电脑物流台账的零部件结存数单元格设计为一一对应的超级链接，只要打开计划模板，台账中零部件结存数就自动地进入到计划模板中零部件结存数(量)区，下图。

1.7编制计算公式

以主、副控制符为基准，按照零件属性，分别编制每个零部件的计算公式（含智能计算公式）。如图1。

2智能计算公式图2

不确定因素是影响生产秩序的矛盾，解决好不确定因素是保证正常生产的关键问题。按照不确定因素的特点，在计算公式中添加编制智能计算公式，合并计算，一次完成，达到事半功倍的效果。

2.1适当加大关键零部件的生产数量。

产品中有些零部件属于多次拼焊、制作周期长、跨转车间多、单一设备才能加工的零部件，是生产过程影响生产进度的关键环节，根据其特点，分别设计职能计算公式进行解决。

2.2合理调节零件储备量，减少资金占用。

通常情况下二、三季度是生产、销售的黄金高峰期，要满足这段时期的生产需求，一、季度必须进行零部件的储备。然而受场地、资金等因素的限制，必须减少那些占地面积大、加工周期较短零部件的储备。根据其特点，在计划模板中设置增减控制符（副控制符之一），进行增减调节，确保关键零部件的储备。

2.3其它产品借用摊铺机零件列入本计划，避免重复投产。

图2

3计划编制的步骤

3.1打开计划模板，点击数据更新，电脑物流台账里的零部件结存数量就会全部瞬间进入计划模板结存数(量)区。

3.2按照产品投出产要求，改写主、副控制符单元格内的数字后，摊铺机计划就会瞬间完成编制。

3.3编制完成的计划通过局域网或U盘传输到各生产车间。

3.4各车间进行筛选，编制车间计划。

4扩展

4.1下料车间不同于制作车间，它是按照材料规格编制计划的，不能直接进行筛选。

4.1.1以前是将下发的零部件计划数量手工输入到车间计划模板中，编制成车间计划，费时费力。

4.1.2现在将计划模板零部件数数量单元格与车间计划模板中相应的零部件数量单元格建立一一对应的超级链接，两个计划同步编制完成，如下图。

4.2在计划模板中，引入零部件材料消耗定额，计划编制完成后，本次投出产的零部件材料消耗总定额也会自动生成，材料管理部门根据计划生成的材料消耗总定额进行备料。

4.3在计划模板中，引入零部件工时定额，计划编制完成后，本次投出产的零部件总工时、各车间工时也自动生成，车间成本统计员不再进行成本核算，直接投入使用。

5优点

5.1大幅度提高了工作质量，成倍地提升了工作效率。

5.2数据资源实现共享，可在局域网内或通过U盘拷贝实现。实现无纸化办公。

5.3无需购买软件，低成本，高效率；操作简便，实用性极强。

智能生产计划范文第3篇

关键词：种鸡；生产管理；智能化；决策支持

中图分类号：TP315；S831 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）16-4290-04

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.16.056

规模化的种鸡养殖企业有多个养殖场，而每个养殖场又有不同批次的种鸡在同时饲养，不同生产阶段的鸡群所需关注的指标不相同。保证鸡群按计划生产、养殖场合理安排生产、养殖企业科学配置养殖资源等是非常复杂的管理问题。利用计算机技术、网络技术和现代通信技术开发生产管理系统，帮助养殖企业解决这些问题是非常必要的。鸡场生产管理的软件研发已经取得很大的进展，从育种[1]、饲养指导、鸡群生产管理[2，3]、质量追溯[4]、疾病辅助诊断[5]等方面都进行了实践，但这些研究主要解决鸡场生产管理中的结构化问题。本研究首先基于“面向对象”的思想[6]设计鸡群生产管理系统，实现鸡群养殖的信息化，在解决这一结构性问题的基础上，利用数据仓库和数据挖掘技术[7，8]，设计分场生产管理和集团生产管理系统来帮助各级领导合理安排生产、科学配置养殖资源，解决领导决策中的非结构化问题。通过规模化种鸡场智能生产管理系统的构建，规模化种鸡企业将实现以下目标：①人员管控的有效化。构建规范化和标准化的种鸡养殖管理模式，规范基层养殖人员的养殖行为和各级管理人员的管理行为；②鸡群生产管理的信息化、智能化；③鸡群生产物料消耗的最优化。依靠动态定额，实现物料消耗的两级管控模式（分场、鸡群），控制物料不合理耗费；④各级领导决策的科学化。

1 系统的构建

1.1 总体设计

“人、鸡、物、制”是构成规模化种鸡场生产管理的四大要素：“制”是基础，“人”处于中心主导位置，“鸡、物”是“人”依靠“制”进行管理的对象。其中，“鸡”是鸡场生产管理的核心对象，通过“人”来衔接“鸡、物”之间的关系，通过“制”来约束“人”的行为。

规模化种鸡场智能生产管理系统以“人、鸡、物、制”4个要素为管理对象，以相互关系为基础，努力解决鸡场生产管理中面临的要点和难点。各要素和该生产管理系统的映射关系如图1所示。

从动态过程模型分析，规模化种鸡场智能生产管理系统依据“采集―传输―集成―分析与优化―应用―展现”的思路来实现闭环的信息处理流程，实现各要素信息在管理、检测、控制方面自下而上与自上而下的互动，为基层养殖人员提供标准养殖、智能提示等支持，为各级管理人员提供统计与决策、生产控制等方面的支持。规模化种鸡场智能生产管理系统架构如图2所示。

数据采集层实现信息采集，该层感知各种状态信息，并将所采集的信息通过网络平台进行统一传输。系统的数据采集包括各品种种鸡养殖参数、鸡群生产、物料和销售等数据的采集。

管理系统层为业务处理层和数据汇聚层，其主要作用：①汇总处理数据采集层采集的数据，将不同专业的数据按照统一的规则进行分类存放，形成统一可用的数据；②与鸡场已有IT系统进行横向集成，以期实现集成化的业务管控。系统的管理系统层根据服务的对象不同，业务活动可分为鸡群生产管理、分场生产管理、集团生产管理3类，在各类业务中都会涉及物料管理和销售管理等业务。

决策分析层综合分析各业务系统数据，实现鸡场生产专业应用数据和经营管理数据的共享与交换，为鸡场各级管理者提供决策支持。例如，通过分析种蛋销售状况，合理安排种鸡养殖计划；通过分析各批次鸡群养殖效益，查找养殖过程中的薄弱环节，制定基层培训计划。

规模化种鸡场智能生产管理系统是鸡场养殖人员和各级生产管理者协同工作的平台，是鸡场生产过程中管理思想、管理体系、管理目标落地的重要载体和工具。

1.2 系统功能

1）鸡群生产管理。种鸡的一个生产周期包括育雏、育成和产蛋3个阶段，在种鸡生长发育的各个阶段，养殖人员需要进行针对种鸡养殖的生产管理活动，就是鸡群生产管理子系统研究的对象[3]。系统利用“面向对象”的思想，把鸡群抽象成一个对象，鸡群在养殖过程中的每一生产管理活动抽象成该鸡群的一个事件，这样在系统中，通过对鸡群事件的管理来实现鸡群生产过程的管理。鸡群生命周期与生产事件关系如图3所示。

鸡群生产管理模块可以实现：①鸡群生产数据采集，从新建鸡群、饲养、断喙、鸡群变动、转群、防疫、抗体检测、疾病、用药、体重检测、产蛋入库、环境监测、加光、受精、结算和关群等16个生产事件中采集鸡群生产中的原始数据；②鸡群生产报表生成，根据种鸡的生产周期，系统可生成育雏生产报表、育成生产报表和产蛋生产报表，分别用来反映该鸡群在育雏期、育成期和产蛋期的生产情况；③鸡群生产状况分析，系统提供反映鸡群的存栏、生长、饲养、产蛋等4个方面的生产分析[3]，来反映鸡群生产情况；④生产标准的管理，不同品种的种鸡都有相应的生产标准，涉及转群时间、防疫程序、体重、耗料、产蛋、环境等方面，在系统中集成了生产标准模块，利用该模块可对鸡群生产数据进行监测；⑤智能生产提示，系统自动读取鸡群的当前生产数据，与养殖标准进行对比分析，主动给出生产提示信息。通过鸡群日龄与生产标准中的防疫程序对比分析，系统可提前2 d给出防疫提示。

2）分场生产管理。该模块以分场所有鸡群的生产管理为研究对象，以生产报表和分析图的形式为分场领导提供决策支持。处于不生产周期的鸡群之间没有多大可比性，因而该模块在生成报表和生产分析时，以鸡群的生产周期为分类标准。

分场生产管理模块可以实现：①分场生产报表生成，该类报表反映某一分场不同鸡群的生产状况，帮助分场领导分析不同鸡群的生产效益，包含结算报表和存栏报表两大类。结算报表有育雏生产结算报表、育成生产结算报表、产蛋生产结算报表和全程生产结算报表等4种；存栏报表有育雏存栏报表、育成存栏报表和产蛋存栏报表等3种。②阶段生产状况分析，包括育雏期生产分析、育成期生产分析和产蛋期生产分析。其中，鸡群又分为已转群（或已关群）和未转群两类。

3）集团生产管理。集团领导更多关注的是各分场的综合生产效益，以此来决策人、财、物等资源在各分场的配置，宏观地调控整个集团的种鸡生产。在该模块中，系统提供集团生产报表和鸡场生产状况分析两项功能来支持领导科学决策。集团生产报表包括鸡场存栏结构报表、鸡场生产结算报表和鸡场物料消耗报表等；鸡场生产状况分析包括育雏舍日均死淘率、育成舍日均死淘率、产蛋舍日均死淘率、育雏舍平均只养殖成本、育成舍平均只养殖成本和平均只产蛋成本等生产指标的分析。

4）物料管理。在种鸡场的实际管理中，由于饲料和药品是养殖过程中两个极其重要的物料，并设有专门的仓库由专人管理，因此系统中把饲料和药品分别单列出来管理，即物料管理细分为饲料管理、药品管理和其他物料管理3个模块。这3个模块的设计思想是统一入库、按鸡群出库，可以满足系统对鸡群养殖成本的核算。

5）销售管理。种鸡生产过程中，可供销售的商品有蛋和鸡两大类，蛋又具体可分为种蛋、鲜蛋和毛蛋；鸡则指在养殖过程中淘汰的可用来销售的种鸡。系统支持对蛋的入库、出库和库存等情况的查询，并可按不同蛋库、蛋类、种蛋品种等类型来查询。对于淘汰种鸡的销售，系统采用在鸡群变动事件中来处理，销售时，既可按千克也可按只来计算金额。通过对蛋和鸡的销售管理，系统可方便的计算出鸡群的销售收入，为计算鸡群的养殖效益提供支持。

2 数据分析的实现

系统是基于Microsoft SQL Server 2008和 Microsoft Visual Studio实现的，采用客户服务器两层结构（C/S），系统中报表生成和生产分析使用了SQL Server中提供的数据仓库和数据挖掘技术[9-11]，实现方法如下：

1）根据决策主题设计星型数据模型的数据库。星型模型的表构成有维表与事实表两种，用于查询的信息放在事实表中，维表可以继续扩展成为维表和事实表的星型模型。系统数据库事实表主要包含鸡群养殖基本信息、养殖时间、养殖分场、投入成本、约束条件等。事实表下又含多个维表：①鸡群养殖维表，包括种鸡种类型、疾病、兽药、饲料等；②时间维表，包括年度、季度、月份等；③分场维表，包括分场名称、负责人等；④投入维表，包括水电费、医药费、饲料费、养殖机械费用及其他费用等；⑤分场生产效益维表，包括各种日均死淘率、均养殖成本等；⑥约束条件维表，包括资源约束、社会需求约束、生态环境约束、行业关系约束等。其中鸡群养殖维表还可继续细分，如疾病维表、兽药维表等。

2）数据抽取。系统的数据抽取为鸡群生产管理中采集的原始数据到OLAP数据的转换以及Cube 数据本身的Processing更新，具体完成3方面的任务：①使用数据转换系统（Data transact system）将采集的养殖原始数据转移到OLAP所需要的鸡群生产分析、阶段生产分析和鸡场生产分析对应的数据库表中；②运行Marking Procedure进行业务分类；③在数据移入完成后，对Cube中的数据进行Processing更新。

3）利用配合MDX来制作OLAP分析。MDX提供了强有力的功能来处理Analysis服务器多维数据集中的多维数据，以分场生产效益分析多维数据集为例来说明：

轴线维：季度、分场。

切片维：分场生产效益。

X轴：分场维，内容包括（场名，日均死淘率），（场名，均养殖成本）。

Y轴：季度维，内容包括一季度、二季度、三季度、四季度。

MDX语句如下：

SELECT CROSSJOIN（{场名，日均死淘率. CHILDREN}，{场名，均养殖成本.CHILDREN}）ON COLUMNS，{一季度.CHILDREN，二季度.CHILDREN，三季度.CHILDREN，四季度.CHILEREN} ON ROWS FROM ChickenHouseBenefit WHERE（ChickenHouse.ALL，[2014]，Benefit.ALL）

多维数据集构建完成后必须要能够显示给用户，使用数据透视表服务（PivotTable Services）客户端应用程序可以连接到OLAP的组件，实现多维数据的存取操作。

3 实际运用

该系统已在1个有7个养殖分场，在栏约20万只种鸡的规模化养殖场试运行，运行效果良好，主界面如图4所示。

4 小结

种鸡场智能生产管理系统的应用为种鸡养殖的规范化，鸡群生产的信息化、智能化，领导决策的科学化提供了一个信息支持平台。通过鸡群生产管理模块，养殖人员可以方便地录入养殖生产中产生的大量原始数据，鸡群负责人可以随时了解鸡群的生产状况；通过分场生产管理和集团生产管理模块，分场领导和集团领导可以随时掌握各分场和整个集团的生产状况。因此，该系统不仅实现鸡群养殖的精细化，也极大地提高了养殖业生产的管理水平和工作效率。随着养殖企业对信息系统建设的不断投入，中国养殖业信息化水平必将更上一个台阶。

参考文献：

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[3] 肖建华，施路一，范福祥，等.商品蛋鸡数字化生产管理系统的构建[J].中国畜牧杂志，2011，47（14）：49-52.

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[6] 郭 琳，张文静，简 平.面向对象的图书馆信息系统设计与分析[J].图书情报工作，2013（S1）：271-274.

[7] 刘光明，陈长喜.基于数据仓库技术的畜禽养殖决策支持系统设计[J].湖北农业科学，2014（19）：4723-4726.

[8] 张 杰.数据仓库技术应用研究[J].电子技术与软件工程，2014（5）：192.

[9] 张家爱.数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用[J].吉林农业科技学院学报，2010，19（1）：56-57.

智能生产计划范文第4篇

智能机器人“阿尔法”成为了近期一颗令人瞩目的明星，因为就在不久前的国际围棋比赛中，它凭借出人意料的战术，完胜韩国围棋九段高手李世石。“阿尔法”的胜利，虽然并不能完全代表人工智能就比人脑的运算能力更强，但一个不容忽视的现实是，人工智能正在各行各业得到了广泛的应用。比如金融投资领域的量化投资，其实就是一种“人工智能”。值得一提的是，在当下市场波动明显的“震荡市”中，量化投资产品正以整体稳健的业绩表现，赢得各类投资者的青睐。

据《投资者报》数据研究中心对成立于2016年以前的、67只量化基金产品（Wind分类，A、C分开计算，下同）的区间复权单位净值相对大盘增长率统计数据显示，截至5月13日，共有59只跑赢上证指数，占比88%。

对此，上海一家中型基金公司市场部人士称，“人工智能在金融领域的广泛应用，将为量化投资带来新的机遇，但是多变的行情也将对投资策略和投研团队的实力提出更高的要求，必须具备与时俱进的投资理念，并把行动落到实处，这样才能为投资者赚取超额收益。”

59只量化产品跑赢上证指数

我们看到，2016年以来的中国股市，震荡明显加大。“钱难赚”也使得市场对风险的敏感度不断提升，那些能够跑赢上证指数的量化基金产品，自然吸引了不少投资者的眼球，分外引人注目。

据Wind数据显示，自2016年1月1日至5月13日区间，全市场67只量化基金中，有超过八成跑赢上证指数，包括华宝兴业量化对冲A、华宝兴业量化对冲C、海富通阿尔法对冲、广发对冲套利、嘉实对冲套利、华泰柏瑞量化收益、嘉实绝对收益策略、中金绝对收益策略、南方绝对收益策略、富国绝对收益多策略、大成绝对收益A、泰达宏利绝对收益策略、中邮绝对收益策略、大成绝对收益C、国泰全球绝对收益人民币、国泰全球绝对收益美元现汇、国泰全球绝对收益美元现钞、工银瑞信绝对收益A、工银瑞信绝对收益B、银华量化智慧动力、嘉实腾讯自选股大数据、东方启明量化先锋在内的22只量化基金区间复权单位净值相对大盘增长率超过10%，占比33%，其中，华宝兴业量化对冲基金超越上证指数最多，超过了21%。

“经过10年的发展，量化基金逐渐在基金投资领域占据了一席之地。无论是在2014年板块轮动频繁、热点分散的行情中，还是在2016年以来的震荡市中，持股分散、投资灵活的量化基金充分发挥了其‘选股多’、‘反应快’、‘抗干扰’和‘成本低’的优势。”华泰证券分析师告诉《投资者报》记者。据相关数据显示，2014年度纳入业绩统计的22只主动量化型基金（剔除指数量化基金）2014以来平均收益率达到33.26%，同期偏股型基金平均收益为23.27%，高出主动偏股型基金同期业绩近10个百分点。

“今年的情况与2014年的情况在很大程度上类似，所以现在许多机构与资深投资者开始把目光投向了量化基金。”上述业内人士如是说。

震荡行情量化产品优势明显

业内人士指出，“在当前的震荡行情中，主动型投资在选股择时方面有较大难度，而以科学性、‘自动化’为特征的量化投资策略优势明显。”事实上，量化基金在震荡市场中的业绩优势已在今年的市场下跌中得到证明。数据统计显示，从1月1日至5月13日，上证综指今年来累计下跌20.12%，而在此期间，67只公募量化基金的平均跑赢大盘指数8.59个百分点。

理财专家建议投资者，“后市总体来看，在没有增量资金入场，影响股市的各个因素逐步趋于中性的情况下，在没有新的利好利空因素的冲击下，未来指数仍以震荡走弱为主。但市场经过前期的下跌和盘整，市场继续大幅下跌的风险也不大，投资者倾向于寻找结构机会，市场依然有可为机会。投资者可配置绝对收益产品，以降低组合风险，提高资产稳定性。”

链接：五指标“精选”性价比最高对冲基金

一、投资收益

该指标投资者最为关注的要素，区别于追求相对收益的偏股型基金，量化对冲基金追求的是绝对收益。但风险因素同样不可忽略，因此，对投资收益率进行比较后，可将目光转到“最大回撤”“夏普比率”“年化波动率”“月胜率”等代表投资风险的指标。

二、最大回撤

最大回撤，是指在选定周期内任一个历史时点往后推，基金净值自最高点回落至最低点的幅度，即亏损的最大幅度，因此，最大回撤幅度越小越好。

根据Wind数据统计显示，量化对冲基金的最大回撤比股票型和混合型基金小。在目前9只量化对冲产品中，最大回撤控制在2%以内的产品有3只，分别是南方绝对收益策略、中金绝对收益策略、广发对冲套利，最大回撤分别只有-1.19%、-1.39%、-1.62%。

三、夏普比率

夏普比率，是代表基金风险收益比的指标之一。在对9只量化对冲产品成立以来的年化夏普比率的统计结果显示，对冲产品的夏普比率都比较高，整体在2至3之间，其中，年化夏普比率排在前三位的产品是广发对冲套利、南方绝对收益、海富通阿尔法对冲，分别达到3.91、3.79、3.49。

用通俗的话来解释，即夏普比率越高，代表着投资者承担同等风险的情况下，获得的收益就越高，即投资性价比越高。以夏普比率最高的广发对冲套利为例，夏普比率为3.91，代表着投资者承担1个单位风险，可以获得3.91个单位的收益。

四、单月最大亏损

考虑到6月15日以来的市场极端情况，需要特别关注对冲基金自成立以来的单月最大亏损情况。据Wind数据显示，9只公募对冲类基金的单月最大亏损只有-5.52%，其中，表现优秀的产品在6月依然实现正收益。

此外，单月最大亏损幅度为正收益的对冲类基金是中金绝对收益策略、广发对冲套利和南方绝对收益，其收益率分别为0.60%、0.39%和0.18%。这代表着上述3只基金自成立以来每个月均实现了正收益，月胜率达到100%。

五、月胜率

智能生产计划范文第5篇

1加强实验教学基地建设[1]

妇产科护理学是一门实践性很强的临床学科，在校学习期间应重视学生实践能力的培养，而演练基地的建设和使用为此目标的达成提供了有利的条件。我校一直以来都非常重视各个专业实训基地的建设，投入了大量的资金不断完善硬件和软件建设和更新，就妇产科学科来说，建成有省内领先的助产演练基地。演练基地的设施既能满足辅助理论教学所需，又能提供仿真情景进行模拟训练，可以满足助产和护理专业教学所需。我们的助产演练基地设置有模拟产房、待产室、新生儿沐浴室、妇科检查室、计生手术室、综合示教室、多媒体教室等，并配有相应的器械、模型供教学使用。教学模型丰富逼真种类繁多，包括女性内外生殖器解剖模型、骨盆模型、骨盆底模型、妊娠子宫模型、胎盘模型、普通孕妇模型、高级孕妇模型、接生模型、新生儿模型、妇科检查模型、计划生育手术模型等；器械物品配置齐全，购置有骨盆测量器、胎心听诊器、胎心监护仪、接生所需各项器械、胎头吸引器、产钳、新生儿窒息复苏器械、阴道窥器、上取环术及人工流产手术器械、阴道灌洗用物、新生儿沐浴用物等。基地内设施依据医院妇产科的实际要求配置、并根据临床新进展不断进行更新，实验室可满足3个班级同时进行教学，满足了高职教学教、学、做一体化的要求，学生在模拟仿真的教学环境中学习，有很高的学习兴趣，有利于教学效果的提高。

2充分发挥演练基地作用，加强学生实践能力训练

2.1 规范演练基地管理

制定规范的实验室规章制度，如《助产演练基地管理制度》、《学生实验守则》等，在学生第一次上实验课时，即对她们进行宣传教育，强调进入实训基地必须严格遵守基地的规章制度，包括穿着、行为等，养成严谨的习惯。规范实操技能训练及考核标准，教师严格按照规范标准教学生，学生按照统一标准要求进行训练。

2.2 加强演练基地使用

学会一项实训项目仅靠一次课堂时间是远远不够的，因此，除正常实验课上课时间外，为给学生提供更多的演练机会，我们把演练基地的实训室开放给学生，使她们利用中午、课外活动、晚自习及各班的自习时间来实训室进行演练。开放实验室需要有效的管理，既有利于学生练习、还得保证正常教学。我们采取课代表和小组长负责制，在每学期开学之初，要求每个班级根据学生人数选出1～2名课代表和若干名小组长，一般25～30人一个课代表，6～8人一个小组长，以组为单位安排演练。各任课老师带有不同的班级，各班级有不同的上课时间和自习时间，为统筹安排演练时间不发生冲突，统计出各班能利用的业余时间，由实验室管理老师统筹安排，并对课代表和小组长进行培训自我管理方面的知识，由小组长具体负责每组学生演练事项，包括演练安全、器械及模型的使用和整理等。关于演练的各项要求除重点培训小组长及课代表之外，对所有学生在演练之前均进行培训强调。为方便学生演练，把演练标准发给学生并制作一套挂在实训室，并鼓励学生相互帮助，每组是一个小团体，大家相互协助提醒，操作能力强的、学的快的主动帮助其他同学，教师找时间对练习情况进行巡视、指正。演练之后各组负责打扫卫生、关闭门窗水电、清查整理物品并予以记录。通过这种形式的学习，大大提高了实训基地的使用机率，为学生提供了充足的演练训练机会，不但使学生顺利学会了各项操作，并且锻炼了学生自我管理、团结协作、交流探索合作的能力，学生的整体素质都得到了锻炼和提高[2]。

3体会

根据多年的教学实施运行，对《妇产科护理学》实践教学方面有一些感想，总结如下：

3.1根据实际情况设计合理的实践教学内容

在妇产科护理的学习过程中，尽可能多的增加实践教学时数，并安排合理的实验内容。根据临床需求出发和演练基地条件，我们设计了“骨盆测量、腹部四部触诊及听诊、外阴冲洗消毒、二三产程接生、产褥期会阴擦洗、新生儿沐浴、妇科一般检查、常用计生手术、妇产科护理操作技术”等多项实验内容。这些实验内容属于学生需基本掌握或熟悉的技能知识，在课程的系统学习中需强调并引起学生的足够重视。

3.2 激起学生学习兴趣，创造轻松的教学环境

在学习、训练的过程中，对学生严要求是前提，但允许学生犯错，并需要指导老师耐心的给学生指出错在哪里、应该怎么做，督促学生纠正动作，避免一味的指责，宽严相济更有利于学生进一步的训练学习。

3.3 建立考核机制督促学生强化实践训练

经过充分的演练，学生达成学习目标的程度怎么样，还需经过严格的考核进行评价。我们在期末时专门安排有技能考核，考试成绩90分以上才算合格，不合格的仍需继续练习重新考核直至达标，力争学生在临床实习上岗前能有较强的操作能力。多年的考核结果显示，极个别学生因某些原因操作考核需重考，绝大多数人都是一次顺利完成考核，成绩在95分左右，说明强化训练还是取得了较好的效果。

3.4 存在的问题

开放实训基地虽然给学生提供了充分的演练时间，但学生也反馈一些存在的问题：如临床课主要集中安排在第四学期学习，各临床课都需学生掌握相应的临床操作技能，需要时间演练，因而感到时间不太够用，还要兼顾理论学习，学生普遍感觉这一学期像打仗似的紧紧张张。对于这一问题，也需要时间去探索解决方法。

参考文献：